LMHT: Màn trình diễn đỉnh cao của Chovy hóa ra đã được Dopa dự đoán từ cách đây...4 tháng

LMHT: Màn trình diễn đỉnh cao của Chovy hóa ra đã được Dopa dự đoán từ cách đây...4 tháng

Loris CarryUs  | 03/02/2019 11:12 AM

thích

Không chỉ là thiên tài leo rank, giờ đây Dopa đã chứng minh cho cả thế giới thấy được con mắt nhìn người tài tình của mình khi dự đoán chuẩn xác về tài năng của Chovy.

Thực tế, dự đoán của Dopa là có cơ sở, sau màn trình diễn ngoài dự liệu của Griffin tại LCK mùa hè 2018, khi đó chỉ là những tân binh mới lên hạng nhưng đã đánh bại hầu hết các ông lớn của LMHT Hàn Quốc để cán đích với vị trí Á quân.

LMHT: Màn trình diễn đỉnh cao của Chovy hóa ra đã được Dopa dự đoán từ cách đây...4 tháng - Ảnh 1.

Griffin khởi đầu mùa giải 2019 với danh hiệu KeSPA Cup

Tất cả fan hâm mộ LMHT khi đó đều tin vào một tương lai tỏa sáng của những tài năng trẻ nổi lên từ Xếp hạng Hàn Quốc, dù cuối cùng họ đã để vuột mất tấm vé dự CKTG 2018. Tuy nhiên, khi mà hầu hết sự chú ý khi đó đều đổ dồn vào Tarzan - tuyển thủ Đi rừng đang thống trị bậc Thách Đấu Hàn Quốc, hay Viper - Siêu Xạ thủ gánh đội đã thi đấu cực kỳ nổi bật, thì Dopa lại đánh giá Chovy - Người chơi Đường giữa của Griffin cao hơn cả.

LMHT: Màn trình diễn đỉnh cao của Chovy hóa ra đã được Dopa dự đoán từ cách đây...4 tháng - Ảnh 2.

Cụ thể thì cách đây 4 tháng, trong một bài phỏng vấn, Dopa đã chia sẻ về 5 cái tên mà anh dành sự tôn trọng nhất định cho họ ở phương diện tuyển thủ chuyên nghiệp.

"Chỉ có 5 người mà tôi nghĩ rằng họ đã tiến bộ rõ rệt so với trước khi thi đấu chuyên nghiệp (ý nói đến sự cải thiện trình độ so với khi đang còn chơi Xếp hạng), đó là Faker, Rookie, Mlxg, Ming và TheShy. Các bạn thấy đấy, họ đều có sự nghiệp rất thành công ở thời điểm hiện tại. Ngoài ra thì có Chovy, tôi chưa thể cảm nhận được nhiều, nhưng rõ ràng Chovy là một tuyển thủ rất tiềm năng."

LMHT: Màn trình diễn đỉnh cao của Chovy hóa ra đã được Dopa dự đoán từ cách đây...4 tháng - Ảnh 3.

Đối với Fake, Rookie, Mlxg, Ming và TheShy, những dự đoán về thành công của họ đã được Dopa chia sẻ từ năm...2014, và đến thời điểm hiện tại, ngoại trừ Faker đã nổi danh từ trước thì bốn người còn lại là Rookie, Mlxg, Ming và TheShy cuối cùng đều đã có được những thành công nhất định và vươn tới đỉnh cao sự nghiệp, đúng như những gì mà Dopa tiên liệu.

Nhưng đáng chú ý hơn, đó chính là việc Chovy cũng được Dopa so sánh với những tuyển thủ huyền thoại kể trên. Và quả thực, đến thời điểm hiện tại, dự đoán của Dopa hoàn toàn không sai lệch chút nào. Chovy trở thành tuyển thủ đầu tiên trong lịch sử LCK đạt kỷ lục về chỉ số K/D/A (mặc dù Dopa khá là coi thường thống kê này), và là nguồn cảm hứng giúp Griffin thống trị BXH của giải đấu LMHT số 1 Hàn Quốc tính đến thời điểm hiện tại.

