Liên Minh Huyền Thoại: Xiaohu - "Xét về gánh đội trong giao tranh, tôi không thể bì với Faker được"

Liên Minh Huyền Thoại: Xiaohu - "Xét về gánh đội trong giao tranh, tôi không thể bì với Faker được"

Triệu Tử Long  | 09/05/2016 12:27 PM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Đến với bài phỏng vấn sau trận đấu giữa SKT T1 và RNG của tuyển thủ đường giữa Xiaohu. Cùng xem anh nhận định như thế nào khi so sánh giữa mình với Faker.

Ngày hôm qua, giải đấu Liên Minh Huyền Thoại lớn thứ 2 trong năm - MSI 2016 đã kết thúc giai đoạn vòng bảng của mình. Trận đấu lượt về giữa SKT T1 và Royah Nerver Give Up thực sự đã cống hiến cho fan hâm mộ trên toàn thế giới những giây phút căng thẳng, kịch tính và cực kỳ mãn nhãn. Và bây giờ, hãy đến với bài phỏng vấn sau trận đấu của tuyển thủ đường giữa RNG - Xiaohu nhé.

Chào bạn, hôm nay Royal Never Give Up đã gặp SKT T1 lần thứ 2 tại giải đấu. RNG đã có cách tiếp cận trận đấu khác so với lần trước. Các bạn đã quyết định không camp (tập trung gank) đường giữa nữa. Vậy lý do tại sao các bạn lại làm như thế?

Chúng tôi đã tiếp cận trận đấu khác 1 chút trong trận đấu ngày hôm nay. Chúng tôi cảm thấy ngoài Faker ra còn có nhiều mối đe dọa khác. Vậy nên, với đội hình chúng tôi chọn, cả đội đã cố gắng gây áp lực lên các đường khác thay vì chỉ tập trung vào đường giữa.

Chúng ta đều đã biết SKT T1 hôm nay chơi với đội hình quen thuộc, Faker Lulu hỗ trợ cho Bang Lucian. Vậy các bạn đã chuẩn bị để đối phó với họ như thế nào và điều gì các bạn trông chờ họ thể hiện?

Chúng tôi đều biết rằng Faker và Bang đã là đồng đội của nhau từ lâu, và họ có xu hướng chơi kiểu đội hình mà Faker sẽ chọn Lulu để bảo vệ cho xạ thủ. Chúng tôi đã đoán trước rằng họ sẽ sử dụng đội hình này vào hôm nay để đối đầu với chúng tôi, nhưng chúng tôi không nghĩ mình phải đặc biệt chuẩn bị một chiến thuật cụ thể nào để đối chọi với nó, nên chúng tôi chỉ tập trung vào những gì mình có mà thôi. Tôi cảm thấy rằng nếu cả đội chơi tốt vai trò của mỗi người trong đội hình, chúng tôi sẽ có cơ hội chiến thắng cặp đấu này.

Nhắc đến việc tập trung vào lối chơi vốn có, tôi cảm thấy rằng RNG đã cải thiện khá nhanh qua từng trận đấu. Điều gì làm nên sự tiến bộ của các bạn trong giải đấu này?

Mặc dù chúng tôi đã thắng 1 vài trận đấu ở giai đoạn đầu giải, cả đội vẫn xem lại và tìm các sai lầm sau mỗi trận đấu, nghĩ xem chúng tôi có thể cải thiện những sai lầm đó như thế nào, và thực sự dành nhiều thời tập luyện, để đảm bảo rằng sẽ không phạm phải những sai lầm đó nữa. Điều đó lý giải tại sao chúng tôi đã tiến bộ hơn.

Quay trở lại trận đấu của ngày hôm qua, các bạn đã dẫn tiền khá nhiều so với CLG nhưng có 1 vài pha giao tranh lỗi xảy ra. Bạn nghĩ tại sao trận đấu lại đi theo chiều hướng bất lợi mặc dù sự thật là các bạn đã dẫn trước nhiều đến như thế?

Pha giao tranh đầu tiên chúng tôi bị đánh bại là khi chúng tôi đang ở đường giữa của họ, chúng tôi đã phá vỡ trụ 3 đường trên và đường dưới nên cả đội đã sẵn sàng để rút lui, nhưng tôi nghĩ do lỗi giao tiếp nên chúng tôi đã quay lại đánh 1 giao tranh mà chúng tôi không hề muốn, và để mất 1 vài tài nguyên không đáng mất. Trong pha giao tranh tiếp theo, thì đội hình chúng tôi đã không ở vào vị trí tối ưu nên cuối cùng đã để thua giao tranh đó dẫn đến thua luôn cả trận đấu.

Người đi rừng Mlxg nói rằng cả đội đã quá tự tin nên dẫn đến thua cuộc. Bạn có nghĩ điều này là một trong các nguyên nhân thất bại?

Tôi nghĩ rằng trong trận đấu đúng là chúng tôi đã cảm thấy quá tự tin vào khả năng của bản thân và về cách mà trận đấu đang diễn ra, đó cũng là 1 phần khiến chúng tôi thua cuộc. Nhưng tôi nghĩ về mặt tổng thể thì thua cuộc là điều tốt, nó giúp chúng tôi thiết lập lại tinh thần và cảm thấy rằng vẫn cần còn nhiều điều chúng tôi có thể cải thiện.

Giải đấu này, có rất nhiều sự chú ý tới những người đi đường giữa và về tính cạnh tranh cao ở đường giữa. Bạn cảm thấy thế nào khi đối đầu với các tuyển thủ như Faker hay Maple? Bạn đã có cơ hội để đánh giá bản thân mình so với họ, vậy đâu là điểm khác biệt trong lối chơi của bạn với những người chơi đó?

