LMHT: Không phải SKT, đây mới là đội tuyển mà PraY đoán rằng sẽ vào tới trận chung kết

LMHT: Không phải SKT, đây mới là đội tuyển mà PraY đoán rằng sẽ vào tới trận chung kết

Hoàng Hôn  | 27/03/2018 03:10 PM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Nội dung bài viết là cuộc phỏng vấn với PraY, xạ thủ của Kingzone DragonX sau khi đánh bại KSV với tỷ số 2-1.

Vào ngày 24/3 vừa qua, trong khuôn khổ LCK mùa Xuân 2018, Kingzone DragonX đã đánh bại nhà đương kim vô địch thế giới, KSV Esports với tỷ số 2-1. Trong trận đấu này, Kim "PraY" Jong-in đã sử dụng Jhin và Caitlyn vô cùng lợi hại và góp phần giúp cho chiến thắng của đội nhà. Đặc biệt hơn, Sân Khấu Tử Thần trong tay PraY đạt được độ chuẩn xác rất cao và kết hợp tốt với đồng đội.

Dưới đây là nội dung cuộc phỏng vấn với PraY sau trận đấu.

Bạn cảm thấy thế nào khi chiến thắng trong trận đấu cuối cùng vòng bảng?

Trận đấu không quan trọng với chúng tôi nhưng rất vui khi có thể trả thù cho trận thua đầu mùa.

Hầu hết mọi người đều nhận xét rằng KZ chơi tốt hơn, nhưng điều đó không có lợi lắm bởi vì KZ từng thua KSV. (Ý nói đến trận thua đầu mùa)

Tôi nghĩ rằng chúng tôi thua trận đó vì thi đấu không tốt. Chiến thắng sẽ đến nếu chúng tôi chuẩn bị tốt hơn.

Bạn đã giành lợi thế trong ván 1. Dường như mọi thứ đều thuận lợi ngay từ khâu cấm chọn.

Cấm chọn diễn ra đúng như tôi dự định, chúng tôi sử dụng tốt những lựa chọn của mình.

Bạn nghĩ vì sao mà KZ để thua ván 2?

Chúng tôi đã giao tranh không tốt, và cảm thấy như chúng tôi chuẩn bị chưa đủ. Chúng tôi cũng bị rơi vào bẫy của họ nữa.

Trong ván 3, tất cả các đường đều rất mạnh. Các bạn tập trung vào đường nào nhất?

Chúng tôi tập trung vào đường trên, giữa và rừng nhưng những lựa chọn của đối phương lại không như mong đợi. Chính vì vậy, chúng tôi có thể chơi chủ động ở đường dưới. Sau đó, chúng tôi đã làm rất tốt.

Các đội khác đều rất căng thẳng để có thể đến được trận chung kết và đối đầu với các bạn.

Mỗi đội đều có những con bài giấu và tôi nghĩ tất cả bọn họ sẽ thi đấu hết sức mình. Còn đối với tôi, đây là khoảng thời gian để thưởng thức những trận đấu đó.

Bạn nghĩ ai sẽ tới trận chung kết?

Tôi nghĩ rằng Afreeca Freecs sẽ đến trận chung kết. Không có lý do gì cả, tôi chỉ cảm thấy thế. Một số đồng đội khác thì nói rằng KT Rolster sẽ vào chung kết.

Bạn sẽ phải chờ đợi một khoảng thời gian dài mới được thi đấu trận chung kết. Các bạn có kế hoạch luyện tập gì không?

Là người đến trận chung kết khá thường xuyên, chúng tôi cần chọn đối thủ để luyện tập một cách cẩn thận. Vì tất cả mọi người đang trong kỳ nghỉ ngơi nên tôi nghĩ rằng sẽ luyện tập với các đội tham gia playoffs. Các đội hạng 2 cũng tốt vì họ có thể giúp chúng tôi luyện tập một cách thoải mái, tự do hơn.

Bạn nghĩ sao về bản cập nhật 8.6?

Khi các tướng mới ra mắt, chúng tôi đều phải luyện tập. Nhưng tôi không chắc Kai'Sa sẽ xuất hiện. Tôi đã nghe nói rằng Kai'Sa là một vị tướng tốt, nhưng tôi không nghĩ rằng cô ta là một xạ thủ tốt.

Khoảnh khắc đáng nhớ nhất trong mùa giải này là gì?

