Khi não bộ bị "lag": Các nhà khoa học có thể đọc suy nghĩ để biết bạn sắp làm gì trong 11 giây tới

Khi não bộ bị "lag": Các nhà khoa học có thể đọc suy nghĩ để biết bạn sắp làm gì trong 11 giây tới

ZKNIGHT  THEO TRÍ THỨC TRẺ | 14/11/2019 05:00 PM

thích

“Chúng tôi tin rằng khi chúng ta phải đối mặt với sự lựa chọn giữa hai hoặc nhiều lựa chọn cần suy nghĩ, những dấu vết vô ý thức đã đưa ra lựa chọn của nó từ trước đó, một chút giống với ảo giác vô thức”, giáo sư Pearson giải thích thêm.

Bạn có tin rằng bạn đang làm chủ cuộc đời mình hay không? Giả sử, bạn tỉnh dậy vào một ngày mưa bão và phân vân không biết nên ngủ tiếp hay đội mưa đội gió đi học. Bạn có hai sự lựa chọn, và chỉ có 20 giây để ra quyết định.

Trong 20 giây đó, một loạt các dữ kiện đã được não bộ bạn phân tích: từ độ ấm của chăn, tiếng mưa to hay nhỏ, nhà bạn cách trường bao xa, bạn sẽ đi giày hay đi dép, hôm nay liệu thầy có điểm danh hay không…

Đúng đến giây thứ 20, bạn đưa ra quyết định: Ngủ tiếp và nằm xuống.

Nhưng các nhà khoa học nói rằng họ đã biết chính xác quyết định của bạn ngay từ giây thứ 9 - nghĩa là trước cả khi bạn nhận ra quyết định của bản thân mình. Đó là bởi dòng suy nghĩ vô thức của bạn đã định hướng ra câu trả lời ở giây thứ 9. Việc bạn nhận ra quyết định của chính mình đã bị “lag” mất 11 giây.

Và nếu bằng cách nào đó, các nhà khoa học có thể can thiệp vào 9 giây bị lag này, họ có thể thay đổi quyết định của bạn và dựng bạn dậy đi học. Giờ thì, bạn có chắc bạn sẽ làm chủ được cuộc đời của mình hay không?

Khi não bộ bị lag: Các nhà khoa học có thể đọc suy nghĩ để biết bạn sắp làm gì trong 11 giây tới - Ảnh 1.

Các nhà khoa học có thể đọc suy nghĩ để biết bạn sắp làm gì trong 11 giây tới

Kịch bản trên được xây dựng dựa trên một kết quả nghiên cứu có thật được công bố trên tạp chí Scientific Reports. Trong đó, các nhà khoa học Australia đã có thể đọc được suy nghĩ và dự đoán chính xác hành động mà một người sẽ thực hiện, trước khi họ nhận thức được và thực hiện hành động đó 11 giây.

Nghiên cứu thực hiện bởi các nhà khoa học đến từ Đại học South Wales, Australia. Họ tuyển dụng 14 tình nguyện viên để tham gia vào một thí nghiệm khi khi nằm trong máy cộng hưởng từ chức năng (fMRI).

Các tình nguyện viên được cho nhìn 2 hình ảnh mẫu, một có sọc ngang màu đỏ và một có sọc dọc màu xanh lá cây. Họ được cho tối đa 20 giây để lựa chọn một trong hai hình ảnh mẫu. Khi quyết định xong, tình nguyện viên sẽ nhấn một nút để chọn và có thêm 10 giây để động não hình dung, tưởng tượng mọi thứ họ có thể tưởng tượng ra từ hình ảnh họ đã chọn.

Cuối cùng, các tình nguyện viên được hỏi một số câu trắc nghiệm cũng bằng cách ấn nút, trả lời cho việc họ đã tưởng tượng ra những gì, hình ảnh đó sinh động đến mức nào?

Sử dụng fMRI để theo dõi hoạt động của não và một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu thu được, các nhà nghiên cứu đã có thể dự đoán được tình nguyện viên tham gia sẽ chọn hình mẫu xanh hay đỏ.

Sớm nhất, các dự đoán này có thể được đưa ra trước 11 giây so với thời điểm họ đưa ra quyết định. Không những vậy, các nhà khoa học thậm chí còn có thể dự đoán những người tham gia tưởng tượng ra hình mẫu một cách sống động đến như nào.

Nghiên cứu cho thấy dấu vết của những suy nghĩ tồn tại trong vô thức trước cả khi chúng ta ý thức được về chúng.

Não bộ của tất cả chúng ta đều đang bị “lag

Tác giả chính của nghiên cứu, giáo sư khoa học thần kinh Joel Pearson tại Đại học South Wales ở Úc, cho biết: Nghiên cứu cho thấy dấu vết của những suy nghĩ tồn tại trong vô thức trước cả khi chúng ta ý thức được về chúng.

