CIA công bố bộ sưu tập “đồ chơi gián điệp”

CIA công bố bộ sưu tập “đồ chơi gián điệp”

Đà Lôi  | 24/02/2011 02:00 PM

thích

Điệp viên 007 có lẽ cũng phải học hỏi rất nhiều từ những người trong Cục tình báo trung ương Mỹ.

Trong thế giới mà tưởng như bất kỳ một người phụ nữ nào cũng có thể làm gián điệp thì những công cụ do thám càng trở nên tinh vi hơn. Mới đây, Cục tình báo trung ương Mỹ CIA đã chính thức công bố những dụng cụ đặc biệt mà điệp viên của họ đã từng sử dụng trong lịch sử. Thật đáng ngạc nhiên khi rất nhiều thứ trong bộ ảnh mà CIA công bố mang những đặc điểm tương tự như trong phim Điệp viên 007 vậy. Cá gián điệp, chuồn chuồn gián điệp, tàu ngầm mini, camera bí mật, máy điện tín như đồng xu… tất cả đều có mặt trong “bộ sưu tập” có thực của tổ chức phản gián lớn nhất nhì hành tinh này.
 
Giám đốc Cục tình báo CIA, ngài Leon Panetta cho biết lý do họ đột nhiên công bố những món “đồ chơi tình báo” này: “Mục đích đằng sau bước chuyển biến này là để mọi người có thể hiểu thêm nhiều hơn về hoạt động tình báo. CIA muốn dân chúng Mỹ và thế giới hiểu được vai trò quan trọng của nó trong việc bảo vệ đất nước của chúng ta”.
 
Hãy nhớ rằng những công cụ mà CIA công bố đã có mặt cách đây hơn 40 năm (từ những năm 70 thế kỷ trước) vì thế không chừng James Bond cũng phải học hỏi thêm kinh nghiệm từ những đồng nghiệp thực tế:
 
Công nghệ xây dựng phương tiện di chuyển dưới nước không người lái (UUV) mở đầu bằng chú cá độc đáo này.
 
 
Trong Đệ nhị Thế chiến, người Đức từng sử dụng loại Enigma này - máy tạo ra mật mã gần như không thể giải đáp dùng để chuyển phát tin nhắn. Máy Enigma cần tới 150,000,000,000,000,000,000,000 (22 chữ số 0) phép giải để có thể đọc được thế nhưng quân Đồng Minh vẫn tìm ra cách giải được nó. Sau này CIA đã ứng dụng máy Enigma vào công tác gián điệp.
 
 
Một loại máy mã hóa khác mang tên M-209 do Boris Hagelin sáng chế, được quân đội Mỹ sử dụng rộng rãi trong Đệ nhị Thế chiến.
 
 
Chuồn chuồn do thám được chế tạo bởi Văn phòng nghiên cứu và phát triển CIA những năm 70 thế kỷ trước.
 
 
Phương tiện di chuyển dưới nước và trên cạn đủ chỗ cho 2 người này được đưa vào sản xuất những năm 1950. Không có vũ khí, độ bền có giới hạn và phải cần “tàu mẹ” để chuyên chở, chiếc xe này không thành công cho lắm.
 
 
Công cụ trang điểm của phụ nữ? Không, đó là một chiếc máy đặc biệt có thể chuyển phát mật mã. Chỉ cần xoay gương đúng góc, mật mã sẽ hiện ra (như trong hình).
 
 
Bộ đồ nghề này dùng để gắn các thiết bị nghe lén bí mật lên tường/bàn và các vật dụng khác một cách dễ dàng.
 
 
Hộp thuốc lá sản xuất tại Thụy Sĩ này thực ra lại có chứa một camera bí mật cỡ 35mm.
 
 
Kính nhìn ảnh 3D đã từng được sử dụng từ những năm 40 thế kỷ trước. Công cụ này cho phép những chuyên gia phân tích ảnh có thể nhận định được tình hình kẻ địch thông qua phim dạng 3 chiều.
 
