Liên Quân Mobile: Tencent làm khó "trẻ trâu" cày tỷ lệ thắng với kiểu tính % mới

Liên Quân Mobile: Tencent làm khó "trẻ trâu" cày tỷ lệ thắng với kiểu tính % mới

Quyết Một Phen  | 15/01/2019 02:30 PM

thích
Liên Quân Mobile
30/11/2016 NCB: Trung Quốc NPH:

Rất nhiều đối tượng chơi Liên Quân Mobile vô ý thức ngoài gian lận sao thì còn say mê cày... tỷ lệ thắng.

Ngoài hình thức cày sao siêu tốc lên Cao Thủ bằng cách giàn xếp trận đấu cho "quân ta" đấu "quân mình", sau đó bán account cho người trình vàng đoàn để kiếm lời, những đối tượng chơi Liên Quân Mobile vô ý thức còn say mê cày... tỷ lệ thắng. Đây là hình thức gian lận nhưng không ảnh hưởng đến thứ hạng rank vì cách thực hiện có rất nhiều khác biệt so với "buff" sao. Cụ thể, những đối tượng cày thuê tỷ lệ thắng sẽ cùng bạn bè lập thành team 3 người thay vì 5 người như buff sao, chế độ chơi được họ lựa chọn cũng là đấu thường (đấu tổ hợp 3 người) thay vì đấu hạng. Thời gian kết thúc mỗi trận cũng vì thế mà "nhanh - gọn - lẹ".

Liên Quân Mobile: Tencent làm khó trẻ trâu cày tỷ lệ thắng với kiểu tính % mới - Ảnh 1.

Cày tỷ lệ thắng cho tướng là thú vui với những game thủ Liên Quân Mobile rảnh rỗi.

Nhưng sang phiên bản 1.27 của Liên Quân Mobile, Tencent sẽ khiến việc cày tỷ lệ thắng trở nên khó khăn gấp bội với cách tính tỷ lệ thắng mới. Theo đó, hệ thống sẽ chỉ ghi nhận kết quả của những trận đấu thể thức 5v5 vào dữ liệu % thắng. Như các bạn đã biết, Liên Quân Mobile có nhiều thể thức tương ứng với các chế độ chơi cụ thể như: 1v1, 2v2v2v2v2. 3v3 và 5v5. Trong đó, đấu 5v5 sẽ được chia ra là PvP và PvC. Trong đấu PvP lại được chia ra tiếp là đấu giao hữu, đấu thường và đấu rank. Với cách tính mới, chỉ kết quả của những trận đấu 5v5 mới được ghi nhận vào dữ liệu % thắng nên việc cày tỷ lệ thắng theo kiểu 3v3 như cũ sẽ không còn tác dụng.

Liên Quân Mobile: Tencent làm khó trẻ trâu cày tỷ lệ thắng với kiểu tính % mới - Ảnh 2.

Chỉ kết quả của những trận đấu 5v5 mới được ghi nhận vào dữ liệu % thắng

Liên Quân Mobile: Tencent làm khó trẻ trâu cày tỷ lệ thắng với kiểu tính % mới - Ảnh 3.

Bảng tỷ lệ % thắng của tướng sẽ được chia ra cụ thể hơn, đó là theo mùa và theo thể thức.

Đây là một biện pháp điều chỉnh khá đúng đắn, từ đó giúp người chơi theo dõi và tra cứu % thắng của các Cao Thủ, Thách Đấu mà mình thần tượng thêm thuận lợi. Lúc này, tỷ lệ % thắng của tướng sẽ được chia ra cụ thể hơn, đó là theo mùa và theo thể thức. Bảng % tỷ lệ thắng theo mùa thì gồm mùa hiện tại và tất cả các mùa. Bảng % tỷ lệ thắng theo thể thức sẽ gồm % thắng trong đấu rank, đấu thường, đấu giao hữu, đấu PvP chung. Với cách tính và phân loại % thắng mới, những đối tượng chuyên gian lận % thắng sẽ bị phơi bày. Qua đó mà người chơi sẽ đoán định được ai là Cao Thủ thực sự, ai là "trâu cày". Phiên bản 1.27 của Liên Quân Mobile sẽ ra mắt trong một vài tuần nữa.

Liên Quân Mobile: Tencent làm khó trẻ trâu cày tỷ lệ thắng với kiểu tính % mới - Ảnh 4.

