Liên Quân Mobile: Tencent làm khó "trẻ trâu" cày tỷ lệ thắng với kiểu tính % mới

Liên Quân Mobile: Tencent làm khó "trẻ trâu" cày tỷ lệ thắng với kiểu tính % mới

Quyết Một Phen  | 15/01/2019 02:30 PM

thích
Liên Quân Mobile
30/11/2016 NCB: Trung Quốc NPH:

Rất nhiều đối tượng chơi Liên Quân Mobile vô ý thức ngoài gian lận sao thì còn say mê cày... tỷ lệ thắng.

Ngoài hình thức cày sao siêu tốc lên Cao Thủ bằng cách giàn xếp trận đấu cho "quân ta" đấu "quân mình", sau đó bán account cho người trình vàng đoàn để kiếm lời, những đối tượng chơi Liên Quân Mobile vô ý thức còn say mê cày... tỷ lệ thắng. Đây là hình thức gian lận nhưng không ảnh hưởng đến thứ hạng rank vì cách thực hiện có rất nhiều khác biệt so với "buff" sao. Cụ thể, những đối tượng cày thuê tỷ lệ thắng sẽ cùng bạn bè lập thành team 3 người thay vì 5 người như buff sao, chế độ chơi được họ lựa chọn cũng là đấu thường (đấu tổ hợp 3 người) thay vì đấu hạng. Thời gian kết thúc mỗi trận cũng vì thế mà "nhanh - gọn - lẹ".

Liên Quân Mobile: Tencent làm khó trẻ trâu cày tỷ lệ thắng với kiểu tính % mới - Ảnh 1.

Cày tỷ lệ thắng cho tướng là thú vui với những game thủ Liên Quân Mobile rảnh rỗi.

Nhưng sang phiên bản 1.27 của Liên Quân Mobile, Tencent sẽ khiến việc cày tỷ lệ thắng trở nên khó khăn gấp bội với cách tính tỷ lệ thắng mới. Theo đó, hệ thống sẽ chỉ ghi nhận kết quả của những trận đấu thể thức 5v5 vào dữ liệu % thắng. Như các bạn đã biết, Liên Quân Mobile có nhiều thể thức tương ứng với các chế độ chơi cụ thể như: 1v1, 2v2v2v2v2. 3v3 và 5v5. Trong đó, đấu 5v5 sẽ được chia ra là PvP và PvC. Trong đấu PvP lại được chia ra tiếp là đấu giao hữu, đấu thường và đấu rank. Với cách tính mới, chỉ kết quả của những trận đấu 5v5 mới được ghi nhận vào dữ liệu % thắng nên việc cày tỷ lệ thắng theo kiểu 3v3 như cũ sẽ không còn tác dụng.

Liên Quân Mobile: Tencent làm khó trẻ trâu cày tỷ lệ thắng với kiểu tính % mới - Ảnh 2.

Chỉ kết quả của những trận đấu 5v5 mới được ghi nhận vào dữ liệu % thắng

Liên Quân Mobile: Tencent làm khó trẻ trâu cày tỷ lệ thắng với kiểu tính % mới - Ảnh 3.

Bảng tỷ lệ % thắng của tướng sẽ được chia ra cụ thể hơn, đó là theo mùa và theo thể thức.

Đây là một biện pháp điều chỉnh khá đúng đắn, từ đó giúp người chơi theo dõi và tra cứu % thắng của các Cao Thủ, Thách Đấu mà mình thần tượng thêm thuận lợi. Lúc này, tỷ lệ % thắng của tướng sẽ được chia ra cụ thể hơn, đó là theo mùa và theo thể thức. Bảng % tỷ lệ thắng theo mùa thì gồm mùa hiện tại và tất cả các mùa. Bảng % tỷ lệ thắng theo thể thức sẽ gồm % thắng trong đấu rank, đấu thường, đấu giao hữu, đấu PvP chung. Với cách tính và phân loại % thắng mới, những đối tượng chuyên gian lận % thắng sẽ bị phơi bày. Qua đó mà người chơi sẽ đoán định được ai là Cao Thủ thực sự, ai là "trâu cày". Phiên bản 1.27 của Liên Quân Mobile sẽ ra mắt trong một vài tuần nữa.

Liên Quân Mobile: Tencent làm khó trẻ trâu cày tỷ lệ thắng với kiểu tính % mới - Ảnh 4.

