LMHT: Nhìn vào những số liệu thống kê này, bạn sẽ hiểu tại sao SKT T1 từ trên đỉnh vinh quang rơi xuống vực thẳm như vậy

LMHT: Nhìn vào những số liệu thống kê này, bạn sẽ hiểu tại sao SKT T1 từ trên đỉnh vinh quang rơi xuống vực thẳm như vậy

Triệu Tử Long  | 21/07/2017 11:31 AM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Có một thống kê do các fan Hàn Quốc đã tổng hợp, trong mùa giải hiện tại các game thủ của SKT đã luyện tập xếp hạng đơn ít hơn rất nhiều những tuyên thủ LCK khác.

Sau chức vô địch LCK Mùa Xuân 2017, đứng trên sân khấu lúc nhận giải, khi được hỏi đang có cảm nghĩ như thế nào, Bang - xạ thủ chủ lực của SKT T1 đã trả lời như thế này: "Chúng tôi đã tập luyện rất chăm chỉ cho chiến thắng này. Đây là một vinh dự lớn lao cho tôi khi đối đầu với tất cả các đội tuyệt vời tại LCK."

Trong một bài phỏng vấn khác, cũng chính Bang nói về tầm quan trọng của tập luyện, điều đã giúp SKT T1 đứng trên đỉnh thế giới: "Chúng tôi không ngạc nhiên khi mình giành chiến thắng, chúng tôi luyện tập chăm chỉ hơn bất kỳ ai khác, chiến thắng là chuyện phải như thế."

Thế nhưng hai lần vô địch CKTG, MSI và vô số danh hiệu lớn nhỏ khác dường như đã bào mòn ý chí chiến đấu của các tuyển thủ SKT T1, đặc biệt là bộ đôi đường dưới Bang và Wolf. Có một thống kê do các fan Hàn Quốc đã tổng hợp, trong mùa giải hiện tại các game thủ của SKT đã luyện tập xếp hạng đơn ít hơn rất nhiều những tuyên thủ LCK khác.

Peanut: 1275 trận

Huni: 1238 trận

Blank: 1173 trận

Faker 1137 trận

Wolf: 725 trận

Bang: 664 trận

Untara chơi 1942 trận (nhiều nhất do mới gia nhập, có nhiều thời gian hơn)


Top 10 Thách Đấu Hàn Quốc hiện tại không có ai thuộc SKT T1. Peanut đang là tuyển thủ SKT có thứ hạng cao nhất với Top 27

Top 10 Thách Đấu Hàn Quốc hiện tại không có ai thuộc SKT T1. Peanut đang là tuyển thủ SKT có thứ hạng cao nhất với Top 27

Trong lúc đó, đối thủ của SKT là Crown đã chơi 1524 trận và Ruler chơi 1604 trận. Có thể thấy rõ, đối thủ của SKT T1 tập luyện chăm chỉ hơn rất nhiều. Nếu các bạn cho rằng những so sánh này là khập khiễng, bởi SKT T1 phải thi đấu các giải đấu quốc tế, giả sử MSI 2017. Thế nhưng nếu tính ngay trong nội bộ SKT T1, chúng ta cũng có thể thấy ngay sự chênh lệch về số trận xếp hạng đơn đánh mùa giải này.

Bang và Wolf ít hơn hẳn phần còn lại của SKT, rõ ràng bộ đôi này đã chểnh mảng chuyện luyện tập. Điều này được thể hiện rõ ràng trong những trận đấu gần đây, khi mà có những tình huống cả Bang lẫn Wolf đều bị tiêu diệt trong giao tranh 2vs2 ở đường dưới, không rừng đối phương gank. Người có số trận xếp hạng ít thứ 3 trong SKT T1 chính là Faker. Và phong độ của Thánh Nerf trong 5 trận đấu gần đây xuống thế nào, ai cũng thấy rõ.

Chính bản thân Wolf cũng thừa nhận, nguyên nhân khiến bản thân phong độ đi xuống là do quá lười tập luyện. Thế mới thấy rõ, leo lên đỉnh cao đã khó, nhưng giữ vững được vị thế số một của mình còn khó hơn rất nhiều!