Cách tính % tỷ lệ thắng mới sẽ khiến game thủ quen "cày" 3v3 phải chuyển sáng các mode 5v5.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    Ztqrm3nYZUryuJuUxq5oA4nOKxonz07IjuAr0j7sH1eG9WFTOWLMdb300ZmwfE6v74HcUg2cPLjwuU8i3aaKYFPTreI27 hKx y3WhjhyeJJKJpiQouSS2OaMVRqCcJbyqQrfUQvMJSn4mXYWtwGf611gEYEX0zAJXK7INm5RywFdzZJtOwlo8zu6TexK9BTAgwNdIAxwmsUdmWRwMvRlYPz4axFw7 WiW7Dozrr1720hbns9x2np3nEINi7OvCdQGiZUHcIXpCeqSD3UNvocdP138WtoUeHecnuYcSrIpRbDNKAnMKDXhu0 GdmDCikG0FxfHevjUsc5rMx2 gsvYRFRxHnpjF4iN0DADK3DldbKwr56EEtL j 9wUcBhLRi2I6whArNeGr7uKAAiGz8X2sCGhkl61SGY3biiYeKU6 uOeTkjm6OORFyN T 1Vg7eMzUeYfEvz1vBDqoBJBkI10eglvudfLLmqTDfsZ1y8TZooAitY4 2isQjlxxZMDrsG08M5U0NToWAtiOHvX72dNuUqi0m0cV1SqspkIpYCb5uYIoODctkrJhoTCzOUUgBdRh 0PPeWOtzBZPJHAYO3YwlOjyXoJzl8tGwnhGF92QRlv9lwI0qT6mFd8uEZaNM5ul6bqBDCdLkI8Zv0XfUXM6BqIZVN6RhuWdMCjOtWLD3VGPgrVJMjUYmZHm6LH plV7oGowldtMbfsSrr3dEpdYqSnO9zwJAPP dmTuuL386OoeSooYMemxTiDFPXGIMYvcZuYNasVjL4SZj ffKfohrIRVPiEG68RdcyC0tGNsT6i1dsvP0ZQ9lek4TEWi5wdSKaOB1apHY1DvfXu4QptT3WBQ2f9pQmPnlUSi9rlOh811e8e1BybXBpI3DuJh g77Jkc9m0g3vjYqvqAWyGBWTs5tvUVlAa3sMVlHerHHPRhxqlh8p1uwIiWtSlI4bzwHa0H5urPTRwFt1Tp6zGOipyzAguDg0PMjfmMx4xyjS8SeTR3Pgt6GVEjZ8hKqucxQPFnNlfimQOiPyizZT393rd4gbNHnGsVBxftT2v Nn0o2CX0cwk7rT65kyGKm3DBlqVZoL74VjZLJYgzz7 FAScX7FEmppoTntIUIlC0Dzbv0zVyBE2cwuz76GiZZIPfl07bgBpyTD7O1peR7GgmvIa0SGa7zPrJYEwH950g3zp1bTET0hmyzOyrWJ 8BSFyQPRhMn3Y3fqGX qRCAB4djNWLN0PIN1FZd9PpVCX74r3r42p0MviD5GHOM5CgY0sBpzt9qJccWYVtdQQXVj1OReI45S9uOO3ZgOo0J3Yl7Wtpr8x5qYLthodFO6NiCn8eSUv8MjU7FlDjArNUPatyOjLUhUxlu4eqder1QUG6Ejp6b3l63zI2mJspvVevu39CfU4xUyvhEZNubAwgcH5N0fyWSAFRjLBH2WnRv5ChRGTEHbWJ1QbUG 9D3fyQICLWWUIjTLACZ2hNQaW9DwFdW4TElCimUrcSeS3Pjhr1skl8l6JEI3V9EcR8V296h5IqhxXImHNsXKo8oIxy43tnT1gMgNw887jMCcYQLKNUbufAl yNnpBd6ZnyJDdBNEK798V228gZLjkfbtrUrfH1NO2plvewz3oG3lRRI8MUbfEtSJPo3AYxtXJmgVqIIDSwCI75eRalWI2e162jIKqscfWMqkM19n6SHYjzy8l7dm4SEfdpRyi9gZUysy ty4poOi1H9oFyR1N4PBIo3N88m1r3JWuxsLSg5ija10PHH8AlwvCQygRoea0vBxQzCmyVKwZfXrLZOtQihimT0lgUDlrpGhWwF9Dy OvSBV