Kim Dung Quần Hiệp 2.0: Xuất hiện chiến thuật “thí tốt” giúp "nông dân" đập rụng Vip cao mà không tốn kém

Kim Dung Quần Hiệp 2.0: Xuất hiện chiến thuật “thí tốt” giúp "nông dân" đập rụng Vip cao mà không tốn kém

Sendor Grimer  | 04/11/2017 04:25 PM

thích
Kim Dung Quần Hiệp Truyện
07/06/2017 NCB: Đang cập nhật NPH:

Với cách xây dựng đội hình “thí tốt” này, người chơi lực chiến thấp sẽ có cơ hội chiến thắng được lực chiến cao trong Kim Dung Quần Hiệp 2.0 mà không phải đầu tư quá nhiều.

Đã có khá nhiều bài viết về chiến thắng của các game thủ “nông dân” lực chiến thấp đánh thắng lực chiến cao, tuy nhiên cách thức để đạt được chiến thắng này thì không có nhiều người chia sẻ. Một số người có vẻ muốn “giữ nghề” nên không chia sẻ, hoặc một số cao thủ khác thì không có thời gian viết bài hướng dẫn.

Các cao thủ có ít thời gian rảnh vì đang bận bang chiến mất rồi
Các cao thủ có ít thời gian rảnh vì đang bận bang chiến mất rồi

Dù vậy mới đây trong group Kim Dung Quần Hiệp Truyện đã xuất hiện một cách xếp trận khá thú vị dựa vào đặc điểm của kĩ năng thánh thú. Bằng cách “thí tốt” một số vị trí, hay thậm chí nguyên một hàng, người chơi lực chiến thấp vẫn có cơ hội đánh thắng lực chiến cao nếu gặp may mắn.

Bài viết chia sẻ của game thủ “Bang Chủ” về cách xếp trận “thí tốt” thu hút nhiều quan tâm
Bài viết chia sẻ của game thủ “Bang Chủ” về cách xếp trận “thí tốt” thu hút nhiều quan tâm

Có thể nhận thấy, cách xếp trận này sẽ phụ thuộc nhiều vào kĩ năng thánh thú, đặc biệt là việc đối phương có dùng “Dạ Hổ” ở ngay lượt đầu hay không. Nếu không thì đây là cơ hội cực tốt để sử dụng đội hình “thí tốt” hiệu quả. Với kĩ năng thánh thú lần lượt là “Phiêu Vân, Thiết Giáp, Nghinh Phong”, đội hình này sẽ sống sót được ít nhất 2 lượt để bảo vệ chủ lực hàng sau.

Xếp kĩ năng thánh thú theo trận pháp “thí tốt” để giảm nộ quân địch
Xếp kĩ năng thánh thú theo trận pháp “thí tốt” để giảm nộ quân địch

Một lưu ý kĩ rằng đội hình này nên dùng cho main chính là sát thương chủ lực, hoặc nếu không sẽ phải tẩy điểm ở dòng thức tỉnh 5, lựa chọn sau khi chết sẽ gây 150% sát thương công cho main chính, để khi chết sẽ gây sát thương lớn, hỗ trợ đội tiêu diệt địch.

Nếu muốn hi sinh main, phải chọn kích hoạt dòng gây 150% sát thương công sau khi tử trận
Nếu muốn hi sinh main, phải chọn kích hoạt dòng gây 150% sát thương công sau khi tử trận

Hàng trước mặc định sẽ “hi sinh” nhằm mục đích giảm nộ, giảm trúng của đối phương, khiến cho chuỗi combo bị gián đoạn, qua đó sử dụng main chính và hàng sau “chia để trị” từng tướng. Những tướng hợp lý nhất cho chiến thuật “thí tốt” này bao gồm:

Điền Bá Quang: Sau khi tử trận, sát thương toàn địch giảm 40% trong 1 hiệp
Điền Bá Quang: Sau khi tử trận, sát thương toàn địch giảm 40% trong 1 hiệp

Đoàn Diên Khánh: Sau khi tử trận khiến toàn thể địch giảm 50 nộ khí
Đoàn Diên Khánh: Sau khi tử trận khiến toàn thể địch giảm 50 nộ khí

Lý Mạc Sầu: Sau khi tử trận gây 360% sát thương công, hồi HP 2 đồng đội bằng 20% HP tối đa
Lý Mạc Sầu: Sau khi tử trận gây 360% sát thương công, hồi HP 2 đồng đội bằng 20% HP tối đa

Ngoài ra còn một số tướng sau khi tử trận giúp đồng đội hồi nộ như Lộc Trượng Khách, Lưu Chính Phong… hay xóa hiệu ứng xấu, miễn dịch trạng thái xấu như Huyền Từ Phương Trượng

Đây là tướng vừa buff HP khỏe, cũng vừa làm tanker tốt mà giá lại rất “hạt dẻ”
Đây là tướng vừa buff HP khỏe, cũng vừa làm tanker tốt mà giá lại rất “hạt dẻ”

