UAV Predator gián điệp trên không của Hoa Kỳ

UAV Predator gián điệp trên không của Hoa Kỳ

PV  | 12/06/2012 05:00 PM

thích

Predator là một trong những mẫu UAV được sử dụng phổ biến nhất của Mỹ. Nó được trang bị những công nghệ tiên tiến nhất, với camera và các cảm biến giúp thăm dò cùng hệ thống tên lửa có thể hỗ trợ chiến đấu.

Ngày nay sức mạnh quân sự của các nước không còn là những đội quân tinh nhuệ, mà thay vào đó là công nghệ, là các cỗ máy quân sự thay thế con người. Sự phát triển của khoa học kỹ thuật góp phần làm giảm đi tổn thất về người trên các chiến trường. Những cỗ máy không người lái luôn là một trong những dự án được quan tâm phát triển trong lĩnh vực khoa học quân sự. Trong bài viết này chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về chiếc UAV (máy bay không người lái) Predator, con "quái vật" nhỏ trên không của Hoa Kỳ.
 

 
Predator là một trong những mẫu UAV được sử dụng phổ biến nhất của Mỹ. Nó được trang bị những công nghệ tiên tiến nhất, với camera và các cảm biến giúp thăm dò cùng hệ thống tên lửa có thể hỗ trợ chiến đấu. Đây là một mẫu máy bay không người lái được điều khiển từ xa với tầm hoạt động khá rộng, do đó nó có thể bay vào các khu vực nguy hiểm nhất để thăm dò mà không cần lo ngại về vấn đề thương vong. Giá 1 chiếc Predator xấp xỉ khoảng 4 triệu USD.
 
Lịch sử phát triển
 
Cơ quan tình báo CIA và Lầu Năm Góc đã bắt đầu thử nghiệm các mẫu máy bay do thám UAV từ những năm 1980. Các dự án nghiên cứu chú trọng vào các mẫu thiết kế đơn giản, nhỏ nhẹ và không phô trương sức mạnh. Vào đầu những năm 1990, mẫu UAV "Amber" của Leading Systems được bộ Quốc Phòng Mỹ để ý và mua lại, sau này được nghiên cứu và phát triển thành các mẫu Predator như ngày nay. Cho đến nay, các dự án nghiên cứu các mẫu UAV đã ngốn của chính phủ Mỹ hơn 2,4 tỷ USD.
 

 
Từ tháng 4 đến tháng 5 năm 1995, các mẫu Predator đầu tiên được đưa vào một cuộc tập trận của quân đội Mỹ. Trong cuộc tập trận chiếc Predator tỏ ra khá hiệu quả trong việc trinh sát, thông báo trước các mối nguy hiểm trên chiến trường. Sau năm 1995, Predator được được đưa vào sử dụng chính thức trong nhiều trận chiến.
 

 
Trong chiến dịch Hoa Kỳ Afghanistan 2001, Hoa Kỳ đã mua 60 chiếc Predator và đưa vào tham chiến nhưng có 20 chiếc bị hạ. Một phần nhỏ bị hạ so hỏa lực của kẻ thù, còn phần lớn là do điều kiện thời tiết đặc biệt là khi bay qua các vùng băng giá. Sau này các mẫu Predator được trang bị thêm hệ thống chống đông băng, cùng với bộ tăng áp động cơ và hệ thống điện tử được nâng cấp.
 

 
Các mẫu Predator ban đầu được đặt tên là RQ-1 Predator, "R" để cho biết nhiệm vụ chính là trinh sát, "Q" nhằm chỉ mẫu máy bay không người lái, "1" để chỉ mẫu Predator đầu tiên. Sau này Không quân Hoa Kỳ có thêm 1 mẫu Predator nữa là MQ-1, "Q" để chỉ mẫu UAV này được trang bị tên lửa và có khả năng hỗ trợ chiến đầu bên cạnh việc trinh sát.
 
Thông số kỹ thuật
 
Predator được trang bị động cơ cánh quạt đẩy từ phía sau, động cơ Rotax 914 (4 thỳ, 4 xy lanh) 100 mã lực giúp nó có thể đạt vận tốc hơn 250 km/h. Chiều cao 2,1 m, dài 8,22 m, sải cánh chính 14,8 m với thiết kế giúp tạo thêm lực nâng, nhờ đó Predator có thể đạt độ cao hơn 7500 m. Phần thân khá mảnh mai với đuôi cánh phía sau có hình chữ V ngược giúp máy bay ổn định. Động cơ cánh quạt được đặt sau cùng với một bánh lái nằm phía dưới, ngay giữa phần đuôi cánh sau.
 

 
Thân máy bay được làm từ hỗn hợp sợi carbon và kevlar (chất liệu thường được dùng trong áo giáp trống đạn). Bên dưới phần thân máy bay được bọc thêm các lớp nomex (vật liệu làm từ bọt gỗ ép, sử dụng trong quần áo lính cứu hỏa) nhằm cách nhiệt cho máy bay. Phần khung được làm từ sợi thủy tinh và sợi carbon, còn phần vỏ bên ngoài cùng được phủ 1 lớp nhôm.
 

 
Các cánh tà và cánh liệng trên cánh chính được phủ 1 lớp titan, ngoài ra còn một hệ thống có thể phun chất ethylene glycol lên cánh may bay giúp làm tan băng khi bay qua các vùng khí hậu khắc nghiệt.
 
Trên Predator được trang bị cả hệ thống sử dụng nhiên liệu cho đến máy phát và cả pin Ni-Cad dự phòng, do đó mà thời gian hoạt động của nó lên đến hơn 20 giờ.
 
Cấu tạo bên trong
 
Khác với các loại máy bay thông thường, cấu tạo bên trong của Predator gần giống với một chiếc siêu máy bay điều khiển từ xa, với các thiết bị cơ bản và khá nhỏ gọn. Điều này phù hợp với thiết kế phần thân máy bay khá nhỏ và mục đích sử dụng chính vẫn là trinh sát. Dưới đây là một số bộ phận chính:
 

 
1: Hệ thống radar SAR.  2: Thiết bị GPS, xác đinh tọa độ.  3: Thiết bị truyền tính hiệu đến vệ tinh.  4: Hộp đen.  5: Ăng ten GPS (trái và phải).  6: APX-100 nhận dạng kẻ địch.  7: Bộ xử lý thông tin và truyền về vệ tinh.  9: Thúng nhiên liệu phía trước.  10: Thúng nhiên liệu phía sau.  11: Khoang chứa phụ tùng.  12: Quạt làm mát động cơ.  13: Khoang chứa dầu tản nhiệt.  14: Động cơ chính.  15: Motor phụ. 16,18: Bộ pin Ni-Cad.  17: Máy phát điện dự phòng.  19: Khoang chứa phụ tùng ở đuôi.  20: Bộ kiểm soát Mô đun thứ cấp.  22: Bộ kiểm soát Mô đun chính.  23: Bộ cảm biến đơn vị bay.  24: Thiết bị lưu trữ hình ảnh.  27: Bộ điều khiển thiết bị làm tan băng (trên vỏ máy bay).  28: Bộ thu tín hiệu tầm gần.  29: Bộ thu tín hiệu tầm xa (tín hiệu từ vệ tinh).  30: Bộ cảnh báo khi vỏ máy bay bị đóng băng.  32: Camera.
 
