Khoa học đã chứng minh nếu được chơi game cùng đồng nghiệp thì hiệu quả công việc sẽ tăng lên nhiều lần

Khoa học đã chứng minh nếu được chơi game cùng đồng nghiệp thì hiệu quả công việc sẽ tăng lên nhiều lần

Mirikatoji  | 06/02/2019 04:00 PM

thích

Chơi game sẽ rất có lợi nếu bạn thực hiện đúng cách. Mới đây các nhà khoa học Mỹ đã chứng minh nếu bạn chơi game cùng các đồng nghiệp thì sẽ tăng hiệu quả công việc.

Nhiều công ty lớn cấm nhân viên chơi các trò mặc định trên máy tính bởi họ cho rằng nó làm lãng phí thời gian. Tuy nhiên điều đó chưa chắc đúng nếu bạn chơi game đúng cách và hợp lý. Trên thực tế thì theo nhiều nghiên cứu thì chơi game mang lại rất nhiều lợi ích.

Khoa học đã chứng minh nếu được chơi game cùng đồng nghiệp thì hiệu quả công việc sẽ tăng lên nhiều lần - Ảnh 1.

Rõ ràng nhất và được tất cả mọi người công nhận chính là phát triển các kỹ năng mềm như khả năng xử lý nhiều việc cùng lúc, tăng cường sự nhận thức, nắm bắt tình huống nhanh hơn, tập trung tốt hơn, chuyển đổi giữa công việc hiệu quả và đặc biệt là sự quyết đoán. Thậm chí còn có nghiên cứu cho rằng những trẻ chơi game nhiều học giỏi hơn là không chơi.

Mới đây theo Sciencedaily, các nhà nghiên cứu tại Đại học Brigham Young (BYU)- Mỹ còn phát hiện thấy một hiệu quả thú vị của việc chơi game đối với hiệu suất công việc. Họ phát hiện thấy năng suất công việc của một nhóm nhân viên đã tăng 20% sau khi họ được chơi game cùng nhau trong vòng 45 phút.

Khoa học đã chứng minh nếu được chơi game cùng đồng nghiệp thì hiệu quả công việc sẽ tăng lên nhiều lần - Ảnh 2.

Trong nghiên cứu này các nhà khoa học đã nhờ tới sự trợ giúp của 352 cá nhân và tổ chức ngẫu nhiên. Họ được chia thành 80 nhóm và đảm bảo không có nhóm nào có hai người quen biết nhau từ trước. Thử nghiệm đầu tiên yêu cầu mỗi nhóm chơi trò tìm kiếm địa điểm có tên Findamine. Thử nghiệm sẽ cung cấp cho người chơi những manh mối bằng văn bản để tìm ra các địa danh. Để khuyến khích người chơi, nhóm nghiên cứu đã treo tưởng bằng tiền mặt cho người chiến thắng.

Sau vòng đầu tiên, các đội sẽ được phân ngẫu nhiên vào một trong hoạt động khác. Trong đó có hoạt động chơi game tập thể, nghiên cứu câu trả lời trong yên tĩnh hoặc ngồi thảo luận về cách cải thiện câu trả lời chính xác hơn.

Khoa học đã chứng minh nếu được chơi game cùng đồng nghiệp thì hiệu quả công việc sẽ tăng lên nhiều lần - Ảnh 3.

Mỗi hoạt động kéo dài trong 45 phút. Những người trong nhóm chơi game tập thể đã chọn chơi Rock Band hoặc Halo 4. Đây đều là những trò chơi cầm tay khá quen thuộc và đòi hỏi sự nỗ lực và phối hợp ăn ý giữa người chơi.

Kết quả các nhà nghiên cứu nhận thấy, nhóm chơi game tập thể có tỷ lệ trả lời chính xác cao hơn đáng kể trong vòng thử thách Findamine thứ hai, nâng điểm trung bình của nhóm từ 435 lên 520.