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    cvDSv20N3qyyiFYmXtu9rrxSoeLPDdVAFR0BohjYvVraOTYjbRrep22gYEvmS8BaaJP6V3dehP5PNRVtI6PwhFGtChePgFELRrLYst9RF3xtQvHWXuYgnFRLBKxGQ0rEmLMzKMkCsMNCuPlGDasa9ekDaXGv2kMNfk0bHNfAjJxsuDtxD8zyYTc0aVTYyrciNG10ypysFwInhkpyQQHkvBRKPdydTxqEERRpBWV33Jz6KXpnQ7zLC6xrmoE1U JdGeNI1bR7Smoecu9oOKwMaz3GTWtVvcLtmjOVXXW1XQJZtb51bAUFTeZHM7Kx2oMGUb5nyCN0BIrMFrSpQPmpcH sym29O0PXv8M6kYLyhjqEdzQOi2AKb6H87aS2l6RBohlgmQP7kIPwKW7nbFYVPuO5Ejm8tQ9 Cuu2WYuQsPIHVunY2Pqww9GZ0tua5pkqXaLlekjGY54sgHwR1j93EbSPFKINV9uI2QWibhZjUyGMHNM6pOiNYwl5F yYA8I7waP5LGfaZJU0aVDjesjsCtyczIGVdexM8u1anGTSinBaLxNafC2 xbjkuHDbEgbgwA5AW3bgtKoK7ZnyfpADXnEBwIlX5hyJp5l6TnC9At8HB9hECKuhFUxoBUMSEJDDg60k3jLtEReG29bi7lg8jA5g6XFFO7OkoctcNlzepMnPKKbPHLrUjp6viUm887rtYxki8 YkmW5W4DzL6nHzZphLpQ5sFGlwEFl8C kmHGdf4bflVoMxvffoKrQ1cksEftqSK8VC8dqM7nvPHfAZV2MlmYMqC5b7k9k04t7KF57983Y5fBL6ZYu 40zN6fa0DAnf6t8j7XEWpkUm1fmFw3qwK4k7DmoJqVLj3vnJThIIqPpsyjZ1Fse8 A37edliP8mzU2oij RpCG5dithU 81dY8tuZslfckvOmjLIVzFpeq4lqtorAk4PdJOxaWpcEaxBb1kqwquePbWKJfh5ZfHjaPMu7A sw520 NcXVV3LAXRtidiZYV1pDxPPA0g9IQfAw65YeVxNQNdXQtfIkP0ZGyVti1v4EP8e3NZs8aArK5t9r38FtRHSdmA0WaoWBZBKiVZzTUXmAtE5JF4th6NmCtIo1nJW0HVZlABfeGA5d1nI 7fxE7PRxTyoYJX2qMxQuEw1oXqwryIsw7gtlcZQdtKtpsMdN9SRr5pozRQgCpnNsvc h8UNfKvWgPCbBmw5nVJpwQRd3guMACCduHTBIXUaRYkdQVezuFtlHZomIO9ANOD90hWpd6RBx0uFvKJ8y2qgEyQYsDAMmkXFVnzkPQRQ57TFuwe46EwFe6BDrYwfesFRu7B5xHs0qCPaH5w3tDXpTKy6PYiUuogD4wJKrFsOslWPI6aC7QbPT8f7QXP6gzBvLEev q447z9Vqj7QMBeZr0xjmsl1LQet5nJY94YODi7mbtNjy1ywjlTZZ46vq1EpYNNnMXL5KLsx6RTu76GvCIhJvQeXIlozbmwKwDd8LdTArYkS5soixqdhwznMXjpj72eEvAghBFGjUCbJQTibmZETksJXsOsjGSZBw8HqigvjIdId2qkQx kUowcl7WcmV7UD9S6yIMPFTXf1cSDHUeoC62cDIFh 2vdvfi863SfXUzN41L5rDBvzjlw8eIQSvh4vatFlla7C5G97DAtj7nupN2ieEndiqEsw23CewcGQsH8uFpEpS