Siêu trực thăng Apache: "Con quái vật" trên không của người Mỹ

Siêu trực thăng Apache: "Con quái vật" trên không của người Mỹ

Trần Nam Sơn  | 05/11/2011 05:00 PM

thích

Cùng tìm hiểu về Apache, một phát kiến vượt bậc trong lịch sử quân sự.

Siêu trực thăng Apache là một phát minh mang tính cách mạng trong lịch sử quân sự. Về cơ bản, nó giống như một cỗ xe tăng bay -- một cỗ máy được thiết kế nhằm chịu đựng được mọi loại hỏa lực hạng nặng, đồng thời có sức công phá khủng khiếp. Nó có thể định vị mục tiêu dù ngày hay đêm, bất chấp điều kiện thời tiết tồi tệ ra sao. Như bạn đọc có thể hình dung, những chiếc Apache này thật sự là những hung thần đối với phòng tuyến địch.
 
Một chiếc Apache cấu tạo cũng như những chiếc trực thăng chiến đấu khác, gồm có hệ thống bay, hệ thống cảm biến, vũ khí và hệ thống phòng ngự. Xét riêng lẻ, đây là những phát minh hàng đầu. Kết hợp lại, đó là một cơn ác mộng.
 

 
Hệ thống bay
 
Hệ thống bay của Apache gồm có hệ thống cánh quạt chính và hệ thống cánh quạt đuôi. Hệ thống cánh quạt chính được đặt trên nóc chiếc trực thăng, gồm 4 cánh quạt, mỗi cánh dài khoảng 6 mét. Người phi công sẽ điều khiển trực thăng thông qua một cơ chế gọi là "swash plate mechanism" - tạm dịch: cơ chế tấm chắn. Tấm chắn này được lắp vào các cánh quạt, khi cả bốn tấm chắn cùng hoạt động, nó sẽ giúp chiếc trực thăng cất cánh và hạ cánh. Điều chỉnh một trong số những tấm chắn này, chiếc trực thăng sẽ nghiêng và bay đi theo những hướng khác nhau.
 
 
Mép sau của mỗi cánh quạt được phủ bởi một lớp hợp kim chì vững chắc, trong khi đó mép trước được làm từ titanium. Titanium sẽ đủ mạnh để giúp cánh quạt trụ vững trước sức cản của những vật thể gần mặt đất như cây, bụi rậm, đất đá... Apache sẽ rất cần đến đặc tính này của cánh quạt, do nó thường xuyên phải bay sát mặt đất để lẩn tránh và săn tìm mục tiêu. Hệ thống cánh quạt gắn ở đuôi máy bay sẽ giúp Apache ổn định đường bay khi đang bay cao cũng như khi đang ở sát đất.
 
Hệ thống bay không tạo nên sự khác biệt giữa Apache và những chiếc trực thăng khác. Chính những trang bị vũ khí tối tân mới là thứ đưa những chiếc Apache lên một đẳng cấp mới.
 
Vũ khí
 
Hệ thống tên lửa không đối đất
 
Vai trò chính của Apache trên chiến trường là loại bỏ những tấm "lá chắn" kiên cố của bộ binh phe địch, như những chiếc xe tăng, hay boong-ke. Để có được mức độ sát thương khủng khiếp đến thế, bạn cần được trang bị các loại hỏa lực hạng nặng. Và để làm điều đó trên một chiếc trực thăng, bạn cần những thiết bị định vị cực kỳ chính xác.
 
 
Thứ vũ khí chính của trực thăng Apache - hệ thống tên lửa không đối đất có đầy đủ những yêu cầu trên. Mỗi quả tên lửa là một chiếc máy bay thu nhỏ, với hệ thống dẫn đường, hệ thống lái và động cơ phản lực. Bên trong chứa một lượng chất nổ lớn, cùng với đầu đạn có khả năng đâm xuyên cực cao, những chiếc tên lửa này có khả năng xuyên thủng qua những tấm thép dày hàng mét. Nghĩa là, ngay cả các loại xe tăng -- bức tường kiên cố nhất cũng sẽ nát vụn trước sức công phá khủng khiếp này.
 
Những chiếc tên lửa không đối đất này sử dụng hệ thống dẫn đường bằng laser. Hệ thống định vị trên trực thăng sẽ chiếu một tia laser có cường độ cao vào mục tiêu (trong vài trường hợp, bộ binh phải làm thay công việc này), những tia laser này sẽ mã hóa những thông tin về mục tiêu như tốc độ bay, hình dạng, vị trí... Sau đó, những thông tin này sẽ được gửi đến hệ thống điều khiển tên lửa, qua đó, hệ thống dẫn đường sẽ tính toán chính xác đường đi, và rồi quay tên lửa hướng thẳng đến mục tiêu.
 
 
Hệ thống này tuy hoạt động rất có hiệu quả, nhưng nó vẫn có những nhược điểm chết người:
 
Mây hoặc chướng ngại vật sẽ cản trở tia laser, nên có thể nó chẳng bao giờ đến được mục tiêu.
 
Nếu tên lửa bay xuyên qua mây, nó có thể mất dấu mục tiêu.
 
Trực thăng phải giữ cho tia laser chiếu vào mục tiêu cho đến khi có tín hiệu phản hồi về hệ thống định vị trên tên lửa. Điều này làm cho chiếc trực thăng buộc phải lộ diện, và khi đó nó có thể bị triệt hạ bởi hệ thống phòng không của địch.
 
Những chiếc tên lửa không đối đất thế hệ mới, tên lửa Hellfire 2 đã khắc phục được điểm yếu này thông qua việc sử dụng hệ thống định vị bằng radar. Sóng radar không chịu ảnh hưởng của mây hay chướng ngại vật, do đó tên lửa sẽ dễ tìm đường hơn. Và do không cần phải giữ đèn laser chiếu vào mục tiêu, nên chiếc trực thăng cũng sẽ dễ dàng tìm chỗ ẩn nấp hơn.
 
Hệ thống tên lửa Hydra
 
Trực thăng Apache thường có hai bệ phóng tên lửa Hydra, đặt cạnh hệ thống không-đối-đất. Bệ phóng chứa 19 chiếc tên lửa với kích thước khoảng 6-7cm mỗi chiếc. Mỗi lần khai hỏa, Apache có thể bắn riêng lẻ từng chiếc, hoặc xả hàng loạt cả chùm tên lửa. Khi đã ra khỏi bệ phóng, hai cánh ổn định lắp ở thân tên lửa sẽ bung ra giúp ổn định đường bay cho những chiếc tên lửa này.
 
 
Trên thực tế, hệ thống tên lửa này có rất nhiều mục đích khác nhau, tùy thuộc vào thiết kế của đầu đạn. Nó có thể là thứ vũ khí tấn công, nếu như đầu đạn được nhồi vào các loại chất nổ hạng nặng, hoặc cũng có thể là vũ khí đánh lạc hướng nếu như bên trong đầu đạn là một quả bom khói. Đầu đạn cũng có thể là một loại bom, nó sẽ tách ra khỏi tên lửa trong quá trình bay, và rơi xuống những mục tiêu bên dưới.
 