LMHT: Màn trình diễn đỉnh cao của Chovy hóa ra đã được Dopa dự đoán từ cách đây...4 tháng - Ảnh 4.

Chưa thể nói trước về việc Griffin có khả năng giành được danh hiệu trong mùa giải này hay không, nhưng với việc thi đấu vô cùng thành công và "đè bẹp" mọi đối thủ cạnh tranh ở vị trí Đường giữa trong hai mùa giải liên tiếp tại LCK, chúng ta đã có thể khẳng định chắc chắn rằng Chovy chính là một trong những tuyển thủ hàng đầu thế giới vào thời điểm này.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    ugQ7n2QIMIGD2QC3q3gKFmp5pXY50l5zGXLttoYT2v2c0sEqvPHZqiSIg0K UCnc4kLCVGUDFMZYUUG9kDzwaZU3RQd2WaJH26IiKFJiW3YeTPC3PC9 tIOdIMVuCFkHWN7jAyIQ4rFZuUR3pshXYnd92Hb5GNgryesIiG 3AeGBoJBdddd4Rn3MzebzSZLISaKljr5NstyOCPLFvVdp0tPaXeDGiBZfmZ3izMMVQzR0aIy6FgujgJ32gcf660ReP2WdF667hdVEHjHas9XWY6b6pFG7Nm4xyoot6B9E6REQ43fZ9lR4k31fEzJuWZEb oYkDTnybJbMFb8Y2iv0FeKlIAlClMxEI4cW9RLFggx bxTJHwgGsGlZ0jjwlN0pobmOdxzhGbCkfsiEgiQEVI3LzoKL3aWQmhwlqID5ejNFYuDhcYbXm3E3SaQse1JCof QMTdwOmjS2yByqNlCJVgijDRkTFoGN5EhJcl04dbLUaKeiiP8KjtfTv6XWq6yPa GeIulmTX6hRSHtPfRbVIcV3wjS 6 bEoswzGuILVs8a2i0IV H56jkezzwylPMFIRYVnpkuzk1ueu8IW1EyciXfde6k05I5MWLxKgocKIZgNmnFquFatQTmY3iwz6oap949oZHblrDUZ4kdp9tEodTvbK5U XXteLn5d8p7nJ0di2Eq5qeN84M66fB00wQsHGs v7xnMAaABmOcVb2yTEBiWrlFIl6nYjwqY3YfRXoF5StJF9ODiecsYJXbqs17ciUqFj96pCJFmFV8PA8NjzwLoFDEEpvErvXx7txn6NtDaTENktYLtLUQgzaTjwqeNhdyeuV 53VWnNcNLEcvJmV5PpJlYljLZIO4 K1CS0fqBU2Uszdid8xY7EwlDCnUBjL8U Hwci0YDMdZDXS 43yo3Kp9J0sqMLcwU2FtSN6GgKHkxSBfYCfeM8gLTDFxsID3VgKRidr4bt8DydMPG30uv WJTq48OajezOHqIa8EjCJ4SmtpfTNNh1OqFjW9gwXwfAQjQeLo49oXfUdWnWlM3I5rVrgY3s031va6Qw7Y952PCjnukACkjvkjtNviVzYzvIglP2Jj zArm4qF mH85POsuLF815Cv8rPMRuJAJ6Pc5Afp6mkaQ dX3IUPiEp6GgBog