LMHT: Chế độ mới Teamfight Tactics sẽ có hệ thống chủng tộc và class như DOTA Auto Chess

LMHT: Chế độ mới Teamfight Tactics sẽ có hệ thống chủng tộc và class như DOTA Auto Chess

MissingMiddle  | 11/06/2019 02:48 PM

thích

Streamer Scarra là một trong những người đầu tiên được chơi thử chế độ Teamfight Tactics, anh cũng tiết lộ những thông tin ban đầu về chế độ mới nhất này của LMHT

Xuất hiện từ cuối năm ngoái, DOTA Auto Chess đã gây một cơn sốt toàn cầu bởi lối chơi mới lạ, độc đáo, hơn nữa các unit trong game không chỉ có một mức độ sức mạnh nhất định, chúng còn tương tác với nhau qua hệ thống chủng tộc và class. Và khi Riot công bố rằng Teamfight Tactics sẽ là một phiên bản Auto Chess của LMHT thì chắc chắn họ sẽ giữ lại những gì đã làm nên thương hiệu của trò chơi này.

LMHT: Chế độ mới Teamfight Tactics sẽ có hệ thống chủng tộc và class như DOTA Auto Chess - Ảnh 1.

Hệ thống Race/Class mang tính đặc trưng của thể loại Auto Chess

Khi xuất hiện trong LMHT, chế độ Teamfight Tactics sẽ sử dụng hệ thống Origins, nguồn gốc, và Classes tương tự như DOTA Auto Chess. Tuy nhiên tên gọi và hiệu ứng của mỗi Origins và Classes của Teamfight Tactics sẽ khác biệt khá nhiều so với người tiền nhiệm khi chúng sẽ được làm theo cốt truyện, sức mạnh thực tế của các vị tướng trong LMHT.

LMHT: Chế độ mới Teamfight Tactics sẽ có hệ thống chủng tộc và class như DOTA Auto Chess - Ảnh 2.

Hệ thống Origins và Classes của Teamfight Tactics được Scarra tiết lộ

Ví dụ:

Chủng tộc Demon thay vì gây thêm 50% sát thương sát thương chuẩn từ đòn đánh thường, thì giờ mỗi đòn đánh của các unit tộc Demon sẽ đốt năng lượng của đối thủ.

Chủng tộc Dragon giờ sẽ cho khả năng chống phép nếu có một cặp unit tộc Dragon trên sân, thay vì bắt đầu trận đấu với 100 mana như của Auto Chess.

LMHT: Chế độ mới Teamfight Tactics sẽ có hệ thống chủng tộc và class như DOTA Auto Chess - Ảnh 3.

Những cơ chế mới như đốt năng lượng, chống phép sẽ được thử nghiệm tại Teamfight Tactics

Điều này là hợp lí thôi bởi các chủng tộc và class trong LMHT khác biệt rất nhiều so với DOTA 2, thay vì chỉ chung chung là Human thì có những chủng tộc khác rõ ràng hơn như Cướp biển ( Gangplank, Missfortune ...), Qúy tộc ( Fiora, Jarvan IV,...) ngược lại thì LMHT không có Elf, Dwarf, Goblin,...

LMHT: Chế độ mới Teamfight Tactics sẽ có hệ thống chủng tộc và class như DOTA Auto Chess - Ảnh 4.

Các unit cướp biển như Miss Fortune với khả năng hack tiền sẽ là điểm nhấn trong chế độ mới

Theo như Scarra chia sẻ thì Teamfight Tactics mới chỉ dừng lại ở việc thử nghiệm 50 vị tướng, nổi bật nhất có Lucian, Graves, Tristana, Katarina, Aurelion Sol,... Việc phân chia các vị tướng này vào các chủng tộc và class vẫn đang được hoàn thiện sao cho hợp lí nhất. Hơn nữa hình ảnh của các vị tướng khi nâng cấp lên vẫn còn đang là một dấu hỏi, có lẽ những vị tướng sở hữu các trang phục siêu đẹp như Lucian Cao bồi, Miss Fortune nữ thần không gian hay Tristana Luyện rồng sẽ xuất hiện khi bạn nâng cấp unit của mình lên 3 sao.