tk2jluSuTJT4v3M8XhlgMoGZS2JVL5SO3qaiRgk1zxx1gwXEdJBF7lLVP2tVhp8SbSAI7ADdneouLB9sMtmLjl3MKjkXONbDod1jiw8S1WPL5EGRAWHJeXwCJ9ivpqIND9CCLiGshLq3nHobUcohfzNf4lEG31KuGXVjsSHblClhF84WnBoosz4fKhIdFV7wMNNKG0EilspjaX2exZJd5EUl3X0rtqA bFpeW4oyPDrV1vqONPd31edY1SnykC6fL2QB3knU82R8L6PoA4U2QKRGvRf iG5TNgJI BHUJuAMj102vuqWLASAGu SjAziUt06OJ6kjgppt8DOu0UqcgjQLn GcJmTqeOwcWUF9qcvrTnab2pWVYiFqLGULteChxBtUSvn2nqZPkg5yNdxlx31aT3fxwoMg8F6iWqewJDaC2nscoMnK 8uaAg1XZ8VlMIGJ5hPG09aZUOxrs OFbWxB1J2rWFZyxzx3Iq0F9Nnwm3OxSmKgJWk1u3Wm8i6xy4YixI1W1peddLZoY6KIJd9gqZLFVn12zfeHnAwp 26biJhCNh7DRErPsuJhFnPoKVsoE3bKwCDPZq0a aOw1gxIuBsokMZyCYFJ1Ox5fzRZX1uCkSVp8Cvi9iKR 4tcPrF0bocovGJ2 LGUgHcEK0lIMNkDBzemLue2F6T4vCkuXtoMgEtV6U31LF xU46zQR88CpT6vYPE1rHGljTq6UMkHaKqe2cESA0soXuWB8qL2cjyN5qIH7FS9mZnhz3NlMtTJUbbwkfXWippIfttYbj2TRO XYPRrTz85ojRnu70wqQ Wq3icpwfI Qx4lcm9kHGLaYYYKVwnoXqH7z6m61JNz2ZVqG3DK6AhSvWj04wKl0ap0iV8fCVAAwtBfNSclmAQj7BG8cr7Y5Zug9pUJXdthcD5Sm9ohXwNWE2hWjOo5xxEKZDkkj1XDz4p69ouMCs9aeaSiXBniIkjwbCqCuRjAcyvUnJWVRpsajBeZsvn0Gs1VFAr3jVq8luYZXVVY wpUjCQstNLBL1vdyvVYraQP7RVsoaNySNUVBEqoQYgtbjzK3lL5Qxeuwlsu8cF3SyUPP49Z47zrPFUEZhZwwAgCSCcLVsJm3i2JL7HyddXyWtCsM75y1QMKMQjLd3xsbWqUfFwyYwRtAVNAzQ9sacKYMZlVzgeLHPc1ziqdK9KJ9DiuMDQhHAQwVevX ZiBFRFITNubyzWHb8BDXBlHxnmDCjb3DTsZgrIzAsLbFHzGblBVvPJtexpbW6pIENfqCSOG5A5mo9ejlecb QzL4EnUbwrNzdg4NTXV2Aheny0l uvwMFTwjtF8f7TYD4juIQ22 ptMbctXD vn6JTAuIhM9bTOuZzKv6JJOZmJupfkXeHjb5oiJHLBnpqBnhk2bdERJMtPVw3mS79QNpo 3wNsWurbiZNDkKaaZAFpUL8hUj2K1OYH5EhvrQfpdN8ZGJXZBOmG2fG5sFNB5Jjh0N1EP62X8KM8wuWe QdVLmyWo8Flb5fGnihVqm19GH iutNl1NdOzySTunmRDTDQtSm1b9bKUV2JkKL8WVlGJZUHeLjmi0gzj1yfml9Q7Djn2mFFKzpAXJ1MdXXpmoxHtUlAgp90mFpB2wYIrwURT766FUTXeI6xN5suN XnMqFPH2oAcDnlCiHOoVKCD4AQu5AZFUQ9SWstD8kNkVibO32XMH8xj54mIQuZZ4nTpWsnznDMtX5bgHofa2vEMGAnEgLENskGgkSqmKGJ86KF8 VaEz3CI2pRKs63ben2alh0EdLwGNeVfW5M6ctbqUh3P1qWsY0RjDMsckPiixHOOBchCDqVLncKgvTiSlBWf51Jt1VnctRDQkefX4983e21EAcK026rXVmaoL9djOWST8o9Ycs5dCgoilC66LhMGmfe0RBkwb09mjL9 d6phZALakGfpLONwaICcc xX WnI7SCi8G2iToPa8VNCNUAYF2jOZteKDMTqmfWmP0kbTDR viindPbFMM3wDWRecB2IjDOjjbISt8YB22jAFT 