RQ-1, gián điệp trên bầu trời
 
RQ-1 là phiên bản Predator đầu tiên, nó không được trang bị vũ khí và chỉ có nhiệm vụ trinh sát, do thám tình hình trước khi triển khai quân đội. Do có thiết kế phần thân nhỏ gọn, cùng vật liệu siêu nhẹ nên RQ-1 có khả năng mang thêm 204 kg nhiên liệu (khoảng 380 lít). Việc đem được lượng nhiên liệu lớn đồng nghĩa với phạm vi hoạt động rộng, cùng kích thước khá nhỏ và vận hành từ xa là những ưu điểm nổi bật của chiếc UAV này. RQ-1 có thể bay trinh sát trong vòng 24 h mới cần nạp nhiên liệu.
 

 
RQ-1 được trang bị những thiết bị giám sát hiện đại nhất. Với camera chính ở phía trước có góc quay rộng được sử dụng để xác định các mục tiêu. Camera có thể thay đổi độ mở ống kính, thu lại hình ảnh với màu sắc chân thực nhất. Ngoài ra còn có một cảm biến bằng hồng ngoại, có thể ghi lại hình ảnh với ánh sáng thấp khi bay vào ban đêm. Radar SAR có thể nhìn thấy trong điều kiện thời tiết xấu như mây mù, khói...
 

 
Các hình ảnh từ camera cho phép xác định chính xác vị trí của đối phương với góc quan sát rất rộng, từ đó các chỉ huy sẽ có sự điều khiển quân đội hợp lý. Nhờ những thông tin này mà chỉ huy trên chiến trường có thể đưa ra quyết định một cách nhanh chóng, nắm rõ sự bố trí cách di chuyển của quân địch là đã có trong tay 50 % chiến thắng. Và lợi thế lớn nhất khi sử dụng Predator là không cần phi công, do đó sẽ không có những lo ngại về rò rỉ những bí mật quân sự khi phi công bị bắt, nếu như chiếc máy bay bị phát hiện và bắn hạ.
 
MQ-1, con "quái vật" nhỏ trên bầu trời
 
Sau cuộc chiến tranh tại Kosovo năm 1999, Không Quân Hoa Kỳ bắt đầu các thử nghiệm trang bị hỏa lực cho Predator RQ-1. RQ-1 được gia cố lại phần cánh để có thể lắp thêm 2 tên lửa Hellfire, phần camera phía trước cũng được bổ xung thêm hệ thống ngắm bắn và dẫn đường bằng lase (MTS). Đến năm 2001, các mẫu Predator được trang bị vũ trang, MQ-1 chính thức được đem vào thực chiến.
 

 
"M" là ký hiệu của Bộ Quốc Phòng Mỹ để xác định loại máy bay đa chức năng. Với việc được trang bị hệ thống tên lửa mới, MQ-1 không chỉ là một máy bay trinh sát, nó còn là một cỗ máy giết người từ xa, một thợ săn hoàn hảo. Sức mạnh của quân đội Hoa Kỳ được tăng lên đáng kể khi MQ-1 được đưa vào thực chiến, nó giúp quân đội tấn công vào nhiều khu vực nguy hiểm mà không mất một người lính nào.
 

 
Hệ thống vũ khí của MQ-1 được bổ xung bao gồm 2 tên lửa AGM-114 Hellfire, hệ thống hồng ngoại, hệ thống lase MTS. MQ-1 xác định mục tiêu bằng cách phóng ra một tia lase dẫn đường từ thiết bị MTS gần mũi máy bay. Tia lase này có thể được sử dụng trong 2 cách:
  • Các tia này được chiếu vào mục tiêu sau đó phản hồi đến các thiết bị thu tín hiệu trên mỗi tên lửa Hellfire, dẫn đường cho tên lửa.
  • Các tia này phát ra đồng thời đo khoảng cách, hướng di chuyển. Từ đó các máy tính trung tâm sẽ phân tích và phát lệnh điều khiển cho tên lửa đến mục tiêu.

Trên MQ-1 cũng có nhiều thiết bị cảm biến, tính toán vị trí hướng di chuyển, tốc độ gió và nhiều cảm biến khác giúp thu thập nhiều thông tin chi tiết trên chiến trường. Các thông tin này vô cùng cần thiết cho các đơn vị tác chiến khác bên cạnh MQ-1, do đó MQ-1 còn được ví như chú chó bên cạnh gã thợ săn.
 
Điều khiển một chiếc Predator
 
Việc điều khiển một chiếc Predator giống như điều khiển một hệ thống hơn là một chiếc máy bay. Hệ thống này bao gồm một trạm kiểm soát mặt đất, một khu điều khiển nơi phi công điều khiến chiếc Predator từ xa, một hệ thống thông tin liên lạc, một vệ tinh và một chiếc Predator.
 
Trên mặt đất, có khoảng 80 nhân viên kỹ thuật cùng làm việc để đảm bảo hệ thống hoạt động. Đội ngũ này có thể điều khiển 4 chiếc Predator cùng lúc, trong khoảng thời gian 20 giờ và bán kính hoạt động gần 1000 km.
 

 
Một chiếc Predator có thể bay dưới sự điều khiển của đội ngũ phi công gồm 1 người điều khiển và 2 người phân tích thông tin. Phi công điều khiển qua một màn hình điện từ với cần lái giống như mô phỏng một chiếc máy bay thật, chiếc Predator sẽ nhận tín hiệu điều khiển bằng bộ thu tín hiệu tầm gần. Khi chiếc Predator bay ra ngoài phạm vi thu tín hiệu, các tín hiệu này sẽ được truyền lên vệ tinh và được Predator tiếp nhận qua bộ thu tín hiệu tầm xa.
 

 
Các hình ảnh từ camera và thông tin từ cảm biến cũng được truyền về theo cách tương tự. Predator còn có chế độ bay tự động theo lập trình sẵn, trong những nhiệm vụ đơn giản như bay trinh sát địa hình.
 
Thực chiến
 
Tính tác chiến hiệu quả của những chiếc MQ-1 đã được khẳng định trong nhiều cuộc chiến tranh và xung đột tại Kosovo, Iraq, Afghanistan, Yemen, Balkan, Libya...
 

 
Afghanistan: Vào tháng 2 năm 2002, 1 chiếc MQ-1 đã tấn công vào một đoàn xe SUV mà nghi ngờ có lãnh đạo Taliban Mullah Mohammed Omar. Ngày 04 tháng 3 năm 2002, Predator của CIA đã bắn một tên lửa Hellfire vào một hầm Taliban trên đỉnh núi Takur Ghar ở Afghanistan. Những nỗ lực trước đây của các các mẫu máy bay chiến đấu F-15 và F-16 là không thể để tiêu diệt các hầm ngầm trên vùng núi hiểm trở .
 
