Siêu trực thăng Apache: "Con quái vật" trên không của người Mỹ

Siêu trực thăng Apache: "Con quái vật" trên không của người Mỹ

Trần Nam Sơn  | 05/11/2011 05:00 PM

thích

Cùng tìm hiểu về Apache, một phát kiến vượt bậc trong lịch sử quân sự.

Siêu trực thăng Apache là một phát minh mang tính cách mạng trong lịch sử quân sự. Về cơ bản, nó giống như một cỗ xe tăng bay -- một cỗ máy được thiết kế nhằm chịu đựng được mọi loại hỏa lực hạng nặng, đồng thời có sức công phá khủng khiếp. Nó có thể định vị mục tiêu dù ngày hay đêm, bất chấp điều kiện thời tiết tồi tệ ra sao. Như bạn đọc có thể hình dung, những chiếc Apache này thật sự là những hung thần đối với phòng tuyến địch.
 
Một chiếc Apache cấu tạo cũng như những chiếc trực thăng chiến đấu khác, gồm có hệ thống bay, hệ thống cảm biến, vũ khí và hệ thống phòng ngự. Xét riêng lẻ, đây là những phát minh hàng đầu. Kết hợp lại, đó là một cơn ác mộng.
 

 
Hệ thống bay
 
Hệ thống bay của Apache gồm có hệ thống cánh quạt chính và hệ thống cánh quạt đuôi. Hệ thống cánh quạt chính được đặt trên nóc chiếc trực thăng, gồm 4 cánh quạt, mỗi cánh dài khoảng 6 mét. Người phi công sẽ điều khiển trực thăng thông qua một cơ chế gọi là "swash plate mechanism" - tạm dịch: cơ chế tấm chắn. Tấm chắn này được lắp vào các cánh quạt, khi cả bốn tấm chắn cùng hoạt động, nó sẽ giúp chiếc trực thăng cất cánh và hạ cánh. Điều chỉnh một trong số những tấm chắn này, chiếc trực thăng sẽ nghiêng và bay đi theo những hướng khác nhau.
 
 
Mép sau của mỗi cánh quạt được phủ bởi một lớp hợp kim chì vững chắc, trong khi đó mép trước được làm từ titanium. Titanium sẽ đủ mạnh để giúp cánh quạt trụ vững trước sức cản của những vật thể gần mặt đất như cây, bụi rậm, đất đá... Apache sẽ rất cần đến đặc tính này của cánh quạt, do nó thường xuyên phải bay sát mặt đất để lẩn tránh và săn tìm mục tiêu. Hệ thống cánh quạt gắn ở đuôi máy bay sẽ giúp Apache ổn định đường bay khi đang bay cao cũng như khi đang ở sát đất.
 
Hệ thống bay không tạo nên sự khác biệt giữa Apache và những chiếc trực thăng khác. Chính những trang bị vũ khí tối tân mới là thứ đưa những chiếc Apache lên một đẳng cấp mới.
 
Vũ khí
 
Hệ thống tên lửa không đối đất
 
Vai trò chính của Apache trên chiến trường là loại bỏ những tấm "lá chắn" kiên cố của bộ binh phe địch, như những chiếc xe tăng, hay boong-ke. Để có được mức độ sát thương khủng khiếp đến thế, bạn cần được trang bị các loại hỏa lực hạng nặng. Và để làm điều đó trên một chiếc trực thăng, bạn cần những thiết bị định vị cực kỳ chính xác.
 
 
Thứ vũ khí chính của trực thăng Apache - hệ thống tên lửa không đối đất có đầy đủ những yêu cầu trên. Mỗi quả tên lửa là một chiếc máy bay thu nhỏ, với hệ thống dẫn đường, hệ thống lái và động cơ phản lực. Bên trong chứa một lượng chất nổ lớn, cùng với đầu đạn có khả năng đâm xuyên cực cao, những chiếc tên lửa này có khả năng xuyên thủng qua những tấm thép dày hàng mét. Nghĩa là, ngay cả các loại xe tăng -- bức tường kiên cố nhất cũng sẽ nát vụn trước sức công phá khủng khiếp này.
 
Những chiếc tên lửa không đối đất này sử dụng hệ thống dẫn đường bằng laser. Hệ thống định vị trên trực thăng sẽ chiếu một tia laser có cường độ cao vào mục tiêu (trong vài trường hợp, bộ binh phải làm thay công việc này), những tia laser này sẽ mã hóa những thông tin về mục tiêu như tốc độ bay, hình dạng, vị trí... Sau đó, những thông tin này sẽ được gửi đến hệ thống điều khiển tên lửa, qua đó, hệ thống dẫn đường sẽ tính toán chính xác đường đi, và rồi quay tên lửa hướng thẳng đến mục tiêu.
 
 
Hệ thống này tuy hoạt động rất có hiệu quả, nhưng nó vẫn có những nhược điểm chết người:
 
Mây hoặc chướng ngại vật sẽ cản trở tia laser, nên có thể nó chẳng bao giờ đến được mục tiêu.
 
Nếu tên lửa bay xuyên qua mây, nó có thể mất dấu mục tiêu.
 
Trực thăng phải giữ cho tia laser chiếu vào mục tiêu cho đến khi có tín hiệu phản hồi về hệ thống định vị trên tên lửa. Điều này làm cho chiếc trực thăng buộc phải lộ diện, và khi đó nó có thể bị triệt hạ bởi hệ thống phòng không của địch.
 
Những chiếc tên lửa không đối đất thế hệ mới, tên lửa Hellfire 2 đã khắc phục được điểm yếu này thông qua việc sử dụng hệ thống định vị bằng radar. Sóng radar không chịu ảnh hưởng của mây hay chướng ngại vật, do đó tên lửa sẽ dễ tìm đường hơn. Và do không cần phải giữ đèn laser chiếu vào mục tiêu, nên chiếc trực thăng cũng sẽ dễ dàng tìm chỗ ẩn nấp hơn.
 
Hệ thống tên lửa Hydra
 
Trực thăng Apache thường có hai bệ phóng tên lửa Hydra, đặt cạnh hệ thống không-đối-đất. Bệ phóng chứa 19 chiếc tên lửa với kích thước khoảng 6-7cm mỗi chiếc. Mỗi lần khai hỏa, Apache có thể bắn riêng lẻ từng chiếc, hoặc xả hàng loạt cả chùm tên lửa. Khi đã ra khỏi bệ phóng, hai cánh ổn định lắp ở thân tên lửa sẽ bung ra giúp ổn định đường bay cho những chiếc tên lửa này.
 
 
Trên thực tế, hệ thống tên lửa này có rất nhiều mục đích khác nhau, tùy thuộc vào thiết kế của đầu đạn. Nó có thể là thứ vũ khí tấn công, nếu như đầu đạn được nhồi vào các loại chất nổ hạng nặng, hoặc cũng có thể là vũ khí đánh lạc hướng nếu như bên trong đầu đạn là một quả bom khói. Đầu đạn cũng có thể là một loại bom, nó sẽ tách ra khỏi tên lửa trong quá trình bay, và rơi xuống những mục tiêu bên dưới.
 