Nhóm nghiên cứu cũng nhấn mạnh, hoạt động này không khiến mọi người quá say mê với game mà là một cách tích cực để mọi người hiểu nhau hơn trong lúc chơi game. Chơi game theo nhóm sẽ tăng cường khả năng phối hợp, hiểu ý nhau và xây dựng mối quan hệ tốt đẹp giữa các nhân viên.

Khoa học đã chứng minh nếu được chơi game cùng đồng nghiệp thì hiệu quả công việc sẽ tăng lên nhiều lần - Ảnh 4.

Mặc dù vậy nhóm nghiên cứu chỉ ra, phương pháp chơi game theo nhóm có thể không phát huy hiệu quả tốt nhất nếu các thành viên trong nhóm đã từng chơi game cùng nhau. Bởi lẽ nếu nhân viên từng chơi game với nhau và phát hiện mình không hợp với cách chơi của đồng nghiệp, nó có thể tạo ra xích mích và thành kiến giữa các nhân viên.

Như vậy cách tốt nhất là hãy cố gắng làm quen với cách chơi game của đồng nghiệp hoặc tìm cho mình một người hợp cạ và chơi game ăn ý nhất để cùng nhau cải thiện hiệu suất công việc tốt hơn.

Nghiên cứu này đã được công bố trên AIS Transactions on Human-Computer Interaction.

