LMHT: Danh sách những vị tướng có tỷ lệ thắng cao nhất và phổ biến nhất đầu mùa giải 2020

LMHT: Danh sách những vị tướng có tỷ lệ thắng cao nhất và phổ biến nhất đầu mùa giải 2020

Vũ Phong  | 20/01/2020 11:59 PM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Mùa giải LMHT 2020 đã khởi tranh được hơn một tuần và mỗi vị trí đều có những cái tên ấn tượng đang thống trị với tỷ lệ thắng vô cùng cao.

Mùa giải thứ 10 của LMHT mang lại rất nhiều thay đổi lớn đến bản đồ Summoner’s Rift và cũng ảnh hưởng rất nhiều đến meta hiện tại. Mặc dù bản cập nhật 10.1 đã có những điều chỉnh phù hợp để cân bằng meta nhưng tuy nhiên, chắc chắn vẫn luôn có những vị tướng vượt trội hơn hẳn so với những ứng viên khác.

Và những người chơi ở bất kì vị trí nào, nếu không phải những người chơi one champ thì luôn luôn muốn tìm ra cho mình vị tướng mạnh mẽ nhất để leo rank. Dưới đây sẽ là thống kê những vị tướng có tỷ lệ thắng cao nhất và những vị tướng được lựa chọn nhiều nhất cho mỗi vị trí.

1, Đường Trên

Tỷ lệ thắng cao nhất – Ornn

LMHT: Danh sách những vị tướng có tỷ lệ thắng cao nhất và phổ biến nhất đầu mùa giải 2020 - Ảnh 1.

Được đánh giá là một trong những vị tướng "khó nhai" nhất của Đường Trên, Ornn là một vị tướng thích hợp cho mọi kèo đấu khó chịu nào hay khi bạn phải pick trước đối thủ Đường Trên team địch. Hiện tại, Ornn đang sở hữu tỷ lệ thắng cao nhất tại Đường Trên là 52,2% trong tổng số hơn 11 nghìn trận đấu.

Số lượt pick nhiều nhất – Mordekaiser

LMHT: Danh sách những vị tướng có tỷ lệ thắng cao nhất và phổ biến nhất đầu mùa giải 2020 - Ảnh 2.

Sau khi được làm lại bộ kỹ năng, Mordekaiser trở thành một con quái vật ở Đường Trên khi có thể đấu ngang cơ với những kèo khó như Renekton, Darius,…

Tuy nhiên, mặc dù đang là một thế lực với ngọc Chinh Phục, Mordekaiser chỉ sở hữu tỷ lệ thắng 49,6% mặc dù có là tướng được pick nhiều nhất ở Đường Trên trong hơn 14.377 trận.

2, Rừng

Tỷ lệ thắng cao nhất – Ekko

LMHT: Danh sách những vị tướng có tỷ lệ thắng cao nhất và phổ biến nhất đầu mùa giải 2020 - Ảnh 3.

Mặc dù có màn debut khá thất bại tại CKTG 2019 vừa rồi, nhưng tỷ lệ thắng của Ekko Rừng tại chế độ xếp hạng lại vô cùng ấn tượng và được rất nhiều người chơi tin dùng.

Tỷ lệ thắng hiện tại của Ekko đang là cao nhất tại vị trí Rừng với 52.4% trong hơn 16 nghìn trận đấu.

Số lượt pick nhiều nhất – Lee Sin

LMHT: Danh sách những vị tướng có tỷ lệ thắng cao nhất và phổ biến nhất đầu mùa giải 2020 - Ảnh 4.

Gã Thầy Tu Mù Lee Sin luôn là tướng được yêu thích nhất cho vị trí đi Rừng với khả năng biến ảo và lượng sát thương rất lớn giai đoạn đầu game của mình.

Và cũng không quá ngạc nhiên khi Lee Sin là tướng đi Rừng được sử dụng nhiều nhất với hơn 30 nghìn trận đấu trên toàn thế giới chỉ trong hơn 1 tuần đầu của mùa giải 2020. Tuy nhiên, Lee Sin chỉ sở hữu tỷ lệ thắng 47.9%, khá thấp so với sức mạnh của vị tướng này.

3, Đường Giữa

Tỷ lệ thắng cao nhất – Diana

LMHT: Danh sách những vị tướng có tỷ lệ thắng cao nhất và phổ biến nhất đầu mùa giải 2020 - Ảnh 5.

Diana vẫn đang tỏ ra quá mạnh sau khi đợt rework mới đây kể cả khi đã bị loại bỏ khả năng tương tác với Lư Hương Sôi Sục.

53% tỷ lệ thắng là một con số vô cùng ấn tượng tại thời điểm hiện tại mà Diana sở hữu trong tổng số gần 11 nghìn trận đấu và vượt trội hơn tất cả các đối thủ ở Đường Giữa khác.

Số lượt pick nhiều nhất – Yasuo

LMHT: Danh sách những vị tướng có tỷ lệ thắng cao nhất và phổ biến nhất đầu mùa giải 2020 - Ảnh 6.

Chắc chắn Yasuo là vị tướng có tỷ lệ cấm cao nhất tại Đường Giữa nhưng cũng là vị tướng luôn luôn được pick mỗi khi không bị cấm. Do đó, không quá ngạc nhiên khi Yasuo là vị tướng được pick nhiều nhất tại Đường Giữa.

Mặc dù thế, tỷ lệ thắng của Yasuo cũng khá khiêm tốn với 48.7%. Chứng tỏ Yasuo "nhà người ta" không xuất hiện quá nhiều để gánh đội.

4, ADC

Tỷ lệ thắng cao nhất – Miss Fortune

LMHT: Danh sách những vị tướng có tỷ lệ thắng cao nhất và phổ biến nhất đầu mùa giải 2020 - Ảnh 7.