Iraq: Trong giai đoạn đầu cuộc xâm lược Iraq của Mỹ năm 2003, các Predator đã tham gia vào hơn 242 cuộc tấn công riêng biệt,  khảo sát 18.490 mục tiêu, đã bắn hơn 60 tên lửa Hellfire, tiêu diệt 4 đoàn xe hộ tống, và đã bay 2.073 lần cho các nhiệm vụ với hơn 33.833 giờ bay.
 
Yemen: Tháng 11 năm 2002, một chiếc MQ-1 đã bắn tên lửa Hellfire vào một chiếc xe hơi tại Yemen , giết chết Qaed Salim Sinan al-Harethi , một nhà lãnh đạo Al-Qaeda được cho là chịu trách nhiệm về vụ đánh bom tàu USS Cole . Đó là cuộc tấn công trực tiếp đầu tiên của Mỹ trong chiến tranh chống khủng bố bên ngoài Afghanistan. Ngày 30 tháng 9 năm 2011, một Hellfire được bắn từ một MQ-1 của Mỹ giết chết Anwar al-Awlaki , một công dân Mỹ, giáo sĩ và lãnh đạo Al Qaeda tại Yemen.
 
Libya: MQ-1 của Không Quân Mỹ đã tham gia vào phi vụ trinh sát và tấn công trong hoạt động Thống nhất và bảo vệ Libya.  Ngoài ra còn có một số thông tin cho rằng Predator của Mỹ đã tham gia vào cuộc tấn công cuối cùng chống lại Gaddafi.
 
Tương lai
 
Các mẫu Predator mới của Mỹ vẫn luôn được nghiên cứu và phát triển. Bằng cách tăng chiều dài sải cánh lên 26 m, tầm hoạt động của chúng sẽ được tăng lên đáng kể (độ cao có thể đạt gần 16000 m). Mẫu Predator mới nhất đang được nghiên cứu là MQ-9, nó sẽ được sử dụng cho mục đích hòa bình trong việc nghiên cứu bầu khí quyển. Hải quân Mỹ cúng đang nghiên cứu những mẫu Predator trinh sát của riêng họ.
 
MQ-9 Predator.
 
Hiện nay Mỹ là nước đi tiên phong trong việc phát triển các mẫu UAV, tuy nhiên không phải là duy nhất. Các nước Tây Âu vẫn luôn nghiên cứu và phát triển công nghệ máy bay không người lái của riêng mình. Nga và  Trung Quốc cũng là 2 ông lớn đáng gớm trong việc phát triển các UAV của tương lai.
 
Theo trung tâm phân tích SAMTO, các UAV trong tương lai vẫn sẽ tập trung vào mục tiêu trinh sát hơn là trang bị vũ trang tối tân. Việc giảm kích thước và tăng thời gian, phạm vi hoạt động sẽ được chú trọng. Bên cạnh đó là tăng góc quan sát điện tử quang học/hệ thống hồng ngoại, xác định các mục tiêu ẩn trong các tòa nhà hoặc rừng rậm. Việc áp dụng các công nghệ máy bay tàng hình cũng rất được quan tâm, biến những chiếc UAV trở thành những tên gián điệp thực sự trên bầu trời.
 
