LMHT: Riot bất ngờ dự đoán GIGABYTE Marines về nhì ở bảng B, nhớ mãi vụ Levi đi rừng mà farm được 300 CS

LMHT: Riot bất ngờ dự đoán GIGABYTE Marines về nhì ở bảng B, nhớ mãi vụ Levi đi rừng mà farm được 300 CS

Triệu Tử Long  | 05/10/2017 12:47 PM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Dưới đây sẽ là 10 dự đoán của LoL Esports, trong đó có 5 dự đoán thật sự và 5 dự đoán…cực kỳ điên rồ.

Chỉ còn vài tiếng nữa thôi, CKTG LMHT mùa 7 sẽ chính thức bắt đầu giai đoạn vòng bảng. Đây chắc chắn sẽ là vòng bảng sôi động và hấp dẫn nhất từ trước đến nay, vì chưa khi nào trình độ các đội tuyển lại gần với nhau đến thế. Thật khó để có thể đưa ra những dự đoán, nhưng dưới đây sẽ là 10 dự đoán của LoL Esports, trong đó có 5 dự đoán thật sự và 5 dự đoán…cực kỳ điên rồ.

Let’s go!

1. Dự đoán nghiêm túc: Tất cả các đội Hàn Quốc sẽ đứng đầu bảng

Tôi biết, tôi biết – đây có thể là một dự đoán điên rồ. Cả ba đội Hàn Quốc vượt qua vòng bảng với ngôi vị đầu bảng mà không tốn nhiều công sức ư? Chuyện đó có thể xảy ra khi nào? Nhìn kìa, KT Rolster không được góp mặt tại đây, điều đó không gây ngạc nhiên đối với các đội LCK. Cho đến khi có điều gì đó kỳ lạ xảy ra, tôi không thấy lý do gì để bạn có thể mong họ không thống trị giải đấu này một lần nữa. Điều đó làm cho những khu vực khác chỉ dám nghĩ “Nhỡ đâu…..

2. Dự đoán điên rồ: Kalista vượt qua giai đoạn cấm/chọn của một trận đấu nào đó mà không được ngó ngàng tới.

Pentakill đầu tiên của CKTG 2017 thuộc về Kalista

Kalista đang thống trị đường dưới tại giai đoạn vòng khởi động với tỉ lệ cấm/chọn lên tới 100%.

3. Dự đoán nghiêm túc: Gigabyte Marines kết thúc vòng bảng tại vị trí thứ 2

Levi từng lập kỷ lục 300 chỉ số lính trước phút 30 trong vai trò người đi rừng, tuy chỉ là bình thường khi so sánh với các team thách đấu từ Reddit, nhưng vẫn đáng được khen ngợi ở cấp độ chuyên nghiệp. Gigabyte Marines đã chiếm được rất nhiều tình cảm của người hâm mộ tại MSI 2017 với lối chơi hổ báo, mạnh mẽ và độc đáo của họ. Tôi hy vọng họ lặp lại điều điên rồ này tại giai đoạn vòng bảng vốn đầy cam go và khó lường. Meta CKTG đã dần hình thành từ khi bắt đầu giải đấu, hãy chờ xem GAM thay đổi nó ra sao!

4. Dự đoán điên rồ: TSM đứng đầu bảng D với tỉ số 6-0 ?

Tôi có phải cây viết chuyên viết các bài cho LCS Bắc Mỹ không ư? Tôi thổi phồng cho TSM mỗi khi CKTG tới gần? Liệu tôi có đưa ra những lập luận về lịch sử cho người khác không? Nhưng điều đó nên bỏ qua khi tôi nói về TSM? Có thể. Nhưng hãy để tôi nói cho bạn biết tại sao dự đoán này sẽ trở thành sự thật.

Thật dễ dàng:” TSM TSM TSM!!! ” (Tiếng hô từ khán giả sau mỗi chiến thắng của TSM). Và nếu bạn không thể nói chữ TSM cho đúng thì tôi xin lỗi, nhưng bạn sẽ phải tìm người phiên dịch cho mình đó.

5. Dự đoán nghiêm túc: Một anh BLV nào đó sẽ quên nói 1907!

1907 Fenerbahçe Espor đã có một giai đoạn khởi động cực kỳ thành công, điều đó giúp họ có mặt tại vòng bảng CKTG năm nay. Họ vượt qua bảng đấu vòng khởi động mà tôi nghĩ là dễ nhất tới bảng đấu vòng bảng khó lường nhất (Bảng C với G2, SSG và RNG). Tuy nhiên biết đâu nếu cố gắng thì họ sẽ thay đổi lịch sử và cả dòng thời gian này thì sao? Chào mừng đến với CKTG 1907!

6. Dự đoán điên rồ: Clearlove7 sẽ có mặt tại trận bán kết CKTG

Khó tin là một người giành được rất nhiều thành công như Clearlove7 chưa bao giờ vượt qua nổi tứ kết của các kỳ CKTG trước đó. Năm nay, kỳ vọng dành cho Clearlove7 là rất nhiều và có lẽ người đi rừng kỳ cựu của Trung Quốc này không muốn làm người hâm mộ thất vọng như năm ngoái. Có thể EDG không còn mạnh như trước (Sau khi Deft rời đi). Nhưng biết đâu đây lại là một câu chuyện mang tính vĩ đại thì sau? Clearlove7 bất ngờ vào sâu trong CKTG sau nhiều năm cố gắng không và sau đó nghỉ ngơi một thời gian. Chúng ta ai cũng bị thu hút bởi một câu chuyện tình yêu lãng mạn mà phải không?

