LMHT: Riot đang đau đầu với việc cân bằng Akali, cộng đồng đã tìm ra lời giải đơn giản tới bất ngờ

LMHT: Riot đang đau đầu với việc cân bằng Akali, cộng đồng đã tìm ra lời giải đơn giản tới bất ngờ

A Đồi  | 22/08/2019 06:42 PM

thích

Akali đang làm cho Riot Games loay hoay để cân bằng khi cô nàng này quá yếu ở xếp hạng đơn nhưng siêu bá đạo trong tay game thủ đẳng cấp.

Akali từ khi làm lại tới nay được xem như là một trong những vị tướng đường đơn mạnh mẽ nhất khi khả năng đi lane không quá yếu, ám sát mục tiêu trong chớp mắt với chỉ một đồ lớn và áp lực bản đồ cực kì khủng khiếp. Và kết cục của cô nàng này thì không khác Irelia là mấy khi liên tục bị nerf, loại bỏ đi một vài tính năng thú vị nhưng bằng cách nào đó mà Akali vẫn cực kì hot tại các giải đấu và mức rank cao.

LMHT: Riot đang đau đầu với việc cân bằng Akali, cộng đồng đã tìm ra lời giải đơn giản tới bất ngờ - Ảnh 1.

Akali dù bị nerf liên tục nhưng vẫn siêu hot

Mới đây nhất trong những cập nhật sớm của bản 9.17 trên máy chủ LMHT PBE, Akali tiếp tục bị giảm sát thương khi chiêu Q - Phi Tiêu Năm Cánh bị giảm tỉ lệ tương tác với SMPT xuống chỉ còn 0.4 thay vì 0.6 như cũ. Và điều này làm cho cộng đồng quốc tế thực sự bực mình với cách cân bằng game của Riot Games khi những thay đổi này không đúng trọng tâm chút nào cả.

LMHT: Riot đang đau đầu với việc cân bằng Akali, cộng đồng đã tìm ra lời giải đơn giản tới bất ngờ - Ảnh 2.

Quyết định nerf sát thương của Akali khiến cộng đồng thực sự bực mình với quyết định của Riot

Điểm mạnh nhất của Akali đó là cô ta có tới 4 công cụ dùng để đào thoát, 1 lần bom khói, 1 lần lướt của chiê E - Phóng Phi Tiêu và 2 lần lướt nữa của chiêu cuối Sát Chiêu Hoàn Hảo. Có nghĩa là Akali hoàn toàn có thể lao vào hạ một kẻ địch rồi lướt ra an toàn như không có chuyện gì xảy ra, đó mới là thứ đáng sợ nhất của cô ta. Chính vì thế mà cộng đồng cho rằng hãy làm giảm độ cơ động của Akali đi thay vì giảm sát thương như cách mà Riot Games đang làm.

LMHT: Riot đang đau đầu với việc cân bằng Akali, cộng đồng đã tìm ra lời giải đơn giản tới bất ngờ - Ảnh 3.
LMHT: Riot đang đau đầu với việc cân bằng Akali, cộng đồng đã tìm ra lời giải đơn giản tới bất ngờ - Ảnh 4.

Topic nói về việc nên giảm bớt độ cơ động của Akali thay vì sát thương nhận được nhiều lượt hưởng ứng trên Reddit

Cụ thể thì theo cộng đồng quốc tế, Sát Chiêu Hoàn hảo của Akali nên được thay đổi thành kỹ năng chọn mục tiêu, gần giống với chiêu cuối cũ của Akali, và buộc người chơi phải sử dụng chiêu này để lao lên tấn công đối thủ, thay vì sử dụng như một công cụ đào thoát như hiện tại.

LMHT: Riot đang đau đầu với việc cân bằng Akali, cộng đồng đã tìm ra lời giải đơn giản tới bất ngờ - Ảnh 5.

Độ cơ động quá cao mới chính là vấn đề của Akali chứ không phải là sát thương

Một ý kiến khác thì bổ sung rằng lần kích hoạt thứ hai của chiêu cuối chỉ có thể dùng được khi lần kích hoạt đầu tiên dùng để tấn công vào kẻ địch. Có nghĩa là kỹ năng này phải dùng để tấn công, đúng như cái tên "Sát Chiêu Hoàn Hảo" thay vì "Bỏ Chạy Hoàn Hảo" như phần lớn trường hợp.

