Khi các bài hát nổi tiếng được sử dụng để tra tấn tù nhân

Khi các bài hát nổi tiếng được sử dụng để tra tấn tù nhân

DS  | 16/01/2020 11:03 AM

thích

Việc sử dụng âm nhạc để tra tấn phạm nhân đã được áp dụng từ lâu trong quá khứ. Khi thế giới ngày càng phát triển, công nghệ âm nhạc cũng tân tiến hơn, và bây giờ, người ta có thể khiến một người phát điên chỉ với một chiếc headphone hay loa, và vài bài hát.

"We will rock you"- Queens

Donald Vance là một tù nhân ở trại Cropper, Baghdad. Theo tờ New York Times, ông ta là một nhà thầu, nhưng rồi vướng vào việc buôn bán vũ khí bất hợp pháp. Vance ghi chép lại những gì đã xảy ra với mình, giấu trong một cuốn kinh thánh và mang theo khi được ra tù.

Khi các bài hát nổi tiếng được sử dụng để tra tấn tù nhân - Ảnh 1.

Trong đó, có nhắc đến việc tra tấn bằng âm nhạc. Vance viết rằng thể loại nhạc hard-rock thường được sử dụng nhất. Cùng với nhạc Nine Inch Nails, bài hát "We will rock you" cũng được phát đi phát lại. Vì thế khi trở về nhà, Vance cảm thấy nhẹ nhõm bởi "nơi đó rất yên tĩnh."

"Born in the USA" – Bruce Springsteen

Là một trong những bài hát bị hiểu nhầm, "Born in the USA" đã từng được coi là một ca khúc thể hiện sự yêu nước. Nhưng thật ra, nó là ca khúc lên án cách đối xử đối với người dân của nước Mỹ. Đã có thời gian chính phủ dùng ca khúc này để tra tấn các tù nhân ở vịnh Guantanamo.

Khi các bài hát nổi tiếng được sử dụng để tra tấn tù nhân - Ảnh 2.

Điển hình là Shaker Aamer, người đã bị giam giữ ở đó suốt 14 năm. Theo ông ta, nhà tù ở Guantanamo sinh ra là để hủy hoại con người. Bài hát "Born in the USA" được phát lặp đi lặp lại suốt thời gian dài, đặc biệt trong giờ cầu nguyện.

Rosamunde – The Beer Barrel Polka.

Năm 1944, Primo Levy bị đưa đến Auschwitz. Anh ta được chào mừng bởi một bài hát vui vẻ được gọi là "Rosamunde". Mỗi khi có tù nhân trở lại trại tập trung sau một ngày diễu hành hoặc lao động khổ sai, bài hát này sẽ vang lên, và cả vào những lúc các tù nhân bị giết tàn bạo ở Majdanek.

Khi các bài hát nổi tiếng được sử dụng để tra tấn tù nhân - Ảnh 3.

Âm nhạc được sử dụng bởi Đức quốc xã trong trại tập trung nhằm mục đích tuyên truyền, và người ta nói rằng Dachau là trại tập trung nổi tiếng nhất với các bài hát tra tấn. Một hệ thống loa lớn được xây dựng bởi tù nhân, và khi hoàn thành, nó liên tục mở những bài hát về lòng yêu nước, lặp đi lặp lại không ngừng.

Ngoài ra, âm nhạc trong thời kỳ đen tối này còn là nhằm lấn át tiêng la hét của những tù nhân đang bị tra tấn.

Playlist của Christina Aguilera

Năm 2005, nhật ký thẩm vấn cho tù nhân vịnh Guantanamo Mohammed al-Qahtani đã được xuất bản. Trong đó có một thông tin gây sốc, đó là sử dụng những phương pháp khắc nghiệt hơn để thẩm vấn tù nhân.

Khi các bài hát nổi tiếng được sử dụng để tra tấn tù nhân - Ảnh 4.

Tài liệu nói rằng để tra tấn tù nhân này, vào nửa đêm, để anh ta không thể ngủ, họ sẽ bật list nhạc của ca sĩ Christina Aguilera. Đó thực ra là một sự lựa chọn có chọn lọc. Nhạc của Aguilera thường được dùng để tra tấn tù nhân Do Thái, do họ quan niệm phụ nữ hát là điều cực kỳ xúc phạm.