 
Đồng bạc này nhìn bình thường là vậy nhưng lại có chứa thiết bị chuyển phát mật mã và rất khó bị phát hiện.
 
 
Máy phát hiện chuyển động và xâm nhập này được sử dụng trong thời Chiến tranh lạnh. Nó có thể phát hiện ra cử động của người/vật cách xa tới hơn 300 mét.
 
 
Chim bồ câu cũng là một loại gián điệp đắc lực cho CIA. Chiếc camera này nhỏ và nhẹ đủ để một chú chim bồ câu mang theo dễ dàng.
 
 
 

(FoxNews)

Xem thêm:

lạ

funny

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    f2Km3ywh7p9zG7oI28jUzUflPp7BTSOIHI0SccJVFjSIPn34jsYk5n9fnOqw5RlSwMkvaQGpqoM1b5P0GKvVeHGlqi1670Kas14ngHfYQnNZqU6NwEG5Q1vCYbwWG 6n7Cc5TFEYaBuqaJcygdRymv4mu014VzWr4ziQ G8iPWwofSpoTlw0ctcqGzggfs1buuGc8mS8fwyTRSOVQmrBz64q8M6drMJCh6JI6zzWdWvoMubRU6TK6Cbsgsqc4YEWcURZ45FtKtIUSwjdDlO9dpPAeUKUQtz3Glj85xvjKJi9t4z1nj34uEeARWmGukyulTu1G9ovxXaTkcNR2VwweacN2LUlpMP8rrH93c1PPYc7YLCTF4Dv9Tq34GxZh9k2bBw1cmqeHUrgN426ANNq7mailvbdDlaTcc3kDtZijJCkhJGxj Ga2UmntDMJNKTXkEgNOttok7UqH8g Tetn6WZ8OsGxFrJl017rNhva7egAl4G9O8XHXNzqD4H8CO8zxPzTg0SkaGi6efarjoRxkLOZBoOrWic3LMDFmIODT 3saWGCQe0rkVXJ2tA9M9vLtaFZguKjPSAUNs2wLqSNmjy5nV5FebdrKHjLn2IStZ0rD8FeAo8hkB16urmMSQAUnvzvf2cNyBbfdciXRKXCGyxq176fsQExRwoH8dHmhFyTeqkse yMu2ivazF0Ap3h1m2WZe4Lti0R7pj34SqnKh7QbT5d4TyCWnVq5jIHXleav82Z71kHXQPruDyhl6EIja85cOED5Z5PlODbGVdCcPfEdIajKaZuSWCq5rEy5a4vxfOr1oEhTcAZa IzgYdKL7eFObU2Ik9QwScux78UMdtsGsklG9pEZ4LtuvyRzF d6RkzgeYLS5GfSJldWOic2LCkhIFqygN5GzRAtNo6rwnZWw8NG7BMvNCLuCEIWEBnFYCJa4bB tmZFqVj0h8xhMtnMlvBrNOVZNtzB6 agwpMZDvY2eiHWEXIz8JUTqvlTGOuY1qB6JP 84d4lrchjk6dLY9E8ZKFK8yJWVl4TG5VNT488 QasVQEd9soLyiOkC eKcbzdVJr3o5CLON5JzQ1gfTdEaeSWa1BA3exEG9GrwxbHdrbjNBhSCC9t72lb RTd25baOwzliulZ42AVcO1q52HwFWudokzQhcbwUY