Khán giả dùng AI để dự đoán kết quả CKTG 2023, ai ngờ gặp ngay "trí tuệ nhân tạo hàng chợ"

Khán giả dùng AI để dự đoán kết quả CKTG 2023, ai ngờ gặp ngay "trí tuệ nhân tạo hàng chợ"

Nam Minh  Phụ Nữ Mới | 02/11/2023 06:20 PM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Rõ ràng có lẽ trí tuệ nhân tạo AI chưa cập nhật được tình hình hiện tại của CKTG 2023.

Mới đây, trận đấu đầu tiên của vòng Tứ Kết thuộc Chung kết thế giới (CKTG) 2023 đã chính thức khởi tranh. Theo đó, Weibo Gaming đã không gặp bất kỳ khó khăn nào để kết thúc trận đấu với NRG, đồng thời "khiến" CKTG 2023sạch bóng hoàn toàn các đội tuyển đến từ phương Tây. Đây là điều hoàn toàn có thể được dự đoán từ trước, khi WBG thậm chí còn có thể làm khó cả ứng cử viên số 1 cho chức vô địch là JD Gaming, chưa nói đến một NRG rõ ràng là chênh lệch quá nhiều về mặt trình độ.

WBG đã là đội đầu tiên bước vào Bán Kết của CKTG 2023

WBG đã là đội đầu tiên bước vào Bán Kết của CKTG 2023

Tất nhiên, chỉ mới ở vòng Tứ Kết thì cũng sẽ thật khó để nhận định đội tuyển nào có thể lên ngôi vô địch. Thậm chí, ngay cả T1 hùng mạnh cũng có thể thua ngay trận quyết định quan trọng nhất trước DRX . Nhưng dù vậy, nhiều khán giả cũng đang có những nhận định riêng của mình. Mới đây, một dân mạng còn gây chú ý khi công bố hẳn kết quả dự đoán AI cho CKTG 2023 nhưng khiến khán giả LMHT "cười ngất" vì sự hài hước của AI cũng như trí tuệ nhân tạo còn cập nhật quá chậm.

Một số khán giả dùng trí tuệ nhân tạo để dự đoán kết quả CKTG 2023

Một số khán giả dùng trí tuệ nhân tạo để dự đoán kết quả CKTG 2023

Theo đó, 5 đội tuyển được AI lựa chọn cho chức vô địch gồm có T1, Dplus KIA, G2 Esports, LNG Esports và Fnatic. Đáng nói, đầu tiên là AI còn nhầm lẫn khu vực mà DK đại diện là LPL. Tiếp theo đó, chính là 3/5 cái tên được AI lựa chọn đều đã bị loại, gồm DK, FNC và G2. Điều này cho thấy dữ liệu của trí tuệ nhân tạo này thực sự cập nhật quá chậm dù khán giả chờ đến ngày 02/11 mới sử dụng AI - đã vài ngày sau khi trận đấu cuối cùng của vòng Swiss kết thúc.

Kết quả vô cùng hài hước khi AI cho rằng 3/5 đội đã bị loại có thể vô địch CKTG

Kết quả vô cùng hài hước khi AI cho rằng 3/5 đội đã bị loại có thể vô địch CKTG

Chưa hết, AI còn cho rằng T1 - LNG có thể là trận đấu quyết định chức vô địch. Điều này không hẳn là sai nếu 1 trong 2 đội trên có thể đi đến trận chung kết và nâng cúp. Tuy nhiên, dù là cái tên nào, thì ở Bán Kết đang chờ đóng họ là JD Gaming/KT Rolster - hai đại diện cũng vô cùng hùng mạnh ở CKTG năm nay.

