Không cần quan tâm meta, đây là đội hình 5 tướng LMHT đang được các Đồng đoàn kì cựu khắp thế giới tin dùng nhất

Không cần quan tâm meta, đây là đội hình 5 tướng LMHT đang được các Đồng đoàn kì cựu khắp thế giới tin dùng nhất

Tranh Phương  | 12/03/2018 0:00 AM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Dưới đây là đội hình 5 vị tướng tương ứng với 5 vị trí đang được các game thủ rank Đồng toàn thế giới tin dùng nhất theo số liệu thống kê của trang champion.gg

Nếu là một game thủ muốn leo rank nghiêm túc, ít nhất bạn phải có một lần tìm hiểu những thay đổi, cập nhật mỗi khi có phiên bản mới. Thế nhưng với những người chơi rank Đồng quyết tâm trụ hạng, meta hoàn toàn không có ảnh hưởng gì tới trình độ gánh team của họ cả.

Dưới đây là đội hình 5 vị tướng tương ứng với 5 vị trí đang được các game thủ rank Đồng toàn thế giới tin dùng nhất theo số liệu thống kê của trang champion.gg

Top – Nasus

Ở các bậc rank cao, người đi đường trên thường có vai trò quan trọng khi với phép bổ trợ Dịch Chuyển, họ có thể dễ dàng thay đổi cục diện giao tranh từ 2vs2 thành 3vs2, 3vs3 thành 4vs3,… Thế nhưng ở rank Đồng, phần lớn người chơi đều kém trong khoản quan sát trận đấu, Dịch Chuyển chỉ là cách để họ ra đường sớm hơn để farm mà thôi. Và đó cũng là một trong số những nguyên nhân mà Nasus khá được người chơi rank thấp yêu thích, chỉ cần farm, farm và farm, đợi tới khi được 300-350 Q là có thể “xuống núi” gánh team.

Tất nhiên không thể phủ nhận là Nasus rất mạnh. Về cuối game, một cú Q – Quyền Trượng Linh Hồn của hắn có thể khiến bất kì tướng địch yếu máu nào không chết cũng ngắc ngoải. Thế nhưng đấy là nếu như Nasus hoàn thành tốt giai đoạn đi đường đầu game, farm tốt và không quá feed mà thôi. Dù rất khó sử dụng Nasus leo rank ở những bậc cao hơn do chất tướng thiếu cơ động thì ở bậc Đồng đoàn, đây vẫn là vị tứng đường trên được ưa thích nhất với một tỉ lệ thắng cũng không quá tệ.

Mid – Yasuo

Dù bị “ném đá” nhiều nhất mỗi khi xuất hiện trong chế độ Xếp Hạng, thế nhưng Yasuo vẫn là sự lựa chọn số 1 mà ít vị tướng nào có khả năng cạnh tranh. Trong tư duy của những Đồng đoàn kì cựu, Yasuo thực ra chẳng có gì khó chơi. Chỉ cần “hasagi” lốc trúng tướng địch, ngay lập tức chúng ta sẽ được chiêm ngưỡng một pha lao vào Trăn Trối mà không cần biết đối phương là ai, có bao nhiều người, còn bao nhiêu máu,…

Thực tế, Yasuo là một vị tướng khó chơi bậc nhất trong LMHT. Ngay cả những người chơi Cao Thủ, Thách Đấu hay những game thủ chuyên nghiệp cũng ít khi sử dụng vị tướng này, trừ khi quá tự tin hoặc với tâm lý “vui là chính”. Do vậy, với những người muốn thoát khỏi rank Đồng, thay vì suy nghĩ cách cầm Yasuo “unti gank tem 20gg” thì tốt nhất cứ cấm ngay “Đấng” là nhanh gọn nhất.

Hỗ trợ - Thresh

Một điều khá kì lạ là trong meta hiện tại, thay vì chọn những tướng hỗ trợ vừa đơn giản, dễ chơi mà lại rất hiệu quả như Janna, Leona,… những người chơi rank Đồng lại sử dụng Thresh nhiều nhất. Có lẽ, chỉ những tướng như Thresh mà thể hiện được khả năng “hack não” cao siêu của họ mà quên mất rằng, đối phương cũng chỉ ở rank Đồng như mình.

Thresh là một trong những tướng hỗ trợ khó bậc nhất Đấu Trường Công Lý. Không chỉ bởi có tới hai kĩ năng định hướng là Án Tử (Q) và Lưỡi Hái Xoáy (E), người chơi Thresh tốt còn phải biết phối hợp nhịp nhàng các chiêu thức cũng như khả năng ra-vào hợp lý. Khó chơi là vậy, song đây vẫn là vị tướng hỗ trợ được dùng nhiều nhất ở rank Đồng khi tỉ lệ chơi chiếm tới 8,73%.