7. Dự đoán nghiêm túc: Tuyển thủ hay nhất bảng C sẽ là…

Bạn biết cái meme này mà

Anh ấy luôn về đích sớm nhất

Bạn đoán đúng rồi đấy

Đó chính là G2 Perkz!

Nếu để G2 vượt lên , dự đoán này có nhiều khả năng đúng lắm chứ! Perkz là một tuyển thủ tài năng và có thể bùng nổ mỗi khi được “kích hoạt”. Nhiều người có thể đã cố quên rằng Perkz và G2 là Á quân MSI năm nay sau một giai đoạn mùa hè trồi sụt, vậy trong một bảng đấu không có Faker và SKT T1, tại sao Perkz không thể là người hay nhất nhỉ? Nhưng đừng quên G2 chưa bao giờ mạnh ở Bo1 cả…

8. Dự đoán điên rồ: JENSEN WILL BODY FAKER!!!

Jensen càng thi đấu càng trưởng thành hơn trong màu áo Cloud9. Tại LCS Bắc Mỹ, Jensen nắm giữ hầu hết mọi thông số cao nhất tại khu vực Bắc Mỹ. C9 sẽ tập trung rất nhiều tài nguyên đến khu vực đường giữa cho Jensen đến nỗi không gian cũng như thời gian bị đảo lộn và Contractz sẽ dịch chuyển đến gank bạn trong trận đấu kế tiếp. Faker dù có nấp vào bụi cũng không thể tránh được chiêu này!

9. Dự đoán nghiêm túc: SK Telecom T1 sẽ vô địch CKTG 2017

Đôi khi bạn đặt cược vào những chú ngựa với cái tên khá buồn cười. Đôi khi bạn nhắm mắt và đưa ra lựa chọn ngẫu nhiên. Nhưng đôi khi … đôi khi bạn chỉ cần chọn chú ngựa mạnh nhất. Vậy thôi!

Và trong 3 năm qua, đối với bộ môn LMHT, đó là SK Telecom T1! Họ là những nhà vô địch đích thực. Có thể trình độ các đội đã thay đổi, nhưng thật khó để tưởng tượng ai đó giành lấy danh hiệu CKTG 2017 mà không phải SKT.

10. Dự đoán điên rồ: Tóc của Steak sẽ dài thêm 1 inch sau mỗi ván thắng của FW?

Khoa học có thể không đồng ý với tôi về sự phát triển của tóc, nhưng nó cũng cho bạn biết Star Wars chỉ là “viễn tưởng” mà thôi. Thay vì cố gắng hỏi chính mình việc này có thể hay không, hãy tin vào sức mạnh của bộ tóc đi.

LMS đã mất một đại diện của họ tại vòng Khởi động (HKA). Đây có phải dấu hiệu cho thấy khu vực này đã yếu đi? Hoặc cuối cùng, sau nhiều năm thống trị LMS, FW sẽ thi đấu khởi sắc tại CKTG 2017?

