LMHT: Riot Games thừa nhận tiền thưởng CS là một lỗi lớn trong trò chơi

LMHT: Riot Games thừa nhận tiền thưởng CS là một lỗi lớn trong trò chơi

Phương Tranh  | 22/02/2019 10:00 AM

thích

Riot Games đang cố gắng sửa các lỗi liên quan tới tiền thưởng CS nhưng chúng ta không thể biết khi nào thì các bản sửa lỗi đó mới được phát hành.

Vài tuần trước, chúng tôi đã viết về hệ thống tiền thưởng CS trong LMHT. Cụ thể, chúng tôi đã viết rằng chúng nên bị xóa khỏi trò chơi. Tiền thưởng đã thay đổi cách người chơi tiếp cận các nguyên tắc cơ bản của giai đoạn đi đường, dẫn đến việc các làn đường không farm và tạo ra một loạt các vấn đề.

LMHT: Riot Games thừa nhận tiền thưởng CS là một lỗi lớn trong trò chơi - Ảnh 1.

Và bây giờ chúng ta đã biết tại sao. Trong một bài đăng trên các diễn đàn của Riot Games, nhà thiết kế trò chơi chính Andrei "Meddler" van Roon tuyên bố rằng toàn bộ hệ thống tiền thưởng CS đã bị lỗi. Và trong khi anh ấy lưu ý rằng Riot đang làm việc với một bản sửa lỗi, hiện tại không có mốc thời gian khi nào bản sửa lỗi sẽ xuất xưởng.

Điều đó chỉ đơn giản là không đủ tốt. Những hiệu ứng này đã gây ra một số thiệt hại trong hàng chờ Solo Q, nhưng nơi chúng được cảm nhận nhiều nhất là trên sân khấu chuyên nghiệp. Chỉ cần nhìn vào sự điên rồ này:

LMHT: Riot Games thừa nhận tiền thưởng CS là một lỗi lớn trong trò chơi - Ảnh 2.

Muốn có thêm bằng chứng? Hãy xem hình ảnh tiếp theo này và cố gắng tìm hiểu lý do tại sao người đi đường giữa của OpTic - Lee "Crown" Min-ho có tiền thưởng khi anh ấy có chỉ số CS rất thấp. Chắc chắn, anh ta đã nhận được vàng từ khiên trụ, nhưng cần gì phải trao số vàng đó cho anh ta nếu bạn chỉ cần treo một khoản tiền thưởng trên đầu anh ấy?

LMHT: Riot Games thừa nhận tiền thưởng CS là một lỗi lớn trong trò chơi - Ảnh 3.

Thay vì loại bỏ tiền thưởng CS khỏi trò chơi cho đến khi họ sửa lỗi, Riot sẽ giữ chúng đúng vị trí như ban đầu. Trong bài đăng của mình, Meddler đã chỉ ra rằng tiền thưởng CS là loại "khá hữu ích" trong việc ngăn chặn lăn cầu tuyết. Nhưng ông cũng lưu ý rằng tiền thưởng "không phải luôn luôn vận hành như chúng phải làm".

Một phần của vấn đề là, không giống như tiền thưởng hạ gục dễ tính toán, hệ thống tiền thưởng CS phụ thuộc vào rất nhiều phép toán mà trò chơi đang làm trong background. Bởi vì toàn bộ hệ thống chưa rõ ràng, nên Riot thực sự khó sửa hơn. Theo Meddler, "rất khó để xác định lỗi từ hành vi dự định".

