LMHT: Faker tự tin 'Nếu gặp lại, chúng tôi sẽ hủy diệt cả IG và G2'

LMHT: Faker tự tin 'Nếu gặp lại, chúng tôi sẽ hủy diệt cả IG và G2'

Mặt Trứng  | 14/05/2019 11:38 AM

thích

Faker có tự tin hơi quá đà không nhỉ.

Mặc dù thi đấu tương đối chật vật ở vòng bảng, nhưng rốt cuộc thì Faker và những người đồng đội tại SKT T1 cũng đã lọt vào vòng chung kết của MSI 2019 sau chiến thắng dễ dàng trước PVB hôm qua. Sau ngày thi đấu, Faker đã có một bài phỏng vấn và ở đó, anh chàng cực kỳ tự tin trước việc mình sẽ đánh bại G2 và IG - những đối thủ mà SKT T1 đã phải nhận thất bại ở vòng bảng tại loạt Bo5 sắp tới.

Đầu tiên, được hỏi về cảm xúc sau khi đã có hai chiến thắng trong ngày hôm nay, Faker đã chia sẻ rất thật lòng: "Tôi nghe tin là đội mình đã vượt qua vòng bảng. Thật sự mà nói thì cũng rất vui, nhưng tôi không hài lòng lắm với tỷ lệ thắng của đội. Vì thế, hai trận đấu cuối cùng sẽ là cơ hội để chúng tôi cải thiện điều này".

LMHT: Faker tự tin Nếu gặp lại, chúng tôi sẽ hủy diệt cả IG và G2 - Ảnh 1.

Faker rất tự tin sau khi có được hai chiến thắng sau ngày thi đấu

Ngoài ra, anh chàng cũng chia sẻ về chiến thuật của SKT T1 sau khi nhận được câu hỏi về việc đại diện của Hàn Quốc sử dụng chiến thuật thiên về late game để đối chọi với FW trong khi lại đánh hung hãn ngay từ giai đoạn đầu với PVB.

"Thật sự thì phong cách chơi của chúng tôi không bao giờ theo một chiều hướng cố định vào giai đoạn đầu hay cuối game. Đó cũng là lý do tôi tin rằng đội mình sẽ có thể trình diễn nhiều chiến thuật trên sân khấu. Các trận sau, chúng tôi sẽ tiếp tục ban pick dựa theo những tình huống cụ thể".

Faker cũng đề cập tới vai trò của các tuyển thủ cũng như HLV trong khâu cấm chọn của SKT:

"Rất khó để đưa ra tỷ lệ chính xác về quyết định của HLV hay các tuyển thủ, nhưng đội của chúng tôi khá thường xuyên thiên về ý kiến cá nhân của người chơi hơn. Nói chung là khá dân chủ. Đó là cách mà chúng tôi ban pick".

Tiếp đó, khi được đề cập tới việc sẽ thi đấu Bo5 tại vòng chung kết ở Đài Loan, Faker thẳng thắn và tự tin cho biết: "Tôi tin rằng những người đồng đội đều rất tài năng, vậy nên khi tiến tới loạt Bo5, tỷ lệ thua của chúng tôi chắc chắn sẽ thấp hơn. Chưa kể, đội của tôi luôn có tỷ lệ thắng rất ổn trong các loạt Bo5, một phần nhờ khả năng thích ứng nhanh, nhưng phần nữa là các tuyển thủ của SKT có khả năng sửa lỗi rất nhanh khi chúng tôi chơi nhiều trận trong loạt series".

LMHT: Faker tự tin Nếu gặp lại, chúng tôi sẽ hủy diệt cả IG và G2 - Ảnh 2.

Faker cực kỳ tự tin trong các loạt trận Bo5

Nhận phải câu hỏi khá xương về G2, Faker cho biết: "Họ được đánh giá cao vì đã đánh bại chúng tôi hai lần. Nên nếu thắng lại họ, G2 sẽ bị đánh giá thấp hơn trở lại mà thôi. Vì thế, nếu bỏ qua hai trận đối đầu với chúng tôi, tôi tin màn trình diễn của G2 không hay hơn so với họ năm ngoái. Chỉ cần chúng tôi cải thiện được bản thân và thích ứng với phong cách hổ báo của G2, chúng tôi sẽ hủy diệt họ".