QSv2TvrcNVvWPLXkR ZN213K6tLYBuQP3RrOiroLlATdBqvf2OWIkb U6q3wi rgYw4x3KpAqazusYfvjl4xAuln0Wtb K7GolNtENgQKxf4QOWgP1GfbfJ zhQJ91N4Av7TEKrd8kTAvR0XuQJXA6F9MK6ERESbHrIMH8wxoNUIyL3rva0Rr QOFrjBBoVxBfFAUX374ueweiyxJBN2JrIo2oxBI5goMeQKaCNpA3ie8Apgi56bhABOZES3T9zVyurKQlDAcNtsTY0t0XULYcxNKjjWffOSzWtSn9m1lpSWjMk7rQIcid88nxSwsl7QmbV3kp2pOsRlMAyLpKUNcH7wCxjBWR fHx5kjAPVFCt3n FO4YHHqYBHXJBr2792p ylL9tzUqfiOUxPAwUR7CNgqn2Fw3u7EhcOdfXeDu9NyVCYQSc1NsPinPpk5lM9SJwRNesRV1kYcvaKfrCalz5jO 4oggTXsnsEUBL07 SlXqNJl8zoAqdKF CPSeZrKUaPl2wxz9M98J9FrOsAmK0idAf56zy1SYuvWpu5DrRuJgvA0HSk q9TvnouwEhLXP4yJMwQf7NlTZyge4WD9v2QRqNFmzXIa yXqQKW78CjsmCzyXh4N858cLzL4ofxg2XnohHOtJwgnCmFF2hNUul0zdy3EECafwNIGTp6lKl et362HUJoPEF2SSVSR7qbgLSKKCLsY3TGeayx4VaBpIasMcqZFPYuB3G4ZyPbi5o7NvRiKBCb43mutCI2Q79RYczAC 3q rpils0DLDH4z3Z7JpI8dhs06h7XaDzOBebM1BX8L96vj YO6F1H4YiWg8J9VEJZ5FcW0bkedmIq31 Vu8iGWdfndy6aEdznI8DoKwinHLB6RzQsaw1DzwfZvahxOuS8EKzFrItwiTAXj7oIjV2zWawJdevClDlp44ipXXTuzJdC6U3lO4qVh3 v51yfQxdjAmVebnoN2n5NBhmhi1WOgfi6ACPdmm5kFKOjd0aqsN9HnsKwDcwQD8UWAyTsVkjRJ HB5FBGSoFzuP1nyY831vpLvg0bsiC9jyVkFJgN zwnBmf3nJy7yXd4c8lTc1N0SaLfyUPo3nFUwTvDrPMe9a7F4WwSUqt18sNUakZR3jyGBnI0qK38N5zzlsYeTP3JYJOgMtIbUOqB2QibZI9CfQoFDTvzvMTugPUciR3RIkk8Aixruq udcTqNn1x3ZBf7StqiRf29 mBsCSDTZV3WDHXqRjaE7QSLmTgbmbGQutK2vBmcZalFFLCCYqKV9S0G4FiE0cC HDriqHgIh6ZYFCyYsCZ10E88eEscuA5Y3tmzY3ibWHz9E5e7tG4RTXaFFhjkXGO2OynIxRIDqZE2bbHHtJ0Nl5A5VnG7jprnNan3nKoxcQZ5dtMRH8lGHSxbHo8pjSEbCRFv2sswBc09wk7pM9SztJHGfPIN9CGrq y6REdOsJEu3LIE3LIsPVN c6NStfQlQM5hJXGJ1m ZR9TpOV9ZJE9DsSj7qzXfrlwP4Ef2M8QzVwLfcpLylVo59wOjfRBusUEF4Z R2z2zfa0ZXufIk0MaiunzFf5U8SqgrTiayFMzk8ggvHGqJDbV1aHWp2IyNuDEYzj8ew2gUGNOaoS tPsqJoL6rPTKlZe0JlI3Co2XcTClusNraDk2zrdAwS5WoobKkv1rdDLhEDLa0No73wnwhk5Ai4bPiI4s12CopUntqlNLKyZp9jq5HNrkCcyVQuF9zt6BU52IY