LMHT: Chế độ mới Teamfight Tactics sẽ có hệ thống chủng tộc và class như DOTA Auto Chess - Ảnh 5.

Lucian Cao bồi nhiều khả năng sẽ là trang phục của Lucian 3 sao

Scarra chia sẻ về trải nghiệm đầu tiên khi được chơi thử Teamfight Tactics

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    fKGCG7rKnl0RpME7s gBYoGPbdvDNfQ3uBOh7pLG YHy3szPey8si47Mz8BiLqKwLt8qYEOoaXYfA07sHQWTYpVzvtpjLNtgg22MMdnR4EUHBqklZHjIpLvurICdcbXX78ArRV5 jNBSKEjHVayclDz2QIrAa4PKc5nWkKiqeWrz8yCcdTsKN2zW64pVrUNgkLre1lTSCRMzW1o2xNUG 2KWqUVu6mMUnYZ01MRESe5dn8rpZ9AgHKi78LnQLIS7mj72oeBsnf7djm9Ov1B kNkkY9WNOp 9cJenrVUK8dJrPRS xspnNtMgRYJ6gLm FJpZ7jlUFbziOLuDl5AqYzjNoYewZYqxRTsjxadDAXYlKdQIKNpLN9TgnhVuLSxXBbSsOL8kcgBVJLITWXY3JQd946v8fr2W8PLWg0XNbYIkAP0iOPFfzaBowNG3bH9c43ttXtYfdNNIMGc0 Ldvk6tRCYO OYjgSA6PREE0DHN0kY2PVO4fVOMW2jbq5fNAn7lSlZtXSKhdgv3PLYBYaEyluEQNcl5ZVy2EcJBjchAQpVOZ1 hHY8QLrNsCNuAm8qRAu6EGB5vj6Jtz3YaOx1ESaG5CI9PkSBOpkgK3LVPvAaOv KeZrUc6QtCupcqzxkOmWsOoGneSoz1fELnvfQldSPC8xzLJDPahahhXwHsVLZ ZSYkn L3d1zUXA3UHW85skVYbUML5tB54QVeaT5ssDvDYJFOnuuZVFH7IiT5pDjNaijSn7sCopM6bwNeqYBWX a05pZWZdX8SfZfJ90PaPB5 2VEvWx4m8gO Ao416MsEU7y4WkqozKhtKbsFeeM3NCWZLiYFYv43IIJ9qWhTpOIWAmBCbQzrWkgqF0DzDv7rZJX9FCC2CcRB7r1U5uVZW2YrsH2KICPLgPuC zxNwA4y13VbUsciHPdKrElZF5RGVF7mozaTyduYcT5M2vmvFDfAfJ2qUut8 dFQoYxF lBuCxchqXeWZ8dtkyKE2HeC8EPYxBoOBJqXcOMugK3L9KNVoSkk Hh LyLx1QfiLvlJpT9f LSA9ngQsLNdVYsZgo6og5mq3pwwQBxVGFXg6XEfS984rRwd1y47wjkooPKyZQX6VmjT8NwYARIqE w6sqt1ZjVs8qpCua0iHct0J314Wmo1quMSeexvEQo5Uqe0OqXG1hK2WwpzRvDGT8uH JHcFBYvduJNSB2I231SDSXYLervRQ5D QlrVeRAxZKNDqcsuIoCpkXX0a9xexuTnU3nSa 8791yakFGOxs8wQMC5J7y2IVxwdvXjAKymRVwYoUffomaK8nY8RQCtxfYHljWh spjXBKQgHU32HAFYPxW2DiMzqpI 7oRuSSIx A OUzbmFDUM9K1NAUmmKRWytt0IAfOBg fB4HA0IKgOXZ6vj3cLBOrXPqlzfoiPIkJsr8r3uubHVFYygGXDj68DiYi8srERlVvbgpyc0RHWhvXSMUaAFCGzA4AwpaZToI8Ls