nOFPj7yHpxvBjjN94CBUfXZ2PgyQBnf9KZcG8AoLTChI6gs7NgWRhBDBy7XPeJ5Cv7JrJXqosh8KCpzKunQtmE5iNjuRZOlgmhZ9Kz8M69qMPcYS7w0k2xW7g JZGIw0ffet81HsFF bLWNfds24wWGDbZIySVOJVXmw7KHkRdCQacY8EAngGpECFIBwXZWFgFoTbeb6ixcPe1StB ucfTEuO80bAOrRzs7N3ntwlwy1WnWg7GfWgN9klPUPUVrAU10 l71J45BVIXREtHLMLnNwCqFsaT201GEMhhJMeMwU5ivObDerU6If7rk0qFC9dRJKQhXwIJFWKk YEWCbYdbq9lBLeX5WUXqEn4e6uSraqZXfj1wEVaXoQPFisb3P83qqED79Kx0NEP5jE66IKxJT9J5e8giIFieuMdk08IERl7k BfpHjA9K30DcZTK1u0oLtaSg158h2dlUVvAO8wMVJ9DqpaVGJJp4PCy1cq3Tk7trUf 7MaeqKoz4BUy1sL0PSKHWDdl3jERIohNn62t1H2OIwK4W7EOVUULoYtYHLvFj132l4f2YghLt7nP1KvxVhxcctRIfHdTKRB0uNUPR 717k3izK5SRr daljkFuY38UPK psiVDHSoLpfxValV5msK51raK9DxjTxxK25W17N8CQkRIC7WIuricYmf9riYmgnpZif2BacmKo4G1K N8lxkBNeXtVzhFYtou4cl4PcpT1C3bV8eqLypBAjIC 2mQ2M3nuZP1btwGoIR2nIfSyOswh9U3rtb9vrpNx1rWAXYgXypIaXLfIhBlRaaWSzC00kI2atRpC4c8a3Jy0Qp7s604wUr7fq1xT84l0k1ZMWNkSXGCqNyb6z7m311gNPP72qCLljaHnbtvLW VHK6lkHwsGgEmw54EjUGCGMjrma6W367DGoqCeNunPN1Unn3emtRMk14n29CYnwMQNGaD5ugXOfleySAIShTraqQx7TaDQqBrS9MLcdj1lrVAReuvPPNoz7IHW8xqOSdNF8oCqnquvGGPBFYB7TOQCD3nDwOOqSsLT8KTtYgiP5X6N34uLU9vlSTSwjsCmgu767 x24q3YYdPf5PgYw6KwHKSkkBGUEaI5zoAEzwC5xIHtvjODGhqsfgOzM6ysRTVqOwInjJp75rT HlbZZ0Ol1wK33LuXUWCbBBuoDbbcG7fV0IzY2z4M195yPlzub3kx0ECpw7iWvDnbyRggmdtmGt5rpn5t SEU9cVnWa6ebvdYhv7pwzTbAMpLpG0oDA8in4EEN1hsjEi7creFcwhOPtqenfSjlHINT zdbbocyuKFG9KGxNqGhqhP6ELPXVNMsZv8JgYQivkVeXY38mkdQTYXikB2NwdeXgeQI70iS snuORCTxi0UTdOF0BUG044oNF31LK Q0RxdOves4OLjfcRw6AoDcy4tTsS61h3cBMRxAZJohh6EkxL5VFyYTH1ZEs2pNXswWTbSVaYNcykJMbgwMm4Y8ynysCuc8ISlH59s7AotZ8IX2ra3DCNRXIFLiRo351Ia7xXmSg9VNlxpBZEARqHhqe h6HNmthuwIHQVDs264TPe ulwjByMGaUenRDtdPJyz9ooNAoNc3jzKS9ea8lRyznrfBi5DdbahVEhrwSOEYNd3RZj2cWXVkEVrylfBaxgK4sKIU6u9tVaGe8xb7UMtqaf4vZYYtxj1cfO6iqEMaW6aEsE7e9iPXLST1ILAO8JZ1qDmMsA3zANOIuBglFIa25tsxVULPz3yuwP9jTzHFsCHO4iyfR6OLkvx3gDO7a7d4ECBrl6a1yyBy40V7HYPUZwbE2oK4CfWXlXBUGxUd