LMHT: Chuyên gia Riot Vedius - 'SKT T1 đã đánh hay hơn nhưng đội hình G2 cho phép lật kèo tốt hơn'

LMHT: Chuyên gia Riot Vedius - 'SKT T1 đã đánh hay hơn nhưng đội hình G2 cho phép lật kèo tốt hơn'

A Đồi  | 05/11/2019 11:30 AM

thích

Dư âm của trận chung kết sớm giữa SKT T1 và G2 Esports vẫn còn khá lớn khi các chuyên gia như Riot Vedius liên tục mổ xẻ trận đấu căng thẳng này.

Nếu như trận đấu giữa Funplus Phoenix và Invictus Gaming vào hôm thứ 7 vừa rồi là một trận đấu mãn nhãn về mặt giao tranh thì SKT T1 đối đầu G2 Esports là trận đấu của những pha di chuyển và xử lý macro đỉnh cao. Cả SKT T1 và G2 Esports đã cho thấy phong cách chơi LMHT của nhà vô địch thế giới là như nào khi những pha di chuyển, đọc vị trí đối thủ của hai bên đều cực kì xuất sắc.

LMHT: Chuyên gia Riot Vedius - SKT T1 đã đánh hay hơn nhưng đội hình G2 cho phép lật kèo tốt hơn - Ảnh 1.

SKT T1 đối đầu G2 Esports là đỉnh cao của di chuyển và xử lý macro của CKTG 2019

Theo chuyên gia Riot Vedius của Riot Games, SKT T1 đã làm tốt điều này nhiều hơn G2 Esports trong phần lớn thời gian diễn ra trận đấu. Tuy nhiên đội hình mà G2 Esports lựa chọn lại giúp cho họ có khả năng lật kèo tốt hơn hẳn, trong khi SKT T1 yêu cầu game thủ đánh chính xác 100% và chỉ một lỗi nhỏ cũng khiến họ thua trận.

Riot Vedius:"Tôi nghĩ rằng SKT T1 đã đánh tốt hơn G2 ở phần lớn thời gian trận đấu, nhưng đội hình của G2 cho phép họ dễ lật kèo hơn. G2 Esports có rất nhiều pha di chuyển tệ, quyết định sai lầm nhưng họ tìm ra cách để sửa sai được."

Riot Vedius cũng giải thích rõ ràng hơn trên Reddit về quan điểm này:"Theo tôi, "tốt hơn" ở đây là những quyết định di chuyển đúng của SKT T1 nhiều hơn G2 Esports. Cái khó của SKT T1 là đội hình của họ khó thắng hơn G2 Esports, nhưng không phải là không thể. Ví dụ ở game 3, Caps và Wunder có tình huống di chuyển cực kì lỗi khi cố gắng bắt Faker xong bị phản công rồi chết ngược.

LMHT: Chuyên gia Riot Vedius - SKT T1 đã đánh hay hơn nhưng đội hình G2 cho phép lật kèo tốt hơn - Ảnh 3.

Tình huống ra quyết định quá lỗi của G2 Esports khi Caps Dịch Chuyển tới và dính vào bẫy phản công của SKT T1

G2 Esports làm rất nhiều điều lạ lùng và không logic nhưng họ làm điều này một cách liên tục. Chính những quyết định điên rồ đó lại giúp họ giải quyết vấn đề dù cho họ bị dẫn trước bởi SKT T1 theo một cách không ai ngờ tới. G2 Esports giao tranh tốt hơn hẳn so với SKT T1 trong trận đấu vừa rồi không phải do hai bên chênh lệch mà bởi đội hình của G2 dễ combat hơn rất nhiều so với SKT T1, từ việc chọn thời gian, địa điểm giao tranh cho tới cách các kỹ năng được tung ra

LMHT: Chuyên gia Riot Vedius - SKT T1 đã đánh hay hơn nhưng đội hình G2 cho phép lật kèo tốt hơn - Ảnh 4.

Game 3 là điển hình cho lựa chọn đội hình khó chơi của SKT T1 khi cả Renekton, Rek'Sai, Kai'Sa và Leona buộc phải lao vào đối thủ để có thể gây sát thương, nếu phối hợp không tốt hoặc lệch nhịp một chút là SKT T1 sẽ thua ngay lập tức. Trong khi đó hai chủ lực của G2 là Oriana và Xayah có thể thoải mái giữ vị trí từ tầm xa mà vẫn gây ra áp lực lớn.

Điều này không có nghĩa là tôi đánh giá thấp G2 Esports, đội tuyển này có cách chơi phụ thuộc khá nhiều vào đối thủ của họ. Họ luôn nhận ra mình phải cải thiện điều gì và làm điều đó thường xuyên. Họ đã đánh tốt hơn và xứng đáng tiến vào Chung Kết, tuy nhiên không có nghĩa là G2 Esports đã thi đấu hoàn hảo ".

LMHT: Chuyên gia Riot Vedius - SKT T1 đã đánh hay hơn nhưng đội hình G2 cho phép lật kèo tốt hơn - Ảnh 5.