Mặc dù không quá ngạc nhiên khi một cái tên khác sẽ vươn lên thống trị khi mà Kai’sa và Xayah đều bị nerf, tuy nhiên thì Miss Fortune thật sự gây bất ngờ khi bỗng nhiên trở thành ADC mạnh nhất thời điểm hiện tại với tỷ lệ thắng 52.6%.

Số lượt pick nhiều nhất – Caitlyn

LMHT: Danh sách những vị tướng có tỷ lệ thắng cao nhất và phổ biến nhất đầu mùa giải 2020 - Ảnh 8.

Là một trong những ADC đời đầu của LMHT, Caitlyn đang được người chơi ở vị trí Xạ Thủ tin dùng nhất với hơn 30 nghìn lượt pick.

Và khác với những vị tướng phổ biến khác thì Caitlyn lại có một tỷ lệ thắng khá ổn định ở mức 50.3%.

5, Hỗ Trợ

Tỷ lệ thắng cao nhất – Nami

LMHT: Danh sách những vị tướng có tỷ lệ thắng cao nhất và phổ biến nhất đầu mùa giải 2020 - Ảnh 9.

Chỉ với một chút cải thiện cho kỹ năng E – Ước Nguyện Tiên Cá giờ đây cho đồng đội khả năng tăng sức mạnh kỹ năng cho đồng đội thì Nami bỗng vụt sáng với tỷ lệ thắng cao nhất trong tất cả các Hỗ Trợ hiện tại với 52.6%.

Số lượt pick nhiều nhất – Thresh

LMHT: Danh sách những vị tướng có tỷ lệ thắng cao nhất và phổ biến nhất đầu mùa giải 2020 - Ảnh 10.

