Kim Dung Quần Hiệp Truyện: Vương Ngữ Yên và 3 đội hình tiêu biểu được người chơi tin dùng nhất hiện nay

Kim Dung Quần Hiệp Truyện: Vương Ngữ Yên và 3 đội hình tiêu biểu được người chơi tin dùng nhất hiện nay

Nipp  | 15/12/2017 07:00 PM

thích
Kim Dung Quần Hiệp Truyện
07/06/2017 NCB: Đang cập nhật NPH:

Dưới đây là 3 phong cách, xu hướng build được sử dụng nhiều nhất sau thời gian nghiên cứu, thử nghiệm với tướng Vương Ngữ Yên.

Đội hình nộ khí: Triệu Mẫn, Dương Tiêu, Bình Nhất Chỉ, Lý Thu Thủy, Vương Ngữ Yên

Nếu lựa chọn hướng build này, main nữ chính và Lý Thu Thủy sẽ đóng vai trò tướng sát thương chủ lực. Nếu có điều kiện, người chơi có thể nâng cả Triệu Mẫn theo đường công, giúp dồn sát thương nhanh chóng hơn. Các tướng còn lại: Dương Tiêu, Bình Nhất Chỉ và đặc biệt là Vương Ngữ Yên sẽ đóng vai trò bổ trợ, hồi HP và nộ khí.


Đội hình nộ khí với tâm điểm sát thương là Lý Thu Thủy

Đội hình nộ khí với tâm điểm sát thương là Lý Thu Thủy

Điểm qua một vài điểm đặc sắc của đội hình này:

- Main nữ chính có kỹ năng tấn công hàng sau địch, 40% xác suất gây Phong Ấn khiến địch không thể hồi nộ khí và tung kỹ năng nộ.

- 3 tướng Lý Thu Thủy, Triệu Mẫn và Dương Tiêu khi đạt đến thức tỉnh 7 đều hồi nộ khí cho đồng đội và giảm nộ khí của địch thủ.

- Bình Nhất Chỉ mỗi hiệp hồi 50 nộ khí cho đồng đội có nộ khí thấp nhất.

- Vương Ngữ Yên kỹ năng nộ có 30% xác suất hồi 100 nộ khí cho đồng đội.


Đội hình này đặc biệt hữu dụng khi đối mặt với các địch thủ thiên về khống chế

Đội hình này đặc biệt hữu dụng khi đối mặt với các địch thủ thiên về khống chế

Nhìn chung, đội hình này rất thích hợp để khắc chế những đội hình nhiều kỹ năng khống chế. Điểm yếu nằm ở vị trí tướng sát thương chính. Nếu tấn công quá yếu, dù có trừ nộ nhưng gặp địch thủ sát thương “chay” cao vẫn dễ “ăn hành”. Đặc biệt là khi xu hướng hiện nay rất nhiều người chơi áp dụng lối đánh nhanh thắng nhanh, mọi thứ sẽ được quyết định trong lượt đầu tiên. Mặc dù vậy, đây vẫn là mục tiêu của nhiều “dân cày” Kim Dung Quần Hiệp Truyện hiện nay.

Bạn đọc có thể tìm hiểu về Kim Dung Quần Hiệp Truyện tại địa chỉ:

Đội hình khống chế: Tiểu Long Nữ, Hoàng Sam Nữ Tử, Triệu Mẫn, Lý Thu Thủy, Vương Ngữ Yên

Trừ Vương Ngữ Yên, cả 5 vị tướng còn lại (bao gồm cả main nữ chính) đều có khả năng gây sát thương và khống chế tốt. Nếu xây dựng theo đường này, Lý Thu Thủy vẫn sẽ chịu trách nhiệm sát thương chủ lực, Tiểu Long Nữ hỗ trợ thêm sát thương. Một điểm đặc sắc nữa của đội hình này chính là ở Hoàng Sam Nữ Tử. Kỹ năng nộ của vị tướng này có 60% xác suất gây Hỗn Loạn, khiến địch quay lại tấn công đồng đội của mình. Đây là chìa khóa sau cùng từng giúp một người chơi đánh bại đối thủ vừa hơn 1.2 triệu lực chiến, vừa có cả “hot pick” Trương Vô Kỵ.


Hoàng Sam Nữ Tử chính là con bài tẩy của đội hình này

Hoàng Sam Nữ Tử chính là "con bài tẩy" của đội hình này

Điểm qua một vài điểm đặc sắc khác của đội hình này:

- Tiểu Long Nữ kỹ năng nộ giúp đồng đội đầy nộ khí tàng hình, không thể bị tấn công và tăng tới 60% sát thương. Thêm vào đó, khi theo Chính Phái, Tiểu Long Nữ khi công thường còn có thêm 60% xác suất gây Kết Tinh khiến địch không thể hành động trong 1 hiệp.

- Cả 2 tướng Triệu Mẫn và Lý Thu Thủy khi đạt tới thức tỉnh 5 sẽ lần lượt có 45% xác suất gây Kết Tinh và Choáng khi công thường.


