Không ngại AI của Google, Blizzard còn nóng lòng muốn thấy con người bị đánh bại trong StarCraft

Không ngại AI của Google, Blizzard còn nóng lòng muốn thấy con người bị đánh bại trong StarCraft

F.F Chocobo  | 06/11/2016 04:00 AM

thích

Blizzard đang cố gắng thay đổi StarCraft II để tạo môi trường thuận lợi hơn cho các nhà nghiên cứu về trí thông minh nhân tạo.

Trở lại hồi đầu năm nay khi hệ thống trí thông minh nhân tạo AlphaGo của Google còn đang thu hút rất nhiều sự chú ý của dư luận nhờ việc đánh bại kiện tướng cờ vây giỏi nhất thế giới Lee Sedol với tỉ số áp đảo, cộng đồng game thủ đã rất hào hứng khi người khổng lồ công nghệ tuyên bố sẽ chọn StarCraft II làm bộ môn tiếp theo để nghiên cứu và xây dựng nên bộ AI mới có thể chiến thắng bất kì đối thủ nào. Tại sự kiện BlizzCon 2016 vừa khai mạc ngày hôm qua, Blizzard cho biết họ đang bắt tay cùng Google để đẩy nhanh quá trình này.

"Những nhà nghiên cứu cảm thấy hứng thú với việc sử dụng game chiến thuật thời gian thực để thử nghiệm phản ứng của AI sẽ có thể sử dụng StarCraft II vào đầu năm tới. Blizzard đang thực hiện một số thay đổi bên trong tựa game này, giúp cho việc xây dựng nên những hệ thống trí thông minh nhân tạo có khả năng tự học chơi StarCraft II trở nên dễ dàng hơn. " - Đại diện hãng phát biểu tại BlizzCon 2016.

Việc trí thông minh nhân tạo có thể đánh bại con người trong StarCraft hay không vẫn còn là một vấn đề gây nhiều tranh cãi trong cộng đồng game thủ, bởi lẽ bản chất của game chiến thuật thời gian thực rất khác so với các bộ môn cờ. AI không thể quan sát tất cả những gì đang diễn ra trên bản đồ do sương mù che phủ, vì thế nó buộc phải có khả năng suy luận để đón đầu những gì sắp xảy đến tiếp theo, thay vì chỉ tính toán tất cả các nước đi có thể và chọn nước đi có lợi nhất như khi chơi cờ.

Ngược lại, khả năng xử lý cực nhanh và cực nhiều trong cùng một thời điểm của máy tính rõ ràng vượt xa so với những game thủ giỏi nhất hiện nay. Nhờ đó trí thông minh nhân tạo sẽ dễ dàng nắm phần thắng trong những trận chiến tổng lực nhờ khả năng micro quá ảo diệu của chúng, ví dụ như trong đoạn clip bên dưới:

AI thể hiện khả năng điều binh khiển tướng quá khôn ngoan trong StarCraft.

Một số lập trình viên có nhiều kinh nghiệm trong việc xây dựng AI trong StarCraft chia sẻ rằng trở ngại lớn nhất trong việc tạo nên một con "bot" chơi giỏi nằm ở việc chúng không thể nhận biết thời điểm nào thì thích hợp để tấn công hay phòng thủ giống như con người.

Kết thúc buổi thuyết trình, đại diện Blizzard thể hiện mong muốn dự án phát triển AI chơi StarCraft của Google sẽ mang lại lợi ích cho cả lĩnh vực trí thông minh nhân tạo lẫn StarCraft II. "Liệu AI có thể trở nên linh hoạt hơn và điều chỉnh theo trình độ của người chơi? Ứng dụng AI vào việc huấn luyện các game thủ? Có rất nhiều dự đoán có thể đưa ra về tương lai, và dù là gì đi nữa chắc chắn chúng sẽ đều mang lại ảnh hưởng tích cực đối với chúng ta. "