Được hỏi về IG, Faker tràn đầy tự tin sẽ phá vỡ mạch trận toàn thắng của đại diện Trung Quốc.

"IG rất mạnh, và sẽ là rất quan trọng với tôi trong trận đấu ngày mai để phá vỡ mạch toàn thắng của họ".

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    b0uzJYOEq97AYR5HcyvW1dQGa1WnfA7wrOdFP2nmqIxefCGf4MpgMPy1lUr1HxssBcx0hBj95LjC4KcKpP3rWVR2Y3aN Q UwAJYPRFdxnub4UxX OYcoygYMtW0akJFCmWVpsZGQCLTAJYxmSSybrKFgGb4jbeQl3tBQt6zooiEIytcwoqAbSjWd16TxyHXbgLkDY2Nis3MNKkN2fLZpXJ4fHMOj8FWRvM7RlP J4UMaYXlArzh5NmLaLUcGEKtruz6sDCLiP0qn83K2D7Ucn8Njk2AShEA0RPrrj7AQYrn6E5KgoWQ2LA CyDnOCkNkBDVZsZzSDTT9I2YtUWrL7IucIpAmsgLyGLXFVozpUko B2pSTr1IKg oiRm2U4gPU8fu4IGxWyEOcgExlM6 CtCvXIugM0MoiFr6VPDlK97M oGQkKUkUE9szTIyhcQpua84RrwgOwwM59RfizrJbEb69kb5cfS5ukZaxVkvJEg9Af2x oO4D13q9Q2cjlN6jI wiMJnIql8Bh8af25CrR7EX9wRZIggQ2NtU YnD6BuvhO5qEjO6Y4mHotl G 4A4NFb5kepuDCRAKxCtj4kb BNKJX0eZqLfJjuykTuxMiEFeThHHrIrOXqwMLNBLcsQj6yPFaus4kVOAv7U38ANPzdHiVHb7FW5noiVZwic XomFxCB6QTa69gkULsQFWtoiSnJLrD1cQm0WXJxWs1oWHhTismxavOiYbmzuFx44obXVd2blGU32cU9X HTZUXmfPkQAwogSz9ymGDDcqoFkxaJidICU4YUJD6xYYYmJ5JWz07yY4Cu z7iSLnn myxmx4JPDt13f3QZ6FrlL6z6UyG YCClLff oyITNwKUaGVG3x3u7iWgchjVrNHcZfaNs573WLnxyZcGIuDmMQQBc4PQhJl4oDv2znYx9cqTyxhrMALqFaiDdfZNKOiFjXwnr5wCI 9icAOxORYcvxYvLINmVIFc4C1WHbl34TQRiYka7gGDSSufew9OjrzC31EYQR zuZuvD6KkAT7xrx0jLlQsfaCMWK1uskr5zEcmgQ1ARwd WYrI5WVMCrq7ZbLc3Bsv2b7eCed qnHSZRKnVmSs 5KNL82IvNs3UuMoXFG9IU94SMwpH6osDRa9I6aRcvXFn9ddUEJzNeactM4452TUYbSlvczXkwYxLYGmTdBPlMhw YDdelGW0NAMrJpDeZK5YvCavIHS6 BdnBu6UMsF82m8THRmDgjmLRgl60ALyESuGoc21hDj7dfht0YNU6h20QPAbWaJb jKFWyGf6LQvKexajPyk36ClXTF7ZitFVFvy313ymDAFulMMFFTOvG7MactplrDKfQnnUGLy4FVzcC6xeR9mke2Y91WiXADermUt2RXpixN2sjPhI0FvX mqQJmPlw6RHuik8pvnelh zUXnczABp4wQTI9mKGDWOsqCPF8PZ41caQ8oc4WWfGDCS5zhIwRY8SL0NP2PTZCu6eAn07k6259YFXNl792PmvjBwVTVgyegOR5XPD9 