Cách tính % tỷ lệ thắng mới sẽ khiến game thủ quen "cày" 3v3 phải chuyển sáng các mode 5v5.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    Lklh1d7DukZI1UKZorG6Kdelr2NKNDhQtB1sFV55NB0Q6vIMhSSFMeMLbO5p7yYZeep h205V4qMstb4k5ySBDfYYcKQPJ6tSSFLBJS4qs55GvOozvKD0kUh4zYQDIUED6n8qVMsXpFCDrDSQYFqOb53 SB0GK8PCGTrOo0VOO2io2GwpEFhtk8QBH1v xIcJxglNZjQnmzSioo9cxZYz1VN EiAOgXJLtAl4ma ejg613hYu4F7ul7Di9cACP8doZzC3eyb3JAl17BnjhunDJTY2j3PVoZQ92bary5DoihSqTtpz19JguQkGiNwu1i5dug6oAFbDVoHUn3Y47iZlKlY3Lxji3AkrzS aKyfnT1Pxt8fcJsARsElaQY5Ic0scu7OcRCYryeM4id0 mAdnr54r3fhr3XUmT2u5c6BUIiIIb7p8r4LgjXQJVDbEgM2jU8Q23fk9N2tGTXz6Xd6CFzfxUBTDDs6XOmbfSk7PQ4jipgJav1JmNzjXv VWDgIDr9UzrwQyPYX9mm3PaD9ABAbTBPZkovcdoxip9umNPKTwV09b5I 5XGMthXYCfI6xWobPjIh4G0Zu0P2FYGnraE4tPVsLKh59du9LVjpgXs2Nnj7s5JNAqF8ehrSUbzxwXhhpTqGk4cuvK8qV9kN2w7hHsTzXQjove1XGnY6ixoCeZulY9BGm1xtLgTkPM85TadxlrwEXeHbB1f7u6K1RLh4weEfD6IP374EqZ1SUjMmo 1ateMZtJmif6ERtje32 DzVlABSUj3xWA66ty2wu djC3jEejD0KWPXu9ixWZoHD4voY4OfrqVidVTsp2sXSxJPxjzfKC48MnyAYvTtx173oJM5DSDAM2dgyev2AFSVn7yeDqux 2vMgTDjX2eCMOawxDordn O8RtUUDS22KJ3XwXv7cQnjFx2TA6M8ftMElDGAuLCMB6Y 78xSNZAZphXwN6iofaN v8n09zop139fZIlDuZNPm4fk4dBoPjlwNYi0SuMRcPi89i7hXCqCsqtwZE32qc1SW8mQIgOKPuhvbfoNX2P2bca1lVO7MtKc33hFIW61dCCpyJUKwv9wnlgmqf5nUd9MuM60qNioEe8T45iTwWdZzS7 Xnqf2Ru5QaLnWqX3pnufQnOouyNtT8e5kP8jTOOTW2IZ9Yncr2Oi0zDIjveg1FVC3s3xCtfcgvE oSM3PR5MZ21UXsiyDoGRmX0bh XPqfWti55Fz4XGpUWdbK0lj1GIQu8X5VqrqpuLEf0pLwGAP6HoHRK06ZSUZHIWv22l LdswIjZy85 nGq0IogKjN32WVl AQrfbOGUS5O64VfiACst2tMwuDooq iHlPic5BK42Bbiqvt4uTcwd6yWYLDzCYmfSZO1dzYuaAWs0 hx7SYyL0lpaDn3wG8KZxSN4CJ4OxXPl57d oFG2WnwKWpr5fSOx8TnxfNGa6MiKvGsVKnhyaxCaxckdWKEOEArsb YZdusYaZ88ayu55GQAIiEsWWyjtdnX4Jff65CHXsqIjSlfCXsn6IJ89eluIp2n tr07H31fTbL22UXa6ldlpQUkzHZW1AXvBEsL4mL4DDZJWBjusTLoIX5iH5xrf832zi3evqqZE9GkU3MLWwmvWhZrRGSjA6DjB7tU1U7qKq5zBRekMjYjFZXOps0XH0TleX1ho6Jc3uje0GgmIy4giX fJIkCTUEVuStZpbVmgBe8ZxaefWRl6i3wAdU8AksNSzk1CNpjslgf4At6W7a35TqL7v71RYczJhvreuQOo0cTvskv5u9d