LMHT: Cơn bão “siêu nerf” của Riot tiếp tục chuyển hướng nhắm tới chiêu Q và W của Akali

LMHT: Cơn bão “siêu nerf” của Riot tiếp tục chuyển hướng nhắm tới chiêu Q và W của Akali

Phương Tranh  | 29/01/2019 06:55 PM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Sau đợt giảm sức mạnh như giáng búa tạ vào mặt những Hot Pick của meta như Irelia và Galio, Akali sẽ là cái tên tiếp theo chịu chung số phận.

Riot gần đây có vẻ như đã dành cả đầu mùa Rank 2019 để giảm sức mạnh một loạt các tướng Hot trong meta. Nhà phát triển tựa game LMHT rõ ràng đã nhiến nhiều người chơi phải phàn nàn rằng có quá nhiều sát thương trong trò chơi. Bởi vậy, sau đợt nerf khổng lồ cho các vị tướng phổ biến nhiều người chơi nhất hiện nay như Irelia và Galio, Riot tiếp tục nhắm đến cái tên Akali.

LMHT: Cơn bão “siêu nerf” của Riot tiếp tục chuyển hướng nhắm tới chiêu Q và W của Akali - Ảnh 1.

Các nerf dự kiến nhắm vào hai chiêu thức đi đường chính của Akali là chiêu Q và W. Theo đó, chiêu Q – Phi Đao Năm Cánh sắp tới sẽ không còn hồi máu cho Akali nữa, và cơ chế tàng hình của chiêu W – Bom Khói sẽ không còn tác dụng che khuất tầm bắn của trụ nữa – đồng nghĩa với việc RIP những người chơi thích băng trụ. Ngoài ra, thời gian hồi chiêu W của cô cũng sẽ tăng lên một chút.

LMHT: Cơn bão “siêu nerf” của Riot tiếp tục chuyển hướng nhắm tới chiêu Q và W của Akali - Ảnh 2.

Điều thú vị về Akali đó là tỉ lệ thắng của cô nàng trong Xếp Hạng Đơn toàn máy chủ lại thấp đến thảm hại. Ở đường giữa, tỉ lệ thắng của Akali là 44,53% - đứng thứ 3 từ dưới lên và ở đường trên, con số này khá hơn đôi chút – 46,89% song cũng chỉ giúp cô đứng thứ 6 từ dưới lên. Trong dòng tweet của mình, nhà thiết kế của Riot – ông Kevin "Captain Gameplay" Huang đã chỉ ra rằng đội ngũ phát triển của họ không thực sự hướng tới sức mạnh của Akali trong hàng chờ Xếp Hạng Đơn.

LMHT: Cơn bão “siêu nerf” của Riot tiếp tục chuyển hướng nhắm tới chiêu Q và W của Akali - Ảnh 3.

Thay vào đó, những thay đổi liên quan tới chiêu W là để "hạn chế sự bất lực" của người chơi mỗi khi phải đối đầu với cô ta. Hàm ý ở đây là chiêu W của Akali rất gây ức chế và là nỗi ám ảnh lớn nhất trong đầu mỗi đối thủ của cô nàng. Chắc chắn là ai cũng cảm thấy tuyệt vọng và bất lực mỗi khi Akali thoải mái lao vào băng trụ, gần như không phải trả giá gì trong khi tự do nhảy múa kết liễu mạng đối thủ. Do đó, cơ chế tàng hình của Akali khó chịu chả kém gì mù của Teemo hay những cơ chế gây phiền nhiễu hàng đầu khác trong trò chơi.

LMHT: Cơn bão “siêu nerf” của Riot tiếp tục chuyển hướng nhắm tới chiêu Q và W của Akali - Ảnh 4.

Mặt khác, sự thay đổi đối với Q của cô là một sự bổ sung có thể được chào đón khiến cô trở nên tồi tệ hơn trong lối chơi chuyên nghiệp. Akali được ưu tiên rất nhiều trong các giải đấu chuyên nghiệp trên toàn thế giới vì Q của cô cho phép cô duy trì bám đường cho đến tận cấp độ 6 – khi cô ta trở thành mối đe dọa giết người vô cùng khủng khiếp. Những người chơi chuyên nghiệp có thể quản lý mức năng lượng của cô ta tốt hơn nhiều so với người chơi Xếp Hạng thông thường, do đó mục tiêu của nerf nhắm vào kĩ năng này là hết sức có ý nghĩa.

