Kỳ lạ con vẹt biết bắt chước hơn 200 thứ tiếng, được mệnh danh là con vẹt thông minh nhất thế giới

Kỳ lạ con vẹt biết bắt chước hơn 200 thứ tiếng, được mệnh danh là con vẹt thông minh nhất thế giới

DS  | 03/05/2020 11:52 AM

thích

Vẹt biết nhại tiếng người thì là chuyện rất bình thường, nhưng có thể nhại được nhiều thứ tiếng khác nhau lại không bình thường chút nào, và biết nhại đến hơn 200 thứ tiếng thì đích thị là độc nhất vô nhị.

Vẹt biết nhại tiếng người thì là chuyện rất bình thường, nhưng có thể nhại được nhiều thứ tiếng khác nhau lại không bình thường chút nào, và biết nhại đến hơn 200 thứ tiếng thì đích thị là độc nhất vô nhị. Cô vẹt xám Eistein tại sở thú Knoxville, Mỹ chẳng những làm được điều đó một cách dễ dàng mà thậm chí còn tiếng xa hơn trong việc mô phỏng tiếng người khi tự phát triển khả năng từ vựng của mình.

Kỳ lạ con vẹt biết bắt chước hơn 200 thứ tiếng, được mệnh danh là con vẹt thông minh nhất thế giới - Ảnh 1.

Einstein là một cô vẹt xám Châu Phi được tặng cho sở thú Knoxxville ở Knoxville, bang Tennessee, Mỹ từ năm 1992. Nhờ khả năng ngôn ngữ cũng như sự thông minh đáng ngạc nhiên của mình, Einstein đã trở thành một phần của chương trình tiếp cận cộng đồng nhằm giớ thiệu với du khách về thế giới tự nhiên.

Giống vẹt xám châu Phi rất nổi tiếng về khả năng nhận thức để nói chuyện và mô phỏng các âm thanh mà chúng nghe được. Trong một số nghiên cứu, người ta đã đưa ra kết luận rằng mức độ nhận thức của chúng tương đương với trẻ em 4-6 tuổi. Chúng có thể đọc dãy số, gắn giọng nói với gương mặt người nói.

Kỳ lạ con vẹt biết bắt chước hơn 200 thứ tiếng, được mệnh danh là con vẹt thông minh nhất thế giới - Ảnh 2.

Tuy nhiên, điểm đặc biệt ở cô vẹt Einstein là ngoài khả năng học từ vựng, nó còn có thể nhại lại nhiều loại âm thanh, tiếng kêu khác nhau. Cần khoảng 1,5 tuần để huấn luyện Einstein nhại âm thanh. Huấn luyện viên Stephanie White – người huấn luyện của Einstein – thường thưởng cho cô vẹt này hạt hướng dương mỗi khi phát âm đúng một từ hoặc nhại lại đúng một âm thanh. Cô vẹt có thể nhại lại cả tiếng cười của Santa Claus lẫn tiếng cười của nhân vật phản diện.

Kỳ lạ con vẹt biết bắt chước hơn 200 thứ tiếng, được mệnh danh là con vẹt thông minh nhất thế giới - Ảnh 3.

Vẹt Einstein đã học được khoảng 200 từ và 70 loại âm thanh khác nhau. Trong cuộc nói chuyện với TED vào tháng 2 năm 2006, Einstein thậm chí còn có thể hát bài ‘Happy Birthday’. Nhờ khả năng độc đáo của mình, Einstein đã trở nên rất nổi tiếng. Cô vẹt được mời đến các chương trình như Pet Star (kênh Animal Planet) để trình diễn.

Việc học tiếng của Einstein diễn ra khá thú vị khi cô nàng nhận thức được ý nghĩa lời nói. Khi nghe ai đó nói ‘Hi’ (xin chào), Einstein sẽ đáp lại ‘Hey, sweetheart’ hay như khi người khác khen nổi tiếng thì cô vẹt cũng nhanh nhảu khẳng định ‘Superstar’ (siêu sao)…. 