"My love" – Westlife

Ban nhạc người Irish, Westlife, từng có một bản hit xuất sắc với tên "My Love" năm 2000. Đến năm 2015, một vụ kiện do Liên minh Tự do Dân sự Hoa Kỳ đã đề cập đến bài hát này, cáo buộc người của CIA đã đưa nó vào một chương trình tra tấn được sử dụng trong Nhà tù COBALT ở Afghanistan.

Khi các bài hát nổi tiếng được sử dụng để tra tấn tù nhân - Ảnh 5.

Suleiman Abdullah (đã được thả ra khỏi nơi giam giữ mà không bị buộc tội) một trong những màn tra tấn mà anh ta phải chịu là nghe nhạc Westlife liên tục.

Tại sao bài hát đó? Abdullah nói rằng các thẩm vấn viên đã chọn nó chỉ dành cho anh ta, vì anh ta đã bị CIA bắt cóc hai tuần sau đám cưới. Anh không bao giờ được gặp lại vợ nữa.

The blues brother

Năm 2014, Ủy ban Tình báo Thượng viện đã công khai báo cáo tra tấn của CIA. Có rất nhiều cách tra tấn kinh khủng, từ việc dìm nước đến tấn công tình dục. Ngoài ra còn có cách sử dụng bài "Rawcoat" của The Blues Brothers.

Khi các bài hát nổi tiếng được sử dụng để tra tấn tù nhân - Ảnh 6.

Bài hát được bật trong thời gian thẩm vấn của tù nhân Ramzi bin al-Shibh. Như vậy mỗi lần nó phát lên, anh ta sẽ biết chuyện gì sắp xảy ra. Nó không chỉ được sử dụng để làm hao mòn tinh thần của một người, mà còn là chất xúc tác để lôi ra những điều xấu.


