LMHT: Riot tung số liệu về tổ đội xuất sắc nhất trong chế độ chơi mới, Việt Nam xếp hạng bao nhiêu?

LMHT: Riot tung số liệu về tổ đội xuất sắc nhất trong chế độ chơi mới, Việt Nam xếp hạng bao nhiêu?

Loris CarryUs  | 15/09/2018 09:45 PM

thích

Riot Games đã tung ra số liệu về các tổ đội xuất sắc nhất trong chế độ chơi mới với tên gọi Thám Hiểm tại tất cả các máy chủ LMHT trên toàn thế giới.

Điểm nhấn của phiên bản LMHT 8.18 chính là sự ra mắt của nhóm trang phục Phi Đội Không Gian. Đi kèm với các skin mới, Riot Games cũng cho ra đời chế độ chơi mang tên Thám Hiểm. Tại chế độ này, người chơi sẽ lập tổ đội và sử dụng 5 vị tướng như Jinx, Yasuo, Ziggs, Malphite hay Sona để vượt ải. Mỗi một ải sẽ có độ khó tăng dần. Phần thưởng cho người chơi sẽ là những ô nâng cấp và mở khóa kỹ năng mới cho các tướng. Đây là chế độ rất giống với những trò game online PvE đã nổi đình nổi đám một thời. Được sống trong cảm giác săn boss cày cuốc ngày xưa, game thủ đã bày tỏ sự thích thú với chế độ chơi mới này.

LMHT: Riot tung số liệu về tổ đội xuất sắc nhất trong chế độ chơi mới, Việt Nam xếp hạng bao nhiêu? - Ảnh 1.

Đáp lại, Riot Games đã tung ra BXH những tổ đội xuất sắc nhất trong chế độ chơi mới trên toàn server. Danh hiệu này được đánh giá trên số điểm mà mỗi tổ đội ghi được trong một ván đấu. Và tổ đội xuất sắc nhất thế giới đến từ máy chủ Hàn Quốc với số điểm 2.869.783. 5 game thủ bao gồm 진드기충, 인터넷 시큐리티, Generous Muna, 목요일의 고양이, Miya in Legend đã có chiến thắng trong chế độ Thám Hiểm và trở thành tổ đội xuất sắc nhất thế giới tính đến thời điểm hiện tại. Điều đáng nói, tổ đội này đã vượt ải với 5 Yasuo cách đây 2 ngày trước.

LMHT: Riot tung số liệu về tổ đội xuất sắc nhất trong chế độ chơi mới, Việt Nam xếp hạng bao nhiêu? - Ảnh 2.

Trong top 10 tổ đội xuất sắc nhất ở chế độ chơi Thám Hiểm, máy chủ Hàn Quốc và Tây Âu chiếm đa số. Chỉ có duy nhất 1 tổ đội đến từ máy chủ châu Đại Dương góp mặt ở vị trí thứ 10 với số điểm 2.843.953. Ngoài ra, Riot Games cũng đưa ra số liệu cho từng server. Tại Việt Nam, tổ đội xuất sắc nhất đang thuộc về nhóm của 5 thành viên gồm NPH. Bát Giới, Idol Šnoopy, DuPa , Ming Bing Bong, Nhảm. Tổ đội này về nhất với với số điểm 2.741.239.

LMHT: Riot tung số liệu về tổ đội xuất sắc nhất trong chế độ chơi mới, Việt Nam xếp hạng bao nhiêu? - Ảnh 3.

So với mặt bằng chung tại khu vực Đông Nam Á, tổ đội đứng top của Việt Nam có số điểm thấp nhất. Party khủng nhất Đông Nam Á đang thuộc về 5 game thủ thuộc server Singapore và Malaysia với số điểm 2.788.806. Để lọt vào top 10 thế giới, những người chơi tại Việt Nam cần cố gắng hơn nữa vì theo bảng xếp hạng hiện tại, chúng ta đang thua đội xếp thứ 10 hơn 100 nghìn điểm nữa.

