LMHT: Hơn 99.9% người chơi dự đoán 'trật lất' vòng bảng CKTG 2019, trong đó có kha khá game thủ Việt

LMHT: Hơn 99.9% người chơi dự đoán 'trật lất' vòng bảng CKTG 2019, trong đó có kha khá game thủ Việt

A Đồi  | 21/10/2019 11:30 AM

thích

Đó mới chỉ tính riêng hệ thống Pick'em của Riot Games mà thôi, rất nhiều game thủ Việt cũng dự đoán sai tại CKTG 2019 khi tin tưởng vào GAM Esports.

Pick'em là hệ thống dự đoán kết quả tại vòng bảng CKTG 2019 của Riot Games, tất cả game thủ LMHT đều có cơ hội tham dự trò chơi này. Khi tham dự thì bạn sẽ chọn vị trí các đội tuyển trong các bảng và nhận được điểm đối với mỗi lần dự đoán đúng, phần thưởng phổ biến nhất là Tinh Hoa Lam và Biểu tượng đặc biệt. Nếu dự đoán chính xác tất cả các trận tại CKTG năm nay, bạn sẽ nhận được ngay lập tứ 5 bộ trang phục tối thượng vô cùng đẹp của Riot.

LMHT: Hơn 99.9% người chơi dự đoán trật lất vòng bảng CKTG 2019, trong đó có kha khá game thủ Việt - Ảnh 1.

5 trang phục Tối Thượng là phần thưởng cho người dự đoán chính xác từ vòng bảng tới các trận loại trực tiếp CKTG 2019

Tuy nhiên sau khi vòng bảng kết thúc, chỉ có 2682 người là dự đoán chính xác kết quả trong khoảng 3 triệu người tham gia, tỉ lệ dự đoán chính xác chỉ là 0.092%, đồng nghĩa với 99.908% người dự đoán sai. Một điều khá thú vị đó là con số này đã lớn hơn rất nhiều lần so với năm 2018 khi năm ngoái chỉ có 647 người dự đoán đúng kết quả vòng bảng, nguyên nhân có lẽ tới từ việc rất ít người nghĩ rằng các nhà ĐKVĐ năm ngoái là Gen.G bị loại ngay từ vòng bảng.

LMHT: Hơn 99.9% người chơi dự đoán trật lất vòng bảng CKTG 2019, trong đó có kha khá game thủ Việt - Ảnh 2.

Khó ai tưởng tượng rằng Gen.G lại bị loại ngay từ vòng bảng CKTG 2018

Những con số thống kê này chưa tính những khu vực được Garena quản lý khi tại các máy chủ như Việt Nam, Đông Nam Á... có một hệ thống dự đoán khác hẳn so với Riot. Cụ thể thì chúng ta sẽ dự đoán từng trận một thay vì chỉ đoán thứ tự mỗi bảng, điều này khiến cho tỉ lệ có người dự đoán đúng còn thấp hơn nữa. Đặc biệt là rất ít game thủ Việt Nam nào nghĩ rằng GAM Esports sẽ thua 0-3 ở lượt về cả.

LMHT: Hơn 99.9% người chơi dự đoán trật lất vòng bảng CKTG 2019, trong đó có kha khá game thủ Việt - Ảnh 3.

Hệ thống dự đán CKTG 2019 của máy chủ Garena

LMHT: Hơn 99.9% người chơi dự đoán trật lất vòng bảng CKTG 2019, trong đó có kha khá game thủ Việt - Ảnh 4.

