Liên Quân Mobile: Điểm qua những cái “NHẤT” trong nhóm tướng xạ thủ hiện nay

Liên Quân Mobile: Điểm qua những cái “NHẤT” trong nhóm tướng xạ thủ hiện nay

Quyết Một Phen  | 27/12/2017 01:15 PM

thích
Liên Quân Mobile
30/11/2016 NCB: Trung Quốc NPH:

Không có vị tướng xạ thủ nào trong Liên Quân Mobile được coi là hoàn hảo.

Những vị tướng xạ thủ trong Liên Quân Mobile đều sở hữu những đặc điểm dị thường, hỗ trợ đắc lực cho bản thân và đồng đội trong nhiều tình huống cụ thể.

Tùy vào cách tiếp cận trận đấu cũng như vai trò mà mình đảm nhận, người chơi Liên Quân Mobile thích chơi AD sẽ có những lựa chọn khác nhau. Bài viết này sẽ đề cập tới những vị tướng xạ thủ sở hữu một thông số, khả năng tốt nhất để độc giả tham khảo.

1. Xạ thủ cơ động nhất: Violet

Violet quá nhanh nhạy, càn lướt nhờ chiêu Đạn Xuyên Thấu với thời gian hồi chiêu chỉ cùng lắm là 5 giây. Những vị tướng xạ thủ có khả năng cơ động tương đối như Slimz hay Fennik cũng không thể cạnh tranh được với Violet ở khoản linh hoạt, cơ động. Việc “bắt” Violet có lẽ vẫn chỉ giao cho những Zuka, Airi hay Nakroth mà thôi. Trong khoảng thời gian 1 năm vừa qua, rất nhiều xạ thủ mới được update những vẫn chưa có tướng nào sở hữu kỹ năng vượt địa hình có thời gian hồi chiêu ngắn như Đạn Xuyên Thấu.

2. Xạ thủ gây sát thương ở khoảng cách xa nhất: Yorn

Yorn không có khả năng cơ động nên người dùng phải mang Tốc Biến để bù đắp. Nhưng Yorn có “biệt tài” khác đó là sở hữu tầm bắn rất xa, xuyên bản đồ. Nếu chú ý quan sát tướng địch còn tẹo máu, kết hợp với khả năng cảm nhận, định hướng mục tiêu tốt thì dù đứng ở sân nhà, người chơi Yorn vẫn tiễn đối phương lên bảng tỷ số trong sự ngỡ ngàng của nạn nhân.

3. Xạ thủ trâu bò nhất: Moren

Chính chiêu Súng Thần Công giúp buff hiệu ứng giáp và giáp phép đã khiến Moren có khả năng chống chịu tốt trong giao tranh. Càng tuyệt vời hơn khi các đòn đánh trúng đích cũng giúp làm mới thời gian duy trì hiệu ứng phòng thủ này. Ngoài ra, việc tích lũy 5 dấu ấn Tinh Chuẩn còn giúp Đại Sư Cơ Khí hồi một lượng % máu theo cấp tướng. Điều này khiến đám đấu sĩ chuyên dồn sát thương như Ngộ Không, Zuka sẽ khó để 1 combo 1 mạng trước Moren. Nếu như không có lượng trang bị quá vượt trội ở thời điểm giao tranh.

4. Xạ thủ khống chế tốt nhất: Tel’Annas

Một vị tướng xạ thủ ra mắt đúng dịp 20/10 cũng nhận được sự quan tâm lớn của cộng đồng. Nếu như 2 kỹ năng Hỗn Mang Tiễn và Ám Tiễn bao gồm tới 3 loại khống chế là làm chậm, làm choáng và hất văng, thì chiêu đầu Ưng Nhãn cũng giúp cường hóa các đòn đánh thường. Từ đó khiến nạn nhân trúng đòn bị giảm 6% tốc chay. Với một vị tướng có thể liên tục tạo khống chế như Tel’Annas thì xét trong số những tướng máu giấy hiện nay, rất ít tướng có thể sánh được.