Xạ thủ - Kai’Sa

Không khó hiểu khi Kai’Sa là vị tướng Xạ thủ được rank Đồng sử dụng nhiều nhất hiện nay. Là một tướng mới ra mắt, Kai’Sa nhanh chóng trở thành “hot pick”, không chỉ ở rank Đồng mà còn ở cả những bậc rank cao hơn. Chưa cần bàn tới kĩ năng của người chơi, bản thân Kai’Sa cũng không phải là một tướng mạnh trong thời điểm hiện tại khi đặt trước những cái tên như Caitlyn, Varus, Jhin,… Bên cạnh đó, Kai’Sa còn rất cần sự bảo kê của đồng đội trong giai đoạn đầu game trước khi đạt được ngưỡng sức mạnh của mình. Là tướng Xạ thủ được Đồng đoàn dùng nhiều nhất, kết hợp với một tướng Hỗ trợ như Thresh trong tay Đồng đoàn, có lẽ đó là lý do khiến Kai’Sa đang là vị tướng có tỉ lệ thắng thấp nhất LMHT hiện tại.

Rừng – Master Yi

Master Yi có lẽ là sự lựa chọn khá khẩm nhất của những người chơi Đồng đoàn kì cựu. Sở hữu bộ chiêu thức không có kĩ năng định hướng, khả năng lướt nhanh như vũ bão và chém không ngừng nghỉ, dễ ăn pentakill gánh team nhất,… có quá nhiều lý do để Master Yi trở thành sự lựa chọn hàng đầu.