Tôi nghĩ từ quan điểm về mặt lối chơi, cả tôi và Faker đều chọn những vị tướng phục vụ cho cả đội ở vị trí đường giữa, còn Maple thì thiên về chọn những vị tướng có thể gánh đội hơn. Nhưng tôi cảm thấy rằng, dù phong cách của tôi và Faker khá giống nhau thì có 1 số điều mà Faker vẫn làm tốt hơn tôi.

Có ví dụ nào trong lối chơi của Faker khiến bạn cảm thấy ngưỡng mộ sau khi đối đầu với anh ta không?

Điều đầu tiên là Faker có lượng tướng thuận tay rộng hơn toàn bộ những người đi đường giữa ở giải đấu này. Nên điều đó là một lợi thế cho anh ấy. Ở giai đoạn đi đường, tôi cảm thấy không có nhiều sự khác biệt giữa chúng tôi. Nhưng xét về mặt làm thế nào để gánh một giao tranh, cách kiểm soát những mục tiêu khi là một người đi đường giữa, thì tôi không thể nào bì với Faker được.

Các bạn đã kết thúc với tỉ số 1-1 sau 2 lượt trận gặp SKT T1 ở vòng bảng, và các bạn sẽ lại gặp họ ở bán kết. Điều gì bạn nghĩ RNG cần tập trung để có cơ hội chiến thắng trước SKT?

Khi chúng tôi chuẩn bị cho tuần thi đấu tới, chúng tôi chắc chắn sẽ tập luyện nhiều kiểu đội hình hơn. Chúng tôi sẽ luyện tập thực sự chăm chỉ để đối phó với họ ở bán kết. Tôi nghĩ chừng nào mà chúng tôi còn thể hiện được những gì tốt nhất, tập trung tối đa, chúng tôi sẽ có cơ hội chiến thắng.

Tôi để ý thấy rằng trong các trận đấu với SKT, các bạn đã có những lợi thế khá lớn nhưng chưa tìm được cách kết thúc trận đấu một cách hiệu quả. Bạn nghĩ mình cần làm gì để giúp toàn đội thực hiện được điều này?

Tôi nghĩ để kết thúc trận đấu, đặc biệt là khi kéo về cuối trận, bây giờ tôi thấy vẫn có 1 chút khác biệt về tầm ảnh hướng của Faker và Bang đối với toàn đội so với tôi và Wuxx. Chúng tôi sẽ luyện tập chăm chỉ để giảm bớt khoảng cách về sự khác biệt này và đảm bảo rằng chúng tôi sẽ giúp được cả đội giành chiến thắng khi kéo về cuối trận.

Qua bài phỏng vấn này, chúng ta thấy được sự khiêm tốn cũng như rất tôn trọng đối thủ của mình đến từ Xiaohu. Chắc chắn rằng, fan hâm mộ sẽ được chứng kiến một trận BO5 siêu kịch tính giữa SKT T1 và RNG trong vòng bán kết sắp tới!