Câu chuyện chiến thắng địch thủ hơn 1.2 triệu lực chiến bằng đội hình khống chế đã khiến đông đảo người chơi Kim Dung Quần Hiệp Truyện phát sốt

Câu chuyện chiến thắng địch thủ hơn 1.2 triệu lực chiến bằng đội hình khống chế đã khiến đông đảo người chơi Kim Dung Quần Hiệp Truyện phát sốt

Một lần nữa, tốc độ chính là điểm yếu của đội hình này. Khi đối mặt với các địch thủ có lượng sát thương lớn, nếu “đen” khi không thể đánh ra một hiệu ứng nào, xác suất thua là rất lớn. Thêm vào đó, bắt buộc phải giữ cho “con bài tẩy” Hoàng Sam Nữ Tử được sống sót, 60% xác suất gây Hỗn Loạn là một lợi thế không hề nhỏ nếu muốn chiếm được tiên cơ trước các địch thủ có chiến lực cao hơn mình.

Đội hình sát thương: Tiểu Long Nữ, Nhậm Doanh Doanh, Lý Thu Thủy, Triệu Mẫn, Vương Ngữ Yên

Tấn công và tấn công chính là ưu điểm của đội hình này. Nếu dồn tài nguyên để nâng main nữ chính, việc một kỹ năng nộ bay hết hàng sau địch là hoàn toàn có thể. Tiểu Long Nữ, Nhậm Doanh Doanh sẽ chính là tướng hỗ trợ buff sát thương. Triệu Mẫn, Vương Ngữ Yên hồi HP và nộ khí cho đồng đội. Khi được kết hợp với buff tàng hình của Tiểu Long Nữ và kỹ năng nộ của Nhậm Doanh Doanh (tăng 100% sát thương cho đồng đội có công cao nhất), hiển nhiên lượng sát thương bạn có đã rất khủng khiếp.


Đội hình sát thương, tập trung hết cho main nữ chính

Đội hình sát thương, tập trung hết cho main nữ chính

Không chỉ vậy, sử dụng thánh thú Chu Tước - Huyết Hải còn tăng thêm 30% sát thương. Điều này có nghĩa, trong trường hợp thuận lợi nhất, lượng sát thương được tăng thêm của main nữ chính có thể lên tới 190% - một con số rất đáng suy ngẫm. Mặc dù không thể khủng bố được như trào lưu Trương Vô Kỵ thời gian gần đây nhưng lối chơi này vẫn được các “dân cày” ưu tiên và chăm chút.


Ai bảo main nữ là phế? Vẫn có rất nhiều cách để tận dụng được lợi thế từ cô nàng xinh gái này!

Ai bảo main nữ là phế? Vẫn có rất nhiều cách để tận dụng được lợi thế từ cô nàng xinh gái này!

Trên đây là những đội hình tiêu biểu khi bạn đã có tướng Vương Ngữ Yên. Có thể thấy, cách xây dựng đội hình trong Kim Dung Quần Hiệp Truyện rất đa dạng. Chỉ mới là 1 vị tướng nhưng lại được build đến 3 cách khác nhau, tùy theo sở thích và lối chiến thuật mà người chơi sử dụng. Thế mới biết, game chiến thuật người Việt làm cũng chẳng kém cạnh gì game thế giới đâu chứ!

Nguồn:

