Không cần con người, robot đã có thể tự lắp ráp chính chúng tại một nhà máy ở Thượng Hải

Không cần con người, robot đã có thể tự lắp ráp chính chúng tại một nhà máy ở Thượng Hải

TẤN MINH  Theo Trí Thức Trẻ | 14/11/2018 04:33 PM

thích

Đọc xong những điều này, liệu bạn có bị thuyết phục rằng ngày tận thế gây ra bởi robot sắp đến rồi không?

Công ty tự động hóa Thụy Điển - Thụy Sĩ, ABB Group, có kế hoạch xây dựng một nhà máy mà tại đó, những cyborg (sinh vật cơ khí hóa nửa người, nửa máy) sẽ tự tạo ra chính chúng.

Bạn không đọc nhầm đâu. Ngày tàn đã cận kề!

Vào hôm thứ Bảy tuần trước, công ty công nghệ nói trên đã công bố khoản đầu tư trị giá 150 triệu USD vào Thượng Hải để mở một phân xưởng máy móc tự động và linh hoạt - "một trung tâm tiên tiến, nơi robot chế tạo robot."

Nằm ở Kangqiao, gần khuôn viên cơ sở robot của ABB tại Trung Quốc, trung tâm mới này được quảng cáo là "nhà máy của tương lai" và dự kiến sẽ đi vào hoạt động từ cuối năm 2020.

Không cần con người, robot đã có thể tự lắp ráp chính chúng tại một nhà máy ở Thượng Hải - Ảnh 1.

Mô hình nhà máy chế tạo robot của ABB Group tại Thượng Hải

Kể từ khi kết thúc cuộc Cách mạng Văn hóa vào những năm 1970, Trung Quốc đã đầu tư đáng kể vào khoa học và công nghệ. Theo ABB, trong năm ngoái, cứ 3 con robot được bán ra trên toàn thế giới thì có 1 robot được mang đến đất nước Đông Á này (với tổng số gần 138.000 con).

Giám đốc điều hành Ulrich Spiesshofer cho biết: "Cam kết cải cách ngành sản xuất của Trung Quốc được xem là ánh đuốc dẫn đường cho phần còn lại của thế giới".

"Việc nước này nắm bắt chiến lược những công nghệ mới nhất về trí thông minh nhân tạo, robot tiên tiến và điện toán đám mây đã mang lại những chuẩn mực cho mọi quốc gia mong muốn có một nền tảng sản xuất có khả năng cạnh tranh trên toàn cầu noi theo", ông tiếp tục. "Thượng Hải đã trở thành một trung tâm quan trọng góp phần vào sự đi đầu dẫn lối của Trung Quốc trong các công nghệ tiên tiến."

Theo mô tả của ABB, nhà máy mới này sẽ mang đến một loạt các giải pháp học máy (machine learning), kỹ thuật số và cộng tác; một trung tâm R&D giúp thúc đẩy những cải tiến trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Các giải pháp logistic tự động hóa của ABB sẽ được sử dụng trong toàn bộ nhà máy, trong đó sẽ sử dụng các phương tiện tự động theo sát những con robot trong suốt quá trình sản xuất.

Sami Atiya, chủ tịch bộ phận Robot và Máy móc của ABB cho biết: "Ý tưởng đằng sau nhà máy này và cũng chính là lời khuyên chúng tôi gửi đến khách hàng của mình mỗi ngày: Đầu tư vào các giải pháp tự động mang đến sự linh hoạt và tốc độ cần thiết để có thể tăng trưởng theo bất kỳ hướng nào mà thị trường đang hướng đến",

Một khi mở cửa, phân xưởng này sẽ tạo ra được 100.000 robot mỗi năm.