Tham khảo HowStuffWork
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    NXbPUBuJWyAeoCBDCy ntZzQgyQWA4MnZC5TrWjoqpCheSMCtAp8JYCMNt7qnpvJI2qAzvcTUNZmlpj1oIngAYgN1NFjXxzF8rn5N36kSgR6ur1Weuxond3dnWOJym2ftyCsqJninm3sMT7gHmVVHkzr8KIzY0qRN0KYluQbRSb1qZzdEDOKvEYp mwcQVk6G7NmCwu40v55L1QSadTya6vQk92qfOfFId8S27Z2TNe5zeHkaKwPinuaDiNkvmNlFXUeGQam4PNdGRbtYeg2UhlnBQQ 7yXD1kyYrJj2B9nNT5CD ZHuKIL8zuywMn58KmgAlM5S4lSgkmsB5v9ABGrPaVD1afqgRxryVqC86rmE0NGXaH7jnjteh8qZFRU5iJGKobv7gDAlhYVoqQxqd5soNOdhjAZBR9CDM04DqtuQ0QyjMewAnIaUp4ZzSn73tgWOHVmcg2p qnOk1hum0XajVzPEZ8N60uMUCD4VLeug7QyaAdrslKIX31ZDthX9LKvqWu0R2aYn4HiDqv5oDwpcceRdyvJuyiXyFtDN2nSZ0X0oRurqKIsWxEZjw47jRyriHjwagcingQU6shbHumY29oEC1JiSYk8FfNkHfrmD7WdebLIa T4kREkVDqYBXQnAQa9xmo0GdrYBi1HGPLRKKu9nYqZmv6VMH4M8o3ibpNrcHuaRsmD13gxINQZ5J8aLRBf88B9QVq4TGMHW3lW K4fXG8r4ujEqswGyPzUG3dic27ppnPGWiLTdDLX8FSg XjyM mu58k2soIbbTX B51WSWy8RBBbXSNmAJeSFYip4bVtnvdJ53lyN5s2 dbYkjVywgiAcfm3rfWQbB1rf29MajQ6KxNe745t6R2JePl60CBhx70AWOFp3OGDYMc43vGuA44swMCe5oCfnGru69EGng0fLjo82qVQ7miMscUY80sHwJIVxtN2PWG3FubPUUR6horcjrYGOGDmP4AvzE5gvOiQvpIbomzRhZvVWbCAZ1e7bK98knTUdFcs zWR6qLag j95bUCspw5veiCtPb7lduBmFqj4KuD8CaRDUYV44Nx 5nfFFulrZ67daPWBpnMIlAGFrLCzmSeydrHKuOa3xfdMuwcBXLmoVh82qRmY5V3yJGuLGbewIgZXZ1a3Mx0XK0lxGGxUSXbyyeTqqFROZ3TU9fTZV2YX9j7zGyscQWt0t5d7gb14GLuLdx3i GIu aYZ995A 3oEQDQd1Psf6d8X0TcCuiX7IGuUsof XXDtf aQJVgoNfBMWG09f5G3Gp zZWWiUMOKwNjDpopAzT904Yudmy7NpzsCvkCNW64WSDhJYNnI0W7Z1Km3NFmPGv4SELmJK7q2fXCBb830KcTYsVlozhTU5S1Jk8iuH1h5U2y15Y0DUoezTtscgYsiHjVJNrOCobB8HeN2HJ1UMTyEcJDv8z 6 6iuBUkoUBh09wR8REhXk80R6649xOClF3F6 VbXrLaucBk7vqln59Bwp9X8pLErVscT4d5WOOVX00YB0TkEYs9qFXe1Qv8FDyfYnZWVEE5yUjfFpoNQEaT wfLDWv2wRfJhnwMzS1H5Pn3rZDd1Tg3uO3LoYYaFmQp32PagYkVFLlV21Ounv7Gn9rLd3Ww1ts du2aM4lzdJIRVR lk8SMpvoyLCRaDF1T8vWRNixhPPkRAq23CSRdWriYsksJoUDZ52igcNI0v80DiF2upiGJgijEkONJjvGov8RzkjXR20zhg7ANMhavoiH CkwKqph6A1QIuK3LkoKfazZgpZ17ke4jXyAvK7K4fWurFH8rbLLWPdes72DidbeLPrjlDHgn84SPwMgdUFfHbsMsBuODAV7DvqSvE1XaNzhY057ph0obwjeMYrxBjtGIuRKa6AmVk9SfDSqVTPPtbL0neeYiseItB4GGIimylL0Goiblzt1HMbtBhh3 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 3x74nNc L6UdUKQoqrz93E25JM5fkGAuimww6d1YAtPFDxtLEsRfYUwCbfuT8MHBtx5p0wGqX qkbHcsp5zJZ8US e8 bQ6nj1KbWknWDMKf451LAtaW8Ge3Ypw2DHIayOwiilrybEtVj7WpVdm2bItLLcCi f4zl6N63T5SxTUXahBcfAIkp41NAIOyH3mBsi2P UpF8DCKZxqjpdjy5eBDbDCXpPS70k3MVzexo1pHFvCfBn37c POi9T6cihFvkSsnuyQYmG0XMD3496xUBZJ174EolGN9pcKognF0gaYkY1uvqKrb8qdevlaXkz50sEuNjfIO YKCH8ozG8pFb5vxUPN5aqQMT0pRJvQhQE7czbAzGQWAwWW8XDBQNDzSbp 5sT33F0Oz8UXOIxCNoUX7LbueC6CRO8Ts6iNQX42CZDaNeFk2UALSHaDxNxv7DycrtyTBjEPxm3FsxaE5t6RFhk6lsdc9htr3tfduK7zSkxwfKj rQEfaSf9rojuzk5mPT6na0OdVIdcQ6ANbuo9KNh1jBaoDhvBUw436XKjJMf46QjMEAs5w2ykyMoiDyMT1f2GDXhBCzQjnxzAWrmYsHZ8p1wunEY8k3LEGRS a4oH5hDVz7lcgnCq9ovclupeA7Hu4fXycXBKwMzKfgNrGDsiUA1zcF6cZD9NiKa9CraCKQ1S6Z11JLVf1UoJXYbt9OQWIPUAafBWU5VkvnILXSA5DYfAT7c1NVtvto4lASDlsxCBpln7a0fC51 eCMyDrYnM0hMCNdMDte4JGeXhFNtn Iw7iAUeDJrjHBzNB8YEadBQWitDppHGXHYXIvvHrZDXTaWrNoJeF5B1znSqZ GNfnG9Dv9Dcp8tLBbnY6qL9PbbQTVM3ZPKtEXSz1fCm78YRvoSh1ugZgYrWuPMmEOPWBXH AOxMSpFogSaFrNAaL50 sAxC7dejkH5G Ngmx5TKpnnj5Pg3NpbxsknUUt0Aclf2MidUkUKkJZCKVCHnmZSJp4QqfvdaqZ8rfzmC6sESYYXHtOuACR3s5C7BgbZ6iYOLIY15kEF FAlAlD1M1pF4trqz4nFpS0aP3h8tloW28J0kwQxGccmLs D4wIhwTKr8DwaHT0MPIbYN7UcktCtGVkHY8D2hwAhp4r3U1reRPP3icF3ugC LwDT3XrQy3wPDMOCl18yeAvFtBSzLIjvR6nLBAyJUonTiIvEqHcfRhlpWGK3 8KdC3mlvu12yp2fNcFyS393lJTkz7naIoImIkGanfgDO72Ns6bJFlADJgfUifmjUQgvbiEmKrdd5YkZz9RHJRyM8SvJ5FyI1Jzlze66Td7QCHVSb0IiT