Khi ngôi sao SKT T1 chạnh lòng: "Nếu bất kỳ ai nghi ngờ tôi là hỗ trợ giỏi nhất TG thì do người đó không biết chơi game"

Khi ngôi sao SKT T1 chạnh lòng: "Nếu bất kỳ ai nghi ngờ tôi là hỗ trợ giỏi nhất TG thì do người đó không biết chơi game"

Triệu Tử Long  | 21/05/2017 12:23 PM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Wolf đã có đến 2 chức vô địch CKTG và đến thời điểm này, vẫn có những fan hâm mộ nghĩ rằng anh không phải hỗ trợ giỏi nhất thế giới.

Như các bạn đã biết, SKT T1 đã có một chiến thắng vô cùng dễ dàng trước Flash Wolves trong trận bán kết đầu tiên của MSI 2017. Nhà đương kim vô địch Liên Minh Huyền Thoại thế giới chỉ mất 3 ván đấu để tiễn đại diện của LMS về nước. Một lần nữa, Faker và những người đồng đội của mình thể hiện họ mạnh như thế nào trong những trận Bo5

Và sau chiến thắng ngày hôm qua, trang Yahoo Esports đã có cuộc gặp gỡ với hỗ trợ của SKT, Lee “Wolf” Jae-wan, để nói về trận Bán kết 1 MSI 2017, đối thủ của họ sắp tới đây và liệu anh có được công nhận là tuyển thủ số một trên thế giới trong vai trò của mình hay không.

Chúc mừng chiến thắng của các bạn. Bạn cảm thấy thế nào khi đang tiến tới trận Chung kết?

Cá nhân tôi rất hài lòng bởi tôi có thể tự tin nói rằng, mình không mắc bất cứ sai lầm nào ở cả ba ván đấu. Tôi hoàn toàn hài lòng với màn trình diễn của chúng tôi và tôi nghĩ, đội tuyển đã lên một đẳng cấp mới trước thềm trận Chung kết.

Đường dưới của Flash Wolves đã chơi rất “hổ báo” ở giai đoạn đầu. Bạn đã xoay chuyển được họ, nhưng liệu có ngạc nhiên về điều này?

Trong lúc tải trận, chúng tôi thấy Karma có Điểm Then Chốt Ý Chỉ Thần Sấm và cả Thiêu Đốt, nên chúng tôi trông đợi họ sẽ chơi rất “hổ báo” trong giai đoạn đi đường. Nhưng chúng tôi cũng nghĩ rằng, một khi chúng tôi bước vào giai đoạn giữa cho tới cuối ván, Karma sẽ không còn hiệu quả như khi lựa chọn Điểm Then Chốt khác.

Trước đó, Flash Wolves đã khiến các bạn gặp đôi chút rắc rối ở loạt Bo1. Và hôm nay, các bạn có trận đấu 3-0 dễ dàng trong loạt Bo5. Tại sao họ đã từng gây rất nhiều rắc rối cho các bạn trước đây và các bạn đã chuẩn bị thế nào cho loạt đấu này?

Tôi thực sự nghĩ rằng, trong các loạt Bo1, mọi thứ có thể xảy ra với bất cứ đội tuyển nào. Nó đã xảy ra với chúng tôi khi đối đầu với Flash Wolves. Chúng tôi rất tự tin trong loạt Bo5. Thông qua nhiều phản hồi và quá trình khắc phục những sai lầm, chúng tôi nghĩ bình thường, chúng tôi là một đội mạnh hơn ở Bo5.

Bạn có nghĩ rằng mọi người đã sẵn sàng thừa nhận bạn là hỗ trợ hay nhất thế giới?

Nó vẫn còn rất muộn màng. Mọi người đang bắt đầu nói rằng, tôi là hỗ trợ giỏi nhất, nhưng họ vẫn nói muộn quá. Và, nếu có bất kỳ ai vẫn nghi ngờ tôi là hỗ trợ giỏi nhất là do người đó không biết chơi game.

Tò mò một chút, ai là người có tên trước bạn?

Năm ngoái trước CKTG, tôi thậm chí còn không có tên trong top 20 người chơi hay nhất nên tôi còn không biết mình được xếp hạng mấy. MSI này có SwordArt.

Ngày mai (21/5), Team WE đấu với G2 Esports. Bạn thích đối đầu với đội tuyển nào hơn?

