LMHT: SKT Teddy chỉ ra cặp đôi đường dưới khó nhằn nhất là Griffin, lý do là vì họ thích chơi tướng không phải xạ thủ

LMHT: SKT Teddy chỉ ra cặp đôi đường dưới khó nhằn nhất là Griffin, lý do là vì họ thích chơi tướng không phải xạ thủ

Hoàng Hôn  | 05/03/2019 10:10 AM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Đây là nội dung cuộc phỏng vấn với Teddy sau khi SKT T1 đánh bại Kingzone với tỷ số 2-0.

Vào ngày 3/3, trong trận đấu thứ 2, ngày thi đấu thứ 29 của LCK Mùa Xuân 2019, SKT T1 đã có đánh bại Kingzone với tỷ số 2-0. Trong trận đấy này, Park "Teddy" Jin-seong đã thể hiện một màn trình diễn tuyệt với với Sivir trong cả 2 ván đấu và góp phần đưa SKT T1 tới chiến thắng. Dưới đây là nội dung cuộc phỏng vấn với Teddy sau trận đấu.

LMHT: SKT Teddy chỉ ra cặp đôi đường dưới khó nhằn nhất là Griffin, lý do là vì họ thích chơi tướng không phải xạ thủ - Ảnh 1.

Chúc mừng bạn vì chiến thắng ngày hôm nay. Đây là một trận đấu quan trọng, bạn cảm thấy thế nào?

Tôi có một chút lo ngại bởi Kingzone gần đay đang thể hiện một hiệu suất rất tốt. Tôi cũng cảm thấy hài lòng vì đã thắng 2-0.

Nếu thua 0-2 hôm nay, SKT T1 sẽ xuống vị trí thứ 5. Điều này có gây áp lực gì không?

Có áp lực nhưng nó không ảnh hưởng tới hiệu suất của tôi.

SKT T1 đã hủy diệt Kingzone trong ván 2 (SKT T1 không ai bị hạ gục lần nào). Điều gì đã dẫn đến một chiến thắng lớn đến vậy?

Chúng tôi có một đội hình đánh về cuối trận vì vậy chúng tôi nghĩ rằng mình nên chơi chậm, nhưng chúng tôi có thể nhặt nhạnh được nhiều mạng ở giai đoạn đầu trận. Tôi nghĩ đó là lý do tại sao phần còn lại của ván đấu trở nên dễ dàng.

Faker luôn chơi rất tốt, nhưng cậu ấy không nhận được nhiều danh hiệu MVP. Cậu ấy không phàn nàn gì sao?

Vâng, đôi khi anh ấy nói rằng tại sao lại lấy MVP của anh ấy? Anh ấy nói rằng hôm nay cũng vậy. Rõ ràng là anh ấy đang đùa. Tôi không nghĩ anh ấy lại tham lam danh hiệu MVP làm gì cả.

LMHT: SKT Teddy chỉ ra cặp đôi đường dưới khó nhằn nhất là Griffin, lý do là vì họ thích chơi tướng không phải xạ thủ - Ảnh 2.

Trong trận đấu đầu tiên của hôm nay, Lucian cuối cùng lại không bị cấm và cũng không được chọn. Lucian không đủ mạnh trong phiên bản 9.4 hả?

Không hẳn, Lucian vẫn mạnh. Trong meta hiện tại, nếu các đội bắt đầu cấm chọn bằng cách cấm Lucian và Ezreal, bản thân họ sẽ gặp khó khăn. Có vẻ như các đội khác đang tập luyện mà không cấm 2 vị tướng đó. Tôi nghĩ rằng Lucian vẫn là một lựa chọn rất mạnh.

Mặt khác, một số lựa chọn thực sự không xuất hiện như Miss Fortune và Kog'Maw. Lý do là gì?

Lý do lớn nhất là những vị tướng này không có kỹ năng trốn thoát. Ngoài ra, khả năng đi đường của chúng không mạnh. Vì không có kỹ năng thoát thân, các giao tranh tổng rất khó khăn và họ không thể carry tốt như những vị tướng khác về giai đoạn cuối trận.

Có vị tướng nào mà bạn nghĩ rằng mình sẽ không bao giờ thua đường nếu sử dụng chúng không?

Lucian, Ezreal, Kai'Sa và Kalista.  Tôi cảm thấy như vậy trong hầu hết các vị tướng mà tôi sử dụng gần đây.

LMHT: SKT Teddy chỉ ra cặp đôi đường dưới khó nhằn nhất là Griffin, lý do là vì họ thích chơi tướng không phải xạ thủ - Ảnh 3.

Còn với những tướng không phải xạ thủ thì sao?

Tôi có sử dụng tướng không phải xạ thủ, nhưng tôi không tự tin bằng các tướng xạ thủ.

Hiệu suất của Khan với Jayce là rất tuyệt. Có phải cả đội thấy tự tin hơn khi anh ấy chơi Jayce không?

Nếu chúng tôi cho Khan một lựa chọn mạnh, chúng tôi sẽ bắt đầu trận đấu với suy nghĩ rằng đã thắng ở đường trên. Anh ấy là một tuyển thủ đáng tin cậy. Anh ấy cũng giỏi chơi tướng tank, nhưng nếu anh ấy vào vai một vị tướng hổ báo, điểm mạnh của anh ấy được bộc lộ nhiều hơn.

LMHT: SKT Teddy chỉ ra cặp đôi đường dưới khó nhằn nhất là Griffin, lý do là vì họ thích chơi tướng không phải xạ thủ - Ảnh 4.