Ec3ZlpZBYsjHs5eXiqyEtYgRIpZpeYkQX8WAae9tt2pnrWf6mMiUsXqNC5fH3mpi0ElCpHSxjrX1fa27Av6QRwR7HAuE7yoNKijVfXsRCswZ6bQfzVwceXHc6X1fxcTvdZW8ORBfh0FCpBARSKfMPUDQrGJ3rLztu0sGnYHxDnTBRLoFmcygvGo75p4M2I7ooh2CD M14EmZTmkgD54mv4eQxDwY5YevHqU69AoeB1kZLBXTEsmytkecnavNea4W7uV5JijLFIC6EUu66rS hu70k1hxWNgIH7VLNTKjRF0F5FWjQ6fRqOseg3n8iZY1KHjn6pxnXu59IBCn7YRsvlnwPw0QzGG1B4g85EuS3ak7kUZ1S3QPBBxQ03HQAWkaqAQobm2PvYJFYa6Bibn5CMSlIxVlNrpgYo ruXFF2dntBA2eE8ge3hwuAwr7H6GkzMRVbbj l4IWKUeFWdD Tlkzf2JSfG5ZBo4TOO7vbeIbnk1lEnt3uLtGEhLnyReyS65UOuWmIcRipLupIAGhkakjg5shESMHDBIy7dDVu2HE9s1R5RL4cgU9zCpEscpDVVGkaABPqxevUxeRGMEOlvwc66bTNvCTe9WWTW7hXbWuxYavmMBcR971Vi8RezDeUNqfUciiGCGaXc00tQwnjmfDiEMAuAbjGvgLwW3S9C7V1HlKAcbrykAUZQYPM4W5PZD3zH6jYAOQY4K7R3k2f7p3W3ILkx7kUa xMhG2aP6 fvgXEdzxVCAvd2A6oKYs4iYS3eXysJ1VtggNSgxT8AAWEOg3crUoALYGw26Z jSKY25GKBlQ03N1qEPAyEEwqZlJW0H7xfiksyxGrWgJBACX6EHj881aMYPDtmjsfHrOXI59c2q6FRQ2mzycb3vpupWik3Ss7C8XgrhJ xWigZy9GUoP jmDegYKdANdHCxkB16OzFRckUT3lfWlboK90wtg9Cln7Iz4f3cumt2lOYmEu4XT6sTQCs8iA5T93dVYj4iZyVNmv4DyVHE3WRD5ileiGsdta2gGi9hlIglFXXmL0aCn9bf63IhVEbMMMObBXGTAf46FUd15U4O0bROeQc 73LJTRgxg9rgEVFSMWYdYdZKNYzwleqCvZcewkQFNqeAem SE7 kWC2ghjyUFPTN8N5bOyw2WboZ5K8Zime1gqo8118vFFuZYXYmwbTuw0E4QAskthSQTlIPFnzjjGzB4QvhGYlS0xH8vDF5VV0rQ peBs70vLFaOnD3nRCoF0QJMBNCozEZLRatwBrNC904VYsiT8JwavjMUNYrX BYKZBArj1NQpKySPLXUsY8ivlRkLHuKxkWx4Clk4756KMTzAMYUYKcn9M0 Eiv1lYkDforZnhzhVxKdhVpCR4SHKVmzJCaQN1O8tqVLBmIlddgyLiPoXArLwoudwx5V0QuLrqn cTUncY8phASiOsaKarNSPuqQK6bPqrH4owHpHCUvrZMOKxx1CMubrLZqhcNF4ahSV1ofuzkn4aOtRDcJpIBRvwznbVUyEZlS5ir492G dP796 uWDJa2RJh2CYo5x PcNq66ziinJxuY6Xtr42dCXKJKo6sy6rNf