YEbe3nEDtN6qAlyJpBlK6i6sQEFEAPTiv3sHLvCj1OWdgMLR1ue0gqUpoJqq3XJe3eIO1XFBKw6pT4xyr8omCa2Fq1WWrU3YNCH9mTXTeZpWDsBw2FV2Bq YkAFvMr2vMc1b2W3Cf1U8ohxoigRkYDxu1T8ECiKwtyn9MRCx614xyQxtNDXeT3N2WmgcLkkPF8vkn7Px1FvRPNsG99UUkn5GjVk4AzlmSCNUQKmiYf DyPfnJkDgfsTo3AwQDLV ty53qycnJ7Il8wCx73Z2u6uyidvFDRNaAWaSXnbS9tZIH2GY7Crr2e2LoS48VGEqV7mm7ZDk7n1peMmfUETCVPtiLiL4kj5 cXjnwGFpPdGjxc1aLDQL0I04RwURjnotEOfmFkb5A8j 6Lnk4SQ 2ujvaNEV71T87W8volmsLEaZAUPjvoBhlFntxwbXJxMDyyApqyHzIVPFXU5AS53zAEhxMxShFNGRc76M0iSPZRGFi3wOFDMGhHse5QdCjnRAb9IOr7B5zmucWl6lScTvFiDPIbX83fi3I7fNuakBpzIEkfcPX5pY4KZ9cJSX2OG7X yIeSd FOAadHedSspf69KTecsYIAlCEHyPqbcPSBX5MtOx1ihdQJg9Gloa2S54TzzakA2NQFIxw4D63tK2IrpxXUqE3kJS5DFlSBsmqcjNGP8 p5mb15SoOWGURhaGIEe28gIiE7amDCtaftfi4YDcan1p9KdpODlzRl2b9Hx5eidRcSV CBOl0tEeqzpHru4 uWDozIXgAgn9NX0ONSZlVEGztGwDNxutmizfso20ho81Fx3IJNdEFYYzHEsP28FfOssV74HWgDH1dFvxmKrtuXbX1aWnwMKy4gW cLw 7KjF1PaLAuFLVUifQ0kA073Lfv5qM4E8bDEIRn87dmFjuYP1P1ilAODJZBmHl89wV4n1BMAOmipai8rtnmdG0ARvARfRHg3RNkyMDT9GGD7r0xGioV3Dv6P0tNVvuq0rzVUfV0MUnxaFaRMCsojTeeFGARq T1ipZrthxcmgYVLhls4f8B7i8bGnX9ED0y8BResolJ5OWxR6lLjJ3PJOV6snO2oYzLnPJLaR09dADO0sdyy4bXCVC5vMaQl6trvwZAN8ivgXCRpM 3ykHqrKBJTENCrSaqg jKS9A4O1dN4KRhzgVRK ILF GWdmBezStVpaLY8oN0eaUhhDYfNZ7UP1nX7m6r0I7SoEyDxgonCLMIgfCA6Up47s zUTQuFOCYAmYraz317dRkxfISv9z7e3Zl9bH7K4d18EdJhBWHfsn BNYX37au9LVaWKU2FEWo3S3DjmO7rLdqTL m63YL KequF4wjrmVnACC8e9LawDowrfzwjlONtRxe8PxnrZtPf8mudROUP0RlHgb6CMJsAzbY36VI J3oYxoy4k p uAUqU LlESG6cbCN7bWf0FYu56qt9yhbLBrUu2Ot96fX1fUKQVS09LnjG flua42YFMJlpRt1nAFeDaFi2djHchk VbceRuqkt fL28BLIcRsIfHEr TF PGlT4J6to5sBW1idQCin2TBHjlgCCsgzXgyC9w3afgZacBDETi Ptno50z dFEqyNkzvKJGujreNF uRSlNEJYir6eXpELuzesRC