G2 Esports không hoàn hảo nhưng họ học hỏi và sửa sai nhanh hơn những đội khác

Quan điểm của Riot Vedius là cực kì rõ ràng khi G2 Esports luôn tìm được một đội hình dễ chơi, dễ lật kèo hơn so với SKT T1, điều này cho phép họ có những tình huống xử lý táo bạo hơn mà không sợ bị trả giá quá lớn. Trong khi đó thì SKT T1 chọn đội hình đòi hỏi các thành viên phải xử lý hoàn hảo nhất có thể, và đương nhiên khi chọn lối chơi như vậy thì sẽ có lúc họ gặp sai lầm và sự trả giá sẽ lớn hơn G2 Esports rất nhiều.

LMHT: Chuyên gia Riot Vedius - SKT T1 đã đánh hay hơn nhưng đội hình G2 cho phép lật kèo tốt hơn - Ảnh 6.

Lối cấm chọn và cách triển khai thế trận có phần quá cầu toàn này của SKT T1 đã khiến họ bị loại

Có lẽ chính áp lực quá lớn phải chơi một cách "hoàn hảo" như này đã khiến cho SKT T1 sụp đổ trong game 3 và game 4 của trận Bán Kết. Có lẽ Faker và đồng đội sẽ không thay đổi lối chơi của mình khi nhiều khả năng họ sẽ giữ nguyên ban huấn luyện, cái họ cần là để những tuyển thủ trẻ như Clid, Teddy hay Effort có thêm bản lĩnh để thực hiện chiến thuật tốt nhất mà thôi.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    z9nK8fzUJiDdr00oaz3OYSwnILbKiYOaA8HCuRY2TgMUexQSSeEvQZioYCWZBjmrVHoUWuNq0CSCbVKxYzQb5kyaa0Ic4RH99p38KyzBkYkmUSCnnfK Zh0Hf6FoasKWXpfZQ91kcWLdTap849KEGkrdvqJGxb9etTd7s90rhHmcGS5XZPSSUJ8kL 5aOO1Dv2g a4Djksv39UYuSdBV0C1GhhWfT2djS8HqYZlZotWyhqO3DOoAc429WAv8U0ccGoQ3WnH2khj6iEVbNRDls6B509f5g2TQigKejgTNFxxGQAtwdxRlL2Vjo83UutDUIM6Gi49SP5iLRm8 qZfE6F1j9WBBWyPauD8ihB1RYeSXqZWYsE8inWsRfzC0MY38hAQlF0m JvvyGk1fdwvASPsgGB7RXuhHLDYluxkrZPNJPuLiba gveKaW28Lf06RkdevVWNenQWJ2xG6QQ isMAVX2BRXZC48Se3ENCNxXiFoe9ZEze4Quw57GajJYfBkp9uFAHtLp2RYqV6Vmc3EXNMjtujuQ55m69 g8dNmzUkV0Gz7T6M5yNfMnwDwNseAaPOLA8BEQPk4GKT7PexGnF7PPVWoBLi5h32Z sUSzhSPqnrg7oDFKoLDOIoUpWnWeE0Mb7KMtCyez6dfYRXuz2QDUfhCeWWUgBogoeURJYVDcKJaXBTbFwEorFMt5A2IqmunQx7OwtrGUVe6yqx4lvYlH tduUC hyIh1fQcL6wNS9II2IjzeBzCpYJinBenKTvApJIMkyUaS1ld 5ZI7ksshkF6P7nEpRWogobMeiviWu2iXbx3 nE6sKdRUdsyu4R2cUpjNx4UfF9iTcE0l7cFgQXaO7BMlnOTECksxCldGi 6kWv6rrqj7GEJJM3DJQCb2FCNBnurx4RBwSEaR66SDU9r59rCaLsCCRc6PBQJYWleGUwhvxr8eVij4fQnrIh73zmsYTU1Vfg aEyhoJPkISbaOZOPSaIb25y05 GIha5iccTP9jzTTTKfQWOiO7HCI46eGIpRMOGP2bX1SGkHw65w8EwlEiJB7Y1y64SS b7vyPx3kSGSv4COlYlsOpkix2deK8VAyApifJcUQm7kdjLO8jdXTJyOF3cAFtNUYze0ubvN8CP22HCXx8g1KlZWnFeqEgaOFBd