Vì vậy, nếu bạn đang xem hoặc chơi LMHT và thấy tiền thưởng CS dường như ngẫu nhiên, hãy cố gắng lên. Riot không biết ai nên hay không nên có tiền thưởng đâu.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    aOA44Sa02fMKC2vaW7DkW8N1ArEZFn6fMvc32CrhB5hXKmKO8NCUAVXQpOX2Tn2SC9IltVzEPY3j92Id iIVQjYKJmjwKuZWIDMiDKjKPl4LJeTlBGzEIOVkEFkOpP2pSbdqfbbtuyDZKCodHQrsGXLLTe1VAgzUqZ70vhhg8gyS3OeE9vteWAg5jmfnN8pkgCsySDNl9Pdnb8LW5vSYM0bZyCTwasVRY01ggV0gwZpydcr2uxCENXz5Yjz5pNtND8Y6buYM38QtfoEefwpaOkKH2RaksTbxHERd aE5xPZrbi6iZYXDf62icHkKDJJ7wkVAD2po9nex8UjJ8zbNuQ7E FYgzLAsI8z0jbGuUUlfCF5TakFzbVAkVEth9EzLmsHb82eTr3MLsYDCV0THBiZ1T0tFfKQ2TnTqSnz36nDrgBKNjfi4deHQ0wrWhGl87PJUkYRVzHtWdbw5HshPk6loKIaDbhpMCBsiMBegjE19LJTdeoHoMgnSo3X98aec4kbAgssboH3FTQbN6VfXoJEoUEMtNwVF5SsZv97frSD4zGMfUxnNSMku5oRXanSOXH eeMXo SITVXJh4DyP2KcabRT925dNN4NNUcJXdFMPYZB2d7aZtJmdsaaq04gae2tNPzPQhfdY5 iLLqj5jZwUUMpOC w4R3FrS7ZhgrKikgzGcgB5aZU0qEn BZE0fP7qdLLBCPdirBbh7309xynv88UuUueWvxzZYZ7gSERrOj60Pv2nNile5yWPU3F4rkeEcU3q0i5PBbiseD1XEnJ9SPrTP4xoj3PQyABghaVxA9fgEj gN319l7Wkbplk1pcKE5zvVXxwZs8ACW2lSDOa0nujEX5a2eqvF2HEPEXU7vJjfKYRot ZADS67U6cqtheBWp8SptgbQi6yLveoX2w2TuEm1 QRVT5ASD4zPv11w4lQPZTwvoG4cMmc7f43rVNXrRBuHsYg7mXt8nehRAvjdAU2n7kGWhHCSDsxwacbLoeaZlXzN72NDZGjWUzlWZnN7zA3CK9uaZzWDde7p ALyfFouFplhTcdqkysoQHT4KpUwLxLiSHEDfDxeXh8nvI3DbKjpI8J71oltT7L 8pAUFWxHUTA8J6dualfmT6DE YU60GKVi9AgfsSZAWihMuLYofb88Mx P4g6Uwiqd5IJmnRzFQdP9EbZXZ6ZsykTgqXyy9wsnyM0Sh4qCvVQONVpoYZHsaTlJvz h08d yUw4MZnuJVTL6MUU8AVTqAMWe4PclazcWEThi2VHMzMsktHMq8zDZP9V71y7Sqvc60eTfjUwbqd0fgiS5o8K7nCMgUe8jmPPpcC3mTdUjb3VjRlt1TeyMvHuVMN8RYH5l44K629bPofAf2p6SqfjooYCSjWJQpbXfyKoDwjanQzKCRJednq0rbRDO2QxLdqr2pd10Ezm4wisGRTIXqMUiReazJfbJiv2Uc8s4pnc9gcQenZx9vzIrjAhBHqIlisPuK7Ko78BVxj5Y7wVIOdG6Ynu6UOJod8QWIUJF nzxELVuGOo52u74CfCG0wQT 3FqwbopwEg6N8llpYviDXfaN2 