Thực tế cũng có nhiều người chơi đã leo rank rất thành công với vị tướng tủ là Master Yi, điển hình như Cowsep. Tuy nhiên, không phải là ai cũng có thể làm được điều đó. Để có thể đạt tới trình độ “chém người như chém chuối”, Master Yi cần rất nhiều tài nguyên, gần như ngủ trong rừng đầu trận đấu. Chưa kể nếu team đối phương biết cover nhau, chồng khống chế hợp lý là quá đủ để Master Yi bốc hơi. Dẫu là vậy, mặc kệ Olaf, Nocturne, Volibear,… đang được gọi tên, Yi vẫn là “thần rừng” trong lòng người hâm mộ Đồng đoàn khi có tỉ lệ chơi lên tới 9,40%.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    FjRRkn6E3lMXn9oapv1giUF54imEvq6N9l4y5AaQsV0JIjaKWietDbcMLuWurpBsayWprDq9SGMTwaA6WCbWJcc5sfpIPUyeiETT40IO5dcRtZ4TKmJoERcjzBK1jiW L OdYBjGRgFzNXcpNMOfpzYDFAaBYKw8ArH7NLislB qMcD bRAhUJL0bXiXhWAEUJhrhbIXBHpx8NhTicUZhZfp0xkWBG9XGPfufnq1EI5tLS3Z1jxSVUKDNVB2lEU3zmfJ1bu7jwPmolMWCZCaBL4GkTknc25uOgrjSrmuMuNQJHPvv00oeyq7ge3xz6n5b3tl17N TK95nT01m7JnGkr8bjXqDdAV74GC7nDUKjDWmR5NIz2EcIji N0u9GhQqeSAYq5fymk0rcanU1uUDrhEHv aGtGSPQU0A0qqktMNbfTb tuapwEJLwG913HXZZ51mtLpub8vWGgmevw8WIb0gCzcfG48yy8xt56XWaSdcjYi07o9yz1o5vm kCuOiD80HIlWl Yz4mL i06LUVLnBrobiJOrLicU7zW2wOxzAwHgk9SqBfBm5HihGFMF7S BF4VG5y6wQDRgPiga70bvsDyzcQlnlidp2F6TgBYSVmx0Rk6jtiOTulhS7fGXpprupBNFt0bmjv7uiGpthR IlMu9pVpKsCqDOUBy9WICQjvAdFtoGuaYhW24GR7udUVU0CC DFEjLJFiArC 5HahCkxNUCX4N0NW7x85wPEdyFQFwzodHopIUNvOmuY288CMbQur3jpIdzsVs0aqjI4SSLsWvyiZ1X54INj0OB1eAIrhwK5muZoTYbIXg74BWExyvVNNfSlNd HEri64yKjXIN1bAtB2CWyPaN5fSqpYfnJc32GKKxG 9TPv9HaoJdvtsXiRvWp6pSzlOBoog5pE89k1aPW50h8NKFHcMmeoipulqrp6Be5VX8XLl6ZdN330zR8QzpuzMwNt7qkZZG GlVr8GfT98Zr ITMlLVmsmeYGxjdQ9MZeUaESxx06gkxdwIvS3PcGRvM7RChJbG6N2aM88Syi8fBmuzi0MJzoSq18lFAAuOmHmaZkPx4jMdW3TmYNLo89K9Zf41jhzmypuqUXTddodiC37jqzhoHrz40PD7yQEGBrTqPGpf7ueXkcHjKi7eRaceXZDF9YXzNvr0ryvHZxuujpr 7ezec01gYTMWG1n3Sq3zuctfog5f5woW7cfpc8naiNfw6R43ROR5sA7lLjGBcPVqdid1v4TBOiWawlyr4UIHWuzQcxnw7VwtwgcTOOfpSo1fIlQVBdiclIUQdTGAwggxVUH6RxuY4B1PfkxE7BOnTp4MScGWochKr9nN7f9oHGBR8pFW vfgcDvA2KkkqoyUL1xQJOh929YbpyzTpSDvX72qdqf9R0HX7 jTviHAznBxUKjoQr3P47GQrn225zFzcAmweVtnoih2u3ULckZJ4K7Bf0dAcoZ2B7Wr X0XTBVQTxZBb6BVBZ8aCnj 0IIbQ3MzmBqYSG4oktQXVBnamX39OHtBi2LG0OlL8L8tHgXwwJpC0iw4vpDSZeCNyuq70lGgR6sDT1Qu0AcaecwJZdsO69DND64NS8b17OvRH7gHKi18dqsI4wLBUhv8xOd7b6bqBQaQWrNtObwASD9jaEkacsiZBk8QF8hXk8lLRpA11mSrExPfmu5e0dMSKIh7GK4EVPEGztkLbONybsw0Exo2xjTeP9IMfFciMW2w9IQ289pXO6m20f58Ybmjlpx5BDibhq9rBz5b2e12VU7bNFQat2RgsNu61yO4hwKrS3fa4QO2JHh9mcBq7fIgrabuIVjWbns2IuFf0xWei2BoWJYr9BigjrTDxMoOHtsgNlERYsXcw7S0PuKhMTe35B7qLueBYoEeOjKkm8CiEWpaBsCGtQA68gGMhZu0 fqnkHC0ZwPVBtQUM