Khi ngôi sao SKT T1 chạnh lòng: "Nếu bất kỳ ai nghi ngờ tôi là hỗ trợ giỏi nhất TG thì do người đó không biết chơi game"

Khi ngôi sao SKT T1 chạnh lòng: "Nếu bất kỳ ai nghi ngờ tôi là hỗ trợ giỏi nhất TG thì do người đó không biết chơi game"

Triệu Tử Long  | 21/05/2017 12:23 PM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Wolf đã có đến 2 chức vô địch CKTG và đến thời điểm này, vẫn có những fan hâm mộ nghĩ rằng anh không phải hỗ trợ giỏi nhất thế giới.

Như các bạn đã biết, SKT T1 đã có một chiến thắng vô cùng dễ dàng trước Flash Wolves trong trận bán kết đầu tiên của MSI 2017. Nhà đương kim vô địch Liên Minh Huyền Thoại thế giới chỉ mất 3 ván đấu để tiễn đại diện của LMS về nước. Một lần nữa, Faker và những người đồng đội của mình thể hiện họ mạnh như thế nào trong những trận Bo5

Và sau chiến thắng ngày hôm qua, trang Yahoo Esports đã có cuộc gặp gỡ với hỗ trợ của SKT, Lee “Wolf” Jae-wan, để nói về trận Bán kết 1 MSI 2017, đối thủ của họ sắp tới đây và liệu anh có được công nhận là tuyển thủ số một trên thế giới trong vai trò của mình hay không.

Chúc mừng chiến thắng của các bạn. Bạn cảm thấy thế nào khi đang tiến tới trận Chung kết?

Cá nhân tôi rất hài lòng bởi tôi có thể tự tin nói rằng, mình không mắc bất cứ sai lầm nào ở cả ba ván đấu. Tôi hoàn toàn hài lòng với màn trình diễn của chúng tôi và tôi nghĩ, đội tuyển đã lên một đẳng cấp mới trước thềm trận Chung kết.

Đường dưới của Flash Wolves đã chơi rất “hổ báo” ở giai đoạn đầu. Bạn đã xoay chuyển được họ, nhưng liệu có ngạc nhiên về điều này?

Trong lúc tải trận, chúng tôi thấy Karma có Điểm Then Chốt Ý Chỉ Thần Sấm và cả Thiêu Đốt, nên chúng tôi trông đợi họ sẽ chơi rất “hổ báo” trong giai đoạn đi đường. Nhưng chúng tôi cũng nghĩ rằng, một khi chúng tôi bước vào giai đoạn giữa cho tới cuối ván, Karma sẽ không còn hiệu quả như khi lựa chọn Điểm Then Chốt khác.

Trước đó, Flash Wolves đã khiến các bạn gặp đôi chút rắc rối ở loạt Bo1. Và hôm nay, các bạn có trận đấu 3-0 dễ dàng trong loạt Bo5. Tại sao họ đã từng gây rất nhiều rắc rối cho các bạn trước đây và các bạn đã chuẩn bị thế nào cho loạt đấu này?

Tôi thực sự nghĩ rằng, trong các loạt Bo1, mọi thứ có thể xảy ra với bất cứ đội tuyển nào. Nó đã xảy ra với chúng tôi khi đối đầu với Flash Wolves. Chúng tôi rất tự tin trong loạt Bo5. Thông qua nhiều phản hồi và quá trình khắc phục những sai lầm, chúng tôi nghĩ bình thường, chúng tôi là một đội mạnh hơn ở Bo5.

Bạn có nghĩ rằng mọi người đã sẵn sàng thừa nhận bạn là hỗ trợ hay nhất thế giới?

Nó vẫn còn rất muộn màng. Mọi người đang bắt đầu nói rằng, tôi là hỗ trợ giỏi nhất, nhưng họ vẫn nói muộn quá. Và, nếu có bất kỳ ai vẫn nghi ngờ tôi là hỗ trợ giỏi nhất là do người đó không biết chơi game.

Tò mò một chút, ai là người có tên trước bạn?

Năm ngoái trước CKTG, tôi thậm chí còn không có tên trong top 20 người chơi hay nhất nên tôi còn không biết mình được xếp hạng mấy. MSI này có SwordArt.

Ngày mai (21/5), Team WE đấu với G2 Esports. Bạn thích đối đầu với đội tuyển nào hơn?

