Khoa học giải thích: Tại sao lũ mèo thích hộp?

Khoa học giải thích: Tại sao lũ mèo thích hộp?

Zknight  | 30/12/2019 11:20 AM

thích

Không chỉ tự kỷ và sống nội tâm, mèo còn là một loài vật anti-social đúng nghĩa.

Đã bao giờ bạn mua cho con mèo nhà mình một thứ đồ chơi mới, nhưng kết quả chỉ nhận lại sự lạnh lùng và thờ ơ của nó? Một con mèo có thể không thích mấy quả bóng chuông, một cái bàn cào móng hay thậm chí cả một tòa nhà cây mà người giao hàng vừa mang tới.

Nhưng bạn đừng vội thất vọng. Con mèo chắc chắn sẽ thích một thứ: cái hộp. Bạn hãy tìm mấy cái hộp mà người giao hàng vừa để lại, dựng lên và mở nắp ra cho nó. Con mèo sẽ tự động trườn vào và cuộn tròn trong đó một cách bình yên và hạnh phúc.

Vô số video trên Internet đã chứng minh lũ mèo thích hộp, bất kể là một cái hộp to hay nhỏ, vuông, méo hay tròn đều không thành vấn đề. Bạn đặt cái hộp trên mặt đất, trên ghế hay trên tận nóc kệ sách, con mèo sẽ nhanh chóng rúc mình vào đó.

Nhưng rốt cuộc thì điều gì đã khiến cái hộp Tiki quyến rũ được loài Felis sylvestris catus? 

Khoa học giải thích: Tại sao lũ mèo thích hộp? - Ảnh 1.

Khoa học giải thích: Tại sao lũ mèo thích hộp?

Giống như những hành động kỳ lạ khác mà lũ mèo hay làm, khoa học cũng không thể giải thích được cặn kẽ cách chúng nghĩ về những cái hộp.

Nguyên nhân rõ ràng nhất có vẻ là từ bản năng săn mồi của mèo, một loài thích phục kích. Cái hộp cung cấp nơi ẩn náu tuyệt vời để nó có thể rình rập con mồi từ xa, và rồi rút lui về khi cần thiết.

Nhưng rõ ràng, mọi thứ không chỉ đơn giản như vậy. Một số nhà sinh học hành vi động vật và bác sĩ thú y đã đưa ra những lời giải thích thú vị khác. Mà nếu đặt tất cả các bằng chứng lại với nhau, bạn sẽ thấy lũ mèo không chỉ thích những chiếc hộp, mà chúng còn cần nó.

Mèo và khoa học về mèo

Ngay cả các nhà khoa học cũng không thể thoát khỏi sự quyến rũ từ xa của lũ mèo. Hãy kể đến Erwin Schrodinger với thí nghiệm nổi tiếng của ông. Edwin Hubble cũng nuôi một con mèo có tên là Copernicus, nó thường nằm dài trên bàn làm việc bừa bộn giấy tờ của nhà thiên văn người Mỹ.

Một con mèo Xiêm có tên là Chester thậm chí còn được liệt kê là đồng tác giả trong một bài báo khoa học trên tạp chí Physical Review Letters vào năm 1975, cùng với chủ nhân của nó nhà vật lý Physical Review Letters.

Năm 1963, các nhà khoa học người Pháp cũng đã tài trợ một chuyến bay khứ hồi miễn phí dành cho Félicette, một con mèo cái đầu tiên được đưa vào không gian.

Khoa học giải thích: Tại sao lũ mèo thích hộp? - Ảnh 2.

Không gian sống và độ kín của nó tác động sâu sắc đến cả hành vi và sinh lý của loài mèo.

Tuy nhiên, sự thật thì mèo rất ít khi được chọn làm đối tượng nghiên cứu so với các loài động vật khác như chó hay chuột. Bạn cứ thử tưởng tượng đến cái bộ dạng dửng dưng và bất hợp tác của nó thì biết. Ngay cả các nhà khoa học cũng khó có thể hiểu được lũ mèo nghĩ gì.

Chỉ có một số lượng không quá nhiều các nghiên cứu hành vi trên những con mèo được thực hiện trong vòng 50 năm qua. Hầu hết là các nghiên cứu thuộc dạng "environmental enrichment", trong đó, các nhà khoa học đưa lũ mèo vào các môi trường sống với nhiều kích thích khác nhau để điều tra những kích thích não đáp ứng với mỗi môi trường ấy.

Kết quả từ những nghiên cứu này đều cho thấy con mèo của bạn là một sinh vật tự kỷ và sống nội tâm. Nó có được sự thoải mái và cảm giác an toàn trong các không gian kín, cho dù đó là một hốc cây, một góc nhà, khe hở giữa hai bức tường hay… đúng rồi, một chiếc hộp.

Không gian sống và độ kín của nó tác động sâu sắc đến cả hành vi và sinh lý của loài mèo. Claudia Vinke, một nhà nghiên cứu đạo đức học đến từ Đại học Utrecht, Hà Lan đã từng làm một nghiên cứu với những con mèo bị bỏ rơi trong một đơn vị cứu hộ.

Thí nghiệm được thiết kế đơn giản, cô chia lũ mèo mới được nhận về thành hai nhóm. Một nhóm được cung cấp rất nhiều hộp, trong khi đó, nhóm còn lại không hề được trông thấy bất kỳ chiếc hộp nào.

