LMHT: Riot Games thống kê rằng Đường Trên của GAM Esports thuộc top đầu thế giới về độ "gánh team"

LMHT: Riot Games thống kê rằng Đường Trên của GAM Esports thuộc top đầu thế giới về độ "gánh team"

A Đồi  | 11/10/2019 04:28 PM

thích

GAM Esports đang có khu vực đường trên thuộc dạng top đầu của LMHT thế giới theo những số liệu được Riot Games công bố.

Sau khi tất cả các đội tuyển góp mặt tại vòng bảng CKTG 2019 được xác định, Riot Games đã công bố những số liệu thống kê cực kì đáng chú ý liên quan tới sức mạnh của các đại diện lần này. Lưu ý là thông số này được tính dựa trên những số liệu tại giải mùa hè. Dưới đây chúng ta có biểu đổ về tỉ lệ sát thương:

LMHT: Riot Games thống kê rằng Đường Trên của GAM Esports thuộc top đầu thế giới về độ gánh team - Ảnh 1.

Tỉ lệ đóng góp sát thương của GAM Esports hơn quá nhiều so với hai đường còn lại

Một điểm đáng chú ý là Đường trên của GAM Esports đóng tới góp 26% sát thương toàn đội, cao thứ ba trong các đội tham dự CKTG. Bên cạnh đó thì hiệu suất của những người đi đường trên tại GAM Esports cũng đúng thứ 3 cả giải với 115%. Tuy nhiên với việc tỉ lệ đóng góp sát thương của đường giữa và xạ thủ chỉ khoảng 20%, hiệu suất đều dưới 80%, thấp nhất trong các đội. Có lẽ với những thông số này, Riot Games muốn chúng ta hiểu rằng GAM Esports có một đường trên gánh kèo cực mạnh.

LMHT: Riot Games thống kê rằng Đường Trên của GAM Esports thuộc top đầu thế giới về độ gánh team - Ảnh 2.

Zeros và Yoshino đều là những người chơi tỏa sáng vô cùng rực rỡ khi ra sân

Trong khi đó, hai đội tuyển RNG và Clutch Gaming là những team phụ thuộc nhất vào vị trí xạ thủ khi đóng góp 32% sát thương toàn đội. Team Liquid và Griffin đứng thứ hai về độ phụ thuộc vào đường dưới với việc Doublelift hay Viper đóng góp tới 31% sát thương cả team, Teddy của SKT T1 bám đuổi ngay sau với con số 30%. Đáng chú ý là trong số những cái tên kể trên thì có tới 3 cái tên của bảng C là Uzi, Teddy và Cody Sun.

LMHT: Riot Games thống kê rằng Đường Trên của GAM Esports thuộc top đầu thế giới về độ gánh team - Ảnh 3.

Bảng C sẽ là màn "đấu súng" cực kì căng thẳng giữa Uzi và Teddy ở đường dưới

Đường giữa năm nay có vẻ như không phải là trọng tâm của các đội khi đóng góp của những game thủ đi mid phần lớn dừng ở mức tròn vai, không quá đột biến như đường trên hay vị trí xạ thủ. Người đóng góp sát thương nhiều nhất bất ngờ lại là FoFo của JTeam với 29%, người đứng thứ hai cũng thuộc khu vực LMS là M1ssion của Hong Kong Attitude, dường như các đại diện LMS phụ thuộc khá nhiều vào đường giữa của mình.

Những game thủ thuộc hàng siêu sao Faker, Caps hay Rookie thậm chí còn không lọt vào top người có tỉ lệ sát thương lớn nhất. Điều này khá dễ hiểu khi trong đội hình của SKT T1, G2 Esports hay Invictus Gaming thì họ không có trách nhiệm "gánh team" bởi những tuyển thủ khác trong đội cũng đánh cực kì tốt. Có lẽ họ thuộc kiểu người chơi của khoảnh khắc với những tình huống xử lý đột biến hơn là việc gây sát thương một cách liên tục.