ZYnmKHZDKGBMuM5VpZ22f7aCFb6XLFfHTZwspGCrRVFLsHCTwYPItLbh9vLPi3o5VpOQDDEcmncB8pfp9u ua62Zrhe1S86mV4t9bosG0SoOq0uAg0OVGoJbGjZ1zWJKOCMbO1QPbSmG01qRp vTCaXLYTyYx75sa8akg0l0JuTYlVN7iyIqITZUpgkEiqkPspbpjb6fHYQUefYcJC70rWZh4W5wekkqsRnaTPhnIcLbWrPPFo5bp s9CkeLdsd0SPPxntwaDcEDATjuxf7CXNTYWrowtUqkIWbKvfFbg7aoiLHwHvdd K3xfZywIjG9w66UR1R1ihxiUcAQG7cT5tICHVmcKh1wQgWX3WhscOqD9N7cUDxmu8dLhf4oWCfffOHUtCrp9MFzoQsaWhQxIhCAGPFqRyWRkdSUodlHLmP5i0fTa9lfWzIw3gHAJHAYGiq1heopVML3xermOUSmAEYjhTAKwwANJ6YJNW9l9WD1NVp4dPfFmoFlB9BhfpWvuSrygKePJmAzyDmjwQEIOxsVxlu2Te91jQVfJ9nAborlPljsPk0aALgCQ9WlBMaqwNuwk8AgRmTC36tp0 VtMfCL3GpmZ9B4W6YVMyyFxd7xGuFHiovydBjZAmQvmw1Qs9EvGHcifgyHrW60Gd6Jeh6IEe79mPes11U7TSX5MrCVoUkVjZTNISz9lVDqUKAnHVBwnMGxPGJE7tQ 75p 3bz5R8T 5M25WhHc0jPB5jT1QgYh0DjZUxgtY3F2oQPoCHUzTj1bSeJBaPNh93TRdecCyr8xJCuBnr33KcVXpsnTAcNeIXYGqwgkjAh7iLJhoVa3GV9MFQDOpWyo4420C wpuDG0ee9y93DAur7IyryxbaHOvWuNDcYEFqM21PwlE sLWUvRkPjVEiUCDlgEagUYg1FuqX2VOrM8bUAuHSMqPUyzgURnjsTIQH1GZpa2GPTTDy4h2URFz 10U4y3 5iW5anhuMQJ6JGLl3LDX hQ7fp7PqvPsCcRdsS3Q5xFIqgp8wxLypjKFLko0WRtLAKSoD0yHq3z5XeRflGbX4BluhSKxyGTduZAzjHX5pjVinoR4v7nFXtlDBGNP5WAa4en6mSgGzbNlWoup8cnSR1PDLkpH7yydX4pvOZH MdDSQ2B9WtPlsl0VifHtYaLo4YV5pg36sQPTy5H4CaVBkbfut3i37xdssgoMp1Li6KXtXB0gd325K bR8BO2M2sTxTYcidKdjoJckm kCMQPYm92ZuWYGnOk4pPKsOLVCOquDEgeDJOQpjoq6JRQwY4XXvrvGevpKC5d6cyy6V2q1SwbejFd4a iqgf1KfaF7HkbxxDlnSe8Du7tC4EVSYQwgaJAyj u9ASx2evxbIgIiXnWeZdMpYt5kG5lAKtYDn9lZuIy9zuzZOUbzCe8w A23zs8ZP9K2J0uM7oh8IKwkerldUo1lm9R9qQi85MtQhV8vQnQlONinZw1MmZ3gByd7an6ThzSu ZAv1Yz xEbtm34tINMvUj5PZFwHTZ2fnVSAwgee5e239afTU2rLFJcD2mHtXUcFEHxZ7hXbgNB9ZGgiOdGkVPutmtaiUqIYrW6npHNWDjcEiA KdnsOjR67 7OMNrz80ViyUbzh50xjWn9H5eOnyfbSXfKIzhliq5JakV IGnItGjSStY s6qmkZvFLW5nkqxO3aUUFp8I9AaLUCURjLwtV L9mlvhmDroXAmxbdmN4lon96L6pSqkrsu3GkAyyUTkX6d7erQRMl nYWqn207uPMggZr9ZqdcA1fB821a0ruD6Z 6SVmQ9m6RnCxn Lmn7F3VOvYyrts6Lp6p8bULqqoP5yRmTBpeA 1pEKV7ceVZnUmDBH5zhXRDNoulWVJmbcXOigbijqWQC amqlEHHSGHod3UVZhPe2eoWxSprwZKuMuEn51RQxwg9jCyCIvTlmgkwyz8QQSaoPjx6e8SojVNeAbSMcv8nQTivh3AYDOVQv vMA7tkFtFsbthuPNFTy7sN0fvZem3hltUNQsZCgAgtgeb8MCMptsSWGmsCKarfoP1EBzfeEdXpMiE9zwKPuNPecNDG2AngqY136FHorcpTzuMa6YoHeR3RqRf5yzLvOWDSPFtF5wixJvgWT1QdjH6WAt 0F0Yfkh3V8uqPVAtto5nIbr5zL8D3ShHy9fclujR26AoltzTUsfEfzULeDcxyGfEI6ejBC2xkUc p t2HLCy79tc7W8HFLY6v5 1jVidoADGKlco3xlzJStq4qPwKWDwo8l8VVgMPawTdb608JgSSWLLzDzo2EJzPLG4frj117FRAelcAqakBX3tw8hVx7kL3U0571r2lBK3uhAr0SYFBob5q4FReOAkpfyj64QWX9p n6G5pmNuQ8RIZ8m9I1W45tQe5DjIYRSZNxcFC5ZD30TPvJHwr8jYEedpah3NFRQS8Bk0tsV0wYkH8G2r0 lPA4YV4bPLpuTbTD2AWyP9Bmz9Aj9sH5n85DSWlyXsBst0Epqbhrwfl7qYwSdBfuIQGyWh5qS8B3ComhfnVB9OnXqrRPwnNC4YzjVbpzS3lGN2UrXsi8ONSzF4ull7QokankEqcW7rssHTR5Bpr2IrWVmKWXkU9f