Khi ngôi sao SKT T1 chạnh lòng: "Nếu bất kỳ ai nghi ngờ tôi là hỗ trợ giỏi nhất TG thì do người đó không biết chơi game"

Khi ngôi sao SKT T1 chạnh lòng: "Nếu bất kỳ ai nghi ngờ tôi là hỗ trợ giỏi nhất TG thì do người đó không biết chơi game"

Triệu Tử Long  | 21/05/2017 12:23 PM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Wolf đã có đến 2 chức vô địch CKTG và đến thời điểm này, vẫn có những fan hâm mộ nghĩ rằng anh không phải hỗ trợ giỏi nhất thế giới.

Như các bạn đã biết, SKT T1 đã có một chiến thắng vô cùng dễ dàng trước Flash Wolves trong trận bán kết đầu tiên của MSI 2017. Nhà đương kim vô địch Liên Minh Huyền Thoại thế giới chỉ mất 3 ván đấu để tiễn đại diện của LMS về nước. Một lần nữa, Faker và những người đồng đội của mình thể hiện họ mạnh như thế nào trong những trận Bo5

Và sau chiến thắng ngày hôm qua, trang Yahoo Esports đã có cuộc gặp gỡ với hỗ trợ của SKT, Lee “Wolf” Jae-wan, để nói về trận Bán kết 1 MSI 2017, đối thủ của họ sắp tới đây và liệu anh có được công nhận là tuyển thủ số một trên thế giới trong vai trò của mình hay không.

Chúc mừng chiến thắng của các bạn. Bạn cảm thấy thế nào khi đang tiến tới trận Chung kết?

Cá nhân tôi rất hài lòng bởi tôi có thể tự tin nói rằng, mình không mắc bất cứ sai lầm nào ở cả ba ván đấu. Tôi hoàn toàn hài lòng với màn trình diễn của chúng tôi và tôi nghĩ, đội tuyển đã lên một đẳng cấp mới trước thềm trận Chung kết.

Đường dưới của Flash Wolves đã chơi rất “hổ báo” ở giai đoạn đầu. Bạn đã xoay chuyển được họ, nhưng liệu có ngạc nhiên về điều này?

Trong lúc tải trận, chúng tôi thấy Karma có Điểm Then Chốt Ý Chỉ Thần Sấm và cả Thiêu Đốt, nên chúng tôi trông đợi họ sẽ chơi rất “hổ báo” trong giai đoạn đi đường. Nhưng chúng tôi cũng nghĩ rằng, một khi chúng tôi bước vào giai đoạn giữa cho tới cuối ván, Karma sẽ không còn hiệu quả như khi lựa chọn Điểm Then Chốt khác.

Trước đó, Flash Wolves đã khiến các bạn gặp đôi chút rắc rối ở loạt Bo1. Và hôm nay, các bạn có trận đấu 3-0 dễ dàng trong loạt Bo5. Tại sao họ đã từng gây rất nhiều rắc rối cho các bạn trước đây và các bạn đã chuẩn bị thế nào cho loạt đấu này?

Tôi thực sự nghĩ rằng, trong các loạt Bo1, mọi thứ có thể xảy ra với bất cứ đội tuyển nào. Nó đã xảy ra với chúng tôi khi đối đầu với Flash Wolves. Chúng tôi rất tự tin trong loạt Bo5. Thông qua nhiều phản hồi và quá trình khắc phục những sai lầm, chúng tôi nghĩ bình thường, chúng tôi là một đội mạnh hơn ở Bo5.

Bạn có nghĩ rằng mọi người đã sẵn sàng thừa nhận bạn là hỗ trợ hay nhất thế giới?

Nó vẫn còn rất muộn màng. Mọi người đang bắt đầu nói rằng, tôi là hỗ trợ giỏi nhất, nhưng họ vẫn nói muộn quá. Và, nếu có bất kỳ ai vẫn nghi ngờ tôi là hỗ trợ giỏi nhất là do người đó không biết chơi game.

Tò mò một chút, ai là người có tên trước bạn?

Năm ngoái trước CKTG, tôi thậm chí còn không có tên trong top 20 người chơi hay nhất nên tôi còn không biết mình được xếp hạng mấy. MSI này có SwordArt.

Ngày mai (21/5), Team WE đấu với G2 Esports. Bạn thích đối đầu với đội tuyển nào hơn?

