Trí tuệ của Robot sẽ tự cảm nhận được sự tồn tại của bản thân

Trí tuệ của Robot sẽ tự cảm nhận được sự tồn tại của bản thân

Neutralize  | 02/09/2012 12:00 PM

thích

Không gì là không thể, rô bôt cũng có thể dần cảm nhận được sự tồn tại của chính cơ thể.

Công nghệ khoa học ngày càng phát triển, các nhà khoa học có thể chế tạo rô bốt với rất nhiều đặc tính nổi trội. Không chỉ vậy, những con rô bốt này còn được nâng cấp ngày càng hiện đại và dần có khả năng tự nhân thức như con người. Mới đây, theo các nhà khoa học của trường đại học Yale, rô bốt giống hình người NICO đã có thể tự nhân biết được mình trong gương, đánh dấu một bước ngoặt mới trong phát minh khoa học chế tạo rô bốt.
 
Theo các nhà khoa học trong nhóm nghiên cứu này, rô bốt NICO đã nhìn mình rất lâu trong gương. Đây quả là một dấu hiệu đáng mừng bởi lẽ rô bôt NICO hình người này có thể nhận ra hình ảnh phản ánh của nó trong gương, hay nói cách khác nó đang chập chững bước những bước đầu tiên trên con đường hướng tới sự tự nhận thức.
 
tri-tue-cua-robot-se-tu-cam-nhan-duoc-su-ton-tai-cua-ban-than
Đại học Yale và cuộc thử nghiệm "tự nhận thức qua gương" 
 
Trên thực tế, rô bôt NICO có thể xác định gần như chính xác các điểm trên cánh tay nhờ vào hình ảnh phản chiếu của nó trên gương. Hai nhà nghiên cứu Justin Hart và Brian Scassellati của Đại học Yale đã hướng dẫn rô bôt hình người NICO nhận ra vị trí của cánh tay và xác định vị trí của cánh tay chỉ sai lệch khoảng 2cm trong bất kỳ điều kiện không gian nào. Đó quả là một thành tích đáng ngưỡng mộ, bởi lẽ chưa có con rô bôt nào có thể làm được như vậy trước đó. Mục tiê umà các nhà khoa học không chỉ có vậy, họ hy vọng rô bôt NICO có thể làm nhiều hơn thế.
 
Rô bôt hình người NICO được xem là nhân vật trung tâm của một cuộc thí nghiệm tự nhận thức qua gương. Nói cách khác, các nhà nghiên cứu sử dụng gương để kiểm tra xem các rô bôt có khả năng tự nhận thức được bản thân hay không. Vậy bài kiểm tra này như thế nào? Bài kiểm tra này dùng để xác định một loài động vật có nhận ra được rằng một dấu hiệu trên cơ thể nó nhìn thấy trong gương là có tồn tại thật sự trên cơ thể của chính nó. Theo các báo cáo ghi lại, chỉ có cá heo, voi,  con người và một vài loài khỉ là vượt qua được thử nghiệm này cho đến nay.
 
tri-tue-cua-robot-se-tu-cam-nhan-duoc-su-ton-tai-cua-ban-than
Rô bôt trong tương lai và những phút "phiêu" cùng âm nhạc 
 
Tự xác định được các bộ phận cấu tạo trên cơ thể chính là điểm mấu chốt trong vấn đề này. Con rô bôt này sẽ vẫn phải thực hành nhiều hơn để có thể xác định được mọi bộ phận trên cơ thể. Nhóm các nhà khoa học của trường đại học Yale có kế hoạch dạy NICO xác định được vị trí của đầu và thân trên cơ thể nó. Nhưng để NICO làm được điều đó, trước hết nó phải tìm hiểu thật kỹ về cơ thể mình như đầu và thân có hình gì, màu sắc như thế nào, để sau đó nó có thể nhìn thấy và phản ứng với các điểm trên cơ thể. 
 
Theo thông báo của những người tham gia dự án này, NICO đã hiểu được những chuyển động của chính mình có liên quan tới những chuyển động phản chiếu ở trong gương. Đây cũng là một tin đáng mừng, bởi lẽ nhận thức được sự tương xứng giữa cơ thể thực và hình ảnh phản chiếu trong gương cũng là một việc vô cùng khó đối với rô bốt.
 
tri-tue-cua-robot-se-tu-cam-nhan-duoc-su-ton-tai-cua-ban-than
Các nhà khoa học vẫn miệt mài nghiên cứu và sáng chế.
 