Einstein cũng rất giỏi trong việc mô phỏng âm thanh, từ tiếng tàu không gian đến tiếng nước chảy khỏi vòi. Những người huấn luyện cũng như chăm sóc của cô vẹt cho biết đôi khi Einstein còn học được cả các từ ngữ hoặc âm thanh mà chẳng ai dạy. Einstein rất thích hạt hướng dương, thế nên nếu hỏi có muốn lấy hạt lạc hay không, chắc chắn cô nàng sẽ hét lên ‘Oh, my god, oh, my god, oh, my god!’.

Vì sống trong sở thú nên Einstein ‘vô tình’ học được cả các nhại tiếng kêu của cả những người hàng xóm như chimpanzee, hổ, gà trống, mèo, chó, cánh cụt...

Mức độ nổi tiếng của Einstein đã khiến cho chương trình diễn thuyết nổi tiếng TED Talk gửi lời mời đến cô vẹt cùng người huấn luyện. Nhiều khán giả theo dõi chương chình được kiểm chứng tận mắt khả năng ngoại ngữ đáng ngạc nhiên của mình khi đối đáp trôi chảy các câu hỏi từ người huấn luyện.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    cuFRQVsfyuzugMQvs9opkda l8muSHx5Spvkt4lsQZrYraUhaHqkbPXcqAD6wRGNxSKRQ2 IqhCb6wOanN9m0 dt22ofU uEkPJ6x3MN8 zJdo6TyboCJafDrsWd2tKdNa9qp3tY0rmel 5dEfzjIid0IKMhvgktxHw2kZl1OjLmMqNjshgAVgB9wYWFOLfLQqFWNNT24qa2evrQ0kOoPq8Rt51G5obPnrJRg7ie5wtoyeZ7s1bsqmfiSjvsCScv88UZGkaUuPh5 XqDSVsIN7nnzItRFjYV5VV2HJj7q8CVR028vrwQL2yaAPSFRn5zeqzDzz5CSb5NSho9thjBUeIczu9O5kWzcYbp63xc2iGBEGfNWlQHv4EPM6oPChWubbE4L YGUHfBeuJ3FlzvVpP9JRUm6nVbVwmb fncPxbwGM8Wvbsktx J8Qsap3QQvtSqnpFlOGk2oRDkQQyzRdXlxExq1HefU6IThceVwwAvhdJTzOrMf4Tpr1vr7HrEiOPZcTTtFHCNx2OD87UW8bvCyRWRy3RuR42mAS7BvnHUxENMOKbEGraOSoIbVaJtRQRFROQNW1FYDv7BuFV8P2wyeShj O9Tuwb4XiR z3a12LVlmPCv 3SNRlbrmu9uxtGzMW5VLcJEL1 HzhIsabguzMchrM6f6ZMJaumaxwEow71528LEPg9pO7D02GY1OrpK4ETVofIuLVyRMDwaZt1p02WK5hsaKeBOKov3qbg CybG8h6Z62aGV6HoLO9325Ldn1CLg0jDUPd xyORXjggOmG9hbFssiEk2iymENaSHx99MPD2Y1Ti8hWtViw