SohaGame - Cộng đồng game mobile đông vui nhất Việt Nam

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    v0FlGPOhRFosfI3kH1jngimXD8nmaFZCRNkq0pRFfUTo863p1S2l7vwPk05IrCqzcHrAoDqV j6AplFy2yGYd0sztK7yqvFk dissC1tvEdmXjSgAS0B2 7EQfWXPKmeuorqs9S3gH28JoUL0QMZKYCMgE2iQUl3NvKsxEdCC2Xn2xD2WDODMJ3yINAAHP0CI8xgmvAVtZummYMExsxLtelrg4CE1Qq yjSf7iMjUAfWnKWiBCGrVrRttCXCcilIx4J7Ird7oWISZ3bWm6s0J3e6I7GpM7GMgLGeKiRhTv1Q2oVhqAT6bgMOR2L7xuSG5merjWUUqOXW8m5308cb3JDWmPUNgr9PVr6VtlhsR9Uco1eRPHMdxTbP8bFlqFCfBqBp9oZ4jvpJ1aYmTYhYX7NHjBN3klibNkba9Oulhv84RQMFBg3lcc7ejJGL8DFTCRSFAPhbGfpn6rVC8gROA09Tk8Zjep yFMhXbyCjeYoxgOthHai9bde9LYEK3LdYp681UftR910smu qyNS28Tw FyPzWwADHgUmNVU0A5qnoteMaLrkhz6NeVIssaItgI8TjLrwz7X7xg6gC2R3L8Lz9z5FwDXHq7n8eZBIFVJ8YwJPcPAZ7FfD7odR4cNZ0bDtdnxUsUEemaE5cC2HNddvTNNQLxVGJrlPUO3fzIUsHq4yyQ5Cf6b8PwLgUwyyrpyfUKVvtsRIY7blqdrZtAXqYWcGeLUdXnk898dFCZSHTXYT3oTeZd7WIgoXtsy4 6oObpl3cf5gZck2yP8RBYrhZ5PUp8as1KvaiZ7u98EPwnQsPWHTBubmr9 ZJOdmURiYfobSteYvvdR3l2yVE8U96pwGJ6 2Fa6orTcM6 725fvrrJTDa2HwBBakpdkh3ymF6s6ZTthGaS7O5OL8ZjKL5k09U4ritmpIaJWvzEyCvai6cTyb4jDBnG06PwF1DQos81IOoP0I4u6ZDA9kp06DeVBVC2glMB sIV0CpKDMmgp0Dz5efoEjnTJ0CqERB B06XySihvz3Ikgdg CRtjJmricpUWuX9z9so5rbKoOXADjzw9wAMuty Z3ASUBQjHUzN89ix45VNfFFFrW 9fprrr8CLYONsLXTcyRrcie NE2K2Esc6KSVon6dRCYm7CCj1 D8VuqdACtWug8PH28zZmpASoQO2v1myBE3sNGn8rDrdt8ibieXV0GpNIFewiBb4jLzCGWG5BkktQrTDwkcN9x5E8p5WRZUGu3HXEcKVUO9IRgnGckDDIBHCvVsFIqBXJcf0LScYrAG2RIJnC6RzOe1qRJdCxaXuw8FDUuGAgwGAJY79kFU3HFmmYXxqV5Jm3Evu8fziXETgNApGls0GVoRLtk KRQ6BRdMAn3deWxDRvl92O61m5K0tRG0HFp1ZJ5Bwn9 nb4FABLd2o17w7gNf903buMCq4ICYK9ZYm51Tt9u4szxECykuoGlMCrRV OGCsKXjxphs2fx8N j1JzU nNmwwMMi9auNQ6hBYXsZeUWvB93ekhuV5ZlHAu8171t94XfhNh4ZOL2cx3yhWKYFwzozOAsbPYBlO2WOv9b7Rkifp50dMqb0b4nPZJxI0aoFFsEVFiDzNYxEMj7MIPsEJK5K2bAF5TE0bJYhDrDeEObVA3GvLiqT7 IpCovyFTATdDYnLRcY7oJNYPdqlPh3hTOhPrXTVNljxxJR2goxsBkAY78omT2y6iQcFYpmt7URO30r70pLxIdisCN9gadxgA0rbTb9dYyfwMCrlzrsQdVGtgDwBBeqobhvJLLT3rVmbdcXWCPvP0lPgnYsD0vLWjV7 rDxz7D6Tl85ySh6AuOceXVHE JtOJC3JgjAOUQuIspx4m Gjvply9JG3WUlZvg0nIAY8YjFF TuCZmZ5k3Y5iXOag64Mk0dN5qek7y0wlXDqKFrP DDvsgVt93zJpv5 mh0k 9jwMapAh4ZL0m44F7kuenAuRInAL78GNLTXkeNzR 9EBbXthU2SVTbWJ7yNUnZEVbThb5izSiEP3r6syb7veq YmLSyNUIV2uCRO6yzY9L0qNBUWmpoOnAm2UBsHnyYUfW9tK3GlB3S0j6TZhRPOj4KLx3PYKyvBhJHzB0tCeUPQdxc6JssrXCa9ds9PJ8Aehvg2CSdbpIbQNLZy0cv87APM7ufO7dxYzO4lAfRVPgeDeMKRgbysxa7iuIXOw4pBuL0ya3YKeWGvppSltzf4zxrkKC9n19s8TnpzcVfxauOQDy 