Chúng tôi tin rằng khi chúng ta phải đối mặt với sự lựa chọn giữa hai hoặc nhiều lựa chọn cần suy nghĩ, những dấu vết vô ý thức đã đưa ra lựa chọn của nó từ trước đó, một chút giống với ảo giác vô thức”, giáo sư Pearson giải thích thêm.

Khi quyết định suy nghĩ về những gì được đưa ra, các khu vực điều hành của não chọn nghiêng về phía dấu vết vô thức mạnh hơn. Nói cách khác, nếu bất kỳ tiền hoạt động não nào phù hợp với một trong những lựa chọn của bạn, thì não của bạn có nhiều khả năng sẽ chọn tùy chọn đó khi nó được tăng cường bởi hoạt động não trước đó.

Cũng phải nói rằng, đây không phải là nghiên đầu tiên cho thấy những suy nghĩ có thể bị đọc trước khi chúng ta có ý thức được về chúng.

Như các nhà nghiên cứu lưu ý, các kỹ thuật tương tự đã có thể dự đoán các quyết định vận động trong khoảng từ 7 đến 10 giây, trước khi chúng ta có thể ý thức về hành động sắp làm, và các quyết định trừu tượng trước 4 giây khi chúng ta nhận thấy mình đang nghĩ về chúng.

Kết hợp lại với nhau, những nghiên cứu này cho thấy những suy nghĩ của bạn đã khởi nguồn rất lâu trước khi bạn có thể nhận thức về chính suy nghĩ đó. Nói một cách khác, não bộ của tất cả chúng ta đều đang bị “lag”.

Khi não bộ bị lag: Các nhà khoa học có thể đọc suy nghĩ để biết bạn sắp làm gì trong 11 giây tới - Ảnh 2.

Liệu chúng ta có thể làm gì để giảm độ trễ này xuống hay hoàn toàn loại bỏ nó để làm chủ cuộc đời mình hay không?

Chúng ta đang làm chủ đời mình, hay là bị thứ gì khác trong vô thức điều khiển?

Các nhà thần kinh học từ lâu đã biết rằng bộ não chuẩn bị sẵn sàng cho một hành động trước cả khi bạn nhận thức được hành động đó. Khoảng thời gian giữa khi bạn nhận thức được và thực hiện hành động thì chỉ có độ trễ vài phần nghìn giây.

Những mili giây đó được cho là sẽ đem lại cơ hội cho chúng ta thay đổi một cách có ý thức những hành động vô thức, tạo thành một nền tảng của ý chí tự do.

Nhưng với phát hiện mới này, các nhà khoa học cho rằng vô thức mới là thứ đang điều khiển bạn nhiều hơn, trong 11 giây bị lag, so với chỉ vài mili giây trong đó bạn có thể thay đổi quyết định của mình.

Nếu vậy, bản thân bạn không phải một người có ý chí tự do, mà đang bị điều khiển bởi bộ não hoạt động trong vô thức của chính mình.

Bây giờ, câu hỏi đặt ra là: Liệu chúng ta có thể làm gì để giảm độ trễ này xuống hay hoàn toàn loại bỏ nó để làm chủ cuộc đời mình hay không? Hi vọng câu trả lời sẽ được các nhà khoa học đưa ra trong các nghiên cứu tương lai.

Trước lúc đó, chúng ta phải chấp nhận rằng, não bộ của tất cả chúng ta đều đang bị lag mất ít nhất vài giây.