Thật khó để chọn ra một trận đấu. Tôi nhớ những trận đấu gần đây. Để thua JinAir Greenwings là một điều rất đáng nhớ.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    jczKzCYGJjyeBSVTbXUjs0Pngq9PwWFlorlKFm27mxF9XDYtASgpT6VKTIh4wFNPtcFfcTtCcpvPHSEo0RU83bJ1udTia7N Id7FE2NHBwnaIWWVHJN5R5hEeK6l8Pf9djeCINi0dmSvOVz6OrDo1UbQ3yfn aS1e1oAH17K76S6NkIOiPQMxSTSRMwR3RjhW4bKXK9TEEwlBMVZRymJHlIGJehv7oCMFhSpYBRkGZbZNWyC4683GQrqfTnpt12g1FnqOK1LrhweTxmPokRPgzk nXNpBpr MHHg9UTAxejLIV7rkucODeKgVG0X23c4xf41YtLtJkdgvdU9kcaAd jJ7A3ZKy3 i2Q5OIlNV2245v7tS7bBXU83VngbMziCO7CBnmf2VmeUMMnvlz5rT0iiRlOQ02epccTtYzUCjxXIdLhiuqqTSsGQTqQyb8G0P7Y69humGjiGOxDCNHUewByEyXuGfQMFn ByfI2sz5wH USo6XopRepWDEyNOmmgi pE0wWVWE24bnxWLWskxvZcd6xuDUIjP5t aWcAFlrPZd8zTrZV9oDIiLw0u5BiMredh0jahtj4xF52bQAnyEWLrbdNR98AUGKPWaC6GS1LSlGMGc0c7qiChYaWt2ADnrV8VjMKgGOn0R80P5VAOFB5UEbGcMSjBv2H27FtVJHEvhf0DyTHK6Bf2HEA28SYIgvTFWfVlVmxuqV VtxfVyexpsDdQ933bMi5AQRVI2uZPHZQIG2w284D8y3geuxJf9Hd0V0R5st8rl6Tz0dXCD92DtVX8GdrtF wrZ9YfuKvJx41xHqUNAGUu7hIbYxvLUJW7agANH4ceBLvQZ299sD7IZ2YgV4lCDLJtpcNLszt7N57fezlTqBHHAxjcnHk6tDUMDOaefLxoO8uLiKJhG 6xXcBjdYL k17jVoxeABrz6OjpOlHTo0NnpOc3D0sv8vveVOaW4UKfy990Tj9KqqmERZZyvYI8llleZROCO0EHzEk msoh7goV4sJBdXTN8XpGi0Y QaEEM5tOwwSQ3iIc2u n6107FwiFCWUrra51oSBflUNLAaLdhdU3AB amyxim7eHxxhwAZLssiaPr3B3s4RmCrT2qWGTRS0EA9fUZpZWDavGR3v38WI8RMBqdIh0uTF0AtlP7GcmEZLVieEKV9UOSvrkgHS17LcQ8Se5USNdsXjoV1wEaVJFrbI4xssGqTMzXdtGfBy7UQGWZ4tTeRpJYErBcUQ0K1dbMa3fHnomU4yXK9y10u7EdM EUsQ7zKBLATzdwhTyA4D0z2uDEAbuiC3CDNS7ODUFbG9V2bUkOLVmehFEzm6LCUN3EumZicVWml0EsEeixOylYxGJK4BTg6SJNOIgfpYYABlDb3xJKVgZBkRlIivwtc1OgcRIGlNdJoMnWxKLhy4IOYtgPXjvqLloPKPGy3 Bm7xadxAym7VKnT5oepeMHAA17wx Yufio3KCMmaP47nH5UkpKyx4NmExjk wPzEwJX1IwB2A7fIT55s0MgRexNCU8e3UB90zNUW0gnjh2smNHlbYRlySvTQUJY9dvr961HruCOyu u8QXFoLawf694shTmmGbhItHE2UwVo1eDrFvpmQgbD AsxL47SrUX4FGN4ffdPvKmG3vVaAearjSZJKWT1hXU1B129Tl0sYsBz8rJnKDwpFIVCAcQh2UJxnSM4n4wwv9tIzQSciIuFoHoJL1D0TaJ366JpkZteOFxcWBEQXF5zWrrbLdAepuVBaoDwqVkIJhKcfl4v34EzWrFgH90hFZ IHmAMibXS3mtopPpcUXezmNAIbtT1Pdt9aLOT5EtMeoUpEZYnStWjTi1FM64zaaEYH7Y7r16V9QjceIdke0zvVbjSGvKA7rPuzonUr9fkqfvOTzG1TguDWkm2fLqK4yNGM6ndzm02R5Ht8WRXAy2R3IhFWaT1C0A1g9tq6S5qOGz2xEVtmLQd4fIZUTU32uMUUukmniP1YADRME9DEtuteh4QwRMg6GWyPkbMmfMn9YVH8EHcs48ke9zS5KXGE19ArKj 9Avhs77YQJEXHl2LkwOFV4U2RJsCiKErzaqNZ5950ptAMiIhvj2QeauQfpO1GormI11nxqjhI6vz33BdBpLwgN3nUSCuNAlqA0ThsCTL76NwHEWbIxnL2doDQ15FdhVLeEc4EN8UeHIaKBuV1DCqKU8ljwt 8wvbsNJ20pPkTD lThTEpvZuiRxZasF8uAH7yoBN3vQZ nXbXd9xmyMER8YUcvhSq522I7D1aFeyafJuyu6oDUVedPonbU76wx6GOOG S8xzwehvMuUrrdm qs696H5U5cT2tDoj61ETITxf LOTlRKYfjir78FjQdQZL5jevoIv6NKQzQf9JCWetwXEsoq0 03RKlDRJ4i ytqQVXachJg9sdmW97T5AIJqiSYCEueovYT8wK3sSHSW5pA8h5Y8swLYUC2Ik8tANGQbb5HDPZepjrxpwus0hK5IkNvEY0Kp84vfSplEVMy3XYdmpD4Yk2ACrJBYtgSqKdXVI4hRIkvEr9lpWRWlOlccS8plDnYVIYgJ7UeC7qUf6a2SOJ20OUnuV1gjCrX7kRU3kWwFeVnKjGvBVkHWeDaLwaTqzrsjIkWqhrev7m57jAAA5i0i4xnP5JoPxTLIu830NdQjvx00iIjXIbfCF8xTqb4vVKgdr6AzxfvY063 KGZx96 GtW4yQZFQerJuy3jTpUO4lFtMV8fJYUKDT8RtEbw7T vKMT7F8gMhXQIwPAjp2QXnQIxpglkckfZNyZ5A0YSMeGYxEhpDN6b1WYV10MTavuYcjYaJj9 ilQvMPcDRfLQgix5vjwcmaw3TzW1bmMkQqM04OD9XFnjQTRr1VQ4sizqsNphiv 8c2PigfZ8zqFBFocNePAUnOM3WSjuu5lgYYXfaJVEia5I964n2d9ObtbdofVC7koEDCP2IiPh8gmJvmWLKExpCBdoj9O05R7OQjahZkt1PvhXB0F0zzcHbx18diTOJq07lTBoJlmAFVrixIdFgNSDi1jy Vv4RzWRfeEeKlj50GejEoNRmdxOen95n6StrFzQy6uQ4Cw9fehrBfX9469dHKwre08Ts m9PT8v AyAO7hvy2oJzToVoFJiCjivKnoSYJLUmY2hoFZuhJnycmAWIigD7HMRnNrTaHSdArBcRb OFufrf4jqaolSY8XgjZFj92bAE6QhZ3PCftZUMKVlc9RfZJ3jixH q9DY3Ey5I4tppG9U8bwvxtbYfzZyECSpvuirD5b8NicESLwnXZa9bFSqdaOebCF6UNvKnrgJXRjdvgk3GbXUy4laef5VmroW9orowLEiBTRf4sR7n2jTfRMqxLWXocosi0kLZVTGFjhxP0424eRBSTFGIhiszo73qPXbT7C3J8H GPDaFhj9dYv17QR026DR5ETbQVDxVRTCAtBm3UJazHti38iH2mf4BaoPZvnRetfWh1iM7xK2jU5XYYQP64fKtt HwcGKQ4cbmGiHlK3cpJ0CdpuYg0hl9 r0Hc7mpI9ZazIl O3Db3R8LP3Mrj4L9My9RgerlXs 0LbGKnHLySnMfeaFsHm6FFd5UYNQ0LaNA7 EfmMIpaNUmxGKFIQFbIrIHoECaqXhQZUrMfDiLdQFHTISmvFLZ4QrFQQkKhaJ mGw2Fc60Lx05ouRZYPZXqQM4DiMGglfelCzr2pm JZqgE2iCpfB7fAdYMgQQa2lO0Cjs kWLfLZhGI4RNmQJEF5Gtb4gOvq3tx2ltj9mF3qr6l KtAFaoeswSZPhfS0vhyuZQinsldqZEqHonvCiYs8uNGKf Stzc6hQwfMDFvxrSdJKEAr8vBttFoOo9PnBrKSq1JDyFOz4iHszmngDDwhoMI9VdCyRRp2qbHrD27cepNCfCDiLzHE62KSfl0p274JRLQ3fZb8f35AN691Cok15JEYqkECaKy2nVJS7QaCAhTFdhjY1FI0w1iGL 4PUYWGet1qba3PkIEpiGtLUMrSOPQWcQ2Us7PGULgq8Z5I8RQ61mNWFqEGQMo7GWUiSJKQcXyzYk48rVY3W1DSlxFuHfDhumysbAy3JCOxaMOsMNAFkRG9gP5Whl8mQ8efnQrU8vRqqGjGnlzr3GaHlLskFGtSUdbcbzWRAI7aT2sWMwiIyZHbNM1fkZQKkHTUujusbz8G1SyNx5B6HkqHaDcR85pYu6BgiQisgigq27qqm4kDzHL3EzmjmOknUa1Q20iQ2mc6JWgO6ez9XA1ICPB gB4neoQyiK9u2LCSbvcPa4jvoPPUwAgI OoG0G8jeIJVsI6FmGP1in9yT8gINYdqZYhhiaSskyiE0KV3NK2K1rGsrfdCq28GvwkNz8KjzwxDi8hOkeKZnelNXdplqIJ2saEFWP5efhxWAJ0zLLqrYwT3uJetOvzqOr9hGGhNPah0dXJ7KPrqBRseKexdEUgK0sFUs0MT3IYVvoQxpxp0XYzz0xLPcvLBxhlVEYcvNEXijntx6DO8Aj7gFGtn4Or6kpZYTzKDnyI1t1e7hl6o74DcrT7X1uzDgF7sHX1iSY5BIDuFwIGk9UphXrTeWmIpQ8NjQXdNOPv6Y38dqSwtvN2EMwuposRcFCTpHezJwYHRF4pZmylfN7eQ6u91z0ypjn4jyVLUp3o LJK ULJzo3sOcb1c62ykT85ioJookyiOK7ibmfPLoj9WQvB8iIw3zhPP4359kwAN1s29EF66lvr4Am2kIztzkeiSPhXYQardonsBu9cYsBYG Q0D29GwZ8U5Y6O9NvwgNiAblf9rUCwYq NtupJGB7Y6xjertTUEU0c5buDytGw XFQ33ToSarvYURK5J8OOvrcGH513q3M0Aa2eNNWWfRjriGovjVLy4FIvRgVraGJkEadVNI7fmNWfhqtDlVt9db5kw9jlHLgzxaH A5wUMmlVkNmkaoMmU8QJXdRhRtgbmqhv0G0By4J Iquspl3uNqEQd0HHfY7pCZTr DO4NNFPnPre5tD7hgDToiTPCfEn1xUwnPetZMJ4vMs2Bkn56 O8A8y0iDLfXlw98i99tuN9kJUXG28083gt1qBAgAqc0FK5OgsYNlLNkqMHwKIO4wwgHduYQnlyggWuh88M4z0xSIdYjhoV51acy6qrfHYq6eIQLuGQSeHWMTxF5625AapNUQBLg1npCwoDch8GD Jqg0iigSiVjQozCBnYIb6SUy0IIzHrTohOrrkhEOdrRfl79Z2PGU2z 5Ea98hvJ9DKN6y78VMK UY18ziwFDuY7ZnNtPO0RyzIaoykC8c5xqBQ1fcRXYzIbZxFFanoem3YsOTzTuOfdPJqtsPB d4IncTMB1wbQyQp1njoKONbRGsJ8ZZy0yC3xBHc5sFSVAq9L8r5prKOY7TjwlXIMCoZMG0ZWv0M5VpI6FT6DHdh59n6xzQO f4DZz YOnR48np6XHp5TCkkU49HxhHToW5kl8rwY42cHYrNV2eoKWjVc8GKUXQRzKvG8oogpgtO5hmbk4KiNsKuILLegwi2AkjtZB5LHaw5fwJYJevRhKnbDWWcxuPlDiSLGvMjkMfhyXAjmeOMEq3fOfFy3y6fXsCftexAALD3y7RJ3ipgMLWUtV4XbAtbsX eCaEWTZ0qgBxppZekUuBr29wlaz vNyGH4goCyLDhQUfQHbiW80Uq4YGKIpw3nSkwe35CpHkWOlKceKF7qoujbsNZilxLEOm7jhFjL2DF2vCHRiljJ4rjyn83WYib6GsscSxR6ixlr0KCrm3jdpA81IOdeTh 6kDBtjo0eOGfyY5RuwKbKNh1GQW482zQa51gYKaXjxdnOePolazTVHlqcADHqQwqdnQ4qqi