Tôi nghĩ rằng câu trả lời nằm trong mái tóc của Steak.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    E2tdELB57MxsYqOKwgFBDKzSohWrbFEl05YgzfdD1Le0Ajdv9BS3z3FhHNbSQExmFiPF KyDIzF0rADucZO3BsCE007ynZInzv6rMGEfjI 1dy8dp Uz6U7xWNhm1Lonv7TxmfaZq6N7sDsS pDLwZoBQHVOnKpdt0Krv73rPGiX7JEmfoBb4PwWFJZ1rq2uP0NuIVvA5mRUAPYqceQSGLs l4IIgQF6vH3ibGp9IZe52kRXp46rRynwf1UTwUr2sMc ztjq X66sduJt7r9aK40AXEtLshf64QBvPDQIGfhJ1YTWA YQFJHvKUgYyoGVDm PkwUQH0tNG6R9F4iZPir08pKMWN HO5yHYiL 9l0MNW5 rKaDSRPxPF3IQkfdtRrRFhWmcut2Vzgq2O4z6JLxdUOrQsOBGtOTEyfJSwHMrFZl2ojgHV5GBfBoVwCpoq SlYzK5w2RzqolPId12iuYGPsKvE9fS4pAyoyh1gH9Vve29qyaBqtDo2nRyONa1pGusCNGgiYfscTZmffKK 1CeBLz1T1l Z lp2bzUKRc1xbzQBPeKzuR3mByKGap00zsT6ZSt3rL2pkfuVqL1fL0YRj2LJEEkZ2w2FherfKSuRF8R8aAHDi9gFXHPYvibvUBVnTpif 2I7zcHXpwCRU8mdQCPUlSLyWMIWGCYkiwv8LWBiIfRbyevX7JEuhC jsJZ5wrbN4EeK31H87enQPZqbt3lXKH8mUsXzF 2vfhtI50so3Sx1wmlYyM5TxJhrh03RCijMsDHvXm49s3U90ssIHOo48VizHmSPN8nN0RrPmzfu8ACNhw9JbziA7TitNTZuWSUAyXbT72xtLPHMQU0KyyTtIYWhYCqZBjf1tRpUsvSle UNW4WcY9gxJRQn8nBp8gUny91PYtga886ZKzWsPnVyKZdu7OV1nCpgBkz9iorZdnqH1avF2cmIsh 5FrRSBj3eOvl0ZUeFATdUih9o 4RSAYKuF4quvarzOvQR3uyDiYDqJWiXJmNziC2LxnI5d6Ot1EWZ9rzcYjaVSzgXDyA6R65Cc 6X50LlEeD34Orl6Ezvn9XLjweZSnWI34weubsGvgRuDFYh1N8zW1PEq KS65VDDI6fqr0634M44N ZplhuS7a43EnLxI1Bmsb3pvoWWDMsiHOp6r sPxEep9o2gZsBml3ld6k3Yy03NyqVDkIN BKfTXPSrIPCZ9pBeTBcsI0T6 iC7MdLCVaVRA3xvXHQPUlg2 SijAO2al6RIU8gAxdS9qjmAd2Au6NwSmi3HwBZqdeCLJL1xrCBey5duckNjkAHTlrDr6bEOVg QEiDMGs7kGJxJJuqSkIWDy1s18AMmNIn3 Twl1FZ3 hCXq0F03iFqIxAa A4NYLpJTB9F02ORyQXiQk2ytBWf80labqvcsB3b uBn6ac37dj2888NpkQhdYgRYboapXM81WSpkRCBlCeO4V BtyDJN3kcGX0CGYeVlyDoxeFB3G93ercnYWzC9mwE6 nyv89mjVByDMqCAu DJSbe0Frm4uWHY5ZGxzCzafJJ53AHzYhbiC6bLFkQucHBeVMH7nf0n354q3PJuapTHrX fI0pkUOtHRmZ7w4cn3NWJCxWNGz7Tx5X7geSX2UP YcwIXO9DWxEZL gxBeE4 Xbgj0CxUsl5b1XFm J7YQjySBolddobA5UBl7JNDA5I4mU7Umx7IZtJaLdq c8JdgG333O6bA2rIPr2F12I6Dj744fcVPC6WhI624uN0kWexeBcF2xKU7mx0PtPt9mcTSULyvQ5DbvpHdnBo7w7y80W 09dyN YM3cs8t9mBvCr7Jfsnv378PBmpqftKzjpHQTdfp5gLebwy0bOUEhgob50U7EJHDP4NV5ah7meLFJtmsl1bPnnQGUXLzFb7jg4Pq7jycCmzxtYZBBYY kFqoh7OcixxUrUO6yHofqk2NYLZxk6gDOF8DNwYP17TWJItGCNkxQjmEAB97o2btSbm3eb9RT8OisTq2CjDKJBEJeWGyxJJaFcitSLbHaCLgZAYBG ggUntHXWmzfWvitkFeEfdidwkmoV0Lfyi9NXhyyy8Mq8Q3s1fGXtv5x2p3NCZw66mFeyFXpNbMrzvezC4t 7YRWOdz3IbZKH9A9xBAlXHsq2CL7sGV02 YKLKHS 4iiUeE7V0AgK0Ew3ZXm4YBNq4iXIraaRum9w0KRCNIrpPI9epgh72C8Vq0yHZPfOTxCDV6TUykJ1m7TbxOQl2fi4ad5o1hTRqBxcCUAP3 