Đây không phải lần đầu tiên mà Riot sai hướng trong việc cân bằng những con tướng của mình, mới đây thôi thì Aatrox bị tước đi khả năng từ hồi sinh của chiêu Chiến Binh Tận Thế. Kết quả là hắn ta vẫn hoành hành ở mọi giải đấu bởi thứ imba nhất của Aatrox không phải là hồi sinh mà là hồi máu quá mạnh.

LMHT: Riot đang đau đầu với việc cân bằng Akali, cộng đồng đã tìm ra lời giải đơn giản tới bất ngờ - Ảnh 6.

Không có hòi sinh thì Aatrox vẫn quá mạnh khi hồi máu và sát thương là cực kì lớn

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    3dDQyckTuis 0SB3 ZnUMRpXYFeZSXjmS48DhQdegUteHHWEElkaLIuTKOjgvTQ9Sk2s1OQ 53OGLrUZHmU oCbvFDMINP78nxDjEnJyQ2gA1IV0TJ4SQEBi Zmb5I0X5II1cGSEEkMZQXskko2TIv1vjoaladjFby726MByQZAipgbWsM09ZumFvHCG9dj5aqPOP3v qEkUpSzyOGsY7KZbl8BQe0U51Ki5Y5qgQxKEvJtrz9g15nJXErasjqT4FLXzYkzYQFd KH196ars9pEu16QV2ue8MR5me3V51kNxAfKM4AAKLYU7b0SwwwokEIqXA79yl9aybDxxhw2lkWbfKJCObY mRHde3PBCDh9TAJLkbpDFRiJcbyGGjX6cdKBXb0bpuTJWZ30v0Wps1JHs0MQLAliQAJHaztG 0 67AxEX2G8eUhAtrLasxJmUXVEOLX3nwdWqCbRTO3lW5vNJUWYGbB R3SRZYKKngubv0TsBx3DBdRGEVdebDfGshrvww8bvYlqDX sboKmGJkOd3RzMpOBrAFxLNnQCM aXk3lZW5E5ywG8d8FRMHgPa wSdlCfQhv81Twz89ZroGK8EizgOFTe58Z5PqEVBcUCaEHNyKMyPKgZjDe6J5UqYZba S1Rnd5aYKyAc DYBOSgfIm CebWDBOy5GKEzpQsl31pH7e2ACF5gj7VwiWthdhBgFMYiCyAOlgCsQBTfDIWi0ttIVRWLD63vjQGWKSMCd1XjzqSXeGzigkzJIe iWnsy2Ue i4PUU4Qb3AjfWObeTrVBVhg3 Ikhuu8yQ7 kOsSWJBy9pC5gUpqDG9H81y8qjsw3WPkZSOfTmoOTk6N6L2vqAJNcSjjguJMFS8BKFyDCGYsRgBTt15jv3mZMfMPmqW6uwZWrRfVD2RS5Lxfev9VocVPQkos5RR7TdLWmdZ76jgtFJkSkzsrKIsu 1 gXW0NihZNxXrUdkY741CtequHuV1XoaoNK6D9 e6hNo1LDzDYWk3bMgUSj0hNW9qANmMvI gWfPvYMwU6FqAowaUuuElKYYsRNLyW80WOo4qJCUaNXBm6FIbmdGTDDosdYO8FZ9A wViIUOhfZ2MKGrJ5WxN8b7S5TVdEP4UmdMIykpULsE5HmYLSMDrMIweqfW1q8ikc6ZGE9XylAHJCes5vGGmrFKhLEFUvHVjhLrHqkeXho2ge5rDdnE y59Qppv3OUUguSDelSRdBTwY1TQ0zQLQIG