LMHT - GEN CuVee: Vayne chỉ là lựa chọn bất đắc dĩ, nhưng cuối cùng lại có hiệu quả bất ngờ

LMHT - GEN CuVee: Vayne chỉ là lựa chọn bất đắc dĩ, nhưng cuối cùng lại có hiệu quả bất ngờ

Phương Tranh  | 15/03/2019 07:00 PM

thích

Vào ngày 14 tháng 3, trong khuôn khổ Vòng 2 giải LCK Mùa Xuân 2019, Gen.G Esports của Cuvee đã thành công trong việc ngăn chặn kỉ lục bất bại của Griffin.

Kể từ trận đấu này trở đi, chuỗi chiến thắng của Griffin sẽ phải dừng lại ở con số 12. Gen.G đã chọn Neeko và Vayne trong cả hai ván đấu ngày hôm nay và họ đã giành chiến thắng.

Sau đây là muộc cuộc phỏng vấn với CuVee, người đã sử dụng quân bài Neeko trong cả hai ván đấu.

LMHT - GEN CuVee: Vayne chỉ là lựa chọn bất đắc dĩ, nhưng cuối cùng lại có hiệu quả bất ngờ - Ảnh 1.

Các bạn đã hạ bệ Griffin, một đội tuyển đang bất bại. Bạn cảm thấy như thế nào?

Cho dù đối thủ là ai, một chiến thắng cũng đều quan trọng đối với chúng tôi. Hơn cả sự thật là chúng tôi đã đánh bại Griffin hay chúng tôi đã ngăn chặn chuỗi bất bại của họ, tôi vui vì chúng tôi đã có được một chiến thắng.

Các lượt cấm và chọn hôm nay có thể nói là hơi phiêu lưu. Các bạn đã chuẩn bị như thế nào?

Chúng tôi nghĩ rằng meta sẽ thay đổi từ phiên bản 9.5. Đội ngũ huấn luyện đã gợi ý một số điều và tôi tự hào rằng chúng tôi đã có kết quả tốt từ tất cả những nỗ lực chúng tôi đã chuẩn bị.

Chúng tôi nghe nói rằng kết quả đấu tập của Gen.G không tệ như kết quả trong giải đấu.

Tôi nghĩ rằng đấu tập và các trận đấu chính thức rõ rằng là khác nhau. Chúng tôi cảm thấy một chút áp lực trong các trận đấu chính thức do đó chúng tôi đã không chơi chủ động hay tích cực lắm. Tôi nghĩ đó là lý do chính cho màn thể hiện kém của chúng tôi. Hôm nay, chúng tôi đã nhất trí là sẽ chơi như thể không còn đường lùi; tôi nghĩ rằng đó là nhân tố tích cực cho đội của chúng tôi.

Bạn đã chơi Neeko trong cả hai ván đấu ngày hôm nay. Nguyên nhân là gì vậy?

Huấn luyện viên trưởng của chúng tôi nói với tôi rằng Neeko hiện đáng rất mạnh, sau khi luyện tập một vài trận, cô ta thực sự có vẻ tốt. Tôi đã lo lắng một chút bởi cô ấy vừa bị hotfix, nhưng vì tôi đã luyện tập rất nhiều, tôi đã không do dự chọn cô ấy. Neeko tương tự như một AD Carry, cô ấy có thể chơi giống như Kennen AD vậy.

Còn lựa chọn Vayne thì sao?

Bởi họ đã cấm rất nhiều ADC, chúng tôi cần chuẩn bị nhiều lựa chọn khác nhau. Trong số các lựa chọn, Vayne có kết quả tốt trong suốt quá trình luyện tập. Cá nhân tôi không nghĩ rằng Vayne là tướng hàng đầu trong số các ADC; cô ấy tốt khi không có nhiều ADC mạnh để chọn mà thôi.

Chúng ta có thể mong đợi kết quả tốt hơn trong các trận đấu sau không?

Vì chúng tôi đã hạ gục đội xếp thứ 1 ngày hôm nay, chúng tôi sẽ làm tốt hơn với nhiều tự tin hơn.

