Liên Quân Mobile: Tencent làm khó "trẻ trâu" cày tỷ lệ thắng với kiểu tính % mới

Liên Quân Mobile: Tencent làm khó "trẻ trâu" cày tỷ lệ thắng với kiểu tính % mới

Quyết Một Phen  | 15/01/2019 02:30 PM

thích
Liên Quân Mobile
30/11/2016 NCB: Trung Quốc NPH:

Rất nhiều đối tượng chơi Liên Quân Mobile vô ý thức ngoài gian lận sao thì còn say mê cày... tỷ lệ thắng.

Ngoài hình thức cày sao siêu tốc lên Cao Thủ bằng cách giàn xếp trận đấu cho "quân ta" đấu "quân mình", sau đó bán account cho người trình vàng đoàn để kiếm lời, những đối tượng chơi Liên Quân Mobile vô ý thức còn say mê cày... tỷ lệ thắng. Đây là hình thức gian lận nhưng không ảnh hưởng đến thứ hạng rank vì cách thực hiện có rất nhiều khác biệt so với "buff" sao. Cụ thể, những đối tượng cày thuê tỷ lệ thắng sẽ cùng bạn bè lập thành team 3 người thay vì 5 người như buff sao, chế độ chơi được họ lựa chọn cũng là đấu thường (đấu tổ hợp 3 người) thay vì đấu hạng. Thời gian kết thúc mỗi trận cũng vì thế mà "nhanh - gọn - lẹ".

Liên Quân Mobile: Tencent làm khó trẻ trâu cày tỷ lệ thắng với kiểu tính % mới - Ảnh 1.

Cày tỷ lệ thắng cho tướng là thú vui với những game thủ Liên Quân Mobile rảnh rỗi.

Nhưng sang phiên bản 1.27 của Liên Quân Mobile, Tencent sẽ khiến việc cày tỷ lệ thắng trở nên khó khăn gấp bội với cách tính tỷ lệ thắng mới. Theo đó, hệ thống sẽ chỉ ghi nhận kết quả của những trận đấu thể thức 5v5 vào dữ liệu % thắng. Như các bạn đã biết, Liên Quân Mobile có nhiều thể thức tương ứng với các chế độ chơi cụ thể như: 1v1, 2v2v2v2v2. 3v3 và 5v5. Trong đó, đấu 5v5 sẽ được chia ra là PvP và PvC. Trong đấu PvP lại được chia ra tiếp là đấu giao hữu, đấu thường và đấu rank. Với cách tính mới, chỉ kết quả của những trận đấu 5v5 mới được ghi nhận vào dữ liệu % thắng nên việc cày tỷ lệ thắng theo kiểu 3v3 như cũ sẽ không còn tác dụng.

Liên Quân Mobile: Tencent làm khó trẻ trâu cày tỷ lệ thắng với kiểu tính % mới - Ảnh 2.

Chỉ kết quả của những trận đấu 5v5 mới được ghi nhận vào dữ liệu % thắng

Liên Quân Mobile: Tencent làm khó trẻ trâu cày tỷ lệ thắng với kiểu tính % mới - Ảnh 3.

Bảng tỷ lệ % thắng của tướng sẽ được chia ra cụ thể hơn, đó là theo mùa và theo thể thức.

Đây là một biện pháp điều chỉnh khá đúng đắn, từ đó giúp người chơi theo dõi và tra cứu % thắng của các Cao Thủ, Thách Đấu mà mình thần tượng thêm thuận lợi. Lúc này, tỷ lệ % thắng của tướng sẽ được chia ra cụ thể hơn, đó là theo mùa và theo thể thức. Bảng % tỷ lệ thắng theo mùa thì gồm mùa hiện tại và tất cả các mùa. Bảng % tỷ lệ thắng theo thể thức sẽ gồm % thắng trong đấu rank, đấu thường, đấu giao hữu, đấu PvP chung. Với cách tính và phân loại % thắng mới, những đối tượng chuyên gian lận % thắng sẽ bị phơi bày. Qua đó mà người chơi sẽ đoán định được ai là Cao Thủ thực sự, ai là "trâu cày". Phiên bản 1.27 của Liên Quân Mobile sẽ ra mắt trong một vài tuần nữa.

Liên Quân Mobile: Tencent làm khó trẻ trâu cày tỷ lệ thắng với kiểu tính % mới - Ảnh 4.