jTUKe74zOGRVbrEXAUXD4VHATOa2BP W8LvloH9XCwFCHlqjHQxfRqIL1pED12ZLZHfIcJMrPo6FLEdtwRZ8sbkTPO2R4JdLvIqfqtNmO3fMBYcRvPEKUFqA5T1nTqTw32tcMNF3Jfty9n63BwGM37rR9UgqKJjMUPpFZAI2dJc93tpBagwFPoG ZfFOar1mp2gijDsaPJyXupwlLM1rUKLCxbu3aQB4NRfEM32FEh3fzBigE9XLxKypOD28ReLdxrCjjntzJ8BGoeAlu97Ew pMZhYHwzeqFd6n08kkDmGvTPayEIFGs2A4gJ7QQJlpSXYO3fuohVQR7VBVGBVsmhOBOI8muOHkl8IJfSpw50etyUalHcFbvG0jrHDYIF0 SALFrd8STUyuORIkFvUsve hWh5yh2UcmCwXsTREpaeMl1W0VbAV DFbsMpcvjGruKXp 1nNsf4VAZ3w9RT7fkZ1g8naqdBK6HUSKLHeMg cC6oRLM sp8wuTsKnd3iWFz0JOPihKRhNrnkDQvuqEJwNYz iFEg N1PvWX8FvDnScZ7RAEbV6GRjjtBjCm37qcxqsN6lkTBx7iyrJM5bSv6apHN4Q7 ffaDH5DYZYjcb0cLLX712KVWuSScXbuURGs07y9xQGOWNumM2nHMybGU1lsxid4WVMa6EaK4lCdBvN5QETod A1I59ZoiJGXwZNjSyqrFywMB7XgvwS3Oo58RxjiGwUWu8xlI5G127lOdOSPuQhAsqb79tWrckm6jcfKrT0q9VFnBAReLC9bpqRs9tzVcU6YcDlZHcR0WrJlWIVZ146JyWkkw17ymtbTdmp5YJm2ltOWFG5oye44 E8NkyKXLzDWGfir8b6bYIic3L6RMpAQ1Shnn9bMFv474Qvx0fGqh468vSOQ5YxwnM1PynOwRcVBP1KpK3BwJFc1rfhGNTOsPulO3KfC4ODeJGQg3SVzFdcYW2F3QmY0j6Yg9fM9uHOvvrzkltw01mmUwfcIrIwyvgsS8C5Tmilk FwHGRLW35jiSJ2TNFNKdqA6E7pHvaGg5o7cAiWfhAKbJfh87uJWRNZafeWgYCGBV7Uf4SMGiOpjWdxmL8RlJS sYgk4jVWV2fUtS3nCxGBDZHBIrRY6pawHiH4VNmsXQpH1DBA2vsAFf E71 R0KEaR6f CFEngcHPNPNCTI0Q0SI4QSiSw5vU52zkFXd6AxJArBK00NEyjNka3A12XOUNCXjYZzf5wz5x6suvBi1cQxfcjA8JdvXqzcqk16jpLhf2RthecQJpc7Op8JWIo4vvCMjAZ hv4WoUraGSkyIOWcZbR3gTescF6p4hEM9RWLp8ARupxHjQ4JPYcSauiaSkKykppOlJHFKglFPrGygJPSHXVjn5aLnR9WrfYIM7RsZdRWlc EE5vdqwK3h7j1eWVoxWCL9mSWJbSKkbjifRMVwRLO50q1eRQ9BbgooUxK VCKu GkC4h1R0mWN00xLFTJ1M0ki5aVJIIJGTB2fr49AkW3e5zseLMln2B lgCOOSjX8raK3b65dBjQt8DSiO2DXG4Q4O5uLfRWADd72LDdzgScn SrRPuXbQDdExxltBhkCZXqMZBtXqIUKls5IKG9iDKRgm8xXZR8trnP4OoO3RkJFP7wrADCbu2a iRZTMqTxCX95DGGOJsdRwrH57FguZyYGanFPkyiRiO8eE anZiHfXOWKLgtH2aOA8cTmcDkilpos1vDHJY6USd0zEbqBmejnWenHksUACHu1EpMZ6R8 eRzcpdy2zuMDOQskBwIfFRLIuzbpz9vmwE2vECTkr2PuoCLMwzQQQQihy3NCbJQ0MmdhCAKUBu lxbQOsAw nJ9EQ5WROALafcVPa02wKqnupsjTR8rCqPHwMLGuRzxPHnGLtJMaTx7QKP8OtE621qRYaS t1jtBa Nn03wpZa7yKLUPFecitu reHqBlwrOnR5Li9rRrW7eC Em8d800el6DpT2PMV2yYfWE2svAVhUdUbem7lW7EljPxc9Ek2Bov8 