>> Google đang dồn sức phát triển máy tính chơi StarCraft II đánh bại loài người

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    b3qlMrGHpIkLoovyj4l Twngfs2GXfMtSlsKoYOiUOIFBWrMnFe1oPy0ZEL0OFBnq8BMOe89juO1W1IyFUwMANOTfj3GkWi0yHBPHrfZkUrQOME9XEEnqtVR9LW1sQQW7uxFmEHh9I5fnSmVpMSRswiYzytH7OdI7Q zqwIjD3muG3Vmx922Qwu8M1K1xOrqvuWLVMxwA6IWo HtyKyFrgnWlEtgWcljC1CniPduASZuHFMDFOBCcRplPqpURuwozDbh5OObDX0sKZDYZeQFMU7VXm9EvWFnZeLnLVyNu8Bn0VVtpd1skIV3KIOIWozWOuKmW2 fdX9FLJlTydeZhyYoMO7zbVdUrC 5kFp wrNwSqIcLGcqPqHe1mYmxYTnaHwW5tO8HaHMIxgeX3lWUg1U2NCNVmNARbacF5FwJLH0UZDJDkrjxgJMraAwPlJ3bcomWhB fjodu9hJb05daDVb6Zpp8uJlwcgnVJ sz4APUN05 tixu1blDWeRVrcVhjdNAcHC0SUHQgn5PwRnORhoIhPmjbjSo vTLpH4AiKA2KPG4dXbln9TS88wmTHphiNRAPmokCGE8isNflVndo6 Znt2U87exI3321Ob9BXV4c672KW1rGZE7rqS xPNkGEwaAedx 5fortbTRXmJEZCRDa9e2pHHVXHE1d2zAc7DiRGz4mboPqmdp0TuAbn1eiOZQR7uGQ99ExIH1tLp6VJkBUwPerLqZAwH1cVsAeUJvHESoUD2TWb4ZrOsCzJ7dcZ0exfQqwq9xLVpUrRaRHuRuAHsEfEiZxBBXDx2PhRGVL5lR40ebD6MvP8k8f0E53QeIjZ2uKMU lFNoranxyN6CLQ2dh5oF9BxNIfkwKNS9omcGxRuqtVqgN7svcKn77QkBrxXaLKQ0Nzspt8DF4w QgH54Goll35 pynrgpWMVOMuox9uFY6u9DjVhM3oLxNrrgu39QUAMFsoTU1pJN9ONtR2fhUsRoV6IiBaiq5Gd4gMqFSxFIAhxBQxg7FkBOJmhjzWfs0sdeqG6iOm3k0eSZ2O29zuLsgoIa AKFU2bNz lbgu163mCBXrNx58BrJ9SyPX08QSxRHkw87qfvZ0tLnFpT53Lntqfgu7gSikTrMEkY9OJtgdARf0VDcxSwupmgxuHVTOMujzYhSrhfB4IypDUTsRSPOpTjhpiZjPm IATOAp 9WkhB80Amlf6Ik4DoR9JX9qQKzCTIu4g7C4GO26SPfKJ9XCRfWlH nnW7TqvpewB7Pj0mEi T2 NOhCe65fUMsmvcjV3X6yMLGBDFOrzUhh70kRomzFPCx 4ujfzk 25Rt9qQ4FgoLTpsby8oznoR3g8RfunRfN6JwLzeHVjVpaKok8LqvKJQY6TINc2u301YxRi6wwv1j WxonOdFwVjj0pil vJVjXZSbl89kPQ0AoAa9yRunsMpbNF0kYD3G30F19z43i26sjDYMSsYXJKlN4Kns7mJQU8XQN5ODvofUffqFP OF 3whMRgQwDurviQ7cE9bg uFLW7FittQM7c69FNY9VaAxi07PycbSppbs qNUBAyb3brouTAGsFighP15rTRVAv231ysu