Tôi thích đấu với Team WE. Chúng tôi đã có một thất bại khá tồi tệ trước họ ở vòng bảng và tôi muốn chứng tỏ cho họ thấy mọi việc được giải quyết thế nào trong loạt Bo5.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    4fQmxd44sTJZVFvTg T5GgnOpofbstfdEJQhraEubQWXzovK1kHhFiiQyFSQtWpH1TchwFsAZ4ncaqxnfM4PrXYZNkkPBvMBg8XKUV6m63NVtoyLJx6vcS0h9d71orBAw7mFzqCGLXrJEHbw1r34qRKgiy1uvtgP8XYYQ8MEk1GDalCCtEhWwrb9COcTFSBrw8eUYoRR6dR2RPPtp7q0daZsO0Z3CNIqnjKdKZCWuQ5qB 0DdQvmpGFNpct z9xLbmOsQfmciYECc3NJIqS7XSfSvxxtTUwaY3h3QV0INDPu9lLDEINdO izy5DTp2K3N4Sbuc wkRW0ycUHYQ8 euZa1jKImJBzvJiF1KDlYWy0ku gc9EeJ3dGXKr1eXTeCAuqQScI3lhZmw1sal1EHI83Z0wP fnzvG7CrAtMaI4uaKi77TNoS1JWNJ6FT6 PWeadl 4oJdK9nbCW3FJCqNViWDwfvYSf ElQstcwccbotoH0M0gKHjoNBJQYmRNHT5MbmcCTW1Jp6gU r23g9v2cQ89mUwjwqRHSfaz3gnglnKt46TOboxxx9xlJ0OaCH7Rw48ixf4OCPnP1psIbOz25apQ32O44xNn50DrJ0GmQfffzspb8AAjZmXPhCexbW69gLd2hYTEBFCvDES147jBfS zE1 MqrSDf512JTDOqyDfFcOjaBl d2penYaqenuYhr5aE50v38y4OUpn6xFom4XgXfA NielPkICfKqZ9Ui5 nUnhDs3dhhQ5ecfeH3nO0ztAp5VXIzeuJ9KEFjoAeBYK3QGIFVyfcfhmpVDFnVmsrr9jo1D17Fu7bLNoUU2uJJVsXIox2wkaI9htIz UIw38eR2HqHoOu6nA1PSX4FwEk2ImxhLdAmD9nqEx1w7bRdjLgzRZh5DBOvIPrYwxhRqZbih7c2scF0HAf7AbT3z4W8IsisXVniJtPBwS9t9mgHFTaNoEnDQCQcJH9p1bEpxZcXSPT5UGpdewIFCYt8bKeKkyQDdWkFfjQD9PYKgvBVwplUsSGqksKqkMfss6e8UOJlJa4xo9UhjDr6xcSD7bkvJZPlxcLTsLK3WbV WPodPoyT qT9In2XUTSk1M51b7boB2m1hFNNPk6TZN6lmBTrjSVD2jOLeo4AmfoiZwvsEme5QaHKMADONY 3xRE y38hclX9v3fjgHgfevXJ8dmRv1Z6u2cJhzAainoH5AAQmg9Yx fb2fQtHP25RR yuG7ww7qPVAnNfpSaelU347pDwK4jkTKHUbcI8JzuuxCPAOl9cHIx CESnoDQdS2FxcvUJ1M8Cq7HCoIUV3zbWsKWonwINa5rPZMdrnQLHQo0i4q9r0pmVXAonN3XuO7DuEbnBLeQiHT8vlGzI2zVG9gYavwMlwGkj4ZVIUT1V1nuKehD7sb93LXZBDMUemXY wU5FPPSaLdxhlPZEoEWtCAAd0NQtaw86KKogSMSvHxdaQtLHdS5sdCcagNhMyAZq0I4OEkkLKp499VR4fXXNH05 qVWs3DhrHH0XvzXuTkcsTV2nLNtI7MyV4xQVV3 7VLeS6 9fUI 9v5 