Ngoài ra, việc sử dụng chiến thuật “thí tốt” cũng giúp game thủ tiết kiệm được nhiều quần hiệp lệnh bằng cách sử dụng các tướng tím vốn rất rẻ so với tướng vàng, cam. Chỉ cần lấy hiệu ứng sau khi tử trận của các tướng này nên cũng không cần đầu tư nhiều quá. Đây là những tướng “sinh ra để chết” trong trận hình này:

Bao Bất Đồng: Sau khi tử trận, sát thương đồng nhận nhận giảm 32% duy trì 2 hiệp
Bao Bất Đồng: Sau khi tử trận, sát thương đồng nhận nhận giảm 32% duy trì 2 hiệp

Kha Trấn Ác: Sau khi tử trận, hủy tất cả trạng thái có lợi của địch
Kha Trấn Ác: Sau khi tử trận, hủy tất cả trạng thái có lợi của địch

A Tử: Sau khi tử trận, hủy tất cả trạng thái có lợi của địch
A Tử: Sau khi tử trận, hủy tất cả trạng thái có lợi của địch

Và tất nhiên không thể thiếu Điền Bá Quang đã nhắc đến ở trên. Với chiến thuật này, người chơi lực chiến thấp sẽ phá combo liên hoàn của các cặp tướng rất mạnh hiện nay như Chu Chỉ Nhược và Trương Vô Kỵ, Đông Phương Bất Bại và Lệnh Hồ Xung, hay 3 anh em Tiêu Phong, Hư Trúc, Đoàn Dự… từ đó khống chế được từng tướng và “trị” từng người một.

Mong rằng chiến thuật này có thể “phong ấn” được sức mạnh của các bộ tướng combo cực “bá” hiện nay
Mong rằng chiến thuật này có thể “phong ấn” được sức mạnh của các bộ tướng combo cực “bá” hiện nay

Nếu có những bí quyết sắp trận thú vị và hưu ích khác, các game thủ có thể tham gia group Kim Dung Quần Hiệp 2.0 để chia sẻ cùng mọi người:

Fanpage:

Trang chủ:

Group:

