Khoa học giải thích: Tại sao chúng ta nổi da gà khi nghe nhạc?

Khoa học giải thích: Tại sao chúng ta nổi da gà khi nghe nhạc?

Thanh Long  Pháp Luật & Bạn Đọc | 09/11/2020 12:08 PM

thích

Phản ứng nổi da gà này xuất hiện một cách râm ran dễ chịu, thường xuất phát từ đằng sau gáy, lan ra hai vai, lên da đầu rồi xuống má.

Trong tập 8 của gameshow Rap Việt, sau khi xem xong phần trình diễn của G Ducky và Tez, giám khảo Justatee đã phải thốt lên: "Sởn da gà!". Đó là một lời khen dành cho cặp đôi rapper trẻ, bởi chúng ta đều biết chỉ có những tiết mục cực kỳ ấn tượng mới có thể tạo cảm giác "chill" đến như vậy.

Nhưng rốt cuộc, tại sao con người lại nổi da gà khi nghe một bài nhạc hay? Phản ứng này khi nghe nhạc có khác gì so với nổi da gà khi lạnh? Các nhà khoa học có thể đoán trước được một đoạn nhạc nào sẽ khiến bạn phải nổi da gà hay không? Và cuối cùng, các nhà sản xuất âm nhạc có thể ứng dụng gì từ khoa học để tạo ra các bản hit chinh phục khán giả?

Hãy cùng tìm hiểu trong bài viết dưới đây:

Khoa học giải thích: Tại sao chúng ta nổi da gà khi nghe nhạc? - Ảnh 1.

Justatee đã phải thốt lên: "Sởn da gà!" khi nghe màn trình diễn của G Ducky

Tại sao chúng ta nổi da gà?

Phản ứng nổi da gà đã tồn tại cùng con người suốt hàng triệu năm trong quá trình tiến hóa. Nó xuất phát từ sự co thắt của các cơ xung quanh lỗ chân lông và là một loại phản xạ vô điều kiện. Rõ ràng, bạn không thể dùng ý chí của mình để điều khiển những sợi cơ nhỏ này và thích nổi da gà lúc nào thì nổi phải không?

Thế nhưng ngược lại, bạn cũng không cần phải học hay luyện tập để ép da gà của mình nổi lên khi trời lạnh. Ngay cả các loài động vật cũng sở hữu những cơ co thắt này, và chúng hoạt động hoàn toàn do bản năng.

Loài vượn, những người tổ tiên xa xôi của chúng ta, từng sở hữu những bộ lông dày và ấm áp giống đại đa số các loài động vật có vú khác trên Trái Đất. Lông giúp các loài động vật đối phó với cái lạnh. Và khi tiếp xúc với nhiệt độ lạnh, các cơ nang lông của động vật sẽ co thắt lại để dựng đứng bộ lông của chúng lên, tạo thành một lớp dày giữ lại không khí ấm xung quanh cơ thể.

Bộ lông của con người, trong quá trình tiến hóa và phát minh ra quần áo, đã bị tiêu biến. Mặc dù vậy, cơ chế sinh lý của các cơ xung quanh nang lông vẫn chưa biến mất. Đó là lý do tại sao chúng ta vẫn có thể nổi da gà như một phản xạ vô điều kiện khi tiếp xúc với nhiệt độ lạnh.

Tuy nhiên, thực tế cho thấy con người không chỉ nổi da gà khi bị lạnh mà còn trong nhiều trường hợp khác bao gồm: khi sợ hãi, khi căng thẳng hoặc khi gặp cảm xúc mạnh như tức giận, phấn khích. George A. Bubenik, một nhà động vật học tại Đại học Guelph cho biết đó là do cơ thể chúng ta tiết ta một hooc-môn gọi là adrenaline.

Hooc-môn này giúp đưa cơ thể vào trạng thái sẵn sàng chiến đấu hoặc đối mặt với nguy hiểm. Adrenaline gây ra nhiều hiệu ứng bao gồm: đẩy nhanh nhịp tim và huyết áp, tăng cường sự tỉnh táo cho não bộ, đổ mồ hôi tay, run rẩy và một trong số đó là nổi da gà.

Giả thuyết tiến hóa cho rằng con người cũng thừa hưởng phản ứng nổi da gà này từ các loài động vật. Khi sở hữu một bộ lông dài và phải đối mặt với kẻ thù, xù lông lên sẽ khiến cho cơ thể động vật trở nên to lớn hơn, tăng tỷ lệ dọa được kẻ thù bỏ đi.

Phản ứng nổi da gà khi nghe nhạc có gì khác?

Qua những ví dụ kể trên chúng ta biết hai trường hợp khi cơ thể nổi da gà: một là khi cần giữ ấm hai là khi đối mặt với sợ hãi. Nhưng đó chưa phải là tất cả, nghe một bài nhạc đôi khi cũng có thể khiến chúng ta nổi da gà. Vậy liệu phản ứng này có gì khác biệt hay không?

Câu trả lời là: Có! Ngay từ những năm 1980, các nhà khoa học nhận thức đã để ý đến phản ứng nổi da gà của chúng ta khi nghe nhạc. Họ nhận thấy khó có một giả thuyết tiến hóa nào có thế giải thích được cho phản ứng kỳ lạ này của con người. Không một loài động vật có vú nào phát minh ra âm nhạc trước chúng ta, vì vậy, phản ứng nổi da gà khi nghe nhạc rất khác với khi chúng ta lạnh hoặc sợ hãi.

Cũng chính vì lý do này mà các nhà khoa học đã xếp phản ứng nổi da gà khi nghe nhạc vào một tập hợp các kích thích bậc cao liên quan đến cảm xúc và trí tuệ vượt trội của loài người. Họ cho rằng nó dường như không liên quan tới một lợi thế tiến hóa rõ ràng nào cả.

Trong suốt 3 thập kỷ, các nhà khoa học liên tục phải loay hoay tìm cách mô tả phản ứng nổi da gà khi nghe nhạc. Họ lần lượt gọi nó bằng các cảm giác như "chill" (khi lạnh), "thrill" (rúng động và hồi hộp) hay thậm chí ""skin orgasm" (cực khoái trên da). Nhưng tất cả các mô tả này đều không sát với thực tế và có thể khiến chúng ta bị lẫn lộn các cảm giác của mình với nhau.

Phải đến năm 2011, lần đầu tiên trong một cuốn sách có tên là "Sổ tay âm nhạc và xúc cảm: Lý thuyết, nghiên cứu và ứng dụng", hai giáo sư chuyên ngành nhận thức âm nhạc David Huron đến từ Đại học Ohio và Elizabeth Margulis từ Đại học Arkansas, mới thống nhất được một thuật ngữ mô tả phản ứng nổi da gà của con người khi nghe nhạc.

Họ gọi nó là "frisson" – một từ có gốc tiếng Pháp có nghĩa là "rùng mình". Mặc dù frisson có nghĩa tương tự như "chill" và "thrill" nhưng bởi là một từ gốc Pháp, nó ít khi được sử dụng và ít gây nhầm lẫn khi đặt vào bối cảnh mới.

Khác với nổi da gà do lạnh, do sợ hãi, do khó chịu (chẳng hạn như nghe tiếng móng tay hoặc phấn quẹt lên bảng), giáo sư Huron cho biết "frisson" về cơ bản có thể được định nghĩa là phản ứng nổi da gà dễ chịu. Nó thường là một xúc cảm cao điểm mà bạn đạt được trong khi thưởng thức âm nhạc.

Phản ứng nổi da gà này xuất hiện một cách râm ran dễ chịu, thường bắt nguồn từ đằng sau gáy hoặc cột sống trên. Sau đó, nó có thể lan ra vai, lên da đầu, xuống má và đôi khi chiếm lĩnh cả vùng lưng, bụng, bẹn, cánh tay, ngực và chân.

Tùy từng bối cảnh, frisson có thể kéo dài dưới 1 giây cho tới 10 giây hoặc lâu hơn. Nhưng để duy trì nó, da gà thường nổi lên theo từng đợt sóng chứ không liên tục.

Thi thoảng, frisson có thể đi kèm một số cảm giác khác như khiến bạn rùng mình, cười hoặc thậm chí khóc chảy nước mắt. Bạn cũng có thể bị nghẹn họng, thấy mình hồi hộp đến nín thở và nhịp tim đập nhanh hơn khi nghe một bài hát có những điểm nhấn "frisson" này.

