Siêu trực thăng Apache: "Con quái vật" trên không của người Mỹ

Siêu trực thăng Apache: "Con quái vật" trên không của người Mỹ

Trần Nam Sơn  | 05/11/2011 05:00 PM

thích

Cùng tìm hiểu về Apache, một phát kiến vượt bậc trong lịch sử quân sự.

Siêu trực thăng Apache là một phát minh mang tính cách mạng trong lịch sử quân sự. Về cơ bản, nó giống như một cỗ xe tăng bay -- một cỗ máy được thiết kế nhằm chịu đựng được mọi loại hỏa lực hạng nặng, đồng thời có sức công phá khủng khiếp. Nó có thể định vị mục tiêu dù ngày hay đêm, bất chấp điều kiện thời tiết tồi tệ ra sao. Như bạn đọc có thể hình dung, những chiếc Apache này thật sự là những hung thần đối với phòng tuyến địch.
 
Một chiếc Apache cấu tạo cũng như những chiếc trực thăng chiến đấu khác, gồm có hệ thống bay, hệ thống cảm biến, vũ khí và hệ thống phòng ngự. Xét riêng lẻ, đây là những phát minh hàng đầu. Kết hợp lại, đó là một cơn ác mộng.
 

 
Hệ thống bay
 
Hệ thống bay của Apache gồm có hệ thống cánh quạt chính và hệ thống cánh quạt đuôi. Hệ thống cánh quạt chính được đặt trên nóc chiếc trực thăng, gồm 4 cánh quạt, mỗi cánh dài khoảng 6 mét. Người phi công sẽ điều khiển trực thăng thông qua một cơ chế gọi là "swash plate mechanism" - tạm dịch: cơ chế tấm chắn. Tấm chắn này được lắp vào các cánh quạt, khi cả bốn tấm chắn cùng hoạt động, nó sẽ giúp chiếc trực thăng cất cánh và hạ cánh. Điều chỉnh một trong số những tấm chắn này, chiếc trực thăng sẽ nghiêng và bay đi theo những hướng khác nhau.
 
 
Mép sau của mỗi cánh quạt được phủ bởi một lớp hợp kim chì vững chắc, trong khi đó mép trước được làm từ titanium. Titanium sẽ đủ mạnh để giúp cánh quạt trụ vững trước sức cản của những vật thể gần mặt đất như cây, bụi rậm, đất đá... Apache sẽ rất cần đến đặc tính này của cánh quạt, do nó thường xuyên phải bay sát mặt đất để lẩn tránh và săn tìm mục tiêu. Hệ thống cánh quạt gắn ở đuôi máy bay sẽ giúp Apache ổn định đường bay khi đang bay cao cũng như khi đang ở sát đất.
 
Hệ thống bay không tạo nên sự khác biệt giữa Apache và những chiếc trực thăng khác. Chính những trang bị vũ khí tối tân mới là thứ đưa những chiếc Apache lên một đẳng cấp mới.
 
Vũ khí
 
Hệ thống tên lửa không đối đất
 
Vai trò chính của Apache trên chiến trường là loại bỏ những tấm "lá chắn" kiên cố của bộ binh phe địch, như những chiếc xe tăng, hay boong-ke. Để có được mức độ sát thương khủng khiếp đến thế, bạn cần được trang bị các loại hỏa lực hạng nặng. Và để làm điều đó trên một chiếc trực thăng, bạn cần những thiết bị định vị cực kỳ chính xác.
 
 
Thứ vũ khí chính của trực thăng Apache - hệ thống tên lửa không đối đất có đầy đủ những yêu cầu trên. Mỗi quả tên lửa là một chiếc máy bay thu nhỏ, với hệ thống dẫn đường, hệ thống lái và động cơ phản lực. Bên trong chứa một lượng chất nổ lớn, cùng với đầu đạn có khả năng đâm xuyên cực cao, những chiếc tên lửa này có khả năng xuyên thủng qua những tấm thép dày hàng mét. Nghĩa là, ngay cả các loại xe tăng -- bức tường kiên cố nhất cũng sẽ nát vụn trước sức công phá khủng khiếp này.
 
Những chiếc tên lửa không đối đất này sử dụng hệ thống dẫn đường bằng laser. Hệ thống định vị trên trực thăng sẽ chiếu một tia laser có cường độ cao vào mục tiêu (trong vài trường hợp, bộ binh phải làm thay công việc này), những tia laser này sẽ mã hóa những thông tin về mục tiêu như tốc độ bay, hình dạng, vị trí... Sau đó, những thông tin này sẽ được gửi đến hệ thống điều khiển tên lửa, qua đó, hệ thống dẫn đường sẽ tính toán chính xác đường đi, và rồi quay tên lửa hướng thẳng đến mục tiêu.
 
 
Hệ thống này tuy hoạt động rất có hiệu quả, nhưng nó vẫn có những nhược điểm chết người:
 
Mây hoặc chướng ngại vật sẽ cản trở tia laser, nên có thể nó chẳng bao giờ đến được mục tiêu.
 
Nếu tên lửa bay xuyên qua mây, nó có thể mất dấu mục tiêu.
 
Trực thăng phải giữ cho tia laser chiếu vào mục tiêu cho đến khi có tín hiệu phản hồi về hệ thống định vị trên tên lửa. Điều này làm cho chiếc trực thăng buộc phải lộ diện, và khi đó nó có thể bị triệt hạ bởi hệ thống phòng không của địch.
 
Những chiếc tên lửa không đối đất thế hệ mới, tên lửa Hellfire 2 đã khắc phục được điểm yếu này thông qua việc sử dụng hệ thống định vị bằng radar. Sóng radar không chịu ảnh hưởng của mây hay chướng ngại vật, do đó tên lửa sẽ dễ tìm đường hơn. Và do không cần phải giữ đèn laser chiếu vào mục tiêu, nên chiếc trực thăng cũng sẽ dễ dàng tìm chỗ ẩn nấp hơn.
 
Hệ thống tên lửa Hydra
 
Trực thăng Apache thường có hai bệ phóng tên lửa Hydra, đặt cạnh hệ thống không-đối-đất. Bệ phóng chứa 19 chiếc tên lửa với kích thước khoảng 6-7cm mỗi chiếc. Mỗi lần khai hỏa, Apache có thể bắn riêng lẻ từng chiếc, hoặc xả hàng loạt cả chùm tên lửa. Khi đã ra khỏi bệ phóng, hai cánh ổn định lắp ở thân tên lửa sẽ bung ra giúp ổn định đường bay cho những chiếc tên lửa này.
 
 
Trên thực tế, hệ thống tên lửa này có rất nhiều mục đích khác nhau, tùy thuộc vào thiết kế của đầu đạn. Nó có thể là thứ vũ khí tấn công, nếu như đầu đạn được nhồi vào các loại chất nổ hạng nặng, hoặc cũng có thể là vũ khí đánh lạc hướng nếu như bên trong đầu đạn là một quả bom khói. Đầu đạn cũng có thể là một loại bom, nó sẽ tách ra khỏi tên lửa trong quá trình bay, và rơi xuống những mục tiêu bên dưới.
 
