LMHT: GEN Ruler 'Nếu chúng tôi mắc ít sai lầm hơn, chúng tôi có thể giành chiến thắng trước các đội tuyển mạnh'

LMHT: GEN Ruler 'Nếu chúng tôi mắc ít sai lầm hơn, chúng tôi có thể giành chiến thắng trước các đội tuyển mạnh'

Anh Lê  | 22/03/2019 11:46 PM

thích

Ruler đã có những chia sẻ sau khi Gen.G Esports chính thức giành tấm vé trụ hạng LCK.

Vào ngày hôm nay 22/3, Gen.G Esports đã có chiến thắng 2-0 trước Afreeca Freecs trong khuôn khổ giải đấu LCK Mùa Xuân 2019 Tuần 9, Trận đấu này, Ruler đã có màn trình diễn xuất sắc và được bình chọn là MVP duy nhất của trận đấu.

Cùng phỏng vấn Ruler xem anh ấy nghĩ gì sau trận đấu nhé:

LMHT: GEN Ruler Nếu chúng tôi mắc ít sai lầm hơn, chúng tôi có thể giành chiến thắng trước các đội tuyển mạnh - Ảnh 1.

Chúc mừng chiến thắng ngày hôm nay. Bạn cảm thấy như thế nào?

Chúng tôi nghĩ rằng trận đấu hôm nay sẽ được quyết định bởi những sai lầm, đội nào mắc nhiều sai lầm hơn sẽ thua, vì vậy chúng tôi đã giảm tối đa sai lầm không đáng có.

Đội tuyển của bạn đang có thể trạng tốt nhất trong ngày hôm nay đúng không nào?

Có thể là vì tất cả chúng tôi đã ngủ ngon, tôi biết ơn những đồng đội của mình. (Bạn đã ngủ bao lâu) tôi nghĩ rằng mình ngủ khoảng 8 tiếng.

Trong ván 1, bạn để AF chọn Kalista, Ezreal vốn không phải lựa chọn tối ưu khi đối đầu với Kalista. Bạn đã nghĩ gì?

Tôi đã tự tin khi đi đường cùng với Kalista vì vậy không cần thiết cấm, ngoài ra cá nhân tôi cảm thấy không khó khi cầm Ezreal đi với Kalista. Tôi đã mắc chút sai lầm nhưng không sao mọi thứ đã diễn ra tốt đẹp.

Bằng cách nào mà có thể cướp được Baron vậy?

Chúng tôi đã sai lầm khi để đối thủ đánh Baron quá lâu, nhưng cuối cùng Peanut em ấy cũng đã cướp được Baron.

Fly đã không chơi Leblanc nhiều, nhưng anh ấy đã chọn và làm tốt. Có phải Fly muốn chọn hay đó là quyết định của huấn luyện viên?

Tôi nghĩ là cả hai phía. Fly nói rằng anh ấy rất tự tin và huấn luyện viên đã bảo anh ấy pick Leblanc.

LMHT: GEN Ruler Nếu chúng tôi mắc ít sai lầm hơn, chúng tôi có thể giành chiến thắng trước các đội tuyển mạnh - Ảnh 2.

Màn trình diễn của bạn trong pha giao tranh ở Baron thứ 2 rất xuất sắc. Bạn nghĩ sao về giao tranh đó?

Vì chúng tôi có Tahm Kench, tôi tin tưởng đồng đội và "Nhào Lộn" (Q) lên phía trước. Tôi nghĩ rằng tôi sẽ không thể chết khi có đồng đội bảo vệ tôi rất tốt.

Ván đấu thứ 2 diễn ra khá là lâu, bạn có nghĩ rằng đội mình có thể chiến thắng không?

Có đôi chút khó khăn khi Ezreal đã đẩy đường khá tốt, nhưng khi tôi mua được Huyết Kiếm thì cũng là lúc chúng tôi không thể thua nữa rồi.

Các trận đấu còn lại đội bạn sẽ chuẩn bị tiếp đón nó ra sao?