Tham khảo: Geek.com

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    t5F6GwW91ed7pB477RwRWpyYWwcq1F9UUMFCyRH1FBAmWyz4RZJEXcffC6s4rMXUN37G6exTKsbU8r2VJ0wt356EuyrkKbEgPtMvWxHW 3KBGSYv9Ik XQm7VOO847DCSWQnipj8w xbQr6ub81YIdmtL4NiQGHEUIb1b2nh UCzIqCDN5SkUSXQnEoXM5BOSEb4sjkBKUP9rsl3fcHDMrCcsgsLzWCdcIpfequQ0BlwPaK6 7n8ww3KrwsLYhuEA25QJKt9BJsuGxF79hpu h7UlgvwQ5noIJCSJN1yaI7kDgZLnZ0LdWjAbLEY7c7rSK4fF9 thtMYn7cFJtokfqhZCkOlgamLFwIeFb7esPuORNKIQ2aGExqMcc6jYsCXmukIGNhlYYjjhgJR0ny5CdNajfdvAfXwRz5Fal2V5zl9kFfjVJsaorZB56CSLstHPo2vyYgstYyjM Y8YWifmfggUbCLcvdioIIpelrHrZnQiMDGtE4jUJgfYa36DdS eHiS8DxySIEInz2Kc6ytU2KT70BFnggIYnXNLzZcpaLRo7N0HkOvbh4lAutnEV3zrU evGbPGQQwX1o0 wxyKpUIVn8rZOL4D3Azg1Y7DFSARjEdYILFcqjPmk4208 hiEMWRgEqabHyer7hXHb19ym p5QzkdhLidfkaRTXsjcspvZ5VT2aQGwmzePNS2ypXT sbd pjZdkGmkotL1PlMnYORouao kc1cAYS5n6BpTLUPRlZ0BMboikClHHD6uH4Q48s GksHUQAyuVjDw8VdkUY4 pKi7fZ5nlHfg2DIsr9ck3Mh92XJfvzul6brRpRvHWnTRy tDOqx25vMuIKdWPUgB5eYa7MKgWQcEv8egfxwQvqKyEiLQMtm7nnfUITYtWyPndxQ4Aqo3wyradvte gzvNKb0dLQtJDHr4tiDt22SwTD2GnKaahPw2f3fBgQQIFypgD9PS iI4 o1s2pKw2akWnfdNLGtXdQyWkjlr2kbY2xDHkn6YKMKA0T9DfE7ac7DRem7iZWDFz8eyIDwgqmeT9Wna06EuVzdKASf3fet 0i XAB uo57J7JvPGLe1MeKtFRTwARFkLyepjuqU0WGHqNjgU1kxy1she4IcUOsRXsK48TqfYHmouFs 1wcVu0 f1I0eSw4b Pv3xJZi7sgVGXL3kR3zTClICnAXPf J6AaKX2OJUiWk0n4MGFp8MtFS2j8GZIFRoiR6HsZxV5ZYairsi9xA1G2ocnWGSOOtHgmgAliBEh 5o8G mjOiDln19 vO6MQmyplUAA0dDrCRwNrbJQUzZMPCboRg0ABnOGjgcm 1x1ZjHeIoXjAcbRzQHeL rv5RvePcLCghVr2uJ702aB7WHaYkiZpH7CjSdwMhQySs5Dlt6PqGXkTZM1vdcLdrcD3UheSiDC uZlNKd8T9wBh0z8L1VGW4 USmMPDpYOfuXjcpuIGqEkbhcCeAPF6WOfpQa6FOevNH4uuOJMK5gBwKBvDQdcUCl9FPfsBzEJISUEQ8fdYZcjBGp8bJpUXEdpVF5ejSG2boAs5B5p6xMzN s7f2ttOmibSkzrzBLsXcMs Qn6qTGQUhf4O9TgIsNdgMR6AFMvPzSwD