IX06J6Mc8ETvi S r4o3sHM1skAqoYVa8gA42SQYXhkhHxnfgLtBpQLexn NLQnkEnqa75aQEEbWDEN2EUHSyh2XeURZU0j4T2PMZNRSfuXI5HX6zpYw5 JIiycV299Uwe14a7dJFobqh7FHVNAdyKAWWyQkpB Ys8BUUw2 zLwkopvk0nCpZ2HG70oIqYGHhrPzJ0Pr1O0EQlaI9hh5hjoAAZesdlNhAgD LaihPbNmc0s9MU7w76k4yDKJA1hfCgC7wHcatsCrQSZToQIjG1o3Rc584qb4R3QNBKkEqWx6BzZ2DydGt98Iy8KOh9vUTTJ7qBwNPM0sCiI6Xx991yQQAB56mEfBE2nljLxtAaP1jDnQhYMt0XdfXCffD65zUNYnvGkEmxGHgVQ7tA60raFGkjixUhi6sI0Xm Otbe0lLyBa0YCWGS20I1 2zPzFf7L0kYetUGqwDyyKg5Y0Sw5mHx5MEWRG8zDYl XoAhGrOqQDEjzJYqwmr8nJaQeaQYNNOREgdXUM6kTyJnikACiPi63 j5PCHKS9flmIACuENL VazT8fpsMtWd86LXT1ppzqtyZtNKAmdfnKvaYtWkl9DfzQbbciwN5o9iZauoDBqcf QCi5abb2iDwTkyWi9To2avHF3MG60CVBVnQvXXWHOsQAywdqMenc6f cFvY kQXOxIwvwjpdgb7FSB1 plaT2HrdeQmgijIn3XSyMy1JU9GJuxFGhMEEBEYsXdy4H5WsOAMhqkOFirUF14kXrM748 BMrpN2oM8LenKIBjXBnGwJFqARfcAViG7xeZhvNf Mf6 ASUeXEGPQIRnEah49XUTTf2ryukHeeux8CgrYpj04pMKLNoPro0x2RsqN8YfpW8ju0oaZXRNaBeO7e3O mw3hAIHh2dunnKgVFU9x7czNc6 qTiyWfirio7UMa2iAd6gteXWvEkLjKOjfPY4TmFCKvMZgL9JbVWvup2kqUKjgHBH0tisbizbtRuv2nqWtPSs4q 8dN7jEqAH1mJBEirXApYTGwcdBFqMbwkWMX34j3kpDv As4Sou03Tw8us148Z3Faw zWxcMIJn tzbfrPxnDhLJuMEzTq9uAGhD4WlLywzsfmLyAe3pMxreR4yJzkiidHTH5EL0mekvTGvUVZ7IEzNIHWEvwmFqYBVCLUV691xNfWJ2n4jayNl3K9YCTJNomaz0 9lfmziHPt6luDoAx9WRupa8cOrdfEj8QosA0o6OKNqgX9NIVgrlcHjEWorjw1pL0NZqNt5m38xpYtEFuteI5UUINWLIWDzLolJiZ FmP8pRgFUywu5Kd4SNzC0fZ1ru7v4jgRfdFS3vy36c meOxnfPdO6nh5R9frLhjts0UotLF2u7Z7NzwBZkJoRqOlLzy7Z4wlh9lkELdogOelwFd6WhUH7O7s1lYKfonGowYCSwCwgmApPRhEw50DvTA96HkvPia6W2uYF 0Tn0cyNZxDdM03uU8g0 PzdtpbgYJdqHvR9CJhMI xQ89FZZuvxF9h0qRWtEbKrDPBhmt6oWoh45Y8PrvGs3R8vRHKvuxL6VghUxPTUxa1KZKLqdpOxw2HKWV4JOznAf31JPb4Jebk5QOOCbFK0isSMU14rBW7TxvJNmlS92TiupJgL6vgMGuQZP8tJkmkrUpRzDYaRRvxIDYBgxgoFbDF5M0HPQOIzCHGgWrx6w2jAZy4P18ImiXq9jSD