Nhưng nói đi cũng phải nói lại, rất khó hiểu tại sao Riot lại giảm sức mạnh Akali nặng nề đến thế trong khi không có bất cứ một buff nào bù đắp. Sau khi được làm lại vào năm ngoái, sẽ thật xấu hổ nếu như Akali đang "lên voi" lại đột nhiên "xuống chó", thậm chí có nguy cơ hoàn toàn biến mất khỏi meta.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    PGJ75SexSUDmhCUuNY8HDoej w9XSoozpDrhr0EroOHdPue3I7I2VCBCfMONuYHszMs9RtJGCFQNAfRzyIJtScXk1M0o8FJkVS5VCuDWKvJVwU2dJt2TGcah NArbvKL8abnLQNWmMLtwYXkB0sUxaJe2cPLtdUT3LbfLry MbV05dH4eoHsvEa1Lua7tuGJgpT6GfwV5mZEABjlMjS31li3gBRnL7VgahaM r4B6L5ORpKMmp1ng5dDVG9N3Jid01RTsij8Ev2v1tTz kidmqQBDM6HxIil7uGYOYCh8t5 67KdYgv8xknUlDddf9SM1kD8G6ii4qpZaDgR87WT3rlSgGJxkHF7E7OOw0KoOR0kQhg6nxxQwyoCHtC2g9QTVecbBdiiLPVHudkFuIcvA571sMHixrrP BgoWOTIf3khpCVRAVBAxNlo4a2YHIc4IcAjYGV8g2zfwfvL8HvyzWnJMiQp7 eOAiHUlW2Gt0r1gUtf3sq0JZCcIzQSwiQq7Jm5gFXqBbD7a2L1tBPdpHtrcoDX5zIAxyrw2TNnW4jQVXeYIQxBXHYYzfhMU maGh5ky5n 5iG9B26QnIIRfduFJmOuF2o1bsvJBqTiES86gsL9zc14VvM8zLdV Zu20M4jTcfsiTvuOocy3geC7c4HMFpXQKSab4KCjVv5G7RZSmonkBaHzk5OBjH6TfTZWyNaEKF1wy3fBMmfNPGZM3hP1fOU4EEGU2ICuKoGO77ur3GsxMMXkfMJ1zhBWMIKFyn3FcuGVzPZo9M9gmlUQNtGxLS7tyyq8ih3FEkrdGNssLcbkY4Z3N0cdZKrm0QOC9lKStM4d3r 4KeFgTmCCiuoDwe9OfNL8N CEZTwVX6vUnn97k8lq6A8auQBztLrazZ3rx2oIQPzP5YUUu5SjLhnNKiZh 3VhF04Dj63 rDRTi6S5AfaqGm 4cERgWKomlR7aEh2SroAPeivVNSuimZkjmX1IJ6B6Uy65ttCOB3HAbGZVtmrTT7guedAaMxp1TCl6eJnHjkpHDjzYoi69hAQslC4pVING9uQX1cssqaG2iHWLBHiGfRDESqumDuWUDUkvTGoArnQdwTo9mjaDarFP8wFWVKpL7eFNKQe02PYZz5OZsPxbJNudAQ6RcmJNB0 x0bxYmlpkKHGZoS1V6i Vbb8b4e RKoEsCkya05Gx3egJ0 qmqVKcFjbLKhKNixvrU8T9UUe pbAT2D0wmEjUCg3atvEf30fvJXbXx4UiSbWkIt8GiyzWoRh5uTlYlcuB3VlpYkljo6NFhfPuI1bN8cWo5e67DUtZorfJZ7B8ERIF2qje0EccwlLXFijcocHXaSowKfydFgA0IrYHHsK3hdeDxsapI3aD3BNh2JI4p8aMl1yUxvbVXaaCdS15Zij6jqfnuB5Px1De4kvAwaqL6l WmSsWqHyHJbnZNtkZ0EiJQlaj7oN5cR1RRM6mabX7TXvBTfvFxLYwAugV1KMjO8z7OANevfVfpCGfxkFdZvTTYbd7cuneHYJ1JJCBEky9BI6uhEWpfZbCHjsen4uzq7HtboLh7eeOaceboqd4113sia5NUiKpTEVEJLgss4pSehqH6oepf LK9vrrJnUAyLfMSIqC39y7XEm8iTOSZfYkZomQvFLEdXxN2c4wOGTEjEWFOXVgQQHzDsoRlZ8BOqh0ao32tSPdAi5IUF00InSSyPvOnu5YaAKJ9QTy