Kết quả, Vinke đã tìm thấy sự khác biệt đáng kể về mức độ căng thẳng giữa những con mèo có hộp và những con mèo không. Những con mèo được cung cấp hộp đã làm quen với môi trường sống mới trong trạm cứu hộ nhanh hơn, chúng ít bị căng thẳng hơn rất nhiều và thích thú hơn khi tương tác với con người.

Khoa học giải thích: Tại sao lũ mèo thích hộp? - Ảnh 3.

Mèo cảm thấy an toàn hơn khi ở trong một chiếc hộp.

Cũng dễ hiểu, bởi bất kỳ con mèo nào khi đối mặt với một tình huống căng thẳng, điều đầu tiên mà chúng sẽ làm là rút lui và ẩn trốn. "Ẩn trốn là một chiến lược hành vi của loài vật để đối phó với những môi trường bị biến đổi và sự xuất hiện của yếu tố gây căng thẳng", Vinke giải thích.

Điều này đúng với lũ mèo trong tự nhiên, và cũng đúng với con mèo trong nhà bạn. Chỉ khác ở chỗ, trong khi những con mèo hoang có thể rút lui lên một cái cây, một xó xỉnh hoặc một cái hốc, con mèo nhà bạn có thể tìm thấy sự thoải mái của nó trong chiếc hộp giày.

Cái hộp anti-social

Không chỉ tự kỷ và sống nội tâm, mèo còn là một loài vật anti-social đúng nghĩa. Chúng rất kém trong khoảng gặp gỡ và giao tiếp so với các loài khác. Vì vậy, mèo thường tránh mặt trong các cuộc tiếp xúc với một con mèo hay bất kỳ loài sinh vật nào khác, bao gồm cả chúng ta.

Nếu bị ép buộc phải gặp gỡ, nó sẽ cố gắng thu mình và giảm hoạt động của chúng xuống thấp nhất có thể. Hóa ra không phải lũ mèo thờ ơ với bạn, chỉ là chúng đang bối rối và không biết làm gì như một anh chàng nhút nhát trong buổi hẹn hò đầu tiên.

Đúng vậy, thay vì đối mặt, mèo có xu hướng chạy trốn. Theo lý thuyết này, một chiếc hộp chính là vùng an toàn cho lũ mèo có thể lánh mặt. Chui vào đó, mọi lo lắng, thù địch và sự chú ý dành cho nó đơn giản sẽ bị xua tan đi hết. Con mèo thậm chí chẳng cần nhìn mặt bất cứ ai khi nó nằm cuộn trong một chiếc hộp.

Tất nhiên vấn đề với lời giải thích này là nó chỉ đúng trong trường hợp lũ mèo gặp căng thẳng, cái hộp sẽ thu hút chúng như một nơi ẩn trốn. Thế còn những con mèo tăng động đang chơi với cái hộp một cách điên cuồng như video dưới đây thì sao? Hẳn phải có một lời giải thích khác.

Con mèo Maru và cái hộp

Nguyên tắc là: Thứ gì vừa, thì trẫm sẽ ngồi

Nếu bạn dành cả ngày để quan sát con mèo nhà mình một cách tinh tế, bạn sẽ thấy ngoài chiếc hộp, nó còn chọn nhiều địa điểm kỳ lạ khác để thư giãn. Một số con mèo sẽ cuộn tròn trên bồn rửa mặt trong phòng tắm, một số chui cả vào giày, túi mua sắm, cốc cà phê, hộp trứng rỗng, nhiều loại không gian nhỏ hẹp mà bạn không nghĩ chúng sẽ thoải mái.

Điều này đưa chúng ta đến một lý do khác khiến mèo thích những chiếc hộp nhỏ: Ngoài trời đang quá lạnh.

Theo một nghiên cứu năm 2006 của Hội đồng Nghiên cứu Quốc gia Hoa Kỳ, một con mèo nhà sẽ cảm thấy thoải mái nhất trong khoảng nhiệt độ từ 30-36 độ C. Ở khoảng nhiệt này, lũ mèo sẽ không cần phải tạo thêm nhiệt để giữ ấm hoặc tiêu tốn năng lượng để làm mát cơ thể chúng xuống.

Khoảng nhiệt thoải mái của mèo cao hơn nhiều so với con người chúng ta. Điều này giải thích tại sao bạn thấy con mèo nhà hàng xóm có thể nằm dài trên đường bê tông vào mùa hè, đắm mình dưới ánh sáng mặt trời trong khi bạn thì đang phát ngốt lên được.

Nó cũng giải thích tại sao nhiều con mèo thích cuộn tròn trong những chiếc hộp bìa các tông nhỏ và cả những nơi kỳ lạ khác. Các tông là một chất cách nhiệt tuyệt vời và không gian hạn chế buộc con mèo phải cuộn tròn lại từ đó giúp nó giữ được nhiều nhiệt cơ thể hơn.

Khoa học giải thích: Tại sao lũ mèo thích hộp? - Ảnh 5.

Lũ mèo cảm thấy thoải mái nhất trong khoảng nhiệt từ 30-36 độ, thấp hơn chúng sẽ thấy lạnh và cần một nơi ấm áp để chui mình vào.