Súng ống
 
Để đối phó với những mục tiêu ở cự ly gần, Apache được trang bị một khẩu súng máy M230 30mm, gắn vào một ụ súng đặt ở dưới mũi trực thăng. Khẩu súng được điều khiển bằng hệ thống vi tính, về cơ bản là giúp xoay ụ súng lên trên, xuống dưới và sang hai bên. Sức chứa tối đa của súng khoảng trên 1000 viên đạn, tốc độ bắn là 600 đến 650 viên/phút.
 
 
Hệ thống cảm biến
 
Một trong những thứ tạo nên tên tuổi của Apache chính là hệ thống cảm biến cực kỳ tinh vi. Bằng cách sử dụng hệ thống radar cực nhạy, Apache có thể làm hiện hình bất kỳ vật gì nằm trong tầm hoạt động. Những tín hiệu truyền về sẽ được xử lý, sau đó, những hình ảnh vừa tạo ra sẽ được so sánh với dữ liệu nguồn của hàng loạt những chiếc xe tăng, xe tải, hay các khí tài quân sự khác để "định giá" mục tiêu.
 
 
Apache sử dụng hệ thống cảm ứng Night Vision cho những nhiệm vụ trong bóng đêm. Hệ thống này làm việc dựa trên bộ phận tìm kiếm tia hồng ngoại (nguyên văn: forward-looking infrared system), giúp xác định các tia hồng ngoại phát ra từ các vật tỏa nhiệt. Sau đó, những tia hồng ngoại này sẽ được gửi về bộ phận xử lý, tạo thành những hình ảnh hiển thị ở mắt kính được gắn trên mắt phải của người phi công.
 
Làm cách nào Apache có thể "tàng hình" và sống sót trên chiến trường?
 
Chiến thuật đầu tiên cần nhắc đến đó là giữ khoảng cách. Như ta đã thấy ở trên, Apache được thiết kế để bay ở rất thấp, do đó có thể ẩn nấp bất cứ khi nào có thể. Nó cũng đã được thiết kế để né tránh radar của quân địch. Nếu như phi công bắt được tín hiệu radar trên màn hình, anh ta sẽ ngay lập tức kích hoạt hệ thống làm nhiễu radar để đánh lạc hướng quân địch.
 
 
Apache cũng có khả năng né tránh những chiếc tên lửa tầm nhiệt, nhờ vào hệ thống khử tia hồng ngoại mang tên Black Hole. Hệ thống này sẽ khử nhiệt động cơ bằng cách trộn lượng khí nóng thoát ra từ động cơ với không khí xung quanh trực thăng. Lượng khí này, sau đó sẽ đi qua một bộ lọc đặc biệt, có khả năng hấp thụ nhiều nhiệt hơn. Một số loại trực thăng Apache còn có hệ thống làm nhiễu tia hồng ngoại, hoạt động bằng cách phát ra nhiều tia hồng ngoại ở những tần số khác nhau, qua đó biến những chiếc tên lửa tầm nhiệt của quân địch trở thành vô dụng.
 
Vai trò và chiến thuật của Apache trên chiến trường
 
Sự ra đời của Apache đã tạo nên một bước đột phá trên chiến trường. Hãy tưởng tượng nó giống như một quân cờ có thể đến bất kỳ đâu nó muốn. Trang bị hỏa lực tối tân cùng với tốc độ vượt trội cho phép Apache càn quét và phá nát hàng ngũ quân địch - cũng giống như những gì mà các kỵ binh thời trung cổ vẫn hay làm, nhưng với sức mạnh lớn gấp hàng nghìn lần như thế. Với hỏa lực mạnh nhất trên chiến trường, một chiếc Apache có thể được trang bị đến 16 chiếc tên lửa không đối đất, với khả năng sát thương đủ để biến một chiếc xe tăng hay một chiếc xe bọc thép trở thành đống sắt vụn. Với hệ thống điều khiển tân tiến, Apache có thể cùng lúc khai hỏa 16 chiếc tên lửa này để đổi lại 16 chiếc xe tăng bên địch trong chưa đầy một phút.
 

 
Trên chiến trường, Apache có thể được sử dụng vào nhiều mục tiêu khác nhau. Hạ gục một binh đoàn đang tiến công với nguy cơ bị phát hiện thấp nhất, phá vỡ tuyến phòng thủ của quân địch từ xa, tham gia vào một cuộc tiến công hay giữ vững vị trí phòng ngự... Kết hợp với những khí tài quân sự tối tân khác, quân địch dường như không còn khả năng chống cự. Laser và bom định vị GPS, tên lửa từ những chiếc Apache, đầu đạn hạt nhân từ xe tăng M1-A2 Abrams..., tất cả cùng khai hỏa tạo nên một bản nhạc giao hưởng của súng và đạn, nhanh chóng dọn dẹp bất cứ thứ gì trên chiến trường.
 
Một số thông tin bên lề
 
Một chiếc Apache cần đến 2 người điều khiển. Buồng lái được chia làm hai phần: tay xạ thủ sẽ ngồi ở buồng phía trước để có thể dễ dàng khai hỏa các loại tên lửa súng đạn, người phi công sẽ ngồi ở buồng phía sau và điều khiển chiếc trực thăng. Tuy nhiên, mỗi buồng đều sở hữu hệ thống điều khiển máy bay và vũ khí, để một người có thể ngay lập tức trợ giúp người kia trong trường hợp có biến cố xảy ra.
 
Buồng lái được chia làm hai phần, buồng phía sau được thiết kế ở cao hơn phía trước giúp người phi công nhìn rõ đường bay
 
Apache ra đời vào năm 1970, tuy nhiên mãi đến năm 1989 những chiếc trực thăng này mới có cơ hội được phô diễn sức mạnh, trong một chiến dịch của Quân đội Mỹ tại Panama. Với sức mạnh và tốc độ vượt trội, Apache nhanh chóng chứng tỏ được vai trò của mình và góp mặt vào rất nhiều cuộc chiến: chiến dịch bão táp Sa mạc, cuộc xung đột giữa Bosnia và Kosovo vào những năm 1990, cuộc chiến tại Afghanistan năm 2001, cuộc chiến tranh Iraq năm 2003 ... và gần đây nhất là cuộc chiến tranh tại Lybia.
 
Trận chiến kinh điển nhất mà lực lượng trực thăng Apache của không lực Hoa Kỳ tham gia được ghi nhận trong cuộc chiến tranh Vùng vịnh năm 1991, nơi mà Apache đã thực sự tỏa sáng. Mở màn bằng việc phá hủy các trạm radar bên phía Iraq, những chiếc Apache đã dọn đường để không quân Hoa Kỳ tiến vào không phận Iraq mà không lo ngại bị phát hiện. Trong suốt 100 giờ đồng hồ oanh tạc, gần 3000 tên lửa Hellfire được bắn ra, đổi lại là thiệt hại gần 1000 xe tăng thiết giáp, 500 xe tải quân sự, cùng với số lượng không đếm xuể binh lính Iraq. Trận địa phòng không bên phía Iraq đã hoàn toàn nát vụn trước sức ép từ đến từ những chiếc siêu trực thăng này.
 

 
Theo những số liệu tính toán của hãng Boeing, những chiếc siêu trực thăng Apache được sử dụng trong lực lượng quân đội Hoa Kỳ đã bay tổng cộng gần.....3 triệu giờ bay, kể từ khi mẫu thử đầu tiên cất cánh cho đến năm 2011.
 