R VhI2XEFWcywFG7D6qcpOzlkR9Mx7RXh1QGzYDhpXnlU5OR6iIKlyD1u6J 3NHK9DdZeStZOA8y8UNAaDW nWu3MIy1V6qrm2JBMbeHpkRJfL3K831ZVqrQC6FfvNMsCGStjxsrvrLbQk2cuIENkBjQ4akT9Nca9JNIGTiECkP1dcJvu GrunDhmbrzKfIWrUEiRZCfGlte3KtD5QvNHF0YTLmDLdgC9YsRS5J1BadOQFjd7xtER3HiANSbZ3cuHm8HtBJlNjqtfc4BWIdoBSMvjKyIxZvQawQ6w6GabluSeTYuGMRmxK8O50dCjKWoqOG6inNz9IZuP6N2o1gcHdh4x9czSxkwgzXhrhO2GboSQXirZEznX31GlGwtIUNij9IekXvZwZqcdxRIz8M2eLLsajsr3oEra0ay5CiwL HysWqfwi8R1niS u6L4339yBwjs7rZLfgtFXhlKZynWqqFI4j2CL5gDifIpvNFqt13k7iTCRylHkBKFTakvio9nvgnNv2RhVbsyTsM6cXOSWsAMcumV8rqWrOxmyRxyXJ7pu549ZZKwLL21H0Hm8sr36oM2S8ufgIETbAOLwxBYr829pmhzhADOWgnAY2UtFSsp4jQGo5lv25xih5iLWk 4D4NRXd09ru mtnQt3znUhY5lopLCJkcuJ3MsKyKPHKBlCOkJQBwiXpOHhB5I4YX6YVW68QqGwMNt0hT9i0ZRW1TyZsbrmdAm8tGVBprtmIqtGk5yssdHNZj75p84VGqhEEOGnabBWuRr1H7YBA5XlKyaHqS1QLY94jXKmPipNvmSg 5bRMfoECYB8BXVV9UP2HspIHcpu7IvUPxtG5Cm7sEArs2z8EKjqZrKMBVUHttyleyBI0AZUjUr0bZhDvY1YkWGwBiFXO92OTiglib91D94DUdiLg8LOt7qSycyMVn0rrj9d8dNTHBHybBoimJ9JGjVn5xNj6mjbSWZY84zlVLWiPvPltepQTPiquGw15T zoYOjs5on7Psno8ZZu91fnxrZyr97NglPbhijhNk3XgsfemY0xAhxgjB6LUL1KGa9LugTWjMYcpXJApfqaLxS8iQklwXDaES6z AReGwzlVIHoAPSlG6AL5uks8RsyhtVh1YHyqn8W3Ew3jsmkX6jTlcvgb9QeCDDBqzbmCOw3LFHwVOVYPQc70KS3G2dbrFTJghB9R5NhEgPeli3DTyZDWTW9JHKET2gtQy36a3m0uhyWLaYkxFXgG8f6jgekEVsqKIAAn7wwpFHwUHWkl7ZVdPyeuEpzkkaxucBzOJkFxnjZPd9Us05ee9k58EyuJT T 3woo4HlvMCswPmlcFZCzssZ5m8hAh5Y8hI23z1m85fKxdJQvXk2Evt3qYdwT9GApwBHEiKouKX5adg8F0ICsU1QYDU7yqmlRbUPxsWeh5rYdH Et1vaP6gNcucjRl32OZnrudWjgqpWpGTyHhuA5yIr608N81P04lco3g5DYVP7RVwF5KqqkFYiASymVERJTcF8Qi9MSrMaPX0oR7Y4 ns2aNLATyv9KPNAZn9LJBvifysAcSn6tLMBQ5k6t2pqGnUobcXwqc2guXCX00kCNsdqPb okZEEfE4CZyMEdcc2fhgA4OzmmMRn8a48x7 KAOh4g2vAwiphbWJa2TeE8eIUpYjGRqL9eka0JE03ekmOLMoaKP7RjkUMOGBkYHQ0xW7VUiCp5U8ixLkAkL68sAyXtW9v3 F5Jb1Ir85Ipk3K2o2ASBUjhFri nTvGujwEiwJZeatScCDZIf8FCB 8QnYbQrIQoVETd4XlMNJYkoING6dAAZWuBWMy8DkDinGFTU2BN NWKd F0rBczXAZw5HFuzHdKtKSb7JBlaD5hwliY9C3VJRB9f5dOrjEXve smO vvjDaIO73eAL2gXxwA49Cp96dgbWsiZ1lH9N215HMhFxgtbB7ab90PFfWHveXDsu3DavtDm3c1vmzKCQefG mp8Wtc1jIkSsoz1VF1IKdevyA y8eouws4LX9fp35SSs3vAWwHGvw1MdojA9uyzu5ExXv29T9t4mlslpfXaLyU3HxVZVAlmk9ahfoBMbd5QVDknDGEPta7jHA4wr791XpOVu rS2FVmPABSA3j9TGdrGFqq4O8l0hpMwnQI7RCPxPu242Q2q66gJck5O WwKtgB1WCMTYaO8uK7LCnrkUw88NePq8k dTJCCZyf7Z hLd3pwNe4KhrH4Pv2kgr2DxsmDH4GWfvkWxfs3VoukywoXoacTubvfzno1XByiBoO3NIgAJI5aq9BLkgqQKI3OYjZvQbOR35CpY0OBd89HumUreS JqhsFAld5UxgLqSOI9i5qzNcwM7KYXAOCZvshzJ28A6Oa9coOn5IfUAB4gwyGKys yZ8AagCCSpIDB JTTx5H62OM5XQq0nPdpbkq5tecdI94pm8YTjHOjAHPZe4QCemzOXijs8je AT7WERL1cLYYE Nlq1B71bbCAcArpwn6yUTY eC798On1d2RFoKmp64ciFHXzLbwxVfh06PFzeOz9O4Dge6JgPdQ5SmaD3tlqJE6jmALKFvHYxENzzmLhPUcCjExzNKg9RcMYNg1grWmyhTgFk3d4hIYYoGAlYCGb5SShD nG3iR8rYB5cP8PWTZOf X4M2A YknksvBAu3pQN5uYmDRk7F3g84hf89t3xxaIxCHYG1yMglPVv7N3iNXFbSvp9BcpEH7IDbIQxx6oupTH6aMKWOBblPpT7uWoiSnq0mLeRyDJkBMUuGhK3S6b2oAnqtC587OrthySWfoS9 kS7IoeMyTnzUv8eUjdLRD3RO2uhdbjmv6kjAgOENhVR3F6FyskwO0cWlkyruQAiMYId1pB64tsLnW ZWd7Xr1mna0v6j1WMkmSTro3zoLJgXDyjtFtalA8v 4hb fQO2Tza7Q58p7ol9yJ1fiiHlnxngsRQoOONY9swPpydpXDXhtv e OEfYK4cHTVV5IbYPBqavsX MAtoeb oL5dCML6I9JQObGMIZem764AFJ5J2dL2vr8CPqsjP87k9tr6KRMSEgiIIGyfMZR2ObwfjnH xeJpmvjrsVW1dxmhgF9VC056f4LFlFHX7rLPOcw6ktgWcquxUThURYXqL41gXzKGvmRasyhcQEVoCTYif4hlLL9Xv5 EDjDEfebh10KhDDCL8Px875Mg sqpvaOsYwiVRvLD4waToq2cA6ryUGFJQnTCDpRKXxqdL0S5vSJvX1dVe0ExkH8VWewBXvwYGQNmPQBcinsAZFBPiWHtgjJgvPgNVSE9aSAxgKKlmIh2kx5ekPCmBo9GchUqOmMxIMRaPo7PnsLOzC3K2rTS258WUDzydZ8SOQEaBbtXUEhbtCVe4lf5u9pEqBUsKpiU3N2cmJ2BLI