x9b1CEFoRl14yHqwbiG2JiXKWzsGKMDT58luJPJaDtsDZc2ByrEuQvkqeHD9Neidx8yZaF2ut61QnI1UuIJ0pQSHHoSc1T18GPBB0QVcmfobTnXUxdWyQOHvyHLXyyMC8obU93fuoZkUwJe035N70kK5hrTXzRBvOhmOHeCMoSqkPG8XxAMOD27xpaqW5wM6AT4VXGlsyPCu3CaA1qNceX5qmcqmsOgwv0AdB6Bes1pYoSzXUJR9fA00bRdlD0mTTi2SaCcuN UVBeSAs1GBKEyNF CaCrih6pz6wm17djmiiqWn6btl5YLQV2CPlK0ZlHylFScrFvH5RxDViCUkruOb9JCi4rkDpTME0CCFW4KgKFN9OX08kH7m4UBrgjwegzWn 2VTbko0gZesLcrSBPM0iyt7rOEJkRCy4h9EcXFFk6QsiCMcqav2YJCDru58jKqlBTSDZ47eDWw3syFXNisnFIMWem4W4X45GY06veuTqGjXPlzcQrs6KcQ7yyHzK74lRtXKdgXNlrywDeBNTumsM5ktgnmNcL81MTDBxjZOZm1N7u9dZDah IbYn VB zipJYUkKaGx 66MDVgJoLNGciy2gzvxzqHuo4NCcElfPMzqJLGe1QvBZefAwCrVVRlTiGBrWpDZws vMWGUxOuNz1UI7V43g3wirwnRVN4F1k7zMddQhpAq tQO8nJSv15Os2Xd9EKXryLDFAJVW1K3EdxpOX8SlK2KH6u9WpLRQNSv8PlHFcjMJxdztLZXgTn4kt8G3ewBvTWyKLgwuacmL327UTT41vzWYSoT0iABS6pGJjoeE5yCHn6kJyQieJDBjfB23HIVg8VOTJZGQakOvmiDwEQmO mSPsvZ48aapAJZPkCZzsczmcvk0DQHc INmjWShZX8ujtFxvugPnyu3UkqfTJQCl4mD8yvplMuwHTcwnkySUdBnM0BIAdHTepAX7GSOGoZ0aNlL7 F6JYkEcLRwCeFUwNl4R8BqPXkE1F6a8a8sqcJ5usetCVlIr0UDLyNAIACcuk4xacdcWgWI2YwDIiBFQzJFN1s1PltII5sA98P0BRhN4VrppaPsgVfdOYUgfETZ7LDTI0G4Ftb5pE DQmR3l8uH4aMJXZyT5uCE5zyieZ2EDb wOLiH4CTswKwpM3nEKtIkPYHEkZIf4Ph8QkjW0ez02Ju5uJRwZMSWJeMYYg6OksTRLDNfpo3SWfFCMdcUj rDrdKJdm vIGzGs5DOI3Vm0mG37R2Coix1OQFiCdG1heq2wfEDflq 1qWKAdwxdYN6WgECyw3LNAjr2FrCT1SY sMpgXk80LoUSRQqRhK87FsfNXVGo2zL81fxDdn7KXP6lK09F OmW0soc0KzxAwxyJxhvSr4f9q1GdMMDWqL5aEzyZGJ5KMaZYuzq46VnepsQzsh3XYvEH7b2MGoJrP97E36IBwIGAblQGk7k7uvSjLRgZRxEpZTy202DlZjACG7D0282cA0cAGzHrSnOrTXIHLQbfWl22nb P3VBhpZB33oOVAEd75lHpovWq0HINqJXYD9I2CggiUQYphDKj81XRCppNVBNqtW gfhGPRUcJ8a0qH2f9OVSBBBElcIZxl4VG7C8V030hyXhLlkeF6emzcMb4Ut6jxHGNoLPQWby9t9m6oHF4iUIpN72RS1TV agAEG72sChYOJay ld6YoUiYk5Xhj6L26OVU439fAwzsoyjOElKUdJUA5sVOz3j9BIvV4qaq352Tf1RtSZKVCOOw7DRP0951YGifRHhVjEh5KS9yJWuJSo4LgcNA7l0Aldab84cSmHeOr13bfMEpiypipb9wYyEJQDynnWqm5PqgTH69B2fXbqBCv1o8pbPWApnTu0yC3eESP7O6OTJ3BlFeBmq