Một nghiên cứu khác của Hội đồng Nghiên cứu Quốc gia Hoa Kỳ cho thấy, vì nghĩ rằng mèo cũng giống người mà chúng ta thường để môi trường sống của chúng quá lạnh, trung bình ở ngưỡng 22 độ C, mát mẻ với chúng ta nhưng dưới khoảng nhiệt thoải mái của mèo tới 8 độ.

Vậy thì chẳng có gì ngạc nhiên nếu con mèo cần đến một cái hộp trong lúc đó. Bạn cứ tưởng tượng mình bị ném vào một căn phòng 14 độ mà xem, bạn có cần một chiếc hộp hay không?

Nói tóm lại, lũ mèo cảm thấy những chiếc hộp sẽ đem lại sự ấm áp, an toàn và thoải mái cho chúng. Mèo có thể trốn trong đó, thư giãn, ngủ và đôi khi là để rình rập con mồi trong bếp nhà bạn. 

Nó cũng coi cái hộp như một chỗ trú ẩn để lui về, ai mà biết được mấy con khỉ to lớn và khó đoán sẽ bất chợt làm gì chúng, một sinh vật nhút nhát và tự kỷ đôi khi lắm mới cào ghế sofa và trèo qua mâm cơm.

Tham khảo Wired, Trí Thức Trẻ

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    T2FigW697RJeqKT8V5IebPdv2WfTVzdE9E2EYJouSFgnj4z9Zjc47HY1B0Vho1aiU1LDZAT6JwjVIbrs9g9Tim3zUFN0pmo9UudBKsgz6AXiLhWjg4zPKfLwgvEJvQqpfEul38hcvL1t6UV4CZil2acEa6JlTAcEEVxY55FMdYwnKj6A1TpHwkq4fnibI1pDowSC5FfA5YI13AZfCHjadcnEjLEa4DRsKZW5ISdmA4xKhlHzmyJjbJvLVMqI5n61Zeemj3nyEpG VWTjo LRI2uf0ayaTim3fwiyOjG7DSdO6Q6uWtN5HgL7C2QwnNvxRRblHJXoErtHXRObz1ZNY67vVqvEA3UOIops 5jm5oxJqSsm6w1yfwcejFSbjMcn6uNb2tLkXU5uSIBskZhcsgVwDGNeal6TdZHfVHB g2stBk0BPzKs5v7bCcdQWD6rUcYBy4GlpUGn9STHw83TGJ2hK2zSD7Lv76KiSgiLbjrgTceHFsc7Ft8wNs4V5SS07zOWUmTeOd3VqrBKZCSCTTjzSoM9nV8EPkGe6E5ce0iw6eFbyC39P6yjMkCegnIIkgZGEkyfooR FkqNjDXfxbpCkZi5J4taRn9zA859KghqgJOSIxHn5NEs9ph5YVqp5U7wF4LYutHuQzYGX3M6FuDbERTJVpvVxC0 fO2EtpQp7jcncNje0003rCupdTVGJBxVwUr6aBwEmoSs Xg7d4EskIzjNExzF4iinF9wVJzmeNW4GLCvOxTioVOz9nV9dsp6AnOQZn6lZ82BzFF9CPAKUR401naG5MbWzjMYpYz6H0RR xO6dx d9UzAuuUztzhfQuQIBVUAyaerrwQPgOZjPcELJhDca sriwhi8q tfxu3snNsYCWb5DxGoTjp3pE9YnqdFI9SHdEwZr0xiomqQZ0C7rL9pKFIZljuoP W3EMnusUAJNlCNQQGedBi14qzDG8boIclLPiY qiBok4gSTzV674uCfY0t6rcAMiaCR2uhTCk3B7 s4SsK TVEgeDMLc77ADKOSDbEW XUNhFaNCcaa4jhNfdz 6WvqJgHnef2RvDYSOj4P58eQUES4qY7mv90hGvAgdXqnfjWWw8DhxXG0qz8kX5LyZaQMCTqlBV2vOunZkac0jIkAC1fwgzk gLkvQ1978ILDcHyTiz3MSvxg3SFygFcDeC0gMCngwPll4aY9IFsqoDKNGEZeVoNHKgeNSXwNAbrp9L6rFDZjAW88nHZvKoT7vq0VQWwH5Z4lVlldVxvdxe4ubEZ4ajlnrzCoNCPmFgwdI79TNX5HH5Uqq3DKbCoOZa1uwBOAvdGrewZXWmbqQFgiqyZp4cCkVE02D6g1URYQKc TeROzgnVAzqs