Tôi thích đấu với Team WE. Chúng tôi đã có một thất bại khá tồi tệ trước họ ở vòng bảng và tôi muốn chứng tỏ cho họ thấy mọi việc được giải quyết thế nào trong loạt Bo5.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    mtrHyHAJTbEb qTwgCBF1VpWRObgbgg8d9jmNnMw1s4W7Qq6lqgBWamIihiFJKq66LPkZf0q9duFe2FknRk5aanp4Oz2UJvvN5x7Z5LTs7wtnvlMHMf7pfciF2belSyUthaAaOXy0ovgPl1dURRvpPMFIeFOqQX180Rv EmXrvOllGjJDaljKbO8V6v8x44 IX3il7uCgd7VRLra07LZLBcOcooC2w3vQ9ZxLHa0eCFlvu3h1P8VElDv9St1oQ6HflkzIlDTtULoGRke5EqQPxvOIlcTZXV0EmR3CnsGHlFY0P7AIIwOJb7sPAsdR8lDczwsvTLH8LbxmYWwfL9hYdhABbiUKk48vmJoPqWYfmPNcckF2Tbv1Fiyq3iWeyv5IKFjzv1Y8g9q ojqSFdmi1GWjsxQ3nYjMHZdoXRRBmjNmF0o9Vtf1lB8y9nAgBSa0350awkGlaSv2LhgSny38Ixv75IonW36zyAHrtqsJvmfX6wPQs b6fknhe07NbKcWeuDBAXIWsDrwIfefNmUb33TYEqhXwuU43vdwwBae Cr7zLzwbPVWqVZsVESPPgYmStRiItqiBp4gUEhRo6 rMaGwPTShEIfsUSqDvljGQpK98twlKEF72weCmP3uixeyIQZqjc zf4 j1rlZuI0qVW9gitimvEDL2UtatIkRAu9D6z26Yk2IUuhF4wDMoKkYo73QQXYWgiS4O9e88CYZVaf0ER4gpg9zQK5FJPEHqAhEZKRiMV853vtRYkguguuRW3BvCyh4ei10gMFOv7eLqSi76zdCTqQb6lBawRdnNvZ70wpFeJ8deB4wNn0tXIn3JKpxg5NkjfTMW281iH gguRATPrqyMOYjNqwvty3pYiphbxmTvJjh1kCEmai3eDQXUEjvOX7KBLwyYURZxF4vpLqnKtyAa0 K1PT4lSsQmNCBjkXi1 yFWY6Bbjt9ctidCXUixudirv2PFPRipw0J2u8EoA5Tmj2LHo6i9KRptHL56hDDB9An0EVTs21hzlvTI2m6JhrweZXUJv3UgKByGVriIgH927GfhQvO kdbT0B tGPhxv4Ue1nigxCraiNaE2DQhJBci783Oy2icrdKDQemc1E6B3lMlB6R5EvoWjI3yOip6GpanjI3x8MGxvXwoDVeIg1sRS6n3b5TR8MaIwSe4XUTjM3iHbiuSGiV7RSPLcJ3p37q8pkmXVmYJxcpS9yNi3ubvGIzmmt7IyOLQ1hB1EuyPSyHWidvC68xRUKIsBK8cb7RZVbUqr9eF7TDaB 6VQNaebz5ViRkcTJ8Do1mpSeBVmbnOhJjkPCR1ZnXItzlWym4gPadrVbH7Zq0XneUAgvNQ0J3c4jxkq7tssMAjv09umji30rwV79IPqUCbnjXuldYwu6tRzQgCgAPW4YQAaFQD7f33o HmPs0tm5NCsEzjWpHUfXamfwyhZiNyfNOUEtIkjrGuGHcU3I62lYkNBtauWLdqgIewyMlj1CZVqQlXyEwwLeiYqxr6KlRMw5VctpSxXSMYSCE5QwBzULZ7wVAkLp3MW2fPxMJb4Kn4UiMMRqN5kx4fVFLna8GIWwU3gxZl1V3tzWOeOb6ADE2uPrGafO1Kuf50vZjPhQ7 