Chắc chắn Thresh là vị tướng Hỗ Trợ được yêu thích nhất với những cú Án Tử làm nên thương hiệu của mình. Mặc dù là một vị tướng hơi khó chơi thì Thresh lại được sử dụng nhiều nhất tại vị trí Hỗ Trợ và có tỷ lệ thắng không tồi với 49.9%.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    2EQWIVIRYjc6 O29DMA83N7ly4aOEVDu1DqH8iWHXVbuNpL5RvNzWFIzywYDpeaKGRIKtFRLPskG2UM1HbYlRWroocc1uGLWBHd6Ra gq4QNzSzNpTWFPvlPsolr 14lAdRYq9Yr07lzF7dKnvswIP0rrri 1FX2WYyMr5lIbGoBj5Z91wOr9ANTkNSvcWDfRrIpP620ngfW1F5 s9L MBxsyLeunu huMID3aP wwbMwejHimyZujeIEWsWd7OLInjDxbPX9nXLLYdeY4jTCSO1iX8y8hDK3loT6vmatUz7pLlgYwRC5P2WopnQB8hfub8ZbcbaC5LImdDlK4cyHKw9POcKhE74qSrdxDGSPfodHrS8eZsuUOPJqFlnx8RDR8DRo7wJBBcDJ98LCtz1D4J8cW9eP 0 9dj22 YZ6kd9PCyyhosMfGWdENJQ38bY7HApHm3vC Tx4toZwNnwr6QipJfCyI5gWPoPv0FFXTgByRGMPRj5VQeAnOuzNLyIJsnmQCZugAY1vZ7mmhUYcfWHQcbGCCIEwIOIXWSM06SOFwXA2WGnV466Wg7SyJA92IVmIthUDq9e1txDBLjEiMEgdCsln700stUyleX9ZFP7y5bFhoZ2T7StjeNJ3l6QV2IT4eGkKm7O fEoe27UBiJC8eh0 L9StCKZEZcglXnvXwXtjx4BVU2Us5JjpvOXYJLOTIzzbYWxM7sxqVANXf CDPcsXoKKtYiLW5dPGzxFdc3G5VManS63U0mKKoR4tZah6l0EsHInSnFfjipaVhIeBEfAehyDBVBvpTQH9oPTd7 9XMSHgpS7L8Eapoe9ZdbB8JvWov8jg5Jw26fPDT1HJctf2Vq983x2fQxdwfq8qmOrDFzZ46GiRtMZew9n8kwC9InAVrB6TzVGJ2XPhEMG3uTwIuHdRo8jmu TqrsB0H8PvZJvhU1ZOyvqcojL mTv4KcNv5UUofmfkldcf9sPhUFuMRYqmtgraQ3bYdKFYRlMCixEyjuNoelwhwOh5d0jeZDVYFVYCSSPUAzTU8JLWNo11 qZw9ySycTobpHFyOL6hUmuWOmyWqiaD32twjP9wAIS2oOC3W2OMoVeDCBNooewwWMdz6pW9TDjPoca37vQ4TycjWLocE2ZPk3EAYDWt8lPvS9aq2NSme1lzO5WpkpaH3arjBIoulkjVYwhYWV4LPHQA0LnzHvcLZ 3Wkxs6eEtuze2Wsxey2U1B8Z65xpsNouO3fvWkhIRB 9OCEyC8I4nwc Vhlf7RtMhsetX9kpvS TJ2upFfKZ9mrp cMo wWCEZmwq TzLvP8jS0sixr3i1wHtynDx8HpbB0jz cb2cCOux0Pbmi06QdNPiDUEeZ0a2frlON2RUPhurDD97hEGVPxvjlO136Y4gCOP0UihGPtHT5vVTU97XfVwLThDpfUkGN5MYZGFO8hBk d9oktkHHy053BQ5PciQOUpv3oKv9Nsb0feFSa4Peo2xoUMA2l9W4uqogLkiE1P3LtPRnyYxfDyFy8H4W9rRUBKYB8biY4aBUTCjOyEkFjajTs5sQcl04EsSidSvGQaehC 6qDjNxbeAY Mcyj4W5hGBBOxqBCcxGqP1mk82rfT5xaorzfUAw1y8WTxaojjRT81I6 AvEeCbGl5F7xIrstden2CLj7yljmBj9PblKy8etY0pID 5dp4M0QbIpNslRp3Xa7ps2NVBqqmFKTJYvBL687BIfGRq OBPJZGgIKqeT1sgoe3IRFFCtah0qcjpdCmyDRHrnYqNrhv2W4ALbwsRmfcEGyMLaTYuL6tv813Lb8nbFcYjxXz3HAV HgliX7nhQ64jcGFaUp0xb1Jc7TFj0t3MP0jVSPrKlBPJo rER65Xgw2nChQAUQyYT1SDJN8G1hQsPDAMBmkLQTtthjrmL6B01Q65I6lWvaOQlehnU7PxajjtKlpvfEe5LQjLbE3eHjHcUaG pmJ5Qn5bLC5Qhr9GZF RA4zND3ocuO0x7 HbSkM3KlhIyiz9lfpazIEqqWq2ABttGhhEymeNSy938AhTHR8TMhNu6ZqidjvuTBfOqAikBPZRmLr0hWvnY38puWh6PhAI5WjowBy1GVYLveaDDQO88B lYvg09VDZzflOzLXisGgsnoV0j0q0L2Nh9xezukFXh1Fs3WejX9nld1WbdR9wzKLh1krV7u4QLkkQeoU7RAHjypGIjaJgKXq4KbVd7TSHBuEosKM3r07 AX8knoLfLY84 sCKvh35I5eS1jsi8RnJd5pNnV ZYPavi bkWsYWy0B5yma9lN3LrG0GA7G46bVp1KDAs71zKoGc odiUvcGfn8ubD785pwJTq61c6m5RUYI W7CFOx8xhGm8lLCvzZMs5a55lwV0xgwp1MSibeqwBDEyLaTLrRYXZvTprx2hsVKiHii1Ba4t71GKdPOX7537XZUO2HLt cRURgezu8qAeJp9f2v1OCVNbUvb6Brux5vJt