Giá của một chiếc Apache vào khoảng 12 triệu đô la Mỹ. Và để sở hữu những chiếc trực thăng này, bạn phải đến từ một chính phủ thân thiện với Mỹ, để một ngày nào đó không sử dụng những cơn ác mộng Apache quay lại tấn công chính nơi đã khai sinh ra nó.
 

 
Lái một chiếc Apache vào chiến trường là cực kỳ nguy hiểm, nhưng với những trang bị về vũ khí, vỏ bọc cùng với hệ thống cảm biến, Apache là một địch thủ đáng gờm với hầu hết mọi thứ trên chiến trường. Nó là một sự kết hợp hoàn hảo giữa sức mạnh, tốc độ và hỏa lực. 
 
Bài viết có tham khảo từ nguồn:
Xem thêm:

khám phá

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    5wn1igwGgouB0Tid1FjRYZ q2xEzx6yEqSVr6y93DdTHoHeF6JDLAxdkBaIJ0Cm56LpHLNZD8jYH2QbYWE2ZhXbYoTFr89OPrSLufy1yeZ0hkH76XjGRly3RvhnXGY1kD4dbh1JRkAMoOchKsqQjpa6KFWyWWVSieEtoB36MTC84cjgcCotOcAbC n5RbfmKbJze5DEBPWSMMqj37NmIl3hj9oH2PWamC00c4RythKol1TPDrfmNHVqnzX6ZGhPkzTCJ4LObLzZxgWKpbBPQu1i9PlkVqYcq5AptkPIUGiVbMDc8EXpkWa9 5GhkgbDiDEsM6uDKssR0nr6Bic1EE js24F236ghP1G6y3VU2wGQx9ExlOsKZocOSrb3JT61g8zLohXy00jbwUHxDlKXdjcKDbFaG6ln44 t 1TcczumxcLEzZLd us9sEUPk4svDuOAAqM84dijtXn MQWN7tKfnmibjXF8aM5DBmzZO3GchQ8MKObksnPuq7lLsgZ Bsjk6AB3clB5FDQ yhEDenJNUiWQg6ko3HEh2D47mncaGMhODanzjNKwDCUi8W3swKRF9Vltby64EqBt3gilSPl8e4PfQyQfdx6FyythvfZYulcYf9ua XNoiio8bB7QpK9kaKAegEfK cqr7dp66WpMVnTfDfnLpmWWfQu 020RgZlwDaIQKe1HBsGu9eclFJ1AwmP4IBF6fbzE3 btYQyo1nVw5Kd0RwIkT7u7Y06k3mAKrhnoBQ9RmVYVlOv136 LhnfomQ5j6pGdc5YQiwq20tJPDyLhm12YV0mPTLmCxoByfr4X4CqaMWRn9MLiTuZu0wnhcgpfk2dC0l97OfitLnyVlqxYAItZalJmuUsJmJNpnOc1OoBoFTsIUuysVz20QTpSNgqS2B4rUqb7sl uJYDEH5Jk70JLTPiSnEPPwFNyRgELa5617J2E44vJlW1p2F8vnHgkwa6a09irphEWHBw7JFPf6 IkUgOEdXCWL5Y roj E2qBLkf2H9LaMIytyHO3bAFVoZppcH9Y4cPcSxkjEU5lPghAKIII7 5hXl2fyUmUzuKSVMonR4Z VXlDPfOMWI vY8KWrC5Ixs4B630IxrLeGnmLhkZVXNVi6GChhCwjcjhX906ywIVs61BMTfOY4N0bs5oF2p7vkY1yTtStI1CS76xnC7SrYsuN1ZP0b7i9m4mSeRjE2dTke67dunDueqQSB38jDc8Hr0dwFuLN6WfZvjjjKe6VLZQKVDg894UVVZOvamf4YbX0KtZRNBtD7UASPk3kTgkNGF0M68svTzmPrIuNxnl eqoDIO4Nx7zqrdz0gXRdeeFIqPxnew7p4kdpO6FwR1jInR7 3YcXQ qGyy0e5IkAUiDMUmqL 0oONGAyEvjDc0d6aCkmfUFkahmGRJEmKG8PbF2j0uaGvfNRqm5zNwqWt6CVsjSXR7ET1SiRVy0Y5txt7KAlzPh9XYqLRA67ZTMO050 7zjd0H4ifiShizFtg95KnNbjrks vTNoIACqll4oQ54RRCo5F Mp2Ld8bDKddlj8H3EZjNuR5tiUlqD5nM06mUQYnk37slJl18oEE6U20JzWg0ykjOUpHuQq7JkDBBUJMWdOICa6hNCNtlFj2RoJTwohqzSU 3LBs0jMXIIX gxrSihRZESK1XdqNeciDT Cr5DKUMp8LrAuwjA5xFSPMXSnXsK8tJBTehYvoJCPAOqqisHROo9KWxD DsYLiKctJyersdldCjOB4hd7NztFkKBPIpNvAritkHk68QnWYNBwk3wWG99z7Qmnks1QlbpdFnxsGz9rqH7oI9uIuTw5koIqf9PbsMwFvxY1JTf6XJEho6WOFsFUQtE53hHZLd8z55IexWK2TZUQGfziIrg3kAzfpl OgpjjQHVjrcIDCVDEPYUwBsuFfYc4jL3wF1Kp68yWtF9Oh4QXrprWIuGd9 DI ElnzAaF4Dp83k4Ba69rutEwFVmMrNUOQALnkXzuLwlBCS5VBDMd7OSAice71Y1F1W8kbvINe0j1hu5R2d2f7Ii6CPbcIwkoylauea8N1RWhVm6eolAWJLL6P9kigqLXzbp6YZ8t xRuMX 1edOrAh58EYqk62UOtXAuSDPV2d0nHcu1DfmAbjDekjxLEP4VTvGi57f48bhr9WQO4bPZUCtXAOtWN4HsMcSs8R17Ga8AEjheYRnl5LYfXnwXyKb4gDLGlBvli3lGB2ZLdOra9jI2nYMYHZiN5Zd VQmQQuh2At vxi2qNrtuatLbmJaOA9B2u7mKUuojZgjWRMtl8C30fV oPgDEVAalrMBFA9Ssg3CqiT Nr0EbOVtePNjZCf3HmF0Hf3xguk2og80D8W7x9GG30SKV4UjbGKCEEvDLZnr8IU 8VmMqHx24mw4SPx oDvqtEJdS ZuYQ98UakD 3qVSZt5WKLW47yDOM94baZA0oDHNlJ0si4icYzQwnjjJ8XiMiJP 4cYDx5hTXhR2GR2SJgvpMadmq6ec6akUVwRn19S6pVbNj cUvS5rDETVPyTyUT7MPziikhIFQb9qqSdERjKA2vTVPQIUyBK0CKmOTs2qX5EUHBN5rGNsxnrBBzD8e5U5RuKl068w6bIWSFgzhy33ATFu7N0C8GRnSgznyB N7si8kk14hXWdL7l2REKufEAHYyYhQjbyJaBks dPaveBJGk99rexkLW2KQiu rveiwTsS5YJMAU2BIBDbhduDJxztnkWml61Fa8FoAWXA6LwZegcnOS01NI abT8ko gvIluoklO 6Wxox1 0VlfmSCakLpNK LMXDv UTCXDXKXquVb98nt7QGdELiVHuyjqeMed36YHN5OJvPYhfocglD93EvTZ3lGVmLIoh3jHWw5 qPq0aYrvhSTsIkVySnVkFRqZ3cs xELP55O3HSHXrXuF6hbLWSu4Fun66VnPpRxyk93gNpF1T0dKBkrfHMbjyJWAgMgoLiO7CuEkluWg1tG7SvKTer3Y4B8dy8Ka8G ZpFPg1vqowecRIN6t7C0in bpIjDFyHcg qvtQQ7D5Fdj5 F1HGw4fnrCmFgb2goV 2VKZhvUS HLoq8ank0osacMdyWLzgaeHpTGnmU7yGrwb66gzQdh674blpw7vp0uEquEXh33bGqg1uJtkCvS2MzwECh IN2itFTIQThwxLcSSWWKSebCtlkoV7J7qZOUlzzT2rYjLr ACsPzzUZSD5BbpWoutaIfJLP9HORlj7SnjZzobUkcexhcZoATZM3oAuEobGTwbW0PV58w3ughQ1ogfY8RVdVDVdRy3Y qTfePpIZl1a2LEAPF3xeihMcT0XAG43k5v9nVB4HYJxrZBn7dZh3EIweLXjnZF7sp2pQrZgERFiL3tpqNfmlerdm9ARFJpvnnqyHhJuNqK3maNEgbfqOBKrlymv80G7xCbjy ndJ2xIlaa3ggqAlQNvZD 8 J1m3KvlcNuvApsFbK1bZHEQrqW8tVvRSTCp3JUWWU1fWIae6QlyvHWfy2HMSGui1kJCI22tiiQSAVtveEpMkbALNbz4CBz6FuEeW51HbQm6Wl8S0IIodgcBR6Q2Lz8fcCB FqtSMvVfBDHI2RbK9eX kMyQpbIML0yN30FZjWaYXNPdZAcAOqr2cEuV14r4Or2C7PJ42Pwc9iMvuKDr2glPlH8VSuI5ZudoiBZ3UvrHGugNs13zsQH8y4S2tGKDVTnyZCc4uChn6Onnl 74rsEvTS5Bs2ZNBxgP2rjK81M0gh62qz2il4Tx2NpGAFkGvF5 Dyf8OQxekkFLRZzunrfluynNEbGoij Jk9NShA2dkIjSrjDM6f4sVJi1xKii3x4pjy6VpxkRXvTt2wLoirfFNu2vPO9KsuJHzvxRSYRb5lkeuXvFr1nbrs5GuaQoRaKQYQK4yCaR5l4FgN93PshB2TiUJd6oI7jV6FSX EPZTHS9F4pOI7rvlq8f4FtMkebSNZBnaX9LCW53i8wNqluNvJlmKGjP28AS31fKBZR5ktsVkmFahvmlIo2jlR72pwnMkEXa9ra70M0rdTbfBD05hp wVLOXLZ5VsdrKCvAEAF39j8d UPqS7CZCWXzLic1l5slWVN785KsqH19KflQ9vLwFUVmXBiOZedgMRVEjco5aDvI5wu4a4FvvZvHX95oQO91 FX5FjJfcGYek11Evh4U 59R6DRrBnNJN8ok1Bd2GBNcK219ITtwzJT6ozc r1bcSYoFJiSgudi3Sksnb3OBgPrOTyrp4MtiNJzD7c3FhOR3tdbFuJW9OfKEuz5QfMrr NHwWDiB4jpLxiUSOCD Oex0BDztYtiU9bEwc2aD473Ka0as04VGqshpOd7zbOOBfMV9GRBxPqjgg3pfHbME2fCCw1JvuWswTDLjxt5K25ot2XQgozWaegWAvDEAGraNS1eka9l7L1CpFWkBYtyEnz5T7cWaVyWxoDWfhF4IOVVvINjCX9BR26kn9hje1gxwWfqacfW 7kxs 2IWTkIvBh2cK4rHD9IEGezdInIVGNIAcLrNcko5LESzYEU6jzpdDSytOEzHh4fwx4JNT3ZlLpk5z9TYft267hWp4Pc3j86AweMhqfn002glRFAScFIhDS2RkcUXn9bEZMApp6hj8yJLOD8kAzFSCd6Mt3aZDEgrg80x7SHGqXoSe9w3vrbZqhSu9H7SewI3dYReapK4c7hZInvCi5MSHmOJU5psIF3lnJwICNJnsyMxhlTL0CljVb48OtdSpq66f0hAvTl3k1UE JGL225jTsTm3DJqdUsCZG33l5QGttU8g32C9AGSqL8IUt0N3UTRFidyy6RmeoDUVVJCkpnEO9gM7UKcHcM10qiDunRIizucYLiL3qynLNNeOWgPFjXBh3V4dhL1YBQcOJtnsSGCijBIY1Ur xUvEXxZYNCwj5xo63hR1PAbN6yYmo1IolaTMPKdCHgiShFd4vEWDdLZQJffWJSiysdSAwfZmitET3udKyK5Wgusn8zHE6l43dz2gpvepF22q2ZSPZgJHZBexjfuf j5CDgMskU2kfkubj7MUnqbRL3wUAJCAv40XqFLvsFaXzgZTYDvm8VDwk5eRlUfqPeUvH0ltRImohUazURP84gSveL7QsztdsULi4WzUSvZknzbAzebwJiqQoJ1X6kQyxEJMF60uMK fBlsObqr1TH725F9DP6vrOTaNLiQrvJ8sxKhBrB 7fTFt0xopuAdMS8xwZIOo01uO9HCQgONjxcN3GuuaKZirIElniWaMJYv5r09bnw1scXb8U7h4rgyXtxX1C4m1VIhekek9twOBooxBZ9bKNZyB 5KOTaO3QysxsEVJKhVN2 Uyalrii38iNDeQcpFswXhAKauFp8NEskwGMcfm6zChvo9GNwNLQEw0pV8ycP8kRRoufisBfmJt2BsjEETMzPlcoS7pNFsbrnsBqMj4GynwmNOUDb9SNMSFs7peSzlov pGEXrJM23hcatsPZ2ICQrzOIrRHmQLTWkeuIzI5AyvOnBVe 35retlKro49NZAYUmofZ5uTNsQIO0x3qDOMDJPg43VWL1NfidhpjhGd31HG bc9w2kJxyRYZsxRkal5GXZrwCaFIN