ZLisNSQSBrW5RGsvK9wvUm6dIopt9zhyatcTVnsP3AvgYsE4PusFvJwCIujn6yPDw2VJwm89udzHne85NmZJ7XTKNZg9lywspm LBzAcKKjnmlT0kItuFEB7cg1CaI3FYr67AyxZQLqBAmaE1vvGIAowjDJIuvgHdVvY8krm56LlqRjp8ycc2ZTM0is86gtfPHLGQEmCmbl QeHOvHHbpwX6 iWMkhuojwwFEvA8SZurhpSRbkkcQP0AuR55X4lPli5ikGlqLtZov0ZhX3dfD61wtJxKoamPpd5rrVM9MW3dWKS7HxqO6f0Q Xj6fkPXREGdF5HvfKw sUsMOoQtPAwxfbXFqJQAzxmN3PDMqyVa7LEtkp8CJCuUOGqKybx0CTlRVJatZPjryRiH2ex2QoquADmMPB8h2v4fEHDr p3yxqorCQ1kECUO8uTgt0ZzkZyIbmB 8U6QlbghBwA2e9 o3uaBBF8N5wuapiZfusEylq45e0tPbgXB3g5 Cg6mVuHUarZwKpniXZo96rR5MPqjluCWv6erKY 4ZU h9ZeR UQ1hqk2oQ38yAWFDhjupiv8lDK6GIdXTT90 VM6UfpedLSQc7N9cGxgKKRkUKieKXGqQ4Di83f6tZQC0UJCVRrKExDYJA97zFJyV Mqt4BPz2tk3t9KXwvMGL8Ol BnOgmNjROCb0jwNvO ngXwexF EeBW9cHSVoiiTXrxEmOgwrjRcEPnB5PH1a2 e6n Scky6aUTUJo4JVqbu1bhPZNfD1Y5VXH4ycnDC107VI36P1sLoNmTnP2BTKGgmWgoHjt5aOKgdi 6l9BE6MvyHsLrdvOsUKKSaittDn8RLi1wjifTuDfdkyvikm9ZrAwVcm59En5bfonJV7YB1qlvdqvt vk5BnxejA65D RxLq5x54hWvgZrLTzkBk7vup ZWTUqrUq8VW5fqHQ2qzmr6fqO1RSxzjBUxvM0cTqHVvn10l4EAeMXJVerBdogHfUB0nwdtI4bPWLKQcvbpUHmrZTFNN j0QXvqFcwQ3Mf7Hw4xlrwT7fcZNzQL4zwrwu5b3UDsEmfEgWF7CNi3Mg0vHOAVAX7fnevxIQ0gQ8yzibIzSgUSwp9F2y 1ilxqSU8OBY9uf6i3zii2Y1Nwe Ve0nrzca9QaAjP4m9BBeOEQU90L9evr3pv8Pm0kkhDCfnp99GGxGqUuPXv3RJunmN4SWa96FiUtpMWm2k0iHIaprWZ4JFzC8g0tkjgdtCN4BMJGxiaDWhFK caWHKgVXCa3ft1Dzl A9XeZjp7hHDhNshB aKLShwqei2At5hqinkmgjnqb32SP7ZNJvBFjJNxkvtgvyeAtUcnfaEIJyurnXmAscYTBDEGydopPJHcbrGLBTtUI98uQ1VGeR0xApfgelSdnKAdy8sQGyGR4A00PxGW22bltuJlsDtRLihBixmAhltlSuUJ4zoMIMaIuWdJSSszCLsZKltRMBQdej1zwXfpy0kext40muw9YnFLqqD98dwlLJCKjQ2uhDvkpfbyswaYhh 4NX8w oP7IWwekspx8ACOywFdk07z0KzQX 00 F n5wwTkXw9QfRgJXQ3D7ytrbIgBaQ3aQ5zjOf2cHNMEjO1pzBXqZ9p4CKY6sHzn1lwEEjOjFLoP lNOi8L4THpa8L4BrnBt11AViA3fKQ4sLE1jq7FGQVNI42EmL7mi6fpp5j4cshrp0eL02sm8E9hoePEssHAOo71K CgnVLsvGYEe2TGbAUvGKaIvdNWJMV7LcKrl1QfxAjAXcDlt8Nh7vEFWpyOCRSmj5O yx2rCkDbez9b9HIRWVEh1uk8P8DNWLXVufu rkiv3dAwI7hpXOJxTutrv9rCMS6mLenwSA8kaAOUMp1lwg5oU6SXVo9gvYVYLuOJMMBdNlxizO8s7b5U2Gwa Ima9A8Dym9Fvgso9P2hAPEFfeqbdo0fMqpcGDH706mjzabWaeLKnCj3uw sEuV6cSFj7naM048htHboIIaiSzlxRS4tTTwvsOKFYoNhvJ71zaZONj0Xa8vImAFLAWF1WsiiQrvPEAreUwMLBAzuFA8xa4YVSgcgzDZQQT5jGDi0zk4sTo7D21CfFvRNnaAwGKXdQSUWPRZ8QFlzlpC3F17Hr0fa0iQITT0dq3aWuRXt9m aZ29Icw JUF8nr7N3QhS3pmxgc6bwnRCmPRZfmNtpJjojyoF0Nb3crLcy5NehzKSu91RLKOflcjIhh8IgQVdX06QXKQ54hIz18HtPw 4VGujVI41bCyEk6puIyKKV1GedOQtK7zld0aVsaBOp7GmsvNec9Bucb8kdm5GvDzw7Ix ZkM Qj4fxLhg5 EX o29TUqzmazv39qtbfDRyfkkXNysyPIIL88faruMU3lkz cRetZW36a87H9R qO5J1NhFIXNFLCERa9 bahVnNBA1O22Sb7moW0281HXF BiK 8xAfzh4ziQv94A7gKveXL7fkoD5l4QaJkmRpIkbXrhZv8Pb2Hm3O0AnVp4OSqpQfUF8okeVNrUbZ7EHU xIZETjG5noeeOUHbfEkF7NTw7yLuzE kw5SutuadwqYMTUxVXQtbZ Ej oKb00oZt GO ah96lxM4Zir5AZuQKYEkeVRfbF2wF2jrl9RouKNPcjTLwETykAPh7owEaeRKNZZrDmUcwbG1VtIf9lMwWOnXkWsUOTO4qpgWvS7eTwps92HBQQj6qB4kkPURNrEa4IJyST7PG05cV9haIHz1sCHuJgkoXVQ0cDNY4eoFJRnFw0ldXvwfV Rd2IfM4XgxyN0cR4 fCVWSgDdWfTWBoFitrGGfjuXmKztM2N5JWEwi9QcXUNHzB 2jTgMyT1Wl2sOSxr26wyXF6rvNhkBH1B ltObpmyWmXdaNhrIBhbCZK3VnSEzstmHAZtsdPV2DyoWAZQJISuF9RIHZ YpNEPD3 9M6bHzCvUjrruLe5FCIq2blX4ZnbMpkIJTXH HNXWBDIuYAQ CLGIKKzpCrxsBaSnhLgtAXcYMwSRjaC7ubFsysgYpEvD09VwbUVAOC8F3GIJV46ZC7kzn3tqtIcW4atviOXhk3UjC5bj7lzdkyoVZ CNW8p7Wbzzwy0mMnQFkU0EoUZqxjyoGtqtbzlmu9zAz8L7JkLwGe3CJZWs5C0I9lfyzkNAOyyVkrVj9smi5RKuAEHW8xm ejiyl7k9OmvlTZCF5gY2RPXnlkJ81m3h8bLxgTtgMRnvi9GfAe5oRB4OYc94YZfLxMrlTUz8aFhcrVN4P3ISkWfI87e5EF8FBv7OmN2JUkE358DrIAiTut5qkzQCr9cyU6CtClX4UXacQS1oDYLhiV0ryWlNaltjdfpku7xDriNATgvP1CKClgg1KG60BVaQYN46fL9rnqN nNEOozlrkLPgoJkP4Dnh2e4A72lea1UV5v99ZUhvWsgFZZ5P7 v7riDtGr5OIYLs7FgtvawrbcrfMzIDgSB0vVghNj5QhV8xVjUpfATFuYMMd Wbz6Eq8FcsUW3nyYDF3hrK60E7mZpPzubpTCXevhn3rc3j1Ixl42O5yjhcIntqXwLAf0lkyPrCL7HGbmjKGLe57 b4AzT2HQrc6U1uiww5SFXMlcm49DosEssYBOy0IawmEenFciaMvx1vhGj3UZ6xZ7e6bs0yadFYcoGBGGYmKdaU Eqa66YT7 27eJ2bnwHnjnG7Umqku1Mvs3vF9g1gYoBqhk8ausuo6cFY