Súng ống
 
Để đối phó với những mục tiêu ở cự ly gần, Apache được trang bị một khẩu súng máy M230 30mm, gắn vào một ụ súng đặt ở dưới mũi trực thăng. Khẩu súng được điều khiển bằng hệ thống vi tính, về cơ bản là giúp xoay ụ súng lên trên, xuống dưới và sang hai bên. Sức chứa tối đa của súng khoảng trên 1000 viên đạn, tốc độ bắn là 600 đến 650 viên/phút.
 
 
Hệ thống cảm biến
 
Một trong những thứ tạo nên tên tuổi của Apache chính là hệ thống cảm biến cực kỳ tinh vi. Bằng cách sử dụng hệ thống radar cực nhạy, Apache có thể làm hiện hình bất kỳ vật gì nằm trong tầm hoạt động. Những tín hiệu truyền về sẽ được xử lý, sau đó, những hình ảnh vừa tạo ra sẽ được so sánh với dữ liệu nguồn của hàng loạt những chiếc xe tăng, xe tải, hay các khí tài quân sự khác để "định giá" mục tiêu.
 
 
Apache sử dụng hệ thống cảm ứng Night Vision cho những nhiệm vụ trong bóng đêm. Hệ thống này làm việc dựa trên bộ phận tìm kiếm tia hồng ngoại (nguyên văn: forward-looking infrared system), giúp xác định các tia hồng ngoại phát ra từ các vật tỏa nhiệt. Sau đó, những tia hồng ngoại này sẽ được gửi về bộ phận xử lý, tạo thành những hình ảnh hiển thị ở mắt kính được gắn trên mắt phải của người phi công.
 
Làm cách nào Apache có thể "tàng hình" và sống sót trên chiến trường?
 
Chiến thuật đầu tiên cần nhắc đến đó là giữ khoảng cách. Như ta đã thấy ở trên, Apache được thiết kế để bay ở rất thấp, do đó có thể ẩn nấp bất cứ khi nào có thể. Nó cũng đã được thiết kế để né tránh radar của quân địch. Nếu như phi công bắt được tín hiệu radar trên màn hình, anh ta sẽ ngay lập tức kích hoạt hệ thống làm nhiễu radar để đánh lạc hướng quân địch.
 
 
Apache cũng có khả năng né tránh những chiếc tên lửa tầm nhiệt, nhờ vào hệ thống khử tia hồng ngoại mang tên Black Hole. Hệ thống này sẽ khử nhiệt động cơ bằng cách trộn lượng khí nóng thoát ra từ động cơ với không khí xung quanh trực thăng. Lượng khí này, sau đó sẽ đi qua một bộ lọc đặc biệt, có khả năng hấp thụ nhiều nhiệt hơn. Một số loại trực thăng Apache còn có hệ thống làm nhiễu tia hồng ngoại, hoạt động bằng cách phát ra nhiều tia hồng ngoại ở những tần số khác nhau, qua đó biến những chiếc tên lửa tầm nhiệt của quân địch trở thành vô dụng.
 
Vai trò và chiến thuật của Apache trên chiến trường
 
Sự ra đời của Apache đã tạo nên một bước đột phá trên chiến trường. Hãy tưởng tượng nó giống như một quân cờ có thể đến bất kỳ đâu nó muốn. Trang bị hỏa lực tối tân cùng với tốc độ vượt trội cho phép Apache càn quét và phá nát hàng ngũ quân địch - cũng giống như những gì mà các kỵ binh thời trung cổ vẫn hay làm, nhưng với sức mạnh lớn gấp hàng nghìn lần như thế. Với hỏa lực mạnh nhất trên chiến trường, một chiếc Apache có thể được trang bị đến 16 chiếc tên lửa không đối đất, với khả năng sát thương đủ để biến một chiếc xe tăng hay một chiếc xe bọc thép trở thành đống sắt vụn. Với hệ thống điều khiển tân tiến, Apache có thể cùng lúc khai hỏa 16 chiếc tên lửa này để đổi lại 16 chiếc xe tăng bên địch trong chưa đầy một phút.
 

 
Trên chiến trường, Apache có thể được sử dụng vào nhiều mục tiêu khác nhau. Hạ gục một binh đoàn đang tiến công với nguy cơ bị phát hiện thấp nhất, phá vỡ tuyến phòng thủ của quân địch từ xa, tham gia vào một cuộc tiến công hay giữ vững vị trí phòng ngự... Kết hợp với những khí tài quân sự tối tân khác, quân địch dường như không còn khả năng chống cự. Laser và bom định vị GPS, tên lửa từ những chiếc Apache, đầu đạn hạt nhân từ xe tăng M1-A2 Abrams..., tất cả cùng khai hỏa tạo nên một bản nhạc giao hưởng của súng và đạn, nhanh chóng dọn dẹp bất cứ thứ gì trên chiến trường.
 
Một số thông tin bên lề
 
Một chiếc Apache cần đến 2 người điều khiển. Buồng lái được chia làm hai phần: tay xạ thủ sẽ ngồi ở buồng phía trước để có thể dễ dàng khai hỏa các loại tên lửa súng đạn, người phi công sẽ ngồi ở buồng phía sau và điều khiển chiếc trực thăng. Tuy nhiên, mỗi buồng đều sở hữu hệ thống điều khiển máy bay và vũ khí, để một người có thể ngay lập tức trợ giúp người kia trong trường hợp có biến cố xảy ra.
 
Buồng lái được chia làm hai phần, buồng phía sau được thiết kế ở cao hơn phía trước giúp người phi công nhìn rõ đường bay
 
Apache ra đời vào năm 1970, tuy nhiên mãi đến năm 1989 những chiếc trực thăng này mới có cơ hội được phô diễn sức mạnh, trong một chiến dịch của Quân đội Mỹ tại Panama. Với sức mạnh và tốc độ vượt trội, Apache nhanh chóng chứng tỏ được vai trò của mình và góp mặt vào rất nhiều cuộc chiến: chiến dịch bão táp Sa mạc, cuộc xung đột giữa Bosnia và Kosovo vào những năm 1990, cuộc chiến tại Afghanistan năm 2001, cuộc chiến tranh Iraq năm 2003 ... và gần đây nhất là cuộc chiến tranh tại Lybia.
 
Trận chiến kinh điển nhất mà lực lượng trực thăng Apache của không lực Hoa Kỳ tham gia được ghi nhận trong cuộc chiến tranh Vùng vịnh năm 1991, nơi mà Apache đã thực sự tỏa sáng. Mở màn bằng việc phá hủy các trạm radar bên phía Iraq, những chiếc Apache đã dọn đường để không quân Hoa Kỳ tiến vào không phận Iraq mà không lo ngại bị phát hiện. Trong suốt 100 giờ đồng hồ oanh tạc, gần 3000 tên lửa Hellfire được bắn ra, đổi lại là thiệt hại gần 1000 xe tăng thiết giáp, 500 xe tải quân sự, cùng với số lượng không đếm xuể binh lính Iraq. Trận địa phòng không bên phía Iraq đã hoàn toàn nát vụn trước sức ép từ đến từ những chiếc siêu trực thăng này.
 