Vjh5yTlZusmbKhlm5Xkn Fu1kWgiLoN1gQK7ZMfDHGjkgkdB2ztyHHGRS490JP8xZetDHM kSgbGrHI2Nt73a c6CmVrI3ae6JP5A6seNRNy2zKlHNNVac60v5QtZm0ZPyEqn58NZpwi70GdagOV5CcQoVxBmWRkEpZV2hxs GU6Yv2HhhoGB3rWqNRoGx8wjI4FE3KXO62K7Uxm4VH1in Zcs9uP3bx8lcnrNn9PB6dvzsXTxx0osQPiSXSG5l7yQOwX45ov1EgOFk1aKf9n6VmpLW7A2IcHGZjdP3McdeOZITDSSK7mwYFATY5d9dTk9vHDsz42SAv4SvvrsSngV6gOK9LogbiqaY4XRcdtHeGDTtpkk8qacVEGfT3P8Xkb2hdIeLdGxvePVyD3XHTf5HF0jGaV3R9ZTM9uaCMJZ schyPnRT FwptKuul9ktWj fbkcFcrWjnXIBum3blbYN80NdB3MKqysZVO1MjBx6ITQNmUxpc2CLz0CPBhodiERjyQD7rADiGtpwCpNYIKS0GfIx6wVYzuaUVmZzquaplXrM6uDLfvJ74bJsPZiTQD7kG5HYZIFBO AVnXnkYdekyXr06IcJ xPNOT2PCRtXMTbDNF1nTQ3nCWLDmbvXoB8Okl9byxhBYb42jC7kwCUsPC7cHPPI6zMsGv2Fkyhv2EpZKE8gGDPOdamHS4NS50JpnkAZC59xqAAFxHsW5a5SWPgvbYUER2tchDThpol3eFr3TpzyG5n69C45bYLg7B1MdxQmn8yMlK775mqBR2GbQY1lOkFmp9XsrrD44TT XgJhkOTzIwxQxcw7sXSsD9gax7Z5BHbEJuSxHPhStvrl3CCIwqPlWVhe2KOmJ1cmryjQxdkboh958tqTC920jJcxX2XHSZZPpEOrNZ8IYaESlekfH8tJTPTY8O9fTVJjomyvmdkKI5nZUm149bKC7 1EZBlDOzVwbYZU2TMgG0NhQCNFicYjKgdnbSPEIzL7RWbPNyvNlbPlwWc1TQpZB1QOKiBYzh8F0Rvk829zKHIf2vhK92BYf7VXJ920zrZNGDJ1Kl qcCbgKLDz40NjC7Ea6ZK5u1Blsbh0VxdVfqODOqj XpLX1GyZeoiioSe2a75XheXrRJDZW5fImQB6VjzHp4tho95GzB0QIEjcDSvQWbe4PC7t8KaJ7akO3nH4KCLOyDmhKNCwmAHAC3yLkGtn9n3GDDh27W1So 2raEAHj70SkhPo1yO3aAF3aK7UjZvCphd657AbFETCwOjWlnnNrvNyx rS0MrwrSta9p8HNa2nFIRxKcWQrOouA4vwlN9XfsR2KJAOAZ9RI18E7epYrUTPnuitHkFKdkfncoXEvPKhrY9mNUy3L6 UD8udqThCX9OIeuytDZ6ArOVCPxMhbdmMAAgTxuKRQDqV2qnjCbUNFgE8aftsB33RXjg36YmCi9sdpe11lx5BBT0A8bPhFUXB3YcCmSWB e8zl0PHQCYRrEAkWSO4UVslP 6fLPHE1fYsPJlVYdU4yXIXh7ldtKUK6JhKYYFXFE9UXdWF3vxpyHTCHDHDKOOtVHzLaOZoAWSgwS0fucYpr5 FX8LvlHCztK XUsC21u7dkmC9j4Jx4nh5UC6y9fsOUOu64ckU 61FER3OV341qG0Bx4BsgGhY5Oeoy70M0EVyRgD5MION10vdqId2LhYQQABamdzL9DPE27bdv6zdpL7shcb