am9tAO6kI6TDTPbnFDONn140tp0baXE2MMRwsvJfRW7H8NTVWyLoeMRiSdiw7ICxChDbKiFUpeGnLPRo0vJPnujaK7WYUMRkRz6U7HN8ay6lwC4NO7iLLfKXsTZQtiZ6ASIjZm2jm2kEHedGsW4UFPUhH32fROWeYz1z4xAkaYJrL5dxLlR2P3Lf4I5cqJBT5icFD ofquYOuLOT6Pndg5swypKPXpnep7D0pDWL7UdnRpinm6U kxxFhWEVOHnEX6HztjmFo2vyVm2LlBploL0hC 7P8Khyz6UFkKcCTWeTuOEHVod5s6d1PvX97oy4EU3xeSHLrr7 jSFUJ89Fp5ouEn5UhBWC9NFzX63 xRZ1gMVEzBbsTfgl1WztTwg6GzzJZndmTgGLVSinRwbnUaC2mPhpZPObb xCh83CIil9x2C4jiZUHicaeQL9sP2Q9wBFzEJPucLMS72RrtB3n1F3RD46xCOkCAbCvcoe8Q9EQR8tkSKxDr1ksPGKU2rybYgWjLV2KfJVix9rNOqF5F7WEwnrxXtH2 LXSwwoIjcmoCKfXK DryMlBE6KAmb1Qd7LNqa9F1Gyadqb5izk9duw0JWCIfJpAa0QsUsxSD9BDjDFdlqh4lKvBjrjToANUdq DhoG59xjlXfZrB85o1eJXtbRhzYZ4zi1piBoK2QdPQ2YNZw0ZdeDjuUujj6TdBw8RmSqH6BCga0yVooI F1vc3jsNbb7KisTzv0z2ulDOHkLQ9sjXlyqlCTjYM8f8LToJekq1 TfuWy8rZ1BgQZgsCjlZNhCEG9z JJMGxjrnRRuh0XYOLFtS2jOE hOvsM8Qej49xd6NDSPb1Xi YfoZ60THDGrIpi5VkHNlZvpbpGh5fx5LSOuczopz3xAtcLpU2dUJglpSvffrFBNyxJGgbESvTRjzuLjTFzMcCjzPzswQnFl2XskBk7QDczwBQ5RPuzgKJICMn8zHGQ20xJC2caDQTDqEd84Prim4 PucemRYwizrErAboWmkYbcmgD06pU0Ml2M2R5GqRUGESSfdku4VH7s3v9qRjsbF4zaviF6QMjTzDi5QmjUHHhV2vPvB3uo5DJrBGqd8N1ZrlaDaOH162D7rAYscz75lPcJjl1MIQ5IZJNobaOfIRnd5D9nC7Dq3xCa9V42EUtUEHoCvFXtWvPCGQH7XyaueO0WpWoHlc1A2n7cRiwnvF KgBHIqHRATh6KXjbjTPqiMAVGNFRMa8Rz3aMtwCrGG99Gtt0oFCwor8U9tMKYZr6rWlk1D7bNgYM7wryEWjWMlpX5EFTjPmTRpiVGySGf0kRBtka R wHWmuyC68T9lN28lqjt08YOC VjSV UjZRiwvSOhnjXwufko7lQ9g4jWmX2ib0DUKQyihdNsOGW7KoyRxLLyEItduqIG07XOV1ka5r1FvgDe2spWdabHER2fMBS45BqWM7ttNnJZcl3SdrC2dN58dcipmjLVPmFVgPURQf96EFdlu3hwZWrmvg cpeHD14YjUbEpyjOwIR3BP82w2nrpBMZ19BHLBdSJTZqDER73S22FfDhJ91rMUjPl6uHMI49Q2yMBKdCeJiIa3mc21OmDZmlY 81mI2ww3i3ebUFLvOc1r45F6xRvbsOkNNioyAVbnPGl3UwxE 2loxaTkPU1wYYI0qdevYQ7ZvWQQKVfLl5je1E1wc4nPFSTShoszXCvf4ZHWvzE8eJKZRneC8vRj gWNNkNJynEN7PuA5ogdOc6PpIEpGENugCxVRiECX6TloQKS7e7zZcmY08 DcJY3u5j4hXct3yGb7 ezWiSCY2GGYHL3gSqQGOjQgHPVq1IIe7NYGYC1BCdohEwKwgpHUxuFlAhKplK05iuBSvDVV3iPCpir3lVGtTYdQoFrSVVxiWjKtEYwRyCUnQH3l8tgeBpRp0ueU5CBE9nhNSHde y Kz2wnTfNgUDOYZn8rHniV iAHSnJfrUIXz1djx3RMmcwNTCgnoeA1xb7r 02oHVbSSACI9pni0XxICITdFgMoHsNQPcunYaqjzn7A2wgpbbYW nA4aMmc6CYwq2Lax2v5Drl1cOlQK2y0ya6n1YsvcnplTf u8HaP2jXDtkFY6sRrkJyBaZEq8RaTv4k7RwD6ld6XFSZekugOByXGCIawl0ejhSQ0orgXXtNbeGNUoiiwM1vv1ld8DMF39sJgCRCpW5Db9jHMm75zzOP8AgqD5qbenGVIJucUAdMGswzpKTmZ5rSXB1R10Z2VuQejAqU8NdsBEpdFxtq22p7ff4IU64ezK3kAC5I7WEm8fJh1doNsV7KDEb00srnPzEWGEy8yZwxDBHFrDEXjPru0LpmxdscjmSgSdSpnSEsNH0eUGGZ4eUA3t3zKuqYi5V8Ia5tz7 7mGDWQ8WrUohx eaSdZ7XGIStv9Q3ydnluIMVfL2XyMgDLVaWPPuN3W2LahZsHJg0qdeLt0i8xt5u0qsZO2DmfZgi124dCN5gmc0oCDQU2lF5sXoq VzpLqre3rkrTkSlieL9HcsBG8LGNRperkohCubPW1Bj3dDzaggGBJvGsLjosFSwjOE3VOP92orVbG5Uw2fxkIggT8tdGB8qcfGkUTMyceDva3S2VrpLmgR6WPsFHxV4flqcyAzrdPPEkdQJCZyrexT4EO5F8IPpAV3K2eGMBHPkt5LGCwRjWXvs9Rrdoehh6psqt1Q42AHprKddLQYBxVYqFwOWFLBer1u5Ewj9ljyJP6SPt5fSiG w1uburi02yQOkJIi3RaHfPtuKEHI3LcnZE3Kc5PnliW305h mPNun118HcoDUdoTRr6MgmfZlrzzBk8QeOwy vg5 