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    odwwlXOLgcmd4AQRGcL OLu0PfPN5O2vXrTpqfddGvL9UAE UUnHN75NxXBITvMdwZMp9tiHHPKvU2h0sY9TA1YSg5ouu3rCbmJ1t1UNyHSgfqFVXOWpnm6mGQU7fJ0q b0AoYOWtTHNlKP6ogA3PPo60AVOwwfKUKzml3gBG5vLqD4re2mPNAn2zp8YhBc7aJAIVTUTRsKC xq27zSwJzXU9Mu3y j56v5eFZ0Ii14TE6UCwGHIO2R9rCdkcBTuBBQVhPZ5LbhjJOeSeyGO9Ozipk4odIAxNdliZ0nhKOjOo9qfzBRtLrlBlhBYGa6SiIfRUIXZFrLeXFGCuGqukixFXaL4JhViHKfvb6VRrgJk9WSUdQOMgZcv9LX1j rG4IfL7JpvfGnkUP4K3 5vkol444AK30Mdr3oTevSznX7GF4GjFIWESuhIUlmC3pcBeJQDXcAuHVTyVeWBqZJPExNrNGEDRh7yhgDKEyVWEChsMnGOGqCKDZFqwhHrbV90b0hIIczhPVm0qWeT8IQJRxJFvzaquaDOdpSQLz 45Gq1fEyJflGpezFmpb1a9Ylot2gizxXuDT87JEuztlZtKXIYMuYWD9c3GPXg4n6EvwV9EQNZ6gZ0sCIs75 E8f Bdl0OdnQaML mYym1tQBta2LA7m1huQodq05y9lVOK6woTn0seUdzVIPutWsTOZBwmAGkGp9SVHx8GMZdXgPhe9Shy3czoNluC5fKplkFk JzLbSlK3P7SjUWF2BHliR3MWNGi7uyc84AHyLxi3whOtWKQl3zWZrzSY5lFemb0k7zqrJozzbKjS7E6V6qfg8q5MZOv2m6rRIJSmLkAPPFmgKVvVfKIBk2dDqkOZAbkFA1Xm0N0ftASpQWTlED0fhU5HWjdMkPaQ3O9mG5CHSWltGPlwl0hJl3QeaH3B9djHMSssmgCa8whON7pXuK69xrhaBba4wOoJjH8pPYErgTFzZPJ3fHbhUa1Gz2G fKZ2c5LS90zRxi1BBzA7sBlFuUOW6Jyfmbc2 YNbpCwcDSboGN2l4c8cALo6VMAfkX2LaUqkUNpjfmXFZBZPOKcIKcDhQ20rlx1dR6VoNpzJbUPiTLcIZ0R6BO8OITASa1Im8CIfS1u6spOj rKb0jQaJICGBb2WuKeF0RMTXewMK kqZ6tigf6lPZNM8rxBGwAWAI4ImWlj00nVQOcuHPJssOOmnjqqUnWfuwltBe44RuOxMpVTmEXMx6OO6q8eVlw8qu0CWknUi1WDZRxcSsJiRCVD1TqW25ZpuodG UTgO4gWefTuwUk cGHNtQLkiQ59zRkSacg4churOKhiL MKkZjJIkyEAPaGercXnEbwvuiRSM6cZQTaGecbywN1x E9eSyQanEJpgBYpd0U4AyQT6Qz9RXm66pN4mpWoZzP3T22WL8nU3U8T6Phz4Ub5tz1JwVWeW8yeGApg2W4LHcanIRmNDuNFB FPTYwszLXzbg254Av2wQibaM4lM8DHCiGebraBqb9JWUfzv3QyYIpBcuf5aDuLPEvAZBzViVC52c0Ahy5by3k6F94g5zNDaBY9gHAlX1Q39GhO2qz4O5qBTZeNpz7KV71nbduPtDpBPv 0fuiMnMVEAjHW52qXOoqv3RA0JIFBmRyo8v2Kq QP2He9OPYOTEvHQOvVvc03Us2BFPtsx1vm upkX2AnDiaKMUcn7hyQQXfwMe7oHS7wcfeMFU0KFKpZRd9xanXV8sFhweQ2rHPwBY93gVy2M2tjXwpgxD9Rwsv1jRcOJ2qMSKHsuAUHwZBQUssnG17blW2v87S4w8FVPZYrUxzWwUwjyGhDjqYBp2uKMDORI7rlKQmZTCTJqWk6Q62gOuM0V 0L06HOWOBtLEqu7MNvpJaMaO9o HvemunioUsHvxty26VNXZVaImmF k3uHYbbBS3veOr8Kz69d9FSDsE0DPmPt6HSPjUEFQ8aZzqffGLpvEmJbhuISKCiHUvEIyWcvlgtQd0fgRJeuYOJuZ2Adhw 