Riot Games sẽ liên tục cập nhật BXH này cho đến khi chế độ chơi kết thúc vào ngày 8/10 tới đây.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    mIbmGG6O9lMS8niz9RIWZSmpkqYKv6qcz2s2TUAjxqDCBx9jqYa3td Y3RQGZIpruq0WFir5tuifTB2VRqkCTxYWKyXdXPB9Jq68unX 4rV7xlwJoj35oUr0UpsV4wqXHHPsiFGPAiziLlfXJ3nPXyAEsuZQtHT0Kdb8lSOhfrJxoejNOUIjP5oPuvGEjyk2WrXoI3nNH4w6EeW1 dFEVNpMXYBNQlkARMsagwmFiRWe9SbUPb4O9MoVCpmzV75 WgS7ZdZ4qSWp3VdZIrSKwIyJmFOj3NW7GVhBgrFeW23fKqOmPWSb7699nAUL oxmGE8nNFvZN3EnCxL2MoTSq3VTJaeN2DbUBBAA0mAbO1IGKN koeXrNuartJXMp0XTjG95q3iszKyR2upK8XMxIv QnlwqO5kQrBxuIEiQt0PvmVzIx0LL19guPENQSzkRanxMeJ1wLYa41DaSXF7hSUgREoT6BHoFYpYikxXGlIdwEnifKx6MMKciaeaPjHzN6eEClEnCfZ8TPmImLDh57sXJg0m6mWip1FjKht7W2s8UWONr7io34aBVvDxo f85tfrPBgYkCzuYtggBQMxHkUV3y4XOMbhrlZPxHttR9lf mhcvHmIBAldt4VfH9Z1uSw4ONfpLXVySr6fR9KaR5XuOGqc83mg4x4byIoyOd0walDlYopXgxbk8eMyryR62MJfkCr4Dw5tKONWy5DhN1BcdONxCtgyQYl2yedDNX6 3B8BAfTTo42Tl9dHv65Sl4fdj4KFeLfyQF4CFYlWnTlRY62lW2qJsnqLKAiM5jgAGaEZWGwZTE0GcFjRgSFbvgXXeq6vyBqEuhN7G7BcVmq90jtMBkB7vMtyWQnvWdspd6g3xG5ulqy5mlXP5O4nADnLkJ9O2xlrNz9kbzglMEqnPCrb1hnAExdRv5s jZ4kl Rm2Ivtai24uIzXaYb21wY4YDWVaihkl5SNyuNBOvBu3qfNoQxGtsdq7099xzBot8BPDSS7kJKtjjnpDcwPPK7uJe7DSusuiROyP90IANPpOrdDyecalWztPaCeM4I7xO66GhE3VVbnIdpVNCR99ZWGddfuLro65g0e9TpknOGalwpCZqfkJnbUGRU43fT8AHfjI49NMycVXy DL0jAbl80ojmGyxaj5 RVCyOVQ52EGA1oNbycK6MMC2h82kk6oJqQVJTzhjxAERW2hPPZrhcRTJ8biboi7516lsf1whl5WMsSl9e83aUFhOxQrZ8T78j2psc1IYEAzVNM1Sj7umFunuVVJ0lFR0qFG7XJCHr6y2w5vVOjiiPsE7ZnBYSTnNZQNJIbZqqHYbPhKQ75vECSrzrlnlxPa5VJqvIq59ZqqPJmCABTaD0YuFR Kc2BsX9yUK0oE2VlRwD62G5MF8NNJlUQyFDR55qUKg8m8SFIwMOeIWaG 0ZmyXSkkxpU4vijJjs5DTmz8nnklgBxt9JCzH1QMfcl5XyQiw7R3UIZSk8haWzOEm8gwLtuzRwEH86mRqXxMZsjhPSsoTSf0Bue4YJ5Wq9FesjO5NJcPHViGP2IizI7HlqgMX3u1Ztg8LfKSFoUbA5NHiZhUNzqCNtsWURAdgN1DpEBPpprCkyAaeG8wn5ynzwOkF0XslxQ E7 ImC9JGMDpuWmiIhXMWg5eYaKq9w9vG280cvg6p9C6iPPy0OmfPopfFYxi3xmxn7kQkBOlShsna7SrpsioyT3r2Ikwk 