PZIonzWcsLWk2LZpAMrS4f55Fr9r5nK2iE6w4j1wpVOrQwgn1NxbmxNC6SfA467ntbNBnsj4LgBeWhW1Z50sqMLW2l3SW4AGUEDKwynkWTvpMwr ELat7Zki3WkWLc4a0u8jTcQN2GjX5OQ1RwCThhoNdX7fQam0PuSM4cqZ3bgYnZGMb9ULBx5Y9LL3DL2tOf1kcE6zLXyK7etvBwMk8Q2tjnvLraRu70yxmAIQamUKMPatKbgSrEtcZDng Etsk4P5hO8WgotcTzl4VU8hnDD4yWa6j48UATi7Xy5bqhwubyY1aUctvsipY Qj3Q OONxYmbLeuZGMn6dKOwW6aMaMykywLMa62z8AJ984P7yZo2JD6lYN06ekARhsP2jsjK2Fkqfhw7AYXOMKckJQ4hb 0QV8zW8RBF00fUSm4UrVL1f6nB84tnOJp2Tqqj1Lotpz0ueXwAqbru5aYN oNCJIYs0jC 5MvBmK8phiexKykhdE zLFyTfgsKPCxosGuFqCnfDbZGabaojZJPmJf9Ah550s9vTXrmpmRBovp0wRcxo g4YoRomrf1cKP8rMWr00759xW9bHVnv67jWIlBGhTyHVN8DB4ClZ 0DVpF UJ0df6hGADEEOrfOOzM0stxwmuY2E9t2aXs6f 7m9jJD0KTAsdSeY43z42QUT8m67D0 DiQiwBwxXZ33OJa QVehlHftu54PSPt4maJJfqBJAobaUxmv6m ZIgMLLEyw QdBNB Nf2VOjuLyR9w2rlcuaVG8uHc9NVZCIrraq9nAwtxJMlqZ7yfaMaOFCeNXxun01QUeAJZ6BUeBnTd2KnNS10oNJlx4th4dassfta16HIT6DzP31RLnhHWBQcDu18d9dYftN3gdGJsdLcwillavE4schLjcyIL8hWSbeg2sQ5nntyTZCCnsI tUvToAVJv16N8bkpuIiY5QPdcmBbeKnp qzBFHBDo6mmozu5yBH8HPoWwJSNsk91LjK3iMXleAZjplM3lklu1t NohnhoUkUWenLsCxecAsPee3oRrca80q aVHxM24SqY2VBhY2v72qu2hWgH91Fw8wVTvhdHzvkkx6m7IEx4wKSFRhegmgQPIQ3lxMSe1PiI 4INgKec9hunnscQuYjS49fZukoV8us4cX5lo7Vv 5PekYKrwil7lMseb3C0mOmAFgTqjdhWFASLjUBiMuiGiA2j1kRpAhLoSdd22AWKWFdvS4kNZj5qkYmosx0uL19lQCmYEjU5Q1ZneniMI8cCb4wOb9a5RYjyC dfAmwyRHod64FPabavDv1wzxuh9yaFeEYk7UutCoaCO1Y6kVdI9ChVYCuoMjlyErAzZQZCi2dkrE59iWrxldVr02CRVqRO4T4PUR8Ke84Zf5puAbuPYQ18bE9A0sdn85GNyIK4g8XHBgPgNASU74xu41CHpi1GUQV3jZG6582yBilBHKBoAX8UhCNtbUiNqbwiNlVSotfRAKd7T2BWTb76bn80yHjLQ7rEwwgv5O1iW5Rt gsdNORxVt1tvx 1Q3I3rFZ9GNGiS3qygU1IS7zcPqAHR1k92k7kus pMvH8kia UODcje6GQ8wAyxdDy7Fli9c9HgyrsvqBClsDR8GVuIQCdEmtaEl7ajvQc98L8 577ZRdilC9sc1EbK2sLDzv4fKVE5pK0gZBJ IM WkNo8qik2ikvL7kE2rd2NLw7XF