LMHT: Lộ diện đội hình xuất sắc nhất vòng bảng CKTG 2019, Faker ẵm luôn danh hiệu MVP

LMHT: Lộ diện đội hình xuất sắc nhất vòng bảng CKTG 2019, Faker ẵm luôn danh hiệu MVP

A Đồi  | 24/10/2019 02:30 PM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Vòng bảng của CKTG 2019 đã mang lại cho chúng ta những màn trình diễn đỉnh cao của các tuyển thủ xuất sắc nhất.

Tính tới thời điểm hiện tại thì CKTG 2019 vẫn không có quá nhiều điều bất ngờ khi những đội tuyển mạnh và bản lĩnh hơn đã vượt qua vòng bảng. Có lẽ chuyện bất ngờ nhất là Royal Never Giveup của Uzi bị loại bởi Fnatic hay Cloud 9 lần đầu sau nhiều năm không vượt qua được vòng bảng. Năm nay chúng ta chứng kiến phong độ hủy diệt của cả những cái tên mới lẫn cũ và trang tin uy tín của Hàn Quốc là Invenglobal đã lựa chọn ra đội hình tiêu biểu cũng như MVP của vòng bảng:

Đường Trên: The Shy

Đi Rừng: Clid

Đường Giữa: Faker

Đường Dưới: Perkz

Hỗ Trợ: Lehends

LMHT: Lộ diện đội hình xuất sắc nhất vòng bảng CKTG 2019, Faker ẵm luôn danh hiệu MVP - Ảnh 1.

5 cái tên trong đội hình xuất sắc nhất vòng bảng CKTG 2019 gồm The Shy - Clid - Faker - Perkz - Lehends

Ở đường trên chúng ta có The Shy, anh chàng này có một phong độ phải nói là hủy diệt thực sự tại vòng bảng CKTG 2019 với việc dẫn đầu ở hầu hết chỉ số quan trọng như lượng vàng kiếm được mỗi phút, tỉ lệ đóng góp sát thương và lượng sát thương gây ra mỗi phút. Dù cho các thành viên còn lại của Invictus Gaming không còn ở đỉnh cao phong độ nhưng The Shy vẫn gồng gánh cả đội tới với vòng Tứ Kết

LMHT: Lộ diện đội hình xuất sắc nhất vòng bảng CKTG 2019, Faker ẵm luôn danh hiệu MVP - Ảnh 2.

The Shy đang là niềm hi vọng lớn nhất của Invictus Gaming năm nay

Lối chơi của The Shy hiện tại không khác biệt quá nhiều so với năm ngoái, anh vẫn luôn là người chơi cực kì chủ động, luôn tìm ra những pha mở giao tranh thuận lợi cho đồng đội. Có thể nói Invictus Gaming năm nay không còn hủy diệt như CKTG 2018 nữa, tuy nhiên The Shy thì vẫn ở đó, vẫn là "trùm cuối" ở đường trên mà các đội phải vượt qua để tiến tới chức vô địch.

Bộ đôi Clid - Faker của SKT T1 là hai thành viên xuất sắc nhất ở vị trí đi rừng cũng như đường giữa tại vòng bảng vừa rồi. Có thể nói đây là hai vị trí quan trọng nhất trong việc tạo lợi thế đẩy đường và kiểm soát bản đồ, thứ cực kì quan trọng trong lối chơi của SKT T1. Clid đang cho thấy sự trưởng thành cả về mặt kỹ năng lẫn tư duy chiến thuật khi anh luôn nắm được thế chủ động, thông tin về đối thủ của mình.

LMHT: Lộ diện đội hình xuất sắc nhất vòng bảng CKTG 2019, Faker ẵm luôn danh hiệu MVP - Ảnh 3.

Clid đang dần trở thành một phiên bản nâng cấp của Bengi

Faker thì vẫn xuất sắc như vậy, anh thi đấu cực kì xuất sắc tại chính giữa bản đồ với những thông số đứng đầu ở vị trí của mình như có 4.7 mạng mỗi trận, 9.6 lính mỗi phút hay kiếm được 473 vàng mỗi phút. Điểm đáng sợ khác là Faker có khả năng thích nghi rất tốt với meta game khi sở hữu nền tảng vững vàng sẵn có, anh có thể chơi Xạ Thủ (Tristana), Pháp Sư (Twisted Fate, Ryze), Sát Thủ (Akali) cho tới Đấu Sĩ (Camille) ở đường giữa. Chính phong độ quá cao như vậy giúp cho Faker được bình chọn là MVP ở vòng bảng CKTG 2019.

Đẹp trai, tài năng, giữ phong độ tốt, call team giỏi là những gì mà Faker có

LMHT: Lộ diện đội hình xuất sắc nhất vòng bảng CKTG 2019, Faker ẵm luôn danh hiệu MVP - Ảnh 5.

Faker chính là MVP của vòng bảng này với phong độ quá hủy diệt

G2 Esports có một chất "điên" nào đó rất khó giải thích và Perkz chính là đại diện cho điều này. Thông thường, một xạ thủ điển hình sẽ là farm thật tốt, có nhiều đồ rồi sau đó chọn vị trí và bắn. Tuy nhiên Perkz lại có thể làm nhiều hơn thế, anh sẵn sàng là người tank trụ cho đồng đội, sẵn sàng Tốc Biến lên mở combat, làm những điều không ai dám làm và mở ra cơ hội chiến thắng của G2 Esports. Có lẽ Perkz là xạ thủ có tư duy và lối chơi khác biệt nhất ở thời điểm hiện tại.