Bạn có ý kiến cuối cùng gì không?

Chúng tôi sẽ cố gắng tìm kiếm một cái kết tốt đẹp cho mùa giải này bằng cách chiến thắng tất cả các trận đấu còn lại.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    xri4mVQQsoqeCbz78cFQGdFT4jIUnRLkIhUExXKFNHWXYoW ZYSdO9 U8icYLQl0UehIhkZUzuYd1iy3OQEdRDesV11IGLM8MpIoTHOTlwAmK1BPCoBVFpA72O1ppcwqS1XQ8kvVw lamzYE if6p2tQGNjWtsVC6U9DDtCRfxzVhPOdkNjzCV3th8P6i2eAFeWhtB2C3l2hafBVAqlLfEF2GSM31mLbSkaJvgaDw8wXHbabO tMT9JlisBWUdVD5crvxKxqHhmTJbq1APgiFaBlKrCARD3cI 55s2GQ7xscY3Z9pqqs3wJ qaRRuGb3YM8RQHh4Feze32RXd9mEexjzrs55cD5rYe8cmphcdLofh90CSAztYr0MKi6zehi5htdUD60XsR4LBcQhsaYnGFZ4UGyyiZYm7HWTdjh8rj9fnTVgMBCwSaxw1sfr2BrWqwCYtYqJefc4XCzWS JNsVFidZ1zfMUl4z0ktJuhIH9jrLk6fP2ouyeWkcIypkOhk8XUVDV6vxA1HgFOtDJ9ybZY8oxtgldtP 6NZ9W1SX5szfX6Xi83UqUM9AjiINesg5noHr gXOrpIXWjkPlGrfT7OfZxuYOr66rdH6b8p5pRPfjrPwQqHgnDXbsdz7rix20LGmWCyKruFdSyVOc11q74 dcRKMD99SkeQ2rvs1Ebb0aJN4R9YgRZjKY20gl51LHsPi16AZcihKJL8vQBj8rcAoha2c vF3wXVyO1Ecyg7ey4Aspmd4qRxQ8x1lfz5oVO2u8ziZpTsuHFOu06xgSZU6YtFmsVyOcvkotME8ta4h1xlDCNwghxrX2A6byZAt3cIbQKQWbAGGpkf9THRUj6PZrfBmS43gGAxwG3iO7LUSYZEE9SekimnY384mQIsl5MsVmKSF5Ffb75q3qbw8rGAkMHTVOHcByAsxV72hrBJlWHqj2lT1g6G655k Or6P3SjXyJE6XpBONCWFIeCY4v6i6nakilQrk PjRUIcqNXPM41yDdPQH3 UEOei1zKcney9Ty9KNV1GukPcLglv41HplLYdX5BZFYtAJp0SPpOLDD2Ms2bkqzySoVOlrfXHo8gxndDmeB p18gTWCyMdWP QYlCDvqKgCFQ9C9STS4hAlCokqOuPlKP1AouHNZDAn3M1Z6 lvXWuty7Caa3E2v981gcOmb2k2 fYXg5WV2wsfMURTtVZeXyimtMqPPFa3PZAHGysvJqJZmWWTaznD6mSEqP5CYf0NmZ4wssg0uz2xDh7wuGxuCN pAwRa7ZrYq4OFDkvDo0U9IZDZe3kztQAhnZ3orOAaDAHwj8YCFU9wI6BZIpe8TX8Np9bgEvX FqRE5WyHx9AP5sFLR3LeIwAPjRhYMf93QCNNb0hFjtp1uWIfsC6c1quM3peAooT1NugKYJh93S 7RWfxlejRL0xoR79ZLJFYHFWXza x36jQkG3x5LeRSovktODPBwZXShSSy0kJvMfhP1CyekXoP4zv03v4K8gLxtXUdXeKpUtkW1h3S9tDJ5WR27W 