SABYGrLf6tA5rxq3yQq3O4pqV d0sAmht8WBUjJynslHiLI7IvOueaSc4yPOSjiCIg6VljJ8Hs5mx5y4NIoCcx6SrDgFGg9a3jBgfLzY9ETHKoEYMQY7zpR9okkZDWrDWMqAwn4BogmKrWh9U3P2GfgBLhRcohiA44LDtkY8O229CJUYjhtkQrAtLW55p8qNviEGsYxuFjcAttXFUcLVP1FTQ4vk3lLT08s6lAQB7xoo8v6AhGr66e4Bn05wIaz0PQ4IJmlbURtpYvWt7iU6qWYm3lOp qynl3RGvGCqbVNb891utw0OkPrUfO5 hkU9day kIWl56Vxu6XNr9QgAuvheHzrb0XeXth1OOzkG78ieTIggHPNpiOsnwpR2G5YeDZXPqxxhgCLatp5jlDhAVcb6GooeSSdFMMreRMfSlf0etg4xYb9lskxKRlzsSy2ExUnYGbOeH9KnfVYqLevKXX5y8zUqXYjHi87E0FoIlqZyN279URvGp2Q3YQ9P qBIqDvKDHZYcs0DPAS6123gGgf1Xs SDAFbCuBjYQ2FZWq2o ROiOk KUaiFNRrQnsn61nXS6RU WNp8cyzWirFA2Nn5Qf4Wb6dWO QytNybsW8tHkh2LeLLT2Y8ZigId8WWThOCfZZOqm5vd 1ardhlqVwteWAbM3MopF7rA8pV7nbHoLj1GrRXu7Jn6ivDyqdbstvk LvYBNTk1wy1ioAjv6CaNcpz3t6Ukfv932A548ItFj4u4GYpTjM3OGGD4wbGISyY1rt1 x98w91EhbaWANQ1MFMChW2zBH9kaG7ipYolhDiOkkqlGYLb6im1qGvJtCDCTS8h8IJs7XjZkBXIs8AQfejzg3Cu1xGOop3OdGj1dPkCockFBocIqAmefrU5GoVTTrkxNVV46xJzTd0r6rJQloTJBPqOw0s sCp3iK2mCDUKuRLu0mCvQvC14OTi6bpSASs9T0vS0R2VdL4WBJbUyiAG6xNXAJmZvEV5Xlb9ZTq n7um8qVJRLJ9V6OSNebRoHKAv GTXqT9fQuhOY3xqzJazWuZmpqfqMBpSAQnNl6zqtEBK6b3U1pqtxtRYvV7TLX6jOpBmJe5wLGV8cp3TosLZyB253p9Hm6UV8QqizLEEY8fCvfqQC9UFFxuCeuVScf BE 1H1dwN1S2mIopkOBXincz3INMQnSVcsCELqC62QxMWs587AHCAtzKFYZryDlYtdcwlIb79av2bHHq6foW6KBVG xR5V0sNNdrJQrpAMexAr8SE7WH 9QmBHzXWIb5vT1ZKYyOSMOfqmQevBBWOOxUYAz bV5hLffGFPF1293AW7oCtZh94cezMnHxp2lPodzNwo2Hbroyp39GNeIBDFr8j95KIW1znlqG5maj0wvGeTLt00yqh4PD4pfILsbAi8aIUAb3L3xCudvGSoNLBve8Ct3Pn eBFqpX2PBOmXnUTaVbZjI4CNjWo7RA1sBx8EmCvL7mOlUpGHjCRtac19mJEXL9wu5FlbddYNxt0QenzTp52TyjDU6zdFYDiJaRqIqXOY2XZNdiGyft8TbDwOtzJPy3n2jG2UdDznRNXhaUOkquvhaq8r5bvNV6nfxb4n8VQOdEA9SkT3Dcxw3khAEX68TV4us9oSlgLd4gsbv80ke2n3uQPp6kFeooUIvBDotRUFlGPJ7yrqxzlUPAGClZqYuDkMMq4p0yOgSPvTXvN6VNeFLKSEmoz3v1bXSdtM08qgc0JYQoJgZ 