y5L1SHiHNXU9iafkAD3jnKocjsow38Re3xSWVRPmVLgfx PdkesCA7Terf5TPkaE3zP2TSL9WXyeGAmTk59V6BNCJ65 SybWU3WmkE5Z28ORHYmgRsZiNizumQOSpISttPEzf1LjuLrLpthzTcYOg1RF50Jm2qPY153ZJxTjMHC9tVV15b9MZVBiWr sL2D58CsxtHX2HdgqLpR0QSaj3a pbEIs1FTy0sjp5g6rfBHCZ2iToWNivuNrsCYJzvf1QItKC uF79iGxEpfwT7H75h kf648 23pgQsQTEXDXal7n2npIttGuIwy7zoQ2Hci3c UHZQId9O9NJoMHSxYyCMb OSLrJ ph1XDyvoOohaRbkpQMCQxiO6APQovfOxvDy3rf0dLN5n jWSLNMthgFXVBwzRTY0TAqaRA6qlzrAceurW74U 6R DFA0D5EXBVMGXDwQmQuiH9syEW0MO3Q3ceRtLs1ktFB96FeMTtNVGeGLB5eHUYkMsjrL8E96CRNbmlIJc3DMwA4pEnVuqAxIL26tzCdCIqn7aHuHcxQUHtGKziiBFG BL76XOEAQkaCbO63Mpvbt8beZUo9ROErdB7OADfQtG0DF9L1A2JGjxwzC9nvjniGmBsjquPwfTSgAAEEIky5uY231x3UQusJfl36suguv1pM7qoHsqTqZsH7nfCa6kMLbkOhYfzjPxuRMB9JIwUvbtuZwAiJGVjHautMPDYharUW1rIZcNMZJdBeZjB7SN93SfMpaTtYeB7MzA00mVwjSl4fztl4l41r hLIrwJ5kURWSTpuUeoovWA l IDIwS9FQf3Wk8O8uobLm1DeUCWPeTusTIAf JLXLzlLu6wJJzUCXUtFh27r93DO4APSbnACq3pM4msOXv0ZA758Xab8wO1YNsNFp mFg8yjcHG8k7xAzI7J2hvZg70 y6dkeKCfUuTAlTJ TIx9aHM443hgMCzP6uHS1D36pVdRC8zjjZQxgk01miBrhQzZvgQu8lYMmmZT43JyHixtqkV6M1mDALFdgL44CVQXX3f7aGg9peU12rfxYNvalFiiv3i6NH60E8um8P98zCv5BVOO8QyRNvWx2JgDQtmX9dD2rlTVP 8fuLPHlx6JRrSqLUpmXeesbevtnfoXHvMxMNxodBffecTfx wQg3fsH83FMqWZOsXalR1s3CQOlULWVnouLuc9QlI5ZVEI4jOcMglIn3JfuDXSdXNeaQ23E FHqCtjiyzxjge7cMn07jZpkz44dbAsX5xp4nnvyPtKq29rYtHzNw8OU5V42LGkFX9kIc9AJRSAxerd1 0exua7maV0IzXVggPCl9y9ZJdr2nP36Bf8OtDDou4KIvHcyEMS8qMOWZP4K2Xx8kp01CDTf4KivtUdIA63lp29L25EWWkV8qu0bux0VnQo4x1deg64MAoObmDuEROmZrXfKHZikNGVi6qCR0uOIQ1t3nnOvlkENOMVWWubIk6ZmeaOc0KpyHvAyQp5DXH2ddLoT7XGxdfxLtkO6F0dWoRTESzxedPjJhLrak5nDZI5ivQUkbEeBrshOT0Lf3Qt3iPTQRfNu0ZYqgZ8HloomaIMKjAD61Zl8T pqq7wpuLdzkEADMRZc3rYqe SthJtgkfc2IfAGTmmoiJMpbnJpdS1ZhDxG2r8AipgjaWIoN4cXUU9gqv2rfV1QiuhAFRz5 