Tháng trước, trong Hội nghị về trí tuệ nhân tạo được tổ chức tại Toronto, Canada, ngài Hart và cộng sự của mình - nhà nghiên cứu Scassellati đã công bố những kết quả đáng mừng và bày tỏ suy nghĩ về kết quả này: ” Điều kích thích tôi đó là rô bôt đã nhận ra mô hình của chính bản thân nó, và sử dụng điều này để hiểu được mọi thứ trong gương.”
 
Theo quan điểm của nhà nghiên cứu Mary-Anne Williams thuộc Đại học Công nghệ Sydney, Australia, việc để robot có thể tự nhận thức là rất quan trọng bởi như vậy rô bôt sẽ làm việc một cách an toàn bên cạnh con người. "Những con rô bôt của chúng ta ngày nay ngoài việc không nhận ra chính mình trong gương, thì chúng còn không nhận thức được các bộ phận trên cơ thể của riêng mình". "Ví dụ, một con rô bôt có thể nhìn xuống dưới và nhìn thấy bàn chân của nó, nhưng không nhận ra đấy là bàn chân của mình."
Theo nữ nghiên cứu gia người Australia này, tự nhận thức là một kỹ năng cơ bản mà rất cần thiết đối với một rô bôt. Nhờ có khả năng tự nhận thức, mối liên hệ, tương tác giữa con người và máy móc sẽ dễ dàng, thuận tiện hơn rất nhiều. Nếu mối tương tác này dễ dàng, năng suât công việc sẽ càng cao và chính xác. Các nhà khoa học cũng như những nhà sản xuất đều trông mong vào sự tiến bộ và kết quả khả quan của cuộc thí nghiệm huấn luyện rô bôt ở trường đại học Yale. Người ta hy vọng, rô bôt NICO có thể tự nhận thức được mọi bộ phận, chi tiết cấu tạo trên cơ thể nó.
 
tri-tue-cua-robot-se-tu-cam-nhan-duoc-su-ton-tai-cua-ban-than
Tình bạn
 
Khoa học công nghệ hiện đại ngày càng phát triển, con người vẫn luôn theo đuổi những gì hoàn mỹ và tinh vi nhất. Sự ra đời của những loại rô bôt đời mới sẽ hỗ trợ con người trong rất nhiều lĩnh vực. Tuy nhiên, con người cũng luôn cần thận trọng, biết sử dụng công nghệ hiện đại một cách phù hợp và đúng mức. Chúng ta hãy cùng chờ đợi và theo dõi những kết quả mới nhất từ cuộc thử nghiệm này.
 
Tham khảo: newscientist

 