Chúng tôi sẽ cố gắng làm tốt nhất có thể. Và giảm bớt các sai lầm của mình, nếu chúng tôi ít mắc sai lầm hơn thì có thể dành chiến thắng trước các đội tuyển mạnh.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    6EySBqmQpT3hyybcnLZ12stTdN4Un94YF0nSCNGJKTXtDVaeg RJtupEXhE0 FK CHPp9g2YX1aGnwhrU2XT8eObBy9Nq1JLl9xOuvklGBV3yKK6mqPW3bAGyJoUOBHtAwbWkZFmpBbR86XZvwYWil3nMxlMMd05cMEYdmMER1s3EvhXnRfBSP 8HUZNQZ8iyMo1LK0WpSRIzzqMJJNwnbRg7otYGImFLe1VWNFObPBl6ENezrZchnjXDecczXA7kNorIUi1D2kgGtbodSH2PAktc3Hb0vxeke1uP7DdthK5rMZDlqDHK9L5B6UfpAzSbSZESWO4ua82C1bTrJfdeaplmp9vDOjQfvCtsiQVJDnhFgW2WjQT0G7llEaBrJi8bHGpMJtkdjQd101KzR9G1UHw3B0kKwFrJIUVHPjSTmjYiQaKxAgl6zae8Fy X6zZe0ZkZndJqZQ15cAzwMtPCBGvlI5u7KNYqLJvTdYFy8g8pQZ90GkXp Ec8dbWsn7jaO8EoXJYpazecui8ojvBaUCOvTtMUbDxA fbwltmpr83yEtn3TNVwwii458XidnbCpMzYJ37TP5kTGBENteR D8QOvyzbRtTqBwAQdyJ78dwGo8l SX2z0HQbz3QZTokY7oK6z2OW1Q63NJGveuSAWbNDRmqC5Qt3kv7duDzz8SLj2ERfejpmIrLblx5DsGeie3lcuB9d0riTIEbAR9W3FaXnMPYkSSJdC8vyWKuRXXo2fIFDfmmpBod9xxIPWh6 oQJmskefBgQ0YeCJS8JjBKXdZO6y3q2bWBNDgyehRAiT4qMbOZm7vlQ3TruHglTDsEuaUevD3nTFrX bYfe1j9cymc7 0oVUnpGw16rqyvUojchJCPx0PHy87K6zADvvz R6pujXMmO15zOK4VY57IL5AHM47awxRFwzrbMrii5macNSRG80x4eBnncqgKjXjm0VuT4jND lPg7DhsMIaLlIoZCcqEiuF3HhQLlMztOXSSNRvPWWTKe7V8AqfItruc77ktxpT 0p0DDumfjCxVsndLC5piQoqZSWKK SU88W4HYJTzlTtSeCx3odswq9A8N7C1Lg71T4ZnLQeNOqs1AblVTWR RRJr3ikdosUI9hRJWSwm2DguMt15PTdbpmwKZ3u9rsv3 Dkpg4WvV1Z 5MEQxRcQtIgIGhFADQFcL4WcigHMYLH6QcgToRPCvYmt1bxcznca427LyYbcAYgy0fUY70xasuMU1jIP2 CTJ17F1LXb2hwsuya0LMB23lLtp pDQAEyY5h5BITJGK57ozFfIatnC3ZycZLyUIb1uZplMO46ugYndlrgKBCkIyQtrKdQbEmhXCbx8tS6ADWGNvFVQgiR5NDYAp6Irznu9WaHICRnnlrlgeFVO3gE79SFfW6HW3IHcT9y6nOlRWKTdI9bORlcM3q6CvKIvooh6czlE755bxFHbIEvso PIJNvhhHtRWaMGNoew2ZUQJXC1kXQ2HUa3ft4yrCpJljMcYJPSUeViXlwIwenZj2XNjsKyhiZqnuaKPqoAaR4yboZj 