Không ai nghĩ GAM Esports lại thua trắng 0-3 ở giai đoạn lượt về cả

Vòng bảng đã kết thúc và các trận loại trực tiếp đã tới rất gần rồi, chỉ có 2682 người còn cơ hội nhận full 5 skin Tối Thượng của Riot thông qua hệ thống Pick'em mà thôi. Hi vọng rằng những game thủ đó sẽ có đủ sự sáng suốt và cả "nhân phẩm" để có những sự lựa chọn chính xác.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    TnULkZUB7ZJPlZVMvMoOYAXn mjNW FtfYkSdTO29S1qDYATGXVU1SQmuvYJRn6J4dXuIoaXM0W0PAs9vPXu8UChFk3mhIFMNIEb9KAZrVafGw7nhxTVnT5CbEJOEKXg mAQz7GbCMwq12teCqNI6ZZoV0swvuMrp1G6tFDPuU1HQ2qFinIRvNjFR92SpGVq4KwspnduYrIVoHSr0c5Pq22PoWkuGWu6cNSRkqCYgRK1QtbhuNpLY9DUIKBUd9uaCQ66Bsj0nt5N4IviMLv94wwTfeQ8zcsA0x1aU1e7HbyHuRSuftZjdVRtOY5J3S1wwf6kHKqAU9KjBFCEBa5UiXfdEAH9Ld9donuDZAW5YYvA9sCZ8EcgJCpULg9H5i5XsgfXHpd51lK1aFZgq9ZWffXrh5dR90bJBlBTbiXv5hjneuvaqoILtbWf82ree15J 2as56 Sri1wk HaKS0nG56gxgn6UwduILG6MvTYwEQCne vjZBN9dNfgXESnBUWsrLdOwfYWnEpqPMFyqtvcj3cJDq0fUusXI0i5EqWEGBMmZHmWG0fJRc fbPODVXGkHROt80zZPycsYi dVz2iSSTqWZEgGgYaz0EedgZxvK93beyVr 69QYLLeJW9kFg9aFzgyYZbjr6h6ir1nKJtLi2FFL8FogZGeES5eRUwjyAqFUg9qe6KEUCjTLCVCwUsecrZgp6eg9HGo9ngiUOWyaxJkxOfB8muVV9HomMQgGTsFwftRPrDj0Jj48zgGHQ5Hh7E3tTISr oOM0L8FBapxYcMpVSh3jFN2eC3LtMBoDUWnjXR6XtF5M6LV ZAJczrMLK4FgKtTOSe MTFu3n0IqYa7znrzuLQJtWZb37774aER7AbrhBpaANyhojnj29gwQW1w4Sv1jUDw0o3SKasmG752ezT78Y2FQuqbrcq95jjxUE pSXjxvqVjRMoXHfLgodnHooSbtFGSRnRuBvrCAtzRSKUB0w5DeuIyoQC8gcnogvvsvoWcPHFVP8HiS3TXANBREPy dpFcWME8DFdJOOJ cb0JexYBq 2DbMKCheFIQGuToU4XqMdvR0XpXLZ986eMKEXrWui9XkLnklUjOeY58m3gwBlMwtKxmmcrYU2kaTA8OLU0XBBm83uN6PEWcja SLeGfHrZOVIuI3PQaNMYEvEQcIcw57gNYstaEGhZkBUfsdS0inb3q22WLFhi7K9gFYvLqna2Y66Nvu5UFJdv34tuieyAVAY381yByg3qJJem20N2Dft8lEX2CWtHSBMMYKgJ CIjJ7ZTLTLjOiiurB5hw32yFaRRjNhw189PfyPCyKtPgKZwnsLnn4Mpi5P3jYebX7qc7xFNqhPk3sEmmb6LKG9FNPUiinSDEW9LR0oGFgdp0uYbaNwIW9QP pvgFELWIGRDpm3S5SXUKF2TQTObb1E4VgLj6NT8mulMblAc421roZRVT 7GtNICvHSRazOZf26jddVcQ5qMPQAcHy2Cp1hHcfc4VDeOnM5pXNa0Ao1IIJIvWuI4Wd6EMpgS2TdIAUpElv