3N5dtJjb5thnX5U3jntqV5SylGqFa3yaDP1E7XoMQBQ4a4XxOO KccHHY3WsQ2paROC4oZLqrBxY7IvSCSLC5hBqYhRt0Em8G7NYtKLNf27PCssLer1ppkql7YN3nDhmZpC4aLVXpzyGngyzbxpV1lu843wKGfVs42Y jI63YNi8QNEY4QW99InODIXzp2Csk4i84SrTFetYjb3ernrdjfhlwJV3uD7qB5WJJIy1hnzKDEovqMpZQ FMKmoUURtoz5wEKlkfLRvd3Rny6OTiwdccA w1Vr4NHLkTOS93pNqfFzpYEXRdOXqi1OOoDjL3M53Wsz5qPQ8w1KkICUZjYnvvP5fUQt59oycRxGRsiHmfRY xxUflZCjkUw9VVGBeAoIEF0M18IRY9waxd5JDfgN0UrOwi1f2uwPQW65424y9kCSRTTMxwYJbsOQj32fHuQoZJJ1CsTi0HuvotDyavgmXH0yUIgZlNUUrM4sdk3fK3o8138g3vft3g MK4K4VSWoRHnQdG1DjkJeJDzE9td3nfYBQUbKRG lhTwghfx75e1vLjaJF7sJSB6Y4BITdWv8bH4r0vh47iuIDgUf9GVDO7nKOLEZxEOlrvgPt3pmAavBzOYVVEASTSJJPTt19r3raOgoVTrT7dg8O0vjh6ZL2 IHFTQFqW 0dJsIUkMRBrRICYODf Omr3iypRS3nv9L A85kSzBxksfuSLXAtHwIekO8GE5dfLYFi3ZDy8KpMN0Sz4vyfVyRsWD762Dg5s0kfFv17o7TXf3Sex5kSAu2zEGpAVydxd2 R dy3HAR4qVPd83IPf1cK4U4iWI6zAEp3YFDPknu69XlJvlqFn11vWPsgI7qOBcQWMzYkzlCBUtxr1MBFgT7Ap6imIz677lgI3mWUnRsvUK9EQHnKZl8jite8cG2fpFiud6lEl8Isf kWrHCVyvnWXmaL4v1d40h7GDKvY57ysvAkbE3RqV8UUfWbAxtKm37r3nAbOTn332HqrmI76GfJzz7 iD0kBYX1oKWOBgE9aYAtlE6uuZd39Rj1UkMtX72MkYqIoc I0H28d0lu5ZNdIweEwVPw1CjHB9vha8dlpkVepG7XMVN8BV3vwxiJzKQjKoFd64k5hccSG92YNKbbwwqTmjoraZkwzuGtzXNxfC KqRhzsGZIhh 8qOZxh7d K8j8P77If3mdTwhWOIDIJULhIVRij8HGh5nYh0TlqAnjIbMmbPdLM 1NK 48Ny5sQF5U78ifeKfFd25ap8LVKZfaU4PbYYQt3sSe28iaEUHzLj2E0hiDcxgZOWw7eD8Wg3AUFsXHjBxbuxiUY9BtzLVqHU6H578c8FUXVeT9LlB4zk eNy8QSBNsHvIyO1JVlVUPDFIov LZnEyhSg6MDWICc4gUy2iDQVuvHhP2LCghesJVxyF8sJD9tQOKHHFyr HcF0Tb6wgS 9pAEzc65anzdzXPbfz4dGMrDH0U9MgT5kPnzMzEZXw6vqyurGwK8NwAAYgCgF2M3lvk1AUdQy2kp4d1DuGsrH4jabm3vLnfhgj77UAtF6uJcOYGJZLNEq9oohcpF4wYgJHekmK19rDBsMbEcl1CtCN D69j79YtWBcD3wewQT7ytAeDSZqs9ujKIMbuUIF73CBl7TzFWkEs qkhGfr3VeV1V0VNfD 5y37pl3dnaAxY0lJsi5Idevi7v teqyyZ0FEv0XryCNHlNVpeoYK HD