3OUlKfRtcDbyS7KnwGJ9NBJGbrBJAZjZcRLEHR2owfxF9BtkJ2mtG bTW9i6tIW9bByZ9VNv8l1chA67mz5MvgEZkGeVU9FpJSZ8NIFAUrO95adDov6AQfGxb5ZYDp13cR8RDnF15pnTZuKuiPiEODscaeEYgzOmP8YbPAo3pqgb5z8FNFy38vfe9YbjjVW51SAyoMRGsD964mGWIElWrFhpbnrfwQn3Llmq8icEyUAm1m6XcSk2GgV9bMpSA77osKcYMxqKlW3XtiKYMiFZPA3KxVPsmQq3lRu1HX3KiFwEBlZdbdmm9YcNduG76RpsfLDux1ajWFbkRDhOu1UdqnSipmaKzA7CB5oYR4dkrjKSaIPnPtvFr8F HfbSX6oFDyVGWpPwhxkxzvnxRjG6H9LjAn0hEE27Slx4X1HzuCBZ1QzAXOIwp9bFY7uKD0oViOBKdSV9CdNdrUHQvyfJQdEwZG9556uEclssSG8JwFYRPnbyAISqd0K2XO9b9sjsxIE0fIKfPM iMQDgB325IR857px7EiyfgfLF20k6JHGvaMuTMRgT1T82ALcjLYObQRlxP9UtzIOPQsayNJvEFhMm8tNQVBYedoyr0gBS9SrchxDyAovyHXpRTaBlGTsDUEft9HltK2LUUXojpYS NUHTQRlazIHFAy9Wr9sRiA4Qp4t6g5BhbC8lL71sKJevpn8Yo49mHxHVkf60aSV8E7wjUtXBAXTyR33PB9IlHkwzUPI I91bPVx5DcwqbDUOhtWnIjNolT6 CJIqwrfwWCu332wMylZdRJ4n7qs3TkwYb7KrEHmn1g74Jp23 csKwiQWhm43DBW6RThWPDvmGYL4ynSsqzw5G59PklfnwQq12i9 flippW6j6P29kM6lHtZkfre4nICyF9QY9GEyFMxeeNMUViM0eLRQe4FJdVkHdzEIdanWps3GpN8rknmrWpreFa0LKHULgLRFdfiFaWQ6PsZ6BdKk18eyqAVCt9i9OPAOQU igCouL7JOSEUr23UNbw3AnpGTxgd tevJ3hU6LOCROVe9g9Xo9du7WOFZ qi OzfbVBlCD4Bgx14KlZJWrTxOyt5FWllnmrX8gSlQGoe3KAj6OBCO1SopEHyAMKiehkTRvA7KFafwcAoYA w6gUHY474pxA4vQjS2 bIjCIhuTNtCVZkYoMoAYz4TRwfi6KrQuFNh0D3y7f8qSDjwl0QDCXrfp QYgmNlLd39DjjQXUOkUmXbthjQ6jMBu8fZTgKhPRqKj9sVdB8PSM Iwxb0ShWbEVUm2pxlyaCzGTO2E5 jWNpXMD5tB5gZfT2TA9xYz4tpcmogRKxVc6ReUxRqOmqmzVrKLGWDlY7GbRKYap8ffMRHRYnCRdCK0YyNKvxfdJH0v4v66FxPSZpB7eyPYyblREVJ0lm4lOJr8Cj6F 1gVbVMjW0O BEDsGFrmUteVHveSXAI7JSTQSYHdmdnqMeZ5pb7D7RkFd6FaeR0WK9SWFTdzxqC3JAWLyyMYn h8OCvv3ycy25gaKts0bDdXidyCNuhVghyqEUZHsLBr woljhWUAcBdBxPxheWeEWFq6XtL3QHpviupAN6Chrea UbiaaGABmLS6VHK5EQWeo2qtYq8f0t61SytPyu zeimVHpGSHXypZpZn2bNSDq1 lb45XgmdJGTmm87VAmI4t9rVvMLY2ARYO8nuqYg34oZ3R20Bl D6r12OBNOK6H586E8yo8GFpZ5TCuEAGFZo7waKqkp5SVT2N4CRZZvLFgJGGSCK0ucNoi3gZh