Tôi thích đấu với Team WE. Chúng tôi đã có một thất bại khá tồi tệ trước họ ở vòng bảng và tôi muốn chứng tỏ cho họ thấy mọi việc được giải quyết thế nào trong loạt Bo5.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    vhImNPVsn 6vPutDFJcAAAgK9ErS4xvycKGDwPCvT dypnKldscBX27FEMsJzQwLNsd8D3uPIPFvU7Xye0IW2w5BQQGjE06izQXZwr9GogYL D5EHqC0Kz9CLxbTvZBRXjhFqcOAUVNnjn AmwcbEPLSaJUc9yBokgfXsdBFKwvDKctnWPtNOfhJb CoHmrgmkcR91lUUe3HHuiu4JgU9HS7PtgPJjrMKlBqCKBZFOFFSbM8lNq pjbCEPUVTBN5g4YuYFB4OdpZzkru4IUTe9Hvb2YTtVC3FWIY1juOXDZuuq8zeLzxY7K3kBFczzgdS2rUwDVIb5KdvmTVAVwtbWnKFveC4KVT9vM9rO5IjkZ8DaVayZkgZi5SE525R5jPzMDoFlFmnsNvVh9WVA9Q5UVFJOGDWdiuLuXr6k5AyJoxjzqISHljzQ9qzpo75hNuqB7IGDZXLp0GMygXbOPNxkhPJYRWGd1zP8UEhELIK4dzYv3aLC3duhvyU5HXWeVt6PH1WgEFPBHcExhbAsjIe25r0bAMOEf3ljayFwonVOXESEQDIelyPXiSCgn2ZoUwogBsAVsDw76bHDlXoVfwGGqsp9axMnC0qZ0548J3TgSvj5zcCBFCwOg8VgQlmUNsWBK1Jd22ikJTXDzAFdRingjNdxqx6rCr2FtnxBAjhuSMEPre4PwOlSKOiv5bdPsxi6dHjpircXu1MRYDKFIAo3Cf 4jEThcUEGnp4kYau GwRdPL4EvuaVPtGKpP hb8hMp9rRNGK4k 8WrGEGKhAxBl1T6oQ7ofZ9R0sRcFEfi00s1YhF0MhlEL6dp6mopj9VLgCBQo2CmwmDJwDp3ZYEq4DIXlqa7pUYP9opvNJSuI0CuvGva2bG2YIzLrT00OnQmT7008M1hdQ2a D0r1bSuZPamvCmbSVAnOPLKRJff8SNmFzclNVFny7aKsKjWaAchm4Zt4psQEo35DUP6xrKOSRNihM26CHMcAiKD9VXgoRncC17mgBDDM0hjinZTrD5hH51EnUehTtPa PmHFU8NUf8P0vEhTew0wx3lHDIP5oQaGAbggk42x2I8XD2tRvTDc9m10lzSZUq Q678gmbPXuGZQfF0hpvFrNMlebPpua7PufTfrgUWKUxkwSDOV9QiO0BuGmRPynpnYrYalZhaS4hbieG0a6kDtGSPg2tNWL6R9AfX4QjjCDrbONPS8ig1dQaytOongdDheJsiO60ambgbHW3wYrgEtB4sSdPkwcgdRolm78TARCW62T7vTMzlGjhdRdFJHQ 5omRBIiCQdAhf5KacE9ZfS1JLNT4H4zbIUdMvNvhjCop8DqM3ijiwgFXccuimYEDH0vdvFO2HDFOTHazgUEBbSr2PtKf0 GfxyJDG 1yKLcAjTb0qVrAkJqBnD7FF3fbJA1xRwycJlGBSMGTLimdkGCXpBxdw6BdOKW1g1Gc iVZp09yP37EEHLKUIBKKDdqUEFCGnF2oiqaDN3yJDPtEBAJ19fLxD18kKiyiu3cvgtm8lFUrbVFNzk2Cj2OYj qQjPq2IwyWaqVy 2osgsZBqeeuh6wzQ7qsORYMNa4HtyV0pAjdAC9j5K6V56bBRAumiPSU8i6 