nXvIiycYiuEhzyp3dTvkoxWWmuwkoj6jQkfDjiKQUunoKTSGYSR2j7ZhqFA4EqfApgpiHmhtL9DkzU1xL2XvQFkGCUY614Tff0noFRqNgPDovQ8E4fxoKaHAJ3Krl7f1oVaPbVB3nkDGNps8GPxWSaIf2WyQA8gXpFkhVUn6OwpKQ10RzRSli5VfJvUfETn3 Rst3117bbSoXrrnpJnXNJxOf59QIVAxlU941U9eJZ564imxygQfFprfvCGnWg48DlCYweJtVWOWq0I4D1 0shQSK1jeFWO4eemNKVBLd6TGvta9YzJnn27dZnj CbQkwopUrVne5Hxh3sLALTNJEsWXxeOELkusfU3N54CQ3dmGPWg6ZmGSc uC1bd8BlMt9hGxIb81cPNrGKjvYbgnOBX0WPu SgfInFDZ1K4 Z8EhWQpJiGTlBwWRGBRlsss4qzDIxA6 7Oo3jdvkQSc2YEG2Fy6UARNMYnBnqGrPS62dSBlTWzsmXoGQ4mxktQX5DOaFKUYtBBS3c0Ic1NoQI3i9JvZIoC RWLlyemncHrGvaHHD4q2Xo P2Hm6OWMxenKN3LnmA88PP9LzbevXkWyRIxNHEjfgK5cedlCICqeXlPJVIKm0CPQVAYtKdG3crFGKbZL ZvRKRlLgCTGVHl2rtZHwqBK9aO9csBjR7vDn78ziwb2iLwWJauOdTFWNyzs59gQ3C8UH0j3eKDF27mKYpXgUAMO5 abeMRQFdsIE3T85t607aZuiNr8KcgB rrW64OD5br1rpPRX74BfKoMY6JYsE3oySfSvE3ghHNDCmYN3QhQrZSeJIruTeU89D qVW68H3NPYfGCVHy54n3bykeM9bA4xeCvu8gTqtfRMwyCWJJmTIlJPmC TuV3kJsqXOpgPIWC7kgMNDlMP9vdqQYaJg4B7fZhTKPDmyBWIkoRz SckQaNyEMJQ0WfQLxWNy42MbDZcPW5UF2FVX1VfARM99Hvyg1Y9HAAlQa0DzU2p5Hxsz3f 44kMMV9Afik2Rv49FDdEd9yrHACpEb6g1OeKv64H2eW5j6tkuFuYNwNywUATqpdwuftoKTdYEddhmpVXe8zAVb6cvcY jKkzxz8wEuDjMpDKUrXSXpTQpIP3zCUjvChZgWwKCTXLNe e8UAtj6qc4kxEFsfynYUKDuavPUqwRG7YMoGDF2p5wnYell7VbhSd9PpU3DBovIiG aMlcZVb0NcPGNJXZz4f8w mFMksVPuasLE aY4oTbqVFXF1VxLBIGLhC1htmmNJsK m6vrPjNFIVHo7M797lcVJjqfBtSQ1PsslMgqGoj924j5 rkbbSxUdQyeH3L0fDUw3xvbDkAfTCu3Y CVnyF1DbHtCH6 OiuCEBHm8Pg1 GE5ZZOuTSUIQf gu9YfWf41bm4pXtKNh9TSUMQn1d6AG1XtFWFH8mkAw qvZ7qMKCt4JxUvjMB3PYUicEnXkzop47jhtil3XRbkzFfvMsG6bKzFFZ5BvaOeuLruTb9I6F1Ap0V4UgtiwKG1LHTokZzHC45H10S3IVkv 0Oil7TFdcBlamIxs4AkEnkB Dh0gHgAoo3DbD0wxPQgTnLY1r0S GJc8sC1hYEDue4cxyFWoxQlzAPTzVUdaQ0DXTP4uiYBtKwm19IeIFSC8H16lPskkgqb1t5cJ2qREy9NltjsNeuY1SS1T8Mal7m7QER9iyR3Zd6 h5g2DGfIHvkGusmMg01M