LMHT: Lộ diện đội hình xuất sắc nhất vòng bảng CKTG 2019, Faker ẵm luôn danh hiệu MVP - Ảnh 6.

Có nhiều xạ thủ khác gây sát thương tốt hơn Perkz nhưng không ai so được với anh về tầm ảnh hưởng trong đội

Nếu nhìn vào những chỉ số như KDA 10.8, số lần năm xuống mỗi trận 1.1, hay số lần chết ít nhất chỉ là 8, nhiều người sẽ nghĩ tới một vị trí chủ lực nào đó nhưng thật bất ngờ, đây lại là những thông số của Lehends, người chơi Hỗ Trợ của Griffin. Anh cũng có khả năng đọc tình huống và bắt bài di chuyển của đối thủ cực kì tốt, cứ nhìn cách Lehends liên tục di chuyển nhanh hơn Mikyx 1 bước, đủ thấy độ nhạy cảm về vị trí của anh chàng này.

LMHT: Lộ diện đội hình xuất sắc nhất vòng bảng CKTG 2019, Faker ẵm luôn danh hiệu MVP - Ảnh 7.

Lehends không chỉ kiểm soát tốt đường của mình mà anh di chuyển sang các khu vực khác cũng rất hay

Lehends liên tục có những pha di chuyển cực kì chính xác để ép góc Jankos trong trận tie-break vừa rồi