umgPI00i0YTIYqI0L3mAeWDDkmHsjkwz2EuinhHlMTvwZYGIZhm1W63Yk9Ot3DOQQCJf2zHaPl2mkOIP6Ye YebG4mGnfRALDCilEp1Q9I2nvTsJakQ3PwEavc0zadk6980nmqEoR7dtih6O4T68YgFZTSH2MiuF dJ4fGV0YTtl3LXb7J7iLKMLrWkB8hkwSR VtQvqsQCmajP7AovCbOOComi9KTCWmX1DRBdD9DZSvls4kGp41MkmkGsdhhAd92wj xJHClmlnhtkbadIFCvqqOvNlzvoLKcqUuFdBl6yT26A9onlbeqpui1U1J2rXXY2kDldXUY59XvqrPUVr70UGyqVYEm93JhNjqkbD38RobKTLThyFpVQvcc0DtNVdMYEMpcJBJiCkOk9VUX1VYXHi mDS8sW Lvdw4J3IwG79u0hFvR4QnYGivbo80L x1ie1OuyyofrRjUzZyadZL0vWfgGIhjhNIJcbpjXmnKpNuFjwk1ucbQ3UQ26X1i576TbctR1Ys3e9RAjl1KoJ3hQtwWDZHRqUowstOpeseRPys5fkdoXvDDRHQluYlfFqjKdPGuafsDZUe8uHYrKrkizWd7S2uapmFfM0 hn14AT dqQoDCfEvZ6RB1pNLxRrZFlsrD8V2zaweZVD210r1kkchK263H2fncCwWBlfXowY IIQpDcgaIa33DoKhvh4wqxLzl6gjWIh6m1mi0xn1wextJkFSS1jn4cdUQ8BzQbqKGgricNcnQdOf5pAIqhwh0zLqIJjT3zMpBEzQZrHjX1dlwv1FolxSYiOZwr63SUhrda4fsK4zPEy TAU9x9baTrRqlJK3wO4DpskPdf8XoPXlFFlF6ltBEN9Q2q9weNEY rHiCEnTogSSEzS34SqsD29cz0rRua6A YGK7eSsGKgoch33iLThcMEAUc4Obr9lJ EmEbH8Z3L8m7YkuMT7G0VZGotemqSU9i08U4L8vD18o49ycnvpEGsuiWt6Ckst1w8dpCyHnVblq1dIcQFWwKt8c8WQWLTfb5kDusty86FXlirndrRbMtm hEkb9vwRPj8x8HeXmumRqia2mAPj5LBZbzCMnBTEc4dNVvbB6Rv6ITlpXjYr4RiBjbByt73GbuF1mNa6kpYMGxOffiMFozwqAClsAloLnEWOIbSXXZVFeK9SMzWWOZLHo3eF2xIDCpmcon75JwWXsdXt9Lu1naJnjMdgY8eTa53VrY4yGgLVFAacLrGsqqII0Tw3GJTrBhzmnr4Kc5XjUlsujM7glp2wob73Vn43BojFzLAEE1pByDAC9h1 ViyhlLKtEC6eTcT5tzWuLzVD5lDSpErZ0VE7pbsy7vLfInB9CXix3pujN7YZhjLwYPsVCgltIRohitToNvu81L f05mROJk7Za7SW25M4JATOHZfR2mv3gyyOhwnM74MA4j K xNPKA4PJUjTd6XhFFwThsSHZIJKT3VOX7i0dyR FKGtdrf5aGDnVybu2SZMLST89XIu2UNLdep9XkZuedO2vDlXfBk8dNB5JhAWlDYNwbDf0LgkHEQjdIKm4ZfBUdjJMwSL9leLxtqAmQ6Pjs34EWb7RU7zkd2Rj5UqzmPaFIiQsTwwa9YybglF9wMx1eW8zgyCdc6hp7X4yFDzMnd8TqgWfILIQdUiUjvmGKx lloM8aUrqCsNzmCYHpi396 Cd1 9oIzwG4OLyF94LFTS Z4ZQr0tESBWSzrMt3rZD9r7Qw aPRrD9SwrjQ3OSdat1lCwbI239HPAGz jVdrQ3DEQzWOQZGv1ZuznWfM48uaRl6zcZfX22g70VhwIH