kc3qLrGCzQjuglrAsYBTCuo6pUoCPsA7LBSgieKjP4530aAwhG1HSxRvVAHZ6fb4EVzQCCVQO6eb60d OYBDBotk9wlJDQ8UV63MOZ4FraPI81FaIfisW87j LPeCn4dbXvQZobXcGrVAh81iUw4J8Cc 2tiiXvZZ8UDtxt6p3ckB5PEN4JIRISG6ThJFucJVxUoJURhizLpN02ZOROXBbfdGbOsGx31WLxZVPqqatYeT18IecVWWe7hqd1gq1EaDPpC BmRARA0D4tbYohAksXmG5eKa ZmjCDZ5oPM3RROFxaR51nI9fZa 3DMG7hBzEJ96qX5guRxSOFFLmeYooILFznwXGxgbuK7T2 E9m5WUnbMfQ6qVGKg0NOwFyHqlcNKjL5ZHhAfKI801IAlBHJ0niuZ PcYuClJfur67Hb6GYJiR8dH d2IRIm7MYNH6F3iZNWCT6AOos37lEtQreJmEtkFeU3eWGCmhTtpZYCWox 4PKf5OCtFwa3Yv4JGvzs7VQa78g0tosMpH6vms9FonQxFk6qIC2hLZFDt 77C7LAvuKu iOz Pe4hhKE083bR4hq b9fy924aD9oyYnQAVuun4tYqXmn8rc3uTSwi7XbbzADqGFShcPSUjWH5hqgINZAO 6jIDWqLXEhydpvrV5zKxyW7m9y MGqka0OrOWN5rld0KCDRzPEdtBJdAIf0WmrrzCU0eI2NWr1 gPEtUYWOD7dsu6rWeXXlrmBzJyeiSkGwdi3SZC1GfQ8pYcfr1xVdt3soveZq7rNiT8c7PrOwZac4vCdh8FdqbP4m6culKfxadQgP0C5xmmv1vp NGmDafmqFiVbrGZTW92d60Rf5 jQ3IqdUCdIEHct42PP3 7VCGM9fc4mNmfoSalqTmfIv4sR1r1 fHQ0u4gAfWhOX1Cv2bO8F0D23DmVR2vSvKGSIWMzi6o8Q0juZDFwVAnSHMlB9JUmPkQBRTnMBZiad9zZEycnPu1m2pN6H8xC1WCxJXa6NLoP6Pl6WjXLnghDOkNcN2PivMou6ecyegbUXj0zltHBzMWeBlC PRsLxAbpoguXW08T7Rax9tddkDZlqaPtxx0TSa5Fr5DrwFlm0H3Z4nbMVHoXkwggG1qDUz2wuPNPS0gFn56UVwdc5 tZjue1eE8TsWZ9v0aimeLIoa7IQxtwXeald1sGlkBXhZMnee5fbXYkC6K86dg0FFSkWTNbqbtpNQRY6TQqGAQzdcTebFwCHhXooQ9NjnMKVyn7bd67OUvGCAqpEYVPkvjy0b8ZUQM326A3E3rxhCXtrSiENzOqXOrVhAICBYCDEMZzQdYUGHBciaxMS5I53TcoIpwvlwnbLbUchBbA5SXbqXYG2mI3AhE1LTWgF 64Fk9aAHlyYLTUTqQbuwJFcVvgRwozkmdVBstVl6EAPJCX MeuNbUrtdAoNBvNcg2ISZKhRWMbAtcr3oH9RYeA3zLl55lDsyQkHG0h1eXZZg6RuvT2MAyBSKwQTljatR09qa0bXSKiqLVEu7H3weqpw6C6qojoiR6TDg0QFTCVN CWcARy4fA coQMGbDdce2R6iW2QaF KObQUISEwDukBoY2GZIoexIFwX8gNPKsO8aoKq0wGPD 84EoXsjoba