H5U41ICNFBQxNXcKUQPfsbyW6SVxm3I9gZ9vzb4nQuVZZ3swH50nlwJeLBI6w5i3lGC7MrwvdmC1OsrFbEENOa DP8h9zPn3jD 7U0lCxVxmEpKcpOaID6vRz moyUG0HJf T t48vLxFashXUBKKRsO8pEwdARBRTRYKw83kEDYwB 55DA0H6 yot4w4435gvqO14AuXpO5Hb4iFQKwpBsitOWY1SKYWUJ166WOo7qh8Mryji4 kzzQGYlmMWRGjLU8OgWmYtbFGQCZwfOjbGFTpuWoiB1FqYSWH0dJEdqBVifT8eaLUR94r 5BzN6 0cXQBD2tLKpVGepuDarHChSruMVE6ETiOQEQHOqLNvyQOpK8NWrzAqUZRYyMLiV zLeAK4YxhvsHMGOreQJPDBCm2lgvqkgiCQn0HLHGzyinZpWqjhp9GJBRh7uL5Jkv5sfzvTSj7tfVKgZNqq6PZOcUKUn4nGNWC1kkJdMYjZIgzdofevDJi9mRAIalsR6ieJhe6sdzx0JSGDWQFg8MH2LhoCQ59K1eTh3NSFZWD8CQD eEp1e50XiOIZPF2km pam68Lf5ndgeT5 Ql0qTX1nyPjntR01AUKpIYsVJSLLCfnWcX hbVf7eC7A1GZjIpl2b8s74WHbpd8AWfGmk1EE5TRT79lD4paunhEOJSI3vgjNog1tYjg54SeYB3hvh DJ7VXnevmHOzfWHJCqJ1Z9IVUEAQyaCEdblNud1zt5Hra2fqmZ0Tq27Scl62lF7Fnz9GLhAtazAg31qf1ZZbFzr4qQCCJoKFgdkqD6V421PT1JYfyM2zwWx14tVYzg CtSd9o09TdpsTKiPPdj8XPRVJCvSr6Dt3jktrnsyZhlTR9lkYA4Vc2qp62PzTWFEL0E5X2ZAahaq3P2NbiDPyGAv8xM2RouUGL1DNclNbma05VmpjX8P2IMXaJ2 ytEVC0BlZUdpNQoczedc7M N2tB8hPneJuwF6zWVhrn3R2xtzbqfeMsUWsgJ0FWUlgyUcKu4S2vDjz8z6cvF64b4Y0iGSqpkVBowubpN3IeQvGkIQTtf cnOigdXy24OnzPnOdXfiB7At5gtOskGUEsNLfF3dRxqGfSpythLmPvAeOEBCP369Y2vNF7wWDKmx9IXFQihj7WK4FD2V9x4Mx5Yw5zXGtGIC0KySWlr1LKBW9Q5yCZ72 ANmpgqGMSKTD6LWCiP3brmmLFyiwE0D1IFp ccCxUJTBeOHU9BAgxLJTlfWUxZguxrrO1Ngyc73LwNZ7OhqbtSjJIn0B1Rmkrhup9PjWNHj4Q4UQPCbHSTzy1BECmAeiznr3qwJg4DRzbxWXDncp6O58AvnP0vvhfNx6KRa9qJd11hcHzcAhwy9iaZunHjwo5jTLgYRD1q2gqPzy08SXay phtxiAhHQghIUunYzgolc8zToty9GAQtBOZOVEGUH Mr63o2GRerZIP8JsdV9Nc3upzWoXK1oJSqaIdN5FULiqRhtNjLoXl7mCSCtmPX Ce14Q8SX3QTYnHnETaUGb fFXfzjNiiJylOepJUY 8CArv086Ppk7EULf0084A5fZfDTnMIi6b4ftvDyNW99Bvua1G8BzLVj6MyRmGigUKWFV5bg03F2b6gaIOvzUcvD2lEA6KgWFflm hMPD0a r2qAJgokPNUWze7MQBjZfOZWB G4rmYhUS32ZLIMJ9XLp7T1jfP3jIAtJ7wTl8HJfOmFLqn6jC8iCtXfRbjdHxNzUi5PdsJmt6B0gl7q0m uD65kmyXE3LYPByT9CHekWCgp0hQ9Bv4xroUTLDdSbIm4XurCdFBeSyfwIEEnamtAbLxvsotOAgotX hubFooBJKeGpblqF1hayLKAy513YxmJfhF9iHmARHok55ZrWoYwJrqxwqlDzuQOxheeJ7kBppxf1dgdM0YsrwSP1r8NqR LXYYiC9VcZT4EZb10TfYL1OIfNRzvRY1yTkZ Jx3LU4DLiEuOJHrsx1hgbDsj1cbRcqfzBxz Q6VD9oS9 q18gxS6JaVlCA eJnKFebaCPTnbVpUPlSAMtp841qULbhiSE9LaJ1pVHppDf2drTvATQ1GNv8hraAI5Jb0DVzMbf3kV3znyW8vb JcGvwSPKDsIWUlmApWghwviG1UKzTV0EF5ecNId9naI48AWO7n15yxIFwo6zELI029ajCybGqKAoYW GqmC0XEb6UbSMwhUevv5T7n65YEf775uRRjvtCif1JNQmnS8MvVe0G96ukCRK2zF0tGbjtM9DqwQ1TCoKzKiL1rK7Rnre3Dn30fKHoa4CsKJViUcuEAMovnabSwkq5NynDAgQdgV66QZnTPlDvPjuu6mhodklW6Red0k2RgqHEGxu0zMWxOe12PVHDxC fG1NlHa826GCRV10dchl eBYnP8L4W23MsowxFJqrHeAl1vYgeTYqqJUioMJCGmten7eExo6RyswqBYRq0QKKYzxmGLDn7 qR4ALzOE2e38bETnWkp67rb KbZKKANHexJ tBX yWH7XhlL9P4fngj7bPFY4SqjinQKcFHmcdOfuIoPXvW1Kznd6s6uleD05WueRXf NFh3greM 7l3zZ1qt9q4baZ2vyvzqAknQHPzO9nWhx8HPV0zxYZwJO6OT8tvEmmMewlFoufyMcQ5IaIkipU 82cPlaKiZ1Mx5YM7QNjDduSDweY5euc8mOz0VQnFo0Oqv7XDE5WJz26bb0YHxIzzwzqwEroQtZ gXD XRt0TQVZxt7s9GOzwEmWFmdY61rJeJ3qq9MfdwPn2NmZro77tlHAUGpaCdvaU2FpCtzpqIucmcaV3 9GlAQrf3GocyXhxulbsWVaAv7YOX3UTZYF9DsY6j7lVTcXvmP0gMfu1vacUdSXKFadBOgXODAvFsK2NXYwUrxqC8aCzd13PkbKwlkZIWwaro9DbkKsJjUG9RvuxdjP8CM2p7yNKsAmNZsoIlTHrNtCYQtl ZEbkmlqkUX8svsaaD9ODwq9KY1yt1 B34Mb1Tbk Ud0nqHfbj0B mhw6owRtj4P25vx3bK0EhyX8OlBDXGYon5aRWww1jlIesnHSZdFuONO0naJyTRYsV XiEKhXGPsGZUlXOZCPGBctJ3pO6367rVPIyg7woYKi3BMQPWlJgX5nrW8Bry4i3TcobC99n5PcNHESgQS8TJMaIqloTHLriwLuf KKwlFhhL8EJYN0NX3XDve2 xdSgvPgsfwqT4mctNQRPEz7EMfnZzd7NWBXvQbSi1DarK3Htfs5t50nuBtL1XEY1b6XxzvhQiHsEcQ2W40Q08smDd00f4mXS8SGJLFKghrYo7i4MwCyxndTJWkb565PPtYfpX3VN vYwBCRKS013lEmPIRFKs2wj O8NDmK9IjznqEc2ge4 