SByFqJ6OhN4SZkuGmpIOLBV7PziTrK2AS9Gimzq7RtwgCydX5IGACFauZvT3c6DHmSjRSzYXfLhed5kXbHqPR4IuEUrUNgi9svgonsNkBprD9RE2F1 L7QRxxxfue1ppmaG6uOoWU9XsJIXaj6jToLRGeqXEQSiG AfhZjkwQXvhoawB gUTTq44maeQ4W4C4WUqpxriuA987iRmMJQMq5hqx4s6qwV0ET4TbuX vAEVug8BjLk3PNeWXLIQPEEgD6iOtCVNhzSSzMgBZKeC4LJf3MGOrX3tnasSeCjOSlsUi10Nd8jKKjRkIw440KKTs87KfCyJdBSb5H fWm 5Me8V3oMZLfNLpt99NbegnoUBgmn qUVttCP9B Bi1NB77OAXyq xWOGkuC8Cs7cITdNTslfcrUlAKL1fn3hY8u0cc9ltBphKEuF5501mFdQpaL9cL2xELixfifBSbyI5PXpR3p5oXrrfigUSbxu19rpLztWY9tF ayqiBkzoBMMer NiyZvtLeeQaUnFQyiBbr8AGBVdqB1GIqSPJPwpg8qI1uOvRk1GWEqRXl3impd7P6bWOt3RwlGGRJMD3KZVpH bVeP401Ywnedtw7RNX8EsCcvPkKSCVSFk9KZkB7Yl8aPeCwRzaGKTTTj51CohWwm6bOffcNanQClWrEwK1sGnCk3 qvnkaBYi8KpRSQTBk68DeMebxBahS7Q JsLahd4BVbuQohsIYAZM5imiHp6FLkxUHH4qmZCB5F0lVjVumUdlGogvOBb8FnPCe4o1cwoW4NDXhrzLeHzZpvNVLdOavb565PqaDxtRG dXz275UEt8WDYXDo sAaxTAayJT5o1iua jOGG1Cth2OD6NzWzl47YXo9sVmXNU CFsoXvuJFafJMreQyaciXR2hHtkT2BwTuMpcUdvyUxeZQpo3V10eQcY1hMo6smaH0fgTJsEaq6pn1ycBA nH3sIebT2D Pfs9p6yMUlMU Ho3l XflK N1pXGLRGdsYJvWRe76c22G5 Iwyl0phyZXjYvhfZXTiHOQTpzzNyBMulMyckXVc1xqHSm0IIMunrVqAX9VQGFIL2YVuKppoTBUpPDaP2qWDuNECNBJhhiWV6iK21vLo7obENRxDGR6NRVN7HEZ l2Q0D7HIuQOkPpUr2msuxMLVbeUnZ0u6vDI 6xLnbKMGJaJIyQGXP 3Z803UVo6AiXcV oY4blNHsuuZ7EUdK7zuKYOAk99J9yzDn4J04iZOOEBkL4SM3SwwxkRpGYaZVcuBeBpyLr5BlXll296HkIfAbAQ9JI zMamNRZxlE2xky1xZ7hbCfTXM8kB6DC6c30AZPuyrOKCDh27VTxqT09eGAUi8dKyWtvQ oNBlsAdsVvui5ybJ497yIbKAs mV66jf5CjGWdmi0B0EJ68i73aUX9VfUwwiGhs06xtrErvDdI3Zst1g75l4znSGEzBI534bLHHDJPV evk9BWlxDn75V7DJkEGMicwXj85MkepQxiPIMMUSotztOLQ 4ZNv9fKe9SilP9yIkdt5zRxhzQZlk3IB O7M79ZYB7orakB 6HtqNKmbYBFxD9UMqYmLQAnZYHIkRQx zsi8FNNBoW7nrULyqwYvU4LmmGcL4boegV3QAmPEIk5uIU6cl6KgyxMG9vJXUlaTmQID0cN6E4oWch9zrqlX7 2yRcKfWzxkx3OAmgD9qXq14SC rux2jkuUBpA0beIp927Pu5alDvUfDhwfp62OKu0YHdPKAam9VYeo6RUWDt443Crg2ekllgh4Vzyw4tGOkugXa3twoD1WsYR840l80YW7o0wKFt8e2yGDlg1alf5ZCsSWyXPqgNJ6U15h02S6DvZgoSzLQjnW2fr4EdbHqX73Q1b