Súng ống
 
Để đối phó với những mục tiêu ở cự ly gần, Apache được trang bị một khẩu súng máy M230 30mm, gắn vào một ụ súng đặt ở dưới mũi trực thăng. Khẩu súng được điều khiển bằng hệ thống vi tính, về cơ bản là giúp xoay ụ súng lên trên, xuống dưới và sang hai bên. Sức chứa tối đa của súng khoảng trên 1000 viên đạn, tốc độ bắn là 600 đến 650 viên/phút.
 
 
Hệ thống cảm biến
 
Một trong những thứ tạo nên tên tuổi của Apache chính là hệ thống cảm biến cực kỳ tinh vi. Bằng cách sử dụng hệ thống radar cực nhạy, Apache có thể làm hiện hình bất kỳ vật gì nằm trong tầm hoạt động. Những tín hiệu truyền về sẽ được xử lý, sau đó, những hình ảnh vừa tạo ra sẽ được so sánh với dữ liệu nguồn của hàng loạt những chiếc xe tăng, xe tải, hay các khí tài quân sự khác để "định giá" mục tiêu.
 
 
Apache sử dụng hệ thống cảm ứng Night Vision cho những nhiệm vụ trong bóng đêm. Hệ thống này làm việc dựa trên bộ phận tìm kiếm tia hồng ngoại (nguyên văn: forward-looking infrared system), giúp xác định các tia hồng ngoại phát ra từ các vật tỏa nhiệt. Sau đó, những tia hồng ngoại này sẽ được gửi về bộ phận xử lý, tạo thành những hình ảnh hiển thị ở mắt kính được gắn trên mắt phải của người phi công.
 
Làm cách nào Apache có thể "tàng hình" và sống sót trên chiến trường?
 
Chiến thuật đầu tiên cần nhắc đến đó là giữ khoảng cách. Như ta đã thấy ở trên, Apache được thiết kế để bay ở rất thấp, do đó có thể ẩn nấp bất cứ khi nào có thể. Nó cũng đã được thiết kế để né tránh radar của quân địch. Nếu như phi công bắt được tín hiệu radar trên màn hình, anh ta sẽ ngay lập tức kích hoạt hệ thống làm nhiễu radar để đánh lạc hướng quân địch.
 
 
Apache cũng có khả năng né tránh những chiếc tên lửa tầm nhiệt, nhờ vào hệ thống khử tia hồng ngoại mang tên Black Hole. Hệ thống này sẽ khử nhiệt động cơ bằng cách trộn lượng khí nóng thoát ra từ động cơ với không khí xung quanh trực thăng. Lượng khí này, sau đó sẽ đi qua một bộ lọc đặc biệt, có khả năng hấp thụ nhiều nhiệt hơn. Một số loại trực thăng Apache còn có hệ thống làm nhiễu tia hồng ngoại, hoạt động bằng cách phát ra nhiều tia hồng ngoại ở những tần số khác nhau, qua đó biến những chiếc tên lửa tầm nhiệt của quân địch trở thành vô dụng.
 
Vai trò và chiến thuật của Apache trên chiến trường
 
Sự ra đời của Apache đã tạo nên một bước đột phá trên chiến trường. Hãy tưởng tượng nó giống như một quân cờ có thể đến bất kỳ đâu nó muốn. Trang bị hỏa lực tối tân cùng với tốc độ vượt trội cho phép Apache càn quét và phá nát hàng ngũ quân địch - cũng giống như những gì mà các kỵ binh thời trung cổ vẫn hay làm, nhưng với sức mạnh lớn gấp hàng nghìn lần như thế. Với hỏa lực mạnh nhất trên chiến trường, một chiếc Apache có thể được trang bị đến 16 chiếc tên lửa không đối đất, với khả năng sát thương đủ để biến một chiếc xe tăng hay một chiếc xe bọc thép trở thành đống sắt vụn. Với hệ thống điều khiển tân tiến, Apache có thể cùng lúc khai hỏa 16 chiếc tên lửa này để đổi lại 16 chiếc xe tăng bên địch trong chưa đầy một phút.
 

 
Trên chiến trường, Apache có thể được sử dụng vào nhiều mục tiêu khác nhau. Hạ gục một binh đoàn đang tiến công với nguy cơ bị phát hiện thấp nhất, phá vỡ tuyến phòng thủ của quân địch từ xa, tham gia vào một cuộc tiến công hay giữ vững vị trí phòng ngự... Kết hợp với những khí tài quân sự tối tân khác, quân địch dường như không còn khả năng chống cự. Laser và bom định vị GPS, tên lửa từ những chiếc Apache, đầu đạn hạt nhân từ xe tăng M1-A2 Abrams..., tất cả cùng khai hỏa tạo nên một bản nhạc giao hưởng của súng và đạn, nhanh chóng dọn dẹp bất cứ thứ gì trên chiến trường.
 
Một số thông tin bên lề
 
Một chiếc Apache cần đến 2 người điều khiển. Buồng lái được chia làm hai phần: tay xạ thủ sẽ ngồi ở buồng phía trước để có thể dễ dàng khai hỏa các loại tên lửa súng đạn, người phi công sẽ ngồi ở buồng phía sau và điều khiển chiếc trực thăng. Tuy nhiên, mỗi buồng đều sở hữu hệ thống điều khiển máy bay và vũ khí, để một người có thể ngay lập tức trợ giúp người kia trong trường hợp có biến cố xảy ra.
 
Buồng lái được chia làm hai phần, buồng phía sau được thiết kế ở cao hơn phía trước giúp người phi công nhìn rõ đường bay
 
Apache ra đời vào năm 1970, tuy nhiên mãi đến năm 1989 những chiếc trực thăng này mới có cơ hội được phô diễn sức mạnh, trong một chiến dịch của Quân đội Mỹ tại Panama. Với sức mạnh và tốc độ vượt trội, Apache nhanh chóng chứng tỏ được vai trò của mình và góp mặt vào rất nhiều cuộc chiến: chiến dịch bão táp Sa mạc, cuộc xung đột giữa Bosnia và Kosovo vào những năm 1990, cuộc chiến tại Afghanistan năm 2001, cuộc chiến tranh Iraq năm 2003 ... và gần đây nhất là cuộc chiến tranh tại Lybia.
 
Trận chiến kinh điển nhất mà lực lượng trực thăng Apache của không lực Hoa Kỳ tham gia được ghi nhận trong cuộc chiến tranh Vùng vịnh năm 1991, nơi mà Apache đã thực sự tỏa sáng. Mở màn bằng việc phá hủy các trạm radar bên phía Iraq, những chiếc Apache đã dọn đường để không quân Hoa Kỳ tiến vào không phận Iraq mà không lo ngại bị phát hiện. Trong suốt 100 giờ đồng hồ oanh tạc, gần 3000 tên lửa Hellfire được bắn ra, đổi lại là thiệt hại gần 1000 xe tăng thiết giáp, 500 xe tải quân sự, cùng với số lượng không đếm xuể binh lính Iraq. Trận địa phòng không bên phía Iraq đã hoàn toàn nát vụn trước sức ép từ đến từ những chiếc siêu trực thăng này.
 

 
Theo những số liệu tính toán của hãng Boeing, những chiếc siêu trực thăng Apache được sử dụng trong lực lượng quân đội Hoa Kỳ đã bay tổng cộng gần.....3 triệu giờ bay, kể từ khi mẫu thử đầu tiên cất cánh cho đến năm 2011.
 