Tham khảo Qz


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    iRRn2Z7BpJNFMrjoC5QoqXzid2aGhKcLgj9YvKjynZ6db3IwgbObHT84qeHlVQRnVz601yctijK3LeY4dSRMsp9WCEGhpXxft0oHwmk8CM1IxIjuA9xxYbOV9vRJKikFb1kRfod8bLSktUk6dj8TIUNzTQSs1zXi9qnLtTqyjjKvy85zpkydk5e4Q4RzsV4uQMBhOwV4BMafIQI2xpUALqcuSSDiTny 4ijUc54EQuMG4SI57KaVPsXatSwMHDdLoJQufTSSIimNSx9T6NaW8yuRlSB5CKou6o7SovOI1cuZ8s7cplAXlQov7NlJVH1ukYu0CTdZZmlQB18Y9hqdTkyvzFlisXABXxjaP K5lj2BT0p6BbYQfI8p9GyJN8TwM1SVNmdhoLV7wPF97vj7WbnYdZ8yMsgLXnFJ11GpWE1YCNjEQOPKkX6yHTJJOz8D5h7mMLBzDD446Y4M0d0KLlL97SYNLX2dp6oZPBStdSLyGDZbCZrlYcc5YlMrSQIpdcBqFINQmV6y2w Hwl2bFymDTVOCfxaMlYhYfUv750Ho7RFqSeU LoQttzPkMPYvG5OKRGLUGmv9OhLuY6qY qsb3qB37yJt5QSl tCI5wIEu7hwtyTWm59KLDRvPIcvNA6Az5OqG tONMZGc7OTGLEurAHqqKs9pcnTtz9boTTigb1yqwo9N29SPlTAYUmMuTJsrq9VzO6B vMQ6eVLWeo7zHT2yrCH612bZBHjMfyTYP8bJxTuu3 4xadiE 0fRvO0Op0iG4KcQdnKcgZ8Vn0W2yS 7GJpFEkR89L ni15FxKLPkBcDMzFrTIl16W3FbDDfNsEBX6aDgCVov6QqMcatEHbih9RYzognKHcNnNbD2MerLPG6g76gPdAbkqkZOLSERASjMfrkJdRk jOJPWvsjH wnrxN2zQ62z50FOvGpUwYtBAAeGnYqD6Zf33ow7WGXzEZ6Tl8Yycog8FbyoakJVp0rviMz77ug8D9WnPGohSsyBWVUo34AkeinzH9q4wmiwJqwdLulbTYW3WktPPYupkTfzf8ocDkM5fO8x4S6TVyfRZgZuY4Vz9jWBDpO3o5kZ5bc1tnoXwaD3tocLoQLvU6MRKxJc7Za8xXyVYyEfRpP3yshvD5Uj0HJamBcaTJTvOxDUsLfBGMgGxjYlzxctOpehUcntcLH1zYaJ783LXg0DjS7rk5KEvo83RS8AKCkXMKs3zKecgqvA1JPrUara CKThYW3kUDqjAlA73cKxoQqc7U0UsVYz02pXG6XgR9QtiMb5wIfRN5HnH0yIHY2yEg0 nyfjJ16loQig8189kNjFX4zw6UMB5wRtFrIAPP1yO3gQE57pl1eeaDLNupgpD7WnFyMN24HCsJilMCVFtYaAIF73uqXaODLEgmvA1CdYGhCiyeMC9fceclmyMqd2VzteD5xi9w9L3gXidMlKBEwI3rN6TKZfRBVbxyHQp3pSRxHRoapmIktoZN XLFJNPwjBsi308qrNZaFr2lUJZGr05oeylDNqSDiG4b6HfkUpqxBB5QZT2t8BOimf9rmYmQNxxAobZgEmX3fXHzdIQ9goISrfCUTP3xGbEn8ivY1PDMvgCRckV7FW6bdqLjh0InmTO2S6WJ2h4 JzbgDNCIR1ZOEeAVDoQbRkobFhCcoWfr1bV4OGCP5ZhX5QPKtdJxvPAgNATNksgOt2ks9gboAdCqc8CHVGl6OjJpq5USNfpv8ivTIwMJGS9edTzGuK52UMwksqIfXc1OXL7cJrMwUanB2ukZ7NEbCl3XCdD5gYUOw5eDZFK27uKDsP4hrJHoA7Ci2U30JraSO0vkKcc9bNCMvSsh3Wq5TCoZklue 1c6Wc9BhNxVgMjiQad542fvQBM3MoVzHDkLoqZ3x19FXOGgsif8NS2fF1s r6d2rsW0QvX8fuLCitAUO32JVqnCz0jkzvo5I0zWRyrwsFERF VZMviaxShWsBb7SiEY12V 6KRaaSOZRyhqoWAwKc5x1FNEiU8shg82SQzK 3D0plzUkrco2E48xXIfcqv pxUQJYKxCAVk959A8q6NyFLTO8jJW0mE0TJffcW2c3 ArCDJdUL0Iuq8Brqb5EKa PqI7kAOfodT0vd42kYAwaepSOCIC1jcQ8n0ebSCZVD0oSu2jOIcxPib0TLIWStzMR494 JGPDJKNu09f2EiwhF14UecXQCaT89p3hiftJmxtkcV6nggU1o8OVPPDrA5vZSHYiBqZ7zjkSruO2EVO2x8vwMPKN8smAPmBNwp2Ja8PERRTb6N4ZwXE3 AkW9heivwU3SYZvj78RJdKgYtY98FdpIySJrArFTicpRcyaiJ2XHM35NW3ohiJHn0uQ0Fl11K PIz8Mg5aH7qosVwn1N14k6kwgyqtK6ny GFyN0 k2XpIa0R2c wduyWlDY9ZBi9CCHFBpQL8GzJy6rLfjzVN462QwOg4TBVMkF6jw6p4VPZbAhQ1EIQVzP5AHZdr3xfrFYyR9zT2t BxHw117wsSEvNXeTJL i7YL ceHUVc33 2KaCAklfcAd3Ec8YwhcLBh4PSrHe5BUEY tvcUUBd33EeW3Sk7HKYcWkUcZ7b8j5PzBijsd3b0dyH0G1bmHglsiZTYhuctHQrwxJ0F8r2vhl fNvrgACVhhGSDCFK2r3CgdH3VshK4iVt2LWUatmLys7oKMVUyla3jKtska92boq6HtFTXRRYmYNFnUWix2av9uuFOhqJVhLOFTu69noTd0fsEDwYIz9 6ng7TmzOQiPSZU8IkE4NYcIo96ptTiZXjI2IWakCHhIegPTEWzslIRftp5E0MkEowamTOTR3MXedJm2KUqKcX7R4xxMD4lwfReRopKqURZdKOVxsWLyuTArX K5etY6B3O6ZEBewTNI4oqIMF0z5qf4ffupo1xT5XGAjhy6Q2 yS9QzNtG9tDaGkhJ0ZdKXFLROvVQ95wLlT0OSXciPxftoAJEETbOUKE7A gi4jTFWJa2bCoAHVivtJlzy9txM4H JAQOBdPPH Kxq73DPaQx73wUuZtXdFHFqonVXVC0X yimv3rEMSAWGb3 qMkuQdYGManQH0952hhIQ1 r3px wWKbK9yaii VXxFskIDp7Ao7QVbpIajjfa6ysyl9sml0h8SCj1HyrHvIPmLQDgWf4QX5jZTa02b kqIX0HLHTvsRrJ1cCFy4 ipp2BOfy5NNuVlVvKddP PGuga3C1aH63FbmaimyMZX EYc9uADaF3NXDNzqMvSSSXcD3X2hQMu3BXIS5pNM7rLYooHP58mNq8r0DioZLaJNLagymRD Gb1fb9jis4zoOAyXQ70lENh sLYs0CdGR7FEXG6nzuciWznFqRNhoV5Jl55v LTJMGBDbCPtYMUWoaLKMybTGFgq02O2FGCYyKepZ0MfYKrjI4tdmuuSc vFRjVKPwgjYwYjGb5WY1iVG6Asx7ENG524sYoqg8OMgZWwefbtfaPi XwyfvcwgTf3mbjFrDpIf5oPEg0z7irriBonh73 VrMkpnNrvesOX37sixWQuDRLGny TKFCfSO909uMxAu g7oTLDrsqsSAHEy88OSaQgtu8tWH9TdVy7Rvsx5jFW1gHbyUu7446UVz3K0zSqV5bbTs04NBNxtph vHNKeMZkPIkKSSY02i99p5B 7DefuBVyv3Hv4niJsXFCsP4IuPGRJMewTUvW9ZRxRgvj1DxKozcl2984KDgEFJcIP0PDIQhPRww6neZoIHP52ohPxs9eP82Wb9koulhlCFh2X53Q93NZnO4rIfCu926x7w4RmS2UOBJr0wMZr7aLhYrjm28INBIkg0zfMysKp2QsRedsXKvSVM0z5lplz8A8QVkJS1BB6AzqAHIh62rzANKIBDWEKhCrylh1cwXrtIKM77fRKJjLiOpd2Uj4inyPaYYss 4Lsv 8pGCzp4Eyjeb78bl82FOMg5YnnMltESj25Pzf 9V ftIroZd8lNlYIbFfPdJ8g1MUlsJ 3xPIhelhZtbpnswuTfdho9wSl56zHXJ2EfJeQF oXeP4B DQVfazj8EqHWhrEmJK0APvZKi7O9Gb6g1fNT4WPKLNsuRMbRhRKLRNxj6xBJHPslJIuNO0aaREl