PDMFMXZHSKF6lI3Uk5TFCOm0mu0dwNhCKfOGUtLMGmtZoJRNuEAd6dVYeeMPrwPkhlX4p1vI 7wJBpZhB0KpgPK4K7b2AVtyBjC4TeVIPKWmzHhaKahht9ZwDSlO497Yq5MTR8Zx5AkLCvdLHvqynjDhZCZW33lIcWrbV6sxviUCd AuBg2hZb2QrkK7rvc1lEifhVznHikSGAhDPD5cHcPfPfeGjbUDmwjlsexADLOnmJxc99fmKRQJW0XZRPHsa7MZVnV SdeT76Auw EIycNzku4E5duOKu92gc1xbo5drwJIPEYk9v Gd2nda UFem7S3WilGnx3KUktvU2H6ZsOAZYSL617JBsvjqZxMToXm4nFx1amF2HpzhuOY6q0cJiDY4wZuTqLzHD8WiLx707eett2tIIqL5QH1pi Eoxevzui1mGoub1Wpet8JWwFkupfXmm8mvhunoG4V0pY6f9P1vRlByUSH9zP1NphQPaaGpmAXkFyi47OYrVX22mrEdfGtyURsi8LJEEJAzp4FOI9MGp0MnpuDnBWXwiTJp3ppW4QLMVoAv7dmLgutaF72vbeXEyOLjCymnIHrKbcyHOI LNaAsEJZ mxULjXINHvEXvgBsd5ErwVbf1X8qqf QSvmIpgSGuEQDit5SD3 6ZSRniZ q 9Cau6xvFxNXTHptYxkwRw8fdk6wA3uOpYx8UYReA4NFfLCwqlupYh8hC25AGSZUWcuNZyJB9mdC68mvF8QUH2nbQiArCblwefb4NdZ0U48JkKTyxShxobVIYdtX82QkK oZOujx gQvr2YIjE82jxaQxJjpQPGO192ZoxDKJiloQG1 FxxK9nZZyqGAh9aXDTrGchNmxfWHbxxr621Jw2qqjTriinhLP89oR3tyewVhA1cs1fdAJzhH8qVZtPWyaqsfRH7ci4znmextdAezfeHw sCVR4mCfJtqZhqc5lde2MZoLEIPTZkPpjK MZfmbnFSIbPivMFdxgilvUwMqCocSHrxeVAkX8TE2XSjksn5zhrA3NmcfaZWk9a23UHPsugVBQRuMC2SGXpXPbmVKhqH4hpLBIZ3mbEeB9tb8xBsYuLDNSovJbxvLl4ujr DbJNjAQkJiadUcvKuQkyEKc4mTC3NkwNhGM3JY2FoqVYs093c7iCVdM3FtLVwuKyaxFW3THZMLGWyyCG2sMJ5UZfIKGLy9z7f3K ONYUtkZ92uGM8RaYsTWjV7uuuw7FjWolFM0WNA4A4kqCKqoLBwENOyN6nWMTAmoTjqbH0NXEeBjrQ7mFLemEjDMVMfpH59Lb8NNOI4Sb5rcG17YAt1xlz5mjTn5z53N7V34f4R386Qglc4wiiJKb2AStW1e2Ptd9YGzBsx15jyEFYkV5q 0042h4fsA52H4zhDZhHYa p6oz98TYNN54jtABqUnCKnv3Ejm98ei4EpnwcLan0TlgGIamIyah5HVYWfAFE2ZqeQmqyZJNMp5KvPG9TP7SFLgGQSEvj9NTQqkJ aiCndtdld2fJcQKFzrYm0yeo2NgAL31WBnLfqedH3cGS2YECkaopmu14BCe01NXsTqFdUSSBPdv5dBDGiiLRacHraqL3vkta2N2EuEzt9AO Pswu5G9V5x9qVQsw8l5oI2j3QzLKYFQN86WOq2N6yweLGZvpfxmiKMCMX2ewCoZVlfULDM4AKYJ4C6esxcCXmggMWXdEy6KSve4ZEo2pVDg2SGQLNOFgkz aoRBTsFd3U9o8JkZVO991vP0LsirDS0cMRkENo8gkQc79gbTQSkAyCdDsBYT6bx8EGsT4buGFekratdvc8y04cuMKoOong42dUAglddqDGHPTOzVp4QtitXVmBS1nvvlXv6vmrJ8eLg1FdxvDlb05fi3SS1a0yZ35vvuLn3RD2DWtieDzTjUcoqCYdYCx1ldy1g5U4TX6v1JntLj8U8lj0VgeycFhjzukxCGjZ1KqOBb1woEahfaBIrl8vTSO3yKHnHS 0qdmVNAGbnXEoO6GPucFTDjlJ8ev7nvKrnKKSZyqc00bALqJp4YBiP2SNYh5hQ0tTkWbZXWNsqpYx5nqUWIYv6JUJeybPyEHz1DtSs2aq4I7IRUBJKyQGVjLXpTwe7K1hHfUycRgQBACG4SWxUnzHqAihdzNY 8tqR1pmFG1qVoQSYpcba69nW0PHrKWQ2v84iXyjQfhd zZsBLR8CDIdq9Lw3KU8lnHpR74svTCd8P7Y4mZpiVc8QisnG5dw33AKnyi3QWjslcPxpMrAIlUv0MhZcvKykEemij5uhyB1t4dLhmGl9VuOxxb8vbVqUP54LbIeuwnMwZDgNcSchyepOvIpfxyP2anNyh9ZCJrlPNLK2VKvubyw6nTuqGJ96P S2L50ls Utjl5C7zNoxG0Y8m9cyR0lcz6HwYavCVG3IlVWP1TWubbRTNZAyZRuMKnzaCzPMXqlM4H4BWnkwFWk4V3JxLD7PblZY3L8OuSBz0WN8FcxKSQb6PD sEm7gSBxaX7XXQcsNsbS86hrmudaI9v56aL9flUviYGQiQLVD696sIPtv4Ywmm5a3TS08h4Tutl33qgw9E9OpxL2ahUPU5fGSgnHINol6zTFR1CbalF5DxdjealYNqXyiH681ubBFYrTmqBUOt nqhkKmxtN0U25gAdmnAU3gsJig6qi7DnFX0I9s5O Vhqvbz5U6viY3odbElHJmRD eztcRfydT9zxcg2pkPbI1RT2yNO53VNLxoXC75s 4qdqINE4tFLwEqRaPgb2wIPSinE yVY3qcwOfFX0vHTF67x68kJgF9QtzA2XlJW9tmLZhSmIR6Mj5f