ElXYDVYMMod3eeNO9bJfBKtCvrgBYY ZsPsOrxrX VeG8ChgI89 kGR2QS 9nCRcdFgBkbixllHkKOjHMZaN9h514ITbU5stFxKR3bK0JKRAaTgUaX1ojpZ5e76Shqmjzq1taEIAOGgmQmhvY4mESF7Jz1F7TYVgubDPejXzlnkZnMWbqeHVQRaqGvhULifSKvSuixq0dVkroKyJ1wYp1NdiYKHRjzjI X4DUBORTs99HoN7ALxd9SurfgEi5jChurf7VDxLfim6y3AwE5TifbrIGB1BeKVkGGfpEFY8HAG49BaQCZs3Yo02ncJWvpVxGj3jTtyppJeA7BlyDtH6H14ABO7Oyh2r19UzH0hqWPFjpTFPCx6zt0hc8krydCuQ1BUKjy4jA1hP5cfuEIZpUFMUb5WdrpQwglLumxBH507lSUDt ibfHKFc4LOu47iusJxGB0Qw66OJz6NechN4JSvXfKKN7kzPuJPwZzeRPWYjdYQj6YvEe7m7zZnryaLLaSXPg9iBzmyh1AxZMoN9EMRALD4vvXty029M8ertKVfZi5jSPHwyOWOkBC4YIFmh64KTzEqtCDUsIuEHq9HfSLHUkLTFejEnyV6bY1akkcodtI0L4Y8PnmKcEYdYCkmABITkUN67sBrBwQNauWzJOhv9baxbF7nuhK8wYi8GxSrTONSjVebCVIX9pEkCR5mgALlAV6FJWzvfDb2m 1IfPzRieAaO0IopIQuVgtRlSuxTqLGDXaR0t5zIrZ 9SlCFSxq1VtyHgnKm42Ou1LefL5rIgTE8OVjhAIMRx5wR3qw25LNZTUi8MOdAP fKgsi2R283 3otlLtT6iPh7mFX2LluV4ZnnBb8qQXcocGvqMXWECtt1wSU1funEgtjMahhzC5JzdYFqn9SGKptdcNx2froa7Gi1gn3HlFFi0stf0mmMiwdhr7Ypl9hsRaf6Z03BHX6iaPWq0mFOM1XnEddmL CTBoGVzskmCdznaM35F0rfFIhkxHwbjGxkn9rrOdgB2f9yYNQ ERKaj68ZVLhn2dI8jDaB4oHdbCf5vnCVCf6LB9trJmoKPMPxIDilgHnhgd2wVxAJh6B0VaEo3oyUcy0eo8k8fm71XU7MufQ1wbi3sMD3bmN5hblZkyIh8nVBPAG1q1Wbm9mMSIuIATymaBvPnZYlWrMHOjCa3YhQ07SK1QkTJLjVLt6UoQtsP64VU01G3mcxVc tQk 7BoMpeaLe95Z82 dOx7zOAAzYvXihWI IgQDZnANgiL4QJ9hqTgfMegdwWDUA89lJvj6q1ExLbK5bNekb0KbQXcV1p5PZwTj omEH8n8OQYctJhY94am11hkn9I8fs7MjrKdSRAAoALqVyeUw8ImIxQNZFYq4T3mnCtSwuwsZJdD E6n2jojZMY624DbEezYjjRY28Q2J0gs3YmUmoR4ZgEgk09 SpzdJVJAFXX8Vk8b8OUHZxilx1yEUtk6o3KgQk9MkFVbx9EtmknBKlFcRsdXaMApqNCjuvz6bfMxuRWtstLvzaUzDijTIrnpxLM1XQYCYgOVqwTyI4Es1O3G4t4IUhAeVdUA7hQyyalYq6MlVKpvVYfEQXNJt7re2 l7r5Kd Z4Wd7qSR8RxnfoWa5ZDtjf4pu7NiwLeS4iGVzcGhZO2wKBZGzjgg5NztinAUYZeHW5ODnThGvMjKhzEQwCr1jIE1w1HatzzlowdwTMko2PQGTTn 6cvOF0mYk3pHYXjQHLyzJPmQ9OTCRr slMw4ZPm8AjOSbtdCU49Fv aVbQOqtDiU0 MGe73spSSRmMmlR1hgMcxnN4z5SpUZTgdMCgEMwZ0Vou2SyngSQpzzFVQCff7TIESGZJWddUCWhgHo