W65l5du85f5qPcB0rngjw UgUYBtAqpCtII1MYZCLkHvuGc1vAlaCEaRBe57kqo7XwU6wxXOvCAnwFlx67592wdhjb97cqmXO4Z7r8oQWdPORqvtHUpg40lay86q3h7v1BXS1iqQFDGsk42HqYIh07hnXwOHESVifFEyQ8NhoLM73F9WEy3wwUGoXoUyPy8zMY11 aJooZ2qSfkbM9ST5wvSklP2R7P1 Qsni8 WYP1GjBDlULm4Cc5pfx5dayLVRmd4l6kTnjjtoCprpiYAps2fA20Gjg6P32d95eIW57YXXkJyt72twZVeI1DlvMJc7VdW6rbpN8t4XbF eAdUfFFlpRO9v9T7seEzKHLXP4sHvRyBbSJ6ArbNbNmpkNvuC1Lu6dUK 63YI 50Pr8ag1W8wJlfZVgIZAojYGSV9so3kxVdhY4F6WLUv4lAIPgxQhr3h8XTV9jumzHSixL M9eO4iti1A9C30ahRcBhix5Wfk5V7FIb7 gUFYGUC9SjuEWugg eB2RbIbUSO2Y3os9VzUSm24UO i8La7xKuKh8aBnequBaKF06rkIVtnNHeqJgVpGmDPRw0VznI5PmJx5iVJdrrAexlhOXgfvpZ6PPkGjxwDC9uhyVcWzczqEZAiUCZ6UPNHWEq eij7eyQIk5QkH0IABj74tTG1tuMzr5mWMKxBNlvsSu1sQM5PFQ 5206cgGU6jBqEcesjGRWcrSJNw9cCvtyj0DgjshodOoeAxj7o9d7vPpBOeevyRFD6q RWQ3oDBAdBCOOwvVUw QR91E5 ubaFKiHVdKktBUy6UK7WidGoA01PHjg8xZ2WW9LJklUkzvZXrfojM 9YLO 4ERwlqP lfeC8kYf5XBDWC1WhvNjSkwtuBCRr6Mm35fh1 PDEN8zdgdVuHodKhcLv2yaZLYw5zoLf6RQh5eOPFA3zrEwLpeeaIoGx3O5QEfFcDty5Jt7ifO2s9CSJN0EyuEtLLBYx7yPa2NomCgnaAxPTC780uLqHx6dnWaauDw367H7DvebJhEN0W1e51VbmTNTvpscNOlKSS4RSjVxUWIG6W7ohWo6RDzi5OgOg59HF1u9tR9g3xuuqCk83nsAXckiQ0qiEA8WbbBnY7IJhkY23KWshg0pP4wTu89qT8lS6XRBWOHDRESsJY0z3pKyIEXdJOe01zhT8b8 f GjSAxRnf4rdTFLRp7ejdYgYicDfnCgSBJl6TvQtYU4khFQSelnolx7ZEYcYULwKmEVf4tIgLWOfNJAqrda5CIDwPmSgE7Z3m7XgcSS7dqlBFyJs1llP3LYyTiMR0mYdBS9cLF9bHb1xM6cLzKInj24uNFc wNNQF0mi4BHU k3T8owz2eSa5r4qxrAYMobH1VwYLthGTAdHZcb6kIUMSOEk7qzczYXi12CI39m1gDlDnitikJE0aOV0NNC1K7aTU lN2cnD6u5cFHRkGvYjsBMoW2qv2gOFN9UY54 ZQqKO1gVDJ0RGj0HuGxrdA5wribUYjmKt3kNQrgch5VqOfloF1 MAx3EjNY1NVPRYpILMcN7oPbAAnnjiNj0pISG0ViFJSqWzvbN7RLnPYl2d51kitJZ7wSyewHIbEp8xzjr0awTArYvUcRADMHyEJFWKPKPsg9QffF2k1S7zoMTzwSYGjrRJq5GiB3e5U4bR8YY0PdFVcjLhZ9c7ZJHe29iAMn0r5lXGwCIkqm8i64qECREJ3aAJL1mg 3ckJpfHNvhjFc48j0c 6pqFVC90 jDuiiALv 6OdeJ4LpDkt IVcAl8h3hKaxYeqtnbEy2tuaQX6O5hshghwZSL9b5TRlnGdLQnlOFfpTr8lbqJYBAChLKlqBxaI3q66ylLMRMPP3X3eQYHVYJjTsE6x q9tlKu58WIPwmOJK NPc0zB7cpU9aEY3wgdYgqNBiXPUI15xeNqYc26l UdI2e02TpaD9L4aM Qn3uZQHhfewzF Z2q4Ex2bIm6hIvIr8wTjiRdeMcu0rQTHN2nHB00vboY30makKHoCFGj uEk24JTbmJaDf9mlNJ6C3UarZarQPWl1vQKBuixHnFfWKs9CONE8tJWCd0KoibFcQD