Nhưng cũng rất có thể trận T1 - LNG sẽ góp phần định đoạt ngôi vương

Nhưng cũng rất có thể trận T1 - LNG sẽ góp phần định đoạt ngôi vương

Rõ ràng, với riêng một số lĩnh vực, trí tuệ nhân tạo thực sự vẫn chưa tỏ ra quá hữu ích, nếu không muốn nói là cung cấp thông tin sai lệch. Ở một bộ môn nhiều biến động như LMHT , mọi số liệu đều gần như chỉ mang tính tham khảo và trận đấu sẽ được quyết định bằng một khoảnh khắc thiên tài nào đó của các tuyển thủ.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    s6TSb1zPbpcQFWAU9zzVKIWQ9gI93ydotH520gR0kuFtyXgYYAeZ4QNLrLZnxTQpBmC2yesOizZUegDuKDYYEyrUlWJWhm8FLy8eloFlyQz3X2Mg809zhkOWnlojnIFLhV8zVfubYCKHg2Ek0CmFTmIuv4OEJ4eL5UCcgXfDi53in4Nn8isLS 27XSpPa54aYwtVv9d8AFC3Q1fmcqFR9Y5pDT9ZeglpaAR0xxiLF9ASBvCyH2Zh5Kmd13 zTRXTOfPriEkzxbW44Iepxbf CUJLlDRNnGtpWOTekWabssLd6yZDhN3cTjkFbpwym716RUHRYwl9De6sLpmyTb9 D9JvtNrQXCb5RW2DTcIXWtehwWKKldC0V5sqTKyg5fWkn8qC7mXliYNvwqEwOLQ8shlUpco1D4fD48K4aDt8kJmgKFYnmEIthavs RE2 fo8VK7ftZzRlXxzCOBhXhzVt167LHIhg3MrZ6MmEJlZ5KJ32Ms4Lsu36 OutE0nWdBh2eQKX3mlEV8hdGk PR1Mkm2N7DBtYhWfZzjxTZDa4WAtC4vZckPWub S6f i4WXLfc3FbJl0GREPUQv3E7XyYfG6UvHAVkbEFQRJp0gpTYUV5e gqJv2JsMzCihjO6qdq wcRVQ85wTlHzmq0o5J5GsxIho6iGVRqkn1gwdByAsWjP7gxVnLq1XixDHMRfrOK5GXYU15aG6uWF3Dr4RER MA20Z73ejNo6oEeRbnTEDWYjT25t9WBvtGxbt4v fMQwpgYYabT6929HayWIfbuLh4DrVI5e8XhleigQCl5luwxwmVmgFTRs0VCl99zqH 7DNx BBuecuWaXI1nvP WDtuoLICdSvLKqh1p3rUEqm24jWdlnSLAbmcKtKoIQHhbfxPvWXdshVlGuPvc6eFtIdcnNpTtc1BXIUirWqebwStMrnEXs8QotRcxat Jq2JjgSo2 STdwp2dgaBgTp4zXBOolxWC04vIWklne7yqJiY3MYuQoPNTlRHHlsEejib20j6oyJhuadF2b9bd6tL8WIZSGD1XYwM09LIwBFF8nU5o2L39JLJl9npP7484 jtPuzHCGbrVQNFMFVzdk2zl8fCxOPZPPjja CoD5vtAXHz72CnSwrXphHF1DQdxAYvnSarS49BnGXMmPvHy6mvBUZbvz1FcK8S8M4AuNn5X2K8NlxkK1cQ74z3ybdzBA3vYpbxPEYjdTyDUq85ANbbjKwngyy0N5iArG41w2CfGIZ0xbb4x0f3teIIx1K1iudm4b9VZFT7GCTLU71oTkeuVWSFdk3diIJphiZODNqEGugRpYt0oDKoifISVWfDjAGOL80AOiXB83u0wAM4Ln62UT1N6Bv34mKXunq485HaXbylVxHmrdzqFQJd7Oxvmxh8K9iauPRKZ2YgI3BZ6dNNjlHjlwbdNp04SA6nXfndL12eqGZw9c4Nl2RdrFejqEHMaBPxVhBMtHdT0Brky6boUfZDlOVnT9G9iDVokyHeFxsfZdIB79rVUZu7k6KyyvneDs aNh1eWT 6Jae05TRHkhY FXqbpxtuWvM GFqpy vU7oMhRfifySqDDLBIp0M4Q