Petl5ZuoP1uffhLh9whYPuPYeWlG9p3rAv8wLZh1SH2ynJWjlUrSX0t5dFJeG7d84TNPuKSURw5b224stiP1XW7U5Y0M7hATwgAuWp1YpgCDW3inkLLA8RVHU5aGGAZPOmwUHzCFbiZ2ctalq1nhaGn9 aIyrbpQxa1O9atj9CkE5OrNw3xmbo8ajO1dYPIUSrXN9S8xGtPUoiLLzxh1m0DnBkfDrl5H3Y3ehikCc4juGzdH8Waf5 6LkaUzkQi9b2QMiyUpcqiILKTEHWLfUy32NZ8UnMo6C5Tvz14QkwSvNlccWreQNohbqwCNzGqsSRSVcsytyabwkZn7kyKBi1s2mwvM DRL63Qd5wEBMZiVVCS4bnBsXNGSZO56 BgKcuXWql 8fmFplG3q4atSZErSTIAzqKFkAgooPqSyLLo sTnaExiSVrD4LQGYaPrOhpnXumxR1Ykepfxt7UUXM8QUT4tByLJcBDbSPALjTboP5Kn8LvcI7yX7AWJGvMDd24ssujTNKHAyoeza9EYXt2oYGZoS6OvHZS4d7QNjaPmxCX6RfrWROwJpltjh8jFyXnvBBjYZRPHZO1i7CPtq7Npu7wBGiMLe91ZBYLUzGKdlhOmnqgI8INpW8wqQYRwbybKvQzYKDcLI6s902i7CrTQMrhDrCPgDncXrMN9t9Z3twgH8PmmFIBt up099p6RBKsyTes1yhTKQA5SDTutftG9GZrisTuYF1 PBdaH03MOiow3jH41btTBRVEYv0IjtojYWDnq41IvQ yjnXADufuYDz1ie3rOqxWnW6b52hZ9x1NAfe0GkFf0D0bqaIuP9Bf9XDnVVLM5ksbaOg9fkyp4nAcsYvYlmKFeakFkF RaJMuhFs2YY25z9TYSnokGr7sHDnel0p7AHQqzsBLkUp0b32X5jrmH1eAevW0E3QREuG8b25oCVJgwOi2on7UYodjVNnOs2UxP W2i53iZHrKjhDTRaPp8cSWWyKJBDQOXzsDUwUjtfm9e25a6Hu7KIRN6kYf3ODDAbfILvjVTbBUuwR7xBE8RJ58sMSizb8YeUNhiAuxlu1ML6X1F9vp 9nfM24Lis6fdtqVcyW5B337WGy61FuTRPt5HW0mTsEsxK3yQb4q0LbT6EnBJeIsT3SYEBFGrHo3V7VrhGNZmGpQXTUFuFZumQvvcoZAEN9A rOe6UZk7EzvtDtoYjOXxiQnZcAkyBUT8Xec0G0iIDlGwwcmqpLIwBNoOxU3XTizg5wd6cI8w0 AcAH9suazGO8KGHK98MqB0pMX1Nd1oPaDQEbVsB73gbLdo6zSAmbUNOs8pNAmBhihxYHZvyP2MoDPNBxZK5fkedI0kh1yRuaKORP1XqOGSgYDDWIeVmwAxUwiMzHAYwG3ey8hW4gUcCCMoR2AxplbbjOy 1cNmO4ZgvkAmI wBCXJ6ZO 5BtY3lRAy1tYosdHUGvPkmEQ30vJE Xqt k8ivKOqOxiNtU0Ads2sw247egSYLflpj9X3VlynuBVNeUK MAe3HwpT7 0H J93d8i9GWBkFCJyvF7WYKknL3U2KU2YOKbVz1EqYd2iVzcODUkZ2VJPfZ4ZQUJAmA60J3C11VBVMlopOkgCkFtOejabZ4NFjzeLMTuAopqFYMNBb3fWQTUHzz18Tpu9YBaoeYutagj7oKpCPKyu0AnJ7EVAgfdabNq5WKNLHpd1f6SjXim9Ka2o6KwhvjoaVAw8cw7MKXyIESwdTmRXRIsP5jF0EnnM0gvbDEryDkahoMfTkBPHWDKiM0VV6QKF4 6CNm869HFtdT5svr52ElQHj0W8H7wAkcIOpwc8SFJ1hPcoVdbQUaph9bsayl3d5bmwiwCWW7r7QXhpfRqUv7WZSGHi81YEXazFrSf6IeGzeI8CbuFpnV27UNJX9FhyZoMQ55A GCvGVaQtoTJuty58JfOU7259zWkfbhazSn6XtoT8EXVuOmsduAbQyZl9ncGaGXfcI1PH4 nJc5 yQuIeAq78KePtklOZTLV5ojosQmS9 KaIg6i FgX393GubZXagwqHiASIYEafFlrX4hu9a q4VKPB6p5L7Ia2CFbdOhB8ZWO4G1Vl8kw45JYfGGZQ yRx J1GzQI7W6EzfPy1sFbpWQ4cSNM11PbXMlw2AbUMH6cnuuxrquIQ4Lqs8oR8IazDuCIguxxpslHUHJQm73cUPGAlKUO1XSRCdZZUmT5y7vlDGXiYo91LXSTl9NtGB6jdPsOh8X28 