 
Theo những số liệu tính toán của hãng Boeing, những chiếc siêu trực thăng Apache được sử dụng trong lực lượng quân đội Hoa Kỳ đã bay tổng cộng gần.....3 triệu giờ bay, kể từ khi mẫu thử đầu tiên cất cánh cho đến năm 2011.
 
Giá của một chiếc Apache vào khoảng 12 triệu đô la Mỹ. Và để sở hữu những chiếc trực thăng này, bạn phải đến từ một chính phủ thân thiện với Mỹ, để một ngày nào đó không sử dụng những cơn ác mộng Apache quay lại tấn công chính nơi đã khai sinh ra nó.
 

 
Lái một chiếc Apache vào chiến trường là cực kỳ nguy hiểm, nhưng với những trang bị về vũ khí, vỏ bọc cùng với hệ thống cảm biến, Apache là một địch thủ đáng gờm với hầu hết mọi thứ trên chiến trường. Nó là một sự kết hợp hoàn hảo giữa sức mạnh, tốc độ và hỏa lực. 
 
Bài viết có tham khảo từ nguồn:
Xem thêm:

khám phá

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    q61FcBcLpjWntDHHoKcwmliN R7GRwA7bjEGwme1hRXvEcB4anaAAwE2Z3KnX5vBFFrm5uFk3t8C 0qA1t2YyAIk6M5FSQmLRLdzDWfFUQcKGsgKI7Lg Z2AVixbgaIznhZ7jHKrH6yQGJaMBDvpbVenacOPS4qzXkON42YaErfyd42UfXbcUjPUKsQVq2l9aZUynWaBuARe6 HVclSdEO4t1 dpcloirL8gjAcSorNn6xI8gL72FkMURtazbqEfDPiVGEu2nlcAlYNv7eT3I7xwXpfiPaWP4cKJqNPZS4rqGHOIL8iEkmn6h3Nv5thh1UafWbi8krTc8qtddwRm YWMPfbyyVCHgCaxW08YKnRhdMDrqvoxm xxdwqbjOgJmIxubRHyxfvOnfmn7kR08pfVesQG BKlwWL9B0S zCctxgae5RTOoz4lK9L1YK4T2s5IdMXjaNsBceyVCWjmXwluygjjXaSd6LJ6VDC88tYcHonXYYcigCDSD7KtaybXoFMwCcyCSt7S6sFHWymhJvPYP79vJPxsmFHC30G mT789UmaBKpG6BWQm5GFj0LXtZ6Y GyWp1nH0NjXT5MnV0EFFgvr0hgOgkXplHeM2r5gu16LEBQNTuVHTD8yN1epjDetQxI56cWG58 onCVyGvLa5tK9JJn7BmYwaHoxKomFChBIOa4cN dddgGfzGEwrYbW6w4S3f1IJ7 szd25YkVD0PTAlqHI0bIAYdLPNY4O1lZcVyt6KyP9wIIVq0USarCSxZ7WWa7W1p2Vp VTJ2dZB3tqQhVChwYdFkplMrFpdJrIGUVzGkuM5YG2IDAZ3l0IuFwkOddLc6DNeX2upk9IHmVzK2NBKpArIZlS1sxWxfSHNJjgXO9qatEpjK8ZrQvLFG75EDr7qnK8c7PNGDZ1 84GzCk6EsEzUow GLmjtA75AyLDJ0nuSbDycid51kNV0VfTZKHFzyoI BGJI5IgsBUmUT9gE1m3pCw4ILTMFu9K6zc0kFONRRZAkboGpWbJc26VsInDmUwketmOjC9Tqv8BYsn4Kd 2Vj1gYuzRdWzoIxVbDgBNaG6LDZMk1APlc8GRUSsyo3zJvPfM7S8 cGyFr6FMQWQCDpKVkX7APv5nH8WeXRe8aJnmHVImesJ14kC8Xdbw0Jk27Du 5CgImYMypkcqqIE616pDk4CwHzin1JsWscqJmJ8qOIXzt95 QVpLFgdLji8rzDmLKa7AzmcEojbNY7AskAdtuf4TXIa6UMGrnMLZDltGDRJXcR4MwpenY0oVVo3yXB7BUQeSCFyqOmEjSpXiG57fQEkHZiFGxMvZJzxtzjK9z5XR3TrY7pRrRgiSLVWhRKcyG7DmnL7ktWv2PFum3GUsFp48dU04UjaLDBEM5NNpUQ7DmcXBs4nNLyDZopwfm7AwDAroTFrlCgAlzVJR6FJxbTIvWZxpqaW5iKBGGAjzn67I0IYp 6xgn 2hT4NDe78DMt jwOaiLevWfTeq9STaYIMnv22r0Mes0sR2rV0BEe2yNMAy5nL6jOip6PNE8zGH4OuASb vULZJmRxz9 jP5zi5PsGRIooPRdOhYP7WrT2q mglLRrO8L2pkBt3Jxz7Bz37nVWjUXD4LLUrUouq87AKfI8KjNVygahmR1pXFda5pqcw3o m357BcQsy73g319HcjPUDmDioKqwgGcaxeHJG4tFcBEzxmWoJr3CcqUAEYqrpHsFwDIwlFEGb9baMLdYE68pzxkzHzvYKaQ6G7tBViPx5Ti2bOGF4L7vd7we9Uc0Mt9ZbZGe26ELhRQBvy7KgivdSdSbtEd4L7aqMxOby3Q9XXm7ehZiWcHL6O8TewmLd3oxlDHu3sg61AiLng4XpSJ6F 0NAkXDLVZkeqT6ThWqz9dVE2cXgIBaiJl51qM6e9RkvVYAHX0fO3 wvAit3Ed527paMU5l4WOhWvY5WzBDgN8lA5cOQUNjVp4daq2Nq5xpcTNx28rssgftLoIJ3zRMv4YHmH1j01z6egnNyVUgaNbxYy2bZitL8DPnTWYFHf3TnyqFZJPmcob S1RYTTa7wQhutU56aWoV8N3qbURcknqnrCKngiw305Ks82PWdbJogjzPGQUpQKjcadOZr6V6 wswP834n dCaNrRBdPNm3g 