"Công thức" nào cho những bản nhạc nổi da gà?

Bạn có thể thắc mắc, vậy cơ chế thần kinh nào đứng phía sau phản ứng frisson? Nó khác với cảm giác sợ hãi hoặc bị lạnh hay không? Các nhà khoa học như giáo sư Huron đã đưa ra một số giả thuyết giải thích cho phản ứng nổi da gà khi nghe nhạc, nhưng đừng vội đến với đáp án, hãy tiếp tục men theo chặng đường nghiên cứu của Huron để xem ông còn phát hiện ra những điều thú vị gì liên quan đến frisson?

Để đi được tới giả thuyết cuối cùng, Huron và các đồng nghiệp của mình đã làm rất nhiều thử nghiệm, trong đó một loạt các bản nhạc được bật cho tình nguyên viên để xem họ có trải nghiệm cảm giác frisson hay không, và nếu có thì cảm giác đó xuất hiện ở đoạn nhạc nào.

Khoa học giải thích: Tại sao chúng ta nổi da gà khi nghe nhạc? - Ảnh 2.

Kết quả của các thí nghiệm này tiết lộ những nguyên tắc cơ bản mà một nhà sản xuất âm nhạc có thể ứng dụng trong việc tạo ra những tác phẩm khiến người nghe nổi da gà. Theo giáo sư Huron kết luận, một bài nhạc chứa các đặc điểm sau sẽ chinh phục phản ứng frisson của khán giả tại đúng vị trí mà chúng xuất hiện:

1. Những đoạn mà âm lượng của giọng hát ca sĩ hoặc bản nhạc đột ngột lớn lên (subito forte)

2. Những đoạn chuyển tốc độ nhạc hoặc giai điệu bài hát đột ngột

3. Những đoạn hòa âm mới xuất hiện theo cách mà khán giả không thể đoán trước

4. Những đoạn chuyển tone đột ngột

5. Những đoạn đổi nhịp đột ngột

6. Những đoạn xuất hiện dải tần số mới (âm siêu trầm hoặc âm treble cao).

Nếu thử đối chiếu tất cả những công thức này vào bài nhạc "Chạy" của Tez và G Ducky, cũng như những tiết mục trình diễn khác từng khiến bạn nổi da gà, bạn sẽ thấy chúng đều xuất hiện ở đúng điểm khiến bạn có cảm giác frisson.

Nhiều người cảm thấy họ nổi da gà khi G Ducky bắt đầu cất giọng của anh ấy lên, đó có thể coi là đoạn mà tone đã chuyển đột ngột, và cũng là lần đầu tiên giọng trầm xuất hiện trong bài để đối chọi với giọng treble cao của Tez.

Ngược lại, khi giọng treble của Tez bè ngược lại cho giọng trầm của G Ducky (trong suốt ver2 và hook về sau), nó cũng áp dụng nguyên tắc số 3 và số 6 của Huron, giới thiệu các hòa âm và dải tần số mới khiến bạn nổi da gà.

Nguyên tắc số 5, đổi nhịp đột ngột đã được cả Tez và G Ducky áp dụng trong mỗi ver rap của mình, trong đó, cứ mỗi bar nhạc thì flow của cả hai lại thay đổi, tạo ra những nhịp mới "drop" xuống những vị trí nhấn nhá khác nhau trong từng câu của lyric.

JustaTee sởn da gà vì màn vs địa chấn của GDucky và Tez với bản rap Chạy_ RAP VIỆT [Live Stage]

Cuối cùng, không thể không nói tới nguyên tắc số 2 và số 1 - những điểm tạo frisson hiệu quả nhất trong bài nhạc. Đó là những bar beat cuối cùng trong ver của cả Tez và G Ducky, nơi hai anh chàng đã chuyển sang fast-flow làm âm lượng và đặc biệt là tốc độ bài nhạc tăng đột ngột.

Bây giờ, hãy thử đối chiếu lại 6 nguyên tắc của Huron cho tất cả các tiết mục làm mưa làm gió trong Rap Việt, bạn sẽ thấy đằng sau mỗi ý đồ âm nhạc, từ beat cho tới lời rap, flow và chọn ca sĩ kết hợp đều có những khía cạnh khoa học của frisson.

Cơ chế thần kinh của frisson

Trở lại với cơ chế thần kinh phía sau phản ứng nổi da gà khi nghe nhạc, bạn có thấy điểm chung nào trong 6 nguyên tắc của Huron hay không? Âm lượng đột ngột lớn lên, giai điệu nhanh bất ngờ, hòa âm không thể đoán trước, giải âm siêu trầm hoặc siêu cao như tiếng hét?

Giáo sư Huron cho biết đáp án: Chúng chính là những yếu tố gợi lên nỗi sợ hãi. "Các yếu tố gợi ra phản ứng frisson dường như rất giống với các yếu tố âm thanh gợi ra phản ứng sợ hãi", ông nói.

Hãy tưởng tượng, bạn có sợ khi có một người nào đó đột ngột hét lên bên tai mình không (nguyên tắc số 1 và số 6, khi tiếng hét thường là tiếng rất cao)? Bất kể yếu tố đột ngột và không thể đoán trước nào cũng đều có thể gợi ra cảm giác sợ hãi cho con người, dù cho đó là một chiếc xe điện đột nhiên lao ra từ hẻm nhỏ, hay một vòng hòa âm mới, sự chuyển tone và đổi nhịp trong bài hát.

Sự khác biệt chỉ đến ở mức độ phản ứng của bạn mà thôi, đã bao giờ bạn phải nín thở không biết một rapper có thể đi hết được một đoạn fast flow không, hay một ca sĩ có thể lên được những nốt cao mà không bị đứt giọng?

Nỗi sợ đem đến cảm giác frisson trong một bài hát rất tinh tế. Giáo sư Huron giải thích đó là bởi nó tuân theo một "mạch sợ hãi" trong não bộ mỗi chúng ta -một con đường tín hiệu thần kinh có hai nhánh cao và thấp.

Hãy thử lấy ví dụ, khi G Ducky bắt đầu đoạn fast flow của anh ấy, giọng và tốc độ hát của anh ta truyền một gói thông tin là những sóng âm có tốc độ 344 m/s kích thích vào các sợi lông trong ốc tai của bạn. Các sợi lông này gửi tín hiệu thần kinh đến vỏ não thính giác. Ở đây, sóng âm được dịch thành dạng điện xung giữa các nơ-ron mà não bộ có thể hiểu được.

Các tín hiệu điện này sau đó đi tới vùng đồi thị (thalamus) là nơi mọi cảm giác (trừ khứu giác) của bạn được tập hợp về đó. Khi đồi thị nhận ra những gì bạn đang nghe có yếu tố gợi lên nỗi sợ, nó bắt đầu kích hoạt mạch sợ hãi thấp và cao.

Khoa học giải thích: Tại sao chúng ta nổi da gà khi nghe nhạc? - Ảnh 4.

Trong mạch thấp (low road), tín hiệu đi thẳng tới hạch hạnh nhân (amygdala) là nơi ra quyết định về mọi phản ứng cảm xúc của bạn, bao gồm nỗi sợ hãi. Amygdala sẽ nhận ra nỗi sợ của bạn (Bạn đang sợ vì G Ducky hát quá lớn, lo anh ấy sẽ không hoàn thành hết đoạn fast flow này, hay đơn giản vì bạn bị bất ngờ với đoạn nhạc đó?).

Điều đáng chú ý là amygdala chỉ nhận ra nỗi sợ hãi này mà không phân tích nó. Ngay sau khi nó nhận ra dấu hiệu của sự sợ hãi, amygdala gửi tín hiệu đến vùng dưới đồi (hypothalamus) – là nơi kích hoạt phản ứng phòng vệ của cơ thể. Hypothalamus nắm trong nó một bộ điều hòa khoảng 30 hooc-môn khác nhau trong cơ thể, trong đó có adrenaline khiến đồng tử của bạn giãn ra, nhịp tim của bạn tăng lên, sống lưng bạn lạnh và bạn nổi da gà.