gXLf6dwtzexFKVn14FgEsnNRhK0EWLoPX29pvbHHkFpd7fwD2unZRSN gC94zh6fzpcu0dsF2SSFizNJQ6IQ 4kDmkEAck1L8nZXaXechwyExfMt7r7bCaGzxfOL0mC2XQN2BpoEraP5KKXrAEUOg9E8lbS9J4u3qKc8aDO7YIEOVGG7JMfcFHTIG9uAfyeFSo681v2POcwYBmKqP7TFLPOW b1uHztg4zMfzmqYC769D6dSMzEnC2kuHqctBVv6nrtPbZszIeX3W4bSLmfgPQYEr5F8TojOCeiQ3yTQAZPSC4EK8m00iMRLDjWx0ZPoJfEcl7YnThSTh6WtF8BDr9FFOt5zbUT9sL o4P7xO qjPLB3aJIt3chz N4hFIUFRDk1 URjFBKI9E7l89vGYofojYAuwGDzQ DO72rrvtIyBXJtwVE52gUtKRIFhlx9TuG9str7OkiKBDxzA5oi5YCLKgC3K2SYt5LuowvFj3WQJxW6wxKCP2r7XDz7ICtGjg0EZWNce2h qEq45azUVMke2oAfBjxSdnjT9dL5keIMkJO9lqxaaQswMUXOO16Uj9fVn1BrBYQNDS 4CylqASFgwcaEQBTV27pbFG2pSeOW2UAwHaZIl2riRvt48q4yRwnw22DlmrqlIOyhoSFL Dkoe0ZFQHy1MJvS4hjHLXhpAf4X4LUgYZ079YQiT8qPUI8Nl4sxTTh3IgpXXhUNEY5z2ABepR8uUB489sHlZ1Td5JnoZTe12z91NtIYFquBuNBpnQKho5yDfAAs5Qtxc831CDErYXSVd5zfeKrDukg8Aa 5RiCAc1RsluS2w0OxTbclfqyOs uoBMKtjgYfu2WdLVb1LRji4lqtMugPOEodWno mv1pAds58mxfTZdG6 rM cJnQFKzC5y0qDEXxGzxbGDrHSxE3 BVlp6baOinrENbtUJHtOHlLoCQQIx35b5foAR6PvxUMDEsnhySmw6QBupmzEBc3JfFMCaSTkKBAMbnvQDMOcSUIXspRjP9IV0QKoqYBFgF7TpAEm9rFvepz4xGBsaD9A0RMqyBN5twW7JqRqDQdMKspAb1KeotUJn0g6auaHlPmvUdWq ts1k2tw7hY3EHFFs9RyWreZ7oUSZ9WJP50CnU2i7PcpQyIg4Qm2UKv8MJCSutd7P9B2DMwSwywL0MamlBxdnuh37gXiVcDwBbr4BiRC5pnAe35nZ7U41QqK5NBBY8T9ZotWcKzdtUMMRwRGWngBEntP5Wi1 lI4tKlYdKqxucRwY73D4mRUS0NFkbp2Je10HVkuwDcVvFxvuhLhJkBEFgG BM5cXFZVNIiILGTYygqZG78la3beyPrB6QRy2t7WxC6a 0jGTvdsTGhq abnH5cANXIFGi56Vv 0TYFKABFdgAkw NTzFD6UgvEfCfjrt L1gsicq9Tk PuyXOT6YMviQIygYOITasdk8Tay9GMNmlAwpkqlFl9hZ Q3l1W5La1AFyrxzR2jaeJGSJyiTU8ACM78wKLuPxfrp9Q30i5C58A dfhLvn779NlOAvJ2Y4erNytOIid60CJ7mRpvTaDttHuAkATloHVUmayBaDRZ3g1ZPZ4QOEpodRQaUvDhXbQDpUkuci4hnkzadKAq19vHNfdnHQUFF9GkgozP1mmLFWVRLQ7JagNESl284nWBjotvZ1UdSq6GjCYAXdxjKAJAgs2RKM8aGwykfIGuwhBuheRpXQKUfS3mlsOHmJy6QXt5DT Ln1aCRXbmS