Mia6RyaFZfFnQjr8GqMsy1RlzVWN7GX4iF6lXcLvQtChNzI8BvOtSJYniPa19eCCK0oWCjN2VRQmo3uCorh53LhYVgl0rkwOikyM4qn9ZbPO3VbC63nz8nLMVearJxfrkX7XAhosM6QAa0LMqMTxbtQHG1IVxRjtXRjMQ89irQXa2umVEa3GRmN0ysZViZXbTi6fNH72NfsM8S8KnYtcSYDL7NPm6PpB4fVDsZJUSdXnVuQaAWCh1oTDG8VKPKxzDs7JXdTcuA0axRHXaLHXq7kLLQtd26u60LcwCVGNPT9NpekW0FdPz0jU3AMPULI7X9lB7Bytl3wJnrdGKT0OTZQ0URPkuDcNp1JB5beznSXadRbssZuhuWYlOqlz3irc148qF0QriMzH38xbUGxY6wbuVHilxX0dCFth12mfuaz9csHoNt4aj6skPSQW5SyiL5sJbb1IOUu3m VXeQ73h6tu9diyGzfdCz0TU6cHV2OMFqoPkC4uM9S4OSluRyN3MNd1va 9x2vjgJzlcXIXEuFGiZBbAj1K1bvgTFt0vxW8LPXBYOd0Lu8S2DFfCEfWnWSjgcuHEKgIokU0OjDuplDsbGv9m53MzDzgMjAxBVHlZZgof4aYL8QqkGLw3n25fx 2IfI4EQf5f3uYRi3sn1WRG4Pv 8FvaNMF7d2fs8fbvQGdeUoiyDJPHCF6jouPkSukGt6dW5EZq6GeXJxQESmNsVclFg1X8bwlNFfLSoTMZROB7HdZ6k7a5yba9NP1 lSGCWWhfOx 4hrrjUDXpLUMy QbWkJCjXsxx55NVoa9NYEwxv6uY9FvtdqZKpIrmohGBOafZnNSt4llJWx7GE8iimki9SGiSB7Pk1sKPV9vziuslAsCmoJCOYu31 2muNLQAWENc8uOBLNepXM6ek5fKiB3iM8PDEbnzQbeqsmGOPXf9eyOm5f8YUWo0E3TzEgVM8Y6vgJaNXP6hBNC11UCLIXX5kTFQpQGi1HVhfX 7oeUUF8XlLeEBDTdk BwqYoSmk8ei7htIwiaBp534nl9ys9zxKOoGOBH0ZuJS4Hhzl2uuB6LSG1Ls4EwJheyzKHUpbQFsDXHZkkKu9BBTI8xVngwM0AKjrNpPNFutErjFZ4w167jNK4kNYHcmOeKEnvqPlWgF90vspCqik732oTe41J44eFTqhc88P0BR1osOs3svjk6MHDyWOdXu69eaw2pmBH1obLLpVc4GIObV75h0MrKCAjZKaJqiGj5Xdz0vw0PdKZaxiakyAXzHmfYQEfgh8Jz6XYU46FuoxZ1q2h6CloUSrW64QiIO18om wtNztOg4qfQIII1FuCmrrLIIotBdadXVsT9GWdWpIlpP1gngWZqpqJeEHdAINLd2XfrKkAisFDOWsifDxG ifaml4Wobp LXt14x9mbHQvugPF1avksk0aAgp8srP9svzOAAJY vJLvGKbyCqae6YwWFCGYeFLzlOr2QAYq3vNQWCzRleFBLFbqWm5bxRmepMCC KP78OhMkniqW6qNcDkeDQnC4p9c9XOuwVsMYQkOpqKikjJz49TkjHTOsMp9EJK76OYcCRwhELDT4zGAG1DCSyUtXbVOyQThFVB3NZ39zPrnU4ofC414cG1iqm4Dj5kfhPH1zJjfWuzid3kWYC6LItJ fximCAKQkC3rpYTMB QBHK1Ee7DaznbruEG7PQg5x Rja8GYXBn2GHKYCQYOOfPvrorQAfSiPtRnNxcnbmCZz6kFFUEFYGtdrWbAllIVNgLK769MhRM85tj9DxCou1vYDe8YNdZVaVes55NCG6YS0Y5VDgs816sR