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    xnTEnkrobd3 x4vrYagfi ENuN6s3RZTX8e8fFL3fUs5AUUISSf3RryHGAe4e3kJahhUDKNZtyc0INchhkFInUc2UCyWnI7NfCkPF IzZ4Yd3GksEyGEFzVoPQlJ5lZ S21ECxx9sdyYOpiAx0FUlDI2DlmdAggjQGoe42iykBM8cviziDKG9yDxd5iOCKj9 73YCms0pnzENyf3HUjw9ddvki2akj82iGyGesWuZUDuh9Th8nKIeXYdrqIpHiCrpeg B0 zFZHotjpZUwVVqz513MolVJwza6SpbJedO0E pmbQzW7df3pyh0uAnIpiovf0nhfPjPGsRdFAfu3XOFB3fs9E9u0jnjzMKmk1HLo1bZXPQL3WJ2T5Jo6n1sA2D7mRMcBvYmJf4QOgiB5JD6sgf6gLpN3KZ7N2DXL3rfZxaTMoDUkoCUDjbHqRthe0ZGVKU4QZmEJePNKpF8tLmt4sc0Egh87nhbdpXWt2dsjCA3hdeqHqL64GLwMH0QqgMTHJfdEcZK46vgHcDcWywA2RmQ7i4C4WlN45VfabIL4jI7NqVGq7BhTmFdKE6CRpaEAyQInvAGvJaycx3xcsKZTWzlkc53OMU1j7 r5ZR9vfZLqsu2x5xGnlbQro2Pqm6wv5Nw04MHLIRDC5Ex797OSC9h E5qTZzatVjx5yMLj5WpSIhLJtvK5TOkDyFaLg6e6gOl9OBTzcRq9LREzxLz6zwEZDhN0ZtIP3KRvXISyVi kcO09efcyyZH0chpS MXnHPEvB6S6VohblPR9LRMsu0LnAX3DmCVv6sO8fm7TK5jajTRGJ5kh EXAzcMvOsv2SQCKNMfxO2tpSOIe2jD9iIPJVE3r2e4f98LZuGgeKcLqLsPRIDkFkHxt1U9BN4wDIizSkFYmhULW3BWLXwWHqmgGR4FEUyeo7O7PpJm3gpcPpJQyCRpv2GFLo2TTYP1RWVW6FpZatq8hY IxH47l346jNzRsYjyaLWsrLHMWA1m5iVEQRli fadlgXu5IMziBnjEv8ZwjLUkYwk7lMLZB2gojmMQubTB9u9ZgvwsUHVRMeZPsl7UysblxAXgk6MC2RGitpxYL8hTqMxA ZLTqBeL4pK5OQc8skIdbcMbkbYAgo3bstsvVWxlGiFnB bl4BNm1YKTOfw0d8x7Fwijsy1sUT7tsdvpf0cnPBRs06qZSqWouloxxRHbsPm0K93IwzzHzx9zk2BwuRWR3H1KY6dw0t9nMaoHZJ7qbA41dv6TbVrI7y5Zb7eAfbXD4xSPZ04Xcx9Y VX5JhjZrdz3ii4Dn EDxV4Hhf00zag6rB2w 1dlgUAsn7TbuqMACB4i8pMeQWejRapfiiOMnr4mJIpPo e2KXZ9c3XZSkUezh oNqZ4P8N7JoKLlgiWCY02 CWQwQWTW4pqOibNwNw04KbWyID2WW6Fv5XNV9pyxQxDWmOzQaVLkuBQos1AiSAJGUWEe1dCZcZZTUCy8vT5WJoJLoLg8UIsB5ibGzjE6z0cOGKnN2sqCQ8X1a63pijKzzYeO0amRYKsuldhyXKjnCPUoOVlJZ4vbE3DpOCAjSeA2cBE03WG3ckXT6q8BWCAuoCCrzIz4KQWVvCl1LKjQd6bq29S0IjW YQUHGrhXYTfoCnYrqEAF1iiKOSPUYG0Qcn1WH99PBvkHXM2Irc3xBbaPLe3STkjC0n6WRvqCgJfhygdGlRTrB7ZEUYhu8ZCm8C8FoDp2snp9qptBD89GsCKLzGAbOtrZiH8Xcc0rJ2atXLjE x shOOl7ZEGqoLmD H5mLGFH5PCH wARGanmw8CitVOuSEIX2O2lVhXXeoLwX2q3w4Pwhhvi3xTWRjgvqs2TOKyN YwDfVFMZDqHjesOQJeXl0S8UkMlp8Fat23 23TsZxnvpa8wpnHI pUSC NYC2WBVu0Qkh0R1pONPbK9gNsr4ldASM2lNNkKE6kdZQSDVq3rx2 iypBU8tBgffLNlPFtjDLsD3DTQR0vaJbj NWW70qfurMlrcb3G2UHjdiqmzucXTYhDC3Yf75TAVkkg5Rmt4jbKHVkIOyhwlzyhE9IT7RQQcHciJh2BAGNQeqWq MPnDnsoNoYsJEUWOq8hT tG0ez1dXGXRV19C7rPS6QwkbLF15XPx23gil1BsIOJTEEw jYGTxjhYNqO4BVnVSVgiDGplrF14oMOyCvUHhAtmjo6r3u9v4t7RLaTEAp5BeD86PmhkL4P3VZ9prgkdiDBNqeRBI9WSitcghW7fLpuhb5BIIe5ZecG4JFYPFMeRgx71ZkAMvWk6x0n9 TJfKJfSV2ALivnxodQ4wav0OmH592ZapSjkyN8nYMQk YCCzBTPc NJ6bU9Pndu5QPciKgHqCSeXGfzMldc5KSuckjvs6HL5zO6BpoyAA3y0tsl8YaO 