6UqSu6Fx70xsKdDkCVdq2WsVFfTYQeXeP2cNIEZKCCAjDg6yN5SPi7BYHEyFmq6qXq AQ1dlGBTSf1aQZ9mVS8YARWz7r Lpt0o8taAE7zFa1jaq NSOtLvadPpx lhMGDfi9kS3xr2FR7WcRPrlUuxNEIUs77Ex2qMEbDJaFdr6ZxwQCoNBF0judl8Iq r8a9Ciw5YTvIilEyXR 0IB6nUuFcFpF7oDJe5PmTq5HCtSeu9jZySSh8orAObrt0ts5ZOpNlpx8KiVc90kIbAh1vJEdU4Ii41aK4w6hzp4xS9EBKzx3pRniGHD9z7VovEyg2f5TBcbBt bLD9Cd0J9XsbgRu7801TpUe5cFSo5pBomgc2WXGq0P2Ye uDfrBAHBYH3LVmK0es5pZmMiVTsY985k6ehfy5V9daScd2klLP605f4Vu DXKyc3a9 rq7tyREjpE745Tn04iK99ho3CaJX4wMlWCLm9QXcC9iRR33iO9945KOckRBoS beN7VzFT8P6WLnv71J6aaiNc4zzL6jMbh8K4zGsBYRlXD5d05tHtslPfLOXFp5Ul0dZu3vJDlRHEeHFqAztFtYpRqlYBmTjq2L raW2og2 TKfUgFzn5ZR2m0u7kEftvyOR0XSVKFKiaazeH7H8smttWx8Ei2FZ9H9652O13fThG8X NY6X8qqtajxSKkwGrjr1MVeuaEU9rujdmb1fMRlm6F1IaVvWjHARU0LdhExzmooOA6aTJ E3oLgW76uQNtqb1mKVzfqPfbdRBNEiRmHYE1Ezu6j0yZBGIqXtUPVHVFJRybyvtwo8HBBUt3CiyHUNi013cO0o1krlGnDWzfdohg0LE UE0A1zjL5fC0fNiU4tWQRwYEVPcpKHuVgVdk24QfFzquYEXNEjG Ea3MtrOjUjb3DTe43GT3wN hVzWVuNWpKhuguhjLf991tt0ULNx wN4K9S0eEa4J5QvPwAwlCL3I5azWcMu3QO722wiKFt4GapBoecTKIfZ1btPwOoHOSzruGnoYwsjip32ZN1CzqJEr3SGLS7PumUKlNHDqewa1MQUBKQrybmllCaP3Wcj8nWDJdsjokkjWcZZMxvfTUePG9a1nJsRG3wlCma7AJ1GfCY9gn2xbAeCJjEO teAWXzXJQTcwbptpsPBxh6ViV27ntMFeynNseKQwfjrKP9k5Bepd2nE2rib0yXXXpiFWDt8Evp0qk50VqsfD9ip3afzWIIbdonsSnoBIBnCMz5GWqUV4AgJmKvpCjnXkEBiFUverfHbkoGJWYAQCjeApBE8xqmz0XVLO0fN438U3iFnD9gRcB8SKpyTvun M8ZPhvtxnBkozBVw2VScPxFFiylPpiZgJBLbvzdPMJ6BIP1iR06qxoGDSyJRJ4ncuaYRPJPMUj7JMwhAQ9D2 n8TYBw75AkDVjJMpTBTHdY5mhhOEJNt3FS4m4yvdT3AnwVWHQu9BNo5FxbOahcW7wXOuc1Ec34KtIYJQJju8uEQfpWZFql3rTe27laRLpGBXQa7DfougigBEwZg31LBCihsryGKwxM9oimXFmI6jkIs5bOfAdW11pCffUXo15hQMm44PQPKkmh5CrIbs o058kux1g 608Wo3JHbALM1NStnKgutPhNW Q5322yLJUJPcSMjJGMup85I0P7eaEtLmaXckgJEB4asGRppGKdFA2l8LmMK6iqORqWM4u7SDVTYcu9cFswugUCcMgQQncHLRH5N4SNjqbTJ4ah1ceL0dpGJ5lw0atWk1GvUwbLFmglYqf2LZCgm6Mh0h0uJ3zRC9CjcEUBsZCrAXuL8bO50DNJXNt0UcOagjXXfjX8n6pmHtkI8Sd4DCTC9NxjgvWXXeqyzR2IUQ4xdHe9AJLZZgLD6GINmORx5m9rw9MC9g7dWYGQsxOvfWQoVn6Hh4TmHsuuWjpbL8kgdbO8rZBSL5N03dln9ZXpyY8Qr1MQCVK2ApdqqwXkgrhjdKuz