EKUY00h0WUr1hCuTzXxqqVgi7sXDHNUw5kwG3UIm4UZiopIAAS0zTuEucKBszWhReGyjd3KUJeD3gg9jCsMOtCxAxAoKOBKzhMUIuJ7qSlFtlqOc2k9f muvX VW 0LJBT5E8hzDnh4EFUI8IVTGxy0UKa8QVzn9WZ8SKUh7z6k3JmaaiCzOWmutXEi5n4jeH5wfQKeIUQRTBndJr0ERWBUk8dmgSyJMiYlVZaBzqewdPXY8oyCCeSTCHeB6Ihwx8Q36fyrUbuIvINE4 y3RNA5TGev hnfEp6G7mjYyE8ZduprzFC3iSy8YFXYdlBDg82PWAzx25jjAud NPIx22YyvlBkJup5hZYrAvgN3l8XI8Au9unYbNTvtwWeaZ3ZKWh1HNcWhD1Tdyy8 50ms3qkxy RdoNW0uUyzkbf6xAqiThQPDMPs8oTKUYjcXrqQADPC6xA3Uj4 dXhi2EsVFj LmHmEYzknP75V1qBfb0VBtqz U7Td6Qlwo4T4fQUeSH3NM5hfsj4EQRmxx0yGoSYGniLwVk04Tet3yEPHsG twVLcb23MuUfqf0gY0BKRbz1On4ox2tywblbDgnPioUxTnA7hsa7hqPTusKj4O30yalMUhu5hWkSoIt3Zf6aYRn4DDeaIlmxDab2eWUWYF2aTsaoX6w3G07NJPVhEKnxTrjoMlSwDs6yEQKN9q4aUCreQgnnMMVklKd IJMd XynZe97MTnXZhSivT7XFgtG sA7NKQder wG7a8NPkZ NsLpXCfl6qO62dGb6sgj3Uq7qjHzOZIpzB3PbO0W tsbKkh4xMhbMoS3MbrpV55J704Mg4LYWVo6VnIAcEG5xbrpaA6d1Z6SIFkD9w5Fg4pnJlqwszV0k1z6F8dJD6BHtIdE8Wh1VVVKKe30U93ai7KEfY20WGsSJRiUJGkkZkS7Td6bBB29rOo5NGa7lvi6YQz7apk5l3dDcc1ubCHJ7feG7576KA kb00XHwZIIk6aozWCrCfW8U1fQnvJ5MceOrmVPbvgvkYDUDzxVYzmU0HQc2t2ON4zc4wHrUb2CcTtxaj7lnOsNdF9rwi8TlYnUH5ZFhw7d0sjze0N6KTcmWBNaZlUZNW8mPPZM1IRbMOweiXHq85DxSgTKLid0LkHKp6h6BMSSEx65icwxfyCprIrjsaK2ylefsXgQ09pgZY1gpoD7f8heuAECZCJF qhjSXGjitzvmwMWDfK0iXhrRq5WU30f8m7PLd4IsRhKXpsnMEZRjqEpnyQbmWEH9njh8Iwc r5QbM91fD mnGuDcI3CXRXHyhm6aBSPKjFvZJrKByz8OLhDmsxLt2pcoEum8HE3DXt9Hnrk BeMZSQepcwbX0HcmchJ6ikhSS9XuhU72Iry2L4JPPj oJEBDBaRk40q2uiquBPwjYSky4sPHoX7IHKqrCj8k87nVwJAMDAHfW0AfBFQbXwx93itmWng7f5Ar4EuqXFXIp9gta6OqsWpG7ApGhb Ef64xohDg3GRBHpM4qa17ULQELTb3wlEJr4vaZnIdbj5MMD4cJtFD7HnkYJJkfA8ZPPqgxrtQIwLOOpK1oVy9U7hEjbNDvXDe91ySFXlhxKkzRhk8IeDdcTM0M4WNhsU8NptffDPo0BUBasBS73BR4J4GbTH0q4dD1lYewxjLutM8xUVR3RHnXa9chujgj1u7ep QLegBdDJHEKsIphkoIwXkGMC 2gnsxI1sJW1T7 CwhX FxZVGR2TTlsCU3lFM1fy5zd6LEhcqQZQ9IfijrIZgcJcLw47tgt f85GBet6oLLLFHC5 NEH16a18Bzd4mQCc4RVOCDTtjUfNcUJEwkaTXTqyfDgXL1X7Nd6RUYKQh0HO0LKaG 7ZG5UtzPjV5OcQDAfgZFbLXPLb1ZnwwoF0HeK5mfUCNia5GYKwgY97DKMLYkBdYqBOX9sZohwxaCBfPr8MlyAns6UjcYgtkBGO68FQLMONiTrPLuz2F6LDvuJW1rN2yG3iKppvqtb 5WxrE1GAG1nkrcU4g3XKTLcRax0Szl7G0DAOPRGfPaRSTRjgfG9kG6LASXIHGq8BAVR5my6wm8A1O7RZkXexxJkah6EBHkJkFGcyOnFoh6q4doPraf6hi8CvciPAErDhqV550ukogX2XySl6cbDjKmm3bTF2YwCALPlwe9lDIJMfHunHBuXjBYAc eATNbs4rMVSRKUvAtlam4VlqqnvvbL2UweJOELTFl1VE9LuTqygnmqshtf50Wxe0hb7uOLhgjsi4V5NEaqAb06gbNXIXYFdI7rBtvRefKPEQqOzcK60fv5qqZeYi0V6O3CVbOrEQgYyzNfEWqwmBSQrgNeiqYJ3fLPsTDb2mXvQ2MpfDdKrJMHkYvx5P9bKkuj4wNTGuiKc1JJg09p3pMasCvQm4lsaF2QEFtRmbVCNkW5Vx1IUZogjeBmcVnI0mnLWN7SIAG8SbZ49fwYuGHKnNC6PDnx83IBKvxAPWOiVzQXsVYM3EMOrGJfUjjDajYtEMGJts6M2mQI1E4RH8uq1SAf7ltNX8B72F1 