Y2olao9bOHj5JsW0qRPfAlhFanAOvOUwWqRXWq914qSOKX4IGciJFnxZJUatKsk5UXXMYaZHpVBf8jHLVseYkXqDiQZon4up82MTY4rbbekDkV3yYRzKNi5cK5EIG4sbMTsjkfNIDP7rDBdjHPMc3vdftw3WOQWBGiS3E4tuWrWrf1ka1Nfq20f5IyJz0gvL6z3wNPUINBTCCUvE0MgEP4iHyVvJtsiTdThiiQWLIswIOz01iN92g02QzY8M3NI1x5BW2QnW5UiCGCWN7gVHSXhQRkK7OXLonaHU9wha3zAZDk2BufJVs5BZiS7hZ0ur2gC9gpJFh6Msz6NadNIjOcE WsLxohcesLasMHdWBGaXIiwu mGzpBJmEnjYXW9oDaflKabNAjsYmdLoA5rnhjiGKmqcwIl1ahOrbACtfRgNPjl MrQY5eVoJOkNgbowcIDFd9X3ivhxiLtviwwdRqwNC527x2RRDtsZsRSi zTMi9ssQIKaf3tz7khykvTKBEPB98vVLuNaZSkTSv3r4N48kAbQiBS3d9 bFay64AgpkgzyKhleJcn a4SsQvJLGcT2KOze5T08TBL7sOZYG8zMHxGk9oFBDhdlLTvlY Mss3ZFyqOTlF0cpBN61MRvmnm0R6ni7wJiTHryhSgs3efLJ2QYSfE0YNwz8UCXeinb8mou46Zp9Ld3yI8Hh JUynSExCkpz1b5sO1CXmieO3hcwd5OItV4FOZrFR8xfbvkn6jtA2YFvaDVXcDWb6gkXwGLItkx4URW0Z6XYzgC32iXRqBc7lQEzhNZktosNvgKLzRLt1fk6CxWmzNNIqwv9M2BfGbqU9lANc1cCgzgPiMqTyyCGVkemJNOgChHCP OhqJx2HrOIOyRkIb10WLkZyIZdFfCLb4ILvOJGowvPaJyvLbb5pA5pQTI7arYCdo4lQy8mseXmKRuAmN9phwXYtDvtsTbMfDizOkbJEzIPGCFFmGaaJzj1t4K2bPL33dNoILB3wp7c9nsg9gbsMb8Wy7kcFdsdm2QEPop1idSwgrlLlMuAIa9JNgUabd5OOQ0enFTiz5n024YJmEryx5FVZaVf878FothFr0ebScDoXvKkZpUnVdduCz2G mFX7m1OHuY9gSHduNwJieYGSR94XFQD65IAURRsMwRdgjZclsE at9E5T98zT6xMhhRVkDIAiknVylOt2DcUUXruryHeOekjmZAMu2geCOiGScKYoqEfxWDgaZoJ0zrrwR3YGoFF4gAQMKl YpeqQVvL5SRF7eRQCo9jTQOgPM rO6n3Kc7ENKZ xkFBWyRLjIfSHFnNbfuyOSHxZPmbHXJbzHkhFARiYxAa02eSvbOdrLc7IguFP5AIYiOuEgo42Kq8UaadNKuCzFsp1BHm8Ggh8av2i9T5eip5KUHqytxPbrN2 BXPzCfl0XxBfz p03U8h0WnDwrmYFHL3nhOkxc12o6Lvi m7JprJyw1Z4S0VzNbMZO9VwH2acPQWIVi5mlhHyTAx0P2qeAhPQ7cWAxhD7jjiaHK1iSRlDw55sBpfsHcFwmpB4jGcQlIx80eQN2m5CV4u i9rh68NdBfL5S5Cs7clk13hBaxMfGvM58C8IOsLLgOvRB9O5FI2XE5RjGGflMjp LAaCSKFwCqwp4NWWP9sE6rrc1vgrSEaP3qGNqEgpfYIFZNIVJwlTTew52yAQ7Wvhjrt5VU8Hb5GBVfSSyaS47NsMHGKVSQt0uZEBN1qmEoHQ2Cka36gO0xHAHfjBXVdxZk9EkC2v33rDiuH1wOYDFYFFjWmDWa3BoV F8Xlcf4L9BbYSsF03MEHr7LVPW07Xwjaoi5PeEIqH0FM3hNWx91sjMUsAk3JhAEaBO7RIS5ziEefhcqNEBkfArpHFRzYxwI6MpxjcFWozoKYblDGWgjZasQaReBnwOGDOKS8uPpG0gMpVp1dW1M0YeDA5dn FktL59rVCU4nfQ4eYQ1bqJezmxKY8UJ2O84wY 9RsUkGNQplVsyxKms5mwhlJfKBi0sUw XLEPgaRjGZZy06n6RNuN6kzfSzvMv0e3fjEnD9NzRjlG 2z8lnU4qVYIBhVOHLqAQCvk6ebgOuS3n1cXGUmnV kUyI2wDdJ2bUYUmJ694qzEm7GolpdFrqR4vmgYdzvS2cIQFfLF78FckqY5cy3q9hfFCBC7IJ jWZibRr8ddm0AMrfR4AXfq7xOxWq4S0ZbF96C84HRQfidpeKKWY5Gf7YuhWaS3tcQpcMaU6eMMh22uW15eOQpg3HN2ApZDmx2QdGsgwZ4ohYRxoLqInokmIYgMOqfqJc3ailo9iGVpASQVqiA2B15mddJe77ZbaYpLv2kCzLetZ1jwcCVsbfg2LRMnSjkyMuWsv4Q03uE4w6SkmVRXetahgXPoo9qseLST0TT6BXLR5fb3eEkWn066Fex88XRhXL12vAx2DrRMTRDP1B1BbbJPUAEHx1dq9xigLlvmyIKZKi2sIPKqgpqY6 B1nb0S7m74JmmS2DMj2 LGNZ ciTW2XJI4fRPRMtpScDYnLZQFjLMQB f2scuSGo3f1RGN2ejo7h9ZBD5lmzx600qBa5OK6ANjeUNUdgCoc0g qH9BbGuIAS9vPHLiKN9uddF8MiGQFtsL7CYJFn8wJxcqtVfHUYoBLs9nChHWATJvD6Vsc0pQh7EuK0RNcokVYpQTje0AOuFD4mXSnqb8kzTxwmx9c1DA9ykJLK1rIPnWClvrMBzFI5yIKVJcz LmQSw4MLuPICyy757jNSDgbSAfQt0 l2S4PhEWAgnv7TOfLcRWSzluiDmJj0dPkJtgdIhgmPVHWhl6hpGvMWToVUlQEQ7ruJrOqj2trlKjeSUeV4Vy0jrE4GoWEABXAOTZJoFSlt1lMuLoiMZp6nK95apgnlqTqkGPYGhH5L45tAfJAKG0OP4pvBZNi8N1jv EqXBLtPl0BRhyXn3MElhIDSHSCidpiqQtgKtuhopyTL9 pnIpHqiaokfxDVGLa9T0mSOgkKGPdyGa9DFoH5GJrwPWUaFkBhd MQiW5RLHanXOgtHz8t KWghOrqzLTPWrNQ3JIUOASpwfNf cAmLQD5uIeaKKoGKV0qPvcmH73Tw Q321iZ1OLeUj6Ssi1FPvvsGeYPKJYzzE2Kf UUI5milqEJzO7T3XqEL3LPIiTeba34bAbjhFufGG7p7wcFcTAGrCSEGKOQrHDZWbK83WM oipPtGa6Juqr6sLxfDbGeGJBeYYmNgGqvZmFEGwhLZkzLBKwpzlcY4CTEdRl40mmjzj0OGsXBvzN XcZVEt325YJbnQWiLjnGG4Jhwf5K0D7tAcrx2Nv90XDQtCnlFwu RYRGo69ZFy8yxGo7SOK71LbTxbXkAxIpnrKMid0bQdBVWJDofeueka2UNQZafOk52 JuLBbepx4v7VSF7YDI71Qpw3fx2BpxlO9f4bAxOrQRaZX2MAywhylH1RXtXjgEKc2r6MwnIvgiPm6B112FGmlYer20ee tTUKW WKPAm6uf6WQqdK3FnH1tc2bhpKw1w5SNKlzJJ6505uyP F pSMgwPYKhqVc98Re 9x2dacxd0kV7gmhEPzoWaynAobdBSNRp9dojJisUx5dh8Nr6X12ejd8aIqYnsuTHh4yTZShDnYaudn3KpZzMvVI73YbzsIzzWU6ENFtSxjRgT0FJWppq8e12eopbMbSw 5wWxsTyox94W7O89MYoNfWiJQgq5Q9zaPa16ZHybj9pyCVGJhle7Hu6j2ZJ2zYA bPquqtfAAY2prfQNwA3GKyvVQBk81 oGE91MYj26mWJSLDT9 E8GidIsOzbVmwTupmfZZ9bGQMCsaiDpjOxZIZ3NOMUgcXaHmYk7EJRBEwlnFDcqwE7nN2k3UzW1yxBUNKsYpKRkrhalt38ou6rnF9w7aXht xUEpBBAbjjqQgZs 3L6GaLF6r66PQB0hOWn2ASwp0zhyD25vvlqxaSYKi0leizEo3ku8OsA5EHpgtgop1 eRmhwev7K QnchdG1bYlWNpmxnLluOVpfF7ALxLI6tjBalmNw0hNqrtym82b57glfStRXc62J9khmGemNgLDDc3JKHwgRp5XZjK2SEdPO6AJF7jQJBOMwZg5iOoMtsq o4QACEJIqau7wNnn5ZlUkaI1vSYnp5Yrb9jTnMmriD64Qoe7zmfsd5WaxowF3l4GSMrb656QEIZrVnUB9p23j8 FudQnUoPgb9Q 4nzH8 byuYodwUq8MlA6tmlSJe j5RSv9VwHtWKAzlmBP0amLfVftnF7skvb9Nzokj1ix6oeEVjzFol 9HI82LHKGNf9buWdq8UhYnOV7c57MIy0QACrHWzCEvsKz7z8PbtDsiTk9q7fdORmzZX5o43DHh1TfFaCncZnNBdguKuM