VB1aQDJTU6KpF0089ljHWFsliUPwMirChcEh8b43srckklFDUhkS1gZdxHROwdd4l8OJSpmT42dHkAvSVBWZYxQ4gmwr74OCygZualTQelu 2Afp72pavL r04v7AxiLihBnQQQ2xMJ8p88vpqIPQho4OcFvgvgumjxMRLeFEhITfaYXuSTr4x8zK0O8EgS6dRyjUD7iiAQRQVaBV6auR3nqA42QkmJzJrVh8BoeGPQAPzLFCcJ2EU8hJmIKHzZSw8wRNkVjDsoEpOJbhSbEmq1azjWwAZuKC4R1fL4jdPTuC7moujbyAVemWLMGxrUjMmL54bedyh4mgbx M5gyURfRRcpMTb4YR0Za8blAnBqarQFaOvHgCTdmW6gF6dbMgHX4IHfiwGGLxk4ZSqX reTih4ZxlpGa3BGWYuy05OFIIpZgoVB8EyOWL6KUbw76LGpiup5LqghFPRlvWBfy9CzYCac0FQmuFloc1cWJlF7ON9P5db3FeUWTIFGtf66PppLUnWADDMBxLD0sL9ieyG8EZnm0WcEPpylOh7Z8Rg1l9gE4JfCybrxfmV67f AG1gUwc185pC nd2l xD2WMtR98u8d6zOouIje9tMnvlzR5tnMt71Qpkhe0hsaA6j3U1JCsr3RDQUjUsOCVB5C0XVByZKbRXcZ3lbYzk231J6RR 6m UOubfKnD32qMhXaaGYpEwMyH2gVX1Xmth3tyMTdWjq4diohB6vaEIvGRFTkhCDItGRq0fHkBzKhklrTgtLwYzvPkigp1dfGSs6vm52TeIv8zfZrA4pfZl zmZ927CElSFLiIFpDaXi8UUJeDDyMKFAnHFtgSIFi 1Q9FF2NSjbgjNA6HD0X5a0d9a43f9KErjAlPyqsS86HvwthlkM1WsRUydZ6DqcdnUIibACifKUZSLeKj8km2T4lTHil3uab3Z0N5Nc AhqaH4Bixi9saESwfTBYIBOuQn2ubL7gjsNyUjiMRgi3TVgVOVA3qedBV593vcxaF1jIeVGvHdG8edrqXju yCOz3k1N0p8nlqnWrdpvtPzmTaU9rOyFfxXN3Qb7atRRCAbFJBmdsBZnUtKhZvTSSTEmqz6TUPDD vT04ekDKA3pe395SIW2D4V46RbX9Ga86g8kLkK0DAOasf2D6pRL6Gl3 oGKdI5uNzBC4fXWQPcL60YFTwTX5z76ild0H14ULTglE7IYh6wAgf364hmU8rIAZDnx8PiIWU8CazvNswGRXwjlZh1yu Q0ytYlGWyKI1noDXv5hLb1vC04okRJqVmkq6BYOcCpOH5JeBKL 72WQCYvAM8eDLgdnPC09gvctx9RCj Ru9P2oONibrMOEj2mfiHAQBsZGx8f0H3oebNOViezTLjU WL0QBZ2d5WUxtv5elgfGdK9GXajXwU4CT3KrqGjYPrw3nDDDeENCOdLJQWMTEorEVXjIJZw1ZH3ggvSYUXk8 uRVgjDNLDwI2A60hwJ3QEq6oVVMrLXxTJI8vnCdX0V BscIOS9jnnBxMUoXlquNfkyVSxuyUw9Y5Q9OXGiq87ywHJ25Fy0PUdhqnPIgeVhj8imxxxVtVq8bCOu9lCBpm0rlth s6PDcwSRuCSy1fcwxTBCzY7TIJ7H3s9LyyXqATk2ZDeGXU7jWd9SXzEQc0t865s6ZO6Ik7G7ItTOUYymTFRUkPKr8dgabr0edJtHKi23 AS46UOsIlO3SCRfF9 tDFpoeHV05XFFFPl71rpkoqjGOQQEPiNo0ijf5YIK1wFMGZgzzcXER041MKvpKzMHeIAi24MgAXf9kgerCPPGpcBC1TnTvvvf5ARHSNfOaTiZHRFbJLPwQkLKAoosyG4vb 