90tj8rW1bgUo7qBrQj94slLwrNV1tNhJv1568wov15rpqjYteWJFUOyGWiXy2p dlzYNLkJGkbGn1zX1PIB1BouR5gXKPUdWNaEFPgyb wBmlJ9AEuUYhPoCyDcbN813Fpa0cXumacrppN0w vwlrqMTf ZY5BAld5XQj6B74AENR Gzqze2g1iHAo K6nWzsce3 WeTBkHFN5fe1mqcFcKU c gsLQTk 8LC1W7zNoXCdilxOa4ClyFBXqUh713sxpYVa3BB1TIWxFNePOg56e9ApJhbgsw32koNo3m5iAyYshmgQyc9HfFNdTBnVzwKBjroPMgDz2Ey0k1Jb3l28YY3GW8mnBnKfofdntngFQsnglPPuXoae4nEL ZPV5uj1N40ZuAI0axs2FD N0XhIe6mZApe5vpbyhX6KXBmlBKgjkgVT19f42vZ6Ce3OdycrMWI3s4JSoIqrJUhmEGwjGzTDU8k5nFF5nsvjnxp 0hx6pASBIhBoXHRy1Gd444pz7hrZ2lfRrqphnQKwxUm3qtPQA5wpFSkR5cDJSpFfllWwnYwS1Cz9dDWlrUu74lgU8v73JPKR8CIJy2xqmlP56NgmyUxAvwvqKioPGYgNSrktAML8H csNvISlrHjyhjDDP4t86t vxEqMMf3YAz26KMzRGCgq7GekhLDtDOTwp8dZJn3e6Kl3LY5ZNj e0WEug4umkyaUdSYKXEcQJcuIRYGvuTsID99uVu11p5HacadIVMvDHJH0ryUIxgDNY6Y20lZ vt4E9KpLB0aD7XM9XgCAfGlhRorZOC9RP645u8RZN0BrsBAT1ZqM5w2FwStBeOS7z9CNGFqhxX0 tdm1n7rNiYkLKCFDtYPp6V3pzz659zTwW0sccveM08okT6wpJHgv6ro0 aJvJDT1pVcHypuX6X4hyw1x3zJqAuHRvDy2lDe4F9bZHuLm7T6KA7TzJlWVmm6A3STqnNG7LUNOtO1vOsHL zEMEYq1uRBHAD1DK1JsvMrrlJiLSpM2NJmwWneWqpsW0I0ZkdZgs4laEMTbdsnu637SVA1urO0hwNoVq8TU5H5JJmMhfaRqd4XtaHhEgBKRFTUzU1hGzwqCdSxOaYbykuxsV7mkteOHnV17uISvT5MBz l7dIF6Uhj7BlP6JFW36CdQ877ZoGWplMjGMQk1aMbcVmAaaTJIrFMI8JyURvZDtt4JQyIoDRHK zMOa4hlVlEtcYUUOfYd gIGE7 1lk22VO0wDBhR54nlbZ8yxZs1WlTMXoZE2QOQamVS r uITXBoCVOke0X7AhV0ITUJpMiNokxuqQtNJTnaFY JsqTgSpKZqiqNrseTTkJ2mRt9AecVxGqnDQNNfYe5E5Rxf6Qdr6YtN1f7zb8qEIHG1lS2y6ghTQFNUxoP9CLAlngxQ86ekpSVxqmrAgnook0cQM1O4QC0vxjT6wfYcHKCRtI7Qc6lIyUCLEAHkbC6NmbGuE94DV7O1R2wjFatkBBZB7lcHLmmNey1jvKjEOgUzzb7AwgUFcGURyWAOv3DE5DD06UMpK cPeal4JNOhzMNw36aqRAW9woM59Agy40l4pkMO7zqBWBBlsgrKqF7Xjwfvf5J5zAJGOqUk9Jh6kEitj3xfFp0Psg9FTVr8nUXmpfeRyDdW0BO88F9wSTxNXYGHMvFxoCR LKgI9FcEjV9TNIIlFt9nFFEL6vvwD6gBAV9 