qJ3bGcL0CljZR7z590HOtX8iK1CmDvwATQh8vDH079LX4E3pERsaFMy0WrBQW1xbjHWSd4MvDyKPMwH7pBQkVb1SFG8AV0IIwD71Y8sSr012SHQ8GRsgQnqVVjZmHbB4mog1StdMUcJ6tfXu6auaPGegoT6ZiECNZcZV1CNpEW0Z69fWm9cia1kcic2tiHBnWqsAIy9BIsj0RwTuhqaPwWuReRcIgglk1Dn3f90zSyaOBRjfW0fHSjPtEfHyc9OO5c5XwdChoBPGikSOVbETULYXQ8b2wwZdipFQ6fv31H5uzYbcCZsAdz1tyXleyRhfLV0f2ZF5manniTIF7b20x1abDDx6ZcRsnK48ZjG8OPZPK5aRkO1h9WWcKAW9nKZZQfhut5o7 p6dPTYumHyb2tEtLPnNKNnO17RUWeyBvjUyUXSzovBDFSo6RJcRkYJn5uGNzawke4UPIOC9h9kF8vCwSpVbAPM3wFS5WWuMWBJPjEFpJUSJmn2vPbR39skg7MVJZhwUiqWE0Vt5hXs0BwjkaBYXX0paXh1Y5HS4JzNTPll7Dxtmb1TcE7g8soTXq7PTqejo2xd9Zy6wwqcS6KeOHTscsYC8 UWk6eHNCqidFxhqnq8Gk41QBmawxZ9wyd2cgVFLuiT6b0POLDl8QsOav djGps Emnt9dAG2ixsDbiLtpzRANdJnoyVzviENFaoFa I0URnlc803Yh49zg1esjFcoykozK4CSrnTSHoMln1OoGpoB153Z1Rw3bt4xF0jwEOzunhbHXeaNV75UE85qxgOR58oUrRG7JaCWZ3MKKNdofGuk17AQ9AI3sv6eOn3aMaa2q6qZytGLOiDz6R iRFg24fSjwepA6aN74TAdTso0SptOTryYLfBEOTofx4mdlWTPKZWMFCB8WfkBNCfOSLlcgvZ379jxM27sbaJwvwWIuyFweGTbW6ID2 p6aleteiywTOVvioi0AmUMKT3k0LXDUvUVi4h juk2ZOuqtJ6ymL3iCANruzlcwEzwKHIzfj1Ecf69O0yv9wjXWhcL06ILD9LFXrxpO8sb0CSB7wZ0GpFpi7ZusagyeTdQUs3TSiyKRgKLmtbNUGMhZE1SThafM5ZjQi92INeZrB5FzUhtSN8SkcMR18WoxbifTed62A9oMnSWNAYdkfAowTafG1AL75po5JDbDL N1D9Jy9fRIS61FDNZKxb6vJ4EXVNdHddPVGlPPzvfO wz0MLbruyfS8mmUApbb2DxyXMjksfR5rPZooMof9reWBV qKfxTDOa1YDkwkUV1VQ5e8bFyNeIHPqyWgCn0uzhKBIr9rBcGM6XcxP4qo6PTLcJ5 AzXW8IqanM85PO9m8u1LhUypS8CJC5M9laauMKFzyfOBxyy1VxWuLk51bSB2t4ROhzrDpfGUpQzaOKrBZlEZdjApS2ssWm9VB0eJKJe9rJIx4wHwV9qaXtc2 FrKg3WZKQOygbENyJuDje5DeO4H37B9Cao8SUDBzICUeUP NNLpFGltAEJrtS9QsE0UJX72aAOye47YpkheS 3YN2LmkLiAgt 0xzJacOCMZ6oui837LT3UgOBtWTPxg1BCbt42h c7azetKz 9hepP7KFyMTk1oUP9KG yzKVzZWre1cQYP1O4FFJrkpm8QBNVfGBbJzLS70klMpluAZ7HOQjSRrSmLQ1yX1KL8UQRqAVmVMJXKZk9Ljj1seVNWgAJ2MUFllRtna1ORcfdVF8zZKiZ1TUeyijUpfSP8ujX3lxFUPDDLlvGYLfdGADy6lh41oieBL6GkC6HYpeczTWJFYgDGi5TzKg8nfCadjvLfAqDGNj13E1rz5ldHV7viOOIW1JXzI1JM3kGSM084um0tXs8uXxgWnJvsGsJg13T3lrZnLHtsuDZ zX4gi49rDx25t26e7sXO0upjRf loFLlXxr3aRHGhQKp9iUxnDByY8HDYY5wKFf7K