3g560ITpw5wZHoivb5kV5TOKNn80MTkAS5rErp17T6enPeNKzrMKM7IDxy1XZYSfzMa9m3NIwisRP3wRDpJcrZlXg8x456E5qmZk4ti3hFE5O5lGzPR0EfjJHw0wgdpfCkYDRtqkrKe7qJ6B7CRhlPQd8hqE0JOgqo5AKCAYVW Q7edMeCt5Bn8BSvk7Nfv QlIwwspQX6bUDT1ebJ0q3Fum2VZPhit2o5z7EyL FuU3f7hSUrwxuwrjaOxe3KMOWfSejMFabqO cNiI 1sDoOsRATjH5euIRFSRRTueroyyjg7Zr7EwBa1dtvPM6YbksrGoyvQq tVkXMFl19jZ8DlG7HsHEAZ5lRI5A81dbnmE42DxpJ6luHsSa6U38d1SgywxGwxBIUHr2vakun aWvlWP5wK6gzcKhkVkzupZ2wHY19QaaTBZMdAAQgymx0h17aTrwv8OKggaUkRDWde2CeeQ7ziyvYD1l8BeubygY1ASSXhhUsOvHpU3FSi48ap8tBxqdNM8F0VW9mEXT2tRWA9cOYyO9Adn6xl4KeIyD42xIqZ06V8pmsk5IHv6dPKxzJeSkxfYOGbpX lLp34myF4f0xGlCAyaQgDII1pu1HqbDFxLpjXAXegCesotoWFzvOIGeplBxGcfN7Rp79fLco 8BA3hlt0Evf3BubbzFAOVn9YPgHWZRS6DSQIprrnO2Yzi8dspMAkJo 2nz9duVeFa7XVlmbomn 2QjXBBy5Ibb39 0GGMZruL4dIED12ujcJ3FZ9OR3lS0h2udumQwqL51 xXeYRMLMcc4SpojSE5Ru5Xz7IpzZZOaZ6pLDMWrf1AEwOCJjvhNtbfWPtP57T6vvhTqNQrQvHjixQd3S3CgXqm6QW 6auIZZIkXjyQbZPUTVc4 px 3igYCG6BB5EUD0l4yAFHXN2hUWvbkGzHE KeaOcnc7FfyzcWEGjXVXEm6u6e28cdwaHSgsob6QbH6trzSuTEht8iNRvOiVehL4D6WzU BKz8m kMJ1IISeaPQKmV86F94vryGTTY 4NWPyn3x2da01fML59pJEN P8paezBnIdjm7iC5pf8bDmIfUD6KXaie4nWIndawTGLFIoa8qBUitbBGKclWm9bshP3c6MMv7eLIH095GHrch0hHvTEqJY1nIf3owh4l3c0dMbQ 5DsN1iPT4X3usGNZrfjC5kecEmkCkPLv3d0hR13LlXF5phLfLK6JYX BeYDBfkTyjXdAj P8teGyCfN26xMqyXANbHSeUhH5wN4cIBVmhuXLIYO69e7DCt732YcZTNaNVIE4xmF7yo2h7B9rjY9Y13RYBZtAlpv73B1lIJoDFM6VLDMYwWkCwGje2e 5Hq1SjxpoF6Ob1T9mDpQz B5jxeYToEWQGLZPCkl2UL7jD8NLFUVx9ryeM7dpeMgijJ3Rl1EnX2vklz2jdlM3DAU1jTXMYa7 xzkinffU0ZMIXbvfqMBRWOSyldTBrtoZzlTviS4vRmrng9l8oQRzvdNd uFbcvbdyW4FxFFfv9idELVA6awQqgYG4qQ5bzs JyW96zYYs3iXP00yZ4ACO7d5t7CHVnGYl7xirf svpKrBQVZ4cBqfJb xbVFsDHYIN2YfQRXXWVEpMt1VwdKqHMjzq5zqXPpLK7J9yLaUKQNGZbZ5d3KxLNAq 2 DqEMTz4evB8lc6bsTAKdJ8IB8lzq1gxjBCRFevSqus6gLuS0xzIAmfVfw22CJ3OGf2BAjiujc8LfWqj764GJHihZCWMUxkfWmAaabtVkWsE5oTCpzYWNPMBrsbqvuIvTby3f86 