Được kích hoạt cùng lúc với low-road là mạch sợ hãi thứ hai (high road). Trên nhánh này, giọng hát của G Ducky đi từ thalamus tới vỏ não cảm giác (sensory cortex). Ở đây, nỗi sợ hãi không chỉ được tiếp nhận (giống amygdala) mà còn được đánh giá và phân tích (Âm lượng lớn mà một ca sĩ phát ra có thực sự đe dọa bạn hay không? Anh ta có thể hoàn thành đoạn hát này một cách hoàn hảo hay không? Bạn có nên sợ hãi vì điều đó?).

Để trả lời những câu hỏi này, sensory cortex phải đối chiếu cảm giác của bạn với những ký ức mà bạn đã gặp phải trong quá khứ. Các ký ức này được lưu ở vùng hồi hải mã (hippocampus) và nó sẽ tự hỏi: Trong quá khứ, đã có ca sĩ nào hát và đe dọa được bạn chưa? Với khả năng của G Ducky, anh ta có thể hoàn thành đoạn rap đó hay không? Vậy bạn có nên sợ hãi không?

Khi tất cả các câu trả lời đều là không, hippocampus sẽ gửi tín hiệu trở lại amygdala và xoa dịu nó (Đây không phải một nỗi sợ hãi, đừng sợ). Amygdala truyền tiếp tín hiệu cho hypothalamus để thu hồi adrenaline và các hooc-môn khác, khiến da gà của bạn chìm xuống.

Vì phải đi vòng, mạch xoa dịu của high road sẽ có độ trễ khoảng 500 mili giây so với low road. Đó cũng là khoảng thời gian mà da gà của bạn nổi lên rồi chìm xuống. Và bạn sẽ có một cảm giác thở phào nhẹ nhõm, rất thoải mái và dễ chịu ở thời điểm này.

Mạch sợ hãi low-road và high-road chỉ là một trong số các giả thuyết giải thích cho phản ứng frisson, hay nổi da gà khi nghe nhạc. Một số nghiên cứu mới, trong đó tình nguyện viên được đo điện não đồ (EEG) hoặc chụp cộng hưởng từ (MRI) khi nghe nhạc cho thấy mỗi khi họ nổi da gà, các vùng não xử lý cảm xúc và phần thưởng cũng được kích hoạt.

Cụ thể, đó là các vùng nhân (Nacc), thùy tước (aIna) và vỏ não trước trán trung gian (mPFC). Các nhà khoa học cho biết vùng não xử lý thính giác có những kết nối cấu trúc đến mạch tưởng thưởng của não bộ. Và chúng cũng được kích hoạt theo các nguyên tắc khá giống với 6 nguyên tắc của giáo sư Huron, nhưng gom lại thành một yếu tố duy nhất "bất ngờ".

Khi một bài nhạc bất ngờ thay đổi để tạo ra những điểm "vi phạm kỳ vọng của người nghe theo hướng tích cực" về nhịp, dải tần số, hòa âm hoặc giai điệu, nó sẽ khiến bộ não của họ bất ngờ theo hướng tích cực. Phản ứng này kích hoạt hệ thống tưởng thưởng của não, sinh ra dopamin – một hooc-môn khiến chúng ta thấy khoái cảm.

Lấy ví dụ về màn trình diễn nổi tiếng của Susan Boyle trong cuộc thi Britain’s Got Talent năm 2009. Trong khán phòng khi đó, không ai có thể ngờ người phụ nữ 47 tuổi, có ngoại hình không mấy đặc biệt này lại có một giọng hát nội lực và tuyệt vời đến vậy. Nhiều người đã thú nhận họ phải nổi da gà ngay khi Boyle cất lên câu hát đầu tiên, đơn giản vì họ quá bất ngờ.

Susan Boyle - Britains Got Talent 2009

Nếu bạn không nổi da gà, đừng buồn

Vậy là khoa học cho thấy có ít nhất 2 cơ chế thần kinh có thể giải thích vào phản ứng frisson, hay nổi da gà khi nghe nhạc. Thứ nhất là các mạch sợ hãi low-road và high-road, thứ hai là mạch tưởng thưởng.

Nhưng chắc chắn, có một số người khi xem những màn biểu diễn này chẳng bao giờ thấy bị nổi da gà. Điều gì đã xảy ra với họ? Có đúng như lời MC Trấn Thành nói: "Nếu ai không cảm thấy mình hạnh phúc khi được theo dõi một tiết mục tuyệt vời thì tôi thấy tội nghiệp cho họ bởi vì họ quá ngược đãi cảm xúc của mình" hay không?

Trên thực tế, các nghiên cứu của giáo sư Huron cho thấy không phải tất cả mọi người khi nghe một bài nhạc có đủ 6 yếu tố kích thích frisson đều phải nổi da gà. Có khoảng 45-47% dân số chưa từng nổi da gà vì bất kỳ một bài nhạc nào họ nghe trong đời.

Một nghiên cứu năm 2016 đăng trên tạp chí Social Cognitive and Affective Neuroscience cho thấy những người có ít kết nối chất trắng trong các bộ phận não tham gia vào mạch tưởng thưởng của não bộ ít thể hiện phản ứng frisson hơn.

Những người có kết nối chất trắng rất thấp ở khu vực này như trẻ tự kỷ, người mắc chứng rối loạn tâm trạng và tâm thần phân liệt dường như sẽ không thể nổi da gà khi nghe nhạc. Do đó, nó có phần giống như một sự không may hơn là tự ngược đãi.

Thể loại nhạc, điều kiện và đối tượng nghe nhạc cũng quyết định một phần đến phản ứng frisson có xảy ra hay không. Chẳng hạn, một khảo sát năm 2007 cho thấy tới 90% sinh viên nhạc viện nổi da gà khi nghe nhạc, trong so sánh, chỉ có 35% sinh viên các ngành khác có phản ứng này.

Nghe nhạc trực tiếp tại sân khấu (live) cũng có tỷ lệ kích hoạt frisson cao hơn bản thu âm (record). Điều này được một nghiên cứu mới đăng tải hồi tháng 3 trên tạp chí Frontiers giải thích dựa trên hiệu ứng âm thanh lập thể. Bởi khi live, ca sĩ thường tạo ra các trường đoạn to nhỏ, sắc nét đa dạng hơn bản thu âm, hệ thống loa vòm cũng tạo ra sự di chuyển của âm thanh nên dễ dàng kích thích các mạch thần kinh trong não bộ hơn.

Khoa học giải thích: Tại sao chúng ta nổi da gà khi nghe nhạc? - Ảnh 6.

Cuối cùng, văn hóa và thói quen nghe nhạc cũng là yếu tố quyết định đến việc bạn có nổi da gà vì một bài nhạc hay không. Jeanette Bicknell, một nhà nghiên cứu người Canada, tác giả hai cuốn sách "Tại sao âm nhạc lay động chúng ta" và "Triết học của ca hát" cho biết: "Các nền văn hóa âm nhạc khác nhau dựa trên các mô hình tổ chức âm sắc và nhịp điệu khác nhau". Đây là yếu tố ảnh hưởng lớn đến trải nghiệm âm nhạc của một người.

Những ai ít khi nghe nhạc rap, không hứng thú với nhạc rap có thể cảm thấy ít đồng cảm hơn và khó đắm chìm được vào các tiết mục trong Rap Việt. Một lần nữa, bạn không nhất thiết phải nổi da gà vì các tiết mục này, nhưng nếu bạn có, đó hẳn là một cảm giác rất tuyệt phải không?