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    NAEREu2vCrUsoTqqklpQ gef9wAnKmnKGg4JtGQtIV1Z WQPZeEqDBsnaFGJ43D2tqI XZbkZiuv0iUHzHlJLBEz0XVPIh38MTCIEWUBwUVXP28W Z4TheuDWslVidsCbiPz1wGPxCfmLqHsxp65MN0T7pbQ5hgCSg 6jBlg778WPRX UqmksdzWdt1VegPXor4ZOq5eV50uOvZwH8MZqP9C4FyidPmMr2hn71 tjjQIKRShPuSHjDGbk5qh1dmXrysOalCkWCGVMeqvenvn55KF2klYAVo4yhSOft2GrnOWYO6XhObICpYQ5uWVttpPL592s5WdZsaJSrbe2C0vcvg3WuInmwVUNJBn2kMpGSxCSPl6Tr6M SxM0cSncUdhLYolLn4sMqDFQKjs1c3yazL0pqeZ05l3AUd1Xne ePfYx03exD51tOubJSCNpNVLGx6vummhQ8rT7S9Is24pQcteOuKE78IamXs61C0PH7lmZJSMYKyJpxyUwQxfQNs5IEJAAXzjfG0A5dUgT12jKUeNnlMpXv0Ur6OgrbobBRK80vKi1qbEBlqSdLbvNK9 uSjnIrtVCxfgwvaLgrDKXmGatxTulQNeZCU6GHYYp5Rqad2JkYxCQ87XEAqubt8LuN6ceAUz9j1kuHQQXLnX5HpgKRUqfsSJFJcE5GuRVKHZX5abnnVTgbspW98Okcjh7DTyLFjT0WpFUuS7mqtQi42RSit5gQ6eRwL7lY2sommaqr0gdae95IK73mNdDxARAyYqHKzFaIttu RV mJ22 rmL3VoLGmahjGIDl3Mkk1WDWWFVheG2iBsj5ODsLURwDkUPh36TG8a8b4UsLB6qysaRP5z8GTc8b5mUpqrOKgkaxqhBCVz0ZqXW9S3 YYNP8 c7DU3gVsbP5PI1BbT71HDoLGw RPaVuFpVrZsok1l4bSKYIx8C1762O56V2Dbm3xfhNFpO1E5XjrltoXj069GBWCmc3kqFnSzdWxJ9s QcfU5HCtZkqd3WmX6Vjli7uMYZgTqEj1bES96tzyn6E4sVbM4dnghnPSQrlFk0B61XfKaXArWyMQKKVHbKucVwGD4OxKlrpd7Eghx7adyVKu7d HsFMHBLO3G B8y1liJpd17sLRpncuOwa7NaBn PcO8XrkHoj805wnu sNtMQESIdpWU 0oByBGsqNLHrwNZPDNf u89RjaHkjQITXUoXzXiS YlycBMSCEzerOw4DrbnV WaZOGKNYLnpq954ZIbhlQ5pbvKJVwO8aUvwgoOM7iD7TizSU0nOm6296gDdasa1VBqdkV2EEe8GbLaLv4Eo6Nx1fdBKSFW7YmImZ9ynKMU011BPO47MwBOYrY8VGtSJm2VGWG72JW9r mJGhI8cpPazEv5OFbouw8ZzvyYu8pBHjdRbxRvztBFX5OARTpNzUVOtVZxZMEFHmq2k4jae9o6ZfQ4HpbTLbFR2DDqxPOdiSdge1miGPKfsaCweroXxU W8PtOMtfyOFCoj aIUNVBGhnktZHKSsPzltMGwyYVMUAc2m6JYCEyoRXJNEEeTe7UC96UMAgcQ14pRwliVnadkhAJfX As1Ut5LS30IvNGj5VVm6Jm2G8I8v94l1wL2vzQ67KivW9gUFxUPP2ATjVX49BXF1y2bWPhKTJAUDj 2jGQHiMmiQ6O9 KaiUXtjalinhv7UCi4VeA6qwiAJAMBg4eOwBpqGv9CPmwUxXJfXKTQtGe9YcLyW6DwvSASqPI4UFfh7tYkyDsYlXzPxQwOirtop JY7 UZTFhrniNjEzmhD7viad1sKOEquvXPDPv4v DCCcEVrBF8lhWYznd9RWQIaONs4v1PUeX8ikTkig3866ZwcEHZCqU5HO8qCZDjVORwhMpG0hgTMX7IJseCeIYNIsCdQiU891tU0IiSZ1E7O