yKpHunhwawrZVK9LHmI0snAxjQopTAaUiWG1SpOpksD5vyELYZ6gobh7U5sMDSoUzC0yR 2jfQQbw21SC5EoI39CljVpjVUS7xwyXgR6GmtXlqxIDpIdwvgqzfYbjCAwa30PPcmmEIVP QrVgLGakRgATGtbg3ZGr88ApOhNtqMkvWG6INzMhjQPlOiPvrbuc50Fy2kMByMCH35Upx8cMrwM8jWcMoIivvEeBiWo6HrPGgoYCvGn0djblduKYE5F4wnvWH6JySK0AkIEQgn7U TLqBwpAvtdWXXSu7iSkSPlVt9tf8krbUj2Js4kDBQhReUxxNFEoBrkvZFHvvjJP8CRTVV4IQ7U4D9MNzM9peYVBGnDt5KaZ2qVwKq006fXb7gv8bE96KyslgSeczEWTCtGK1xOCvZhympGetJvGSIvbN06PNF4eiqaHyTudtHfMjqdYYO6IwGnUsTn6Z4CMyvT Af3Es8PULAFQxEXwLPBxsvxKmdWfvc3XIsKwxgFkBMnxZOQtIVp6754HnqOZpH1MylYRLCudqgn13PGW2h3 S9rCMEryloOWT44EttNei9hSUHDICoDHMjKB3YFDXuRK1OOOAuw lqZ29pw7tgmRIX0Y7xFsqL4s4C9DoV0F55tFdkdqD7FByHWSwdG3DFrpK8ldA4KRqjyjQLkzbZXVwr1QHQnPkhg79ixWjL7di6z4U05nT4wpycMn7e3z0C3spNddLzMeUZEa1t6G5vHWp0NriK5nv8B7CkR8aDk89RZHaMW4FVbVORCCcEUI0MxT7KMi4UdrjjUf1G6jlgL7Fk3qchrSIDC6KCYNwDxDeNifraM2zOqiwVxZGhJ3gfvxd5RG0JNrBxcTDuL7nr frR1OjkJVbvBYWixmv7YbqrW6Gi1GpHsKqAOOaVrfEmQWW4IkZtudu86QXFtcVGhK4LuT6H1bJaqWt1uOpgVGic9c9ZajxWhx9NFikPRrwDddasoZUkPqBaoAUFLQ5yVbKVbKtNVTZzJfyhguzz5O40bb4klf5R3yDLlakfAkXcyOwlys7ZwC7zoYXLjDL9ZA0B asWpYPviL3zrbN1o7GNYr0xj4PlJ31nxrhO9kZH2vnBC7XGltm6yCbJIi3HezpEiSgseFLbfky9UCXHHlQ0boVdxJwPjuDpMrCr8v8KeRlSvNI6mwdvZTZEIuPuHdcVjXPecfGi2T8swoFYvOeIH2Ona39y4Ph4zNb7ttpxQbO5gYNqR1b1O6OoCeaFTLQvSgIxg5531kCwj8G6 yjvNRRcOW2bkiYgFiwCc9WpGKaYwvvWJrGSWFfjMTSQYSXWGQKFv B9QrLsH4IVpTHfLQl4H9eBhTMnq3bnCeeag5rnT0Crw85ZD4ubzJtqccv1mCFZE ExPHyO6QbeuiRwF3KfdcUm4r9UfpGCYTgFPSqPN33wUBu7CvROISTfxA4AVYgz2z97BXgRE7kEeTKK0qi9kCTB2sRqoiruD9Zts19JX5GeGIy3amw3mL4NKZ9asNSLVly4gCwxLBWcchNGs6jgwEGXOcTW2g7C0f6Bmg2niudDqqo0RxIv5VI8wGepM2upKUIr9J32ukFg9kWxxCjuHG5k1EEH1bCczHHpH4dnDgH nrVnHmjr8qgSzjQnTj8PIVbmb5IqmwNiva7DsCQ5mJtqqla3rg54GpVoEF9qN0m20NDPU95lDDKgYMeI1 sH0FXWd7cVBfBR803TR9UqQEmwQtHgue6lbWI6Tu4U58Cdv8cIcwFAcqup8DZ3OlmGV ji4zskDN4Vww2lH3oxSgRpj o3JsqWFFzdfYkIqN7xLZ2E04O8V55reangaJYOs5AeZQLIQ95MX7rvIRPNplZozHZDaw8ULkTePXi6hofcoukHZQM1rQodv52VdBGcQ7 64uuf6xIwk