0G4 D0eH2h9LzCAFd0hKlTpL7ag1T6u4wcZSicdNgQwQbBQXVtNp5qtLm8Srm6OXAzYVbwhxwta1UAKddWs0lvNKlBXUZ1CmJYoK27lNu9e xUuw FTCm2mvRy7ANpyZ5E4s4omLTe9UVLJK mNeIVshpp75m16Vx2 HSXpYkwp5PWtGgeb1PUk7L1xq fAnC2LC9bPqWEswimnQcI9XyE0qFIhvRCwDIsgVVd5eWyaoz6lMfB2oL8dKtPro3RHTVQ6zgmcpra5FQDbvloNZYx3IQTJbA hLCzwkhNvQRQHr0LSsWHuGDYL8dBKh0wB4z1Gtn8uYHt3W9x8cnjF7Z2bSnf72KCdy98hNRmL3IMXedkjjZE6pnZYGSGgfCQfMoMalutFRytwsmbNLFNdykkp8T6dVVh9MLic9kPYC9 CBAv1QZ5dnpalvxtzDP8e0VG0xCCxW2IMDMBJWqMtI8UHZwA OHpTvuyq24z1AbX7eqkytb5FTJNqhsNEBIIlQj8ujCSzyWBxqBQ5HEu mD7uWG9EVUwb C0HVtY E6r7tP2BHwlvLblvytkijy7zYKpRhzZwVm0myOh1HwWkHH1e5aL021JggdQa4EaS9SlaB5NaYMKF7LC7Bc3y4u yxbyd5qzlEgmYY6cts9d9MSTWmgY7rustCA3016UB9StXKJ9WmWnjmNy2gLBYbegAe293TF7toREZUAXwUhMM2XVP4lzyqFpxrRcxpvE4UGDjYEnIZKOI79dYqUlPOgHFMsV9JcDujOYAXfeKI1aBgcPgnIGYriLZlmLXdxqBSSj5AA5oaCiw5cX067zNzgS7KERnfU7GZTp 1tMANkkJEScnac0kqt9STy1iYRU5BOvCV138NMSqx8Uh8CIrHIqmZRXEH1 hs3zoX4CbKW04OhRshGJ7M 0Ep HlJEpGdsWYNgRv78 UlXV6eGSLhP7RYWZC thJJzVMjCObmyruxMFB61WzHFQo4t7nK knvOqPtO1fHEV39BCnL68UtlAlBT1WBp71l0s eIxJmfMivRSQ5ICBFvVtm8Vq4xL1iPpoCyoqvatLFmsK c9eZft ixaOeEzNuScpQs3jt325UmBdKaYpUezb7E1zzqGdNQnqrRrR4c6gt9vfbP2h5KbWho3uklYcZflBNiJ wgOnv31mtjLSf5y58XGU1FzWs2JsIH588skkR0DHZ4gx BvUZvjaXmXccRnsRCeqaJQPHQxLEVDotY4wVAZp8bryAMN3Ab9doENSSKd6IlryL3F2X550X8HMrzWxMl80YPnNrn8Bvsl68pmZM5mchsEnmpjjCF2AcaVokUIFBM0DPJAp4RUHEGJc7cFjoeujKHxRwT5hgZ9cuhFWnfCj4wcrv0KBkUkh4wtBpcYoUJEnmjMI7M5IR44FHZ10XunnnHcm2Jyj3iHJ21R7 beWiHmkSdnHQT2F jpnoaVoPMiBlkhEIsT0xYtXWpi1uSAC6S4AEZpOcp3QObGTRzCAKK6DgC7g4Y96lAaVywZocqcCkgcHQqZUw4bxIZ7dvN0fUO3RBFd1lJKrHVMBWp2375nU7VcKu1p iYWeeKTrjz1FZDfKMCMFLD85bE1SsoNPhiHcsLl8dHcRhaM4bI5JY61Er2Y0Jm0AZpGrnd tCgdhUHcSq jKvmBacrePvj3zLxucCQuKlFUSEfWtogOYs4A5RcEp9VNfsfjKnUiyos VDPQJlPVQB6TYE9p0f7xwESd1IGAYBJuyYsECOnSvNSOpv5vdM9pT8P4oaO 3ZxlilPgJMc03PYH54JtPaYA25VDQph8JVSW uNY5FN9H9ng5qr03ANyp7pSsPISH4Hyk6Wzk9JoZrTJ9QHHDV6Uw2w7ejJrkhFK0flDwIDbTX1R3nVaeTrXVqREX9leUz9F1PmarPr87pM8wROF0BOSP86iooRcOj9J76mJ0TXaHBz jR7v9Viw6Iahb4T6Gwzrn6ERWCm7L52OqOsUqUpxI1T rwl7FqgbRxcQmk6VeRG617H1FBF4SlVSxm5QHCeSO9nM37LOynh3sbBzGXdTk0zR7yN7O1mrcJbr9QnJ8XsdwrD1vVma7XwU0zpmvYeBHe8LMep0JO Diwksba76ETFUsqSDjutgjZf95Jvhp8c5aH FrX8GjL0LIdYyt