IAwHVRDssTVD3w7pISqPVXxjZvLasN0fS1IhWXXVW3hcLInyV91NoqMNT995IHmM4sFRR88ljmcrjtN7SeysGW07rxtG1XBApADs4M8Pl17t19w8uX35O35FQEGG8LGJdEi4IwlhHTBfJXgz2HPI7vhIDgvuel4SXktQrbnm5NvToooz4oSsBhG5jzUvETGJtYkWwYwE6JqJ4vPeKJEh1o4G8pQFPOzRU4 SY39MIxik8q7IFFB DF9hSilHKFJeh fYEon6RpS7tBlmdA8VenYCgvb1Waw1xby5dWWaqPq1N2p1RQe62CwJ8KqPZrta 6El9mciMgMv8ovjpPfTAE51PueJat 14A2ZVmQXBEHZ5wXrzvHQsmeKxmJvQBPWY5lLK1ldRJY4OxfRFM8joRLf7 077mMPMKwId weB7OIXUbegn343jBRVVsr0JyucHm bpda6jUkXGvqGrsRkna3YTG54XsNZ2xmpds2y V5hZvw7HUSdYExyGlwtGTQWyuRA6DqzJvCau8WzBoQjJ4ZT3JVJYhmsULs7iLjM08OyA0sU5cselsVm8WKNZzI76UoulbV8gvHJEgVwAGn9LVf86L3Gv2pzEgzt9UAVMNeoIeAAwK5jNYbRG9YD2iGjTgH1v3by50cVg5SaVi1gCQ3vnS93I5 a4rMiPCDzuknqhfECO2mEPfnXk VWskuEi9DJmDRnQIJ IqTNOvOJqYDU0WRRcmkSGP57Vjj7M wkKwys7v5h2h9wl k3cej0STimKBJD3G9h6y0bhTLMQ1W 1pONm6t29hqJ1gLNwbsOQpUadQHu0LxcQd4fqql8cAT4v3AV5L8eLic0EcMQJXeDj6DhLON4uG10gRP1k9MitFBMLs8o50DDHZmMCM gGdyNNW9NkfcDFpVoLxCRjcySJnc GAdIoCniXwWlOPJlzk8BFpDnv3IO9o6oxQ686taukKFIFCFdSi81K3sX2o7S7Qi9WpdNmmOEuindWFW6SBLfo 77CdmN9bFEyfK26R1UphadkjxR1gSynDOPY3jM5 wDfas5Zioad9JVRedn4bDf75y2 8AkRR39QgEbW8mHVqxwL3DWIFV1v6Nlf TZX5iCuFW11WNe2MycbBzbOyKHEeKVfPbhNZjQyV fvYeW12iE3ES3nwNDBsxEJBmzJLm7KLTh6I nEJJtxJ4UMPxcO5tqIHIVfYjsHV ofHCU1o kaS7SJtSqvlVp7uQALQXPpvFJVJxbOSYr9waCURG59QdXtmx5DSpLTWYnLzFoausWXFFEN63hoZ4piTyFR5ELDSoANGGruoxLdmd9lwGEMmFt4jrxu0ZLdiqTD7CmCY33d5pjoAn haETcN 8Lmf4b2KTBJeutgADwBKZJIeSHcFv7koHQCbakafHCv4sqz3xcvC0qcIfeBKp1SERGJCkYMGzCQ2TuI CT7Y0QhmlqRUAeam2hyNRTEWDUJS5bUlTkUjuh50G5LA6CUpzUnmkgsDPtqbsYY8jK39x5PtXlhqoK1n2p90LQ2Ax1DFKLz 1NKsez6Uf5UqeiwB0rl5IWVMDoskyIo2UCFicHM39ugauhtWrM2SQNXMh hqszxvC SDmr4nYrcn6zWe0MeDywZyYLF0SRJvDBE7hvPjN3VkOrBAmlqgD4iOSocJK2Z1qfhVtVP6hK9wyrM1bq94fpgVTORcJkxGzfL6TkccWeqOCwe2TYoEbRYpYE5Y5jj9wKY2FwfbRyt4evk2rrnFF Sxwdu g4J99UybpY84me9 