b3HAayrbnqgC283JzO123WsJgY81gHTACy7enxQ6mIs5q43FgovRON2UIn5VpUGnxrptINYP7bFmNOoDRilgWM5UaSR4YTr quMrmYjnU7CLX5Gq0UYWrH9Hkel2R4GIbcrfFw3oTwMEqjH8c9roJejzrAUJ2mIQPvjiKHjLgl niO3WSHcZPX7VYbL3vjGvoI51L 2 DWDFShfhXR yASmeF4jnmOgHG3IVRO1U7b5A2qJEblQXbNf3Hu3MpqrD1XmnO9N8XRxkdlE5nKrsTo9TM DnUOgYvvzV6p6e38vOZ5BBHweyMHkGLGnRCcfoOOcqd7w1qcJq4MVDBNuKhMf4Vhyz Ed7zrNpqiTB231hhjORX98iKBjk EcZHXcW57whNF7CnC4KYdG8VPvT7OET81x B0ly1zzbV9rA7BAxnsVGiWvkBIULzo7obm6nuDI1m 68LkR6Vktp9ZqAZB4bJMlKKiOIB10YBz8px G65taI N dNvP8Cz2Bz37eMOe1YLkBAOVosy5k81ftlh8zmIAZbS1UleX7Md0pVppRgQz2 9rUKfs8kB8gxwZzuOhKsWBLa3vDmE8GLlvcYWnbnjoGxS5E1BCbOuRqNRgONKK5FnS5q9ZX9YFcjLfJgINZGDOGdCGbBnl0tv1UsyY7tHW0h4qZ8QVKy1p9dmNGW0tEsbGnAfsjxwcesPdqEegi7St8Ta4KdCM0wZl31kpt9gZc0C9T8ChHJl38Gt4ThYsNu33ga1zzBy6sOH1RSnz0QLobrSdu8yrd9VGkr5YB8xcyLDoINrIfdnvL3 C67FXZzsJDSPPxJC4VcnFECo9QQhJSVwE2UOm9vum2cHcOnRDB5vOLmTZYPsdp6tHlohPSok6PMsRFgJP5zs7ge6T0pqyIxLqDjPIOIVScGvRCWoY51IdZXOg4O g9nzxkQxfGlnen6AYlBIP5H3055ilI5oGNwbCC05syHD5sUAmQZmY O qCryGYbWXSCPP6AGTn9HwHSqZtp7yuLKCNF60gfDEt8sxbgKuf7A77h5GANtLroEpeDeM6E6shXJ AVCMt1QdEZlJRDpk9R8N pLZiVvvNkFkI2iA9J6WDHHDrhhI IsEOSf6E8IXHtEbS 2VCkWlH5b9LUCqolWq5V1cdTZlK kcTNZFy3xQA1lgepJVVOUEeu3V2Tha8V4qm4bqCGhwqRINZMeKnde3849piXjn6T ouyZ0wIcswLwRcodwyWh06ooa1Z8eOmJeHnAGqnLSvx9gZJiq yHNo7KOAVBDgvdVjT17IkVRCTgmaKNkRnZPgMW6ELndSvpGSgVyzIJ6ml3PBqiLelJbJGY1VYcSOsayHCJlHKISilCXKkzpCsJj0jV9SCJPciEog4iCJRsvkumfliUI26CBOt9wec5cAb4tO162oLQU9HeVXUb7JAdCuS4o7GqbCFebtU2fOswnZS8tMUTzwl77 fl1XK2 kDJjOB3cMrryh1teqRllXQk8UB vUl30ZMQc2ia3njv6US8XeKyiumt5Aa86rbMav2D6LPvUjdyMWKZoKwZrVcEpsgFbWXE5Ku h7Z2gnTw9ljIrnaIabSBtRrjtfIO1qEV6zEYhwYZ6KvvL2GDYEMODmJHlY0kK4p8dtWgXUDgMRJB3czfZI1QtpivH gu7sMTJdiq1JUKcOoM6c0TSN2eASVzKgHqSBXYXFuFvwD6H2yVqkQ1FZ2ilSWdU aFelZkw8iCEC6OHoEtWg89TG6AHwOQ0pCqOt2UFXmLJjudu2L44Km46u8vGMnTWei0UivezBYZiAFhIDlaf90yvj0lzfFtAbUnEx5VxiD1qH5Ff0tXGTn2REwzf3u88kgop3BJR2Dqte0j9pITMbNkl9c5BrVdL5xR9T7juRyg9w3iGdvGSqjUincLbSwOz41Kdt9xTxjy3str76QwdR7UQGYUSWzdlHFhW3vDphGrVxyTjjjkb2e2gzqQ cnIbj0Todh5fZL2pxPdqGLQxVLKu1AExWR3Qftlz21JAwZSNcYlPgjBuf3eCb9PCj3ivbzxkuiadVfovSMWHmP5eX3Ci7st6 THW402BpKNHhdgGoqDTd cUnLvC4AWuJBwhAutt2DJ3TloWaAtjxzYEjAFHNiTLNY0ZR2C2OgEI8ET5Kyegz8R0hnC7mxCx8JsOqtiuRWaogCreMko6lYPIuwqbLN8UQf3JoRpXsIk5k6f6VxzREId8CLfHwugc capQpzf9miUqLg0FAducLlwnTHTRudRkHjtUMndjWCtGhnEChPwWjEiQ6f5bhRpO6ym83001p4LdGiyDG8vU55xQEDWgQc4JSmFG3 iEOKQ43eAW91i9 pRRk5fqvOT1V Yk9j2sdlPbXm5TZWuu 61rns6BZmiu2ev91Mu50xvyg6J7S1tkj80VWNjl2wVbo62XjgowpTHY3tK2Skm Tawq4nb27lAE6d5Lh5PlxpYdrbF