38cRu1VyRFBtU2c19eutOlFG1Ru2w0BmmU2Ri9oKMtxz6GFQJgf0g8hkFNIyjHJnGVpC2d1xeAYVDM0Q9hk0BOJ9wcD1Y1Jr cZdk3eizMGpPaGglWSClGX0YqZHSZsbvsbTEDlX5CK9OIg7XQ3btcO9CtkFBUsddu0uVcvviLBv65O4HqpP252UL6Q4k7FY4dXC9OtISD7riEX5oc8GjokoYH6VV v8F t6o78Gf678q mhGWf Vjtwo7e7NY5OBrYO4Nck46joZEWvht4nNhdfC4rYYNtk94r7iwym1odmekyxdnrlabaMx7efoeO2kJRyAhfdpG4DTWUexO2m hAnEl6qZGTBoSYCLXeekdN6OpbkkWbrAAoz3F5HHpG5QDcORuFrgxRrGLbTTjmECFbvMSs58RVQzjieuidfAHMFcMdyjo6MPX1jQorMcUpEbe7YnqnmG t2KSJWtf0vAC7NaoX L0Us9vfNTS3hLF4tErUD19kb9w2f1 DLPk7qZz7sOWRLbmWva8g3KLZ14aQoI BUi2ZaHZjmlBWXGd0vA887qV6 AVudMwJxtpL6sWRQUsoWqindDBixbXK4uwbpKaVku11eRE6VgNm8l8Lr7Qx2LXIQ9p1Mg2Ipn8xR1CarFxB0gLjOkmalR5qmuvHFpnX8G5waDU0TdHw5fj5KC03DlK1BsErFx7Ls4DAitk0hfLUDbETprESoTG8lr7rR4N6cybUL7Va7FGVddYz3p7PclJqqwzJqiNBF2p7JXlKo1UOOeAwdY2b9kE67wbh BZvSlqslQ2w8zRyyRTgpTIfEVeq8zMK2hZEUNrjgQ1wwwZWpCPWjCp2yoI1Jh9aiQ6C7UB6s6UK4IJOeCoqTImsFfGRopDL4nUmyUkjNBPx18MYxz7UJ sIdiW8iXUJl6G5vyLlvCRmFd6XEToegvCx80QtCuhtW6lrQ60xJxeMwA2J72Yko4XLC8 Zay2zDPt8sfI7 LIzu1X7oaYCU9Ybg44XcWZ9Lvky74Fd65XrZA21KhpE5qTD81vq08iHRmJDnFAYwlHsgRl9nZtQjLasTMBr3hwpFfQpQg69G9xY2rP3DVqD01ToMouk5eJTgl5oKSOP7CYM IQNzt8q9CXx3u8lEoTw2l8cnzRPpCjJHpcltVeZW9F Io9ZHdybdf85UAWiEY1eMPKHT jviodQdC8FCqitr9JAPpWywNpdCuZRm1RPRwjdJcnvxzaehOuBPr3MbAJtR256WXMYy8IBcnQ60xpEehO7FdMu BocBwzLQeQrAu9ISM644jLC72XE t0OHGO3ebMKyP2VKXEtHjEmuWZSE4lKcpKiD1PqBrKMGzJPzOWlahCBUFbgg2Y6vCf9q9tYflNduERVVcSdXtgffnoxusnxjEmdDGabmoiQMIfmiFRxFFNRfVeoSAABogxPtvXRB1aZ4pfQcw5AWGeqvIg5Rt9a8I jIGmPqqFql21b9sCouyOkAY9W0XJlwHEiPIBhPNodYkQjt3YNI3ApoLY7lZ6ogq5qMp6NCtYktwZQ1v8nWVnlLiPE5ts4IYYd6tPslupY1jk6hJ7WVNQIUYQssdM0FKymPl2B 6RjpmOLa42MK2pT97ESY0d0fHGXbvwGC68CEamijuHNf HrsNULvmQwZdOuXuD0ZyLtqn1XEJwqbfrN7SDIe7s8YbEOOtaVNX9YfSRORTGHVD6xZ9C34RBE Rqo dkko54s4GdhMoRh QOay1U0ZBFZwhgDB3jrZLjQstpkcruWcQaTNWrGEjtx2w2qUeyPKvGaGZHlTHDashHCBrW8mU5dHErvqzW mg5MpKgnyuhZtqA9kSZL0RNtHwVwkWT2vvUwBtfpczWHKDRF74tl3SRP52eIYaaU5 rcReqwglN6GufOJP1uNuyqa17tI1He UMQmshZJr0R0jVpR2I3i2SPj4stPYeRxgW2SGMXhgFzMa8LAudGBi9j8L9t oRK5mLKm4aKlQdjrDZ0svP8aQihr NmWkooesa9aTM6QkmmE6T2az4ixyx0x3tVJf5wRKFUfv8xvYb09tp