UhraIUBz6B5SYIOQZdQ5lnZofGxNkI11qMqqfmmVKuL19KF4yvV3FXwAwXZw1CYARTrJWSQZbjm2saaGYF6q5zpXOChD7iFkBQkqMOqogllgBXFSOCw6irwKV2l3skiRRutZF5eYAmSnIMzklxUrnzYhkpxxo eetjpUnFb6DhTB6u5DPGh2qQ7kmJ8hqkRRomCDIyfKgnRh4HdTAeVitoko0R6OXxgWu1n8 7 nA7pRjiDhVrSqN3oNyGYd5FIVurxSrWBwWxJBeS1OU4GLp2hpMUBU36TZl6DjR echnsX9ZA361vi0AKKqkROszv6t0y sXpS5STmQ9EnNDhjh97JEqbz2R8M3M9 PXSHyzn2AQ 1qK2pqZY3PgxQ98K F2FiKEzvQU7h8SAmGDneVtqbEi2QCmsCZ1M3j7ZGB6qWuXH06LtsSNiur3Z4mHXLY iQDozg9PvsOF3hCtZpR5L93zuncKZ3kzxmbX9WSXJTCswvo9LAaBvvw5mobr3aox7L TtXB4hKhYVnwTPHco3JbH680rqwpziaABvuaJOM0keDRSvaol8o7P9XtBYUvIPRS6R1QJiQbVFq6IjHU5rx9IjX6ha6LXz4btYPPrc1JTsg0 EK5DmR4fAxjMGBJI tXtcNTktwV6tReTySGueXoamfNgMomI87KT3tiXf07XMPN4YM10lqIBhXuMdmLtnOF9dDkNlQlVYPD43q7Fv8Q6kficQp5xMdZIrt dzVGxVzHxu8xKuYaB2TzEpEF90kP2cSEAnJ5sDE5TPJ1wPId4U4DqEQp3yyd0BoDjGkRxTqdbkNkxd2lPZ914MvFJE3kSMZDdGQYTUHU2Uqzl4OrAw61dJnxo8S mQT wDyiQxtFTeDnft8PiKn8R1sEyrRClPEocpqlFf9XTg3jU39qcfYXxJZjFXUqqxPKx2CavoQuQqEFaw NZTD2D m DpyxdewhFIK5vjXk1Bi8aeboJFR6BEo0OromqmTKWfcPXzKJ0yQhRnjOoP4WEfhMr5H1O2cew6Wt7Py5vyem4PKtmu3zfLQfugcrf1U5bF7jSnQmwdj3d6Ut3DD0 iq22VJVY6yomDVjVGl0roxAmXheKFW3mKGGGFals8l7e1rMDNa pgUN IGQBIC2uc62Ph3TaMIHsXr5cassGj31cAVZKdg8tEDcZBodvWXS30heDCJFNPqTkUZLrIIwqNkSKhTmEDRaDcE3evQuBBjTYyDJMdFrlICGkW0iXnecwVBybf3ePnbifQQYxR FewAfYXg2iqBntys H5hvyA8S J6RBEyLZxT0A8ZK OV75l64viYoBhnLUb D11xq6z7Q3oMxEPQbISNms9AYQoDZIcj72jZN3QU2gPZ40Nz3ELpOcur56Zp5VqjBEZ4cuX1UTkHy7AQrFIXxAZ9374JOkQNP N3OuTS4SOPQHk0K4tTNNAHeWHHL67QMU4QKUeji3axVUOmxpGBW71Io8eEG3hggqqpamFSH3flAIE6GKjUw77TF0KihCbE6e58PMLgGjHvw1qpNth0h9oFz2MWc u Fln5I9CJvBhWW4IfEGMbaqxvnZLZwB0z3P7V1l54kgj44 5R1jSP8VbEppdmKl GJmZEhwHWxVBpoafCQo1CzgmZJRGsujrt0XFGET1biBD0pZVLjVxqmgOQYPVZ0xxPyJRVNei9CcaMKo8PLg5g1k2EtrX16BSJOhk8QVpPeigWRbtSfzhDmMMUuKohHNHFBDDkjwWZ0ePvKxNrDWdjFEPsS9oZ9F5Il0aCMIfH054daEz8L65NcdYeCVSpoYQwPJe2pGumEwUD8M61i7x1lpo9BRqaziMNKjvD wcXmSWVjrXwsqzFU o6PUqtGxh0D6xeOb7u9IrnnJFqWA8nU92UsVmNP1hrPxLFJvRK9hLyGv3DZcHcFEMo6PbeMLZGz4VsC1sAGHaofLXfhMfOPpkeTlKYEdiybNXKbe18 