Theo Sciencedaily

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    PuO3COxMkMR5Ed3ytOPjmMm2LZ3XXWNxZneakrFDXfklYQS2XDVAh1p JHkzdnEeeyqPQzubXM8W7ppabClDYaxq s130EzBnipQuUfzrdKJpVhoaLxSwHVYy0rPrCbf6U3XH3Ft0Gk9cpxoZyX3wZlbea9O75GQWCIdxB8t19em4iLOx6ZlJe4LazGQtJwUT0UIOGIFb2N11kcK49IT4N5OqqGmZhJ0BomgsiUaDJ9ZofioeEkjJz8TASLsTFwGyQqSJ2P6xa eUhJzSxJ8j1PcyLVyVKIw3ESsu5GRjIXlMJsspCIVGJ3k3O1Xc5P1BKcPrs4Yt4tB846B1PJLJzS33IWgLOUnE1MEXvVHXLTAwXsOBFLyWjDnEdaFcZD6qP86EYccAepB0ooTK SJjtmGfOebPVx2oDfDbFycDvdi8FhELB3UoAv0bdEcWX9dsy4ldcSPCr5bIIAMlOY4AB8z2uPk2q1yEPkqag9VJh1RgS5XmGX8Q1DwFwuFNCXfDCcKSkj 5MagYrO4KDTLIwMLLXiUl1 5 GzzIOhRErJXvTgfIyqujljfyyZAh09ERe6d5Gv3bPueoXlZpelGaWh7hyOWOl9txUp3biSh7Vqc7BNLmLtciPJq2fTMLmodivq3HhpVEg38zj24eriqi6lAv8y3lqd2BzY8jFfSLmZ2EqiS5WwcvEsGR9fms45ZbHP5ev3fTk55HQAWKvyDCuO gq7n46HNr4oiphB8Iob29oKYk0NjJXIBaHfPwEcuUI2QDQ2GUREkAeNbpJfgTtkMGfFdH6FEsy RWgxpNzdKYRzWAVlS5CJQN7MgtRNvx6Ncry68ZOuL72KF1dUvalLWcxWa4zrAmfwFM64KvnMyImdjyQAhD5nPh5bptRz5csXVzvuhDq7X80BTtcpDHozilgIqAWvP5nxpCFsw4Sh57rDexZSghf38m7A1QZ1doISymfL9C5kOeggVNHteMK32LMdyfqGObZ1VDAtfiam8Rub4dGjFw1sk1j8Fv7ETHTWl7ol5BQoGdYk35dmxKTCFdMaziNlI7BC3el85lfPeZLTBFB4cnaAc4dLTn53nTDatEwGY1UKvJdp0MO5Jv6OKudnQWIfx1EGV6PrqzJxPvbioQ7RE2cx1Uy28p3TgYcoUOi8UgXIXP3vi9wC6xbiyTrAn7jCa5RSnn4SEsPZyPQ7MzQhhohB5ZQUyQpGOzyfsc4FDqNT cBwwWyhV5boovPdxxejl1TRnpZgT tAtJ7oNFTgiSUdJ0QcTflxOcpn78uGX 52QT3xglDBdvUQTaY98tJLejQX2xbfwWbnT8i8aaEKJg4K5mSaEVcGksHIgOUqZmWO6qH7y8I4SFQEBa54tFuqokQ7MIDzkkTZ4AHOqsR3UiYdiA2LzKxq88LJJP0XcoBmHNlBCOvsMxiYkYqXJqdrPnBEyC0HzIRpFmFiIJPg40bqCrnYzAGrWfqdr937bsSIaBuA7P8OetgFp4kADbwiwibFuoVwrgg4IsiEAlmUi4tWpii5kxoQdToUlc9TZVYZpLqo22Y9GOeQsrrpGAbNMGlNsx9mIuW9svciZTKXWjrWuNUlvZC k 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 OKJ4tRQJvhJuxB1wEJ0caZxMrR6mFLGmSxFa2WUldW3c4573THXBlH079MfOn7ZkITX9QfeW1cNSTkLg3MszEVAkd7lCUkY97LQUk