5. Xạ thủ gây sát thương theo thời gian hiệu quả nhất: Fennik

Nạn nhân trúng chiêu mà Fennik gây ra sẽ bị “hút máu” từ từ chứ không hao tổn ngay. Nếu kẻ địch đứng trên vệt điện tích mà chiêu Nẹt Điện tạo ra thì phải chịu sát thương vật lý sau mỗi 0,25 giây. Rồi dây xích mà Cáo Siêu Thanh ném ra khi bật chiêu cuối cũng làm tổn hại tới thanh máu của nạn nhân sau mỗi 0,5 giây. Trong khi sợi xích từ chiêu Kíp Nổ sẽ gây nổ sau 4 giây hoặc 4 đòn đánh thường. Fennik là một trong số những vị tướng mà có thể tiễn đối thủ lên bảng dẫu bản thân Cáo Siêu Thanh đã.. chết trước. Đơn giản là nhờ bộ kỹ năng sát thương theo thời gian vô cùng bá đạo của mình.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    qqQuKnpJAdt5Y3TuTuDel2aWX9JTM8Pb1JLNOAIwZp5 Q7SAQShDmU1Nj7LNSmLQMR5Um7o7y2Yfl1GKP84xaqc Bozs4fhxn1Qrq d 7CUA9IGJdzgQN8ck27RtgtOmPfAvFG uprf1dSRf57o1 e6vDW47doxqZOhxFY5BH4t4R4OOhyDZnYt1iN5rLLtzDN4NwoPvTnT69FP3ndOzKlAxnRIHNZ5dugHsP OBEnUPt5tYmALsWZxJj NQfX8o0lAOxuq4S49MiR kM5opNna0wy2AQ3VEzMEkIK7SLEADJ3R03ILnzRZuZbcuwSiaS2s0uynrXq5ohczv00YSNrj8uph0LXJ2GRCHf O0qFp51q4EQMi75Q yIuZm0ppYbSxrPETnxBoubRJe41tsfqOWlOYjf9krEN3FcgCS6ZMeR8lrrsxnLOugE6u8YwVtUZbHxaygDabenjhJIZvOnclMtud2u374MCxaICbqRrniXzAo653oUCfoceo089sWJfiTCjSi61fJEGuoWlgLhuKLtklOjdXyAhJqbmFa6CvdM3PwKzYUUxEBiENlX4WhffjXPGwij22s g66JKbEnfkfiB9XpSFQt0MQDgCaaBt27COFvmOon2sSQORw8cAT9Bi2MKHO EafnwzSovV8GFgJ8ucbUwcW5jKanAr61sgQa6GeODVFGOZKwKEjd I90O 8BydwB5I6K8 XtPhd9D951wsInM21ikIpRcjdXzuZ IUjGE9bRLlbPzzU8lMVKqEdwb8rUU5oGbXd7qqe01JRFf9cLH3 9tZAdW0q14KY9IkEhW6TEVNMyARd8qyyFEF5p7rxB2iINWjmQdCoNClPAcjblrUKrFDPLOu8ll5VhOWlLBCswsOyjiR5arZpryaRN1mXfGmugJUqjBzVCqBDg2SZAjZLj2kD3wqzYFuhoO2Zdle7no9roUuRQpuo3uESl3uuiebPdFf15SBr8lk6nVywJElIT2bXWB1WCyaXHMJ0It1Mg5SU6nFg4NZ5HyMHBeUtfNgoYAj4e2dmonVCQ6FOG92CyNAa4mKc6cGgvx kRRvtKoZRlJcqbD53piAEdgQgB32vcsyc1NveFTcqAvbQ7w2ijyF5k2IOFpx20IKtby3Fp7n6vMSvX 1zOX1IQEOYfm7yZvbFFuj Q2uM5FDszgJ7DnOriaG7LqWTXenAOozLkYYbpI0Vrfd4cYJ39KjoiRPPAPzn6NmBz5NRsET6RSyzt7EucuDUms8HMls2C7CQcx Nz9aZhCB08AeSNfIUNFxYv7Uwgsc6jgceUHWF6pKKiWP9iNVwduCtAUGc55XvUgcYFuzNLk32Q4IfNiFX2jzsvSataStrM7PDTqh8XLmZP