7sAvYPRgruJIOSoJOScGtnNJxc73ygfGnvYTlbYT5tID6rYz7rSzjUrIfpuEimS3kFwvXif6KRiV5DcSjbYZIRjUxHBy1z88d3z1dtnJgAW4KuH8XC4pqGgxVBG5YbmBbOBrAXt4IO1QoyZHqBATlCMizGs 9QsqRqkoSNTKYjR2IPGOZEo3n79SQlWy4TdcRDV9CJiL8DcZjp9KSaKAhZbj7YLugQW9bC 6jEUnwxznKx9TvJDaUuylovgZvmzflJqVHVV M75qTbRRsynYYLgTvaZcj1xLt9mktO0ESw4jZdan6GZsV85fHY9pHw9SJZggrWpQWVI3pkEcErIrkX08vgm71s7gciD6Dfdj4nVJmQWS8a5rvVOJuz9oMTmgnvXfXfFOwxT3nJyPpjNOkUhfj0cxPKJ3hKHOERJXkaKMApKvhJOo8seRMNZfQYiva8GsKNptHxd6VGNVTOat2BTDS49kD9w2qRL0Op6PG7M4qSkFzvwjjHQHvXWbwSdTgzUcEXBeGQ2 q6jL 4R44OKca5XV4XHY2whKX4s6rxOf0vW2iPBsJDwXM yb2Tvc4gJyDEC6emm37XqrlqkcDIxhqasA9EMCpuNQC3R5j9J4DlhiCudV9qyNHd5GUxBfOIsN7jFVUjEvoaLumyQaJwFAn4fHbcy2v4pYfTdTyRLqhb8PEVxzupXvFaEJG65gi1mT2lJEAWdxjKfUqOwkrK5v S4LNYcwWyxvMjlXLpb6ECWUVDWfo7qZ1E7wGeaUoeZLZ17kGiQ4DO7HCk1P7DHnXpWMyQVLHeDmtOG9wtKbhW888MWHQ l95WDUYKpx4JEdQefK7oY8SZSpmlG1LZICg83m3SViX4UKt8S9f7MCeez3RWyxAiobh6Ubmoqy3sy46GkIbYsQkv15P176uknAaCMAQ1NBAugp9m217pGsKSpXQdTA GUqwBVkyvfE6WLmLGrmacMCn45xH2uksbDajpVJvkZ3dbrwTxjeiofihK feSM5h7phV0oW8SUriYL7l1jUhhbR6 mTh4K1Q8nYayiSmRmNYPzY3VsvgUHsquZSjps0iEg0h6Caioc1vfVVcMUWMCjdL4uPclwMzKOkGgoVg2uEyUNZycyJbfrP18j9RvoxRG6ht47L7oyMYmcNEinjaXhcVQiWrJXDseQIeZhJO79iqZ9ZTuBiNeJWOSeqyFB0XxfR6d3lcnxw4bDJbxCkMpZg0RqFt1fJldA2kRvNG7XdfjorNbIpIFawNSesLXtI836XeOBQhU7fx2adUKStPGaPd8nRGlMeM7ateMmU6BHYJ0QdUIM37TzhrRyhqdKWMojgk gH1W34YUduAnivOvv lHqXbLgwkaRZwqVkJDMICyfeF3kz0uVTGXyZ 1RRLd7pUc4St0xVdpV4qAgdLVAhPS2MKACx9I W1bcV9EV3WH9kZEdd kdox9pl746mmR4KduurwAtbMG60uH9xH9OoRDNpH6YpzJIgQPmq5SeHcWOLtSLOnHinhRP9HqDlgt9IR30SB4ZwEyQClt1SV44EMRkYpKhEPDMpvDkCz6t 8Rlexgtv3TuoyslYzEjsGu3s yJMYea0iLm6AMEBK957W8D1i6mTXbxO4YDJL8iruXE7xoiZfaiezCaYpRHF gmKTqW17ucn 9AMjqhURAk4H47mHmNCA8wk3ojEbj4rKnzzX1jmuwZpqfEmGeYtvOHNoAFeVNzjciKaGq7xmtMh6ItYEAhL4snLBuuPN3H2Nx3TWtyKU37Vh2cBe4fmLLbTm3cFcb3vPP0lS0BPNqtKoUHazqQtxQtS178KZdpOeKO Sw4qHUxkbVG3V9dHelrEZ3TThxgKoy8luAyKn6HyUreDvoqi0OBcMB Cb4XoiDa Eiq c0Tm7k6NtYEwU 8pn8wClkbgRJKTRk1 cs0tufsBK8gvOIg48jJzWkpRULJFoSEzSKhGKIYA5rm51q7DTmltAL9z75jPISUfGF9Lxek8m82fV6udlt6zFwFGMm1r4QSOYNkAWuDCJLLbm1QA3FSY7 33UuKPyxanhTVrA8RErkjHLIjQEUjHPxBkv0wg fmmwhAtLM6n3PlN61 ufGqU9PM0g8sFH8QJcmo1AUIQXqa0pQPuzqV8v 5 0BfS6YMF5rvvkJavzUnW8agt30cagSax2fq3Ibo4gbfcVy8uRLeMlDqFcaH75214k0nfrbY5iwiv5vUZaEkgfdPYIXeNl8DjPhLrB3cFTmJI1wyr3Il1nRHYKlgSlYNFWG8Pv65eWdDOqAm3Rp RIn3rTg8BjpVHUun8zHa5NZlLyA33vz8RXkUjMezZmNjKfIDf1indvdcO9B1HetuAk5yvSCfgZqPKQN1dsetjpu7MU3rq0hrCwtYmwPVwGWNBcmy4GAq100cAJLRhx0LuFzoEV22M1pxxlPDXDqyDq8szfZK2SsijmmGlgxOYYEgaMrAjEKcZbq2hL4QsIwrrDFcTOI8IUhTGp5Xvq5DrJ nVd14 cWn3K8H1NTQyLS6cQGPTTP5TCsQE73vcSHrCup9vTU lwbntgVYWdrVXOb48yuMIepCo78ILKYI8X