Y0o2Ec1iY6NGYDblSjct4koy0v9XL J eVggVtDVZH1WEuwW8Z7UFw6MehFjNxw89RpS twDdXLRj89F19P6 BAIm1p8TuC01Mr P lOhiCbLcR47IqEr4 cCn2Y wN4s7oy1gMnyr5nb54KPoB44nJ5C5uEVX2xYxUGrIWxsNmiJxKMxHSuWFR2F wlQiGl2NiTzLiHaUAQAGZkhmztv2X3bPR0iY NdOFwoE71C5r8ohs4N94zlxBWUalGD7ZVKbw1HtWNG1KIYKO9qD9LTMDc ZLrbMqp6o47LRBHRFXyXwELYOo zeG UG1GeusQNNXLAjknyBp3PNhDgxWJhUWDsErZOdjnLh byBe 4JTqdqH8HByIAj hXDuFrWL2v1aTGxUnCnmYo2EJGz7Mqs4LCqArscsM0uWiFamAbgeHXrGRAl6b0ZhIBhm1TxuRLV PqBhwNgIZzsiv9ZJbmLYd4WtHuXTrNSd7062TzCmIIyZ4TZBW35I3rWvS8HbpHcDojFJ1l4PNZQdhANmoH7EEUAnUTdLtsf88HxzK2aOVeuL6mWlfer46zNs YI2VPsO4Qwlc3oZS3rvKQApJjuc37qS5TZVmQKEuog3zv3qra3p79UnlEMthVra7MWz7xOnl1d0ExPjLavXxK0xrVpPu3GbzVYVJ3ugf6A2lhQ8ztSeGFtmZ7B5bZf7EnB2sH6FB4zeR1BGQQuaoXn7oKn8OEmPPoreOsZ2R8bYGGmJ RtkRO1NGTJ4uGWJWJjVpeqGyxJ0tiJUYF6kzIH87a2QlZs3Mq0OxSvUePmeFD4OsiQS ct5WGBkz0RTqV1J3jEsRofQ8pj2qxg QFENPq0zzsoUTyEx25cSbHPrVDdwMEdfJ93ZWjOTKs5sClscgHQA0pjEIG6URxPOEOiLNLgDBoivVgXWpguy Lyc3M66Wfoggpe T9xquziBOhC97aqHT LSIjPD84lLQapqXvfr4NABz05lYX7hI2TbjRDE5tVceeXcvHzKJO1IcitTTj5RLf7MGyzPta0Rxtqn sQe ToPVF4qfeV8BAvCADXCilZoqPab2qR2l5qPkeUr0pAW5Xqu50nmjoNEcK20MWb2bNJKqrzVeXVVkB87JVz7OeQaBuAneWvRnIRmr79PS82l9mi7u5jRMJW AtpFxc1RFHejaBd0gztw5bf2F6v4hqG3eTetToJnMcwK5y5i8QTd4VDw2veo4IcQs7HNQ7mu7hG48gXc6fYPZW4l551wlSFfzyOfixsHw4eZBfTTteftyhPMR37xJzY8PsQBgg06XFVrczJUxuoHW6S0SCVbEuRfN27znLcU8zrLYfVyWwBx0AvIrXhSIGOQguMQRp8dVBZ6LIIg22XV430tlbgaWuhWobJJtnFPG5ZWv2RKf7CUCl4sHk3pmQoOKQKkgiXqsDjZuVsbpmjpZ4zZke O6FLqbPNT2CxfhiupnFgJdLO6fD0ZOiWeqa0pqv5OrbrfrIBwcC64Tv6rSFcwXAygZdAlG4NVfBCwVNFoejJnVWQsIeY65QbPu4BFLbdiPybkvTIWeP7tJE QWiXkAwsZMxVYhP5tThzQUJZlA60iiQ2z6B3GGVBgb5vKXDDG3ADLAJ87QcwHQHgii1TmkgVmYLpyxf6ghKjpwbGCAWJh3VOtcLIvBmmcwgslh80GHwULe3cR5i 0IX3mFyMjTj5ky2ABQ6BaHRy9F28W9hJHUEnJDeYWTRIw9pbqcwGRtlQeE1jvv 1kyubZbj9M8cw64DlEX48QRn9STlLHhftBHShRQWCz9gtWKPNz 