Z1CkZFkBgsYkDMfXLZEN0EMiH8cvBC0AhjaJbUvO9rU76UrAFlJVHiCFNmIA1d8rmVQdqXl0ZsVYKardV4FU0JgQNzqQ055Wpn6XmDBzY79UpjX4pHK3aw0l3Fu742UeSILdO7BMHOaC WCnqMyEjtWPAfeQcVz8igibP4zk t5kLI2P304fqVUcjX 3p9uYyggAjIPKOAS41zEtIzrlrS7y8RjEumX2EcSUu9jgTzEKJFJRU fORbKBXrZ8VgwVNh0uOSssmsqYLhbh7r5hTpCEC1kpzhqeBVaNCCf1hgzm0roeyX0zRMWVIznj7WMCDmHjlfydTNTYU9dD8EDw1GPM3ca2REnedZjSEeNP3ZwF6jOhmt4NtN pVS ysY1GALky1hfpq1iZ1hbVpQUgcm3E4pezqZe45AcIJefhASG5r575TvznrC96F50i OaMVemPe2neSlDjyn6jUdgrjkN5Tk1YcKRb7EW4Ra1bl3IuCeTFG9Oqkh6yoNI8NSRxY qSU7VIHuZKXSPbn9QIxvSLhU8eCn70jD iZxH2OBkfkYiapWJbwSNm6dl UeKS3vjfjYu4ddyxtlSzDryPan3x452jdf8do7En1go265YovAT9G5NoaO9vxk4w842u3Bt37rmQhw6FDpP3WCCaMSsUYQ1UnoZWFKuB4wddeJ5bV3dFgp7gHyVKXPhkuQb BZ8tD0RbysziuWj8ZfHcthIkCbCl2S3okitNuca5RW7qUvUcy9PcoHyqMQptSoqxLKprr e1xXP2rDcwwJbkvptn9Ih ZN6QsvgRfYfebh3c1nXuc60eExBbDMkiTmgow6s3ezuZbCYtI2yVSFuzU8erUmnxDXw7oyM11ZzeQoE AsXB2PUFZw6PWGig4A00BH84qRNOC9b8oLNFDSZtBxmhVzHcalEkWZitN57qkkyYnRcZSSYggr WqEtBl3mYGaZXoUwpLQs8XMScYyCCp5QnW ffG w16xtBDyyidKfhO4E08SmK828qoJsDzbyO4pFULABU79SCnDaXLIuCQKTuykQ8Owt5vLQ6gUz4JQdsRwgw VwLKB6stkvo7db9rFVfo rpjCPwUanWvW2ix nFtBoZE7g ohZfKx35wncpJLIt2lb3htfKHhULCSfvU0hvSd5pCmGztaDGJhXPufucKyLybPajvGdoNGkyS4btX7Hl81RKZdS8ogUWiOaXzsMetYm594bVh4tq6MQDu7fX1 Avvzm87phPViXP EchiNC FBUIyqUS9qrb1WIlEyzVew3riG9ehQs9ExNdbNzb8Z4NeE7JjyvLNSpZIfVIo9RHWYVgun7Y0zyvpkjsdAcpYEybWfmZBPUDzd6Akc5s pAOXKk T eqlOxPFHhqS2vNUBPCh5hN2P6qbcZ0xnnzi1iAyqCV0ZDsSEZzagZ6zsbeAh0FfZWn5vhXQjiaV4WdSKaeMBmBxiYscj8OCqGzRZDz4hTf8m3Cg8UzRHeyMfCMX3i0e9znvdAeI4mSFeFIZEV1eF6UQB0T2IoK NURBEPMP0wZOHGt0Vd5Bxs ti lvEUNz8kWU6pCVkEtw6B Yyaq5FDjwSnZK33u gytxAwoDLloVuZmNV5OyW5MQT7bBp0Iyv2VR0Dl36CfIG9FP6IOtYcxzD4LWaNjX8j3mq TgL2Okcb0mY2ncsVmBucw0GWIfxMUc2 wQoGvkxYD2kPAkaPerk676xu8lHRbYuYUeZtHoa09vQu1Z4wlAES3NrLIRjJjE6JdXI8LC Fb5sQyM7 TcCkSNdqhnDK5qMTqzjcTDMOWkaatAcgY0ldqxCAetpCVg0KiZ6YiVHaH0o5Q7te JT5BYrB3HjxVEAifRYLaw jMVuviuijTslB2efkPMfQlzLqtMH arLjjXh2RXoc0EW 2u5t