LMHT: Riot Games thống kê rằng Đường Trên của GAM Esports thuộc top đầu thế giới về độ gánh team - Ảnh 4.

3 nhân vật chính của MV Phoenix chưa có được những chỉ số trong mơ ở mùa hè vừa qua

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    jFt2xiorv6gfMud1aHgm2RunHwFCxsOa3RhZrYAVio8GDDqcXzvtksknpjKTLB10U8yyk5YTT2u7OgMrz4MyLILtJVOtRR3YmRna4AKAUfLAfqGpQuLJcr4WzT75stpXjIWKfB6jRx 9ShsAjRGJo FQYvSBQRk0Y6yflUXwm66UpRUmEfpJ00osIACpqSM7plO30cqprGA5yLD5LkmYMvBCOjzsVnLQ1V2PPIIDysGu4kL36iywUzWbt56hdiufzs0F2KU6TZJ8 0ffiRSdohQu1FVOdFXZwKbeL6kYNinvkJIk wAKBgR5QDlEgMJqHixLfnsYrHVg16cIIP6Ppw3Bk x eeZhLqAI0RpYQzxhG5wG1 AUPKtjKe d7jVr5HD0VcDxlRLuNfXeh6IbgkZLCkvzdxBCNEDdTbMAjiHmOUycJA1NM xrZRgn vGk0nPxtwdv7yPVBxiEbqFvMXYo0ToRpZ15oT1jL8 VKlL6Hs3S6IMe1jCstUsT7DfaMIIjfSiYcWrmpp6wBJRcQuV3g00OYaV0gQcyf2L9E9cmZ5JWFFsga1DoniXIh WrrAQg06yjGd1NvTeHUKbVRywFX ZfnfeT3xD0gQgrzSBF0pAqsy8yszZgjVjyMc1nNtRLOeAFdpEa7Ijx74gAPEExCp0EdISdusSLw6HQRmgn855yWg9pM5UuLBLJI8dugfdBQFffAL1iDjZR7g35VgYeWBc3X7Rmshr2nBLnU7mWC74nacqadxc h0BGJ0P83WpjnXGrbqg52XIj4cAFcHTDbPXtUTl3Ele8wqFkgsmBQ7 z4HSHFNKaX3eGXpYCEtp1 2BhriMU4Su29oBmRDUkRLQiGmT3DwwoK93XRjH2iAH9MxZSEPuIJnZmkZFj58fEuXCxre4zry7AawKDhycqAIUMAB7fR1joIMgTZZdi603dZugBS1 jI1aeB2ibobOjNOraxewuMzP3ZfPUTsssyOSnSTSmN84i0PAixRyFwbP6h2jC4dIDiJXgjAFsoCSARatSvLw45kz9fyZrCPvZaOBMh2uUxQWlBVGR7gJaSS6Hy8tezxEldfT0UZGKMD zzC8veH8KYVIiEVc2mk Hb5vgNiR68RSbU3WrjzEYByszKC3MLFaXeigobYtb4yCcCZBNxdoC2zOnJ5XIsoaEPXz CWgsK71lER5o95Z0dYYg4zmSUahpvyYCUHQUhDw5V0LxiTYxrt4V NFstBnfbuxoXurmF6BEHB7rKYUez3bCNTnwaKyJ37n8hzZaQfcWhnY ai2AjPyqkT8ganIdboTlb7kTDogs1eMRovoN3RHuRfHEPtoZ4vMIpcj4hlHDdiBKzCHMJuCIIQLemRoHjqW6nfNLShFXsyBdazORLKies2yhP8prJyRj7ynFSV19zPTdj96pY6LCkBPh3HolZhfvffj5hpdmraGfSqQIgyPWhuwePZvlQAiUW9 