oD54Cd0sQdDpZIwjlwLHdUKrn8r81HeGVwZwVarPr3lSveHsUdJ9zl7JtCCGd9HF 7TnyifEgb3IUPxwqFtDi2dy9YF6VxiFUSoA4vdS1j7mD4j6BdyTgkbVrZTCIslynqjtdN87KTpVqH7rIAOgNLp2TMN3Ei6V8jglq6bXNnVRrwMHyYzIvSMGFIEL2vxjD7RXx1dTujog O wKOV3lQ AG4xN0NIkRIqWb0 1LLz Ga2rflCU8cQKD1SjpxnRA Dx2emcej1jhfurnKbFP1yGEKzHEYam ZvoKdqaqyUfdg8eY5kXfur91rRRgEsOaz aTKcQEB7vCVW3ChqYtB2KLJVTf6OUrQdFMP9SfHxgvPkxssNLvgyXf4gp4byxy8ql72nmSKoLnHq7Nwgexx8hhjxpgtrnsDJjBi75n1yC9ewK55KcXWWMclMcTZQtB4Bp3IkuovxxUNuJbI8t64uKMVTxqFqTxs6fB vzBkWNC2bLRbP7I0kihEHGZcBN1jpEy4BBXbmF7v8IuHdRYXlRezoErJX4LyUu8HnermBHrCv02H9lpEtzMHPqfjuWWJUXwTWjdvx8s9oZ4Ot4IAiRU8tREJ4PAOWaJn1sYZpElj0ny1WeMcOlIiocKKgXMlIvXtgzH7Rh6 EvQ1NAMlZ1yEOqsLnRhA7JbPn3PB9aP2WCrXpYc84qIV0BtFDLNavrEgYmaKykC3k8Ikysl0FJKram6E6 0SmW9M73cDoSrQVZDshsCCiIV5qvAioAQyPmgqldW6JvY7usGvuEDkHy6jorkMkwRRbbSyqrXaYhtQx QQjRZl4daVp6KK6i8Vk15HnY3MMupI QX22T2a2O1TKUBEtyrUKaB6uaeFDhg uZAVfrFTPRZ1eCC Yo EjSzTEYglX7rqegs8IlLC5D5GVO5370nkOTKCxod9B0xS0Xt6hZmWBCkHIEHPh7G6vtkoNfScxKXfckXDvMoYBmSxTpILiTfFTl1dXRYE QrDFVmyCXVvqNx4 PeIWhBlGjReCMxu1PT4Xt0bYZXfO4mUuscOIKXWJTsPn1CATGjOwk6Yhgum9hWP f Xfyul6WkE1HTdZZNwHxMOfpmxZUDS5vO4f1wwkgH3Vcpxhc3p5iCF40WhNdD0J90RQ3qMFmpxjttbulkKkGYK33vbQhtKl9Iid9WwtoaWhHYeWABEKFvg0LVB11O0xYkx0cLYSvQMqxzMsaEFzq5SM32WxeypJ4fX8YohNAIuu2Cushl1pvB32MSSSNJqZKXQCkXhaCriIdTW krutIlLt1yDYzZVavbmv3casVsjuYopbMsdusp39wqKpE2kCyekLvHJJBCBlkkisUF4XzbZu5T xvVVIoPcjISyRFwp1aDEGyVlAg7uPanUkIH8HAHtCf1VNhtQd W87vzh JDRcg6WqsTD9zCke Px5r0IGoFvLHjgZjnjp4mG9g5fQ42H5Bk5X6H2OozIkd8Axb qjb8VRHY h60r HbC6yzOFQ4Yy2AazEuLGdVOwUvOpLyCahLbzT9zJzAuTDhBoIMj3eAIiiy AnyDZ2t08tX7nFLINnJhxcrLDBKflyWbf6pnJdyxQk0bbGZOHyL6Y04TqNxReiKEjRG6so4qLsqwTFgSyl7ozc6MxKdrwcaxr4RywO sRtaOQWVftFzhiP1g9cUt1Zd6Ox41mjMs4n3R5kWbqQVsMzhDiuxen6gUVbO4oqt95dBguxFQWaU7m62P31Yw553b3CpbMECnjyosDuUQ5xh1tbD7NVrIQctdXoT88KYVDLYuWlvQIcVRDUxU5QSDMFqY1gstfS1JkGCdUy5GFcNvm0eaKwrWPKFcazVFSMZfmVoQzAvNBpCGTg98spNk6klOs5l1BAN88JNPI3kwhmBLj1H EO1wEDOYfQn6ScWQFNeUrx1Ceb9aScjP54eF0ew3wqws11PTNlOmpiofX2gDZxnQ2z7ZKI bAH5nBLAMr2tzZz a0zUSfaoh5 BWpyqNtcNKO8JT UFM2qY jUMFdQ2C1IJQMRDV IsiRQ0QhOiBbHKV1IyubFE3pocc7OWoN5z0lgdx2jDsmdGilan3SlVpKBEgFZuGbBFmdlv2i1WT0XqKRLYJqP8 3ey1xcFTSKSS9xyqdstsk7NLcxLGEYdUKAC62 YiU9MRkvV5tGiUqkUiHuLIrkMaArqnml rgMA5dXgANSD3fedeE1JpAXOFkQIFNQwafwLvDplLJXwn7RANCXWyoTT3VOZxf9hkzxwoGsEUQf 0t2YPeOjao60gEjOZvQLsrtKKdv4o2KqeaunKS76MtJ7thRQlYaqdpfH7nbbqC1550P0wOC1Np3VTAWyCNO49I8IWxsK