1o9w2CCCsdnX5u8jKXvV3MGKARfSZcR1vCjH7kfwKjiJ2 6eBI2VS1I1C5CAt7n7NmgxM010oXqxvF3lALi76XwXYAdqV7vtxxWmD3bVqSZvJW0ycl3dXhx61K27k51c0NvqQK0Aj5wA 0REOgHi42Pa5MjLR1wqto6ILMhwFNohdyGwCPGhqa fE0yA9g3dbLaAxm06RRObdVNa28nAnzABljmBIqVDsCTH3wfzpNmrT3mmK6QVqK6TiGA6szNZFN0YlzSF4OQUczwH2dNmBA2 MslJTe44qn9SxxMnNZURsCluF3AptraONhyGo5OQnsCW1MAf73Qdvo6Ayrv6MCWva1z9EpP 8NlK9Z PK6cDCt8oZOIkIB434wgxRq9TvLYPxVGaB9iNgb9ZtWNFn EpLok24UATXO9XtlolypmkJ4eDm2t9NIUWFbFpmIshS4coK7Mf99djxMgnHGoon95havukLXqxEqrljgH585JCbV1iZ71TIBUPnhkxCQdo7nT7X8LG6A2bddLh2swtJHLefj14YRAwToD0KWctGDq3cF34VPNn9KQTnwwSiagxH7CPaUXwlFavXmVz5ywZSDG35TtBC0nnIeImxZsDgArWUO5Zbjt yMk6H QjSQOf5LQLGUKNmdevpudIjNpGpGK8yhHeUhPi3A6yuLP 7BxPyuekW8MDVr0WD5bALc8xJja6NwOXsE8vfWOpxMa84Wz6lHlQNU0S9TwG7WxdJKEd5qxXFpT3FkzL3hJsbQr6Nx455Vc1SNxH9d6EoJPiMAtZOo63I3DyzPQiLgVmOjQ261KyI4EWqJ9g4ezSzFqDw4Zfj5dCpRvuIt0zyJvT07xTEZvyZNkOnxQVG6CG96lysq8vv6D28eOrnScgTdPo9lT9bjgr0yOARTFg5 6XH YEmIp5MJ7 UJgLQmEtLti1NtIZHVdQunkwTn51lROnJ9QUmx0gb2FCAcXF0a9wcPbIGl0yb8fEqi1K7S57IVKnnfn0j2Ktz7K5kMoezUuc75UZybMwnU1x1d526xusSJwkwUAItmw6zZCU3DePXClb6Rh9CE9AQLugvk6NvfNrYwoyntNmJknqnvn57i aovtTZ5G8wSiIrGhHWYFuy6xELOnI0JQpePD7nLo0PikYrcQ5ztmvGA6PTqIcppfi8vRiPKoGEbHrXJOf0hgEJqL9pF97LwPJd0NvmdjJc mNmYwgnwXGIiwd0sizhCE1l5jXMYQnDZDJd2YKQok7GXG792AMJu4r85sAwSNgHINKPm1OWPJUukNt3JTLSk6d5N3nDqGG2ZJUo0g1WwOAOSn0lxrcmyCsSuYuzHzv7BExumj9Imin CJnt50YJdDy60CARRCWXmDlJpgVhk66Iv3kA9URMXSpIBtrHyOJ03TKIaWjluM1DxsMhpYjWy9wIfeAhHUSQR8Wp30KiFDoIl ESvnMo7JhoZWVDGzZlWaN5oOtpHcNzpsuo450fVymiLnJmRDIqmDNzntvSILmwk4p3AnSWLHEOnXqy9KNt1575d11YjNXH3CoPpXmPWO7xyUZ2er12gx7PcsKvX2BD7fu h7wkStYkUMxo41ZANR32H Tq7Te0GyzZgoGkHiF qZ3l5nktOFPGt59XOECmOnqtPJ1p3jJI5niK6KDhTVG3sNXXSiddOqVIK6gWLOQ2Y8520xbYBYZ7jxtip67hBchFb5m6rlxJio4bpVTEqZPSDmoy0obWZSPQMSbpJjeOGO0oWjNZdyRk5hK1LEtxuNd1O7hdewTkucrybSLtjar0OV7p2yswthWQY07iTzcZ8iZptlk0XgU2LfmNBGbFPDLP2kgCksT27a95KjGcg6vNmsYCF2E8zvBGQtUxqK0XkEqYSfhNZUTr9PeiREe9sf wbKNJxlYaAVzDpJURAQxsydykZA6E tBOO0tv WviK1eWqKxXPoZIH9OSncdO78PhITpRi6TZqYI3hkzLKyYIIXCVB 8IUkFDlsLyOALrAJUeA274mF8rCMTMb2amROyP6Mg5xHeTojrp7R3SQfEX4XPan9vjPl3zgXpI1v2aWMe6NuRaK6auSGZ7uFsApPeC7BTAbvFU0FzftqHCmRjnN036hX1yqFWTtRnGxn1uVlHV aMUcXGKN77WnSZn z4xYxFnYZMBC 67GHJWL9OyMTfBGfCQdf7s50ITIbWw8o2IgNPM3rsut50N2rKeWlYRPvcl 6dtfpSPHf3Vu7s3wHUkLq WLLoOYiJGKXcNngEUZ93hwkCcCt7kNoAkt1Y5L91D6OvmqWeECzh23 uGZZ7Spq5sB1MryHnwEjTF8QMC0vYRGw4YxoUS6uyDGOldbl9Cwb64p1X9RkwCVnxC9hfrykPonMPOGPE3rJVBAI3ZgWduvBKImRKGb7a36yM6OdUOwHAXW31NQoLix1tXlrYTwpkSyz5JYialKMEDEGka0oz2ASEF1j6dBnFFA7J0OmXB8hyIolT1yrspOdcOaKeX4fM4XcO 2vA10kbO6Gl0fYFwcYm2VqPy5B1ds5Ui74Gi VTAXPtF jJQ25ddCbKTX7nEZ17kJtXaWPi8IXasgSQNHi83KwpUZWEJ1 IZWqcssQgGObeGvcfhIU1nxJH4MNaEmQnmh123N2H 9kNLECh33 tFeD5exUxILvupbxuvjq gusVHXbU94Plfole7s4YR05edzHLqvIxFla39QgxY9olhwNJpolDxfitYa5CrvtahBNQWT6CZBT8QAASIdAWTJf2oabYSWvUDZjH6H5UcftkNqbKTCSaEqpMersVHGIXllLQV I6mfRnESMvAO9SUWiqL3Wd1pqBJdEBSBxZlC8J9oV9flHf4yPPAaKKn15rvo7W2lxlNfYQO3Oz3pv1viAi40Rg2qB3lSfZaz2vpKcx3V tSV NrZ08Zivz9qorKSkx HRYLeKY8c98MGup 1wQgAFPKUiuOxby ghXI40c SwXX6fHWYRLXa5yTtPq1uv9Mu6rvuOODR05ZBrwUH0ypgVINArY7I7cinit X jriI9frlUVAT9FGLU NWHWWvWarMGTUp8gZHtD9AdvRg dtLMATcP8SHkQEkDrYVPJVHiZmepPyvD2eTFjsNhkdqb5w7gFdfL1GnHv2uNpGMrtz86ryItZ W1n3jCvWZG201W448JE2N2EgSmZhLqJsSf8Fev5MYBE4OGVJD4K0Px0IUBBjw2dWbKYelBSqXNyHwzKwcBciKAJBkMpVTx6uv65pPJ6jYWm D3j4TGrszZEXB9EyA2gF3gG Kt7zZVjDPI05fH4dzFjTsB3mquUoKcdZYpEho5 leJT55 omEqZvhqOh7rfkd249tjL