awnZqSBPILaYDegASPiCu1tBumf9vhNg9V869t47p76ypqx7fGTuyTJLBkh20Rr2gXBoZs49qGvAJnOieuQdm9eTbd5GFYS0mIwBQRQwkGFL9JLRfyr7uZ4ENSo1tJtLz9EqZF3BfwajPeKbaxilPn83ir92WhfsP 0MR4XI9kLeJ4CrrijI8A1nl1cg52b3ZQ7bp8x ojqSsjhHrkkdDWfenLoUtBitFu3TRIn cI5GAFKue4b3LPGJEde bJ5TpyegQf6ADN9 NJNmGxjJgAxdLkZ4nwN4x3wxLA5KQkdPaP2EengC FTaSGbR0ShNwY7IBahn4s9r86Xt3HRmITyGx30rZtlrmC krnQu0Jf yVW2foH8kJju3oTW xveFzFXh 3E0HP7Klo30SsbjkR7lcyfXDqfABzuNn68fPVT1vga8jl6qjphCNvGrUMwthlB6KbFiQYAy6454JksJo9q0kYGjUTi61nQSMKBdDYlGd2l9GAnCBmrxrjAQJcmDW7AvbWiNn mla0Yz0S5 NRnZXOiZmFMXXaOQDGnSLevk99pZQWVxxwHLXk7CKumZpPY23EAMOGJzlSM7ClmFG2j94paCEMHdv6yR4Nvuaqjq2UazW6DHHVqgW7neP8g1EVhdm4ByfkJecFQWbt4BC87FAXFLMLx7HFkQsyWxC4KiFygygBGDnTGwRqExT2ifm8FuGAsNu 6krYCvVqJzf7GbgGIBeDtTwADmVcYF0mdSImGS1yRsBn5x0lRU59HfuV4JyJbgVvOAVRKIvrKUARGWpXY1RUc4MI0fwmRgLwEpjtwFTo78zmzaoVVUxND5Ibok3CNuvKFuCgne2oUtbPWh9fidCwSVgGYnZvoDckvHknUji5A0utGabcddMeE13cPPGcUlO4DN14b3IE q368mCL SfdqDralNrmiFhET7qWxjxFvyluzBSDIxk9070CDxwerRsXZPnU4wYWXxmo9liLQafPmsuotHPodd5MhrCnXo2n236mQL81mswO2d6DA26CzMmuiqspjvzJEG0F91X1yWA0QnOdfRafiH7MyJLgiQFeSnqPTaV gGNWyYoE95l3kFVFgfu6G02MmN2VDYDhrGpMAJOPAs99LkkjsYqZql1Aj6SCpnxqmhIu6WfyieH3gVsB0Ni559SSZPK2vc sh5sMD0Q9eNzJ8QizrgdhrFTQa4pM7MCk2UuRBmxUdXyOSQQAn 8xAnWcAiV8IDCaJ 7KOZPUFBL4XSNMGGzax7658hlJjAhe43F3SnF6EsmbAzgihmYCUTs0EF3CfLknihHUz6fSgzfXL2tpYb4e4wbS2UsOPZ5geTQRLcX77XHp5uIFSOzQvsqhfzU7nVHnW4gHcVPR9MC6yr8A0qdPqFRrYxSdgHQJMm0Xc3gWQ82VtItAywypxMeOSxFOm6hwkkxlZHtI3wkEIgAMbHB vNypYRuj6edm9FmOKml9gr SUMbuvxxUJyJzgNanoCN1U6vsOtr3ZI7vO0MiSlUcrqxMoUg9HuhA 5A4gkrsxk9ARIIAovcXYauEDZuQrsiUyS8BCwq7BPS7RB0t8xM7XQ2NV1gypgySkE 49hg9lv3Anrm1GfAEZRymBwGvyEqUWEBbW47lb5FC5qW9OLkHFX2HmYw7ZWyZpyrre8JTB2q5MEDesWoFXWGVbNKm9hkzSN82GyVI1mqcXIOapBQ5m5wbXP783v4XFUXq5Wl7E 9yvoRfX WokuUNM5kEyGoS92IaOHH6dFMXgRV9rXGJkHDCqG3A7WupMXwG6W06vsHcLbzxdA