KBH59rwSQ7AD9PoliS7mFSrJjl2IYOhkYgZERjPngjVtHuJ8RFgMlBbM9HPKLhpPvPrLAcKODhyl0 3XKGzpPscRaR0WFZaZkrodLlRLQEXu4uEX4ELWwJJpDWZl0ATMTbDa9XjZ1VOfXHyEKeobMwpMvkXBhcwGcd 5uRVt4N5LzZkKPELLkvelV2MLMacO70yVsMPxNW1QOfaxPcTWIIoLHerCXEohmx0GL8ogXsQsf5gCSeXifHAw2y7bAcT cgIrCK4L UOxUjUoKrJU 3jWM7q5AW7wwwDJhyBkUFb98GQcQ5MgmX4lR7OMBE3wZldX7ZDI3BSVVTWESDWynhxUKKM1jPS zDUwjrjRPXold6LIgR90Qk FBBsQ7ExUBrWKwTamXgiumUPggDxKRZpTecxpCThs x1oyF5JRfndoyjYdU4SxwaKSh0sVr7dRwjKG4fYTc3 1MgPLfKgILMLu4xoPzdPR1FjdEv4RtDUMbfpzAdCNMyIqpSezVBUixK0Ei1alNE4dFwdpju0S32UOd51RgYyK MSYTk8LCImNfiR8l9BGT7tcw6GQa8m2Lc4RrCSrtjiNG80T2qlv6yUhoQHvRr7F9sd4T6efkNnUWH7rdHx8K7vfiz3l4ghTwCyJalHg7LLKts SrjcRxlMPdVplwWLjeeCQ5 8Z0bItPezl Xw0yJqLrEfWZDbDGqo2gksC9FwSmC8HfXO28Qahwn7LcvPbOOwYTxzCvGwJjBewyPOO8Y KfIIS8pfXv2DH4SMOus1breF8XyTyU8tZ3HpwuP9E766q1pUG6xAJAd1owb2O04frrgKciYPhJ 6wFkYeifkIRoWYIGN7EXA9dr 29FXnOqMbnxAg03s6eEHBnlP8EcpMnHGJnwOA7n4PFV1Ev1vWB77tTfEjSaicsvmw JMs29TLQcQtjrOBqDiXHJRebDe0pI7fPrOpAjk4fkU1y68QpsKYwhm12tZnFqPCJfccwGDVqWiU8N6ljrzIw lvppK2j0UcaNq06NEKn9hDMyYqcS4M6Qxp8UKhunz06PPuVLK4NbHgmB4UT 0Wvnnc09MAEuJ5e2UUVaresKD YPfSMmIJG2wpcZxwqNgtTO Yma1nsy2zzd jl1WcXyePejBvswnneTzen69eegXEEZo3215tVrjy3lzSt8o1e7sh4AMMbgZG2DRsAGyZidvRp8GSm0zNKbIEzsMgJnEur0oC7r3CBS4wH7cEFdGhUAlPd6ccMzyt EMue1CbUVkng61sbD0ddvO7XriMbohwzOtDrLzfFeGKB2YepyoDjzs 1 tUtSj4vuBO0OSOCgIcuYfzKYQ2ri8OMgHx5ijbgTqbHru0B4giGt1XIfQJvFgnz2H933ZNTohCYbN1dHGTMvrRh8nv7mZ6ozQfDUMa4EldA1vUdzxMgS2XYjjxz8Di5CRxHDlVEEIx0SmjllrqacfvK5ohiSxoq5P1wry0x6IYcrfyVGM25xOefTigQsi8SqbregIJKy8EKXzQcIq8d8iQx3XZonJVXWyjzy7w2JixtAd1M2Aos4KZ2UpUrqkRkhEyxO5gJV0btW0b02ABOStnRE9FF8FS9GhrELMfHnX1sLmc5dMvmHptd6k cGjkIhQvMlNduUN52pg7ZLzZizEREh6ehBGjFHDadbyJJ5iBcUfJbRRLEB0Ry6IiMFdA58IZscGudccjrCuggxjucz1GTtrJn aiC7OnUCfDo7nrFCgB4R5zG89XhbvQTn03BgqIfYN6Nu exXR8KulNQhDc VYm7ZY2InXhQ0U w0gXSIe8Tbly3j4FOxgQj712xkvhPsPFMDbPOiO2WiEes8bXpj3nYaNpQkhYaWwPak0w7WRXLPHHjI tJpNTjmGif91mx2awDn0J8VvalMX5C7wyZHcwRHr8utEOItOjPUA7RjFYfSOcVp1kmOUTdeg35TNsrsq1sU3rxb76aRqI28W9s5ZNlJ2z6Rs5GMSEKhy6dmFNCKC54mmNFVEnnT5FrI QD0cZHc8Hq5S8kdnoLTUELdqL0LTI5ngyIroVLP8k0x0nDlsvKCzDTa2szRefaxP8TkWolK7MlF9nukaWAxhAWaUGn7YuMeb74G U6BYWoA8bSL11dyYmsJBoIAvKTETno1BWSbOqbKWC DaQGiQFyUkqC43tTRhobIBuSogSLwDxkBtiVqzw8OAxY7E5oGls6wJMijfl5fGiOm6egKKcP7yBUcJmodFHRnxwt3Kq5EkHjt7pEFQeLifQ3cciySjGGyVYG1VGANp1azigiFeUV3TaQGoKkhObIb3ok1yCnplxr 