Khi bạn ở Jin Air, đội phụ thuộc rất nhiều vào bạn. Đối với SKT T1, tất cả các thành viên đều là cỗ máy carry. Bạn đã chơi cùng họ lượt đi rồi. Cảm giác đó thế nào?

Không có bất kỳ người chơi nào đảm nhiệm vai trò carry và kiến tạo, vì vậy tôi làm điều đó, nhưng vì có người làm điều đó nên tôi sẽ lùi lại một bước. Nếu có quá nhiều người cố gắng thực hiện điều đó, các trận đấu sẽ trở nên phức tạp vì có quá nhiều người kêu gọi. Bây giờ tôi không phải lo lắng về việc kiến tạo nữa nên tôi có thể chơi an toàn nhất có thể.

Sức mạnh tổng hợp của đội giờ là bao nhiêu?

Tôi nghĩ khả năng phối hợp của đội bây giờ là khá tốt. Chúng tôi phải duy trì những gì chúng tôi có. Tôi vẫn nghĩ chúng tôi có thể làm tốt hơn thế nữa.

Tuyển thủ nào khác nhất so với những gì bạn tưởng tượng?

Mata là khác nhất. Tôi luôn nghĩ anh ấy sẽ là một người đáng sợ. Nhưng tôi rất ngạc nhiên vì anh ấy tốt bụng và chu đáo. Anh ấy cũng đùa giỡn rất nhiều.

LMHT: SKT Teddy chỉ ra cặp đôi đường dưới khó nhằn nhất là Griffin, lý do là vì họ thích chơi tướng không phải xạ thủ - Ảnh 5.

Bạn đã đối mặt với tất cả các đội. Bộ đôi đường dưới nào là khó nhằn nhất?

Có một chút không thoải mái khi đấu với Griffin vì họ cũng thích chơi những vị tướng không phải xạ thủ. Các đội khác cũng chơi các tướng không phải xạ thủ nhưng họ thường không thích bằng chơi tướng xạ thủ. Vì Griffin thích chơi tướng không phải xạ thủ nên có một chút khó khăn khi cấm chọn.

Sự tự tin của Deft khi đi đường là rất cao. Còn bạn thì sao?

Nếu tôi quyết tâm đẩy mạnh trong giai đoạn đi đường, tôi cực kỳ tự tin. Tôi không lo lắng về việc đối phương chơi tốt thế nào. Nếu tôi cần, tôi chắc chắn sẽ không bị thua đường.

Bạn hài lòng đến mức nào về kết quả hiện tại của đội?

Chưa được bao lâu kể từ khi thi đấu cùng nhau, cho đến nay kết quả là không tệ. Tuy nhiên, tôi muốn làm tốt hơn và có kết quả tốt hơn.

Cuối cùng, hãy nói điều gì tới đồng đội và người hâm mộ.