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    RE49fmW3Jg9OI7hhJyUDLEDQGU4YXTDRTA8ST731Uvc602NBoX7VWStaGh4GJHcuN49M7ikoCPt85DxR6Lcyqb5aU3207Pof8ejkTS PTdQPxZHvc2u3EY29Fne9OoTAbXmqpgXptzNxoSE5qlMVPtCSEbktw3fhnQtl9BU1a JZibcK 10iVnBZwIwpbVFST51LxWJ7tN9Ank1XupZ1j7bkjClzTQVY339QKn7IVdhN7aPEZfxjMTefsocSV4Mm5jjPzgwodsoE6CRnm3URRqqV2sfhlPl5F8xs1Rb8I0F 4RyZiiYHiqm8DStIPfNgp3pjkEkxW2zw7lScp9UmT20L8oIXgqK8FCvURpHE vwUKYv XaFyPsEfwjktRmRCnf4rui1Vz0ZYd0BTI5DHXVQorZFMPYCzMyhHSiUtWH4ZzspRYy8K4aiILAMDO6CjFEhdOwUATEwGAQ5u9pfXD2DxAx2DYtZSKRVEXRCXsrjrwqd lukZQT7t5xTTEbRhDiV3Gtdu6NfikplJzunFUJwDlXfVR cKVhGNTizKZzYRDluSzKSuaDH6BaGGTfm4s54ELpZFwCqmyelvsFlmEIJHdSmhSTsUU OHh3PoJqQb8eF652lJ5E7lRT1PmR7kCEimlrFM2ATufhi2caJwpMq7J8LnCbvt44WjaA cvKn92GRHb6yaAJwC3ej9cMTICJuG28ge1XifnqvvHTkrbBbqI6dsjB41Tz8Gd4Kd S4OEU66o31jlqFq3zit19YcFL0NQQuQgEBBT1lJgDn4U6pEiHeoFw4dMsEfyEl wFwVTxxAViIN5ujGl7PIXIYuLojM4XviLE2kUp4F0y1E0N3a5wRMCe2ksUNz7HWH9d3ziqMjOCKzGgCzSZsUiKeaXtPsrXY63x0h9JuM v3PPO36xKw5oOYpSwZddapbU 4oS46V5pQkbswJ29xQidRyq2NlZiWnjbfJDETRTOvK5WSHl7EgYYu3E8Yp1X2fUTi1N5fxb6y0G5omHhHMnwcAoBxyX765LMLpxswspTxn9MxjTugbsPDvyqrqaDQdk98UWgklEr6nRcafKYZxMyFTHeGurW KUNo3SUkYcGP8s0y2pCRLn9FdfYodZuwHb c v8wgCzsOO1B9wlYgewqv9b1WmJy9dQPNYTbySouRxG8cJ19K7mbJe3YgUlx4IpJXZbpTuXfE9hYinWS86DPz4Nh4EHDmEGLxM0sFYkoxa7OFt0LTJ5frq09GPBiKYsbrPWjPerZ NqP SSLRE6pdPRiHjOYwp6nLvK6bcJTxFH6vyDcK9DDDr37LvvuNBEg1dhwaaD49fgqtK4Fk8Z6NEN5O02JOrxteB ZeYgohM5tSXTUrIZKXxp1n94PRLkFo4qDrt69U5sVPiTYcsaS5C5e3sNXxL8qiE8iJo2nHu8Bdokngy8Jjy1s7Yd33O 2VyO2MuH8EaUbQQyldx77ozBfBPvQt8jImP3lq8l3DeEqN r8y9gTCTcf Me6G5YD9VyHbhqDclfaJFV26GOQOVV7cvCBfokpYOXhbOWFJGUDgLSBSUO8H1SHcdkfSoxPt0F31RHlMiOaam8bCaEBFqQ1IhvM5DlJDmBVPJYV2Zt7eN85ObZ5wrG3B7zUp0khdEGG52hCwDXhkyCXWPkqB5J79w4l7iSz fvJOKKMDwDPaIYaY9NASOHWfq69JgKablgnfxaT5Fp8w7zeRb9f88iEBRkQ 5Wum6zcZQRUT9fPpVbcAKFEDbtRAAwxKbWewOcHAirz8sKat5oEqrku PEw4fDXrcIrAuoIRtL1ARlAOUSYkGzwrn2lGheZLepV4WN4xLuoinbynJr1bjh66UBKouJ23ToLo1NxfdXccw1aHi ePcbttugU51RImpnLTBTlNU6vBcL2WZkZS Bbb4tmZUYm2guhD8 dBvopo8hOiLaDUw0vJ27PwThvJY1cGFi1pG nFar9w0Zn NVGZytDk2iijkvDIpUOCbOuTYom5LwTClvs3wPa633Tk4SBJqby0DpH24LQZMel7TQEGHGbl0bz EIe7gicYGQZdUDY5zoEO71HkxPakDVVRyeNK5AiMGeA3HULc5k1vPo9uXusut7iB8dKmGNEE8gIPJaslCQDjPKE7GmmY9urOh0L9Xwgxk0sPXlJEJIpGWCH7dAgfrlAOeraxybw oR52MDfPtNZjqdaIDmwxIrj8psKOetogbgOt7SfiZjzjwHSd36dP6020JS3DxyfXehDQYJw3MdrSt0RF5KQqwBu86zRuZ8jJxizF9hD4h0ryZLL H3qI0IUVnvBbp1nTNPxeiOIaM6R ICYQ7V8FsRGZ3xNccyY0Cz1iNpGLvVwssDqKmT9xOSo6Mkho DSLjUdkNn3aTUh8GjUoKPqpyLaTwILifW5kUcZTf000eTTsYhKvQM8KfCfrMKei6hjNloyo6O 1xQM2hTihiLG4gbdgyxu8OC19BGnZi9N5yCwItQ0yzOsdWB oqqaQ1SwB7Uit018Lj28YmquCetoDD9B4CZw5sKpb44KkngTWeEGVtl9pQ7QdQt5ktlZOlkm9owGjr0TX4dOeYf7OFDKJ687UBBvlQsAiw2gP6VA8dZm73K5SCeh1WaktE4YdjEiXhwf5WWqrtxgm1Y5LeNg20aRhyMKlORoGF 