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    mq9pmUkMSEQo2gGRmGozd57xWEiFSOD5BwaftFzeWjwtjy6onMus8QteVKm9wKWEoK8kmJPYHDu67lucmKDZNJax3H9Pc4upmpsLFZbqh9wJYJziaYsWr9mMA6MI9yBqWrgYvM2 ybqc67W85h53KX5LJM4iVWQZlzvLJDXWDZyVP0KKZU3FbbQdwZeEh2bDpMdLIDg93vAjOrpn5HTOXs0 1JN7ClUFMjLoIeaC NixMzm1YYUMv8jvSQRYgOpzh9 JxMVGJI5ARjRoARkYbY7VwHLGjaVFwBMBHu9HtkIkBr2OsrRcjjy6bT7abpJLcmQVF3Kr4P9BwhwKIsjFDSq0GH968iZUtPaxyFpXOieCZooTOpfpgFdhDD41Trw9KkH9ck46fiWWd6aMsUI90P4CkE24 VMtIVsU1GzCvcY3fYAAHZDUksgPdIwU3tt5yBjtcO9HvEw8 bPHxu7n4xv39LI83pUaBozmXsuAodUZQq8x6EHlUglNmF rjqYPQGPQbnNtC6CmXXe62IcvB gTs7ivFzTQ5sqqCMHjn3dUTdV4gOEegfxBvu6obw65iMZkYVcuCUxljiptDjRKNxhC6Dpex9ZRSKZN0bjPtktuCjAt6ia0IbjSEuWNLrjQblifJUeTUXNyHBeO9rKuayHMOcLOMx7M5AZMPKcHFOHsIwBgfSiUxtxZ5drWkameGLE3in9SOjhgMlE5AOqArikEpKr8mZGXzqCly4xGRuvEvkE SQoRUXjagfMQ3bGNPNtNmZGiBBCIy0u3hPrP50dCwj2EqieTsbbDT8mSf1pD7 QbzUs6SwI8dVSfTqCCAq AdwTinmWSWGBKRol3h0wWs4EBZsfyngHTP0WVy0xIAws3WtNPDQNKsoSg bDBAgEEkmKU7Wmj023BakbmratHmDk3k3fzXdDsGBUni8LNf3vCqKgRD3mCPzNWAUu5HpJnYSfTTOAu0CRsfK ULF3g2XbfIm0y5gSKN1XfQOuN1tXAQqQbtEeaaYpUp4fHw2gZF3KTD7 Ikbgs0A6dyklfw4uiX3BRkvWHFhDtonCI8Vy85PNpXuAsmD0N8SEsUQYgDI5srQ 12GF MPx0oyIBhlLED5w6Fj2es6iXaWyQgiPfAzK0x BL f2coL2D6tSuCgWK4FOJlHLS73goYxNxCcTFKUjCM82LL56tTYsamrzj5CraYVGtXeRuH0MM7KvQZ4kVyLtycMWjAIVWHBZRG7ddIM60eH51l3qy37Id8rR3tgtKgukLaaTEEBxsejoH0Br0OlYInsPkq3fAddy044aNL mcpCYIFDidjZCUlMwEjV oOpsaliw2 wsPLeqLAFdmzhbNhLzquW0ZS6NQjj7pkgp95M82TSDFLaua5h9GHnvqAmKF4TpSocrTnckaw0zFlWIS8Vz6p10zOir5TLsPLd6t7ghXhLAjFrdtbGno3LABLfRI c2N8SL5 4a3DJ32D3rG3YL85j2ePZK7UJEgRaZXQS0dl5YaLrD8tOH1ZsWbhvEuDXlgOaxnYFwtkz44QNUNijHDqWJ0oXuMTfiisEv1dB7dJfRP4VR2iay7BSp2A2szwgVnHNtbaAFB 5h2EvniB3k6UX8Hc1CfOFatFSRSZBZELX9kF9pLtG38JMS5PCGabJBNyxL BYhgX5Jh0o53BAdXEdkho0 3qBJ3s EcdktWjVfEcIKUcEHUpJeveEU HR5wpht26q9VAjrhdQXZw8EOSC6jJnRZ651D5EyUrVpRaSDrSSrRhBwFHq0EbM9kPN y0dpFDYKdNzPeiLq5TPrlYWRfwH68I1kRAwfoTpNr0wQdCYt5sTDHgsSg8UyAPjhVO J3EW VBBqaTtdXIdktiV2An7Bg5LahznGS4lMj4hWzFUDqjFY bGxhTu1IQN HqZiQ1u3vhXTJagTJMfHTAW845j24vDw4E5CPig8wvJQjopTnk4dh1W4iyivsiaAf41sXTvvSi3iXva3GW3aZ TAjlvHrd56Jl5mOBJPrTwPrV2sc7C8zJo1itqPnctMrx1b0FGaKxdpgRI4gdSfzlIhrsPBJlfdJ8w sI94TIIFZcVSmS5nvxy7CSWcwRk0HxOO34lKsQWUL2aY0eiINNbtfzKggXAr1vDYxSz0N77ItX91NwpooYkakcymmWTtKF1Lyl JMV9g1kz9LL3Q QJVRLL8ZERZMk5d8QPzGUxS2cOeyQYKRftoPJpcHXJxClJN6kZaZWJy8XAbb3aqYTIhzjbieATValibq9OYt4GkKlGM7UgUYasIt4XGqcDPdEhNthalliUgKetyqHnGnrDk3mSPgXSzEmoOHUD TLdhiehs7YdKmx3upHf3sExi Dd7vBdFUJrN4544VtpNTyW WujXLYiCqfrVW50b4EWRXaUVXSDvgYRvIe4dM9vPktX7NH1Vb9euzVIAG2YMl1AwcC7d35lWtgi22E8oSdiXQRwteOKeG3etlBzk4eQVPBHfVdJifR7GMeSobN9wF6 cwMgPAmlFZrBMf09acr8plF42nPRDsMoCF7AAPi116DezI1bSYMpw4vBDkDhk2BKCha0qSRR ARcNMSoMkBr1ZQcv3zkiIFS9BPAL2prg8ZpPdyIa1QPWGA5xHXDXqlixEiV7owkOh QAR9nlKWhNwky7uPq5L3Kuo 2ubGiUlmf169VBgcGdWwpq9WSW vt4vxwt7ywssuXCjHzlpK5UJSjZ1ZRGLNjiu6M48OdlFzLI9dFCeFMvt6ZWLAJE9mxxcm SSkqZgBzyyIvuZSPOqwpKVT3nZkLsyT6K6HRW3ySuB1GomRIG2qdiG3Zjol3QyESwwW9HVLf6XQmG2YZtY1B2ZuOX7ukjCeVprSs XaG5OpbcQd83obQ5Dy0nNas 3w6FcHPn6NtwIszeD4qpYiTcdYxZXH2HcnGGVo0CL2AidQd2JnHYc8ZeVHNWrebcIFtPvhW79z6uRzZMokijAOhO2L9Lfk TFXfflwBirp6QUzAWVRcfDnQGwA89O7m4G8A hU0u8yfOeRB8svWabhNwFjxx48KBQUaJModfq2dET5Y01jpFyXq9glPpkEwtqbCQ0nXaqR5J44iA7WKIERTlNJByzJ8gFrx4LdjxzIkrjoJK7l4TTiK0s86zK9Q3WjSYFGCTr5wdsDGO5lk92 aBZZmlt0Dm7f6L h7YtzZrFuQb sU9tYBm4sMe2QYZgyvShW3y9OiEINllP9t5M1P4A77 cT0rA3mBiCvMV4vuinUw11629n3W1k N1joSvVpM0tcpS CiQKUAPI66MisQy1wiGYYqeFmYTT1LY1A6nhPSERz6sDJWSdXPLdXFLRaMni9XyPtLVDHOUTEtINtqSA1HggHnGX0t7gvovcnmGeExlw36Q9PnBUU2ixMAtJSeP4sCE9oiFq6YEXsLVzhV8GQ5kSpyJWlE6sI4PlgGxcZMdtDD1sZTKHsUE5uJSpvOGkrgMNi67EJrNgxI CzU94DkTutplHGG9yCwBE4quICerJqWCjj3dfJhnzlL gPFoe37BgXj dlV9GukJ26i73l25HZw555U2m4WbG4nRPClii2gMNsCpwIYAum5Z7eHMVtRSOPp3MY0rCfN4kmsjoGWCiUZsR7 