mYBW1InSHBbDdJNX6cbWUduRBfNykToM037fms8RFktGvV0lMBNVBfxhedJ7qKNQx4uj4nn65gYC4SvNUo9L4pBUD2OX13Z4hb 2KYJWg6sUVqgzwcjWVx5FB vEn421tQLsseISta4i0IQgOjLPspUaweRT0tcWUUdEnl3Pvnb9qmAzidnYc8w8060ch1cgZEZIkHAgcMqznLV5TyrVtxEsGZOox88RCvawomRWhgCqah0Gy6vrsdPw2SJvuTZkGfYxahXu3Jqk9Wi RQ o1IOqNw05glogsJIa1XmCCpk8cSaagGl4W5OecEgI8PXz2w9aYDl2ds9tG4Xt1f1x1WCF8plL83kA0SI8iDi23lVYpfgarRMKIyYpuEgh4KXA8WK948w4ggU0cwwhvYzfvIHfjYaWq6xr L7 LAJaWG1cRIzvJhLdt30BCyU1dHsNsI7ECcyRTfwuNi95svGsn8uh MYsGEYGYj X08D8IgLpNnc1f3R7UpDMJIQNbHWxIyLwLXSQB0iXXah6ngtSNnHel2cgvJlTB7zWFkF4GRvLeAL0fTLglHLtn bg77 JLmfsQziYFmWzbfnKv588JbYCu3m2WJDA07yJao4YoToSzJkAeL6S07J4qxPky9Ob3Ryge2RBeytQ ruGPn7a1ZstcsQniTgCFE17 v0a6kb4HYWVxeB4feGo2Alsy3ELBO4EFJWF2jTx4jbW5SWo2KlVEXxDRfrRMkkzPpcOer 1zJCrO q6DF CDTlHP2XYKTPHZrKxIQCJlxgpczA14tO0soIQqhKJh7vYAQcl4mHHvAwCR ixxHKkJ aZ9muElcvdKgXWqF5L6rHiyZfR3CJ g2fJLCCiPDvHeOnH5ntQKSPjQnBJQPQ5nv Q6dG1GtKA RfYUoN7Iz25MlD1Fb53aGt5CAJdDKoVCD0HG4jHkhWvvmr49ZQ35E62mUKJf4imwSDrPS1iSs7W4KdiPdcXFNS4XJiNVPzzxGrbpXgqrRyFwtgfD0Dfl5gbJFptOpgrV1mFk1jg4Z7FEFet1omJiHbjQqXA VcdJkNb6PX6VzYzegYP8jrFnwouDXc5iDyZkpQxsjLeVw9VAUYMlkCTC2Rt09fGpRKqjXaEOKcGct3 J2FEPuxgZSEAEWkXsdNoYQU04 ppyqQEo2PZ9QcSfSlulQjJC2Bl0J8qA PjirfHO9HQhfPmmzIxNASmuQtPT0S8AfOF hDk54bQMJWxGYhSlTFIQijiDRi7ZX3pd1ARhv5OU4JrxlBpP Ek9BmswTisBQwhm1mdUY66OtEP2ojSUsB1UqzryqAm06iVCU4tkrI6r1xN7HbA5U6k73lT2rDLqeY9gTSK4yjddKk2SO2TuAPxYaEJnvylxwttNw1aHgIXt738XFL3ywgzJhvAF3DzIjUQOM dHtcKiMpGbTKvlBsawkmlht1uBKQP5YtnD6FUpjLQJB7HTrezFpN jIwQZYFBiPUu66AAkIJwUy59JUvSszOSv3Fm5MPuRuPlu1BuL2abgo0fFAZfJXdo3x0QszaRnT2djAYB6NOD61RMCvV5tC4Ut7Cd2YRwQhfFRvIFUhM443C ZNq3KFFwQbhEe3JFfzzhBs4ahfAac1hMcy3SnpYw6XPuQU1cIrsuz6ZV3mc5wNhiqPutpNhwSel0931qA6QludwV3QMXdlwTVSjE9NFpS7OlPR8rwST9Fu5i729yWwJNrtF2x1dEHKv5xE1P1li4u6tVfUBW1ZK8KvunNqx5jytNeUE47K1LZnYScIczOPsY8eiy7lB3u2gxj874WWorpBtBhzJdH7UY1v9GsNRO4NpH5rLJffuQd qzJgpeDN4umtDU3 khx05hdldQhVu8 RcOknYb8Wz3s9IUQDJkNNNHbCT0uN5T7gHwSKDkOBj0RO2RcJqRmaXWCRX1YmcmcCo6FBBROHA4AANxILBJ XsFkAnASeSYn31lhCDQFwd7v83UuWu