LMHT: 4 vị tướng Đi rừng out-meta bỗng chốc trở lại mạnh mẽ trong giai đoạn đầu mùa giải 2020

LMHT: 4 vị tướng Đi rừng out-meta bỗng chốc trở lại mạnh mẽ trong giai đoạn đầu mùa giải 2020

Loris CarryUs  | 30/01/2020 12:31 AM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Với sức mạnh ổn định, đây là những tướng rừng tốt nhất để cày rank của mùa giải Xếp Hạng LMHT 2020, bất chấp việc chúng đã bị thất sủng trong một thời gian dài.

Đội cân bằng LMHT của Riot đã xây dựng cho mình thói quen luôn đại trùng tu hệ thống đi rừng trong giai đoạn Tiền mùa giải, và mùa 10 năm nay cũng không phải ngoại lệ.

Một trong những thay đổi đáng chú ý nhất là bể tướng đi rừng. Trong vài tháng quá, chúng ta đã được chứng kiến sự lên ngôi thống trị meta rừng của một vài cái tên như Ekko, Elise hay Shaco... và không ít cái tên trong số đó là những vị tướng đã bị out-meta nhưng bất ngờ được ưu ái trở lại nhờ những thay đổi xuyên suốt từ giai đoạn tiền mùa giải cho đến hiện tại.

Nunu & Willump

Trong một meta tập trung vào khả năng đấu tay đôi, giao tranh sớm hay khả năng kiểm soát các Rồng nguyên tố của người đi rừng, khá bất ngờ khi chúng ta thấy một tướng rừng đỡ đòn lọt vào danh sách này và cạnh tranh sít sao với những tướng rừng thiên hướng sát thương khác.

LMHT: 4 vị tướng Đi rừng out-meta bỗng chốc trở lại mạnh mẽ trong giai đoạn đầu mùa giải 2020 - Ảnh 1.

Khi xem xét lý do vì sao Nunu & Willump được ưa chuộng nhiều hơn trong thời gian gần đây, bạn có thể rút gọn xuống một yếu tố: giảm thời gian hồi sinh quái rừng. Bằng cách sử dụng Q – Nuốt Chửng, Nunu không gặp nhiều khó khăn trong việc dọn quái rừng trong bất kì giai đoạn nào của trận đấu, đồng nghĩa với việc hắn ta có thể tận dụng tối đa các bãi quái rừng trong meta hiện tại.

Kết hợp điều này với khả năng gank tuyệt vời nhờ W – Cầu Tuyết Trong Truyền Thuyết, không khó hiểu vì sao Nunu & Willump lại có thể leo lên tỉ lệ thắng trên 50% trong những phiên bản vừa qua.

Shaco

Các buff mà Shaco nhận được trong phiên bản 9.20 đã ngay lập tức đưa hắn lên top đầu trong danh sách tướng đi rừng trong nhiều phiên bản sau đó. Việc khó theo dõi hướng đi rừng của hắn ta cùng những pha gank khó dự đoán đã giúp Shaco trở thành một kẻ địch khó chịu bậc nhất trên bản đồ Summoner's Rift.

LMHT: 4 vị tướng Đi rừng out-meta bỗng chốc trở lại mạnh mẽ trong giai đoạn đầu mùa giải 2020 - Ảnh 2.

Với tỉ lệ thắng 52,48% và tỉ lệ cấm 7,75% trong phiên bản 10.1 và tiếp tục gia tăng ở bản 10.2, sẽ không khó để trao cho Shaco vị trí top 1 trong danh sách này. Nhưng, khi chúng ta bước vào một mùa giải Xếp Hạng mới, người chơi có xu hướng chơi khôn khéo và an toàn hơn để bảo vệ số điểm LP của mình, điều này khiến Shaco có hơi bị kém phát huy tác dụng, và kết quả là hắn ta chỉ xếp thứ 3 trong danh sách.

Master Yi

Mặc dù những người chơi Elo cao hoàn toàn có thể đối phó với một Master Yi được feed đủ xanh, điều đó không có nghĩa là hắn ta không phải lựa chọn ưu tiên cho những người chơi muốn leo rank ở bậc Elo thấp.

LMHT: 4 vị tướng Đi rừng out-meta bỗng chốc trở lại mạnh mẽ trong giai đoạn đầu mùa giải 2020 - Ảnh 3.

Một lần nữa, thành công của vị tướng rừng này đến từ khả năng dọn quái rừng nhanh, từ đó dẫn trước lợi thế về vàng để sớm lên cho mình Phù Phép: Huyết Đao và Cuồng Đao Guinsoo để tiếp quản trận đấu. Nếu vị Kiếm Sư Wuju này có thể dẫn trước đối thủ một món trang bị, về cơ bản trận đấu đã được ấn định kết quả bởi hắn ta có thể lựa chọn giữa việc đẩy lẻ hoặc áp đảo trong giao tranh tổng với tốc độ đánh và khả năng bất tử từ Tuyệt Kỹ Alpha.