nMGodAGl3145Dd8B utMkw80eHw75KhaiWhhWZuVHk89K8qZMlueSvFOJl0DuA7jEksUo2ANEw1 PhgmgjfQ30TCE r86w3ed OYSDZhiB3joJALaLoTdS7d3WKmU7KjCMp1frC3UCJLuvJDa8JzSqieWlShhQVQ6qqRrqugC2lfN18gGTZ7 LTxOf03hjynAwzNMAMY3mzhUDIuAjMEaBjDW5hrGTDRMRa17 aWHRt46nF7YkCTES2 cgfXQnZjiD5Y8mnAn9Wu1SEFCCJDZmnnLPo4 k5t9cj27Jpm01lWQmEgHD3OAI5Gmkm3ZXrTeTrMgutSvQuI7DC3QMbVhsk4qkMMIJrFzgX7kSR6R3Wwp9C35OSYdyTdJQdi4Xh551VjWXqG9WSP vnPl2CgiSYv0F6rtMuPRD4ktq9whp5lxEZzRB1sFSIiU1L8zAXvs5I3XW9VlOmAidog7Xp5kq8AAAF2C55o9CW4Juols1ptkW QSYnlYlrwS0F1eS2pDW6rYaBvwHqBPX8ZLIg7Po9pE 0lQUZDuQVz6wPG4QQ139KRhhQ7WUaGSf6SHj4e nFZ1bz10HYEhYQYmOy2KOi0YDX834KB8wV4RAfDKPFUzl4swHjXB7v bhfHTfI TTDYe0M3iJYG52Fn5SWF7j6F4cNjxctcj0QUz9LT3rdZKKxh1PUSlko8cblTMkDTImnf1O5b1cEz1VHKHeS3rYcXoM55Xezv9LQeveSx80vF0MPshwCNPyoQt40j3VPGe9VteAw7PkSpjB0n5S5ugtTcQfDrKP0gWN1xVPzOoW54PRxFeQ25soKtbcxzcHlUZPky7y22jaTc1YDcPW8tbspKoNUBAJ392BVcNXyyoPsH6QAT72xsd5 iqsYOF0kIkKmMqrAIDnpSOpxqN1JY6fH1loPPGpxi2EAHQby9YRxA6TnWtjCOUZH4KCe Ie ut2kkmWIWuYtVo8HZ1gTGLye9mB76oJFTWZoe3Xeh37n52O3UqnhhHG6exvGr6fGLjhkqp25YhnDhGH3ZYifJhG41evOLKfuWDYmKzGv33qDGwaRTSWSdqgJjxE4VpifOx2F3TXd9dvkHVmEc1cBEZotttQRFrk6Xf6L0lUaxcpQOlGwEQYIa15FCERgPYlo0aUYDyqjjlhUKegbWJqCNhX4B1qu0g1MI5Tz1kjhaexBPrXYsOQ4reRt26AHnh9xSu0APnpv1uNWfY7v9 oCNdEJ5zZJfxNVJ0lpvPUExO9gs8bkcLzGyMGqsiCzyNlzDIt yOXDCvv82WTG7vHJ3GoXeeZHVdml8KvsIsdglYiBjev1LhDycfV0imxTTxJo8piMiIuKhnCp8IRDQZ500Zkzq3tkdtQYbsklSc2uLWw2oVQrulqSkcQSf7x1QI5OoKrIYnxKXSn eHV ywHHi0v9NQdexkqRtE8gBo88UoVjniLkYlPFsVZ 0KQTLxfvONSMm6gIVdrWHcj3kLss9vNl8qem2dRLS4ErezGMDJMBE3W3HvlAOR0FxJwhq4nl4nPzPhyAPXnPzM8IvWbbptL 1MFkAOwXuKIQaSusnXCTeFSSOvIFQw8FCz9GKXWO3agKWmZG3dQoAnao4FZifaNuxmoTg52fBzksuzB3vBb65Fn8ImGgaVyfuCJvoQFy51OjHKXyeoYNXu15yzcT79btHbyVAIInUubgG0nd1jlR2VpoToBVpJoJDkfKzhDGOKjFNPYC7PWF650F3yZCj3nw 