dXAjUyGao6x7xzVZCtzKDxpfVGlP2smkyUCkXvRXowcE5nwg01hIwYHK5plOb9QNqpXi7IOo6yFnDGpmBBpBSinlfNCz6bRLq2FM7wy2PASXU0W0mUPIA4v sBRyCgJwi dGchm7boTk4RTRKTI7wnGVBtuT1Ocpx0Wugq0c15ZFM5u7qW7zMSKbSK0BmoqmYA5a4sEaPPF5ObN oTmkef5RoejOn0hosDqjFP5DpuS3LPA7X9tjWPrKZgu5cKJjuvizMvcM 1EU9I1bDBCfSzww6rQH6KCZiv9S 9rHjfrLv1MGNBY6EbyOahX1ITX0kGwRPHGQkPAapnxiDOnT7TXH4fyYI9FkroaCNwP1k8th8zOkFYwdyVdFCzNMEYrCFnqxZr5GiwycxkKpkfddw3DR9Z5TS159LLfSdGLOC5THbtC06kuDCtWsQZfEcKE4opXc2Z9iD7ecBaWzmBhlEuklhllPw2uMzKK3BKqBklRQ4mi1mCrPQmpOBx7eAfOvTQl81H8tCRQY3ejvyx9UgLrckrgMsOcqsfJuxuDZiW jdNzDJHXsyuLPFYkAlbuFVhW0 jEOPnuEW45DJuCEgagkPAiFY8t1DuSlWUfjYvZVlnXwChuQRa2dAb59RItJlYCoM7hNnICHv2ycwii4xfeqNPwgUMdzuMZxXT6FxnWQQa9YqaVpatozYghhVUAG0LAeUEMPLwVJCSaR6ZeAsv95J9dpfNde Yv3uG 7IaHOYMtXkmQQ9yAnApzDK4q419xHVwxAIYl9SEonLX7BJ8bV9 ZaGhJD8zx0505ee9nxTCs1iUw37TOBPbnDvDT5l4FXYmqgFKDe0CctDWRK41vc6zbLXLCr774PL33xPyOUw0bpj9qekAjeESWehe2zo6YVo8aTVgUKr1js3TAgqEMwugy85 YVmFXscpCOKkQ1jrHa41TfI9B1X84xHKQ3PAehG589Pn6mNRF8Ynm 8MNpqOs0OUkzM2WoCfxfbvpnp1DeXfCEN2WXTTvo5y46JRawPlWTtLySVcEFwhWkW4zBSovh5GHh0cQQjTZot89MvLfAzzRMIMUQ3yJuNsCE CNZuSPItiDCHzIh30SRTF0SVJHZ4wqnqTioze fKjZd0Yvmyvn9V8ADlyemp6dcT09YpNiUn0ZNIeChzb2duEkT4Q7Xz7TNzF3MFkNJpaMf yJycN5sYoxHhaKlY741gWGtJnlrxVXdb7mInqVASt543qNN51xJqnAvVBikQlGEfLPmYPgbMTnrg6laN52I576TrDcbRH2MAeBNAyGeK5YnvySN4ZJl7BEtKFBdzK2kXWztfh5rgIqDCAMl3jvDZun1mdq9CAJ cLnxDfGyJ7PO rfOsxLRIsH4XGt94K2Uqoxzm29ptq7ksrjDTUsihjDiXMloWMVLyTxRSOa W3lfo83ZkcVhR6FIjUzozRSqi6KOE7uJLzYnkQvPDTntQA9vS731uQFrqGpoEQL0zkDEp3zlMVNiLGgxpZGBOUBPHQWzDeVfnsgBfsktZaS1z9cIgvXr8KguS4EuXtKgsOqGsXKa0t ord9GmLX2eZaMIBBHGWyHrUPC8d4MJP6x5wTac6J8FsHCDFzQ S9ISaTNKUI Pkl5p2oRpBKcprM4J2cqFskIM 7h6UMvij6BRTIKARvghY4v3FP78fV4 v KOjt3B3BnPFgle6e05JWoHhvvhOWR3TgXAKYyy23R0RKU1VlJTDRAkDLA0Zn wEBA5lskytbCl0fPN U0RScBUmPnbeR 