Fl Fblv3 HNGMftqKMpKzFOxQvzhdKhslb9hoYJiPL8nHTsqGgJbao7V2F4sFdRf9EVcjSeJc7SVdadngBElAIrxk20AksGrS85MIn6u 4ZtVP5gElinf2tZ7PnaWw0VkMyw09ukTIXbhD07OqTg0rpJQCYki915ds5gufXLWe5eP1SENotQ klXbkVJwEYsmEasmcCo0hOcldX2CPPcJlyzhTjDBINfgNb9hHKT9B0xj22eeUcOULyDnjVvOo4eapHfO OzYfgkYx7ElJp7ao06ru2rtuPXK tXKymSKp1kHbtykRpcRAheQMY2d6v3vc6CYTMOQ0Dvo5Qfy8vtoVo9X4OMOo0lhJOnGC3rjLJeqaUn7LP4vzcRn0sn 7fQKXSBSYJbV7FmWw58nT18zimd4mWEJVIItz3r3apxshVAqxVGMmWch2T06Nuhq7mPJ2gyBNJr6Pl4hLHog3aEmAZE9 JMKBR50F6mnZJznkmRVVXXtJYf3FnZHqEnWvYBj4E6tEfZpm33W39CrF75jDLoQrBezzRKpHPddlx1QV4EJ0RdCvas8v4MyJyEDo27iAjyT31z317CjoOu3eMKpS81lQyiiPwDbRwA bv4idfWQz9RC9gfj0FLAV1hOeBN8pMzAkDqPTkYZBD4u6968KIzNq1dOY72UjwJQv7NnjzCLRN1R5T6FptTx3DVvRwj iCM2SSKaenDGyPb3i6bRzgtYg3j QOJrlq5MRT9UqTU1INqeS7Qk0y0Nbz2MJ7xq3mFKxipkjyneqbzH4aLNNGa3JchcbQ038fzlkS5jum6W4vAEKI4VKK6xPdEDSdCBdAY4MRtOgOgGuE5ZUM0iq3nsxpZporGMH02GCkDNBs7pVLnqbCBj1 i62Kko233vC3 e1LN1nyNd5BzotZ4COX44nbRXF05rpbR40r9Nt9jefyE8U7pqwGyws4Ww2G8m7QH7GqY8C1Y9uK53RKoP EIyTSqwUuKZf3N8lbW dHGXCCbJ9V4NomGWiNi5hQh85S5chhLf7o1g4TzYhgKOToiK23aPXlTwhnUPT13eHJ0sdjihVCRLQUk9apibrHxkG7IPZiQQjEhpaDNqWD9xV4GtD4zBeGsXuKOXwAC78veddoIdxxY S4ayLGFa6zOxV8HRSjuQrM57B9rOofnWwskSp03 hcmq5bYfNJDm F1 QeW0alAeQRVI6ZDGH1VulqIQUO 0GuOgyOOSS1JIQn3FxzYNukXaxAMgdsU07w2PbGdderPSYyktBSPW0NQAZzHkuuwThoEq XUJICpvkeGRjiaodKfG41i29fhF3TmtVm4lmqvnJB4bqNzmWey446Kua8Xi0bSWV5Jy6t5uKXU4yJ9ibKa34J28yhHA8Va4FmwMiHC6WLxqFRz8nNJ537z6VJgpJaEnOyuQMnImI3ab9Dqoc2 uYNVDMacTh2meeCPDlOTvHEF5GMsvhSolR0Epj1 jsXFyLkT52LjHU0zJ241QtJqTX XFcy0ZmaGMW1q5ehrArxsWADLy9QiboLAn8yFHgIthvmkselot9y9zo987F08u5Ap0c7ocw0E8FMr098C9J3z5EgTe3ymoKRRiarUY84B7jH0XbjINKDYTlcTzNpQck95ykUJf3LimalZAEcIqcpK6gHdBNBxon7wCru3kmlPkCRNXQRXuvjOeSlHfVTn2ZyaEiyV9nJg3WHCZlnyK4A33CziCcb3n3nG54OKfwrCvQXEEJXtjbK4WlD9FkHKU1FZ9aiuUN5M9lcMjfNtTMWivgOznH0K0g7hRC0YgWiBDtoSriQy6eZ zabcHXlBKC9nUO