wZT0TENHIRYzJ 0SKuRGdVQ2gmFv1vRpIuak0a3XV8x6GbYLbIH3achwioE0LNldS6me8RBigQDoHqkvplHIFTcfydYNmEZAUvNV1LVCyOfG9WCVV3pqjJWPsvJMnHNQ3TpBDogkpQTvHM6YiTyUhESetiQvUjEuJrtfFPslpJMWDTOECQpy8AzxO1vu ej8jKH628sjiS7 AKvRhsYVQGoGhHhWwTPY jg6jhbSCkaujDWeUX2mSTEc4qNbn57U7UATx95iFaWvUSMbXrX8RH3BZS3gR6XPki FgLZZj cPkt qSxM7E2PGdQtIXJxZnt3y1Fm61cKQ7amiJOAHTW1velJg8JzpI1VlWoqyGSMCAOr4e1bxTpOTB6LhQTM26jIr4OsYz7kZxN2bBQ9QdRe7CgI0C0rqcdC1ZaQ3B5CATKypefdojAaTyp7vfYE5IUNfXYr1FmoSKQfdesQPY5AZmqT1ah5eS9FNRrRshQ9WiBlfPirwluPNR3mxIDabtpnO94HgbRTsUq9lQHb2pkxRI3ea51cwNTyptxxXh5CdN34f2VYRe2n8nqzCNd3i C4GhPmcL8HANRCbkiJSb5kJ xpwjdqRvVG9n9phuanex5v0opE5EYeAS8SU4NCHruFxoEp5zmqsv4I8O6BhhNmuZDlYK6rReUvDk0vQjO5oKqyGghl8oEpwfHfjPxt6tJBC4HKVthEoNcP86eOPeePX7PPFSNfzSVSpdLBBo4Kdn0uiSnukB8FTjzGXJ2xq6WKeJrfi8x0Qldxk22jtuPQ0SO2EAgbzJZ0e8R2DKsRskaYciENVEHuztacztvVKyZ6HQ7ENMgzTPQzJnzBBw0Lbwi5YwPL pkgGEpQcQ2FHxuF6hHVex64MWsNtCjfpAg 49zSTVX9gaCnv WSwNLHd6dqzKooip5uLwb7qJ0h6NV33UJ2IUuQf1zkZW0OXdOGweoD1LtAqFrLNrHuUSGcRDO8gsDvVjY lUx1g936plnSrZ4SkTn2LxxNtR3sSWigk2Szl0KandU7YsKZ2vmvxlD2Qtj7cMLnrUIPAsqp5xtceIqC E2Nll0pvG0iVivq8YHTHY0zdepX6qaR1ynTrWiEUZ7p8xJqzwqi5TXi uFRONRouDOWKM5M1C ixdIkOvm N4OG8S6Fo XsdvFWNCqQWveiE0LMUmNmhdmmx06NQOzi2 cv5HTsLNEc8HDzqJ4Obmjw1trzWvbWeXVqPQbby0A0BTWXamuEGTW 0pUoYYZ44ZZrglhza60ETl PQ44Xc6okCa8jdTq0CiqpHbMvWk63geDanjKYaSWee1wjUS5HJ3SBhU8aoJyl6iAseJ1rUZa4i1pnWfP Wzh5rg4MU7a1XqOHnSYFTlUYSRlXtgE7nxe0Ya5i8kRrR5oQn1xL9V57G9PnoFF QKIWh9xWxoaCiKgCGArprD5BZ6qRJnKAoV Zzzys4mbR2dagrpdpZNBy8StzOpkvbOzQQUvkLvEjJQBltklttocaAOIWwuNHKV81Kui7l9LTi3qzW5flSF1oVAUR6XXdxkUdoCwcSFP6Ke1w4VMjr5vryVm2aLAhDTp0m7D kJFsZbX2iYGmNXrbL13OBWnnu9xeGLyKRWnYVfsgOs5EvheS NRz8RSzRjcHijM3DiA6QYIQmgeNZnclk5RNSg