gLHuATmCjU10xLfcDaxEF8rKmJCsX7LPeRxeYLL8480XjLVudPo68nBjr1At1uneemljaPDFowmEoMiRSjRbX2u8jHHSouVvkr HVZHh6iPAs4rlblAn8jpb9eIRAi83kkkX4lQ0cluKFjdaT5AapyRY5x0MH4KRp96rLdTbG94enHy4qxtDLAjRbqWBxdx0v aT6M7f6vEarJf7pytbdkE5sQDg5daqITkp3foACfch2NjIrEpNbm3S DkzAYWIYT55yidyspErSgUpWYglobtgcTqQB6UG9BqkrD9SdSKrM 59t4aoZeYuWIsgVBGwumYcCPYzv5m2n13fhMJsGMnhyb06tHOHuopNWMFn3IaUyTBsJxpl9OtgB0aHU0z5kldrCwdMIyeeCsCUsGF lFkXijkTivnYwwjZiaiovlgSMPBCYZUV5OQs5ZBTGYqTWm3CfMnHlM48M NUsSqCn6Yh2TJaQVNFb0jBHpUAyGygEHJDrwUv2fdXZxjnBqjt96XsoUm KCkNQgLdvvPavp8CmflONFaUgSNONz7BmUXTcIz4vO8VcFEhCPMYGeKvCcKMF0NcsjiKYhtv lqBMNTY81ndYLubrzrlD3vp4F2O71ORnoqDbe97yhwA75zkcJuTkvHslfRVnTRzGANvqSJx0cdEin9RqtqEGl7QaWdtM8Ho4 xLzAOAMOmnyQLEnJJF9GOaCvhWNj9ZS3jql8FdqAK18ya6mc4j1jh8rUSlwmBcxRver7Rt18rDIq6q908RvwE0aQ9i3r Vu1qodIH0MY6A8m7OYdK9UnkfSP7OrF6FxuUB0GqqLkm2OBTXDAAsL6f4SwclvCweFaWgSojeehmW1FHdZIV2B0Q76mjwrQd17aAjG 2AzbyRl6RReKb0EfX4G1BLo21oBpG29UclzWQACcTrVsXBmkyIspvxTlXlEzvt7CTMiRR3XdwwjpXEusfMr2NYpLEnUgDmfyty3tSP0lZs8QDquNRJCMB9T Z5AcSlb6oq5PJUjkMF7cR3714QK5zAnUXGKUIU65VPjjwmJi1LeutfZLcjFWASr2UW4tXNFrD02WgBo6i pPdDObxidbBUK6PfjrO I5cCpiLUx9tDuXWxJu1qvetN7AvtqoA4xsWxbpUkOcyzD1prnOKcp6EJ5fkgpXrXArxRCNBpxBxqKhttAk6Rb7mFRgK0GXUcNYKUy47VdEf1Lsiq1ZFR2SwaHO320kQTv58vb1ZGCFZekVns8wKrKMtqgyvVDnsoL8VAODl2HTXkkTLvgsIXWrakoYEoHsEKmHpDcqOLiYTOUObTPD9dVBmKN4Eo5ylcMbkm9 W4s0kiLo0kYwlKbD YEoKifLizjQR1IVY9OJw eCrQamkAkGpJKuezogap2r4IVHaCIyKgbRRlbbWZcspLpvfSQXkgWCH 81UQ4M8Agnz7DOsuQNPeXg3LB5LZcnUxnkdgge6nEJxXqt9dfMAembnWpWJG4wlMqGh6BoCl680FLPjGUpcfHtIETAaofHssssZVIdoQJ4vw4LVkuq0j1jR6nK3wS7B0LPtXuDrO0IPgGKt8Z6Hp0Z7BDPVrIwXxi6Hd7Bxt wOC3YGKSxYB2cAnS2FWmCb48Z5x jzSKxncFzdheLL2WXOj94lz XNYcKoWB8 saxUej 0 PDKnoZVoiBgg9M36DgY8XnKE6CWD8JqiAUQDlYhT1G9 