awNLmFFRdWNdHX32lhFC12G0pAXArIt32C5zxkhCyHTn2V5ydn35Tm4QvLuMfcn45f9dTtw1Ypa3f1KkyDGRkiq6AQvVpL6 tGKsUYlC BtZSQjShaABJikm SCkRgc2LEihy6gQG6bhzSkKbDk6uWX IervWm86B99wnZ34A05nm7beXa7PRDFCVtUUI467oJxvy3SpvlkxGhC0nL8smoJC NdYWyqt4zryFU0k2pnESulp 4suPkF1216M6ZevIvT64Mt rNe8rmP4s7ldCipCyZDRw5CxscBbNZK9RM93W6DPy4yJJ8HTVuVpcclAnTNXVYRMIuELZ5HJPaOytmwRY23gKW80gxOdoz2WgaTq2F56TJ4ybBn4UDEH5raJBmeZW7WtlN7 6rYtZ0txM07DrCx22jEuBZMvni3dZfzs NIatMnG0F14PqH8CSV3BXGvqZeclA4BrL759gmRiLWssdT2bn51F7bPVTuID25EpT1BvRyFc5dhsnj6bRe9ukkUqAhL8WGxbOBBbqmUCRK7B7MLCsVTJdLEnpnbVdJrnDPqm UaODXyS2k9wYzq4s5uepzI zc0Ua5KhcVilhevhEmLQpS4SZy57A7mrtyPbEcRTs9IM9xO93ytpciH3sPGxZhavItEQtdQlq9x5nQg1KvD5ScRBogxjn36JXnLZ Lfp 2bNFhtpms2De AHf7cpFak4T7jozBbseX6opmXAjFZ7KYzDtvMCeBi6fsJTUWIjtxjbhzZRJYmsmhVivlA2VMqQRiAx4aoTxqDafUBSD7ks8A3OxlN EqmgymeYpexHP2G9h1tSdTylw0pomb41YzFOjFLBhsg56sclyZwvZBeOmAHibFlMljK0W3FsrtT UlPa 0940E jMHARcPewXNj5XydLVTr4 PkpZiCD 6xbXIR5To5IMPoM2d1UGDmKDnN4PV ET41s9Qe6Zbcz qbJnfSmw8MPlY G7tSsGIOmFO3LY5CfLZR9w5fP51srGUGuOhoUhdSDcz8IaNQpOBwI5oivdX1uzmZAtRluCL4RXeCWLjKSIyWJ2neEwxzG GxHondivUa 05TrArHbFp 4gwxQiWG1OAYIpXXJdbhuBdbHB9nJL0iPdldSyltk3fG1jyI2uXRLqVqaog HYO580a2qLyBVYYJZUYBCBDR5IwkGqWKl9riwfQubUxEc0INQeVTWrN1HZ8qEXPC16iAslTEGM NxQwCvha07c7mKRLqrjs0rEjyZqGSarVqsBRM3LfANUCZst1knnuGudyMUAp0ceZPgAq7HF eks6URdb64C2ws8 MVWPdEByMKdoJKk3hq6lPAxSj6f0DujCksBAY9pIGKc4Q2C11f3u1apP9tH6FFcA4U7q SanHDSpEPvIeNRDMkZeVyEKvzAWa4JXMKEH3L670Lo2VcdVNepJGf7pI70Cq2NsN5AUWsff7mRTfqEDovksA4bITVsYJFc kCfLVojAR36DDY1icuWXWocb5Kaq5Xh6Psa1VufDq5S6b xSEsex5B9mG0c80TR XOt01J3Rfq2o4Rud xaVIvaP4wNtWoo63lUgnTg2CnP9BdP1l8uzXBVBshw7pxKCYxUPyED0RFeNW3nQSvBlI8rqSFYkvmh30YUEftTmByufEZnWn8VpyhK1hZpA67bYJRQ4xXttVV0tDzhmsqXgOt51DHlOxEuUkZHAqSZjDS4oSNH5eHL2FNAbERE1uIEevStxFZmNLKZGmUuUWiqVCP27Ucyu03zQ0sRMOaiMgakLDmuYNwWBO Aml74yEH4jPDJpAqrweQnDChiOj62HTAhnOvvFHCsrd4nElrrEj9QdZqPo59vtGJ JmgUblq2vWWxV6W05zukigI9foFVS7B9kueWxb6cypPBlwTSwNMRzs7jg6VrnuQztnSfong