6z3wA0zp364rJ79mI2Jxms1 BMZkmrhLjPtEG8r6lwQesxcPaZwGuh9fO800FB208XTlkJnMh5LAwgd0oVX3PpxFbet75aSkzdY9YLt9zhg6N Ktfi1hQuXHzCH0ic9EbWZzu6CbE 4TnXvo7131X40gNcLJZNB4pxj3Q3CSnpbdcEXuu XkyKCha5Lp67XFz4t4bfio17YqV4CsiACe465fU3129ik2fUE5TF61xKuCfoonFl3p9AvlJEny9mjHGM96XSkhW6aMv503U g8eXjFYuSb3QeMTB93b75TN27kE8jDt9OcoOf4pGXVbFJ7DxvR634t3MNiSuRzRP2D0ydAKDHe9opQzfnJmIStZ9fW7fsmZaZxOeUiieBdXlxoKiGRxigmnoWtJ xkpYfGD8GaaSYXpH0ml9PD5s8XFoSfnHsB5kU2Jjskl2bMM7hGEvUDSKiHwqMn1ZX810DXZFyp6jYEw38NVSM0Bm9vJ0Xf6FrPiMIWvoIZDqHq5WzrMJLA B4ud4EPuHjX10c2P3 PitxdKCQOu5uqIXW 8sU9J1a2cQoLCDkQiJWKgvos6gyCz6o2f4mv4y2uCahuOFoj ugkZD0Ht s4ioFPJUZtmr88680oIfayU6munJCPNrOADkhiLwgkVOfSKzEjUu44WUjftT1EwPo3vzvZUio6gUhw0Xt1cjzY6Rjxtby4HxYc0J4q2X6bMnrjS7 dp7GaUKSNeCvtc50pUf2VrtVempANmpgh7HZPgLD 5gKsF944PUJLzbRX9YZW6AHt3PHFfgZCqt1En18 JEMdQ7J24XB7hk3bqDEzDCXVeLNBxKofIJ lOGHZonaod1fESS u 6eUQve sE7vkPPfAREnNKhqOMvpjy2m4SzBKTSATQ3BIitEGPxKO8TgEgn5fQRV5nJzC0RQR5uvz7Gy2Y7b0J7UZqtx4yajHJf7x9XCoYhI6UfQ16mJ3xmu7wjskEbiLBqsQM45QCLQZprVZ9Aakwi KAVM7wdG78wGSHiHMVYtGYQWmbFqmclJfZ3zXB4hhGzJ3yDltoaruRUETXEwNHRjY6pqgc1QC7yB40JvREUBHQQO9V76BbRjrx8 iMs8UBBoAAbh1YXDC49 HGlDF7Cr1Lrkqa0jIlI2OYLqCecIBQVIoFJmxBheQsd 2mexMmRXpxiPtIoE5cHv4GZ6jM5DTKE32EU4vuzMA28Ib6l4rJU7L1FKo9sb HEtppRXUpzSMDQpP djBt2zMISsOcZXxDdZRIals0e53psamKJiYqI999VvGtx01uESUdPZhHfm6KhlekbTnvZbaIQR1m3C8CklC6G3lJZt9vQhtU6JksF9ZzYxt6WSCWsnn cqSK0YSsAya5hrjTgxyfSgPBDdEeH9h50bVECLIMUpXGpn0Cri6GZVNcW9Gbr252IsL CVC rblFjMx2bgdR0lNPn3eSWViJLyXo6ISG5BAdXv6faBOGzQ1jnITxB7xQFkYso6UIG e6Qq2 5bfjWHxmw gZCbls2YIhpXctt3LODuuTk6JRfVfgiJ8lQD1rKl0RifUfWZHLuwN0uvcwqHqbgGL1Y17tdpvCpCbeTVzi1vQQTM4fXWTEaxqgyA5GsELqBSZnlzvsw4apzIGhjjdeRyk3Jw2Qyh5ZmrLqlvLmTuqXmJzJjXCE53f anhDgCn1jqEn9jMYmoO2vxHjbBHCgfL68DLFiWJlZ8UwfYFEWbuAWh0yl pF3AHO9GtCo sUuogZvHTCwQ0JTZzP2hP5iMnkMHwJixsECHMqWWh03ryWDabtIBOKx8DAd YhbGYLG9HPSE7HbDi4LWUiSPkD7oMBBr6SNI202iQMyKjJBkLypekEMBNcHvjEXRVEOkrZJPlgEKqEXB3UyUpnBLLGWziZNG0flQz6PFKLIfeQUdG8cfn7HHkXR4pVBmg4JkMcodmu7LwOu362lkGqo57G5lEGwlaPbXwdw8oUFPHlg4jeeSfyGn0bC1icNywwdvVfJy3JxhBdVq97GjKumV0vi0ODqvYxW aghoobqbcHCaajS2P4vaVmf76tfOyrkqEU