vZhTihm1zYnZDDzSzrJmJw0M 3uJRFjQJxPS6gzzpnfVecMJHxhGNxvnN71hod27VkzXMZK5DVv12CXT6bYyq94SwqL x0D4qGd8bbjC65gPmjnBbgiw iLCSiR28rAVV9kOnatpfNRC2R1uKqCBuhx6BeYxwqOqmsYEA9Um70siwVL7VAdgBrqyZbZzYlJRBPIicuRGsH5qcvTu1UP55S4uM4Im7rogogs4gM4f0steK aDwcG76US2qgSiHAEiqiUalItUxemuxJsV0lS580yeRtaC0ZH3HwKxgDksTut3JoYZWpCKZ90UBCWpxFzLyuKJNSdQCW5GIMdZhcxjl0ahL 94WCTVJHHs1blPoMUC0OYaCksYizMLyx6awilJaxhWRX598TTT2mOAtbnJHtRoMskKTTf9V1oBq7tAlfutcCf6jr5Rtdj2F2tNc9bAgdiTXuTF3qFrdnGyDfSWrJntfkg2mJDu2sKJuutji3Wng89F99FKofon5gtK7xD37Vh8 Inb2M1MzccFdTObZM2Ypn8qomGRi oSJwzDHAXhs8fcORE7DjbNjOw URdynZQAHZt8DLPBkGpMrdYeNFr7asZspRaadG7FIqaSerNIFxWcF7uc2NJY4YPPX8zG6fiRhWOA8FNOIg29xLVn14LP67Ov0JrETgJwknGdJdgOBHU1VoUcP1fcwekv147LhxOt9hNKo9FJqJVliqnQyDIAabmIwM56wVVtUg9rTiLkkAVUwjXvsKi qndFR J umiZYC8xkZlWDMavXtzz2OdGynmJ5So0lLqxs3M8cNbYquabAnwfdXpccDgQdtK80fGM3FnWDLWWE8M2WmxLTTYmFKGOeYukVWmLufwW70T1by S9gkjqT23 uN3YIlBk5S6HZco3PH376uudBzuJ1z1hmPIJ65gfDZKC5tMF3OoFW5KBWum crVh7kXwKASCcHvFtdFqVumeyupoMeTUCeZE0PjfFMho4iuqSGMrb1mmFueIBdlCT 0gTd7DhOwJf4Z0u2Q3z47R6zI96LA4i2Ehxi5Imw6DinI4YiEl6RoI8F2E4Ctni3Zl7ETAEkbSoDp1LiFJYXDtKrQEHK5xAFk42qyl1G9Fz8K4I2fP8Sag2fk kwtHq2EpNFRNWKMA6isDHAggOxOvROevFXo49BkwjcqLRYyGpLifJQPVEwnaSFKzb IScopINon0UOPxe FP64TgolCPsSyuXW1xH2kAfYsmxJMnxqW0RoRmobhu8iz0qNr1DvcmFN9BbC1QhEraPzvPBUUcqQGGWqdT6zTfDxxUuIJi9Mo1gLCFz18MNa2tbpBb19MXQyrhlSFOq5m4I3duwkmlBrJggk5nw x8 ZyXjQSUm2NnQBuWaMyNBtWOz6rbFLZwcJck4miqI5cxMe4ALsCc9Y8JTgM6NH7kMnsU5IqiilzbqFir5sOpAuyVuAls8sypPiq9796Jq2zLsAJ Nrt8Jbjg7rWTBogPjatLeebntcK7KtgUpGa44FQi9m62p3TythNx0ff TMGIleYWuVhfU0eV7chihL6YGkFHdQOiW 4sZQswoFx7diVmePEc7XDcUYs3ZCn3WS2JRopnrMbkxOzzqEE7Eu6I1YUjJwDIOEmFqSrnRaSgYncHtIx2BTVuES8x6NIgbW3VcDa7JIXdElH8GDUAtzKPZJsGh OUKje5yU5Wq9elGFoTYlqxz5VnA2VP13VT9FJioPYH7Y3A4RkAZkvP0TtWSy8qxWE0vjYzbIsheMXKK67skeCzWQPleToM9qJe55um3DD8ci7E5xIa2ujPHsxpUTnFoeDwsz3Ggv8RXfN7sgxWpPWgUxX12Z7TuZcTDTpMfEuGAXXwzLI1sdnhr6c3uSErJCSwOzCHHF304dX3 