7aCM0hm8j2mjH7Y6O11NfRNbolSI3tB75x3O0iNjyr8fLSAB3i8cbaoY1NE1UqIphPplgdk2nbPUfxjju9szQBbbo6rNng3kjAuiPxRXKzBo5jBD hXyESBobMScGOZYD0 SCjAJanpx9mShm3h4Pzo6IL76m3O0AKjfk4ljRWdOmpwnobSfhv3zgMFI8nSdqckSWgxb9wzotNy4jKoFx6942eToim5sQA ImkmHiaqT591CcT5WllAm2e2VIKeH3tfjVdRrMbVREhgM3QJ4TAMijcL9OoXINdDp jlPptFmSJ6NCsIWq1QLrwTDkNjJMFp1Qw8XcLiRsoxD8ssCZTQ0Erd1A7GgfSB1dsVtsaZCF8qKKm8lArKLuZAoAne7r4ACFIR0uV6FveNWnB ekmrcmwiyVuJjJ7UqH 8gtdgnJbZpWQ0l597cVEBgINzmvqONajbZOXrbEZS8 D41G54VppcNqmBnXks9SkShdBpgjdO8Z85BdYG7jL7TsuB62BgSKXFZN8OBVLzZJOMaOtKbwjBlxvN ssSf5Ykdt42oOkmK516058rD5UnPUDBfN11oWq3cFFh6adkFgQyHJdJymKuETRgoTA3THRWCbGcYjj2nDFoo5B2UZ9T4fSQ kRJXvOqT27TjVm1d BqRAplgJVz0X4LTarv2OFLOrzL5dS290GfnVzqJ1t8op4h3V9RRBOrVKI3tLktxZkzNjXyKzjsZT9pVBmMLMOMfJztnkSluQjk OMoqKaV6yuCHHThDi9lV5IvTeArshvZXE2ofcaHR2lU287viIVlnLKfTyBJ8zDzRJBksaSocFzWBEjGcSCmcNhS5on9YlnJ2r1NvFtDtaZ0opa3OcxHJmJUE2aCZMzV6kUOx y392IQul8qeCLmKe xuCt55xpKtgG1KH6GZDgvhyLQZfkeSbrzkIKzIISqjkJ6Ot6qLSFDOAf jorXa3NfSdU3e4MbcvJVtkUjqGe69 sfOVAMU5uHN6Ngl5xUp68HqW9tFjaHSm81JN22YA11xI3ktaDUugCtS18V7I7IsE8c10pteHlnvz2Or7O0xlGbUcD2J61ss8ogDattPY1L2H65o9fPlrRcJXwXQuyUvwucXDMM8YO1G0xto6Fhb71Yp0KhZVLs9Lv9rGShJyzfahm2Bvwav1LZiUeai HvdIpkR5Zqlftz5boaxIorcbr7wD2 omN 7eVVEtDcmRwgPVJSgapDtWqUQn2B9HJlOJZWF4k MwskV8Kl8btTr3m98VtmEmWFnpajym9w72EkcQK9H7qtM54GFqC33YmNDRDtyFWxT9rHy9BrUrBZ7gRFqQ355p3lr23bgXlFPgh348PJySXTyaXnIYoGirXvTJqSZyxxqRoUfHo6paKMkzdS4rGzJNPzWBKyyiseHsgMpXUWyIpTC5DoopkyJSYH65oecgFPJrkf9R WB034utndDKa9gzcm3 ZA3Roj3YVcHqW89fFKxElgVuVpavZO43rfl7iMrDFXOaRSVoL7y7nKIXbIrwtQGcyqd9hXKTxIAaw3EmZeH9iWuL7Ioykh5JfOOXb5RHPREnoGu0C7EsWVqL9RWJR7JT5VX6rTMtD swsV3NIJtCp6fHNLc9VZabUB89M