nIQb2qRc4TWPBoWKs1vSF2CLtuGQ46QiCYvgQfZcuLjANfAlmrT9xv0qkexc86xiGIgCHUgpcyvshhIyJBYG9wIi24vuPAdyozqoPITGFaKbLdZmn5hdYByPe0Redgw6ASpKnMHEKLhc67Uok6yR2sgrLsxvm1o91E3poEgnS3M3v4ivY4sQHFTQ1ZgbJ49j5GjOZwy1 rffvPTNffoLQJIQZ0hD7cfCiFgfDeb1A25okjH8uYeusHPIGTZkj8q2chAfnk4hD391RXmECjtq2hndMOh5zFVhwJoS43405WfkLJenkgZv6ep gkRs2GZbLmMKC2vGGmMPNgfKZ7X6vgwZFPK5y3HwGsyfPRx5oocsq9EK 2iaJuj2h2vH8NPrTOBYu7iofuE2gkIlRpb17LZdiEa66X4XH95NRLozp2H4jsMpXwiNp mZrcts5T8JkqZ5yBYT9 pgSLxfH DBf9KxjQOCblhXlXGW8q1sYo9MYQbyQDmsfrt41kX7zJ5a2ad2Cq6rERoPiNTlbtLSm9DWu4DTD66ZxLiykrmmUjrrLxlJtccZiStCdBrm5rDBd3hvOt7fdnQmH451khYUGnubEtOQoGxETM9zZbHFvZEksNghDC3mcwEbJBNjvKlU9m4xUdqNw 7IdK9WZAA17WUAQEBEyOIHWgGU9t5824oySGP5tsvCXWW8p8fnUWMBVPEqxOb9TgSHbp986FKfhcPUNo2BnWwYR7xhXiOudyCwblC3uj0kodmnJDuL8f5FbK9QXNptrn7B1XrduH3i8rG VpQBJQPmRBjVcsFjUAPsFq4wXATSXXQRpH3SRpSEozlXHhIiX9B5093Sfk8ilvKTRL1FxIDMe1 H0r2uhoweQLo2xr77PFxyess1Jbvf7i2g5xJlituZDTY 0X29NDpJd8gGWie2sCGlTnbnUGBRZNPsTKD9Jk8lETH1F AnEwSZvISExm5IAbfptIgSMZgkskTOewSxC2k8 iLsuHVEcBlwRy64hr8dqUUiDz3J45z0s25OKqfrMjFLFKhtYc g5Hd5FQbrbFRByLetWC0DsM5r4ALJgN7uxLcK2UEQ3LW5M9raK4cTjSrogoO0cM36qHGQ29zfLgOiUwJKxyrsSFY6GIoBkCci8FO2rQIMUCGHQMUGKIh18wtDOkyHgf1Sdde1YbTp4ux8cLSiWMQtQfZDp9GER6jQkxEu0MQ7YVBc8D2sp17EzmcjLaqXluXjeq7XMXsGZF5FvcGQx5a65KA3xPfuFqiZVKDX3nnovTB1rjVMUqjUT73L7yqw33yyKhTK8V3CApKL96x3HDcmzjlzIOMNnOOGEifUDDdVf1TyoB7MOhLrDxaT3lIiLYdxRBf5vcsH3xtRsu9xnqJlWWgWg1fkIbnZfrMSNIwXKSYpvC3iTu86UUfQRFh18FQ6mAnwx6MhALvTx4YkOWSOsR9Nb4b1VWIYdLk4zzJWOv5y8l8Un4q0oGln8nqdGB1BEmOXMq97ntuUB4tfphC5SvbikEsR7IWhw CRb16W7yIu90BfLNxfKBQxex1MqFa1AB3y8Ixa3NjI7UaETLlydL42JNnN3DWkl96bHjLX W0t6NIEjx0CBQlP4lUZ0BmCZ7iUDI08n7Sj0SYaA7K50CKvcPq2Vyba6a1MeDvn7knltxXbW3Ll2VMRtbb6cEnXL86RAl57JJ765ThycQbQxo5gZKHLofhGZj3SAznHjOs52mYDDj8OBNyQ35x