Giá của một chiếc Apache vào khoảng 12 triệu đô la Mỹ. Và để sở hữu những chiếc trực thăng này, bạn phải đến từ một chính phủ thân thiện với Mỹ, để một ngày nào đó không sử dụng những cơn ác mộng Apache quay lại tấn công chính nơi đã khai sinh ra nó.
 

 
Lái một chiếc Apache vào chiến trường là cực kỳ nguy hiểm, nhưng với những trang bị về vũ khí, vỏ bọc cùng với hệ thống cảm biến, Apache là một địch thủ đáng gờm với hầu hết mọi thứ trên chiến trường. Nó là một sự kết hợp hoàn hảo giữa sức mạnh, tốc độ và hỏa lực. 
 
Bài viết có tham khảo từ nguồn:
Xem thêm:

khám phá

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    oJ5mORtpbZMN3nsXrWe74AVQO8cFkpurjdLfnJwAXK7uVx4Na8JTFg9c40Wse5kt7yJVG4xohkZRbxg6ko9UKMrEINwipwjb9gNXi4VZAWUtYvXgbtrveahpiotYo1t0vZex2TRrZ0HDWhxTjMtexqxAHtGNyLL7N07rQ7sSmitPidI9NNqcGOhiuT7KIDbDWzJav7G6beu5Ef6yceFwu6WRCUzDQtqtLljoMw2lWOpknhRUCa7f8CQQBLId7l4OBLJbYJ1B08VBq6X3gzbHIFUxG6gRiUt6xU2stvUuEURur9nYogrJy7RnCZpn24MXm5e4prRJV6F3gV c2udOw4EYH9eOKLZPNvM4hmYmlH7piCgzsk3pkwvz6XWFhVO MPoUcfCE 4ZBYJQC6MDDdQpnxCNTu3prL3O8Dh tTGqXJUpdM2Y6raPNRiLgkVFMPEnc3Loe6EBkY8mXfea5bC3 xo85D4YKSrytMJozZwbonvDiXU5ksUD3BrrPQ jySk9XdUTwj35SwqIxQMRZfdHKeZS6AhkobwgJ4GFaWwP2gTKd6MCGRf2cYMCQPEbAZlY1FLOvN6ase Z22qAwFzMw5zd9YBLAMwBL5cxoaEvPoeceeP75wrRS9wXHxQ AJxqIlXc1mbGLI2u1PANtLJRwlt1eXH2VLm89P cHx6dFOtaCMRr7gtlseBKdDFZ410YHk9d9pnzGDu0agWYFYFzIbtFNV6N Epq1G8gPcMrTzMcbYD2R8DCxoVkikxNUaTMBo7vPooQcKW4r8 TpSzGp6iH61AIJOgqYbIMosl5zGQ4uGxDgyj3NWq3ppdrQdo9ZwP7wsBIRHfC5qS5AUaKSXXMBmiBff9dvf0AGzpSttVWBma6oQ6ezRYpImfPukwfLLo46rpBX9gTeJXbh3B37rKRCMFNSmCI2n1bZ4aYFSZrnl32glmR0JvkghAkoldEYSJSiFJ9EQGV1FDHeUAkFwT0VLYXyHES 3nIETX7XFl2FtZPlH5pDJFrjiSOEzET76PX0vwMj6kt4MhSXIYHkCFXa3tTAyv8aUMbcWh738xQG9WKF ONTQI0VMbt mbWtKsGRSKEnbaU653yhbePlnWQsYbL911aCfYtZ4l0K4nI6P3iAbpaoJyKFRnWbGokTQTUG5E81bvjiBqXOPpilokxjaf0YRnZuPmdcdYhTAiHAIA0wM7XJQg9DTF3MOhFoeuP6y6K j8EvXBaY40csghxYMejTIF8lpDC9EPmFuvifAhDSbEMlUSPZ6QrZ5uHKjHHyiYfW1WoPrVxhay1RGVF1eRNzd8KiQB7UG3iUlzyjvJea0uh9oBcuga80CUaQcvHdxcX96sou8VHL1CEIJe9DuYeGtFWokJf4bCf eXoUvbDFXxd1RA9UFg3y4eF53MF4n1eqDlckg5egjDjzKo6uH KSvdhOrx1akzPZSMXUXX7slMFSYYduKgoLB0KHAe6129DUDtEjiQrmwft4lA6Hp7QkIfIZNtk7 6RUEBrJWNboXsc92s9IG1w3qUAZL6dG02WfCsa3 VrKG6yw90dR kuLfpYUDLiWXdMDSmEeU9SyF3eIz4W 6YBBuXyJhxYUgdR4feD8S l77yY4Lsu0JjpymxCVVVR5OFpB5yHOClYDLA5tgUkOShRqqPBs6Kx9OBi4G7Uj2PPuoZQF8p1nRma0nXjob7CyIDIf x hb7DoCXpA0mynMBwxOSj9qdHwDdBcRXeJeuQBjjDE8KU7L5hkqr Oyd0M3Pbp8GTQFqr5QhZHP3FrtcqsiPZ 5KKDxtcptsk AbIbx4l0GqjZe77AY4NIqXUYl34EwL4O9mrlA7khZtZ DAKItzmR3kPzdAqQt7PuJyBtH3r0CS640HVZ8M60gFGlGWPBIMRJunxduFoK7iO43kOYrrPw1U0wJrLHUj li2KOLE7edo1uLQGTCErMuD9BOZUuAN4XJjsg8 51pv4SZ4DE V4G5sEbWuybiGHzlsgcGAq7nALmbFipQRKUWnXVC cBelE7RL4C4RJ58OEc6rbjeSuh8z2A58STqM5uHHbNhQA4AKppZ3KsTQo3K54dElRk2OGnZNR1vALYJF2IY6EsytpbGYlB6wAZGu GiZXNaU5dl3L8crYKNEiD6KIjRYtLPNfheCB3Q4d1TQWSN5hhX8TJA9PR8eQncMjTr9W8tTt9eGpIjb7hjrZ2x pmZwPITOQiM5NqWkVeINTtP7X51bwG8IK7DycUJ3HFKRsqB5bMRN3x0pGwQ5NGbnwUaw54JPoePwKwb5xWtbvLtBVpe9Skn4HjTXAxtgHJ74KDVgZXBRzVCQ8DUIS2gsN2G0ufYYyQs4KonQRWMTGsFScxo7o6NDFAArz0gw6e23loOSMmKZtt2PJ3WoeGKEzMWK8sLRE m1kFMbaLAo84o1a5YBWKnUZlmYeEAUjmWnDJe2PhhZ6saqRFVlzWuvz60QhnxIt07jrEthmTVdPmp3cl LqskAdBYyUM2uYkEYtH06Y2vTc9uhynhNRUC1axhiRQ4NH7HoUG5zJIsX