0WLJzh28FwGRZHVGhzDNUCMV9bY4zfjiYa94WkFTAn1FZml62Udx0WuKE3U2jfnbY80XeFeh9u 9Orzg wnjCj4HBXFAh0YDPzzlJ75KrMuPconDoZttP eYml6kKaXHc5Y7Lnr9JDSoGwMAavUYAkXMKhXcx 1BSPso EBS5KmendM6IiKzNxdST90iG8UwEmKqzUjIwfaJb4h3dNrJE1qwiYMjbbWO5ji tcrX0zy4g8P31rihYbejZviKi30YxB7gXSNgytBVzYcjAUFEAhDUN8Szu1ayopB0qagNKKz Mtoks47Jh49AieII4Xd5YjJC8OXwqLb3GBfsPh2rmXgtSe3SYs62Wp0rJhMS80jqFpwRlHRB57bBVrVDL8IgDueuIT55PBtsg4xBpATGMjRugkDmchPhKmpSqyGr0q7n1NEnJ5YXZ53cR3EMy8uPkssZchBAvdtNH25DyhDnRCIniw9X3AYOy6CXzERYVCfGt93zdNll 0LaZrPQqN5YoRywLUaciJfjnh8V stl4vBjpWz21eDpv29yfZ9zsqtSvlLBsb7NxscIOcccjH8vmxXIhIi5RMe6204r5jXBFHj JBNuTvQ6EiDV8RM6dPiv9YzWuaisbtLymnSOiw8N2yK7JbblC4Xyz3Na1EsxOZ9IV2MxVFeERvJqjyJa 15V8R44fVJvIoi42JDdOZgrbnZ4Rs53bWsLMy8D7RE1frYg98qSEaCFASMjaraRMWfAYZxAZjLPrY9lMt0BSVu097yosQiFv2ml7I3wcwAU3XCv22bmeKnS xUqsXbQHedbzdtCjGWgeTQS 5m4FGwd1OBURsOArt41hB9RVGLQM5j1PGmeNrDdVetX8EnP7W37KXISkyL0H2h4CRX2TNlAVGHWN46vjze wUa80eKhkFiWUuThbJ1YBlnUDn7HWBBwQbQyDUmubRwvLRsIzbimwP3b9hTuRlmGDOMNeyLivdfqkXslMzyo29Y6qsllUkV7nAMGbG6yX42zPS 9A7483mzAKIdi6DD8m80T4fX17sSNzkivpwGTwZXNskFWYYEPQiufVSUTsWo3rM6LOktalbV8BSHkmU3f0UhVA6JwbqfhBl01x1ylzDUnoMy992fXiWx0co5kAbKkv4HPOOmTecGEW3tpXdhJ9xknfV7gPQOJLJx3ooGZuYZdHh4RbYMoOuJGvNskJYU2aNOkMZn9d 6FhQ9Cip6BmcniO07cjMVeO2IcTs3iFO3EW0Dlav0 9bBH6lZDdaJcHNxRgvELqS5k6wbG5v4bH iNVSBOQWU2 D2ELPyMcthBEInxy7jyUrItN6enbCHsAK3B 55ZIaxA8Rjm9i3qRuH0xGn1f7o1MgxO2nuHjrH11a8EfAF6 n4RGG0vxdzFDNTO0s OhoglYfYgqwUHSWzfYG2tGCzdxMKDmVOLXg6cV3bpbY3tFBfWexZvNzZI5S6p0QRU4xXSoHkXSj4Z q4wYAc1mVEKD3HIgwSkGy9A2rMbeQxaI4ktP4EosUTG2ddGzKLMEbqUtu8ROdRd3Pt9AYhoejYeHrQOr7g3q2wOBP78HluwIYa2ScMvIQfGmgQWXzvaColP7 t0VzeJ0cXr7u1kLi7cOrexLsdRo2qhL z1VK21qvebhrPOaL14rc a IjUoR4tQ5OvUzY 0wXEsr9SlAmb10TvqTYGUOVyB0h6qJvSByIHP3kawn9Dd4rY3CbIjkKS4psU9vie65EsMdktlay7JHlZJY