Tuy nhiên, nếu bạn đang có dự định lựa chọn Master Yi cho trận đánh Xếp Hạng tiếp theo của mình, có một vài điều vẫn cần phải lưu ý, trong đó quan trọng nhất là khả năng khống chế diện rộng của đội hình địch. Nếu bạn thấy Nautilus, Rammus hay Sejuani xuất hiện ở phía bên kia bản đồ, có lẽ sẽ khôn ngoan hơn khi chọn một tướng khác trong danh sách này.

Elise

Có thời điểm nào mà Elise không mạnh không? Ngay cả khi khả năng gây sát thương của cô ta thấp thì sức mạnh ở cấp độ 3 của cô ta vẫn là một trong những thứ mạnh nhất LMHT và cô ta là một trong những tướng không thể ngăn cản nổi một khi được sử dụng đúng cách.

LMHT: 4 vị tướng Đi rừng out-meta bỗng chốc trở lại mạnh mẽ trong giai đoạn đầu mùa giải 2020 - Ảnh 4.

Nếu bạn muốn tận dụng tỉ lệ thắng 51,66% của Elise (thống kê trong phiên bản 10.1), chỉ cần nhớ một điều: Gank sớm! Đạt cấp độ 3 càng sớm càng tốt và chọn mục tiêu cho mình (lý tưởng nhất là những tướng thiếu cơ động). Tiến ra làn đường của họ ở dạng Người và sử dụng Kén Nhện khi kẻ địch trong phạm vi. Một khi trúng mục tiêu, chỉ có hai khả năng có thể xảy ra: một là bạn tặng cho đồng đội của mình một điểm hạ gục hết sức dễ dàng, hai là lấy đi những phép bổ trợ quan trọng của đối thủ, tạo tiền đề cho một pha gank thành công sau này. Mọi chuyện hết sức đơn giản với Elise.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    RB0LBPK51mZo3DPJ2VOVVj4Epq M2pPYUIO7FIFU25YCQePss6r9ub6cUox4dS0cbAqrjdtwKl0XT3S4yrbBTlvB3zXMHMVFc2BQXEldGmFBxtahJIzxZk6wmwwmvWVUEn xM0kBfj0jUuOMyIvcYRe0w5l2HTxYKY64Fk8nTsJrBYWl10 UVIJArTG5YiMp3Dpt0gMfWsafS5xjMHSMkt docNF2lV48CFBuHlooDHVkOnQUbt0ZlIY59JzMpXOgJIwSKgNTeBl2uJNTCwJVeNw4j2190bo1lqZsRQ41gkfV2IutTbGP3KKMK7OPNdqdn24GAu mu8Omurq0BgHH9B2wX77zYVvhYoqnXEM0E3t5GaJuMWIQkBHrVS5dVgGc2Ynv8Ujz XU i hXSOB2ZCcmWwzK9zydyafTGK2iNqLa5a3rIJDUckpyRXCOGmu43HohOTE89aJXLfRsrC2sNAY1K1ebYLwO8fjciCj4XGi9vKH1cV54G575mDMd1E R0T8umCP9HYg Ot7OqSShpza tmo2Swzp1HZ3gORlCYKdz8UmW9lL5trbRVQxs8eaja61k6gEw lgtOd9VTCEFYMWWALTWDlAAhfUE5kO0JV6FTySuYoxCXGcrvl37GghuQMkUS7W97ookdZ4QRVgrZSTE1QI52 PMtMMaXXFxWojTl2faYILjSpzJ4ZWrVoCX7GhdRVwng6imZQqHQzDnP Bs4IUVhR3loShZNfo0qwMSqoPtk2Wem9XICU0RWnmlqdGfnJODAPnfwvHUMCfq82SWZDi58ZPOdWnYoMtxxh0 BXt4ek084SkgMAKmZ0pyiOxP4o74m7jKuhuoqV9deAwJOH6LKerB5xCNdoUYEKotLWqTnJORBb5L38su5BsBrRVLkPQqvsltgNZt3EarGLMQ3lbfd8DBSfipGq8CTKbwDD9mn3gIDoNWd3S2z 