xF9VRZJMTM1Wq6Rq786uq1cIMikyth0AYn4CrgRQ68ZOsO1iUiUEbmImfAgl29I0nER0KhptEQ1j54YcpiATQzeyL6UdfpwyAwcMLHxWGtVQmxoZnTj6UOSjOWgoQn9eKjOfBcxfqb961Eqcq6MkR0blqaAZeQlfs5t4HzR0IoQyNj6v17k4c7OJCykx2ISj9u6kkWkYA7WwCTqu bw513NSXgk75NLOzQOifBQxt4Ewy72uv2XBEPZFbSda7 zaL daq1RWqvT3aMsJnf22gCQXrgfDcF6yq49BnAnHjnPbHkztLcV1FdIW0Zf67KgTNJqwGxp5Lf8FOkVRPDp6KH pZ8RXgBDixk16Y3InuDF4E13bq 9qmEHhPGCJSDYTboMPW6rpbJooSPVgeKbh1n8lVODrmIg59K16w17NvJy9Qha6FBMok4GORg3CBsOJi93ePJLQ5IgMEzzH5Es34vF7d5mAv9VdxhoppOJGCiEzGCb6n1H3lvGx9Gc5V02FqRbBs2le6SaGTs9UVNEqDkkGwAX8oZizQsHn2l3ustvLmJMwNVj98AQY8IWQO650MN bdkD6XdS0dkQ9U5nnS FKThOtKf9vnXmuMZ69tzoQlVpZWURZZBY W 94rgTOIbTnqn1lw8Oq9foQbGOZtzLkP0UixF44dtJRZjU7mp9Yx8wYcMlh9rCr7dQQ8kMVF2FbrdqTWqI2lYWZ0YMXYJgUIpLoQeiuzldX5DNf6lxkXBsV3sa6QvMzMkqC24D46vQywnglAXLO2 b R2Ap8LxUNPKxhQXlExgOakB5r2JKxAPTpTWtpUdM9vmlOY9APaM0UqMSH8Xoscp dktO70XZBIQXwzoTZod9Pu8FnJb37lY1D0yWXwgfUNi1VMoC4IbjfVx5dQfWAONSkgAAWI7miQ2aqnkcv0IbssoeG1i6vLN4i7tOw9xuJA49j9rq35JUTzw2JPRbc4COBHySvl2TbsVmHapVcY81XNGEPcqjDEtNmd4Q U0f0NWQ4gUE3AKaHKQSSvGQM6dh3Ui 5HOGknVDSaDxDl9DBOo8qNxK5rGL3hQEAzGF4lkPaR81VM8qHsyduUnL34xlrgt54ClEEgPLbMmVgm7Truo8SjYGTShUsRtEq 4MZm3PPBNGJZMS5B6AeOdkN8o4HD53Xk3tZ9l32jT kUKFm4IsKwYCDRn6GH6eHAdqWVtuRn5Dk5gnPdPETzvBUIssNvi7LsRRUsa3Ii9Ye3apMTjbj9Zu6Jeu1O2LtCQwrYsgZdQyjl2JrCt9VHftz9JhfSmqbBkvs3cMHP0lLi4qWifmwzxuQRmhMJ8ImJlbzytR8FX3ARYSuWewF5b3f0pMpxuC Led9f8Try82ncFQdl0TzUROhfobJ3PlDNQzl HJDkaw9NbceKWQVmvIb3V08kjaPDhtmEXt9t 9RKVRuI0O0faQuGpnn0egzyHaB SoysX0f4hFXMQTGWMVlfhCEQpLG4WJxDyyjHIIySBHy8y6FeOlCZbRVZDcWv4wgZ4B7tnqGh785t9Dr7Tn2nhWbtSl0bz5EB1oRv1Q1xM8PPdpR5jjhzWlHkDr5PT5utG37N3uB6PVHesTROFh9FyxJJJu6VMwg1cq2 MD7a6rpDSQDBxZidkvSLcq1OvdEiyrvvZ0JK595CI43Hsx7oxZe82khHSKo 8WScqjRAN4RhznLA1 J9orMtQd