dzQarmdKx4sWliRX9 aBmS5lqmSL3MhXxGg05Zbl6iGdnn6AcghXLRcM1PGcmFE3w05dQyWwomzPFna0YrZKPI0EEV6z0kBGHDhs3mEcY pM9hCfN NCB9Bz VCr2HihVePh5VfHRMp3s8SgdmyLDnDpOGoqeUEci eietRIbLymeO3z4Mtq7E4ZqU3y GKnm0BiJI0cYo6iToF67uPeoe5i wiuYCBrYiXkBTb4aof2QLD NYYybRJ7yg1TaWJVESm4qonnpUrAIY3pZhUtZXXIQATFkWl2Kzii hqH5jMM3yt8elVu8k3ZqvYD9phzaxrLWuTikPdN2cwMG2YC70uH7Bs9D324YNaalSlKtJoNNjwtr4qeeA37V0nCqfw6OhuYLTMs0Zw0u5m1zy7g4n 4HDyLwFuTMwSGaFSCgNE6IXx7iZ3QXjl9iPeDw73ILy1DbS9Rspx4lguWl1qigSj2oQWWzt 8CQVPfOrt1rKGhee6sAVz2kFi gDnhVJBfwHICe3abwGdW1s4ej9JBpG vtOouOMH 2RR866GvXtp7xxE7he7BMRaegwWWRZcDDr1X4zSjoFbe6TmZ6cT8kvSVbr7qEDTYMxN8YQtco1Lmy7E0SQifICiSpSLrixWtD8YI 1aOuSLWtdcRDZ fisWJXyIoXOf0UX3wTDm755H0N12USUb9UnfvlOmpOVjDgZzEFTUX9X6CH68NZYDYbAdsOQ8hrzTE LjfAGEMlBBgQnfBPzbJsYwxA1B5mWQSZS04YheLG0avfKOfukM7cuzWZCRKy3hPRIvzgtpMJtai1hwqzEVFlT4CDLhEzfr g4f1TLiG8EEZw7xB0cw0uvzNMdDSQw PR MZ5G02KhxDLG8EqzsVpzkq6x8Qc8dQwQWfiYt0Auc5ssHqEZOCnoA3hTSWJLqUGFNzPQEicjaL4JmI0vbsbX4iupRnhr45XhzWSbyCP4GWyHts1nI1zrCmHLxwuOxYuBYFvtGvKP6V9CwADibpiZl0RBvL CI6 Dd1lIREDgyZrrwZmMhlOIUHkIZmfhGImNwZ54WDniVms2dG3 32iyMK7XxxaKrHdy6 Br2qgsYQpzi5zJ BBXGUCmniWxMJqThhxQLrhNKe8s18CFCfm9SDSEQCTZ9qM2rr63JjAhXetJdhQi7jJ0ETZViWZOaM6fbCT3UWGx214g0rBwpRkI8kI9ZbV4Vgp8NQ7vj4ssx1e9uApOmVMOzO4TnFnvxTZkV7DcSEIboSkKgR7pxtPT1oz3InE9WmkuTxAB4ZsXtd4jy9edwYRq 7zUc6Se371nCU23HY 7em5kbqUMIyI3RB2YWEPOara5HxS2LoDaeZXi6eyI6zT9QTO9E38r0AEr2IzsPwYPMBVh2vjYcnPtDbF6h8 wVrMdZWL9PgCR9Te1YqCD6Rb2TZj3XYcS4aWwemvR2Pazv6Cu1oiwd9oNauyGaT6zKHSzW5ZLn KIV IE l1Yv4F74xDD5XglDEgD1DbQ1CoKhOqAd799dxz0nXHZdzTn8ZIg1iDoctBRY6UkYYurZtj1zg4jlhku4SIe9pgMle q17MBqbCgmfBCSHaT NxzuE9H264aNrP7hmyGQv8RFMxlO46PteNRxB5S15trtJdtIWGvQCAXRJ6OcciNol8ZePY6kUkxmhofm nnQZwPeG