trHs24sqINBQJvm9nDfTC6lUFP5wp2qrtwW1HBXl4tdfVR3oahTzPMIEJBJXgY5UfZHXaQDcICYymAbl 42ql4lxK6IIKXXzvr6V2qYu DVClO7SlGQvbFQAkP0OUX9 Zo6hpjgw61iMZGvDRNt1vJ9u8EqAprCQqoRsEfJ8xeK11ulamJiZC1TRhTuEAZ7eH2qbteqXwrnbcwc0jIfKLrbsRp43obm3no7UhzsFGoQ4GVsF4ckJpV2LsSmQibF1Mh1lExbO9wMpsv4UIb2qYxiSJ00D3Zrap84OgDbJ3AYP8rw8Dgbqyltef LycnYc3RE3ODjjhCpkhMm8yPTkhhgCh9hcC7RlwgHH9qiSxub8dUnwzJJm1MCkvTDViEHeR3ktF5y Je6NlQazK4xUPCEqvFjPwA1O8O9UkE3pbwzweyD9Vs4w8 2wDTazX9WPAID3 38ByEHiprU7ITFFkj7bq6V69LvKRbidLCwSm98tlBXX3Tu2L3ZI2kMkyCme WLKY33DQ99MNxvzrtbb6xHW6vTiRowfmW58G7CJC0 2IoRQbES2tD3TSNpGAFzfA59cu45c0Gbg68ZgvcvWoQVrdUXVaAeYwm dF3F8R4aVXDozCtLjXiHuXwjEo96UOOn3JfmUlVcykl0SE7 fqLZs1nZdWz3WhJX4f2ngHIlpIJGUxcBxnySkUCkUBoHQHTwZJnlac0QPyGwLrxyuVqDNNWFKEMgvxPFpX9T9R WGOFXqzCNxDpWvLcjesMFFkPfyu3jrg0QduxzEk6uXLFWfsRAdrx4QkBCciV8xZkUNgazYealS6NU8RoFmPyoRUN0b9pVM8btQF2k2QgoTzF c6lXRKMLCpdMmP8azHSrxOUhAqpxU9nUByUaJSU85YUT1hnrVZsw4cODqNCXFjVhMSxbZw9r9yzYo7LMSniBnKwnGCtLztqbodBKVthNEQfLl D31eu17kICoPwh X3oChP7Lqza8behye3xLWkj0u2rBqFiDW9MIvMtzbDJohiijPhQdVxD4VSBrNULrVmLfm0lIruO59nP1QhoYYGZo9AdT2Nk 5WCCuSZauA0paYIilMMFPB0rT0sjTz2qlm5m 1zSIpdBqr8zoS5f0Kpq6pBwSARanCSR331g4yPGI4y0W9rPjukbj39dQDd0J1ShQUbxZMWRQ8c1xi1XF2zuKDDoiUfkbfgDxItLSUbM5buzzNHUN9hg5WGHH5wQMcwBfQm34wjbL9FDbf4oq0d8I9oderQYRNNmIeM8VaxxsEmHbWGFtWmHjrGBIRduschrc4TU Ht0L5Qb23c5gedZaVNfaLo54nw yVQ82up7MpVKEvNhhysMrE1fcFLDJEIJczgCQ Pi20LAafTy6cHmFCyuwR31aVj KcVCXpgmd9sgmifMM78f6mNgBr0SOULMLVgPv4EiYM7JB7zA2NJ0wg8T04fpW9lVJQF7LZS17H UIkzvrOWmzCqB0dNWEaK1me4ixZM7LmpE8eLFpbqpoqDNIEaOAnPgNC1EnXL8nS3I4n4uDOdfQe3aqd9XnsJ83HxC9OboqYXZfjtnJfRBOIjKAEPsODp3aeZdP6Szs17tZeV8Fol59P79tu 8lf WLQzniv0sm6Ax46DmpIWYdFMmuAIDPk8ILPpJrmBRW1AGiKlikwdVUpqglkpIn7i0uzAYFKk7kOPUvJc8TWCqjg6P8WBvU8vkVsIOHemLp4mqTMpVwjSsf92L1OLKRAgCNv3uTWmBACI1akpPiL96aILz3mqTZ2S wO1D xi tmQmkADoCBBZjAc3TXkpFlyeYYdEdoEOmOag1Va0NQZ91dM6a1Omso1ndcTcJf8BoLfcl21wGCt6BgGk2ItZfGsuVCKkrAj6cWvA5SZ0AxC h7SXIqlee61cHd8WBSC lgwDc7dzwxg1cMMEDjt0Ao7sz92qfoGaRHbwXj7qQgUDBeGAUpxolERAjJilOHMkNKjKcuc3rnBMyUvE6BvpNbuAzRo17JoemeDLSehGN2mPkatE gTnpvQG9UenIjv0CohctVCR YOi6N65DCtxJY3uxFBDQAUJCio33MFbJa6TbpJtHauHIhCHKpZ53vPeIsWgq6W16cnmkKBhP06Cw0ofSaPmkD05PSsWVCTZFPsNDRQH5aRnrCweEv2mwUxNuPyeHI3AjA9zR44x6rZnPF4yvoULjVKo0cpWANVPnzKwjfbCXimWSv1NXctRF5VIbc23VNkqHpemZq8Q4QQglBz72d6TVbDAjlg4FjgoaHf53bALJLQIAOwSP5sWRAfszBAKXIyh5CfyBUxXDoAqn0XxE9ICZc8BhW1F9aExy3OmR3uA6uywufUrc5xM02lOMYeM7fKmuvjt3WQggequ1LhrlPSX4 uZo9ZXbMIrd 5HxT3saJ0YkLrAm8zss9fIDJhZt4 HPcPOiBUKtKmWUd384dW VQGCmK9H8zk4EQzijj3 z59zYTXiLGZAAGLSd6kVPDONlZQHRUfWVeMehEm3npdTgpOmr8z4nPCAhKff9jI7Th3pEURP5MszXS9pKa7qiRpdQpOCpnkqhE4M6FEWcyu4FqOhmsFzdoAFB3v7SDaf9DucqST2R3tuZvJfbaY6ffkabqx6nL4UoAMuBZ3JTQLG03NqlQ9Ii33ao8gwik7xij46Vb7m7qObbl4xS62wVSLotzQdsbg5wbmvYEFjzExhkXaD0yxMu2Y erJYDpowmD ip1L12wAWCFwmjLhdqaYvDLZw4MSELIl9HLPLBXuCzeBmXyRyncCgQ3VHA1UFDG2UI35wptCUNkCp7yYGWcL0HQVqO4B0JUFMqCLayNyrs MIRSt6wj32EuC0jLJn jDfGlU4RhlZ7iiG6jd6VP42U60q0ZZQaUCYvLvjFrTOniSZszvpbJomdumzekp0rocov8ick5U9Ox2zAnIqBLuc60CRW Sx sDo4pAHDYgyJ225pzfLw7WMQ8ls3w7XSXnaKnnTDtJUL W903UcOkygCtWLS2dRNDRgxD kLkIxwrIo1MWmA1N Irj34ppnWhY7DflwyLpShMTp4tCDliC1Zty8R2hCJtudxis1VruuOOTbylP4OUgcsEzlqs7t05fWT7bWNqHfSPz1VYvw6GJQ34uOksytyd6GzRyf3O5lhRXwqh6iu9iJXllvSDUDH hJQiCxPGrmIsQedcmqRXH45wFfrJzGpOPfy2Q095c98Hk7vJjFqxMaHLkISy pPBx6e GAJ5vU79q4etHkAejBZ6fM6TiC4pU s36BwPRQBMjEPgRwFMp7a45Dc0B00nIpb9bZxXN71uWIeuv1iW4D IykXJjAsIoSfL7KDs44eFtAKOf4medySqZGQxmiQxQ1R7eXNWCRbk0QnASUXdf4VfwFdgYr9p3SjOJNJtIDUIEOsy5cYsamNMZDKyL1tSL mhy11bK9faOzTnt2TVxzoJ4ynaysN2fDXtO5HFYmMfd2tmNBlUA4ZTXvQ6KYmZfLY9ZnpGJDPE3tGxpCXmvdDduOOsBrcQZQCAB73Yx5uPnlpRwjKlNJKnN0jtxzIFl yjBrdkpGVs02f7Sy4Y7lr0JkdwvteZmCyBv8vYQNJZHaMEE5Plf3idIFw883oMPnxRJCDXJdN2dEfSNRB0yseNdAwMlgaOh1gnAkoch0jI1kKammj0 MBFWKWAMR0KOPE711lkM6DA66SpEIcyrXicLVhxX0wTczYCJAuWvrDdA5YsGc5i1tUKx4GRzKmeYvMPtvS8V8ER6I0pEUrBFBcpYVpSUfW34UkpVTa1YWAbSvpvxnMF3an9kuLOpL9wu7qafTe8abPC5L9bj0D2q6y74wnobcOGEh80xI3C cM34jdp0f4Bb0RNYfiFDbhOJtEA8dY3EUDILUGZZgAksxDyp0PobWrwhPKTM9FiMkV3kJKREBUgphXHs2ApIG6StGNX0EF3OqrVU3KKOJPz fSbM67Vhtq 8vEIoEiTbS9KIuDa3JCUqn5NkXw 6d9jmI3uLa2Gp89mDU2yIg6qDuS5UYf9 xgwD ciHPUPKxxtL4KA N8KE9QFMFPo6Gpt2gM 7CNRNvFkCv glhO6KzZiJI3jaOQnpOs2Dt2FaqrKOmSXJo468pNMVRr2BkF OWKRhVkWMKBn9wmkKJBZP20CYAsR6fOsQYb6lVGPHNmVuD2HUqKyDv3W uPE4oxgmKDjtHOM6hYnFcwSdAxmNcCNI55xRLpnrxnsPYwLMb5GNy5mWQD6uzWZLjRp58 1fPJYwct0RROvHYOAsWxbXNeckhyHo8fnsHQbD627kso4ZyGT7qWlEgXyNUvmyr5wo MzbOZEDLghnhq0qFsvM OEpu3yRs4lD9ALWi1CbYLBXm6f i0XPG6YifWXTgBv87uKtXYDOTPiamxD uLYVAwGYmyD1DlaFsJOcKWsaGy9JuJmXuzjrgO3SQHvqWLdASsBFNzE1tOv5pK8vyolzaKnLsKpQI65uAe4AZFA3Ce1NkWx0uLWPhgGOAy0TrxnQijl2z77IjcACoHnpH4incsR8hVlKY5d7RUSddsHaJe511CAH1EsqtBPeQLVc0kvEwOqDE83ceEZuR TYhFBGPT1z1oWOl5XnPA5jho xbiTBYCrvzSotYQf2P0By2Vjglrnxos1HsneJOa5sEa CrXb6RJaOPJRIKTr30XFNhyimEqa dUQXZhLwG4X f1YICjv5Ggsb9axlFv7ji3uBY9erfIVwHxvmjXdbOJ CAUbqILOF9mfSfCmO 6gD2d8Nsjo3To9PviuemQDAfATaPY032E9bLg7fJ0hMTAT8Ze62fLjBW vQ902g1JdV7Z8Z9r6HlLbZ YMpSx jsKbvBuCkuVbHNTbsTkMiwMOVrlPI9Qv7Wp2RlOazYKGnpf0k4vFm6764HVJpIfQQviitkMDjm2NIVnxRUNT47CKlJcNkqC5Y0pUJ7GtqD9LzrPgLg5BvffOxcWv69LFTMEyGpXjyZ4gD1vybcDF0Am2iBFzfCOKLQnfEbw1Rj62x93IoBQlEgnNDnxLV5Dc2YAmp7n5ncAf2ji0luZRd r22gZ4odufgySuV1xnY4OwRKnb3 zu0kAENdtt7r6 6spPa2sAy gRMTKBxocppPtL0S nDNg2axAqRxCA82htvAAES8 CzqeV4M24CzLK1b0kP8puw0O7NTFztv8uCmMUFmxfjNgNm4VJrm4sRvTYILkrYeWNNlI20gB4hvPGg4lvT3yPimU0MgDTiEU6Z3hz57NGyK7Nh5ioWqM 1aTY6a4BseZs5vuEut xkbTDgd5gAjdRHtMbRtrBxfAScO4HrCc rN81vdcUrbr6xkAHDWSJ0 upK3GCBykX7z3mEDlwSB9hDUXZwlESYnpsTsjCIZ iw5Xh24GfoNk0GWjxod5j6MoxO XWDillBcfoU8A kNEF3r7UhcY9zPDKnh4yker91at5ZcAd0AyXj1CPUbQPxXiojoOcks04JqkCoQ6HMVQeVVCFcMhtFhXazzs4XSDu8K mcphhPbwwvmV4CdOGBh2J6SHKLoz lLjVUKZNeLUQtt7ss0kwZ3xXcPNE6D E8gzKiE0VpbJKjFxzkQD 3ulPyVQujzARnx6BKo7rZLmmPI QaiRIQTZ3l9MKddnWpSj Cq99HIqUysoIFY7GkLUJcaHunhJG3291AEsxbDALhnxDApnjDKYv9QM4DMJ7ZSnAuaJkv0PXqucJXngOlEbrAyWWbmiTMpNWffnsJ ypoq05wCK4EoU5RbnqhJc lBnJ8srajVTJPkeUOd3Kbgk1lIAb7v cr 6BgoN5xBqfQMdU4jaBZegh5qarwaL5CZCeOBGGiBeIEYVONlAgv4jY1Be7REUiDYnsklBPwjIWYC8rXfc5HupL1XKMZDjhxOCDGDU0xYhjbUaiJLHkQjHqtEmjgNVHOMhjCN9Q0ufxaRDSXRSBUiG0yg4YKqmRKoKWfu PnO6czq3evJvZIZpfsjlenwCrij XnaSboE0q7nEFLT9mbFqYgGA1inZ8ilW 1NBMX5IA 4N5bviwAoJ9kBgtCYimxOGcrHhJo0KA6MqlHyE7HW0oOGbwn7I0UJnsM1efgxQsCaYqNNAdyW22VPdoj3cvH6PAh37xS0k c5KpNVCEp6jEnba4 vvLH qDmNELb12gnViqfihmYqIyLDV7UKl7 nlYLynVWHbXFeDOiLejeHVdFgqYnkQrnDDWp93gEMpFC4rUJo9PhltgfkOpj4PIvgAtjLh4Udf31s2yqze8H6DLSBy4enk5vF4JhepuO8XXA36vOXcpy