iZTNoBqmCZezrbRq7eSW39I0lONYxuElI5Y0KCLIBRGPNRAujBDz7YnvrEJBnF0Qe9eLzF6uNnJqaCaOvXYvGxE0zi0xnsaB0RypEPnShNugXWMOzP3bxBbUddUXjsEBvmhkMQLjBibklvZD32lI3XqdR0RTs3A5yRRzpwcbKp8H2OVizGpAySReIGyzz2wEI94hSsB4n8uqTd7Q7ERJ4UFck6j58UIIoVlMLob2hBt5OJIr0a2sThZjWJsjfxoioNetbui19bLMHr2y3vyjqb 5Fvtf48GuFUbxichR8Iz66fBv2T2pmdk1mk1CKDtXLp79FBDUHMlL49ukrKPgg2XOae7INfGenh3mfOpM6JKsdGuVF4YPudj4ogrDrspQpP1GWRjRS7LQVVx1Tdt9a D0AOEqr53dM6pjYVlobQjhDS5unQjhAbL0XIjuuouMHOZ1HjnNSIlIWTOWYYONcJ42N nw3 5VlycIzE02U1hyXFarv7PW8MUYQoudrXiZJW3iuZBKj6G7qNyWpUI eEYqOBAnWgYIvzzC9AuEVTw4m0HVb 9fwPuCrDYyF47R421168CD5uZV9oDJZtfmqGcEYQBrvadb8TEw2G3RTOVbkyJc09iBMjLO6lBr8sqnDXp SmWy0e1iJsnO8TJHvaKCH8hUARyh7c1rTPsAgkC5EAS2ncLbvjGo0j s781V009zwG3VR3TbvAZBLAYrK3iZFoVmpuBCxyDzGwnf2QFISsNPRse7qilnq5GahzOQGg2gWpj9wHEWY6l1Qa2JpbF OiZMxzgGiM6r8EAJflk6g7Ps7 fZ 3VGUjBWBfPdiBs6e3XmE1QUXzqWBPiHGqDtGFfzXg1KlOQNlbotzw6RQcU6CDkEDSWnM7OUSVT OuRdtEpfFjs Jk3waizMdjiAswRze417M0S8bhezAndIaZ4GDukF qr1ndh0v69SMYlGFcgvKxE vrS111od5btYS1UYbasvcAqQ0Uqvg1JeuRx9D9K 1OdEsMcoggN9LFFsjIllOuX13HcPiIfI1NN39VQIGLIuYZ9lraPBOWNyBjPz0eRteZTH E NWTV4bf cflh0sOSGzIE8gIA1bJ3yWHU7MR2UPVu9ljbvo 3ymUDg7BBpnmib5kLhI 3vXO A1J9ksAgsYponqY2ILgoopiYB6nR1x1IJAWIvY0gsdLFVLl4NCeesPpM0c7D8n7WxNE38Z9Zz5TgUoqjevTeIU7kYJ4O7hFEVpAxvZtVHhfTGCZ8rgOuW1sx1xh1fqHvOYE1C0AxOz96rzhtEYBLYkigiokd6ZeIvF2rIu9LiGwRIawdC6RjSBtjNosB nOG6U1bttWoGjzB1A7LsgPveoZvlRpVLPvVf3IYV66UuaDVxBTaojPVxt5cNUfD6D x uX6ILqDQL Nhn0jnE1F0EKLH8vXi ktwSpGUIPLaaDQaNSfOKfPnPNPKwhYOFVmyk4i6mn3fFUquCC46Jc0WnNepNMmUvipYDuqWwxHsI PVUCzChoclcxgAbVQjE10OsvbUGYfZ0qSNv4ldoQgUPOscqQodUoPTjEoAdITeCZzsbMZExFBNmBV9WixJxeAQkhSyHCIFKPlwUsF9mlreDi3LqeRh3NacpWpYNtR6n5k IvNjwMcsf3mCxa1ad6iFi8h9iLqyRtXKYRg70Gf9r5a7532stF8dNYNeqoKar6S cXUVZCmG01AVeBE41cvD4etSgo66hsC5TMrfJRVex8iZevvzTjoYJ2zEvr3LDm5aWjBoolSZFtRlf9B9zJfFZ2Veouj6uyfKmBDL1rhgRKp3Zd87rcL 4jTYuGhk4xQJV6DiKP HP2q3L6y14sPIlt62BDxAmmP47EpPK472E37RfU1xgGlBK5fy