5AEaXQ0FmbcrayhVA7qUJoLLmVKkbmdbcXBGwm1XS3QH3DQdb7L46EJFaP6pfLhgJnulfCfR MsK0njUk269i7O15hpwOCmMHeNbpGTqEfTdNbyqsHQlcquykQGbZMcKCTsB2AWns bGFP 0tyyDZB4kSexKxNFxt4miX pN6CHI8fiELCYCr6407lp3CqB aBSiuGNY3nYtUq4mvyFLncxeGzjjaudYdCaHv4nhbOjXFnAN7lS2b tNyB3JBu5n0vxx9xT8EobMBwhcZ puntSk2kdAHMX1jpc55uhF3y8ikSqstcUd54xv84a6n7xAfKzBbzcDvCOgyQOZSdklwTNl9 wIwEHFojJ6KhXcxf2QOtcULK3JV LXoYDpd78yymz4vjcq02zTIsSMIv09s21auXbuWORdyPHDWoyQlqaazZ84wYKAhf3jH 8hq0trykA mLaoVnNBXoc0krudra184BLqf4J2w8iZkSk4XF5bHT3edBEJ8IVo4SZBeV3fXiAaG73HFbNcxFSx9nkiEF5orYu80MzZVmeeYL6XeX6p3qyKM44E5QxxtTFTM8v 2SaIeD78kRdiuyZPZbvHuaM5pjmi7nwsolyZVGd2t7NpnJasLPgoIUbWs5sX Mr2QQNHQ H7E3E8C5f6gqsSW 3KPZPd3nwIGK9dnKsqy9ts5tg8JCapI4jy0nnov2UjAHbVMSr8UfV1UsNkzst8iiV0pLLcVSKw0iG5ZEVnvtJZXSAugLvEgnbdord1em9PC4uNrbNoTsp1rYb5vU27tPD3ALQBwYHl9dCgGuPAGRTtKFjMFHTSobrezyY4bL8jkAGN0XAqhBteX1B2HoKOrZymQLgonefmq1mNRRw2usRrg2Lgz0EKvui7eoHZwJTJEaqT3KapB2KW Y0sjz64Brnas6jJEeI wEZFt5vvyi1VnyzaYQD61BJEcm97Trukdk7oJuDvuHHJuuGoDLqkwP1FKgLkXzPsaW3TNQ QhOTOhs5EsZ7GBc8z2aT4XMO1kwpcV2pea6mUXgwC4GaO6relcD9KLEUnuPXWW1otJHvHVdiz7xDIzYTiiqKpa4Holh5uEvcLVPh9U4BW7ycSm5Cnn736TI09HipuWuB0TdnvmKmuciKH2OciqXy0Yie6F6FZkf8LkedSadmzfVRWjU3ge4IWa7j66mau3rBmoOL87EBbqkYno7ZyEGEFTJKeTO0uO6PYtB517NYuPXhAoCrSsjhz16zQJE12yYMFOaCSkQmOgUkHpTMB9ZgOPWW8UdzVBPLwbA0JhAZ0 Y7UobAdEylSJ1Dyok4AUNbLk51XHrcW11pA14vYRREaLIzJT0O4 ykhdK0VaZBPqHTzxWjLWA1NqMiMuEt7tpoGqN1yG8ucKdqPikp4T0WZf7eEqAp IpbeULsMOuPKpBZZMlAEJel2au07ikGU5RY KgJSgZb49OV4qXNrkhIgvLl QtvillKbKm4wbo3AMKUh0iE2Og4g1cOqaWhwZuG7OFqO1NHfd76FOIWTeHnbsaGbGVIcFPfr8WQjrXgWF4imWL3Xywzr4FdsP O1TSyvoVPkbV7sMznSHPxdetMY5fGmT8yzT G4SKlBo6ZGeuukxEM1i5oN8uqTcHEJEpdMuAQvh7 DDQF5lDwMpB6QhRFP0RljWQVeXP20sOQhRLgBxl0AysOyTcEvQyVdzDp8tInew8TX8zgdhJG0ZXI4yTNh8N2iasoeq3xhiP8cITm9t0qyV9Bc2HUFgkHzp10cC6uTpvnWV h9 L66G1aPxohgChjpSxqVY0fnNrCLXkwSYZRmjo pyWJ2Xew2yXKV1Bn4BrBQ bQ2oaIPBP2vM30SR79s4xqSwmZclWVGLGBLU84nhuEpZv7YUhMbosGWxaEOGU7tdprR9WxVJHiEvD7zWFzL2XcKGqX7zXRWXYxpqGJssrzfX2x1E0ZyQ1JdW4YpL9BSts2ATMNKRvcwJTpi0R9NAOTPh6KEHd5UYFAF2XWDysVA3o7B9Qr2Z0jHb3r9b8bYvS33XM1v3fZdAzabVCQ7y2 Cxwk4YNfNuF9cjmOGdUyLzuCyDDkZFp8jEzeeyJVuJWqNC6ll7Stjzm7bz2B6TcJBFagrX2jTtfllTtaoEGWLWc4OpDhFjaKOA6Ez8BOqYoiuZWUwhtHuXFS8UDAnuHXqwysSlVQEjYxfJO9zw7KRZgXij6ch2Py7msAB9YH8j9c6DnJq5SqolHxgxawknn257cz854FpIlHRlwnzX5u5qOTEFLVCKJUql0YXFFV61lJBxLCC6emyZUDYCfX7D7NaXiNdwBQVkGSvn36TA36FFynqKAqp5eEYrCEfWW4WQW83q2KGu5niFTFZXNcR SfgA81Czuo8LA7 X5p6ieu1cfTCDFQpCjNOMr1YHQzmNy2spW4WFlg12niX835z8WM57ohLrEmS8sXfnlT3IOOMs8lk61aquOpI9tYLzg9TpHvQSXQNftklx6mGAldsZa4Zq7VxDlkw4gLG gJ8CIcQEtkt5EOL98c AkuIl8DlKu5bflmIFsNJ2COj09e5XiGTTDDkqiYter6qG81Hrkq3Ovl522ULMuv5uuMWlEX4Bx4CjuUrJftcPqGUNXwfY3ze4NNvHXJaqc131V4rZmGc3usV77RXu7CFbt1gugmbUYgTzQRmRCx7gb8Pl64iADBupwxPLj1rmubqVJX7VIrnzfh2yeCyeBSVKcCrfQmBRSmn1SB4qHK6x5PB8NBjLMzRXzfjnVzUmbpRm4NX1CXsVT5R0DpsfjIZ4edzV6uZCalF2A1D0GUkhMTKcACm1ZvWQPjLFWSc5ip2knHPFoFwQL18FLW1jY0VDZJD102pw8Ojhk f8UxAHAbXKE7eBSiJI5d6lC3itZ366VyFkKTQLE9lYLO 67Ge51U0liPlK6FXjht0z7aQc0BYWL1C5Z6v1 pRDm398pP 29N lHDzK367 tqwLLEu7mDlnN5tDt2iSku4u7WjJx2lrz1oIpB5Xd77ikaGrPkaHzTZJTqDXCNsxjkAsMO4PWrrlm6Qkr7DXB27rLu5ddLIYQIalKoS GmibU0QM HKaG0qUXwlMjfPnrPEtwse6CAK8GbwsW5bOlPk1I8YYGk1Wjw6ieekJ4tq78qLMlixyHwh5HmfnGvY6KidasUYtMztSgYyBtyp6McIJaOjpI9Rl30dFtMppYa2vLajiIDlupZrQ73aDgBXuB7rANgKtHl ZHZ GmuedLqGZNnQoPjCLfYNaZ UUi10jwLWn2rG2xvpvguXCm2i4rT6orPnciQ2sRKqc87ZS8o46oLrhMjnJyoyJa99KUgKDalKJI16Cp9 5ovXZ4pmj340MpmljaYgekLnssBRoYO2lpiS64t8taL3MYA8Zr2B1pjnxS0TetauCAdBNpsKclCpUnrg1Mim tMhepsUSptp4FtkwsskI z2s4ZgCW20RCYGKyqpjSzdbdkpgkyb6jVZFIN72wg41KYebKKXG0cOvKvI1XAMcrJIRrOD2kjPCDACT0uG UeBkvI25z44vuqxNvPg2pP1TjObYLNHeTpYQCNV7Us6oiVv J9EBW4DrpgjoWB Z4kUcFetcdrsYnO41OkFzVZiZbhNtr5lzVeNsz1sBmGRqSMzpc8cvyImrP 9Reh9e3zUiTIOLdEN2BpqtGCBp0lZKAYoM4evsnoEu zIQza44e0eKQrFr81d27id8B QWLZjTR8q3aVQFZlFftsrCgy6JpZQgF5QOlwz7Cx8zsH90whpYD8UFrFsewtq3ImINow12AsQXwBcX0AoAkvmrTeilSkR5dNP1DdbqSolXHT2MACY1kh6n80OoODj2n93JQcpLb0rpyCUlZivMTzs7c