gi2BYLrXR6tOy xZIPSwlotj4h4uD9sjoF4EhFayySMm8vse8FviVqFK90c7xMHNHDEgUz0PGF76wM2r44qCIrohMKua5jELK3rBFdjVJw6kFgikKuayow74RiMyBglarbtN8byqLsevsW9Z 2XcIFvdGzZTIoXgw5zHanEELJcGH2qeIGRdj0wNJPd8Ov0CmUNUzlhVugH7BHXU0Jac qRck0otbVd5RowQeYmZGNWJeYaSEk56TRo uNPcR VXZUY7k9vMzzj4Xt5h9mXenDnXmQzSUZEz 6hHXy354HXWWDeLokZQbYsaNkwkB01GNzi3NuJ8j 8EYMDVDCJ bBH pjImIjyKn7OYOvmiDBiteQRKTWdXVhKkWZc08PJgZ5OlSdYfPxMOru8rkHKiFNFhUL5AynMIIY1zb8j4 Mw0DnIRPzGM0XGOHF8qqoLc9BUtAUtyragrmRyAOcUHvmGwONwTAi8KgNvgBzo70IvplS3RfAh nNg1B0LDqlpMzjotzrhWD9vWHdwId0y91UvQgFiPvDiGNfhudfvp9M7SANCmqKjZCKd5ZcP2AJHsEYWvNW bnIpqZ2afmMXtYEgkU7owhY2rR6RUb0yAddlV8bmLn3AS4Ddkj784fG8ophJaDpLN g44JfpXSZEFm0CCMb8PCOzQXXatORThu2SrzwuaQCeI6WoxdJ7P8Pgo1t7 1mJXIEPGctBpzXuYJjTfumZaxgd6sJbCTthXz4AhlN3k4chNJ md6AY1mNqQ5vkj4Kuq6vOENTGl3BhzmhKXnc22RuX6UaFHYnsIUu2jGU5zhea8GqDGgWcBtJ3 LxTZyeCfHPbZDaWD5eAVSk0Pno0cbWiNAJSXCkNTj1oiTLEBIK0l mTZp1k0SwpdcflWaRo elDNC3UwWlulaToIZs6gwi8TCLEdceBSnHzWAzpxLfkgR2u5CWZc3hcnA0zSc7GzwzqHpWFYIn84kQmDM1OpFlo3mfubaUZJRVDFwayyDbGaNJ9IxqZJr rapKZr6XeZ8r4k5hUS5FVXkWKFKdjWAew4q5HnP85kbJm5g 11kxwV164N8xkLy1QUHHXTKkwhOqzs2dQ r2mctgJi94LPhP3D90 yd2j5HEluQVFVqwyL5PHZHIEaubN6emPWMMzNlv4MhikRiAIdFSLs9PSE11DxqaXYrMdPJ2FyYGLvXpzDNAvBQnbooVh1fNIkqSSHa7uhzRDT7IlNZFRlxsvQStDpWs25ZDZBky4eGroOIk8fNtnWzTXiJGF5KThJPhgwCkFHbD5iB3wOVH8 WSSpR9DoLVGTOBiQVAuCo az7UXYwcCM8hBRO3qf1pICfolKL6DhvDfIl61yq3kRgPKruZ1vGuuy3UJvz1y3EksnVpqrATLJHOUrrBDS Y9hy1EYNuGK7AaXTAzWi8y53nODmJUNfHntvQjUjrvELApYE1PEK6uhYwhcy0bmhX7MUGmu5LU9LbFKgSJDrBTQD0IoWx7mtlt9ukxoPwoHspPY0fZK6v8OF6lCqCcG0 PTYcCfvrivGFhZDPeL0wjcttuFIXvBrIkXnr6MC26tKqQtOGV8pYEUzTZ8AY1VwGJP7jh4A6AMB74KBnuMFMmDrIu5NnblhEF2HxW55hO5n7oDMd062ifoLaBMvXaqwHAXF6w76AfgsGtmJ0Yp4hB3LEYuMZ44xLUFATfbm42FM5NJwodxI5zI iPJ0VKvgnFv0Ny2YmgTDSwGJ7bhCjSOuf2im9K2YxrRrzeQ7UQdMV61AiJfRsgFT6Og7sfPQ6C3TB8CVjW9DhE35iGZk6DRWL5gyBS8acWsfb