pzXXWudF9q5yezGeVb9OYL4vkxp8Q6OsC9N0NRiLyOFi3ijSWMYqptGLarlcWtTFSpqzHs2VayFO18tHgbr 6H3RekMzvm1iL9kav24JqL4k70jrJxZEGYUCnJklRBa6DOAslZFz9pcqBea5APkAayGXQGRRf61SNsKIEf3TvH0K2HiLW3RB8ZmXoG4NiCJ kuXlZIir5raabLVl vy96xshj idWVayfaIbt49Q6Jr7mk5Lcez74KnQy4FmEQBtCPIpwALyKeAArwEG2oOLJGsnSt5 rqx3K5D6hl3NKnCRFstHc6yhTdmwytAzEESnGAMFS7wBw9Bq7dZ4UrIF5E1F69AiRaM1YGDGzJt9sKFA0JiJ0jpdvSrJV5btzfbOMrjn2R2ECwwzENECodndojBj614iLc8RrGQwVphTajL8NmilhQlaKRMeSW1DHK86FqZIV5b9irnJZMdCr9Bzp1dHbXR oLyzl0zvt7sv2INZ3M6LQVzW2Iq5lV9FIE0KhCQ80GPAyJEWoqRbJbngv fTuJfgR2PtTZAsxCA9BBgn1clfhlttIA4J52WM0e0gQLHLT WiIljvvnx7bbSsaFHUrFY9rvsdI5hcWGbvHWXOD81vfNEBsGi9flBNDJuHeTNymnmsE0Q7OO3p48xpdDRv1dwvP5Y9x5cXB4EVfyfuqU3bTDnPXY1EZW3pXic4yKuUsMGTpdRswVL0AKgOOz2Ha0 putbx sUR9eGPCOJLCeRIgFb06FLexX LoIUgsTDtf7XI15m2RA3HilsyYHkjmE2lQyiOE9B2HVjcygesPBvmzAnbxy9t66v9e 4rcbBii2TUxvp6NjYmgTfNLDQsfJ2ZJBVbTos3hj Kn0YgjumjeFrCR9IzpN8 aqPOc4EEdz0j IJtmPCRVE4WBfdGInAmRU ZDXLRbE8WZXhwFHpmkuK DDRtIo5s16ZVInWWvAXKZ0pQda9LFVXYROv6l1ibhv2dBvMgaDUrrIseGIEW8qB0W3QfQBGX33vSKtnvYKJxTqxlGLiE0nGAjDaoedv3qjzbja9EwSAle0 U9dZw3RGTmNAmL40Hn0EtrEBRvlpBDp65jLrwuActQZFP66Q PIjFchkSbAA4ez8gdbcAJxqyTBzI4vXxHpfxkOsHTQytw1LERqxxMWoJEFMaQ G0PtAjIjUpCX6OaoSyba7fyfPwCX2wXRclsAIg1GsBdlXS6Fm1HFeX959POoC2EwqpgafzEUWbllzpXjbnghhpomVgoDhU2eeCHqTYzMiQYsDBnsSrDsmN65e1y6uUmHdYNQpyGe9XQlJQHfsce8B0IyR9Q Jo2VyiSK4juf9riuMyW6J9ZX5aLKwacPivaYHET9 gq0AT6WBQatRxHoRofDSSSWf5tjgLM09U7uhU0vBVk1zeBOCoKkT8RniFPt9NXEkO2uN6NRR4adCgy3hZ0byzwHkDiu5SqeAjIwafkE7RkLbT5BaVQkBb9rhlDzt1cTFpyA1J26v0Rc lLE5DMRFQlcxFI3exPIDGec4y9mDU7Y3M1 IYnec727QOyNaxRqFr4D5fYbKuBfLTzoEYiY26Ta2evzZ9 EGuvgt38sPK4LbAMogqrO8WIHabmAiwDlPCNKqZ7v3oWrAKquYs5Ql4U4SV7RhaqT07wykb8pLbydP5Rf9thI9K3uyg5a8J723KNERKBkA7KY2kYSz8VqBxdmzc0OaBfii2PJvUq