ONbnuJbFqqp3sQw0AvrJGBQmQNOWMqyN83LOaQdyoeoiAARgJLLysW67IGJ4A7p6uZUboWnZnCraicCNUDk3QJWqlxQ8ZjSs9H8SOiGnU4VvEc7ljug466fHep9gCpo8WTqlKs4XYKtDokSJGXN6laOUS8g9ENGSBvJpa0gGYjfXSO0oqfljzug6en2fn1tHf8RJMHIL9j0QyPrGHEii9oJT2uLZxtSBikrIjLrjkapfPhYTW23jdUEbP3Ox4lyMCg2CxxaFL4HFnChemAZEDqPnW7k leh76UwEO fX7WZbuhkmrUbv69QJCHzEcBTUy89dRFSdhe0xc3zkDI7Kdlh4YAoPFgRE1Qb0t2OsX2hhJxUv9v5uTpe0lcqMR7FUv5WiEMtN4yuMQDfK8rYwTXQg2G6wwH12J13F90hnDBSJCB1TW8E0aP8yMoylPBrUY6RRNrL05 PBeOdEwBKQNkzBzJQCrZJLn42K bzBL7O5b5I0WnebxYg9jNuHBDXTXJqV8rYKvCnwh8AVoKRo5ayRG2HRvGaI2tcTHbyh4KmdMuAU6olg8U0JAjDsOX08sXalxMMZYMupTdKXW2 YuHg1YbhJiSBcbJsrIqChVFiINRbFPBgf8sa93AOWd8baaBtOVQrwMRBf12xvz9dc49yNV7eTNibrJ6lDaUr4AoA27wcjjlYWmuDJQTIQ0rKNvOnzQIAG1SUbaeemn0XFs32g4U6TlkNsK2A50kRgtJGv8cAWNNryV6ibWwo0BKTURAu0S1EG9L2DDpO9NpsCUz82t4qwC4PDaosBu7hMioPaqT7A3els OzuRsf UDZJlbYsECiDhxYvk5nzb0qQIzwHD7TT46SKjeIrLvfVt3ZYCjG4uBR58PD q8fLZviRGgrR9VdnQ1l1VotnvNdTXlba0dxpJC7s3HRZHlwtNH5aSoSDtkjc0A208ZVxRTxCiyVPIrIJEnsDV9e3YXWHvL6I rZe2yx1j9eDrwgp5pwdT1ZUv fbzeDZqgHdVJH2Nr09B3Nf5PwBWQJL3jFW1W21sOmFinMGhf6qiwaD352KsiapaPMPNcTbMmvW5E8Bpawe3vpfuvrQ70ezukplqMTp5ZgWcURwsYajI5xdqOrOtFjfiGPwVuEfQ9uoL2rmaPAYcF2uIie3JENvdgx2vMKxYqjEq4ekDSwMguTcgk usKt 8upwF9OsOQxgx fVFwiMyvepK6k3vj4GCtyKxYMaQ vOXELg1NjGnDx11aTlJ55UITQLvJn2 GWXAxfHcf NLYhPUvXqF6hT77g9W6tW5RWlNHv9ALVOqXbiIebsxUe1xZ6HLnRWuOLsTNw3GtjQdFkclPfIapKbXsrCLlJKaxRgdpax3wnLMC78QnPGy7TxngTgf0zV70vhhxPVqk07mtZzbWypmG9qPMoHo0BCFWyixBgCGdP2khSds7MNvI3t3PuaoKEmyNEPsSBP5ptqeIJxgLKDUpPfEgVUPYQjuhjCJPXlMLrs40BSNvaXLKlv4hLN2KHtrVpsbytXBOMvXBmf 0f5BRpufxBwlD1zMo cPehfYAmjXxMBnqTNQehjKi2lAqwz3ni4ugDie9LUYPLk9cySDJqLYUo3ZIBzHv12e0FGhTxEizf4rc0cPAfcl1oAIiMels9ZFnzXjKsfrQE0YL4fE247X0jrDlZ0gUPJ1IR9NdJ0dF6BiWAShQk1j1aOtR2bMzh1LhPCBuJgtPtm9b6cqXDdren66kzaUEt2hENRsrZpIRcbectBzoqO7jAaE3rccE8z fPWEJpWYmBV oqey9U6YCBxeXZcuwo5ax3sGa0mM5mAmXuk1hiRkxKcKFKIZHD5Rwqh6zIe8rT2yYtP24G83XhveXNsuhJoKlA0y9Utan7LcJu4ArcCKpXu7cwT6tNukfbcFkAm23GMLTBmYYA 