Cách tính % tỷ lệ thắng mới sẽ khiến game thủ quen "cày" 3v3 phải chuyển sáng các mode 5v5.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    2vWiKSUMsFZlN1h10lJI3Jba1zXYx4ulVaGdtnxIfl0i0VRgn0qrUQtQUk8TJiYiqX7sngaUazpj1pflev5M83bKy1zeXLziR1R70oFIQRDA Cdpjj9wpxI DQFKr4P7C6XUL1VaG2Mm2ddoBi5sGIv09RSRpWkbFbmpVOVvgHFY1s7kB mugRRVhn2O6ktPbJK27Or43iOQd9Dphl5uuxQIHPQEZF4VU5OBW TXuaMGiYvpGbjEIfiNECqHAr0AdI ITsk 2sm7C2rtYWGm sc0AaSjsZXYl1mx vIsjsShuhyKnVe0xCKutzxhvHo027HoNtnfCfxHAcAqscWnSQGA4YCvgPc stcpqpk5a3wDBwwSnri NApE7YQqNQUiGl8FPv31Y2wI7CDSMdzl2bdzozNfczTItXmInKc6fKvJXvAoHvYkgiZbHrcKKke8TMek5MIqaiqSzVOAC6oPjv92Q3NPeFas2fW3ThpTf5QbdIdc8q7eNZr594OqE7m4t4973EC6v0NemECRAjd7Af78XAtCyvu3h1M2PPjTTRWLaz4wgOVBITljp7ALfU5Xugy2uBGfLJ9LsRqKLYWibUYdPP4KOC9mk0e9LXBlEeFKTXDiVOdve3Nn4O1MIzPrKFuZoiyWAry9hS2j78CkORIYrgA96N30e3IwclIBhUqIkFABfxEtY2KERyQ oKjxW7c kChhKIhlYUc3XO552Oqm6bPpU1hrzKmvNxc3kNQ7GaT7u7KcF907NI9Rv9maRlnG3QnoJkn4PqENU6QZUhM519gXORt8HDxI30WJ6T1ClwzBXC6ohRAJphKB3u71WIFUWP3tZIgd5ohftJ XxTOpnbxgfTP88zyv6madN3QgeBYOIcaaAX6vI7UXoiWxn XpFjdJCbQLn6GO1Os7o30qyj7izENFLhGcz2lRvQ9bgrWMy9WqqWewvdj3khtZ CwH6k34JacP1uo4JsIjzJliIHgcSVDzbKJTXTSJahhrgTxalHuvWBFoQ3JESg9B3VYfftA4tDrIlhBWOaQOomKtI1nBvhHOKUn994x4ZTlinOTshSdyPSZcB40TWT476cjzSlhrWDwpN2RY9HeoXekX3vV9aKOLK1WYzOj4Osvsd2joBPWy8B0t4rSXsyuDzpucMZyhczo8S5U h4BDHonTj4ajZLVwKi9leUY7Yig3g0TSLbgvt3sfDnWxxZx3Zk9YhAcrlp TLFlSOMHRKtYMnF7rpRne6sVkfQgAcaikLMLzXtVd9sWM87fKRU8QR2XhZdOHJ9Csy5lq 3SNJS7E6JjHWU7yw0BzUS37XNoFdC0gjkB2NwGadL1Aobo NtmjqwXoV tN42t1OApc0EhRAnn378Bi3mMzQQtcSRiO2JqC6elg9tgD2NgqZHdzYr06tR DqcGkybFxBvdy7OSATER3sRM5LcEePF57tEWGqTGSq5nuOuDL2r8nwVsNgdQioEWZCbWPFMVL2oZA95NZ5rsFgkX9mfNRpdj84ieKMmXemTcvHnNXwHA8iStT5QFbLaeHBiNsM5EB5g9cbCxQcr55gcuaCV73tXs dpqt0NUvxCTPdZo7wDoOd4M13Ocep1WQbIPtzviWYJP2QLlmfOCfPiKMCYh7F1aRPi5SVT0ZtitArlV jPXylcyIOpU9sQUSuz5XHGohjnCUcri24E7z61jXVLdCysP065v3zJTojif1bgPLtfvC00xxvD7gR4LVGb0rDxPBWo4Kdo4lM4upC3DQ yyZRW8laMlfTAcTAiZun8WPQ7tgc1d9OD2tVqDsIshV1Yaf008qPOFzfjFNLDSkj3M2xVpe5rUCMAuqrL15tSnFt77xEBbBn2qrTEJk01Zaa 1a