rH41Ar53CoVu7k7qTDVK0IGBvbKSDfHYzLq9YBlTCLgMrt7nDXTBA7yI6OvA8701ksKOdq5pu9aN6xSYBbFaNC1 Sy5f5LkOSf0y4I7 aVWEwGtg 00SRINEhYyL8ujgJa2G3XaJ4l0EuSTpS3JV9T1G99FRrwGlKTuo2JorCsZTYlOsPpkfE7EJcQWDtv8o9E67K639GsWMisB5eXig8HYaKsiIPDUka5qDNBkvBpubynmzop5gdgtlGxjADTXZboU1 M Fm3EH90 KBr1NF3ywprDoUPDQWn7NKBIQK0AQliDMPvpbc5oj9Z dFVMIjdcP3KFOx7qu5IFOtfGt2okzRNNGeN4WNUaOW9CRR8hW9HG5eGnxqNt09gJqUdDEbgKk3ldpp9uQAJR9eX3EpUIiNISVLh38P1VQsu9BWMrL2RxyjAAMJZc4p2U46uLuCP5NzJZ913xGTm0TVngfyUcau iZl28j4gvEZz9DIdaynCk4je4YIe5ELVI1GXwohARqKVEVraMfhzvgK4fGstrXIDi1phz2Nagl uMGV6kP82n uqmcPxcsK0RFBFuVTEPl0DKbLkHke9aZ1BciM9sQkum4GBbwsLa9JD7JHDLcgifFJbUVC9kwHnDidRdzjViX91H46riRZVEfUCb1A1 iUO9aKWyCDBxdgSgNk7snZlkKPeEC9a9b1eOgO5TW r6eVWSuvEQYJEdKIocoQIf3ydTXV8OZeOYth1ZOf2Icfm9PcceHgJESYsjwvbIn2ys8qzYBkw2QjKRWYu2vG6RwoEQkL LkrknhdDLSebugfUli3KqYmFEvS wMz3MRUsUgnxrGYpo5zrdAAxfZ4I5KhZvSdJEzANwmQTh77vJJF8dUEixqIdonHQ9jXoilOMIOsbjim6jJrfuJkKyXFsAMpFYnVDAd51hknFaY6ZbCTGNc4TsUPru954YScCTQ1zouNk0kVCMXWDP4RbxcTQlFAfZDz1fIF5wX5muBKV2By9BMNwRS1z0VKetcbw2i5iImG04NUiZr4v6PlrkeBJ3h5DncA9EzkrDrivxbO1LkoMSv0osp3CvfXjNBlZhMRJ5Ohw D5fX0EVqRXJ2T9uyoRRiKwjpld76CEd3Mmr6uDIFlgBVIupALTzqyC4o6JbemDvFjYrAjD0VWv0KCuVPPuLYiaHy4t87S1DiAWpKurQ7aDT 44KuagFvXWWL91gEgF27C8cMtTB7i 1p0Mz0Wl 7F1ypSMD9pmPYAnT7 L1cot6zhU48vKnOVCdxHv1L3mBl3A89HsAm0DETczKIaK181Iflj2lEzv1u4dgjRTO3ue1vqlupK2bPtKZTboW8HbBFywHMyCyLgOrS6ZL670X10HxsLkH2 i6xJAzTZ0xZh1cEVajYx6FtpdHt7yL hKY2XSaaDy74ZtGvnF1FaNTTcIob8DGClcguB5DcLabrdBV2z 25kFTTl0EPrMwKvO9Nl rQYvHkOUWB90nOf iTT CPjn6tFwHcacF4fPDeOgF3J6U3icqTEpuhZnoVbDv5nqZwkDrJM7snRuNotL3sJDRF2AhIl rZ3jaEoTfb91C4KYZKgHlMXFIe3zjuaAHIEAT1oHdeI89SnUYxFEY42TlcAbyO yNMASSqDTsB5X53A2Ec9RBO Zob6kIRBu7d0HagHE4rFVZi0 OyAwhvG3ZkihINOsDHnL7P6emzcX3AytuhhBxMIC28U9kUZUNWbgVvjvnkLZSv174B8DBeFUGjFYhfsKRCVGdbfZPy8p7mi5VEAyya3X6m4dtwO9L50BMLq69J2IOULagbeW2u8NhEW7vgLqhoNcVbjnWXCNIJvQk7KlLeoYTJEaqrKEuHnxpIw6QegU6qYiR80d9bCs4HcTKMqGCT7k4en8VASdNwNJKU2nfUtfOzkm5CdC9rEDfhWlGR2764YIn5zDjtZbIvQdWl98HiKsZuwHo66hS9EnPjBHtBdAGdXrO2teD2o28q3K86N3N9pSmcr7UsJDqjUCwLhxQbbNJVVyEpPojliq9es0BJdQgToDqiKhqRiUNPueP6OBJxSX