hezwyPMaHydW3wMei ymkiP2P89YM6HpHG4AcrJp5OwhtgTvb06cu77qeB4vXLRUUGKBlnz5loUounGD0woV67UoA93ketOJakQjWjvurIjV rkQTdAOO9gZIVm7dLK0Bj87wJpQPrmyDvOP02tW7IG99GhKWUEkEcmHdwHEnGfiyHXyA r10eS6pHGXKPGhHFw81suJkUo19W10EtclSzrSZ0n Bkcnh6njqscTrMs8 7TJ2gu liCWck5px16ch Ak5wsuYkfci812yQIgqX6eSLy2RKWzYsyv3Bxll9M9OG62tDLjzrhZZKNn1ONiWwAzS6ZBzNZypb10w5iE91T NrqCSgwgUQmUSyfKNAl5K3Y9GUFY5ZKmnu8nA5vcxn6L 34F4I41MV0vMN4wdqiDQ MqqF8fzoezhx Q0Y7FCl5fRlpNDYyk4JUWV5EJ1TUncqVXC1GS33HlMVMpEk4fy8ukz4fdKZOBN7xSVhoay9QETbASXy0EQwl9TwfQ0uTqFc2WevRgB6mrU9DPJMQ8HMsaSCAt7nv53YDBn0R1nPceYXjkFiSQ9DKE0cDfJQdRZGbAhHnIE5q4sl FvO5hYgcBepPVPEbZMectI q4KccMDp2pJNBjceeR2IWkCBu5li77zbvkmFJ Vl71YrGTCH5ypNRgTbaZp01TOR8SrsVXBDGIOcqOHOboPNH yTFp6W3bBwfmLbcc5WRnKxnd6efgURl8WjHEF21qYRHzfYNtTlte2pKGqPf5dqWRBjz1Xc6k7zOlfvB2rmoTGohbe4al28vpzv95oBE38QNLd9s9ikMEti9bOOPwECUo ShPrHhbrLEDz29j8BsvQjGBYkO0kT7EKHZVMX0GMZBOvrvbDjE7pd98gWIoqnLQfEdaMwjSq3Rg1o8Ux2cENfcKtbqn0HQNqfKG6CNWFMFBnXpapY7nvSwDmWHE3yZLBiTXoEwqSCeFK9RS9uUFU6N0Vp912qJzpWILHIVa m5w3j8xkne1ROF0TQQhat3Xo0ZgLOsBFf3KS5Aucc 8kiMdkgkEIaHS EEhiLwW0fXkPwaO5fo3sbKFHM7756VKKD056sGOLRv2QURBmsH 9ceQGroWlWDYnRkdMxzbap GAPYOCrfZWLH8dtzR1MwIQ3iSAM3f0Lt2ERbvWI6Wa EBKrrm4imjznski3gXLWgaLeYD8W9roalhRE76yBDST40lggN3NOqZ7hF7DIsPGdWn9dOuMc7tstR42nCywm eU0wNgpILkzFvmEPGWRTe554IKbuI7AmvCkyerm5yg LyvtkkVBW7 qLmamlMAb416kRpchoKSq iSDfoAKSDsX4J9yanIvfhPdaeF4Lg4V2zgg2nV79ZPpkhqsycXZMWLZ7qI2B5pQxJzg2n2AmNB1NJURh D6K4j4kOPUqHMBG4XaXDKEHPyYJOJXz0BFZpT0OrXwB5Gro3iKFzwMyZeoBXBT2NzKmXdf9lmn4UDpOPBh5Dll3Wv7l6eQ Ktgs70Gpup9rICnhxvpPi3C0MCKlmqklN4RfgJETAwQHim07IimRKE4aYDZZVQkBgkXJwJhnCMg1Hp1cwuK0wWtbLmz4JLW607aipvd27Rlkxi4jvOzt5L2DJlAzk5wDzYOHPgeoj9Zb8ov99ZYfrV39kiO2qJWjezgSM7LqIZ4WVQ5bBLvRTQ9d70JMy4cBtTBhrjBRuQVT9pkGgXlU3fEDagQQvwv8MJnKK4k0wcQgLpXB2sGp1F3Rbdm11uqIXviVG2ik62hFAr53Ko22PCrTj1 Ip26PYMnYRlRyKqIY1NrX84f04ZOns19yVTgSlISlpODCD5fcdgqkQa0qsmp2NsEydlubKcbDk90Oyd8Yj9CRDH1jLYBWoMsp Re3dhuvg05Cl46i1rWoWr7tUvFu fugMXovml1YALJXAgdc2slOiMD0M4016k7MCZ38kgMLlI6MGyhB5I1g7Ju5vbj6XKj2Pt20b9kIElGYl7oMVYOAV8cmBfC SATb62Y0WkzEAHEQM6SIEtqM2wSerPgCtJ0dycMZWz 3iY PBhV0gpriBlEz6zsA kk jVJuBFHFC4A5g7 XBO0Dj72FTIApV9 c50QDtMBoDI ZpkqNOePmK18iXohFWMlNp2 JtxlpIUVjSHoH3GZE2GdbMaBsSkZt1eTh4fjVYfFA7DKde1aNJPro5pj7C9sQDAbdHjUyot41gsa8wVunvdUM J8yQKF9teReFWMdhCeTXDiVAvglK60jo04ESU6Ld ilubnq6XOmU0BhBBmgMSSj2s5gaACmMoSYuOrufnONYG3Mb73D2cK quP2ohWucsQqyT1yqhU Se1V GDhR0WT6pPca18e4vUu9lyM1ztPl5oGeGHGmAlYghr 8EzeJ8aJBBTTb1NKKRLzcD5a1cLblq3SU79N9hbZBPqZaNWoYBy44C853KVUIJioqNtyQqEfICaTTakjEFF53FzZGst2u8EVDGDEq4qNuhuAHYXO9BQ2IKQmcx9I9cVC2qhDAXzMYT9O9xz2mr4pK9jY5 