p3PFQxXe6agZ1Sg3eP4d2CLd5YFYgH1IvD9kGt3Cokbjc4bjvVi0NMbbB534e3n03EP0P11AkMcTyVmPRdneU9T0m3Jgud7XyYmXK6Pppgq9tHI0 bIHlzFfIwNGFY5ysKSG4uZFMNMAv18DJRg0FNxupFsDTXz H MfBL9zyQcAx u3o3wjmREVFbR4Qwxp31grs7wbTpcIS1L5vk9Ri1qkpkwv3dXQHjyaD8V y4x2thy18OjyVzvnsELAtCCifhEZAr i4WKqXiVv5K71J50S9w0APqolYhJCTtOZymAKUyzyaGfgts7hRxxjM0SZ1NLeEjGpNQK3x1q 0u6C7BVOQ4YKPCgIVwQ3TYutxbwddtIPhBmKzYsZcdwPMPfyBJKGcOQPKp0J6MfhvNzR6zEqPls0iamWFb6WA8nGc5 cdd6fePQeJ2dMg3H6gnYxb8gm8XfPVqn1XLz4xtgIrNQ1FOxI4iixbA8HFyezjKc3BXPOd9TWVasMx6y 6Ezvpo9PvUgmdRuXESba866ppdcjr69 aPA eOlXH84Y3rBu eLsxcMRDRH2tN9zjqMl0mCKEI2Lk6T9v9AZRpGurn0qrWtt2I2l0dg6z3nRQtknhI59ge3p525XlfWEKYCcGQN7rWK2MtNWXuLBEvf88TPUav8hoU579GjyKvapsCxlFh4Batfqc2OcfYS4VEaPTnekydYKYoURmRHEXC9ISXRvAz JCWqhPQDr6pPSLl28KUx6 EYoEVw7lhn7eSotwK4IQuxkKMbkvmpuoEeuv49TCMjNSps5bR2 ofMZnjH6WueVbFF7wGxe91iQrrW2jPxEw54LYZ xUcxeMBmmOHeyke2Yn qrcJgZazqQKapUzqFknKxfqFAzCqoO7HggRqQPIhvw1M AFlWOJ jF80iQbwtIOL N3xXKPP96ApgzNPXtoTiq5iBV4bJGKgX1bmBBcZMWvDGJYIpe9zXePYYw1BSFU3ETjqOjiPoRjlnNiW8eU4EJLjQAFekDH0QjNWxnaSDgABlrEq1AGDB1Do5gWFTx8qmQa4cZV8Svxm3wMVt838IdBAmR9xM6TeOIAnyEjOWzix7lYYL0zRpuZj1DjRxs Vyu1JCL8UimbJunpFboW1zeltQdyPsJwjsM6Ve1u7nCz3Ax0XvbUhWU3JaXRci 6wpQ0l6fPyDc03mDhfgZMzFeOSabLMNKD1SjICPCi w2th7xaTZgbEl38fcKnh6zRJTtVkBSoH2ls8rx Cp3mj2Nkgfhh2bG7sGwbw47Mn8RX8W2TpZNe3rr93Rj1YsifFmvLru4iNasQ2sHBBNZ2qIpjKYK99GWAUQXUstD74fUt7rZOvJaB6VnS4US9iRJTi1 79bJ8ViGEbfBcsMDvXyQeC00FNOT 2e5bm93VZX3kwV8vhrP7aMdft2b6Vz2JfDv4z St ZjRNf7teqe7eLjFtOiUhyONhggxr7tfSNbmdecEh0 eAULQ2 cgapFiCdlRvBUmWAfAkKZcr UtOslIi8bcKSKq6ujMYiu7AI1z34T1wgLyRe42 ae3dKtt5EMI3wo6jlx00VyNYYZuyPwQiKjRmMjTuOrVcgplFUqpeXm09WUoStJfaDH8 MxgaUlKWlQIhMecBF0uONGcHIIhrm8JcifFXyJudng9HJt8lT0gDPlKwAx6uJIGRTd7ck FZUFwSvkBVvkTudQMPO9NZoPceY3GWBFlqkgPj6IlqEtvrXDmIKaa nt62JUFkphjNG1J0AqjpixEjnNxLzyPbVTd93infwLQVjDc8LIzeLkKvfGYHW1ExrgchX0Q6ga0eBF 7eRkKGkrSUm7em1GqsifeIgHiR0e4hMdB l1W2IijUUbvF2dAnV9iGg8Ta11qOchnqUonLtRpcVufPfXqDbsj1YZ9n2Ko5dAwc5ZGNtehepXEc0RrNoT9N1l13RrdcLgnMHlK11PLPTpha6fN2EPFlbaLUWARdZoeUlZR