FUEsaNB2OB6dLDxjB6GvmII2MCLb5HOnOCqSbnng8KMn5imYU468VEFLpJGQE5Omjy52Ig6ZTWks kFhmCqyCScvs4IaGWchkrz70mMXkKHOLpzICdELM2SEyMYYD3ssxY0uexZqsvBGV9LFqbneT6pi8vvymHTrT50dvXeDuFtZpBsBxX4CqVQcDQu3JzuaSVNo6h3CMvfl5sajeAb7QO14zZD1OroaBfdHwutZtaWg5MtKwKyMAL6UvxxiHKQb 22RrfRLRDvYoAYBGtzb11n pVZR 0L2w7i I9QM6Wcwi rw1KK0BYZqBrnNWwd1kr8IQEwtecLCgYFK5CoJBakQ 469rf 1MUdrnBFuM4ZAkJLnyQtHMTLIIE1Y lmHsyfPCPHUTTY4LAr3ySGytyHxTt5VDtU8howj2PCL9OPzQx4NUfqwgIBDVsv8ZGbMH2MObhU3dYTj hWMibeFcSB8G8DASICtOllkNvLCbs4crk8QkxBU3ixfFnYKzPulih03NprzCeulEUJoJKydl7yFPLZOhIjmaVDbDWW1v4MvV7FOwKOyDnj3h3xP2StAjh8VwhWMyMLMl6 kKFmOPqB5gn0aNDmriK82SdUDwj7j8bSk8XynR GTavonCbfdFoNGid5XDgPnJ UMn9dmjsRWchlz4BJOlmg7RGXtyHYF37tFRt8ZFYpub1QHydxwCAdJH16OdDr9aAZkCZ XwgP6ffGP5MqxQV0Ujx3c5rEqHx3oSNRWZkcBtGidVXjutYwJOssC4N7n2aQ0S9dzaui3aoaG DhULNMMkfmXVolL83vDh1Evu4c6i5amTcCkommKuv9y1b9R53BXKfrFaAb HE WKk7OBchKb0lBqznrFvsInZw8m98Cqha4moR0mIR7Lcbbog3XisIUP4Go3Yp14XyycxIbfEDirdbQp4AWi8tyr ItBagu1UE0mk7x nS7OldrEcfO27xLEfxFfe7 TXkh7uYK3yR18YX5AS35nNeqvrno5zONZLUjn7VXYRiiB7NsrCeQIfxKkN3vLlPD5o3XuacZgAl49zdP0FAgdIoNCu1orAAY6aeinPs3gYlock qoAxa2OHyvJNAftPmBOMcQNcguoZmEzYEitUod 3aG2iR61B5ztYmIGCi9EqIND6sF0PdlmoIKmf1TjgdKg7SZstXYVEYFu0yiUZT3pC6S3hOrpZSxbaCai tCCfKRhci9IqdGzIzeTMRJD8K8VzJwEyWOaXJs4YblSyBdjgNGWAN0CzHWbaEmxkjPDJ8lhC0uftvstfkrTNO1iIyH12CeDC9JI73c ZxYHF6LD4wWeAFb1lw5BZgik UCpGFGbqr725Nv2i2pxNeb3e57vB OOkpVdx4FlNTgaUfFywYGI9QN465ZlLqLHEKRNSJP 0fpdQUaRFqyUbkBVcwngicAcvYcpoYFB4WAWcoj Ja6gjZMc8QqPI JrNYKsHIHt6C60uQsy 6MhqC8o0wyboBIM30J30NBFT2v1pJwXrQiTUDb30pWURJPruCT6JfnN4R8oKMn5z27VBRTYK0U8FrxdLICLtqaQtNngcoHU4aCwt2o3U9QuwiwjtObLESj7U1jhr1bxzvqZWjlERqei ybiCQwxcQKAa4rEacsQQobsKIaYttW8QXkrOzJWoJdijQ7iiroqyVnaJ6oRAIebPN9CoT161Oi2HEV8yXW9vHmLiTeKw1hcelGTpdezBL409MwLefcuxFMB1xkBhlAtDJhGbHLHBA9w8YBV9HEfO41NKJCO96vaF9IEtEVFxWtSI97HFd4xpEi3fxP55KsVOh8HbnrvdNZgh 2P7DDvdjsouk5OXTPjzaYuuR8l8a8qO2dE2FRTNjzDUGuOOly10SmOqLfLRD4Fxeg5nSCPJDQPI1pGNOzdUzDKs7kubWy4Z1iLbMXaKHi5gAlYqCYkk4sf79nODosWXAFIsX