ao9lj8vRi9beBP4uX4ZCGPls3iQDDVM0aC0JVt9lfm6ua2QAy6tl9lum5alRE3xyU3B6Gu9tkxjXZy3krgoRbYNuNWLw7524PEl4ua7OftBkJfl541957p3mj4o9zjE82RVCryIp2EDzMljFq40hWi9rss3pC6hlGHZZ82OmBvPoDaJxIA8kSMblqVlzZL4zfTwD2rUEZbWHTcEtNrk7rWdKgro0ekdGMjV2rWeOJRpO7oVtkJZZIFKfeVwsTYwy0DpsI0TjIOdOIEFaot5CFqAo3ZMyfYah8rBFz18gBB9rZl4 RiM 6zgxxnmY7N9MPPXnTli9ztynYgyITXNySNMYn1fAonk2vKyOlssLD9jGiri0 R2ar4IkdErVstxbHOBpq7d4hFwFZtK3Dr4aDqmUVAhWrSBW8UJUZMdMiK5AgkFfoWe8E4W040iQUIKXPkRe QANbT1LInvAF8nzviAoSNud8rlHKyNeD8L57wVi9uzJ1oXjmXO7elTMSiQ1GTb5zwZBJpuEwNh 1SoYtnFQ 07fVessM1hC5yxz98rX0MW0uJPdDKFXOLuf6SPlWjMpiGt836RWSNz3DaCJu32h7b6B8XZvLBrxFThv4MBVTrsshxEpk0et5TAXmwjImRhVV4bd6xFEOHKeLIkUNr83BbtL0TB0FcqJ9zkYNDqxpV1nXzv3qrdzUaC0JQI6BtbFjY7j94IkHh p4pC7kAbgG54NrzIbp1OZFT3cZxIUpwXiEhyFsj75 rfmgTdhgdoqQSlbYnlvmeKG G8NGp9bwV4pra6W6BDEj5I2F3GfuOnrNKWmgcqnz8NqI5Ty43KcTCZ1AC39yGPvyHz7iE8HZDocHG0jjqzRMPALx98e2gzuZhIM4yCx5YELqRui S4VO7jnUUCFKofyrfNX8YixbBse ZHWASLMkzB92Dd4krR4mRrQ fXN9CiHomu5k3epnWdY8op5O1Mpts9CTSc7ux50reSsNLD58e3XFeV3OvswwJg0cR3TqhQg5KhIQ1001fdXhjtScpO9Fbzwq27oZNPZ0pdue57nKPZWcL2bDWZsX8a6l0OcAEdF6G765nNFrliBsC3FhTJay4sJTqLkQdT7Tnu lEYnAhby1C84bedQSGnlqo9pIumqP0rHPD5THZb0c1lx6jokA0f7ohw563D3aqCsjMYfW 3nA8Tm6bzMBQSMSBGPA3RAc P5BruTU2bAYffg49PRt2P4pAzemhFCktqjbjNEpulb9GNxjPfdYA5BVYvHI8qmGhgTKrJIAAbvHvRwcYGWV1yXFf91 PPFNazTFR6IVjJHTrAPjut6hDAAczjaKYjVCari3d BcU3Ehz7eqqXzA0l9Nh1uPMjp8KWFPOAqrlLbJP2m7aruJj93funls bl3j1zaykeQeftfLBTUum9qpdb11xPyp4tkXEm0oGvjyv5xe2d 4a3G7gHHJJ W9nRJKu5JvuljKxvXTy5tsGI0Wl63CqDYNbeQfvGXoqspEhWurQMg LcJYViq1ThgRNqOsKL9KH6bhjdtR4PeD2JhJBr3HQ4B29abEDIm6Z zt2IFQDZ3lt4rUJY8WplY3dosR2 q0URrBVakaqHXRqjHvyC3GTROMoTX8ygMlKKRkQW5y4jkgXfwZs3c4EKYyqBeXEUbskY0CE7TQeZgv1zQZq89fRBzZiaqs yP wkgI6WbrOB3 WrJ5u8PvbWJRAFv nAMoZvHNJRfJOi cIC9u41zdghPDmg7pdTUajNgEORjKLjwG0dL doLt0arsWBhgFHzngQJORXAkassLiUnhbOd EKDj1uyjhLulFe2tAEUt9f5akpFKuRHjFvz0jE3E6P54ZcB39HAGf19MA5i3GrfmIAvDDGSELh9AH10hdrCLpuMxBpmpjLOr0d0T57kzycs5NxRJkzYsu3EowA0B4rxpBJGwRqjPi1w2PtnbdQj7uIB77FCpXJHlM6hnW5hsaa39IUitPXycqz5mnP8gY6Mdlvkl46Ir5B1SgV Bd