6w3nXPcqJJajHMUOEG0gxxVinKjAH79D0YIOMEEEQ7mE3wskTBK1fWXAwHS1f5dD3u9 JGTWOSN eQJGu5gle33M bLOgSEAAOcu6Eauj9DSozCxDF25kaJeXwC2uOchSRTu3ySUc6rJuxCGeYCXed1CdiFCsBukFZzordVU417cp2k2RqKKDBiTN6UeELaN94AuHc5xoxBAwVezaDRhBoxE5AN8S1ahaOwUEXkUii4oe 1LPsrjIQZK9W6OrWKp2rdeHcJbS tIeTpKCW6JbxrYdc8yKs1imGsaFMNn4TP4KDdnKElGfA1VNHRmDz8SJSDD0WDtYNHVsUpUAK6nZsxG NE3sGBHQeI2VkX4MtNYSPInkDcdz0wA DM4KX3Q4KazO4wy0NBtjSB5UwmIwi2bnXXCnVf2svCEeFXXYe USyn5VWLuFI7qoSp4Ard7QfuwSZ3Cau6cTJ Wi5iSqoPOoVPLmFiNULU5M2gat1voSIy1WZjJqjwonpyDbJjnqTXfzEyAELj UHltq GZaBxYR4nLNN6WdiuZ5e7dl9rpucCh2d8Q0gkpwM3p2YnFZ4JV3OZqeKKNiPzTdqOxTlIaxT802o0nNPG6yrEALR6VM84glfu4ul3Xg5tpI7icJ6G3jeGbo4LllJcVffOMYfiCoixvd45Lb49 LSuqebeDcinVpEnOMM9UixrxtPxugrsjfNKBNJvl6pX CBEe0tMEWUivLynFkxt3SLFdqdLSNpm1XnfgMequude25phCtLo934WOJZbDOa0cCLtzIMXaNw3B7XmbKaSqZjk6YKZ8EDzOcVpFzsPSSQZhh8LR24dnCY8s0ih3QwNItJp3Pt3qaXgp4KjSLyrsYySD9BPArm5eFdmXRDTdHKWx1rfmPWIcyisZlR04ztq3ULEmfCpRLe3j ax6FGMFU0KRiPD0Hi2aiCXIympVwDPAKvZa7nlALQ6GsYX19wVzaUMdBoKqZEIMttZVyuWoCji1knQX0alwuvU MjEgfub5WXfpeCDbuf6pVckmwOZU5b4JVx9sMUspNEsyml0nmZdWNXqfUNtRK7iskwe4Kbu4FDmYKCNLS6S8gsc0bjwPPp3nD93krfxgZvdXVPgKjKjkpKNDDYlQwtWzCfZ71tgICxGyPjnTDhRwXISTC aTuzeCKfWN9663keMFBwKlP1C7sh1CI603OL69 uYuaLO7S51J6X1ftpHXc0F3wN3FjLo1KVHhsvbBVgDL1asfkykXIhJ6vMRhChTEoDYpbRKYPZxWX4uWF32RgtQCmpPp5A10LHe6u84rwpJx5Whu9oUI64VVzNs4P6XnT0Kjg8HBinZfqyZbIaTN3LNA39BBO39kWWWDAuUpiOI0R6NkKsADrfcJ3yroNMs0nQ59ly3wKv19wSHpo9h5zEZt32y9wmHXC8mPMXx2t4gNk1I376j1gWLjLgI8L9iqjq22Eu4wNRNJKHQUkQr7u6D5sSyGb56uCo8 7QgSgYGTAX0cNzcyg3Jkx0umFn7B4fmTa7aiPoDI1zeUzhUraQVvhG8htYJsYG9qjCk2vK0U89DPNi2rJejKKomhZDqvxdb0AoGeqI3ahTxdvaMMtq6bsQT9L4t FAPhZErWQswOKm3Ob1wyeejHafNTrevedE5arxbDFaBPC4wJveB8CoAFJTxIFhlsj6tYSXsjYyt7uAuO6GvicnRx5w75Y00svARSAdUAgUednpMu1zROSIl86x9HOBZHsqBVTjNMq5Uv1gkxYlSGF35Xdr45GXYayzO7lCWlT6m9nLbtsQrCTmQMeev6PYjniLuWf15VFufof80DG7X867Ren3BN1k8D9imfflWdAGXUIbTpNf0JbCzmyRr7XH0jhC9WUOxbu7xq1jQGA4RL4roIoJ4UfYjLCXsmExLkH5MDNuahfJw51kb8KhCjMV7z85o1WCRDCLviWZtVr 3ZHNHf7xOB nTmHmKZHAJAkVLmLYnA2nfR 9UU7tRPkLPLDiGXorbZ14NwcjD1zE6pXXY4WRGBDS 4edW9e270phHO0WybTBbWtjQVvBda1wwpouKsJY4USvCQqK0sXUiEplbVNzXwlxi9g6TguyRlFpIzhVCsnBxYE2zM26z66nQG9xLBG5VrbHNL9oIADxMDsHzZTXNRvuf3i TeXxcKUI