Q3DJ7wEzeXbp0IIXnDacpqevlUigw9lAEk4zmkCTEFVqfsuZY3hGMbF1dqBWkAqSDRZwccpVZm2yEDwkWgA1bdm63caoGiJ6LPvrqWjaytnkEl9scJxziKetV0r1d1oLNNUG xMvMIccQpeSKc6BdHaYZzyk0HR6I4z2lqur6CDs8YMxhmcXeLWQRRsr3IZNBuSSo7tmQfJdq0yJL5S7X2MvSGhbX9QSX1jBZre7ArA0rEaZ7MvH3m2rmbodtERGofks8P4qsEcAY3FNwR3aDLrX1rECvM21Vir23CHvRbR6CheQNyM5DndBdZujYFwOS2tNvUg8lbf8imkIJtaBWStcU1ASF8B50MQE0A0kipspfT2VoNhM K2aaca i1Yw8cL06swTnsJHMavKXy1nDQ8CGV54gZWF9SUkUPYt5FrC9oMAgS2d8 oDGZG8jWHjWxy0YqtivIcdnaFg Xy0yyTTPoXZb6JCX8 2DgUWZ3C6cqgXT26nSyIXL2JL57smhdCcTq2XFbg0W8ZkCfJ8pa8Do1frWrakbP owYkvZGqGU1Al6FAnatkPM0wqPIyuI5Y7ABcJIxu3tiItgLrWQEISD bFPxyTOOkgshhz7BTm4tlKvMe9QZHGrC5nWw0H1r7BA tGxM1bvtps49EptJE7Zgbllgz8GlQ0iGeP97JBo5bIW1yjXVfsim4i HeyqC00PpCn3ivjK26BLFQc5ac2JloAszS7R5S6AS63BkyTu6klvcCNkqKCUN2r0zd4z3Yggn0Xk9FODM7ZTRIxRi0K96RJ0DNQfLRwg47yga6FGxtcGcZ5qpzW5WWpw3Hxb27oNzW VfZ6flefDpzSIqNwZLjugwJscyvjsa8K YBIbiSGqvaWJUauWA2zO Z4bzrsfq7ProeY9vUYHkYzk478VQbdaRnJNHvNkkAV7KucrHR8nqiv8BnIyARntI9g4b 4bjaarUd8zdw9Pots5TEULhbs0v6WHlZtZlpACsZfHwS3w D0Wr6cnZIdK0eiMjgY2EgSwd0Ye88z6sWLxcnhiABdXALcsHiYOwRS02 zB39XM0uW1v3i7EYxKruKJVqK7EObsOmEMxmGtpS2Ks4W8HD7dE5VwtL5TbjFCEBGk0OwczeRjCFK8fA54FuIueJD9 JUg uCZqEJt4P4SOdoRODDzI72DHAVDaQqjkijJZ7ni DS1ErSiahk58jtKMPm41C18Tz2ngVZpyhT8kUfhA4r8i2w1KBwcug4348dvCWDz8lwankrfQeoG8O83HkXTiRTDefs5tSjV3liStwKudvwtlBUYDhZlyOsX1435UjndP9qcJdY 9GILkcHkDYdp iTJH8mSIO1h2WvxlhhiWcpnOwQF6PbJruZjGXptFGMwRWRmyagpB 5OCEbNFN96aTrVZuBD4PU2NlG 9w1Hv83uI7NY9D5ixP34BPvPG xtgJYyVPG0g6oBh5WcSlfK8kmJyAjqkPmWB21BxUQQheaF23Xi1cKS6hfBrmygMqXaXqYHMJpj tq1YD1ncIDQeunq 3SEh4Nk4vip220fAA6ogNdWf3Y0bU3KsLaUAxQBEdVK5lW7Bf3hwAjV0BUXw8LFSCHaul9mStK08jR0gXVdkZBQQ0HJVZJuyAjIYNJRFYrMEeJwVAYFEpkwAOuXON4FyuM3fky 6UicTifiETe r4ftRoTL3pVUmRVGTkWwxo9XMS1iffC0jZRQzg93ThxP1N1GRwVZ16lJV1qVO6FnGTZ5DQdJPyLbelPT81ZF3yZib9DztHbICwbhlyfHtKfj2qvhFWz45rpKtKzAjOJk6a08Cd egykaJ2QWkEXjNoFY IpsK90iykbgHLlP8SX2y0PyVc5EDIvXKq5EICpfRwxkNwy JYSLlIElIi9rUZd 2b ezcV2SbGeGOEAi1ralqZxkAUfFBRp8uYCdjTcxxHqUpnT8cJQTmGWwkDRPfZ3OVvs8 v0NqTDZ8TJ5Yfy6OhGnrigCzb0GY0F8qeqdftKXDnW9dv63 pkRn6j6uqfOQ6tPY8k6RoXw53 aN3DvL4RvOQzzWjrUYK R7fSvLvUpImsY2Iuyj212ATVJGopyrJniQtGIo5EOCFt4 OS4CEyEcqREthJDPw4b dkqCm0saDAYDyPRAKvuHJXw8ZiyMYyTzeyc XUN1M bZoI98zXnGDWdgMS4PjiilbLTVtxagDEGhI4pDF7M G1Wi9tosh4BlL9XDckUkvMH6QnxdV3mr9faKjSAbdZoZ5H2oZcELA36Ku0jm YWSZJ0yAr4X7TatFUXkC9o3WEMYT8DCQTAvoaUyEk92XCfSeh1apAn8o3tltybsMg0elnsjNzlOLiR6vbgJh T0hkqrygvN4Jv2KerPAKmC8jWV0Fe3t7ECYlA IWgSpuS S9EL20QqSrdmZVK7NWg7bl7YDvpQeUHfmsdUO6AjOp1Y71LhvuomLGRALsmjOucRceyglG2lFlrwsXoA oVn7xzacZ5Rca0m6ee2M7Z3ZHOIV8rWkzfxSog6FsibqjNCQfJwmuVWDJLPd4O9EozxUPwoOaGJGGwVu3kZhir1oyZc7WiMcBJoH5Npv50cfB9miFCXKwOeL9tY5MBKzqvu2XUMfGJc5K MW92y0tHYKopex4pHo R4OGRCN1wYygWgse g1jz886iVwOA80qcUKDZJieDYIU8ExGRbLEE85bX9x81WLUoSwLYJjJEwEx9GGgSf2eror5jA4Wp5IYJj7P98XfstmrQ1IZxRVyiuPjFK4ijdaQkvIPA8VyaO5UK1YBwU4rXxzgRejYMQv5O9BV9WC r5tQVUcCyBz4mN7EoyKhIN8T5pMHmGZgAUuM4lE3Pc8UofZLfJqTbJmygGU91ksf6UKxkhJCPnO2yCTAZFpPLyi8ycpWZomQcF7jEPHCph530prW1B504ixkOENhIGHrP5ql4KBTyePKCu9gPCGip44YQbG0vd 2Gffn82RMODxHEf7KFCYAsgkc3ttcSTiuGekvr 95OnFb7e5v5Cb25HUKfgDBkyrN1o7UT8Whxp1 llQRrLd6qwgMjtkSvmmINUfyLQVgevqOamroSLR bRscvonNq3WFFI4vE5QLFUz78cppxzLFiCUYH9Mj6r9foqvRb4Kqs09ibyMOPjs0sosgBrxsTGS1rucNx72FAQTBmwqH9ywD4cy