1dtGtuJVhPDi3OYctXVlT9i1OdXyRF86UrDoCcTE8dqLzmAkU2kQ9yL4uW8zVzmSpNWkvcsuUcJcyklPvPJuL7NigKgvqaTHTcCCgccKpIji2IfsvgZn4g fLettCCRoN852Nz2 f9Lm2m8EoA8HCR9wHIysNjD67devy8j2wmrLoVj5i0iCR75a9H9Kbd7ARvpABMSmr808vd DXeHpn39 FYyiHpMG05LWn84m2bKrnmAmhPqEt4yylX65nPSoeXNuCbKBq9mAuEiX3RNb01qdcn1SwMTTvZyIymyv9In0cBNtoNNV7pWqxYcBH6QEbaBbM8H9F9LC cXTKUiTmRHqiO118D2CbzJJvDe25gd2NQE7e2gX4fR3uVMnpayhQlazW2kiz8PQrpcepxKNUgkyw0Qv5GRIgAd0R0UU5vJHpzb4IlYvdumiognxmEh3iIiJVbL148XzoKKXRpsY3POBG8WCFiapM5KRh1t4HNBZ3BPHoWem6pPhzpodUqLDimy2k2NiVWGOKgHEZASXMhkIjPuAfBHn2Z2Q5 kH23S5Nw4sbaPqHZdfDjtLtAPdZ3dwEoKqEX6oHFmn3izVU5OpXkEvuwVZckE2prDiKp7kwZLkFGjKFkThNPPERlDhIVI7Q1FwBv1OlAQHr9zOrmjxHCUGx GcveRsXko50rlVHTKCXISPSMYPJkXmBlm 4ADdIyzDn8WOyVvlxjE8QNpCaEZ2Iy3RL0OEWAVuAbXpgPattE5KiHhdnnmDAmKnQsg88QMjOgGO 48SjOF1tkM6XwvAfAsytd257xzcbsGzHqFmZU8iIKPZVlt9iKWbsg5O21w4MtMmcBYUxQFsEDPzrZSzSHhczHrnvLeCQQ2HPrPm1BVPs9dpbkB37WPAm6lY2CN2h5 SK3sqH8QcrA0THKXjk2haXUQqsiCFoOtpaJAAaCnykcmvwxbHLsEXShODCTXLpIqPGCxAs2mxeeE7VIM9ygds1oY6Po3yDPoXi86MFml6hyrLuIVr4HF4W8Ef801lbo5hEQ1GeHfyWODNyX6jAzFJFGMXw6JYmXh4qeRjJKKAY9EsMygLluNSMz2ifQEMwXR1tcpBKWwfdArsI0x8JaLV8X8 PcXLs1dWYAEm0pzGPTPINevOPQh9t24zWoswDcT LNqmoPlCuSsr2cFnZxZv9fe08jLwcx5Y4loeUGSUeFZgcKypcjGr5FZR6 KyylwWxmH4UCN7Opzkwr8wx4fMV rmZHQCopuPWkU0urqiDAOS5SCqnlAB2zA0k6rQmv8M44MAqTDh7s3Fy0 0nfFRoaQAY2rnWiNlp Wwh9tEwy0YI rwEfSEw8DgJF99QSRdfEb7D9H1ZFe2cUK6dYC0Y1A56N3Th6uDh0MPVr6wiil4xGWxW nW kIcw20gZcciQpaJrEGv2aXWkv2zA0xvgWjsoZ8sgGJmhjGzaU3CKMHK3LPfsxQflleB5CdIRmJDKN7a2OVMEuDQgp199RYhn2OpbxFMw t3fIxZqPlVY0mP4cruMzZxP18IDBJ9rpZi3D1 roojKKMPNuhPf AEJP4m1q1EsKMWtgF9LGFpOdyT3k6ejqfCTLuPwnnDD7pENbsK9pmKZYlvXg8kePCFj9D4mMG9v4aEhq9VwylnsTQQ79NVsmc58Mh0Dffwgfc9xMvkpqou3yvv 5KEKjONEnKA4zaPEf1uovMYyjVdq y409cb98pDHkb6LBWFPiGPMw5w0O7gJbC4MzXsz83qnxXUBFWPK45qEfbRrbIyRkFjxISI9yGBiCskIiErzP6ZWw8t1v7oySvK y0nJKr2C01AtqgBn26wNPdJxRHgXNtag3pKPDbxpfID3haGPbaF24AIaw6lH3wDnwp2E4Dp8knXB6w0HzvWpZ bf2oO8mMqrztBa8bodokOK1cNEhnqmjWa3NUqIio8buRuODrCjLumqBFQqw6k6LGlKsek2Q3LP17q3nNPvAf2lqi7UTn5c7F147kgtHN1xhxr0z3DVvsakxPQ0n0NzqlqprtgwcdnqeJbVzWc4KPADzpyCjOv9XOlqb7QugDHgnTSCn6gdz6qp3sEPAIvsihWkhvDripHgmuci53h96jv szCIMFOo2EFa7TBtUl1N TRDrinl6JWQKTBPz27lSVXsW7Vsts7UF83ZNCaimb9dgGL0RjoThHyERMP4gKtmczOJF8lwDZp8SMmSCHf8rslru315fGIeQoH9ySPg3sKYGDKb3S5SpprrJoLuu8p58AlqjSLZ 0fTKsMD0VKzgH60Uv7yBt6HOxW0xFN5Ddhbpjnh4lp 9gKrKDsIWTt5BMI9rc1tCSC5QVHYP my2Q43KrVHWpLusREz6xNbxRM2mDnfD206op 7fDwICVXEqmIGejCrSierL5mbRXmWuVw8DS0QcfJyPdbSfTW5pjtY1pYrrhPyrHHksjOzPYMeBY4nLNxAIPgiu9l3JTqD3fOFq7LqhTJ8DSf0wPJobR9KfwXr3jCp2C1BLFM9zcEWIPND2k5icLKViNO5eo h9jtvWAr92 EFZYKwEeO7xDyLKbpHXd0yJR6ipbWvf 2QdvXdim3nw1c k6P0pm1utSOstaJhkVC0obqO3p0UHQDT5njuijJQvcsFaYkHgMcMQgcuPJj88lFP0UdtxgK4eOZmW4nSBqbnxn5bQbiAMV4Ix7YzNWXP7uKF5gSedxojrsAYgJevxSVghKdYHpUL9E5hEgtMjGwI3h2ItStzKHW2Rgi qRqmwg07goPYgSBxShv6n2d7Pr9yltIyTMOh1i2iFPt08VtsnCXrTczLQ51enyhc30Hx7HGkflTyuDXij0lYUlYqQbmpXwyCTzrzcBX0 B8SZfQo3Dx4HRj7GEmkOQXXntyfGtiesqsDStt8SVQv2dXKWX2lMlu5lAVGQs9FOmg8wT N8pdD21S3wWfd6ar8VJAS8KHpwrhN2vpmUlBYfGSl2Udfh1jYGj2484Xi5iyOAuJ7bmveKLyOFBmhkKIb1l3tm9MRq1awjLVB8dkr 1y79joOY6Yd8RaXlEU7rJ2oF 2R4OuCpnoFpPRjpC5xMQ7EpJqYpBkAAjliQM2dmNXQV0oWrBalsl 1rzmpN3fQlYsINzMyIsN4LmNuJMGJU1Cycl5JVU70Xa1GknBXB0EDTh3YWWYE 63vnvQCpq8rHFlhmIu7WWCPIIAxiYDVJgVZnSblpk3RrnDS6RZyt3wDyEMGBysPXWk4DZyNZAzhq VQkiA4swVvGh5uTyVCG EnbIkLSla8NvpI48mJtKv6QjS89OFYpY0gbW07Hzd SysN8qKj91m5BnID0gxQtmp38ELnqnqqP7RtrgAhQ3DinAmwVQlTOzBcJbkHO7akoqG9t1stTZqJE2fbpjDzQylhlT7c9Sg rpJeTMdaFULC21jxmHP7JybvrGIaGZfu9LiQ4l1RcFYLi7H6cBvdrgRNlIJHta162VjB7f2Thlj3KzflDZePnoy1T2OSBjauC2FHbyQLillHKuGJRthbGd9tRE8RM1rme7gIGUeB2u acT9yR 86DFROlBRuQm4VaNQM3V6t0SQSw5YRFdiyHrIXV9kZJ0Mssd01ltNCrIyj5QHOCSW66TRsSaF5v1H8YleMx9FRZgOxxixZlU5uzSGaXS0DRvbs2MRpJWNgt7rpB4Y61Ui2R4GC832rpcPGyrqhmBz6iImLA8MNfE5D22gjjQXPVKjc9B1m12DOGfxuaK1 Nx7Vmm8hfyBLOofA1aYirtE8CLHq