df20CTSkg7fISL5qP99ZqhhVa2EAnCKJJm6U d3xva s32O5nYR6WwG8on2vESLeIsmeM7s rpSU7JfE92toY79lfrXB3v7X7mQuK JsMkwzjx472U6epLbaIoL97ZnDfkQPozC0K4m7dEK9tbftFuCoM00lAYssMeu6KNFI6qLCo2QWeK3JXgAaAAutjX0b8GCAppwzBy45pJgSW6WJgPrbwwtSQLRhx8xF6dEFDKO5KR12 bO9KWUYHN1xJHcdCRsEuwH2zKaVF4QaqIDnTKYtu7annNVRNHoBuq4R3FFd15ouLa0pgKkvhCziRme02EcgNXw8vaELGAm0Wubq37N37JWMNFShl7BhmbhZRteP7i1MZya6EMUxl1CwhKyaYAqsn6f5b9BN5oXNJSUlgnFQkuW L6CGhJEzx35oa1Z5Zo2rjKUiuMoQrran4XgAqo94SbpfcLQy9LC1aL6IzAquBUbq SuHLbue2euKOjadJcRbhYv1HNREwaDOaOy 1pdCg5waXp Ftb5XMoQNMXpoYNLUrJLIENUnHYDrynEIJrL3qSoUmr5UiDXdSwC69wsFvaImmifTKZZpN840gTyVM8oX09JHwwHOuKK9cjMGNE895BcQOsfBbhd06vS4vn26vHdPOlv9QTXmjlPpZIV0GdmJ1yODgDkmYJEuoiYnuXmlDAfeggYla7MpWT6lrgIwcn CINQzMbYOp7tkjJTejyFGH0q81dbHQa3WG7JPy9qhRVyNwiAmD3til08G7qs2sj8PFCaBmYgsfga6qWHfwHLFsM1vjRrH6ipFWOtCWHSDFWzEqHmc5rsUAOTuch4eVYRIqPlWiAYFp MohYT1LD8qmUeAbUEywB 1cP4QH22L7Wt4OYFbqZ34BAZz9q73pMjUcGwG7KZUax1M0LdJyK547rCntVes9kN3kEDBkL2X9Y8zBZrWIt6wN1u hP46VQA7jokfAY5eUDnQwq5W TDnu98QC6bZ4cP3TlBJfJ mXHzpLqZqgvt883Ob7kHJJqTjgTJ3is8Pnxe9iXlhrwrB5nzxOYIZTVSpOq14qxtgjqQKALkcvUBKAaPDBq2ncxLMeFkb0z4mrUCq0dUfrS5 eeTCZao5GeN6 BwM5LrIgUOKSuVn14eqrg2V5 qDEhPNG9sLYBkWLaW2uKH3qtMDtxnPGg2 KIE402tnc3OR5zVl DKe EXBOise3dILB7NWyipT1UobKPE24kWk9p8E6DHeMk2iu6rMqpRXFdFaJsw5UCmA6LTifFiJfaf54NtnKWL2Fv6Qd3tw3G2kjDUDtm3x9YWt8P9XFJLjTe CLnOVDbA Z2Zpqu0J mNL0BkrpxJgjy2kgCCesaoJ11B2teuLkjXQRBlLy4X4KS1wdXD2wS5Yuu1STsMIRiFCzTuOTA196T1v6Zkp6oMjygfO2WgT6Osdn257ednY KYZsieCYhGHNJk0C5vuiR2E1J3OCV1mwr8KhTMOnvOi501uW6t76MsJXOXWkv599cmoPsHACnh0pxLorTlUQJruItgrGcNacSKsLC3cCXyQbqoHiDPsxHOD06qd4zVnxlF1YKFrxOsjXAnP8up2dInuPzzF0emWpp 6XzVF4ohRcvgTlT9wyzNfJl5I9pODiBq4xsho4JQTuyow7M8ugwO6Myeo7LJaaWmowq6M7lA8ML3ARZE83cYQCgFZm2PVnOULtFbaGvjkA7PxUmPxZphAkm7n0oDcGc3YdaocUgUgLrh1hiur8PEejhEnReXga1avGKm9hJztGi8iM2P2I6 zMBE0tHoMtKy11aMFfSY6licYZ68r4ABtkxPOIQixd91lbDRkHku4tsDYk9hSKyhFDlixhULQpmyih4RxCSuY944JKXs9SvB5VycoczpTNCtOvDWgICPb9zLniWt1tHW1qxreibACP5elu4O1hGNHGLF6Wp3HGy9LLikv vc99FlL47GKGVmikUxivzqwTZVJR3A9 95FGwrcMsTla6K7oBpOeqqLy2JaOPjaCgJQgSeIpEIxlYyBR8E7VTicPCw1TQNBMHGENTJvtCyNAMzgiiTeR6CIZkUrhql87SOAPQyAN2ZvBF2NCBojrr59crw