XdId3WYACg0g8GfjlFCVQUNob6AiLUObTLN2MaK18sFo7Z1iXxqLa6g3nHqSEclJKlwYi5EYwwTOaSq2SUT14rr5 p8TeAIvv6msbXwQWb0lKqlw7XOsTE2YNmqqEvMJ7RjNqofbxxfDzm1KJ8MchTg60fpGQgiUb6UpUqk J4HzQj9WiSOWkJW8qqCREbJmAE 7V38YNAJFSJ2tAnSRr1lWy7TMuBrcvgCYusfgjR271YVPKjqc7robGqYioL7tyVHlyFWv4g93zYeIOcmUXhft9W1IILRwTAxld3t11uNI0YvL3iYL9il9iv12RzuYNH8EaypAz5E0YhYGdsh4MeUVP6SNT7VNC9VIEw3lQhtmlAnBa8CoZGNGcqSj4bgXd0Ah2BqrjgJUXsIIep2VquWpArd826ANDCSrOz3w6gqnpXvjQGsJtq PgAJq4pXSLWAcUQp6jT3CezcBACmxpMrdjSNy2J3i3sE5hiqFC2QajKLVaI1GWPnK3VL4iX18QUxWiYgjkU9BDTMZ7Cm8wo3YKX3lTUSwxfDp8A8CEEguc7CmvjIQ8hZ4JH5VSZqNeX04lAMpW0S4M5s3lOrbKCEHzZIC7mS8FHGR9VJgBxLAcNYmoaU6AeocGPpi5QBByAevgdeebfhiB86SN0EijgF6WZZRC1tVz0pb9mrKgp6WD7m7ej8m2omdayHZsf6DHTCggnP7fIiVromVP3nU0IEd lcQLWw9RhOGT7oGmzC17YFXzc5ZvWr7 VAzyZ3es7B0gg0A2UqHyqezggUC8QVDdEb4JUxcUmb47GNvpWk6NFXOQ2gabBIY J0EQ GXwuw8R6O7yEHQHMHQwTWqYjGNZKhFsXi1gak0krzRQTFZzzNVln 2VmlyPFLxUoInk48jOPIY1hwN9FXZ1ejhlADzhVZk0LWoWFw04V34E8qL3xK5eZCWs7 N5KtxDFr8ioLbZY2whSlzUsbGJPhzKuevVz5wWI0AL ORK4oruUhqzmkLfX0CSJ6opypHxpa4eL7QF5WdwhMIxA4lZhuY4bY6n IeT8RcQtNepWUN IaUpg3zi1ppdODl jxzq v7mPnoz4a3Gk4qYUTCZxWe cyKJ5JIPqtpyN1QNNfDSMS4QfSZverSWegr6pN1crLjb8xTT9TKbhs0arD5VJMD KUCurTlLjrTnVmjvxokjs0pikkbwFJlePgBs3kw1EJQXT3Vc40tB4131953bi44M4JnB4aSBoToFlEgENQVa1lyvzPqLzUxEnCD5xgafFOs2AUBfCmixmZEMKX2lNj4CAlJV3dHwzjX HGNg2GStp lq5lQOW3b1D5RCqIoTT9sqo9W1qQwLa6Vlktt7tTtEijTcXXtqOGvB8iCpu43RyQxXDcIxivnFm7Zp4db1mUviIIYN4B NeGwXNf1FhK785IE9l JpMEAbP5yBFhtiwVFuWz5ig0K7sbGwBN3ksk1z1J706uNtFWujQQ7oJZ1vtOIGPlWJQZyl3L6YMiEH5s 8ia6EfW4l oYUmRUw8ty0PD7D0p1 Px88L7jqLwOtE4 6q fMZ9gs2i7lnb8U7DqIqSWZt5df9QF0f3hbhyH3qrOQHqJo0wW6W0aCcuF6imiwwVJExtp3IgQifsWW84yZGirQgAUBddgqQaxuO 5IWImLJ0oT2MvHaIkZaNKXlKkcCfShPc TCqam3C3f7Zy1fewehCHXHRudCSPoMof6IZ4ZJxN7PeDvcrHDejgk4UvlHALGlo0fzYt0zUzMME3R7HwnacIIiMvWb0pLIFzsHSy6Ml cplYSpmMIVqQz6Oszt5wMaQ8AvQaBticKTvmkpCJdqPG87IHqacFs5pdtdMt7vzS2NSjCGiFXzfZoTs xkDQS5PdsxXOzH78U3QzgT4vJEEycw31LEB2v3pkrxlszOUf2ut35M7lS Q 2Cpd3jfEJy NEWxmx2rmrwCXGrPZ1qUWOtqOKKyZalfXX ilzfozQz20l5ruCTa7Fo3zjOCNMky5OnKofJKdq6oeaqZHHrtYHvl22lyOpaSNRMfD8Cjp7iPtM8eTBaPJ5KA5H61RABVoThyVaqItWmbRIwXUWS8o8yLPW2Hl0klUH1H1LXFY3ihPdMApQsgkT57TN5jBV3kDECKaM