g4nj6322u0Xb0LgGEZJtp4IjdjciNT7fj3d8hJ 0vpclThaJUFXjg3B3uOusZLQ6zMFbF1Qw9MgEsZEOwQklUZRhu0o3Eo4njqMve9FhA4Igu7DxnzDpZtPAy GGeJzqh4jWsWF0hNt9k6A0IC4GstrnAmhwQxHL71zjqNe 6bPiubJP45p9SqvMEbk0NCR7IkFSBZ1rrqDLowhtE58WXkiqUzngPeu85vrVs7Vp3bv8wak 6u4X 2sLvhXlSbyy4MWQ8e4N9Lzmtr8mGUakmWSDNUYHAiJVkBN0fmYbWwYu69vEmg8ZgomWUOObgUxC4t91xkjlHD8NwGccSHh6KaOEDn0sHSxtt6sVDQP05NfKnb6nWbe8LeTrharUvwQBzKsqMFSvTZDIWveFPqiIWPTfSLFM4kSU2Qm3wcBVVlmpZ3FhbdQJCpIsBOSU6351DkqGRJQFUL0Acrmh9sACrY8hUAEWpBI1rFEdaKgDc0pwh0jkqD48QZOEipsXoSZzGzr6PCDXxdR0nimLRsHkuh0TWIOHnd63G14sRi1rmK8xWGm9gI6wbS3e7oC2v1MGQdV7MhX4IVnbSNfp8Jo jtJ2blOjc0B7xWlEzIv2XoMwl1pXPeru02lSQp rjG42kee6A5402lDFZjMU6oHjL21rV v5zpNLrW3cGm8Etuhnc556MFblkkOxNs09joAFQzZ6QMQArW3LUMP9B2Bc9 MuXW3ALL1LXmcoVLhpdtoIsQbN32oQjgGI2IJY0rU hmktSBabreTUlZcJxgaVk0zT99NcmoywpfJgElBM7sgCdbImSRWXmldKUKwzf cOpWzRpY2SCwWqy12cqeCvaFDdLzxedluALYS20DvJnCtDJexS5g74IE3Z1sjQElhtGkTYtMKPyQZnMMEEuoDgkMbs0IAZB3zyb9p39DqZkSEzaxXdskpFAVSJjopfpoCb7d7BEMp6htAdUI QRqwHnzGqeQi4YbHXBJjlp7QRCvl 1RGySlh2Th4ukC9oyKzSytZuR yZmBPlE2ZURdXoKPM3bLgVmotWcFOkZaIfEhTEw2WYTAfznW9BUy aOFGpI364OTfhPneFy5Rhc3z6bWXJmQFe2GC8qBAExhAteut2bVX2cB6IqKfhOoatMR77gVo28uiwMKy35N88g4L7f3BABCDxMVcudIWrMS7leF3ut2vdPLA07fzYfZrJmkYDIEDLkxI6WYBqWyBvliCYYKRugM179m55qMynMVkI9ntb32P21JJLdAJWF7e2kKtkhPKLR4azVINJBCdw1tS8KnKwNdqkGe2Xdm4qUjCzMYkT7LMfhhtKNO8QSdlHsGZ9Lo pzi1AMbhLjrOkV33m94CdLbCV5zTfAGR0dXXH7tmw2pXQ7J3k4UxhSYIHg6Sd9n2MxmaQBqkWAhSvlDWnfnZ5KjyNrwkby8zUipMkg5c7RA1EdiJLwzYyQcOrr7COal0PeIqX70TfODLwzEwOIz6jeEG2TdjXN36vdTgkP4dsGmvq4m2sF3DN4UsQHJyhRvB LBU8x4GaWzp221VJviJzKpEhlIKyFH5lF3V3xGsjJ8jcuNrBLVAmhyRj5Bs48a12kiDzOgRI6Qs mNmqb0eqKltXoZVRgFM4bGx4fDlgb roNMcnzxmrCtPNK0I3xG8DllBmMC4cT44mHwzMhFCOy2A7rcVF55PdwfxgO2CEt1Xt2QmYEBgc2m5Tw GZU2qMGQCjK8qoZ2c3mEvxtkfkKBLDACJgtGmkMF71IkIn5qLXwkrhRvkmRlmA6M65DQnxRfTO1772edtxDSBRS9uVv7r9Qy9iKBTDIVojMz 