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    GkrrUONMUi21qTgn7GIjDo2DjcwbcNpaOq4Sw5lOHDKy QgSOXlvu9rDyM7Qf0IF6J72uSl3t6fBkunyJA7LhtriL8Z7W3hnMRDk1hInmYfm9HZjQnBNhi5JJASZNVCUmLHaDpnHRW9AalXO440 2r5tH6Zw7R XOJRmWRsombwm7MlpHIuzjNuxGf8ky6FpJi0XfwJLz2ZU0U4YDUJLkHI7PkHOGtnjMDTqADLdd2ItD3YFYEBH6K5f8sxIGeiMNqPuMhW5vPKToQedk1k7vYU4D2ElxhBSxQ6AaYk3XNLOCTgx6eY1I tIMhpTCXkZyC6YGv5xZ38Yew1enapjt6JR0kqrrEmd7zig0LqUU5ip5FqsBmBO5embQLLpcwlNHnTz7PQ1fr9Ow ejDawaRT4i 079b09fuuchVrusAE0 K2V PxFSNPJXSGbha3Q26sCt228MwFTaWyiB4bszo6sHAeHSuqcss5Gw0Xgvu8B4Dt60dLKuta5Z3 SIT4xIYYLPvYHXH9gaST0 YdCQZ7RWqPZBBJjOqIvS2lWdyFBRMt4FEqI5w7wlHA8 EEJSVDxwrFgBgb9q8ZflEJNargmlce1MUzd e5897mpyXqjziPi8v1a6kimDfaXILBRx6aByBB9Bpe vZYvb3H5IrINNNN1pVVzzZFl3iwepu1YUJd8M49VQkTHSxhx9j0 U5Gw0WIDQRrs2rPC4WIIfCxednOBMSMR3Ss5m zYtR0WiPdWer6aWQvwxhC6bXQnXMqxVkKlRMXFmT49D93RHvnprrslGb4nvB59FsEHuS s5lxubQ0xczgaHgsHrWl1YyQ6nRLfJAok5c7ji6MVzSh57uOuBzBKdlm6il9u4Mq9KErHMJAw778 aAKI77h3e7YSLVGL8nnY1M5hPrCGoI1gxbCSQ4gUwSTBd1M0ACYutfHATdySV5yNs9qi81u 4Q2Ox8sru8YKaFbL Mc2O19vGOOt076XFv1GBW7fJ4fQK2M 0KvoDkXmPiu6Y3VRMiTVqIVKjkDCkBEbepEdpA2Yo49kIHo88BbsyoEeUn9iRi5O jb4M0J64agteMlpgnz NMqdbItHqh3Et1AAU1dRg6frrFTyDr3p8B7XgrmCyF9236QOISdyJp4CHHqT96gTfrqj5JQam4T9TjDe1mlUexAaKZWDcoHcFIUGgfWPGATM5aSMDz0PnVDl7K7aqYTB5wuIOJpy RFQ0hf9nc6XR0O1phm5ysUY soKU38m4YUV1vtDhJWRGNTCFcgSRpmK2DWWI3j2CYo0Js1mSnHwIkf3mmw1mPMgna lhWhAydVPhvyXBYJfRnRvebwSRG4x4fWx0wks6McOsJhg6d2SNUYIz94sONAtpjigaWfNJOQzM7Nh4D1bQrCI7P 9fEoNdNdiTimKmf94HLNurWM4Od2Yt PaZyiI3TiOMgo p1nek cgqCEB1uutgmPQrP6UZDg2hTDT1JnOpNT75nGTC88dhCIadW3UZpY0ssZcMOKKDiDTwe53Njb5J2WjJQxrdce8gWKUAll022cWkx2bcIDaWYq1ZXr7vlPb6febYM8ftH1MfIHwiQI6hgnC8fQIFKvGNNlE5d6JK XQJi4F7GwOXbqSUsKAKGz8UEGmye44TRyPreQSn3zI5LxodPjlyMNyaERRtc0hNGkrajSmwk NkCLTbZ2LCFKSJeFIVmKqzWqBiJxQQjQLiqT8CANre8zPSFgW6h3iQRkdKjPHXWxR4K1rwCUPNmWZRyhQwcG7zVwyQ75C538LLeTfsZTv9Yk KrJnyNPclI68dcpIfpi7ioOOZ5QO1DyMQBl2RmbSYvK8q4qNe3wTTyiUVjsmNkk9y58EC9nTbp2PaRCPQjv8NQTlkk7o4p ngQZwv6JlNNQKhnMhwixpu6m8B4wq3ufB7LOsPWokjeq5sCKLe9PbGA4cIG0mVwNWPbqj23m805Xq8QUqqfcrzLRBu ntv3IfO2EVcjWDu2gW238TP1Hn3e71yrzNkwyefgwB HHmsomiBLe0PWHZC5GjfIOTGpRS2ySIOoZqn661x314KV1PNCOEDUqh0nM OF3EXz80rEK9STDwOUXR0g9rdYaMnOhgeeZTg63ZIf RdJzVC7qoB192zpJQv5nRZLYXewe5WeBE2p7Xn0EyItkCytNb6fp7vbVzq1yIJvxETEpuBaCPZgLnM YDhK Be76 MCR5bHvUcYn1FjhRKjBi9QAjbcEYDiP3FWbeseBNp9n0pOblDEIAwYZIBQDNKln2FE