4JAulOlNR4WJJRs2LckWvwakmu0Jjr2qNOb7eV ZtWAAConOGmO4qc5JRn5vXkBdgwMNfSt9LWxDjvoISkr26WYhpZngIUz3o6rzY6UFhto9RCM9x7xEnJdJwChX1fEXtkZ2SWbH9Mgk0sd9pne3i OzdrxqBjL669EcOLbhGLKPMmGGohmLouwFV2HRmX7Er wi4yv270JkRdOIlpqe1PfKtTzdOdxBcNPJoYporuK2RKypaVZ1fqvO2LuaiNBdSN2j7fqxc8EzuMW5OYIumng4tOm7unGYsyJhp4iZOnDFip0bwBMb6Zj7QgbQWvjP0gLRoHju9kKswdQld7KSY4yy0AcJwc13uSYpEvVaPstzy14BWGUsJycawJgcRcci5PFE3zSxAFLtEnGGyGt4SOux3dw8KEzqqx58xtjtGJKmiaE QM9OO2Fksb6xUyLQGq7dzxYZYoXIwHfJKSaBllo2Z34G2WBnobh Mik68kEEDKgZJLjAUNYnc0eToBWjiErlvW8kI2VSdk2EwXfaiKU jOm zbD9d3oPiLuI1iAYBfCvMdiTXncvSXFqiACrlkLM3qRr4ebdDX8E8AMq tbNI28uE2lRhVZePM rLSfGbdHz4nB26t 8IZniy ztSOC6SUWeGNqsCph DtPSNmfMHGW1ygQ1uCuK13lCdRlPoKrj7OI79r217eYFIp9ZN2TrPczxYHEuXWcwDQVkSKvOVkgdUrnFv5K4aUaMWuXYNpxwtdcwfKCFmw3mBkhG 0NW8q3dCoiTU16O4uaNkpfRKtqqGx3FRt TRdbzWtPWM1HgPA4DuToFa17xv cUH2qDhYABuCIfGW luuvCM6ckxujQpUO29FgqcS99t6GhpCXpERz3NPVM3mUCvHFImOWy0Kz3O6GJWsHj9rs1gEkIkZ7nt3WnWg5dQ2fY1adKu32Uf1fOvxzBAar8K0yYuX3YuqaGarn VhSzUIqsOzIe273QKkb6nxNnA1B9uFroLdugdpyDUfYYrMzewfDFOuXMGHH hGTlqp2A6dd KNOkV5UOM0dTE5hjRnidxw1Nj87hJpfs6lS0Clz4PD8VGE54Qw4vIgzikvpPswnUObgWfccppNhEOqlCNVQwplO1cSwQmRFQDQwwWNGYDq6EKZ ghk04kMuPKd8lTTfM8bP82BOYx0RCDFjxSZxh1qTa3q2xbJC9wL0FQZjGMVMQNcFOpG0KeZ8p9RFpb6WfoBGZkbnYplbqUcHQZjikVdItf2bzlFInHd5vPHVShIRmqdgnjDaa99dQvN1lIQvORJ9EbAxAy1MKksIEBI6fS2ho4XlUUUCxxLYR31xQwoRFhGTlUgH2OA8jxBNREv6kR1STqhzfKEbV5D7iEpNhd rOb21EKq7R9QBAaVvQ4jTRVBzXxkRxDyIDTr874jxi7NdF2BRcdYSyBgpRVgdiPvc6RJXDDXj7LVUOtJMNJxCd2Wdu9y5uSe3Isj5gXoDW45YRhNZx2RTykPyjN7YTL7ecHI6bDOOd4QI6nQpSMsidKbPyiMuvBJEtzjFWmvS1hHDP0WiZPXAgMBSJMlMEu6uwaVufCADoH3niAboOKHcsjWlQi5QOlRrPYrsxFTWIIEgoLRxO 1aalgFwgrd5Qj8IC3LL8dd4p8zP4N6SiPYw BC3TdUUEZec0MogGc2hxm3Rnf4KZVtBxT7ubA00sBSmFDwLO5QdXsol cpyGtZpTZNCq4fh9yLy7QcpRbcWsQzo0BhdXToK8oA12Y7k9aLp6qjWRC3ThqIaGTHjWBNStIXT8Lc3iTTNimGyfA