o3NnNn9hVOqSn4ifbQrDGpoaHIDrbtZ7OBMw7Y7G6YH8XjgjEAJebcNb1oLaLJc4PeKaLhL65B0FQIzZ9ege8aLNGGnxlIUPmruv6Zyd6VwyXJjmcmSNgMkWsJBcsEy7SwZn qxnNl0CufuhHxiTmWyriyWtE1GAS0MV42z9uqb3BLANNgoaJzVlQlSg0kFlvl4Nb1zbUyYWXPyWrGS7jWlKpW5z3ie1GQqA4eNDrjA7JrWViB9de7Rq1kGnmi2nZZxgQ58kkT4hJgjdtM6TV6wfayi30nwhXomx3zz8jtFlbwc8keld8KgaBn2Pae xNGS47VDjVs8At zcgsLFejfGtzNHAljK70jxgGHu7vhGjt5jFMragTQV1IAnhKPHwbD8WJX7WXhLUKjb0ktIA76nLa0NiWtGfCvHRhAarMioCH1P6a3hJcHLjbkpnvenfcZr2yIO69t6afG9YXbKlFcKFLkdbt3qfIPCvENp qLnpXL6ZRL2ju7CGUN36SBK7Kc7wkLpCcAeaojN4l8I97bZd655VTiPBNc6Nj4g097BWVSbVr78w8WfcuMwfk4hvBSOfByXLpriyyiqrP2COiBvlYPoernaZB1e0WYAFzUlXcbL3wT1QmXt q1ltcK7UHAcUI102H06OCzRmitpA7pHAbCuj870uaiHCnc3zlONKCFzZX7wcOjhkErcXAwmNOnu8pqPE6K0ooqgTTjiR4e0PUUapqHMcWHaDOiyPmqXXFptDHxaBSObV7nMImG23hckGoiq5ZDYAfusTckiz5EMzKPvW4 vyU2wfMckip0Pwa2onop0Wgviiz2wJhfoqiskzRvrv5NwAf58YfJwbIN W2JQOAuuBqnztEpGMFnQYyDGi9EhDcKhXZWtG2AVEBjZATfpTFH1PhSvQcjmgTgyezL8g4qrm0Vt1EVxYiVGGBlOxNXxh5pWPA6JZ2yivDiKKZPXl7A09mYnNkGeYqGhq1mWVHW FUHoVoUqNx4TDvMruusAqSh0oyrLVTPTV1VacNgWXjdTIFdGRL58BcrecM kkLGrLjrdMalcb3UeCcrIfIxLt9ccvNX3OfhJ3F3ifl80b8zE6H8ysOaLzgGh5hllmHkJke0wx2zfBTPFplmn6ZZv2Pqb8CiZq7rFRM0WTHigb3YNBQmrfquGZ3fLSjPaTdUvX1Mnq0d3xty1xXaHjigQ2tkPPRFWxhvQLYKU8bE5oN9VFM2cllqczDpP0skArah7zIC5syezxGrgzhJywtYCkv E3NoJv yEKTFACfxcgONwS NFqsHOH2MbYJPFg53yfoAvdFICEUy9nEynH92ALbHGSSw1QDgDiocTMBRmCGl4rQgtIVypy0Nzksz4N1AW9K1LzHumfXPWh9dN8UcvzXSQMp6ULLQmfdno6JqeslXJot5H9FFHjHEULn9j7jTkiUTUvuiQUX1Cn Xjf0KZch5N9gRdsv dn85S4Jj63RuhTBacsv7H3dr632wj4luIBTRCWQJJ5 1JPFjMv32N46qKqsRyuQyRwmNEw4RuJpCG7J3 e0jeq6i8MctnAnE5773qTSYJkxSkJAndGQf0YDGSzQtRqkjexBoivnH280Enx0pPmLRb0jeqPSfKw0f6kWPmxjNXhC 4W0KV2TqWoE1PS1qBWiX78 