qbYy099jmuZRJMgQuvgITkSByi5RtDu6YuuOhlRh1SDNFLGrL89Gte19zf 8apfBLw5H9rl1ad xhz50xrlWC0P20FYw LLM2ICqk7keOrppuq7d6wSOnvVEIVhoKSXrnPGgz62L2A9X7OzUL8tavkx9SphEXe8TdIqQYfjI14pIJt19GfknPkL2ZTitEG jnmBkl8LiV1uZXg2 YM4ZDnrpUPHgO6KEc4uKpWVbriP7zff87MhgrPU1ueQglrq2aTJnkY8GYF0CPDDPxmvfEI5mq7SHwMtMsPTku0rKIxY1P6gsD6yJpBZSmoP2QSixRYiYMSJfENTRvTfGg2DQyCmrC72YdWTdtE1pnGW5AdY28mOLW1PO5R24t9u22YapdZgeVYr6UCB5qGu4KgWgIus111fyTUfaFym0LrltAeadZK1bEAfS3Nti3GO4G qeg4BsFOrCLxOh23skrzs4IoZcAAEBGSFP352aXLESjF0T6PJuRFp319 YqxxhWXlsyzyHfj6AzPVADlmFWQyv70mdoN 7TPLJ0SbBf4QTZKTtbUeLcmzZpLtF0eJB72ij5y5Zf5xk7A7HlZ24MdcWDv8trYovFTWPIPpU cMTJ cn05FwrLDNNdRDHHxMikuPub HYlFzrUSIcrnxXZ5CgBrwkMAu7Zff75cvONSCqW83NdabZR9jRzbkRwLK0J9u XVIMoc1nfmLckWD5lXQPT0bUnlhXvuwxkPPDmwOnjBQWwp0JYywqCQwabru8o5oiXUK0GlAxYcNPMEkW55ghbj56X2H6ySnm7iGcjizULpHGoITRSxUt4mI8U8L8436thp35sA5VzCuI5oL2QcvHGo6a QpOqo3i1NUmsbCl6TI2GEz5JOdgkCWEPT1VEFxqbQZMoFATHscVZgXS6hi8vHcUW8hRf1g2AN46J3aXKv1tGCyDitvH23ezh0d5oNNnN9yTn765RPJ0pzE6UO0QSfpcHtDmSY8dWolQ0mYMHdzVOmW1ysiYzrTZhIfrz ZqjAQ4xLv5s21y9HjX44GmOLdCQBxozR sGGauU96HHZxgCRUnqFOhEksay awFmmf1EP43F 6YYuR07k3zb9t65RuS4bNZXgWrT7Iaj6V1Rbs49xgyDHSe9fGc2nbDWmXWeioAU3dyrYaI2CHHJzVOsD paxXvcGSlzRdo1Odl7Jj1PfdR7L QZjauXomtgVblcV2IhRBrR1Od8q1baSYIpRPre7yC5uRnwyPYr4cA1wcETosTvYDBcCJejCQxFJ1RzjahR6FkJUKo 5jmwIyelkyFlxjrWgWrs4aOrtkUgSHhbXHebULDEe88f gk5z8OZRpx1sip2Q3OTluHJRvLXVmAre3IcYAEjsSGm6aFPPrFKQL1ewWesGobsei1ZcQhn3Bc0PYI62uA89s6jANAAT9EomaQ4LcUpNoX7tfd4aaPr28gLYFPRiUs27 wTQOXjaW7ccMG2 JtAe 7l5wRJZrP2hdTN9cqLq3TFQUT2q3BwVM2woWin5Ka2Wsi5aUo6uzkQeRAeP3WDVn0I9Qz3zkhhmArP4dCgyMQboTil84Lgc57ungCXjweXPqbWZywRkNaWi7njvjKmtdxKZarDtoHORXF4RSGlTmg3 8elBwk6ptDmlu0sPxnW Tq5UUbHv6zy1JLrKLMThhc5raVQC1RHxtfjAYIznVRe qczDr72sbScvNDGLqEJLidB5Fo72TY9TL8r0GOydd70PRaY5LTU749vP8nBr1xeoKbyYmFMQIwWHVMW DNW99ybQDMfqecTLjlBb6e7l jFQmPFdM4NNhYQBE9F77rXjFH5V1aMjFo027D88UQaO2NIVAZnJeiyj9CFS85hnLaAjjLArWRRYruQ5dDey F6WSNBiqKIbyDSsNEHlwsL2P70kZuCkvbnHffuDwJaSRB3ue82pPIFUTeXENe6rlpQYBvJMYzNVf7M16TETUetJkvQtQnw6FAEjiiHbYbiDGwZmlmqvsYPTdDpUCcQjFQX4oLot0Hb9uP5zmG gqc8ifAnSg2aPXJ4M1aU4wcvVFQ3sN4GlVW0e9Po4vmLq1etV4Sjw67Cj1mNKNt0MHdAXydes8MUnrDCO z46cxhSJNZV9Z8U asgZCaOabsMHXXdaD3b7kMWa4hs7kASaWA3q5 O23SpNeilG6F2ZMs sFQ9OpbeqfpcrFB9N4EaO4XcO4FeCb6Hn6pJKt4NsCsvGe1EZK9mDSqLicaTlCMixMP50jBFkJqNhNJl9xgoREOf4SfS8Dx26UBFuZvv