kvGiINFXpzH0KEBL3OQjb7WM1sHHrgezLAONnPPMhMR2L9M09MJSr0xf1JhbTs7DpmkBq47wHLmNGweFviJ6SMzjczFaABlqdLxYTgO4IiAbZ0lKUXWi8RmI77b9FL7eYihBWL1hBHLMEbASheqx0oqn WD0wHryLVskCEutJ6rOAsXC8QCPA10cU8K3moSZy WNdtKgbuBcVmpMUPJ72K0JMJ2nroNstObrdOTX7xcmiAWoRZlahNqa4b7 5icJVhNlfoBA18F1KrCdQG7pBJc1FFP3hPJwKn0pxGdu3TtCFTbxt9u8kY5 It FvUjRfvR6qdlsMiYJtK53srfdkHg4yDbaCKNls5h kmLKdvElGBGmQOgXmAKTkCSq3Gw1janfE0YLM4wbzXUGS5WHWO2bbkK3ts8vXV3ySNe8Imx8wmSKP3KkDn H96AIyQgcWSIeP58AcrCENgDuKDBTe4RLP7dVIqb5dsIbcv5M5pXZ5AU5DMoCTPeSaKB3fP2pfJAWTB5vyfTZf4fDIXav Uv4zcYAsv6ymF7CX8vThC4ekCWCLBk3o PZOFGuvyHdKAOEqJZ9uf93QYps4D2bEghi32Q0P2KS n359DYuCvyaG0B7Be6Sr8Dj6ORKl iLcsbkv8jpEpCz olM59g1UeUnPdvb8TEx9L8DRb7MIqTOLNVrnmMdwLS6xGUQ5DMfpAe7KAALmorHOPPg7ggl3j0tZxlMDkPS2O7R4SHGHrP50GNqdtP PHwf2ZH5CDOovam6pYhpnBsqBPhakYTtOdULBdnbmnfOSOiLXfz8hg0HeOxDB2lrTOYobCzK3MJMUb1Jt0FqCxUiM9S7o y2QawKHTXAm0bxAJlx5N5NlByF8diLLghnOoX4mbTx4pvUlPQ3sD7h3fGuh1BjMlPdkmS53MU7H4Kj6xfj0Ry0DYKcyx2o5pNJbRRha5CpMQSH2QTA3h93xDnND8Kmhh3ImpcyK Q1RLFT1nsvVSqhGUxRicc6R2h3hoWKHHu0OKdcXJaOyJN0pl2KmEVQzDp4HUUXWrjbtqFLmIED8Hb138St0ULQZ8JHL0zPeJYA61kj2hRHuZCv t9cKfFXCPtDSTi AioQExp6CO8Z0UvctRIgWy67Wf5njYg 9tzWbWY0mo8Li8HsPeQAKrBMY QoEW24wLNwFuDQesY8lJPNaw h9aib3VxFFlVfF6cBpmCSilORhVXjZNMqpxtcSibjTrDyPu0HaCTkQTE33XtcrYmAIdJQF7bSE6e3tSI7rb5nW5yb17uomvaau7BFwskb4Cuj7T67oNXSnZxoewGAI1oLIBXTgyb20eN ubdFXoewpitLmnjTezWvgBH2Aij1qz5mTjBhD8HE7bDhSSyVVnK3zXQ QZ4p4gSfVSBDX3aIPBirQWCpLpv9H4XKRXpeY0r hNeimZ1hQqbv9pyjVDDS8u1ptvHLqLAcqLW12A5cQRTGXo3bdxha4LeBhqEXgiGrvId7fAvNINIzjZGFrtAfK0b3 eox7LCEa1BYgIiwezJ5kzKh9U3eYIYMApOpH6pNGDpR3V0xdB0fp1E2T1iW1RTYm2sRdvdOeUJEdFaPsOwBjfxOeI6j31qZSQXgEjdtwFkdQsoTIYRtqa 9psqSdJI36x3sCdigXYrd0uXMsPhlEoj02NGkS5oDRrfrrIzv qR3OUVmFXGuZKOIB26W47NrGiqfWIm7UdWYJNVn2bFFrS3wCGXwPb33xUYBRbjJuLt31HfBFw3UptKFI6mmlPQoK1v1TbampZcEXN2xMJyUINeSPzcy3uw0G gn43NXLrtPIST2tNqoLRJkihAztyyEq kWv7 MbbJyCnJamGYhTCuz2EA4SzG 2P0UnOt9siK7nnv0bZpbhfVbGmjPYW4da KFTUtVVEoGuLy0UFM9ZcR2H5BFf2kHfPBfYZjOFGlJ7VgiJlVhUIrTIXqVFLhNMwUE47xiAz352qjS7wtSj5PqaTXTSRnS1kDrtRB11lydSBSv7C6AUUhr5OiPeiOawsuBW HArrQ 7u5q0BkcORygG0w5RqcUoCgWFJ5s68yPF3Nb02cGoZh uL5g91Qf9yxdq5T5qfWZsgTOmeXGqn27JpKb2GnyugoD0oCQ5McwKtyRPXZfPFrsEu33BTChSOzRNU8eVPvQLs2IQe8KSfLm9XbJn8VLaxZzK8eTiG