J9ZBvthunJjkXYxIJOAqZFFqsYV1Mw8IX QgK95bkyNpfY6jrsLezRzpcuwl0vchzCpH1KVVyIqUBqMBxgiETOpRU55QNBvNKY830FSuA82v5kQcAXf9RWZVRLxXXmnunCuTj8R0hj3K8Ac6QeSn04PLWihXzoR49L9zQPw2QCy Rq8iw9JFt5vW1ub40GdHRWBb3 ZdDvOD7pCP0sBXPTRNL VoESqebotK 1EWsKStoJX8M66JPoqyHBRActRJedLn3Os97mDvU17mlSq2FAkZeCU2jKtgPMagpfXDqSK1ZWvO1txlQzxLW0pMOsBA93t2FXd6OYzHaEuFqJS2fE3bGmWOlF5hYSl99G2PtVX0fWtsQzgWq0DxwYkqvyoyaVG8mWa97Syu3m3e8y2XUHPcoEyxZjhwEdNeGWV0VrOjrYk8fBgMtcxcaykMrlq1eYzfexuoaHkSuZec111wh1HUQd34kBwuIhA8XwlJNasjfe0rVfK5Kzf297nI03BnoFWcJKp5NyVONEHddDIffVuSUfHeI1XDx06BBpoZelZqOVy4V41bw5Plyukhx3GcSn3xQ8mktBQoJOdTvrYNiVevtqSH9d85NCJlhWhgz2U7Szl48OJdG5MheC5vyXf0LRtyACWBlJ6WBWubf 3hznzAwm0pzbpLlPeQr4KwVvbqY Esvig4nkn4Thj3OxwRmimYYvWfKTufsBi5AmYtOzssREqqV8pgrJEiuCu3TfY7qAfsgJ0TkpxNKZRcMSf1KAhbVnXKUargf06zfPOgiL8Syd3oZ5dygMWn5ySY9PcM2eM4xBqWP6bTo9FPNsJtkJd89KXcmb27T82UCkOP8I0ZCGhZBlM7P5eAnKjcTowNho9xMK3xPaueufvhI J2vu86egyXQvlYMlRAG6hd68TTgwqniNbO0a4hQT1PL3pS9S Qp20Wsv65Jc yzzYGbxMECs4Ho1sGRwwVa5C7Yovw1uV0DQb07ZaKo7BGaCdVgmpCcZpmnakJJwpbmDikMJdP9d9WOs6GcWTI7IwfUS0ZjTHEi2oOx7Khv1c3AYC0AjWsqQCTpIo0mgojNZwIyEznoHiUNc3KsujjhnLnY TzRRWhynl8NrPqZFHS94T4qpyBT1lR18FJDDhXrBEqzOwxltVdFB2jBNaRQuxbTXAF Mc37sRWwmKf1sqSQphY2HdJo9DCx69q4avnAHC12l6k5JUNVRiIMb qhJUIMpuHbWbe74XSqVTdWiWTWCIUuotlRJXtijxOXNEZHGH5 PRC6qqjQ6Wm6uIn6I4rn6vggBX5nj UwgQyboiqqyYkq6Od 0XwgW18ais5Kz2pjusHkouArQ3uP2AZz0J7NzyF20bhW6c1n9fHpeSUIeJO4zbS 2tBM2NXTv41MaoqB4fPDDF2LS7HxVTGSTyCLm5Ws6jhYBUTBa5oPditoJLxB E0 9phdsk5asmipXbxiemjT5734Kpk ELLF63TNEx8ByijaoyGkevZTSy6iq68g0hDLlS9slqSLx5QZI9VAJFAx3fuAfcDrMEvCPTICRav8xysb8ayHZ5jRKaR5H9OiqNXwMltRpuGBGBEkkIrSTk0eKfg1l1fQH9uwiZ2P4Cy6w7sO0SBY1i6brWqmgnJTijPKnMtIRIBBwgYPSPsP7ygUaFjXJLJa9Hc0nWMdMfUIStlETGKset6Ft4HRAgeZeDy4oFaD5kj8sxLNGPMWWsVXuJfpiS3eQNmbiX2Xzn6DO74P8H9Ue7QqYvT005WLG5NocsEjmI81ywX4tcmg0XgI8QpsE1Yz14aFPbw1 VLkQoidLQE1oJR0JGiQOjc7QFxY6ANk0CtjSgLMseWu7BKAp6MNebUL5oflz7eyGz7MlBkaTzOBNxTUiR8PFtVL LjLnfoCcr5RrqY1z2UnAXfbYI fxWYQ wduvaw y4i9 BIvYa72L53f0t7vUPizBl6n2NtCjnZjYK6aqTcHWHcQ75Z8A8EpWmd154w7x8wYsbuwhENVoVtJgSdvN 8h0McYz6p26QROE7YqQbHg zStcI1ZSyxvdsHZsuKrGkh5AdwYpHVH9JD1wsQXXxHxP8oxzW481qjanKQnqlkegzTQU3KFVsI5MOvKeesbkp0kH EslWjw6WcGZYomZJL26gQoprLnr EWY2kky9uYoEywlqf niUgDEwAggl2CJj3dLoeATAoGtxmoqslaiNn4ITGVGj9wvDIGHBckm4HQsJqYF bd0vDEdztr3t9mKW11YuYrsXoUD6EfTRDBhQC3 eP7NZBd3 khHcpNoap2OoQOHrJCA5O1zqnfSKhFfk34aidAcxehYJoyS13ceoahrg3upDE ncrpUuVDnn9kS2N4g4p3sDgXBXYkykOpG 2wCDrWpsuu9 KqZHWkqOrnavmrL1PBdUzo8SEqqJJKroBSGdy2bhdz8OAdbCjP3Eyh0 bMnl BVbaV uklRE3ngCNguW92ZeX4XpUsbpuCbGImUki0M8aGRfS8gJfO J6vwX3yQfsNA1lRvDgcNR Kmni6IJow8huWo8y8TT7ZwmFJZfBOxXAba6yw5x3Wqg2EhSJPkWqrikS8KXVfnXO0WQEHQecU7GXVaPv1ABxAqsM7r5PX1tU0tntMFoRRvbHgwwxBgBO8wpHnPuLhCisofPbBywgzQSYPmDc74OAJN88RvIC42lbo7tFWEnrZvcHDDaOznrgTGl4T9m7G70Kar0msC376vZvv1Lk6HvtLiB8HZmCLTxOrTnHz0ToISDl YY53yI1S UjdCTxAQMyD98rpBWrpLj9mDgRSUP0eXxneE19FQFXP5s03VhAu59FRa WSgFArDS1ghrqucGZvMSMd6uQHodx5Bk0ER6RfP7IrSntGVIoLbF3JkwS m9JRLkvBu2AXOq4BPLvZQVHhMkhpIul1VNkMne2ktCjD7TaYF15lD A7nbSQURvLHjjw0254IFcpjFml9nu1O2E5e7b1TzcGz3hBEMBpQE3UybEO1XCmi1VV4XxL22CvQSoBG4D8RxUX0TiEX9WAI9XQicOobfMxKRMFLb5Lbp8kMpTVF6NGxZieppRLmb7 SzBPH3ygkFCjVp5cRx rZE oxp9lgTgojbfZYxCJSQvrLMPxzIGyOfAJdfE 6LK9L4ojSMJZ7yaAGDmYx4eomEEoc4gpbzCy2xXS9qsQhfuLGmHWQqrLjFnTkoI qEbaIStAOiSiDCxHyI2kcTeoPvZmosadZndB55inuggXTBzT5Jd6cB29 j8SODAjLS7CpZMa9JBDKDfcFX28glSVI2Gba33w2lWFuRfek2x4JPC8NIlSC7MiTcFfPAnrtdHZtm7XUhxiBNxTViFfJaedmdFVCzDAKpakn5eh0b6NdLiE4N0F64TfuRgxXidG1oEMzEMVr8I UVueKZaj1JDIK6yHlB VFtl1vlha7tH2U5mrYAtuwZClMvpSbXmnyOgNaxHzcpZhHCiQbp gF2GWbI1f82EZUYrGFL uysl0pGdwOLcR97q81mcjSULxzrGtWoFnkCICgcyytP1ss4BU0yzoF3ys5kfdM4gMtQrAytERCl5tFBm2H1mDrXrINCaBkb3Yp1vhFsqJamVIBc9ODL1XNQGzw9mlgiE2eWmMBRxmxSh5KumzuSQFCdCXUWBhqX sHaBaXu8jn29XLymGkOTgYzR7ktuOnqYk3JGAVRj8tf