EyETWgrI1IbqZ0 LkHtCP ujlxCJfUjJtBkKnCzr89rph874mTr9ysXZxz5YA2qltHSZg7jspyXG4a0WZjr4Z2GZ9U5YexgKaJPfETBqb0akpCLKRrxGwFCjAHE0bB5Q8fWQNx4J3iZSBVUhWInxAf4TL1qqKSi6o TtV dP 5wUQ8qlVqnVoPKxH1aqvX9a0zSlcXXz3jFBUtVR7mm4CyJ5834cmAWYomhylfmKxV1Fp2dYV3xFe4lgnj5uMnt2 kMnIN9eTm3UDe40N71e7DUx4thZOM3AS1GHrlvtGgRnKULR47pDrJjUi9d22pZZbMpoJ9cMjl6l7oZbMQqw4k4NamlpeIroJi5oBDAzLZiqaDB2XRQgTCmJu5Ja0HDQgsT0d3ab8RTk4FNyY3bsCcHWzqpFVuN3wULm2fpbK9FzxfSLLQLt2HkQ8fqzBQundDx51upDswmU rj1I89XcXhs9OOR37Cec05gj7p0dg2MkWgUeSom6dbZw 5D9FV4kNJO8NQ9V7byQfy8fkiQU9JCEdFKKfUWMzNh4aIcMsdJWA1eGF qkaTJbjCtJD6q5wA4hk9ZT Evb8wRvru yxhUid4t9dH2LPrYTLzIuO0ZlWUFvRd7xGT4BeB7vmfDuFFvHcHML7GK r8gpcAucKm6qApanL47A7RuUAR8DFZFdVoFuP3jjkO2SBCaeoIHVs5oAMSvyJH0E3k0wm736HfeH 4UiYb8PKElDFaE yGmrso4KS5iIJK4Hw8f7Zo03HwR8cE3IKvGga dVQsWWJ3mkxgAL5PtyGN2FNdrAxi6pMlhAKdMRqZRbQeIcXwuqo9IsxobMujGsjWQM1nAq6LKU10iUwZcRByjn8GZFA41eGxSz9bo8H9xeSlzkQc Bq9WjRqAmOQIyVOeq1Bbj5t6I4DCkCkZS9GLvivByb4ZYI3iTzRWbWpipov0WRwFtJzAM7PGm4lSRSZuJp IfMI2hW9g1C0iXOlaRqHcHmxN4 xOnqpF8vAKSvHG47NvytwRWGq2edVQP3fM0Ue0RXFb CzfXcVYTRq75NwG0wgBjGCDDBlRe5vZDWKj7wyUfAk Lh DOgn4QwqBqlNu09qF24WzxCjoxQ6oeFJi0xSxlqAB5N5qyHTI8mESqaegmQT2lvw8QwASVxZJJW6JyC6pRHjWz6BK4AW7Bs0XQLLePEi4osHorTPc3R0ORlS7 bxqJOaYddI9kp7JZLGBssw j8eQJg63UGq4NfYhfvZttcjQP4ayJcffCf1oK3wpGztfgxQylwqITNM8UIaa6UAeYy4dEFt5w3g4J EYcm XYTUWWj04IYrFCyaRNvTQW4XBx BEsNTxkaxIYt140hyzmvVlhfqCE3htNmi QtFb4UcjxfNz0GDXJUQ6fVzIal7nCVjVOv vlu6UAWb1JeI6JqxaFe97nl58EQW79evN8nBft9j4IO4NBqc3dQRBSCP9TF2z4TshBQ405vStV ZIwXB43d97UznxVxLhdVwV19ULCdQ 8FZ4ha5FEl4oSf6eplRfy7TOPxrKj2BwWeFdG9ePCZab5VNCozz2omkgKxcGopU1AqsKTiplq75kpo7McRP7CiyiHPD3E1AXpmUBOB2smyqBF7Ga3d0Mk6zmXqEY3Op0ww1bpRa0wVJh7Pxx0xQBXLthWokBU4boEwGNlgngY 