BXZp5JHQDIdewJTawiIdCSiJCQxsPKLRRUSbfZXdco499nzmfdKQiwPVNl3ljulXXnCNLwtqoC4ykuYHdIwa8YAYExReB7kka8eHJmJ36m1TDqm5K7 MCnyRqrtqbNfZ8YHfEeEn8mOlYbYVAd88D5aAP1UHtnBTZA5suibpJMhriZ3iFzP2zUtnkU4xygvAdhYEwMCcrxaEdnw1dXLAY1Nepaxx98ehKh5Dl5ArctVcaQjBRSBg6sqPUJLz4uh5VKLAZgcTL3Wua WE6reGiwJZk7E5WPQMIy7abjrxrIqcoxP77wAhKzkRF1hXkyTD0ZIiElhuvS5tRtWXaB7HgYONVHZFOl2UUSGWWnDu4eAc6iB5wcyVHupTUdqmX22 dNjCQRLZvHBji3IgbCHCrMhjVN05kkaHT30sPgDV35Dq eNQbSp6b eRoPYsSYJjG9QwbtYYycVI5d0gvxcMHsdcet3gtMDk3xUJfWdfqYO36k8iVoWx NASyvjFtyDf5QDVgXl4zhRwu6ovRSicSaNLRlBqe4nbN6 QoTpgefKz6oN3dN6B6KZMshhCrmogf2r8mz5fbO4DhOIzP3iw6msb8k2jvqnMWxwvrgX4dhMU3EtU3Q3TF4ID3I ctID36Zl4P2hbjcLr9yus32rjicZtTdPYlTPCmLHBAxWUOX1zqWPkT02KIBE1CNtkcdWKDhCcvgfbfXzApNLx5n9NSyC7WUj97ca84WA1pI0iaTON16MqmmTS4hhE4mGeZPgYVjBicy3tthlyqpkkydrgmMOtDYI4t91CrOYpr7IkTUiUZkeJndp8WyljWnf1oZQQC2bY4LVoduCpNpE8XLHQ00FqJmPsX 2Rj60DrPwbZlIgpiC9zNWr5CgyvJIQQWppF371dXVI1VMP5C2jLA d1boKJ2hYfo 8XPAlHQfbRiS8yD45b5ZjweAk6CssOwlOrIWkiYWyJiHTvbXxzLhen3o7ND1Ae84FiGxBsgaWP2ItDKI41yQNsDkDiBdYWx7w4DJVfCV4V9Lao7bKgxkLl9 jDmSd7HGaSLYFgjAhJ2H4 nx4 NsRWRM3xghbmmiHBD9eOb6KPUhzEz6mfKNz LN2iUM6cJDFT4ly FyZJ1b4xpRq3 eLzQRDeefi5SOYfinJfOytwayp21xyAH8hZ1okc6LmHqwlPWpmzf4reonrbF3Cvi27tV75YkopBR9GnQ7zdhAr5OAB PhTQXLEUlS 7qZCW5HzgN4bNgh7nrSAAJ27O1VEVddTTEYleQbuvzMwYp7KnJCEAgF4SB2ogu2bfGqaic7AzhQaa0Pipk37hd6tXd9fyIWR89qjeqGD6HUaXYDavvSsulD2nngxotxvd7xhBqFXPqh4Fgg5QH3aWrvAzPXEv8xKAGbPdG2DJ5fCPKmOd5MiSDWMf6GX6hbBuQI0nEHJl X8t5YCMCIIK5nfLl8mX6PN g67LDxFy5mE6ru4DdgFo3VfA0S7i0XFRqJ5CWwkNbMACemiA7g2op4yAHAgvcbWTGIpc o74qJshCaqwUqYvtrP8RCyOYzt2dN8SEaOGmXfjh8qU5QLZwb0STRhk8pkkUxEQkrNnzn2RRbudsCbn QU4vMmqz7zSNlc Wtorx4qH Txzqurf pzxN VvZVYDuKbdQbijwHO2nbhObXHZltqFbObjPjE40t1ZuWDdoXt7hpqqhsbKuW Rqr8B7jK8oPIiHGcH smqJGOy75eKwlzMZA2R4seZAIn5IW51 6vWgaNVubql2aWoTKeMa xk0BrlfYcDob3dwmI3FF5d8AzLsKjgD8T4SVRfZlfjSiZE3ZczpWCSTMoFd3cq ZsUXDPYBMsPrsxIA9mQH4vAtLQF7A2yf6FnxDfKQZv3lkdpq2PICI6bZst2fZqIkq5qiZz1a iomOQpnfKezB WwUk1S7VwRGLQHMnAi8m9bn0v211RYgHlmOiYrn LBo1NS8vk8SFXQ19MisTN1pHbJsli69JT9J3uqb24jzeXHyMAZ5WkFGiFe6sFAp7qwTr8glDWjQPoqsohpd8OkGQ3vmLX4mytnKYKusTMeJwWCRvdIsY9ArCNx9tyXQplnUASXjxzrC942JRb6aY41QP9fQcvizKTDjY2sfzEhPiwkVgKTbVAVSBz8C6Kbk8uL7wg5zAGJN2Zpz8WDyGzkURkYHz2Yossx5kC601ZqkO6Dmp4oe3fntjG5OIaFvO0cWzJFFAje6MKdqjxemPIUEZvHMJsr3bhbIZTW1OlytXbufG9HTCnZSdMIAPXwXfvvq40 MfVMcZQPbmfJt3PuRVimSzok4XdMCuYUkVPPvEu99OfNKDJ ehPL7P 8eIjOBXKSQwlocyG6tf8Y10KQpZcFw6K62rFVjd7nkcXLOD 9GyPr44KpgqfKtANpCovkUhPDgciJ5XIgUplvOAo7J7eaNlLCb92oEjqdmtajaaFiei7P k49OSxciO2x6onKtoZ rS1oqP9cVLedb9we4 