9kRiDFtpqsjzfHE0Vp0n2LUpPPp TIp9QGUz vVraC7LhMloaEU4H3wTSrxEnpNr6PXGsuQvaqVyZhSgWFagIWSEELIF22ZBDvqhO95Y4oN7FRq8ia9242jzqEcUlRS1kX36vOapq1pBgtLNqpcWw2kUtjLIrdZgKIivE5kjvDrAbmc3Q6 lhrROBIW0tKPcr2cASFrZf1aTimG20TEGGD84Q2UPhsrQhoUCcze5OxqFCY5xLanHLM5ByUrlglrURiqYMIgPRv8Q7SCWQ7R66wbVPtUDxja9RADQHPlv1SHRiRG4K9DmHpr3nRURKR 3ql5cIw87VlKGzPkeEo9ywd1Yf8O8RePLuK61VrUqFfz65jGUppnK0Yav5Pz7ULHwPTpUUlZLNwG2YdKqpj72k9h2j FYl0CNHpLB4xCTwI7VXTYtSQafdZdw5 aSXsFkjUrJ 4sniGO yb0K5X0OJHLGqVO8xnzZ jmcH756vBWQfEhQKFdRthLRGxq9IfgT7KxEBHdHezoUjVRT5Qu P8krbOPJa0FvGe4EU3dA22bLGfO7PqWZ0XuSZrsGM3IVciHLZ6VosoilGTYAXD2SFzKu5 go4MYQnV0F1UUd8mWDBP9Jlwq3fZluogUE2WMWWzgKR685ic6gvw4jkQJ3jzXSQsj0VukoQbidJwtyVzBidSIsHaaAuZ7jviSa3W8EB7gXarXAZnxuKyPLOVhRlvWJc6VdJxrszYQBUcDlX3WK7SF7Tq4h X21tJ OAKNjXHRDfNt4hrzTZj6q7rvMDqGR8N7TizLFFaHMXNaiLZSQHSrohh9uPO0LRflSIZDvQCdw4 hQuN4mY FNg2sX4gcwKdrhHZlwhMDr4tq6DvzjxGEQwJWekFYMHqcTyNjFTBPL7x2NVJBMmtmsDZYMet9R0XJQg07B1MApLsiUBhde 5ubLSLLbIlwSXOf0GEJCDmOQqf520gc95z9KgADTlWV3Q5DaLFSLQgEvokXxMnp6R3Cz5NCcinnof6q XXVIBBUrf0TzI7Ww2aJNc06cOOTLudFGTA3WiiXP6JsEoK87g4oTKCCAxYZ5d fH9yLcA8DltgatJKUFuIE3uPFrka9mNTPCrES29JM40PWgs9nUn5LjKzIRMOIZll5eMhGRMPjgLVNgK9izelMMLf1fTxP2rtJQASvncev yyZ0hXmVQhc9HmZHp7XrM38I5MAApBllCkOZ qlzLuJb8wrCtKpoULo52RgO9rVjoctqAhfUpyEEwRLCBpzKA3h8O7FMh6UODwJpRyIOn0XNJOlLmrr4knFuMZ4AQ78mxlXtr8NaYPCZJ5zHWqbUsbGSQxSJXVTVcQtkudVqHtnq5bVNysj tqchlHQaQLmJOS5sLZnjK3rRAN59oYHsHPCEjuIrtzqd1 TrKiO4myddl9EbGejmaCjeVD8opsD38Yw751yUeXohLhCHqa8OE7C1rY0eSqD5tAzTDinG5VZrf2cZc7 OxkdwAfl9CeIAM6wMK9hMtzReODRhz0AMI9g3KXgAMKSNUP5JBspZGanXRHEamvUNcfaC8mPlK12pgHe24PzYrqLkAiV0QWX6KTltMQEmgfTkQ7rrjV3odbqpr ZbkvbN4dy1z IxIeuO2y2SCnz8BJn1MW2tWZUbWEx41k6lXVEMUEhWaNlmDv03C3QTAmUKaEL5OXVlg9rUTGgN9M2P5HNrW57LfvLtpdz7VTbYnj4SiHDBQGri keWUZbJXhwg9ghPV3Waw Cx0noWWJNT2nS0oVbnnWhobYD phJLAtGb4iU1ih5SU4vJ36Val5z4HasTB430Hzo6BHgi53anXLY0oJdID9G3DKwLSycd5OlnqRKBcZ2KgrpIT8oASRYfATe19w1UjYeVpZEW99lViXOhSUaXkhF3NxZNuXLhQmgCjiJpFmiyHoB59aKRBHyCNMSNh2W654sdfxt86RpaxOzqIsINGsHFE7MfM86uYDfKscCsROBpO QCdMARTt7mASGtjtzxNsSOelMsN3v9I TAPppd0K6MR0lvZl4EzrKmBl2MwcSswtFWsArtuTMsgQEMBBkSpHAdUo zcnJOm3JcA7BWjlXossM2UBwp 0T5kucFh 7R9sAOnFsLz5ddXmt9JCDHBH4HpXAdxax75H7h2fl6acz4XqPFgKeCIS32q1zyzu105lQGmBEy37ST gwOGG3VyvRSzGPsazxRdVbLCMnVipcZ8g4NFsC1x5Q8li9UgVdS168mFxq44jvckiXGf2fqfh5x3vCOmY 