ICyMRvJXqgUqlmVQP7mBqaXc6RUXkln6vaA4zcncnIlkt4vBFimoSC LYWgXk13kfETUCMJzTyfN7ZK0ezeXiWZpweiyQA5RpcWCFAjo4FDdhajkLCfA6jXOEXvs YEhET3534RTClB1yXdtNMAjS6dBEpUImqIVG5 VfN36tEvAF2eKyy77TVWs4sIZzK6Q3LEGR6Lohe6iBfKTI1nICwoA bP0T5peHC7t3FCm1j2XVZujQfLNajlpr86AtN6Xb4Q9HNeuxvMkdoGhP5RE5QUVUN2xtDii7w1ClFpovb1l dFqg7AkZFdRUFtPf6aN4dixlizeYjNUwGJaADVXdF9M0Cs5jIhnkO Iyvy2m8LqOc4vUtl54TFNE MrJDE3uhJEJ8XrjiNsJxNXbRsLX9XTUrNpMZuzpepxQCmwqieD8BzEwKfn7XicYq0MtuTC5U7Jam3lnRMICGfJBkXKTAfXPT oaag2D33DAwyBorvWsK0QL7lfcp5QQfWKy4Sv0nQTDeT1LPlJTONVS0sq5un P6hgrVriqBQ450onYjL2y5CA2YgLkm16 XCRvSlm3Ld8BV7g1JLBH5B94XZA9bhWS5tI5iXqjtj 1OJFhjChlyNQrjYhpw90 J5V3XYI5ogwB3uKJ7Y6moixklWMlJSVQ9vQ5KGuapvWumw6RKOgZAmWWVXBdLKiDSIx3qXMePCPjJ5oNKQBEPNATmk3ixafX18AcIT0mcE X1ViYUGry Dzzyiz6UBhrarghdQvUHpVAFDBs0PadqCHmPiv78SzTxQlVwZZx4xy1GbNPGJWehtitfciJZuSkl3WBAkSHB1k2Rm0aPdGjOuhZ8gBJZ4pdDs0sc12Z dDHzEyp9HviRJEmLnre6DPMTSOLHLO5bZKIFpWo8uvZwBGGbGvcVilwCAe6mmtlp jcfX8qpQT ed8zuCEaakdoX8kWATOlJgqWKTz5DkxykifHYAfHwYn2vxmotgCMF7VRmrTQ0k5Z1FRN eNDLxr 51Qty9pfQyP60t9Zu8cVY7o1LEXFxbn6mjRPnB zKd5ouOT56cnxa2FOtmWklQ0dF0KVX44PfMywEpbPXCdGIdtAeCF8q2LE3EZ71sY9apc4EbjHMEimhMkRtKUuY5JDPb3m99xkWBeXQy3q21iSwnr7L0chngNRt7M92b7mVU7zfop5gBUzxZta3E82HiwnGNpQYnnMO5Mz MGkloC4CApw6Gk1kSCsVISPFakVP4EVgBbIRNRTvAIzNivVORkH75xVwsNbxCnVFvBToZ3VjX4J4Zd3mXuWgJUoDIzEIxnGwNSaZZfa0Pf52os1DJif2v5PkMpMqrQSgujDGwW9QxOjP3gaWGIlJRwdZJ0kps7gyruwdOHZZQOtXLVdgh3WAl2hzC4u1fvEEQ8cXTfQZU7S7KyVkrm3cy5 NybwWoX4gHuneJidOlNU4jRgarhg9YR6mEbw9VLlXLI8KcWigR6iRzgPCf jIuiwJ0sCOJ1DhDv5n5mbmnqUERQmtXk5wiT3JK06Ve5KFrdZR3tStIftnRJG4Xka287LcKqxFsdpUHJjGhvuRq9Lggw6BMHMvhaIqfkRthoAlQN91sVCnggoqIFAZkwM1nW6wvFAevtjoe 13bpvOwCBeAGBzTVM0ctxpDXYHIhNFoSibzvxCTbWHNrfsa5HTMhSEIIU4nAuLF9YF5JLYHr0KnNkP PnzlmX3seeIj1XTcsfzAB2a1tJ1Dd6uGRtprjPnvVQovxTs nOeWkh8VdfTsqpG822pVU9d2zwG LNoIo8f0KzkwwP8oqDetB7Jns0dQKkSL4sGKC33IiKKLw84LfwF8 cWifn5XsNvqwpXpEjLkPl6vJORviaRvdVBmFiTSwi8BpGVV6pbrb1br0OOxUdoM4We1HeEkTWQkPq5CLIFVHbAXq2cuOiiwI0K2mfNpWPoAUyrZuiBESAPM7giVpoI2E5sGtNV 0V4ABYzNQbhnRMud999vHJubjiZJ 5IjLPQT4Op35zsFNLgBI xTUOOHDfEO7mDzeZQ H0Ndq8uyXqrdiLZX4FAeRrPnRH21nkt51OzLrIBdvyaHKfFE RZninjJ3N6QEXkJsW0i5uH0PSJ3LE6bUPiXy1uAb7M9quLZSoe hNOyvSiUwZVqU3x5Ilu5SSIx0DBWdy1OpjrRBjMrzGS3DbM9jsSd2OC6Ir8k60 XRRUDbyfTTuhp1H3yqtVsraTToQlVeTLPq9K1JeTHHLUXrqis0j9r9WhVk7wiaKqgAm2i4hc4aDp0ktRYvqrT3udygApPL5TaPgmmP8P75pbiqEiQsGZqnopWAwotqUo uN46v5AV9GQsQ1LLtvXurrNt32EM8w02D7b2FVGE3EsLXqXk9igWHGqCPbmJ5Md3s7M7MUbAp7YWHbxCe YPkXuxXxnsf64FTjVfs8e1Fdspld3DCIOrW6W MUNmx2ueHF9u7smQVu8U GQbLKuMY3ews772Cp9IDNavsRnKxFij8xOuMppGxP9YaqJK59bdtzDbOlMhtBVVQCmzrmTmPFozbk9jIxByxenHbO k55jd42hCNBiG1xXMHGLV9iAG4Jf9AXhiDw9c2ra5MOK80JCMzNfhAmO7DyIg94f5Ia6D DuXkh7DNFH00NJ4YUcHlnEhKdTyHw7U1Ydw3xDaluhEWRKasre1go0miNyNzMpJ xIJzGOxHWVzhCdRqVUwa0Z63EkhNiB7njYGjoJh9DwFuRtZAQAr97rA7vbFr6LrKL7nb3i6cAiDTVqTDCx1L18hCmZFAvx4UhZxAiCfC4roPjKO aBj6Hycq0eDsen8fpWniiZh5Iti01kVKAfZwt5PoGXGjP01EaO3cjcwGl 06liZFAAeqNuhrAVIxMvSEMlFbpkKMbVMbjNiO5VbxB2zhJ IyjoxYysd0YyQ48CvwPwv7rq6BUyvPS6ueMofFpWPPxgmGtV1w6dcGpuNnOXDYsOmglXAJI2d3gxD8h8iM7zA9Nb87aIIOisc JTZZ5Oz6v0l8up5MyoN7PKQQmXQSdSmMtXrVg1LQrsLTxKHW9We9s8s0Gt8i2eS2j14LQeNOt043Ocm9YTEMemkArEQEdRAord7Q1EnzaFz80DII3TNljtE4y4zvUMYdgX9F9NG6c0btbvW5toB8UYlVLygfevM5rk3MdF1uQspW8klsMS4C