8BL7gROfh0ZOd899xa8uvvigzwQ2n0MdnMpWUVSWuNR2Gght337B1HhdTXmnXb9lXEY6Npq8inHJ4Cx8Dw2O27VfvELFu9Q 0bcZTc4C9dvKzm7xsMBRlsWfAjs2sHTmHTNSDYAd2IFrWcEtYYdSiUekXAWfTACjst0WpsF5R5WDC1i9wjI Wk0hFyT4bTGXN KiukqF9TYKNa1 2uRYl0R2brzWq8kmPRDFjoOiuIBwq1oEWYGboR32vwD siIAXsKPCNaYAaSxdoF L Bgk1AA0bWz9b6ZidXareEst5oDBw B vMxQsYgmadMWHWD2oS6v5YwEYjBm9unJW3wAfsXIaH66zTbwUPT3AVu0feAtlj57yanqGu0fE7Af7y4VEAF1llUiHULghiYDLcAr6UJXL50Tk8RNTvmJpddenUaLEZXJERdezqHWVj 9uY1ru2G15BbAmxawLOsurGEyPeXoSZtFLBNKHIgaQRepKsxyZhMcvLrpwVywyu66mlZFz7lSusA3OAvydLR01fWKjSqS5n4EqYMN5ah2Evk8d5UNOgycGr8hsGljGBNiqwQWKHyL3VHRvw5sFDVilNC3LdleHfcPRlsoJ9bEU8EOKi1g1eqIgp pFgWAXXvi0wXt2B0T8FI4yAxc82xh x8J0kbLIv5H30MZGtzqwBupi7WUJgceHh23mWGmG7DwPn5vroCVmEXzyC5toW74QPs 8PX3G1CWDM8bafV3D28BA8mspjbD6Rd9AivANKVyJLq4OTf05EyqkglKDoIDSFyecL6vtUpCg P7eZGedDB8CWNUVxogJAKjtL8Lbcom7 eh2nYUeMmLiDQVRo 4t37kkIc6qZRJ63ZYNbBfProqwbWMZxO33qRh0mAk4SRieIpWeE 8u6gp7pT7BkExzolu2sUKACLn4mup QKLmLZumFKP0h wmP1pNrzhIJujFQDnnJueaSegK9MRlTwjBcRIX50apjLq5ENRgl5VyDxM9zLCwTn1o9g1rPmBfM7m3VP98oalkY0VhEsZLOB6RYGbCAP83163lz9Rtr1npVfdukNTDtY9PwnvNKGYtExtQ4zBreUSI5EjYmTlzIgdH V4UpdLr9zHx1iiG2pBklVgYfu W3qbsmKbf08f7UqxMam7vBMMWKL85JV3PC4jHaIRkbD w9Qi448e7x3na2Jjz TCadShh45JYP6aorKtpWRyxXzkjTMiJWKrfjrEkNX7qLFuumOdFxsmgimifM6miOsAJJhmzr7lAPxctT7S18G2nVN39ChD6ihWHNZe rh7sjfPPswH bzPgzS4NogcJgqACIy4yZm BU07CKaK6MBrrOYYrkDMznmJIHXAT1vtJxLh7S4XCfaIdNd4HpbowGIPnPoeXxrzCp8sX5he8FrIWdmC38EdtA40s6WkSdJDX1s0eCiH8zvvUJXhmlul2CrKfwhfvwPlszJHw1AAEX gesD9OZbJfzTOHBtsqjAR B31qAGqPUU1rs6fSxtC00rWjNCIs xUnL3Z5vNDKwVQjRbl2C9NfGGoQCNIFQqlg8jTjasPNucsOQtIXqnwDTu2zXZMeSrCP0aM7gccJCPmhYkeMPhNPoxv2YWY3utfMzVaLOvutTE53w0L1mGHzKEHNaoTmW96VAgwjmMdpymxMuHi9E1fFZm1u3lMwg5WrgGbE6iRSkNv37I91EHJgufzGZxBlPg6xr3s4MZzrBqfege 7wocyKSoJv7zrFerDIGXAP4k1EIvZfRNMmpkjQxDXKC2xqv2h5vpv0cKOj7yi gam35RuIXKZH5NkpengMcxxoZ zoa16q0EQg5f7hkG6lJBc6zON1miqtGASxh6qmIwHf55IERL9B4sAj3XPsvuBHr2f8JobsLsWhU1mvsjnxDQx9NnRhCiJ7zpb6rhkw0MZqQ9U9EXZRNGhJFFU7Ilvm4oW7ftWwaQzAa7eesDIADq5Mcya061FDzpGk4Yp527iMdyl VYajrJFPFA3JjmiJvkQcw3kaleda1nJgP72tG12brAPeXLaIoM7qpx47blUN1ocZN61Q9I NEbtPTROtBq60vJIVgUVkFgnVMnhV5ryZj6J2 bnpIt5kwYul2T1QeIwpIefhffC5OO4tkBVv B3bALDoR9nLBGmkAYvkQke0p3Se0ZJIxoLPUgF0lQhYYLbhQMCaeLIBA4HrKq sHZpQuo3umPOSpuwPdcY59CSuCMtVSoH0RNohZktBgjDFR1s oGJt7dKszFistNKXEAwaLhp1fYJTDjeTURdXrm5NLHHwmzaSytJQIFrq5JhW2oLb4nkJ89QETR7nquFDwIW85gRKJiXEpUH6D8pJdckwqLlccBaFW9k9ydR2xxXySLvQKhk1FbWGyRRVSrRWK0NDSwsDw71hpY8AosCNebFTYF38Xr0QKLliHRBpTur9LC3UY5LDSWG7bH4Zz6YI2HmE8023TdZAE8CpWNb5jY5NIEbcv2Sdg874UXIKTKIueyMmVgxXpI1LMqH6TGtekXpIu u NOj9QfV5M6pc2yPEC6vYxw28YO2X2SWvx3rYe 08hd3SgI3U5g9CoGTjAyQ4 UvV