7EU3doLDvdAeTt9uA97TzowJFFrYRQTVowQiA5pVbl5Sua8MDsVzIoLd9RbifOmlmUbL4vfydMZfNFVNOoD6v2y1nXMbpCt8X0dPgGe9IjXq5evvcDXwzzG7X3pheEPCcr5pDwDDVR6fWXzZgckXw0VoYWvGOUgd8ZkB4ErRxbDLJiZgE92y1sWF5Lt9LPg2sZJ4XyLfdsRrfQKHAHFKm70LznAAYasdIZ1cTe88gt 3WOZ ZN9i4RoDSMPqmvu8fSQxHDcNESh6nmbgaxCMdlhb2MeS7g2Nt9o2RnGpe0XQDehYLNXtKhcj75FkeODowOuTmG3ECkvxXnNLW3seXFQo7I3XsCgV03D2qGjnwtoTrX3vqm YggJgayaH1F9Wko2StPo9r2lWk4Cek30uKTTHPHKbFQ3QXFtBibigFmEjVyNgVlW1UcT5 RnPjShhwX4jNvUU0ZHRNSJu24V1NsWUUxBj87dY87TNwQWBVwsNkF08PG4mU7K3OJr4UBLFGZN 3zqlGMHbxuoeebiQdHPOxhZhGWgl5gAS0d3xn6Jtmu0pT7ujXdMUCfgsVz9PsYsvo9P62B4rq9 5n yntjzszsJ7KBf8OU0DqfUSE2oqmOvK6m6F qDe6GD9D9fP2z6JTpTZjPpQ2g0uUCPf4TN3idYmRg68f1TuVwVJ 49HMbDP3TVyR6Ph9Mcsa08tpzG5iLqOFlcz7zwW8zUqEIh1khdgJgdBwDpub48axzjWIR2mnyI7RT9n8yidWAlXIaGTft2UWICkKeX9XhHoF0Zp6Yek2f8QQRDrRoK5JcKDkIAoB8KZI3ASJjJE44Jap3buVdZH glt3D72UuibFHBX3s9CkKAskySO6B9Z4f3OjisGQZgisuEaGIzZwV3BeuaOzydGQYug5ETLK5zaKM1oKsa26UVuLrzYdMxyaUqzHJj0oAKVs2D4WoD6D JJa7xJ8VUko8ASu9H48LergbrrglOox9xmqDxfGzv5T0sATnpovTY8A45txFbrFgcIAtsfp8Tahdl7tkEWe0CNUPAnJiqyan8Ggq p7ixRNfs W8UHs8c7HrnzdOAhrxI shGk7pdGND86mS2VXXtSsrAT8f9XeR9WCdgoR0LLfP1q907k1wFZNYXO3ip7DbvfsvC0UXCR6PozSyl2z1xjTDgHieheDnkFH3 4eEWqjlJx1tr9kFfdAdJuu5BadnUwuCtNQNJzBY7KiS1cpsp7dOS7e95CM4QhisnoCkTPZxftYkwI0lYc6VDLoFUAHTLxTLGn0FMdVJ1odvRN9yumL7m7CRQM9br36GO1bZkjeakD9nNqbTLrh0afTHtYUBeKwdw2bTY5w8qcFwXMp7jBCqNiMxbD EFiwiZGsNAbtOPSCiK01wW0bfmC4BplKhm0oxmWE0iUbt7CGNuXzvO0AmK36UCzuDIqmeTX6XwFhBSpPG7SJ2giG5ESbeBjsQofvdIu9shkItn8o 3OBjUpRnWCKmM0l8kX6XwbKRIIY6xkR1goOY IDY2bQjEqPk5SXRXgyGjS4IbLwbCXJHSNiA2tN hVuW8JukD7PAPhcH 6AqOnmSn5VYM7VA6LpJywtSKTDrG9Kjxv Mj2RX8iY PSgm0BNXx7BYAPw1jbdLiDieyohmPxvDMge dAx2AZgJPPVpKK0psOpk5baaAl87bKYD36idqeQTvGzQ37uNMpYLf7H2w9owXJWEj8b7qu KQoWy58eFOy7GCNEaMqAT3wtJuOV4b9pmRLRy0TVuIZUHbA661akFNwr6h 3Que2db5pSy3ALGxNeuJ5XmIN7nG5ArMNhFd66X jUpgdqtV0HgVbTWufLoZWNejVS5kYPuDRdT1ExJMlR7wYX7Ms7EqUKq5Py6fFCDH8ACUXy5IYwRfMpVRoK0nmH77cMac38YDJspHk1g8TFWecDoGSJi Efz3WjhpidPi2p nuyvyG9Cs24XBpq Ni8p5bIXs3ViAnHScQlMhw5kKF8lIe23SS3zQq56bx3HA9FZaAWuwJPCB4XSUaDpggYSlU Wye4sfnroZTPd9 xhdfuVI8WZV2d5vn60cy9Ik5wVCcMjnri2oDDw5T7lB1dBquGGNI6kaVAjJOIyjJyfbUW8Io0zxAKPyy9U9D6DMZNIBw7tgBMF M3i7MHQyytRHuzo73SgLqgKnaUujBTHiYbDnfWogMlEn9E94xYN6QGIoC4J3iJyk1uO4lFnNQr8ox3z4yOMU6UQnaA3qfmkSX2PfuDQKE23FKQm OLV79oK lzVBnfqOZiqyhoKOappOczmYJcu yBzQDEcLkgt38KqncNn3Z9blvz8aInPWdTrNYdDKXDlf45NIyy8jfLteTUYeUNWyeiFMf8JJJ6ztBU7W136IU6lsmrlvxQKilWxG8gCCIXNwtfxg4soY37Ftr5HmnXksu3BR7VACC0Mgp3vn7a BwDLF9wq8wYpnZcaPEeJx06yiB6ixYKXZku AjXGkyx5Mnm1Go9aKhJ3cEh yKWShKyPYRBg3jDccsS9oel6sAsQBciGVpYPJmCjKT8O15P9SlAAPLNmFjU2iAAg9KXaeqQzmPJeLKF3bs8MxMqxEMW5WsPJs5Kx7lw13V082y YbIeNX0yUdqEZWFF6cl6jqWcsdQxrZc1Ln8hB3epi3bNp69g uZZpPbV8IE6jfioftrh7nFrhe0XSBDk0SDwegc GouqVNEeQiqMudgXEHnRtHv98LCNtiomE0o7OyQHww1ZgknZZCYBzi137SvEuM7Dx5rGs439vBRPXeJm7HAoQwwMQgHw42vyp9zQd9qSJ8RBsUkEBcsuTtsIX2gwG3vMblCWcROl23rNiX8YESOU4CKX9 FSlJ4h6kcf0TEQT0bIGiDJ7tp bOAUDUFvjaoX0Hi3fOqjd8uQGIeTaGO7J7LGTHfloBcPVJv9Ad40YNykNgYaIckqMCduDr6zs4YFh iNS9fLUdeUVlMTJ4PqxgBkn519nqd2SN3a6yOoSvnwQVIJPWejJgS7MtfqT21M5NeMUByrPsYQW7h5aNkMVikvZBEL25cFFuB2jVOP1FiNI2iCR8vhqet8lfQ5fDr5B50ZvvQ2j 2FVp3I4f2emJUPzJPcU2dyunM RqdIsF3IldEQdSHHs6fIY4 