Tôi muốn cảm ơn tất cả đồng đội của mình vì đã làm rất tốt và rất đáng tin cậy. Hãy tiếp tục làm tốt và làm tốt hơn nữa. Tôi cũng sẽ cố gắng hết sức. Và cảm ơn tất cả những người hâm mộ đã luôn cổ vũ cho chúng tôi. Tôi sẽ nỗ lực nhiều hơn nữa để cải thiện.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    2jOYdH2vrEiTP7gdtQjqoCoCoLswAWKsICXmRSGIfIlpNmEwPb PfPDztt1zyoui Uefz YB5MxtypEwQ7a8AmXZLAMP5zrVjMCkmEMk27zQX7BIDGm LFctNAEmzTf7mhPK2kXU9 WRQeIJcoxmkIibd7kVKxpEHXxWRTqJgHbdfzQp5JW7EjE9QFg5jPqF11KhlGuwprHhaBilMcRZBjJ2ArzQygGYI8tM2473 FoaWlivM2HO2uD59ul8TvGvqazAFzfkbGZwKIq4NxDiN AEgo5ndSigihPYdkzFODeqa7rcwe5mZRDu7W9xxL5rhfu8Ys9jcqQO1JY2zT4EIfgpkg1KlBJTK05wJEk7jTYGp5HTpyQFeFGiUOwL4KIvm4rdWZa0HnoFIi5nMUcoVD50vEhC9tPt m87o3Zep9tDuW8pvJGeG84POt6WENsekAWLLC7R0cI6Pse8jKPUIvRFfj0aWissLznZcEoejVaPrvnHVgVQc394oVePBDzopNcWwQj1eNc6nR okKBr9U8MXexyrHdm G f2hHvL5wObYwmutKQBFvI ilkQpODmfiSDVlUYdQ2Wsed2 wqmdtlkVQ4DoZHyqXKH0hcKXUkM0qE2sqcPbfDAIV4yIX0P1ZqZMSNcjfLnMOIE3vxfUxwsMJLcT ZYairoLwZSOrdfGinVzgoy4auAofBWHXKkbsru5BNo6VOSZoDbMpYZxVc1PdhI3jlYgoJ6MKHZ6wOslx7bqb8TDCSc09eKVpCoQkjSX6gL MotQGo6Oy7yozEW80SZu5Iwzq5oBUneAmLg7RXEuEQ1J3Xed9cVEDF4RjrG7cSc9W8kHBoHcMo99vF28Yq8SktPaeXnsEsp3pubz0V4Mwb0OTJgOlmtPFLIeJo7qxPF2qCVmEf8jALtjIFjbyzxqbSypyIE3OpRtsiRu0n7khoVECtIemD50ElChHF3VhBjfcRO0WhDYhr8TPXUSDTv2JA0s2ZMppJbivHroyf85bOJPKf6owuiuhy5nRlZiCnVmFE3MMs59eOIH5mBCTchvk65YHB70KK4ldeyvo7 oXfmp00RycSBNHDMPfKwviZFsXKrmux6VTkjwKJ9miQtsje2hqbUZPdJry7S 0VnvMFm8eSLGHK211pmGzbogqSRozcDp9 W4mj8akgJHEgiH EzgriXObJ0tahDwhFvOoakaNvnCxVsoORkTcOBcFWbVusRrfbGZuscWOniWPQl06aJhgOAQVRRlr IoXPzNu88JCoxwx7aU4hiccLQIjQlea57xSR7JGWn886Zx gFHWax65WZRp4TmD1 OmvtekpRavZaisn4DWt6TUHECPTUf6NsiLNArsCcR6fMZu73MdwKR7UEw7aSC 1KI0TsQ7SmwPjerYs3IDzEBFWToy0kd53yj4OpuqzMouWJQB2tWo0HbIiC28RrhA7MznumdR1jyzxtREXjUK9ySU7BiPe2C95eiKYU1QtX6QqsbSfur rg8DCVYho6rKLDvV0N0WelZwF3bZpl0JlA27fW1di29JkH6wGb0EIJ3Amq6Hvn2ZTy2IfwdKMPvBIlCSjnzlSnNgvh2LG28dPM3Rv W5jtxgjxPNEr4yMJP2pcuJLNJT0uGTeFXnz55aQSmMn5yajf0FcjYlaUw4szgBTWWozekr8UKkE FqheVc64Pvryhca0phnigmRKT6mUrnhq71VKLcFdWVbTHw0L0VxnGPIJtTOBXmNn KI5Us6f4OXy3cz tOTENuJEJKGKp3rxOgHZAQxzvYPh5AV2s6I5PegXVQtgtARvuq5nnitMfJbGZnqsqEuXle8EuwGqtsXqTbre2klSZwP6xSpeUgxe8tt5abB63tGncd1coMRdatEYFVwdl9w4qGyvKZrNXYrFNllvN7kWJXqy75f7CCeTiEeuIPdiRxR0iJl6o7CD9dnBpzAciNswBF3qyYs5JcGH99qtK4uzy7PZmUSUryUT6DAZxvQmgWP tqKCgjtPQ8g1ShM7UdDNhhoc5eXFwr2OJKtnTFPukgWQF73DaFiXOCHwJbmWP9WZ5gUMpewsiVa0xpu KLufXJzKOV7ZQvwP0YG57h 3ZXjpUU9BmTXaGdxfPkMI798ecX2ZugOrn4vhXHgFdtrOsWXXO7WH8rFxnjtf hntLHqxQwohYRrMeH6jE25eToZuugoHj7ZVtVwc8eiKYK1e t8EyQqUWwROyPWu8CcANoBvk75l