civEmB3iEhKKY9EgkfxPVmqr EWRsJnMw7uI46bLfUj HwN1Q3jZsr58lbjU41Qcff3WLAY668Jdqshyw6MuDJNJF58tP2ncLyNQXZiT1VcNL6tNACa eldLxfkOgHdcrpkguP5YF RI3rR5rfAHUnwY0r9MonNp2r0XdFqiOecWw1URMbcezj2gCUpyH m4MCNYJQiBgeyjsFmBZQBW7sIpQNct7qAQGlPrtK3q5b VtmsEmzjP8rmgJRruEF1cmQ7kHvXxhf myc oJ6AlsLGomfgf5xMsHQxCG7pXutdNCUcZHARbjbzT2en5SpRep4l1bFRoyUfMNwPJtiVSHEQCEmlSlzGDP6XhQ vCIYP9yVCujmMGOqdKEWdRsHyq4 x9IHfOgKno ygjENMJUbL SfFZVK1KpEmWMfjH1MzlfKMNqvBlmZO iXfyp9rJMeOHG2mZyGeynp2XMeQ0dEaDkAnucq3MV11ryNjyuPGJzWbt10funK4ciDNhljVJ WwSSAfqtBISPAWDgdh9jZfks9x9nNa5i0lxyspHdqHtmbZO9Emb74mt5LLMmad6fuMjDTQfZ1sQO8OMYMjhi6YcxkuStc1eJTJzotCXquwrmB5Gf9g9Wo0ijhbAxl IceM6yiFdZ4o9VOqxqMUgnYRgUNmmKvPzbqWu33aGSYcS37lid1d73bYuGI4a4W4P1jCscxx4wBrOJwDM8IgktQUacKs7jaO7DpRLftxQWA dDjY4q0c4cz0VshsArt550ULFdz3nrcbGuXuuWrPnQWiYxlnhgQ1IP02ZRLdGHagOH0UN5wOfQ vaH74xpxWCvd8IaaLnUK8h1tALYzptwlMBCnDO2wfgXblHXUzICATFe6rs8aXizuI2FLfZ6rwj6X49QDdR xoZamBk51r47WxXENWGuafU1Qz5M09uiq1YdArvCS28c0MFpYUucXiaHREFYwJFJ8fV3pBbq6QDmWITYOHRPBTD8mmG47DTtA3QGXkL8cMvBjnlMz9TNPLjzgtJLXnvLkraJikjhU5let4K2YUeIo7Nltw6PsyAhly4Ff K1VE4BX4PCIUCYN7ZfZueN29x4OJYbiAffBU7fwCMRMypdI1BjlQTGUmZkhCbLezadR59NBrlu4zE4kYpRaJilKC8wEuJvBamhkIp40gWubsMgyW1sQJQ6KtnYlOZgsjgwVC97cWxsHpctEPDR6JP ZVhSOqOicxXvlIHSnZ47vTHnZJ6IYZYo85qpugCNNgHRHAebD1XLtkC77447yXHZHWDhD4ULUwo3PGa3NgTKdJZMqUXSOFOAEJI5uwHIQfsHJ8src1KzxvCs7qu41YbLrAURIyvGjgNYKdgpuhNSacuFsKMjHFBiJUMh pBzUDutprRxjR8t86Xb4ZTq392Ay0ejs 9VmK0ynBkrtb0cM1TvPT9yDySsEuIRL79buO6r9FIxW muj tNdkQk52SwBnC3YiEQzFIuufMdRwLxLEkSLSbHNthSXmpAYa4gdMiPpPLZbhO9cDVUnPur4hSLf6socg8O9s2pnGW KppSWVLEY95FMxECZ4UC7Kcv3xJiHVVmyyXnJLH83eQ3JcZf mgb4eBFVCYk8yeodHZyWeutTSKaRy8oO9g6PGqZjbfJzd7vePmr08PxCBM9OKYHgFJs6Jw 2yJRIgSJwuaRsPiIxZuJaNHWVvwoyMsPAgampQfu501TUgN0XqohznO9Y4QUmPAj2yVKjDQ4jJod4ZQscFdCQ6iEBcThTOff01jZbx0XMC4B0rLsvy7Kxp2DZYyi9mtfcNxOTHPaOYWmqJY5hNSKwoMXn12TLWbg3a1aUtr9Dc0c88lHnwx5bDVnDX7kzTXDFWZ2wUwGl3OiGkil0rIUBKM4hGq5i6fdhhGM1O3T0mWjgD16RFMX4WYC1N qq9lukhfAm1nIUFBWi1Lp9HdQE5a6VbMKPrRsT3aZ688taEEtPp5ReCOAoGbcMeW7zpGcCd kHe35Fda5okrLs btQ h7m4FPj3YndyaPUhob4pRvWNoSxjgPBZW76yZi42b5vCstNvDAWWrX0FEhGUk8e3M1VXk2fgv6IAVuxZ3izllw7wnU00kOwvJ6s1rfielRMo3SlJ PFjhhT incoBIXjt1URgSLgZI6kDdcPOeciAABDbfCpfTnu0 AtkWBv5HJHvKwWq1MHD0QWoiZBIQor849sRwKlOEMdHWSiaSnUK0CdHJCBhz9r5W92aTdTb7wkbMSQXcR2LgEf6LRfQwq5V