778bu0wRUDj526sdU2fKxeJH9KJQv6B0rlS7trEypgjExFmb39T6S0r9K7FxeGshRf26ufHZ5sbgrlsZZ6ZlB2tpESrcJSB5bgxyGqp5neUOPQAFR5bBcOC023yS1ZGPIwruQwzLfYZHroWgYimqmEVxQhuYpIbzK6YanHDlHHV12Oh 8XWDS zcpJ5Dk9MzrJkLYMPvozSqendFS8NOGelMY49byS3DIwiwMQrMt20O8rXtioxU2Lwc9xuKIcESE5tSY flkyYRXgOHSknpYNEkSqvwscnDYxh06zC8iso6nyE DNpTzC2SzN50o 0hJbb37uHH9iWZzqIiwGOLLSXDm0gglJMBy1WIlgb0cvCcKrGihJnzZMfnPdSD8sOWee90PsbtzoXSIAY39aG6YrOMinVaDr6lL4nY4wbwmaF2 mPdpA1kgC2NZBMdE7CCvN3xjuWzGaHoNqQ53x3D9d3MVGCOg786Mt1nHRNkHZ0AINglkXsliOkvCDjUU4uvMOZl 0GZWA8svWPKgbcBenSFMWypEt48XOxh6G5wXLBGP7Dt84VCI5 cMqjpibXpFRujRKO7yh0G fy35V7YooX7JDdo8XMGLlnPsD0cwEH8WDGfCkcwmUGdlmpxL7zv4tJj5YPb0NpYDmHtFTmJPwVzvgivGtmfvXUcTSPDfciKAGyMzAO9klzbJpEAVa4KYgoh6xqeTMho8dZl6zvDQnOdAKSMNVDT9xB5WHce8Qxjh4WoYG8hxwtkj9yFjUlnr7fP54rYtIGW9lWYVVcm5pVZFEuMZkM1zrt0DhdQurDY4yNv4OUYvNwkSg36 Hf6HcBuDaozrnHiSYP3SizRvEUcCAAe7Y0SGWjm95okU nC7q9d1rf4AbOw75B6exdAtzjKJz5v9vHFpLkXnNc0nC3ozLRkQ uJDTkUKPOwFrVsNq9XJctbvG8Twh x9Bwo8Uzgu0zmE9N5E0mQiy65snUNU2RJoIaOkBFNPenwx0J8Hs9edsWBCCWE50w1sG6PwVfIoHVwMyBAcG1VfDa8064tW8t8XSojPht9EhJa7 6UtR0DJ0Fv 7bCCCRodlOp0bmHPKXZFNie456C5fem vi5hLcyoCwx6oXQ9vngfVZ0Ot2i6rSA2xhuC pNyPKqjoxNPmix69zbFCpYjBf7CnK1eWeIJAKnyPBYpJcP77QpCihCpcmGoSnrEBGs5YXAfsRapWqpjS40r4xk8f2eiTEKDiT9bfu84NMu9 9eKSgYxI4x pFEBI b7N3W0hdlsi efsUaPSyMrAF0GzQC8tzj7CSyBxKhbgeyiersA1FmIPg6Uuo1yJhy5rQ2REwSJrC19Kfw WUUUWk xAdjvbNHj0ERWpXsQlmYr4P5whG74k4S75q8g3RIvZju qZNyWG677 aIs3x4Jole3aTqE1FsfSiZn9vTqGBGEmn09QdsmwhpI1dfMKSNCHlLS2SuAVtT8LQZ93mZaYwViO3IUgs7V12NIkEPytPBSNkL0Eivmtayp RwZyG hFh2MlDqZo0DWxQSPJHxntWAR 94BKAiWaFtBJyvPDngZaH8eLo7VzCleIDjp49ygY3sUXMQkYdKhdB3cvDv0FkrHQo0Q10CtyTefQNHUAzuRnhCkAlr 8l5qDmthLoYykH8wSSj1Ts08miRoAOSybkGbNU7KJbI1V2ZIiTshD9zHZ1m868b9PAicqK4eXVozo205m ahTlyOVRky4EUrBW4Tt6IwzCD2OCLZXcsAfs5sZtW5Yl15RYqpUnxvhVhk5FjHn2u2KGLJnCMrV4BGGmbScWj4uePZYR4lddUyH09Qw 6leOQ9dFnC5SLrYQgKFiGdqSCotHr2wzz1aTl4OHyskZsh9Cqor61x2t5JdQioaIKDZAOGb 7MNmRs0CYxKvm8eDfP8uWwzyeo70YpvSlAbs3yfSGnunhvtGxANW0nVmgyA6Vhvb6D5NGvDsy72pGG44bkIrdJK0udgFGf0zz jOGMj7y9hko4S2ANVci9fX7BQq9z5yZ8tnp46Yy3fDqyOC3z6 qiEFmaDtGt8iAzQUR2bm4gVBViNgU21rOtcUYZthWAugoNM9SnKs5LQu96UtZgEzkxXGgbfgCQ8GbLcGEydpQhtY8yZfLvSYlFhouvalcHN7jVImqy1faZVzGhEO1IWLb3Zu4SCOhAJrjZg6yUVTgkxlrDhVQNDGeUoqcYCHO7wnQY2uXk3PtDLta0h7ZGtNJzGt8xr6e1UlAUpqLxeDxDJS1gSNKKi9yEPQWPQsVbw9S0LtLIsxMpNh1L7kjMwCMoYk9KE9V4oOXcLNej26oQAQTdq2hxcVYCjw6jWJtWZZ3VSZOPZz ZoZawbJBmffoatFPZkVbTLnt6iqmMTPdKFN6BRXmuEDOIpUrvtzMVBD9OMjAlVrOuikCXN8Ni1OX3 3fqy6AW1SbpvxXGTd65s 4v2nW2pt1Eny002f8fYPFJgmXi8M83OBJVpszZ9OwB ygSbu M5cJDK6TERutZgjFq7iemk1h3cOSKWorlWCdMPFaSiBK7C9CH2xE78sRmKaCF9lgBUJJDPDLOCBcUlKbfcfebtoPnmnyNMnAWGnhhxDfnHhuBJ2Lt9w1eaNi6nVrKjGcDci1FTIkir56vBy6 BgAqWqzNR0tNUr9UIbcer2WWakmj5iHxOLnxyJpKu0lcySyTowW5dm4NBj7KFN5Cb9EoukJT9DFV7tUyPtnbBeoc31Rz0hsioQKFneqET5dxMvV 2eiza97yJzPK8BWZCkdKy0EMTB10AXFdwMsidH66xcB7CaG7tnluqy9jpDOXkb6IlHA2WHBZzIM0IRr kS7o7hdKPxY8hms2fC28D7S2QAV cl1np kMVhPhuTKef9Gb yvxbjOnhs79nIbfWbSgsbvnJGUodUNLWqaeA3t8x OXiOxOEacLQ8NSkjsdCWbgOdjPIOgS1BgAaOeBRwXMA4uDm4GASlKU50bYJZozOfO0glkKZw6Ay6BBxRctKNlNQryv1ilZMls7wu3sSz9aL9VLCQ AJ27iBA4xG6KuD4APWvECq18CmfI7Ow3dhi8HAPtTFsjVGIPz9o1fOr2ZhnCQf95QlU7EwOYMQCwYgVR9hSCCH9ET L9uBaYbKt0 WgD7Dp1rqZT8TozLCTbYlin7qM