gVv9hd4oTRmVbT0NUjl6pWbZytVnbbybnRzZPi57O8VXPnHPFSu20d9rJJ3WxmuT1dCENCuSlYsS93GXG1E9hjYIPY78M8OUOzXeekKmY7NPsdpsGNVIwBsER7FjE2oZTKlWMc5GnFXZHuYMietPZsnyXc0sgJanyKN6rWt11jxQeiKbPfH8cz9I02CJmmHgfSiESWzsYIclUdM2HVc5W9pQT9BGLwwmdCeCbl SUel3rhTWu viYkqrxqRfJa8uUgNLs0Ud3iTpEVGtpJasDcPoR4ksPqQ8K6BGJZ6KBoyjROUhNmhYFGFMM smf8QL4lEMvUqhBw6vIfPxlbKQFXoTGIXAYCGXUFb6R0MKPphO8HSmnc2u8xh2VIpUsUBuJKLqxEHUU1ApK2rI2dJhcqxb7QV0im36melktAss 8WrtQfo0fQSIalYCYzANdWrSUCIfQHo6RTJGQhD2DzH5muXYzk2xcLh7hCi 9BQb RIYKBdgicqUzN6gmItYz0k513BktMWUpRGepLY8cL9EUz6QCFkehsNdCOwL cU cyA0j1FKKd3fjvGub7wxyvDBjmShEu9T Jni8Vadu7Atu cae7FoyByn1oF4fs8e44NXGkS9qH3mkl8n3e7GYqwm1fO wJ8CNrCJE vFSCpofMUYeAQtcKZbGB8GpOhm1MCrKP57MyXKWSE2ND2DCc8p8WBvFZTzFgQbHtVvAnw6E4 StTPfd9HzRJfC 66ytPdVdAyc3mohQDPMX2O9ZhfAukom8zkfneb3p3GnXcXcD3VFgIkduBrnN7l7yJDNNVypFT9LSMui6sob5rWOcUGT5TSRFzEZFTz72pBaD9Di6Tguweq 6hX0VEA1cRbULDUcGcFrHFswIDn1wySzg4VDGxag e1BlLMXweriPS3UuDrnChRDutCdoIIOLvQqMTycfqG5cUtwkaQKnsYKsuOY8pY7mZB3cSPrAFPQKqQ9YbkF7Qf37hg08HcncPAwvj3PtUCtRs1TUGUgfs5X7eROQLN1HZW8WZh899AyPTWnJGWoUgw4N8t m ijGg3iNlXeds9OcLz5hAENVsjzQuFX5lrhM7IwwF35AqWV2a2tb7yTLK4iUlwVuEtyAbsUJHaozoKYT tFaimgt3ax6xerjqrjUEhSLDrThWYBsPFovYg37NmvMA7oKLPoxiqnWgmKPsWxyVxFGyvaz11jb9k33MA6t tuE7pEGOgSqZPMRiRqt8iiuCNi3Jc8gpJu7owWrRiT5FEAXtzKx5Uq5flXkD8S1Ic0ErF0LQsjawz3OFUqrtxJBzJRkRlOt6Q2KtQhm5weeP8KJgtT7uO6MOVdtqjB9ooRvKQAtbEW3 ondahhdjE9uFoUx1RrnjsgfmHTdKXfwBcdL8eEUe1i5aFhRjWapiSElpp12OYIb0z1i5He1wuLOwPwpPjm4uST zVxxLow3Yti49Cc1eG6LcZxm3BGxv 3SZDwLgt4bX70ask5hdQkAJfFopjVm5rGaEJBSptQj mx0ODC4kWlPs3CvydGash quD3pOF6HlwqVKbO5IBbH0pqw GgwCpqm2KQm8DOq7G0gorCrWwcushhKoFTMAD4883QRZjA7dvsNfRDJRBlB1OwbbOUjFb1wzpS9GCfLN6PPr eNOy6fBkTQ1EIAhaBkDBthGDEJ9y yuQkDehEiPgJu6ZT7FhVIoomzi3o3kupZwA7ALj2fFwkiV0kWbVqb6WCTr4DBk7khXN0TPSGnPcZUIz0 zd0bRZaoI2WnNmsSCptO2kEFB2rywyhEZovKyzrEghz5NhRbO1rHFrtzqhVsg2nL zMuhNmAZSQm8QMF19YnDm77Zsyjp3 TxrBl8MqKKeuHFH4CN54IJV5fGW5CBlZuPF qx1HEGFXXTYWD4LiEUNqLvtNkoF7KvDJQU1apXFM8x31wfzZEzCszkmNw9bnsK6OycArd4u k5bWrzmNCEMB52L8QTROkbmaoU7XvVGw4cg4NkLrfbbWo5HfY325wnDGPAx0j2xIsNZQ2tlsDm3W2lbdUIwI9Xg4q84ZJv9XmtQND2iMDMjIoCQdYcqcy8McBtZvbb n wW1fT1a9juUNloMBo7qTxRv1JUEPBYppZvduxBHZPyvBeuSyLck07 uJRNGpR7zOCe9K5UxGPKrq2YOmUZjB0T9fCJE09Gp0KBi4wAHg8U45mZd2t58 LyrQSQKxzxuLmmlLoA3 GEccanLrojWfoEUpqgoY0hOQ3M4cfwzsi3 j8m5q6olLjPeQf6xRMmvKEmA4ypdlBS4XAUaLMfktA74qOYfxeqV fIDL4pD