Gx4xhiir8nuCV5HPvcUyfv8yB6kjXEgC3GHQggzw712VRK0aKWdp8 cIJYce6sez4jYZ8a9Nr12XbKtFr61FGB u1buAsbhfrleYOwIg45XXRgLWp5x3JROJjZ nQW14t89MetKWtMqsOleUtfDbqJJTw25sCIYmQru9MxRCtBtE81dBeehiZ3kBxvQQp8cxgTEhw392W RV3e2wJ85iE6wWonPew5iTYlc14iJErajAnffrbZa91YBZcKwuZ3hSPAm21liHCzCR4K58qX myUqwsiUTupkj12SWXUDoIzlXTdfGSbaFgerJxK2e7JNs9F aGjohBONb027arialaWVVj1r1cbZGSJz71eelvCX3zGx8zMjDyeSYZu2qvknIxpE5vsK3Q004oaZhFEviAhix4VSUb11Uq9oI2FtfjaknpXa5MAMNp0qICGYA9l5WwLRVGnPrUoqqEhFajCcmbQlM4nAtNuQIN89B0 RTULIJ0tDbey5oHFV1xyOp4F41P26epvodmUfH90KZVhKgyYYCfE5KctZoRgBjPOr2y1d9fGZiez7zChDotlp9vTmuokJWVGtzdJxL04T4eDO9eIKSJ6xtomiX0cHefjaRq0 xfTprmf4I5zwJ0Y9VstkNqcohjkY8kVRSJ4ugV4okqfklftCjck5BqP047Du4uEn7SXafrlgMPOwXW7E3uvZitgMLmMM4IPYIfsw60aWVJL53VjYVEa9gwIW0LHZ6a3f6YCvgt4mT7mjH6JhelsiIH4xFMhRz0H9r58do1pjq6e tvsm8lEECt3MADwpsfwC3aDnNyeAxSTl2XKEWf5aqoS1OgOqR3Vy1mFuNm56IOeWNsn2ttsOW4Kllsb4YDmsEPcsKGP2KwPg6xD0oPI70tJwMBenDiLmG74hYcsoFlin7q7EdVLx3bTMyNTamXZgPCBpNxRgYNwJXzACizWTTTJhtzi J0KwLKPKg2PO7wIjn5mYCJVbMW9wEFmDv9cvym3ARsI9Amf21lPhO1Ry64XSt5zvatjZJhyCYJ88fKTr2o1LcO9KMM2pNZNVt65mSf3qTPhN9bPK2DjXDMiRLUyHCso HcWmyMAaAEkSTqUBo2XLFMEaKhSwYtCEiF1V4G3nKOxqVGuwXTJULKQuIZ2f 69 7kubZEikIdvEnRj7FSymj6xDF4PSYX9Shl6cXqrpsZQCemD1Wea0pB015qTyU2v8dYMPQEfvjx4iqQJD1fDuIu8vQY1UnA76R4x3UXFn0lN9AxdtBFAPAJyWWCAAAOKlBjFZiaDlOfwnJXlAJTiSNnuF8jXGdKo 9jpn2gXhEewvu L5T5tVxFfghapYjElUCtniv6bYI5PcVsBMsgi3 EMGj22V6TqPwdoDoEhjtA8bva9Ue5YLGEd6b8qHx3cAWmZzqwwDfaIonS6wQJ98u9aunWx7ynqLSRTcWsaNJLnCnQT9LQ1sXKSe23E7zjm1z5PGc8UhqpER8e5PiRCJq0esDCLefBFMAuKTijfEw7NCZQ9IGhPQuZCZ8 0Zl5FUFlQyuSxs6mLhiw4nD3UoXtGYTXlaANPxSwehtCMDbWgW627IdzZ1hT63FkI2Yq5Q5nJEnTlA5h7SEKIjP3PfuyKrycUX66W50phlkCkfYc3ev07yYx5gt5n6xSazp1f3rBHqLgas8mjmNBdV uK0OUbTNbtcnRQtSrQnrKMzAXxshE9wdCNBXPB0dqz7gH4nYzqvZA1TXFPSw1BDKW4WkDYRd0Xhraum19FEyMy2sIRxtLwCUQ8EDMWzmV1Cdx4KBjSG1ZntihsWuQNw5gD1aPEdg5WCA6yHbmOHul 50dBtFLP7HaoVVanMXNuDSS3iDJqm92S52n65JqfSk6T58vz7oLX3yAl7odx6835vF6XiZsekPnkofkEQ0IKcbhDfHUIDOj Xswzdf6O cuerG loPjl6BULSUYJJZZWMwwRXydO0p9SFOMaUDqsOxfYpnBcqTueCk4BRABfE0LuE3lD3 76CXWFs61GYQuetiHIdQs AbpGfCVsWmH8ys19wy9RYUTzAJ2QRK8MlBYtd4Xzbzyjb9cTzeYHs isL3mge4L2Qi4fYWlOkcon6lEKSbd4gA6HFDnWWQUm95fU5COHSsES84Lmxk9YDnZUZr2ol8t0IvS050pCXg6SIQ3mkC1o5tHAKrqc8hkievS9mMLq9jT0gi0A3iyG2tllRHDFc9EXWsE klHw1VNgx32EtFyu8 dxmjYgHVLJteQyNIUe26EINzK2rfuFCgbBWpHovLQSgjeujdKUa6LzzCm0WiGx17JfV0rRSKIly44ywiQu8eRQllMbcfRRoIRe9LU2Q7xskfHX12rHLTnw8jPlsiw X5iy6oq2S9udPwNG2z6uKSk6ug2SeMHeIoKdPO7WxItxgkzaK3ZilIoX5pW6z4JIFR2bRPsPKTeLQCavo7CBYwaWASC8NCqbI4 Nt8K