Ejty9xCugkAhr8mwQ5Q7R7H5oj1NvkGKZVztZnNg6TLZW7CcnvdfZ8y0Q18teEck8NqCkLCET43yY5Lf9ia6AqN26ixYakir2uxxgHxoXFiRGfSxg525eId0DgPGjqL3i8OZq9 e4Dsu2HJBySTz64tUIY2K7x3LG9sgyTiKYAkxuzR1QOI1ws1XfQx TrxSxMFOIuadktevZcScQ3gpNp5mB9yjeYSA0ERvyfbw0ageHhRSOAqbnbdB6Tzr9FvrgdOpwdocmVRm1JZC2f4GBpInDJH5mJx hZoa2q106wdad B4ZvsfcG0bkS6jfKXABjPGfRerdgEZlYCPUp0NFmia3XhfYokvDkwEFMFFHU4fZxn5yAprulqhatm8daACUAcoS30QoInDGqaGomaDTmUG9CAcoJeJ20f4pFApzOkCttp8sfXIKWRuw9FII4krTNl7FeVSehTgfDj0pFlcRIx1FjZXbVLxETOzSK67zX60epdIkHiIsk9tGhEUdorv5tyBuDWstEAUbirxnotWsfUfLyj6RyCN6LcdnZtQSzFomZsdOUDqxz5Jb9m3AAihPRwoZLBlPOYdGdWdgWVCWTxDBoFQxXEROwiO7jvF5vriBxd6m7p2AVdjc84LQwUyFn8iyaLcdDtL6aA4bvN1woPkLhfSBBkBzSjSTQowzVFZHEYHX4qI cjqpxY PJHcRz4b5Hu3KZeAQ9qL nQHSECjnaMKExA8k9KCDuKnMao2xmxSARxKM5LxP1xXBL6wUQVYdOBPN3uI2RBvlBLQSAMNsG9s23tDR5iIcITatm97ltdRoT1rluoRb3L6OxuhFXS3ZvJGOTmcoBEy7XzTP9hCXQniRZnvKZL2nT mhjLLHLjyw4dFrGhVdYzb2eVRaqm9b3ySdgYsEUUPHmaWIxlgvdrXdWkqIJb8ErsX4mynAbuyTwVdYVXZbFE5KrpFuT7q8uSohoU2ffPtSJDLnMYz04mHCrWNNoYxwdJ5Eq4WO0ckNw GNQgvOt 3gOBJgckUUOj93fWS7TxcAPLK7pCUfme7fui275ktKTpffWAjS026LCd2xDzvfOUEANg5t0uKx OL03fwzdpedJOBqyCYPExyIImG6WJU4G3pAGdjCfld2ON7D5x2C23T42D6JbrNE22oOCvturuDvRD1IvtEgMAfdWigr3T4YvUvZgThQ72E02Hza 0CEAN4N4Qp0MC7HZ3uPW9OO9ieXd3guyVTfnM WsyiPerbllhjfD14Cg5Vd19jpBv1xf7LBEXKvyUnnip qI3JXsBbDG4z1QwXyrDBGxqS4I0YKfho5qgWsqhjaHa681xr8epuYzBTdL5MUsdppTNOt721OjhxCYaYfiXrO IB9u5euGZOabiPSiK jG91SlkA97h rxdKu2EWMhovF93y03WTbp8xujpuiVjmX4EAQ0gnZgeEvU4OTUo3cPKYGKVpg1fJVd5pqNZdlxYkfWhv9mHOFBd6M5ai9jxJ53TjYqWKg5lA3Kh9OvZqoNCB1FONRSyzlbk4i0H11rwlpqFPakuY3FQd3oqWk2arjkY OE4u6wiEEOUbqRDMHoO4shbKAx5d9MPLwV BByFyVoHipMuurdcwXjGaQoIcpbUpiuMmFRDuWKZMUJYe8XeMFCHiG7xXlAKM0yLX3ROuKSwDtXtzBEIZM8QLnw824QAdybZD pUVxwR6GRejmbsf4Aqp8ttq2HXuJoTPJdXgcVl87yvOA2ndBWdPyWf 4OoHBSUg9frjhCdWwBQlulW38D7gOFyc26bvvJM0uyREnHo9MGwDiuKEUtVILR66OztZdg9cPXeZLAmhpFApeqAdo7ZiJsllf9hxLVmHVHrLQjqFPCu9I2Fp87HI7MJk dSo3gPq4hlqUZOGvO o7yYZdXi0Crpv9Uf069H4T5OhSh o6GpSeNon9MbQKoW39gsXVg1lPx6dzIWoDI6W7i6nNK5DULJOVTv7onsiG2ykZPrK3QQ705TPPTTpkshzdpiXIOaAaQJ1FYCJg5aPYEskEJtniq1dVwZJegSo9NrV3bbttznyxZW5m0hRrDLC7J5t4jv9MaRvmcPcla80HLfb9edrVGnqRDzgENndKzvueHlWKCcZkNAcYdJOTrVbXducVe8tDjX2XJ7HfdpZYkwBfOdxsXo0T3paEyJDCHTZDlURsncQhRQgngToDDoXgbTWhJx5D87CC8sNDBNg xU32tfb Hdu94f7ubnHbXhcUlIbG5tA6WForL0RNPLqs1AIaovnCTrJDwKK08MdprHI GKXTx2F2R991it9GPLdmAXmISjdb17MsMwCRugpO sAVkmb9sWpYlCECx3ec2iwqnx6yXN6bprCGOkMA IWHChGYSGY3EiP1qpmonbNJxfQ5NA1rYsNhD2aTjFzNkhrIBAF2TxDKwenO9e4qVzPonUDhLlp7mtvKGrtXdsSLuheu7ev5v3WvG09BjCJKeN0bx0zcTWtNdjAkjduYj1aPXh4vZh6TDEm5nLxcpej1rGrnFZspFgQ3poLB41PS 33 AJ3vXkikUuSO0Iqe662FYKKxNYzXKErGz0bioObrzwQABZgN7TZok0JPo3nHdu8Y1iIDKsJxwSJW8XaYYktVKx5jpDuYyWqheNczQTTe HwJ pD9u55B8ymjmCauy60EykotFqEGtviGYDAZUvQoijjVEuycImeSpVgSn07Q4iNTGC8c8TRGkRLRtW0zuVdUZYbiMRSKdmL3AEkudUwyYKIAYom3Fe0Q9qdu6p6YwHE Ygu5y2 nkrpFCGFGlhOmm7hKGdRH4Ij5Ks5KHw3M9AXUrG2L2bkqaR6rN0njGauffai3aKIffn k4qog38GEpVyDCeB hWYAV6HKj9LA1kFSHhIdck3AiDtr f7tRImqzWsLA6bgWnhvhat1tUacNHRfsLxugkPak9UTVl xRHeGa Em6Gr3mgwzUUCqqXdEL evC2SxB mlO5J890VkSHzE5tOHoQzUxHJHPiwfPrGq 2f5X4DXCk9Ex6rEeBrYVgwpTQZkFNKcMx4b68Bl3Y3Bx9cWguXrqA7DBiuLESWEgucYUQi5SivqZQWIcoNkuuWW6hyfrvdAlJboW6LtONfmXGS9lCkVljf37gOCfk54oHrT0IIRy4EaER4dt KM2O2ZLgapZftb3WZkC0Rnoo3AazhhNhVstB9FZqGhY4oVp4Wunx7nuMlZkyf7Cl3fFHPBS2KMrBTcBlHVCbSPebhBKH5mj5vApQPae XDsQal8U0QY4PPTr6x7UnUdbeKedj9OcIWVHk2YSCpmjFSbKmGjWxcplZ46FbCZKJcrCrbFHi 45qIA2BxrZVD6ZUph7ZB OsHR vYl9ZEp4cIOn2K4zFPO0QDAF5Dwms3B7k UkwR7lnINvgHLbjsTSOwuZaoAjqonueXiCgxyAUiU9FM3CWYZFi4e5RFQtf9nGAqIzdxr3cJkWyZ3m VaGGaTPkdHDyprswHZwWgeNKFywLyP3vcVW15DMrqTjHubXutVJNAY7L srTwXJACS5Nzn183tPhbVKSSTvwpDBKpd qpqAiwQkMlPCVv12U7KtbYPEOap6kAfdyJSH0XE AIWhsivK9NhnStM8pF9bFSYYZlZPOrUylHd4Pi6Wq0HAIldXjWnV f uwD06dhAHReeRaAqw0pAnKTc1xuPctSxR8BblrKE83stK4YFAmbgsztgl31CWSeBM9xXYqqE1ZnxGZ Fyy4kLDN1AYIv3Atd15DxJgg5X5FZtJUeKBVh7QOZmVVPDnepbxKyT3HzKqelLjjnvt9rsibo2QE4Xj jgvy3Sq3O0JZn1y32qypJuaowtXzX3cUoIkNdy5tGHZLz5zA5Hq37dxkx0U6MEfBnsoRyonapF6tfC6n9TBOy cfnz8KMpUJMEJ2ws0hbFsBIY6Zp4TTF19xKjWL1QsOyjQ00Ykcv7RjQFkcYR QeTGy5RDkcnpiOFfDO1xEiTRlKxZxyaJmJEuh3Fp3sCJG3ZZ1gY6WqH7rFIP1LCebh14wIGs1vSElpJ2E7zoKLkTIqc 70jegiopqIRpyoXhQ3sZbHE8Vs2DyzctB6SXfgD1yWG4K3r675SgcROPEkJ9cyOyaJx5Znj3uLp 228PeqCeJCw5tq09k7Cwaw8ZvcnGP0SZowKc7N6zkuRaw fMXcEEkNGyIB UKxeydjlg6qZiFyiFmi3PdvscF6JS8A6p5k3u6sLqQYNc2 Q1tg8GgGT59cNQOADXbPTs8pwtfgXwvHIB9pzhQT662xddktbvBPrTmdWMGyFXC9GaqLCXaWd5LYDJoldKy5Hxd1Tb1eKxX8VQ17op2kJ4dzryWGwhGlSpIe U6yJhfogF5liU6YaYYtcXPKCINU pnUvj OKM0jrx4FRu7oNIXWKam5G9Hv1XCAxsFMp44oblcgjvhPujjWCkb6H0LJrudRTigBd2mHoW9PhMFK5XSH0QS3rnARieX7NPVjJAz5V9xBOo7ZmnlDKu6Vmv1QdOf3ZO y6RysTjAuIK6h9tw8ngXbrs5Ss0clPOdAw2sthMkIdq4P6xGZAZq9 k4chXQsAZ0fQmpzE6Qru4B8nZ0hDpniM6r8INM zXnzdzKNYLYiyBRfPeNtGy2I1vvxwbVpqiPN038DvRU2bgQoT8NE7KFwdGNLyKiM6jpoY92GUEgwVXq5sA8iy3s3U6PpvkSM8vO0zRRYKr4eh75NME1lurtmXPdVIkeIdp L6c5nu08MLfD2Wh9JiJ0vR9pRZxuPWNTRjQ57a1rM VZqTCNZOBoBziRJrtOxye7vj8aDkk6Gy2 sbi m KfBjiUdSN7qCHgsY7pwYWgBZxBZc1l kC6JvHCdrnRF9zOsu51xrblFZ0PoCtxTgPRD7RaA1plsR0SGPQ2XNjqxH0gRuFIj11phJdRtBwRZGvYU DSED78eGvO0h0BSJeeEbZZUYP4oeTkFQBGYsd1KSF0ycPzwKqBJDyf1D1oxNGG4XDYprSwkeHlXggJ7qeclQtBYsM0v6EkZFtuWqddCKH0O7nSWU8ftfYUQMWpFqCG7Ug9CXO1ECY77 FxDQ0uDjG2X3ZXM PiUurimWAEBeNH9IfsOnBjlZa C7FA9d LHiHiv8WDrhptml2QNqTfB4S3TEk8SXsbBRu9eA8dDOQT3Eb0fpROEkPMa8REEP5A5xpiclC4Ea9BbctHBzDy5APzIkRYD4GsZHi7JzS7WQAljfKN6Zi1T4kslnqTURpUUceAfcJq7SLJ0fh9q