ZMDHLPHGWg3aPPmDsdUGcKdKPdNYYTPFcDa11y6sdbAtZhxbTkMfqvQeYV4URQwF4WpG0vqKPDtyWF6h7JJl9KVK FtGihGijhzstwWBMuoIVldzH6NBWUBoQvkd51AtjUFvl2nHVRoUi7zs9ayRtEftFp PdJTjnIIbZ4fT u9Enz5n6kJD22HvjI6h3c9QjrH2YKF9ZtyGaxLbc6KguSylMn1QXFMfaVI7KcSsMzT80Zsqh5aTS3kIbzpCgCm QvQNFD0q1FpG7qjh9bGKDUL5Cn1nzBlN1c2IO67dlLHE8RgpYSlSsOrJnUmTtgUCRG6hROpdZAwz70TRc9SFizRJLq5bYoAkULnFVXkJizNRFAkhwVdB9q6Z2rwRN9IS7gl4ffhcFsBCl2foFhmR1KVElaDIYFrYVBzPE3PZCubvIRmMPmYtbFOUaTear0bQtbQNgdhK i3PZWh4SLt0oiBLlD7G9V1oDeuycDlu04URbZaSdSxszYolYF5aJmoyoHREiAAeMU5XnSZZnWSRSCgg8CVeEos5l8u6F7YnggNVnHhzc7fwXatRFw2HpGq2T3 1FINWnO8rA5HowOJM5u8tex CqOuWcr89aRkkWvDpulTgkD4semfeAD8jxJvwKDQjKGp89kdvVfLF levDRbhkZh8qC6u9xTSxm1yseeAmgp5KSbdFilWvCO3m2qcyhSYEN3toIgdWUXYKSIZzY0va54ov0SaJom6ceVFhd fVEfO3zyeIGHh6LQrlVs5NKcnVkscjdE033P771xDt8CQnELOKBaTDsOvzu78zOQS9IBdP4MCZxK3OmKj8LTGxq7UdEUvMMpF6mlgWZjOjIxVR4u7oqEdcZGlXpJjhIBLBQxIizrlG2bzvnJj7swnm x5NzaTVGVhnbjkCDgABf7ZpBxKygF74LPgpNgjypENx37CrJZUWcfx1i2G0sR3VdMs2Yz6qQR7Um5PBUriCK7LY 2P15yA7h8PLT e9zdZwDlkQWtrjfy5yRsg6EBdrWd4JV8PBHILE2MHUGsrm9X4rYCRN0F ZnLgwnCiARB2 VPyKmCXZeEkOufNXaT6LCJRQSiUSLgIHza9LFpzp6n5i5MiZGjMRJ8eJGXz0X3PTvwxjF2 fIs2BtYQx7iY6HwqskyvrWAjpkcVzrMx255S m7o18Gbk7gl1C68nobVS4pl5vooSGEm MIkiyEiqjzGFTTN1 O920aVvm98eonYlEHB9tSlsvbdXmoQh7HkzFxyXW21h30e12lSS7ruVMFvaU48S6HmKGu93O27IU8gsit0sodo9rFufxScSdC646h2G6DQWFDRdMejVVAY43nd 99FHCu0Goni4hwPMrIbQfI5Wu1t0Xna40OMMpzbvWBzqyqKDWfMCYFc29fjfCfBQOmuSQermtlSq7sRqrKatzzdN tYBETcEi0Whg3uGVX1Mn0ZIKBFI1Zr4Z7X41V8OqungxIZ0Wc2j3bvxU h9SF7iPAFZrPiI52BKNauaD8wLlsgLEfeddMMukOnCAZOKRad3SUj FyXwRMQ lm0TTtiuusOsJEbeBlF8nwp6dbDUhxmzlfu5Go3LI9Zx52jGaIuUiDRsPBDgx6GkmItoyLltbKfBRiLGGBmvbGcXdWSVZx2NAV7GXBPHtbhwj4djiwexeHpiAwbzfCJmOp5bt2VQzx3l37pcYiQXQ1RJx6FwuQ3ccKGdF3u11E5ZdoWPAuAJFsTzYGRViFXiNCIwt5IYqH9kHLNzZBPCftOeoVut0SeSzmsNuz84vZvrF3mgK3MTGvSqwFbJqOJWAv0oWobQQBnL