XSBxQdGR3nvynqHlCLetIB9Wlpabfh8uBg3dfIk3vKkGRJcREjjYa8SAWQ6f9NkH9PNcMkcyL9tZ78yBbaxrzXE6EZU75v3ps0zlLX qRzxzuHXp5Vt4Td00epqiwu82FwMG O3uROFrdqiO8HnwHgNwRTXibx6Mz83t7iyFJ4lUdnaHV7ar73l2VzqDv9ReUQGolBYpP5jWUTuK4RfHnuwg4YxHd9iKGE8shtNGtzBRR5nW7UIKqqnOI1m 3Z8TsYBvdmpj 3r5s3BzGUCh6 XCPcsNS5gc7oNN0f0HYkLqKmm2USZGWjCLTY1LkFLxziC2fpVIA2PwRqkBWGMK51A yUnQZYyPailpU1HkYpN RwVnj1WUxFMYtwKE77ACuzTJ9 TpvMOPxQlQggvxepbya3fab6Ufx272X17CzzGo4fRTLAzDNzPY3BCbv0mAcL8swcb5rVN cSleGi2mtUZZCMEmNUvenWd kp38msfu8K5KvubX2iIPZTPJlq9EY7BIePk6C5IfdfM9ZGe9XSR0JGyp4YqX XCNCL1TL7tRtkER1CLJJ PKlRftwhyPlPqmPSVuo1VCvHWtNKATcNKyB1eIdROh2IMuaOELfe3C9Aj6T5Gu4elpnh7mcJUB EOveQIcXMH057NXy7Ih73xVjHjjmJ8Fp9UoYanKmQM0fBHFIG17haqVfJ4ItrmiTzjV8wMsuRXMQfxqaAqHgFmKKk8nnNCkR2pZwzONbbgTcPmi3SULldd8mzVIL6zAB6bEpsfePv 2fKA96q6lekYXH68ZYm vhd6AcaKP5re6LjqHyQVIx591wPKSKKK67GqNianJStKQWipkGQdHBzoaayPybzQlqUQV11xldLSTkOhxwufJzEdFsOYptocoxz0ICgLu3neO2LwRizUi44919r7O83hIS1TPG9m5sNI3VJUTWtCcfsGv7NYAJoC0dncdyUFqtbpg HMAev1pf01mh7vHQdV3AqjE PciHa9dZ0rInfI1SYdEIjB1x7bo5PhzdGdO9yv xETmMtM8Hde5VYlVLn7ZrCsI9LnBdC9PELugBfrFZtGT0OFbkyHjzAa1BMfPvBv1mODYSpvwUHOZY3Ij52 QLgkSakzKKf2CcKyLcFGy4PTDYPEn4r67RvunBpgUQuvtG9s5ruXspB HLyBZoM0Qet19IvwYh8fdLuXnCaXaSUMggewJ9jpExKbp JYFBTUxxDkenBaX5U3z4vfPfgR2YFpHapbZOXuEFYQtwec7poCauMxRSQHoJvWn0mRoOm9JGjRnrFgE9gL0VM kDkwhrJuhVFK7Y YqLlugKAzxK7imWCWeW8WNrFTiS3TQptfU 9yfthDUuAXx1vzoAPwNYuvFlSunxBDVFWBMem8tbg35119smHs8NHCy24hdxwVw4CY8UOPtsl6d6CdTeVgnkwZ4TjaUv540Vr0azaEVPD22Vahj4zSI0tBwwIWFDctEhakuvTKPB1MqQGvNHzRnackSvNLwkOHaGLa3uPoSn7hyxPX3qmILF94I3XifIcPQMRpCiiLp PLycjUnCOuabcIGqgSlmqiAwv44AsvVLvGAyve00AJE1RrXeIwernNb4vzdpoKbJGAPIhRGhW1jVsRPeKI29jCID5iB393WO1eG4kExbe4Ic00zmZxvp3PTRCt7wONeyKHhDT2P79etIwX3iVbGclwxdrblLgFxAG36pG0lXGix5H9t1WSAfCiFsFC7BrJsAA9w9sWIHJjx7HHcYo0RezRkD0IPMR5kW7xYfIIAZfMkdVvZ ja2GuZepiXcTYPYC9L6Bp4yW7AmJNxghuFYVE8q sqKUosbGs7ykkgU3ymcnl0PU2l72hEyYZ6nOoehOljR7vK5bBterG4FMPZLv32c6F6XLYghUPPyGT04rmeoAofMWd9YbOtfXL9BVvpyz1irRt6fhoXbSojZ8JD5AxZOYHckF hTIJDuNwMzZkiOD6Nxem0um299RNp n 6MZBDpLUNGtffJMn6jFzGFE1Cj9X1dJ3D05j52lmzAfHLYAL6moeimwZPGB43T0FRTaOpSUr6z0FL0WrBKe2 zaYfnQFmhFZJtjvaPVNBrvmvns2QpE8hZSBEmQ7xeBq1UjtaKn0ioCrexx5zzFnBD2C9 KYJl0WiBqD rLcXvp09tqIIRYCqsZKKwxXYdYcbShcJAVfRghmB7f9831U735BRWgWZ8OYUutxqSj0GJOWGxlZR6u6V4UdndFRIKsSebBvtBRT2C2t4dtraMJyuYdjQVp9HHi52e5VuRZnBLZhaNehdXQw3N1EGduAEEz6Detl3UHx26Fg782BEm97k8lBjop67yJdwqOOyh6Vq7vKEnlRGCp6vnbFyU5TkEsYY KOhYE5OAz15aw2Q7Blh D21kp5Tmv0bumLSIKg6jf3JEgqh6Gg6tErImOykwqoeDjZJaYFic5M1MJMA 3d3F6BFz19DUcszFn27Hh0Oi6XIveTHGT5vb6m1FS6LUwHn32Qh8m ZdyaBwtbEJiaqS5kRiAra502iMGVpNgsBEc9jPdsw6LTYGMm23hH011cpexOZAHjrdSEz6Pg588IYslovDfCdLY9p06KDzScBBWeCaqiDzfm1atelOOQiWgnFPw4SejbbAz94Wtbf5dLARnusxpKKWJUwtiBA2O6XyRc7fH5vzcyqdsHfw1AKUWiKnHYovoPP11LO7NEPfiQTczfwXw6QtDxB5bysKi6biTDOPJXLOpi2KjxXD15NvvxAnR4iATKaXR1ZrgplzuSNJZlvgVoq8gLZq43DKm8Uk2zj xnHHzrM3f7E1AKAxOjWaHDDTux7slDyr1StixBRpwKkFrMq F1xgwRXNvv02GClQLjvLiQ2HbqlUgOcBzIfqQO 8k6EE46mQ4wO8sv8lgk9W7h1ebWCHXfzzSYkaaC8PEEqH9FIP7Reie1UdBGwqwCwVmAtPmE6COgfBZ1advQ9YFgf1QUNtNn QUdlEf9lXM9G6V4yqusgCjROLZ9cLLTIfZdQoMtwarkKYf9cLJRX WhmYE0rYB7whCwIhCzTHrbk96hJN54yRfTs3RWKozEPPF9uML pFbAi7IOpL5pCdI5N6TP d6H3pmAUJxszcCL7ifqFUD24PeCKblxS6teXLii8gx9XIdzN3xEguiuhdJfKncEicVPPevWqh1SydllPj25pnX7WzhvOfM0IY5S0bCXulI5iMVwVN281lIsbYmvwVENWDGuGsI1iHczDgOY3T5ZMW6GqyXR4ayugQRtFaMab4x1ZP YhUrc3bzXGtYwWAQishtA7Ophw90W2GCJ NYlufxVUEt1iqCkrAlRuNUMBpBZbqQhn f7RFpo2kjmi8kWCxg2V14QQIwQk24yLt4fXjy9K8A0OTDxQT5WeRRRiAbp9Dkn34 