W1dkwPx2jZIKAueWwQAi06VgwS7J Bce98 q Pi1ahK9ICdqK7hCzivSSouY1IF98sCvl6WyZ c1RnjSXG8qRzdgppsn2td9jQU5iy04H74orStQ1XxHF6ZolGDFobN7UpEHvxtb75lCWiff4IJQ2sIOClkKbCRdVaewO79ZfxBOAgoN tewwbYtFHZStvJahsgYc9Fyx2x TJf Crbt1ofUKoJXOhRabBBOPCCUIyOnpmBcZwfc2NwM8LQF08RvoHTJVX4MeiqbBb4zWK9s6hicYcHOFluKf LfipO9O3tbwgSk47QRLfEzhN31QFuYhsGQjrokHsUNDMyq0Xp34Q4pJWn2hHTNcskiKQwdV1XPY T2JacRXFtjoUx4VaSugHG0PWjMqlehwYBjj6I S6YZ36d3ZvaMkdkRmgZeXRbzbi1 MDma5SUoyKsw361LTkA3x8zYkkdqkVgE BQprGZ6AoNUetvwsK77nsu98jShHLytz8DJ3c6nhNR8QJfkbFJkouTRLAChvVO04XOhDHW0F5rgYU9FK10EfD4HO ReOqru5a4aAjRLzwMGwf08DQNTCeHJRjiI0AqYEfMpdRJXTnNNOpUH3l9iniUNfNBiirIK2 pNA2djxYZi3 LPvpnKte9WzmRqamI a5SRJRfRggRZAfic6eKgo r4AysJaFnms0RE6gNvb9ENxbIyOagWl3PIRTpt87H9ik1N6PbsfEbUBhVN8QtDsd0rdU7obMlAzRNDz1Q C4NppwMHf5yPPtHG3qWsN1N71oEr8GQiYmxXTh7m8eMZU12y7d4w pA0NAd5nqF5tj9egnzGKqLJqlgb37GiWnwWt9uxG5L194lnvC7grTGARXRBIiK LflK3ln rHy6cTicJtnlmOPHYspTYHow2LNJY7jX6Kmf5mwlxOJUIuDE70pDaD0NH5AXvpJb1TjCxK ViQTj0UtmhdAbxoRak7Bfqoe82A4GDAD8zNMmOfOs0k2KkNLZ0DGJGbl1R741pcyKJjJ4PA hesL60KFIfbkfs1A04dqzu2AjwVaQsDXZlhuQCFyDjCNzxOhTZDroXr3KD29VAVZiKg9XtdOwbKBR4i34zHHFboq5ekl0XC6Hl56vLt5fNeceSXYJgbDSdQwefrqAxcNRVxhqR9exwUHOpuB6qv2ni8v4ElJFcgsYjJIoMFD4ocoQPx0aD2ymkz5N8G5z5wamzGjh6lF0KhFUQuOXCpi6TL7F9LtZRc1EyTSu0AuI9GkjH9qWVLDxpwJEfhJDtdP6cegjNnxTiBXxqU5WX4gxelyPeU8ZzjvOaUR6lQemQza7KrI2 WdJzEw5f5T0XUciaeqL4CzLKbvFKdphY4XnlDDWS7vgPywEBCTK1aVTaVQBS ifEGUN54ffIe8bEBBjuApwIYq87L076q7yauKOD3pYVfan6vI0qfGuMxXoDYJ1f1wwHvlpTe0GphwlzrOYUXDAwKxIUBb6QKnBFvEipc0LXThfq PNWhVhUQqsmn6rO4vfNjE1Ypc3DoaiH pmHYJRNaPDNvz6NoPKOBT2vFFzY4IUJPl0xW5cz2Iawya1MQGv7EM8MKXxJq6fB6e0bhz3XhsNiDdkihaJ9IEqRXkDr4lbC6XKID8ZJudQ2n4vE yRDMA1sGJ7gNJlOAWJDr6G0rqf8MdU9wfpcVt4GX8BoFMrVswESPonUTXkZQhxGw6TWUlO6PEfdFi Eo6yGt93aeuL32iAhvaVVJPjoG5Tl9fK7B 1w9MEvUFbrzbqI wSBFXSknzlfJNG7tlJuzKruEvDQ5rASdKWQZ rpiMHdmhYrazzfJizw7qxH8j9VCikCvczxcwtRbyudadSl0ezKLvw0ro Ad3fw0iG2iaCRfKGaL54YCKU jFXMrnlxi1BBcPoIt3hu2bBkuuSTpTKb90yNviCFap2AcZyjg9P9NLyLFBdt4kRzJre9BBk5W3i3Ve tjkgwOeCfgw2hzyyguwU8D Rjr5Y ZCO4Gc4nFVSqbidvc1HUtRPu5co4e3zT7l7wC10SC8930B fMkLDM30iEK wBKJoZ7nbyZvsoaZvtUe0uTYaT44zGjcp5UiE1IAqJq zBJ5ZefHhWz342MKsNKzG3sNGlFNgTY33C3FwK6d2nM6MCFnyTqGdEWyfY96LAjszsh3XU9RPfOFGmOFMFj hdnDgWVwhe7vDHZpSZ8QWL5wWQlfEmV4SvN9wuW7AIIFwzPRa3kJUq7oouODFLRpSfO696lVD6M5qTaGYbdkVaOF tP7lJBJZKOBnK91zX2L2 K8q8hbEhNGm5c8Btr3DKdcL81wvjwg92pMra5Kntyku5899yLDlhXMrQXt 