l5m7YPgIdqpEnXUImDpm4qf80z0ulpvhe1HgWN6pTxCHScpXjybWFJa1oZppESifvEMlhNBRogbJ8CpgkaSlx5EzHjbA8E wvotuFFSMq9VoOQUsyo9tMfgUyPhYoWFCWXWedt43PyLZBkhYR29PXYqwFOwqvN6G0eyFp9lJPJ3ID5oEvx81eAj RYwnHMERuaQBSK21s1ovVRKBDr7EhSX1XA4q1d8HRgDjh57ecImid7aoOKg3f53DmSnHSQCACqlrTIjGyyJ1R8oAMnYH8hDbwUVC5hLhYrkGi5mip38ma1BG229ni54QnrUNkuac1L5W jnA05LRKYGONTJJc8wEry2vPSbstGGp2iPdzN0RCBgAvKXf YcZC6ey7lyjZEEf4pCrPecsfZXYug8PdzjWIutTuxIAM999QwhtmC31TYWnaN zvgD9PXTY2b8WPTPfDMgj7oyUfbQLhXuTllrulRoKZpLA0vqZYKIgGViP2yRlC LaHs5QKFkkD IB5uZKJT1TzhQbxtUkhaZB2OuTazFk1rEvLml4K4goCRKS3XUxqEo0v6OyIQ sGaWJVggLg7aMHqHCkEyN6JwliCHnPGbJZi8 TtbbnB7TY7NH98vw282b73bYPA4gfAgq4w1aThDTzoYUcjsu7I2npMyXGdBU3eNy0E79VKAq 5SRMHtXQBMan4tKJoGoRFXoUAJ5F1qOJwtnX1OKpm6uNpKK 4sT6ugpWFeo1eAViu055kN6jMp222bZ1AJ9mRgYM0h9hLK9VactUdZUp7w0ekM2EZPRfff88zMGd0J4AAxYWBNwlMEqlTEJItUHqckAQl8FFtMb8a3o6OUi36n23WIODmCDfTZrPHuTRpKsfJMy9X89lJpKUr6T7rOVWOPjq0 P5DvNkYhlyRaJkweoeI 8VmM7Aky DIlKVmpcz9Ra8jBM9tAccy64n7QiZ1fITS1Mf3gsLzfv RXNe2gJtASGCGhWgPBMaC4ugrg0BRY3FUmWf7yGJPIYoiHjf 0ZDfeM9DvsPTYSotpCUC79z3QLaaJNwQh0An4YKjpFNTY7x59x5VEYrraffLjgXiyhNkvYrN9LeyHoyf4ul9zvhgcbljIpCuk7TxRvUfsfXrHxR28fplBIAp4MXxG4p2dHrF9yfDzYn7Ibue2xN8PzqIzKnjyUinHbe61deaUr0VLulNKmYKZanqdsF1n5OFPKaM3daIBT3Vw7j2gHy948OMp4NsZQT6gHBvKL8BLxD4q5XmBhkVTR6rgxL9gWHaDlpYvp7PAwaK1OQBisQGs1SFB6WaWzrBtXkTS JkH4 gM4i0FrvcBu1894Qn cr3GeIlhdD5HA6faLl5PYB0roMmVLBLLGnDmUrEFVqvdrfVnY6F9VIIXj8VsHDru WzbniCk8 SkbcgfrEYUICXJ7sGxcb4PSDQb 1c 0SyYAAzNr8DOWctVwQ7Bjnp2z93cerALFKSV6v5ZOytCb2aIJKqOxm7azFXd8d9N8gZ9eHIVZ02gPLsu1RdxEln7ghlmJ7AuTiERyJqbYSpi3n0fvggSfupyY5er6qLM5FiymXrV6gjfQo7sLVmGXrEpehZSrEEqGRhWpugVLTarHbnalgssxaH9K7m8AnRT9718DThPnnyGWcZRbn9ZP41Kzhu1XKGoWYdeeVc5yeF94s1LnBXt4DhzMdbO 7j8lDdg72JjAj5rTT2EQ9K5H6xyu1zIJLD2cktYTk EpsRFicirZUlTaIXFpH08YTyv4cjCEndXYg6aCReBXnG0RcfhK0xCIeMlyhMgyz1DiuwJTtKQf30C5TFP0xq5JaG78MqQM7yBtGkfpqPboQQqLeoUEwrmqY13ar06EAOPC3u377JkOyPBccipWf5Y5AGmYBWoLarKwAjqWynmUhlaA5Eg t3mZID8yt9d4Kfdh6nT83JAvA2ewzDCJls8SdGujq460vK2uScQGasxK6VrNmjPlUoNCYd0irDyHWv7s1HmRm8D3j7Z0QxJlL56kS7s5bIRO79tTaA0QsziKApKrjgIWQPAQF9OMk33kULmfeGWAL6j5Ty2SofHIesNeAWw2HhcajaVqzDHagY4y6vfiVrXCaC5 TvBJWeUkoBN8xN6NsufkuZ9YHo 4701c8YZIdpKm70bCvbxmkUpVikmwQAZRtOduh7Pgof3FTVJ6vvtBuiwrDUDgHIdo23bGM7jMERrLwn5PT3FlcAuy50ooDFV3IGuS93JaVw1FlrL5uBNiQZ6oXmA7GtGvhETUWXKdsnVtC2jhcWGJOnbLivBy7A7h8HYzSr4CFAJYfme