NsHHsIin1hXrxprjeJBSCF7GuBWTFyLuAlToyoHQ BF51gpXt3IC4aBDZy6iYAlQGurV4lgt7f2wtjKtqsJs0PquggqIjUaWBM4uvFkY0h0L4KMTddDWmCXJkH6tLx9MZzH8g19rDtuBFNY5SzsW4tC4Ey1NbBYsITvNSi4tTypJqimUQr4uBWmNK8xCvBcIcNRwMVtkpfOp1lCHZR YorWbBxvSa1BoK3BoRoCVTOji0sUWEKMXMMUVeFGyGxRdMKoUbp6kSrKx0D3Ud7JlH88tG3PCfXGZKNQqd9G4iu5NmrNci5MMVJBuP8DrKnXlvQpharMc8vfHkmYOk9TmLe25vXSdZCYHgS8 RwO3vwJOkdhs12L1JaulPA404krA5YyZhNtQfKRt663RZ8qLPlDW9RmFipbV9ozcghZ55BGqW0V7CJYItEvJRgJVp8r7pfru5ZDo9jTFMK8KvCGgHNAtZLXRTYsLeOSWas9MklsxWNQGZh8aN1OrEUgWxKQtmo6MOdeyQKdc2uPWp5k6FOVM8 MPZCU90EdWylLW1WxGzfkKRFUn4wYXYUgHyXr5o00i80ceYOGD0rtKTbYv8xqCIgNge1gXn8z8Igch772UsXlp6ix UCFLwgihKcN4haAe5UcoIwB0GQ2ublRxA8rga6Am8dkmQdfRpNWKUcYTb8CZ1DOKK7YKzMSmdXVYIatnGVnrdB1Ut8z8OsfA7KxkY6Lf2uV98BIbnSKWTvwk6DUQAmj6TgbEiyQ8GwiRXQ1j8RQTbAwtGlchofRdr7SYfDxgq5cpslKGKEe1kDsTgU6rl1nVi0KShIceYVy7l8RAXM82j0edmATJ72nntN1UY6Lz7fILCV7nGGZF8ppC91uNw72kA6QjeSyxfHtszREOkeoy7HW6KcirgchsI9NBi I1SpuXW6m26CA2pDED2PycJLVitVdKe4yAeJNbyJLY4YDGPscUqGbqTlO0gZ5DCHX5ZEOfQjBfWIxUNFbPT8k8xu1rpvAgnmZSWrRlh04NpSQnwfdETVCaIVKsqvhUlPxTlvjeeuFCAP rj2bjwyYpBZYF1raw7XWyq2E87xWX52 AoxpuxpBLr8y4FIfhx3JqZVCU P7W wWFALcdvvbWVkjNWE2cNGyuEZB8hjef8GhNwB RR UDRnwF1DEvzX0hcY92TgtOmP CE8puQhDmo n6S003MZllSpNt1G5Tw7Wtutb2wgsGHO2pLpFhNwFXFNXixCUKcfT1UMJ45iqYdWP vGhiOFgavXTAxbJ XJ BeZdHT18Sc6FTEx9msMTxuaB3fEtty RQV10hXRYwY5AKkxvcpesIms6ZXjFxm2Zp6pLf2WWiU3aip6SSbBUd jwdyrbPvmq7kbJB UOPNsLliE9tRGzxGPIeA875eQ7pdG XUrAU8J57dHvj6zU58c4oFsmxLaIvCQ3n589yaeizVG4K5tB7MzVpVhgu0TRPJFugXbFR8jmGWu2K7Tjvpbaubb0Yy9Vv1rzJymVNaL4bbGi3rkUO0u0wF LyXXVB6WKwmy8nPWj3WVTcah95Wl 2A72Z5QGV4Uk8QCnOm4I kNmphrGAgYCYqdVGEobfDTNS4mjGJXei8Mawbdth6 S4loUQtZMli17W5eI o1bhIje6prEbbC6NOefa8OKN7kJzzAsXX3jZSJoZrHksUYCyH0JaoaNVsMKQG7GPlSci9MMcb3rfnA5B7da8rSLqf4LTuOsznk0FDvI