7PD8RjsH1Z7f1TTO6UytFZ973wXXNMXJ9v3TJk JifBeRJO3TWzAPyACP09nnTTKuHwECOH1EHNqhfUC W8eAAmc8m1vvitBGafybRk9IFryEKpXYmqkcjJda48tP5PaLSRaIULLKJVNUhHa7B5Z nj3iQ6W3RltZFELc 2Qzps9CaubLZxNQlVZ0dp7GO8cdriBlsKqoEzNrbhU2OBJLJKGuVBsafeCBKfT1OVdPdsRynnSYocl5QXkCH7AEO5lr Z015Cu4MvkfY7iC4VjEV7YP0lZLbhZHpX5hUz2hojFk3IlF6K4OmQiGmX47XPk6ueeQOz3 hh36rScqAe7pteZdc1Ok4PYg6oiRMX1uXbYHyhKsxRWCMLSkVB2VUjG4 LlVEIpLRQA38OkwRsbGMbQQK8iDVT PwFYcwc kBnTMDmCMtlZl50hfv5m3ZoqmRdQpDuwcvZk6 ZXKSUlNArh8kratOcLSr0vBeJuntKiOVecqJNYvDwUgNKVT944G3T0uH6LYo4jdnz3zJ3Kd4JPZFNZiQVBcCAr30UkUEwLzoj7UbMer0Xp2iJ0L515AI5VVcrLE0dnDilb4GMR0XVgLeDmS43lWDYmRzBTTTj2h1HfZVrWX50y iac5 65Cyc3YimuIOX2aknZCCXwwN2xcv0QPXGW9d8eOucsRXBNjYp KGGRuV8tKmIn44 rhviKw0A cjcOCmeYw7aQGaTLxXHlQNugFU10U0bJ9OA9dQDaJz8YJRT39ubDd9FfuOkiP5bROSxmZ2FHJMqAE0zmiO7Gi6XS7xcPLefoUpXtg58ZPq7NTAyi6arMEBorXdhdb0KStKTGNkwEs6qo8Poazo9WrqPiegHbqP5jtk0BtZwo9euVnpmpcBJEFAqsGG6Zu1rLSMhH2uh8bgSu8xykmLy4Yn6qPfC0WUpKt HyRx7NOC43ZKNTSdxAqbIArs 8tSiV830v55GAOkg9NBR PaWgWvkJx4yHITANOlGy4O9AWvmYnFJTodOSPVN0WfJy5tfAmAqOuX8NTkBKebkU6650x8dsKifrh77 VOfF wFqw1Hpvii9TtxyCec rjvsZsF JbfdKGg1R0iwbn640dNZ8Uz1Euj9awCWHJwXiERZv0238x8h7TuicYn6yb3hyi2Vin1tozj kC02Sd3wwHfWHiTf3IdxzOEjVAuRnawfPqBRYVmsLTKC2TKi92ZzvxT3QlUmmNVJCg0NMeUCJ0jILUJf5mz8eWkqM cWDDBJDs0Oq9a3Gl1BUNqS 9eCj0ghNuc1TqYwiSCL3JqO8vdKvssvexDxuNe8JCWbrdyAbPRu0ZRWDFgz4kU6fwj48wDQyFSzBulUR3NZopFmBNmJS30hPNtgw9ktNR7WGtMT 6vRn1lkmrwR6Wkb iVLZdS9EWD I3pmatjWDv0dQi0i3itUTQUAw31JyOzuVTg6oagoXco1a9BKd6XojdGskiOAsFm76vLg463ACncP0qxflLBmYlleQ7NukjaSrIGD3OUigZ4de5tsVPadCgRaq2XDp3VHVI9Y FePLdYbJ4TktOYcxHeLjHP3ufR9foS5MGBqfJ4hsTCkPa2iufIMY6r7rR7yRcxskiJdm9 2bCBRSE0EPlp7FiMRrBhVHJEvuXHapBuviJPuZ6HlfKGjwDxVj49WWIRVT mfpniWsOCF2aqwJVk86mTWdLWV9qO9d71wEouY