lqFdmaNBhu6wuPmGWfYO6QpQRSHdnyVMkpCKjYdPZkGRrejuSxAJzCCqjWJJUqmgiRrRZXCrDOV2ZGDvoAc76tGjQsU2Vr2zqwQO2oxvGgv2lBEgvRc5gE1D9J zdWtkIxoNP86kaisOYvq3g9G0MPCKF1GFriQz IPYHxjp0ruum9PYhihhEXEfWWyWXDrlN2V52Sy5IHeZ20D0AIBFImepLsC0ZudQ8aTUTGBmAPeTCTdY79ek z4nf2cPS6SBihiZqXh1e4OF mlWC85bX1Nf5Kc7B Pio0Eu1ewGPGpNk32j3UTh Wb7mwqbRx2ZHe1Lq1OTjaltLMjuKr02INapkOpq o9bl9nxLW1dHmrU3p7o0PX1p41 lkbTjJ1OKiFcvcyYxjPkiWG26JlorbsscxZhN 4g0UD o89 kLnJbGsfNNplz2ofsw6P5Sx6XDMCSDHF27tlqvmmVc6EXdWoO9FDpoiyUBkE10 Tsw8qnoWGyGE1ACx2dWFbJxGmAQxV17ibfttslZY73Xn4J9ChQbIudUieACOEsX49YcZybdkCOE4saBhcvTl1G1V3TFnIzT8u2hdbkHVzaMePlSWDIQaZ32IBTDO5x19BkvqZcjOHt1lJoLB0hilTyubJniUj5qkaUpXkhkTQd4kCtSy1ydwwTGgxV48PNf135JyqYDtqALE3ZjQt v6tZdWakuYCBmmwM7RQNlvWDPsJWKkp5Dhskc HIDPL6FEZbASVtr60sii37cGnKqKdV52T6tgu2LHNdWB6IJy6Snd85MA2ZavGIWM6b9Q2jVp0lTOK9a8WDdreMlpywTWnLwpeujeZokdtM1IijosGJKBTpy2A2NJeSfyDNLBAJAYgcWx95M7ac1G1R1BO5Mts0a35u3 Gf9u5RbI2aoxOmdnhIypn0S 00k6SV2Vh6BsdkDOB30pxqiWNElopf28cBB9cMHtwAYJ85eFUlHN0eItMUtlWxz4bX5Sbo1xzSlPF66GsgvJuUCi6KPVNg6OSpsafDwqJd8PrHTJl1ehia D Kw2TvwCIPZ8DBQI2IBPlguW375crAzWGvsDnrWfxsZrxoxO7WHtNUMoacmvON59vhfbVODRNNiHtvgzLkZ0co1yOJctB3pSkDTgKYledDW jX7SSbqDM6Dq5ikBAi5j9Pa1jRkBrp216kMo633NFL95pc2uv7m1z9oamLEwrhIf7qvKEzasii29leFkOrruMS3YPHN2crF56WtRPFwSMfJjXREXqZ01RJlPNIhQ5rNM0J 8XjnNsZYiGIWcnlbsn5JK4 wxDR0dPc1HlcVW2RveJnqeqCdgbI36wOnLPfxHtzkhy1QPDn6By82SsTu19SQQLpZB3Wp8sSPeyyM5YpUSB6LwC9EB3oofGwXHMrEcxlu1bjvTmcZADfkf4tHHaMdpouVhOKcS1wK8YO uqJGwxAr70nZuqU9YVeiPPdQ4PqkIlq4jnvCtO0Bb0sWk2uDy4Co6KO2LDttQH5ec6zsV8w90cTUAe5Lj1iUBQ3dnogecs 1qHHgR0 GdaYnNhkcBAt9kJFJiyi8GXoq qizLxHKmla5mtjsr9CxZ8u7FRMMFPECRGx GnoP7Ba6fJRGZOlLFe4KbqWaMBq8caYzLGmpF bbP ESx3UHcDLAItFhhVRikqazFhDj h31ZU2x7r9PPIIkV80iRk9Ot0f6BNWMxfXdVQj6hlySKObBX RrpprpiHi6JkVOkuhgjWX991SRrl16XDofPILyEB8zk5Zqfux0gyhT3MShaS0lxBey4NlNsf87pzZM4mkIcyo9phEPJxKAF6WVxgqzlHGuWTAUEVCsv3c3W304HkgEh7FPb7U2csf1K8ZBrBowrrr