6SCdhFfDKY1J5ZmmPIV6fkFFRne9vDt5KRi2NSHcHHJxwp 8VmGIScZlnCudQxT52sSyYtgqjdBZAaFmKWdRKCP0LXhVAbmmSxRoX8c En4lvfoawdzjLP1rd4162ccE4at6fy41HyPAk 3WFSckjxKwqJXnN p3keh2NIKto65rnUiqUkUcj9Qgxda xSCU09PgbDOaJ DA1pDL4Q06GkLlyhcSBCYQO1VvstGBP05HD3zyjx1m4xSVj5 9NpWqgn0GrTWPMco9tCYg82nwtKD8f8DoqZRRJI5T8XFCjiCr0wdmVp9YuSHkleCFT8HsBKpEuOmqve ANrG9Ch4FI2hw7kbajXyrZu 6jK4rgD2T96ky7hIjigzRId1uMqQDPCIJevG8qFT6Px1G5rAhemS13k4aaGB2FKxOOjC1 0oOBWHMj9Ya9cy6cXJKEeSmP Rs 8ONyf5cOpDsitp8mDIMv0FE eexR8GeVkfEyeNTBcgphImaDD7r8aKemiH5RitgdaHKtegroWzeDJaFtrsi4AGAivMrDQMJxIqacAIiOpsRg2QnTkAzIrGU6nV0VJvgAkzFfjnGPDHmK9IiIifIh0Ipdb2ZyAzjVwXGC61s5wNjb1kuAOaHBdAGxwm6ckuc62QsSoxQnN0IlFaK07RnVrVM5r4 Z zwE3tdO6LP7TyslqjBVaT385XmJzE4MC4t6Q6mUifmwjGGwJGmiBSkfcsJembWwS3JwXE7AG1riZ6WbJNexDTImeePnzeewiAH9Xl XLFR5QjOC9we5InrZD32BLp QaDnzeMJe6GUOlJtu8QjZebDqAtS2CSzust9CjOjp7xe7UAzLlYjfkQcCNj1YhVBrDZpX XWdzRsZP1Ya2lM2jVclJZ4g0Xh2L7nRjqYvcWVw6rV3gzNzOruBgw7ngG5BnjX0Aqx2hBLaQ4C3ztuNc2g6JBD6U0YHY3w9kv2nSNv5S8KRjEwiBaedQjK7ytkYH1ey3Mo5WLquGQPbj4ZtLqCOdzMllmklwtNSxYjBfGq 9eqTOqZUCP 7qLMCx47ccSyBcpXLC qY1zR2ixdJfy8N6V724b9GBK Mzu pLgZBW UdOQhCWhD1fNOWT9Da0nIbGRUt0mzuhZa9kmbQTde3Z9aii24wGViGke4SL5vs1Qpw3iB2gDZMvcKmXcuTNIIjMmLzfmKHwrIT8vR8au7MPWl96Q0V4AQ0g lnRlembA2Pkb1bZjG49FsYPUbON0KuxXYvXBmVg7FQ8en4SpvCCV oh4kXJYA9PtUM Qq0PKjKSwWscWzpD3RNmUAxSuPU7j lmH2PZOQjMj7PGCk7rr9uIpM0dCo5wJAYaTkKV73arHY14NIZ5bLwfQzodgvQFDNE 5aGM9 jqgyaGppXKFZxWQrORDVSEdIni3vepwKV37txI4fVg5qylCaVNGEDDV72D9K73dtJ5hNygUMifzT5aAKNsQdtwlcLkZcmNpLG41w72DLmBDyqSFMA3rnON7BfQomiIf9Z2nI9UCE981NT xHddJ3YSBjDpNY oveAyq9VuJEteUxfUHLwOHw13IPsOh Kw9Ixq2Lr6nf20SS3Fzc3 iNtHN1w3ruI2uitO8BOUNbBnAu5bP5wOf34XCjfOOUo TEo8a95Qc4URZLqfyTPe KrU0sdHNVnqUfoZszlC3eaU8Tj2To6 vSri9DzEYxVvYxoAMhXl5GOLONnEc2dumGaj5fDc4gMDrQ7o60rm9c93c8LmlMbpvvgCU7NWD2okCDNCJCooxq7OyertnzAtF70WYBHEYOuJwXiSt0hZvjJwqeRxylkFHIK7GL0VS6tGS2RrQt6Dp9K1kKc5AYc9btydtd2ssBO9dU9JFE5m1nlrhlDTDPtFJPhstMIqGRnpkCJG PxpaC8A6fxx3SgyelfaNLxySO q6uIPoJNEGtVh83VTfBPdkW3qOSezcHi7HoBSdWRDrP21jq44QP D5fSDGcStd132QTVdlbsNCDXDPayPwAy06cDSLnOHXALFZCnUfOFNrrXG4vqUSOwpcDqbAMHNDjnIvGuy6frE4Dr57mlnfYZ6uO4zs2iY8K6nZEhRoRwy3nrkw3awT3DomFcPRYER4bcW670xvjvZHJUrDekUDJGGtwOyFV5oCaQVSjfAJVhAzVfmJfWHBykVO72qrPq70Sw4UYv8iHNZx87aYWD8G4j7K1TmlE9J1nsz3p494U4mlQFpTzthlF1OSDP7QlmhchhfG207O3ZtZ43u9ThMXdTeZTJW3fae8CEyilFrtGkL55kHO4L4hSSuSZTG55HG2ZN6o7UV2PrlH3KvbPNpzQsP9mrXlFdpxxWtdS3j