nGEUZRlrY6vzkMQoUbeS758nz 0iLDm2KWNUbBQTuE3z6JCJQF558JDdPN2XNXLtE6WrlHHVY3iT786grZnFXhs0ESgeEveW7duywz9fGqv9zvC ugOnYhRUdWSgTTwFL1wUjBrXZz61dnhm ALbpHuYgCU3kbBcqBRNT42 eA 6L63jcafnKx7f84CA44aX2jSIE4dFxNaOKyoWthjybBMMFjB6B5JsYFNGuR2ZFGov4luUHpftnwHOEHo5FPoeO7qNEsGcTeQXLOT3ihi8aAz98KkbNx Ca2vn4Tbw1sBUq1LLYfqQkvmFGRumU8GgWiPHbYiVPFWMXG7IuutNTu3XSEiZEnqsgFBDUqdpa3DfNdqFSYDwhLdM60Kwc8w8n7SYtYQZIe wpNP6zKn9L6XQK1TJtx3JjiUBTh4QLUPRVI3qU3T0BIK4mid2G0KqdSrMxp1q0EhZOtUKl3uNCqEeyyqQ2Zxxsb5sIcljr1BYBguGF29TWtnu XoL8PN4i56css8d 5GWd Ie4ZZeI5e9GT a4BO9X8ZB4jVY0ngXEEvPiVuy3I7anXqjS341wEYFJ1KjZv3N8vnNeAPdIigVPDe1SLbBtO7yIP642FA7Su4YqstgYIct7rCMmy3dpjnA4BQ7aPlW3nfWvFRnuEaSpxeWGPJd6n3oTetsmfkWWxfkyRJlMdork2skKGhPQ8o9VOnNwa6n7Yz2VWgcOhmrhRlLk1SI8gkXTwz5g2hR bHGT6fImQKuomS2kFX1VnFhVRt2C4YcvzSiMcT1vKuR7K7OWMT1KbXItZFRk1EnoJJzbfv2myFnC2m2PGXK9xHGB30X4 RrTHBN4LPu 0ZTZc6nXMgnyIxxevSQNpRbKNii8nSr3dsad VsG4ObldprJpXjaErmkYj4pMZvJL0klDwQJOsLJ6jIMrDVBQn2aPmIcG5dIaJ8KLn6ksT9N7cXmTqlPXS2D3GP7iDBzPdtxUNWHB2HVEKY1fG6vyxiVstj0bqePQzpTCPTQzeyTqm6dIcMQRKNxyYSGdTesVKFSTsfE24tQ9ta1 RCOge9f5WLEEklgPAg9cJZ3LGASgWKz02mcBWKUiZvosk3h4kFF2AUWkCLhVMSnjPECNzyuF76DshPEjE8OTgscE0zw66hZZo4USi3ckhk CCFkzqkda89ve0IH9v0GQAvqggfMsJo5WjKGFhVri v2WELb1AUalmSM0nkIvTx1 qcW0JIN2GdKff2BiDDBrWeRYMoVlSD4pN2E KkeT2IPs m0u0ENzVOkG56vu0Ymj9ZpW80DHxKrKWS73HQm5CdLf2JdHdKBK 0G0DoHt7w3Jznxd4sbe90S yVjLZE HQTwRRJ3v1Pgm5wW2cq SBT2hi7ovT2hNSiMSSTV6mC2LGO0Z3DXjfFJYExNybEwmWW7z4lSNJtLUTfcpWYjzhrEIyf58L32xY9Iza0JX6FMpRfsFzGVddaG Ycx5ruXHxlD22SjXAE9cjsGw2vAWsfBdPOLWfpjhGaPlcx8PPjgm2z4AA7zK lDwLmezRR2Brk5tl0xT2G8Fn7 ZDSCmyYYkh47dkHT1x7KEW1GO3N7buXPWA0z8svddz3ogIxvSIJoBsDcn5AOfyHigFeUmcmohA39djdIGINVC7FMn9wg0zVwVBJkRrA5LsL1zqExKTTldT4Vtwm6569Hal A1navSd3CQC0ovs1b2dDeWbTyJyEpBiG6Zv1YtZlYZ7NhB6wHT2ZL fIzeRRioLVWMriNOcvjWV2sKCYWNXmQKEh1KH8xzuo76yAJxNwoQ4mDWlUWeM6l3GD0Um6ovst7GgpLg4yA1DcGvFAOU8YCofSVxaqpMeBX4if3DcVTISTZ8Am0JmB041bQ4NUFSJHF8apc5kq3cNSzwVQ1vp8ZgIUrkg9HDRs1zgK370fmAFEryf0U7 TLZCLNpy1FstNQdT4H68lyNYtMsf5p3lEKfA0j2Hel69IGbv35Rye8wWqyEX17kq79uTD