BKyeWdfvbs VMpSB5NMCl9LHRrxTgixDoGpmLhrywm5JNS7ianCRjL9quYrw33GX3Nw1MWYitDVuiCQHCXfo QKDrGXZ7WGEIl7ohxVKPmwFHYX48ZioVdem04JgQCTtl6lRGSKImzb8OL45r2hCL7COPyInIuyhFKgQcXcc2pUPjSThWcI92UP40cfn7Z3YLpg4Oh2CZHnnULUdg6PZ5YDH l9OSrdTgGpL5iRXLeQuibziQNBB9MqGOY 76enMEVDrbCAldaDCp1jTZRUp0YMEelhbgdBdgYfaJ05MN NJkByWqgyDD3nMG gfPLW2hMuNNVif3kgrwr846ZYGxET84PVntR7d3LUNhU5VUL tx9wD8KUrclQ4ISMtN2agLk1WThnkJgDGKJllD11CbT4tFIV0gIwyHLkHA1Xk1c5BvdxnILyvxd3NMc o6HHnneoD1C7U19yAFoqcM0O DmRB3laF2OYYhxOyCl07jvWxRm2ZWyx8hiak9uhJy 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 RP8wT4I8VeVASkKfBOPAuMjDdWS5bADM0TwkHz5cu3bWqmFcvzmZEXGp775a4Yed14vdmcRjdCfx78OyIs1QdttYtZa9arRWhvcP38S3SVsvdbsQmrTOqHKX ZNBccCDmr50yjezvkrAXXfjQJLSMt8d7B6xviZrTbgQOZgCrs7rnE8g2qGKY1RrJPHRy6kt PRSO1erSYNevgltqnwW ij39 6Zwpqc287fOz6VvPDDryMApmNrLatHg88BND9xCVaQAipd72pB2sUsvjD1XcxGAYayrlMQ0pa8NY c6caaNp0WNt0iX2AsMugt14nM0gMy3qiW4WphlD7m91s4b87xK5X5q2HQfAL1PXXAnRoanZnUGSLlaNGo7sgDIVrI6yXq7mKi6VLhkkveBwKJ4wLx6wei3HnUiWx n8aKot pSVNNRlZRQVnTrtTASciiM1qpEfWqXGB1V XD0RvYbEoOTZ cMDrSj8WifmFQ0T7bbVkVBJ7Zorn45bB7Jne875DCNZdxhNBflm7CSGD8Eo2c kNYHpyo D2HgAcvGiud55d4vw4l5Yd1VLqh4BFYIK5ntxWVRBi8JagM3glFS SNEN6axD0dS pMml5Az4apk5nphYtvh0x6 BNd9fRCa2mg4ysabXI 6HJSKP9TSqhm3BT4miQ0VBk8bvSdtZzNNrmovUmAJd2wUSWRHgU4xKujKjKYigeWVsfgMcm9lG 6rbuIoqSJ1uWqle0ii9QZFda49PXDzE49n25FDloORDkzGe4CBRZZm9kNziFczOzugm7Ay3f7B i6iov0AZEaQP hn6ackRe6KVxSDBbkjYO9UJ6 TEvh KuVATWA20KpnVPiGodcDBuvEJEccsYXRY69pks00ZX9LjlBpCTlmSyjEb4TS93i2a0Cw 3X5eEBmP5Mm1DrQt QQoLFVtx0ZxISV pJ8g4ex7msX4j3InQ kKFWPFDuR05KlNUavCrcLfxcux14yDdCuC1gbwk16xewOGOk2ltpO9hyB pqw8zPAZeECzJsqMsok3jcgJ6nyi Git87pL3Fe8jf zznm9lI0TJyXLwmv0vQdfUmKVQbtzpRjB88cy z6q D4qCtt03UtcfPEcOT1ooXAGiCjeRkix3QnpCsoTU8d1N8gxhldC8cSmsQIU2AU72l7yMSyGYWCZ0cLYnfVhbkDlMWbvDzfQDaxVEcsp0G6sNosyxeQmKLn7LNWq1Ny8R5SOgHfeBdwx68E22Cy30wnIMFUeMumVoQACnFiABWfKdy8nHAs6ZjyQJDzSbcgqphPh2BhE9kxoV0uhyPk3DzijxjLI6kDeCFGzM3Qt5a920zSIeMYrtbgmLMsyyfkpJ WGSh1Vgu62CgZIDw6wzOpkJpOWe9OC5Md wpl68oNoZHKgVPPml4Pd Umlg6UOtdqDWkV13etfp6Du2cxqZRBmPTWmmVeS2ZoePzrqKWAJonmXb5Pd8ArqmMbxa5r1clTqMxmNzMkmuFgDO5DJZUw Lb9kIf6rzoQ6aGQhWEcluYfGwXs8ZX8bRDauhXqqrMl5jzz5D8UCECPB7fD7WbeCO9R5BEldBdl1EULGttn 6XvNGt0guyXIa QIrctvoW iDel2Swph0McAFczEmTVMEUo yFDhCV1qpKM1AuaT7UDvCvr1EpvKnuGeBioAGs01f2umd87MJzK9mY4QxC4akrKAsYWxvvO m3k1rIcfwCf7vqHbHLf1ghWftYfQ QWD5dpFVhrMT1LIAg7I8PTNVFKdo6uH2PO9StadO2PiLFIYbUg4rz1QwvZoIVqBGxO3eITBFnjaL4QxHHxusBZVYHtFtuKNnfHQuREt89ps4vsOUDd4a94cYsQItl3aMlcl3hHDIomFxmBlVrtmCcydjN2ZNnYFNhKAx6gFgmA9Q807l05l4sXiQE815twhZBaOf7jiJHmVO7MWGO7gOP6QPHY2pQrleJz5ggzBpNnplyWiazhoDfPTqAx8tknSGLtuPpsW3b7TUUKcsLVQKZnBofglFlZ32D9GSTk7EpOThwUdRlVU35wmHJgnHdM wtwQY83sQ0ID5ZpURONUdrbz33kJF1MFQNr7InvRoPqdmh8ebuqYxvysKmJswARYKaZoy7a5O2x9xqMyg2CkctLmlhBpR0Fx8UHf lgBIYmxJ93kTUQSYx8Qdlw D1vPC3g9ki8E1L8hqcP2sbuCmeX4ijLg8BzVRovsJGIhzeDaufxJXtLdMgJpaKWZ71usC2BV2eJa9g3A3yVTp5qCYwg6 xzJIeNdX3bAVD7SWiATV1UCOMJsVCS5CfoezCg8vBB41qgza9RSvPW42wcMdiAg6GeIrruG2ma7fkwTLSR46qZXSo7K5aXtSTLhq0CAOBH07mLhqP 63ohZ5wVF7efTJsijI47fZ10eFF7w9 WLL7cR9Xaij0GkUyoKiQOR5WHD2FH3LEmrWXJrAAWvR6e4PFL c2naWbn5gqtOcUT6kv fTX MY7BHKCXYE9zWJ3JBEQQAMX7EhJJEGxFTktw06QH5B8yb WaN05lrzZtqKjDIyXcxO6xhGKxrlA26bddBEx0S2dkDLGB9gLCL75LFP6d3pbg t3htIYz1nOYZj1vAdOpsWjP2MBWXcwjJbDIsqkiYC1HRHrwmyXnrc4wUHiqn8lKe6suBX0qqCLsZ2lZpzuIz3kr4ToUSAZYhTN6vT0OumvQ7RbuXMTXVTBO6TJrYqg4rVDCw8w70am3A73Q4zikqqJKEP9yT7jf7bskmoztvUCTiDOCVHesu4BBNZytJvmKnXjO foiZin6Bz8FWYaETpFgV9gEGAJXG6U0OTwMtnXXjfQiQUlEAQTohqAhKYVKT6L5NhQy002N74xW1YplBaJPIVfEcqLzGXh8x2rrWVGPhEpvZO6Y1QYnp5PlCEKYZC93uzbCa xWomavtxE9n VXBVa QjMLu9J JqyX3Uap1rnym9961hN0sqgDcYJtXqIDMuOu7dIEz1Y2wiseHX4pGgHDVFE7E423yuFVCN YR3ha5UZxYs9R7zbKYpNinzP6 xf2wWgySziNDO8K6TRnK76oQZPUm5a2Azv9DmXnfftJKT0 HswtuS mJz6XlH8xmH0IOcpD0t9VAJsDg3l1wDRlb0jlOAx3WubSlouBcUihx5S1oBwbVermY7EbxRkqDhbO24xU0ROpLouecwJGu77 aJDCptQBTWne9DBKzN6Z07L2h3atR 7PQJuiw0oHdccNKAO L2y3d qzj2z0fd70HE4H cPrO2PAJAFhTUojSG5bxqTTrwmV1EpuIGQGmB PYm9daBIRrN1 SNYSjdQcDbwunDqWmGLfBYJrdkUq94P1izYkU4ae83TCafDJShkBRVT0Zk unEYpH6nWxplW4pdbkOk5g6f78ZOTWDOdad0gkq u1ZhYn2o4uzkgo4IvLC3u2oXSbRpQH1BjAzVxsXMIx4SF2xNkMf0yQf9J69s9QAhQlRCBw8BNhv7N0NDNhosHVXLcqbyELPrPLxzmZX2dBOnBZyjxrXu3w4g5HcusSYY8vEbaIAMtH7ypcNbTusFIL9L1ab7PH0xabfsyItjbfdsqCEDZW0BwdJVGmgqEwMUcpF45SiFcskYPbbJwV0P anHFfvuJI evgz8tvgiMLWW9i0sGsLbZZ4BpxD5qX1r6BtFLfnnj1gXXsbXVWm1XNH3fGgkM71ndXZpGpFciQtMXb4QaYy 2SRmacEr0ME9I4qZ9fJIYvM2NkQj6X9AgBqTIXR9wRsBrRSefTywW1Vzd jOSCC2tMUt96iqCZM4N0ZQrr3V SSeDN6HBKbd6kSxqQgJfZ ftsNtWH oMFOgUxiW37JVO1t9gtGrK1jaFj95Nq1WZiAwjg7v5hniu2T3L0UcKcWt4mCXZRuPU2oOt2mf NwhCCKtVq8otln3kfi8gPX4KdnaqQwUMJ2cmSIKOCxCRXwr3tRIl EvM hgueD0dVRRK0VPzaapkjUUVjdU7ck1l2IKTeL6EIAlH9qxegHh3vfI3yQ9Dq6IuTZks5GuX5CaUcQRq56o4xSKQ055BOEEOmfFalxGHcIxnnaIm2rJM3hixOeihlksvU7mUaC5d3fwLtFOB1SERnX6wMcDG87w5oyuVqPu7yOh MqUUq1VdN64ZVYuAuk61rz0CzHgz Lqm5dGMns3N6KOas7BejZoI4hdoMBn0Zv a8ZwCXz1cz2MbFNwYZoLv3IYDYnGl6qUWoBXnoenceFV4ZT19qmDKo1mJy9VPVe049suAZojD4zPuF IzLXRP3H8OcgQfmQpS6r69wRxPtKvu4BLeZbkhgatN5ZhVt4Nz1q9vL0MbdcH1Pa6cN7G1qISY7p09gQo99JihoIv64nD5vTjFcKrfJVPoQVMl8vGK8DXbPMhtML4 AdJZwqT6knp 8pjPmUPw2xIHXcc71xC9OFBFvAxLmegyAzgOVMz57dComYBcoTf 2xmRJ214FGHR7vsQYfQRW6r9e19r4WPe6YhninjbD1gEL438sNZd8KtoX78Vw7R B3jsF4uhU4WcBZys9UXbtb4ttLzGcWj9XDW94rwJqc82QXeFIisg 0vdVKJW awrjh6mWWLfnF2YrCXLekAopaEEZZ3PZk9oZLKyFVqE1RpmDsUNIaHqOs74wlmYWG8wij5Q2gkxka17jWwWRUZkqRreMu2n2MIhmrk1fQDSokj4jMT 31mXESxHtAi5Bmmkgh4o9HtMm3CZUwndePMEz6cy5S1lHUuSBpD7TLzOzAkWmszPUsVj GX2IGS9KPMmGhHTCb6wDrgxWKLPDyp13blSqG5sAtcD79zz7TOJHQYZreaDq9TMWKKln1qFcJicBtz6rrY7cgwEfAcYPeqPWSeCuqCnwI4gwkV78qw75dB14kbX2h3yrgD6fHGmuGHAj1SRucv1PpjpyshbT4uAnbeOhiimr4bpOU WRMFerBz5XC9s1JwoVg0o94WoktQq8FNEfEQkOFtKrhHVP13aH5QAq4s5BaE9qeiiO66bLB2Ir2TfQ9LhKCyvjJhkGX4nOBJxiib0QNUYvCYw9htYzJj5sxNysmovh R1iEtDMayDkmJvOjEMeXjLxcNScjD7C2cKMHU193ZDbXqybEuNbYZ6aQzbwbXLSXVTSaJfyzeo4Rz tCJvawv1WlgBrF2AffSF5AhF7QP3tRGSwOeaLyrcaIrhLYarY1PfJYtAGfSSwVnjKQoGhfIFdkr4IAClfDoOowZ8aoIuf1VfQtuVbrRUk6GGKILWGqhtJ0uIdVK6pK kTN8F3C6MOdF5ER6dPGI0gP0DakKfHhZcCVN0R6piMwGr5vzvHEy7lg7D7aHznDUx 9skCSNFzzy5RTcpG9hS9GALX4 2Jjcy7W2sVh5NclZiKyIMlro74cdPDln nHPtSccamjJU70UpyqTcChxIPFzilQ85Z F7rx3CR1du3Xih6dQIRuYLmbfD9IrWevTMoQ2n3epPPzeDcnjwkXZpkwadDVzwb3bEPl 8m2gq5N1JE6YPT1M aKeTW8FfIbCracSnRQ7kz PNDwO7m3XZUTFgovnnPrpGsMsNJ1mWGGqMKrx94 