8so8gg4NEG53KrkolzxzdPMNeiADUA3rtXMl012mErA2Ovh4np3K5HlH8QhX1CXvaJASHByqANNSMOqsEQQT1qFhlnCAEmuQw73BgDy2qW VBE17yO1VQVK 6AZ4zJWgNbUKEDViufNHn9dZdghMMgYN YsGiIfiijBxT SbVaG1Kru6PyN13a1tbgzMiWqA4 2RHyOYIcAWVu2E5WecO9xXPnAYaAhUGzT5 X9bSmJdRZBbEyfgX3R44ojNIfKRGtrJMFVyK5yKoIaoPGg7yxQx0CidKCl ENLlOvWtz8TbUhmZZI lTZ7JQM1q5Csh7yK6NK6BuftHdwHXxVhzXNXjeonv0lJvB00vfTiKdB5QPwwlsUb15JIDrxMN6Dzc6n yfuZRXI71kGP4zL1ACP80D piLoxPMI9RLqZFVrYnooDLTDzKHZDjPPcfGnYk9fJSsG0MDXSms5hc waS5yuiYzTAuXZHI042jIY7qO4VnGQrQ20HgNt2AroZO081kjRxizeHHKX 4VsIwzwmi9SttLe9Ki56z6m8xH XqpE15IzTYy0hHaiP6tpIhJYk37MD64EWvub6MqPcFlKiabiMoeEMxJMajQxE1zyQUIm2Suf3cfyaEBpADCTYxV6aQ9NQF00CJH UMto nWwDiUpbMiG9lku016VFoX3ze UdVDhd3ovOaq esJDCwza6gi1DLTal3DtKQzs1zlmnHYpB29E2FPMlM2vTX9jKrfroedmXFCWfwfhTPaldCpV9xLvqsFTRmxIkKYRdpOx8dwbtZnJaoyDbEjqLY1djgFFUg6LTRCTvUas G1r6 BmGYHqr9fbPTkLMzpR0xiufvG2ydJ6i8qV rc6PqZ1D71pWowndN5NL8pGtu3uNlil9lNs9IZkIW6kmsmFDoYZ1HXDIns3awu5CinMtKqL7b eCWczhoLU569W3PbxPvARljUscFaRAmTFZRIX3xLUB7L4fqgsuCJNay4dLePujvcRxUIiCP3hFNJybkhdp41E1RXgYLwLBb87T7lppSjK8uO0CNutKgH8ODNWmQbCHoxS TSyf3908TNgS7Q64D5LI MAJF I BSda5bpfQW5lhb4tUYMjWPdw8 eTX5gGiqHrkcp0NMMT0tDaoq2zfSxw QxsPLHdkGDAZhR1VTL7L0AWSkRrvHla71YRHWU0KNFdQFB2i1BybM5 kBCe5J69mQmtJ0ptKCIWSrK 4LAgzTwV76TEtN9bYxOWVUEgllHYOu8KlNwxLUurXobOECFZ2PsiHZOQSPjy1uf772ggDnG2NM6yRhjMBTsQAcZS9J2otyyJQLiWI1hbjEqygHDbIHQoZei9VkgltFKDy7u9g0rql6AIt2103BmRxrEVRBbrzuIWXAcRav4VY7wv05nIEKZlKMH8bsYUe2Kr5Z4If4UXnqwjWuVeLTxIwc66JhrooU2HHxGdWvtSWWgshz77vDP5TyB5qWEl3tFkeGVJHrKBf777M7fN6ydbEDNPtdWGhl3VFMA5w4aviuyTIvoMD4IeqqKFg074OHBy2VzJG0nAV6FGL9Al04903sEEK51QDK4J45gIkG DkuI tRp3rBlhPMFKRMP2HxaZYfFTD1hGTbr7lleU43ikxEz8Bl68hBnxmoMHvuvuD65M15hPGfSU30LzOxTw ZQBGa2aY1HjWOsj7lCfjBcx4ccaNPPpcKsKZVbIt9k5FEcH5oEYh9XC8bbN9RfIzrNx1dFh