w5hkXAVP9aq1KiMDS9WTdkzWGWKkS28SjkwzNLDq0ZrCcxQyWHctQwIHGdbwSGXAwU9vaj9GVLrfUqkQSRIiyuR2lhJvML7OW9resdoV0kS2PbCVCVp2xgr9u7Cx8shoA5Ax3kxg6MKx Mj9ODU1j5yPtc1i CsOFrv7 V4AwtgaeTxvqsGHPSeQXNm2Du3G 97DUI8aPhoaY JLzTZ1kCyXm5FkJ9GQqqXap7tfQvzow0PBpag8QmIaghDgyX5Zw7JxuVji5B1mud4cz7D0fXH3j geP0nWisVyCTpwEBlgp2h L3rlJ5bOUWA75gAlRWBtqQtOKyqQwhqGdZYKstTiQJF7ge0y1oSN7nmDD6dUNC1KX9LNgGgp0Rl2jB1OXnJIU0vUa1GBuP5okwfPYkv74RnhJJ7c6l9QnbOyt99F5Mp2tNu3WC PlAg EKx9WU9wmOgau3n4mMUhtF93h bQrEmDTg5owD3vRWVh41Wm1uvZLo9Ab4XLgzao0CZBETNu6qk19aJTRiiDWhBNLikunbFjg6WWVEGydrOnSSjGtuWUJpHXTm5 GmrPPcZN3oznvrTHGVe3CFj8nKUSM4KIjN0qo3LxBKY 5j04FB0C8QYVRkxIeIjfjK8VjUjODsQZEpkxFjV2iDGgqyclbIyaY8Qveh1wQlMYd2Xr9hazmYskSFdJnLV1pV887a2qPZsQ4qSgi0FFOCkV ImmX Xs1GYA7ZyIfuj6XN9Dj1N9Ks0GMpiktfgwQaD0l1ZdO4uayRaUrCU6KAsEkEVASq3ZT1PxJa5HZVmR6ISI7yKp2Cjwy98cylcZQPpccTbUcb5n6RsP4i7yhCotSXJqN7uOYIRcZyu172Gcy2kr2pfydKrOZASU5pfdYv0jHEInXHUN4MQvTkv wiDduuO0WlXUetDD98P7uMCrnbvBPSvO0MdyUR4yCQjVVCG9WEhSklKQgKLQMu8aswIQ6kBXhJjWZ i6CUFS6T3NdZyVDkHCGObmmqICcCTLbdZXDrgOhgjsVGGtiDPXp3mNCm2xkB9 qqdqmcmXJ8Xo39QEkIfsvmZ4ylY3xLKWRc8WdoZ7Neg0GZb8qdXeHta889CjpjBTEk1Rn4u71L8hHcivdSyxCTsUbu8QkVfAoLCwutsLkD4TRavOEPHLOtJ3E3gcXTs2gHxGovJlk5nbGhMOYb6MVQzH42sN8BY1o9TofKfQ2WKgP7ArP 4eaTViZ08ShnjO s4xPRGocz0zNXUlNXP1RfIPjllGjvtwID1BY8nkVEj2sr0UjPLu8ixxXkowvu5ZPVmJKvc74HpfNvtWzbVnqvMUZBADk1Zza4fN6DqsI1fgFO74lRVmUqeCLQeSGaH0KQW6NDvG2k1DbBG0N44W4q1JQiGYhvKGY6GuOmLmcYy7gdQz99RALF3c4zRf1meT6SgRkARuM67ErwM0OXhZP4saRn9UI3GGQgo AckCFdgA5ceV2zDgRY37y1tNNLkt28kL8nJBo0DVqq6H5WsaodIsIZ6PS3YA2CqTasaCfY8PPW0cWqtJXrAlkUs0LtwWSiQ1lDJapobzjLVykYVswuBrOXQFWcbrCJFUGTN1GBjyOQFGmYERsxa8bzLm0NIKefnt4Xo3xIqAsDqTv1psbR1D5wsZ99v5 eb5AincEytqEUN3oLzPpkzn5OPSuzQIZ5LeHvhOtPYLsT7BE6PPTYOPdsdVd1eGKC0XrGBMjaJqILz1i6h2GXQSQFBsRAyAZBZvz9FzM i0hYRECLFyYvJxv4LQIRK6omIRcoGZJlrRHHHPVRXSrl2wA C73 