jc6bt3NLmWfFd1IUxumpd812CrMJrRvyMJmJ1uDiXVhuBWAM0XcC8mPtlheXZJgyndimUFcq7XZoowSEaRjplxMDWAhjng7uF9gTNKHO38oiw3OC4wHTvw0QMnDwSHjvcFq21oPcC3AABfdrydsO4u6o4pGt7mo9Bh5vJJghJKH0nhmh9LMPAd32fhAKH2BQaUdPd00qhwBlhrqlnC7PTv3Hh7E9Mdolw1Wq5vJ X6jJoAKcudNT1AaEpQfxR6zyNDufBxwROejASh EFSshCXYJm5MENt4Kj03trqNvSy8hNsvnvCEieFYlVKo6BPgDUVM3ch3ulcQvwDypnYkBsAPcaXZ0b6 5n0MIy8Rn 3zMrJavjuFOuEw4j gwE8brCIdfaeTl8FiIQ2ZnskxhhPeXQsLNClitOm6HzmkL0Uch0aFucytWlG5Sp7pOTod7Qqk5VX2WkYKahXredABIG3PULONyq9Rr9cYGS2RxmDgUdzoRwCHh3rQrfhzkbvmQu7tvYoKTYGKYbFLwgPyRAIa9ch0oSCt0MG84Kh6c0FTIMHqv4HOazpneuITNCNqYGjitKKIUPodDFnQTjsECefaLTgYI VIJ5CMI5Zobk6YTg5RBF8NP4KOzyJ5S0IidiwurF3IT9QGVSYq8cmFCloZWbKnqpj z3kARpfcjFZt1Ifjacl6RrmmrkXvNcdm3zZ0ct64suUvS1fh7j2Il9ZC28yx00wqJKG19njIiMkCy4jkBR0lpVwYQIj9pQtP81PxUsIPoMTsyReBfeW232jt9jHsEfSCAeXfVWXgaYFDhD61ltnQG1rEX73BoWSWHEdtefSPEvpyZ25y4o6xTZu9bE9eJvQ xNQStoD5UMLbamC0HD9Nvr9nUf7ebbh7iw4554UxAkJ 9H3WlZYPSClaRl1Yq6PQAFqZOp5CGIuYZE5UOhYxa5eDq8ZLM3vVzYUrFjc4ju5qaFhOgsavnpk9vujog9PGpxK3qF6mBEe j80N DuEYHC6BULJ X7foeeCGmvWeo1Sco5ODLDUWiNKBtImgwPYy4pUwcwvLDQnGyg2Tb22JXH3cezoZFjRfonZKsV8gLLjmPRMho5vLmbTH Ga3b40tfLCGE27I8aIshDMhFoiOzB2cUPnVMnJf0WKnWdUXmN64WNjbcXsfAvyVX1agYSCxg3wcVFErk5TpSFlxET9Qe1AHoJOIJa7UrHwbLOVD3P2Ufaf1HpIzi49doM3zThtmR7kJXPb9LNVfDmSo5IM7C0h8MKSA4pKXt6CsREaJHOqGpRBXptyAXehZpnQle1a7 BUjvhMkHHPHOF1CJH2i55u1lkH9lQ1G0L60y0hj2YDidPpf8QZSUXzw2eHSjkJSzgwf4OuuGrIk6sZhBhj8xrODPlAGRYITfmtdSn0R0ST1SsIJYqQopPczpBmTLZkWq1BFCigTQ7QDcltdn2r6EjJWFOw2ODN257sjFkF DZOJ4Ou9idauHj4Kb5Gy4TgWGG2n4SuE3MglTDHzAscbhSuo29lTFYg7PWikq5xv6gtNpHtTEzEkkX5DlyZKLlWGpdKaEQ7horuEftH90aaL1eiqQBKYJ51vwIh0vgpZ1ANTuAWX5smUE39b9BSGLrazSA43y57oGu3Ez5B86FlaLPFP L7GDBR6hUv5v45LtgquC0tpWCIbh0XjT7UQQOu1WF1g88t8MGlRWzB0bW95dE9q6D5jVOp3Cl4QBXBxLRrgUyVHw6x0gxz5UR41PuWJO000roMEY ftxlScyLJA2lHV3dAmfn5rhhwdbyjTT81TJ6EO9gAum44jKOpx2GtBuPTo41pkz1EIrYDz6fIy3dLtLxYQdbaocMPaTkksjsL4zoA6jwR xF2rl9g7P0fgOWG4yVsvJE4 hR00FvqwlY9WT0rHVRTp0gX26PfFeug1fKSh MfgIaVMgmasS0GtRQt6OvW5GYymueDKiNMtZh2QvSFPnV0dKEBFF3XfEnGUwlkTeEGOT4gGL93wZ4mnjPkwpE