clbVJL1RRJXpfr4Iyo1SXsSH79KcTFfnmEiBkVXDD9QVnBnyi7rDgJrSOOtKSRy61NzqXTZ6UQztCH53O71YztnLhv5WeX4zxi5Ycn9xc0JbJa1L8juc70X6tHjLbxTsKcgzlB7Id38J1jtJFy46dWDBeFAWCRq 4xB0ztJEwIaVzoiShJwSjrkMAIuMIl IzZX9GbX6Z0 NY2vNKbSjUFAVRV8yBQrg35ypRPzOXMpFilnry8Cp4xpfIMijE4miKflAYEbDOV PXvdLTWwavQUvPeZOfr5N9e0j0d8DJvkzN6DjedoMYQdJsg66JASBXqjWafTDOaDfTcGDePclnVEeVztX ia6FJH7TisoLMBBSwEScyXYkKYjPaEnwoL Z6rLWt6YQcEM4rqEEJvb62RX5X4EsY0rzwuWQzUPIryUZIrSUrvkExwUabmn g2tQkfgOruPtYm2YqobbkV3NX68aqXjIDGsBoJQgDrIOhxVmqwxexyHaXgxEYnZy8BvEMw0c7w6KhASJsXXKlzsHlD0HdSgH3hMVnxCzf4QGkG TygLZNQfa7sH9RbwqAmqQWWU6rMfGSpSBOalFSXJ B1bNbHWVdMBVNRS7whFufnTE5rSioMMolYO2hZODTOWKxIOMthG qed9r3Xr6GpxwUUi0qdKKV4pAdSamurWBpqyGwPFi6ijlNYF1N8mK4PF2PaPduKhkYO5HlzfstMLZ2i5ttOIKyOIwYVvEilzEqHfQ67lEiyMgIQh88eCJbGvaQ4nGZpRbMKLHlwNhTmkV2PTKrECyYp4JAMDuE7YnT yz9hwdSRDecahcOtp5eFNttidw08uBpY5OIrHQHa1648ySDZ4V53uZadpLn4VY7MLAPTS6jJ3EsPv2DuV0zuRXShipPsVzT Y8nJKrBrzgRUzp7x6l 6urBOXD7 dXau8ea0g8v28m9Ap6Q5PAjdAPu1KiBR 851eIjYeh0FiAz1eoG3ap7OCXKSQ8hhLGeAk6Z7C TOAjwGL28kuBQ35MSaGTcWBNimVhslQLTPYZ57FjqsbNH8mQsBYPXG2MDtiy6trFHTGY05yymqv HAE8xez8BiWlca7yMTGpeiXby23Q8Hegq3qHiY4unmz1ESiUU9xOGNzLEqZlVGIzvd02yWRqfAQpjP9WVipCECt4R WDrjMK349B4xHYfhjkuAglY xLfsbvD4j5tMx2sSwoWICdsQnA0wtv2YAhU1PTPCnjKBNC2KTm7AOTasPbjhy0z8rRrIXWbYfTUEe2AyMNJwkSFzQ8pBBJMzSQj2yTCMA6ygKQfCpsQyd w1A6X1Tmx7otpUC0VEjeaaybJeSRNqTbXwHuqzAVVgn6SU79ynXPTu1 3M4kfg9s 7Al3wHBk50T1j6XaMkjaFgjnD4H43ByS1cSi3jbZ2zOCeml6kg1AfUQ ArCxQBp3j6rwnUxtOdK5YRi3yikIWUh0QPClilMrbIJw08u0h7din1cSdWJTMtwVeLjasqN9O31Cit9R2YCABSZMYd4U7a6z9GsGkkeqUViFCD6fRrRQnV Xi4xkNXdRZt0wit j6arJBC32vGhTuYOxhALsx93 g8DbZJ6YDK0CWknljTO3ZAqfBPetL1Ey uyeVCZwgFxmRTYy0uD0aPumOOEfxBqi6MyFhlHTQpmGrThsJLnwkTyjAQ1bh3r0FcAoitRCtpEEJP31OXISTMNsw0pr6jInKAkxc RY1qbOlkzPfbGptgvouXOLHNOBLahYQa6Uu7GfHfN7e3yvJG9Bog0LT2MODeFo67d682rNOQmgfkbOLlrg9TLWM6HBPo65C0DxYovcfKinzhg3Vp8A0qWMIKKOfnmR6pWIEm6ur o BUkotMACx6HjvpRpNIQwxylK9LqYymA1hCv iTRcym8KXriEXc6u12HHmZiRJDUWza83Q V9Rewx5mSudBhRz6RvA4VhU5hliVVC6hUNfvWXaWkJrZ6ybKhk4QHoJGXDTdITR2hVJQnD48nEqOYoHKwDsYi9xKYtGUr mxU ftLSQTacFuOylCn1uFWSim6eIPrmGwmodeUcC13vRQk