v6KiPB88D03ElvKhEbvbBqBCTeA3NhDxhoYGXl7u6nXcoG9oMOeMGgmTC7GZzzYBjZrIi3HwLtyUadgWe1UpbFgTiCs54tQ9SndODE7Gu6rfa8J0FsO Z88WFNG9ejgVP7nhdJZt9AVqzk4raOI42efbaPJ06MQ2o9ARHzyCNJR8zlODlRKEJa2eq6rqbP1X9D9q2FuZnnPz920DZPlLZJeP8eNxwHSEJjok7zJq8cmGJ7xQNbJhgZ8ulMnjdX6xxZy7qXUnhKhaWuSFSXq53qyyJfQHU RiuA Ubyof3UPpVUZbm4627Fw4 PnuElv U2RTbT64qFsceMKaS6vGwKn1 U2WhG69Ku42tE4uIMzxOiQ5MQS Ih1S55D 2PLUjpNs6pGnufAch5dgyl3eQKgoVO0u59nUdGwJEBbyySngck96mfZiBURqOe8vEjVE85OXAiw1fMS rdeXdngD4C9h2uDP0 kXNevyJlOgDkQf6YPl8EmmYzFycNNVAWChA7cy6gChgZxD8LbTG1qN CncBnDD bAWzDZgT9pnw BCUko3QCh9DJtOAUQzDZGFFhQwU4CKkP tjWedQRgFQvHv4MREgtXVLYUU1pZZr6y11e4lTKEMJJWL7heXywRYjJoLrmjFS9ECjvnEgnSxmL5GlEt dTp qpS3pvUkQqPImJV9dlnuSITzIJRxE8c1MBdVlfb0hgdDlGEzNoeBIXnkd2Omv2kdK5Ypfa3mL2U6zZnigXLXPXb2NWf45fDBkq2frtkxLOxLCWbqgLjZNuWdzuNRitWnS0Joe7L3TmJ s3EwP7DtoA2jV07FQyIoz5PgCcxI 7kedgBI7UTYKr aFNE3xeBElwZnfiyboqptR29UtKvmW ktdMQPGqo crTDqedhZbgP6k1nwfHqg3LgoPJ6Jy92s3RxARBvnVh9dirt8HGGA1pCo2O26GekIXpBRgJMekupFrOrpgak3MoxWQSMV4aVmr7YOQU6W9GJhDDj C7lQpEtYrekkrEatxRnmwOrL9AmQL9 zbzJ3FalOVrc9uFWuku9rmouWHFf44 GCjXt0LayTdiACtmLhuegs mvDQUZx8dNlcaf8kndTxgwqpsiVxEeF W5u5B3rcwyobKe0zOhjU3lYa0r0KQhrwDlku3GtAn aC3jSp 87SMrvnai0sR H2 LFTNPbHiUrY9xFNsR1TnT6UDshAMaH9zv2zbsVsFMMA8l1Vqt5he8G JkAoXckzHPCKVz9fDQizaRuerQchu08ZPcKuZtYXRuvYJMmL2LezzohqqvzyP4doxXLDm40hsRk7binRG7rm3ercAI9srohYWx06zgXAATVk7DZpH QmywOKfrA umscISFfL7vXdCQTUDySxHQD17TrA0QJMsTwaSS4lp8gpQOTA2iTxPDddRfwPH3KnepWuzUyPRPit7RoQJRs9x9WVqfpHvOyyGNA52SK1XKSqUVHfjqcRYca4hjF8EHLbLxJ3IRiNVKAhB0PWjS2hXkgGtHkVoMbSjaW0BYG3CLfwHxQWGHqasjTKQLaHsd8QhzjGazbmHNvwMRKHkUuGJfxZlCToIc8icAuDpl4Zw3C OwuDadSbML970mGbWCjQ8tEuO0x7QJe6NuLXmfE0TjNCL5vlXONUFMgUVfx2l8oy10fSSfw8QAa5jiM1EwRzk27s8Dmdr2ntyMz1tYh1PuuW7H2gDTzsSLdbtg