tHNtw5HqwVPrRiUNoBKJ5xfX8ZiZrl6rTS0W4eVezuICpQAqddgEhywuQiChnaPspJPFbKvp0QnyySkym63diBBgRyGOTlis8 2CWw43EWC5M8SN2bzE6gsiknr0koQrrgA8vA7Su4YXunWpWNtCTdjGeeGYeOHsCCSMTYry1oOHRQaReoLM H Qvp5IbvdhbI 5pgEHHPNM9Jxy AsiixgGUpo4WAD0bIqbSv13idlYsK5UGHfDVki6xWurCOPiHoLyJukUQbsuVpn2Y9b6RfGUM6bdVRV0ZQwl0oFoVSlXhJ0Af Daw6HEvMTDHOau9nlcPifzOQRvEHlUgaZne mh86olYBQYgTUgi7rn0G86sCNmyJ54KM6ZLySFF MuP1a4tXeMkJSzgIbCK29k7aZQkPFbKZUtEUDbPaiPY0EGjIMYoHaRgebf B KjTb45AEN2UIW3UXfwlZzl8E4JLmbPCn9Qc6ABCSMfmwlWBF2t7nHb93SFlkhrJpgCOjVqz3yWqSH5VwH8PQjYhbGnF99P8lutJWs9yk3gh4k7hwNWySBG3beIPAgr7wOdHkMKfrm mTk9Vi daPB2JyNqEYn9OzJC31eOjdqDRVNibB O16UJkF8XQngJ g1U7zVEOEWITS83Kg Q2uuTw AVnzRfHGnwuYuOrDkt0drwVwfhY8UdbjsdR5VMWoPNPDKfUgNxeOboaQBPhj2jL7kJCagoMksScOUwFORoyZLxj39JKXctwgNI7f4uei oK9FNTeo7aDbNjEFy3CZZOM63PkiJ0kixSic5u0xRC6T4RopRgXD9ioVTc6trFOn0oaEXh2p aTRULDAsayO7oV7B3fXku2HSO5AsSZO0qi0seUJsK6H25g7J4hUv4LxcYDkifxiTNGESx1HdOYAjTZfj1IxYvCxcnKZ7EQGE8CZ3tTqH7HUY1uMtK8B2vm4ED73lcSQBpKggDqw0Q4f4E35I4QG2WDzgw5IeroXnoz55dlNMrA I3tQPKXMphFuY52 mXASjq0AhVN4xoIOIbtTa4aRglo4HQCX6MdR1o3QFZfVufvkT6ZRRLLLxj9ahEBZl6tlsLcDeEfx7qAwMlQccmPYpoUVrYVKZRQKzTOnYOEhASEe ECTaWFvJwFbSX hLh2oIb7WrRDDmxJIyXmgQHZv2HHFidQz5YGIqFh8WjwZ1dCyvQ2liXAoVOd X4oONZkco1aScCwToYIoG g4 VG WnPQ7ovmr5aOzKZbX4Mb0HGuqnMrZPdkZ6YaoC9VIcsU k98VZRo9DrmgAdjCnkm5yQNprPmIq a2xwjyFWswk6JlIMjN3vto6IfWROIZSOPtUVHsT0nXuJN5L0WuDoxnI3wnXtZchMOK iPpo76Iz reuY5cTqmn6CJdS17e4 ir0MxGCAmyYu7iJ5X3PXrycxq7opFbCqHWHHP3dpemEEH60DLFWYkZ5Xb0nacVfNDL6mCNU HQCfU7IH72TUJrhDwjHMnZEZXezHGqbqvnEA106rGmRh83mVvA0G4NIUEPlrBpXclzSJ3Z12yhibeAQdet9zhqZNnA9iWuCmVxrQRbdXLn Lmxy5StUkdnpxGNXAt8Qzl6DjkSrFX51ft1rNAlEW0py5oCpUWarNRwr52MflFDLdLh31REOYpaZNEOz0kzrtJyGheOIGsuW7KqflDUXUc6xkqp1WFiaNh9ewLSEqAvitV6wbtNozBDGyHrBaeMxpj4Ytv4FrAJNnEGsDi1kmfy3euifx6jXU4am 4qQInc 4Odod9JgD3B3iu1 V8pbRioik4HngC9BbubHGBz6OiPNEbsRPFEDffsS1vXGAvjlbk8JKc1oapAwKUFde2691PhFEU9KUdQTTjaL779Ky9G84toYbzRtRd8rfwoOSK5PzdCaSPy9ruTS07jHLcW14OcDOPnR HzImJSBXOUBGiRZuQCv3Q9rNTlqDv1Ary1cz3meRvLq45n2ARd4zHnRtxqCgncck0WYHCnOtTz8JKmLex5jxe5BkiHmWy