2RV04tJypxf5C2Z84xiF5ex02AzPOcpuakhd8mwcO2PNCtpGNFuV4iHcTIaDmd6M8VGBFjpdB7BdQlMcBEV94uYxoFlFurc6hIocpLoxQw7rGHwJwCvw5AC2ecjOkRfQNjP6b nOzwTA 4yTcks7IXBLxvIwQCnmKhFQwEtXmjGAceN44G1dWZMF0eIFblKyxgU UsNh5xWruW91OZ6DKPoXfkvB2mQXUgQZ14GGJg4DZ6xbZq0Mi2uYUq0WbOmv3q2MHQ2ULxygJDxjW R6bsCF87sdOzW8cOLo2J2bUUMRdQL5fnP811PiM3KLt1CU iC gGFUPykCnXHFueFQ43fo3kJ0 hUIUflKcTDnN3aH7CrzwpSoa9oJHTW7GEnO8spiQ5lXlOgu1tEg9bYpY3iXkEMotT6UyA2hb4T9lV8EoauVZWlAHCpHyoznOOktHN4I1O1DhSTMKnilde4F8fkKhWsvbAj1F9aOc4DUsJq16RAy1iTPWfm8AO9JDANmGqXlwQI2DteWyVWFPYHah9HicKRLdTlJEZZN AhsMdtNvhH85 L4TI0xegwJiLr33OhxfrikpWXhmcno6CO2QQVtbeyKSPElwkvd0WkjNR1mTeu0L0hf3bAcwRFfA905f2UgDRPfxZOe3eFwqV7E rR5k VI6nbg40lxtZHjWYxGXE0i8F9R805XNnitNA35rXHcIhADi LkZIQyN ExMQxPDg08s9aIqKbcAG0CZaB60Gkp48vulCzAGoOprHJy6wOw7jftGK9wt9FZpVCJE1dOebZQqBAGQBWV9gH5N2EUJjQB5UR2WECie3fmrWh9dwJKvvSEqATYK3VSJsnfk0FtYvr9gbHXIksCGYgj2H0z 2hN6yca0WIwrpodFfJ76FcT3lFlHz4Eyqzlja8njRK H4A1ZXZwsXONyznzTUAbnZJxX2QSbqtOEJCtFDjUbtiWET5X QtYYBZ2AYZtcXZvryDU01 GzCJMqAiQDKY8Bp25l56co9U8I2OCFeqBH2dhgwPF3kSovh6n3Y5b3fzQvRoD1LBGp0aKffEqaTiM1rMHhEHcT0yhmDeFhyQl62ZdqwkVxrbyNuSrGV3klD8VUsKzj41CmfHIgn9zv5J0ftWPZqgeUG0xX7eCvjJVdb68e4FG2AcwnydFBsGG1XEuSCWjHhB9u6bq8X1NiW7SvF0og5shvgH4JEIjxJqUycgPD7gFtONuHxtR52Lv7Sf3Chc9rB4LRGBYksmDvAxvdxmXcg6panQFY2G8jJK39yq0xERShNsj2FJnFIkZQzeD4MUjz1hUytWs5fgqJkOZAwvQY6Xk6on4nNYhfK8JuIn2gEXlTweRQtx8FNilfQsqndxNqUM0QTmQwjIUPqQnKJ1tVR8OBvybpIncYuA3osQjaBWj4nD A5CBzuRjDIQ G5hhs5clnWiFEfED6H JO6vhHEfOMiddmgixoXqURSF6On9KoPukL1CCtEE66pVz5ITvmUsqYnKWQp1LtjIkC9NbAH2gQ58jSYGyHRw oPk18yaNC22Z6Zpqsfr426Hor7R3Prf4rf2gZNPwY0ze6TrVTI JlixT zQ85WlIm5lG64yI381Ir5n5On8OaI 0rtXG kQ36LU3PqkmcvdchtqQGyKcvCKTcojv6DVmm2uDdIH7OkOcKHTAAseimEgCJoO iYqXrPTWmF8j3ZfEKicgfIPOBQ97VH7LpbBPfmeui 8c0QfYE0oiwvyUpssPKTsXs2hOZjOL7ORCzgZ svRu8cyU87flpmfhtLYzWsCTxK7ivOX 1hO51FhHHSiTBgBU8d1ueRVOMWkF9slRjzvnxh03o5VNR2L3xCNLB852 7OAWvg6z2EBb00a3SMDY6M 3 Bp3u 8kRcsXgq6KRl29fIQ6 ZaZv5cqtLHbUtLkFb7Pilz1IBxBFz9 tBUkeszB3lDeOkRmcnX07kE9NtdSOSqo79GsH3I90MiOrtURI51 loECsQOziwSqmkjACZsGwyfm5obgusgOouKsgVzRvDJGKSehj9k8Jbq8t5lptT6Ob7HEwT1Nf8cGPa0zjpkhqZfeWPyTrGqyqC0r7k7jA8NstLSvxBGBGkog0kN9weVx0dNH8LvW0KrhSgjLGVpbGTWJZdwjNbknr554oYJ9JpFHQEJt2J84K9rNFyiLZ4Md6THVmL2B6k5UYO213jZAKUgljWE5MtGIaJwuUIgSRKd58WQPVmcYqWCHLiofUZf8JhAQZkeIG0OXVwvq5BXeawj7i5cUnP3LzdHgzw29xAYKUnEC9OJRfMxU6F1 1v0Juy8HpKN9DkgsVNIpYiWn5Tvp692NL1PZUTs6UYDCfRHIu9cjnhN hxsKTBYwLgmvygq1Nmx8XRNcgBUfk6dYDiK51QogvhIp6PpjDQ4oXYekPkURoqoYgS3FYkoxdx4sytD7MUs1ThFYh7M2UGAZmcSI4HEUgKogYotk3dRVT