kOnwEMMDlUCV7moXbSBDUP5l3ssIwAdW cjZwVL4o7OBrqQomEYyZJpP4d2Vq0CzzgT6pxEVfFoJQvc ON4usveGtscMAUsZZIRHnSa5CnC535ZViEYVi1OCZBaEACqgzjRmmNds3zB91044PNXI08k6DBJj0DphMHPPFyzuD5uI5ogXxs5DCqcHYrxHRcebUCsSaXvAuBxwQmN UNr5fYIJCAzF7cy1jr23GybyhyRBFHTUOCRvb04Fq4Ke5dWjFMUdFECHTRHTSi0xWYgZlxf9jsQ0PZ9LxXvO1tjczbmoOuALXW7BVgOYAI5lTvFvBu5hU2h5MrhRY2taolNRdLlBla9OiYqUuq8PAYFsonR55zuaV8D6LbAtYTlkCkxuDIVUTfrIA9kbvsWhPjsxEge9e6TEBvV1u0c8p49 lSNfkdonYhw8qsLobECRBKfxqgpAR6ix2eeTXNoollLoDvSSglmd8jOm8FfObl2mOi59VnDruyykzKdf127qIldJOM5GgRQdXUDXR1jYeKVjg1UuIiunZQS vR2h2VFwhiVYI3mQd3osOn9a6unDs1eEJYjg X1ACZ0W08I7hWoAFqKt9QyAQ62adTvpGEuuEaFOh4wsZ8kkFoAHHhIjfqF9mfZr9UhAEXpS0nfQXgtW6VEnrOwB5eArbMzX6ekpq9mjbAWr oplArBWSOlzjotzptFwKWZLXHlzMQHvL8t7H1nPIqEZFg2KnF58PG6CqiZRHankF6gm5L5uFtCSoSpO8LwbNfnIXW04elQucQvJuuVWXfsyFhObyp9ZZCVMpihZsJac27GEuEv33Mo01X5wiEDrWINjP6DJyt9PX12 xX1nZyhqc0ceo3 Z1SDi1sceEpexnpEd5qlzhZ8mekicNKoI02bQqVfUNfUqFyD8vndbtsXaSOrUuCmDQ7xGznhThrshuX8vUZPUFoBfJJ6u2EqFin5UVoX5A2a9io8yKQBeaW61XF7uU10yhCdNWs6uRL1MLMNLgBidvkP0ay51NsYMcyvqWrAspud l7pX9vkKN4gOgyZT92PNkTRLPgDFPF NDL5Wqr9Raloov5a5fna CgKmiMpEWgnuqvlNo2AnICGOwuVatT3NsDgZ IS 5qwWl4SOG0sQxsCEvVzVFA5pCxSXh m 7orYkK01JweEE1wuyz CGV1HQmgRLm6ax7ZhIt0Y orZtqFDJZdrRd1f4 YwPlQHVpGPEq8MTX3VXfqHP8MvaFOFFyTPN05ZIGDI YJJl54fK5onq8BdZajuBLfL6YMEuVuKabVPfSMnRpcQmmwkVuKfWT1ZsWsCGmFtYFMMCzpCAA6xKib NBrTgi3VqR 3cddJax0yAz3gbTYk2UeuQ8NLnnht aCNZye9Wq QKlv7MxNY7kmR gHc1Uxl4PEefgCCD86sKeEA485J4kH CysM7 DHj2FTraueA0G7RqU17JG21mERgH5b6bpLIrIFeFS5DKq FN8tz29rQFsID3uzHkX8 TW2BPpQSUP4OgqULp7tzRLvFdBxi2R2GyU8lF6Km7JjtVJLGidBi8sqxOUFv7r0LTp7ybHKhn89wsLw93DqKVBp lUfqW4VIciqnKJlwIWdFlEhW3OSTKF9Xfyv9fGRzZfk8qymDVZkIwC7hGMYY3OIJ6HSxfNR8LJtdPD3YGJa7NcqqulnVXqzXGYOB7yDaJEVKr0rUSVZVrKH3EIi70PncflpZ9P8g rEghCbs1s2T9ZLIVqnxqHciqmaJI67q9IcVpc538zMnK2PxgL8148XJ7Xmix3bwhDRD5KBwvbSOK9zSxmGZFgRZNM1knfX hNX7gmYLmcP9MWgDgA XsqxX5vQ9SNRjEa0sdgMKFx9ehBlAMeeTWLErBlTUXqmWI0XK77XvTp8AzfoBhrC uDurGunxW34uFEcKM8qjDpYkj2Tf498RoNrUkxmfzrm5Aivv9WFrETng0Ph3LasIHHRxpnaCQXBgqbAkl0o5HZskM466kDrw0Vwea2pXS53uRr82Xrsm vzS zs94Z1U1JGD9ZUO7KBYt4rZWXfilNvV5cfIP2rScL4f9KOCSL8DlHJJNoRvRCPqclwRW8QHUEFZniV6ZASG 2KxLRnKZGNUToLWQJGrHDctlrOXVwbqpQ7645a22NVJhJloT0XFkdXLsFcFlz33WALZFA9GhA61NKrXFH4HToSGJSWnCymtZ9PDmM79oLQz8WCAfHnmcjgY4rqYfprbksd xmchPi27KWaEIDQlQi1UBhrDKRtokljV0HWtsMrLaLzJWOAaeE67MsXNRPWJJ44YLoYNpbsX7K98Sd5mx2ZxrFpiYYwQ8E0NIH6yFWqVm3oApFsK99sa TKV9ALEl6W hhCXgPx i6fnz3Z0omJGQvFVmc96MbcT7di7MeiJ1TVKmzOpBmvyyOMjivbeLwuj070 Q6dvzW7up8oUbrTLPPeRslFNILZUueNtvdHuoj55esnZaeFLCzifyZQzXKntnSHLv4ExOkVAIVX6yg5DdhmIZnRJQ5PDYwseBK26PG3J1U1bOSUCDtAyaot5PSFgegp2LyRmzxMt4KhKB2UnIQJRK0nEb67TmszMkkiEjI1UxvNtQebdA4ygNBLmLaHNpe6POpc1ZvjHytL IkDC6RoET2ZvbjIs1ZLkjjD7DpLxMLHTvMdcYQ753HW6t99NWMyrQhyilmXuYB9lZVgntcmxnay5hpvanWgEjQgb2gjzZ6iLgc7m9 npan7yhqsgFfAoHdWwvSAFPQjPVfZIPcOVkC4bb1TB 39DYJjkRqfQcbRKzoNxo7TxA8ylC68fSYMEuEnn6h3bYRBwm5X3HEJxrqVWNRPXokO9BK4pa8E4ZSIasRLX8x58dO93MgW96hk3aNNACzhTEWKj1ibKhV x7JIoRpn0U1xGpWIj83VSKNK tZDy VQVzTx Amzozltlq2FyPXl1U0PxjW6uO0gN61b7ShHbwy4IVwkXXPv2Zr6N7HxHfSwPeLfwoxvBnXITLi1EFtaN5NucVI2VG6z7sNi1JXaaihSkCKh6wDtZLM5mYdEKPcHGLvQUZ5eJLPASfgbo2GYULFu3C6NO9kA2HCBD6eZrfuIS20WSM7Zwh2qsiOHQM470TN6tK5PdbDHAbXGdkYPxYhqFUbMcRe8RTUvSabn2jn8I4n 4i3wHK0s7F1ooDmPcprid06z6HKGPLD9cSKOULHuYk1NOAcFhSHSszxD3J9TqV o47N SKani7COTFlATFcSHcpCvTpHq oaoaC7R1SuhrwMOf2nwugbyZyKvtreLmEenR7zPY0 jhvzNZFeSv0XvgyRxLaCo41forFuH1YNuIjkeLmfMg9v unJrVDvHGEnXpCoGYV2gRZCoBt2HU7ARGkpsNSrG7MtnZEpL8bLz wln4ogFwRSc23b4tHC5Lndm7HOp