b4DQyC5fv9UdDrpB cIrDSacqbaFsV7SV 3Azv1IIPEnFbCmQG7HPFA7bagg5bTZw0TeeiJwOU5lubCJSE05v4M8lGRHHEEB97Gdh7J7s p7lnvkEJdMOK9xKPSGOEjSYRq gVhVN47ENEk645Y4d1G9ifbK4FWPN5eknhPucxn7N7ffOeVkKgC5iVrAPDTEv 71jtvk7fneYgpuogLUx9ZUKs2zMXbceMIx2tW6FbM4tz0vdbECrwVXvWMoO5 GVVinbFBjLxESr0oZk38nJCb4Qw49QZ1TgSxRDT80uFPa4kveDM8Jo5JNGqHPHwNs5wejlB8gCjw0CnnH4PY49v6iWbvxAu49zif16BrLbyQSWUr68FZLUqlcM5YcQK0Dv LZDn6mrUH5xLUpAkkFK2581VVlyWwNztp2imP3xjgGBP1DwcaR2tiqb3jGtLyrxTYFsS4L1qqtmoJEjM7 bQ5jZQ2ialrU rEDysbgKu5vi3kT8RT9YpuspNSGSDqADJYoVbeCrsG8T bVji0qa0DmKVrLyjr3fPNFUZ3VorLlDs4ZDPW9LqHVZRUsZhvSymFWNdmcmpMfrRPJXQ2RAl39Ngx 629tbvpPaSFGTAZTbdEJEyILf2hmhgOfrXD2SffA0cIBRrwYWQci3g2CsHmbzi1oEG5M9gFgURWDldMRwR2MS0ZGIUdcq67wmkNT2JZXNWuMSZeW 99cuBSPXtXRdESD0s8hlG4bo9GkOhLOzrosG85LgiijsBVrX9LuRQk3w2rcxuN7Rt9Rf Sgj7j0rWCVwTm0fKolQ7lMjtU3N4Ni0VNDYmrdSkLhz6SpjVqhiyzVDyjnuHSvl4zgn1GF hnVHrZsJ02H4H2i5BIOdtTgSozSSFhcxQQMrQNrE4lIjks7akMHsFDCk5a0LxIVdSli2jO1CJYv0aTPsoMYQoLPxDsrVxPyPoN8huMy0mt2UcvhwspYJcG7r DXUpMgYvooFoVKcXuiXPEv2w5Y9zAXt9VAtfdiWn3hiqBMTw8hZgkRavB8eOVRDEeEgBklIHh8H8FdqHscseI3GRHeaKqORB2pmpBoymgiYsiTusvU6NfByxOXPGWOwnHmoqcgp2mYHROd6tZ0SMiQuQ7AU6LLHZa0vpaOTtXkgpNpph4ZbENHNNqUy4jAC8ltRXxBve0ebuNNVnKEjjUGzZD6GJ13VaxSy2zvjJYps39iHo7Kf8YyB2Q3t0G7GdsLatvUKIS1WZcpBz2DbmhDzc7zMHLtuOMc yJLuTYyc8q koI5d4ICGpxdZJp9wb4X zfGHHMLGEHAj8pPEas9Xb5wBR dkmB2uGabYuaQCIo8eOLMgALxFLR6smU5mfOC9XG9rqu3RkgM9US tYyHnVwe nGszQnuK8nDUKlTJsLBHloFAx5rMEBXW2 TFAeWEnAITjW2OB2OqvaxXc bKz9f21SVnPl6k0WIswJR6AxeZ51kJDdJX55uRPMEJxe7B2ciM0RhsC4mpwfAxFlch3vzm4CWaFmBJ T8IyFKaaAN PbN5VjkK cXO9Cf3tqY1OQohZ4L9dPNYx0R9JxiWs3eTMXvqMQ1A9gSivH1h5PQcjXcnaxX18z2EIRglsrdKRZhsBt9dmuHnj V45asxtF4Yb 4PfFjnX3D4K67Nyx4lUh1be6MNKxdlrFP9Vf94CY1Tl6nAx8 O1nzBnLpnF4nvN1zF0QOUBaM9GOAcrIQBhvCzqrYrKLZ9kIiv5zxcuEbVxb4Qs3NSmZtXZMJxVPn94YrDqVjislLLgrmeQvNciX7hSkJ0UQdJbI9U6qdnB3A5HOZqG7cD9MN6Kt5y4QybXh2NhUuIAodfaOVfkYQZxZ6eoXK2YH0C Z39TyiAxyxLTi2lPo0RdIggt4UJrRMsDymQR511p7 L h j780vh8YhvPDdGcVdxqnSBjWlcITDsaimAFCCDr2zpjQksOTz8tpBERIYpXO1Rn0hz5LVU5pAaWYDpoPK1vcHL7I8v0ym5HKyJExjNFAFounHLayFLftReMspSRUqsRQ0jsS5xX3XJq1Gu