NxBVTRaZNrigcprfQEy515iMpO0woPY4H3oxpXt4kstR4orVaG0uPm0DZVZJA1oQ5I1ldp5NzPxppLSL4vidmhGa9T235s9gC4cESpcqVgqoAjfS1vK9SDzJMGAZPV2DSQASAU I6TdEGd8YppQHbNXCD546AXlVufmXd4ayYnDWgXIdLjJILDV FfII5apcABiG0M6QaXy1XAfCjzy4I9cmKpUVdleA4gaScJHjBz3OKdXdCwa0 IShHmeKpX1kzUwfs5Y9iSMJY7lmCmHzXfa11G0Y5vHXhKomVr2BlkxeVKDP pt46UzvQ F8Y6DdEQ5YcxBMRq6zcx4PpXR6bLPaUSNxFMCJMZc77Q52M1euI rNlToQxW3fHVDwW4sxG9CmImI2EAZfPKMY2mpy9kn98VfeT8qnouUbKJnNSFNKIPrSWv3h8ve5cyDtzcF8hYiVbUqFARgjfcAql4FlprG3eeUbwrDScef9hK9P1mvvsHgp17kAkz7FYU915UOVT0xD9 RAyhuztGcZEINzgIT2PIsiLzzDK95pLzaLQYpCUMDlFnIba4vFKtb1t34yTtDT41k65Etc8fvXn21MlyKVQipQnMlygGeW dCoE0U8wLjHpLM3bwZSrOHBh8I6uD03jOXu2Rn82fjgwa4eyIK24kJhJH4xtnEfeAdJ2UzijUSma47og761R2AgavdDdATcQsIBZnqWrsuVYu5xBQUtgQvDVZwUDTEwjxpjVTxq81WgrkrsNNyY5favbpgiz1OWt8XHewctQVjAFBvZYg5lZlhjUtEK91EM w352xAmGuEtwI3MGrJAOZUM1BO5in7wT3bML6fJ5whortCAaepMkknuqm5wqhMOn7pBIlvzpEwTbfEyTtU2SeI0lbF163itFGFieH9qmJeWeRgybct3cHVXAeuSCgGmDw58ybd86ou6g3H93CdZ5JIKLlQWVVgc EJ4fHJ2zzNwtU5XIOKaeVNloEhSGTqGaiy830c3F9Lz5PGyQDJs0fBiwKMdJ0XIxrSTbmvN55mONx98yiXaxAOZqBDlBZGkJ4U9LCx95Ucoiu5aq QV9A5C7 7DBrOyXOmjFQdIDFymaUpMsIyZQzZNdgZsv6GrcrAXErsI0jAw4kxduNCX5MxPMIzLPXz9QjCIjfUXmtB6Pyqdk0UV1 RqqogC8Nm7ga7pyIzOuSQfMVIrKXZyVxEO8DdkihalwPIaeim7aiQ20NecKhswVez9REFdrG2qqCPFEZNq7zT9Zr07Gtn3AkBRQLgYsm55wGxhoovu8tbkUbsBkPNLjlIJwOdEMPCWKlMwZCt4U7dYHq9ODc gV2vjjcZQEB8thLxWWc8zGnb8DbJV4hdx1KPcuotGIw1tVznUHe5mkFvWrhlmIfjyrDXri4v1BPBtO28vy6 yh4VxsRFYIdJc1FhyxRjQaeZ8OcbN3RBhyHiwBVuAVLNmHHIw2sbzfSvBaqaR5TxGb sSH0YbqDr4SVPpHOcRDe4z90P4LfudWzsCAIOsTsvpNWtSCfo5xQh3p8eKFS0gZDf9ZcyaSDLLGn SzgNy6NS3ocRjnkN6H6QDSH26kjfBKsEPofdeiSbAYICPCwUPvYD4Ln4LqtXmd17ylXZD6QWGXkXRGbNnG3a2aqAqEZCPGylNkKT