AZ1OvFpq39yCgSvRmoitvwreshKIWzKZ7cowrvhlqav3pbx9WGWV0ZonWTMxmuAXtzTdZsu6lV9Omrm9Vm3ghfouxZSl5Qti4zRBllYgP4BAuCQ6gg9Xymk RLik6rya2HcgYQNdKH GsSWs4WP92NlzQtbRCzSKOIqNOUlryeKr8voF7uvM5MF4TvznPy7BcSrRYTw0WAncGbyDT21eUEV4CPjpqk UD6O6jJMe2wy7de0uD07Ka4PYxBL9Z6fUqllBQTbPTq0U4GLht6Et8fQb8a2gwFQJkZWVMniPWqoVNXpd5ippAuT3j ex56tXPPhgFKfOxC75zibohSATObNytJfTnoDXvJNPjapZrV8XPoAIVGKz5zjNnrgp9AaRQAXLt enhGJq0j9dOPthTGuLoG1gDjfrxyQ9eQMMhCYPyFVshnL9PQxggRaSSZUK3VD2S0z9ImFuW6gzRzcxVtpbC4dUNF9SGl6NFHf4shNR5LGQRulNBnKOYn30XeflBTf 62eBpOinyHuzkVwSS0kQuI7p580cGryvpdqTOmcCXNuFQDhfh7yThcyhZH37va4XXfWRsBXDbgfBHotoneoLk6WUARNY4Bw6fq roXuQBt1fRcDpA7T5 6U5G7QZyW gxervD2ay8P8LEov6om7xGSZRmicLBPTv80qRl5OWjRd5jNN5ssjxJkNOMTWD45Qp8 5jKuQbqjmLGKT0iQ2D6ei xewPKlKh0YRWUxeY86Zunv7uS3KXngaqDJwhEzj3HIHojHysTKYokZlUhzTXB1eW0IBgbzy0XdPCO22yyYqY12utxWQC14TDFbt3O4Uhu sTFLwQJ7T9ZlrFLU6RctBFrrL5ZmXN3GlkqPccKSSRL6d7W5rTvndTEIVtf9mwkXmoTfF GJz3aJ4wPr6ObMyx 769u9heORRmVbAEzQycQvCOZtQ6EVWvLuoesVSERmP1rmQugZXYJ9d 3GDW3TvSQQ8Y18S72dXg0vw899fnHNMvd6qU1U74QcwMyHLc QXf MJWVfOO6gi0usezKzThEIMHCJZGuEGWaQcYCzXPsPe6EvFBTwGYpSWWd2tICymdUqSDkk2vfgWi8sypbxR25BBSoM6nhf27qzhP5JfuRNb vXr2AUBQ030qCRVYEguwjMSmGKqtFs 3btiknBzTb4fIJeUSfAhwrJm3aTxtQOUZcOs54oBIkDXUcfI 9MI1MXNkzcVI7kM60DGCJTP5GARBxAmRxdpqLSXooRnspwHiMzrAl9z1enCAvU27nC6zbgJLnUVeU8AfC91QI igslqKXLQhlQnva0B56MkzGzXSV3jJl SlxNff0kVUYTKeq3E2RmZb57TxAkD5nQ7Ddx2eDy9RjJCefjKjIivlLjC0yqjHUGKUI2k6G2PR7JfPoY4QhPpbvRjr6hBTQmkMdIPLWsb1RxWfEoyMtN6OlJC6llx11w2r3ou3dNIx1rVLMTAU92NzuMDA4lB8fFhHCAHI9huUFEjDdjPASiEzL8CgX5VVoVIJPEaTyhlO 7wLMmZF6ZfKvUKIJQ1O7rvtNrV5NFUq SFHFlxhysZD595khgOrzP5r XJKxo2q6nfOGtQ9ac8mxjwM97eqhKucKpDsTqgYkHnNjzodFxlZaEi5ycwZlDVCTiBkUlKP8iNS5 EZAvRwSlhrxZjH7EtjP1BOG7JsQEcRO7yQFg1FUaiV yEoB8Lwj9kEVoC0Ol25ZhPORvqLjK3O5swpx1ZOXYa8aWlHop9fY6XAfFRjW4cWj5RoI6RoadL3fRd4dX0slT4B8ghhJqultEFZJqTJEWTR1OePn4jqLUwQ42cbysslUceVx6Un5cwBLDUouE C7xllnHDqhJEPQ3m0viGF42fGrf0Bo5H2UQy NJFsXHhHmHyHWRhDdoAXh 5iwoqJ92DEfjDI2sFJjuBX1nYkeIcJQZxzAUt SYvVAYgJ3D0ZTxXn51Ah7Kqzjw46je4GMo1BQtSo9QqQWDUqvqWHwDMj0a3htSyBPxImpBk7XgmKD9CDoqFzHYe7C5W7bcRqIfeN83gd1OclDBWqYnPDto 3jayHj4TMT5Q7OvSapIyZF80nuJ2eOck0SmZMlKa3RI9DYW2188FiJuPJ4Ml784H8YB6vJXBQrkxwE19I8O54UJjdvqqchLPWNAL3ioGBjFPSHHpJjI K a3wouBsKCc 3mX6724O2S1s4SJy8Xqt6Uh7OoOZBbZiZkjflHyK33pnWZevHdPo3hZxFBQjak4lH ec2PUw8bD0AUh3fBCifpvWa L3dcATVnrAEKXIcesH0UXzgNTjBebu9P5ra3BeiN9DAv2v6nNUtfr4D3OUNR7bKUqsyOzGpbkBhfxacgOYOpveDK3B7P08Yvx SqCwn1PeWzKN2aCMIDKWFLgUm0bpWhTOBQoWyZaDCoXDPFCFrvErFczZ3B3bRrRqjwKhavypaoWUOnpBdDP5qI5RYnkpO R eqeFnFXW3FFvS xVVtNFhLPRot4NNrPlNEsq0F8ViobkWqRUywuEZ1lnMAXpFUqEP2oZxFfSyH9qiYf99bVTTmI7Y0Ea09utDfrsH8YJaoL5NciGxjeckwe5mHYyudt0naTnDxAfI4F8P31pZWEIS6WBpMPJfgxlmE0i0ckHu1GRgj 6PNzpALQxxlgnbo2ksTQn7LSpxIarN4jsb Sq2Z9qija31unypGxRl UHR67LCnOc7b9S2eb0Xos8G1vTw5 a7eOFJkGuNMx lpsmZuTTrB7dHn783c5BuEuNGVPkgJbwdNEqlcAqmKysjn7Xt8Oj2TrXiXL5xLqQIhurK9uMVe6HKECa38cxlbs2exLF5mneG2xyJ6J2dnhdAOfcGdpgIaLuR1xlC YVcz70HkXrNubMtwGJpgE AVk psTwnR8vOfQ4M3ETMBisQGOTvZK0fVjEsM4meJsI EXeZYoAIUfCnLeMFUryjl5znPwQ31rdi4Qf2410hXGp0LDOx2Ihm4EumQ0VWGuSbX5B7fCJl802tpZSGzU07XehG0nqTadOViUCqlplPjVv0PctTDu1WvjTI0TS6c2fnPWJ4nKgq 99PnE1cT4bw7AFAJJ8PylBaCLTkz 3w8llUsb3OI2qtB4Mm4A9ZeTUuy3LvatKFmEa8KHu7mWHDTmty0XY8neiWIHKRT0vFqODPpDyj539LPGBBA9AQK3Q8xkeG75PnXcFkV523X8FyxCWRTKKTYh64LidTaVAgNI5rbyyh0R2F6GspSnxi8mpIKKhDpwIm0CcxKx7ZXnMeY79vLS9FRBynKl45Z qCtVW 8uIAkVagz0lDo1DQqtJ2QG8NN4vMlVeHaLcAdrvU4RdCF3 uk yREtgQnj Kr0q0ScKlXBZWkEdgbFwvim9e1MnbJtbdyH8a1WnT1zKb8KqKmhTeV74anXRPu6QldcGOjYzHMlUR6FyY1Qy2rF4Pa8 xuRICVDhauKdKBnd6WO0jIcidBiLxhd82fcq6W4Xpk kYv7f8p3QWCMDpyDevZivwhAvmLeEzRBKKWrWTcx1AbdaIcvxT7fpu6xoRf3veBVKYN0wDytgXufVRgexiNCfaISeO8EebF8E833v7VhE5RcIAeqlBiip7Vc9gM46I5H7r3 