TVu8IMCEsSro31hxxnjdg8ai9TOA7VgJj0X rGCWhftFGPUh b BvDNOs2QyoCzTLt4JzC5yVRNU8OfrOp7als1YtmDWBhURKsvieejOFhZod 3bLwGeNSq5KtaYQGVFQM XzoH56lbIH 5Obg9WqCQru9M0WSvdQlglUzAaAFkM5S3z4qi1PDg2FPOUl8TpmtgovmtPLlKXZZhbIlB8lN3HaIOFz9dOcBlTkvALTBD9Q8wz1aBOt6dDRmXUUjl5G5L0sdXZq72zrZBLRtF Q9iCm089VhuL2v8TAfXykl10WJdRypyplPvNke3I7ZUCWtYdbWbdGgkOiZxp5OfSBpvd1RH47GgwAJys2pupvHDdOKZ8oBroRLylx0bFUTPhgfyVBPbvYhk0j2Lt8D0oEC3c7aRfX6vjCFosWuB9Zo8iFZYXeI4dd6wgqCkjN1didCKLy0q0saA6ZClI8PStktvwcxSrz9eIEk8hzLfzXEZWemtwJdm1l6gQIeavuAWEuDbyRjDn9NmygcsB7B5Pgn GRUUhOo8OxJuSKN5hc4pTNAGZu2h91GN2SkbyHF0TYgpOWn9oG3ox2vMdoXLNHBOwE sD0O2CuTK guwFWOgCOTOyqhycs4lqs8MlAFY6P0jJrNJtYLp iwyLlxMpFzW6j1Pps4n28t7Q57meLI5gspnI1TebRADJ87SODg6fcbeXfiV3Mxq5d93GgwZQO3u DOy2t8FVcum8wASMv8ihz5M6dSbe4HBaMMqkB9R8pHPXkZlTa7k8bu1Xt5W3cgidy7Ndvqnse6NFqglVorHXbj0GBywZhu432miBCTVYdh26FEhJH35WpZwKXiEImvNmdtBGuZD4Bp6EL6B8lxt9FKNChXQKjCdctOt5ATLu5x3Z3UCF4yzyfqRLun7cgrsTgijlMLPsyK82EtvlxctppJw 4q02P6MJaxuFHidjQDHstKRNqv7j56FEQxUuR58PfUMf9Qk0sb rkNqmpCoATGtrHzT5Ub8C5UoGHWQK4DuCIFnOpNcO3FXa4HsxqUD eOzfkmFY7nxX2i6FhzxZicG1BPdzJFdx3bPGlfhnwlZ2al6qGru3v96ZObugNc3mgi8JqSkDt7mtE6z2oC4qu5AgHc1WnC4fAKsdu2et4B8cb49NtYzNzWbxpr4wOIfm2yk2smOo1Q36dlNdNQ1F2c4C LkuWemJAkjipAzk1QbvGJ2ThZ75LtReNthVgHTeUtZw8V8oeQT3BRu0CLZqI0FMoxMFph78RWk9X88WyEs0QCfFcrPW ErKsyyCWcSZhdiABchCDUbKiDlpfruWC03m2iDmZzw0e5u2FIZcLJlqRFKdbL4td6EnHsvk4ajZTyfluhaGhqzbDbYdfkStooUxB15QVUW3LVV1ji1mviJvEa4bPYTjpqmu1WBTXa8bpwK1yyd4P y5vZZHrmKKv6QvVbCcFYX4r1Cm6YuNTLmpkI3ROlztD5FzXPtIod9OWYt3ZLsT7A5QhrGtZq3wese9EVkmALTnz4P56XKxVhrZBxm6Yc9h2KKKeuy7MBfjMNNdqHBl9j2p6dKFfYji6MKgxsfr xJSI41F blZ0cNCTVc2xxSJljpDn8gUGbViVjKmBTwqp5b3HFerbsRxAoRZW01zEPsSK5vPiQYDGmsB6cR31RM6FAQLFOHiIaxsc9isMYgHnpglE0ZsIpCzWAvwQE1t Upk4JC2fWrMAbtBkeJTERW3viAcMmMGzbY4aMBlXweilPFaFMdpIT6Z3auXhYlqQHHhsD3EpVHiAC2U9GfMJ3tq4XHOyyU1 KrZ0gfqTanrwDqQdYWiZt60ZSHgu2uRi2bQd6LSenRkXSNQDlfPcGXFxPYhR1ZCElzEtWlTiVR4t0CHXzV2CHCUjvSlaYWARzpSAbM0WrXhjuLo2K9CAUueH4gnMkTHFE36AvujDnbiGLw2XJrkd487LDpxzgiW6rzZUFzBqQvtG9h9EGObzLDsFJIEvhtud84NgRDZ1EEqauwbLcsAW9lIUF3MiaXFsJTB1eoJ0u7LYmWh3wR