rxEFssPYtkhCdmkmOwrs6AzwHwoFxyUgN7GVcTSMGwBPHIyPprMBstiJz75C0Y1EP87xND1DmGiyx0WDxUHncMmdJdekDFnIrEQ3XIuY9XKBgjrurQsTnvCkD9aXUoRcsZQBGwdgmhl7tZShVzKhk544lIG6apJQVdIXkxYpgnmIQPm852z4IXPY3PNwllXuS OylyIXWQ5iVc5EPcHCreSibLUoQJqg3cugCkHNxtqr0eyl8atOYiI4qTLLHizSwITnjNpIcqvljVUdiTD4p4xfVGfxOW0h7INgqK2T4c6FGjFvhp51HIMQ2RMfQdvxLrjRMM0LiMezwPwopQqolBNJCS6GYIm7xhMdjpQSKO9GJF6gm KfGZhHJBe4gv17twM5IcDES8iplabgYJm3MKmAPqQCwC7XH3SQ5WNvVQnG5Jte3WHYNqEBQLoXLKxc83hhbmqC53S01ORVRJ nNZxvzlOyb6iipBvQcp7RFLpXCCIcmN9Fy2YKjNnNC9HLOqisFezsopnEcU0fLmq9UcLU886qfn5yiE2 W1uoS6PshiThyPzGxi8D 626JUeRTq8bGbFvE1f3N45OKan p1XxX1rFFFSymM7VbxK3QTvmt9J NT4Ohkp3d7tVpe90Mtfrs0QfspDm1sotZbRwp1tl2sNLsnrwQs2QH7CoWCGU4lWv YxdjvfitjLhnO7809EUeQqgwGW0tz9BUgrz96rDqtG6FiR5biS 2r8AFBiI8YuBNJ7n63nfPfestTfiKFsgR9wDsvED0Wbi2O 2UJeCqj9MEDwZmJU6JL1ddlj5Fyuy27yJBIWGNc5m8ktvHpQeyU8WHIItYbYKCZKv8wZBJLkkHjWCkxPgHNDTvvSqvir gAcisBIZEqMUDKlmFaJ0kS8Our1CXnCxgR2OCJOl1blE3QYzsbxeuO keXlLPRqO7wlxIW7R3FI9TXJ0czdUnHDGK3Xj757wEnA28NHISKwF6DLICNAbVZ95BBakO1LdscDm 5dyHNuRA7Z6v3hZblc19ZjccSXm sjjalDqBbizHUcYFMeH9OGIvjFh8PwV1Oc50K5rXzfOyFb kVm5l26GJxLAtzrQhZDvYmJc2W7FLihOMyWuNj5iin30cZDg0ZE9Hz233MQwHXsip8ex5rRbmokBb1w6i2m7qZYAy633lnq6NWaY6m4H7TtFPKbGZ83 fikppmt2aSQE6hdlqImX9Ai9dzBWNBENuazk3bqK OJqzm9jvgF3yRLPv7x5gdZBZ35RQo527npM4yCXoQD48MFdYQDdkE53AsLjvIYRfHkPH1FVY38UYG58NnmeQztFAhzp2TqYB7s0VuKTF8E7TBHqGWquo5DFsd7aWOZpPBm0C9sH8utEs2djJfaZhyx4j9fQcYJ0JyP7qP4zNVZfE1EY2Qm03SahcWPa2z37CsHJjj3Cl87Z6jOsOpq2YPsM7fbdX2mDgX1RiEyjOIDzeGfr9envKwqufJAX3A4MEHRbrOM3l8IHIOEA8octGuoR8DRw2tbyki9jBFbUWr7EPt7zjwzs475W87y2YENIU3eh6T6BGgqhJOTjHEN2ooSe1RY 6CIIwu31pL3S4 nYTstMtWr1qW1UPFmsEjrV6KZJuGgsxPPZMqtoZctdazJYDUHN6KSjDObduxiO WAWSORkJe9Nu57ZFNmefcSp7jvF61jfU67PpkGVqHlr7hPBn0HeZiCpEyLwoOm64MeBRAyXNXO 2HNQ7VBkI2h7gKQRDKh5IHoUtCZN9McGJo4qZHdcYTYcyEPh7wUd1CNfuQLvdUn1pMmi