nsSvyoMVxyTtWIzyRVVhw871v7Ulj5thupZPaWdoA6gB MeXn7bDQoZMr89Y8oWpg4Rr4zIQSw0EwuYhfpweeS8dU4M1d5WfS8GMvVlo1s XVUldMoH3wvlvGnEo6gE98fiWIO0KjH2k qy5oap3zLYWnjkYiKG9niPcu3pdfypXVI1ybWv4FCJwCZgCsVwp4Dy0d5LP jU7xTmtjoXrWangUO2IlumwPzNP88Nxrwf8twyCD7QQl1o6F1YIV0lVs 4sxmZMq3GqLipkRVQmVyo6v5nFLKtfpQLrEm8PnrqTZdcaMy99JBbA8a6lnBvROeFBGUQQ61GIZAzcMU8eVYCu Uol63OBBDDPxMKoIpZMJmFmgKe5NlI5Bxac4AKEbrysMr AFbA8qYBoieaF6inchafCrTuw6W1b2QwjNnXE6lrE8Zf7QePPMPkmQkPr5GWytL2M jtj9TZjQB66kDHvcePjhBle3tCJpeoDio2iybDe0WM5T srOv0OvRax7IQKV61vEFAWlEnaRahSiumlpmwdLPfrNH VC5bOjoxqFMQobK3r5wIw4n1 cMKvZg0Gv3XiHErQhJdqSwX4z8zxxoyEW xHUfX sxA88OqnTdrc1 Na704VwJ1nFtGCYeAdg46hz8wJ1kZ0hHe3Moxxf9ltykB1Ex0yzFLrIwmZ2XwBAieCBklNOElDN50C6Lu8omWDO9a8MaldjIwt5auSjIQm Cxyqge84SCtxaNWhE3nkT14E4dcItZRFPLl76rtofQaazuZ1BKD2LGzjIMjbV8rflY9OD4GrTChI0pKSYIoNSSUtL2L1STCiFRKS5uIr 4n1MDp3AK4vfAmR3MwyUkmSvqS6EvslJzzOzCGwjesYCcjZInMszuipHmvv3j04NB6kBQdd11EFZTdpG9nApc8HT2UWl0IskBt46GrOwMjQ3M44Tl6TJ7uG36GPd9oEtnYzlav1cbnqMzDdx3iDRPAPo F8W32902iC1YEBTm5UG2PBwpkREV53BLSNfUjjzq7y4p bYWVxewkHCQ2I 6yGqAoOQkerAtTeMkiakWGZdX xNeSmD9f6RrynE3iWz7glWZNveAtkIS4o7gGGASJPAinQFiuSytfFjrFhqvrZdc M3k16IxZ Jd5hcRze6Fh7HFimlg626x6ttd8JmY6dTiG rq0EMp3rtVoB3ds426pYEHQ C EtnzI8Roy76inUg1Y4UU6S92ckFKdN3MYqq3dkthDIBaxC1iKv9UIKC4z8iP0j9Geak3T4HyxdphdAVewLqfJtMq8N2C ysm4IRSDBvXNbc3425EpA1v33OB0s4Rq5KuY3jAHEbB8bvbM2KuEHKY05n9HPK9GaDDXRCReQJBnvnNd0zC5hE59i50AZ1uIRZfFzd5Yh5NGr76z JwFrL5ickAGEuH0OOhMSEIlj9huQn9OtU4cZS5rzHhAGoeK1RwMZcxAlr8A2A2g7RSQVAK FHVLAUvBb3KDbfWANhZl47gHtqJN6GOyZRCpJhBImrzReg N7BM8DYtIIP3fw4 0FMr9qAVbJbxySoS2qrD5QXJA2hR0NBzs7Qtw6cgatIizPHieQWL2D 2EjnKd6Q0 i FznNOWI6bd3ZmMPV1Y7f 4PV0GjQS1YuTx9B9Apy0HbWOT7QkgfcbRazXbnjOfJzuQ8QylgPFj2j2XxYVcOt6WcRXnXT3c0ZqT7CdBSdS QRm9hyf2MphQzpwV8BVFnaKnJIPOO1pPaLks1Nv0Cj7rzGEVvEirLPdnOzWkebhU dgAgiVl5yqK9Z9oBAX1h9ArdMHJqlLHPcACc1kwkvk0ZABypLM7lWzEESHuSVzvuaNWpOvql4NlprDPv9uPk0dmor6aawMJOjUlLGQraLGxCuctsqHWbGRT8DA3iAWfixUwQD0jBz4HPI9xLjY uNd3IvH6VUlVw7I0O9px5iyox18WdRUFc6TCZSwd4c A3ve9zUtjH4l3NkhkNncPmv59KT2m7jCGJ7DlABJMS5JbqcyNQwB5NS49Hcb3pr70PJWyPstsD7ZY s2GEaum2Nj8YM09NxgjxGMWxqDIBY3RlM32YUo3O0gYc0mrsVl25yyzyJEm8 RkuuLwRQYXKEagBPFGFIdkccG6RtA4ZwB0SmtNemnlhDuok22U U0L iyjPe7op4SMoEdmBLrQNMHgIdAuwdr1dpvkK9ViKi3RGTkdi7ANS c7jjzFwjRH7Fc5PYsek4kzsQdibZrPyLvAOxTZuJJiUU5Ku3Pdxm0ToZC9n20u6SBga5PjBEYYrNwm1XVM7HKwPgjqkOTJAAacPC1a5QAytl4VjTytNgvVhZLoEXdDkHlbuzu4v7yGwO4CyZF0x 5vXjdbuXZDSDTjGU7JH83bdfyZJ9rZqmL7PwOWs5ddHbMz3KgrSKjhHEaqXpizcpCMrZH0phwcuPvkICEY782lfKmTvHKALVjIk0A62SahcmpOqvG1r0SP0xUiXlwbYUWLyGAyYf76NFD40dQiWvIAz0 A41UYuzHoj Z8 voAG21TmJIZda7rNGMS3qP2ANhd31TnmFxdi87XODrXiBwyssIL7 