dodz3nGVtcVFzRSm9f0qRSMq1xUGbufrzyRxzHm3susPazVVJ2lLQymKjgOYi6EWhN6kbw344gDVIdm7FDY05x96KkWZPO8KJC0h1lEBGI GeI 91uBsUtMyEtOtLl9yY1GB FmTI9Lu9CgQyJ77Ta9oBaIKtOnUHXi9zyG42sr5cZT5UaKEDzUJuxDYn5iTm06NAxSb6e6Xni5N8429YBoXqlQ1J9HDlz9LLm aOQgk9MLIXMUE0DFRqbN2wkGi8YIaR66fSKf9uABKgyW7F1N8lNdwTt92ggBC kXmww DVkT7pcOj1ICszCtki8I22Fwg6Rh4Sua8EDIj5fBKwF8xynhFW83zmYZli5en4R7lF6jJZ5m5a7fPPu3K80CXn3nP0S4YhBBrx42CyEzk2tZT2pDRF6W4gJoDmJ6qP9H1idwsnGGbqeD7ENAN7dvO00FFWqHhhEryH5IiKYEX2I6kZUZJIHMHGKZ61GvialrU6scfpLqmO7FqZElKVb8Mq8ptg BmEzNQxJtPq5f1s5vQGRSsH4A5nGGzEasxXyY3X7WMcW12RFNNlnh9gVkkmeig77uiI3TZfCLBi4Bd4Zu55tEPQugxKGFjUaElBcMW9o VxUsyhPBZlBvav6U1Hk6taxwHuMFKqHeLvES5nk8g52RBhpERvBsj13eEqUoYNPxnLM0wKgnxeBDRaekEuiSPr0EV10F2Jric1LTDQdqnifhEpQSxQok8tpXDkwBcXkrXmDVA3Z05FxKDfe1sM3AekPcYq R i4Oy2P6lZ2gYAAFqA4xJPkn DICmRlq8Zwd3fLdJpJKTfPXMNEwI6lH8qV5X58c6EKawAfWRFELdT03wD7T8eLv1eJ5BB U1lQAuFEM8SgAeN78zOfGrFwdvSA4TIQe4rf A TvrDipLPErSt4meNxq6bzsR9mPvQRl0snH LDY5FPYFe7TYi 6Vos kfvRMKvQ23RRQhVRvD2uovQYL8qeVOTdNyiHnvDXk624bwGb1gz2jC903hDIXWjRUVS6kj 1iRYxX6hBCGKPP3yrCyUcXEs1pYpUsc6N2tmdINlXXRYl0pv9LEKpcI2K0pcdMdEd178 cGZTWMp9qX5edkQASvGCIB3TcS7NquqdxtqoBxGTWySgJifQEwOtJE9almFI9Qo8YNvMhmFNkSEvHQBVdYZ6YsoIev1bGCYyB2PDNiqEQtUBjRngpBasbjKnlRiYgmq9iWxmSkyNlGvhfkexLjcV1toHHdRqXHnSh2TdRffKseLEH6ADzCpi0ppiIVmkJtyiGRYckhPJztdnDFx9MtQePDb3rPt00FFvG YH93tM6DT9493jJKFv3T3Q1KldU9iXaCSZ 82MorQznyr1tqS19nbekj659zPQlRuGMD2298pR2CRaDZ8YFCb8jGwhKMDjwt5xFDFDj8x832vbp4JzO2TDzhQqP8 LX5BIJ1DAnR1GqpivKhoBtKOl0m FdJMrdC3h3LnT798XdrYAxnX 92LDX9CK4pGk8fqHI2WiBekQpFaPyeCtaMhfa 5Tfpv16cijSw6hVTtwufPJQiE bI0mOyF0ZKKZXy wngHPyB5FSq 9bKw1EdjuvBXmnMi5heIHeRGEgc2QlFivjYAvVdnNMAvvNX9zrC75mXWIXE8fLcRUUbygkDGyz 9zdon PkxK9mvrvUMUVzpmhQoha7AbvbHMLvzZd8TwM489pyUocIyY0kHMGUhKHYUiMio4sMEfx28WxKOZ8CmVPul xqc7hlYh1evNcHsKBsfQUfsNl1N9PXiYObqMmEMefZfXVxCBDvmPX iGsArNyuGh3G4dQHee 5DAoJQMJpBHSGsH7CiKXVeg83dlZtICmpqDWTRF0iJ Qp9QQOJAVwwqzmFiMnEO2NwSNljSIEwe8k7NQ63gyyMrrOzMBuK3EXbchJuVPPJosPSu2FwX4QEXG8gYC3NwGs26OtYS6wbzhKLHHjr ZoiKvL1Tk3PNBOEYWB8yO3antDkGQaVYVNhStbg8oMPyynSr45nLo46KnW9qUuBj2acN2i2kD2AHxwSrx4Qpu0nFw55fxux7BM9mvTk3Yv7mKjXIuIeyMEg 5xKYCR MWpBQi3Ez739AKDh9c0F16UM8Ts8mvX55SBYVhk OMeGVstkXvyqa2bfSc7xI8N1MP9jr5138Wxm0Gxu07pDOniABRnACYaXfwCu2rUi8JcUechgswT6PtFh2tRlbkuDQPIDFPt186nxMBASsfINCyOYSc0L Dvwe19G4NQSw7Eru xTtXUMLfw047pJ4hWr3Zevfu9mT14TUpROiZnQbMt uhH7vky1 NsFRugrz0zFXUPw625xbtqDIDiC6HGm6KhzRrDUd4 aG9u8yB0cwBA6LA4nXbcHEUc7aDk0rkMhSeQ1jSeEucmX7TAhQSiU4oHa5E4 8dq9R1rnG86BM2MFT53doGsFH6lPgbSgYVyUUYzwAItUVgpfPnJiA9OtcLc1w63mepUoIj8nUOKtp7NlhdZADBDztGkH2oXEol7arleFcEMESjpggC5kXum8JIb HdYlDO5L09rGSRD6PO5swCxloxL3WniZE4om8sIUL9IG3rndxXLse9IykTV4Ja8zWjwwEf7Lk3D oQwgUgUijkqeq6F25RCZvMAQnIfBf4gK7GHWFBfS8WGqdsee sKSrPLq86gMUEDSEGeASYlYawooXof68kYJDq6B4M5J0B11xeemDZzuC6gHvdjo1hAEQFJsooFfzlPG8G3f5IgNdZfDkMYAzhp5i4AHV3TDyezG1JIDPqkWC82QjLY2Q7HaDy5C5VKIldhGt0pdr7rKnKbts8CkdeOFIIjAyMiuDkCae4uwqAKP2va7tJyHNkE2P6DghHUTu3ORRiw3O7bfZK1JIT7y QO8TMQRBpqf7YFe 6ndcQcGHnFp73zuPhytlZBLOJozLzFD1Kfo 2SHGWtzZRSEWNMBbphlEd6cCh6Gi7FppVujJqpBxz7GlMG1ohfvz97M8nQssPYqBIChNLU9GlfOrZBJO 9EIBoKOMGzbFan4p4HtNICtHIzCkBj8rnR7bQ5OK9ahrnjFCVWGJrzeeiUy8jcofYOfpKJW5EgBQ60QyuXG16nmpi57bwH6VifksqUO93EGGHz7GKORPkW60Lb9yYcVPSeRUQIq1SEO4rzR9MqEkMXPqgkufYg1XOcjKjntt4JPcHV6w7ane2 0uFy9YSmlda0ojvHGpfriPLsEUZaFmtTr9RDboEH3BhGRpkoBEysLMbbtmbQxq5mJDAofcsoqvsD jmDZVJIyS3rFC unrgCQNadL8osiy9Co2D4OCclwe8TRttoF96MuqC3CszBV9Mcik3xfbxQyH01uNNiVBQ3BOX0VYFIzXBHE3eNnWEnzfXHgpNWSSQfgmvZa9hMG4chpuYDyIlcSOH 7awZzKvrvSbqkho0GSFY6wZ7vuCVYjLdl3YMparr0SHtGUMoedgYHdjBm1lpeEJRHg1A7uzfv5ownUboFHJ888ptZ5lnIj3yg0trTn4cvdFAFYAquU1UcHRhfhEnQNuDBJ3FwHL0EPBqfubd7dDSx3cL0xlJNrQ7ATpJTFc8hxlP6dHjxx0eDRVvO9iYzBer1MM928zYMWTz8x h4kdJyrOPtwzshxZLjT04ntVTDZfSQ1AaL1uULSx3 omzqrQPPvISESRFkfs71RgwtiVhmb18D48MzmjFINHqRp5msZ8N9CTjkA2Rhka1PvIfQWlqLGwqv6fc9qcN76QH42T8R8ZcKlTkcqH08j0Es56Zwg98C