8wZ47ku6Mzu1GgFbVd3Or8SvUbWqBszOSkEdrJGpgKdzRhfzlLYaFrqV3v9Sf61fHWBYo0MO0AP5JpxGPVwz9VaaqCNebq7LWLLG PMXAzgoxLRd4c52TSMDuo8FQB8WOxshnj6sEYymissvtUSr97 pMuR 1xIivX6Mx78Ohqq2Woryl2W3dx2d4ZfS mlIcNvPjRGjsfGfoxEWz1BObkE8d86qGB4KWHNGePAqcAbEUSjioyc5ZfZGQp3A96CdPyKfD9Y90rV7bXz8fLO53WRHn7heGXSCAM7CBgvgDPasMsDjGYklOd87WRAkIoHjUQQWUAZv4FDp0pZj6j pUxArB3ZohNAphIlMP5EJx02npLCzQAEOdwN3aSOUE1UbHk gUbYhemwJzhG6KuL2qlupgjBPwfIyHfbDgCv8QCf6on3M3uKOcaKkvXzPI7Mt88ayv3ixi1z2 AS3WDjPtUGPB70WVT9dM7wYCZHBsrbMS7ZWtOKOLtfBPIcl3WSHGgHeaRG9nld4N9XBnsw4UfBwFhygd3NVTpO62N5O ZVfiYdZNXikGMevi1PtH6FTbytwkgoNv6ICEfJuY1HxjHMxhm4WvPeiuBQMmort68u6Gp0Gb73lWOBsaBuvHLTxC75s xUe8 cxCLatlDbh54sz1vJ26QmFnVUKC1ul5ja0u5KLlbzmJAPLV2bIEAJCT7 2vAMx6XudQgh0bd6CT3sBgLl2JoQVyhgCBg5gNQZTSgo0PZ0GshG34shGQbbY0eZa0zqRV1W LqDvrjxHGkO09tNkXVDmS5aO2Bcki9sy5AchmxvsHe7UXKyhsTF28venInYs6s9mKKqGFU1SvEM35Otn8L6UckBy 7RY8AVx300jG7k2gjWZJrtioIcUSHFUhttXJhGOLQb B74N4mdEKrSa4rSyK4G4vLv4kOb4vh4XP9EqUdj1V7Vehqm8nOxeBo2pRNRy1sRc6WJuIv9nSP2ISsaopC5PxNI97718CR3 k07Os3MO5qAwrfXjTET5xyDlxTkPuMocLXPgukchlOONhB2cf4AYevtmijUZHt4eZwOxKoqlJTAMo9zGrLbGCBlKheoe8zjYYEd4oh 5xb1J2N2GXPQH2mYtiBJ36rRAAX3kvx2ulHtTQFRnb0cCQOG4EEIMCTyPBtu7uUTxwsAXJ9zehiiqorIQ3YfdiYabBZJIxOZAk6Jw503l6ot6zFOPE4w3zanEeg VAm5wisdBdpygjhMLcHtEUneaMnkVDFRWo1FyKyx7hsk7G8w522hMKPnfi17cNAf8OF7unvVVM9DGgDfQso7XF2XsqjCHH53i4AZb q9Wgjgmxzj0baC3eRqX4AISMgexrVrFgTMG7rBDBAilMEeOArfP2m3YpoBd6DHijG Oz55t5VfsBi7dQyrBAwV s IAtagpcK2hZ9HRqISH4qzVV8qnJ6EltEXusVkbQul7IhkOLoDfvkKxXDAM 9xPU7RujBJ87OIOQoIEjrkmkTRGGqtwPgPeeAxMkRaju0xvQwEOvZJpwUEYtNcMFHca5Tx4yG7UsS6xWtLs1vIcN3nAO96nvfCY01ynykiIfpF1VG1rtux8bX0fRcv7HwgsShUfUOv2fhdtIXkDOqrC5aU13n6PybjIgEs0NgrfaEgRqLrb2m3U4oOfJrhM8fI4BQbWc56dhDpMYmArPftmavo 22PcDnRa6VoJ6EJ6MrX7FGYezwnC4P97w6YtBT zm8HmQAU7wLOnitykhCmjouosywOGjD34vhIhhljDnaqgg3HhbGltTuEegYbFjLFn6uJs0GDWxJp9