8nY2PUsxJQ9S6EgIbgUGqbR2tf4icrPtUcOtkajSjfImV5AiSBBhqUJCKxDvGokDddzCQgz6QZuj3RGgkxdxB29v2dptd1VRlhRaGLDxE9kozpFGmjWDE2la mO1fTkpi6VwsFCi5Rk3Ij5qOCBbjsD4 Kj0Rf2djYl6YUiDbPVz2BwLvGkpIHbbDmM7D9kYIdiBU8vKWnuI8zEG78ys9lGW37Nzgl52vQAvRNHGKJDyUsUW66ogLwiVMk6jEfKDvyYLpsV6f12203o9994 ta ze70kWU2UDZu3kgClp6f9tdqsRd6XlkTifXYkU2 qcmlHNftDg8GcvTGTVZPOVBmKlZImDskXImSNoBhunQoe2wU b76mjdzcaVGnnJLVzu1x8Ep6MZiGfRUJW5HHLZel E60tgvxIBINFBhSpP5EJObefFLITpnflElPzo1JslKkmNQohLloPBERLC mC00Bq0XrmRTlpZXjVDv5rlFE9QhPaIa ArcVirfFSVt4mmJZBKo3S8SmDWK3AzLdEu8SgUaIYQFIetUe3S1re8X99DjV3IgsvlwBVa68Qlsjx04p3KLUlYDW6qSAF c74EQiCSQ1evtXQDyiwT79iTegP2JUy ESUKZT5MBeUFIcw3VKMCYsl4DkqcTljQzmesZ7pfKfIlO aozw1rz6tcmoRfF5IXQJ OELWp6vo48kuvRlHb7tY0rFPCt ATk2NN7lPpxrkMugOoiMQEXHZYkUEOPszCUL PkN1Ha8wDQP3SNHR5srAomEr076XOwPYdYxLOpbkOpL 3i4uX tVJsVtqP3abW6lA4S7FIgg6hehwAOPP7rrarVS11mUOzyOE61e0yNhIPHR zhc6ibxl5K61piHNUAmwAnvSM0CrhcwXVjLbNAf6n8ypBN7s7PKFbhqLGwun80VE6DTU24lC1sFOLfkDECZbp4q2ftTL9cvrfQjRK3YnGPhsId3LxASqH4xxdFWdaatWKn7mbpXO nG2T8kAqsQjzP1RdyH9G8mD QL86uYorYIQ69KDfPv kMqyEE4gNqtOsundsV DUy39memBHyd4gQr7JeAP0jHxjDSHemE9ay15pH23B8iGB1wen 5s9s9RL6jLhKt8ojTc3yEaR6uxbeRYsfTeRsfT9FDnNp4RqiouEW7uTYpNixQuracpCrpprtXiu9kplqj5U06ESS0SpUatvLGhhjlF2jxfiyIRCl4MoEBS8lgiY4UmV3Jdspw5kIcrRwsr vbTTzBTPihJA43kv5ZGEtPZBv0ZjiEp5cmPqB9IFomSZzdXnkewlqZ4jS4sv0WOEH09OXYMbzTqqR8DAH6Mytj2ugOSHY9xSYigdq JbxQw9Rcavmfw7Nx7rDt66CjOdE8xOvXjZuiwDtNnqetyctuVN75Nc0HsbV68hs8gDLWzGLsAhrjrYioodeaee0dkQaR3xnNdkownPM0GpteYzauF4I7OHFJYPAImECJVhK3kvbnw7pV2yjW6lirJXJWSTlhY vK7qOLX7rLV5NWkCiJZFlMJTJrMaxeEIYnl6 rjKcDUMGP8n3 fDfvACpVw8wrQGctrncQ0P2axHKVwsHHuFGt7bgh7Q127xBW VH5eI3CdMHaPWN tH26xgmY8Ax8xzMAmIiZTGcIIsEZ8RVP4CJ2aEB2jfYvcpVKADSOMY28gPyV86sC71s9kWxlFKIXXeMt 6ZD2RntoqqfeqkhRLPU8bkKrc0ogOhpA0K9U7Pc8bsKMOndeimYEQApuhXylR1hovKBJyktqTWImI9iczabfcneP8oKeDHsJ08n77n6U9d4beKPtVfpwrutaMI5tCgjmvKE0zmVOVEBjXH7JK ZaEM3TVrf6Ob8s3HYdjwAzcgK9yiH61y6CzuSHteXLwszwHRowHr fPbQ8c553 emomGnaBM NQDGcCBOwbx9dZrIXk1n3ipqxP JeO3BX3MSzZ9UZelIWSL1DZYpeiE7VJSlPWgBt3OER3ZT89NYxS2k3ieOPoQ7hnLKEk3hJnZeo5Py7fDziTd0QUBKyCwebUIf5KwsdexMH4otjvBzlRYK0UW6SJYJrCk4J9ALdYxKYYM0 ASmnqkXL05RXTGBsDpLhwgNTx4OVWMa13rkFpfE61jjkhtWImcrwiBehL83ojd4L6chl4t5wYVWsYUqfdOMrsj9qGTtUWsQa1zrwxUsOXmz7k2EizxhhkIYwIMbkofqqm5MpVhlmQpMDV1OkdH87N2FrAZfPZkVxhngWc6uo5rURMccPfZ4Jqv3SSBulTXfg3j5NIRat5Nitip2qMH6oX0SeHIzdIkoHpecDjkk9ts AU6ISpx it7QzQamZMa55euwNZMNYTjIWh zwwgdFSmSfEHTg842Z5ocgADbYxkGhcB 3u35c2aNLyDDC1P2C99VGy8ZjSXtLTKkT qQCICkhpjTu27hMdphmynCOYeerQcihGuSAlMsz9eb7rzQIS9UYJR1oZxvBIX yC4VwlGiFCputdPzGZhesUj RSOhhBvyyrp56Xwru6nNVbFGE6CByuJIcfdRT1QgycyDaDKuhE Xh N2KeMqhzsN7QIT1 HMvZHYuIKtN37ANON0NRGtVOfIJf Bee7yW63k60Yh1MmRm068X34JP0ZPV5DFx4mVZIVxJPrISi5oDPYb24MmHagFCXnFJOM4VUYoyenPIS6omUkaVNMK661dCta7sMpgM8hlAJk63dIJQw3gfKVa7ZcBb54sOs8EZxQhGD2EYu2wpeafyCwb6te2cMrOloLmEU0D2mHgLfBNRRtcEGwi605BG5U5cKaS 3OJ8mzw4w7i0BpRZNO9Tnw6IJI57pyC PtccgA3YSXJXxctCAevYWAwXiP0WkzoSFv8XHRgO30f7wwQpiiVCTI83vAd5NSstpQL6VnSuFOF9oaxcDR8XQKhDRD ptPVOZjHbML6a67 0OryMtfaN4dm6rNjLj6vEXd16XiGpNEdmnnOMvNAa9lI4Q6gmLgcpGHx2Z6Tzfk7udSviqibWFP3RRlms5sX3BRDeCakEbUSvaHyuqHhYqDNjmqtib9AibK8SkJ42ymgVAfLgmusYT20npzVFrxkOBwFEgBxOcWZcl5sv xnfYhd0HmjkA3Ei8WNadIx oPVh6SU8mCqqvVHekHg4ZwF7A5ZkpEQMzLqwh82JEW6TTb6XctipMKIToPzGBTsSNC4bVYUTtf9MOHwMy62wdfwJkJ5EdQIgK06U1vo XZ3Jk01QTFhJRlPsLWEYfZXj81SobCnU612WHWCbso7 miJw2YJI oBurtGz2w6pzMOl0SZLXBMxpKKI4voNCueHWVCXHUSRImTaLbnigOb2wqxRI mbBJ5g5ROqExN ic7BLTWwl2t1sZrH3q5a8qyq6C1rxZpUPfsn9QvrFY8INwdriNTGjFT7k93mYX9xr JlfsKW1vovsJI1rvHyy3ZqUu3LcxzNNtMnQOIU lupUxWbAy6GZULv 3Qqs62HWpjTwwLPqUC4NNlzPyU46bxouiL6ieUMrhB7jqexlCpTa2uEf3i6oqV1n2O4TAl1hNbn4bbf8WhUwuCVGtrBxRUBAtc0HB3FQlXnbIUpD9rlVvLe kKEXMyH8988Rqanw5QiK9z