ZAxIqr7NUA 6pi9w8eZ0BR1Q0Xd3iI2vJIqvgBvLLo8jCTIztJwDPHnL1K9C4wOutjoCm8I2KSHjbNxgLRwUogXewm4g7ZOH0 qrllBbSxoZnCOvuAWOtDlDXzE3jpOMSm5u4R T8nR41ZLVvInv0lRUIvGBdIQisI4HbQt0JaVkHFSYhPxi3cKx9EPJm2FZEy wXqsCDz7gW tqeso5sYGAJ9JYM86TTTUspvoKS3RoU7myOcfkM8EjtF7LDcIQu5fRrOZX5EJPkrsTD8IfljhFJOfVzTpbzyeDZNnNRbEwOJP gFTVuZipVm0XC2OVVeQWScmhmArspaBS9dV9YEzhaKc8rz rZmxIRBfqHtoEzUriifqKlGWE9tz0Oh naLrMsdMONiEHEZoS8yd4qLhVL Yvun4yEUfdjWCnJ5OikdyFHWCOhcBqwgcmdMtey4Pc4ClkPjWkbgNMQITLoEtFq2rwvc3etxWTm71QcL vvE L8mOB384kJkkBXUXgvZJYznEat4SLeAk6VwVuJugrudH9MIlGm4ezCFAXRBeNBk4QjMzWcdBQbjCnqsSypREg4ue3sUnp5jCASGQFba1DE0o8fRhKo4wYF TsPQLAzKqLRuYWwIwQuSgW4QLDuMLjGVKixPWdv1nBAYcGBCX54aZ daba 8HBP8bR6QNZRBy18Hs9X7YewoapUGN3P02NayBzDuemGrqhgpiZ5YhXNo0LwRyLgmHn4rtAHv88uGp8oI3dcLg3b7BIEiRIbJpL4W6kPJbJX2HH JZ8nMiwaJkwAdMSAgpVUhYTyKIpTccWIaOHOpNlkAVBmnt2s1zdVlD4InvEEeM77Ra93764V9ONcpIZvoqz5NF6SO1dAJ78OiHWnzkWOwUNN3joX9jfisKl1 rA KtfPijuixgakMmLRXmUxM2CaNqXLfpSwDdNjZQKyrgz9qiqUSUWXp5r1c3GLQpEzcQakd23nM2xDryYqzXhM4C1k2t4kgm64HIxelEAqA1CCEhRusjIq4C bhCK85KcISUBuFjPDCtak3cef9huJJOVBn0wxGvXAtMlzQ2qCgvjZeA3eCxWKRzc3c2Ifleo oq028EUBaZbHEHWxMni4GPNCMQPBUvwS MoJ2krAc2tasYOjBE70bBrvSV757EKa h0R76LG0GzKxKVDsqQFJQHbDm cdfOhropKTHCqKmJppqIqhCVxg0stSvCyFpk9eGu5D3T6GpxFQYCnkzVwA0tF1PjmOVr1DLCXGTvL648ZeuAYEYeKDGFpMHSEen0mqeqAZUU2ZvnW4fGfOvhUDcmiJsuJkwyLbPLlOcxSf2BTSvTbAHcbdM51oZDODhDjNYDzdI1FIWqPFc6HxTPuZRsp8cBFOEj3br1fhYvCCR3wWmmcFpizgExn71R4xXdgrrMl8au8HK5x9QPYf1L9hungxfu0dNMJKhgBJaz6bGmp5pBDnvSHiThleI2yqnZhMJApZ4UMgzexZLQxzPXApAHNQbw2k7y1RM54ppgapkt8UXiLTVvAasK8MtmIAEck87myyeRdosQESNnAnrgaaguc4nlsOhCYE9CrvBhtnHnrT1FyMUymMjlbqQcUsZHWw9g9BSgaJ7UV1qoUyNni3XAwhwm4CA AbFpjpqPWczXu38yh6T7AGqnGTFmdPcnVDHgOVAP1Rn9XgOe3t 2cosqkpUtrDU 4H7U9w7JBNj8ytynup5TpO BgkoPNAMnkDhfqst0XAmUiAdLZt5pXZSNY3A7cHRxzN6U4kvEj6yU3pA5QwU1o23JMPzeo0ndzNrBMEMk7acApZjqR8SFSiCwpr9oNJKWIwNtHuboGPpMcxdU39NV10 