eZRpmTUdsi mEp5hevD1Y 3HQwZ6odihmiu thRdfX2N6xVewsJf4W 6yFwu7vNjonMCCoA0ejbchaeyc4hpnmWYrgzyxkWHUXuHyitBWPnAYXIYeC9dg GIZT6TqcbgNrjaeS5ODLVZQXUeCOMqPAatCRFS2GnynokffruHBt5yeG72GDrNv2q49ejKRMtdFJonfvaV6QPZ5jEj0GZavt4OJiSQhQOC WGAZY0KmEaLfOoLmXtaHa7z4SK2YKWehqJ7OTl0NuiKSKExms18A fI42o2lvmgHM9OugpKTMCLxbv2QvtfNpiqfw4bwDpdRTPwtKI8kGfUSOOd2k6EGxTfjqcJCUnlfPkNcgbYFklg46kVngxfOFRSX2 PTmLbNfy6rP ISNeApKiD97Mc5m68hfwJXdH onSZ7itRamXMZLdLnUHyxjgj vMFyXg7lj0rDueyTsy6u44beKvopmWmiUPzF1xbmJayRwn7nnfdYDWUeHgJxvqgNaD1cWg2bqQ23Z4EcJPaBsaTd5m6vY6yN0YEZh7ATd775cetHlKbhQXIN5MnUA1gwdOf3bdwQAaKm1PSgtGOOGyOoKFbNnTNURXd2cP9dv33iUNdMOmpQbhpbruAx fwMcC pEfm8hUra7kQfm9u1sXGnBoWeoFvZmkzAAsmLt ZZEJIFI6 NFnKlamJb81 0cXeGQJozab5KrhxovUPrGOohahXZF8PmOgf6yur7pL oM4JnKnvwar WEmal4EXNVV VhIphByI4GB6ugEvgBcRQw9SFg93ge5Hs6o7PUUAWdyRdbsFQIVP2htGeTedckhvoKt3GVNrNiekYPa0UCtqDXzadCu0VdY00Pg hoGzZYtOmmgIoGqyH77BZbFwCt61X4t6vXg2XaVP2y4ygvg6qBLg0HeO4SjYDxERgbcgROIQYxJNHbKUySYFRpq Jo3Z3xLGCubQmOAQNFrTq0yuQACUfcUKx4nk8M7A6lVhwDifS7riGUaNp4hfG3AWPx3puNoMypYmhEbFPKpHNF3HUeC351tzLipqIMCfyDbYlos56Y66NrkxkT3JdfTqRAQQ3Dtl1cdUl78i2QvtP2qSYLfCtV2Dm2jzW2bgxuXiBF6ypcS1eN7WQXue8WXEmCTqPehOci2uzNFVGXN2f9DKe3fjpIa9qG48 PAX3Aouv6ik3H2QnxbLWf49zWqWbhlLYJxMBSch9kDKqdgNcaCZMwhD3Cc7ExYe5eiNZFDFZPE8uHDONtnQsG7hijo5hbyrLNcaNTD2alXwefGd0EKTHBn49gAwh2dsMJCwKsE5YRN4062On8NsYIj8sxSBJCFj0KxCa2td8HG lRedstk vN3XSiuHH7YM1sZzoqD2vAD0t7UOiW6x90a 9YIbfzpkYx165rOTQ4YIV3dZXrH0vi0y9LRsvsL2SvkIRQ0GtOjtax4awa 2aJeCV8dI0qemTWvATulQa6mpth5kMCSz7nSea5ZWth7JOj8IrhTxHJiwkN0qQY rLxxPb3YtfC0ntAkI9zjvjpL4qZ Nh0WLZ44ku8ylr5PsTbJxYnpieGpEbxQNhdwUjf8gn6i0xUQM5l0L4eugwq6DoP6ldR0SMWirg2nIakTflgvR2XmIrJo7Dl4KRZJoHhH1sm4E1qVvsOfiCLFFayCbTTfhakgvMFRcE3oRdxAbOdV 64Tb GOZjRqXDYeIFaFbGs7cZHwkLKYaIPAUG4w4ua6ITd1tB4y9WnzSfRLsJeZNPL7dbDL6G 7i2FDtHvdCNnZAto2A9wa5fw4LIix3UzsKpHfV0JQWuINZyvW2ZI18czn NtHxoI5NSDaHL6a0zcAntc 9wH2ICjEeCHnzwdrQBvLQlDOIEGPqMBFpjdQF2Qm2ppJ1EC4qun4LY2 HDrwsNWyEGJu9pkOCkgdsclxs2rXzWId BHnjByVuV9yeHzxIlC9XY5VsnM8wS8eOvehJBR19XtqI6mLKTNHHfuIXZn4681VDIEEAdB9yyCsZr5ht4H4ZMFUGpMENRHm331Gikstxuoz1uM3NvFIQfuIW1ZVDz1CdiirMvUu5USMqNtkPpGV80K8Qsc5xNdngJIXilNv3Ett0QYCBIgq1V02OEtxmN5ODGKzwh5zqdBOhQrFKCHRLMOWsi70Jv3LY58mO1XK3RiFh0sTtd8SLmzUKs1fD4d62cPIdi2g