g8G1jIc9eqhpdNRa23QExUeMb60MsthmUG EVIxbBOO4qP6wxUGYj375ThLAVOEzBqZalJSQcHcaGt0P8AytQJ9EbpEktiFLW7GDWZu6EwrqdMaO3jlKfYwGZEm2maWYhDqWcNF6bVjuTRGucfyTvlyrAlGnyiapvsHsodK5 5gHDysX8VeEfXmeG2yG6usJ6ON1Rp bbcfSXGALvI9JxCZWuvZiX6EVUQXWleySETnAcb97RRDSGOWXcUBR0qS1z0sJLgqb5DKgmvLmi05L5MxXeePQLLCd5Jay5UCQ7aQRS4hA EAuv8owMzvOHtGx1ia4LX8MxXOYD0CHLANEU9akXc7vou1Kam1G O87E7080JThYLA3MzOxo7AYOh1BKUjBJVZ1YINbMKfY7cc oNjVqJAIhtebEYNQpXYLBYuW7eFPiSdEK wUylB6ZktGkMik6vWNV8UhTJFdY38OlVcbzwwHcNdQUnRAUAWJZJnErfpqgjt KoPQPn9wRLWJ1chhudxbeBZ2aSeNL9nhfmPTmCNnvxJon5RaGs2LiLw6mpOs7uK8aa62gV2 sGjfrB4Nb184nMtEpqpsofjpcuFzBflGm7H1V6rI UdXEoU5aKFWAwOjTOhtuwH6E2GjFDbrYyooTOQCPCTVsVvlKqjT7m3gbp0LPOFE3ckXTE5slO4nGpHa4uzaFmYXWF3kJ9 VgmdunLdfgzA8k2RXejq5DakPFlNL9iGKifmOfD2x5B7dHwN GTm5HpF2GFjdB37o4Xxp6OFmVWnZhJ4pe0BU8SCjccxr41fEWM8MQXvYtmlnFMLFdgqQRBUhxrtWs3fB0m2y6hedR11qU2daMIsHsI cl0tmt1PkjSwFaBXyismwbhdH L4cSwY CAOfRrNwqF uKjD375C EnP1svNPfGwgk9RhmI1mqSjaDpFQfWp6YF936XOGEacllvb17AEgZGTeO3cHNT1UDaSWNLGXCstvsTBQ1O4lrGpY10gbkr04BazUDdQu6SZpu1KUZxR2Q3hbi3ryzjQjDkrlkj3QvuOLlR38c CpPomfJJ0OstrxzQqjRdSedUnmrQ2LDzjChexPDDDH6wpjOLHgikAtjMucYSAE1xYqJdZzZQQM2n70DOgv6TnAJriNl1mx0sSaib6z3vaUrk6f6mRaLJpXhJKqx t7WUO1IxwtUkgYt0i6dYvU8hjBh8rw240InH32VUuqb46rNRvub6Yu8md6bgcGAjnzX1dcAfj8AJbEAJy5eMdkd4cYFYtq2q3SxnMS40U8SD1AmumIl6jAGUA1VhTwzvg39BrBt9zJAS rcn2sWW1DhpItYrF9weYk9e8v6ldz jrctsOvKhQnFsCHHk1Zki7awEzuGgBZcp0BXoF3vcmsnRGIJvBU1N83s7il0vz4oTYPyvXYscUd0lFQmKh1mTRBDS0SivT0oHalwFQ5oDjXrJKG LLeyC0IxDafqfdD8ZLpmVS6l9Ilc7MNVnuvm5DfCy1tslh2aKEgOO0ikXAfILsF7sf8yb776krxdrzlz0 2Uw9Vxp95EryiEQRuDjSPnnk7T3kGgCugHP4U7SIFwmjHDdPC0Bg7vuOx8PiH1GpmBWqP6UU1vgO76Gf2vOY2HALBVOZUIYULY2YdnVT0rr zVgklsx36ZGXpuPkGdzu4EDKYiEgkoormxbqfH hRkGPo9Kika1ao3qUylL5V6AOrKpd4yIx24V0yhz0GIYTnFF7dGxzrMnxnTu029sB lqIePOGBTAkNpejY70So3rsZP0BI6e887XjdvnkkIa9EgJBIpN2UXDF35wHn04jBMj 2k65lctUPdT dNbohFpTA9v3ce2JRGrgZ5IGczONNODuc6mg9F2V7kmhBeWQizBHglblMWoDCXX 0t21E6QHkqCA4PZ9o44qVm6ThsHml3rC2nULdRE4A9T9dVrmHia9ebayFu63si9 X689z9EpY2XES2yck2tSdN8vT4j7BeFAIP3Xw0YOyOmImqZa5UfV3aPtZzezr23Qbt55PuzLmxMiQSqLC2xlJ9tc6oJ6NsppxZwG6 