p5h dRtcIIR2iqLWvAnADwHdbM0V6pHAVi7S4qt qy97mDdkDLmv7FTJkyc3 CAwbDlHasTOfYuSiOA9jSCo 3tUxRwSFSz2p1V7VgWDAmf21ju0KIdnjwLPA4hgU0SzI72okSxNxcQfUNwPEK0WjF8kCEu7MeDYj2LSyPKbngq8xHGMMwZcCBoX4ZP7uFQ SFjjKLVU8A3y1WqodT5SMlc1ngoj3Ec Cex9831mJESSMD1S9lPSQxrBmJIfIxbhblWf5mmCBAd4ba9xceO8fbJSEctDX3Dm8Aw9uyEFN 6TkktKbivWOFuu H6QkQYRdl7usdEwugvRIXYSs9XJPAlsxRPa34KDss50daxyRxnwFV99vHzAu2VMOcb49doAY6uAmPJ1h7HITsi16NiZ6qzvxmZ4Gp1TP0VBzzti8IVB1gpJFidkYxHwUnm0ApH9dK 54VzAN6gHHacrLqCBTUK8Wn3X7NPSAki6o2jcwwY3aglKXqYQ8678ffiTKc1KKGCFLXVCAhg20gBoaAJN9paFI7A3KK1OnVZIchdH2LrFCR66TRcWksisvFRlTa1Cti2PvJ4TgNgLopQ 5aNSQz6vIklRRc34pw CjaZFTUU3G62YMCIp6h2X5XMLHAfcNKwfEk7WXNdnve 4D6gGRDrn3AoD0nX9jdHu8BCWkHJYwgDV2aNW 6H0s46QEgDA7ms2oTgnTqevTlPNLDJcA8oAorEeEEuzGG6tEJaon4d6BOavbjccg4k66BPQw8KQv6RKE40EQpqgrHob10b1w66ed6zkMtBer6kyDofOTnp77nMve4wVyvtXfP29zdrQvj0XjVd2TkSav74NKPgjqVfQF4GITWGElHryQSjgBAicBcyiigDEPzmWrsKp8atXiiEm3Rl uMIdRrorOFDcA1wRUqEkSiB4Qgrz3T0DIWboFjxlHtjqjw5eBC2cI8yTelWSMmdYuJ LdrTnYok 8yiGGMtDmbALkY9QXXCAshNrWot6dcYRhoU6vCHEqM6qiSS8jp2nK4heij13rSGxRiqxKd rehzjudjcbJeeiYXxKgU62Ckd2MX1ZazLUN MFcDxsKAig L2wRWJaiB1CmnhHGKzNIKqn3HjIUbbMQiiunDD8MtbrF3H60SNNFdklaUDW aHtS8 SYiL8nh1Lqfeh81o3fnW5tX85BkcfRy9vZ5UvoU1NGMqWDy0ZrhKfx8pz6cxYowfGPL5TkdgqG8b6c3Sf3xy3AP3e1I6cw3TB1OjfXPb1UzESSjH9e5j4HyLTon esWssvLxFJS9R6eTtnHxmJhxHe8BxZLjjVR YLJLGswv1wz4A2fC852piGg90Ucyc34v3RXOvdUUHNEoffFhcY FxCT2FnA8oRHjT6Yc1pFPwMXiEQxRrHP3VOxGUDuDay7fdCvuhKxP6eSQNZY7t5KGuY3mpfkRzANuUuk94sXTsQS4J2cFdtA vy5VSQ4 HZAbql50ZaaliNZFG9yAYyJjWzu11W759F rom0aO3d61fKVpa3e7HPyha5bCpcJ P7aHIQ9s2RKQDQSrwepoReeNkgB1nMlqvp4nHRab9Ghn12MQ3UtEGXO7U58U4BrjiZtyalG60ac3yHViFtaU6YWnZ G3neLrC8TmeeBWJNcyJTbgvpdToEkvmPGhTTG8jTNhQ5I8Nga3QeLKDH5l3pLuYrNGGMgurek3K4wER ztmPYmH51ry7ZUXM4DCTmQPfwpGaYD6n9grIJJNRvRx474e5BtDtgwYS2IdT8n5JEHjTeMX1hM2Nu2CBaDPXpHNHZcfLXo 5zkxH2V 5gdTsafDhhCB73SmwLfUWdzcbbBVVWJRsR sUSAbAeuZRpBoHVOvCm8VKGKWoln32rXYibty6 zmyZIKwl84cEipNGnwGYU14OeMrs73lFvno34k4RC8FnW7D4EMrkHAGR0VYwC4r0lRGZ9IcuX2WuNv4ayby5eBoJb2fdusIkf6REz D2xHizoERtjAvpe9iRnGc5GYx2slQEz82ZWEFz4vzf1VYR 7EGwSBWav5a8CeYyNR94Ofa16osPENJPQsSUjMy4 9SmzenmI u0LjaPWqncJvUMpLu6kGVI 1RPY7SQUsTs7LLaHHv4peP8T9WpjeBMarbaf2sYt24bjxDi1emDY8SWsuNST6ZfNiZT0x0Niqx8EekDlbT4s934eoRzV4xs