2lValkRwB4g8r8t5RO8DSvIOdDXFzCNOjbCgb5MFlOIjBBlp8cFHWKJSUmx3oQ2WW89qQZCx3xwlJubHI1pgMvsdh287etU9z0aCTlJJMIKjcf5PSJWk8C5Xf2RsKSCErYhQ7sj8YbJAGWcB1csz 6UcYap1jWT0VO5o2O7TlqdQnA9cnOCXmR0CvU3PEnGuoMRu9t0ucm7aAEMbGwnjmY5kkIiNrL8GDWMPTpYOAasajMGMzOBmpEOAo3WtoeGuWyimdPyPiOWpYjyrweIw38wGpkCx27NuD7vrZbWlqUpCzDcdLMlTT29porNRg9da8g5C0zjL1DokC2PRnIIBFiu8gLecoiQiLYTSVuFkTseB88yRZVuY0Bmh3i rEIGutvaAVzadJ1n0Sa958pzFzEQbFCZlXeniFO6IGtrdW1akkyNQtOb7HbbQ2PvfVUxs47k1y9iQrsMPVG7MGjwHNYo5BvbEvG7jZPg0H2dbKWrHQRJ7tB0gF65y1VLjBq2k4K7y 8Bj4zwMst0XBg6BxBZJEjUyYQMUDYNz9qOZTX2VA4gJeZ519T2otTRix6r4rDP8rkA2n9rLl1f3MJw5CJKBunFPCmVncrV4GG38pu48XCjc66bQHQC0FBOspJcYbObbokUk9UzGOYYTx6TLd7qy d7odUNjbVfwIFVnnd3iV QzQ1neuPqYwyyMhM0KVObzu0jumbSxXFTOOzmLYamXC OkQvTKMXPGXBJp7YkldQY94Yjd7UMKwMzzJyeCTUcnmSeifvISsXoGE9UmTNxFjjXh13degFsWNNPuxMt5h1axgTtHNPnm2O9mBqXO92TFy1HCe6J P DW5aZqYKdxPLiGxFbXx20er7tXMG3ffe4Wly7nWr4dohgqrCiUoNKheIOsKZC8OXD19lA4aKPa8xHl3ZVmCVJQULci6VjVMPnqd60DtJqu6uy9F6jm7c6sNmPPoKn5EsRAmoQhaLdBqRiKXgPJfnyVqiZPXfSZfNFmyTAhjppycBm7oemqbhvrrmW1EbQaXolXiYJmvLKVqu46EX949V6jDpd3owg3hh3EupE697Dwy5iCMYhTKlMlU2tTrZLxkcMD3a4T7twKrbClA TrbX03KPvbTPm22IyBtHvSgRXQUqxmVjmvdfeD5WHDV0sXNPzsWVz93cCKiu9tOHowj787UeTkW6KtL AkXy gylwnk57TIBzfQpP5k os56SIudtvcdIIEd2gEPr6qJshEbmYvb6WJpSxiuA1Epv3a9y2acNI26xSbL30Z24pW8UJJTKgVcppjb8aE HBijTpfe59vKB7qMSUKlDVqyUQFaaOZDaoUaX0bZLwxQBGgFN298IeaGLdrKVOumx0duZxL2LCqd MGxDRjXQmtbC00gfzDAzKwhLa1GJVg2Ih0A3m0iZUqcl895XMFLR0P8zgeazP7amuFjVI5Nc8ltLSsJfrpgjAXWbvSIOri4OIPiHfq9G1J v7q4toph3h2MCzsP1kayDYNLXsVMBnAZ1a5f04SQ7p2UtNjsEZKJDN8WtxWEwH0LPAYS4uMm2er0GvmED64aIHcsjr8YCKTa0E23YuXWQooLrTw7c4c 9347r7nWDln0jByDMMbdsJYfgLcLwn8Ut2XOfKF556zISah8LQFN189vPfYJEwjfABotVo6Uhb5pLkZQpH2OzgnMtIBLViIvrDgvfGNLTEPVpBZzWphAw 86u2A0u0STR9uen3nBZsrxUYvDsgDMyQv5rA697Wwg8C02zCrZXr3yoks6xvK4KdeyWXPUFTDVB9rymkfnmP16W 7Kr KKdLDvuPjYm G7y6MRs1fwDOB9mYUGEG TPPDnDvrYfITmxdrmvfjm8mAaLiWwekGGqtaGi9T9zAA5CBS2jtSbg5y3wpn1 bXG75NAocXjTeJyVstPBtxKuIK922k0ax2jUQzAMRoRuu1JTC9ue4nYhLZHUVXB1qMx7FABDh0oNEL4QDj2YkIA7mBd8EUu5T7UDNZI9AK8a0whlpnmnPej9zXiuv5i OC Lhd zmBFnHrOTEcVB4rsuXvnqMk7FiHtfQKNY4Uucpnb mhj32DwqgqFzzf80P2hpSuvQ9qJDQWkRhAdyrJs6BKwTv WWK 4hz9X602vRaYdjxLGIPABi39Uw2oqrQB3Cf9LD7zFC15wgExExtWfOj32xwIoz964qkIWKVmOWs6o b2m2qSkRiuKe dM1X4Du12mBz5vvRZQawv45TpnsLOHwxboIU5Zqc iCp1VYFGjxfDbkFyPSHrPmQOTokncdaBhUBC62oL6qopOxXGI4trNgmBPsr2zlDt 25s2bHHZyewiZ5CmY76ilLqgBj tVJpZX3j6tXyQbNHxdp4uF9w X6kHyYnI0k1PinTFSvJxliXTtqBWEwdK3tHre3mqpgEfAi0xLSUDVv3HmO14hFAr1p0f59XrYA3LnoyCIFY1yDztvXScUYCB5sY6UMouJMqjELfilLKPeyOF0QzEK2eFZPTInqdyrI5f3zzgfgO