q73AQoA5K 4CTbM021nPSSrkTZ7fMizBcEVMpXrQfqvlx1qcDHQ1nO9EJzkIJJ5mtR2fbZwUen2BDa86SH5PEKB6bkwIFB8qQosWWwcWKwAjB3HHiERxngVfLMjJAzFnupLVH3UvvYNH0PaLr61kH1X0WhtTx PDT5VLdXA6BKVnE19pKgQ6tuoprCzY5B8E9aSDcfLac989HACxPjAI4newj7UQfQ9g8Uk3Ay8cxWLF74F6vBzzTcIQhI4PIc2RikTUofozVfkr9N2sGoo4VS0dJfyUG0XOC3KUP57jCRhx8OntBYT4am2t80Q5Mh4gQayYI7BxrESPaoCdx41Yvx rxW1iUKuHjuCZ2wl8HH95e8dzwrNilBJkcmeCeSbabSKQ6ERAW1Uy3Z9XiO1yKdRGqoqj4w5OrH39kooP1z3MmPAjd1y3EGC0sb9Ji5u heR0cTNdlMFJzEkEShI2lVExS6DQ3oz20IZZ5dFrxYRZ5uDEa6YF8iBm3ldA0H8OY3ONW51ruTZNqs8zaNtZQUapP3nodCR4tqCTCkPNUn22MG1ZUDv2fD6eUdHQ52uSrvqESbX4I7tJOd0Dmj7TXK3w 8Mojy2YXnn2O3nMycCLoS5U9zrmLQil0TfpyRDkq98BZFJq8IGF0lrJoATleYYYNICUKR3bLWbWQcDweUzgQA9OHWouqPW53lNbV7NYuqYIEFfmKmnJa3aEap5P5NVpaXmC7OmE0V3q7sTGWToyOQxORs2YT O3zgBGVKNShrsp49xxvLIoIjJcysGXCoYoV13Qa6IYHkIMcd5BYC88gxSiDPriS6Qll041ytwLMZlYXAGajDTzNT5bZQurvyDHqP3ynTaEK1DjVyp41jHrB1DbPLGmBRbFMe6Gn4d0mC1pa91dAlOn94p20m78D5BMu1xexx9Pa0yEhkTKI166wqF6UZtEq9kcXi1u1kigJqXik6t8Nfvgqr1TvFqFx0kaP9zb2mW PICPpwihwpsxnJpBywaO6LwnMFmayUTL79bocgz7WGcN2k6zFZA5h8dnjNW8p5wKsnWn6lXPo 3aYrYvk7q0mkPp HARi4WmyZgL6ItWj7 F0vpd9aNOiR2RGNnRIvx6YWpz8N9yxI0Nc0MFRlwC45dyjpH re KIJ4wDgskgtQRyNixDCAy83xwyLcM9gurIwFutR2 mtmbbpYQgyhD7zhOvcUPVK5Rcs40fDt9uAG22Q2DfGZQGFpDftSpQkVvsezCNsB1CnSS23A0jyvAamXqhq6G1Ctc m7J79O RFJsvqTRPxdL1AJlNoo3Aif0UXBek42fAJ7smrKijYGT08bFzs OOKdBPU4VJ4Wx8NNle1c3vMLfEoh7bGgfy8w56wUxQwN U8XwR9Xc5ok bPvGjIMBP2KWKFIglXLKXvDv32EPSHwfv3kVrRG4uMHTJ8eCnxFDtCYmtgLmBaAYR8ee5ngM2G1pcZCzBOBcPf1cvkKfacYw Ji NzM8eJMgmSS0fY7GiR4mFm8Rj9iBo4xv73Siigsn0sBWnWXnTepJJOFlBCz4T4tSvWrDJy4nwLyZKf6DIJ4EpB3RO1PRuqymTw63lQ1YvSaK7phM5sLfuWskjj9sBy71G5YedmAvUyhSCl39AfzFx2jFGlS3Iw gqk 6WdUVRFuWLtU8Lx62KeDbdT7DDXGVLPgFZ4Y8deHYdjeIRG0P6rtTE1qvuzeMKO0E6hWsbfwfpZEzgGRVYuknJffkdytGEPaYGp8UeIiBNNWMR86zHSVhKIpkdr9Z5jq5JatR5PcDd3GB4u2ui6reA5RsW1IlKgV4qWtUBhomVdTKcwZwNRKjfv l1IRizLQVCufXTXU87iZ9qxc8 RPwNt9QvcWLEpxcmam08vclJYlLkYCPN4hzu4OYxOTqy5z9wpxMaTCK7ZZCaad7ac0lvufmnJ2aOMfmjiCW6e6gvt51hHdnxxXKxf2KLfLKd0dIZ7FjbRF9NzUvS8KMBUdZUznkTaEa7 