NIJzUF4hTUiNWdPbuQzwCtMT6j9qQXaY2eXTX5eSmSJmn4FYqt3 utsKSqXLAVBAhAdt2aAromxrJLLwKuQgy59 5MR FRVLLLjGApVs5PWLpnMmGt92aewHCILxO02YvDWGTXzJ3Zv5roIKaq6CfcXN1knniLKeXAG0AWua8M5pZS0 NzXLKxoIq5xhng233p7KVjBoASGGu5vyTAiX 44TfokKR6hFigzpgxB827EvC2K82Ia92ab3tkcOCmfe0QH0xQKyorDtMhm1gcR0O7xKDnS6G0tqg8BjcoDMV2ym9Sj5lxmGe5YRmL7uhHqkpD8vmw0XOx6t9SSAxdZ3yF6ws0hr47xkMmUlDpMQmrfcqx7 06CXBj1iwj56h91YAZoUnTRKsCG7HeR g4cyTTC0NHqdu4UnPWvVrfqsh899ViPtru 4631GZA93KRhT6mYM0ZEsxbZRHC4cMNOJzprCEscAkyJNrd0Yl0IZWZmlApnXxyZxy6CWV4t4ZfjpOgoX4SeskT1ZrEep6eCK2rW25OWqJQEAaQDeIlqAS8Ynb7K7Kyumv a00QNj5F3yUkL BtVqdUqRaP6OL20t3SzpUjuolGqo SLfXn3J8Ehs0NeWKr8I7aAjtJOFSXmZHUaXoBV4O8b4NsUXc52sGBhKIXur3PmkhDI1W0VuOD8XemUcUtp7TJ4RmLL0seHoRchIYWrxwbwdvk8CjT7vSAQqbaisoN7B8cpanjdLjV90y9aNkjmoTktNGqIGDkn2vbT6ebRjiTiuKjdixAD0lqt3LO 8hgZSNG1 ujjLRatRCXtHyalfUyJtUSkK3JxVWRc0HK4wryq2pFb8T6Y7S0BbY87wp68 cQ741tspPyzaA0umET6eDllUa469o4iOmS A2JRfRKQsky0fR43w ZQkYkIBr5XdSRzZ2EbAnR4saxKurn0g LP2wcBDS8VBUQ8gp9Gw9JRITz9F8UcFVqjwJgpVhRJqIdM8WYVfnvsHybCxt9pV3crhi QMFnM3VzHuzC h5K0trEHgL8f2d78i4m9Y4cBHe7CPwFLo9WjHd9 ULfefAnUvHvR68Ej5VVatW763MMqBCeUSbVyCviZPhIQadD13kQHgfEShFzVY7i0BzNDt1hyN4EqTq8UbHpC9wBzxVFP4VKh3PJYajPlo2bLhF9l2eWLJ7dDYQxwjBEJn2U8Psy JOJFVyCPIbOiFd5EiUOzgzRSX9wyAe3ykkGJQnyvTPsfopgxvONksA5JTGszHfKDxXYAlBDd3VojCYQ5PSUdoNveGlz77vuIbh8y8v2niA7Pmm0NmOqidRvtoaWRoqPxktutYcJlIlto13SZNEUpAfUiNjJZIY3tMSISv47HcoSyT1nwgdJGNcBJy dPFoIrqoFnJuWfBZ3OP5eyy24GjItS5cQrwUjxN o6FSROmU6St rt4gmnKxmQcyoDtp44vfTXyFKPwmqI9lu829YWeGWeVeGAxCL2qOumqVBX oeKX7sGsSGwX22TxLi5MpHhfrHueRgwjaFuRolLVDEfNXAZZdEQ8RV9E6fJjwJNyLmAHjNot7EVKIQNSaJ2Nje3lqe 9nr06hOj4ZDNq8tSd7MIq822I2bQ4EJwwRDHcaRYjUbg7bNMh67C19DpOQp4vKlwj40I7vPPTlOyibbsvYg9OuNa9dMqb4zOpV1bPC0lYe2hh3AANinWBIk63g9VgIHQ1le6eaFxbGfv89 r1eSFsfNDg6Fteu9M98 