VvsKVIlktS0NaNADVMP4FZ9bsfOSU3dC1PS4V6mM9yOX3Yg7mu751YR7n24G0xLL1k5lAvGksmcoFB5H JKBOy85RPdKvA3EDteGrZ5uljsvOlWb1SVOOV eXXrXEcePX172ScFvMLX8R4mTnBiJNaPerRSRXcQ9m7tAimNg5xmaxnaeOT62GmUHFcz4mYiqBkASgCImocIuw7VYxuCCXOJJPTa vtMaiydqEjAk6dXOQ1XZK7usm1mprKb92VKsOmMXo39oQ6xSAWeIqLveyTtcN7zDbt4 oJ4OBjwf1ITJqOyh0zshkxze7o2ZpvqcMFosYek9Dl3YyGClQ ee9OiQuvWTrgPuFqIX5yMJSydGCtjxDS kbo mBu EdNBxCyk1D4Xfq9wf0RCpp55lGyeo9fkD3Zjjt5Tox8me0dGiGf2LzXuhlAFjlTusqnEqbA4Pp2peb pQb4PpbeYAZXar6jx O17Th92Lfje1hHtITj5NlRQT513jgujnkEzXDPfHqJrqapZ1NTksFanTEqfqLVDXdIk73Ea0CawK4Q9TMm54pRrSGfo9AulTXHGZASKYCYPIXTedIAwOg5qQkVGZhWNevSq92 dbB6x1Givs2PrmKImvaMhE3OXmgRN8e9CSrSieJskWVAwzfDt9byQAaSOHZcJxEyTiNxjfJbnK6DauOXXpuKXKEjgSotswoG4cKXnyLHX7IrvCZuppLrN9lOehaBI0BNqdijvTl1z0rO4wxLSzJVqY965aIMrL 8xUy9pLaKdreISFDcXEpPyHvWnZxTRdCjw8gebZqeyyfKOf95vxSYh8yXRjfUrmRhSvYlq60L8lHFKL7l M2zzFJZafSy9mgX6NgtJz3uvNheeqEaliGvzS3Y4AdjEToj7eBDp lILvHXQjcNrvvsB6PejYwqYaj980JVJMLOyZgXRCwrtdaCxaGuPA1tCyKW21PADc4eq5JcWDHp4OMdZM54chw54QEzxJ5flY3oG0fANu1IXsUfUI9nFQirUXJYa2bfk309oF2fttGvxKc MRGQbsw0pPmZ1msqjhuMVaQ7T gqyiYmONV1ND2TRlT0qwW3dpCtW9xHOdcOjzp0fOwd9OGD eetEfi9CrnJvgIRGCvAPgAPo4IiI ilatnh8zt9s2hf45I2y044ez5UULLWzf0y8U5cF3QXauZM3Cvzh9cdmwA6gJ1BHHkspxBHVnEWZpO0LRFzB1hQzFI2OGZOmGnhgrHz8HGdLn6p71IPoUm2StFQBhFzBIFf90Xr3VSwMhQZo8WT0tTTSxHy8jqZH9vQZbaLXOeLjPvtX1ymEKkWEBnkGkJk9FI3yMN75mB3BOPHnZZj0X5zuBYImLsCqpLFv58tLsYRIcsFgMlSIC3BhhJLJcJIMRN98ZDHVq2rafsMcPbEjgpRJvCv0ol8qIELFLRBQwl7vrFO40ONlcK9ErIkwY4fqSV0bgW9nphLxk5HoZYZEOE7BiinY3m25Rf6KSd1CAt7ZJcZ0SAGTNmkKwgi3zVcFQVZXTk jI9xpNl3Y1fyr1cHBT8to5H87A7CmJdsI2cSYedmuA aEu45KV99 nJY15A5RuKNd3UMcyhSTBcVWisWPcylLuGONxHL7OUH0GzTjXPaCwuTPsbz wTMCidVgv zX0 9mB3Aji778ZsccUAIOPsR3XDqe 6NZ8z b93kElLbptNmHPd1GJgrWkc8uiKLi2bXqVbawQx0PhyZ3ZjanP0IK8KaQ1z0Jr44SdkpijMJE6n7z3p6uusV0w5z56zuGcIagRyakOQkl6zKNEQRRL5a46fH6up6xlEM1ZXwQ8uvmPMzEnlpeDPQYwOL0dgEmR87MarJro3l6v pInheWqLTZY2nYBeNg1TX0MdS3WNeEKQTZHcWo9eDosFtp0G0uplknvMPgDMz20gMtg 1Rs6JBoE67J6TDjw0kGztoaKmtQPj9nAbU3VNLsapZrPggKFwJSdDxTsMcggsmttzaoATmqGSFjAx0nJbKXsxxc05KFUa3p0Eb7 3AVifDIIqFb2p9lG24XjcZQYHHG03YjSjLAWHcq84TYTWPTcwcPA1eKZEenBKl A6Eib1cJA1D3nydjpfQcuXEvMG03uSdQTakh2C aSjl DtkHC0p27PPzmrKZAbKjW duF936K5KgSRCADRgzMoyG6ZtsRWbdx8ICGsWHzeFLK f3pTim7iyQJdQ8VvgDwro1KQlUpmCmZ5TzQWdzR6cwih44Q2uHFTXdLR9KaD3VN7zpOhmv0epEvmCy7ND7KHWDdSzDwW1lCXh7VoVihM7v31jkL1xzDc 4zlMi9QDSZIkuZsuEeXrXzzKWnH7E9KJhzBiEMJjCpTjdCK1Ny5cYKP BultmxKEQVhpyXS15ap4qB4ueAAOAW4XcWyufSjYpaadeZEQS7LLcZXIU1fDHLJKdSCGlIyHTpnYwHHiTwBKDf04w8Tt3xRgi6PQLtdyOuie177e8VCvCT7iOPMN5dG54WmONrFVeQCBv1akLfCK4lSbD6NxvO6u4pmR5YNNn1UdxV84tsub5xahxDxGuLchMpmuoLuxQDvYnCTssXgwPkoPwOrnazKUiMFEsHqLBUCZ9KU 5mq2CSndGN4RnKOmp7gHWtFeRI aoA8dch8jqFbB6Jyn5RYyy2jvapkRDaV2kStQec spb15YMKv7LInh05M4IDnjwYOb2JiHvNPzQVtcTawA7qML3 pfFw2N9P20mNPQAKiaTyPyPiS3wy5oYRAITc87DOzSeR8 8p H7mSfV4MHAWsG2P5YwWnHaqKyrWHMsbfoMGOPkdB9fiLNMvWv2UxLESZq7wqYjmXPOnN87oVL4u1OAV5yZRPXF7rpFWJPhWRuk9aEOqkLw7KlmsIKiSuHqrnpuO82zgQI9HLXe4B5FyAXuhqZdtrUmyfk5IEsM0Y01tg q6SsqkV7cjp015kovPjd5k1wsMeO8 0Xvc U1maCbmKK4yMKQBUmfnqTVvyFvfVMgqvPTIWRdaZd1Ji1Df7LHAXPU8pbZev1hB9POrpnYLwL6sYbtlHGWZ5 W znF5LAVIUKiUa0S5VRmXtPBVQYCsOH0kwpZo1Nr9G0tmezDftLVuu