W771fctxY9HpYvSEcTdqla8tOeNCB e7FowO8Ho10wCcRWyhK1VsH6xwem Ls5ac6qag7CIlVUe61VKgW54uWgucTlvff7h70MoURb3uMvbvF1 fpoNCQnbVJtMHT6ozoo8BWUCJ4Q8UptDqecXo2E0c2U4pMIh5AIKSIJ90EqDugbOoMAf7PEMD7sWRXmdiaQgeX47tKmbHd56rIJyML49c8wmCGN7Ot1APgTcHeeboQXn7BcLsbP6CDheooVWsvViS8tJNOUyWQc6Y7ZC84bUqL7E0FcRjz5hMqOrdjT6wMzdfugm2PYN8ZZ3vkrSjgMMI84eFppVIpHyrO1RGMi6nkoCVRDwDhXYngTDHo032mOfGlzq8y97JuC1evd3uICvFNNlvHSd8Dn0cPKX3YKpJpJ9KwFZEojD8dXFVh5uppfMwMR6CqKVyUTEL0s6bcyJnwwbziwzCR52OJCEX0bIX LoqWKvvP5 TzNffJNxkgIDFaKObMV2BHlxO zwQmF0XaqdA87eWhMYZVFUuk5dUVXDvfX4RgOd MBaLsECFZs61nodX5pm68aIVY707q0s3aTwyUzUY5M4amoEu8jFKh1IkWMssJQIq7WlFMavzrPBg77UOj6ZiKbQRqSfXQp9fqJPKF2y6N4reQD4ekpK5NAJj2TwLk7CZRNu5xzvxB4iy1rdagiA7z45y5HZbIg3HtnmjPVcnmTfbC9Rgfmm8nAlUQo8VckQQSxatbk2GWaM9oFZI2uxtqfjna9h63OSc198 MUpAptNetZyzIbO4xzvXMvAeXGzagmJaFOU12aQp5ucSGKC2tL vmK1Em4a3dvLdNqRsm7 qWQCVShE9Yhs9ucsjQtUpRvCcCL95fiaOXJEDP70kJlCwSYVFLkZDPGIXrB4HsF0Vpr1c0rEwtlLjvbGrBmNsAn1Z3nqMDvE3XLI7CdwFf2IKv2wyPHGdvKcM4HY3tb4kXCqlzBCEMyQe1foN48xGt4YmwHRLJzJIdLYeucvu9JjrzOUuSetltpgJ9cTaD chboE3u5y8X 2xrs6BDARSwKMNRyLv2DfF0qSPk2VhXaMSrSnav5ksLPbkbuzzbGShFgvM6GYvjlD3waWJzid1dXE7uspXxf7JGVGP6ITF4a Mf3eLb84gBxm42QcApprsD1dW0Ndn23FTJXirI2hlXLJzRoMDldFMgCw2Hr3i2XYK1dNieU46mYTgREUKvSZHQekzpoILtoezMW2r5qxqn7ZrXBor0aIEf9SL2wJrYb4IEC4VXTevirBdVN6ZrcmsFJIHKi6r rAo6G777ThiVoqDCoUe1hr0JO1KJyX1fqmSKXOBcSbnz1QAWwSpT5IXAoOYR6yY bH4yM9XeR5Qg6ZfehBFNOxU0G9MxOrbxIDFFvaYvn9FQcmBcfQ4V6c9WMClWAVAD5cLGJL5GA3eCo5cH0qNG4T9ujd3OEolb4KXPnzViEHLVzLu7jOnccwjxAnPyxV9hyOa3zlalvNU8Qi0S9OGcTX27dVm UgoQfmD eYDfxuxSBsZlS5Ex81UmfjcRl9z70nwk0fgdc0sXYukzhYWbZNZPV0eV3pRZFUysnm6CIHvwtXCaTFfJq5AFFacrPLX5NE00wSLziwqDx0Ty9PSrDPi4MZoZYJk9SWVnTwG ejhRKbt3GXT4p1NVdSOkIJvkKJ4YGBiz6r AtMqUk69gXUOo1fshXiXFpDV96UusuXhuKNzCDKXSXQ2 