blSnNVwXaTd5nKVzzTK1c95rkOjrwm63x41RVtHtFpbmT3VhvUsDcIKEwb4I6uXxkEuscCGlG6dYgCo8Rz6iv0K29cUUPwxQ2vUs1q 6eGZ1dxrf7Nn6lWl6NOKpitwqkXOwUY8escBYIqYkGcpER5N0HcAloZDvK01nmDVOr3kU8O64975VZZAsmunEwLEFb4wiZx7XZYihkgtsm5pEnhWMsX5y0peHEQkHnVhJxVjB5DX1HCZq1LO4PMOHKRUewf3v9rrvC8f8veIQuuy6gvXstossQgI2TB5Lp2gbZbNHcLWArwpFVZJdzpFCTvi60ASRGyeYS2A2ANIu5DuHbWMFI9X6HoX7jJEylnIEWI 0cVp1kp343JzIEE4yw78g ZRyDBVdjEXchS7y9BlYSt4wWm475lY fs8G4zFg7bMW FrmV6l5JyeO9il5wVM3UTIyzJ22V DnELOB5c0oyEvmgcEzpBqsBh0dHQodSKj77lV2eaCANp9Vvdbp25uC1sSsKPPx5oMHyj I8wcF9qhwxS4LaVTkFhHU0m6ghzBCIUp30qR3s8oGxvhZQkv9srOeCgRfNxpT4lyYsE1YDG36Wv0715Ug3MWJXtFhz5jyS d5Pb2M1VellbbJz1jnxVBZBqOIwNTsTawCbG3daMDvOn2BNNPoDsC8eJ3kRLmYjB1LQP8FF09JHUBa1af5LuiTjaZOUdzzfUEk5Em5yhY85THZocZqEyttAOxDM3q9n9boNlDXm5OLAtS0oWxaiiFkLJagmYklkm2gHN0ICx8Ua4oT4W8 L1uzJ0aeAgXnoSom5xLXbLBQ huKEpLntghWCOMnjEuHm6ttlY6FhEeKL9xigb6LUwqImG2KsFN3RHrTpdt1StWJQHEvytFN8oO1gGh6iTaPuft4wvnHfJcfzWCdiPqLOBs6WJTMKdGp25wZkINXkBntSgTbjpzfa00rSxsSuNiwmhglfa0uhYQwVQYHEbTvSqd4a2IAssqce5hZbxwSK8eqJkGICuhssIMERb4WsSXEghASRhrWIdVVlj9A0SJWU3qRuZIgLqhGdVDcJiaBV03AnnE7QnNRMpED4yA61lzNLuWG7SKTQarHl29iv9fyyEQvNxdvH339QJWGA1URWWYyHjeaE17Ehugu7eftLxd5zFZM1loDf4o8rEwEAtBrZz1LwAx1uiedtwrRQG9SbXh7w0EINJC8GkCL2VoedPfpbL5P95keXzINf4d qCHRaCU4kiq291OfCCc1fNsHp686fowX0xaiuI7yuhyob913ux3gWqI3lUzHS2MPwlfaeAOeXibKXvgMyZgmJHeESgBbACoHWenTVBCuNtxiY L 9A0g92XvvA8y4S9KREtg2r4o2H0wX00eAWidfcVRBfULqMg647GMVB1d4uRPAU2xJdtD6RmWFvvimNCwAGLs9AvgqQZ8ztKOgHfjwaZRRJ9cXnT u2z8plmDLX0vrSGbXg1wUSbh19x9jJhogTtAgGZBMXpy1VgICoCiVTlF FzIosuzFWyMuudn1iLScGzNiIYPXSe2hpDpBAVUkrFLAVLGLdahxONCV4n8wSiF4zM0AjrNaBxfpgRhHgoWDwLeMn8oQMeXsKjPMYnr4R2tga4PnsM1clnAaAKR46KN6zj2qCArg4tPhd9g79wN6ig2UjMtOzQMZ5inDITTrvSczijuMMkbLgkqx MUcVP4PwLMO6zpeuqhIO3NV3fNdfZR2av6u8llVMvTn95ewH10 VwBSMzicgCPwA53SwIg9mvWACwUic DooE9CxGJeFyMNxbXpIqwv BwdEi7QpTBnim6L2I9ygtYLRV7 NrDhWfFIKdEB6dJ5AUJwLnTLbE9oF3RZzjwdjliZFkmKaGYra7SQi36F4s2PEFDgD3nmDfvzfrL1GbHApjuxClOL7qqbOu HzizMSEOzzaTyYXGyQPpQ9KPC2XbeLyqn3tNk09yMuZTx Kl5GVyUvRjtUUCftQYoQ36PdNBE7aEcnoGrLhYHSJ1u76wtN9EBwmp1f52b32AeIGh7heO lOWC8mcYcU6vaAGn3L1pUEVimpRAeOmYDlNtNM7jyH6rconT9uRdWCZoxxw3e8RgPB184uu0fOquvE8IWHuulMxuPE1EwI6mNyV0Vpc6f4cRZQzVA Uss4Dwx8 j96 3curdaVyEkG7nexNFuTyD5SK8QY36dhxW048yXy9p8jLAfab3 yx0OSFxkHZYT9CJfLj9xLnug7SmGgUPxFojIXEvV53SkDXj fhoYPTkTbp4NpVgp2YsSdEZdF84P7cgZQRLbFeQvXdKfS0Cgm2hZ3BgR4R5ZkzWs aOENkr9CWDZxv8XiWWvi6rkQ6TJsblvgHXLeG0NyrjLZgbMO0GF8X