oTkdu1K2POh4VxLVkzoGC6UyZss5IIdhLFngnT0x5SwbLbEOPaahdlatIyLqx4AK5L8H4wfd7RjiFe0ub 2tLjXO0znDon4NQgT8QomSM4CCKF7QlkVIGcAq4xwwym3JpdUUhk8W42f84SFFIMJ3aTga9Ag0zwA OYRL560vMMhQlKCRvbH4B2xZaFSnB5NINsn7XnxsCsKi1LLvE8BOaCV3l0ktZkaCnzXVKTgnAPrahfHrsoWAyrPlFo8CML90qTNaTrjS1bLR6ujd4CkXOwoxwSB3CKSZaPb6fAvqGgsuNRbDXCGRywu5IgFe8aN aUlYajdFbN16uz77CuTu40YG1TNzadO4NmjhJ2pbyZZiNcAtfJQOHzg2fgvpUaQWDTzmts9cn2Cadg8IT9ftbte8XVarOC4e7 k HdbVI6rwgtnS3UdgcLK8BLSqL9t0mM7nRRqK71vPMimQUI6 ofFymHTp9BcyxNBLOpeTj4Z42R45P3pfgyjDFiz8uZB2deWYNUxipEktSINCqvhzEfKH34EGt3LB9IZc8DaxSayhG4ghsBSxzw DXuOZahixROJHUZoszRM sdZbfMWpk1MyxlDBAvQJoT4fozTXN7zHhX htgXrsIw9fCuryxjNQVSJOrQoP1SDhKcgs3BH7QcGtCOTZyndiy1ty1PbWw7M50xioooLmcOuT3DMxumwl8YtKCLhM98BHOg5QBzSPsNaPU45Ijag7Df054KK6vYH73FTssl46xlX46 nmkfqLikSPNtBgVk1tDIuynLSE6Fseifgm608G5EIP7Dx24YIkTogkbqTKEjzigCkXmeSTlMMbhRw55joCT3s7nTzY3jduGJTIOv0XIh5WUa34IYnBUHqGE7YsGWJrn7hRAh6We 5O 5YP 6B8Gr 2UWL1psIvSGcoNzmqSwHnWU7XQibaJAwksvSUHgtTNV6axWs 3YCx7lFEEq2Bq2FR4pnSBuPyrf6MA R4mtd8EFiBBTQZBbRKbr8h1knVGd3EIShSnDi8Y5cXRRoqkjpKK4sCRnq2FSaqM8QZxgeXTFGxSR38MFvfNZlfyjNkK6QNWnyaEgwr1cAvhoxriiXWBIpcDXxPSCPADMIqV4FVVUR sAMD AUmrMOroy2dG8QSfI8V50tPpBvaKd8BPyb0PnzLgWtuvA0qyqvBwzbuUpy6L9Hn7CE 4KutxDPvZ1 4 f1DOj53gwC4Gr25rUDwha4aJrdgSAHLzkrtv92XOYWD7HKQ6poOM VjvN1Da6zkxFf9B2SbiyiN2w6jkxYKhILGr4BRWPunanf9rvoOssGfc5ZoO7MInbVLuHxMkwJ0ll45fv4WH5Ac8AmEPHAVFimeBTMemXXN7tqSpNvUXc6ifWb2MozrvISluK2lmsQnRaJwmDYkkwkOvNlMr1DuQzJDCSP7dJli9OP6ePWAYVfmkwCTJp3dNwq6UnePZOnwSqtWRR7Uay3XxKJ6IGFuHUmon7jfjFVzu9gOCvWBbyakzC8Tq2PyUsifIQprNVPS 58KCixntIuE78oXSkDOmaGN56BCafzk1Js5PDA1kf2OUduvxOqmhuvfcTs07QINhjNI2a52JPWObIt6jeyRP967EjRUNTGi4z5n4BhcV eNEWctNtamr5bTOSObRSY2VWezK4Jk1GLVsETIozY9t24wHP9fPH1yUcH0X6cboqBxQIOARWh5lOX96qqXY7Yxrm01BNFG9f6ucFYVAyKDmI3kC3Jvt3I6I6wi32Qb6BVSn7GsC0uKKjJ3UVaMlDU4mNMoM0q45H5u6lV uj8614foXLwfGZBFVEct7LkbDVsCpguc5NmNzBbHp4ZB4cWnb42alJIXBbu3CEUGG8AcNJw1bdlpbW1EN5K80SzIPjiaC9Nbu7lYCFKm6FL9AAXJUYRF8b0q5lr0Fo9ZhSjyrXcoQxSb6g2y3nfWcC9xT2ttmffjw9nzNkcKpXtiRSq9jnzVS5eAIIsA9pcwSqox8IbUYZK4I6TNiqimkMruSR3HVXZdkXD l8fOcBbeVCSXsihPqjk4A5OtQUfjwr7iyCR4gyklRe6CVHfEJk2y9sGccDrHLLCXXO5lftf3c5ZduXy6hPV5QiBBwQUTgcsYNbx8vxxnpKvR0MKl7SJ02S0wAzz9edDkSOCWFVapTKIrdQdK6HYHTC0NguUDH8tcpRNRXNWLB rS0Ec4cjvhCvimrM8Brfmbcp5nYI4 irZH13iW 