VXPfFqFYB3SrMJn ZaOkhKhYuBzSucmq6CmI4E82VzHAXAjYBqga7BesKgGaiAdUQYeg3gYMyZ3FawY2qWntRUxBeXCVxPi9QYcb3NYGeZ5A0TAnhRdM1ll7AdBtrAQsTth4PCsF4WXEKZZKtqGR2pbhtI89xxvKg6xqUGaYqSomajxhstZtoRNPlKx86AqNP Gqf AMdWtGu3Ac8mWaWyZ9ro3qmtQHDTZiqrTBVHYvYmqLz8n1OK6n3E9lEQbJk27aHDqbSE6XrLpEUkyvJ6ba6Dw5PLHGK3KhrWk8Ye4BbIGXPq6KkMwAgLakZ8HAdAguPSaY7ZuwR862I7jDIi66pDfZrZbEQlqN8 HUPRBSgBpWaU4XmLJYhkQ1HaX77lqgRRMMMP ay4UQKk9KsVXCAexnZzgX55kLR gffDNEw7sCx Kw0MJ3cjq6jrRYMh4OlceRffYc2FG3dan9mGAqD6 HfuKneisKsXCWzVCIOk2bH2bV RQcTK38odKwtsSteXgbPIPbreX6XrYzhNtHbxOc8h8QoMCPa3ddP1M7aDPW56qh0l4KEPvIsqK3ge8lMx6jk2Zomi7mhNs8W8iE8Qrl165mYSYCzwbmku52gPFtDhTSPW3Du9pR9mbYW013y0R6WS23xm2hSUU3adGGorsPoCEC5HIXr5O 89H70pQpqfMYXZ8oDuYRgTJrCkXBaT2fM7yQFu7Wzi1qCgOpxnYqN8J6gimxiqZDsCDynl0dVpAyyHjdN 0eJP8YF8GRDXJxINquVSJ96Kygj7KYj9ZwwAio0CMsOfuDiCvzAYZbdqeKQ3hZeP8HqZcJW4anWZ50vhxE2dLKePS2BdAkfCQr1A7JEZgMfioNWcOqrtrX5DzvHPcS8lnd7NNqxRPdAX3vEk2955xrsmkWrwSk8mjSp3L6k2Ts9YJR0TJs14wSsBN1 qUMqvY2tez9RtE2rtqvfkXRT4WY3 GFzMtox17FVM0EZtvp8Ed8W3Fdq5EBCBef9PXftlM6fVyqOTHMUxRHMvSbTVsrJABkj4tKugPhvWah 6Eib74JHEpzg rJRHP6Lj594qxIUoOp2eNAEnyc uZT1C8W4Hp1ndx0zHd2U3ySPoviKk7zFzbEqqJXlCdjn9mc05KBA99u03fRe2wB1iLocmtgl7EFieSK9QhHr7EciMCN9oy5PEWS32L60p00zOsU9iGwtdAA7Vn5tpmCHs9xi6sYOpCfEAeukU6ElrXNHBf5VMhZOZCJetGWPUyfISZ3PXULGsn3tW2rvvfKw pxnfw3P3pKjTuHuJXdmwyO5RxtXLgf3r7Oq0lw1AJjSrhXVfZUHXkM20mh5ByKzL2scpWLIKQGNxtGYNhF7WHhPwx9S4G Py6bL9hKnd 4GlvgLmjaW9jwffN1gfvQdFpk27seHJ2Xuja9ZtrdHt3Aag3Atd7XmMg7BN11YuTCcovW00HAyzRIOjrChHPt9hf7iZQyoTWglJkSehVtWDHJK4qGWrMIYxPV3x5F3YR9ZqBbG05fwzv4lA0Wkw25oXIUS0zRV5w4t7uWqm9cU57LeyPFID8X2llMHPYBZHfnBogBVm9V0uVIkmbgUo0ii m0pTQioGc1f4fQZSvFfyBZH7YeYGMswIagKgiTs5COfQo0qsniNt0EnOQc6uCW7VhOjhwyM7l8RjoKNNOPAa9KmpVOXEewLV3RcSC7gWsKlSD1HftrBQXKcKof1Ihlt8uhdg5cZW5lJLvBplIq5dxpridLBIEWLtIitJGdGLg1RPDPvdDxtINee5Z7OjJNh2mezgxjmd53wwHVpDizfH3eDt92onCB8kHCToxnQIYH0xKgei2 goDyVHmBCsudML4e0 nfA9b6mh4SsijTxW3m7Pb0zZCfnu7zzSdpSljj2QEUWHRdGY4EuBKEnVcImmIaqw9oDuXpLkbhYW4g19uCJUSxHG1P tMWlx3lNv62g60MfStG0f3suHbVHvsxCZycplRsrXtnP6jXFfE JQL5tIMTSvmdDqubYf9N4PM4PufMtEdusEO73Nh9HsowTIhx 0wezLvgTSLycr0zid9wUjXqZVmKP0heZbUlT9KRrpEeS8V5PxlYJL4EULaQbe c2i6J81RvUgAL dmcXvDYgjIldVMDmZ3vw90Ljrnf9dYenxzGQ5uYtliw6DDrcgDWBMxVcN9l1vjSTErwsLW405zP8aWkwa0wurIeu3CuaKjelvOERC1VTVIIea0OLuBhax5Bw7M24cZGeIdI8WMTVFvzHbSeXO1uzbyHLko76xKf0Hlwu1axrkvV8twMp9kOPJTc3OgKwzsPqY0Gb 