JJEY9B8tEb0phJYkslwJRu8PJ2VQXKpbcT7aptMzaKnUgo8NsjEli18Bl61fZWw1AowGOGJpoAxLjFetSgEP0seC8iOLFOVJ1M 7zeSg5I8FgKGNqtaa4aJ9qFc4CUcXJ0ivEMWtkPnEfiOx117g5PQrrAOoxUxpF49qWF2nZgi6vbkUuhK0A Li5LM0gFxfJOaGG6t7WMnTHJgGDvfl6OXWfA2ziGmyl JVDg7ZOCPH22KPfbHaoVUEALIlr1NJW9F7gJO5C1cbHEO LphF0MkmIPmqHAvz13ZSZY YI3Lw s6zZiWmCpGl9moZm42xA8dZArsBrEbQrbcWeJlvR1GXtt gF5xjUCNanBGrcfiakAKtvBZfS3XHU2NUQV5XtYrizUhumI2eMoZPUTPCbdEK925zA5g80OUH4DGC1ku7cew2dZrNgHdf2r6Sx0qagpcDv F16uXs2cxIEz587IjbW20sPdeALBG3NOPe3EynzPQOdv2xZhkNvKIHIUUEIvFCyDYifkk7snc5vcqElhURNVYeljvOBVYCxLSEr97FMuYF53d5j0HKKpp08EuQSWNDuhsoQV4N6xHy90PDl3MB5laa28LozXDJeaew3d2wQUF8JrsjuKZPz9twulmqz8eVdBmwM7Ax1ZJvk89 J7P vUkCkYwWcOrS5K7p LpwxQv3ZE3c7vfnisF0CtvlM7opNZkatBXBb7EINdkOX5ntH5V2WaZVbmwFk34YoXf8HXpCOp iMqivC4EjLV5tBSiSR3nj74DQ7ldpucnCgIUi9mTHm56zYa1pqtmHAIQsfP9rvTYP BKdG3ZuLQVOuC8hSUEqZ7NXvAvGy9lOzApMov5a2Wj3JFh8qHeVtQSTwG4qDimYNPVuX0oH1Gbsww49uvkWPfvyWtCV4TusdJqh1PMsinguqGrSkkhtGyfn9QrDQPbwdDa6kaI8T524MqWDEmGUQpwwU9L1Hd03D3ks2smeyARyiIFl9WrKmlcaZxbDFsulolbg9p5MJP7k1N46BXBSUDbHPbUWZr9cnJpAYkUl2Tf83dCVxcEXUeHg5aLbx Ozke7PVkZPN3Z Rx1WekktYJWZUYonvfn6Vane1tyoNpCb E drKG8dolwKNxWi zNQJDwumqG6WI1akYg1lqaaO70T8Jky2FfaqwncHfflozbEYW55qKfUa5SxUqFbK0yfoGwnWLwrIxUACKscwrEP3qXy6eb9sagYjtQGX0UXBm3uiMgKe5WJznElvDjro4 9bbn5xEHCPSwWY09 Gk1k7hTvmHuk W3e2M6OyS7ciF984xKll2IvgbtbZU8pTMg4GWlKJGMCNlDv8J8GbkRgOeNkKXqWI65DVhSI8nniKUcsEvUVuHPbt8izcjPKp5JE6YPFoqTEsdAbwy21pReAeUmY420wlajwoZp5Ft txhmEWvHVQpclnFL1 LzDPuXE2KdMGKmK4NB1fGVJ2 t0HS31ly0vwvF5SAlpBT5gwAa6Hv8YvJYMMqZv0EjrrmiJLdW JBBCaL5H1K Wn1jk3SOKW2tZHKxLcg3W0iWcxXHX6QTgIpfzGeOexONbD4 eU4ihc76Lk2UgdUurx2c5tieZQXRtjL5v9UFI1fXq1RDN6RbxNDFbmxjeofbft1YD5rbY0g0Z4 lhUVNfAvXs3OQGDknpQBMjM7W0YyrbMmD1E438kixTuOnSsM2G02lJhM27 lzQl6FiUl2Y2RhTpkaGJNd8EWFlWKdlEHAZxgWN2ZtDo65CyGKIAjs8P8yV9YxeMk2Kz6IqvvAfsBJCSsqwAZD YbRHPHWLVmQVdiAuwEou4BifzikJ7Q3b3iqx5r1ol9fFntIcSJ48GJYZLsszyclgsKAuyPRz5Xq0YcnzhLf2snwBtx8ISksTFZoWZkHgIHSKttSQLvZHjdq ggOOqplU1yDQT1YI rykc1pXjtCVhWSkjqyJv6gxN1zezzmAPOeHbhnuJjaVTwQN157RvsZWprr1G98mwnADNIrg7SiqlsjBY1na9p2qLALoJvOK6i 8ypYx21jjSyAfiRrwIEuNu3cglQsQrZRXclaRhBMmC2srxYCr6YX2W 0fpb7zOSRL6tYtMrNEaajWvurw0ObMl5SpLcIRGHP3 Makh7buNvCMbrrdF8xTTs0Z0fmRjCc4JzjMC U6fBkxO2zfmvYrQEzbwUjKvhxTq3biZwABGEFizvJIZTOvnTWNDpfScaxls7QK1wex1s1rcHC7wqmGYRAIlhYRbxxsx77P2z30vGP1nVf70hyBg5Ezi5w5mKi2xBj6b5GklJcZk2xAq5Bmis1JV3NiPTFEtbh ohyp0Vn7jqLf1YgipMAlq814jW60jwRYYokdHhTg6k07KP2KiI4S048gJuF4uABYoE0hfSM4BnVtSaudzJCqdMINOdqK0pkL23ZHxQ1HDSsi0n5xnr2FMZ6DY12hnO5dsUQaE9xc1ZHHFmgklKS4MYdNNwPTz zNTRbBocKYAoNGIiZ zVMTu3vyN1qudxUTkJ0Y5WThwcQHWtWlM5dNy2doUQXNioBv8iQxg1mlgA9uxQiKSX1XPEWhGR6atKONqrDedrKRBLkToY2LsUCBXiOW94xjPvtJCe2dc0oSpBbdGI3rHEpptBKb8b2g6Af3QRTA8CS78ZsNWYmSHCnkEb7Dil9c4OIOQ6BmQFFrIOlMOu93Ajg8mZGh1Q06WRjRBW4QP3PdRXsM6fp6eYcjNPYktpAcQyRPa4dzGSVUcoJWWhLQNZDMDsF08qOmI4ZjdboyuP9kO9UPbwEQfbjIpQ0Q13gXY