DoFft2WW2iGyowsih7Yo67jegKUawseNsmQ8zerPnX9HyLWxKdP0o7sHYrr2ahZfqgA3GPNMsf8PFbnzV8YOhdcT5fTQRVahN2oGXa0d7SA1NakwoH5cvz OCfcaN1Ra4urSGJ1MRnovzRoEbTigmAbDeNLOWwht wb2xHhrxnV39zrNWgbjM7cwk13KOBFFWCR4hI7uDqBgDJ Cg4qgBoSmN53TmvSgSRZUEw8A419YSexpEWUyx61N2MB3KkA9plZaGD1pPl7XfgVnqtPm9XfNHk PONqLsiSI0CsSiqztSJkZt07c8nwLRbBxJFIUdfCvAz04oTVDDzh FLBdBkX75mdzeYZmzMHR4RF8SkXiI9R4oC6DHvIjiYgos5LQj0P4GKY8QoOE97ShgMlNBie0aufUYh8ucNSruqMlVMSnbVuKjKGpKj9m4eFpRIVUQSbPj8whZEEpgtgyHL0qoU0xq9EsRoaN V ijc8S8RkxPT7DKwa7d4k2TaT7toVK23HOXX 5AqrfuxrGkq oRksne6 SxylEHegrW6Bn2Q5wxKqb9AWXdUMq2JnnREktTwUwW8lyI7Jf9TC1GkIclsco9mjHaPaYCjW050ZIKkTR8zti99FNLa8peR3kGTBNvtJ5zW dgSlYubgUNxSUMTxfauvnxYqG NoWSgNOWXQocbhFQsbUvlEgf5U9PANzInkXe9aCvSJPB6iMWnefKGTt4rtbD8E5TUS7PmUsHYMCNCDSGgi2YA7CCdlyq0VgMx58Td5zUNrt0MGSTXQoko6BQq2zF9P0PmW3A2f5Hx3FwwqCuPvq8NvNW12ZSme1xNZDFrXHJuP4tKfSHadCb9y qNqI5EDVBaVBFC7fAr bbxTIaAQSffffp pHPaI0XUl9oAV3wzV267xFLZs5wu71SLPWZ4NNQD 0un2Trsq7uq1PAn2nv2WvdNHrp9jNtsMJLbCnzNRhJYNfmBDcEQNenzwgog0x8Gk6ieIFqzmZuTA8qpIoW7dRKCXe29leUuIWwRRNJYQfaVUVIebfR017fwrtwJCSGAhtnpCYVB3 97r3wasQyBDPC36EWxTFcHPgQqSe7CRKgH3rIuXAk7VmSssoCuGYKZPxGQz6f46oNftxO5DH6O6kBJkjIudUmar6C UIV3oojcBqf4h8ItwbvHyCsal5wYKRY7ZHRVhOWipAaIkSecgx6h7b7a99AkzUSFgQNWR1Bsm5JbZrgHQb0uzc0TfGq0tu7vJx1LsmhK3qAiYlPBI196eF4fFu41LUUilmKv8T3hqUtFLj26Rg5GnpFkMgPGEMR1JaYlMii7pvkrqG8n sgkVbgZvyue8m9NA4Tz 561H5izviu0LQn9bSmyYC7CJ1 t MfHX3gtMD4rKuqAqyFhtNf4qKpyneKSmyYEWK50JAuAh9iWnIEBV2vDtlVKMP5jLF9CXAuUgx8KN0igxeT SsYP0HSB5DFOfj1wvmYTz5pFV8wPSTicIuNEuU0qra8XlpHMuu pk7XfK75GwhoE4U5ekWQwrgNSoIE I9J9MJyDWO7vzkdWPnKBCpyrxRUMU8CiqLAgN3LFxfoGsWViVWu30kOtARgVRwuUGDtmz1QTwfP8maihl4Bq9NivXQR Aawh4duMLf6Bkcx6i ZRlRV6m5yxfOAXZ4kJcCb3AFmL Cp4y0IdDO25pTK6kLlfo7m2ecSwlVsLoPLJbfmvokxMDesrDdhM1MwAW JIEfFjU 0jx0 e0avyTdFnBIiYpJksfd1C1lxihUIENX95lxxAe6CoM6acPg7MAj6aeetIHLO9D8zIX7kjerDLKR9PT47kdc67ApXFRS v HAaUo3wY5DQR3W6ONDjobA5kBbsCDVZ7v83zXUmK4LVJ RfFi1lKZHtNRY8FWWU1zHgoWNmMnoYE8uuBWUfRISsaqNKMVJ98ZyY86thKHHvTME5s1BpspjKh1KifC7sOoZM90yVvr1gO1n0kEaR9E CTYuxXqCPdrRqx6xkc6jgees0ZUJtqUM5olV7YEVYysxquxwkJfjXqPT5J1y139MdeNw1mvveaSk0Cnwfe34X3vcQRDpOu8YOIfIzO3u3jHJBoGB2EPEcubsfygT6rGxCZ9bEaqnHmKZOxT7WWvYGmr8NfIKSYP0DJz0QN8iSgyaeufHUo6dqn4bBIHSwQo3d3MSRH9JNuTGnAqc5yF4y4rfp6FtqHgbSd0wQGq5QtOxYBJ04np5PMo1NNEc4jL4ZUy2Zsaq8wjC5UNvU4PzQqW2upBvCy8e3hUGYHwSY81jKTRwqhJBWHoGMmypDkGy lDXAAnW3BvRuCf2YKIz7Hdf8qwFc29wfKRl4koLuOdUOobgkgBeh5rFmV1nS3diWxeMYvoxtRqJc1zuW8XPH7weVxW7IZgd2qfxJPKIod7OCOKceT8MmQqoGQL2ehuXw3aSxRYwMtrRzoXC8xNs7KkbXNd0OJ4hsVXdI75oG3uLIALuGEez0fqmnmjvAipCzn2YnzPUwk8 sr06tdF9ApkD2bKv0qMx3J4O Hh9Vmayl4l9WCjoQy9 