ckpZdRhofTTH6yDc50zN6QdlCboyVQO6Zm4pZBU9kkg5XxXqsnfhoBcFPQvZw JYvb1hUNfZl 0Qcm2Ry0mpuNNhfR4asOB5hFhIoj 16fXPruJW3XB3Wsi8L1wqmB8CSJw0IV O OW7MNlkBIRbvFzILCIXFppWBbHxVveGS96R2lwYfggzNwZNzuVv3w1JIIEojH0tuHZyx1jCnmhgEuWS5SELYL2dD63R0r04MriPWTKqxT1sKEta2gDh2Ti7d18VrawJdrZmGuZS3u lWtzcFPlHLLWt X rvgah2o83hEY29y8SCaGBebXBI02HwE5KUYucLt5QBIBFYvtifcWjvQPL4BfzVGhhkl73dyJq42NJAkWq2wu6F14cLisPRAkhRmrQX2HnL1gLY2Jbptmtwm1c 7Ixi7syBNC7tP28R0NWKSQ6fhGBOXk1NKB0s69aYkRilEPFhbvO5MF45EfI7 tBMcat5Ub Bx5laVZkOM iVjioB6VQcNnW3T1Ykin DXMajfBLoGM8vGfcweitRE1vpd0ruCgFsHhqNi59JPylp QBFA6Uv0 rONCt2aSpP4B8d4vWNPVhjMjFA0r1QRg8iuZcDw5GK4gE8nAyVv3rSW4m7TnbaCt6eOM51NEObp57FJMvhoV44MQVnW4NT0BJHvBwfSM Zyca5QAMoo9jvIydtDJl7o9Hzg8ax086DFTUnpIY4NGstfZBoqNUuq43CR8DoIR0yTjaoKb0Yg7anOuzsd9IZXMAa KEVF8gyTDPM2ctL25lW8i3LeCTlCURKOycQWVjWRE2H3enbJ1AofvDysGiEazETBji1hjGL83N6wqxMnNeBKTx6B0OeJMPhQHX4TLGSbCbXvbqmoTatpFScdo3HVqlnD adPhGQ qSTxhqFW34fbUIZGyhRB5q25PTsIZMdX4JBVQTr40 DYzNYTM5rASIGTFfftdGDATsYlXf6wBrty9qzqG 9wHYtI8s6i4sRWBzI9NqoLrViC4jbkIxZHta7yXq0YW1EYxoMFpE017puibaXdg3L97P1i6UoIUq1LjNnv3kwZGfNZKotpdC0aLk5Vq5bAPiu2PHxrYlu4Wjbf8y0g2zHAReppWPdAfBocGFur6Ej4pxz3m ma71DS3G47P0m1bjWwYoJbr9bwzXYVdjKpApl5SYV0Z fccrJXJVRUUY6ieGVslEPsmG8SaQtPOWyxeEI35wvn24ZlgDqwFWQyO9iVUY0I81HLUQ3xgTQGObxq7A9sQcAH3pF9B9ic0obaQ01GGxYSA9YjaRwCudLywv2eZJ42fEWpRYHAW3R4qouquXnWD7mHXVHRGXZv3schJkPbBwcVuM5AIeJLWmIJxSOqshj5YrvrgAkjNF2u8ExIR4g4uZDfZtiXJYopvSA5 S1VXgj3wlWO1ZN2h3 x0fz JuaD GYBTIUMHeZkdL 2nytwMDTSS J ujPy EffLGPviMCebY0tOuYrc4m1AhuPEzf7KLlifhqFPwZHNMKya76p aNyFCRGcPBK4Td12p KGMVN5q1PXmJelhon hCm83KlhOzxAPNW4qLFrijZF4 EBVSk1kctmiYA89zmuMxAYOVo1Smh1jHmX YsFHEK9JGEIZxGdYMVWG7e0ZdLD2hRvbCXi3r6C6afX6dAr iDZ3Tfg36z6HtG71SLZiMjhYkzUUBrpZfAIFjxhLF86zGePBlchQRkCjP4TMW1Ab5BEzQ qNgZIcxF6wCbeu1gxDqPUQpD4yeN7XuDi0B2WtN1mcAta4h7hlYDUaTTdEeZyG9qG0Fkxzpc hqy0n4mOCqCsRsGZqMVSALC