gHENi1iJlI Gx1YiMzUbdBz8 SXNtION2Tm5TQFOzg1D6xSGfmX BhHxQjv4dNkiJklxKIYj6fIH2t09cPpd8tgBiNJyT8PDLk41uKFiUnKZul8NWX3ytvnjhfqsdNFz4w2WUfWLqbg4QCv80f2jP4y27fWcYg68zokVhv9ZQIc 3HNwAyMSAZrTQ6qQH1DPIcaN1Uy9EQphCqkLIyhty3Wc7P3Xh9twA5Y4nuZ5EoqNAVDzw0iXQir7oVWRUKZWlsp1ePHoO6X7tIdeMOW1CSQxc4IVRgz9bZMcJmwUHtdnTJXMBCpTHTPoEo2s vxIhFGdTO2rQP6IS7jOlg840hRcDWleRLlvNyN M5v11mQpX3iPL4OnsZzzH KErnrtESSDp4fUzj0UKKjA1uPpBTWIMc5WOgUQNaEvx4868yJp0OGibvbk4i8 Q86l3Qn075dZpTDaKHFAMNL wTUNz XpC9nZmcI2dHgOyOltFzKZAx G1AK2pNnZW4LMOJNK1zTw6O3g75WFU01cCzF9HUhjkB5HJWx4KWwUX3vJqfe7UYWWL3wKsSv4GUlJ0E1aaq4Gg awnGIRPD3ibRRTkk42r4KJrIW6wbHzdit1FFy3Pk9rNRDM9wJO5trlGKZ6JbH 93OEdByeXEAJSyU0sN9twzVCcGPR9GoDviJ4cHtyxnqQa2E0uXI k2siQFqKQ67F3juMKUypp2lwQTHJ4ZQU56wZ3salAXBaoilVYmS7xTcqcnwct7Fku 3cgm0jMgbdsT10TVbYN0dmjbhknFqnvyYiDW4tE3H0thDMPLcQ3SrOG1LnA5xIKltkdxVtMdcc1zzZI9ELTVF2GFHr92WPrPdE6eNBPVLqSwlItmsWSGo5r8dFOlJda3Bu yGm086K3M06XJFv9XNErGduj10wai4MMsSExUHhP2ICzLeTLwjdKm cg7zCF yn9I9GeQXFUMwpYymMr4GKxr5xKZydAx149ndegTmRT51FCD6Lapm jU5GhJ LRFBaLdQHMIcYUcBqZl0IZha7BDWfA9bX5QuntTdeFF27q eIVnHvnhB qSNZG8xm2mJ7PqitAFmLYtPiifh29LAQQWn6VpdfXxQ3RV9qFWEMgZdgIp2XlDOQ1pC7XeuTlDcf7GbgW42rhmo8UUgPVKZjB3CoPSgAt3ETAKKGhCwJ XHWbstcqdslGp1NywGWhvbZ3UTSn9NEC3iIgFFOKVWawtN3aSVAwlLK5iHjU8Wcc74ekPtJIHe51miUaa65UtPHOZ0wpCLcrfBiifTkByNOUmluy4YW9lqUYNhpOJ1yufJ8KTuYFLOy9LXqerx4D6dVK00GJMxSi3JdtwAIeMBGCDnaTuniEwojbbL9inc9 zRhGb4xUF9RDhc ZMZtL78YLKL8wSV5O wmqjWAXRgkhhdAxMa4vRx4C3PXaAG3qpGP13gfeF1DqpIUE6mPEqzNvMvjAYCuu5 YRAFSFA4T0P6TRiP291aSgmhBUF 2g3yoE7H30rHk4eEgTYTiloXsG76Z39q9hIC599FMW9wnhg6oud4JOP5Z2XDlkm0DqN4rZ9roMQ3ZLvoMZYeINIvGdo6V2R7ZjU0E3kn1JNwdQQLjiXl1Ru55bCo20WIe8fWXEGgGeZDBdCoTa BQyADuTf0rG2Af4 W7Cnsa7wk8Wxt3QStR6QEJ3C8e9BWMufpXQrW3E15fSYVPnqIPNV1n 41