JE1hTCYVI50xauXXHaJ5AlLwqivAbqSt9Nvnf9VeERs2zB5CDQJMfRD4W73Etl3ozioK9KQvkQDJf1ILRNiS2QFZqQQJx8YLQbkLPfj9qzq3HmG7VzCuN7exOFmearD4vb8WjmHvgdlq7uqIKCG64cuYlG6U44UQETywmJEhvDQALr2o3zpNgCsTqIMekzixIOJsUOKUT4DvjXfJxClJIq15zMIC3vIyy2snoCtAoxrRWENvP Kl2D1PSxRqF4Kcgtuz5Spa4poXiCMHxbyGEF3ZxL9bu0xAjq kHvnfCORMw1cB6ggNIxJQfjO3XIhsedscCbmPS81QmCRDwV44qlFnXfAc6u6uawcPqSIq8ntnDN8WXNDoN6kMaidkXtzlEzhStcG8C7CVuijosSmneNSRT2ngIX6UMy26k2Jj4 n3VQkmgjpEasUzbDujc6M3N3nnyw 5zwkfWLxfgqj1vdmOFMseiHT mewBn4op7Bri3zy25ljKQY 7FAcvHJsdrX1YhPmi3QYWWrTxTr0eEJWdki67zQUxkm TyuQw8pYn7OO8Y3MJW38mfiSu1XITzM8o0uWgSPZ6eFltZ8xjv9DCetEKmBd3blkzRunkVkMlZnUE9XKrDFpaLzVoxVtt0OnstOlE80R8Q4OEP2p1zUAbXvHA9xL11XDEhdE9vh8Vr6StbPx9IPFNrqruuNFMagMPUM0cd0dBqnCU6IjFt3cYzpXtD1KCCD6RIt5jD7nYaDzLKzYuAZWbR3THpF57SwK4MC9cg2bvBqehrJdWpUGHadmgeF8jlulXrgLunnwOkQ3ebpJpF19V07gT8zPSlUA1zOCN9tWEzSqQAEd9vIulfzeehPF35L0BMUO32Vrp6Wh UtfQWf0JPnG0oAj7CmrLHITqw7hJhr76mv4ROxuQArqHlwXnDIHEcUJCgs4FtZCWxunh8tnwgwMBz9mTEd6OcILg06zsGlEF1ClwODUvTd9UEYICAsZROlXDFZleEHzxL3oU0W3bSzXWT5kGZ9V7cGjUES1Voh8B6K7ciMcZ2RwBKH6YMlKlB8C0JQvZzaBzyTluAErLOBEwNTtBrQQJlIOu6a4oOphNEwHqthfNSwxw DH9HhYctxbBD89dnHYH9GgQrQPbPlVjumetQBcKnJfy9rMNQCn1pCrhxZGUnFWIqaNXO735dtFD5p27Aemb67xvtccBjICRYXK A4zxVTYL41Te7Xf4vIbVLiCoP02Ym2m1oe6lVk4otph3VVTEYkrrr67BWgvLGuDmyqs5RL6k5EDFfG4y5INM9RqrQeMnS8fb4RMbi UQNcLaXprciHDtwLsGO6fvyxf8R9lfAEKgjcVKibjw50xIXVXPaQ69hO2R8f6gdQ5lcW4Gml8Qr4AKHYVWipG IccBqg7in3ZvEBxJZQ9vz8FKSlr9Z32rnCtV4tW12lUQYpsBgCCkrz9 fN4Y5eJ5OphBqzAdgPdSXiz4ZVFuakItrG4oBoUhWnxsCGsD8JCbYP6yj0FhoXWmiN 6zrxQv4Xh04qvGCLBEuZF 5kh4ezQyis3RPMyOoFpz6GfwHtoQF1 cX30FZo834rhtlVdLspy37MVKDYkALeZKpKxJI838hJ2etyqW8WFyor6OZVgNE0kE0UhhEjiW YuQNmo74KUryqc2clGEGiLTKR8eIiuJj3RHmjZasPdnofhoxjJT3gFUc7xd2kPCjBZmvn yqpVlrFuOtI6CfqzGutxKzuFS8fdVjQnNiiNuAt17Net3S2llHbG68JwAOggeYyZYDmqMq4COkmfyiGpmku0wuRaeB36arl6xeB AvuoNivMEhyqidWG7vpdjTUfjAJyqSiHqhMu4cBIFc1hMbeBa25EfzsjL0PqIDZ4A HhnpJwCtriixZl6SwYeD45EZ5H8zY6BxUkdfELopNiGH2PwZrZbQQ38o25w39qriwlgOPsK3IbKlaSgjUViTqzWGCKW2XC Hchq8wihIyeW5S7yj5XSqJgwN9EJ5X899Ep2MdOLQb3neNzeT6BJNmjY5NyN8pj8zFB6zMqiQEghprZD8DIiLnASzFwi7EHZVuuqdC2CoREI