vPRpYN5VxToKrTjXZKXsqk3bvXg6X5o7iahiMT9ttur8SaePGAEbIbwsSiwMXlPqGXHvdWiinT1Gtzp8W720ugGasWYCb4lnSHiF71JaayyiL0T0A0dnvRzOy5xKAOwJ7vGS26Kl2N61qGEUGudbGL DKqqDu12Z xrriz5nRieNXNlkAYf4PFGw7t1tgTo dE0uEetTCTmU5tVDWT6uvJUw7lj1UdNmWW66RsPOJTRk0HadmcoHfWT10jofGARsuMA0nOdTf3PDS1IxSAiWJ0xgdVc4J2PE3cZcZx KlK7Ye9GW QvKvIBnmfRZLnzVvhfLeg0UMYoeSimnPFrBmBkPBC0EJdWffIvBpgspsLfKNurZa5D79gzo8qn30k2WAxct5ox MIlzVFs7QQ4sGFdlqRE52y2rgeFlxWXDmIdGUzL58uRA8khxVUEg1zcL7EWE9Xa0vd6RBqBdGSvnlAQKBgwKShsHa3idqN2WZfs0O53nzx8O9ZIAWhda0PIdeYW1VShEtGfPPj272rb2nN7pwX 9Nlc4oO6YejUyQUDQ7pmGBh4VFaiFaqnAhpjOg UDkeesfMEHQhNjMFR6QwlQvbSIxqsC rEJKz4elfZgtGs L5 FnGJogamAITW3vweNt2KR67Y3q7LsE5NhhYr6jWSD oNS7ssgpxUwyKAYKQzyLrMspn5Fq8l5pRCvYdxFR4knkivZ24ojqm8mCgL1caJhuEd l6qD8r55Fz7BcaLDj9Yg6aKl eNM1sVWtVixpo8glnPzEOwsbsmsgIiyBwJW3jxX7P5hZ5ndjOZudjGUGd6wbEvRrMrnAtZSyN 0y06y8J6nVZBMpbQizmaTB4f5RUYMIfY8ZzvhVM3o2kCh6MIqt6YTFkZSdOxVw9nHA8uiWubdbgTTfKaj FXMzxmlbk SACrplFTBokltPxgRnQmiPk7n0YhgQZ 8UawBXwXOqP o85IXJxoncsmYZD IQRJS8pY31Pza90DjHU5jaMQwQcuSxwspMlODJcpj0 ZvFMv1EzEcNDZ7iSAFWawqT6VCTRtkoPvvo0PzrZoxSmnPXi5IG5pFO3znGqgtr48nXfvvXX4rXxJIHsavaz0UYkrJ EcXQMJFPxIL1ssO8seApD2pR5 oHcgkHD1kz9liYfDeJ8FmB8I5z3JaQ7 RB1RdCbFe4hsxWWBCibQZKGGVtG5 hMghsNqsXFNnS4CjVTPJTYj1rdEJMQrIq7dbVhd8g Nss402PEq0jVt4yy5iJU LIDW06hbAFJ82DMP3mfwu93fKbqo8ykDnUytfmtUqd3YVTL1zU2cCQLoF4qI4XASi0lSFaIemvBhrryhpLGCdesAgWByuJUghHiS5yEC xQnH3fJfCGdjdTraoBSrXoaLQ9h8V0iQhmeEypgGd4kLhOXyZopPhrZXYbX361XI15Mt8i2JInLQiS2UWneBbVUOXUNLbcw5XhDpBiRguD5Sb9NQR5mSjTv3Yx9 eO0D77g2TY0cLwo7E3GeHuNvdk3hkgv4zd1QqY0Ddc1374bXwvtCToskGcW7 z5vQtbEOntxTPI8lJTzfJgH6cdS53og4IhDK4OWJqibXCSRIKIFKNGf1 0VgRV2GQLU6flum1AuJeRiIGHezNXrfZJpK1SGHdBWr8TpFjJZapTExSp3kpLh7qYbBZjuPm0gp4TpfRSYOdpJ1xdbgfCYpjnCvLeeZGzGkWjaaawPox71YY3YeSGKlcf0I3E6L1lA7sp34CYQp4QJKx2AuPsNVLAPSXs7V5xJTbta40 fpAqLIYGuw8MFVAMUXWkYE y4qWG3EvtCLh75bXefXK15PAGcOFp9d6dCjROzT5y3StoIJYxxusmxTZumosDqauJoWthxbPnD34iZkffZIqU1gjn8VWFN1pNVCRWc