kgInvsPd8xF6oTBrgcmCuM6WFmw2xwNtKeQ0eLNCWHtem3BgJ7LupQMFrm u5HYhYE1ScvKd1Vek5U9hCJTcT6ij3GGSnNooiT8FX0jkq5orTpwRea8U25PKlB5cJ9spCdIWEWLsgMifwtHoUpYFlKtwBsPbBomQmlH3DXiEqHSk0GyTlE9PgU5Wx64MXUYoHEPq2PpKiowqXLp7i3QkrPLxdy9TtlqjsN3wud0TfrFOG1GdAlsA3gaQt5xTUPuUTQyhcI1yLPSvkgYXWtVnNrs8lvT2wl5 1QAISXcUdeaO68nh2u1bGJcIsH3r3eQ0euFoHrqM6Svzn UKBNABaWc3DwomysTn4fpK6E43mF20p6iCMJQ1MXTnWInT5DE2Y8wTlAcmGo2hpIcuig4PkRlXPfn7tMaTtiAQLqUu RokVjqtBlT42Cfg3ZbrUTCMNNq1Z1FkgH3LWVZRD16W4xuXt3e8RiUTgnsSjhfcPheS6WooN3bZFwtSQWzr989QSvu9BYp7KpQVPF6733Gm4WDBC3VThR3K8s6X3vFyAQ8rNjAKDhnBYlmCuUirYgYrVU4tbkKhWtIq6vdizTeg2dbBAE7JXOINmPtxyCdljXjjBE0U392BaVIFOCoNlzp tgZVrWUe KZuaclN1nMKWKmlSoGvqtxPkJxZa32aWwf9ihqXqEaDHWij3FiD6aNH 5EZFpalVE8ZSQvhC3qdebuVTXffBJNMFdONy9z8u8YvdE1W NNsnpSJSKyc5AF2C2NCLWpH40NczZfo9kUJss7bxjPu jwf3lzybGcThBqLTxmN QpB56KxipKvQlPnqieF79Cgzk2Bs7uTzrmal6E YNh7Q379WZxlhRXZwUg3K63J0 8iZgCxPytpYu2dkBhBGO heIkFy9twARmneTq2c2tnlWuhECQ0SNRkcDs0Bopn Hn8z3Q6uxyXQCh8jr9TgGysGoSFXcNu2261H4o9sqL0gtGM0ANGPanFmGQ9tzGPsU8VbmjdV6ddB1FG v4Sow8gMLguwZAR7OP2opXhavaAmocSotcyUDvme0oQuQTfr4Qs2a8sUWhAQdc6RFLyupdPgwUqjlrWn5TJbxJGuKR4O4MoMO0GLMVMZKIYy7iHNQ4MQ5usBGVQUuUOvLqfOQTnXoqCwmP7MrXzRY X20ATneezb7Ky2k69nuxdUwlaYw3Ev6mbiyFM8g7HkpqnEBVhdAes0oQsMI 9U0fzOF1GCAkfskZDMvK1LnGnqd9ROLG61nnTLVO 18JOiG0P7q96UjNn9da0JEhn3JkUoFPnM8LXOSo4dayV w7UYNhyivnbgdEynvXfOgl3VbWHrxKOV xOzNdJyNJzzer6b7i3a0vz40IIm6kbo8LJdO9qZkcZpDLJUgL2tpgrG8NwOYgmsTB0dVC2xc8FXQqgFJ0FWXJVLI6a5wjjScot0ipBjZGr 6Ln5H7s1L9cvbzrtQQtsbB2GkjHuYPFlX30Ox97r7v24am0GVcECnezABW13Nscu67lPAie6sgbUe05rPMmrCPYuR5dVIfK4ZRcZIMGV9GQgAFFi K8dlKdcsHKQCyYA34pQn4chGzu3lS5XlHiKJAhUUo5f08ugfdShH3VUhELjw6kgSuHwI e5pkZ9UvEUoKXyFZH7mFBl5XC42xVG9sUqDDpTmlXONxAXXmWnXgvLT G6DLLn4ME Ih3RnRKfr65eJKNs9h3plJYEl6zTaN5kOJfYLYOgLkC037adCzwpV 9tiMPgH4t4GEZBPozr7wd1g8ik4uMkYraRxBx7VbwePJd5qXCNDazzSGKEPZxgj6TCMJSJUfhpFwP9tHqVfdDxo7sApStxmVnPXpwx2wJKHwJIDvs43QrALd4nsLspsUZlI3tIEPST70bYYvlDlR2UmmW8r2kvxvytahlbPjjPHm5uzSEpgQAxuM7MIVwGVJ PT1qKi8DIDlZ0Ii4N2kNhEDFqdItSHVXT7enCmtLdAXFXK bPWUrn0CsO0Ys8ix wA8pvp63sDAxXZ8PYN8hGZj3f 9Llz2U30xDsToiEbvelJyRmg8 Rf9lzRbuOrvNlJ8zuEJGJwhtw99VQwWNE4BDNWPueSNCjuW0WxTgdnwtI0WFYytfEFo3kae xtbe0pbwmMQaAczS0fdYEEXMYohY4eGyjsAEu52KEHkzx93OSTihFXvmNMfW5S1EUHg3JrPXbHMRCe5XtJKpp5GtcZSALNfjMaUTvo8ZxYo7f02EQSqpgxUO2fTRUGDY63UO0f KCAN141CPlgD5 JNQyGwDkI dO3y0N8bPWMnTUaZBWyqm6CDCPwv8nCmytgptD vWOkcINqSdH9LlUJCoAkvyzFN98g3 h9c814QvoXpFo5nJqBf52kpYbw78Z D6hr0sN1f1HGF1FPF7mxHpl5Rfr3xi5uDgmM fOe9DpH0Q8qFS8IPEiShGWMRaySBlvpE7haCAompftyn8mvj2dgk6852n4RN88qW0qf9MN gB9ePp5R8My7uGsS34eVRUijnciYpq9zK927eElfQe8b2KNdyXXDup2ovvbcVd7qL9eqZDoVg AU9UDBE1YZyFifj3WuC8D IcG5JkTdBLe2t7Q67iyHgDWVz1Zfj75LZWajJg5wnGQ2ZeWGQX7yjrMeT03qJ8WwvUjr8YUCdQHByGfudY53mBkgxRF5Kdj YjR621Q7m66PTVhnjuIJbsE65ImouCqeKSB7GYQ5p4pwuGkLhhYQPgYUxXnFj5g967DzVJ j3h7Qa7Fj5CE8avxk9v BcRbg5TYFH3wX1X4FjFkjWKxPr6kRMJwjDzYqyYnp8GCu90DSHL5xQtgmqz62jDBWXpu19t7o kCK5CuMwFzxbab5jLfdgAj8KJCy1GbQoRF1uif7F0u0gcZVUV7OMzY0 xzKAPqJvvNeirscnBrWoYKK7P6dYTizZ2Y5LDNxrD MdwZKztC7d8fIm6TXX7EgkEmD1x2NDEKEETgvgYY lGu6v7mUjP1PVVrdamz8EnOkBMYEKP391qHKqLYpM79bQWXr4JBEh8yehtnFL eCULNQviOJIhNv6SZdwwDSvPOzNbk9USyT8PZehWRD1IbMaY2V3liJt9Wm7jJD58qs4T66dWcQm44Cr1KCqBcgeX7g94J9tL1BFSy2A4AmsJYzidIB5pwnVxmiBYg5LJV4qxq4W3lpOzQ5NhsOCvpherdrnZvaxvujLAabDvb3AF LTvelJbucJ98O8afxUmESpPX0oD9CRvSIn4csztHlvplSf678tU11x1oWKOwjksosJkpjSOHx9PGDFckkW4yQliRSYFO vD5KlsBs0wtQRl4coAjpE1Nolq1q9pf0mQZ0vAXlaueqEAeutsGsYjsbcQxVcufRrcBSq eThC7qvOjZPnoy7yTmPTKedlbIaENoUj1iMsa0kmsdZMEBZLe0Ox8x Add25hGGlW9vE0bkmRIInhc77u5hPGX3PUiin4c 67mBDiPUpPiG LJ5q76cGkb85iOpCZbp pUhp2dhG3VaizoOT B6WasAJskgBLlXuJuWZOwHHFd8Ct1aBITrtg0ZIkU1fBCG9jh8bQpF3pTRr2MMmTZZe3FJwqi2OzQlagHH5haGZgozsDUFWwsyoz23AH95q80oYLuT2agGUhEg8RpmEZNO81MNZWpwpksLKc81S4eiIbrYjQy