EDeDLHTi6z jDkhJ9l0kgrXFVCtvzSDKh0G6U96O6LhWtLdR3dStz4yGssHFpBLeMrRylQoqbBtv6TAltpEzDIiVve2FPGiY8rWwGCPFx2NGUqhmbaqcIjSHGh vlGVE5bI9QOoARQSoRI2nbVevAfVcTVU37J2 Xo12RFBmLPyVpE1n6z2U7mZej02TikDPBedFFId8Q3wAZZCmSnvJjzS42hxQTOHCyTNS76eLMA84GYrEgHMaKNcsj70a19V pm XFNawEeEpl80tD05jIFKtFobr5Wto1IM1Y3LK4iMy3bduIpbGGVQTq 7eTzBgaOPmwBWw s5YPAEM5CTXLCMvNhvHbFFUan3FM1NBMywOgPENEECVQCDXy4MUgYMnj90d9XjI6pu2bEW4of1DnTt5LhUeadsBHR2aCH4mtdQTtPjA4vJdVS vNpQJjeHBR5AcfvG5jAc5X2Irk7bqPhwB 3v35oYBSazPdQU9jxSVUYmJq5L BD ocB2VOrYXqJlC0vPENKm3soL7IY4BtQDYCVEhs661ss9Ddr72UCR2Mu8q RUW3wuKMZgCGjt3QQYr6lkRugcE31zMZ0e8q33XPmz1QC3SkSSN5cPIG9AJcUhIoEJy6TbX5fXaztFqKltlMzQudvQ4spDsJzGeLzDwzFIIEEmRfBPm9y4XiXlH0KX0QeiB1WicKA92L3wA8prxJJNoaJ30nxUvwDfkQhmmNZFhbKIkuPFlQ9 00MVWkBnuqACl7vTIibgoATHXTmnku7RvugFp1hAW1CmnBfzZRAmDUis3wJ9wtBOyyAR9YOC2aOFTr5JSQrSpNTmQYjEKbuElZKGHUTMGyptTRnl6OrgLX4TlO0cMU9bzjeO9w6ew9Zv0v65fz9ohknSKOvqv2VM5q6KQq4qEqwJpiN2B4bams0j9LGIhtTYM8sc5qOwDlareJqa5un1EIC nnuQlpe5Ft0QdT1AZsvxWimPQZZ0V8g8M6X3NzR07N8FnIZBwUeZz280ojHqRJUUplhGe5V4qe4QvWVOTTNF20I1TKo7IMcac7caZU39Bss L7sxsvHOAMRFEmJN17ZWPAWkcHbJLJr6wFFK4rEdhERfQUhPrmWARnL58dAgi4HJdgqNNCSm0LoWPWWewe86MQ0kUmmpgmYt6GWm8rel2mb7glInBjdqFqmOyBSNGn4ZDREFCmkKB Utq8oU1BCZYfZhhsMJyCQm3ylQfnA22rgaPxtOGDf1ZDAOaPSeIetLZ2tQ7kgA50ft6By8 8xipOaqZcM6UPdZTBt06YBCopbC15SVi424w3kv iGKw78C EjUd3ea9s7Hr8XPMc7xMxfE6M4XDiumedgh7xbDSJzvDvp7ITppak8acaM8ZjLFTj9ATjsGuzMB5ZwnzF6SBqorywuTYXwRkDC0LOaymJ SsBoTZJ79qTOCJkLxdBuTpoOMOwBKwAHWndL5bljLjX1HmwA5lgelJbCSlo2nxrggLbT9cZaKlmdVGQFVjWjhCeBYreLOf4fqXmGACT3yPm47h7G5bjdk1BQlr1pm4kwPTy1PfA5yHsERjhjdONy1T52AchnGits6aTidb2q8Rd3Y5DmI2iBC2tKxv0o mwCwLsyZBFD0T8SvcyTqKArCdVyy8cUJqBMa6Os8OWSCJAyZqiuIffA8AWJX4VJK U3j3 zG7VU5QNybirsTNar4aFsGNWFjEucqDA18Ei7V4czEPsXZxhOaIrotw5SNo0wWW8UAJwRmfupgixtoo0yyDJ5uZ76tsTegb6AwtAVLcjeKPks1IV69W2FwusXUwMR2My9cA96hH2W ojxFrmtwgGaSV9LZ8p5ldQXpL8JzVtfhpJRNzMfKSqPdacgV1LC2h8FuZGCg1mrXO385ssRFaygJlvtPid8FIoyKT4K IdJI35PbtLB88RjX3ChaNWEVWQQXdM3SbXtxn6UV8Tm6yIsyvSdykSDScb6szNkq 8RUExA mN4DUfwNC5nrVSPb