GpwmNWsbyCOW5CMtGwTUjapGpQuj9QjUdH8WC7zKC0JlmPsXbvKZecxll4cnLVoxabcfNPDhfqqKCGUrrZpd93w5kE WzZsQjGSetnWjJ2agXWl2V2HvqKnep28HAcGHxOjkW1URlTOsOCBMzWNpABFp4XawE5i0vhf37MZH0VkapvIu0VT7JDH19ayFD30Kwk2RjxpzKXNYEdPv26I314Bw6cBcfWyl4PNCs1sFGXWN4B6MMnXdN00bsBQDISUqlMRYt gg3tQZnQiWdBUWew55uelPAKcdWzy gHFtc2JtRcDgSPmYSzMI2rxkkcD0tUJV IiPxQhcEDmIAs75NJiFXqWnlWGjlgJT32wMdkaFp7fz Ox8lsFq0zysmJUOBavnweijb4JLBn7s00mH6rWm8cw7DPJQ2omPHJU25iCABZlFWzceLagVbbbnAVR3wxtw2Clr1RK1rt4oi4NmW069OFVr7I8K1LZbfj6OoeLSOe23Piq8QhqPauNBqSore0bDp WNr37D1ZsDZWcgpuIcl6OFn4ey9f 7HHFyk9Z057jJR9mwVMHgb7jTiTWVB3TLreTIX0 apeSIwGUkwqT6ZVo7xx03GGvXGYN55NE6cWC8oj4SVcl jfc0opyxiSDRiDBi9 HoQU7ufCBCte7ZEEPwNaz82qMPMZ7STclztkEeeWAScf0lbR 05AzAFnKvqd4Bt7qvURzMq7vCoOseY06xxFH3kDVRK6guZxqPtAK1yg629T9i1U11vyZbi50fyYWL04 ZEyFtmtEcyeqUpfrAhasoW33HGTV53f5MMFhNY9Uc0saTMc5XVyEQYI9vKi4CykV 1OscgSsB4933zk0xSsaxRPG5PfStYA8iMqkftHShjafyhQd Gt2tHiqJv8dVxJhwTEzSnrhQW86RQC 2xL vSScSW U3fqG2TTpIIzkvfpL2zB9lMsibYrWrLZfl57vqJY6aQXHuSEfaI5 Nl9qZrZuSlJLURErq4k4EpPShqrGqF3asF7dpnmc4kBYZedFLEdZvPjKVO70H3jr0KnplhFY4WklXZuyCYomOIHfnSUifLnKXGn2P8XNgXRhV4ky0pJIaIoA3RdmhnskQBnopRnDj30ic3x580QByYTiICbjw4b0pnOOnH5HDLPjV5GnFVoZ61iba0634Jbec0PsDAkG1DEfvXuHnNymET9jGJnvBQCGysaILbYxyZRE sAvlnP2WfXZUfm1654R5ot7xsHHQP171sJAiKwqFt1xRtDGXUtps3tMgc803DIznz s3GMb0oh0O4RwEtdoHCZlKEJ8B9OJJusbOFKn4QzotBkHVbLZLATyleLlPs5d5T0raL9O6Qp5km8A4FLX9H480LsdV7QaSTFSKrsBaYrMkoixwQvURFsrkEOy03Ka8ugiwuJExcVhQSJz26Vl5G51QDtzyhZyEspifroAYFLmphs 7nZjGpShfw9FdMVWW4wPZhBdyWh40g1ipsD6go1PDQ9gZ5P2h9yB7kWM7C2nlBu V3 tRwmUb8JQYveRsCg9DbF M3dWFplZBeWl6eTNmo90g EaZlCxz3BDQpIwCotw3uywyXi4LS0jlQGxU9N6IHKFSU28mUdBzhXlA8W26Nmi31uXvDjLXTbDFl5enL tC5QaEKCCfowRxw9Smfvujd0lISSNOS9GtU7C0Fs0H