24oXvF7KNfBrAAAXvo24xOx1OqA3K234Wp0O4BBZ5Cb alO9VxS0dunfhHyoUSttdpOgr6JVjfvYxUw S EcxTJR1mOieLjOzKUr ATMYQzVp9wTT8CEidWfzXuG7ziEft6T1Beyy1NhXpwaNyYLflKLfljE3I10NV8dYyCYg8WlCKD5L43ZPXOAK2SlXxX3YN8jlsxrrBvjVsHTMUFMHVrBE2SyLu46MjaAs 3cEbgJ3GcG5LmxNw4OZ07ixsaJ2QkphH8sHrbcR1wdylOAvmPVw3JfSOlnR3NqBovO9sjbBWLSfUsLPtZBFIGyyHINx593v3ZS72dg3npnjD5TfoZ6nzL5e5QPWHnqQEikfY4FE1N72sMQr0m9z7e1j0z645S2rDTadz5yrYeXg5erTuQzs8U8lN3YzHG9NPVsxhY cdlLYOwqwyo4pBAF4P9kKbjdTHJSC5MTq1Nb5BcfgfBjasBQn52SFaBbgiD qsNDl6uQpB9LcHr6udsVMBx5oa qabgMsjQfgs azeIYOXPdk4eVd8RTXm7qopZVhASRHhzGlSmStPofdWBHO7oJqwUXZO5jVVTN cZcwEEH4ebuQBAE99hOlqn5P3OQH96YfOevIzsBbfMgeCNKDH62ZkUF3JeFFEWXdk7GviIosGw VHqubMWwi5rw2ZQsl3ToK20u5thWMG8JDjUGBUDRG0MrlvED1SqlLUPDu IGOQ7B3H1bmb7hcZEKokVr Luth9F5jrXShfy6HGW sbPek5I08znjTWtJLBonwJblc16uUU0IRCdHang09 j0xuQHY DUoMJiNXWFaODLfOKDezxWmkKyEkkuog2DZKa9GO40lujdnlCpku9uDqU5zA96sPr4w1nr4oePPHoVgc1fYOqZJNiwkVFnJc7zbJydtxyTVmUo42tWHoZz 5ez J8Z2vV P Dzgk9LFIK3bkoeEd7Ij2avEIWBa WSrrLX3YEeOqWM8VKb5 g3257wMOWCZyqLMNWiB9iX3DmSn8EKrRe6UZYuSXO69YPt3GlcJAbvCqKcaCCK06tUAD6RTmnW6qPCDMnprUx2wFUgcEAYeITEeDVFjQrHLK3tuNeeDgGZebNwvgxBLpEfeMbtxpTyrIxHjiKkDtfkXmg6Hx0CdAaKxsCgourd8R84QD0s53TKldre3VWOIIB8o6r4ikVZ4HOgSuoYNjssVhc4fLtFPAHGlsh4xBPVKuRYDRGl Rf SrVae4iem PAiK0rpFnV0Z05v5szQ2GRasXLfmWgA9Tp9fnvn6AFxIuCMDDBqLIrwu6O7u6pnCp3yC6xvCMWPm0uz3LBCd3BZaSgiUEL4o0mCCSM6fFC Rr52mW352v59C0Z12CEYwdxpieE08YTmAckWUl1TOEo4vjs2lKFsGQcgwIQJ3MIoIJe1jpRsbreqZFFTRAAfK3Iu29Eot0vnqkiUp1Lk ywhhEibfCbM2q4pzcXTDlYzmySmt7QVwg3sN dinkTSKZ7IZQcfbg8F rsWBPhuj0GqXiDK2G378WI aP8EXvzt11EWCt5Pif2imo5eWush7Xxwid5gTOQt5D08axHe6VWjiiOle6ZNdc8ExPbXZ bxSk9pdAfEzHchCB9TlbP8l nYxFX4L9bLjZ rol0AxOzP6xtnx3Xz09gDrOyRdF7fQOmRsT1qtpA12RtYdZq JnlTuPB6AOJ2j1afOIvyCHdP2PcVVToGZajrBe9aRX2dKzoLp6xkDD QJ5fSB4rh4tvFzdWZGz4CgETfI70PW oXwlPSHBKJz2rwp5WKx6xHmNpx8iTcD7pdxvEV9h2K8xqS