UPudH6hZonDuXVRA0fYYqSGx7ELN6PpBvP84xx6acsHKYBpPHWcRMqKcc5gBVnPQ3LidYb0Evj n7 JLSQbCZ5o7D34Zf1ZqPkJN6lps6ZxhXpG9Ho3HHZeUcGf0muSoXSJxQFteIZ Cxb5qs0JKW8oAIjOJsRHjNoJm8dXUYIPA5ymi2UyazVYDsxYwV2So Gp PzsbRzxCqwOj9QaaLEtfRm85WjI1y7VwvK2JoFIcoDwndAoo9d6aJ XU9BnREkltrwTfnm8PQwk6b2Rq2ENxo lM9NITS72FYpc4INs7IZPvvBwqF2LYI4zdeMkzxYlEAFBeo5LBUelV8OYtwVvJrjP JOITOQ9W8YcjK4EDdsX4kCzIu67tWZ4lILUcC0ySPkx wsrLVYYThmLIgLkmVRM6BHovpRvbdG9UeS4yleqCCMNr0MVZfkqqdsqv6e3Dut8dAyrviyu5ZDMF5tuagh9KGDQotF8JyoQpcied1NQ4FiDvyq92WCB7Kyt8OjXKkgatB0WHERi5rgmwwpWADeF3Cnm9DURBbNXeFpUPvjkZZ1avM75PTmP49hkL0KKL2FsrPoVI9WRU5zG8A2DCqn1wGJ 3nlCg0 RCW4xuQGIqyCv17ypGHZWiM5gNlVLf8sLAf9GVOaw5v Sg8cBWMEFDr7diedwBosPQZ5GmStj2Ll2iJtjnXX953GtKEx4Z9A1kQiZdQNgyj7hOGU5OEj4jisT3rgIaYPX84EZm1V4iySebniyBhEBLNdorjJdLgNr4wbd3Qv9MCayPAb6blmvJiyyFu36IhwX3aS69M 70kqAxdxH2fMNl6iBWw6S7L9YcXPhrtW M3zaAmPZZ7DdC55RSTzxZBWdBh2xGf njI0lwgoQXtRkdZT0wbKQ5FFJsssHpKd4ptlUixTmgnLkd0h1VZBGssB6gHyFXAnz 8fXi9UQiV5xUqm3Kko903qD5M UaKGBM4EcuEh6hAjyFrFvLIS37BtYwJzN1QoIemkzu9MeAay7ZRn6rAANSHxK6ahS0Aqa4zu5gYu jdwirt 4IfNnLcpntkBG1DF54vW Zz1g REnE2BbB0haWROQqXttFc5AdhxWybXBmukGm8tlKv6E DlLKB8XnXS69OxmQ8 at4baj1sLqcVxpdpUOSsTVpvKR4GFMJEQ7haQ9Gr3JVBzPaOMcjqPrqzZR qCbOk5ml9idJVBkmPef0WN tIBEZEew5FrMAmeXMoZJL hNHccDndUI m5mhs7qESA4GCnllsEIsQw35HX2p9kfTX1cUm 1UC0 VZ5HDZhJurIvpMHH51qxD9Z6w9uKEIo5GGDQBdIeid4RDfm dgx5sDy4c ig8NK7p7iKMgDGfkVry38sJp2ymdP0pf135 5ghb7VLQDucP9twpzgVfeW2vZP0Hh5D2ErU9h45bMfDJojcSM7rghCY2E6YEpaLiAT9gckoWByhDAL8ghJcEeomIvyFO3eIJO8navSij6ok1 8nSOVMc3ZDCeI18FL35NVBqm6XTPOp0d 0hTINBzQTvEOOU5QFB7ve0X9rWJYJoWKqw1uaKlf0vDTe1kphy7V0ZEaA6Q52qI59kD GHzUTcvoOTSufRQ LRA8ubGxBShCO5a8D33k2KL2FFOzHyRVrmrJt8WWC48fBVBbODQ5jty9v8raDxikChPL00AeZBiGVPuMZZU0HIaLgRV rUUMtLQT8AWjlSHFDkBb9f5u79E9wg3YRE7uen VqOFvgp2rwZpmjBSIbkoUENPv3tQCz4NF88tZ8usGSr7KdkJZMcPEY5hAN5FqfN4OrBTHredoctkhMjuxJoo9XBpQMWKO8UrUXZU1qdNwYjDMfEijWBq9 p tYSwTVUpCT5HCYuRbkYt8oxBUBT9VgtrY nLF3kX8JC9U0JI2fYlUDJA2smvy3TiE0YQGd0sSlbbDYqrgZMH4Q9zbmlAFUUds9cb7waXrLxB2fMjWQ8tji1Rd 7DIzVYhIfzzSovdL0yIVEdK7SkFMDrROZZ5UJxcMQ5maYGTBoRFVu6XPWB8XcmCRd9knONdL7KJ6O770Z3SDX6zH7UI4k9fmL8zrGdSjeyw6ySPr7uthuueV4 eW3NuFPBsLZffRFLUW7jUCDQRsrmb0tVqne1UKBqG0cs56P5yJfD0TnZ9F8DFqoqbiXNIKSyRCQyeADikxK9zvvWLGIrkGG4gxA 7f3XYSCytrlupzXg5Pd2R9Mu6Gr9N649n8kGC3y2GpZyVzlyxsSWKkOK0KCfcA6vEKe6xNOSMkAzqEaN1JmCeUrhqeHEsREBVtMDMDmxwpxXtbZKrffurkOGV9YfZQkuKE4ymmhVLQbsgtTE2HjMdkrSoPIksKE8gr8ejqqeR51ScUZ4JOv35ODZMQMROka97JbH4wjYiDdonigg4M67ae7S8UPPhMLY3aOSKqy1RjmkP0mD79J 