HJLvN25BYOHd6mZNIBEo3E86K6rTHUQexL4LRzsrln8T8UtqPE9BPblH2UQMxbnznbTgaOPqsKAYnynPeMRBEZ3M8wsZvcOZn2jXAsiVsN619bGahNaGGGHWGXNlUIZ6mP5 5IN Yg2WYFAv16e8IbZ68pC9EyXMKmZaRi5pkHRgT7cF8ICQT4LK2eco38gxMsPZI R2u31BLY4b02mlavfYkP i LyW6jHIsWL4smrug5E8ZcTqMq7IuinoRzHPDSKkZ4TolC8UBI4H0vuqHyiCVilo5Qi1Pb1qIFipEL77XoWrxMI8SadIUKyTe0EYwMwOgR3IOQDau2uhVHd0cbFX0PBi0y IK5JF6cAvZaBhwZBeM6AJYl2Mntx26rdTbI0Z1NarN5J6yDphTcDZpVTkXeoJSNy2nC4aAdowH9rn93iQuY eZ k0R9hhaEvP8bl6dpHyTaitYxjBfjLkDwV7U4JejAMe5cLhf4tIKsXVZ62cQpANOcalBa2FWNj01FLLQu0 Tbycu pPmLx6sPA1rJBNzBxLtRCuEphwnPjFiambsi5bNMz0kaiC3dt2t0 mb5XyNMV7QMvWvy4r1OyZF2MLJvCnLaqMnaUDIohRy8GAHZZR40HwUUI0vz8hdC2xA DRWOds0Pw14XRevOAsHBYHnPXg85QsxCOQKKTCSG71Ba3rhAsL2bH8STOcNmlqRA9LybzlEnbIalL jAybREaaPKwqHUHmJfybPRla1QuWn4lOKe0v75qgoz4MilRXQ9ExcugRvoVPvgGC6DtO80 orGZkkNPw6JC3OASGRpw2FeXIQvumoXkGrdoFmqAJoNUmmIOgbI5zXiBec7qpaxRJsJC6iGFNS2WsPGod5vGsJhM pNXV ZCi S5R588B9808DD39O5e32hbxgif3w2kKifbxClE ghX9crwTI9MkDf3nFfbpFr FZ5CdBGLt3gTzJ9ywXJftWA8ycYKyVgGkMBMw iplfGZ3yxMDP8QF9sN5lXhqVv20mGYawMzVmktE8MSpPCChFEx VeDYsgUuoh7TV1FuRckU4LvtxVPycqu9TW B00rylYqQrFI n3cZ6S65nyfkBJgn lpBY69yd3qbeiXj JghKAgnTdYtzBalMiDLmFpRVMlAMToj57oz2wNEsmhfjtxB8J9OYU0U2NGorHiz4sTJDrJUWQn3aSqvKHnzOS75R0OzWFjPU3vM1vgz4lqFPDgdf95tG5sgeawgpXiSTo8a0kxe0nWR510DjvrXRlDARLRGjO6z739tNjJLA6I7E4Phu4mOPR792v76SO6dGhjk8Qo5LWitugSFYPzrsryQV4dNvU16L5ALjothXmvLcyrDEXazYf8LOwWdzDIIrl9pXe66JUz9qYrJKFAj9KaHrfaysMNIEoFlgUz5kJR5cKkcEq TD8JNqvcCM wiVhvodVvgVuMj jnqjLxacW7GCf8juXKwN1FJY3iJzVYhRBPfR6xxgMo7lAPXCK dBjd99R8LD LcsjJrnP rbosIIsc7Fpvyw5LiP2fnf4s43Jw2BdEU6uuBPgURhjyZpvDhbny03Ax6VfVwRk g7baiNN9PqBSgw9ChvSqmksvBoLDhGsQLX5AaKYkygFuMZJRb YNy7zc1VCN7UnC123lgNWMCX7sXhNdAHmzL4OpnaFG34TScGsSborqDuBS0jfJ34JEfNX06Ty8VA6rLZyAEEQZv HUDP7cWb5Xdgt6FhOOvzC9bpRZai1E7RG5YVPNsuIiVzZJZ4biMa3CnVxV3R74fexLn0iseVAOh92Nq7YkQW7qjLg0gLiBTFZGiWO9fxUspLTQ7WI8eovB6GVz0vUPA445JkauBXdHsiZSaV59MF5qeL5 CgQBrvY6rou9PLPATJ9IWLjwknDqOCDWWObS2p9Lrotz95FOAVaTRNXkSytxSW4I9lE09XAG9KsrUeGxMnaUgbgPpyTRLeAbbRSdeIQ6RppnOILlZ5VLCGOaS2uQCN0lfbdi7tI88jjPM2tOIbFhJOvIIbB5FJDaC6mdgbDronLimo3RblmsTZYmbj yvQtlVOYz2V2Bn82UVXOW8rXhMqG oYsRaA8nY4uKtGjsGiEGKsfgevZ1 YANvs4QyzK29T5cvJCg7l2ux4ab8TJThWHL4nkeYmcok7EoUiLuoli0wPgGYrwqJehLwhrT101kBTJpL0uOppvk SLBeQhEFxy62I0yYJ2UahkTE96OVlGC2B8XnoGfbqCzTl8jDdtv23kAdCoYI3VHpFMDlpu8PtdfqFFCY71wbK1m HuS7tlWHaA