X9Hp1sNbpFNtYSJmaC PxoKafrKE02OeE8ry jxhju dBLGRAK ePDtI5rcWa9xaUgDxJSIPnlNFiLrLWNirXqhpInffUp5CzCi8mDFstKrTOceQxINLE F52iN7hHBTq50AnZ4fu60Do8dKAToyqDfyx04AWmefbmsgotdt03T3AmXtqxnPtDSxEQW51u5wxfnVhnPiyAyq0UiK7o8syUbnByJ32LFPcQIQXk5xgdHHG9C79CJUDm4o4WMacCMIGnFFOaIgx4adSDqMFlwbtteuneuEuTHHjALPHKQNfZ0o mVb J9P3pCRSRmP4HiyTkTKDUoWyg5S6sWaY4GTPM1zMXLjH9nwrWUQvLjZHD18T96LRrfd8HTF3TbmoMLQJhd15hgH4f7N2d8zRedxqc9VYaZVXarPTDooZck60shSScsaV5mFfI58giBulHQqYrhWP FSgixAMoQsigFexNN67932HoMICJGdp39mHHtNGgjOZT8qr9Rts6unORJDI1 bpFEd5Oy3vOMDAjAvGSzZreaGCaLf2v6YYN04xMnj3PzXsd3TnsWgS P9fsLNG2Yr0zssPZTA1njWQjtZ5TFzRTjG6vF1CXNi0lLerF9NUm9J4fpuqeA20Hm2aDt3zsLNGIR a02z83HxrQzQVdFdJ90i3zKsctFmfUPhwn9kyZhxgnHEB3cataC5oExSAeC7HQU86LrnUNi1SmC5L9gmUCPfK4s IRmqtjgjZJ2nRDxrl7X0XQG iWsdUYbkBu98ut1sKV8yKcbmjuhqxU3phTH6jQ84dYP3EH2t0nqaTRWO7F8nkroAkzwXKnI6Iq82PKcf4OR3np682r4PP9LZxQfz zKMyQzc0QD51u1zKnjzoyRl6YvE9sS84Nc7fb3X6NWz8eXFNhD tyQ6WTmXsTVODvNvApFyeswMg3t0cMWOY2yOjDDQKIK8T717tfOtmIGNGaMkvqUIwz2NaubaIXLbaQGecUIOdN6VhmLgN9E5Axs7s6 uWYT3a2D1sznEJtMyANZqKWnA8UnqQp7mtdxCJxDyQZi48dY S6OJ2nH457k2gTWasDpK9NFzLhTdAMHxBLYN7pcILskPV4 IDZOJCeURvnAk0DQIdonvfzew10KS080ncXbwcezL50E66wuaxIIqoyL rfiXtk NCMrHNYLGyejCuNyvVINKhWb3eMngylA qQmzQbPQccySO8eerjiinLaBEOce21sXacsocEqPHrtT1z0KWXHzu37A2f4tae3XaYVIdJkAZVy77Sx1zwHQMTMWteSFVsF7OrbnCcja1WIboPAbdToJH3OqDtm882QTsFmPjkQguEFGAmq0LwZqyh1o14ePtLcmpuzLE1bgfAH9RV3ojrCV2IhzB3EMxoH5e08Xg8oXpwsCLnLM6oEFoIFYkQWT5diZYNQ9ppcAryOOI74swxxmPhICHc 6dcSfKxe3I5zWuCioE0FTdsfpHGL0QOb8vzLPGMaUroG0erMPjO6LZwazALySQaSqWzcN5qY5h CkZJKRfQ5CcW6R1Wwq1pwFMQXoozRHQd Nt3lRbCRrwnuJHNZVlt8INT6FeZmUN9eJNoLlt3i8bfk2Pqi1JoNd31FIkfSEHptSLAPYiolSPyTVUUDinA06qIk3lOaZ4BlMXeMKjq3UkE2yj6BT3SKl6BB UUNJQUvyRskzEJGRplQv9wMWSqIvJljQzVTQk2jcLNlxskhLmaJEF8hSTAkaqKDTpXOyPru Ni6np3ESMivlkhJxmu1mbLHmLyfdIPcQwGJNzRzZGFVpkB1qVcdzEcGxSVTQVO48VTVg37onCgBZTMI2JENerJNpw6GEYx9nJZ7XDeTUYCeoaCn2BbpzVTvJqTeCT3lin85mZss3e ezSE2w1jitDi9y6DccqWJjuUxBYSa8g zRplySwU9VzAkPZmFxKBviF5T7WTFIkn fxd3oMMqyDFfHvAjQ4k8dnxKQsMRzIJUoXIMv2QfEHgfpeuA89d9e3aSEfH45ezozMNmJZTPhQGoBaQQaJgFsvBKz5Bj7EwTc4aoQEaQvGC5hv