1KZLNAB1sBboFC8lARsXyFRPmMJ8VqPNGp4q 4MpWyp1Z6FRsjNvvTk7rqL4YRJJaDlkGq6HLCK9bgz3dkbOu08JtJMu2RWpN7jNiSG7UWF7FS4r9A7TsKxpX6PXth38 rPJqB6z2PRnnNXnW0Wnuc9FbgE2t1EUHU47WJi6eDdd3SHVcFx4R6 ZEg7fYtVlsdO7zigZyuc1Mla2sAqxwpYQmQZWzXIRQ0T DkIQ0d2x3JlFeIuMjWS4mRjpAQyp1Du0RCSCOBy07WynP2Zlv 63rdTigAW33qfMCY9KncID1Ixgay51qICDArWUhUFPdsNVouW1ZWhJqsSAF6P0oKLSJ7f05qc1iBX2Uty5Na72FhZ8AZKeLbjK6BrdkyJSfy6Hx5KUGbop93JigtZs5YpQq6uMf91EsS81wvvangLKSgH3HbUOx0Pgh1QFeOttNrb58jonhGZ 3vKJ8tkPpFCnOFPTYMAyKv2FpxYXCbf2s9HZy3tnVxUvzKK0e3d14UE7SAOhLzx0xF6D9tQQQsxqD7UBmbnUafdjHpsgg6kimax5O9URiTH6RbKVf jGS5qgWMw9oyGGpde NaMv0DDYKzk8J7BVn74ctfosw7JV0VL5vpkJRCKE7zanFjZ8LITwAfQ0fT7yENTd0gIRx8MiosKSC20IuPVdVSvJiVkE5igvVxTIV6lYJw3n2j2vwdmKmEmPdX0t5NarDyU4hhmzjLVapP8GS16VFU2obQv69G5Zs9TO5YSpGlW4p4SmasQgwgJVE5wIL7hPyeIIq1G rOa EEBpPCWjt6OsWjdWt7FrkQkJiBfxtExlkU9g6rAv4721JhZGxtdYxSqKRN7JuukW7RuP9sbhfo6dExaqqGGdBJG9BkUEg lmjAUmIJEiIPTw6iLdjAWZdbNW WkKtE mLJ3uxy9Kq25Nlh72DsLi0yReaFOEst8HHWOTpMAMUzoqMtqs8infNRCjPywet4m1XdEjZRmPfQbPYwmePC6vivdx2Dp2L5A6K SUS2pg7X b62yIOt55JHR1JzdNc qvnyKciZJDjA PjtGZxeu9iYrAyKqWx43kT8 qerxR2s2v6Nho9GO3WsCqA9RJV9cpRFZrhlR80es4yqouFYyrU04MLsbilSJEJo lYzDLYzHJ6uWkGGcHRz5GVGCPKm4JNYg76MAGV6KhmVOnI33l83v9XA40pBIU0BtEoCT6sh9n02YTPJikcCmOifVUHNoBobsP5DAs8dN jvb1B0XVOT upr43heklPH1YSXG8BSQ8wJwyq m1XBpQcXzMj1EwFzsnMptPsJsU4QyuU4gz0bPSAdJTBARqCwNU2qK7qQZKwmnvFG2x5h1r4p6xNcC7t1eGACL6jbVg3DCHOdJrM8aXqWTPbXNlt g2LG7OHGmVzPcaQbRr3juIH8e27G5H5EP5C0KatJQYiRnMH29UuZl9Pgy0n3lPGPzH7CkfBJHMRgYa8c8ftQTyhlGt90fCUJiaZAcjMaWmQOuiJVGcxSRgmjlJzOrCLMZ3I10pyiousm4piwbHwOb8XjTweYk1JJ1z1IWK8WU7MJYeHgLa1PkV8btF8dDbyxvHbnrI5EivALg7agHdQxgJhUNAXbuGO3WbpWNUTs2oJGxn8j34JUmYXPHHH0hkufmwTJMo8ppSsyPSHCVSNhzP9ZqtI2EIx9mcOyDBlq5 3HDsVADh5TSxKXb4KSOr0aBWn wu2hDMIkxNzRW5xJboN3t7z 0 MbWbzOBaX5Xz83aRXBExj3PC1xW5O3qKFppqpgyCt08uYJk94GV1soEjUv d3m8a0ceiXULhp4ddxF7YBRUVjuhpbhU0SVORyjv99Kbp9kiJD9MQ19pzlya9MWACBt1vNfgCbnQBTnVio57YLhSAvwkBchH2LzObp0mdkU1Bj 0ymC5Jwpnc2uvhMfqAH6fQotfmmqh18oOTYciWs5lOReg3kDIrfaXcLIrubfYGmXGLEEnlGmeZxgkuzfRfHQPsw6f b81WaiV9lZV Qpdxfv l4qoTxeEP3jE6XX4mN0NXXJ608YIs42hcLt1Eh4daig9XfzM8MMEVoEy6YR6Mgqy4jtqcT7CeN81n92u9tprzEGIn3iRnYpYZIlIujafWX9apJKJ2Fh8A jV2FE0H9yNSPmy 3LmOOizl7hPEvyxWY71Kdxt6lyd5rCXcPcDk3pLyySGR5Y7ZzxEYMtS0rDtJEdcGHSfasL4JSHsEGjXoDCORxd2wMWg9GdLJklsaJSKFeAtQKvFkaeWv0DxDof9RzzVPEqpkUDGVCrrMgTcz9QrUN94g9HP