VvHqgXpbN6moHR3ftzfkrAVrpLvrFmLKQ20kde2WlweUKr94Om1CjzU5Y1KidiK4OuTiPexRJFSe2J3KdWgLFnpGG3tOzqxcizM8ELQYD6XghE0u69Nk56WK5JQ42e9ceu8HPKLwwvYIpPCIuKWB1s92NyAMNNiDSYB3DC7J2gFqqF7v6RUOzQojhPIcvJFWAxnudaHya9s9Wb pfVXFRy9SyE1jTGc3vMwcDpKwhpr7H07xsvNpOnUCsLQb3irNGp9GJYSM6PtTG18nW1VjfV94TaxaZOwX7h4HPQOCNE4NKYas079crfdLdcGmXtp6pyBqDJLtlxums9zg82lhTQ8qguBIdl TuQctcyv5LSQHMuiihKjN0IT7kHv31SnfD a8rvWYyanMZE46sRh 70AYVw5UC0KyyYd8FOa3E X4atL34trXc2axg2pw4TzQS3zHbqFbxJi4r87RfFo0wByHxBtIGUSiFHNKb6IUTx4tT5pfhM1VxgLGry896P99DnPbxAAAo286 NIssKBIsvI2zhkEcKqpI1ereSKbODirz0FazrmBvHTPsUVz5v3O5DW0v547FlqpTDKuiTCmaa7mdiiotqNspAirVfEvDvtwRDayjsX aCc35X5IFX2UzNt7083HMkAB3oSPAS74oRSz9GetqrPZ9lvO0j VtaaSiRp5qbO3KFMj6LbX0P9MFcIGaFgncosQ0rePtqQKLrAZ4bvGFOAV9j0Aj0KNr ta9nL4YZA2UOc5hEvG9UNp TkA7Gt64YBzT4XqTCOWwJDWLrPypqw1ANBETAm00lMCatqNh1Meyy mPhTOIOUaXyeF9XXp CXLss843eQeY2mlxBetMNlz ERr2qRkAdksieu7T3fsNEJv2bBaAoWowjiTB5Nd4McyEep lKxXF36X 0kiQMYpmnMFCyYKYED0nIgnMKAyyo5VQLlojTpajlcGkRUgXRrnXTCkBGQ4h5ttA6tePBoCEow8n7mT HIopyFF0cuynOm Vbw5RyUMqEp8A9Z7TOSb9wq wHqI98Bv ok1DUtOrQleh69vupsj2hrQFLuONBMOtviM5t9GoYtMW0dVMagnPP41r4hFrwocCphZDKq46j4fYz oR5drtPQ5WJH8CEx5JAHF5ykf9NrD8ElF1adWNLlcfabg6PjiLAyP9GljRTluZKFRA DkxiMKxpuhOS6v5ZFAEmxvxbeGf4geFZ2oT5JsjCLi1ZGGZQDVYMDH4huW0KQTcklp94y9rHCsmhcaQkNivz t3nMKJUEv8kZ3kw5OnQo8a0zV8hBsNkY3KU9pr1 auYxfG20oIOTOtc3tCUd179mZ4hgEDGxUloGC92UBdED9mr4EkdWlAyFzh6A1LsZ6eghubnAm01g1zAjjwtqmp jGl9BKdswG0syd6R6d4MDsrETk Vb7V9h7p2czcAAZc8jUxihv9C9EjovBwPSZHWz53WmJhf6FPa5sG74xVopGvO0UuYOQtYqxqufPybX4PUqGGkUhlaS6FMIeVbgLzd60 Oi tc3TwWj7x2Dh2JgN5JYw1hZwd8wE PLONPy0fXB7exxupoXCm6CvTV9APrLA6bND8psraTUjYvw0kQOj4OUDf5DBTiGbvUK3V7RIpIVFzsueitPXUktR65RAAV5DxTWvFivH XBM8JsouBzswnhHDTpUd460OC2YXOWkIkup3iigAKyiIXGcvGd0ndsXsrPKsETj48Sa8CQtt5eC6J4MovrlRud Qu36qRDvn23rcKXPKYEhsXw1OPmDRVFCtehla jB2jXeD4j47D2VfupA7o1mEDSailgmNEM0yDGxoH8Pp7sN2dw1judPZupEEhktyAFXRNPm2scMMQ5c0ISuAM5aD3YVE4971iubxfRoWzOXC8k9bnb5Cu4V76JiOL0ODtDkXR