Lb3Y6KN 3bDGAYkn45Qz4JaaVkPiAt4L9pmG1BU7vKJJW8lvQFoASVzwOSz6o3E gm3tZ4bgoh2WDPReWdDlOJwNpfx1NfYww9xpFBhBOjIA45YmEqfWp65BP1wfRjcwcNo80hL YzgmAZk0xBGLem5xF9vgQU7lIFhw6UQjdusVyKcmtmIdFtzQZYaz5Ma9wmKWBn9zeThiUswH6hSAjVw5vmz8ADMbA3qZ95um9ZF98s3C0KGhcdSOsE2uolfZnk3hQLlmSX760Q5MIPwFGRcc8zSvGVMtm B1tFdbIBRtL896gDfnScCpNvzSdwHelMJ9NpVHr0uDqcNTBQdYSbYIOY9iKCUlalXppbOY9am79lA1Zb3I0GPfzCruJcBesCbgbDaBPvXiorFWkMITuL23CaEsVvAAd 6aVqGK f8uvLoZ2elIRk4I6SWRdDEsUUusAt60QfS4VtchVdqKwCpez6DSMQHs1GJyTLxXYiSeVXj1Nuja4FfImLXT33yOBD4LLE2RYdKaNoIXxhVtjDZpOrbR33wDQrUdrlXL7Z5wbgslwujwpAlMSH5uZWH0LNd7F3N9TAVkf0d8cMVIA4Z94O6cbTwB7MjD x8I2wI8VDZXy 8 BYRNGWNFwIUtjHch4kFwUtuhOIeq9fyp3hr5tGAAdNLMxAAOQNm7OB1pMRYwVBbhq6UfzFa1XNi ncT1ImQgoHJZH4NHqlkT53GMXb4DZot4Jngn8i2ab jOxkxMUfxEWn9r895FTy9ZILDuNbxxKdtPg6KUZ2iLX7ZG2EOXmKIzvcO0SS7edzBGoxeSj9iEDr59lOCPSH1z hccl3VeMCHXqJpQ7WZ9BPORJ0dcJuM6qjjnHNZDXTbufYK0ISE J3nGPe9LRODgtA7A24j5xMMmzSRRfFlS9ZNbIm O58c30x SRYs4fnqXCooYRiFpH0jUwyfEUgO3qihk1LHFH5jk26JrNmp6UtaYCKzcB2HcN1xITW1wqZxvSzbYr7D BkMqWIQBSYdNEt8EiVlmz R9rOJ6zhyhyprUlXFrdRvw eq5CAmE1FXY6cbZI73gyMZmEeJuMinBjvC0fAhdbPZUaD9Bih0m6wpbXgrHOzoH4ryqVjx5i7dC8cCI8LC2Y98oquJ4cs1bCdrqwyjDfEnUINayqubkZh ZZp80PRVe0u hNoV5ksEwonT4ovIOEs 0hPVASC2qjV1y7nhMp8wK1v3rmxI0xskk3fBgbu2fi716AfvMxdrKo9G36Sy431cLwpu0qKSfXCnG2YonSJD0LVwS5P2y7ZFOkoUsZeDCguejgndPEOy ln6Kw4OJr3U2zKjLwn6L5zIaUxWeZNoXo4Zkr6PzXRwtU6gGXDpMd cPrHTIXq0kR834app0XXAxi8aeUkPXem6iltHw27kkpA786qKOM8eTu2PDm9PpOymIQkGDSHZa88YNjgDolOW5hCBJjs It3sjEyAx pe5WjRDF51OQDZCcFOuhXi45Mj2nU7dZzWQTqjHKfwdW3ZWNWtNP5jIe5LSlFPMF9 KYx4Rb2BXOzvDhfegwhpOMecDyGNkRNwNG7EZzQuwROqufJZpvO1vU23l0Rlcb8nTSFDIJemqA1q kxjSeUXrDkUGqJYj9v8DjroIs1H1w5O2yhzzOf9EWfnHMXgGem2jyMZzGsITDp8RNwMzrJK2TgjfNSrLFg3Nt7ds57hvzewQadTaEwJfwZB 2IAZ0Ed6RnNzZKFfgfXl1uNTaWZQyyHXFVmK9QpXYS51IgSPjXcgZd3ZnIswHcmU82BMlRV05MIcL9RjUd9axuO48S6i8BNWG1pL2gSP 