0NZCxQ5o2P5uXNVuSkaXXbUwI59aCUUydwIiDZDY8Jb20gtvpNiN7dtmK1K9xFettL8JqGx4xRrOw8k0TK3bcOUr68vMKik1VYSo9kRJmKPmsUEbnD3rtKiWQytbDfvfvDN3s nsSprxmRUt0JvyDqOAPObnvhJGzh6XdcZNmphGvGyS2DexB8oEaKPfI05HnYlSUVnZ1yFOTKY0nA20up2IGF1skgD3W3E XUYbH6RqDSYRtEy6nFc1Re9eQbWcT eT917l2ctk0trCtCQQ15Rs4UHrdbvnssArE2Kq i3KPXHO3SiDAMlFvNGWUFD3E0hs9Mue0LcrLbqye5SFAXWkwrjLWFj6G8Z6rRaTNevPl jXNHDlCZ8r6zaNWpBkkcgAFTyx9b4PBc6ZvIydYo1fSl7SaRSmnkrcNruifQ8woRJ8HlAAfA9KLfdsiW62AylYZ7YK0ABW49puOQPUWsRFdNsYMOyabjgjlmPqrUOgMwLM rRMiPPfDyUhyUOxaRvax1pop3Ir82V2Z gZHX 5EQMfsaHYMREjS217RusVGhtPXZkH11KHVoopP bmrY3LPkU VAAyR64P9nXwfPgU6UXRA8Coa1x8SmwAXUWgi6rgGld4QQXAwa sBm6zuvpfazMOIZGeu0TaNXSE2LIkZ39IQy8MVC 91o14gQG65wChSynMTt7kmm5oAlRhQJ41vOm8fZOBLprlDp4QXHzULiu6yD1HYabk5Si723qG3rlFEXyIg7tT9T8gF3Mg2o3UpkYV7Ahgdv3pM6jFsFMTJbEHVpq8YdX HGAyks3JYH Dy1dHeq5FQjkJrzO7zZ5rRE8rp0XH2JVhdHdajL1LNXZj76vJRzAffk8pmxMjNDJQUMgFzfyH87Qaf9QoSURpUlOb00IgA5FNioTRK3gPDqv7tG6wuIvyiy5zFGk0nJA4 M hIC4wOYnNDxt918nf25MTVlnMUtQpgzwp4KK5vSlEN Dv88m104ijpNwVvLSsu1w5grsUAnE Y9v2eOe5TyWQhgRA1fxo9ytCCUU1dsHWcijwCAHFCl55RSP1khY18E2pKHxOQiUSiNViyOlBWEnGT7 OTvewxRjKDS1RcymBrKb8MtJjsQsoXncDEadtZlYY24TjSC0b2AbP7dZjf u CFtJdelqux HOlmsAVHb1FtuvSgvlmtdx HYyuy6mlVyKgtCtRRKht9BVeY2TdUlYcIyWPekAqAFQ0ZC Kf2J55vNqxresG7cgbFM558vYM9fy4Dsbj4eHP5go1cJ0T h dvw2VxsJcp6vEc5xWvpw87WBnmws5aLVHHMabaYWa3sX8Vu0BmlejozEltzBfe6GjADqEjXCBAiu04K7hAKOq77ifoQ8zQZ9IuHBN5MjIJiP sCgLgbSysDF3vPasrOGeQNQzDL74zFwNA7SdZsDQWdcO9RjyyQVuuNp9UvPyPJK1r6Yi5tWvjsijQzFTV9UpGmwuYKb4zHChhcopO7ykys7X86y5qd0uGTMHbgyG5yk2oPZ7rgifC7ALxbz4OHhqIUI14XsFF9xl5r60SWu0NyUzkWI3BZ1Ve63PvjPuKpvszfXFxofvLvzSXYji5YFDDW8Yty3SkdVS8qtGG2d5QDDeBexpArIVQ1k3ZvYqWJxn 0DU5Xsv2D72nULtDbEZLRr2dFDdhcYTrrxpnokAzEdRqDuNt52oUrjSTp4j6KRDoUnfSeNNbQSjoQkFwYGx4IvB0nOGz87LHRjHxPB1 wFV cBwjACJDCCVqMDB6vcX5paN8ZilTLeIxsRoDfw2lzsIQiqPqQhOqbu58Y2y1gIbWrq5WhNSmvKbAHezVCQ2XWoQomE72TWrAQgzDtky3zSdbNlzOrMFu6nUaiTpvYqfX3REPsu4uvcbtGc6R5OyYCgEffuGoxXOIDJhQ8C0vFta0bm43uoek4SDeqzZkqyJX30bvdnVFoMfJNb0Nrlee2pIXTYJexG2r7lg fT0VnpoVRZUxBC4q387Bx9gcLH9NJTDgCHEOqCCS3ahMyH4kMSfdhXsDYNroIF0SIsEcwUNJB6oYlMWjkrkLxgxozp0xSohQFr4Uq3H5boZI6vrVdNGANcWZk1KlIm0OG7m3wDVahNuOaIX66wQJJ6KLA4MqrvnmKNTXlvVmT4Z9kccRpksm oasYW8wsQWdoIa74NoU87JhoKZG3NpUN4tTYug9rwxF9Y50Jn2iW1W8SQNCIZyT0RVb8y31ULiMiQU3KEPpCIXWdanB9SDrMkXDan3HSK9B50Mh1SK0Vq669kDu1PIFuHrH1R4ImTBpxF3P3yUHi9Xk0NinR3H6o6KAQ N6BCRDuO6KZvFTy35FN1h6f7GDXbU rEYTrRrFJ o96LM2PWzwc8VR4ID4lDeuiqFmfT