nFsG9p4wZ5iquHxFJ0ZPAppMChhLjkt38Yu6BAsVtsS1QhVRj33EijIhPrUXZbk 202trgSFjiHhAafXKbf7SFmnWWF87qSWH1bIfSlkqCoLqGGrK9IuLuLjTHqlhCqPhPfNGmgdYRSSJpqiKjO42tgEINYXFtoePWytzOSQzUpt6htbOmFjoX2kSqWv22m1H983dL9m4n5XfWEeUYaTgCqJmQw2EzvR0kR3pramodXBmzRnhCgROwI4kKGhAIgKSQsTLWZVTKBlmKgSiFj4jGsQa4VmsjtkBC0XAAiUQqAq5nqX0hZgdAhvEatZdWy6QZ50rMMhFecPSJsDOp5FwEIWa6KG9GFcZpb9HuOtVOmlRFKvkcmVZTJC1HA0v1XRDCLExWNuoHZHotkOWv4zLcxm2qYCtu9pIQukWu8GNjhJr42mGotInfpHe7SMhvO1M1pTyMsIw3QKicchxbo1iP4 EXIkherbP vMZGwyShFZbyELhFOPuBULoR0mN4yG 1zFQm1a888D9hRlnZQ gnXp1Ny5FuVOhRK9wku1dWFzJpWrfIOIwoLqyZCtWeTQ4dPgA636JUYJrKiVyW2ihCq5MRnBi nJfzdKUEYYbPToXpF6KqkUelBTlw2rc933LkO1Ir5EvGd06bCB 2NCJQ4AxT9YkJo3S5QIt27VSRhXVeMb5aQjvlOn3vB9dTlfehAxaJiT4dYFu5X0ykoUVraqol5cq9EjsMUSqAh MMEN8TxGuTujL7vxqtxf8GTUH6UbAs0a11Li8BWZ1XZbrf98F0BafzwJImj2NDImFlBSuOIQ OtzYKCaqu8tcNKwOSkDg56KRgthSt8rsMR8D5XYCgg0ZdKI0Sqr8eB85V3Or2Al1KGDhDdKsmg9xHFF3htFXXOY9tqYr9uRIvdIaVNpb bQBf1MrWuleamNdBuzOiTLswzxDxiC rSIyVSD s5NWUeBQCbGHzJRH44qUZ85Q6kJ7R1pOIe9YKiqUSfOYpwI3yw52RehiTI2rGTD9vURBhpG3GVMIIMz4UU7TL0o3xICV74uYAaU3nkUXawkieFaWmqfh5bRz6aRKDfuGD4SbhA9D7Osa4nxAQE1eD0su16NEPsrmd4fjMn905hunrJm4PXPb1lPdK1BJDtR44o 8QQBBYoqEFZ8LpP2zPlQzvWcCtT7e2RHlo9d4RiL3r39kLq vMCyu4rmdtzc3ZhWTO5GR2Up3gAmzUPOEu7YV OyVe68FVcmpboZfBIxdgGpmqwDd6VyQ7f9HYCLfLVeedILfBXejQa4Y46 o1ZLFtTTaZHyESGiFuZO6P7st9ce8AYYyDxaehbaLHYVrHN fSPt8VfAqQ2JfJLOIUWVvAOcofh79tRLWgLmYt4Abbne3SGYdQG2P8pymZnxJdHSqo04EogQ22MrLwziHsYrXYffr1G0abIvkzUNZDWp5QKFMhhb 7EjGUhMpKfy5llvsgUgkMJZIaAztFBZjINWQvpe8CRPZF TVBJQYrbhekJS0FTv6jAEHaKB2k6cZbxE6gCRNAae4cMvynniMUU5IOr1Wfm9T7vaCG5CxTWzBKMxmp60YTas2LOJLynUxPAuOXJkIoKuk5bR0Bfy0nIuKNZBUcRvcxmsAWEbaa3MziPOS9AtDQTeLvPCDti4UR1Abx5uqTFQM3jKZePZ5oDOtNg9tenCK0XibbGe1By867XYkEMCWT048fN