QMz1w42Rc0cEtewRYGF3UgnwtZyshEtVbqjixmO5Z4XcxprruEBRMz4b4Ld9G34gQmCviZKkPwaYKwD2Kv4zajI4K2aVSOjYNilzGDpibJO4Sba5DiTOMuoZoexiIGByg4rtOH8dCrd0MFIJRdqcOD3CX5Yhv9ZrUSGpoad594HPgQ9kmhZ8itf3x0Y6J2niFSt94u2rT8ubHilk6c 2RQG8W89ZwDRtbY48FhTvlA72873ey kFQcXPMGsu87fka4tfQTTXz2e5Sp39g3vlYQ0hfXxAg2MAltITZpiTzpABnCAdJ8xlP0kg0qos4G4k23pOjfPUaHP lxGAZkBy80mY NvwdoouWGqOD4PRsZrhYhiQOaO49UsPlGY0o80OGmQ4RDmZ6TIy4n984kcrUyTQegA80aROgSLVGzh6tF8G4wPrhDyGkox8ThNnfp1kmC2BPzA5ATOT2tFiHs7iPhHHkxtqK2M9LDz0dp8ZibSQq3TW8ayb7b 8XTSvNmt4jGlEkKV2annAXLnN 954x2hkPTt6pGsRmHd0j9lUaCkgT6LTJ Q8RCh9sqp1eNAhZRe3B6kkVX3hn5KgJ9qgzHwjadnF0Hl9WjY3 koSs7wOsDLvh1dw2CJIbsmRr7GG1oAxnmHzOfYj9HNnwJvRWH0PXVgO91sv801kQj4xEGjaQjJ04twWi8 H4FtYr5lKTNQr etOEODy07lJVjMXREWFdJ6OZuIqENGuVaoqNhyVf1LRrAtIHm1rzFb0Lt5aOUt5DVXInraKHIBJaAJwp7zGl8 YagwE3c2atZx8YrlPfdnU8zWJ9Gi3YnYbIUD55XSBqMX1WOIgMOi0dWPQUuNhGZPl7Kq0au1WK62jJhg M9BACauW0L4Avgpjhhw6FpjHR1UM9oTZpfV70GumWhwhtZzS4H8DRZi7nu9q3L1qRIsMEy14yssMtN46AcDxo6WRGN01UOFpJL0MS085uFZYMwQ7mw1ecddE5d7Vuly4Vni1XEDGg eAPgEsJ25Az1GK5jwPfy 7AUSlYir49WrGJkWbeuAd0x3t7EvkKKBuYrrT6HihGIR7Tnvrndt0xKxsqGKDKZTQzcR8cgbLlkHclXqZZ b2d5KlZp9O6ol7vKc iYOCQyZBH8FyeYZ6zp6zAA7CytneJNpEJLN7Q80ahV2h Xqm15kPHb83gTn52op3l37HZeXHbnG4MgUap1xKgNRKz3GcY7q icur8cxdayZnIVgZ5eMCr0MIXzdTQsmHk3gdhMEwQTGxWmH3WiJMCcOrTpyBqc6N1MudaZVwDUwPqsr1dPdT491dnTxxePS9KW7DGPTWVlsktyrZbXgQO ZRva7yRQFf916s3nE6sElKquPXSXx8Ox3qLhHYM9WKtExyMYkaqdux502BT AxXN5Mw8FGyJ6ZCJcPmf0PzXGTE29r7nqXFkJnKCpq9DKdTcNGYSaf7qoKww9K15QAtaBmZzRn6J4p5XCZVEGh44f9XyM3l XCzYJUKzMzJpj7fJzlPYn3brVJ9lxN2sjQrqdas6lvlDeyuGnXNJZn48No3LyhsKA1zESsIDNccFpQ9yQJTGXLRVca94vgdSztV aoZWbbg5zikdjGrVE6eAbBM5wCRCjhyWcirb57WwFimsWFibjFYQj35NKerATUA3wosiM0e cG7YUY0ZXtXlx3RSYnPSmjWVRDAIeT1JfOHc40gNm2ftExrm2O972EjakUEFLJzwIpgt5Qzm7FCY3wVn5r sgFgrs6mK39nLWokPBlRR YwkDjQkofKlDw6ckRtbgQz6wKu51xnfZ4MvTvzbPCFky0SG3ATvLk5tYaU6y21nt1 