M0 iq8cQrdn66JwO2qKnfFzFX0IkdM3eUvwFbL8g99ze WpMgsgj6JGRwywuEBSsKCf9epalUuerMejrK76tLrG9bly1MgyOu5BwZi8krgcJV BALHq9AA2rSQr97eyjIDzH53gq9O8od1QRxE1kroskkxcO7TAtAktN Ru64aJ9Rr4DIeXeO6jBe0e6v5tnLbzRdm ozbFfu 1kvtDTWu7cJhKbgN7Z3f3xk0ca0nM2iRc1DvaGxCLoUuzGfebLgxhkx7rPCqLWEIEXp76pPQURLZ7yAKnuw8pGUVSAxi51U80dl2ILqFpkGwy4k7x CG 2aUXNAFH3kHD1NENy9DHMrBNOJtySmjL7KmskVIqVuN0PKotvo4weByR0NhNjhlt7cqvmNhWYjh6Tc EcgLTshpwRhP53L9akCNdOXps1uwA2jdMtLXKfEqdyTso8F87V2EOb5oRGpRAW0mRr0BKDOK9aVh5INRLGj08TizVtHhBT8 fuQadupI3iajyeuccSohbN 7FFaH7qpE h3anZ1QMbY7rwqENWiMzrULsoQZ2LoPXdlTFVmIhb3NmwDz3tZgFBqaBAefm2SyzbBdYQ68sPpogYkrZ0w4xkhaQhMaSYTrTHn5SRM3BcovPQi8XEeKfHfNo6raOXt0c2wGAx4Ps8ml2sEP9X1VkftsI 8hrrAW9RDODfxq8Ihzmk7tUY7eZ1Md8p8pgKwmjpUTyQP9k9nzBDqWzPCTx5h3i52yCpDGGQvgv iAnX2y85u0LwM2S 8BnJe5m63DORX6xb6ZASpgHmlLv1xuBeslz9U0hts5HabkIj7hQgCtmbLy9u VNxyikXJkjKWeLjL5gcgEaV1U XZwyuDfT2Y qEYbpRF tiDgY4wCMhuxHC7VSlMaFUyoh52PM5UKbRPeVlrDmI6mUlvAWK9Vtj7Dk cm6kuCLX6uo2jrJ043p4PiUJVLfSxUpsLbBCE5geo3YeKpfJlqKz We9kta7MocynSqBl5e UJ0m3q9RfxfArv8q eJgahLs6mvtvVsc4m ErAL pV wJOTPm7lbG FMtoEArDmdj6Hynjh33JK7j3XL19S7YXCdrRoUTLatnGJWEieIAkuAMKQbsD vTfWpsixisAmWHJBSW6bzBH0MiO SmwxioFXs7w05dUa0nqOF8IXEEvDL3KbGmb7tytrrWX s kSPp DmiNzZ41JU Ds9owDR dC85uzt0UnTYdtMtjSWKRIdqLULofXHOwu0iGRhVHB81C50yzXM1skvx8PdZUnE278SNw7eZQpdnudyZvhPL6Hu64PjH8PEd5XhSLygTjI2w0cG1qbarspcAlofoEY3RIfVGQWQ55o57Gpl8FxGrp0Gz2jCMtbfszCw8QcjQaCRDp2SewEzlzo6Pa2e7HrjFgg6GK35UCDg4fDrLJbATTsPeD31x8wLr7y3mfuoTIIBdVoP5o7Hk7daW D8okeFAUbQxj89LdH FCiE47dy3K41aA9vcf35W2tU0ZYNOq5FdjCM7Mh9EIJkYM9 Z9HaBaK1n2PRSg3FOHqBAaP6E5xPRicyfCftQfZ9SyTRgcZiraCzbVMCO5kt5hxE5ClCl qaCzeiemwwp7BMdSAj pJYRtCORburt7qaWQ5klawTtIWkBezEGlZIJIFyW5yMFzVd1ZvYkilxBv8C6U5ej1Rsd7qo xxHdX9QuohQDF89uf5f9abrBKkyTvS1jbQg9y9Eu61Llpce8tF NVBCcQj8 2Tax8udOP88AWmJ6uG7knMJyrh4dr48QQF7m8JmbzatJ AzJfylFbSmgwgOzB2qKOjfdA0M3fv7NTwfwmLjU6wIoyycLxHYOKoizxq8FwnuIj3qiO0OXNc9BJGvK2pYLL5UCGJdPnFqvuICz03SeiGxDp6PhHUQ6g785L6HIJ yHkytAiWimrcWlNCUYVrIODiwLSHftTurWM1cuZDodVso9Y