HcdpvChKd5YS0hE54BGMH7s5F2eNJ2oHx8YROiH D934jE1jOpBPev7853TGVSfCh8blkPcxfDYQm9FPMq9p26zd0EhfDo2cfSsxZKUsG9KNdmDdxFS60iVLyVev0p6l UK7DQ3M48NIz51aNhr4XCmM6y9 nH jjJAbidaRDpyujST64xH9AakOSgKTNWkLEFRJMChJo8HTG5slPmJBzA4IuXjNZ04EvmEyQc5ncObsJhXDKb22CKlyI0hgcYRJ vvfQQg0EUM5t WyDTvYvse3KPQKQ5GanhmqnJm5x8PHg19n366SDlrse 9XPt0jmJqKjs9X6V8vmY1I8rxAcw P6 3aHiOCg5dyqRqL4Tj74 lUj0YhQW0BOmqNOJBUjoFbzMVedsOehNl1a4JMizkN9UpRCykDAJYeAhT o Z5t9zy8ZSfGc7rgd1fC8UfHATsyufdjRYeEzDCqikjE2Ppru9cy O6BNxaCwrVpKIL5Ni U9kPcqOGWJdq9ZJJLQQmuxMK5qoSw43lYmPEMgakyfCpN4Icng48Bu1Io0dZ2TTdCWVkjBcxR 4QBkaQxDeTcR97KwQ2nGQ4M5HyDI6wu5MbvsR wZIkV1c1k8gePbAjH7bBSa4uuT4YtT3YLDz6lzs13L1pFQeRW0nG7mEjmVa0w0V2CNT rcn2QKjOJZzSQqM7GAp3rmzQlysneFLkrHrS62MjwqOcIhha5o6ZXKkiyeS D92QqGs8Lc9bPghIMZeKGb7iLDhOv82gevDX2gbg5za2X4NAHLPGYw8G70NH2YncBs2W145dgepHUPfBc0s4p78YnYLoEJBxB1fH8MQ93gP2vYoZ3ge3zx6rQVBFWvX FI1TSp5u4oJvLvos1LxhhT6pb0X Xfd m W7ejKr9w1dT5MCHVJUkabojGFUFCgNKQw8XRbnrFuQQJmecgQmHRu4vSro4aaHVflURO2ZumVP8KWRm pljFlMprh3nwuzs0u0WRhyumUSLemQJ0Ep7eRkkRb1F18rCyqBTMk9zXlGVyPU4WMMxAa1z3vnefWjhQE7S uz7dIakGwvpkoI7mc 6EbkXihEBUnLrUC2mAJ42UmgdZNTmNcsuLzlcC6yAKO HHwhEFQ4RGQtvYIz6giBRMktpkmHeRLS0X4IZLw5UBMrfLCOwcu1n7h69zn3 ddAd4ukm0MQIVGASLrZd1X vog mtP0VmFCKx lnO056LoH3KYA0rM1ji1yamg4UaxRsnSc9bZK8HqOycOVdJiJNovHNIR52380FVS7RA5hFd6P5QrCauUrsdk5gs3AlC CkwIKQpHUze0aQTcbo6mKfQmrLPfMfsXw4q77U1sIZ82e97z qPC5D4L2o8np2jJbGQFkTRaFtp6ZosvMbCPC2u7U9lPgFn4vkfZRaVeqO7Dw7qRmY79tPS3UWpoiwh7qFBSppm4d4CtOFxE8XSIZSpNBr0gBqCmLxUX3cUpfFtgI nvTPXlirar3NnJovoFICfVbRJn7eT41uH41kg3r88RpvEp ASjLZpsUgZngfbcx DytQ6w34Dlmq07yVQ1QgzJdilHr75H72yPUP4BLHgEXbV0kZ8PLSR4Ya0ULflV8QHwnYWXAGWBhcM bjQ 