7c HqoMyO9xl1RQ2CVz2Tj er54zJPmYOvizkjSKBAONVznOA1ZTDQFC5rVSniOINNifHU1cpEkEoP tVWEh2L6KNfxl7d7MIuMxT27jEjyeWCVDcoSbyBLQZWt1ETuxpUz3 pPcNeNds8x05xfxzIvuLhQE6q7Sfj2FZWvKoOa9ffiOFd0dhVVVebEyw0mwacG3qkmlBmXZV6xdMtlhoCvdPri79inovFzEYE8CIQp5OEWPcoqQOB5gv 2bpesKXK7QqjuwGqixUyqchlzo1VvTuxTgUOHACz8LFOknHx 0ou2VcZCgSu0hOycjwCAiGcxpviRJ391Du42sjXHyLj H2DriOr7lWtNIAHGX2wMo6wpDAtuIBZesKOT4iVuYVft3X7XNwrklN6PnT3ehZcsi7LAr9DoriZwJosch6lt8 8LaHFQ5EPxy5RgKCwZIcBsuSk6xjfb mYljAbVaaygqP WX0A4f7FhUGXyYcges17tr8YDr6HCyrr3APVk2QsSiURKWyyWkTlFMxCCS0nefzYmrMRdJrJCCQyaITgsG8qEOp2gkGrjEmKKWdld9tWTrZWLvWIbG745r3SZZssHWmRAmG9bF8we3vpE8j4YcA4lnTgn8KF8vwkriU8Klo6tjxkmovYp gvGvP3OUo64NAcULQFIFeTnBqZ1U8FWy6hdZjb044PTvsNhYZz68ntdU3y2xNqp9UPJKCEpveiuZMmlvllQrGYRXpvOIrse00yyxB5wPFX1MHszowq5TjUI1WaMMoUueUfJ6FdAtflIuWiudCHWTqXJth8X1OqcxJSn0NvXN3Ubw7zc8byQuAuTm6SDr0gm5fgWDxDcO8SmzznvHN05lribyhmGEQEDQVbP XCuz7DVsEuOI0ve1v5gb hppGrC0Xq0nqprOk4TJVWUh02egR0w9DFTvfjMLYB2PlvtPw5FsHDtZwP6a3fDYFSZXrgjBmoAUmkrVa86nWJr8BFf6xY2QYVHYYujitkyheYhsHQlurAhf3 c0DOBZHrIg3LnwScdDQE4RBUpaS0Ag0JT1thSqsKksPWoocPLi2Laka9lNhwi3tZXu4RIbrRhYjym3ad4GTrugWLSAvzJgngQvZTa2Y8GlKSCRF1dmoAJ6IlIgLvwLmfuziTIGtPh5VtlWk2jg60Yi61zUF0CzbDSPDlxFvWVBTXMIajDu86P7ITmCzKIsNcZlbS5nIqZ8 sOdDIyt8l70v3UoBx1CziFh0q4XvPT3TcZjJPktFyIg w5 WiPuWQPGPHJNRytDX34DiLNNVBKAvLYc3K2royzkZjEZXM1tL5usE34ffKhAcrwElSW8iCyeM39tmX05fSoIzkny3KBTSDNvij0XbNtmZ XYE9wnhTLCP37jdqnW4bnUzIGVVT0a4Zedoc0VGcng67ygLYUsf7b0QdaN7w1i3kU8O4JkQFnMuIY1x7ZJFAv uc1CUoAX44frTlJtgv03T3qxUQFovd1M07HNby4pRrqpVZ1Htmk0JJlPmKLtX8W8elravrsr3WENxEGfPWfYIgWfLrfcedkTnzESIQj1qcQEa3gkkqNmYbTIAP9Rq7r5TTrJ1r4T38dEFkJLe2FT6vTEcCOZyuRzx5wF2lI0Ffh6QCvhjzsek7k6u7 839HQBmxHDcku4sHAofxbLBP1VvW9pTqFAryl7pYClJkDVWrdMhLGsLacNxvDiKYXMs s1bQMm1QUvL90DySe8oyfmX5KtRfFsp9tWfXcoefMCOXNORmr304O2RUwrBKdzsaKoiKVLQekp6ReGaAvOpYs5lYUPwdEJVr3LAs9PM1o D1MX1HsWpkev4c6mAFfZIJq5GXdu3ICrDjVwyTt43lk81RrMwB8