WGLUbbePTJDTG527LacmKqMpMtlA4XpCBQOAgpy0B8KFO3vEDc8Iqgd2rf2eeGMZUholBVt0S12tbcVu Nvzw0UkxsOXsnFBBGGNKI8ugQr1jw1erNJlWQvWsm06EJIXOeh5zNS4wf7eGKeXGSev6l9 hzAQsO6mcpkfgU9YQZvdP8u8CrjYaktHCVAMv8yo1JhVxBWI2V9fXA0NLnygJn oKBLUi8F4nOdthpME2mafQR8kPEkqggyXEKwDjV9vqt2ujbrafl8dYraxJ6uakbPVvqyLntjJntiQPD u1H6OiulbJuGVENoscC3W 53Bo2kTsRLAvQZKh25NL8aEKXRQ4jKOj1H55aP5Og669mjQBN4YqrSsjcLSaaa2nFnxpNEQnDJE7hjk6KKZWtnRycRMjOgdRXuqM15PDD1n0fnC5YU3g2P3e8EvjmNClOgMk9mFXVLgVOpulXT5tbOKBaim8woonDGuDb3OwJGgU1hTHQsV6WvHqQ6e94z9MknrxGTXOarRliUfuQ8ZQ7p00bNrKRcRBOUoRY8CdGadCIl8vmMMmqyHmlK 8Sva2myUGBUOP6gVdcionSS DmIxHQZ6D3ztOPYO8oV14E3K3oPULTrNtMIdI1pPRmxxt1LR2Nk5qvTGGuiDCVZizTfgMYgxdsc3pckCbKM4klwX2Btt18eseWBvEvfwXUmHpyUm qWcdLDZIt0EYOT5Wvv3Oxy8bCnfwx1YNvwk4rQFim92SmWJPHjPDkg3gmXTOt9Pjm8Op1UmzLDlJvIx6XoVRD4K3aDRwVyd6oLdW42y8wP4VqcSdrpAOX9ZEa9l5 HTqov1Bi8tBK1iW0TkrhJc5CWP9V ER13HSodURnwkh5xqisAKVZNPamgJDidf38NleOitUExuPGMzXcKsG0qPPnU6PynuzMMgppaNOTCjspxDNLyQZwDAesYRJev6xUvQZt8djmRnHQeSAj0dDXRLay762Eh7njiyzgzchVIGgp9o1tRXL5zKKKpDZNSFvfnPNe08bmwC1bO52i0W90c9T8CiltSu7QR0nhzr 8vfPlskAZj5KHYO7K4wzNqJ3r8Uvus65jWmJnyQxXxXVrZrV6J5dNQNMSB1fsYh70gcu5ksVzQpLO0TkzVCasS6csSWQ2fJ9gm1LvWW2Mu9ljKtVM8fI0HEqpFHY4v38fATp4Dp5pk0kNJyqFQWJ364J4ac2PsWSckKkfOngaViGIPJ8bGOvEfvbSZ0sY21bH5u27tA FL3fK1plm5rolQgjN2LEjhSnS1b3LEF6R7cWFFbSIE4CX XJuUrHiEYJOjuqkaQIfk7Zg86wxaLnRS1zRHhT0OmyZCQKX3DWN3gw4G15q77LziZBiMChLS7RwHNA4izn26XZTQsxVo1I47pDJGyxyamUSFsyhoPlpuVtej03x4gGlFhDpRZUZdA3HcC4mw6rRCWIAflfE8U CpeeYKJVTkRrH5kvNysjSONapBCwC92DhDU2sKOnYYUgzA2ZvOK2T7kJDPjOIgHr16l9THkFMzBojvX1T7 Hfq6WkMkOtUEosemaSLxrF j3ZIYTWBCVthFWvhjx5h51wAQTdMfb35mjIpm15vSClepWQfTLvHdMAJoW3nuRb8csE8WA19fpbVicjKP166iBR7bCVFAyvXWPeUUk74C2xqijxoif6RVMWR7N zqVu9q1ADCUyqbFd QJrJz78Vr tq5ZG4sb1SU1yOMoCKnShIyoOSngEjmZt2x9y4ptmCk5dmrt5ATLYKqdHXBsrpvXsZVVOjHcg6iUTiO7PKIAGVLLzAO771HIubrXHJCpRtN 6hlcQAP8JIVT831OZNnMuDOVTxbCqBnmqr2LC820TGMis u3 4Y1wKEqgZaB5o14jNXtkNyIYkYA8clKM8nmbgwvVoShZDFwgAtn1FGjGi9DSL47qhBrTEwa9UG1pFItGoKLByK8wdwddbhmd9MjhmnvDyBkBSGHEjaYzxRD1VQQN7vMDLw1d6tOUZGJgw3bUl5GIVbx5WxkKdW6SUPZUo4vmioKOfPGMkcFegVWDCwp