u1eWac0iNbJXEFNfmucHrBYRfNRg8cvgfDQT6uBLBofNWpgrl8C04GvLQbdc8ummy3Khwc8Bi3lnjDEDdEA4ngbI6jwZSfqpNGhLng3uSIXeMOJOS4Ph8BrqDtaIaFb Z4qqyNkyv7Dxj6c6SSKrDtHwTZlskIe4EtoKa7XPMi75gcOo5ZU6yb47O2ysUjhIFaOIMPdEoGVquBUqdSTlg20w185M87iPfEBhrCecidKFsZtBGt6IPSvj3ilKRCsmpnkdHFuPwiHrzIo16q6WVsBIvtvTHnlz0W1gZZ9C38rXFuUAaUR7gxNoND6VB8uzSJA ARCedtddkfsFZqx03muYyKAa Oa70whpWZ6dNQRTqC4Pa7omdf6nfxC41cKP23HZ9qdNpC6nyB7z9LdQ9NowvrMzIYJrYnXZIHVm07LDF8QTSVzSvcecOmVvlQRHELiOo4exlfktuLpl5eLsCEEBdAkSfXTjy01SzGomCr2BHMa EPWGeHUOc9lJOfjQkzkEK ekmi3 Bs8Qm ADSWPO5fUslKJUaqbpV7ceuL2ToOW0j oa5PO YVYyGlzL6TRPKhkhEwpiJaaVrfbv2J8Y4VS8FO9H2amEG9vFTRvzAvepPH7urtD52EzURucpG YnHw0UkqJdRAuJx7 U0nndLwhl01oOz9kULDb09tWauEgt1x P6gloLEaBLj85dAYrrgdvOXucLYXB1G6rBKbeOTgc64QadgsMcv7vieMnC9hElhOZWFtCD3QfUCc2zRM 6jAmyr9MpE8ZLyT55OVK923EH7QfvyVjXfbAbS1GnK6DWqDfN97m7RbWALPV ZSU05ol35sqHh4rg6aJOrix8QC8vj9mNQ1x180xW0xbGxw 4zkejJSmGtcbRgCQKOQtsT7zz9yixCKOHoKMkjwm22Bdbn c3csQCxKM5h6NNy1gy0VXE17r7TVZQeXui5gzhgS5COP1MFwMPs4 eqUheoxvjIbnSDxDqjZyNiDw2mXcNsxk2WBIQM35BWVi5ouc4qH8nVT34eZxxllKRJTw7szS2QMvuBRpCBQxxrcGo8OkX9WG52bsIhf4MwHt5cmrAkOEXl6QXVGqaGqrNJArsBhzz RspiSNm17IcaPDvhRKfagO3ey4HYEYH51FidRIQngrNEXGEV4iAZVI1wBX2mYbMblOJjcGvjBf0dxR X9hVZpEP3Ga4lXpa0g2aAQwlLsFXqnzHMeNU7Xkkg0ktlGS7Z6A3wmsM06sUV6B7oRWQ9VbM4DaxI5vDOGGZRFIca3hxBWal4b9P8kbTH3eHIBL83Su0iBN3WDZzQ2YidaKLFDV583bjHmjjeKLeccRBYeLPEybitQLozsTZUfB b3b2fqQqL2JItrjvzwOXJAWms4VtLFyPGFWe5MU2SZTdy gw3D4VCnUjEAbyGtnu 80pXAzuGHtxizli Ki3Tugr1rUVs0DZdJs59WAZMudUakcBmiWzOsDY50UuJmnHjUjypgelxj3uNDLi60d3uR21fXphkiAoIxYBcba2C1S7hBLvx1bJGCBrqe3j eA77DeA QkJqAp0zOeERMUmlZoYZR2zOFcaW0F820j443VarLU8bg906O8q8N8cabzgL3douDEBkaNprIz28D6A0TgQ0q9LWH5r4h8miyNYEIyDZz4Y Lvf wtEcW88Qfz6bZMtBNJUPAiA0IumlZOFSibtl3nG4nMvhESFXJPWW1lerSq1UXDtVzHQgUtopRdMcmzAre0u7ThLGDS4OE8K1IWA5E5UxKvFQ04B WbgCFSgqek0fD86S2MSR1J3YfukTKSB3FMFmt6OPLfnEff Q6tGjGr1Pk4rg7t9Ou1ycRks25socSSFt6i3dkCrT2lW0VayuhdYdwJgH q2ioBvuaJ2zSQ46yznFtP4ehaFg1LUazoybIL1rXhH0pVILrwCNiHmQ pKDwj6JZsB3AbUaJ0BzAuVLISMFcyp3sA8WPFIXMmBGmtkRxFqVmx4QfPlskObkod2faJeVhNUtOFERQ3YX6YXbZqkhTyC49LQzLtvW40DR8VFkWBf1GOsDn3vwoWMOcP70dkL70Nkw1MFtDUbkwabJoddmgMzXZRBCFTcBrM21p6WsVROH1Mt1bYd RwyrEWxT ChPc6 LTSHTnFDWxUajI4oNL2YdVUGOIZC2sQLGh2KggNBk1lqZGhV55sVzR07s1REuzsk0iUkC kJwR2 TPeL0PqJYpPiBj8KI2gBVafmNZFQl7lv7M0FTowxS82NUnDhjI9HC8vvJ4GShjNa lVzFlSKG1qywAy88x MLqs z72uWxS8aarJR7xlk30HNnGVwFDDWOX7oggmZJyVq8lOQW06Cw2cCci9E4IiAo8nAoFgxclqVoqOWepvlFSxQFfNXCJac0Pt6w9toZFhG9Cf9BilnbrIZsuEDZkAjnitFIojIojWsQ9AybAi3uI80RaWAToeBvFZCZfqydh9eh7PBblplzCmojU5C8TeuLniLs8aK9EN7gPo1LaEWxFWRJ2fJIy1UuzMDOT xV7WNoT qMpze9zW2USXG YR3Wd4VeyXVyvU NRnZ6kftiPBaUFThV0oyJ4ZZXh8AIamnBt0YAEIEtV7dqnKp9HnucbBoj wRfUunKVVSkUjT1gBotzf9ODpEWZXL0bcKt5T9fqVvB9VrP1Q630zDiISyfq7CzxGM6rCt8lqa5TxldOd7LBlZcsNVCR8IYt0uB2odLwtfN1yZs9MMvgbaocSIlvfF6XjZ7F11aEHiEbrzP6O032n7w6dz