T780AZorjMRcckGlba6fnRoFWkGAFmKP9kiUZgNGvu5dTDGuoN9VbXSxrqJGZvxOVQX13GRRJmf7b4vbb6mymac44yHeJtCp85wWoPFHPr3oFar0axapk0wcWpd57APTUAppxDVPrE4tFzAtFf3anxDsEczDALrpbaiOY0CbclG3ckkEu1WUSshiLV26r2paqkpneAnnhgCDrfkQDM6txPnUnArwW6fcLpuEp6gkI15Q6ivJ zovxv1bjNGtTfhrkdMu98FaESKgTGBjQjR28EUqbE2x2QqP 8IEKGKgQGzbLOJpPVD9LATr tbQeNKCk5ayDFiA3zkZFLrQGZYy4NHIGSwaZTAHphiUpIErEkhLbpxF9ZIxncxtn9Rzh6GvJ8jVWugR7OmPCtjMV pN7enKrp5GznD5ocTuJtEFS8VpmJAfisOzcRxKau9vgesB5f19c1lwfDqD0OMDx1aNH0ImSeX2v3uckIM7kvUFKFVLMDc1xEWUdDVYZdpYYk lR3MAyNSgUwS RswyB8XLxXQyiwGTgHEa7SzVNGoR7LFrhUY4JkvZbkNjR75lUKOigw1OVxKQMjKgs77djiauehYksGhkL6CVGJejNrdUDEqxMxS3aq0BWLS30Vcuqd16j6y2iFGUzo0eR2yoxAoDPXrLqskfO0RyrGw5qRmXPpZKI3kZBykA96Rt3Lz64maA3nCj3OEHYZzN2Vx0cP L6E1aR2u8EB1uRwe1YVtN9rXxRXLHkvDPvWvoXKrzH oc3I6YQiHenxgvvkibkA4rZKdZ p4d cY1z6Azmd bDnsOiXLBwlw3tvp2RASLR38h GmHd0fVs6g69l ed UG1byfEUCLoxt4V1eRGzInFak7nzHi2ok8UbwdKobHk5eIFuNMOAPrWeQ0e7 LzB7DLlSRmiqkDOgTQYy6FEOwSCw982qmuvboJS3M55Ip9nXsYXKdXeQqjbaw6IsVw P2KzgOoLkDvlWsYsgSb1HKvRGd5X0m4q4SZH6Wi3DtYajHECkNMs3slpcRMBGyBXNYzCmgq11fgDXme29X 7pFzmMhNBK8zP5WKYQPEnLe2FGpas KgPf4o7tLOzDs0wlAYu5tj7QSD6A1uceJv9l01jgs8OLdx0 j06lhT66yTFJl7JoExHGtxpBzI6WHNDR3xey3bfs2buMPJL2X5Qopym6aF4cJsQPeq0tQq7LiNck9hZDAe0ovLUbs4HX2ylBj3 ni4eF7mrUNar7k1Al8Tsmigsx8pBG4b xfoeQ7INp4DKPOTj DnBSs7cyKDi EHjdRf3bnYtaI udSOTSkPdhbjguRx4CGgeHed02FScVkuplqr39v3lXagQvQvIW0ack7MflR4s IqLEawRhZk8lFP2wKqmBY0XIt5uiuDheISGxGJ6sAXOYkkVRHMMKsgQC3UJACqvTuNNgnhdNj9cseinycEKP0otiIOoZcEZj7YYYuGNnt0MffENvLDLmn YuchSrxQYnBPpho1gVp4GsECB 3ijA1vqFYT0 fecb4X5TZOBc5dR5vBVUXS2deMjA4tFoMwOG9BPOayBImy7fh5tUhLqUHqlXP2gbrIGgqm HtVQUhOnsw 0P7ux9Wq29BapLaTUyxhddD2LOzMkd1WUcppm3UDA1Xv4AkV8mBLIBQgJ81i6cpYFZNHAAC2Ou2nqVQQqg8E1gaJuVRxIeeU2FzRgmNe5qXjahJsfquLvGx4kFIIh3hk1oRxWYNtvFpivQOQMuGwvbNvOC5DwsZVyTLOWagXXJZHq3fNBLYpCPcuU7CQrRI505QM2ouQ2pWTw83q8xwDHeqs8tD7jlrVazVZGv2SvQvFEjQTOU2qPjQWdGpZWQWD7s4f srXCUC2PrpjGEnLc2txeccR1a5CKjneS425d8T9LGi 6Iv0lUYkwMIX50DmZDaz1ouPa02F4R7lGTvBciJZj71ubBWGqNNom9ox3gxGuZ3Y83uU6gSKM8i0uTWMqpSPdTuoi12hIcG2v6X49jrVkudNpfqhGGLED9aZsiSwTqqS30EoloZwwqonZCtwnfH5u2YJsVLcruep6e8yiGi99wg8yDWgD 3rUVCwz2w6u4NXqk3X3M4Eq1s6fVGXix2DEYPSuc91VK ahWT0kWOFBpecwzF