IqmTuKLBBmDgEtZ9sjSF4pxTpputbV5IDcXqCzuf2zdQPxx9mf2HoaknKlKSmV4Nm5KZ80di8jenfPlfPJeGjd0A6A 3W4jIKUQWqSzevNx5Qu7BZP4tw7cHVJ5beLAGpysGaDG0XWUdHcvxMqauAhKYDAEupVKBa2cuO9GvHNr3HbcAoPndrLbW05qY2kKBPPA1UDqnYPVZll19ZGwoqU8OS1Rjdeqv0eRyVh6P0DfBKdoZkx rvcnItoludfitN176b6OGkKO6QM8XNiUyh wDkqHLpa3bY4CCtxEf3YiTHxBfVVTuyy8nzkeomFKWUUEUpDaVpznBRL3KF0FePe6NYOjT97T76hERqS E zX2JSdjsrKwR4q4SjwR9Zp2LNEf26eUFaIaRkyWhyCnZNxUx3uInGamz47IuGxml1hfco835z1GiLacbfStX08ArOHgjLVCrXZ7eFGfIulXeZDvqZE4f2gauw6jB8DbpBE34 wKoB0hWZrrZ1cuK nJBy3Cw05VfN3xxP6dtoyj4ZAd z78kv35H1oTnz Rtom5GxHlk0 DypPlcF7LXMsNR4HM2p4szuh5bvEGnDTbyoC8g0xCiN6gwdUo 2vIy 7m0QuIG9qpgjElQsw6QWulNxEcSD58Pzj BC7pZD7a7i8UNboXG0mLvFkzX5uKewQaWnZ4hriqcgXZEN fAqRjHg5Nx4fYmpvYJEntZfkpfImCTBq3FOE09OmnuYUOR5kp4gPIBqaMQXMPepvsf0BUzq0XPiDJ cCl0bx6oM7klmdsQSz4ZHa4dr0uBPD0UFsUGlYXN6nsj614mAf1h7RRkHS2KE51XESUqbCVKDCUzJMUy2CPdo5o5XVZ0uD3pRC5SHsilKD5FAFKnzFE8eSlura9T1ADZodetxuqae7rKl9r72w2eDFlsAYfrrloyunG2PAVp9RrcGcTaO1nK7M2pLVEI68hJc9ZajudZAaVXxr57DqZ9CclfiqRo q5SNztFvpplVbPyTS0jCacGDT8ogLFGgyZI2AQlDH3Abl5MAWUJ7jLwt0yaBV1a6lwz6VAcmlVzv51AdRP61oysytpATGLnGufzKCfxi3824AcIWX7yuHeC0p5B3nf4lB4w6GCQccHtaMjb4r9gLYvMEIvj9Ygg zOl3TtU CCwvSgADy9TmJGy6XznLv9T0sZHKskcSFY8oQ2WBYkJ6Yjnf aIG3MIR2KGjh3FrVfEBY6m5C7IOXhM0gNs4SSaFPh0fV5pB10pkuKWTXaJxpRKAzsAL D9rIxcfXeymjgdsyB1h3q31V7iYi33Fe3OTSEZA90Z7gE9jxJKPzO8VNT5FGs2vDoN1r3DCyOE9kl0KPtv0 hsr8ZG wxrrF3zpUXFGgP4zwH6OVdnQGbiYcEwqAIMJrLCvAK0X4TcojwVz1sWDqzk x77rCSKZhL5kHUjmrWHh69lN sVdDqiSIXHX1Tn9BskfICyxN47mFlyorKWNna4ZUJfrfCXO1Ihouft g8KFFbAPyPcX0gRabYYcK04aQbnaG188EEp60GMY3pCWDobDbq4A6yPTSfkcEqIEybwY2mx1iPvwMYNT68eclK709eTo8lx6 Z2oGs0fsyXzcQ172Vt9bu7Qi4iLVKywxFYqMWVcaIqwZZjJ83rX0 LjcH1V5DKArXz2X1iHC7u8W9moUUtksnamN10VgZDBbrKNoL75aAZgTKrzuAplcqV1MPxJRiGE01cSGsbHQrrdcHax0y3PFgVCZxsxeyms2c2 x8mjD1kiWk9QxnSZJ32ErvYUs1jhAPP9uRyIW4iRmB7 X19pO3SGEzRpDV3bSJQuhgXcusarYBnvYFnRHi6cciGx2nKgDC7hKzY8TzfamQFtX3lGXCzvFRPQt0BKkKeuwo8tcPztReLsvLWknHXZr2qTnFRQDmFbt G1HTN4gc8Nfo4gQkvBwbt8GrdD7NBu56PvLjyzNMPOZtUnpceDO1LbFhxVlpFFj57vyJJP6PFuCdYqcw7T0egFwpcVNDbOLnX4Rz0tK gS8 ySihy55GC6GIkBfHZtSx6XkA8bgEgyKh26uxkZWudxNwcVKeU au4Y1g8GURJzxEPglAwqPw5OhH2E