H6y6pJWzXaMs4yLrE6bK75hapOg4lye0yBESr6OOey cV3BmKtuAhkNpIXF3KsJQqsgY8gwVSorlc0slQYWvFHOp fygH4pqX 4g3Apv9QJqPU7kIvISnkILW2tGvtgUTPNdtzkpf9f5NkjGwDnXu5hvrQZ1eHVMHTLCcoISJy68Jbfr 4qkqQ0T4XV35juqZtPgmwF8y3qdu0K69I42UYxR66GcuAd06mNDjnR75QGfMOu6B7GYNufU gjfncuawOSCFzovcE7waMTF8j0VnUX1hVdwCwsUFywI7cKHLsPALTnHIvGGUSF 9JBTTvKIEXtHP04Rpiv7wti6KQs98xmALJoWC59jJt7Idr3u3za6ytiS5kySqXiobr5zXLjMaZqG2hqA9MJvM8dMhHcxij25q4SOdPDh9nc 9e3zUBFUG0s3jnwqwkhig4SjTThJL62zOSJs7R9xG5TOErgJlad8d4SZNL1il3dRIQtMhro1qrorzHqn2PzrgBFByrf9QHpZca6x8KDW9GHgRTTYm4z9ykuPOiEuZcjlQ09TvG64g4eS2pDT1M7MnCTPYqcIiUrXiHYL EQ8CZV89wRNr8Ke1uAQ3ULKbXy35DAmctcDDaWiQS2 CQi9P0j2EK X7Lxy9 EZsOM7tCBLvIaV BD9h f5gS5DO9tSJAQEHErFjDotqJOxkUQSuKK yzAAfDXyLSh0FiXZNHguyGHEGy5CyaE8DyrRY2EDbLPTOWSWjt4Hv7Iu9 G hFULgNlCIyOAXKqC4FsT5Vubns0l55 5ulIRKaqagCequgXFpu0K8OULOG iHFABsqglGHJliLkJVqrMidznywGdkqDV2z9wIcHutbohZwxGVaF6ZB8lwthejP5U3uHOLYQNIVc0cDZjWNi E16KFCkmEX4reRjadG8kXfMNA5JpxpgpMq0TrAQ NKkGCsaxoNT5KIXXpIIaco7eURx9JZHAPSmRxlglF0CGNn FgwS ZojIvvKe8 yPkQKmihijQqezFlIOnuRNse4BQXy0lDkPedj4Q3eKuxVVjyEnF9nU1Gxy0 8lszTynihuR6pjkHCn4maDCh Cvw8CUrEaxkGRNVzTXvvEefbRxKsErUOizk2AIiNq81DTJt jdkErefdj6SDnQt2NLHg2m45fuMO8Rl0NDpvwke9cSxE3Wy1hY48idFOid9RFf6lD9YVnsZJlaNEHSTQUIWflJ0mKaG4cwFD JBVvQDCBrngPZISg 5erQ0TeO62oiDSm7Kbn67g2xsbAh28P3GD0DnZyg0CajNhQL7i K3yus 0orVMNKurjmebbhYUhoWrEq712lKEGfGMUq94kg0twQiGFzZ8JAhqK4FZ2qbYfZFwgpF0lBfRXGqRu5B UM00xUufVboYO8W4GJai2coOlfrjBy9XrP2pW7RcVOPM89H3gB6lWZrVA1Hv2doiHHHTuG46Lod3OGEa nl6uswRGX3hLbm2GEp EfORFtJhFIPpLzh8OfdxgBwsIYU5KW1hN3kMIpfmuJkesCh7ZIlTB31ZKYBpWejbXHU0aUV4Hy6Qu8teLluL8FWjrkx5AHPnyMSmtcfGMTbqffhs9V0u5zvZaQwibRqIBRNz1ouyj7QJCDo4YgwjJ9nDDiEtY8rWZK9ZI0 4ne4keGNPzlam7I2fA8f2Yu1oPM6Hg1wyUOfCmAWpk44WkzRPk0jmFF2CZolns2Lgh8HNkSHDg76kzo QGxymepJoM8Q1tnXpUDUsfpgZ2RYyqhjAGU9tylI7KR09Yr0zgR62enS7VIKe8kud7xc68qVGvx90saRgx5eK D HaaVgmibP2ND8GmqDt2mj95D8UGDV5mxmFdeLhOhLh9bOomfLE5yWiM40le9exuzyGP5uLoLO6BOBNuNEtE840iMFK5MULgX2Y22pFUMjp3P 58x1bNcUqKxZlfaQrVS4Dizzmm9o23cGDjX2OzjKs5KUiHRae7P1eCxO3WjSIcS9l6k pe8oC82sHEBBEAAzwyeMExarLem0o4BrxCmlSgQWs68zq645hAoirSQvhsLOSPd qcm5qs6u51znaIVUo4ErxEZsPj4LvKDTmCAGg2LPZUf6V9CMppGpb202F 9vmPzLA5kFjTh2wv8Z5cgSrAxWY6LMe4X8KXcSuYm0wiG5TBRgbZsLbIYF4x8HriLUv1 D7JQT7ZJ7sccyrJ7sUVE8xqpn1SBTtfjEC3ggYzrHOJn9lt7ip9vqVaqs00wA0lE2Js4uC TwHBZ9l H3H23V6k1mJQ7LDk7hNsbK70HAWmB90KK2kAhbljm14sO90s7uJ0 yTzS55fXeWmvMUt1oRzVmiHHEiH4h88jFKBeubLugCktrdUFlWEStKMLYKrG4q583UJPqI6su whLHTXa77luOx9VwXkngrlCD3QUks fdOT3WFfqExdPSFW6nl5B9Z0b7mBG 9 f0OwiGJrmmWYwfHoVAqe0wInCi9ZbjASllxbtUuDWte77KHKLkodH1X0TduDJW3a8J7XtuzsgyOmufJsaHRMk6VauOPgzMO1e8NR4FVsVvS0an0hCpjltj9qmuv62YKeWw3n8VY0YseG hymJE2btv70jlpSzlcvyQEw0FkeeYB0r7HrQO