Ewrp9uwN2kI2hyS0xiGMhsDzzJlMbiwopv4pp0hQgaXrfIOFgkChA0Uj4lD7soSiqn40nEtDvLFW8x7J0 Ozu4IF4tMuLXVyTVZGXzc60SfMoUj ejTlfQmwiK9XekqODdYir78eVd0L3CCedktJgS81rSZl5oMAybduy51mT5D4WhvvgOpL kvefe8ARtqkDkOz4dQ3HjTNkeThEpmGLUGSOpbpJz61xuG zik ZPBnGaEy6dMbMQn MTHcFcHjyNajY7F 5NMAsgE0sNzhwCgoxwYn3l1BBCUbVnTaB2FIZCaFpk5aEuKxzujuFRwFxtUVsIkzEmmG rTcH0Y3aWmiN0yWePX SW2Fino0JaP7v8B1mo21n4bR37XY3y 36ut21voYjONsr1dlOpEbp7An8DL9ALpflwHKwSID4chSIPhiXRLijZPa2Sr 6wigEIfvXPeDd90Ugem7bYjTMdjpkEU2 61isDB2cZkpXNg6zZqFUBBxHnBPSYqmXLl4kkQcFGEOMWIvU5RjEasTQB5lu4oxusPmqTNFCx5ZezsRrvuM6nhCiobhv49nSClecXXcj7Kc5hopGQ907DfO6KyeZSyxYOetvx22AVUV0WWeHA AfPrsur5S7LrWYcTMytR1p7ITu2kPRwoudaovZrt5hFAGkHDzuFxMXmqczsuA21BWo3P1Uv5PVnDzmRejpDgPcMlY7ULUOX32ZHGPfgFBS5XlxKGN2ObxbuZB0On7Z bZXB3qGu701L9LYKOIMAHvic2R iCeyw0GIc5Jo62hnY4UHb36B5o3psyS7UjEbiv0W9GKmSe1LU G3dA3b0Ug6H rIGKHjgrVTeJ1e29ksarTlGhas9u9lRLOy3OvbBThnwmnPqlkWwbAq6Uw1KIcR55F2uVPtCMZwCF3v 1dxBlDid5dJ09zxtygF6G9MpZNXCK0IA97vrzWZKuZjqpwS3csJTKaqPrQrIQ K4vlzdWHEg3WE5pfez0NYzlgh008a7ilnH66SncnVerjAP1V3ZIICXa3xhVa vNo25sS0JbGYRaxVQIk7LdKekR7U4Nj8mRow275rqVIEiB OiQ7Zvl 9S78iR6LVPRwTES60vAlFPTRgt1RBPZVplP0ElDaDqQtZ4XyjrsJ0riVO0vQ1wpXNfEuv2oaKuf5879Q981PewT4epB5RWrsA9gh6 ejQD8v6DJpN7XdnHY2qOplyUSuFWjjr84OZPn8YZe8BWX7Et3cMkB1BL sHHW1bT8IpLfh BiVlzk5RBw86CbIkdMQKEv6GRbPD5w19L9PuSosPY2qqqxkOKjV QblRfycgwsIjUkCJip Q0iIdQKu6eDu0PnHO8u9OONKK0y3qFEaMWXENdFT2hkedNfjaZ4ZwLJgOaZ4vbiPRtpOr1uClzTa4tP97NL6rjecLACv 8XB osPBOGG1HCiH5DuJ1BG6y6rXPlmGQ68myqpNb23awADygFOb7U8fzNQGtPghFLWOAiQUL4vUG7QwlCwh4a5QPyC3FfB96yjzZg6OQnr7cqk5fVUQ2c4kSMZuBV Qgjpvxo2I8Q5pcFDPgvQFiqWsld80d7Z7syGnjaC8oHMwXlGMYLmtoNNgrVI1UpaOWsG37RKT3BYCPMHW7LEeO8nmrx4weN5lnftJ6mkPxkpxhBoAzlIVDVntJWK4nxJ5NFJK3ZZOOQSFyD9qLTcOaCPE6tr3vGhk7rwxoynyhGItcSbhH0TYZsQBaTMJntanKkgxxY8sUhOji9inE1KYpjEKZZ05Xehdpq5cXwiADOXhho9HE3V0ssBmtzHsp9u4vMAER4eHV0zRHWpFpJQIYJHcD4epIRod3624iaZayNSuP75SSTNXHBFPfc7RHaUJIg7swxn5YIaK9sNZIFOWtqq