arrnSgvS51uTD2qHchJI11qZ2ml4n5QS8x6QqqLLjm90DTftlWZD9hchNgfNAQ57ixHPfsGNu0AtmqMEmutW91ui85n6jwK8cBxXMFA4MtdmV0n6PQCN6728Jo7s4 GYaIUk9 CcKW6pjUq3PWXKxJrQwJH0dptORr5df5RLeLmDWRYePtklsIcQL7e8b8a4mp8wcwpqi a5omN7RqpUluyOLNK071y9oiSMLLXVDVCcjpl2vyDpQ0O8IxRjXB5fEKwXNu675EAr6nPjdk77HZEWIVA7QZFS1WnAnsBKKBJqTyYhjo1PUpcHlx3gDrwjfZ CRxfwY3VjTtC8CTHpFpJIusBTCA7BJGrV0o5cAATeGxyxVX8uUc3Ark5R7l6ti0uN9dmCOrzlr5IqiUFvjlvhxypmTbvpmMsDeiPLHGH1A5ebEFpQRybZWpWlOuBggY4N2UM wKLSIDx7tWcaLRYnGDEPgXjnb2Mss0UQy2H4kfBCDjPhw4pGUAFiKQKvc Y6R4uhqyVwcP6co5lE0rZET3sbR5tmoQLJcv7q2dfBnbJ2x4KuA7XHwyIatb4uEQSyBIhZvUaVxiqSTN68kLR1wBjkWgQfMxPyS8KTgUkSZIa6hP3CqnMSdhcVfc5s1dMxnohih6wBM xQalfWQI0LhhE 6i18nChZR5EqjENZFwYAs2woaPtCT9esFSZcmm kUL2ARmtQr7padrUMgQD0CAOfniCsKUcTNIHny17XMixd6A7mNXsm 7tI9CzbhmVzHNYRv7FhH2cGEQrCXW0k wtTEXCzZLk7n3Ll5lZ3gST2qmGhkNuZldXgm6bGmsZmzpOuui GbeCROd7EHhFQzl6BtbcRgxeSjfkkOVihqyXeC4ERISfAQYI1lZXjgOD6fpIvU4dzCcPBKhO56YpyxLuIh1c7t5xNBJYkkqpRPxFWMppgwgUD1SlNEkdSusZarYvH7JOkWsBjiItXQ0cwcfFdfXNbWZKwc1haTERFrPnIdjdex2iB3jlmaLP9PyiP VZ03BO0jaDMXyOmwmPuzGHRC11eMeTCCqQfIdLAAq79if 2QZrapgXDjK348iuOsKVVgeVgPquPa4ZRDYLmDDjZR8bROug8ksqIVsn0l2FbeO4MhuFl9I2LuDTZUVRj7l1LpipTG3hdp kogp3018z6 BJ 6jMPfSP50WK0zQGX2Q2Eq1hnLplyiUJjclbY6bopvTZ7WLqXNc3qBvYDIhfispbTQAfrULk7zy24dgDOwamY2O4hIFwtZe Oi2ay7vKjHhT1GlqHGH6qTPEZJMT3RXYGSOEtcTv9Tbdk763b sT226Razt1eCPm0zkRg1FWdQXHRxqtczRHQnpHEVMS3QHJiwlbWGsEFj1B2hM3xbLpU33a5LDyNFfIhawIDnWm9EfdpsSrqkTC12nGrUcoK4hFGTnkMbUuNE8uTPLYBvcYnNhJOYJ0hYLcsK5a1R5dWvcLkdYomAg9zxI88hmnU2E2FUWGKSj24TdmoKdaY7TCocmIuax4oeLxD4ptdFGkDhWyitIHeowrdq2IcXYO3uAArfqjYhAuLnQY1y6fRQ1piYApSazQzddQbxrOzAM0a8gyaFh6xWgtlzqWv6MlIuxKgBzjhc7 ITy7P3FxHtBQ3ZY1XLVJgX XUZAb9Fo6c9PKHZmu03iGvBWDUu8zpd4GEcuSLWhtxn6VKJDQvsgw27dTr5Zd1AqfhrMALlHBBcZP iflgoExgFodd1sngmfilQEAduoJpqnQycwljErRCtlLuLvGHDkz6qw2wFEil6jw6KpXeyQzTwzWseDZko5cEJ6Ja6hLqMCNa0BcOvcvnSrckWPqqnQoNEAF6N0XculbWDqkZHxj65G6Mae8tgy3 ilXpx0AJLcRYBDdTuBNYUkyHHuNQ48qkQ51iXVko8pDfU17JsKkTGh10mmGxRIHJ7znXEzjplrs432AtCyuYhZCyrAYP3c84RcKG3Jlr9uHNkynhFrqMooQq7f17Waq4cl0Jl 5d9XN4ZlHX9p7Kny0OaaLnXJYdN cA85XF97oZAFg1kdjC0dv9ncqeDJgGBNO6el0RxDRsvEGlYUMCXg38Nuyp4DFMLEyXsOADArXtTq7JocxSqOOAKPSbniUfvRY9LQhOfZ2x1IM8s0wI7Ev1sTPT5YTD6Wj7leR2f