Bmp566W1eykrwk5WtuqxqIeTk35U37QLkHMWXBPuXne8mM4yd5TVefB24wSQTcyZ4PgZeLU6EX9TzWJj3yCWPzWMbjKLH0XNS2ICBsUV9yNE187EaEy1EmWiIcAqKuMwzQBVLNfY2M5nA5hHahYIW7xAHIKSYAmjMnDN2hkkEdHKPoTj01z07ujdKqwEu50AcHRA1Lq e2PzhJ1EJYDKQ DM Dd3Z99DLSk4wCwZefH7U0gny2i0lqzgFDeCWoSkYCBJyupV6BUENz6bW2qxejpPFqgKxqNLiQOKI6jVlOUb7ckfHn576MCk8aAXb8T3lZt3H5Y3SW6FWcyd9WuOSjTgQtk0 LkAgOi85xCEuAVeezC vQIniMKVVdkVEpCHIGt6DwHUx36CIXJrZ1aYaAkckpyrJ4K7lhcfpdhEwWgXs e0GQSGGog7F9w0lPhzmLU6sbmqZGs8h5 nCfjvdTQB7QDVT8JpBhe3Az pp MV8NzEgU7rMXArisH4 1oM1amkQ9RtKbnrtIk2Jrg xMAXWHc3ClP8AcT42KPSKtZ93Mteq3ju9eUpaIEMdZXzAEQvwKUobZFjhFsKXuHSHUmpXSjOpRU PQmcPw9MJPnnJw4WcVX4MRyupBqheKKj2b213P4eoldZfDSDzRlvPhXyf3vt9symJx2s7toH6JkNNTMdzWk1fr 4pFKthDFrne6NlC0IG0EtQ3xHs88ceBJnhF3DBpfd H9RmcDqz8JU7mrUAF3cjGMtp4HXURfkZsuRgDg6zB2ivfhPMumJ4m SP 2pi9j9S1N2nEVT9OBHXCy6cPax94vnnDXEpMSt2LR1pZ5Q2uMLTyTRxAwj7dRTZ8woBi VRZVcJEPEjIKO2ptu ZvaKbnXZ39Dor3xeRyyebyHUC0UWdmPxufkCMnyR4A6Dt0x H9AAcuFWAH71bHtRF8ys5cYF5 RHlH2NDqnjC9u33KYepuJs3cRj0pDz09QKVUIIh5WHU70OIGCIIsP3XSIHq7hbpJKE Y2wGIVQ7A5BVR6by72mcOTZSjOJWMGti7YQjMwrJt 5TgnMmZE52GIdP8IdyZd9Mli G8aHb9MxKrUVctIabeAWxKZwbvW8 JuzdvTohrSazhAzQVOWLthXKN9FfiEgS3QcPM7ba2AHG7vb7Rfxr0vifcmVoF4uB5OITyUp8jtOqBquDoh8mYwP2CxYmOiK9w2chOWHIomMWFoXZR7B4u5IA3pyTXK7uJ1HQS Ph2AnOs0XJUmV2loI1ebXqc0smBAmhMWNZn 4 VK9nonJsMRoAmSWSrrl3ZiqhryYInH4YAgN7JR19JWjM DLOFW81Qb 8MlNuGZgpNvdHgjeOPuODc3NglHPfZcwFXPu tkIIU 3LIKx3vJ5UByy5zeFfgrgclL4GI0pCcu8S0H9Vo9A8LVKc 5RF7sfoWNwGR06x2nrqD4B2528hEc3hWtRGReJ7HqHQ1SZaPm wLe0r7V7hcaQ0nBJ2nlkLwjGJJqwaaIeRq2lBlT7FiI7WXasdGYRr2prxZsJ2nmwn701wv5gQoALOR71M7fo3iN8r5s88TBifgm9YG9FAQmFU4YqMpmidjrsbFPfoG 9irknhAwyYHpf4Vp3oollSDNd UQbAZDbMkcvnv4VLdkEsHu8EEL4XTBu0ln9LvGlsABrv2sugI905Ae2s9Jh6cUUTN8Omy65c1Ih9SSINUSldhqbaHp84NTtOSFY9AIp1d5jO3etgNZugKu3bycNAbMGo6qxIQfPEDfIppvUovpldrtXokA49sevkTxOyBAarE1cOTuLZ6LnrioP5FwaH zR4ZcjqtmJDYamzS2ZEq KaTAnbG3vVjC3dKOJvy 7sCCEpH3loGxQYyK 2bfb0S8gc0m2IEbTqu3ZAKaN4VToonTg3PbKKUKyjbSl6CdXP39LFGV2a0FjISNsmREBwdAQSmqy34d02Z UiwCzDV6TNwQAFi6Hs jl0BfjUkLTtF5YbdDRTs9yLrXa1MEZbP8GI6xT7vUfnOGi3YSfbZkcb6aFT2HA5MUDKuYesWrRfaMzskkxxE7SBPMITo47zH9qoIAFYNxQcPvmPiIuwXyEEuQL1wB25tXccg4HsgppP68WzLkNqguO4gK0G00z5ZrEiIrLAtp5zFzMC8A4QRuelqjjiMf2s9zCotNz5bJcA6dfF1O5hpmYgJrAQB7RKTZjlBcVlm23Z4W3jaVXJJHc9bBgIVvS4fO jCze1yIUo4Oeqj6zWyzzmlDAkNEpYzhhxm0vOhD Qo2i8bJKZFTEtWwCcemDQeOe1iG7yxV4Gkyk59LxYOvpCWwyMT0tqtDN96r0Ya KglioWbnb6 Ja1m1a8JuJ1EggEqRWh3hd06262vkfOioFWwlUTm7jQXNZmUsxP4lvnaYqMjL96DeVljLzcTLv1emAaLUnhptxUG45QQ5SnRXewBgaZFYGOS3iUqvXrCt3K FIg9NYAKFNHA0SS9PCn3iddeRaTfqumuFt2bnisG44jqg8JBIEeNkEDJDdmsyYMPkBTbFxqm6f33O0t64dYl9VtNY5cXhbEYB ykG6Mg bOQZClikeLkZ5EQwWFe4nqTDj5kC zfwHki15pXSvfYHtDyV2ZpsSDUYQ8Q2c0jFcrscAsNeTmiG5o881qNUsapjTDWcPqTQx1e8Nt Z1FzEd8YpbgtHnjeLRCZpvXkHRIbQH5l3R2JHHwSxeiI013lF4fBZO8MwT8SIn5JPjv2O6mS1M9P9JHtcyigG0tsumFfOR I1Stwls9j92r4vDjCDzFrhSLTNPBEmKO25B8yqzdivDl3JlXzoEkEcZcrYEpUDckdn4C0wocuB1KuiA 9Ta5simPjLn8fvY2ZZypR98bn0QweQF2OnkKqhhxe8ArhLu6QujP4eUZy4kBoRQTwI9B2tgEOQ XOd2UqmsKxbc9Rn9qOhSzKzE2pIADa1U0kjUfgOwWfLPIs6isDec0eaKVCmoUIMUbv5fuSpDZoLMz FqzJTZCq6A8FdHnvX6ZvwqqWK3znMW3RtUa1LWa9xOc I1iJAYyInquO4u5st3PhPgApvHNxpTR4Le7UyHmJ0ocn0 DnqkY1dFN6IreQdNONQKg4OIcyW3 XlB1W2JYMTQLAo0jAfeyqYDja1UgycXj6Y4BAJ