dkrr6hFD8uGwigs8I4QyDElhCUQs1bMkWuyiONXYX8OM3SNcLKPmDna4Nhqh9fHHuQTnAYZn e5IgorwDhHrC58wB5iPHdgf17wtkxcSqfZJpwEKKauO8fFom8Pbp84 Xfnw5RNRnaL0IaPSqo078O0BAHF7rEsaK6YtGDQQU21qHsXNFq qLEffygkfp72W4DZ987IelAouuzcKGsaLpyI2ykQHrmmnIxqHXJ2fOqDdNKHQXSCENBCuXkyXV9Ideevqx08M3UmhPCvQHEpkl9zei40GiMMhAV8I8mexL8E9yxkUkkCwEFdB5 TamBElj7 LYZDMaazMa0NsRgmz21M8N13PH56DRZmLjim KfdqqjkBcHt8FS7HnUDrAh2DtH8tKI1owsLau6ehPBJAXTgXGqIw9MG20B98oDaLbnnWJt MzXbV3LbjWBcqvqGcQVNN2eHDmV77cYza8iTd9c1ZZmt1VoY0a9 tfikknSCW6knsZZ 5I1kRNYxmltRVE9J2whrzJT8gR8DPYc6VSVWTSkSeq5ex7LrIe2I2lVdK2u0fzjGZWo1lb5m9XBohmxVPKW0ix0HVbc74ZQ1TlgajFATfQCZxl6nMTsCiOKzLyT3EDRl LN7nsfZBmbtRRMG7iPZmAZaScSt0dsM2B82uwxlAadba2WTPUq1ptR6Yttl1kcYMAKwgfNMEojVgntFxhmsPlvXQmP9U TD1AZc3FhgMFnNvt4UAkg0qU3VpR yTb4G74aRkeATVhWGeyvIk fpBQ6Z5G5sPagQdwbYiU kHtVIzGD0I8dWv0Xxm6L3MEXe8KozaASCN893K8wv2NgTbcW8KepCZd8MznXYJBzt6LJH43YvduOMMJ OAR3AHZ4beuibNj 3eQjHbm tUK52IEdCkaxs4UpL5CGj PRsjxrnhOOYBcQCo6n6ock08pWuSkbt9254NutdPXwRVVL3ofue9ptj2bw93rxBWNnUsZhhc4JnhqPuPdu3AZlEYP7eL3Q8XGRyschHaQjzWtmuZYx5hmiwPvhvjc1xBwTLm5a5Gu2HaCAhUBf3JDJtwrdOmn RupcslbXxiYU1PbR0eJd2YGsWeEAw2ro7FCjUBvGGVEgHxyHhPPE nDQ9bRdkOYJat M6 WRWf3dbOta3GahvX EB 3KeV9TUR2IqOXpG5NkHZq04D rHHA0iA9mAbFiNJD6Il1ze3Ix4EcNskkbjQvPOIU5eGOcTYj3wsGAkplq9x2Ms8QUYGptzt1oUCTZHWIwrpHnEdEHBeXeLYNVJAN6Tp4sVGkPlGRSlcRQdbMqAnu8Ad89q2ddRzmZdO K58FyQ0zR1q8NhEUWEbfYzUpLPT CMfs5jTGUre974EyFDQolNOZredSTjgslETAnJXjOURQBkCflx4Zj2EPAHEigCYzHwnz4MvjFnt3atunVjQYKUi4Ivn3pG5rAFqtMK216zPG54DGriJmDncnZ32P10UJy4drBYa8njjEUrWLUprppIGDYgHLM1hE66huqTf C7zt5 0gYKU2bHrzx5qHFRElWmHV9nwAtO3ChEuHOM5u30xp7 HanGXPwpc6oALfXby2M9PHJPHQlVSC2A1ofvyoNlolPUr28FnHm QGv2IZiWBCkBphXSWvDCLQBW7D0yk00Nho6E0r04Ehkc9lbgvE0LHS6ooHuiY0m2KKh4bzjvbGb