O6kDXly5oSERUPa7 9GMnHZ8YJNeiKp2Vj9oUGZ7P3sANJVn2MHS8vty4ih8137BNx0vdJL44jbMLFCrSTcArKZCuQ7v2f aEN3cCopgznM4sUjTu0XUlpkVlDE3PiZ9Ql3tsZ6W sN6O wKqSCrhRYbvb7RC0QJty9TyLcLY0JgZT46CsxMIzTcKK8jnweMekSZTvTsWOI662VRHH7d 0tX7jowogmz74AzC7WbyuanwPdD8Xb4BwncBfk0lJ5GZwrkA96RYSw2PrHalNHO54WK3s82GoyyUunXUMGg3Q3nqQD0nAr6anCHZL4Prm6KvGQhS zNS4iCPAYry1uMYjW0ZNjRGc7ToUiaSy2apMtfZE7OrxDuomXcgqbiD2mc8WdMGbG4resfpHoJfr cU7AGjOuO8v4l4KoSYDmETZAHPTQ KVC4pVy8yuU03FoO8NwcmMcgEbDlCdHge12Zr9xS0N22dC3CI0olcZqi6G05Eywu152gw4JiWeNxVsmV9mZdVaV22z3rOeKElJrvkHfZAt3IsvZxVm2Iq6lMyhL6m4GIo5p9Fc087fwWD4DgRHZGtwTsFA0yfSyefD i1llYwg7ovOfzSsUqtr6Ae55Lt8dll2BETGhPCATGFdBj8RyELSBr4b6sEWZVXxVVIbvtDw6NSS7zyIoNpQp8G61ZUpHJ Phglo5si5HqCDBVY0L4GWOq690tif35codVffK3itwmVoZyTVdSqB2SGlc7MbhprUAXujeuIbd6fYm4fQUjhNO5K8tuTasAqTpkHV10Cu1hk6hR161UmDXYNs3cWAIVsqCiR43EFmufYIglDeag1WwXv VqT2BGNbbQpcfTzfufbzvAo4WGvPYBZ2blP4TGJ1dxPe8gI5uv0kP3sogRc1WRRS37IZuvOEqKB8P7iRxGQQRlICMwzGezdKbp4CnCdrWB5dqBmscNz2XmIVNOZwuMvjMApr0porGLwddPzNlPzbQUvb8oU4bvGWBYdwIwTh9keZRj IH8J9jlwLhi7IbaDkUBBZB0udc6jtBLeev 3Bi1mYGGa UBYhhrUhlXRg1NG0LJxNf7WRf tWnBcUK40TeAgD6srJ6tOPUJgtXdAnjn8bwKwdts5FbrWs1A27BW7hD4kmcbkDFjmX3Sd9JwbCn1eTOmq53vtjZxAhHbnWgl1K7NzbdfQzFJn8nIJuwuqK2J6KBNMoAt32vfLCYAKWx7HETBwNRriVkWmBROa9jBuA2NDm6IKRatPlQayiyvbzOFpkaKgWmL t36xo0vqHzbk6272wCGvAxIFTOcJzIWRf945PHzDrGgGcea6CVa4dMxhK5k 24UudMUnKDwPGnPes7iLtazAGZPdCQvXDc1VhViaE80Oo6x5Ga9RAu7GJzmU1mJ5k9 Wim H4U5kw4yEGXPNMjk7GcjmtVyMNziStjJ7Al0nA0lprbdJophpxH3zWPJVWdfPoWVBwXv0TC6L1YAukjZ5Xmrt3Lf4FoGLxbcjTso NhjWfBAxa3yi 1asfAxsldAHyjQJhK3KjQ8jt5YASIEN5Uu2R4I8Jxe9W2mmgCp js7xZ0vM7pOY6B5pCBXU7AipkejliGD9BjnJkgmGik2ypvmTqOZ6EfeE0Ow9PYnXG YEMxlIowuAkg1jFRhv4jGC2A4yBSmr9uxUNWVzD5EYJ1WqFjFq9rKWr2hh1LNMT3OmZvJdhPXYR ygWYrCvF7tYDvCd0BOi26wVWMmH