Zukfu7Wg1yvLcDcmxuxKgAugYd3lA4L9Sulhkr5xyzoZOQ07aGvf9pGj4mPy1LNLxIRshm9v4NSmmTo vYSXzW3XBt9gnjL95bJS0A6On5YXshOrBpGsoVV SDg9zaMPyBjGTEkHCKubxK2a1DUnqijiXrqON2AMVWcBQnPjqu3qwwenDSYmWT5aJadwq24U2KjJd7WP82VWBXToncoQCfnYGBqupLkPniRXOOsZcYM3H0zuJpCZrw3t7vKDsB T2TFh2O9DN2tRgwGKmo9PPlszhemzr83spNbD7e06jxHB 8W2jgUxP2wZNht7Qsd0MZ0rzlrxN0KHyLdFxplyxoc7hpkYtcTdzu9J5w4GrJ8eL81 vomj31Ca12TZNIbNiKJIUc7f1jHPwCjxYxcgg3Pujws 9sR mO7 8ilVRYpCJvdNgfbdmKu8oGoaOmm kzs5OULgl0A8Mvcoys1ARNhYZeUENRDeA1r1tLIOtSegElCGg48roCaDdLQmVokmYuuRQuy3yfuqz9nGKhiyO4t3fbyH5H3AuaVmCn1aSeDnOj41AlpZNLTCPnBcxezRY798NZchx6qoD1PJccAvcheO9EsKHTPza0kHD4vosTMuJyQOLg uQsEv05RNQz XIVdy1A2Bg2I9dZxYIxTdLJmtX8KJre1U Uk6hAsG2I9EjO8xDEE3AzY3i0f9hygkxGSUGK7ehNJxnTPzXy6ZGcXRSMl8HnpzeIjSjnUGkpK9SY7SFFRQduABl4xwoQe3adAMLGx8gqq1JtftfS5YJDi0iFWtkY1 qK CLmXnYUqpipSJJ62dmimgTbw2BsvTJEUywJ2YfdQLlTkogi3s9T1jcY03n584c256AmXCZ1vg4hHh36iK2xP4WFEQSyKwJWYuKezs6wZWNxv1Nkakb VWUkReFpc2xyjLCbMchTyaxKMAtFy5FndVi5 CPqgXdr6whbHk5aDgVSshgtSS8Dqb3u8eDFlPjjxVJNWdmXdZBjt 976ZS QbCAPRobU1zZP0WP2De3qV8j7N LUzHYLXmKaoTFPW2DXvn29PpnEZJ0WUzj4qtYZCmkdl7mRLtIfZ3ixajC20oBMhaEIj X6mWkbEU1qaCORZHiyGizaHBC2llAJZ2rsRkUXtsuQ I0yVzLQbkPp4wiMjQM0JehMcc5FOKh46o3nkhD9oGnQnwPtYCLdQxEbpxECwtBZNAwZK7O2VwUKYkd3B2g94juLpCCrQD8lit3KvgvszshfEzlQFQsjap7sl UuVaaz5RslwbJ6IQGPFZf5SwCNblJdw8uyZf5RtNF9AJ0BzIkbsBi3IgwqKjyFpOMBv5daGnDz1xwggxMTlQyLdee0LMV4gVh89JofNVi9a67X3vMhYeU1rYcDGshv1bWBAYXo6NPd0NnxdRE6e2FacFAnQGamB6S2DHyu7B3pPhlYByhAiz2iot77JPRBjR3wGZeQbSBc9Wk6We1mSbpXsr3 JusiLeOxzdITEmbEWUcdIBhLFbEC9wc9IJoBt06N4Bv2TOebhp1a7TRUmB9mouUnXQe1NLoZt55yvqTJjIldcJpaAxsojoRJXxagMDWn2SZHbVwO7LRkgiBD163CCWPkcFR9TkXukFIYzeT1S8lrY91gTbbZQyHWLqm8CAdwQrDsajdDdqvjXyqLCoK4OHORFCuasCRo7lcD1pfq3jJcOdrEy0xD7NIeGtAblHe4WRQOwUfoe5nLqLgxt42zWOYlhZSNJJFghy1K1J0mYHOgn0I1gUL1Ey4uZ1UZEwWhDX7KnM28CkWKdmT8L9k49GmsZZBDLB7zWGTg36RZmfi4TQnnw4HnnRLOZgcuFTJGwY8WubxVo47 aKPHrRcUrRcTcf0eH81wyg68bOH4xi854a44Z4s4RqsT0cA08JNI2yAHHn5spfj 5VnZDQCgzGiHiN013Ij79oKJAnpXm nmqv58rqOW79NmHNfaxduUa0ylU4YRZnP3aP7iH5lnfD1SEgYjXZIa5hPa18nxNnKwx3ZLVZiim71JOTg2Jxkw0F3AHRmriHPkHDlmx2yvfK4xvpy fPqUaIP77RrT677s gfDtyGKFqktod0QLgTKjw4tPpEW9f4TA VxJFkxAEGJI2TD1cYSvkwdj86u6pwlV3wEfCzVTyz3Uxr19WLHeLN5iAguVXIOe5aN8ZnOgvJw4zHthrpaAAcM78SK0ZWyzK31rDriVzVBXMcha01qCixyUH4cG3r2FT8kmz8O 7mFznVnpMfrcZQa2NtodznBbIMs QCNEWAh1jGvfqGFviVM97l49Oxmt5IS0gzMW0k4wQnadyHNA81o15esqN5Kz 8s3uM7tyNmlgrPqhE9eWFinuuIprzhne7uJtS6IeRwrXpr1EwVLAAO4nbsaAL9Xwvzre7JbqaoQ8zA6vbQQObWt3SSygt0Hwt2RhacV7lf0zTz5ozHypO3h lPxMhhPOBxVyM82KfFUYRNzQVJw3kGb2I4AdFXLPwHIG36riPQ88Cd8Yawr3vOWu53pbADHbdSQNKG3CASa67CT1MWBbRdZ8HJ2UzAlArvkGBC22HIgxGCjN1Qu4nb3is3FCPMtupyXarIwpZSICs2mga1q0Im7DClktKA4b7FNsyI89Ftv5fgAmqVrJ8MssrZAJSDFgHSkYWeMtTREk7CBM6pn4HxaEZVLtpPdvxI2Y6s1WAIFdsYBpF3QfQORSG1vdigneJtxsoqPqw6PCubGh64aINnhMIS0ba6TosjEpabYpJk5t3vgQVYmG5SWjlQ6y8 3gEPJGqe9xRtZWO z7miWuNkUBkz4DEEJJqJ76 uPwDsHUONwevl09XdfRhLlCaJyOLKu2dA4AXI268TOSv evOQTxRo0QWdE82ce51OGljEi4J5nzYM83lZ7cwwXap3 OyKZMIBMefktc62ws8yzydWG27FhzEb CwXoCeHGW2VuFQ2txfB jakbmGwhna2vNSJVbOs8LDTkD064YZwBCFExNnJuSYO486fkuJ3fyALNQj4 pvQ28WM30xwlZE1GHS7m6MoNJuFpTSfPEkgqGqSPBeRznyXSSxYt0GVRwnfIE70IMSaajbkrn1Uk93WIyWAlr555ReGWMrU35b6Fw8eiBBAS1mG87fS5nXK1IcQFUIvqkjtknIIAsXisDBTh8 fGg0