hqtNZ5q1EdMgq6syO12iioV2w7VOfOK0FvSTbJGZKd49tuw rQh9tQUd3YsmH3RaOZ2l A035juwpZ238lEXun87JzXwOH hu0kQzJTsdFtiAsnWQ1g6BBtSYpJaRjP 2ea8JdbiGS0eVkCSohydodE9Y8KOhOLZdQQZvVZwgWetXqbT0PT isTJV7H2X2FVt14sqHSwH8kcFWh6JbN4Uaqnq5MjKVPZkFsmp5ewF 4cVEKaK sNMXkKWaAcgLMGI8oaH4Ro2NzdQSrkCdTIA0QTVQjWipRVHEQA8VwnH4tryTgtdrno1Bd0L2G2APU2agqUYOKMJcNkckERv8KtKBk6FbRE azsarX5TF5YwJx9esZpyqtH8GocdzmrLYpE IghNbzVaf3nHZyVhI5EDVj R7nBmkjUXbmhcfzj9RG0Itkuf9E3JXOqPrwBX7bLCJBqyxHqxnyr2bk4xct5zePbXoFMYxP9KLGVRHU4cR4toKXXVQBrvbjW1jLoR2R9PdgKMUTG7uyrXVZvN2ekO1YUtzmu7ZSSJYyDtbiyF2SSTxQUgPhUgINdgcCCzcwvczEVX8SinpdPKpnYAIgrSMuUtkgghoJejnPaEGmYMCEUTNwGHOTE4bij4EsfkloWHJ4ciwlmrLMaBznTNCQKf0y27vqq4lK7x2ghEF8C35Ax1fYAlI3djueJtdS52OHfcWBD9NUkDnWsSSt80gFwTUl76vQqypdvEYMt2ce7vovGfVapRqYIBto4hp2nQFvz 74 xCwdgpqiJiaAdtS726Nyjn7Ywe 6iBWIoHfX23xzv9ufEKe 5BHOdEyEHrOxCqiGW7ZQqIUQQbs2fit51GxNHDFEKKl DjN6ey5sXnKICHM71JEqaMnKVsLY0Qktl16uG66RgpF3HjfkRGvLry2tSvt IlSWWnz8XEUdVhyh8fdS8BqY D98gR HawQqDOoX07mNBjnzNBoCV6M3Ymuo2XMlfp8 cSZJBSdTn7Zooz6ZClwevVzznGtmcJA1PuG6CzId59Yb51Gi gjbWEkjZjdyHelvpF4eyOnFyQ2KHNEXYa2ITkOjc84bl1 37lem0zTwsteLfq 2TNTwcPWKRT HfQPuh7RlNnNjrK3czcrZgjxyvGNZ 3W wTAkM0QRij8r1H5lzbuf52WdBLdWPUiryUWyPL92A5xsn8CPpXjfscaZJnWZXATNn2lOSphZD2iFdXoo9Vr036HoF6 oYHNn2NF2CH9Hpmy1X2cTjCrw9g9a2oQOiFe6sqOLUEYu3KEDIjWQhxKsKceUJFujmk3F6Ui 0PS5VajDOeRrFJkcARJ4jEG1pBfOEkga2dMj2FONb 0uaL1 G20EmN kyG R1suwLF3Z2lFf4wbdanB3eRbz1SABT5hBvHwK5bkfYGBGoWwPCGx2QO6fD8olSOmi44Jc DJH NDs Xy97gfH91 VKWxzl63aRsU qL4WVDpky1tGZ4wvNTyrSEZpFbgDdhvU5o0hoGC9TPsZeFonb68CMgiLyG71vRQbH1Yq0X 9RMjlezYtqCPYDQ5Ck 6Z6IabwJqyhScT1hrLB5hTP5TsI8YbrTS0fU6WEzGssSyAhfLFHoTtrBFuSl9sHYmm7tVqlbiup6Rk1ZD2anB7xwbRWC8jVN3MB7xyZ1dDSJhqa1ZKWZoSwLFq2zFT8ye4IGIwASOyiXiMe3 BENs1ILEVn99aTK5ZBVUMveprYadM8Exh XXa08zITsjg DfI6rG32EWTs6Fb2Z fHR85Fcbd9ohdlJH666LgRPH yqyZy8D aTZvI2hoTv7KmyFF9JQgc32V5cEAFg44P9