yp54VHdO47aogCiQ65ucUB5RC6pknahUioVqCaghJm0yegROY0RsZQbkRZNDhrIBEVBihuLvbIfF921YM5fBpjZSRuQD930tLkhx4Q7aoTJeTVK kRUS56F tsa2cSki9Qyjhm G9Bhc12OiP1muykb2LyTQ4QuNxK7vWfrb0JiQ53IS7JRuKZyOsAcP5Srn3k6fzcmryQm5o6kkHv8Tn5KRSG a3zJNoVnw6PBvhTmRNnDkbwNOdyI9Fw8RtR3yKBNSU61YsvcsYP6JO5u5WoYOaXuDx2eCQyC0Ex2hRR0fGeBS23GkYrSQiHwEndWRqcshDbg3wNJcFKEbkxQJ86O6gB2MX0aMHGgL3C11DBqFC8u2oh3uP9PvJ6QY0oJmiBEiqAcVt3g1Ew13CjEOrivDlYFkGhk PgsDknIFE1fdGY2SIphDjvmFqJmMXarfCI3eMMagB0LeYipRvYtzer9n9TI9KesB7xdtU83mU9IOcOyxa6MQCU7SrmuHfFKAYy6 DG9zAEoB3Fvown51pYPCsvaXuGk1xdDcEeU9sfFKxeE6HfLX7UOwFKeaLjN0EYDxTTlCNM6AayJww8sCd uXdPguNtFgJMPKLRNo5o5vGDErCZzWqoI2EWEMw5WRZPVN1aW41MjaPL26wkTzX9NO0Ybe1CzyY6cr0RQ5n0uQVY3Y3ABiRW9XRoEhSL85zLlyNipk1PcN 7aCFr7UkCh0EINyfK0TyRx0hwANqpCMn7OeZpYEVSEM5XVva 78zeWbLeT3wP jYyyk4n0RQLKyiAlKwpBtWY0Njza6a7JlifH8hs1sy1Je5lMCW8Us6WxCB8j50vTyL5UPHupqW0ii78M 6mAjFNpFpp7BCmc32KEYlu1Hk2mVmJTmfckRkJ5oXLpZGwBol lxUiefbpCoGO9qt2ijMYS7CPsPHL8s7c2VYQKmdzmtdhY8HedsNMWDfT1N96JzInxgzDyaIl8ufnL8XECylJYaZBDjt6S4xFstjyZ0JJCingPJl 8QlvkeYOVN7bQxIhwEHhhXcQ3rSTRw3s7IR3sGizieC6czCizLgQBiFFfFGjKqJ Fx8VzDYRN9JJ7sr8KbTx3hYKXQRaBzCoRjZ6e3Btt8lGpuN7w XvzdqNMeTAvOrfQlkAMCMBPNvTc0FYHvUskXn1zombFEoF4MT9FQnCXFtBXQXAz0N8VzMKCbSkmrdQ9hQoFlrpR3fzljKCYKayHc85WiGPLew6jbBrIVUzZ AJjgPmjp9Jygtgs4RJdSK JHqC72EgOfc2V GlM2s9Lyh A8bDkQwwoZFOPZpJDePlvT1d6yuCoW3aCwQVRTewUnS3POwZDN 2mAzW8vxS26lUZUJYUicM5pHd DVaED3QDWyYUhVCV4zTeQvItCbFmoMY1tEdlKeYJZYHt9Kvwhozl5d6bTFHbWghKBxWCoIAfY95xULj9pb9bdnDYRBBF4G0DLYkrZCqn7gyoBUgV1DrDtYsudX6pqYrvjZgHTSmM2n2eHf0USgyWKvQijdqQONfqCZIU0ffyjVUAfOwkYO9OvbCuf9DatUmzTbjIvq8D81SU BtnxDjNSSedZ99ekUrwiInDDpXAQ00Awj1Xeq9ZLJxDMiDC5quuw222Otmn7Kzg2k czKNNPIPFBg1Sgwa5FcX3UddMVVk2RRjkJ 3 gCcW4qHrt1MYjWMl8xBwPPD3ZpmorpWLfM7GsNojrI2QuqK1CS4UApx5y1vxS2nUHqpCf2YN0LS2BSxGH4byaduCgzbFOcJ vmLpfDMVqJMr0cPMsiyPgd3dKaUXnVM1cL2OzeNyY9qcCd6VWaZ3pkwmnvJvu9YI10oHHXfpqKQOWiF0aHd0lkPsqzvp 8vFMGlHlXRMa5xoFCX4auh54BeHS5BDMLxJ5885BUzGE2pTJHbFpIlk0Hiwc7rdDZ10CwzvuaLiAQCifQ1eNTmFLK4MfeFy0lyqNocIziY2ob5EEgxdzYzRgy0c6fEDFEO vCvITOPDUCLF3jWxAWADooZVulwg7OhsTkEQfF2CYBbd22EyJxsE4Y9oeEEkBMriGtMT2r957tSRRpj71wpGOXZUNvWa4mEBOzLA4UxIQuFceKoAUNNDVow cRahdjn87EIkfw7HOHuruhpYGAJjViZ11f6ck27Ceh rU5u0jHf7EVrewEjymSJJtFiD2eFCS3rMZDGdm6mgapv7Ee0Tfx7cqn4XLzH 14b3gKF7M8lZLGhyOdqwIrGP9mDri00zZKjcXNeAJM1hR4emFFDmuyjT7GtwtcV3m79mvI4ub1Yoi3C5bJ3yRm4yydm9pnRb1kqdtU0lpiIw3vRD f8WNLhyUoRBoIfAhI9ov9rXreFLZ25la5XHbWY AcZIQKCHHCb7YqsPEMZZImD3F95g40oNvf 0haoqnHdtmw1jRwXVA61yWvVcFr0fypCUMau2BUidxKiK9lvNjIWiubGaFvQo3XbRZj9WL8S0I056SzwRCvTboYAOWkJsb1Gqyp0rbBfXFB KLHRREpcvbaCc MUmG0xlM6QBf