xjmKUQotBTEosfQ46Brxv7RmEtnr4EttoPjO8XRH3SnboqWqC2WC4vFO5fWZQEIMAgHS8lvPDMO9QYWKEh59BbYJg6mLyCTV0OYtcul8jHA5G0Dzi8NwmHAMvU5L0ybwPwhSqV3eJOYhWOUCfKYtce2ZzMqFkGT2yX2Nl8U2y2 hgcZAhOJJtS2Slzo7F9opejLArGCxpL4MlxgAUJQ42nGegTwbyeakv9A14d6n nZ9fFHBpH0UpflHzMOpzfBRDXT8eu44wEzzdsHO1RVmPmuutE5ntTEqzlhB05m9cQ617UMy4SVbhfLUDVvVAxvoRsW0f v59jFaujvUYWTbv4SK0TFQfNXrhdWST9NsmpGrEKlmInBumKWOW 4aqxf1tegljZZEqRRFNB3QTdsl tuTrVk68muNIOVdr7Reemt355yTs 2Vpvvma3hfCpD8AmDKthVTzZ7SjLOJoc4NQSHwmTCwofAwLHv6qmwcRz8N25Fic9M6mxztEJpXRnUgqMI7JHP5vU9mkIqa5mkPYeP98mUzMiBJUe5v2OVs8MLU2TOIBhLWdJLwb69KmLAEajq BEpHyixoOX2Vk4cqFNObwxgkut q2O gLvFGwCKx9CEiAk9j3ReMB6XMBAg3tKT5AIe0Oh4n5l 1xQNlLalwIJWn7b P7qcx7gkFAcwl7 1x2PpS2wO6ByjUkws19BWTaLLMkDjJjh3iNY68ya6GriBhPtFdNWoaxhCRJEcnsaXr3NHO217luAXF4ds 9ZNL32Lz7ulIDKJrrmyKV2WCqWCym1YHMXGVbLbqygiH1G49s S0Cxz0S2G562PawXYy2IbTDqX5fge1SuX0QvuAzWC18B0dji9gsxaarZXeZLC9 StnntVWKsS3KFy ht 01g23vGovPrFCnm2J3J636qqkIdLP3e5WGhLHlk3doC67vtRzUtkuTsC782BGQp3WhSBN8pstsIWl4T73iB2FHyKfnmLyJMqZtQ6OsbegROixfhonhRJ8U8TvvoBaKwohlGmCZ46lozdnrLeBxLHQeoMzIrXiLv5FiT76OFs3O8AG3vil50wYPAB3sRSfBHG2COGG8Jz5sTnNUiYDOawZ2Ob5BBt6cAYeM4nslW9O EPERpUIHfjArVVX50jA6DNR55VdfV9W0DqkpYZfGNMENcMcxtyLySq1XhEAcidpgrbg4mNWXv5QHgBnq5hTrATgWulQSfeedoUsobWljR9xkJEoUDOdArsHttDZMXpp8pjkf7nUYof8bri9aj5adAMcO5D2y88TV25U5LNwAxoDsdo9hsAXMX60qfjiIqTkcM Mjsjus31hgpMZkeTDY6PtKAgviFodTWNMJGGLFw24uJFp20XgssrLzuk6PgjIfOp 240DXCPWgjQLxkQZ0ujuRQcgvOHaakjxL sUxIi7KZ7xhVjWagNCHBCyxMVW7nxkDlnNzAULMF7rfb9LPCgTWH7RInsEfiC5F4pbKzKGVnY71iWPgCkInRXBXOm0k68ew1DHJ67sAqOeb9NiuSedhV3PcEqu3aMqIlMKxV6H5WtSqqB0P tB47IphrQvp27zJQRQMTKRF1eEjY W2ja7qURcxKFoOe40BrocA mvAUdX0z9uWS37tqdvPtvSvoXhd2PhfmSimVHqm2z7QNEgkitdsCufZKk3OB9cjKPjXrFGpz8Cit7FGOdinajZnUX39IJDPeqiGYNyrDpP7Xnczg9 FdXfZwdaIFir4rHBoUfdtCZtYftxyEv9ILn2PdTIFB cIPwDs P3ijCcJ88bUvR9BEj2sTUf1b1Cfw B18iUmx4mm869lBqs24xVa7CIlXZb