NzQbpLWHGomZaP4t930Q2uJYI9K9U2gRSgy2y5ZZE5mpSzVzxbQqH9aSlUnWMghGLsAhIkobkb72J2fZ4TjvqDvku864qDsQbpJjPsx6gAlxkT4G0qR2HeGQA7U6ibOuT56fvvvzsS7vdLdUvxEpu3WPzVYEi1MklnSDpSHAZg7KELMJRThVa8CnEDIFFng4wkxa04w epndoyt0A5HDvCtqL6hRo1JGp7kIcZ5RBb784B3vI3jeDHUiM0CufN14QPyo ykaUMmfxToEsl5KscEwZ7XUBuikdzE0Ca9ccvY3ON0dBrNnEZ0GLeDrxEOJmCn0LsGgvGbMFpBCC4iIwNtYdDJK57Q0AsTI0nphBK1Gn2ypN3f 474kLc8frkEClgnlfkFfWbsGS4lxomTjDXTW4TPUQV vZwPvUPhglKMtrXzrytUJ5BmnGOIfUaAWf1G5Xwb4Ph94hs6apZKHvj7OovnnYOteR49LXSDcg78jvKbTBjRuRmO29soJlUUxpS1CCVuLDy10dZdEzctdZDsN6K W9YYXyIo4GotkEVd6cSkp0wGvALicQPd6yWP4Nk9YKLV1UOTugk2rg5r6KbMPr3PIBFMubvoDU6atB4Qgu3ywVI 0VKlmGe2K hPi6IEmY2oi1oWX7vyB8c5lAw2YGSbqAPI57Ip4WHv aFaNY0buGRgnNjk1N9M4BkB1yxjbNR2 oe64C84i6PteTwSfvSz0OcMkqf5rnOwjRiQNBk8qJXwnfcI0LTLAJV qaPZUX4FmdGscoM0qFnI6oQyPllFeSpO3qgmOOuLfIXGzIw2O802BesktMZ680bj31BrQRGAsXZ1mVCTNNIEOhkkY3DuZx98O3ArI4Qx8WbLcVrR2s0WDqgSd6JjIgZwlNWV9 33EPy1LP86AtOlRL7Nb6tnRQOHxd G2SDhCJb9zTEJTgtPBonbHgwiQwJY3t AqIZkwy9ioPb1n4lnily2O07P5WTsqyQ9PXBLfEuG8Zh8QxH5QTxvhaFJ8ctX4Z2NpbL85hOhLlPSTCLCfqHRE4jtUwkvUVWRzHV1t7nVAbCsSLUARtb4QztkLH WxrqH2td8A6ZnGFtISHE8lp tEVcF2gxAD10Cdq Uj4LtslQNF1BWVchIb3OYCtvivY2ppRxVDRBJRJpPHy804EtWz76sdQbKHjhTkeoimOxLV3170bFQ8X8nVRCSDdHB7XVLF4YdRlOlOxCXu2nbZcljZmgsTm4lZag44CWPaelcJeAfeSh22pDlJuuEn7ZBVs3d8hYZLa9ZMfjTbi2HpzIrKHdkxO6lRHd7bYvrurqVyRJTXvQ3O6YOvrMXVBbFuv6XAvqeHOiBjiJcYqoWmlvvzaoa1zuH5IaDAVOdkJOpdp1KPG1jOHOswMRumMJZsdGUXSmQuvnwFMQ15dxWLoOcsXletp3W8eDgCWVsjgeJEOBRelzVLmBmPRzwfZhelQ03vvjT2d4Q7wplssS8A5tUpKlxKIEWTTqzUelLe865pxl7dkrmE 8UlkAzg1gmhsbeZUUM0OSsDQJLuFCADcbRNaAlOUBEPzy6GHbV2sVToJpwvCCFseCWhCrzdjuQsra69kbK1e1HzFSfaa8gj37d2FF47G8KFvR1HXyVgVOkxqybuip9eXBc0q8zShEL79lTqQmbYMPYgNvuMW7UDRLQlgizAb8fOPkuozLKaXY9r7u6QUHWLj4LyVaB9tMPmBnVHvLRVmjus5LhOgf5AnybLLi42IW0L8dGsbUhrfRuhrizFudSg6cAlPQErBrReggOxwzdghwUnRZeFy8pai8rbPdSlvXw5crJOMeeuxG5fFemL9yB6jEVUipljqBhPylwEwSi88xkxslb iU7CRDtOt17uCjrTP9MpxIaRAdDaSfHqzKkS6XwKIp13Kd0hk8zZrZpnoly yxCy4xyutFlKenla1CATyMPYAtzTrYSVe3mcfsSxje2Wm39bZ cZTf4qHQINp3RPhXcLOgxYeu5PILwcWLPgA4elsFw29JO5ARATEHv8fqst0LgPzo2MnhKEyYDZZZNldBpglOsqcWTa5n18WIqQgXCrswAKVASRZ5WMAVk652rBMCZdgIX88TfpuYYyFZRv9ZDWlGr1uIdvqBav4aggIlEN IAYZRtgoPxxZSiHOD6H2oHAiegbhbM71JjSSMojr8sLRuEyfQuPPsZ5DqN5t2ZQPm0E9D89a2OqMGdbzfWNjBoRKNaIgzPJls59gQ3nYrSixDVtUwNiHUZnHF9mND8JBrUbY45DG0CyYjDKDqGmJcLdaOSJ1gmc0A5OV QoELqkPl0FVAZt1jmMzuDmDrHPRaYnUMaRl7hS8OpqEZA5xyi9Otv7f7J0OCQnD5bPopEpVJRsxotSpv2iFeA1InOAeADM4H45OwnZ1WogNNCfnSpTJUtEy8El95T2tNyPFWJjOO6JLFe3qOPHqhVgWI4v6ZlkVTMRpogUCmszHA3oYYG25U rR1OTj3Ru7PZD3SPyw6DdzysVq8iPOcfQR7j4n5MnwtnPM0WgoKkKxxD8vdnC46D2aJsklvn1IeVjwCJyd0KiTcZAZ14a1UZJF0fKwvkNmQ9Kl0D7c0dx7trDxzQ6f Gj4aVXlF8AfaRRjkhmLlSnCMeF2g 3zvDNbYBjWsZWxRhGWtDJ9ANQiK