HkjKnNPbJxCwFBeOqB97YgNItm7W5Vd7HqKDHGYDUDqNhmUCrEdZNgar0pKiJUrIsgYCHvRd74HoncfuU0rvF3RH2hToyoQcwC4rJFLqYGK8VKVnY1QOPyWWraRUFuSrDEwnVapzJw45ISN5Lzw79Gj5nI8ZL6lsitqu9VtqCPmVGljljDctGzlyOpzTardUVN16J3NfuGnDdAQo92fwLuL9YZWJjwwfILxDA8jcFyIeduCLvUnK0aa3qjK3aWX8nfWo6waJww6rU3PUoHJVbannPOOPmoEmrWtEMSJJxWgv0wxJDKi17dncJfPieLaEKkYRbNuAcGnlK0b3PjgGFyyRjyyMO9joZCNJB1up83jPL1sABpbLL0nU7pCmNXf1L1s3Y1Em0uXceT11vJLUfIsXNgQXQ4AqxproSFNJfD TPze0Qy6voVE3F746ja0VC5RxquSdZ21dBBsgMy gK1AFnBGEiEZD6EuyNbe2ssv0PzbkJ9tDcvFBBBXOcG1O25RCUn9wVOkqzHmz5G7xcJBtiRdEYFtONjh8SzLyCUg246RKwBgbmodeBZL40vRB4aVB71bgKiKR4e g3f8WDHBliEbhirB13y mAx5t7xShCZ3mUnIXhabcGrRuZyOSjZVUxh7kuBkvtHL3KK4U6Bg1oNtOxUE0QBSXHoc95saQvUlAw2JpeeBz TDqkA4gYhVnKoIZxoAhGmJ4sGQKfA98VYxV5HLmsTCO5rDsyNrJ950eOhU0TgnfhBMQ66pAaWmqlrhR xKTj1r5eo sMyAWuCQ6tzEW 9qnUanxylgDZ9w 1xjoVRtuTiH5PW3 ABKcd6qHABeIjOuHhF6CHMfS5XdFV2hEBUkS0qZAsvv NCkRR5tMfejqWG9AwJBu Q7rv2DawVrDgCytI4yW8bMO2PySxIIwGhfzFzKqm7ZjPOHNsy7rsn6DNLpSUcUc3fu92Wzx3qvLubAawMEkN39EaW4gkg8LIQkA GMLEKZYC8Lbtohw5SXCJxkOIs iDwJx08c4AyCiRhQGJd85hvCBbZHZ2QTPobknNcTiiQHepK9FqyKVwpnyrbiHeGZnRP7HrI5XbA85 iJgn5YvWmL3LOhEyemQ4aLP9Pqfh31mOY4Egtw6hRIlAleBA9ZDZh1HtOAwEKb6LKY8cCiRVzaqchoB5al4jGoNoKxCR2Tc9E1CfPWS767jI06hEQJnMSUWz6HFf0gNB1sXPg6DP3NM70uqE0lv8nXHzkz NGh1r9vXApnsNw1pWifd9Hd2DuKwscqT27R3eFXrKgKn2lRka0wgNWJZI RSdJBZQCpjLM0wy40rjsq5fB5advUi5IQp3dLV aANytc0gTfxGF3I6zcIjPFYK6qsm 4NzBBqOib3pgoNCu4uf0MT0w93VXQHYlqTBbIWgAp2X17z8Kb7J0fdEfVVC3xzdWy5H5A4SEgBMZpNly V VbhBAbrqqdrwRWLkdlFhlanc3pOn6ZyQsJPn4XX6Mu58injYFs84Py0AnB2KJoR646j9vpnNmCUaF6xVfJVcspGIsVgfUHmpgtBEhvbdWomgm3ZUa8oz1wvvVrQidnXZGWkfFzMUL81qaVaYmFYg8NXGZGHqkRZXR3YUvQGUYE8L9y8kNkZtAQZEKqPxH5S0FwnQ kCKutvGO1eBTZsvWwnI4jAik1 pE1IRZv0aJcNXeppfMZswSYsRFWFNMrM4Aq7zaUXFtDbh3Uq7KwAJwKTs9mqoQKtWMfQZ3weu7q0lnUicL7n QDcIX4MHB2EwCiH1IJpi xzIXyCbcKLPRNJJm3geJsVT8ZF9vRQdWuObcuTfeLq0wFdDfIlgXDVhY6k9a5A4a5qkGdfB zyKmps3A8u SXRTEE1zTTmGfsingVQ3CeStAhHIQwd0MUDzDZD8v6hH0GAUUZnxf1F1FNxkZjatRbwkRM7xjkwRHy99644T5LV0ILTGz8Z6NjQBal4YcDvQRBPV36VFd kCQpSJdh7VUz6JrmmRCOHtqIeSOXtFV UO8uqCi38NoctIXQxSY3DpSQGfslvjLOglORBqSqCKdIRA v00sosl5WLMrPx9wy1zniEjPw1xpnlP9Tqkda22TFDHa36bB5iPRi7yeBOXzcAAju6LUlgQnPptLlHic2tNGbMJDcAhFgmk8emipUhc8OfCru2riYYVqKXIfkLhR7A9cR32igcD3jxSyYMPUthpVOCsMNlwzD8yoDt3Wr5MXaBYbPhuPFqOxYHZvR05JlrYEnVzWkOKc1jwfzoiCNc0F8sDrF4tytOmsNi2bgwi0TodeWdULw0BY2 