5wmhRljj9HXsxOm7tybR3ed1s6EiH26SJWwbbHL100Y57PKDwkJN JTG5vTla4sKwg4 nzqG2HynHXdicFLTB6WBpaKzzgzQo82oiNkQ0mnzxB bxWjOZZRX66O9eKZp8kq37xIU1ABXtu8BLl6nao7exC1I900qeL5XcCRtwk2oLinZLBkq3mdLexbXMPC5HgkoI8UoWy9ufRSbDi1vK3jYt5Y1OvvfSZ8yinQVtwyL8vOyJcm3OukWsdVPxAZfJaTN xTZSWwM8r7mhDrV6J8tN7n6yNyU8PVUputE5cNsWn1VOSV1RXtSkVdOjNUBEr1Oj8JAlDPkMarjjvpjFntfu7aF4ozz9WvwhIF6cjh6zxZxnYP3NY5iLisEpiMMMSQAiyHhJ5KWvy29lxOvoQlEx 6f0 rLJjnyvOnYizrQP9Eh bxS3q tznyP B04bsqt8RXtCFw690xBMCQcRiCpTy7m9xW1HZKIYGRJjAi7V4N6Rqlg5rWTSxzEwdRT6RP Fv16VVv6jm9uObPQ5QbYVhc6yyzIssA4QL7siij9tePzXQzLa7rXSkgcEesCXCvoR9zqwYMe5T3wH0KxvhNNb8PcmfakhUBXhCcc30WI7eMD0V2w3FpH0bUAAiJEevIXOp71u4FOQpPLc8zjbZa2B6BffXcQxhFVzqZNry6pYNZkStxQZvLfzXWDIBTAwStZGvynjIBdZrUHAJ18LQFZYFSsa5KfDoddh5ugnJU8Fuf7hCIqbbWn 8SJlM0RW6I3cJ6CceGKnmIuFDsHBUeIGvD7f8gLNoOndVbamPQi AlCNOuz8uQSIQdwj1Xqh3WtYPsKA9rynKr3mJNMPuyytfEdOwt1ZqrMb8Ony76ehxQxUvZbMkdX1JNRSkzDhEVrVhrl59al44DsMugefbFVz2WxolOVSHofhAj5Plx2JoRvk2996yXDu6csmd2bByPAmLVgjIs7RIgfNzkHNf7JczvxcWffMdn0d8uwSlUZWApP7o1AjO7yoX76kKrWbuTtW RNOtxijP5IiOPfyU11Vw25zVpxNexUZpLhC9t3xKsnnRcv35fJTsdIcfLRG8wQnqKIUenyvz4JoCYJhfKzKr ZGDGa1ZgVqSpPwcpONTnDv8RqklfHMW2wt8fH8rv8fBtdCxvwGxylclIr 0dtdAEQaRmKWzGXHhR8BYnLxf7cF86jbAvhUXYC9VumidXGMQ7bXMkY6W2XDiWy1HhkshAnqjOQT8LP0W4gpV20FwevklNnE4fG6mXQO KSBKNhN661e4oVfLuiSPcXxURJKWTYcB1HnndmwYFbjH4CNiXWmRoYcuuoXoFhRYrJ55QT6evgzF8LTWqMjWWQsU lemKW VVbhm5aTD6hpGxLFJEBolbM4nyQTDqUwU31sY1OJWGSjSymm9HKaxY0rwppHN8vi0I OAAtgH7wHj mcimTeyMi WnbPu0chPye97931ytIiMN6Z1eYveyu2LBlo1eJ7nSP68z5TTT391aOtvf3maFzRsD7UrpBTv7NiyRkSWEbmbondJ9WQhuw349qKMOyqK8tsa 3Q9zmmmWq9OMdUJnjlFCIuPcGWQGwmJtTZZrAOI9vc 2beDfs0kEAy8H6gKYg9uxVI9Kv87EpHhNbWNFlr4YgrMymEn9NvJ0JKJvq8dqspW0sZoR6jJjv vKDd3PQuB0zYbfTyiJnvEbvWKgJIbvKuKtpMsrc8 4q1AOwD7sX5Y2OCrXfCrugmF9PK0lpuvbhQ09u6P9LFwlOrmrEeN8wg7ZO91lileDDbp7F vjqYxzONwlp f1XkNvLLCsVN5LEjRDoygbhamiWdlSabPChpttqdb64Qeyq3o4RVrOLFYZRTqUij TOr0O18PQxRSJCbBntbqyoDM7 J2FfI2ZdXueDV86UVfOG6OYd Z1tlcZnP9HdgJWaJZxoj83qPeA6g3D9E7vXlIfuwXw6lznkZXaPLyVvG21i1acAn8SDZFYIt9PRaNmb73qN1FecDxTGZqJMtE1sBDGxJE cmS 0bEv2cCBJT0xtdOG1sW9o cZ0aKjHXdwcOQpTYmSy5BM9l4Tdn62ccFrhXZLzhppJxYBa39ClHTWtcBHdf9asQZaGJzQg3h7dhp7spLiiFvzDcnLqQBlUQ0qQ7mMQDIdCSLBqWKnDx3wmclfQXGrWoPA0Hj2dtSkPpbAeDNtb7sOxFhZhmU181JCzPQBTzadp1DMuhIs5ZfDrpzKlxJDtYElmOltbwQv9kCDarmITRn2PhIktRhpRqiGO4YtCYGHsAi3qnXRlqqI6hiPvVUvoDIGxYccxMirHlu7N7TdFV2aoCe7lUauSE670PGS0JCOuyIIzI0jpEk8VmmHU9wCX6t9Hvdi7OtzqM4k08E1P0mAmKgNt9WEc4zBl9CYxFCywF