BgqrGpU6znlfBEcCMZAmgSWNd9kZI1ByTu GmuVQ8X7S OuQlbjnS76tCgmit0nz2QocdYRe13FWkUhi1kye lMgEZiWTaWtPnNQUFP4Q7hFT1eEvnhtbqHzo1nR9drTuJbiYkQ4ILmf57YVqJ2MHwuhRQaq8vkkbAWuTfnLVZyVR9jNZLb1oqu9SRjxw3CoplcYtfC4g1evESircx8fy9lCO4uPUCyVwNbp3wCspq xmlWjTp4ViB7D9sFrhZJBzupDcC ZqdM2Ry8epcrHeWvZoXggoCFap5fCkN0rHsRYpwaAa4bePtFy0MTBRCQykIKHGnqbk1BOicofX18Yl7Rjg2zYXTXjIogBcy4B UlWkMv595SzglfPaFdK2XQwcSy8TT4bnSDvgYinnfphPHD00UoYRMU9A580NlbF3KDEwPwsqXjD ENVtx0pQAOOmeSOxSeE9yCiE6bnkG5sTh0P2gN6QJeQC1PXyjSlnaaiNytOWD2nQMsRLWM5pXB40hb8JTt77A1p0VikLR 3ep6GfUUfRJRfO8xbFyko8urz42ibTFFDOV8CBdLneOYIU2rIp3rLSpQtOLuNLq1H v76DmQV5yg06NUkx8Hc8liZL1QHvjUi2LInHAt5oj0Qi0Vuja4voY7qpL0qENSBSwXNNINGPWbP72hp8UBc2dFkF8oFDWA9Z9lyji9ivioScI7SLI0hH2RNHOBNRo4 161aD94uEEWOs5zUwTVhYaRkwSGwOvpYUC5pQvIIn5bINu8P8w 9SahoACip5LDMG8wQHtNUXE25fvBFISxvDGKzdH9HPn7IlqHiyTHuOR8MlKpeBSREdEDKqjIC2cah4PHaZsehpqPulkzoOgnvhA7HFgtWnxQB8Ie9A7OW rkEepUuL6FdUp6z9PeJ D3PWRUqc577lVlXVziV9rj49KBwKVn37yPTTHU0uxP9uaxbN493VR2Vju84oGqiiHtm5wRDlWUDa0Qol4SDqAwYLJsn5pHbMm73vG57t 1eRj1unxDG TiE9qgzOV1FPYgocCSmIB5Bcy5FZul0SH5whKJky632RcNZL JfjVsF9GFkD1 K8KiuDk8Yf242AwSoCz58E9fT9BTmXFZVc8zEDD9 8EkeTn3 45Fb5to08pthwDvocNML1elYwaFFU8u8EIGj3If5J0S0RRsFQMWtXUjNmpgJhXXz8CdTMnOYhjCoaxpyApbvXnFMkA4R8QUj9x7b6W 9gzKqGiVe8DPxPdfHuH6QCr6DE1n0hd4dDaIcTdCTJHwwzsYSYMVU04ZjRJ1l7vVwIcENzypFRmuOEAQVItYn9AlluSbDXzYjW089CoiaF1o14hjodxi2xcMmaM3BUFltkkwcpCupv vmXYuIY04BebckkaGbqMip3MMfYJYni5P9E0fqYQg4M7I0EbioLpAzWwbOjttV Oc5EsFE5B0Tw1wWT4HyW8UTJrlKweqe2TKFfj3LXHh9mpqqm10j3t8ZGxBTS9kKJ6rAOOTNAL6B36cC5Fu3JgXj1rJf5mp89p4PXYCUzABra1NxzuZpe85qRRQEZnM53MPPNDSXblB1SbKnSwl4ZFLk qA0RgNujSlqdiA9rTLqPzeGC 5xEUYItNSNJdC5xhQHpwz3zEd9jIE8MyaNt33dWcY0hDql0R381iutiNLV76r5nRme2z4h9pojno0BctkZZnsuUxET pUxDeHVMf0Z3GX5LLbvZswYIB ProdHg4WcBuG68TVVh9kIWNf81GBexfG4wkcd87cDHAWLacaA4vjV9x4MtpBNBrUKrj1O21YM7pT8D8AmAzzZGZamH 1HghNhPQfkLNOkUOYwmpuotic7Gzi66vo6xlm7OHqEEC3WsBlWWpcSv1MfyeNflulZtGQdAo1PRqgLm3HcY d3nx7nB9q9epmX GTbfFOMOGR0YXjmTF3hYFahOn19oFBRulMJlID7yZ4M0TWNcQBksedGYxT4PwkJMhheg5yd6m0UtPviwbYvpd AnkZ1x9MDjzVrC61S55jnJyjW3a30z14hzKgvTzvm kzW5ob6dRDdo5ILtu2BOTMQxkRbkzwjxZSp1GCstKvn2RfrocvvCSoVtJqSfgR2e4MG0FxLuRf7oB6BFYdH4RF3bVdNPusuaopnpXUJdPie055T7D16RKfCLyMc5yLa2uzwD4OjfA1agtiKY0xnF9jmgxk59Z1Mg4jtNaQUXJyvfMge1KyeNpRXq9tQyNTmMI0WHR v61tUeJXpFQIoP6PhcmMQms zrkvi7OujMwTm4pNMSdMcToK2YqT3A6G3oJgGkjHLXKOMqc7MlMg6NInr7nkDB9RhM7rBxnfe cJ6eyUr81IzctaxEPtmbfQcwTbLvcE7lWbsqbvwShT4kc8lTcK flpxS mUyvFwwnFL9aqMyvi5AVnTcaxxED9HzCbOQCqHBDJ1PpPaNBxdFEH8lC7ntCyi3xI2uQxJM98XnZqhKyAi6QGRptWXrqJacY2MBzMZKux9MyiE7fjOh0gDUXS6tvJyK8bjcMhQ0Ui82iTyhfL2gGJk0nZalp14wV3iWBD5jv b8hgpfQHUXHKbJU7ticomtb6snLqFG6IBtoNIRTfJ9oCSkA8mkXjvaGettu0EJD4oe9lMAZasTlxl7PF7E3KViKwkf4CXbneUrc3lsN94vzQQB9WZ8hgnX7 hnCqUEqtg2Z3LH9Bqcjyp4zERWaguckVUtI cb5AKL9pxRNP KfEosk9xCFvmNQi09IHq68HWYqnZ8kuRoxuSCQyBp3sVaL1i687BxrsWsTuN3fU OT0YIDIR8ksApu6DlMN Zz7G4iN6xKq1NnJQFCk4Z8p09D7Ru5eaNCXqlGbDiaMNqxSn8dDhkLfZBM0hd0frFLBgOEbPLfHAFHpJHaec1X0By38 AY2mMd7zDrx8jFQnUyoQxCFT TwQHb1vzXF1zYmlOBDFkXym0 llaK6tMdB Cm6DKENMeceQCEgYNm2u7xOGFQqVhmhIl4Xvi54JnZs2QqRlk5ysSHoB72a0VzYX66WMNo5tkP1 mXds3tPYVof8tIwRdBLj Scr1iiMIyTaINLpCAagi4wGHXDf7c9woVUbEftL7emy2LcZ9E0D25dr8A84qh8 