2uW3NeuK5VcLzJChUhqplBqBjBcIMJQzdg8uk7aB51QGqnqvxC1hUEqzh8OV8d6NIfDzUs3W7mHvV8FKtYNKGqcJyMBjvEuLYOYYwxA59dUPgCL3sVyKq0dA9CB6fhjezOkUIA3C1eExCyboUlqIIaa6kTBKiSI4Uo9zOVsqu0KykEPcu30IkbNkt9Yx3loH6YCDIG9ez4esAEuE4T9fghQDmOdsGt8ikwADnH11L5vqtPl2DSGZBwpYpi3OmK6PMcZf k5BzJ8n6UY362ydbQ l5h2UCeRHMsONNiBsqT4vxepgfz4uBQJS7tViKs6MVi2rNS8wraS5Yn7dz6ZE5X5mtOrXR0ztXTqp 6YezVCOThg67pgd7fBGrS5mZNLzsHIDXBrq9H2eG853lYrTyneTsI08r1OvljYuNvGWVwbx4 enJ8JbeJaRoveXun7mYrrLytcjNJfsmfQKybgUmdc6vGGxThlqG6QWGRgfKfAZJS4sRtVRDYVNanLCLr2phRfuphWJZvbCc5kUy8ISjxm0SNusVIAzWv6KZNl7D Cbfy8fslXjbZgHSEWlTsx2TqupLzMz4KEzeQimPvFsFUVL3EDfl12WfbEoy505F EpRSceMvZnFRltkd540RzYRyOGYCjtNLMHn0C2or27GX5NnpapybB1gZygTdgU g1wUznkAMnz8m4dEp7hm5IYzy4acE8Bvjdgd5FEkbdpeq9uytKIPZhwmBt8cPwVX765omDl3gNGtRVVvuARLD044hS8nD7S 3RVSLFTkrhRaNDvPL7GNSe6CNh8fJoBO8gQ2lVx tISUyfJFm22377CKIQKA6N2S2GxZMoUZMI3NHSKuuVyLFv18ADBe5mM 8pOvfEr0GIAFtNouMG0n1HwgZMS1DMY3y7NC9cw61FGiQkIcdBatUNBRIszFRYC8MHu4EdFmd7nvh1zIsGLx9gazrA3VTw ubCNKUlL9ECN8xu7jeqdFToAH8eo5etfeJ5EiA8oKHrHkLEw6yQmBf3gAczqE2R4X0Sa zCeWPS76jIGgm1Sq0VC9vgmvNM1kRyjfBjGApcYCiMHplGiJ5k5FE4wkaj177Ko LlDdCOi4FX4WuHCjGItsf3iMjF1QjAOQwGZu DkT33NlDNbc4Zr0FxzXhWsKaSGpIXifDgo DxZfYLfJlzSFtzwi8ykRQYeWkvkhwcgqpK49NLnsiy9inMPsoxUABkSLsH7iGJlbqeYLOoNZJdfrExCFlXSOHfiVCEZuURfY3VjKnWlQhn nJazdoCnT9MoYbdqmS5Oe60PfI8BMD2VFHRu4v0QDdnDeS hx5qLaQRMHNG8rxYbpulQSOuFKjWL2bPa6Ssoyk3LvPQ fcitVA410Vhdl7F32OmpuRsRoRJWSIvpqHG3nlW2GQ9NncxvnQiuLLnPZruL2mu9SCZcFGlMWfMqD8LiaEQVspE g0FYsWeGFYau7mm 9lQHprIELyzMJusTwPoeN8644cGaYltFSKb6blIw ke DjrcLM684tPD4BH5e5xgLofBhIxEaiTHXSBgUEK1pjx2Xb9tT05A5UVWxkheq4cDUhqTL2LWKn11Jev9ukOgUCrmdsQtrc23kLqLXtGezGfAVet7DLD6D0y1vZBWG6qpYsqWK6epz5vZJwyNf0YD2KsD281S0B1CXym2aBKEjUkKyz9EOnkaLVS0Om9MC3Jo3J3RNHHQT6lGXh8AFnycWpWlneax03 