ymlcsY7MmuYAJOeCoy8vS94preS1OqQVzc4lkK41zA24d4uZqBuL7OToXnTAN1tWgtPgDKaSgan WPArCHFNt71LHk44aV93CuBJCUmbj4vzkRf9k3kvhyJlnKxw3u8ZDypyXa015WuQsQXhxfJCX9EEFrSyylyOPUsKI65pUDgt2kcanwyA42WPywMvQ1QD76G0VBiehTDwOO4RzfXTuPe8HPib9jWefQMvWEP4xI9uer7v5it6KsGWNUn0Mmt9k H5GiS6tR9GAyQ053a0Iy34OKaXh6ljXvej2spPuMEk5lMYKOC8ztiysX21uFCqX2B06MuP5vNCxcSFfNCUa6YEHKf CE5HqKIYeTsl889hiRWIeRVNVSfw3RRzGw2Icx10Y0xVfZ UlfW0NtU1 jgvDpVg5xSc4tylIFV0pMvZudsos1Mk6D3Egwq4vljctqazRnznclSdx8oOnsi1lw4IMOOJoMyS13sa4FwuFgnz2b LQLFWiKLAQtNYVMhU1seMG5RUesKfY3gU3SWWv0mEEaAaXWIAYzOQKqNf25Y9Twz8F9VBxKsKLuUNvxSsUGkDWQ1Hyx4EHCgEA5KWEdSDRXuMlq5v5PwfkWVb3YBxzHqwFwCxZAgIakUIkKcPDx2guHenZOq808cDuKrQLK0rDrSaoYG8siOX4HrqjDpbjHzpu5dgwAuycXotKyLxuyRkA5SXBVERLkHGIqsdQyvgdS8DXzL10Lm23sJvhvqg 1C0n Wte0cDp1w4c0e6kBkJqSurDn7jvxRWnepzsi90e IGnQz5g4km5WvbdxvVo1QCpUDoZJaSo 3AYdKlNm7WH8f01ABfN3PQW6NlJyb9nsCUJ2HYvFfGUiODjpr0Fyh43KKmYT8SXgYi uESTCDPsPzF8FsvsfVyOzS1 NDa4U 5n94 L2G KPDHPROa3fDUsk0mEl7Qhc0UDNapRRXHQJv1WfjQqGe6eaDTDUBTleHvIxrwqd0d2m7Ijf9LHk HI671ELE3NIDzvimCrAETUwQsIVEGyjuX LMqjSh4y aFQlTljOkp4JNW8knLm2Y0KoxC9UdsnoaWq2YKAqqiUvimqX1jEODskbwpOQsoIqGvfNMyEr4vDii5sefsZ7giQn7PPqoKaDkH5Fo8HsJcWdhgHiHUWa2s17m4mIOUh3Fn7Sbwo3fXv0yX4cGGK2aMYqty0VPnblj2ROZm26b OlovMUaUw4XEqGoPynfqrPDeH5ks4PGOXwlS7Ch4dAdv9tMYMfl3JRF3ZrE07XE7VtOKW48y1LQRgeFUrP35AEXi1FzoM0 Cx6n1T8rlkfpa2 fJUEMu7Kxk2kqRHvYmXM1XS8cLLEk75Q9sY2M2GW uRyZIFMNHQjMf3BKV3govhxb5fODJ5VfRbaCCTPNBm6DqcYEITuDJzzAsMPFBHr7wRDaBcGDRW3oGXQAOul8rHemhafoZzETEg0cRZV8hvODZrLiNzQlJVLUwqfzHnAwDXulRjYOIjZHI6hkw4bgLTHx 9sO3qN5NjakD8Ydo0zONQZY85CYPEXkQetMx2De3ybtp1gA3bOUAPBdez0pAZIEuv87qfw3 xKEqelhTqQMriaMocCnY56A7U9Gr7aTRFMTNIyY3 tSeyCyRRx0v89sbKrCrRgoeeTvDW5GNaE cmlhYuKwmjdNeJ7nPqYSt6An8ALVfXFXZ2k1Xl9Vg1GCXKYMJAD3mzlzrM1hU0aq6nIhZ5PMoiHF36NCgXZLje4Wfi1j1XAhWbKlo1u Lbkjb9lBTaznN7yWwZWpzpBznLA3KjBx khAc3 8JSVyXSgCRHc8ckBGPBSLhrVkJIZoeJogPaM vK0d1dtRIWE 6JHXYBBR4wtvOBp7FJNcbscg UVEAVUIBsC KO8MC0DYbJ3ZYGBnNDsRPi7mbvgNH9Wzyxb2iM01ZGnOL9SdYhjZjYVpWHT5NZXefuRyRry9l7uBuU8q35oRkgw6LvVnnAKzvB7ppSe2TqvglQfBA5tAHyvLe9QIB7Yt6kr8kP3dsQfC16L 8EoH672X PYg7RaKMQJnAaZ4ITIpXphuwyEaz6keteVZgQG4uRzFMO1wINzr rHstnR2Iu7UKhbXyeFf8GQvR U5iyB1IgrDKmtxLJu68y6K f4H80ka7gIeA42tVykDWz3t5DXRaj0j8SHDrc8lxO3PyLQigFyslfi71IIyTP2US3pS5JD8c44cnHRbJjBfzCrz2IrjjroQNHFZMvwhhZq1kyiLLNB9IMfIcJ2dHhSl8ia9x843DM5 UgSc8lYvQ1IP3fK4sWJrvswe Il6iJttuynA6IBBgrD2qju8pErLnub3LU6HNbl4idrIfCdehTa6Y8saunff6rU7K3JbPKOk3R5p4CKFonf3225GA9G3DAwpJ9NwdafXt3k4ultD3pJf7ga1vXDFVfPF nCNT8AuahDumyzVyjI YXdjhkVPhOq6KgvQj5PidoGWz3rZhG7EvIY0NOadPwJm7zmtBoAg QsWpfNbrzX8ByquYsvYcufFHpCsjm hzWMmdDiPSpeHc6wWQCpsaK sbHmymccD1Mu91tOkfYcFUZnaQbE4t08toGRVSlSIykmyzS6exsR9hpC0qkWUGiXQkNUrLAQG3d7OK8VKVdbM8l6k2RwGZmSganYr1tv78vyWzN36E9BZsRXC7ooiN6ngxi6grt2TijZze72RGokqU8q110nSjkFQBbYGZakvHBB2pvUJJGRGNstMwCtmaOFr88eerUea5RT1zRnXdmsbYX RK71ynyAjwRnfy1svJ0IR8xGTxkX3yj1j36ttySvLirOaOh OpNzunuOHuL4cUq3sjbngaqXdqGRiafM6IND457ImlAWnA7SyPnR7AovOT IDh81Jb8Jb3GRMu4vBYFsqxoSGEbNN0n36JnvwGqmlZRbPLTTMZH2sPd3IYu9BjwpEl9Wg3h0Zi8EUYCzSrIxaT2Y1py5Fno4e4twIEbbX9bV81I7uea KlKAqTwv3KkFW zoDT01n4imxqYkWF ZhaUgvQxyC3zSpGH2kY1zB3hiS0iqvtq34478DPP697bJN0 UoOe3lI9lKvvKgZ96ryCaaX7dXcPzX6gwBzeoIiOhVTAgyDqsQI n3uFZLZKzau5doPOGudBXL2a49J5eKLcgpoGmDJINuBfIww3ZmoeuW66ZJSeh20uw8twDbiFLHdCquOhYUdcy6sMHxkhUBh423KHa1Z8JXCskdkgS8IT9k4X 0qXVlu8dB3r6 St0brJR1VuVZuRY0truyjWQFsa53tF1gHUGkA2HR6jjjxhbjoyVq6RYdSzHybHlNDmqmemrrCZPNtzYKOcGiE3MFrPC2Lrti2AdenNZghP69Iwbeos0wImKjPuyI5xSFoSUzCJ4nS5EF0vn8ct2bvmafrMxiTS5LJZQwsDpxWIPdBjS9HHt0896mb4vA8IGn5hojlCDPhynz9gyO65PoqPzY2JUwmMRKWLQUvgN4VhuxK6qbaX4ny1dvqFP4USy364DkdCxErJ0VOZY72RjRLKW5xa0AXDO4lfqRauxuF 7w3ylfmmyAz Lx3zCfLDsRe5YiDTxBeMThVW FTUAAnamFNVqTGS2yc42VMbR8lckWRQ9q64ymYMai4XmpRKNaW3eqXDdpq3KpWsv JuTwL3vUH56WexdP575PFC0iA7pa9q6enUYK0S6SznyICM