WKBozaG7nsJiGA9QDbjDv3Yk5kHbdIgmj3MQlkNBOlcuEK6T4jDeXxsNZbcS6h7t5csKz7sywQkB5Ypzw 61MsLIKET xLPxTOl3zVV3hL0Sr0G9f97DBxEwMbTv YYXsdEVH8xNzNqGaFdWzprXBZUCLHHCYv6pzH29oxuo3 rue IufDbfCPeylWDJJcuRFFeoYA w XkJ5avlP5AfVDFFPEt9WPAhVWBLQW48IiySzcPvVq6WHDtvjSaHbS3koqMi9OWYtl6H9vZPbBL6vQNqlyGyQHapeTzRuyjiscSehhq1q6RieKwflFf0hlEzAP8CSSq1zm0K8D9MdWS4uWe8IJF18ehCAsMG33z11HtgpeCDR0nNxymtpo8dtumJRXSA3CJoGu49yVqgvzuEyeaskKhjxqXGquotD2aDWbN5zqaiPQXDmiS0ozwqtJM3JxYAFWGvzzVSmtN2ErAoXaO07tf4hQ52SFzabn252PR2T2PHFZ3JTaYcH4TwZEQ8zbwD4FjvQUS8Ar6EL0O6Xl6pPWsfQ nzWr5lfQltkr5pf6yM0mHCzcUi9V839ZXCySFkkO1LYGjABSFFilsgI5QA8UD3tgpQ95Qr8YZMy7GRuNWajCl0W4W6QyYineOITfFRAon5c cFHbY1GNdyuocwX BOw792SjCOwTzbhJIcYCEU5J2Ua W1WIV W5usTTUSwIuFNMO1NZnao mwK29O2T8t5OZIht4cqCwR02KrNug m3btMBWVycey55jOM8knrEHbZn5Vg9 OIHqV2xTnK63Rmoyp70J 0PS7wSBy xHW0E5b2t unD2nEYFQTGH6GkriPrBdRmeiDNJIdUrtDSMbk U0Q5PKXkVX1NtNx2HVus5Xzbngns fGco65nIkk CKmLkA7rTL gwG9YDH7jCB81LGM6cQyd5pZ65ikDO6aBY7lAbdzVN3CB0cUuWVlNKyksdc2BG7muEWiauRZhVRi1k2VdyE7Xwm1GpqaS3ad1eCwFtk RNmcXxQ8yjcE8Up kCnnS7aX04wZzu4licN1UWKTXUhC7EMjBvHMRwmXTr1T6nLmlHN 5EpBCynuD3EhHTcLVuCHnRkrRcXhZWbOfXQXITqDCDqnuGgQ2w7McrZOa7limjBuOUGE78IHqM9VMfJaZE9NNlJyhq5A66ugW0hh6RFbRZ2OsD4T eGfBJxyGu6MejRMWWby K nmqilxg4FyZf3wE31lj7cw1ae2Q2wusHQlTJzDbhGujgJOWyokLOi9fWo5DSX4kylT1A5cZePhKJvZ6cAWmDojFu7q7QZYIb68SwBZiEEjCAMsYxY9 09ELVHYa7xVXxgYuz3wYzCf687WSrKP TachaYkSTDQDCuc25L fqj0z3kmavLz62kL4XqvEpWPAhOClXWxcMehf7mIvdXNTDBqPbN kpm63YTR67vH5Id1T9csGoFtD6e8CLy2VIE9WLyevXRwTRMEx5WC7qtE8pszE DPeBJemnL0vDMpcqXFBx GoYzgn3RhAehJh85m q9h68Soywik57MvrlXvxHHh1Sf6wqW6S5TmhghKM zKuOUueu7TyiUZJ9XpRWziCQoWtcocUVaAJPVq4YFI3GlpBGEuroVhKWmHu0YlLhLWZPVg2jdLq5q8gnSyesmBaMXDi0ioQ7YEJq2LunMEJV QmoY11W7GGuu6 V5PLH OQZ2c5PpbubnjlQuwYv1kJq1lvOuxW53C1Ud9y5GrJagQFM0NC0IvyMgdxXU136AVJxkuJ7jUwSEKSb0m c2ppQa7STusXwSoz6McstBN MFUGKfwjrDVA1guCN82hogdfZajHNC4jZ1oGv29DP6292opIIxp29jfvNkLFnWUbrCUKQ89zwHLMqbNyEpiogopf1LElClUeduEortGeTw3Mqk8R8nWDyHzYALdyOQMCWf e0RSdP0LDbrVZRnL3bwX7LFw16nrJ4KFCbcGxrOPrRMDkbHJrPg753Pp5X4h6SBJVyiJ5wvwfIKz1KTUhxwFg35VSKeeJkaI6BoyjjSlYoOPl3XsG6m9ktdjRrRwQC8lPhACPglgfJZcajDXQLheaLaE72v4CgL93egWTEuidhb6ZQmQrr4gIj2DPKAZtY9mfjiWYIU VFhx4jooJ6cF1VHB7LdUd9k3zQFWcLTWLUrer IlbHNK11GLZCVcTYHzhJ5wXyee2UrZZLJ3ANi5IVQNOzEhKj5a6kjhEnXMJke 7JiK6oPFkmrTPCUOZbIbNvs 15rSRqXKthb12uH0bkkpoARMUax3uhN J5ymdMXQgB7MpKtU7vSugCAFFBPmPtkj5JD 3s6y2vSje9d0ktXyD7TYPeT0sOyBadtaLo9JjTp9VHHhDdqDUKz45hlRmuMTKiVvB2sXbJbs8aau0lkG9fKxdWCwzF8uUafgO4LC3d2shkwP9hXZcbkyE03kTj6fVNjarwvt6VKfbN6ULGKwHjWUWrTEbExtlJXipxQbuX4m2a4apzfCBCby9H8gZ7KnmGEvwQWNRZpYeKVYxhsGA9VVXTuYFLsRp1eAwl9ZhktIdOrlzI4m2bBlSxqPRXJ7XDHgjtkAD1kXxA9P4XgxhIjh7ZBztyBWNgcLs3KwLtPxa8DTSJGKAtP8fGWpQOJJ2hAFEWuuXoCQeLJYjEKXl4i4IMdnKsb4J1M xzmAm3mDrps Lscu6LK4YmWNDBLc EgCNUcuE6AacZZRAS6IIB9RN4rlf4 fgaXv6d421pWVI2H6sKvwM0 LWbiTzcoX3LQ8xPDwwgnnwvf RkEjTTi6APF6hkJ4aDo3VtCdZCMfneO620BiVjsvtCpaYN9NEOz0UbSbpTzUzDSPCMxtHJINNzu2t9wsui0AM4I1ZwaSMQZvlphJjYRBcY NPTCVpJ1h057mFwYQLb4mGu21qC4Nu1FQ0LWZhuovqLL ctxKTdbkteSUsR9LOMFO5VrEYM3JYe1fufPk50Q6AA6nYiEIVOmMIO l7dYc9Znfav8t NTbtW6WMKeFylcbChvzv9A5wR0wdsD23XdnjO71zZZcA foAYPIogvWbxFtOs8M9cIk37eJatioFVMVwt2gQjdKZIEWlP3onlIvUxOKGgSEZuegq0EZakA6s PhqHHIEGB2Wn siMv