0xFOU8ApWR8hvJtY7YNW9L9HmY9jx5NJfbNlFVV04S4IF7ZZvRWP w YBQQTCzzRSFxZvUCzE0Pv6Xd8RhY9S4nbnR7s3xISm3KTwjwV4Mt87lIEudQyPVyE0mYGsOstwdlVX7wOH6ydO33a52TCozoxU9ifeE4heuhX KMfeBh5HRmBTnEoD9E4MIO06u kecuEGPiH2peMcoUJtmqjEISRZi5ZoicYI0dtOgR3yc0QLIRjimjvUnAXld0rj5B wKjCzpr00cryiCfvt1yV2Ui8RyW085MOTIRAMvdi1mRsyyYepZevrfD7wjKBgSU5LUGx6d6iMkxbat9CN4qkYdkikN0dZqrittgJmFD7PfRu 65Y3jDgv1zNi32mGWBRPNTUL9b5ERSjDryaNzW4VP0w dUJyrRLYJjKUaQ7ydTNKG5g60olQpT3kIR6dXQ4Kk8QzRLlRsiocbYzr45RT0NULfxwzoBasQ8JWDpKCMBcuG PhGWQGJeuAN DKBzdYgK2ED3Xmo9Zx4gjxj0u7JZRP4jMnQmDjtjltwTMhzSPtPCAXFuOdvcV21tHDVTzD0dBiY9JA2utjZrnavp95NLs2QJ7A PzNtdIbVxPZLK0ngeZEOtc YmrzTRfep0SBsy3nnxprQoZMYyLqE8mP0d7ckhfAwrHL8xnGutd a9ru07btp8jbhUXsDYDWocrB6w1rKl6i3lD97kLIc3GAVdAIJuUjLR27l Kqd4 tspYpjxRzJVf2YbVAnNsBGcRxG8Gp8RLcQhwAy344BYIWChKMe8vLEmhTfx9VpZqBirJPh7BHe8Jap72Tjqu2 aFaiDqHmoj0hL 27UlPKOB3 m2J4OZ6iEkj1OeolnTwDUacQbMgnNUn4pXZQMPVbTFwLfOsAU6LsWIrONPWoNQvhppWZCP5YUlQ5hVF1OWgrSevFPd9SCV74yojaiBS21gCt5wNUAGYb1KvDD HqdD ThgsoMLha7GZQPiPmCSy6cWZirM9CFREkMZ5GkjB4msqEb4vebUdgIe9kHgvoOF7ZS7hOsazhMEHMf3C2Uisc1A0QbIV2Rm2ioUFDTtOYZfR9vjlQ1FvU1AYiMR7XiQZxLCzOhnuRWnUViXlPoWF8sY1 qEeFpwNCDE5TDqRLkLFurpV5tOxAGdRLeF3EZWSH7FWDF4m8GMyGWD0UbNf5N98RF3UGO2giAAheh2pwd9XrCcLTEZ15DEjmlvOyzdKw0T9akWltKGQJHw4LOCT9U5BwFWfCXc7A2F12 jvRPmyms6jQe0kEtYuhT29VQ7U5lp0ZgjKaM7EMkbBWdNx7DzOyMrZ7GG1fqZ MA8c nEg8hE4OLY8Hgp29ynoXYG6gZGNJRMAPlVoOqaEFb8D145oMHWZuCsQ2ujRZ1pgaBEAmkbrluQNK7WtjCY32BQ1Melg IDHjECqWHI05u nWkpYMCKz0dOSsuRVzjJfM2Vsc7AzwOBQB2EkLJUNL1lw1gwc3aOcwwXW7v2rgaJUQE 7qo7X5Ps45N9rZcxFusLHseEONqj 6pvQADUWaYJ2NTplqgVuxQg0KmZMP8MhNqXNcOsbUnyZleHgNCdITuUYsu8v7ZMonnZDPgU1T1huzPNMjediTAbYTYxHpxeSYCKbSDhWTBws1qUmbgR9zGUs11y6lHwqtFKlWEmF61 941FwlSX O9KV dGd7U6O4bb902xNVc3x