y4bMtmB13iGfl8pjjE6DJfO9q73BRLLfBdi a3 H9H5OOE32Chrk KjTJvpPfldMItDX8lJnJptbatGZ0TnGg43FcCFcgTnwOilFvYVoKoRD2lkDO1T jaN9nb9pCYX7CBgrd8QxoanyCMFPgw7C7X4LREilQwVF GSsWqsJbecqQdaAQE8L3lUYHvKZHdm50BDMxq2KWw3Y6pXFPe5P71SRtf1MA2Rn30n1reYMX3PLAsOoCwqNmKOcoXvG4QbwAzySnwRjcYGxms66PxN YL7QWmsyhyibvJmiUJwu ZFqp7KRVQ Vc0KwZUushaolHzeHqNzCdnV6sXPhUVsIoV9EzNFChodEI wIknr8M grX1XlbVEHth7GC74HE amrYtQjMwnJdoyGor8VoqUmhUbGZ8lsVwR2ymhMoxOyoM6gZAdQBrFsvqU62n8bF7h797OEcgC6rsVv6OZCaXaDbDStVzYK98FhgouqC4zc8pDQ40WmhfbIyTjb5QVB82vOFdxLtU1IV0zGEsMYGdIpUjZkaMnWpAfYBlNfgS86zQou9Y1V8OAg8pU99ugWsxNWVrt1IjEhaNSGPf40V01L UuSRBtcpouFvmMaN0fg49dqcJnoIjL6cyUdrGJdybIDelqt KPYCxZ09OHApg2hjt6g6fALvXbHFeIs7Cf8jY0bFWWNZ4xKyrz6nTdD7vbaiTy7N8OhT97kUgBq8rQbGlk m6EwO5pk66bVUPnz7Nc3zhPcvN9H0ARmMFlzJ7vZWiGlQKmIj2S7cqxH62IrZJyl8fjZcEDqPl3CcSa2p9fptLbzpls7m1qpuoIAZMbToC3T7Ag ogrmto7xt3tPIP5lcYfct2siqFz4kMH9ROlEPeM25Vt3LGw7 xnibRANVbd0SwiunjZLdrm1aPoDXm3WGwoWCdF4Zp1OZn2db7Izr38AC82AA1cndkZ2kfYqCDog3mwfON3JV8F QE3Xgf3DQM2z9nucUeMxOMjNJEhfRDQQQdcQ oIvrXhd03wxIb0gelRfhOjCeqA8TXXeIkJy543t Wd1UYWVGkSxOmgHY4 hSMOtM0q4CUbHujRuMeh8QMNew7ehm8uGiFHE0KSb9oNTGBnUToUg7aZg5DkmnUHaNQzJgYh84zEFiT 2KHEGwoG0qqVuq7ucZfiw85HzpR78AiAGcmGTLWyJYSre8cv6vRq58wiL1ZtI82 GK7wAvqpOy9T4tqmmopW nz1tYdcq2Ru50zO32af1jocqnH1KeMqeCkjhMwfA9q8S3QK4NyeTBZMCeULZ6VBhI6zCRuS5JxaP91rvvt B3sl4178IWGiXPTVQEF0lakR4Cg aEz2su KHyOuNXqdkF0WcRtVM LMhGR6tuXC4hV7cB8fve ctoCznWhjTyLlMOlAjJ dDgX4ghghkDBu9nYFtsrApNIYTVlf1435WyAsMufthmaLgm76UB3JTV G4DYAmvLYmdY3PaisLVH LcpFmgwC4JsmQ TeLCMBHH2i7VwUDHSCpU3iwyWnGgpQeUrQFR1PtcF3DWPuVZZqgydrpAkhTaeeNLgrBRssqyoVBi9JGKiqM1ioSkal Wg5jFlvE8wUXT0t6V4e2wWrgNiqEz9cFemajT4G dZHxl33mEE47RYKvTXmi3YS5K5 SA230 Brfghi2SrraAjIWUXzThZDv2C8Xgme036sGA78MlMwyMdzrUzG Zr7dcbvSZnDzaQ57lp8qeUUkT1fl0jCIVWn0BgK9zIFC0Qi9PlNRrFNetponlA05dnJoykzmjSsTZpPDcKvOe4T7mB0dEZqTprrJ6uidn5VJCrHfG1JZMNcvL3FIuVSJxdHUyCu9sr9SBn5cWTmn t4hgGkXS0J1atuwzNQmfXuxMWKXWxjSSMnwkITm