vm6ZkFhYx8saMVqKSliTVJxDP57kV5G3ZEkcgeCM2A8 C3kQQUIyZwEFwuo07YGgGEJCutlSZtP KpjtpY70 ykie6bvgKombMsTg8Y7niEOon LphE9TTd7ZNMRiukKbODcz52OALnHSTJBHcHk5DATsxMbuILt3Q7Vvi8DmwhptuAM29PsKw1qnQV1GQmH3wODR0sSBSW9IaO Q6l5NTYgygLxiFDtqO r43iNKPfkElE3lrItaXpNE8ScaQaqFDWPfo3sJ316lWLEdA3JgdgXQWS0Hba2A27bvdQz PNfPYbLqJNZqe8Nnr9Uozl1713a2MZbtQzSxK9b77uzlfMdx5K8HcINOzeVtXfNiuRTeHgWPJTq6ZwYsVaMrvBPbzDB0W8WtGbpDVfIx4IWw7Rcm4p1NyFN eLWcfNFPR6ykxC5VklurhnC S 9sxYFGYtsoeH4gMCOk03ahw4HThO33hesJCSsRIidPHS5KhYAn2DaSqs7gF6gQTcTz4PM6hfNW8Pa8kjz0TJrEk7Mf3RHl7ySiC9VA chUZ8KBNy70eoSanHAa3OqW7vE8roF1AWBmbxwgtvVLAIaopBUBP2SiJMQ3X8AunbokZDZt120glIGHKi0Auq6mv6t7HbsuB8p8WfJ8S3u36jm65UpRDp5pcXBD0AwagNlnFeYRNjfyaUedBOzCeAPBcPZ1OWwJRdf0l4efYRMHZvVdJDgO7LKKFZf7Xnef9osvQViJDyBCSrTad1rMV9u4tgM6tv8JwG1cVClXHbJ822tv1kHY1WBaqg1b5rR4WdYldzQMQ xuqtZYq ErFsDoEkeUvCLHDBYmbnddQLIfZBXF0rmj6WWCdOv l1q7Regjz3YXSwcIUBS2xNpUSrEUyz6qJvV2h0ZCWNnBTFR2sm5vattP8sPNjJZpiGZGdAUnLmVBirTT7Ch89lpWJ1vAler83ObVZV5VA6er4A9HmFgh2a6IQSeF9WCSI65wxH0l76csLJM7J266JnHOBvvoGozN0kWEU8RVnSHV7wiMtTSmWODb0sgXU5V8SA8psgjiz42HZGfAfoCeFLt7uc2jjKqSbPaqvv32ullJGxBzNFrjYxHJtW0W0jrF9MYsGO51u4x1SmhYwnQM3zkG7Msp4LiZ6e5tXv05szdcnOJ8Mq8NchofRvay3TZi9HaF25feqjPjL1ZiBgSJ6WHCXWRJKTOn4EiTQl574OV8Vgm2i0T8YXjPQjXpcF9GQziuO0m7FpAhnYfBdMvVmVwp91ajxa0tUjeTTnv roQOC94hljkNPp7c7cU5LfgGiuWBoOxU0P2c26d5aLJTNb09HRmQp6eIpOFdi8bRHs5IKhJiyU4mRC1fp4SthiggGccNiAz2zn3hGXcBwxqs vqY7RkbWMm2Wqcwv2YZDdHqSUVIVdYfdklGas7mU6fEYhzBLKD4zlzQ8YX8JUDV0LaFOJ QD63DcKQnItK0dJwDK7GPiQKrLuK9U6BCH2FSqS9CdFLXBGhpmyynjPbYnB3O3xvh7BZuX31XI4cT204IyaO8vlauA4ue1e00kpl81ahllDp4 Q1mmn k8IL5bFWufeXsg0DqNTGQ mppSfJuhEfMR x6ke8VBKogyLz6Aq9t3mnEghbOh5XeVvraD80faBdyqPeRWIH4yYNExMnfASZxcuNP95touytGE1NUwpiPzBv8qBUvcChgq1tEgU3odcbOLVjluw zToTYVn1zzpOYIOFPSiU8mNm0N Xu4zHOfcn 8hzzBk327v3gzEhGcQStaveBNV8NO i5DHk4l3EEg1GUSolC0ch7Tx9WLsMxtHZ9s0jBOOPJD1NHvDIqJPqrho YctoejBvK0cSRfuu2sq78NXBMY CDF3gJrT7WS8v4Mt6wtWALnzBdCJwKNq00EXF6WWcHjdSmCjI4U tveRc0fuFYUFnR3N9lgzaIxuJtjANfbTn8108ANFVk9TS9sGVEt4lm0lBk8iMi9u4UpQm7HWFCD7tPKN38MPEeAFu3p175qdh7yp czkuY5ewWZAoxC8rb9hFK5Auzng5uRalH5Kw feRgBxwEOdc2atD1ZL1NRMwGPR05m6VwRw IzahiNdNbzsXhfdSZUsSWA6IT0BMQEhAbrBdNqzvhmgknUglm1iLx 1e9y07CoBwfdfAkqJseGp36yhfvNPDU BFfdEWriVKK2CJWoQCwVkA9 QC2GcmCzdnwYpZ7dJEXGMLSEnxSjaQMMcflHjAXCeANxYVjDS7ZdVvjjHGDb3zGRYfEUVg