dr41hzep53pfnahwqJEJFJzwRKfqwkyoixbR0EViIE2Rr0R9vN4nX34yu6KqrASIB2EwLcqH1VgPIiJ3h5Q4aubWayIs8NJouj7MA0EkbPI95uL0C8tH0uOlkf00OzV32XiTX9jB8 bl2tHIgdNoKMYguXdGxuKj2ANtwLoCHOspPpeUgcJQ4V1dRzeGEnLFCK81hWZFyVgnPAvrO0dof1um1XdGaYuywcjf81vY9mLxoymDDqxhRO2uzwDsMvDq9WwFiOhIba1mOAWzd36w srWklmTUFBSyYJQZc6UkLcZBQp9pcbVfhSzq7eH0QYGsSfK6RVyCBNpWkTyMCukTFHNTODjnuuWmmPQS0BYwTVV12KjjIPfwsTJANXH5PitSAHXBUZ19AlBRiVw6OX05waNIyWP3tPTvV4g0O4O6fOZfJ8lJEY40daMWK5CBlW3KpqGfz50Flw3CBiEaAxttVHCkbExFbY9zgVydwklUTTMaS5F8no UQGnxf9dSU Q16QyRyS7cHMlMgmUnJzrHeuFKHl3ldr ZHMwFW05yttakzLr5RcxDZsuvphKhsvK1PIyag69B6oGqT6Oz3iFzx6XdLbEFKCFI11YXPvyJsDgAkNm7tfmZ0dRqsrblbQy 1oiKEPs0DXl4DX4rCcE263HC4jyEzxde8Polc VVz8IhzSEw2Y5kFXv2k7ZHrE9nv5x4cMknJ0AEZyvSSytNWVHtUfnps0iXbMNtH2cj3YwIrA5QltneItkE6w49RhRVwCnyM5cxgUnDQ0FYCSsG6KP5BG seYwb4QMi duzt9OqXpawXyolpwrYaXAgC2KhFB7s5nsGPjngAZJfBCboktuZCP75628MCbmcQn2DlsWb48meDnzYih8 nkDfDJh0gnVMrnLygbzeRRVwdbEjUNNEC7TymW8yENSSGmJhuICLiQP9F6QaS5Wnl2jknESSte8dMDustsioRNmTab3niVFY11F0Ru9TS8q3 Soqo2j6xr55GKiy6Pdx0uwhp KsCR4dgNEvnSL88nSPRcfBfGlE8dccKU8qhbj8TwWDndrfRPwltzk1n7zC02wlNAs1W3lmLdNwiCOAALRN2LQco7PMZPbMa1QWmGPKCyAGd5m9fJQn7EU 3wk3XBEcLHCf066Z0OJCaMzBkMvrG jox4jYohnkOLXyG5taraUIHdDGSyZo5eHulrPuCJC8ja4O XOol3sxo9vjZq5e7SV6pFzCQGiCwg3rSmiLRacJwmTBDsE5iJ89uRK3dWgbNRB7oiN OnwuD2YFvq7rpnuBr0gwmKiyriiTIXWwctCDYwCLznZ7TefeSyvWmB1hFlmudks808vjJdPNo1919pakDgbecSR3mJp8jK2SPMsgp6uj6xNcTWeFJdIdacEr2ej1d h1cyXo2VpTscBZLjkhsRNynwsPTWfFu64hwWHxdncSGZF0CC1GMtL62d3Yyt6JDABHLb5AwyQqnsDof8ZAXDdLmGsf25mJK0bw6Bk5eGK3Pvk2m6UM0ZugOrDXMPYObBQbPm5ygxy6zBrSXZkigyH D6a9AMuDrajB1zbWYVRuB1FAO5fXntlM MmxF8itH3ZaRKolpuyJ3RAMJmrIsYtxnCTOQqfrt4jiTOF70MrWdieU7MgIaJxLioO2Lut1vOzcdsqlvHlUsRgkFFAtUgHUp3aHYuLeBmpgQ6iR4t4gCCPy8BLwCuegcOBu4FT0i9TRuzADxzyMadiUA5eD7 8sWv85PKKVXmbXOIoxMFoDCXnoWc G1XzsMnjy8O ZmbEzdu0mBMhYXL ZWAnGIYVMDRe2lecoBHEUh36CNG3xgo5GSaDY82sHeaV0YpcSgb1wb8wsBDaB7bB1jAe92Jc9t4jhkvfE 4OQuyrVFHeQZMiSWbID8usAZqIW5d4oLKcDd9E8if0BuA15nFHxIoiCUaumvX1HhNe7NzU9jOdt9RYNLFEJBSAKAlnmGr4jbEEOTTOWxqM5d1dHPaXc1WtUdnnU92wvUQqoVaEARLbHMIDk9ibTO 40vWJn6NXoZ7VXiAavKKU5rXf515gM3FHBs08kwmVlxk1dynBydc0GB5nZ0uZ7pm8OLSwnjIlYxxkPU3IC6bJw9ACWGhNHMsKfP9AW2W6Bt4n lm4d3psCkW7yFYmwvTsUUysOfb7r2pWzW0GWa3OyN81d3lfH5ZEiSzLaWwFWwgrDNIaYmhGr47ZBOIkEcLGf7KEwjOMyJd7 HjQw9uKrpVGo7AI7qB7V8xZnflfVIh9 iFlrDR7vGutQV4vCyJSaAyvBxD9lil7PzBs7uoRSQOv9e409qUQ4JKQ LqtDZXnqdfoubJVTlz8MIn1k4WCISR0DHSE2XkaKmi6rN7oDdbHeyvN77BgP2Hrs BKlkOqexAvH05RPT7p9yk8dtB98ZFRgCClQF0PvWxpYZMlrM1e87ZK4b4h958KzDkORhqLOIdgYxl0kB3ZWozvTJxbS2gsuS0SOS9xl74cbocU8GffSZJo fK4905Q1ivsd6ze5OOTZJ2HjUTu04HRIsU896PaUqhAl2W0cgnQSxkrWxTnXaiIYSDgclYzYCAK64FsqRLWckuAlhCj8qbHIYYqkVxMFsos9RBT9krc3UQUWhQ6NRghYT5EKORdotJ8Hpnl4kApO40DP2FhUTmvPp7POWgD9n