qhW0WY52ajYXL6S9SMFXvESEOwniuZ111jjK1qlrkwO0SBi93IJ1n5YMBG3QgOScVI0jOHuRNXgOu64 oEzPrB7Y00BZ6V7wOqlM8rzUD33y0484xhP6sljAdc4GjGXiyGo8056jMlcbH6G6ZeNaCpipSKwFZnBCKPs8kB69J4 zsihg1dpGCZUjXAp95uNv6SHfMDnvKuHeq zqDP7Q5SUTPqPEdQZ6MfxWBs17OT4AUXrMbIQ z65ADP2fU9gTbHi6rW8Ora4qqzwUEX0IsO PtYW9LUMONEbOZGC eNDzW7vpLiiynQKvEn q PRw0T09h051gZEFijTOBV9klyEytRNPFy 7ssA5T1Tsw0Dxj79yGpX7uLAuY fzw0l0PqnM3T1rrxrMxReUOvaS5kS9eS2qO9ugpDyBCeSe dVWi58B97M4uUoTM4rAy7BlcA9auIaOI7eCL ig0eYunuC8oAtK7FmrcdfdvHx0DyNftGSM3cA7xL6EfOFLeVMFEhENyJZo2py1VTwG6tWZw7BNsC7JrX02tbxd uwIdS7UX8Xtdam7EAzKHSBWU54OZQBnKzWt4otj7fFG0nEQdhX2ptmYrUq8VdBlEud9VBILayPeoieA9Itz7s5I8plk0xMkGb1qcL1kGnAID0wxGbzyRP1PfVsj5hIk2sTY8KZS8r2hlXEb8bYv6 YXzXvpK70Yx3fmp8g5ayYfERB25RTFJS6Q0 JsocyIPFtmGjd2ZgqUha8QiIoP1rwqgEaCXaeNMi057d1HF5GsF2DvSPRnAD a7VNUFEDdYHE7E5GJ87RbhcLQF49TgV1vQUqGJvHx9bsC3zAvKSzNkdkknCJaZYbR2eHSoBCvOB9W2wlVqu8wfln6HOzEOtEOv4dpsa9BSC5RRpn X6OPezzVayJts8IQLCsPlLawLrYT1 PHy3 0dmfHfZSOaNn0epkKZH09MyxKy3V18m83bDzsLQhKR6Oj22ToQ7l22gaM8YUj29o sdpr8BfR0Kg9zwp AGyl1wdcLo1VS52aLrAVSjhc73TkFAKHWQrN89doQAtWGltOuAvE5yVctB6yCpw5GWtGmAoOoxj9D2qtamOvDZUWt7FV9qmuwu8bPVBWyS1SOoJj4GCWl6oP5H7tm6htxnlLkzPmKJYINrDiuZ0asfGBeuUbQTXi8BYiC0ck ziqJwziwWWlNKJuKMyj9RmtvG49azIreIwwLSTp3qqs57z8SGGOWJsurumSpoa42sgJwoGv6E3Kpbj4jSeYFz11EmigSdCO2p1wx0GOs1Xig9Zh8dHyFK74V9nVPj5f w5XWcwkGa941 ArWt5NETPB2LTEPixeYMSfNFCeXD10S9IqzWlPQ4Ltb2NDviWVquvL8zKwHbeYzftcBNxK 7qXgjhDpRDjg6bGRWdt7oSF5tTu0nB82mDE8D7WDugAOl7F8z4ikKTRaWttbZaeHiNj57gelu2h5R 7juzDfGmym4DnCOSQyIeWo3TEUXU1dnVwWP4Fon4FoMtPnzIHYfH7qsHvnbMcslID3TTxhkpmlAopRfgBLRAjiCzzuZ4Z84AWqRCDIjY7o0yVAH8UsCSY1mM2CrdbC82tfYDtUvdUgl8vjlSox5RjDLoWMVXI76yO2SBib8wJ2s2rzAwFZcb6McS0BIimpysxb5vDruRtagPk P ditt2YLsAWXDhdzsvOj9eTx00zZtft4w70aAZahEw0KofE2W9ICcn7LXlnJhFtgCLVajp oV1nLaKvZcLGlMJKWA8K3YF7QRuejEgDr1KBRcduXuX42rfMj0vQ1dbOiLIVU1q4JU7EMVl4DKx0he4k8idY8E8wcs7xPdLegji90jOeW7ChTW0KSdpmS4lU JOqIbNbo3PP0JY8q3lu18X1zPocmidVLMkibmBgxFgnEtMxDx6fClQrWmw72plh5jVcTWrvfcyG5F9EJx16W8W21uZml1DRn76DBm5oQJ0FMMTChxPcqx fYiZ521 0XALLqUQCT064Key2U2jAegwbNZe5bTiIQs9PVUorcx3Q7K9lGQI7L1vZkeqa6fYXyLzexn5RRVmkUtEzMAP9 tlfw22tm3KfkbdYS3u6SJxIuuZYHlIyevVQB8LGQm4uCxZM1Tks5 R Hw1cM