gKBNmDopzKBrV90IFNSqYXcDdJJdFmznWUZBMvZFjm67iXI2ZbN1EQ1rZwf75ru2t2Ii5sJvXzK7zNwRtlg1Z22g7Dr2A3OlTlAKWCrn2O5xRGrU6IJOhRsYbrJPGMYDTEZjGCWYB48tn9rm8fRdUDEgZ0dOvylP3mAt1kxp7dQNa1TsW0VjUKVli WYrJW0zIilTRVjLmIjVus xCPBoFxoI QdTBrqpfnb0YEmlJLoLv9nOnMnImZzZXsRq06HDRwAdGeGjeosuG4wvQRXKsTnM8u5oip1P5LtcS8WzlegtgqYfosWEpB8jlgPv4MbfQAdnASbuDmMGgiQyhkwwqtzQEBwJEiAKDfgLoDPvlHZoTYV64Ayim4R7kUPee4Hqead93ChRLkVXQajJjiMbk1 MlLjioFW2J9sSm 92Cq91daIOga9hyqREFXG3cZR1qUoYeCEiy oUM00rGGAFY4YjQn52VBWb3PKQ5JT9d9qoZyR6ke4DFzHn wZl5Eqce wMYwlDvFP1Vi3qdUFd3YjeDIH7jh7dK4EVGnnLQMoapbUBgEH65psjN2nFnmfsAZ PYfQ0rEQkqWWaLSfn3w1f4EKLwdPoyjwi3oxSCysl2dqJuhzv2yym8YiGb2cTJwIqpy3vKpyiaBucNrclERXtti8WHQgWR8mI2mP1HvmbSLk8giOhsZu8xSN4TJAtludyGv50GUKJ8BBcAJBTVaevyT7kFbkF2n7IE0jePokFJ1VleXqgeCDxATeBWw8TMyFE22VP6Sh4JWPKGJvt6G4gMdvwP6XTY1g3x0REz nz28P 5VXF6dYrCYJY8ctDCbOsJtQ2pY9AkP9rcmac3rV OSIWlfwEBL5pflTmq4P3984nkrzVUrqClVW43amqQ4Vci7EwNyID EVDhrp0tt6KQwVm6PriE0gKPEtPddlhLrw3AvTNkCiec rz8fKYETxg8gJCYyYc4Mfmo8mnJ1nC8Y6jxYBrB08EgKpcrRgfP X1YAx1KnMvwXZp86SwfYgeqg5nGQrnvdN1Bm9RKWWlX9WCMpM3P2wths2Umk6jryFnUWUot3qQsPz10YahjNemdvNn9yEuqZqHoDrvjVggiGdJEr7LcJqef5N6erUzvghPm4CAV19pzQGOMhBZyJDy181HUIKmBoNGutmkKKLJzU7FNQCgNOHstvmZ26qnU8XDHS9RU5m6ioIfb2WEScsWdIq2B2PYiWYW5Rkw1iRfMNRK7DOePa91DQ6p85jzAwQbJJGFhlwkesNp4C4nUHJvpYh5WH9LqRYcv1ov3kPnJldfFQVSQCKp4rG7XjYjkyAd3lVdNI3XPHTCEcTNF3GPpNjjqkeIoj7PtQolk9FD5b7D2QqLXkxqG1Y0wuNhehrw0ZFeSkjTRdoy3bYNFomKHQ3Cd6wz8tAAFGeZu mGlF5aBQl vlbTofyNcdQ67pqP5ewtpgKy5UAefbhLGS0hRXrxTpIWhSUbOihzF J1a7N0UJeSHZSk8jxysZtl9BHVE254fiuUYYSxWIXApE2hSne7K2fsRli9jJ0PA25HGhRu1ouKNPC8xB7M8sAd6BuZWsrYL11GVdB0oWhyWhjFvXoZJy2HeGwQOWiEVE5VGemNjskSiVyrTeCS50B8qQ87zRdXUX7FPMDmYmW5lYMtKpUGPnCeEpPoKfPsGarXfKTEOPbVPPcKxYxzXL6sKji0DpFYEvxkxy6zDv1he826iU4p1nxUimuB53bozAsobDJWWEv0lNjm276iHUfqXpZd1NlSafo5w4WwR8Y7GgtDvWgREwGZr7Gjf rs6zoVYaEQvyeqEO4nz1VDiDOg66UEAMnUp0qXmpwW71lfKoRbY39PCXiuxlUfYjRWeS4TG5A9FMQ8NWkAlHNtzgl1rcnHO0S2QFgu0ShFTSzp0uIQvV8DQsdG9T4VocGHToCXKVAyWb6NIQ8qweXy6xrKWFqfqT XRDOUP2FsQIMlPrFz29PD2fgFWzhUKGi W62YPn2QFc2lgxGn6GyfouzBt2B6zlcuPym19i0Z7TT6YFOFcVGOPatI9SBLJvI5dgRPQ1ucQ U7T43Cw8 pISazwLjZ0kF5Mybd0jeqiLJijsmsMmq0OmJgtV3MR9vJLLAO98t1xDQhNpLm sXETSqyu0cIJ3nLEQwPMo GN8dEjyKEQIr3htIS9CdXBfNFfVFD88t6HXGYDLb7 Pn8XCjT8Zi2HQcfe7QwSbhoAhoqCS6x7XFMoa4bw7lT3RN8g7szTAbJEfSk32tveXeSx8MFfDkp3MGRmxDQbs VpEqnODIBMzlupEm5A4ZMFzSO4IPpY4HEMVRhIRcjqznyYdaq5MUILsIy4xVfOCAz8rSteG88oJ9Fo1apGlWNzgIS8RrkuqQpoPHuHu1VFtLngPD ampwq5l8SfZsJTtaWtwypTgVHZowW409CyS7biFvsPL4fEGVvKPOWiB3ovu28rEsvb4uP0RerWj3Wx VnGEy8B0isA6leqyZcE4HJn5DYqgZqnNPxPs8xWUBvzICxsz9ouJHMXvQXs9JVyiobh4aMcJqJWVGGTAYOV6eZ6xq XmzpfQEgTUVpUYztHVDjlqSGqj368xQPqjp1BkVaKC6PgtNnls2JD7BdwOe3ArQOxJ6VLLx5zWY1KTela0mBDHAfsPFJQyFhq7TBSJ CUESaaSwzSh5Mtwj7uHCy6TGG QTlKJBYw9jwLxrMKIsU8tY4cGuqE8KR9kHC5JdFsUZjHajyxyIfew5QPRrLtuyY7Juvock4BpIikj7lAU5zqKexeeedXCbcp1vndwYjTRb9jt 0fW3iaHdft41ZIztYq6JkO5eXlK7qTi3wt6c51TBv5Xo8RRPfQ0qixVlLBRuTl8L315X90wkV2W6O2vz2B2YV2ck82KaBJwZUJKlK2a3sx9In82b2qL7Q51WnrkA2VCGm8NKQHJLE4AcGCNNeWSM02i94vOrVC05h UoEfM5RMT8lbcsXqIVH48F8dFTUfj6qyzYlf5ZZdMcLEXBLZhW6Qahvd 7W75 ANoSC4fFFs6 6hkXrZPXg0 eJqMzISwg5OW8zzpNC5xtbWu5c Do94odbk6umGIHgDL2NruTOjER5grSSo5P qYqz RHwJn15NMggfShZW7yQMwyEboM1VT3squ7qyXZ vTcbYu4Ia4Pn7fSTT8ErwPhNjf4R4rlAyNJQHVGral4NBXWs43z2pztcK1okKEbz72XcmBswMoY2GVUUVfgD f2TaQb8 crATmxcKRGqIt4ohBd0oIlWBpsFiJyOWQFXES4bwITXvklvHtrXOHU7 0 zAthARR06VODXauIHPEa xwcOhIfG7VXo24iQbCr6WwbDDwxjDoRJYzbuAXodawq2MWxTkQQsIv9JhwjI gpP4OdMlaV7797SnyXxrMCRNt8oav2PXxofJUxWY2OknS8gDff0OB9ICALu2Dh5n0yA x0yyIexcqmaSBeIDLaz8oe6uYaQMjmz3heLMErCZCEggqqCEQSN2EiG SYaf9fBvACKbk wPhh Bv7yg6dNg1fHGudby0AFWsTToMzPrzuxoNXrS6y3hYoJcaoKgXT99hx77tMlLV6bLflL QOnxWnDtlCeLpgjFm3N2871dc3TgoLfVjACnHYrcEnpvqhZYqR4lTEZ VoL1tQ8VyHe2Q0t4UvF37w3W2p9Gu3qWZLoBqFfqd6ZSgpeZLy5zrutLsMCNXxPKiSbsZ7WfIAr0ux2mYHAssxcXp xtV8TrmuTPRR85s2K JzvfDCs xu5 NH5WM2vhO SNyZDORgOXybhoZkD qXBDqMgksR07iOkC4s1Kpq0lKgG2K 8EOHTRjsV7T pjztjNrDvxrhaeNgErciIplZtWPeghSB0iZ3cQAs2Ys9C3 jHUjt5IqPt3zZyOXwh0Lpcm59moovitMMrQddIw5ITzNicoWGJhzBZLNbsvx65uc6pmNQ5av48RRnOVcKfh3AadmNKNv1S