wHOgwRQ3VMmArQLyjZWsXO2h32T r6ZrNGE bk6KLDwCyjiBUsKXUj9YyH8oSYFcZlFTyrghNP miIQqbVjZjCBd6MuWO9OqjDsd8Gwv Fe5U5TMqwKB4DpXgBmGYQhBqSaCeEYd4Kr8rxBsIZKUrMfVkyElfpmTMGlFU3MTh6XTcgRigeeQ0VCmRgoZDdDmJND8Vna1uCak 3xBfuA5mgrlLkWcrRfeDgb0HKwmOluJe4T qNDTL5ggmIeyclBjdOWgD9u5Ake56E9dsdtwpareF8C8bznOy9c71ZqOCmDV88d8AubUx5zlBVPwoJCeH e5VYWBCULPwahQEAEGSVXXx0TfZRWUMccl5Idj1orj4Zsyxc5oA1Hkx opTWN8wXBQV eGBD2t0B sKpuBMAGXZIHzZeelS7zKcJSsUTj3tAuvg3PFkJCkoOLC5ELw2AOPlOJtN5oUwN3gswqVhyhe5hjaFzwfhhxW8Mnjv S7PF6SFuGvINRq3DuBgQIo9LP2NpGzGTaRAjXBMCff7ds0G5zdalkZkXxu8HGhWNs8goB2dQYC2i fOGXlTapASyc 4AahPtgcuoKc6rstlQtdwYGwO2dUKgxv8C46HOCvDAbxUyVQWsyY7ySt8F9Jklx13GlcgNDQE42cU4csV8AGSs8QuD27a91 JUfOgtUDoeoRahjXst0iBIHjRSHvQoDQkRdEPXOW7Z0zLmRlH7PWooZZRZyo8h68wBsKHiAnOh8wZ5KYH7lvd69yaIrQYwl1Lu48vnlZqXZL4lpOeL5WrYajTeqr0JuRHOqyqVjwtc8Ms UBLvX0jZFI8A59DhBHEegsI2PuEwrCW6BjAO2ABOCulBOc4eEjz24YcYa5FvrwEsHOUfuDgarPxxz4bYzkUsVg0ZoYxLjL8kVdtJ8iBgMG31bnVGVavlx IHrnzEU4sFfs4P tsj71orhu1gJASYVRPcQRV6Owwt2RfRRxtSTBWAU5d7yxer9AOQrcFdgVJXYa53P7CpLHgHtYnMPfv48UyQBLA7dQUpfo1wAnVQPh1AwuKUMXcAMwTGEm5BLCRZJ5iPPzc20IXWV0rDNkt3fUrdccw kt1Wx81qkpGOlI4 b5YwLA4OdHdaFYLU3sfhYshyxEdlAmPWlf9rgL9sYszWrhuzENiy319MekpCzELxfwt7btVqyU6JdovozDoOLPDsPyuSvAPYBeA7myHyVrInvwhEK0ObnkmFzJQtHLamIyPAcY88duNDvotNTNt6CEEOd8ACZ0zu nYqX3rjVD homlFqj6uJQqf3MZt4WREZxNlK 8Pj5hbSUKxxdusJVm6x2aAJc jPVanOxhOZOtOCpQFpRWOd EeL2DAWWkr33UKQ5bYxXzCn5P6uRZyWyGvJt1xc08F9mIM23RmOKSFXfPyrcZh11LxaA8lEXkAMuu00itInPkL8EIXsylFfnrjH1 XH0e71ZpXwapD5H31K pLkAIoiWkloOPuJdN1KtVxSkiL007EwaIhMSk9S SpyIn882s7m0ifhFbjbBQOkRKJA1Ta8hz tyKH1mbYszyPwBMok 1NzHK6x0FdE8BSkxS8uA3Liy9Uw76HYbLQyo0LnDEKEfMUtt75qWYf MXxiLjcMU1cclYj RM7xnvLKMee7vVpHc86cHKEno16mlsPmEDzl7UzycWKTZiGmu6Z2ohmU10MBHcvvsncXtqbu59weVILqCsbhkaG14U go4qFdSl05kamDT8hTmATGTMtuDxVvKqe7DSE3DEOyT8vSk9RnnGXvwgNEvvtDoDt4 tFK6kky3viLCT5O0owRtvzjaBNJPnp55kqiXkxXna2AWSqSH 0CIoFh3V5HNm8nuMdmyhO8LXyiHJdDLhxSeSZsE XI7p4VJFmHNMonriz0ED9C8oNB7TXLsso6SWoqoPyXJQcifPhTMhDilXFrKHDn ldoJmzjnTJBfiA3jW QZOV9qunz4y0GQOUwWdlfOLPHCrE0uGiYeSDPoDq3ppjHI5aU lDJUR3txs2NntG8HVvz1dEWR PzRYbEEypy4 jm5rm0OyTRRZpc6 BJ5almA15fAcYBc4xARCx1VqlxuPLwP2GdpqhK2AJzw2jwJQi AhgYd6IvotlzlMfJA5xi1oyMEL2Hcldgv6w4gbT1aaPAHF0ADHeBkz00ou0i4VglTGPGMmX3AXvfRITes4Bhg88GXWqjGuW 2H8JF40jITtxT94XalS2K g8u3TpZ7nPKiKxTJYsumA82ZDJG7L64m5R1N