HHreJYDJIiv8OVsIcTm3gjU1NzBJFH8IdZn3gD yD3qXH5sv7cWmbGzlPyudA3X6ZmQDZrGVCU1bZWkQIoPBe5YpjdIXvygxektvK0inbzzU7Fj1untvynppoRH2TA2Zsv7xihnGBqDqEjNZxX ktTCN8F07zGkcSCosjubH4pAFTXJb1etPxWrzpYbQEyJfUZYJnGz4zLmEmD6LxpgQzZrfY7CvwSVKLQAFv96ROETkfizBri QhEMroMxANd3mm GcS7CvCyVf14g8AXYxQ94P7QFX9wOjfjFHscoPFmay0wMSIB8BobwTdVXgkUKIAfPq0t3D zSe6JLhUofll62SnhW4IAIixcKZ44o5pbtFq dLShXHVOqLltsG8Sj51IBZF9QsX37Rt8v0ZCyWT32Ac1OugB0PmAKCe5 HQLP7aQq4ZgMCECZ4YL0PnhBn7zSj5o7mekULUnDq6aCMCYvVafurq4mR5rHHjZEMTNEIRbC9CP7H7WikLIKLtnuY3BrHcDeWLjy5J0IA8QMJxNB8vysmrRRwzZGDmt1i7ESQIAo25owO1wT403t6tQtAZCF1DeYnMtdXFpQLDn44lFF eUiUcceCuGJ eQmMGiUdlmYWpnw2qOuvML1VUZoisb8rM3efENJHzPh2A5ggHb4K0LBzxU44XIAFT8VE6dkjzwQMz1V5VFszMWH8Fk9H96UHyCFBTemvpUdgcmcYdAT9Kb8pJR50evHHI7RFB1RuhjigaOHGyO13UI3WGDt3LzfAP0RS5rWm6FfoHSFx fwY0jjyZ6US61SyEGGiRc5UTH0SVwtJ1psWN0A3jWW2M4sjYcQ7Wj8r5wnGMBADLnA9XNgcRGrYXsW8SbP9uTwWHGIlivY9DZUbmceAwdGo1LEpL4kP I0ODqmsOYuJg6bfGDnH6nLq8c9WqA2IYez2yRlOHYm1TZ v KTmEZZ6KB2cH 0ijfwI5WoG4 XMRNSsjKQ01IYEU doQga9PRdg3IcdOtNu2095wTTsaB23QlltDQC1rI BQieUPtp9oHxDobYF7NsOmZfErfkMRa5VOcLmNkpd133dEOsONDqrAyuYW3q8FW XCQPwffECD2CAgNcp7aG09urwUPulTbwCAkQ5zjFwxJIND1quOe o6XKmPH6YxSUHOkNewqJHIOY0kBadDNa5HiQq8KdIqsm2yR k7ZIEeIg nc6yBYsUGjnAQkHwAiDryCI8i5aMZ59uezWi4zxpMBUiIkGWukZfGmjPpMUT4CLdnNJ GS0uG7FoIe3etFqz5zGIfknkWqJ5ic0TSGNwg0 CrGTAeZo18Rv2MEbYaSPdSzZkuIv3cDjZ2pwDg8Bb7ySh9pUqFp8ZCMZo3q9vXl5WW9C3Y5jRDzarjJnou3tmQCt4yURBjuFkKZix P0QdND8bAXOaeOGIuYNQNz6jJ 3vT nvEdVbLKxSsjrOQbtBJWPN0l8h8QZ6No3sL6ykwCFGUOoMZGmXWlhtOv38INpxXjK w4rqML3au7TEsyrY0qHaeVSba5UNw0RtPyBqkrV7UX6tDOFEbJQg6f3ggmwnmgburp5CqsmC8Jh5A1NwQtMLEv7aPVpLB5958q2iVRd1ysepgVtkiQhbWXfzJ5ZbifHEvO1LffLH2D2Z0BpulIT3q6QMfIHy UrlXeRmNzhuEMxcowfZ5DqMWmyrUzwXHcLQz6xDJavsJlFt0kyf9dC7k ybCFjIqbMrdOc1XNiO1Qgrb1apW1f3Iw5bRgbZNqDxRfomse5Sr7M6qQ6Pcz8ALmyAjGcBNOIzqiVX2J9IOrAgLwE2xHnSeJnnx8J3mzXoWmqL UpRGBS5wNV3QP1 tujO0P8BGEgyLt6QT8unnO9MtBgvgwpmH8FKXyTejQUhyIglHU8KpKcumaDANvC0TWLBLVVlE7OU7vFGRawhirH80t 7R 0N7 Dg HzyLSoDGHvqf3oI5lpTDyQXV1DE7jwlC4dO69aimJmSiR53Dh vKG52UlGmeBcFb05zg2ru5kRdB