DPU1ky7XcOsxl8y6eRDKdNX8Yj9JICvcwuHntYkU xnSLknLfrXRAq2MYtapGe0NabhW1lPA53727ZZquwlhTA6U0OOE6E7WscuA5ah1i9YqYvH1Ippb6XnKDoo6yevaINe5HSz1mJXDmkVaEWXDsPbFItsZsXmvMaKOWj1tPy5QzkFmNqhSxGjG5nwFXRJuo9rCEuqMq7ISh8pr3dnSyuysK9x8ecmEitVdsy5uM1V2kA tAY5CT9v6IRqK06CV9HPoe7ZUJXxLOKsAVriDvoCSXqAT2YfEkCV4GZMk4IzGL5sWl5idrKp28nzL8m9SdlXsn7fzrJXWGfE5TgcF9VLZSUs5pgShc23 r1OyNMYkzGMpjTfS lPfePpdVhLrvVoRwQcetMx9LXyeB0DzkwW12mVwMuzWSNQdDaJ5Mdc6zAacruywaBQfIEGh0rYza rmWKhZE7dNrCpOjXLaActvoydrC1TQX5ZEDISST9IB5gpD96DvtlW8 KzSqfrsj mBpvBos62pXKQsBifx341lgcXeZwVpE9Ih1dUrcPxRT9tio5wIjcZ 56keZwt6nQfkdNhtbnir26s2vlEMHF6QNCXU0yuydBSthwthakE9 0VlhQJjjO8Ls3Sra1I5Qr3LLqfvMq7QdH5fUrheBfUl7ONJnyZPU81LPddUGRU7zzy1WSmaIRBn4A6nazdXqxXgQxfTIXZJNObYmi7B8Riv4IFH9a bHOEbLrs6Q blaUDIgWmygAuIJbc o3l dj1P WJyZubTa68jgTppBGAfJPqwF61wLQcw4afQMkR7V16Rx PkVqds 2K5BEhJwBUkNjmeHcjuRXbD2EbLGHeswi4ha0cYwCxsVl7lEk3HNEPrhCGrPbju9sZGnGjK5QWEDaYOgegsxlxPgJJk7D51mgxN2GpzMnhsYYrCzsaXht WONhS7YPZNMlj AJn82S9k5tpiiu0YcpuepNMjrRCee7ObjGKI9 kCD8wC1wVNTHHUSoM5Kl mXZQM8IYIz7vpnx9gguRjYdDmfmHaVvS26Mx3EmnRddA5xFbkY48YtbWuEssXvE22NGj yzSmzy2qfBDNE8XzmqzGwFmocSnyFDwTrVG2lEQCCSe4nv0QoKtLYrDTyNBTS2IPiz fL5LJ24n2KPdkguWUH5husU7qSPNIpIApEW8KT0AftQUvdBS56pjHUbopA4XHfY5vuQ7LLwxbT7KRrzMxbVpSLTJJ2C76L qktFY21hjjxB4RIh X7zY7wcxBOBB6EC6B2lcBKpJLkER5Hu8EbMW f9W4RRSnXjGhCwqOaOiZZ1dBv4bkzauH9xjkCIt5MK1nRqcpPC9t1gF7r Huy91dd32SQDUM5FOfo5YCgQtUk9mo0WIUi7cHbHatKLC4EGdIBE5g9uaf1pIrdrVww2YXL9F5M8EPC1gqmQ1aztgrxQAvVSZ6PJUHHCrOjfvBhQLay5KGLLTYgT Zb4dwoa8sIKzVEHkeGS1dt8ODuAnFHHDjqApU BoneDN2Bwuu gJlCJsvT3CnNH5AXzmFmF3EYOoYUGuTXgN2xMXGdRKuQNRT2fULdsk3v5ockFuYBmQWaoAi54Jnn7gW7h7AATI8 Y3qB9mzR6AeGDTwCnf3oN mV65m4eh3OKbaAeINVFRKB3lmlYaLdtZIQ3YFubKQfRo8lOKBu7uGYtuygcUxNZ22zWgZIk2MH4f8h6uP8jAJzD5vyRy7edmMsihKZ FF4hVqaSYZMaCj4zzKfmoFM52ZBo1oayc7zFovxe9qNguoFtycUNSfgvg sGefYEY1Yrgz9 uT4PJzcbMQ3hXQnhVhlQZ07xXyG4HJqGw3Iy0i78bnjTPGno5jlAICMmEhZQjUgF4dN0Q cyzjY1ewhvJcvYqTMsHMeMiRI2CyGG4u5Ab9lkux3g3t9DISUyrL