rjhloY2Gsuvae5lpz77KOG45o29zpQE9gRpPLURzD29YaDNjNE7kTH3MdMCKc6fzKCqV7oc2yu Tpp4TzVEIeKrsI7VIyHvwPfm9DMB4NKYzsZp2o6wAPUKlp5TxfLfBTuiPS2qRxMCRpE1eauHapTf27W5FwfhVDvkhvMiTDwhgpGLjYEEsjUDs7zcHrJpvIlgds5kh9vzIhAYQaZCid fnChpG i0VvhbbI6H7OswKB2mBIt6VMD8Om3coxrFYXvNWc15L6AxUbXgCHwMOsuSu65DsG5jT7RRBv18IA0WLHT5Rnw9vEPLcgNRjbNB3vS2EE eNyuLoktHv77fXJ5h4JgH1Let4PGt7eWZSqhu0FBWzEGBDuKZkp33CnCkLDCqIMSdmRJETjYYMkCXnZRNyN7TpW9cUaeiY6hB3eL9qtExBZkcAn8CTau63mHKKlQnXJqDASrpSr5fhmvifytjZxdQ1amYyUxFh7yPJFgpfK411LtKrSPxbRx7KDRvASenL4oDbfmhornpVGebyc T9KMkpRzfVkA3NZuvpq HfkwSTO1GrhJHYh6yBLGBT8Fkv8rFxaejtNOgivKg2eQ7bubLfGzoLh015cHzZ7HOFuw2Hh pAUM2 xS4cJI9RjmrNZAHYnKo 1Jx419IAIWGqbQ9irocfM5ewygMZjgfVRJa7ht7bpHzCg39qtZ5Rr3Hx6Dq4ohg3k5KCytXLAhdLis35ByTQDspzhqz8Yoji1n5OAr0SgaPYsj7DQhf5hPcUoyKTeZvuYYnU3XZGPqE vCtl3vPnuLiDhP1rXAuSstdsIt1XnZptlFhqBS3gtzFVFOTdLSGvWQJ HQU5nm8GE3qPV CfUOrPLhcqTenq9oEAghbrrstsSMBn4kA0mhfdiAqaIkTp rSSPzbyFXOIbaVF4B Qi2D5a GgPSqg2CdDrUC7DUV4Nkz3Lt64nECbbmEFqZEizweX5niGc0GLGsmiJaazbZITGIMYLpbXkiFfMWx0 d73X66d6bnDL251oU9b9geWIQBOXr3OleJzFkkovFh9Otaa2 kVyWqaLBjQDCDWsD2uefYrFbdFwWthRv0cq2w PsHH2BCytAUCSIOfaKp7OlQYKZnFDSL8ITXQx LqozRFL2DcKqFvcxKoKCk73wnL3VwleKhOnqYiKisWMA1H0NnNwZ0DRhtYcdu6bq0C7u73BxUB1j60TwLsOToXpfz9msb1inx6ufKURgDqyar18Lqs1rt vZAwBeuIQsB2fzeHiCu8U9cRAoPeTHk5NO8Q2ihAtxTpKjTXCWidszYgPAav7Li8lfYS 6juTDW4BUVW1BBd5X1zemUDfeZJQ1w0P3g7jWDy31zWZgp70SYfNpvg77oRAYk2KlK0xHOXJfgRIBKv4xYNvJimdJ4m5lAOI6bl9EseRNfOdFA0xNySdTRM liiRQmIKrMcMO9C la4QJkOzQ7psKaBlDTTuvsQH m9hGaYsMKLEybddg5ljNnSAXSQlNIpUIKDt90HoxbPOmuYNu6ADGDV7lA3iUNYjYQABWOBYvKBhJ1JoISEmXwJlkuXUhtBF2uGHiprIAmd8Sopz3ivTPno5EWZA9bq3o8BwOnAz54dRwBDrJitNOFwLxICn6sFYhLFKY4aEJyJDlYlki1L9Zk1fkaNWzZVuiWvLAF51VSTdDpB IyOLEz1MqRuP7 IDUHjgwgT61xOYhm4f2ys DcftLgYAceybGlkQoT9UgO2k5wIY99PI3Nmnh2hw nHrfC6n6VT 52OUrVgrnxZ UT1xgHFX1sf6Mv WlZXWEl8BxDAWlBke v0LDNRc28aBXakc8p2wdGwEYTa7K5NppgewjK3IOwRRNH63gpAahlwmU