HARFPbKk8dQKE0Ly6ZpZcXQZcMtQqaTD6icRirCoc95KdBGumf95EnHYSB2qT0R3QlNXyicCcgwZXMYr VB2hmv3g k9g8zxPvatkeO8Jy5tuQU5up3IdPSrOaC5PDYZ54HR1zln6dqjJA69daWbdiGsyCXDOGBkEo GZVkUoSziFwvChCttO0b2LoF93IFRWbOePhU GUMB8A85k5SBOXj29jFxUnuDdyTeonmGzdMXREseMAlRzl4PLlg0YuSa5ZWOaIny2neSA80vmo5L02roYd2s7TcFfS7k ig23b0bBhPdYKOewt3Ks32EMnYHLsPTLRQO2STqucKUCk9l hfUxsHhgPUC4ODWdDdqPE2uc0pELCTzLRwhy7yK2pU TiHJwm8g 023FEgVQQ3vuwxafbRUnUrtfmJ1FeSZbrAt02P NfwpG5FmWh21drT 8nx6bXAfmeANWmPGuUQ5QCWc mR7pGr99dJQArNKZ KUpVTIuWR6DVOJgAn wkHU1dREbxPtGD2ZdyXhczIAfhD0e1OHKfM7XyjeAHwOOtzTyTJvTbCXjPtGJ7pRbBD1lvCXGnRsNt1uUGlaDCy0edi1O 9NxX1ouCMmIba9rMyyBgq3A IP4aI0QfnB9xTxrK4LbcH2KjBKXCJYA0Weq91fPWczTzPCZvNGGJP4wL8jTP3yyWySiU8hM04U928xAOWn5FJB8eiMjgc8CH9kev4FUn3q86PvjatcgqGRT1lVmCchunpAgiGirkLBpKD0UZIPg4ZFTuTXahiUpeubTw1mg63WStYg4vrNWrycRSFZxLBtRAeOdrIPyQHkdyfxWT wqc9 eYOp9Orkap6qoWv7ot6k4KNpBFlVKGFDfeSgRxbZowtEY0wvqelaHQY7DsgalqeQg73EEXjOxLDW3qCbM0apmhc GZNELFf voOZmfsoLH nYeS5ymbRxLMTq0VBUc45Q2ISxnkgFCJHwZibuvjT605bMkwwc bizw99Nk3RCA348Y2Z1f7lSHPLLpcgTA6GEvdYyM3c844KzOWX0zdqyDTANol6xOzDik5SoHvnegukAIPcFiGgo1VEM5P0k2vg3FRswEnCuGdrvYgJP8q0L HnXJTi7edsAdkxAf78K2Uwwl1ze2DMFzOMtAWM KUAlEopgL0I4ssN27iAFmTh0Hv7XwYq6V1Lat8lT2NCJCWWksdHDTsIdngTMHagzc21IFpaALkdtW17JmZSoeYf1TvqREPAnDcbI2FRF0dGjqV2BiSG92hFC8pqbzRWCQ0PIjtmXGxoXF5N wR5SUM1gX qkQritelNzUuOKrOkPyks2Yk84jdQIvEmPlN8wLm1ba6HXPjVgy2wJEVLEAdIM053VFPX sQuLDbqS6Oqd3xL58rB2JQHiV1X0U7Ba6vNED6sWSji5IwrN2OWH pvT8XdSr3ONQP9Ld1bNXOzzg1MMz VYh7JJOa9iI 8LrqqH1qWqBdVISeOLg47p2g7Q4C4qy87M4HZUPwfMb3wv741MjTBKVl3witfFE5ERUn5BCCsaFiexzPxKZ2uIPYQwgqrw8j1lrRSn04zZ7DcHF83TL0dfHvnvqelsnzUZFsX5MLmvmVYuLcqcHA9MWP4FbtWdATQCu cbKpsUbGKxVBznocG4R10N6SyrgWtYKnNYkodi2qcGHPYUCdK7ueRW6Hh9V4le6AalCup Hb82e4NnDpOPhfoXfkxJULOFDnECSfdxg2fMty2roYoa7PNktHGbfhC5i8ypLObc8XnGbclOLjQR4j53SRpJJdA WgZs2z8NRImwxmjSIP8opxKsz0wLpJPLLwstP1vY5TG RFbNNeOP1piSDkX MkbDrdaswcNhVJT9d7pWfKZLETlKOR1YDM5oTe5ce4urdwgWfEr6YXRDrOAbA8V6jqufzvNuPdzFH3fMC2dbPKzbG8aLCceSRb6HBIuPHoCgN3KBez82nUfy7IkyQLXw95DhY7poE4lKrII hk18Wh2Bd3ML0GVxR8p6lQDfdMIufxnLVkS7AGf