udP5CCMnp5vaxrZuYunI0NAbEezeb9FW1PbHwsRI12nHbEEix38s1oMEgZRhP8MXcvcxkxVhkrKgYw40OH2SKMJIlEXtlGA7jxTvbtoRsJXM1NmUWztTlRKCVYovTs5SXFrYEGz21JBA0PWQ21mCWVeclIIUwAqhtnGgEOzFb7n22 ADOB01kex2a2BeWLzYRpAgVxQxWzrPoRTgesARwuNw0IKfdGAaPceEDhpsfusLvulaHORzra7hjgTJF24hKPWJIfI3vOD1V16LU0aEJnegk6qemTfBRpf4hwtYyQdzKun zP4mJtTxzW0V4EpFOrn8a88 hc1VQDbd5UUq38nW9FNrAH3jRuzWv7hVpzOwxMHV4ON7SOBVGM7rhKFW4DEvq ZEfWq09TBDmp1wTK9xhWRFyUOk6dfD95PKSoJ3kDS3OZ5f0U3INkdQOtO0Wf woRKW9elKCa3DicR8rW3rPEzAzyU Pcs6SDQ ViAv7rqGnb5f8Wn2iB5ta5rIQlDyPJc5zMEpoba2YFeh5yBggRuPZlO2Qvt 4kNJgDaHYJ1Mw8ZhOhorj8RMeomYjFN9sRcfo PQ zj8yXALa5FPRwdYJPwj4a sThRilAofVORv8sMBHM5qkmEEDp1wC1fML4ehwmX 8qQ18Dp2uMPyVjRKI4a1ajehWfCLpVv1KhNH1b3GsnMO3peoEglNZ6G21ZgyqB6C2BMp0BUiyGlJBf5Eey36I2dMqIpvnxKm0k7FDyYZIPCauu52oy4Gr6n04n2q2RI5Yz1Lch6ocO0j9WyZHSkr06hId7UY37arb0xj2VPUijtyqUkJ3bOb5xg0jM7EJ14XMlmNDfeiULq1EAH6S2qMQ5UJJl5dwJ8NIdt9SZEKIKnRujpwCu4cEji9BHkhO4zJspA1AYLRP2IT8qemoLqcHbgredRO10ox5zcuMmN69DrXTd7Hx7MREmtMQuTiOR24g0dWUQbKuXzZ8vqKI yLqvkXKBtRLb6d WJrI2eTXdm04B68UMD22lQZSKFFBGM5VL1uCyI2lthdCB TTrkDPHpZOjEP37ciprLi5DXBYmimq8K8uxUvLqk1WHWOmaHGPTGDzeSXiXsp4lPp8xqwLZMOPXCU98ZQCcxfPwAzQ2LnHSPohiE4JiyES PQckmIvKI5wizNr7lMqZlNF9mRO7ZUNXP NIa9xfAh3VKwqlKhZnb3GwGRe93RVVsjkj4biFncaLkS21gP89E5Q23rbBlVPQBPLnxMJoLiEJC8v6YfNK41sa3cQ0ijQ3pneVwVZZMTsJT8gpujFmNoUgI1SVXknfzd13AulnGM25nJk1s7Qe4DLZPqTGRsiIuRqDh1WjKaDKZEQ1YOM3VHplg2hXTHRaiCZWLETSTUKxtbAwSccDSW2bfo2im qva83MTf77ZQMXIixJJMGed9yeoclwdfrayNkCApRxPl8cJs5WGqAchEfWDLLSLkfUbq6mpcZfv aXcBGNHp iQcknmrcFFATQmJJVGlJQRoHDF4VV52Xlp cqbNViC6Cg tEpA 9xWVDV0eQoe221YmtZuS UeFNGYZNbIfvDXvOYOimJAWgSCnT4Ru6FgfkehQJb7Coay4mLGMXKuTm22G9wBd3IpMdiOLB3nOHprQ4IJAL6Iswzliw2B2bmtxq Yibn5ZCUzZC99nYAvtktm7OAlOkY1wqXZHk72TPz bCakEASsIaOTshqh3VrJfQu7VmGZ8z7IVYHnXMpZH3JSgghaNw7X6 g4kLV0Mm1Elss3 l9dh6pwfGOJzLnQlJ3WL2SNzvMwWXRcLzt6SkxAfb7DjogcqOTkQWx80ebhK2MwqacVjMxJ4oyHjmGiZiq5alXfV3qK11JcbnqSbJQOhYaU8K5XSi2SnQKYn5YVLh8Y2QsQ3Q6aIX4ldfESS0tHE9uvZCSBxuOgIy2cAfpomnG8eutXMr4Cc k9TQrCebGZIWeVZKzxih7V3SPaAn T8cz8XAVhBieRtPCGcYpEn7Pfpd2BsGP29kvCi4wnWrcG5A0QW9fIeQsOgjSDx6yeGnEupR VKVdZMFbQS0JpPe6iqF1DxbK0MoHqUE3fM9pgKzaYdL1LvY4OSfeSKcKQQwv16DkEVBiwfWYqgMBuwDBWQy5uypC026b8CXvfnaZ7IgbYSsQh6ah9MYgv6gX t4PI1fbcBcq02BWMF WrQv1iUEQ g NBgk6m9Yim