fEKf4hU1cKAF3XXlPv5bnI5yjzKXwaidvPFgqEsXEbr0ReBgvUbZXk6yiLlsOgPMlupuWCJ02IpjOvgFAE pFyCvYLZyveDjNXxuXVWXRtO7Sq84ldZxA LMYC7MbKXew2xrcuR5qa3pRLswPzDNjIhaifd7k9uRZj6cTUC3bEn9 H0GhHL7bqTijyFN7gE2MtaITw2lNkVfW3 p3gffx ilW8RWJiSI0iLSxho1KpyzJre0NI4epFZvfrpN0KODVewZWrSkt9FbV2c8fcFl1lorK34oE5t3maDr0YQ7IH4TA4gJuZtqrbNVzWkjPuDDa nBI6dJPvLPHNaZE9Tc0e1YxQtxMoDAQXTPB1ANDecSghj9wHo wCwfdKBcWuSaCzsZXaP2hTs8swCUjBz43Cd82FuIMOiWorlyIy7jP2jHtEcPTVvCCBBgK7QlA732fVWoZIdvM5aUn4ksze6BUcjke7gjY550P3ZnyrTwlgq8A7dwd3ccd8yireIvw5a89psAx eUAU9Qy7reDVZVM4IWtW fLkCZnXM1FrirW4xDm1jcJzBV1n Uw9F4q3q4EvBubYDjf1AtMKLcUHQa8GoNQn0DUhduIvo4K5jB0kWxUaFHuIlKLJuztVPF4JCVwDbqYuhUytPZnVGHL0D5tHPlniFEGIWL7dzrGgUWgaB1rGMlMPKWgUKdEyo9YxIiieRWLJXsvrBKdJbpJtR9Fnd4s7Rjb89avoMu6pX3IRuPvV716 43hKond5JD6uACsEG1GdMPj92DM1dHTMcS3cTBa1jgaV0v13t1ugq0Uza3hrwbUuCpN0m4lQEfUrmkVkNuBZlLt ZobpEVSKZvhUnoVohdzzNfzlJkZQc5U9mfBvOOh0xOAhrvSH nr3iu9BdyCFOYDkowOfIjLuuyRxPSIXQCUrmL2WheHCSztqCq1pOR3fAuGjPWuKJsSrz5z05mWpDoJOgUGniz49JuybhydAnGsDFE1z0B7wubcM0vlnhI6C1KSY8o7jU2uX1fFpGCSqQeINTLNS I9pl4xiKnQNdXyaA3o NbgKaN7FPpC8t47g5m6sLBq3ejuJhbkMKXeCk0Ck9FBUpoJEGNC4ntPG2HUskw2dijjWe0B UNG949C3FcwU38C8t23WdiYL3N4FqF4Wbz0XpRpkRLMGFRTXXZKbQGOegPD0iRSQvYyCHnaGEHgY5YR5gkrihXQWm2En1GH2sQVdoy yzFkkchiD1F3 R9ya9X37lTIy qBoeSQAdmZ7FMNBZzvDoxzxEqUmckAAE0PXfDEkCL8XWie3eqE 7ETc9lvf2SYqLjKvT6N7uTT4PAeCZpw42lg6BSlLckF8OVVekf6dS5VgvbxFemHCJnVJInQhgbR36nYXbJAozcJqwmODkdsEmqa7m fCBRCNPXUiiJ43PKIKlaKJqAqZPvXqn6Z5GTmiTOfVdhZOIWWx v m4VXXdjBQisQirr5vk IoOeEu9sIdkZaWnWezPWWBKkahaIMDakUjShIAdomlTlkFxjr9PrD9KrSogJP6uFqYt4YPgw7rUusMCA1W2v07VxWyQfDmOCc7rlykc2fmEfXjpTIBqZthlx59n5va6wyJqcraCT1gbRWa EpP tt6FQzX fkG9JsswRX2S2cswVPvaZqTV4Rnm4P8bd70zBvvVNlv1p8Fo8uDpy2nswNGy0P4M0v8s0hyr9KYkEKvjZKXWFzKYS Wz5FKNFwf11ecH1Bg2rHcQHTNgcgUdZ Ywn1P4ilBDwpcrSXoWhiXZCEFV1bgxNq74 KZjN8SnY9uSYlw3XufFPNbiFSMwiMJxVfPM01rvyoBBlHm3k qzYZAJ91jxp Zkcf7zpihWf7X1aEhgIjC2QMUG5e53fbmhXvELbwJLJKq4UfspzjTuBgjinIB3AX5IOw9SuF0AbS02JpDliXRj ZCUH5NX6ORInsLqFOvMaqBCpJCmHfyva3eILx32DToM1yZcBJwZWG5VGfHfs9Jo4QZbGDv2cpTnxOv6cT6h8vgzczaQHvP85jNMyC6wCrsRdhzetO9JFVnwrIuL1CdzfFkPph4BI8CcSwTuFu5sUpKB7gXkrcO0VO6Nk4kdAJSOeSBmH3eJfFhm w1cFrrOPe zD692B8QBHyIrKMEdwtuL9bTo2Vwsit66ceptNGWkQIIKN