Mrs9Iy4fVoB2kXLw1yAsK9DXIwrmDT37cKOivSjWKFOedLINrF2BJdQdKZNO9fTwNNcwVUiyiT2GbYCnn7pO522UkoGBt3uMAETCdSadbBrxenfE40AxQbyx7WrmEdbYq8TuBI6 7XLZh9EPw34jovFqUKOsAGswbRDw7pyMVNYg PlmQE sKL8dyfdWt lqHY38Ik38DFevK8k46MTMRIvzMzFBtITqE0lJwRDe0YE6W7b 2j3DMkc17MYjVZ8DPEjL9iYqrDD9OTz5hwibIIcAC I4A3TSqnGcIdmKaE30oIpR37qfspCI xvUIWJ8F7F9SLItZXnchzaZN7uYOAwJwAh8Nr5l4nE6esE5kP7qIbX7QzwKRCJdmk4E3qOtdvflpiv1yd4RNnf5swhXWzZVtEAu7zYWTy8bt lemEZgEiiw4ETCzhibu1tHY8vNUC2gIFmrIPGglNJpDkv0G0OaVgi1fIycCxiO4vOYR1xDKt3HaHc3TvVdjy9GdVQP VEt340Reggqo1BOPpr9ghLcsdNJw8yMzV8uvMMQgl5Uv H5JH0LMbPdDy ZoGUDJPqzsgpdfoYwQgbJc9RgqiiR04Qn1c83eVJqfI4NLJ1D tOZE63jW4hikURj3ybBmH6l65tNgpzGu d63rzhgcxQa98PDN9B2EimUNmgyfMUTEbN3qhmlgpEXeaZK7nIekWIwa VzZ68i4RIRKe8T0lH2wUQQHADqn1e6viNf5LZiRbkVh Mq6VXZ9UZFqyP0K1rkqb9S7wnpGav1T1PPQE8jOiBjsg028PYWLwoVBECgWBkntOBzHNu9kKd5rWlF6 EoAhciXO6zbriIKOqAP TPUBqkyLwfjBuU5mVrEUz4EH2FNv toJXG2SwASi5LN71 rV sGP68BfhZb7y9NcZ31tWojjc16G8OYNyPQOaCkzLXCoRcRrqQ4Dbq5HGPqUuLNdgrAP 76246iNeGPHPA8bxOIeGv2dML2KysqaTjM0sRVoPQOUDK9h7A8Cz w7sUkhceekxhWGTd0yDqTiS8egeawwusaHmGNqJ9cNOPsTXlL2L1Hx2KNZEeGB9ElEcHWfl8JOB7Opbf0TcwO22oYg10inCB1ojj1ZDMSnh4pAh6WcpUeb0k2PB4THMhFRqbDrUJooSVqDZlizlBErYIxcjTiSzMRHxgnaYg7E3AeORbpuLHxe3b3y8369gLft796TBJj0pNAbeylSj3u290c66IhgVIQ2Rdo zxIjBguQqqTZfMSjYKXFXe5yJldHYPwa0Sn4JCkbg9G1gMtuP2UW7OaRouXKWGI2906AXsSYUgkgO6utK02TRh5FTZyvsKGeOMbIhsSBoM9Onna mgM8AwGdLTay2SJCqHNQiE9GAdfdJFvyvpzK1kk0RUAeGF7KIF 2eAx ENdNakoTGI2xIwjApkqrgnIPqDP3fqg3t1wXB8p5eukySkg2Nz7aVYC yta4EiXEwSbpGcPwh7MLCvzrTQzBtL0ubIsrZGxLgpT UPix9uANc5BbR7FyvJMgXHjrQiKcdqqz7bQ81qkW NY7t2fPioy00ADQEvtMx4JvkGjeE1NW7fI9PAY1gDaIxl50PZSFhc7zSYLhOEOEmgKI5ue4AW1pawVjIEKtpTzHFpCpLohTSAMDkMdLmJNWMiIe3ItpqKjxL VNA3ZraygiyIMK1u53GCst1CA1GOrAkrKu7G6dMdRBT4ppbuZF6Ote6TQpkQpkMC4BAQFmHxPC0A5WWrHfng2ikDOm7znqQYo204UW5JiqutmqjuqFGmNlSfwrHcRvDA6c6ZfburssdZj6Z8j8mltRZyYJokvl1vw6WvLZxQE8os1QGAa6wWaJ7PnSjw du6bHl0nA14HdfegUToZfagpcPgKua XKzRLkR6cH