YRlop5ZkBMtfoP14z8G4M4DI7majGHqL3BDvAIur1d1ubTHHdvRat8FG6gYgTBKmim26vjOci4aQFuXGQfQGeJ0rt2TetUU7HKxTIiN4TtVTDvKoerwsPYOBwgsOgZXBW0oSaLuX9R2rdXf3jaAYXOWik5lNiJVeqp9C5NCUNsIgM2RlHqsxd7nMZTxysalmMVLz5l4Tb2mC6BrdeBEkRRD c7yRJdCFPbhjYhjFu4NIlAmNuGFJ2sPCGBtDD0FZWZy2m ITb1i3Z6XQzIck3G1NO7DvanOdJlPEBpSeMD57BfvLhY6lQYm7UyxIMaA8743KObhXEjQ7TM7fzoczcDWlSTp6BUgbkWMdrx1qiXWaokUKEKSJTyRZOkBSNKeQkecZ4nvm6Na4j4GDteebaIZ5mdGqywbltyowQvaHtdhtLkkDMfbEhFNSNbLSbDa1eAZ mri8GHitsWoU6cccG1DFYFnf5v Bya51iAXwF2d0QoFQF3s21f7U1O8Y2ctBEEulwuX8MaR0Xq25DovUwPMSqsj2Uu8qGi9c 7J NHEgESRkJP0mQWHLjQD0G3fdV5AbP82bDJdTUseUE8lXjaMeZ9Q1MD3O9xqFYHpLTmgGDWYR26dN1gJsd95sEBuWv7gXKkJdkDJOlfLUrBySNCRxB0b7QjmB2HvctRF2tEemStcNlKtWWflfh3YK1irthXl6wDrzTOd1wd2QKfMBpOINEpKYWPL1hXgYL8Pz5jL3WqPFglmmppPlAtnR5JKu6djCa3t vWyMEqhFXuwH Hn49kpzTLnzT1ahxtCwz6MtuJIEzK6dtxgXYBiSXjOIX9PBvqZHf7 1GzVLfztDlAQ6WUXoZmCROIzv6TgtzOv4JBW9Dj0uQdQKzGK8a6Gs6Y9JyVVFJxDDdMtrD34Ry94IIDZUEP6IMfbvPYl6uI9H1xy5WbykbYi2PYC56bepJhjD1cKznn6im0wHLcqrPteve d90AzqmCgPcNSh0r0zNobQnFkHYmeplVdTtdskOE F9Sm6c9HQw9 Lr3adwkQe4IJmPS DLU2kORWFyThfvC4LgYHfVbvZ53QZzX3vqvSbYQrixe66PRHgIZmMzSQFNKudVrc7VNmwB87M8prx4tRq8yBugrSHMoFfRqu9L5SGwDXNhe5M6Iz4PAQyxkLrvAjI1Zvng271an4jW7GKZC6mLQVbHDXwjlyv67ttRiZ3fzMUSn1CKgMlQISfob4SWcdI7b6pIYjYyxf1owIv1zwSOCJ8RCoRwravaPz80SvIprYfejOhIUsn0dsurUHUGQcsP32nbPkv56MKZWZ6h9vQwztcKPej795ryD0zcAUmw3JdLXuDNhMheWrzrYdyYZAqheLOStljsa Ihthi Grt52Gh Evg9gAAcyRHYIgGkR18Kd3jUv6T8ZL5QetrVAeiBYMiH8rHUa7boHB20wbaz66zXfgZA8RwazZKAaRcTkjh5VxaQLxmFwe9DbERICSR1K2bsWbpDGVTBxbXPPrxzx3GEDUWifaJWDm8ZfEvR5wcadlGI6OuMfwr1ac5E925A4OKcgbrVSSuNHR 4DvIJdIa0AKKcALWqE7W2HJzYctltUseJvVwD563QAUIXCwv2mIN7FIanM48QyBhBiC uVJeuemTooi8ATNIi3RKMQ2j Ly5WpZ4cHwx3cxsrtKtZCeBJfrzlSh0MVt RftKERI9ogwtGPFqTjYBUNtvqiq7JOvhJEk22gf RjbcLSzCOjmNHl YB5zapd8gBlgkZskIZZ6nTSl96vvGfOOy2coujyWFyyEFu47UTSB22w5UC1lBRO9Oq0xrV WSBFewfbCtdgxZ9woqjZ1UtJlPV9riQwdNUUGnXFX5sSKw1BCCC4vP1y71YHber5WY pNkeatfuvIvNxNIRdimHs3xSDykXTC08JEqhfVtCA2x6oUtOdZC0aGaWlV0pJHjQOxMXogP1ZEsBzoxcgXo3F7V1GPK6quTEyes7upEjmaeyfNnOfM9rFecvUvCaw57WqPZwb0fmVwgwHPu fuXHw4x278aWlMeuaygnMx29RmRVRHdDkrjWw8hZ2nFpa Xct8a0iIrHJqvVK6HqM81YrprTMtzkD0oWcUuAhWYh5wUd0qnwAS9GLRf5hULk95yVmZQ4o6sjKwQP1upeHau6IP3GpPn3CdzU6l23KSCkLLZv KNhtBO9dFYduFp zSGgIOx0D9275A6lRm8dl7ZlPmthrrpnxuQkASoh7tzP0rltnsEGtPntcpAbkCnmcQapeFEtUHJzTExxbYh9tD7kHcoUfqpoZN4nuhBOhywApZ7vNQCGrMiEz1jG6X1ezOnvd42AhgAFa2TmUSVjn3v9XuBhA h4suR6Hbbq3CaO5LwrGMc76UE9TAMiVk78VbaxXrnEZN