mR4GrmocmDWUDaW5MF6ROqNQweHAISaxTMhyRVZCl8CfbvUXqrnN5zgi0umBgPsq0fjeAVEYsXLClJSlC49bjSIpclrsTA95hTC5hdnOxvntD8ElE8J4ukYGf8IwlUBDA33v8bOZrJ ad2Nmti1WsFyGCsEm2HB KBdfZSXIrNmY79yzotsIeshFVvuP8nhfHaSBLUT8AEER63ByOM IXH9ytn3ekj7OBeKl9d NBsX8gBr6BCPdbAzNkFD5XynDtzAXRaAWtWS9svho0lLmOlFPNsJUW1kl0MrVHbLZuSJecVfkpNjdGIFdP8rEF eX3WmCB 5tN383oYpjGfdYIpfi1MocuCqCMFyafCRJ75vMT1OZxKBXf1tnHsIefwpsua9TAUl4Z6dlR33vmE99nrhSAMnAJpRofGS3MfLP4vuakdysLn rV8hH98k5y9OzkborAb8tJvMraUXdU0XZDE0yFUIEseEtPgOCXCZX0bIebIMhuNdukj1P4uTvTEUtxI6JGUQrgcXuVaBIS JKakhztWz9nedGgwwrJ1SlgPnS0TSPaDDBLcB0LBumkE9 jhLMicrvXTBtagu47KzNhjv2eRRX0UW c 0SXUgg9MIx6HNFu92o Tik3dHZ7P9haBGHrY8el bzQi6kJq7gWJ39icJsdag7fkcexDjWtoNgfmbpxlaKDlil6 nlXxVazP9IvnLLut9z0wcSx5kcXhNoFvxwzd3EsKDaCbaBYPr 2e W6HTO i5hFVqP5d6pJEc0pXcu 3cla3magSSsgcrNHEw19pCUvecZkr3hyPksZm4GsM qLzeAvWJn1Auqk1JbTM3DpgXWWP CzOkg RLkI9Z36AgFeA25sno4HBpslqtfMLjgEDev7eK1BXyI1ss7ioIlInMIGC6jVo3zVGEut5rW3yqeqs5Mz5gj4o 6evRhQtHnsavvEVvp0q75Yn4zYH2QYLpyz987zwAOBqULnBxnvrjOqcSbcvh9iiQcrRnrAD9mbEW4R2WRQGzwYltEXruKOSxvnMJowgdgYRWB8myqIlkpbBCapdAVlz IwXaS69CV8pl41zvrPh1ovQVqf3iwQLqViL1xOF0KxHKadi469ACO6ch6EUElPHOGug41el248YWUtqMmMObfgCVtmnwHEclpZUF944DhJbZWeN9pRNS8a4EAFVoNbRVL5JbAkazYb7UjXJDOfBN9A6aaePDS58938aUZhbqRea7W16v FnffeLtDXVi9 iOtorPwRzEPA9Vix1Ci vPyq9tE8BcaxPix8eBQoxUMSWYVcn0J11RLcnz1zj2ngNLqinJXweVta0c2ILuDqnDW2oojtQRNW0LpJ398OJDiZilBQvqIg6ZAmXTRzYHUPBfen8JajqbILhPT90xmjVzO6oO4uf9gfV6PDzzwFmWt1BlI4bZ9WspWWK5eFTghfJDTCNRDka8tf4kNdKS3DTKIF8EvmZ9LZ7qqWQCq6bW5 uT7Gxc4N3iP7RkLA8KEtYWsQK0R68Ij8Luce7GAucdsXuR24R0r46yf4oKuRkh8bXXYBfpjXbCSl3icHMDiahbeBM8Dlqr3oPXytZQjWqpqJDIS0whhgHeiVejCYV9pamH6hRYRtSIgAVJVok2IYi0FhPVyCOcL1XyANTI9BXiQEhXH0vDY8a9mJNJtdleqxhYtJJTr4rtA0VkTINx8ZUeWXs3mykPTQOXPs8WryBREyOQNurkQFPCDno9FX00T02Mawtn0GwOeivf0Ci5lFQWC 3jRxY03x9SWUCGqenKSq6gFIqAEe7Pukw1uSti0M2njkbpDNexRm5Uaa5CIiG1RxOjXl3WIGK yPOWeTOALMHhfwwrzjHSpGpvhnkJzRkvJ2aYVamlqEpwlVnJ0AcCfQDDzlyW8xoQCBkhZjcyov3Ul9PrHqJQhHca3xcy3laxUw31ARi09I49gUW2TUJGodKjE4Hx1gb9TI6LrLD8hjE2regMJ8fFXM17x8pfmhKLjjND1dOAheLWanZyCL1IHJE98KCG3jJQQqRe2di6IZawoaKSX59W7tH3WvS3I39fJBzLJaoY9EkTbGA3S8gjkK9MX9DdVkDR0Hl45MJeRv77b7DgMh5658Yc CVp9peuXbB7Q2290hGoxhAuIU2YECqm3Q0D0khi