qZuIqdIuhN6FtDtXhUjNWHdiklzPcEOreFIeBARSd1iBcYkJiRHTOek2Q4nW70ZqG0MQ8LxtIp fTAKGICRSkuha2jHnn8Scd5H9rTrLl9sXZBSIvEbtw3d3kdEGHCTE3GGoOljBNoqy5HjHijIoasd7bjL7HxZ1r7dbhO2PR9CCGmg6An7eRrlWMU1rDYJfBi8pHOluVEUOnWtwJfUzzylLE7RzAzeUKL6PuIEu5qwuyxTNR2UQo1XrKqYn6qWkiX7BKCvQPVo1lnr3T4K7p DL3FNf PymdCuNySL5U5U1IdDSfP3HDFBGGp9EARipQAX IJBVcaqk32LBHokm19wnkBzAGgg5qUO3KS8otXQx2jvZfnfb2KRX3jXIHzzFPIapfyk6mJdNeITcV zPE5PrqvtTQMVxFfhXBuHecEMQj4X03mbFZh odNhSrrtSVf0oPmLNcWdibF66WgqZDD7nc agSgXhmy0WgmJpBWJrqPGtHfmaKBgWsdBVmGaHVNUROz VMKQj1wYw4t5aK3Vm hq4wEG1 cHvRQ6DaDQ0S0PWj2u7QIPFl3VYIZoisRtiJjhgdAbTNXeGg36bXYrNlebHYe8rIc0pnyztj0av lwmqDhXSGJAPAzVXyMn4Pl5F8AVxm9iGWwFqPxU21wCloW1xSWhhcsPlLkYNAyLBdvUszxmcwZM1it26usKLdlvbuuSp4l dNEn1glD46Y7c ouIrtoZMRnsX6eLrxDpla9 wCfPsogOLm6gLPiFMWjtIKPdN7oRyEfBszdNmtJcLeWF8nO9GWP5iOYjm1BpH 6f0ZA6t5z0kfhLs7xFtEt4gil7Wu4kGZlxgxczPQ5lCsCtU9fZh4lm2F5joa4ylOflpsSP lfyFd6j6VCDC5Sv5Kl79R qE6leKnXotRMApRk8c5wDNarkrqKlHNqNv1EtTpUNchmnyL5qdjrvqfd1I3P0RgT7KbwG2rR0DAcFXVAuq0RfeWgGXqRlv8dalCrpxRf6KOt0uqQ7VLnWs3MCOUmeoWL4U9qq2C3fGbt4X6dk0jTaHCK3pwM5hevVCLQhrR37pDgcAyjSc4oLIbJgxzFMAN47tP0TLgWaEMm8mKdVYUA9ecNSlcDSj G2unClTkB8clXqtJ4sfDEFa5XOzn bEZImVFdxIpMZzKLP7fhtUtvXehnxpwSD0atXmrhD3EJ98uuTmu2ChbH57CBBVlPdiSDazfzW5ImnTVNX6mVTYxm6QY8oOJ2NiXAw9aIhg HfnXbPWPvWSJVDdqIgb9gsx7v12rvpD1jWdIvVLtbYVpBnLwtrAtHpyhGrnwpyC6qgOkq0sYwMhllOSvsRe2pYDu2n7yJvVXgPiZ59jAOt028tW9LgyddHoRMpAlGh0s1fKE31kE44zBTmU3LJlpltEDXA6RCQClBdNQTXn IKkKZwfdIvYON8X5MFTbLfAOjC8dNT2rYwO3H34u8ej1 BCOeXFbWjF81E8HHTq0XBb5aJ45zwHM5dTdjofe2YkBjODXoz7CI9l2On55YmxLy5Fic2mDSn9pPoF5Y6loHAMmRHRDb8D2BdXrDraSJQe2pJk2767a2vWxWKUIKrTn3m16Cfb6dcbUwS78oONaGud7DdgTnAlRtXMp51JgRgYHuuh2UtDPjJJWNZxv48kKwt HD3Gd86wyfAi3VvUCvC8rcKYNkOGPspvkvnW0emJNZo6Ezt1RonCoFZGS1HdqkjEhqSLVlrBQeVz0sm9TmKLF853jpKvQwXPdR98JZEXAXVIY2CU9ZEbshrqdUtYSzSo60xwRYWX09GCqGWh0BF9rny5913Vk2 b3uj6JFS09XD8KLwwSvj7PSM6782WhqqqCrCeo4V7ARXwOdfnc4ISl8CggUgx3AzB8eyIZDAEO1AsRlhbhkN ZC6wI0LQt3DgKurbd Lr61oPfogHNcGs3tJcdOyLS51qDw1KC4e6uIbqnX5k0Yu 9MwBEy9wZifCSib6AKJO2NppNA8pk0LAXRfZN7WeLcTRCB4uwR64p8d z6TQxFkU3mQIYA4XLXFUKbn4tDVDEJY2I8J5pm8aXnXTTvuwUnEBlRPgZzYoIucL ald3c0rfvrJ07qQXzUir9uDyb8wH30C4GoehiWsrcYFRPSOhEgUthgmIm86Eq9WvnYuFhF9VhR5yBv0P41kLXup 6be8d7K 7LEdfSO0pH506uc0YL9JkPRvfaJu pTjqv7JXU90bnuXnguw7l1IlfVwyJd5QupsgJUQQqS0V7jbJLH5zYpoasYsLT40hXcC7kMfjQCEh7woxAV4tJ 60R855WbT9Ew35lmDfduenaIgVRhCUqAKHZS0jUeS2wSCLjuSH9d7z1MDKD9hm45DD5Sm0zNtkQwBnEsRY4mJp CQrUyytnbiERiL9QJ4Ic5ZHeg5kKEDh9ghfnfnI3v6yQ7EcFeXQplteT6gs9MUjX2PI5wlaHasZE0m56ga13C0ykQC1pHlgpqNV56Ru5rA4vioxV4okfyxbY7Kw6o2KzWyDKzAtv5g6xY6DCFUxKcILSM32TdEB8OcfeMBeZ7Jev53yIuhHazEmpX3V3TlIoQzEgJTrNJwQw08IOShSNYk948l6hndZUHl60BhJdNZSiM8pFhyiQpywnSniFIJMAFaWInxRxAV J6983qewx ZITpP7bf671FsLAzt066BuVN2o8UCbIf8i1AJS1KqLT771U6bo4YFUpWflNb9Q0iMk1B62KKuy5hKXyDVDEVE070H8dNlDuSlp J90iTrC4a6VdLser5kOPUzgYL9OaC2zUrNU2BJyfmqWlkRyju2SONCfD2xbhBRlfd5bL 0g1sE3 XKW2tF35KwhdlkLOhzvF4bqazGZbbUT9BwXxfyT3tl9lfalxfXY92Z29Tm0Sz1Z4SDevVXv jo1eBQOULQEv3MiacSSEepepKkW8fycVWPIwNaZ21m5XIkYUqnMUHcQSc ovKfuERFwJ 9d9pF06Mp4inohUJDXA0izn4085Q8K9ReI4TQZgZGxNh n6h9Ze51kJL9yekU7Pe05bw4MuOgcq4gACrxthVCwqIZevGY88AaTE6B6CDm9ZyIT6vFSJva54kH1VqwOx1oPKrzdTL9Rn4STZ2m9jarEk6GQOQAH lcjiSZBCr0zCEzNCGra7meAXqdyCPt4fkx3zrB695wWFftICmnUzdwKip8kGZj7sp109OVcnknO3qETAaeysCP5Oonq1B2o5JVdLJtFtc ZORY9 yiWL9XHirZ2Nusc6stLPSXJY2W8Ec1RD7R5GMQnEmK6mV1ni8uRmTS3XkcwvCO1I8EagPFBpMow89kQtOxf0TKxWXzsemahsXvFGiMAq7NdBrBm7EZmtjroIWzxbXsDffJ0pr6KJQiDj2XDh0S6GB