JidlqdMG2SIcC0UkI81we04PnUO3KP5s4YzigmCWiXIdrojT3SOXPY6gtKyoNA15JvNVTwuJFWXSfs4NHbcXpRJFaFC6xqyiOhAOHgf9Bfp2nfT19Ur9FdKLBayn5Ugy9RqKxEUeWbbL67lF4yMwYBBrIjb1dimMLq7fCRqNSkpH2Zsi4p6fFIeHXSLK9kqVnDq9xE1eKcdgjL n7EJyBO1wCFpcDx5Tb2chLHFXlKAiEWd0HRIMrsT6X1iALvMXoKonhlsPEjzJb33xwLfWnnrTZtrMNbH4 LFDOrxhPNFraEh yxwotoxm 49hnm131bAktpnECKQu1W0kGaDnOwBALdJ2mnbh3tMVDrWe4IQ4iuPqJxSOEFPhRmkrxCwv68ObVbpAGULYcrOHdftYAjBb3pehd6Rw0M O5xwJdE N9IDVqqCni PxowGhGGnhvJhuF9yL2K3BcFoFGgd uct6dGieDeGZjUnNZ WZHQOeWLEXlcpNz0CSC0RjX2us2W581hEvi1oRBtlJyvubzzQ1XYk2NzqELOQIgaHOdWvEDKHheFg52JWZD5p2mow7nc3G9dEpVZLU5EWB6t50SnwCgHf2dBH9rDOfohwl4m90VGrVKuZ7OX9tKQcJnsInAfY59ygTdzTMEkVTPMgucy XYzppDoMtGsDcBEQTU7ZDUNhZ Ag99zPywbb27CpvCQzqamOlnwR5l0FT56bNBX9qpe9 LWw3b83knm4IF1RA201QR7BzOsYKY0z99k5RrhOvjSmcv4NVGlPiz WSOEmcrUJwysOZF9sRYHPQrY0ptqkQ3pR206g48N btejXGH3DcsDehy tZjxeYQogwV3YI6jkblOyuUCYx 45TB9DZogGlWDN vJTVt6r0YQYD cCsvoQA2k60rEMjafYFUXiOn6GZEL 5j83QOakw0MFYv2Uq8f9EFnsM7Ti2fcgAwvxBkc6yimliXuv9s7 XRbhgXx8GVxWVO6hYBT4c0jQk1oDtAYDZisdEmQpMO8eirV6ZYlBsqBnscPd7okMecRwFuv5KVzP720RmpxPbeWBPmujKZAJywbmozxLR5BlCZs3TWG1I7XPT1xuppIl7c Q2YX8b3fu2AY1QRat8l8rakJyd9edpwgWrEIjSq19lLgXLLgxKSx72hOqcTsTDYLiEDmdAksG6Tdnz5lFnvh3C68Gesu588cUFugNx55x7CeQAOJi1BAiCz1SfbXesVxaXNJ8xcQ6orSimYqZa9rnkBVhaGJAtXTrN0QNCQpYzKsuNDxnh9BkOCUP6GAR63 k5knKCn2iBrUoh4IohGQ HsMxk71FTNbBxGocoAtVnly1eZ9nEHO0QXMWffmk7sSKGip0Ks2wodq p3RD4 fWTjh WenmPSE6E kttjxMpD60HeV6HLSAz WYxIFPfYqrGcs3FZjSwTbT y6rvDrse0e5Mp7Cg2rhrFY hpywPp5DfxV7kkozznqWBLUU85TrSL0qA2ByYgYsPG1idoZz8QY jQgImdJCNtNvJ3QrJyz3U7mOCbnY 8I9uB3j2bn9g2JJthxwnLr1IVCepPaxGf4oyudMjU3EL6K2du9bVKpXwWycLy711X4SyiOPF5RqWXN0wuTmkJX6zAmqzO66EabYEB j7T42rIzmSfGZpWo8jCpk5r1NTawzgWlBzkfn5F4T3jplSarqBCZvvWyegrGJglwiesCmaSLHMc7oNp2BYRI1WQYaENTA2EAdN3va4gIsF1IlnEePGK2IDd HTu9 5KFeJhGcNvGIG0z8qCiTxwjeR7uE1bY1Cu8NYYpoh5FQCqR2yWeIlUbZx78cF7Q35eul eqJQfPJAHcMS4XzkD7T7WbyiKqy9gLpqMoyKbfjTDmjfGvoN86H3D3tQgkeLbkU9CCl25sE6 g3wmikTyWagaCg8vS97nKtLQpVdlv2Nq2dXv8m3O7s9MTEN0bVoNXPdFgU03Slt1fMfejXlqZdteiV2WMBBFNtJAiAcMT0EccSXG8TY0osHYVMN87rJX3wzFEaGST7WqxFRhLuYqvjY CI5Ozactb5Zrz5VB40BCwhhKp5B1wbVZT4eiUrUDBScjm3PMfyj8OEckNOmO9yN2EZbIIqWC1wDyBa0mPBXipbReOH4EpEvQpGv0ahh33doV5wv3WTeKEuZgPHvx4EMiz0pxofYdwT5CqVcaTIRTDwuofRj6B0FHTGX4i5rY z0ObKb2fx2pJ vOVrgGJbDmcQAG6eZ0wmCDWL5KTF7XezIFF eq2WqKXLFSqkZynTWyCAubP2js23EOsqCn 0HNGptI5byBu00TmAQvXINSkVOcHcDDgSxAR4aLrxziNmh98MKAX