M6W4DwXjGUQRkIhEeb jXln8FsOiSbV7WQqc 6PNEJGKmPa3oMuzbvOkcLcDVZU8ihRScYY35JOwtTHIXrC6TuFC73RT6mFACcP9PPnPd9nMv4y2vMlRhraMXtNRDIVRwx9qpRsvqHRatrXkEM5NkHtY9qAast YEvITBAbJ9OdhNWO1sZQcockyN8tmJ5rrmMZayjEXlLAirAm7m0rklwh6PWGg6PJ8TnUQlgjI3dV9UTJq6OmvMNgcXOSPhvtaO5dbASW7hmPOoKwjFbSHajFkIaYvTYCJMP0Li5JiSkxf p8f8BLccOeaWor6EkJGYVrE8n YU3h6 zQeAJ86VIuC8Z5SZmYTIrOwPxcAy sXihIYwYQfsxyzDoRZnrYfla0c1NSAn3bTs PAM5NpfooABTsdx3WCyLnPKMZQl0gf4BfqgZTMv4TD7H58pVBMSzk0mhBV4a3 R0j2qWFHrwbyA4J7Zq8XUQPgmdvbdu2g8ip2cHiWCHV MVs2bGbBeFiqgkdXVmmm8ZITAYu s8KgfooJCCfdymQq 3M1lm4SJfVJplLf8sKdx8sUaI6QOMGfqiHiHh3A86aZBQlOnfqNwfkwx QRD DGmUBXvIVAxh hqsxUjyEPHh5QqQImrw 1gdbnNZeuASTdbLS0MB4EzLleKeHcW9K9KSTn59XniQkGU ZPjJCL2fCnSJcZUonplRDdDxXUaPPaYlsF6iSqq0tJhmod HH1oVQa6tmovj4uzmKei9lDn5KMvGUeOwdk7Dg5qkvmYNbypW2ovhY8dCHDOw03Zkbbife8rd8ctAHxt31rs81ms95Ib a4Kx279gtZwRMG3SesfDVrvbn4xLv0ggcJnrQQEyBnJEMOpO9OtajSBm6jHzY hhOowMjfa1Sr1UGiq nA6W3MBCf4vlpjYJVj53QO7fbDEz4tsXhX36gMqyGGwZvrJJUe1Nfyu84QPcxhy3tkmT22Fz9fbGIXlWtugquaKzNAdFTXZwtM5K9fqYCr7Rt2RY8EW3q3 QC6zqm5evfViK9s4n2cXjafd4LVdHfZqIemtxjwJ PUY2JhOBlCU21jwr0pd4iH6RleTgLiBFoYP39ZX8ZPyZRQ6hBF8ZCaFPFBVHT4PyY5j8DGYvhlPSh0XF8CVzTbbIvShJbuViUmmDW1h6g5U8x0xa6nm9IuWaM2sKu9tXvsrOaNpe4p5mwaoqJF yZQ5U0Lsa6OqTQz3NBkELbpzwQQOee5wZdmeQjLH05taisttwpbAIHiNxOuUtdT3BD1GuR KIX9yhZl6jccoj2TILOSkyRNTvx5SYPxhsR0zGORLQmJpG2ykFR9oznXvCXhor2iQ8aQBn21zvhEAG2RzqGoHIVj2ifiZrPG9xeKSCvpLv0MGxy4wineen5hx6Nta10siX2haFfE3QTJetP qJEw21G9PH9OlPelzS6FBZcf0Jxwp3L3B0DqsSaa2p4tjk34IJlmvQJ6poJo6c0tsmQCAyaZYSKBHncHoE qRWusFqsnERkY50Wqdz1lCrbuuuSS9rO7W6rFgMH3nlg3DTqTM0wSXTjSD6Zd9604S1NZIOHIeZjUaglhj99jyQR1MaJtY1c7BvLq2go3 eOZywq68utUaGBRPh2DXh8LSI5 scqyi4hmCRL94dJZVNTPiW3eNUgnTpASqXVetTZJ7KN ot8yzGg IWa43Fwy9oh22fi8stsDXET0OCJNG0BlDVHtIsiKI8EhFOEWd Lgrszwhf 90drYESJ9oelkjkIx3JzwBaakI32JNT3nFpioDImk0N1izhoLRAP6zzBPohFiUE8AZJhyTVelzFDWKbBzeoM HaWYX7Ef CRR9SpkXJT7kNzxxaWMBSddiHC512mU8hmwBt1fK ABNe0bIOcanSsAcSa0Yv0 zADHmkbsydoJ99pbfj9ufhm7UAqP J8NPCo5b dhcQ82lhX7ynKFxPuyAbuZTIOHsfxOXdIm8hqO AUc oxhsGIvqc8uZ51aJxc3IzIRxcJPov2jxpZWGo4bt1KaOdob453JEMU29d4GGp0mGd9fpBbbhGSXkK50HTXUoEPhxdgS1DqtnPNaPCIU2BmF7Eky1ct05rdenKsNfEFrOnJc2rTZwRwLZD26avZz3nyUHLEtO1BnU98W2nhCw6gSvNozks0pN0oPDB2K4EV8C6mDPOTD vKnzl90prQGyWemvZQNg0aK5edp5X1jtQhd2 AWO7d9O2QmM8yMiCueSPxgm42wYsgtTumlPuGmEOF2YvResF7eYhFlkJghdPchtNtiN2iR2BA0wVfJ2AyTMbJNgz3BruymNljd4PE PI477IEFoFZDFm8Y98ovbi4zp5vIXTTvZYCGQRyK8700vBP09MRkAKptYaFHY9aUGuL8PJFlrtU9NAmz2yWGdfQ5ls3EIJbwcaNCJLM9TM3LBwYb8MQVNZ2d6IJ7zmbToeYZ58onb4TeK0aAffVb1n7N rcjlzjpHGChIEWHs6a8bhTkABHi41vWEGwqwNE kaLtDY8pCLVlRwDsh0jQoFp3goyxLYnoMN99ZrWH0c4P