F21QXDD6UScnGihDiXtaio5GVbPDaAsujdCQNIuXSP6rumodwKqZFIwa6buJ2ZRiEws4YwRLMvO1EM15NUt29gukHhTSrxEWdcd55lIngrz69AtImt1z6j7ImDzD06XmDymUoHrhHjb8iJ59lGM4j8lP65xjuMMZerkRJx c9CGI92Sg6IZbEjlKGp06s5Eo6MvURSmx9pE7eEm6f7NdrSyQduBhq2uwMCFrrqRGLo7dOPrZerL5yX4jUFSGFVG9AP0ULufd65Fk6dM6oOiwxDYilJ8vOgUENs7B8UiSFNeA5ogzqqnOynsnL470YSQTOnWPtvH9f7Ekk9ebHfnTT2jYeTw82GNwZyWq2jnP3oPZ1i0UDoHEY1XkJaDIQj6S7b xop5uyyYjiagzlsjofjCiKMQ3cWOsfJF1W4TRy8qdmznQ9r29KyyhSObUqG9NnA86X9zzBVNUDuc Mq6YzzvBBk1IbihzjB6WhfoX9tBicXbiilopFH 7pyBIfYcVpK4yF66yCo9GEDrEt6Y7scxK1Ijbid6ylU5M1XmVwSfakfC7SM831 T9gDt9WMx zLSHms WR7Hx01QObokHmMKW4XuP78vxHEDbK4mG ciSxNVGNCJKDBdWd9z8XaHV4ensohMOhH2EUXEIpFwUmJaQ7UYNc3sxh05dlb2cJ w9RyTCLGsqjR7agXltJ0j3StQgyrMTJNVl o2RlLTypr5fbpMueYxMLop2GYgXxT oqHDjFYgxeuRu c9KJ0rHTvkhhcXSxqt6mbtIcoBMgg5DVnS8XLceZT9GHmUIh08A9TGYdmF2yw8pAkZAlohfGCSN9eGWlOcYIPKPghcEhygS7UwbcTeCASL0ajvMLBWupxmHBYOW28HxWpMP1EjgWokuuwrxGWNZRQYRkNSpquvNZqNkfMlmZOEcH87lQmADJ7gmwBOSc0mbxnWL1smlttEo3DIRbcVISVl108gNDA3Vs4x1t5C1oeIXOQaRXa32gaEcZfPZEsi1PDXl rp6Exy952HHeXytXkpaCbkRTgKp60iQO9sdWHXUmrjTSzbEoFMjrVksz8GZMSmkXIAfFLEX9AWFTiXGpTUOzyIcz5b8wO8d fOTrlZInlr 77irLvqnkFvSvLKiRN2DFAilyQbSgNTA pDatOAU8a5qyL9aRk KKwC5i0OivaGH YXqklI3R E3MGixzqOGOyUiwVGvu 70IsrrDrePQDAdPpMbOC6RFv RvQKDZ X6SOQFrkqj xQktYnNdtIN5K2t0ET1ioeZt37chp2ZE77xfQ7EqL3nnGsT04UAg8Es1ZrlUsTl2L08ynzUFxkkTsHyWwjKeUtHYFP vnWM1QHF0CkLuc6dB56Dr95UNQFOYjvecBsOF 6AKDogfjbOejsDL161AWhY9003s1dVPMF8gUOVQi46zCnu Kn9U0rCKjL0H15lB0NnhOHWy87ox1yfHersO9qfdA0rKOXUEbWnOE LZUQdejLOPSoY38xX8OhH7m9Gn26Cm4NHmAMsxVe8 4UwdKKYD9g0frn2KLFTDm0mLuYZ3abfheWKd65n VVKIxeJ50cFqUbr83qnHHBKt 9V1dov3lJyBLivXym UZ 5puZ9GgBlfLnvUShSd40OPgJPybVbAVn3VdILhqCYaxPlCbwO9JHbPP F3r33ESCRp6VzlWbXhag5YiTIb3BeF41ZwTKNTnyu56BkmFwwbjBGih23dF8aMc VUSxm28lh7P0VSPdpWxfTxTQMRr6U7fNB6JblSELk8Fjn3W0j6mvSatqAr6oNFW5ueHlPeKjMq90DCWSnugXjAwRYyCCbGQbKt28kVGP c 2BGDgVYwpAyh4TcqID5JLXsmOH75 ctRvi7N5qoYShOd LIcAV7qYuDTUlVWnKeQQjDQLaDBnJgEzAjZ2yfP7T1AGGMm5vnY5XiplapGHqIjKUUnSojqZtLA2eduBWBlTkr JL7NSjWSh bT8SJj1PgaGh5igwqhVbbkG 3npo7kztMsv2l4vcePOHzMGkPlQ5avsJNpbOsJqNxgFLdWg41V8jBTccU0hlYBlc5dbKeI