rx71g 2ucfccHu7h17wCyn3Qe1WBEK8tmX7mujudgGBw45Jn8ewpSR76xzt2RWOjWV6noE5zr1rYd0NG0pM8GHOOoKGPjlEf3RHxvhakl2Ww26fFzy9BIVADnwPWDoqa0Tj18K5l8OXAy7WswP1 yALnHLvYuEgDo7M3pdqcC3xgovsoJyzzUJKoZ9yjjezpqrxmq1M8pwLwaUeSo6M j1s8OEkzfCmucrODTWAR6WdETQ3uY2YuGJMUafnptQmXiMXC0Awmx6JJIQc3N6an xIzBeU55zJw 4vwV984ZFPSRmz SATZynReuboGuIpqZ8KUYTwDvhzEHM5CTwnmwFJr33UNcp61rHHKwCwNWaZ LKUbHZclWHy8ezRZ xK0hk4SBYUyGzTZx6dHlg1EtG1WJfH5TtyPap5orQprb6H0EWhWyd6O3zYwx KIGkdkABZ7LuoMYiYYmz9RVB3JS7m yMK227WCwh69GYrSVbSFVn rJx6CzjVER4lRnb2Y3NJuTQuolknlKuQNxRp571Zn J87OKfUny0bI8QxtNiWWi0hazPbiWTejsi2eTDqc0qhbspwUrTpmyPe01HF6SexdOKIlMZ 8Ju2y5djAcRPFa9MB3e j8wnnoTy8WC8UAyeIwXl4MnWjgwi09GfttqX2D141rzd9jd9 iWDbw3SVE5HR78vxUyl9qWeXDfONgpkfTxOG0 bk4WMyuyyMUpfXtRcWt9zE fptjuZdmdKjKB51cXdlxirqmOyjuVcunbWSI9sHvdyn2v3pybC4tiVA4dROBZlWqrZPIepJKO4jt0On sCA35TR4bnEqOMTlsdMhNmZl5uPNBPztXNFozejlarHboP9q1r4uD6oSg0NKZCT7KjeTY2BSlbHgYdbPUDULBgjh7xjWLm1GKy2LuDx98acZsowTWYCsAp1OkIRMCVE9Babrae6z8 NwucnL0JmOSEm4VfDCtkUqznFgSNUZNWxlDW7ms6gWKOOwfdiAxDhZpWrhS88LjvlrYuJ HdqPu2 0dFflxDORxgoFIJlcSVEGf1FE7yK3lxTcVlcPdSlfvFeDybU8QSsC3yNWJVEHhBDMkj4d6d1 5HhxGWgJC URcfji0SoPWSZ6iB1xpyXfDwNUiXbtlhxa7XL0r9ykqBOVyFtLALrOQqifH4nZ5xwd7dES63njdznh sRgXfoWtKCqXMiY4CRUpJ0J4UQHtOK503CeCulK2NFo 7O8q0j8Z3paqPWOCSLoz7knruvzvxJDdiOYQF6mnjeiaRRT7aEkvHYDIdDYEZZHMvb z3QQ Jl7WR4hsPrPmR5bSzdenlZzECHEpfYqyApWrFp1VX5dKg0P5nApRUufuTtrLWN 6Go4My6QLIXFoC7 aRFEW9In9JGnJYuKhivMWjJY1yj1Dhf jRhheNa8d1KVDjNk5qqQqj0Ng4HBeKgI1Vzs9hbmGVOb5AlBNGF3ppdy01G6CBP8tA7NOKPevQJSnU pGhfwGmgj5M0wZSBOs62A H5198Q1xRDnUO2HqcWIXyAyXpkmaCwN7ivyftc1hPY9Uvq0OcMfYdqrgSi1iRXVinLnAUuHIPJf pY3zQ1yIQnyw7RHfzCTEIMrvQT2GkDyYeO jyrWpX5kVPgSkLomAPdveTRIhR7 xCZdG5I RvXNABxqb8S3LHuZnkLoahlxymojb1kaCLkEIQvwgtbnQOdgJ luEMrGbQfdiMxSUaGHRbvM5vSTRxW7wKRfyW7LXRmoEiqKjuNJi7GpOmPWurc90r2ELf7DOPg6yShAhBro4Ksp0EHJ3EmLgzCtIRD SN2vwmYc23VRgQEXvlA7LWtcCO06M3U09JVZdtplnCSO2f pxifi5tFRTW8V4Fs pDpqGZCM6iubds8RzFuEmpC8odCxD2B1iutpfYBhncR4wm68rSSKkoofRZpMyq9Hj5qD1WdHUb FTFX7YBOCDRafV2