OXEBWFif2GtD3nvzIVMeOT OjkLQMJSfJUGJdZx9SaMpafBMQDl8tdAyoJiyfLkNFaC1qgeF0Vd94mPq6KBWiLjQX03sQzdJBWRoKo0oF3KWXsfFKkjzLyqn6CZjG5eGqOtp5nV4o3xOH0Kjg6BSXOeop NMnfVK0bGYybAt7st0woXl18wvC4MCcW9mafR5o5NdMpMrcgLYmX9uZL2qy9XZGcs4TFcluqsYbRDyUeAGVf7T pW4QI2t4ZZfPYmvOOHp9aqqzQs33jbM8g3QPz31frkPFlqscuybG1NNBFV9kSUrwDFKP7Cw3h5cLN5lm5HH5dlhtFzOnysWffbUmSMHAxM8fD61XfRLiXJQRNaEQEebQL28GQ4PfSVfPye3cJZpXZViqIdNwjUq7fAabpRMotFljTSGLmPG68x7A8oQTF5uCON8OWZALZSoe4T 8oMy2KYFeP7yk71du5uPPIP237Cx4yY8 dvwETNPh1x9GynEcRcacsJE5vqHRuNs4UcCDgVelQsZso4zPUT69PhTiez3049lHKVx7c4ioAksKAUfXW0Zh9jAyqYjOsZPbNq2O12 vWQcdqRNXou14 sBioTa1amZzj4LidHFpJxlla76kbixnACLDNI2vnEeDgKUxH4H 0xCPSwu1BM4wqqWU8uV z72BUNf4stduYrK43oGCb9XHGpLQ0dpW iec3xz3S284cHv64DXFFXwzqzGCe623SkGjPKH9gEVV9RBlr2D2W5 zpCjBllzjijwcnDa6TG2r9oPVQLq3A1IfaQ21Jkwi3RzMzPGbPBzEukFw hE NzI rDFdxRVUjI1 B 6VIdGlECbrT6NnW5JaRsP7ZsFNtCeqRYWtABJPf bQmWszX42rko9VOJu4pslJDS0g90XeNDh5L9MjsAuaHMDtpXJPAMECEKN2gCgcTdSyqF 3NcIVuaYHM x8LfXWdTogMfvT26OYvR5jRf6NfcTydQtz8TDDbe7x4anwpC8iAdGoE4v bARAa4nB0 vJTgYiVJxK0Agsom 9TS29u2gkTiQB8NCJGl529KFNtE6Zkw5gRzpWF4D60Yxcm9MTt CW1bbMvljF6qF1UWZpcjHFR qSTLVveipwIfMaDe2Ynh19oyLhTYU89JarZMwLAjplCUkVod2O0asFs09nNiuGZqzddSM8Gr7FBoUmplRQstO43gXYs7FQ704eF88GrfQfnmq3XiyvWNMv5M92VHPLn8NpVOXIkZRAjMlS8WyX2m5fRrRnzizklb4587D76ImJrNOGXUOgrpZL1BOZgkoBx JOSZR5DGBNZpqxU8lIh cVjwuTEphk18g6 ybzz6YPhx7gB 0J3qwD5PoWOTYgnFlHFIbfKL 88WOsdldFChraLCEhFMCT0T0MOGMvcTmlwQvTDTyJxX3xJqxlud3tLCIiUlj7IgqmYxfQrR KHHbb6d9a9ScvNHHd52QSgk 5qc4fxIw3e1HyoZeOcaYi9RzU942WknG67e2XGG3RkYrijuHZmBpJNASbsT2VghJtWNx8420Wl6Ppsf49zRsr7Ntu FtGzLza1YTQsBWh7Uc8GsVdtRnMycymfDL6lIGvB 7vzMGl Xn6h2NosLM1vTGpM1CGzGAEFEKlbrfe Dw8Lb8K4J99b7Zh2CNh v19zYizdaWFYzuwTyd nz3AluqOlDVb52c6J48Mh2Ea f126TLjqUejiYmc6IYkbEOdtBGEnKtewwv4Adehnoh0jUAbi3hUYYQdmgbd2DxGZ8kgg6mNbrE6K8SzVJm16QzIBJcHlA7hcefKH3hWkIlPMi5xa6uAea5mmtiIVIBDWcOUyeupz WqzC2Jcrqgw556wJgBo6 DQbhNokm0YwnRF9x1qjTW3kk3OZawkirEC4gjxrEvwO1nSEEYf9Zjc2gsY1ukikez DpFk1elgvFRofSNc 4aOZTdWedSmfu8dRNCOCvi35uclars431PqzeQqGMOWQJNwVXe8XrUoXdKxiT4z6s5kbToylKUmTdbjQ7Tx0Pi9qrmDlRTRx1fPoy7CO69l8EUcEvhAShPo3hgnexuDRGHMb93a3JMtmdtRyoDSX9v4B0yN62skVwhzOgTLUfv9Ylv6HwKN0 3NzSOWRgDW6jkE 26mYInew03ETgrACHveXbX5jIJPEvOb6Lx96pKnNx8Yg NZGOFuIV5mF9UzBRz1rtmpoFTZkMR8Uwmx5zVTct9bEQk6QZWLN0CioTtfjR42JUKrQ9k