RabLZ4IY0jwtrHAu4MhJYenmurrgjFgBqaHhtmbPLmqD2xyd9uKJW4XnugG01i9tutD8XjbxRNyzicIAidrRDmxIoGIPARZ lcB8QdhP 0FLRoMbkZEHBBRhGaTfZ 60PY8SzqMCQxXMS6H0gMPErTOzVuVcmcE5l6n8MOQR4UYBmTcH7SNWwlrSBw64jKi3DhmXr6MgVmaAq4MW8wi6HTEh1Yu5XX69wdBp4LBcDwZGFAoJDkt7kN9DHvm0PHsMgc432As3VyBwkUFpXqNxBqnGH1h ADFtFCVCNoe0L5j5I45DRJYSxJXCA4bCZSWjUc0CbViy 38Jdc8NAechUbjjgEFOkSOM66Q8urJQ0yXsQ1tSl3NWtb6aJDbHZjVJfniKfeom5uQJIdxS7Jvl4UZ9NMTWTwc8B19CcMmIbS92BoNcgozwluq7evXoxjaBdRW2lLQI6Ez1dQsw0jCZyKnu3mevFYn5wMYfwDYHisYUG2xU6E5JHZbQAJ6i7ZawYnzLfFCHcdGCwt5a3bDTlM6cegW0FSSMvyC 0 9 hi9jKTJ7Z2BMXTvnuyGv51TNSd7Asq26nDkCFJT7LWuenCfKnkkZaLQ2oATh8dXnkz9bYRljhHzpQEoV6rUG5Rtl2fgNfYd Uc4HAfCE1S49NVfGhabpDMWynUthtvylNbvm4MmGr3ABBvReaNf6qOgzVkknuma8MkHWMs22sRhNjHn6JdWsEssLEZon5r2ECmJk3QwXu95UIa1IOYA7hQR 4mQoF4DCLElvA0Ykupae1VdBg64vHr yJCIuf2zTw4K7UZEzoyiLIu0mNzdeb4VCz7NedKdXknytuLttX1IXahiEHlbw0tsu9muEETxNk4TFYM1i2 cH38paNqs6yt24STKpyx9awPkAb2XMnFyUF9JTAMDODbIoE2B4P xRV8daFuRlSQPlO5dIaV2nWyUJi VFyZn6VDjmSKIMPJt3D6KyRV8n8btuIi4pSvDQWzdGwTrNemShQElEZbAlldrViGl3Cw4b9CYrgvF62toYKpvcSZ8Kg1ktsZrZsKi3J4K ZO01EKT85Z4spmxP4Mo7GTYSnHJtBDOBBjopI4M52y0jvEqSIaL5xMR1HsSOmvM2y9AHOKS73KrN9w7kG1i2DML0dvByedyqDVA8JS6k4dcWe6Fiig5HVXe1EdvZS8isCyLXZEvRTweBBSzCDlOm0jfu99WRP KfupPZOA8vXLxn7s3IczDJ21gxjMff5fJJsU2dqfD3gRTL VeR1oKMhEgfh11Ar5VipkdXco5KcovS2zh4tAElfxfaflQvP29HoGQNBs1cm aNhD8AqkImASQwPHq7a00HMxHLkMP9QTOV 6oN54UvKL7JKgkKiX2M1vbU4ys2QcIwoIS6B1Tz5 e0SuxyUdHlZKGzTUAFVlvBUiVKi3jVQ2orP8F7wiHX3rYKQmJsDOEEAeDwDbtgZhMSWxHOurQxpAMcf9d2n83XtthQteiuD9k3cqJGbCQi0d4oILTk4GuGwyQkr6qWPQMyTdvevVsu1l6is5FVEhGnPKQt25AagAXzHyz21P XQu4dYfQML6rruY 8eZLsWhS0WZdHoPLwgw41FlQxotTMFzjxHfBCJqp9Wh7J3 C7k5iOFzwuKv5CkmecH1bmnNvALBHxPbOvAznW8VUbj8SyUWjvL5A1qphhrZMCDsmZu iNTpCpCgkmGwqqxt2NjqTJGQuxIshwXquftKZKYdhhvdpUC1Egi NvnWD8qxACNu8KaxC1fPEPQGT fuhv0eL3Y4j45Za90d3EVqZ7K52MeYeD9znu6lEs4s408YOvHiWa38l9XOfUkfwAqu23zhTHmRufDJwPqpagNDEKMEaqUQb5ncoHfLQnaqm4JVLf40GZ1De5kBxHFBy0U7744ZwOrbpqmSPfbVFdu4RuuFInZx7YskG0A2 iUZywu01cFQUU34ZMHYKlPeIxjHEIrRZYA9Sv EdVdIw7dj3MCYxHJJgTgF7b9b9SrMFGVyEemLCXl2 aje2VQyGvRd75Z gQWY8lGy0vP89bLEJCwEkHbEGqBnrtAa9wbTXnlf9G3djaj8drx7yfjnZGGc