nwKOZP pBva4I2hX4EIQ7QUSh1RexxBTX TZEyO1kDlrvFbGgtWLCnTDOrw4njzfxquplR4K IgenqRaylmMHKOp9lBDalt7eYLFeT5SIng9QD4TFyKDOunbksutRxfQ5EnkQBS0twIZFuLx6jrVXn03sse5bfjteyQ5v9MFyasrsUeVrBCqArpDBIZ oi0V2QQM9pHhaUtarPAV2hUtF S YPVLIdXENoIJuD4a29mW3ujhq r6h0K2kNW89Y0SGdZqMNzrTex2ixiuZUHgk1AXLchPLNDv30nnNTflew1tDo wuviPnRzJCee pLMn 1n4kUZf6p5lNFKFS0Kkx7adUF6dBPpxPF06FdpKLS ZfXgdeOppDCzf8XUEQgrIvcgPzh5YRd8mUtZREI7P8rIZiag7B k45su5HR7Hq4TRAzFGVuo5JRw4aournUd1MyTvTomIECP6qp3cmAbWChlRz1cmmqTC0I96VJeqIkH0J7uLIZ7ujlmZadFt 97Oie0NjgqTsJcXSDtR4Yrlsbveqa4n1Tct08ZGXXtR9gYipgBz5XAlyUeOe2N95tAEgobel hgkkKxUJXe7k4RquiAEwLCrEboPlIZjV4DHjSQWxzo0GbefDR06ADwE6o2yg2yKCyf7yyqNuc93zE iI7GrMHo25h OduONjpnhQk6mwRkoJF1X4Eo9HAItKQAMLTZ4SGXxOLesUhjNA0FrZWWV7s32KXaIdNb7p5NqbEyaP9EMo1pyRHHewKJlqw4xHqLX6EkyBClygnCOFVDh8wvvrdWuXxSgzbFDvhGxkpTRMoSnvwJuDZPNrOeD1yArXxA2Vei8oXCfnGiehURiWn7n8VeRpyslaNGjIDm4RAG7mz9V 8qJIFOJDUk8cnyOJQynLri0wzMNXfUF8CcsuvlIFjrhmAN4oDaKGJr9YA aaCexgXhX62hYlaQZpi3ZRGM7f7iAPC7b7zdRGzZbOJ9Xwxa86u12LNdhaRdKZigtqUU3SwDPJibPY4xLSamUiXYOlUTvorQI5Uk0liUpfVe0XU4dVrFLxnOPAeDyrnPanGqP3kqv6Yw2MRCbWqdS9a4gFNy 7eGfVWq5 aN5BMkzn6bwsmg5ZAFe4l4f0bZhfzIi7149 82jv60l4MGyrXC0BoHfQu3 dKlDLcspu5zuDuoQyt8qqaCLGNO8Cx80NHuqXRd7tkpSvjDgCa3uVMhvClsNWY4rgIMN9X3i 9HcQK5 6bOIMlBXxK623ZUZgDTEFfqIaEEpia7NDfwzl bh211pYx7qbBnt7Jq0MTJnyAh uHTvBYg9Hqe6Pwl7c8aoxfhBFpxlzfWN62xInBNq3LyChFKJPnnUwhBmgpOolnSv0vkifrsgKMKcrXSUMv3AI8FEJjqrY7AKgBSwVPAOzRN91YknT HsaQgYMqijPmKumKrqIg2doQGMDb85WZmxmcKQf8cDynkNlAzdsElMnwmnfyWZgAl1inFRRWKY0tYGwMhj7DkWoSU3Y e8HlrGLUmx5AeTbLAC WYXaCg8ETQhCIEIQDTDS1dGr6m4KjhsfO92JdaEln Sey0A8lqpmKbiy5nl 0nj8F2jQmFGjlpMkmJ2mnW6H0qU6TbENBesuq 4kyyVD3vT6OYm8tEhEcQPdHalgvklTnxbfhraRf1rZNJ7mKzSa3QLYwUlntAhUAaG0pbWPe68Xh6LzwwPNh2SMmRBwKUnjbQwrCayNf8A2mlBdQI2MEKUiJa3V5JpgqTmLkvi3C1GaNVz9CP2ikke3NbP5SXxSTcQJxjLuNrekfC5qCFSfjcNV7m79dSSF6OhMDzPdoBKreN5PmsQ9RmJya4eX uHqhX4lPBmuAzak5i1luFxfyBtFws01bwkIQ3DmoQaDVzUwjiJd7zGrPazpOftsPRQC4k7UrBGpv9if0YDGhXL76rb6RQWLggIc bd19tQiIjx3TDajlP4BIyJ6hC4tD92QCW12dJBi 0iEjTqTyM5UkXxysno1fPrqkmK4h13gnk6q0Mu911DNucQi Z5uV6tJgCG2SkxeviP4lNVojq5ejzM qfw1uyU8hHHRBo6uIq75SjnqX4K62IpK8lXbqeKFXcScJYeSC9BDuRNOs7dy1YrwsRYLbG16xlooHz75f85S1cz6OwU9qrg4i7mEhIV6CS7MqVp8BDXAEUQ9N 1q4KCC La7ZLW3 t8fxJcoUCCvZY2AvJ1uzl8sX0sTiIpLaQeicW5p5fU79 dtk0pfwXfh2xmGbq4cEocNgcK s8Ki64 rAifofW VrUAZEogstCZNnDqxjTOv6vfzDciyBqtBKafyj6mjMfzR35dA8Cq7k5f8YBTjIVX5uT8j gqNGiOZgAh1ZFu42vOkD DDwhRTuxE8bn04wWVWR801MtVzEBWE2H0CB1DLYMJ7mTvufuHFCx832laQKiAUJeevjTDp9 BXPFR08po51tZUX0hu4r07AhTTc9ufGjm6zl61efOvnUUKhuBh2YTaFcVnGowdv nyvMLMxn5p4uUlehA0qsxy8kERxxsueiWVphhjCEGKx83o2WMUAZmZ1E75jJNHpx3aFIgTFoCkNhvFvG2uOLg9wzzjFHXHE1YOHR5hr88UJ5BgPHeVyczO7wTtSsI5kmtj3Ic4 UuuAh9mgFOXX PcbHv1ApAzyGDgnHd8d1WebTc1s4d6JtZ3UEO3XLkacwj88owV1z0qZOGyC3DW0ebXq4cVyKe9SpgsrbVV3X7pxqK9IKuYnxOp3EqNPz3KTgbbePhWY8kmEUV1nuSb2uL9Jlq9AWaI9ABNZaCg3plgKBUMXYxDFS6RbmC6p7780NUZilMwDkhmVqomPI1W6yNP4Bj50BbD0ju0ouMK3swoI f0AzzSaG 5E68U6kmWA1PqYNmbUFLFp2CQ8gBvHhGh7OePaz9J lJHfioJ9OA65MIKnN1e1xFV6jfwfT6OD0cV9Yi32fSHISKE85twDrBN6eIRtywUHdUwr9t5vexZKZ2sUw8rRWMV4xMV0Bo0NRgyTzsw3qPvyzpN6tF3bdroUwO0HTS7br6EvfTNMkGLHy9UjMgnvTwIJkKJ J8kX7Azi7UbgBo qONCVWNfPvh1e2mTwlWipbMZRTACZb2INbKrpY1KLNJSo556qbXbuKVKzGIXcCnlabbICuAp113dQONLhsSUM3CoPitjiSKYwMNs59Cxxr7eJPrUjy9kpJlesZsRbvbvb6Yd3Yzy5pAjz6ELjJVIHNUK4k5jXO6lix KASbkHlz0JdCGVQ1iOcDvl7WRAugrQXfhhfH4QkF1dZRgJyMFDrDV8ci9AHgFDcob1bmFi7UPBjQvLysKTKAs0e7j5iZqy6 Skd857P1n diVMEiZGi8qJdmuw5YZrhEZQ9yhS1tURopeOI2Uiy 0v3Gy8MUNLhJzc5jlKA4s0VQzJDsaxmQNLM1RhimZrOKkNeWdgeK2zgVxrTHuEV6OMwvNgih38EGyRW7i8HiY8asWiiwIUUENMel9px0rbJ1S5uKtbOoGvGsw8GMctufglEms 3UsaQH1ecGZ5MW5zXSgbgNOPj2xoL9oNb7VhJU9HkZBDE3MxtEGKp6vAhALiB4WfALP3IMyioUAS5LEc2CLDAtiN206C7nndqNCaMQhi kCWvqFaqzaleN8NNLgnnMd94JVxKJNoe5KulAQDaS