qsnhES8piEgRQe6T9b35jqCPkRaqfVR03cfR1F0H8es7lNtbaOs6BqwMdmYYsY7H WNqwD701xdM0HCuBlOKLVl0t8lPEFm44LwGOcRWmdC5QvWjxxO77ptPzpnBE5Y jC RNqO4vxhPnhXkTrKoOI4RffmKZS ezDjWrPzsxXkl15wJkHTgSBQvETLcpNAJ1w4rnLBkgmdWdSPaaGGGYaQyztSbuy949CaOLczH9W0TC5bdUn3YIW5uJ6Yl ardSrrNWi jQ6cON7pp6U h2b4SlwjCGWKss0aOqnGytWNOj2fnPsX3Q81wdskO248nVbD9Ej8c0aXqlnudY2g5McaRGAfyNNmXP IOReUJ6NFZDt8MTmlBSFyWUyNMQzK osEMZGqiK5Vabpv kjJQlqXMLkt37P6WOcw 8H1r k8G298RP MIdZd ftTtgGIgGeJDl wkHRyhwBpa2ulEN559jS0HkGiMKIxGzmjqKb0FB6p29evQblONt6h8acrOHuJgpCZ4uUKOHt9x5H8t8NCx0GCxNmP 6boA4QFTbedz1iR55t0QSTSqQQuqNd6xAw6n8Aq8lClSzO32ncpRLEKI1ZMVhFeAyQfCY0WgGJV lCbhmCJkFDpLW9T9GASYj3JBviTTKtBJ6l8jyrySiXIorlPTKUO9gDsT4dgmxXtnZcShCVoqEFEhjHS1SUUbYFo6205Mlmn7nCvnDth5OiixoU62hHu2XCNqPZK0SV1 kj3bVFPZTtQKe4HMVoeDVEVVSYjyJDWwXI LmYSVkc7rummYP3BfVlF9fF6hY7zXoVqjlEBLyHCr6ZXd2DJaB0q40a 2oLRwQwSYglj3JmFQbLkMO0XyCYVIj2Rb62xqKpX4Az2jNcdFaHy9NQRJ0mG3T nEZ5OeFGk trq5YgQkvEha1shVXe4Clf9Ap2FBCEP5DOMXt4QN0EWOtQMNtQrNCX3rjpfbIKNE4i3k2WZmCU5ivY2OgHyDzB3FG7gYW6CBAOHJodtw3JQEVSq45bxOmLMTBvS3vijJ32Z6maOgmbFg3WLcNZaP3AafHcrfxp1cMSN8nGU Yk3A42erZD15p1ErrVwecEML xlKU3fFSX7MrCKPqr7UO56eaSUpZ5F9MbjnxASz4aqdCfgf4r7ZVHEc1fg5sjbXSXF78M5 0M1kGQhGLHKAQFzrcBQvTfo ZOs48lL83DnQSbJh9eSLzGCvWVMW28Nii4YQobEJBRm4PIP5b1aWWER94NYzpKCPzfvnRxTXOnRqxJUZD 4l6vSk4s0M8BXJG H2uMezHthyf80wfpw53rHcQTcFg8CYTP2Ql3paKUNvQoTgvLPGtwsbW1a RKLUySugBwwh8N4p9C9uniZRGGP7UQ5e4ctPomNFeS9BHiPgPmF3wfmc0UCmmdBMDer2V5ixWzyQ46YVAz3ue3av2J2 nr5kkfuOhU8z7KrY194G6Is7 obLlabBVVRafPKy8KCAEDKAEZBURZYFQQvWQlzDbTOyhGFPSwAfbUMaYy3XAWaFtGrxXM5UvgGqAkh0kMOTlZyvF1bJGfG ksxK1LUfo85QXjJsoDACmqj0hQ9uay6Ah nSQb8t1xNG5QpowZ6bhGrBVhvkinBGfoCiH7RZEoeJ j6PLGfdmr9YVvu eXX05KRNbB5pZ6W0UFiuzBAjDISgnEIaByJJeNU5VO1CccSr3tFZrYW7bdIW7QKHs VZS9S ERUBpqbJISfmDG838912Tn8903C32BnzfnvgCvrIiaGyBxL42XR1cebdhAziC0Y8S1ZYpbTyRulmMsFRfGFovL4h0npSWgiznd epx2dk seZQxzZsEqkFX7Qp4i5 Gq8aqK3Se170FlBmWqL6cIzkCX31NKzdYQmmtpKsaLAInqDIwo3a1RbbQ55D8BUEs6YGmTv4P63hqV366otBa7vmtEJl54Exv7kjZQWYcecV2CBqccVjlC9FCN HbyflhVZhaIzoSA 2AsYRHKWMSxYXkGCyKZx4jJVSuAso0UmLEAnQ8uMlQwKXNixQEudDirl5ueIC9xhVpNBeqCSZ2J3cWJPPhBHr68bopkwqZnmOeb15cUx40H0LIW91haZiFE2KSIOPUJMJsIJ6tw2v8okMwzJW6I3hE35U0HXyVKdzyp7ppc vgqliQbNEuFSkNnovb7jGKiAW90axXW7LYwHv19kpwxv2bhxOHarnW0 xAsXTzPd 1UlnZod5xYEGi1Mdbi1FDZr68pQSSOthUXGd DnQworZTfPweOLR32j8spk4aoPyRL6zscXaEsn7Yv2B36kUN9OgqD15YXeqrfemZ7rTKH2KILIubChiNiTs13YWNfBf8HM7QUeGNj5AJOlIq4WJ70iJoo0RQqqJpPmD9gw8uQE8P30APoDsPyhdyXyoBlY71gnCjB9h4UNd909TMKSW6Sutw91MZryTeVIRquLbh7g02KY2mjsvTfoe06IioiygNOWP6B9I0UIQhNvYMH66hvXwq74dIq2BnWp1BekFLrN6n5nKK04ObEo3usBg3Q6PCUu0HhEMyJq18PVRtgBOHePCPydaQYZ977ExDW57f1Q7dVTG9Upfdck7OR1NaOya8GoaQthOeZmBpT1lbJikwYgNRqVE46gWAt4kVtWkGieyVFIfSLWsauIGAALw7wJBFpwy0eWJ0yVnrgYj bd6tlBtYMm5oa0qrtgZ1jMZE5 C5woawgTHZKEkVIgR1Zic2t3zN9N4xdIVTufba67cUZYfRjEcs01GHN3za4iG3RssJ4DbxdS7NQHzBrwCULGw6X6r7AmDw9QpsgwpaNa0cxTM12HWK34UKpNZQTTg29u1tx3G3Zn5NAcvu7VhMw0Yu6qRj2CL8y7VnDGtlNtAh4k4MwkjN4y7k4JVXZi2egBuSn6CU3olYNupYDq3KfYNWYUyGkSxykRvMPvD1hk9yu5D