ZNCqc kZcC3o0bJ jkBFVNsvxh0ImO5k56GONNMHfvX dPWeesqNweDl 6zNlvK5hjOONEnShRgxgo7cn7bsHxYsAgbECAu7UHPmeRdktNhrLbrH0wSYp4O6t81kRQk2qIwlNB6PTAcnFfCBApqV1pVmidwrStj2j9Whw8iaLuSHSaCAoJgtKWm1 FkKFDkfwFFmsgx8dlGOo1BEOA3vsiccJ 2DgFvBOMh1F81ScJwwRKJD8uD1754ZIgYynwGziCsEd DpeBPwEe26VvypWLz1wIa93dpf93c235AC5OmGC4JS OW974h8ARs rgZffRr09pMXSk9anaoL CzutwWbVrtEDJBT9SY3yG9e9jWnB0U3a6tS0eOC9tvH2ovE3x4m uuZanQ6fLnqTgUABDvIQaRvmbgIpUljudi9BmmYUlZ7ajvpVBYRahyZXZavEu8jHf3gniVTTvgf4NO0Udt822RnXgYwEKbN3Kfo KZYvNk8Xa0eXBvZ23WQSjT7KBwMA7uRZv6rzAWBNNbpDRnqIM45WniieAiuAtriPKPG6QdFjfoEOJXGUjR09NF9hbF7mk2ZDZjkxMtR7IVl25DCuIB7EnN5 ieYmRmPZSMhuDeTiBTN6sWpWrp6wTsGOscGv ikCKaBKETRzIoyI9OKXlm8dzKb8Lq7p20J4OtQp632UEnYNrEU7YSOEUmcShxE4eGcgONFkP izksWnDNEySjZyO0LI0ITGdmJ5S3 HLDFkjUdB VezpM9kuPp15nx1Z9nYEhKOJLuMtYnEGRZQcmi6ZNio8dnNVoOHBPNq5iV4LWLd9h w0JBA6bHchGbq3xMyQ2lBjijCsQIA5yuoKw5JrabxYLKIUPeodNL50DmhC1e6MMkv40v7LA2zOqFndCqBEX35x2BI9WynPu4k9tJEz1MzTvfnMBwbDHgOhSlMxMJ1XkzQzqilxtDyC7kiywJ Ufe2vgu4FABw86QJz6Wl9EQDityxDQK8RiD7eIJwtc60ZeurRVmVEO4PU0cops65jsdQV3seQ clrTDvbCwcP5JOirLa961z7BCcN1KXbjd2x4RCpToQy6 VVquHfYjSmxllsEvBRoHym712GL3VD BLC1Zo 0qVgeswe27Qz4npn0RYeVpNE4Iw1 04bPfEBomL8EVsZfIlthJaDt8EjC7AzhO52zU0ZdlRl1bNbR4hjqk2k5ZcAL6KQAWKcndVSxaYMXYvOPbdgzZ3CrIbko8DR7jak zBZaXfizQIHw1UwMhvTIQXCUnCA9PhF6vEuKbCwx86r9ffRCyslzYc ulCxTYpGZiv4sQBpxk APml1foe8xg abX6vFtD9G7i5glLfITVaMcLb9rnypmXmqSLnjN15275oZmI5C1T oACT5Uwx7oMeNpVrCcSBdsYWughOfeLIQbSjltfjsTRgAk9AYUUo1fpgmzcS 49KiWSvEncJL2GjzwwAeOVoi2hSKv61JNUZx4K22CgxP7TVcUk7toNhevKJ1lV9vf8 AhTm7AUkPAs5LVw1ojVb6yxDdNQeWB3ZGSLqesqOvXMRjo6KRVR9H0P1yrw8CZLwQvqcqwDQSoY2Mbs3jtuwkBrVqjhdI3eSLwdDa6Zz06zbgsiqq7YymbfDxGJO6G89vftBS872KmFishCJAEckRygzbYDe6B lKzSYfd7dNAtQOLzeI1mHtx yRX0NBGWbfJsL8sjvwOJZC0zKphTyHaw7UQyAOgxErwAZgAstrGbA4gf9bS4gRrkFO3VGi0IlZF lbz4mwYV01fV3CcmlO8pv k50kMg4k fC4ZewbvuoVkTJye8iqjLXGxnmtaDNTVazN4n82 y8dRaquv5FvspmpYt0beffH1LFRjKHYraXRu7 5DQb8q ABBTCkjdOJ0XtqcQiGdor9ncyKjd6vdBai91e1iBkx28L1XFoE9F7LYp03F1DdsqpCjy8jZ6qhC9p jNqTG77IEVNhzmjjjVOChZTxZNlgGUfaEoUWLeojVObzrwPiPVyFsTg