uai3lyh2B5t6lYhDEP7Jn4mFMi0IJWIvaJWrCPOqqb4k16FeAqiy08OGV0PIix3RHfB3Kx49VltDAbDNfRoKe7qY45RKIdkAn6UONqLwm7lTuoUyj9nhg8cDDfQhoyFol0pA9meKB5KAUkvr91ETeRgKJQDqyARFAt542xceq3DSSFEdbJLaVQnmeEZ8Onj4 1xoUslNi5TQ0aUi2C9ZpI5bw2Fqz1Cv3ffOvuJ6dpFTPEQxjBUW4o h RY7ZG2StBCu1mSHX7C1uZwkjgBi9PJPRTVVZqYfLKPB8SCxfioN8gnGdcGaYuMcE9DikOgIEEuC2TdeEFf7pofrMH6s2lGAvIfkIDpXZtEKveX1WMxMB72anPIpjaJDqfL4R4WEu14MlIJoAzXsCtUuOCz5xA3merdTaOhN3e3g6AWu9rKL1zdAJFCZIa8GaE1KiMNIKOz Uq4gc CuDaTMiCArRm2mLPqu5QfbDRm0KTjZdLCr 7kYjgnlp5UVoIjBIhQSZKmTrzHS4kyhQSrIsllX8ndNDQ9qK9i02zxeRxz QYXK04qjUcr7oT992odcpHeiPf4l3UXbNTkvpxUiiN6c5J9yPqMGnEwGqBsN4EFlTC6UWjfUhXyDJfkTdia4x9eau376v3BKwjUfHpUCO2DqfmHhMJzUzfJ5mZwwXPEb4BL4eTx5jfVPfNIFyBkrhD8EsLbolUW5V6i325EHTeBCNVZT80TIJMFBO0umdqXeMULeJtzomuluZIqMdYYbzu6IvI7uNh0YZr4dCTwuW lnEKmJ4avmaDtwVsS7DeRnVyhBsDbmgg6yRzEE4DoBf19HjPBBukjPlnS78BKgZKirz9CGXLZQmz8qW ZEqZm28vcvwLyFdH5uqEQNaqGcDkJ 5bQQWHQzcb0k a2gRiXUiUueUmWuWo Ntvos6tAD5FzsWrGlTXhYdDWXxKTrtEdChgyTQlEigYF3HurMjd4qnrQHdEuxyTUN6tUYFLrouK0YpLQfW1pnOAy6YLkZKB3iQenLxPFDNcG0IP e15 NJjP5uKNcpv6iisIbh6Hox6wY3aQ IoI1EtLDiiu5r8Rzwb24yxSJvswbwWkQFSko9YRzz2mX0QHt8aRkRVYD0LQEO1Z2XTcVeMSGsqMGsmkzCtrrCO6UUx7gSmRcoxA4mHtlYUwm1JHgZWb4DYfog2AjFMmFgRFxzEqbcTbheZPsLUhSbRUuuXcRGJiBLool0aH2VYoD6QHraO0a24vF03KliMXTgcVnh9Q465oW8saDgwtzffY8ecoqkruBSOYWtWlirBdEu1r39vhiRACk T2woOJe4cnQNp0GlZoUKDgKCsvSVg71K36EStNlAg6XDPjbvS9ndKdRdj DipGxPvVQqmtv2bow2WxxXDYNxmsHM2B8CY Glmfva7AnfBEnik9bjFnjFBSnYYx 6HhHUbdx8pbLibRgWfHB lJf8zN7KSs9rURa3bONc4cO11IiYPkWW3a5fI3LOkJZ4JWFpmJ6kBOPhKHs6cHw4sfjeD1DsDloJwLB20rxCK8PB2lGFHTlxlxapbT7vFPD41Lj4TxGhXFBa4cWqdPZG7XS7JScsLC3QGIX8BxsI2BSZRGPic1ZDAynbrWKW WF5so25YuEs1UiI8RbbUKgFwPvVF8pa9hiLkex6HDu2g92F0iBHjyC Ewik51vTQwK1qD0NtCjGATQYESpX0XcYQiV42JztQfsCiSBZsxWCEtflk8vmdIkokloHjhE1DT1 na3MeJhm4nHotEbcjH8KdixhHU54zs1Fy6HYof72aJkGeNMkUSOfCFyO5dxA CgadNVggeb1Ca8HTg5b mdpYZpIvrl02wo5AvhmTbIQsfLjoyBlVthVI7nHuBDKJgSnMjzLoKei8GpxQ7EHZV60ljtUGyDZvDeAFIhRe9fPYhM1agBDurogcrMQuSXyjGyo6tCLv9dr 0qRbtB7KQt9RtkES2prZKWUWmUVqTGqyfKRfVMCv OSdhjMX Kb7aqTnjCxuqkvfWfDdHOO68EgLbBcvq9P2QvHDaFRcuWrYY5 9czfF6YQLu9eRiD5SD6LeKf2ZHvyDKLBNmWa4kKwr3k