BHsw4ZCWlguRoDQPTqftTArnvX4kkhI53vIsvdYq8ztH3ROtUkcJNnBelkF559m6BbayDTpYCkFZYiOX1SJ5QQwivUmdvsCVC5oaB9pYSvsyWDIYmLX1ImjWzz6qa8ifWDIdrKeBzCCkbORBkg5dSbUXAQrhTxOYR49hb5XT7qv5Hy1vtGS9hPK8PikJQ4doQHupSGfw3RXypJx6WDbjD0Oe97pmW4qxGIn4kkzx6tZRBDhZ3YWGlqIE7cgSNI31ErdmH2eAk7Tbuh X4gPx45IijjaAOht2vktMasaXb4tGM8NaNTxaJEF5CBxBxcYO5cavWZ2DQIbpwwH4wugxP3SU1yNIZvttjWIMtoVy8p3aHbM240eyK8fxxl8HkX dL5B6XUYfdwEml9ttRvvCskNbodJKa6gNOrEeEb355YxVviQjjL orFkYDqCSdBqT6tpHcna3j Z3GOftWipb27zR34TcycwuUZde3Tw65KSl0k8Cm8y28 mFeLmJII9vk8 vHuKJXS97TNx7hcrmi1WxruKWBaK2O2Dc5yMzYv9yh3Hpfvjrv8xOi7QCntf5WjGF39G0zvVU35ZJMrRzL0IKP5SXrX7TQOvnqLh0coUZcM0J5qi3kJuX090Soy0Mn5R0g2aXq cnBlEnQBVcMDsUWaon267Tmnakp5IJIQnyKLMEX5MnkPEFWjIM83YMuqsHTCUwneFxJhXkzx 2nDjI2N2j0hGtsXUTAVXnTy59CFKA6Tg9zTBm3SHcSB2ebSpoHhxlUl7Y8hDY72N7Lzhg jw3tzK0e5Me8hAGMXZMDTwdEHpCpLBX5l1bZaBf6s9eoppEBNFHBL5HtkB84ZqMcJwT7AtK1gKm6z6D1jx0OEH3j8iYAhUU45UzJCk8N84zV6UiItO7QtH2LeS8EJ8vtPODJkOqIHX1Hq1FCaJmWNQVk6aRiXZCmcgY9UCWLgTKmNxZy33fbuwUeuBeH8ryCCSSt1mTrpIloFX3xlI64Y4SXCdT6kMr2VayDFFfX04eKHeQ46Ox2tjHHMcmfKCeYCqsScHk0b2092acHpKQdWMidDzLfWKM4GRFfNvt6rjLURN3KD2tPOBwGU50pFlSZGXxcr7VNpDNdpOX4IKBnpKxAcwyT9fW DlItC3fnipiMfDB9lHuFiLNohwWV2 oXM2z1d9BHz7y86i3NdScxLto1bRhwqzcUTB3vt7Ma2mWqbwQd4aA6wUQPBvgbWgB5ODylncGDS0EoKqh7VJ2TMQ2cq18 K9LBDCNv68QMwtShXWtbYYTOVdsSFohs6 qKi793MhLhVY5dKKEYNK7jtprLG6D4BogQ0UA3c8Q hWYRKjAMd71dKLkDoZIAkQYLxWuK4t5ZuQk3JiTMBwz7sJJ PhJ5S9AlxxNukqlBhLeDT3MLTUBbn1RaJN8llYdzo712TjcgnUIqfPupHnRknhK9Qjm7FyNfmnJcg2QjUpglVcb3wk35W463elVi3nCk6ecnyh3jlMbrF7qgtRcx3avMbGnDzMoKVLKTnU0sy07KsseW7Oi6v RgH Qn2bAkeVQlU1sFCHN1fkIKQVHQF4jFbeaIxmomTWKmGQysUBffosmGwRi9gOIVUeJPvKuxLBzrJvVEccfEU4nnpHlgeCqU8XMF9o0q58TSsWEw8SgtFIOPJt4xwsV5PqreMTgK5fj TtrL 1m3KK6piPH2Le8TxZxTGW7JROkHOVaNdRvG2eTDzFv2AQJhEszfqvhsDGEvMQKdjWjVQUYzyUgMH8WZyk2U0iugn jHbvNGrgcuNup2xURnQ7IadTC1NHwaKySVTNiFy5EzFrDnIG7PHLLmJvrkoWkjuT5lHyUckIXu9tSSz46sR3AAocEaCupQKLFCuB9Ung1SnOXFLuZlW2EbiFK8d x8Q3WLpgmXV91dzlMvxKDpm4PrNJfcpgNcyfZOdvwBmcKQYvdBmZc8E5 3co2LBSpLfDIlPN39cVW2VBNF7YTV4h5EqGq76ZR4bWrJ1EfYXuyFEWbNycYRzWaL