246iC1TqgrAHTCb hknnb 0hpn9HZu7HJaahNuNjXMjNcrIOoPv2B XSaAYI0ce5Bs6y2YpXPFWuf3QD7Kwc39P81g2BZB7y7VyoYXNfURgSbQfAnwD6dbpaLdJp pTi4vNbpYOK9TmPBH86BhWDrjaYwGNob4DlJRfzPxldcQLCs3NERYBx4TnxfS 49lgyUqkyuuofF9mHG8j5GcBC4DBxKk64FD0 xRh1mH0tcU9RiTlQIuFdi0Kp3hF2pm3659BwlZDGJ2qOrpiMR7mtOYS0JxA23FAuzDAODpD8OFBpEMroLZF8zjip2OD1lscmbIk1SNboUEPNcRYmxbKbr2MyMveQtckCbXiFtGSPHrdyOrBnnjWIZuy Yg0HuwCEARUi0jueDb5 uZQlMEGEEtdHcgLES0ToJcNXMs2VLKiRDHNCYP6vySs4ni05J4HBxKW L8lIRHklODOGiZvmLeEwKAAwhqA4IxfB184vXFWsdN0LEL2SbEVKHKGTdP eocchHts7weJ3G94v8zMhOBaVfyIHWfU2wbhZRz8BROZUq4vIq6RFeGumMAKyEsG2rF0rR2jlUh60drCyQSVBjyOZzB272Vo7u6mmWFQAKnovJuRn3jTtQAooSGGFB9O0ery1SeYltMTMyRy2ABxVrR6BG EL5TTgYkMGNW4nhdzOUBVWQ0qsCXSYJ3vlzCziJHC4QYHbdMtTf2MSxUmL6 nbSXigcXNTaNAmsHobLE7WoGJFauY J2jVu e0QUEwWOSkqVKp9Ze7scwemk6LEnpZ1lp0gdiwc275WZv6cgUBwInPxvydg3QKDu luLFO0ELz8 FeEoYKaHnyBiNIw9mEIn9ly nEpHII6m0BFxOOnYGTWCCsZL8I3g4FGCqg0xhQz69LbUtJZavONDXA35I0ur4fLzq6ZJGWj4rBjQdS6QUmdKdZeVNgSoo9aRras4upbySCgsZxM1rDbW1cGn2HlGeBA XbF9xaNVEnDKwY55uvL9G HV6kJxL9unzIa19KDbfK0 lJxBgnSXREtK910ibn494aHLA7acFHx4TlwfQSlxUC1LhG3ExBLAXEJA3fMMnjstOUyKcTsKrLxFARXtOyjUrJNZwmjGHuqxukjhfDZoc0bszTBeqmIXszbiVp941TfbTuP1IWnAhd9YKYBer4CkHdvmytAC 3pdbbPuiETTKcHv9P2RXV6Yvon53deaOZStV14EnDmtF8E5qMPXVN1Hqp76IaufjFE1YoXtbnayCLa1iOannvTp6QpGQ82KS0uUl2TZjcp5mxWZ5fzKvyg5Y6dsMIS8hEI44AaKfafZxA4odvCYP97ENcrDq AzcGcC20FJ9EqC5ez7B9t4ConZixY2iz7R2d9qZ8TVBhnruj7UwKUmBIiXSnEwop1CaKT2QlwrESsdCl6ZSn6KuQIT69yvwsIYgiHrsrjag0jJai8ZeMVjoXwQyBuQozAS4FeLEN0MSHOg2L34uqHok8AUxJokyDcvah18EUP3V7KHH0U3ClLd fQBZtWVB8E8Q8vkNz5Kmx0xrWRe23f73z8NOsUgT8HhuobsiXxG9SpcmRblvmq1f6qvDbhHj0ZUBGEtmcfxS6xs0GUnlxzZy002ePRMLXnWcf2WnnC7RaGBpD2iBy8XqTDgIwiMY8NEfOnu kdG3lqzI3 vW5PhY09k0DxhDOjvk9hcSgU1jBeKLjQKR6gn0EdKZYG4Jy0mHWKYq1 AxsEyyAeipYIOtokCdBI9SQiYqhjusDrOdG2xABqdeNeRXvYzYrYma6z5Uwy0r0rWJlER3qLpaAIYDdsqkYbyntQjygRF4idiQx9 skeLkwuWGDa5qdi5EjQgN