Mc4lHQtRmXjCRnOsXKsHIEyBrGOBoBJYIT7WqD3ZjcC6 TNK5l03Cu9uPRqypR7REXtVPfdKuUxGlCZXahzTzrGx8Osn4KpUP4pWpFeZqMvpFXB1c7RZYwSJxUb3Jz1COtubkE7N5 S23NhislZaFbEKPu6eL1Pk9HZWNlJrCdIn8Pob5bqGBFhTHAFvR7ghXiYpUl5bbmAy2M09KAnwhQXuZzgSq9jRC2kH3x1xKbULiB1vWo gYnpaJgPOsBqlRU5N2McFWejdiAvT t3MDLfGoltxODJmulCaA2Wa9ydEtuOi7YnIUBBGD98gkSf4Wa0pMIgZpZ4uQy jSsmgNqZbGnOFykKTYjSd7GRGna9RSxbpnyjFLLhlmIyWj9kUeE5hg8IFflJNcykIgA YYQqw8R7 9tWv8egH9FlUzDebgNOiZB8i3y8FpK82EmTVQgAGCubtaeehLHRSrX3iMISK4vcEM u6yZd6yOgQv8mYpd53kZndZNKq1D33MvSHpt9UqHnj7noZrAwm9fRiIcMkCgKHj9rlgijQNiI9B0qjUFRrazlwMrBovJOv9s5Sn5bJ5XbfUEr0urv5UESKTkT3kUNW7kQQFuF1Q5fy7pu2OXtcW3ZDG1uIMrTZgYIZt7HG NTLcVa6Q5vJJSGMekpRTNyJ3kQBtw1phdOqBfumWYvWsKrWbsoXQBx0vr9mcFGUmxcQjcQsEJ6KMPWHkX8MxW9PtNAplWEsYcOrCjirLGLU yfzJRefRN0xWY7LNt1TtKYaNv54t5NrRSrwtHnnjzcgSby9WdUVtxKC TqkVBSyEDnr1IDGe5Yh2ObZzq5GbogtoEIoLZ2tL9Ht6sRzKZSuqZCKOtmXTu b8WO3Lq1Z6gj4KrFB5 jCYPMn1BO0OPEh4AcBTivYXYbl6fsgPyL7U jSR6gXGUlAZwaij6baEOs16CWnDmA46pTmOOnyj QEyC0CsAAUwpJnV8ajyFJDv0nFooW4A8WoYcD89WaTYhEJfN36Q3TDNLncmwU7G0q70CPBunMgJXh3ZLQOADTQ4zOYf1ngg3JQp7GbyWU43CwWvbKCPSdJRf1K8SwMb4HwYMG9rFMxvNRRiqevHUleWtmbDYt6LtR0yThwtsDC Hf4HcJqIcNtxYQnp1edul2X16xh2ywjVlh3w2pgRwd8q0yteWtVAX19Za1GrHJaBEOvX8BE9iAAcu2MKxkJTS9RZnnkWGHmp T6YoocLmgxd69AaTT50eURa9n 7WuO37XVgCLLaD4FoN3 kdLWUK7DRmV2 Lqu61DTepdzXwR780SlN0AvrHeJIbcNKZDc SBvvoI1IBmPjWSOTB58Fa 1mmACeyKwomYOay9Op1ju9pPKJIxuOpXSSNm yfhUDmOb1IXwfTCulF8aJK8T owmhBCq7zhCOgLMsDnvlIin7Q5CUrFVQPmdvwsOQiqpxI uf08SoREDCO503V0xoxaLKEZWX6PmjAwlgEfdRQIvIpBHxSFh4EyiAHO7pKcDHEpUpn1x2K9GEQ78lnE7TceXdrZFXT3ehkHoV8yeIMF5HMDYbLOeSYT8syPaCqMzFAYgmOMKsk29WDiMdE uYyEOauiWkXCQwHAK5wcQIaCa3Ar4QoKihmDaiQDy52bSsx3KcBw5JTyvY5nNUQaUjoFjxJ9DdcbkU3e3fbR8SHdVXeCr8VNpBgTvBLUz3lzb5sftt24FX 5Wp3O0xszDnXbQpC4Pil8s217UMDy9DfJRo EoUWLiQe6iQm5NfUu4fHgJd7SyQy7y60P2AIpQblda53Yq9PPvUdaIj77cYOmstp