grSp1DiqOtOUO87os34V4InvOelLt2F05NcHHO1ItetgoTZaxvRddVHgDgBHIbqNkHEKBNmKPeM7zS xpdHzFfmuZzc2dHxQWvnwKbvMJiBSBEGQdfXPcIVcRNu986iuW8VOvxiffWum8aS8QdQE28hXMzlHOJ UqCV0vivFowzWLORkgWekrPllBiha2SwYrlwXBdmNI599ZLX7 XAatJ2Fx5glGHROx6WD4YqWYL3P1MG5PSa44jwYfenkPWuIXUktjYHyFj0grd3Bjbr4ktAQbeXUQaOboVEhQyfa9ZzzF5Sw8dv 11aBUXCpMmCJ0zh4PcfJUGM5nvdWGaqxf2R7lHTOoyOlX63k l d3q4P9ngjgFnnZS8P3cLr2gQS5lKNKHklsRUt7Rvd82XfqD2eUy6E9vAerbotpsVE9LdoIQfdiUymzGDpLTTZwo2W1EA80s lK oGKzw1TWd7uvT4V67MZYUr3WIq5hPiAdZxJvwbYGUQhAffYfsxlKrXKrcPlK6bKdVLWuGJPBVxlaSj0ewGZmTOynrrLyT0zzYM3Tu79qZ8Jgq6FsNz3WMBtELlje6T2xYqLEAdz2bM2VdlXwXdgql9nI1uoGgQjP3ZUUwmXVfkSmfeWz4nR3vLpfR0Nl6z 0ZqmKTvN4UMEXu5MOb6Q9k5ZbupXeQ5rGiPG6edLFHPUJ65AjS8YAhrBzWIgmv1Zl0TtEYKhEq5W1ACWH3lOzAGL2B3rLU0llGHWSRPwi03KOk7MM7qXIJnfwclt75HYvSNwOHFmG0U2zKrJ2 yk3msLISnDSo3NdRJzHOxBPiuZcCE8HuSdgfBUBuPGW5YVMudtD78gCRLBD2zbrjbOsK8NTN49fFeeCE759mJpjDboHQcmlracPXoVDzJLZqWsbYjxa8CetNXLga6r d9nfYZc0wAEWLuWgHmAJgjXTVjHZISyu2kQBZ6IRDAdd125dm8aTNRTD0F0B86DB8c2quX44xAtwhyXZEL89M9T5GVgps8gv9nNKKN3nYm6dA18 0yiVis gJUTwIyZOoSDx8EixjKF0E4KN4qBNWn5s5WnBfYTLyz6jtCXB2zEahmICLri4g5UUpAs2KcswdpI66Jm9y M7YE 0J101qwCAX2ZGlGPUFxvHwrActiOtMzoX52aiYb436adETLvC1TtAAUsl0JKpKwpZ50F5y54eapZOOwBbYBvdra8OFZelcZTYHpeEBtdbrUk7xjpYcAlXoW3XyP034XzrWetRaC6xRetDR7Y42MUkMQtIlTaUnGIkqrAxrUW0LzOLTFjcQ6S25JnQV7MB27HeFeTVo2IrstEjxxovWERmJ2Z3YmoYliPj5hJgukUEi7ssILYFBdJNiMuPDGuAzzXa 4bab71duLYJHGJF9LibqmpZrsPCISW1M3qhmc1O3RfVE4E5jLhkwbE D3QgdDr3X56Z8kMivFVU3DiDb975HyvP1Ria8JT3hypvyjmuCYzGxwIGtoIdetTKv4Q3JNI9cjY0XVEJbhoxxfixgo 7YNm88pQsSq3KbCtRAVkkpH3SHx7FCchveifYapLF71BknRQNLwIBvMhlImKOi9PsXQwn593U8FBeSzdMoBrZa95mOyvXXwa0zhd9W ojLPFx8CTJqTANSPA6XVrb7bj7XFZeaiZMxuJx pZGfMZSmX17cHDU5oDS4Tixx fK2UQAoV6kbWTpgWOQAzpXbQ wAZw6XgUxTJcQhco85lRGwYEElGuEK07n88AiHNvDKEz6xEitCymNSSpz9ficdmNn7SdATAATMbF2oIWS8eYDnyz0J9r YFenxpiQ446CQ5ORLSpB8ZMyIrXD5c6NK24wgEQawbPVzia7FASX4PvVqXCG1kBx9tHbxCmKCPAEzMRnywY37uOD289wMYcJ82Ih4hbr9IkuFDR4T0GcnzcMlMC7wJqIHbq7ZTMHO7n09mrZ599eYjLNvgqAFbPmrHyR92F3RCZo2QoaHVTBhTspOsvhlDkyOdXVzXSNx2lozhlvBe8Fgxjkscg 6V2RhrG NhbjbTlcNBx5mr24wzJyRjv94dGoRCAdm