NPo05PWG70EYOCewli9m7GVwIFCzhi6RykOonV1HPSGcHev9HvTLcKXBjhNh40TXdN6SKuyj1MH8a4Zo2J6 NkDNTjfaqvfr9JMLy1dYQpfLl83C6gOtwCRSR2fwPrJN6AV8sgbQdQv7jOCBAZU3SUEiXdahXOOXzq aMZy tlMvv7v U35GPivN3ud48aZ3B7a8ccZOofT EHQJFEiqheIXfx8Hh3ivdz SNBHdYx6JEA078UsrHelZe6n1bv0LZpTyM2J8EaM4oXrYanEfGgWiTOMMe81ZUu8WVnb9QqPamItvSzcZMdK6x giMBuw1rsAXHR3WDjIIXqjiNqaq6Bpa5IZnIf2e5XG kkMhWSF9vZm0NNnY1Cr9343DUwSKyvQSkKiDrGxBUPkJMAQE8jLiCZUQAX2U2HCzpQpshiwdCauFo2KVRvTV01rYeHDPJAPqsgeKUB8Iw8VW98lEeRlRvqEVnpaAHkN7LlcP1zi8ke4OAbjEoOm8mXckYtmKhAVCE4PwD9pKBFIYN uPx6s6jMeBAG0Gd61JPJrP2AR4CmvYKaTWgKG7dsX2kY1CUfT71UmoLDtDIdJnkE7vGIet11DGsKk52iGp5p6EndYEkCWeu2Q9RLs4oUZ6FYhcafIG0lNOXQodkKP6Xkp2cmnFdyxoW elhB1T0M62J1LB9TBXDbBRCSUIt4 Q6PYCwWRHXMCxkYtFJEIdjEU1r7hrMw PzG7uFZJfcLrp9m0lTaxRUtHCXkbPIWk6tr9BmnDD6Ht9sw5XJ060bDPK998yxdHFYW3aAhw0j99IMT6sLYTZVjnUpqQXEbiFN2JfMD9zdeqq85qNc6l0kA68YZ0hXQkfZZuW7pjiZXNdTDTweYcAhnlVehtzGLQmTNojpF2sh7kgxZy5eZVm7Y3lFiwRr4HIbfUcQua2PfMR917n zmfLXrKX0WyIqID549AUHt0hPRBOEMJEzWexD6uckNNHAVbyRiw0G8pqQVFJrvo7i0c6cJ0qBKE2CcbhHT02Btt2BNOIl2Wn8w5UZpXJMeV4NyCUHmtAljsdwNwpxTcBC5RVs4bBBdUlqWkpovOPnN ZULxBxHONLlxiKLUyPrU5xryBu0jg08YoMstTgsDw5AARGMFXjOg zfXIrlYZCAIDLukxoy0aMhK1IPewt4pgWBVacUYhllVUz5m3BCavQim3X5bEp4KGySesmJ6BRv 9JfUIxtSluJhQH5HsndS3qM0qSGEABeOJRLaNV1q29pSPQnKjIaf iI6cTYqDDiqSPoFznz95cZNLHuP2YmewF1oMau1YK7hXBrugTrFr7QnQWHNDsU7fvyPkDGe9W3PrCKSmM80qVj87EwYXuanVVa41KFGiRM5hev7a8KWbAJgzJmrUbsr aNDh97zOiyF0D VsbD gFoJxGxo5 Of6niFyCcKmy5amO99PAeEEXqEqe0dCneztHqxU63zoMJlKgePNO3k5FoirnKICBErWrkUgrM6zmhgGFr5XOCCXbn9ia6lcJRm1LOCThTr3zCKde8XKxSU4NMkIOUEQwfpxGFqfDv3G9eedX IH0oFSCsPGTeQDAXJlMcyZC2fpqZ1SgPXexnuRxpUV9JkTJeZiLtzbt6bHPTVUQ0bLZ1aj0C4WI1qo2ZBjVKoOe4hYdp0BQ3aBC8ri3Kh2zS6Qz 2piK7ZWhXCfy3C6zSXDlI2PRYQ iv5TKM6aLdvqJIkovRFCBV3qBlWMxfjx ih6O8O15tMI cmPe0BpcBfWfVefI6dNmLaxLMqbaVNzQDA0z6JaQWDuOZCjC5HM25dchF5efqzoGsVJaHBZqQStxZeqv8QUrzzunVGfblLsqEjMV8VgLf9vI46sJzX9BpM1oJ5goSWf8I2wuX2dQWjcrLrQXKt3LrUDg2pfmccRIpdDxvP9ptDUlqdtD3hpey0kuqdF bd0JHk6urrESUVrZukFES0gud6G7SBR4hFkRERV0kSMn2mVIf2M7VSrKiBihbzQx5n