ZVN0qUpt4RC3ZaCgVGGmSxE1Af1tHQXj7vwhweZEeUVjnoE7OZbywZEQFCx5ZZyhC0KLTKJYoie36A4SW30KWmCMzapilZA3PGZ8RovxwgLitwzTsuB2mywrusWbm68azKEo7NS7dvUdg3tQycOcDTWEvYpFFi2RCqALzZ7bFlBEC1NRYzpCzPAsClSPndKYL3G2qumdTrFwf lsHq7NPsorqDIfHaDoBBaWbVgkeyxiRMMXVju1UnkKRF43LPXyJjrbU1tS5q3DDBqiXJip7yRRPRpLGod0WprMWJzHv67ANd7DeoPbfSbqq665LDpwHj4xByYsCLqJ Oz0A 9IJCTGzdX3goDKYb3kHu2YwzPPxW4hgCY9VynSodGupHb2I9s11qfWulLvzDZnOJfeRsZo1Th7JCgAGqKKv7tOPnNKss3gAPz9edI7L1AM1v 7I3xovKH wZbFualHmrBNQkJmWM3nME1UH3kxbPm9 szdf3zEGvSFnPJBvN HI4xsi kp52s0SVZsnGO5nkyRYBfdsTuCyCFX7nJ5AavbD57Lol0qGtVzDSfkVe9IDJdPZpYaqOoR3GMrN6UoeV5oGbUrqMEL5G0kA2YrWYaFqGOphkvAtZ L2LgsJGXjgspT0en2846CUjVlMB7w2Q1LLHkioitWUmkLEijnKPLE0zvSYUD FfwpY3GljU3FbqVUOahcAWcZSrw0IlKVr4i08pPcPPM8lyeCv7GLw Me4rSoWt19Cyf7K L8XxEFqLHU4L15GVRyRduaBlbjC3YUXQ7EJ8Nyj aX325UUZ zavrc7dL1GypTL 1FJTYX7 Ql1e4QjHb9AM8TssuIKEWZNPeuvsgR5LdQwzzykNwnRUCi1H95nOsKPk zxYYuMCQqm7F4HjOLI7so4bvWiW4QO7dGfzZThDkjAhJyWUr4obyJgs3sDLL 7wLgCkQ1QUBoWHPhzuVdM2VbN9bQH7yRiubPKn3HVL9pygA3sh0qRY127NougKBgiZ01dG9o4TuY6CYFqcVGQdqh4WnN83NkBHaisLVDfQWkUUQRi7REaNdMGCujqKMrM60h3R2Akm02xLmMAQl8oMGJqiqYhpZkYETf650YzCyFAba4Uk6DiNA4D8p9t6DDCxwJCyVlfrF19SVESDIT3vhysLdi63 c3N5KzyCeaOi9V2r4mfqeW5f2pasFPYLY5l1KPxqA48wGT1bpi4bkRyvkuM5gSclY93kO3QipWd2FlnSO6TwBmvo6l7ZmC qSF2pKr4GVKqiKqj8dMpW5m333C0A 1Er4eH2BmTM7sbR gJBHxPNA1kFIFHYRw3BBX3hbkvk5iU1 nqS hgDo5UForCutREkejE5TLmdfuNjz7MT8aGEbRAsWOW9QxqnTmxuvZcB0rzKSgDldWwTJvc2gDSPz1FZ9mJKEFrXSU4aL7OXUXQWZEw5SyEw2eurJqzg6OOMokZ02Ke3Kqp0 kc7QIPzh0J85hVLFGUoDJUeIZ4Z6ZsO5 sFv19E2CDwpwZWWVMdPWPQISOHRGS5054gWMpi8SGWSwEpJOujcRxISYK4R mpoP7vtswMv0Dix7SVTzjyP99jSBN3kB4nklstWfXqKxDshjDRf2OuxFXC3B5BjZuOpp8CNuT0FnHxtIXxwWUwUeQIy3sIOIFejj88VXMo3w732CmSRkjLKDVXnYnIx2dVW7ojXhdi5LfX5m2r644kiRsywr16U1LuML99DUkL 9JuN3s7UB4t3cxAu6ZvP7jymH5iNvizSIGYjCWVfaS3Z jCqFZaVP3qVQnfZZliK7dYeXfvAK3DBRnGPxnsOQdTbdDj0jRKoSrMesiIqxuTXvHyOpyvnJTgFZlFSZ3jR4oibeve