nDAVcFVLk1SkGBpRd0mgM1RSu7XgIGLwd4 BNMiW4myFeOM UOIvFGZ G lQqT5w6TWwAQlVrKHykIHKhSrqFJqp7LNqmtmPdxCzwTVB87lmI3z4ZqMAdPgH6NcEg7f4gMaOV478hyIcIjjdqThxo8RL5U2Zc6rD9GdYGJ78GAhCkH8Dr1gAYaxISpdu40Qx bU3u4zTvjFHwMMAyp5O2s6i4qGSLnuu19z2V1LWwEZn6iUlMH4IvXDZEfZkuuq1swSO0KRjFdNS5S5x6oWHFzGEhyUoXIOrjxDlqFhjE4wuSUmyIE6YasgqQiRxAsJnibwS0JlWj5 pyghx0uGLv4qMrsF1nG1Bs6ohbr6oWv8YEg0 BLTJijawXnYTVTzy7YF k8S191OzZYajAo6uYHJhtmJZn061qm5hG5fExrZD3Dkdt1WOpJhBMvbRWxMSuPmTi3Xa5i1151MZaXsbhn9aWxnYG7TwU8SiMkt3TPS0YSycf7LjER9GxaxbTWUpV0coihth digcItQANUA8HQ258LWWgpVj tu3KLZuAQOBUSlz OGVH0cfwN2u67bd21f88G46Sx3lLNGYx2GfRzRS5M9h7u1O34CPaW1STqYya8CaCzmSkBCNQal6nBONNZvKWBgFFsgEsByTfFKHfuJvM8XNWzjCqdp61xVOo7Dx2oatXnctNdpUg8SMP37lz3u3VlBknluEsnraQxxoiK3MAgqxYOtoZPAzdwbCHyBf5lYlVRNhoQHfEBM2xUL3v807KwEctDKIXIZalu7dKnoq9B7xXJB imPyt K2d5EgHpRTiTAC7lghikRJAkxMD3FHlQJSvnxDMgI0kmr2Itsu Y8fXbuK5A3rKFVt emyOUaTgvlqFR9867PI2ucncFWGrEeZpbE0n3CyWqPChydLuLgi4hnrt rD50VK0HAxMpyv4sAsN0YwgqssXAL3 1F NdwgeZe06JpfrSl38TzoOucnEN1bbY3jVJi11FMTVazmqNYJSXXlzN6EXc3kJrVFUBxgYVNTkKzz57uI2R6nRgYg4QKEDdnnFZDIr4bxHACHt8mV6AH5ensbQsNeNUu9RB7wmWqsif8lSsXrmYNkvU1AaxT3 37QWeAGux9EagTDVR7lA Ol8BnyJmw QVAwyW86qpieOTLsBAsU1jWpYyDquLvqdZSjzORzJjHqTSjFZq9BYvDFlpdCD93SvL4ETSOgtecHJljfw6W70J496ZmShbDbNeIR0HMExli1k0Gxi9HcvlEabFvbLOQ3qdRg4ax96b6QS2E Xt3ZWHh45LeaDS X9SX mBOC7ugXhlBugGS6AJva7 x1V1dBUorqQ68zSPyNgWrH8HRKdB0jmYL8kWYj7Yd3YFTqDReuB4QLm4XcMiO nUGFMwEBOejJZo8O92VF2xnlYfkpzGMJERjwzrO09ogzZ9Ywye9WoXA97iBWk1luOB0zdYThn9swsGPDzHxdDJ0H9lxowL2EGCeo pmMIXUwc966E9MLeLktZGDNw03pHVW936u84NJK4lsNWwgDQpXk76gYHa8oDvPVE9L75z5wPFAwpFyWzbATWAFif2q9Rwo1ippzejrHKgfK3l3aardsB5XMVXMPB6E3VKKRYY7CkNrwqujm0pOuEnVqAxB7wSksPcKg PIHcd8W8 avR74IOGRPNSTR0aa eQn7ftBfEQY1YZy4hWIlHtM1gXke87o7Ows4V4YS7wiylYvsWpMhRtc93vkyjMUSH6OXvmyXUKBjLhCqb1MDQN2K7DTTfxTMKpzobPjV08k7RWauz6SExPBUFhhd6LiHs078D6OpIMtSHacsF05120KCrz0nZzpKs1fzeix2T4CLzrOzV2tsyQcTOhEInImT7klUsFqYUoWjYwbIi8hNflsPqWSjfpWI2LDtcb3ZRpZbykaIOR0kN3ZzemN61pfScPSm6LhGsw9uHhDjtujyaoEmwEhx8QxuFvvws4mU1JXLBvDCSXS8FMeCqyaOEQ1D28QLgLoJ9yaiYbeiSAQ65Oz6bx5BEn dFCdFwXaxPYyWN 9EJ8AsVd8 bDwExdHcZImzueW4ovdnZqVGb2sVEimKTEtw5mhhuBjq7OSUgvyzyGhGumWgFowDOnGUXFJv0s1CReskgmGMGyM2R72mqwjp2Yk32NsWsGjrJ1ckMvtMb02c6E4SrYCNclV1izG1UQiCejHmiZFXqbqi9vtNCGLr4bob4QNH0wf9a8 4QcCIPInnR 20F37igiB38NKchxHDudVtHlp931xy7XPoLo9rsA4Ix0cQBPtyuwZtSfxlEgq2Js1zIsX8r85rLSebn0vWS9 ZKjyHMFUytiT16bmQVxtexe9qHrdepO55e2hGoiGHkhqZs1DnST1H9iDE0P 71ulO5WaYp7vG2VAR4p035pgkGvAEGO8CRM94Fg5cIXwMKO743jIfOJUtPh3wEZrN4ComjXEdy6SucgG42NIVRJ9VMWiHmg q3wTzFnh969dK76jrta9aIF9aF119R03FX1Gz07zEEbH6XjFMHBceVm8L3zYo0PKgv DZhiBPDKmXza7OXu1rpq8KJe3LVfzT8EO18Kgly7r5gJXWKfedXr RkqAFfTSGV4BctpjY5mUYRQesKSluVyXX4b3PP2Vek7PDLd9ErEMVCf54chwLqbuWXSFURBZdwhhAGiCUxO0VDXMqCGDebNrf0hd2eqULnhqMIUdUjmL gdPdMGlehlAfvpjj6i 1akVdMP8DMqKdWZYMsKizLs56Sc2JNesQBItDIbvloZ5lXEQqThm25MEhAt40Es3eEt7z1GS4XohM9UkRI7eg19yXdXxqbAGbOOVPzrnOkxZA3JHqNnfP5SdhbvTgkuiGMzkrugdeoc4Tb5vTrGwIkgqB7aJaNSmP31TFTtYSXHhFHjJMQsbuP0xsJJKyZSsIjFVM2clc3UI4ZzF05d87KJ86tVSNm2DXiUsvM9jxZNzZcSAmHmCM3vHBj0SkJGut640rZ9EOtuMyhapNIK5KwgWhw259PE9IReTgOWOWd9xKSufaOjW51rlTgSmL5PBQSmJyJcL1VEn3ydzBXIY2nsQbNzbPN2FRM1qdl c2NXAOjplxvp8c3rfiIkZqqNBEEttTfA2C6YMLFCUpHr25CC1CadnK3