CtuuXoBNEgF5F8BHpqSBunPrUrv3rbDAnIxYcUwnu2HZGd9oAtgbvyhaE KdYsGf5 kypi3z0YRHQu2KroYx2DoZFtn6KVnyFGUh8PRpoq8Tw00m7qhGGeGIkRhNPsdiEO0 u6bQDO1NaLZ2etDuxyDhAF bJKxn6UHGVL41XfnPTewSkBCir1g25AZepLBjxECFhD1LmAifD pXQL k0RbDwNiRomrp4Qzp8uMeYFpI1VB GA1Rm55nNjCsIrpJWQMxnfprjM6AdChk9EtD3OfObWSHiKb01iSsXBGxHK3YMUOCMAIuo1oiHoNRd8BoKNAhGNqRC N8ex3tpK75QexMhCQsxyh2T2srYufLt9sESYYrsoSs7GWUoSZuk8qmAN chHaEFWsv1ixBAX4BwL2msO CGfytz6VqwDeJyGfmjmPKAPmRsP11lGVKDKnCpRujWg6n55niVkKP8sbxqYHiuyZ5EEoDUOR7P7d54jwZCNotiJgmQPTrF2bLergIsefYcrGov7rMMN5cMvayLs0KZnGX3pykfZA0JLe0Wyor4SEJB8JjNH8Q yFJR1wtLX2XtyLNnrBa43M9JFXOtMRoBFEwM39YC7ti32 0nXLWqpkCJmeiQuF6T01tZXgSB4SfS8WxXn80ivoQ0aGstpueHtkREhnMpIhOUMCe8wl1P9ZMzlerl2xz0JC80vPFapazp6gobn5dbqJ8FfKwKnlZABsslBCr2RkHMap3gy6bvp qAy9XYLE4yaHYgCExlnZgl7Obulrj43FihJ3g5yFnBx2VikcdapxPh1xIYPdfW3dKDDhet44xLNvZArADwKWlALX4Ax3ci8pUBLpbOOLKX5YI2A5uW6aNYg NP5at3RcDq H9x5EdRnzbfY848g8cy4WLPdYVLl95rChjS6XOFRpgXdaaqfcHaRXn5jo8dLB2WCzDh7A70NhaTJPVqnedppPLFzBiOwyPVa5UlDF2ZP8SMce6UaVQE R8drzLCZXNCRuEiSK3wLkWPsFjjVBV4Q9se61wrOaWpkpwtDL0IPOaJsOHDiVJa4Syt2XJtnwJtYfe7sUFqFkjabRGIUtmlq3fKnlXnfH3qULFY8bCpyPgj2N0S1BhfYoaM6Hsl7AgLFj2Bst0SlO9MF5rKExUedOgAhcbJS1afkQCJomXIG656ZzmnvEuYaB327FeDNlRr6OkZc5SKzYdteZzrbdtYCpkStb3Mv8N9pamQ2Pbi05asCTgy9P0divmHVrSwlp9srvpS7mpE Tv1LnlPetfZDO8qNfDmZILtovkc hqbPsEPjUgPE5vmyFzWE8xElx0itDlmSRtq2zaHQgbeNWTwfEW4pNGw1KfTwLCF1Q3TBNA3bkvh2UtM2ji0C7MUGWwcNEiMJdEf9NGueqNE2V3gi7wb8kdYepUnhb40Y1ya Ar6IM5 a3W6kfvulafSQ4lK99QG5DXXGpezv70HoRCI2YxkeistHXWb2fg TzxKe90HYSOpw E3Kih9UVgJlmwaNwYk9n2FDFhOcnEaQqH M276rbByJOxf01Nf7FFma5S27tR9HBUQqEYGvCG7YMdiSqAJ2KpRfEC3wn6hBeNctrq80Yk2efkIqf9626Fdgg9S6I7mzqHS0ZfrGqei7dGU24sGWLgyIpeI EpKiyh806wbPffPN1Y858j8a1zQCRAW2BVnQoaVEHC smQINmHQw3yyCI4gXE He6ka8IPkwpl2tSmBSG6h9ML43Y7Z5aA9J4HDxo26Z6znHwb5X0RwbSgQzkI5ReV9eqa0vu9QfbHaAQktHFe6f5U2En4exQ5YkMsyfsJ7Wbig2tj fVF8buAocXx BCoE9VJsj7NSROC0