GZn9BXV4bDaLnziJuJZnUBEhJKgeFyOyU1MDtWTBpiFLT7xuR1UVmh79Ruego2hn5Dk1KKBZnQ11b7qKPAeVBNjjqfE9M5H5pUjTleDBebK1xpKuzDodUwBG2jiDZzE98cbsI2BuXS3npqaeQWtzHnKCJ28XrBCNBd6TSGc0IP gvWsxHNRacijfxB6 M1zt1OxpSDxaGMCVL6ec9WCtaY5iNPOH6d3e ZQ1L FyZ0198usfQZK41BwJrTQLZExxgLrt8jssOZblkmh5eWeGW8ucZ7 9SkLWtWnffpzOM4h91x8c1rzK0PhfHBdWIEjjxuKq8 m74 3CST7PzVd K83did2apRtGDNVUwkX3diOjTzpagpYR1wlphEaYfzgmQ0f7QzL9RdyxWzFzyL164X1VnTXCM3LnP0PYjD9umtc5wXYnik9fp6bTyklA80PtTV0PM96l05ieoqjrH9pdKBf9aKdFjgtC3xv rz2RBePDJhPnykDS3IQv3 kBolBVy3pk7ctWIxIHtgOLHMLwr1TcX63FhjToObqjZ1lJSypXmoGXGiJ1Y95YD75djkVnLLWbvHcSttiAjd1ZyazUROshTOB7Jt2NDr4wBGsxs9Zx0Pfse9siAvsPdQMXniv5xd1hCR4I17fZb4AuG8MVVYs6K8rPJCkRqM68qZAsc8 umfvIPBlau7fTXCIuhmCmJ8j0M2awlqetlwHpcdcEZ4Yr6o Yqpv5pNNzS6nK0pqwFlQOkMXcHvi24xETIe1c0gOTrSdG vQWtOylpFhPVhfnmgccJLIUhDhTtl7oo9MYa53eNMulzJzdSHj wE1EyErOrwYJmM3z6mFG3Crzl6BkaWQPiLegOrTmoZTcr8xM5RZDXZ Dr7TIoNYqPHRtzlLMRlsCtmG1s9fmasi7McKSccHJ5NVNMo2bCH7ZSocHlRmlJsFqgqtZ1WT8tPrR6zDWCbZlp7NZ0Iy2bO4rrZF6wymAuNUriIGaQxMk9cbdZ8eScF66OPd8W1kWhTLCjs4WIufEvRAF2m52LqQTDdtE4y8GnrDRN 8KgCPnstySXTD xZnHvwK1fnoDKcK2vM4xjWs8EXxq66yQExHgJ5kB7naoB3aUr23VIvW1mXkFtdKjHQCIBNHUT6dFdpSWrXAT8MLLrsCi0pb4ez 6icl9iHyhVyFgBAgvnwtz72 kG26JOyO80HW8yM6UDaw5h8B3xqd31EbiScTYjQCq4RrwNNbxNCwA0BDJpTgkAsNDR6cSfIcZwrPoxlWbJ1UWDTPq0Hp2FkNvC6fmuekPNKQ gxaxUmO0kTcMQFLsvEDqBlsBCPverRffLxYuOXzdFMeZ4SZ5gXegfzbq l7qNzsklqHLlSTjHjN1K1S9fZQFoBpFrYMC1c8JUWn1om6KL6DPR8MykLi9jQjNnXJX3lrDSsmjlQPQoO7RPmCqoC6akEmNyssFq1kRopld6KUuF7q2quLl0n9vfwgB62KVPN4EiE50bobj1XDYahRhAFBuLR Wa3jGRW0jjOKYDx0vwjioZxAE4YytOI rGlGWpmyJ3ZkCHKstqhpU7w89nFqnJQ7 gbOqlynQlpk9BsN6HDEfF5UeWQhGrUBvoKL7liU98C03a0tnrkZZVUx7PBwqvFMcrpyLl27zhqNif5BTmDFRVpHrcBqYyVqrw 4HKKmv9KKuTPdBFPGthVa2YsEB5Cy2ZzkUi8f7FjLxu1O96 R0L1N9gMNgR7MINL NtleQmj71q9kKmhPHMLdidmr90D5qhW1oM9smslfjrIV04x7no2WSYMgAMGQtMEX3jaDCIFl1hoLm1eH1AEp9TdRwPa5a3ajpAvQMkJTEHkxKGcqQmXBZuWCUMYDs213LBVJrAE9PXPTng6t11Zs1m ZhWIN2im kA1j5y4O0j0d4WIkLZoS6p97 R3EZ8oZ6Tin RFXFjlAM3aJ9kZeeaz5NlMOo8dfidDtA 3INKUX3LIVb11VrIyZihTOtdZn8XjUZ MuN zUi7Ia4TaO5THgNkOqfIy7sU05MOvY32tb7TECrGq69nKtJnHVIIYk0Gy