fS8alFTOb4tee98TDvy2nVkBKxyj4EnJPqcjR7MT2R5Q1DvUlyoiIXUaX8N4JcUKr5jEF08lYAIEtvsHwHu1JZMm4ZOvBZev9gb1nSwcUwGDOMAGw3KsET9k 4h9vUVDIQ2i3FTAsRRDrw5lPhAEiwkSRxL4J14u8s8wHdUhYBO rp wjlvUV8zEBK46vCFALIuo1YTOL4bVmydwakRpt4FpPGiglFerp4HkvyC1VRGOh6y4nwe DyaBaVZ1ogvU0MilAx4wYx9YfvFqVPiJxoWZuk 57mIGsVUDPkvNspQ1sFec VK4PGYJlo2KAoeCiIFYx22CaSe99kedi0hgQO0PX8 MzNM51djAu1hEwDn9l7gBM LcqOxhdKIODWRu0HCtBdpdVcy96x1v446x9CcaRGa1 2GFns4ST1GYrdBVsHS1fyLJcVwG3ZwjXPHE4P7fmY5rUz CeI9H7Te7JUlcNX1Oyijyf7LEWIvh9t5mulNN7V8dbn8SXN6ITCxGqcHLEWrogWmH6qK4sBlvlkg1d63IFFFJdkxBBOZ2GGzkJi04 3vrTefZqaUXWK7SkkkUEH4DBx8eYoEV2EdHsazehf3KzY2MDafnABPaPb09aGObc4g ZmSE8 u3RRbFvqeM9bxL79n4GbgdCI8QhZ6sXudy2V1Ha26BO1qMLFdFWyHPGBRk9PKWmWZ0VcCnMxl3w4hFGgz35PdpzkJcGYtKrGqBVS3YmZKv0LmtP3Mo5lEJda3vUPOp4MKsloeYmlxmjkygZbSnoOOqWptjoReA4nVIVICIeKI0EyiCNwlSfFjJnDN03nj TiMfN4Fgr9dpJzjZqOgXb2MPl9RaftoswCbvGeEEnjteqC qi1vorx4hSXhlkJdX81UHLOUm5QpCgyoUUXdbYZeXO0Zo1 3kA6qJcYuqmmHcW y06xlCZD4y2zJsV2yR IPBfqBIKMZ4MUUoFEBVwJ3ORwQRCgRMiZGc1VsEXb3vWxnGE3ja3OWugSCoDtOxmzfhlu7MVUagreQSTRg atzQn879oAdogoAvI2u6VTfRI0G8kIbvBag2QtjZu4zug0pvn6bPfS4o78DZNeHqUsuFV6d 5ozbuAyIRESoXZF7IbXH9Tk0twk4iV8dGTDci5h4Y3V2gnOXhKrNgjLZB9m0YUQYu0gjngCWL1PxImlMhA5fOSbsA9bx5dzFSlfpoED7EUGVXx5oy1yiuua vnfXqC6f2NoNDrEAbOCvmweIZSjFox06xfSF2hlCc9xZ6oNTRJOKN2GInD T 7VVOqxd5azircui ozEeQuOUYQ1a1YKMlF2iyBAeujw6wJjn6rMAESkd8ApKYgQ0WVFHekyAAd2U394mJkT1BAnxtCSXw4bO1WtcBjWU23ZeKQPb77FP2avTqM8tmSCvKAUrjgXnHnd6e5SUwJuxnANZDw0vsungCl2tqVngKj4b lmlaczCW5FE2t0Hp9YBlE3 DJOYsH M4l28TaZ3SP7JcdpeA4VdNtLgZbbXB83xEAHQDjNVGXTxmsfGV1Y9QtFagCsC7rHXcrGyO0rAUOAnRPB WOb19avRt 1U5ZwGTrhYPrQghaG5ICtIePiKEuR7ycHAi3vAewWp1FJZVsOcjo7kN80eeSuf5CBQghlliYgFJ7e lsN8VkiFml doZcl0UErWy55N4KtlxbDdEWssl NC82aAUXQ1WY geVQMkCwQsTrSNCZ7 N GpNkGmf79Bh1l7TrlDH97PVdGqPkDs82qcJYOA Ne7AXCX5bmmKqU15g5BZWnduyptaqv9UU1GdJVfqEh9VHjF4PQmvF71l3Ly6SBQ7cw2o 5KIfcgyIODtuW7ZX9YIo1lPJvEd20p91dIcjImN4qQRhnD3Da6tofX9mNdiehck0I7gMNmI8rVMq9Qrg9HVLr9jLg49KyBsvCYIa4yNdvh8UmiuYkZDqLpJJmghCt99NGyLGvvgUJXWGgACgqexEerA1e4Dx778RxxnKRr5pI FcjGQqDbaIoIFKHcRk2uR3Z0U8T25zla8IPJ06t6maZehJPI1ZfkSpeuoXWpl8iXtY6I4G6kAEN30qFsTOmofaddIVxyHQG8NBBg9kv5eU9tFlZQ19q0ZZw8JpyDZtW4Mhbxrj5XfJgFPFawyVHDmXfQjoeLAi7CuJmBEBmAMohz EMCmS5qt35971PDKJa5nvLgSyXG QrpsgAXGG3xxyGGowSHoPny4R3idqmq0q4E OntElAn4njmi9giWrGbFHCMmvs0iEs2a1o2Eph CLnivy5Xl3r1l1AxdrobpZo3jyeuFNerL8nFJJrXM P3hZjA6vD6FT 7aXOpooFW13Snd8KZvlWotFejWZxXaIBDx eDpx1vuSvjoddDzk4n3aBGehRt3jeLb6hIifJ6Y5BNcgTmfLkUgQ0T5GMW3CqZKghPRVTEtqxWlJBZ4f2bzr6pybw MqSipFHNy3viGApwzKAgeQhZuge48tt2fWis7BheeJtFXaOk2yjrmnIje9LeEAUoOAxjygEWmFY84UlkIxDKat5JwRH7NgzQV3A74dHwVSX1dC4L6DVy5 B5YF6Yonu9h71YwOvUaWWHzQCNffL8XRkcRbGwmqjLXhfFm2 bfwOFYdILiW PpXf3YC70