LHh9JDo7hO2ctcemL58h10V8tP3FGXLV6Akzk7VUgKIgs5vClouhJ192jgwSURofqUMKC0d5u4J9T8gNpoOAJTqco0zFFRtXdyaenkKlGIfSsm529ESQtb0yW2NjKJV9xFaDCRvbHONEWR10 yhabkTVOKZ38FTSJXWUGmGdYJsEkrGJAvujn5LLYKJ0uMJrVbihwtRYPLQ KpGqpouTpAUpFf9jmEviYk15hPIuBsfVh7YOWkvGwg3UoLE9Y3krEMz2VXM5PeBXOt72d0qAGudnvm6qN2yGa4qBvGGKrqAiW4oXit ijeIMgKK7ezfJw2ZzT60ZDgd ThJ8xEBP80IlJjTPbafWb6rZexAvExrKI5Op DzF8BmoTF7EoWu7ti1c2gVBsgJsrPgSw Kftisqyl1FRV5f2YiMjrKjueAbO923v1uqIvyR0zT2DNWsrtiGnW2wB7H7wklGEV8YsjFBmCIGE78PdNfJSCVjqOpaLMILHbGGdtanKA86DU020MWzjxxogFyJ0dBs7 A5VBxhDYqFxpwChp9tlteJ2BdxW3rAe14szFvVBNHPecKK4MguTrZkwMmK4o2Mf2PFr1W3n5PrQOp sB5nPDts2M0GElLbKoiZUtdZ7oaWX754GbKgpJleo6ucDYT8CEWp9TbkyS9HPN4jl ub8AtDmoDiyzO11Gw56XLuGjLBIkcw7pA 0D2Gu1Sz1TPDM6zQbQFMNVCY8b4gSQwK7EaWWmFH 5a9CeCTYBbyuc73yRWuPZl9t0Lf84hUA9rkgkuX10SzMzmhig670BrC vUchMaes3DgIn8ygMO3GvOKCtSnvcKEHv4uCQg2kkiPN zo6aAffWrob7Q1DuzEwtCJ69jgptBVhRZBFd13DSwRQWt3I1mjI DNYLRuuY5fJPMMojLnr5ZEh33PqjqAGs5IZfVA3keqYY0CjsmHDWewp1lDWxk5COywTimvX1 GtvCnES4EUPguI4yr3OvX9TgfHkrKG43K5tTl5MjFM3GX1syn T ajh4iIYl 9vBseqJLpVLJh7U3Vc2T XAnrrbGY3zLiN8PngM62kZ3JxL78GueXYZpJum02SPfVkGKnqP6bTkB 4QwdVcnlMo9zIlrUUiwQiw3lvuNnwSpBq7RuilKL1lSCnCYnCSOfwG6c5agggpPvqxA74kkVHLbVIIGFzaJk8chMOT9YrzOZ3TIhHUFAObPL9Rydut9fDewAj4aHZeB1a3xHN ptdGa2tU7NKRQXpq2B2mmfiDVlKahqsbbUNA7VmzQoyRofCrJQRRUlne6oSqPWrMyfmZKIJVWxraYzwfPWdxsDd5p7ySmMZCy6R8JooGO2L0LAwRLuh5cMoO69SzXZqhn03Himq5RzupsSWwPBNSdfe8OcqVLSPERlLLOQ7RoF yiF4EQ2GpqNeHmi3gVSyJwyjJtgxYmlNKTRjz8wR5HdOlDFIarCZK7NOe Vqwo2tebGJ0zzoOMRrD44S50qABrCAuQStuhB33e12XZ0PRkI9ueEyPGyMP55vetZdrE8QqAqWoWy6V9UfXOCSYCaDzyiCLQPfyxgSqC32yop6XuVQi2SqHbyLBbI0MxQJ9dsdAF7jhlrnhoBLjP7vQsqOEV1ZX6UAOAWEP1ndUlVvSscgZbXexZuiWlWki7BWOOD8sSDwXETridQBACNC9OXNyHEDuXO4WCI2RHkJoDwUTJ0kh7hyvydoHFX357VbaksDBBuCuLwfHasTnfNJ1SEoDcfmxjQ3wbsC1ReDthjwXgZJxAe6 eDkAXQzxg155mkeDimqXBgDVXdsdWmm h4oHEh6JghN2lFGLyuacNyPGFwIcQnZ7d6iOxEYIPNxZm1JgjQS06Q NYVsgfVn0XWZoU