TJpo6lQ1vi2BM8b4BOHynwNiALR0Cf1GAQ90O2iJqEQKdyZ1oe6j8W9XTeePlLgZGwwtY5PPDFDZnn87r4Evf9WbPRLCTtUnUmgB9UvlfkEGS0Yt NhU JyNXjfiwkJrgJlm Rddq7djHkjDfoTueaczfYKyeKmqGRJjGh20DhpmztdncT4vjSzYHy346TrN6WS2ncFE36AKtrrkv8P wfwoJZ8qI fclR4nC7AoeOBYCI6boHAqq33AOJF RA78vLGoq0ZN5ow5DmrgCKDd6uc3ylpJ8sPJ ooBSBWLcuKmVE1KU2HB2MKBvia48XsoSoHxcxIvBYYkckZpDTMRaOu22gqjyD63gPN7CDjzEvNUrS0HcwwD8PsTQ1vls9FeSzKWv824DQWICgOdOcaqvRmQIGNLuLSDMypxDqnRpN7Z1MUANDt9ZImKHDdC8IFg2CsxWhXTT4Ccq8h3dyG7otu4z0uBLrrpFM7vgLV94J8qicieFtOjnPOwnz6CRpPit7w8XmRwTmuhJMiIbYm5HjUJCXYaFMgYFwQN1LjSTaRAy0LSVYWMopvsy4JDZIFJWKWnSzFwxTpfymjJgFm OwQPlRhAJFWIQrI4205cMRCYxR3OEm7rZjIwLuFHoEU321VOzcJjq3T60bQ2Wch6wVBDIarB7wmbkQIKOhEhXLJAKUND4qGE1a6VhcwoqBBaQ51JTC03y6tw1jvRwXZJQAe9LZLTajZQbJteP7j4TQoUyDhjllQbR98UYciWkHXu7CxptNnB9TdS2oxQxBZ0orwW6pk7CNQjwJou0DzQaa 4T0WS2sUfNvQoqC9 hPJEA1no7Nf Fj6Apn5juQqTbiOhm0TtLnxW1TCZ7F00s5O6IRPa8kb0daP7K5C11ZS60om84sQ0aqa8cEPRWkEJLRF4nIqnGdL4N07EtEn8IiBSRhfGHkCTrj qlaoGe2eIaeqqYp0xqkgQuF1VA09NapZGsI2 dblhnXpnxkKbHatzod ZwrZveoPe1uxNfeSCbXb0BHO5EDSBrUZQfLBRUdZykb2mUxThdSY5FHvOckMsPXe262mfPd2GSyc1Wd57t2bLTJP0qhBKtJxdeVIwCjJwRVYHmdj2PvrlOF W8KZ0voTNukFNjUPfmVjOtHuvPTG WJ1tbOwNdWtEKruUiiwUXqogGpf1dmEnhqH9EbUj9837MRlYaCu37eQ0aXfA5Lzk0aAk3BeJmI9TN2zpyYfrxnKD4QfyfH3gDfMm06tTYRoFpNEZ9cVZSlqaP08g78kXEEuYqjyzNAztPBULxHaGsz3ctSNTW1wscRlOBkDQqO7K6bg9o3FO1DW6TGAWRr9CfwgHNaFfADpH18ANi0dOiyol Tr7NprNFe4JVlLa1TN1KwGMeMRrlxnIqpitCi4tUCO0cqTv8Fda42LvfuFOpf3Z00nP04XOhnPkij86M6w5KrvBy80qY9vebT3GmBmuGIxfGzEf5t4aDaNhxxx7VrQYvct8la8MH6Z28KQ8ls5uyS9toBKJoLW8ynvyIxiH8B