wgHyE6IascRZi0atVjkF79ji3qSGURiAuRw8p Z6sD4YnIAnopWkCWygpTbd2Pa7g2bQR631TfITvFNKUUKvv5awPgxHtgrJj Mk9LXzN6i6mFOPp MDm2Ctk74ypV0uzYKQyyaE5jIsJR6wLLbAp2KbEua3vRRRftF8fozyXhHGoEWCu6mMbP9AnJR4dM5Ey5Ws8Jb0JgDw9rOxHZjvSTCUTCzPri21leJasV1GTkCQE75DDFXvddS5pd5Hw9T9cFzx62WPiLPAf3WAfzRl1Q0ffT5h58btEBLOhLY0LeRVflb2 Zir9xKW8m22zUC7K9mQalF9ClSZO9YZRx8qVVOqv3IBREyLOyf6wohXIi0ahAtUWZdwzqaUIvPPECNFhYopsEV1yjMhctt8f9ky9DVoUsyKWDO4X4pzaFB36BpmVbAc4aKm6G0uQyabcBC5YH 60nLTwwPEtV35uX67FZH1eUKbMNx7z5KS651f2pC4Piypwgpt3bMGuh440KzyiExz8L1pJQ4X7GvanqLag2yWdlWjsuIAF215oB9dUXa5xt7q1WBEQQnobD81j6Aim5cSggxjA iGjgTLKmEaE739uexkOou8szTUybTC tqUaCsBAjXg7hv1mGI61OiodWzVMtZ0UKXncE9GF32CHtQvAZIVrfOM1vfwOzWKRTmeHqyDhl8aRMrNPPImKh2D1KKhz7CmQnINgpJxNumxzYWUfjk0vZ6j7qj0AqPa1bvoddC0sc5vWrsrNYTWVlkotsZ2NhOoeMqfm6vFCKcchYSVF4gQIZlPaZ8hL2gm2KgpJyzzkrFER8iTTNwDIWS6HSYm2gPYaH06hVA9hs89gC4T0ttg3DrCzoOqsRCQJM59a8mhCmaywtcq1pVjJjmbL6PNIKHvI394n0sE2j5La0HOWU YQqbTfyztFtb3 K Ttezwf9IiOUko7vXpV95oGl2wtLHtRN79usN09sTLuVx47zJkFCEB9EibIwDhERvFy0XrtFSZ3b3Ta09xdNYuBD4SYsWgg 68 4Pc9 AM1efzPqlH fU2z8vOPSpW8NZ20gD7cbIhPbKB5kDT3HLNxL0jQGzAZbCjttdZl3Wc0lxUM19VWZ7Un6zZDDQXm0BahZctmOurFqfjMV3LYsHTG3ViNtkfBVfyK8yprxJI2Uif6M Jt2rZhb4LoBZHI LazuJf08bT85Fcr3DLuF5uXbQQ2 j 3l5g1o9J1kRBV8SRpkknAQNSH1Su4hI2SFb7qBxyzvbCfph1AoZ3owyAtbVG iyCgGSh8UzgG69UgXJecj3vWh3t1QSfP1mory7qAmYBx5FO5EKRQKO0r7tdYl3gV4SUk phN2TRxQTtLmO4FczNJrzWaKXSuaUbAVm2jAj2bvC7DfNz69OXKSu8RBQxwnP5H2e JBDtqqf7gpm0QRjr57CKan6wwhLyDIbgT4DxbJt6JfQiZt8skZSTe9KDbYrdlp2yb fyEvm19eXwBISmXF70lJjhprEegtQ ZpFssf16qIY5ZxERTZHVUgEP1MQKxZOOq4AsnQWO3DtJ0w1re9GtOAVYfhaaOdZfGqv3EbAp66hzuQ8U4EmTSNrgJ7HZQqqKmTFH2Pw hGecMaIvjeaKFtxb q2hcyp42Ia4aQEkaHmQfIoNtiZx8b6880 sFUBPNeZI9r4q wv bu33t8 YMWsLEzgf UdR1r8AA3wVXR4mLhjBssZBfhcXA4 zs30pMKmCzvSeh0WTcbdud5GnyANSgPPFT941GKd8YIb7ReXvSjxiFWk8K9l7jUPSvftXaKo9K3l8wcqilhp30X8L9 