eBddSikjZIxaMU9mP5xV3V27RrGUtlSxbXfvuj9U4RdsDvQthazQWG54vWpdveyj1PCrm6FvTckFuEeO8uOnkZm3p4p6azebu4NzCiMlvupsyu5TtFrntjgRza2Y2GuZUbvVoVxOsRbnH6AYeILc7n8a875jL2p89hTYIvX0dtj0TGLo52tsITQcdenKZuX wfJ92O5hvPcEiFK1No3Z8IzaK7 bB8t4N0RbYkv3glWvTDuSdVLCUBiPM5xdlGgnE 1QFikuIsbGdiTPPN4WJrFPNjParpTasXyGlcUQA GUqNfGi6mkydxdJbRgvFX 2fIgEiwzXzA7mIi9O6gGe2lngVVxGWn5Hu1AmJaXpQbB6W5CguE2JHT8CER572ry6XlDXTvaIOuv4G4ldrK3qKJRuaRyhbQR9CLhiFKPLRu8xq9blGD0xFTSE35Slo2gmnqpuS2KKkOLiYFljGazxxkyo8EGedVjsCwhXdvdLcpAOFPKh8Am3rk0ZpLwC75jllSNNaVg44oAk5H90kUvERzZeCIBct9dHAhErEVH56JYaW x0kcDuSUHvT6nCdfe5rqoHY9o1z2NmY9yFS zpS44nmt2oshB2LzuzP1wTjoImhplbJIaBRiwQPGy7pL6rs8nTydKRvHfnp lEKvMOcv7Jmmq0Gwfr8vLLJJ2aVmfRyqXkjRGuGnqQprsLYpTyQwAH H67VhUtmBvuh5p6TI tTNfNAkRUc80A8 7GGaPnCKtHU2ymy4nm1HQaEY5sOzQCkhjiHoIIMSGwnBPSDfFFXdPRrBsi 1awldwC3uay pK6X6lV9PX2rBH3F3zYuN57smDBSsX RWte09asfwaspmv96X1IGyHG hzQeB8oGb3ElcXV7VhWPhTLuwUTzzKjmfw1gLbooMM9InjT7G9rLcPXtTMW2LY6CSLSnqXLvtDNkgjrJs5mXvVFxSvqua62dCx8uNjpAtQcCg0Bgmlj7RPX2unydd5TxfelJp2y9i9rojFDrZe6f7 ipvCytq1xPHxpMaFElp22UGvUGfcvk49LuKmqU4tx1Gq3JWD4I7k1tYKV6AEOuZxLBiH S8j6xYo2uI05wX ts6MKu17ZLJdv9LMw95Wp9DGwPUjeVtvkgbQJrgb4KAD6Ow7pab6pij3GApkRy5Nq6tnHFv5d8ptVbk399VoeC6IGT7bq9WQZe6Qa3grMBr8bacOhqqy7enhnr7cRvzlbTgsg1I AWTIgshFFZWtaztzKzPi2HKxwp4Ah6e4IJTwqMOH8ecpLCvSLSURcJqEiGtaT7dMwt364hxVLpXnZI5 8D0QTj41nImjNVhZuY32npss3C9toDfcPGpmCiPoI6KXHjGsdRtt4a GLtu6eDrwBihAGOlHbQal97lYyulDr J pUy1r2f1nWf8dwUZahG5lY4VwfA7rxX GEViglmXlBCe6I5gfoj 95y smNMK6onoKxMQGy0m2J8QHEaGN2gQW78nv5wSAZtCwn lrxifkEW5UsrRwdt2doJnJLCPot1TUNm0M58St90YZxj7tK9Gt3p8kdib8W2PHoyUIHlscCz6z2wCIz8dDRaDE94joxtNq957Ty2OlPSEiepzEEbL7bYOBr9v0DLzgMcu8D4pAJobm9EVwvsNid0Ixa4xYcdBI1VVXvoOxdOOSaKbiZ VI0irBzZPcy8h9RLcgwzHkE4YaWOatT03xhZmq2QnP2Dqjrl0nGrZsU2vCd6DgNNxRZk8K6NCiqAWk8j MCR