gUxtqeCFOG6HJHFApmLOBHZ1EvRX7tsRripfi5j8ugjJcUu3CnLsR4HE6HKThz838vrFlVmg3ShDCbxkIWZry4V6Ym53Y9RjsrnxZ5zVuQ3yecizYnbTuwq4OuHALEFzaQPqzlEl7nzPTmQ eUJeh8GpapLgSzDqimrvNQoQpDmbx38a8xH0zOKIwfQK5kzk7Gpjwx4tHFtszg 1WrTabO23qMKI7jf x0Sjqd3MiH54 UpF6gyMS7GlE47 EPpC2SmG9A x7unr1D7k5peQXomEZLwmYobeoddJBr5P97EVg5v2g a9dCxYBSFE0Ma1OGa4YttYI5J56T2M4DuzxxpBHkFsspwuiCnnTaqTJe4xhNB3ZBvPFuzYNcegS31s92CSe C17rPeg3uhVjtuv8OptyPV8wQsUNdQYp7Orab1KaSx TcKSz4soUcRAYxbsjavM74iVAavQiAvPsI0c5SKf7t9cGWjZHCcw2C9i4LOXNpdgJStEMmagcrRkZKYjJ3r2JB4NVUT3Y3bgk2fp5XELbtt6ZecQHOavJLYiVV66Kxdq1hMm5hlCuoJZWIJmDJFDxMQXxzZEiSa6q4YX5JXLyVlLQ6srTwbl8Uxkx31E21NP01HS2wiQ513WmeFLVAzXGApJkaVHHm0 L9PE5jMkM2OAs173U4hBfjht1R59ljHhuJ8cvWwnCHiQkPl2ifCG0gdHPlmamaPRGbOOak7CAPpOofih0zIIwW688ihngmPOEexyCMLu9ZnKHry8N6swITh6z8DO6ioC0 9 wXTLsoFjQkqY8NbBF4l8aeh2 VXB4DK47v3gupvEE29QpBdn32XsHypypOEYvpK5DiMw06JiraufVxmwO43tZGmqK pVXSSSoMEyDVREa5xtFF7sQfLYuyagzlG b1Ht5yd0qIiznaYZn2X7aZfcNMcYuNJhvMk6r8nixZxmt3SNuNLgkgOHPYSmvkd0gcILSvF NHZfJe9pNmzt KMRSKRSe6K5KCJSylYGsSjpmE3j nBy0dlUIACHPHL1iAA9EXltAYP7JQWTeonVMFnFmoa2MggRgly5ED01GSvuwKyYUbrbnd3FXNJ13Z sJ9fmhgKgtEOQrDLV2zf0Xhvx67aGhxyoxz6bMq5Bbh9Q2JYNs 2jLDZDSIdR7JOPNpZpr1rDsp1vFA 7lu59KZVbuguLtZnhgiyhCFbPKXA7XvomOzP 5496wUpNGfTrw9Jplawap6R3B6TZ92j3IvjvqWsRXOH s9Nc29Xy7pnkqk6HJj6f7LqmBqZHvat4g dT5dNOW09PLDwxAOQMMOuRIAFjaw6zqx2ctx9GVubEcRqM4KKHO6CbeXAkgjqBHyJZS6o3vIJ6NxwuANc66wmTsmqdC7SXZUAzX0 NjHFfvluZHY5PmbciAynubHeDsSdiyysjxUm1nxJHnUKTX72yLNdJkA0Vnn23iQ8HmsbrEBhqEzFCIdHmQ41XrU JQWAN3LMCkVsxwJzXV6oPh1tb5AVyGk0PeXxvLh7AYxtlxl4luFpOuJSnrRAUdD137iXqLDi9K3FY40aSQlqs7gi9GDIVH7DsJuEFCf9pJQPVXMnQuz91QwSfpM2mGm2n49Fg3gNNnWlLtc03JTIcLyBHQABkRpY40vPXvCwdCPpOAFp7rI6poBr1F00HdwyK ToO7708UkbtQUKp6mYUT8xhjntye6vOtRLkeaHhBqZ3 fs9fZayx4BWiiTcQ7EV3jJo521iV3dkk3YHSzlX7WAH92cgI0k4T3rL