h9FDJzen64tfdOClHZo0h2nzl8En7tF57VwY5R5cqV2pQfY kfPyGPJWS3 ZCLDiUf2Ooa1Tuniw9qphZlbFsEkuq6CKl3U8gv8FZNud Hew3DThq2IqCog1RwXN6MQRqihhQSdn0lZMjgcBqNGKb8hyBNAfcE1zqUcQbJg8ZndroK5l0lzOAdmCu 7dNpngHdUJGrHqOljB32PgDe6UpnyoX6FkWH7ipH1e7YvG7dlzdKq7tQSuO6oftkT9pYWjjJPIyelnqnMtv42SyZD894LVDoQeYGonjhSD HRGz6UNrkTyuCsBzW3F7AFWlJjjFMZFsII9OcfwbYVCpOFsSOtGFwJ8rqblE21g0l1S2ABB4ifGUkKo0OU8jhwb6t5vIxdhLhVgY4JQx4N5RZLAPMtrEL dVH2UdkML3xUtSnmxe4lzPJmYlzdBqh1rNajuHWsI5NOYhypUgjCHJeMYyjPSpEKdTSfRWGcM 4FeUCgSiDEooCUYTjTpx5Vxum9vnT8DUYJMuwwUgsdy 9th0EepBcei6ZITTtRKMUE86PnhUv9rRbWlfoIYODMdbXotT6b2JvMDtTgOPmUdX4XcVrjY9a4NxAMRnmf4qCGvBeavjaMTyxFxy3ehuFAhv3nbyKbYtivfv UjPYqrGOvhzrWxnXvCV6OmoGmC1jrj1xAyI6aTiWBlWIuMZ1IZIkrhU0VH1dXsqam9fZivrVMLu8dpAJoM2XY6npxam97V3 RqvxJb6H308fqCdgWMWBBEp10NnzwN7wvexuWNHSpj1HBfUDtzb3BbeNxBHJ8wsOVrPA OI2kqnHTeC6j6wXP1IaoGvzLcFWvUQTiyQNmCDRMr0keoIqeMirMAr0jWNKkmiD6Yh4xqAtdM6bGx 4hnGZZFNzG1gUh3HoMucdoboVwH5pb38BuaJbEuD5cptuYYBKhxCSS27hMzdAoMsksWchpxfPIaG5lBQQJumeTaxGyka5Ded5hDD95cP8ObHnSpQrCz9B4pIWtxSu9CGFx3qw4QZEBHlXjWNTYd1wlEqZZvAF9HHxn5LdwIeqnuMZYqQeBDY1nCDQoDpXtmN8umQOL0YYrddcyqtToT9JLMoOpGpLSxsw7XafiU8nMgWItY3McRyenwjiF1je1Yc0rMWezAGmADXC04njPB553t46HdCn7Oe1h dY4nXBAnywjKfHWIjZHwT7u79GYCGfyF8Tno4MVHeskd5P2i4OjZVv4QMECXpy AOIJe3vozBabU1KkgABIpnKz5bDaeie0Rkk5wUOW0tyQQHlQMMrT72OQbA8pr3tlDIK48wK9v5oEpzcm8Jyy9awdymgbvdbQYXuAUfVjuPPU3avGUiWlhgaGX1OtyHRo hLSiLNZ2qXGfg5TChCfDwSXvbGBGTnsOuLIoyKtH6sPkbwyIQn5N0QSGWweVFyjRxUS95ANSaCZjkTKiEKPTDOYEJCdQU x85bkxI6tWzZ1QVZkOwcnUFdy5W6P XMdPHUak0SwBFFEIxbb YxWKbL58OIlfiGzM7W9OADgdO2aR6RSkg5JbUHSlyEwbPy60XqYVa44oV5R3qdwFCYNwhMHG5EjeRtzAzLgLE3eTAi5L8QEereuraFljTlSLwVu6ETrqNrUJALILGQs 69e19 VrvBArmdVwHBy9c4fFPr9enFfUzXcxi9obEtq8e0M iBq1pj90vuMCKa0BlaVRBE 5ole4Ck8QZWAqz4tGMP47HVMAadm4CEaJ oFW9OBj6BtDD6mNw8P8aWWqT07gGvkNcbnOcLk6d3d8lFQbyR7Jm1F87UV2vsVX0 i0N8B01e 8NgXMeBxYmDqakoEXW2PKgpIvk66CWQknIZjmMJC78FD9d 1GVmOKM7h0Uneu cdnh2GbZpyUbQpKAKGZg8gvfrjMwZo6h7cS1bVTGyhK1euvepaIWblSaFWk0I15tXzipbwP7rf LHDafMycnzsf86VARkCKyl4NJArREboFzMqk7QOAwhI5PbFoeIY21s2Kra3qwDM9tvA4zkmNtQNb1C5EIkKDeYsdFXymAiFKTF mplKr pDpighUcuDmtXxFDCbSC998nBv5m0IjlAzz4mvCVVSU2IS84wNbYs izPk5Z2qxzLAQmoaaNu1s5MIbDvx0Gp N1q5WfdW5LZwcWqObDYjd1yXBv zDrWb fkgsFmFZBK2k9DY0E HfPDtVztakVK9rc u9SwoT4nEtKW0e entgGz4CVfH5Fky0DJDGHqSlIKdmt1jLYmHmRQrIjb3YaNjKdyghn1Jf3XADU9UeaDOdVcDHQGaiu92nNxITKYjT8eU2ULTVMMsN7nqKLgOi62p6jGxW8p47MfOiPmxev1bb Ba3C5VCKjkT7rWtLfRviTPzOGeDcTJ7lBrJAknlRFxiTn03d2bE3nXg 86nFuhFl b6T5VXonz0oa9oojg2A5yuTdRHQhmr04yhAYTVxQwVKlAFmtrPvFv4YaQHXmdGhsHPAcj8VEQjEqIE3aBCEQVdB9s73FkbxsQvxRPOiq6bwRW27u