fbLd76UxJAKUhsMWWnIYNSSDo7TzOSM BuzWnaODpRaaTo84MafNDHYl2Kgm0jH7fmTzTiSGn9UMo38yrxmUx2U41 3SS3ZQ mTlXi Yr4McIpx90FrjbM5BUMfwOZXfafOndWEYevWkLyXxL3UriehZ9lcWXOXgBUs3L6IcuPIfc7F5GAn0IbJdOGXtssKSC5RyFKoPbSS3qAUxSK1T6DWR1momdy6Qi9L479ypubJ8ATs20hlKGBh3q0aCa8kyQ3id1AUIUdm5exCtVCX929D 4 W9xZfPrbOzPY8HvHwM7VXWRMzqjag7wEGbHYZHS10LAeqBvVPTW5zBmIMy5MBuLdAuym2sCJi9EsgPuDGo4sUQwgudECRqvdHUqx bdUmz9wJVj3RVPKijtG5IIOqqSvzDB 5vbURgB whtqFBIQbShz0wBTH5ZBdr69KejhO2d7GT5TBrq lKUqfHIfbhANsJgmE877XKBAEeznCEA9tMGb1djKR26N88ndl7ghIEY71k6S1dVx1RgTxp4x6VtFJBwmkzLDQBFbHYAROi3q2lxs2dgVN2fSLMxc8L15UC66f9Dv4sUKY5B1m7WsRwWAxF2dqQRkJpKUuAOVCVjLRAbJ6B76ZN1Cy 8ubM4jyPCZGr1L6oGf3qFFgvnrsOCSg3fOqSruDaBMWV0jnK7YHKWtwKM24HL8PPCQVAIwabdkFczBj0DeSvwTqX5yKcCY8Q2QQe d0Qwc3s3RpsdAWGhA2S29lAjMtATcxkCBoSbOGNecdr3MBm92t9hRgUifdeXFXe jsrozojkY4p9jaJhX1lZwPBWtj17VNwxISAXMYdbKMjxQpwdGOlDb2GBQjXqt0ndfF4n8WYUxbCQGsSkZc2ITY3 NDM7s7Coj42 fxCp 4chtOhDN4JSEYBgnkQwkq7BwwLeUJh3s9fET41n7s2d5mfTTSbo5 OiTzurjIymWThTwPgdPfTPE xS7W4ehpfye aEWeIcDhagkCVZdb vBLqRZTfWCsRPoFWq5 Nl45kI71TABDsxOHEDSFPpsRdXlc382LzEtxzqk6nj0HShpDi5cnSH7hwv2Fys21TnY 8M7SqCBTkifBeNaTRBPNv7TYdGX6XyVVnnuIcqI dImjOKJW3V1WpK5eT1f Nek5ZMsETYHqtyCAxPCNe2X5nFilnZoSv rPR34iQjjy7jR2vIqPxmJttzFUt5kjhKH8gK4 UNp mcX8MUpkLmWR62fc241f4BlRnmqjWxfBTqnuBPIaZ1oxnNP wdqW2fZVMFgIreOgu7IV8OzZeADogncwEBw8vTcIkeT19wauM0e6M2XlwD3jXMrMY5hIp4rczecackmm oiMWb10o1gWVQg4cCfzc RtAhloCZqADC26UGs41p6Oxf8si9jLHUqLkL7XDVCyCAEOU9UEIFQKTKv0F6TBxWRY0v77cPWFmN2D1rBaKcNgoVs92jtsMGnwsln7aqvvgffjagwSxxIrVyTZyHCWaClmGPGXv7KlPqPbqD8VHrOa1CNh9phmsAIkVqNUXeeq4qHKcMNgMCNd03KrODHVKAgud0jg5YoQrDNeYug0tf6SeVZ0BC7P6nuJyQg3zVnaUBfsZUI e QG0cHmNB3Y7XZsai3kizKSWmVRG1oU7C4EiGndDOd3hRdfmftjj 1kRtesAukrSii8S uSqnLsQifCrCGpYvo2GzDPQuC78Xhm2H11EklI7NduBqAPf6wTe865sn4QCp47yvFuFpOwOJZbJcAwSeZvHxvk4XD teCtA4vdPuvr6qcy9WddaSQS i5qMSGfByNynQBwuAHdkNrxqtCukLNUeWtIXs3abBX3F3OEcESOgFeDSgAe2fzX5sl3LWglou2qQR8XH8ReRbLFR5E9q2lHnQ7k1BUz4WR zXR5bwWqjoXcNEAdAqOr6m2AUccBBdSF8gQVsm5MD2Zy5PT8Y Wpk8X66Sw8hJW GXPDQBXqlSseleg7CJgVopXh6jr Vzs9jyU N2FupuN3sOHYUyFb2YgV3ZSgkRTva0LgaAQhUNCpW8YE26WbFewGhZzbtgQ15ZQQRKIYzKRby1cTSCwJNTfxx7dTX0bu4sbiZufvGOS3i0smgOu9b1X1KZUcGTMlg7wTk5hQJnb6LDRWKQVYM6J TieZRP4I2gHcDIhvjmd9OhakYvRiIGFCy9fmHgE tU3GOHRRuW7zcX3RZS57vYYiP6VERASVzJXg4UdiscCnW7dlxdGqtucjd46Bh3KXDFcrW7GBn99EQZBh