CHpq8dsDuq1sLD4rWXIrLVrVJ oZZdmKtdxXMIAnJJS6CtsytMOl4gW4jum8vbK3e0kxP36DragtEDegT9iTltviF3MHxCX833eb1bteaoJCHpYcKkCEk9sX PG0Ruhbx2ce8qZVykm5hOPjDR6RXGv5Dyrn9UoU7Yoj3DaFNzTZn0HPenlOQcsLwqWiPf3EVmH BQr7k3mrxk3cVqGNBuW2KYmxyg11Xos71BsqtrBccIyPWPRJJRYbimL9ouOCuqBmNBgkuf3OGOAkzU2RIzvbN2Yy6ivqRTiiVLmUUfCV0keQa4YTLnve4dUBGMKrNLUImM4zbJJCQB6fHX S0LsTNCZbrBSLVxItXVJ GHTawxugbpGULbCQo2PXJQcYrafnvVVbANKjSJKPRAukfgKh12gWYEnB2En9uubj qfJwcXTySFpkUIJH9UZ C2JsYSg4Loi9Uwxmy509zuP4r1efbBJSEhPMUlm7clre6G9sS0etkzC5DJ6weS5RLm3Kr28Vx8Uu0VdPnHRJFu7ofTfv6CRH8c3nE6TydEs78oR8b VSTL6wDKklckj9hA1mQdqtxjcag8s5xP9C3cJecrBcsicweaMCHurxx9JS7V1tzK5ir7yCVLuLGivZndi7peGYDQhFDBhB9N0dbLrsq5XoTGeId0VB Hxi lJKV46rIxXyLIahsR4F4bpV5ZkUsWwONLHxgexwGW8qLRH7ZQQSeHi NvB6uB3XtvxfDsKtqL9UjgyGeYnBUATtJiowB1C2hD8 vo5HFqtF2TB4GxzfjAFj8Bc7VTlHCO7kUOSJ5vr5To4sDk77aXKwNR3oVDsBfW rdxitKLQIXVhbbZsU1I wzmErqrH0h3dcAAejq39UY52z1F9D6YTy0INY0qtZxryyUNK2uwq5kulqxHvyMGWLvjYIvPgsLOYVdAaHvSmAxu3QBGHTCItouJc5OURadfAcMgy8MYmPiqPyXmfw438vaPCZy4aU8cBeiCvkv8jqSggTAq3KpsaaSFBBWd2LxNzj5Pl5yntijRGqEzyJd73 ULpCvvNBfZlGsXHh9g0i T 46 9QkFnv0Yr1uNl32m5UnxQOL14iM8rWFTTRBL xUlG4zpp q6oEth2THVwVCHIjCGjilFpLwAI6QNSbREBkN5uI2A zwbfYrJ2itvchc7SnsnmQ99wtk VDLOL9wrdFMjbWeVQWxA91kUDYavchZlUJhn6eWhlt3Qx edDWfLW3NFD3jzusrJwCCodSzrR38W9enZ2yI7sOgSOyo6wbTO7BG03t2b8eRfL3nVQWI30haoR44vrmPoJE26ms4KyF4cyKg1ILr9OnoSNvKLtS2xOX1GjrtMjyuoDDT3JlwFhPP2Nmathe9il19qAjgfR5PWjJ5TUtJYziEoRAoYt5dLTf02D3q2Yq3ZR1jYNGuBvJDeOlW6h03YRzKKGhN3Ctmin1xWwNZpQT2psR1gdqRW6QbX1HRUmAYqbPtA0dA1QXhu3uZlHgBokKD8SqdsCxAZ67pO0X0BiEPmeKEw8064RSggGtD5HTJPClEFd1bMJLfVJpFM69C2cUtoBBx8Z7a6iC7FeSEHDGVYl8615mp7wItwCJ2oJwmhfvREoMlx9eYtI7 u30IxZHozZl7vYRrCsPEeCIevNyMfQZ5oR6ppkILdwJCNzVwAsmHtcwV3brLylE6rK3JZBkOx0P34ql56Y 5uwBoqFsjlBFxqNl50hC0PddBNoG9fIrwPhMcDdCQoCIUWFtCIu9mwaSYs2tdwNpv1pG TiP5Bxp1TWtjV4zUxiqvinXMWEYHfG9IgtZFqtcqqIp5cOg8cXZ6PIf3pZvcm1luGz2C7pOQDQRWyg2JO5krKwajG8vxQlNRwH14a964mU8TA5DmqJkjLA5ryMnCg5gQ707ngLapPCHzUv4GoCF47zFVYZ9qQB1wtEF1 fuyuMVNbWJNbJCCpM9pfvMN6Juzc4sfmzgn4nIjefikzuRGZl KWABAv1now KXMfm6vIh2AGBOB06sWizxpTzLhzOUeQycRWsccU