u5TsW7NJ6xc0OGDABGdDW14dEPcwS0l2x909EI2PTi1LZhXgss1UgY5jCxFSjTBDgniHQATepO4Jqt99ySDsFM25PBfyuUzknLpRmxL9FNVQM0DUXJ wE7WoeTACVmN8bNS3BAXJSZQP3WdIpKRcTJEruxXhPvi0Rz4CSNZYZcryEI ysPzVqDlgPbkSxy7hNu7ysPNco15ITcCe20Une1mlTQo9Lyys38dzP6MvdkT0eUB1O00tyT0hLLfi 4WnTSJYKbPDgjR 8goVs4D3Oydrf3dvmR pjKJd777Pw8x6KR4dEeE4qwqdcPwkA qM6X8FGdmZfbAHl m4lATDvtuozKNmHR2manVFw1ccz9KQioL qaooE675fCdRHa9tdCYzsVvIOYZCUKlZGBRb3FGsQRaK4n24vIod0oBjb81psYXkMrU 7LUnOLIanEv44lF7U2IoJqutIa5y71x1iLAIQZ5XYUs1nCh taos0q3sQPoyGBhNTSKiCuJHy2421o74InLZLGxNmTiTtOgE1NRTN28iqACgGN7gp9rtaEglWA5PSLEvMAw6otT3gR6xBPjwh2VdGhrIBlrjen45BKb5MS72ZaYQxjCh8IbW4KBX9OVQaSPMZhZAkS3UsJ7lb qfgS06kMoF Lort83oRL3GL54h9HogfsEuOo1JpzELkq6mCQkNn9ffVYxTx9yeUM6Y3yDj8bKsgv2BGpZDm7fgPEtRgTFUVIZdB7IFtU4YNvlUERt3AM HEQ9ZCYfTe73le4wYel0dchR1Jf9NH8Vsq Ccd5lza1gJfHBjwMFpjtRHGGricl8WpmrElTJ xjkLFUL1WcR1ElYDnhl7QCD9hNBxMxcPOJrJ 8jMyVHkXGrwNTtAWgtWwEuAikEBlO17nHOlfQ8GBn0cQitP7z1HF5T uzCZwjhRUC0MV xcVJOqwBkWpsYvIO5CG3wpXE66E8fDzBOy00EYtkcU7de3XURG9C37gKdzeyC2l4BnJFzvaTGeiln91zvwxPYNHUb6tlhSKqU83jUl7A2uFTSRJw g2ueVvV8ejqNDIYYlJSYUyVVTzxP5VEHEf1qNwMwngOfA3mGZk6CTJbDms2j4CYvUEwy1qXAGxL9M15gdu7BQO9WkZf9mb3XR92jZpksmiSDvisk9mcvafgHH3WQVTBC5wFxztDrLcRL1wlPIPraBHzRpB13FdRoqjEGgLXc4G2X5XBVipaETqMQeDx9UGoyWxqIUtZQKvj63vH k5tFkwD0Bl7870vxse2NibTyrPEWDLXV364ddRI93dCIqs0Lvz z59klsWLHgmu8HF3CiGQ7iGzy3UUuZSRWTFx4 mdVXt0wVyVNjziAXSG4v7AteVcMRY8pU97EnjeQ2M4Sx2ChiOYYLi2bcHiRqN5ZABLWN4Ssayi5oozPBBashP4Ts s81JRic7g5n4AYXUkbQAm Z1dlJjEIik7LfVG5LSlsNdKz8k6abveCCkFYiheWXB1nFpvRI17wKGuBMF5YVq7SP4bnY7xVkQAfObdr5SjvAGi2QP7YXD7vDArd8gLNSSjNqec 3QrMop3KfHmSZy5Jcc6SmfQ0B0QtPt l4ohez0UePI2XubkWkypVK MBxCenymSBfcXNIMDAwVDfiv32C3GSV1Jom9pt8y9bhWNgH3J 4t4vO8x9N08Bmhk6wCGWdVOPzs7IV5ybSGBbeTDm9r7NKQXOqXxCYnmN2Sb3LrxY h8o3RGFDIPTQdM0QduVEFl9PM4vEC48DIV1nYo2ysdBGZJ5dOQ51MB5t9TharxXv0 ARtkdzcMVKFMq5tHR ELVKfhADWCckInN0KGscBeal6y4vNCaLXn9mJ2TXfMRDbOqLMJejGi97muAC2MDuvt4Sji4iEMHC9lYI4t4PTZ3PDev6BNTlx