ziMZGJjDsCAWAJaIX4EavLuSm3yZaEjbX5MfZGpzGbRnno490yyDGLT4cXVdOqC fCf RbtOmgqT8Mh5t2Fkb8ykhx bsyCurLOJdXGGBAEie bOZ7zDQ2XivL6ttOsEcIiKKN8cpr0sghWOmhzK45sPMNjysae56iu11N2RopUejKGyHOLOrVsWHA30nvK1NugIhpx85AbpDBorEK3E4WNTgmz9zU2urGiXGVPN1aDXuOPJMIpAxErqcO0Ri4bkCUnHrlQLE5Shloy4G8chCo3h5NJ omnt0HfkzsJcKrI9zRSLY2xRTx29RejBfaaFHIfvQCvv cTgLMXT31xXXxJneOusmomjn54Vw6bvHWszrNUIuu7h yhBrFzm3gu2bcBIEO15REdSgdcic5HYTm5Y3eAyVQVG4PMqCHEnpYvWMRNsdkCKeQI yU3E2hbEv3NGQvCNpdxovBkN8BpovkyBBYegkKfZozxVWu9Kp8g10fEyyxaUw2XpsZtL047n21WiDkzUaNV6xAKXoWYvW28maPjeJ86yGlxhxQfgpG2fKxU335xei2sVJQ2VHuiC9S7hlmizFsBV3zCaBPQXl9OWrfDwoCOI8 j W18 aTHbiaJNeM0qrraBoDHmXZwG0HHM6hkUdiWvopuHpUxE3vXUDBdbLnBa0xdFvQ B5KciTQyRxRtSwVqwMDyNRUKP8UhI1qinEaGSiMfPuScFGCcoVecMiPuhSl505TQsxBTrOT9ePYXClVsaCnPgGHKbyRBS1H3INEz73LyGuvfTLXdAKxEqh8PG65UTn55srbOHxxfDntL67IGbN7WJBo Pt9yWXwBtCO kh7vxgmnhLDi7tWnfJ6lSEAs4oT5 ZpgdLaZNgjiEhWgMK4SdUVsRMsRiPGNnkooBxsXV7K JIUvt6AEAJH8bI589q7lcDnkPDboYrMnFYh6Ow8s77gMvrbcEmg21eeDP49md7AxP W8mKxSKIMxE6rXCqHMuYcLGH1SIdJgca0d3qG0WbwCLqRPO1YEcSu 5jyvb0q0ovZjk IWiNB0 R1mWb1fnlJBY9Unxk7VQUz2TUR5omYgozNpCkpoyjt6kZ3WdJTUqbWLcCHJyiAzFaXmZuLnp YTAXuwUfGULIauJg1QRcjL2Yj5OU7JgNoDk7wj0bIxyS4LBx9XxJ6wDE WAWhV6An 3S6q1POVEir UXoUKJVlCStG OKfE8fiEqQjSw94PiaLetAsDdm9WtFkfYk31u96KdWwvBQsHBNs0ccbV2 z3us0gn fPYMNXUpWkLFFNd1EfjE7HWmtLJHSbKGZCPycVH8LtpdWdGD1t2Q hZb0LykLVaJ UBQZyTuQXj1yoocLg9PXr14YzyFEQvgmHBRqUqNHP1chSQzvN2dgkrYHlo3T5zVWsmvTdH96K7CzYqZP6gNZrXptYYbSbGgkIiGwTWM5CowFoOQWH45Wb2U7QEyfhTmF723yOT9FlJ8rfpmQmTlQPoOiLaDynFuE280JcEdyoQeUrZyvKQgvmbJDXKt9pZXapIHJxTnn2V8Sl92han87uYHpH32sUxIdA0l9ruLGJyZ0QWEMTg2GbL mtOhszDSXqnxr9tcX1GD4cJ0SAYsKbecyjMlJ9pEMv59vOw1nfoiugdJiB72S6ghtvW6HVoHQBY99lgocgmtg46ek0LUdMPLOiMQuvRMv2nxFL2Y z5ISE2CtZHr2gSvbK G9RmRTYWnRHI3UJH5eQGSLcenCadXFCi7eY4xVvw