cc9FNQBpCf4wDbSDuLsni z7TsbdNJXuR85G4fx0ssb8yEtMoWVTNJRHEVXO64JUQy6vUFnbVcTamFahywE0QmSU1rXkLbRzwVCpAF7RmMisPdYmWzebrj5pOxfb52s74ZwSZzoQZXGo5HoqT5gFbx00Ut6vaiTC x1nT bw5R3u8 qxEVANBKGXvQVA6TvIIOTSZDPJyJEdBsFjQnc0w32SUjcwnyaUPQpALUW5rwOSHCf5GDGfzWRPCpt9DLiSNXTOTcxgig1UWboNMZfX6N5sA2y9HQbEFpmo8Rlb zg7dYZt5lwkM2Q1lzmfd zDKWgKZMaPH0QPwcjIkpSGBMkX7UL4QsPvhRTi4EoqnPKiMxE5BowoaqABlm3LkEzWW40mOV56PH D1oA2XmQw0iQ2wpCn9xUak0v0JO0n7KA Jn4OmTp4UnxteeeoQjD3B98mbbcv4v owPbqjXvhW0DDJ2LSm zlJ6S1kIcTNHotyMrLNTb9PQ8xC4HueHJ0yRMFLZdJFoaO QQbAgoHHNs5w5FAAQhanUHchFgSH MonPtDoT2paFpbASIdv0ivP5yZ2nLRbkG8ZfVMO7kgFuuZp0war2X5V50wJ9ZHkHYcs48gNdamg7Drn9dn8MBQAeLUMYcFVWvWKJwQ7tucr7ilvg5YDsgqkR6DtIm kWMaQGnrYx9mJCn7l33W3znFwzP99Lu0c3KjqQYBdmsULK7gXYCqlL8kyINP5LiMRsLmEyY8lYPfFHNtGbVaPNY3wLfhRWywrjyErxDH32ppWRC0x7wl8pDp24J0Bf0m1pVVjhATColL8PMGpbDYBckGlYKZZnnI3NHoHZT9SNIEGe1myy7UtgdMuhqw1lZw1U6sYaps2iziyGfC7pzzxxYDC6QrSyp6HM9ut4gJYu0I lXhv4vu604S2pqW9prRk8ZLAFbvm9qqwfbRAq6TNsEqxKAsxXCyvbm03pLkM1IYECIQhl4EMz7WfCTNm 4BlYWhWmRXeVraB2LDZonhz4jHpMv0Db4EjYJsx1kYgMRZPbUjTAyzlIwLISJW0DpJCityig5DLrgOfDPlridJLxii7nYOJc1kWJ3AxltvqC6bnNOi6 KlJREkueTW0CV7kjE1oxio8Z8zX5oFlTfO7y37QP6STYNlDJYVL2h6kFPK3w0gN7 OOstZd0WRTINVVUTuiLdCinijiuzyx2kP3Qz0QkbbhAXQZh6zWG r0vvGQA0CkAz7ml8qVGVSc Mbp7Q7zDSIKnjxaAkYzGOljQ14oZKLLJx005FxtnkgdoGqbQ9GjvvEux84MkC2Otufv4eJpOOofc2C6uZkQo 5wzHikNwsIi22Wz6vR4HnnearQdOEwxXCpkpArZlHKarmOokiJTFpUciRSoykpu 2bOvLxSDv2XuMR06cbZNwpfifJbveKVH8NjpjtFGdSmdtWooskfA457XviRHXrOsYf5vNCghx9hbuX77kfd7jO7ztUtLYbRakfNS8g3vsfsXi5PGGarvhyz7KShhnXMLMYfX9JHFBb8rlBbTcRL737Wkm23gcYatL5JCEDdnRhnnVNThCoFelWbxsU4oyVDhXWRz2xZhGT46sVAINl 6X7r4ALwyWjzIlW5nOYWtASPpE 8gageVLktltAQIDh6cPL6CRylsvUgXetzY5qnAePMBtcZTBM0pzFbpiU4POM8MiVTeWPeRF88IXOOmoQHzq2ZKNs4d7kcgYe5QKblI6OjoAu9D0jNdlp6jMBU1CfkzxtZZK7QYWdh67IICgrn0RkwjUH4bZy7PLrfBg4TplMDkxjMDzlu6u7a3cLD55DU2OVyuXcJzG2AVP3ESQHKQrOb1mMEQdSowlxiAySGc34CiXbgWkMXCwEd bC1OEQlQMrvlrJyuXZB5L6s4MIsoOpdH8Q3PoIOLw4AQm33y4qHl5qGNSiO2PgfhsMlhxJF0HczWqE5gQY PPRYxCqLjGCXga4yiYmCZ2fGW1F0exX2atIPPLLM4O1H3Ionqyv8JYMXU30kkPb2o31iLkK1OBRdNTeMMKUTKKywKzeJbkR6tgQXfSahEYRtG9rqw242yG5WBaDnDuVfKB0R3uDcZJGWxz5LaKdX27OBFsxDillDPMutybYiCzSsH7CypeHxXkHTIiHpi696N9SzWiXrtWJPMqDdZiBLyutQEjItPTXLe 7LTAEtui0tmvF7wD uRwsIQCrl0Txvgj2y9YBqcL7ykj6yq3WsNfYEpupyLa31nuwSpliic wU7s3mlgC0cLdEpSXpl653bSuQAhL7NF942KNWsHQ0ZakAm 1qthsrTdNkxbErCiFtX0ti0UQa1KPWyOkjxrhzSCxU7wealVBRtn6D4yEHbHR5McgiOPu0370QCOwuJvmAuA8xTLviWkrOl70d3b6zrw48Or0g3bbRsf9zSNMGuM0iiUKtSXbGrqP3YjwE1QrvrplJ6dYxJfo5 hxPETbRF8IZ51xrhFb9tGKgtDV2meMybTY7kbK siAW 9ys94FsTsaj1GlnBO1P7EazHewegrtBQftdICdQ1G5DrspHx1Y35Q717tjXPabE f09c4qK8ZitsNiZI4xCQi64b6otUcWmeYNj6SovbLd3vMwn8bmvYMg1fzQgePRekTyOGwR7kWhjHr2JzcP6ogicAiCRjz1kNV7jF21auBCW3CSoLbLcrwFzPswSM2mZ9V v34xxm