Quân đội Mỹ phát triển công nghệ giúp tiết kiệm 70% xăng cho ôtô

Quân đội Mỹ phát triển công nghệ giúp tiết kiệm 70% xăng cho ôtô

PV  | 31/12/2011 12:07 AM

thích

Quân đội Hoa Kỳ đang xem xét nghiêm túc về việc làm giảm sự phụ thuộc của họ vào những nguồn nhiên liệu truyền thống. Giải pháp nằm ở chỗ các xe dùng năng lượng mặt trời FED và xe Humvees lai sẽ đốt cháy nhiên liệu ít hơn 70% so với nhiên liệu dùng trong các xe vận chuyển bọc thép truyền thống.

Quân đội Hoa Kỳ đang xem xét về việc làm giảm sự phụ thuộc vào những nguồn nhiên liệu truyền thống. Giải pháp nằm ở chỗ các xe dùng năng lượng mặt trời FED và xe Humvees lai sẽ đốt cháy nhiên liệu ít hơn 70% so với nhiên liệu dùng trong các xe vận chuyển bọc thép truyền thống.
 
Cuộc thao diễn loại xe lai tiếp đất Humvee có hiệu suất cao về nhiên liệu (FED) hiện đang được triển khai ở Warren, MI bởi Bộ Tư lệnh Cơ khí, Phát triển và Nghiên cứu Ô tô và xe Tăng Quân đội (TARDEC) và gồm có hai mẫu đầu tiên “FED Alpha" và "FED Bravo”. Alpha FED sử dụng một bảng điều khiển năng lượng mặt trời gắn trên cửa phía sau để cung cấp năng lượng cho hệ thống điện của nó, và một động cơ điezen Cummins có 4 xy lanh tua bin tương 200 mã lực, hộp số 6 số tự động... Những đổi mới này đảm bảo tính năng giống như một xe Humvee thông thường nhưng tiết kiệm 70% nhiên liệu.
 
Chỉ các lốp xe Heck đã giảm lượng nhiên liệu tiêu thụ tới bảy phần trăm. Nếu chúng được sử dụng trên toàn bộ số xe Humvee của Quân đội, thì quân đội này sẽ tiết kiệm khoảng  45 triệu USD một năm. Alpha FED sử dụng khung bằng nhôm, có một sự khác biệt khác biệt về bộ chuyển động vi sai đặt làm cùng với các trục bánh xe không số (để giảm ma sát), và một hệ thống thông tin phản hồi trong bàn đạp gas và hệ thống này sẽ rung khi FED vượt quá tốc độ để đạt được mức tối ưu trong việc sử dụng nhiên liệu.
 

 
Với những thông tin ít ỏi về Bravo - Quân đội vẫn công bố những thông tin chính xác về mẫu xe này, nhưng phát ngôn viên Quân đội đã nói rằng nó sẽ là một sản phẩm tương tự phích cắm lai giống như Chevy Volt. Carl Johnson, trưởng nhóm nghiên cứu của chương trình FED cũng nói với Corp Tạp chí rằng nhóm phát triển đã sử dụng một phương án tiếp cận Nhà để xe Khổng lồ (Quái vật) cho việc thiết kế.
 
Chúng tôi đã sử dụng nhiều chuyên gia của đề tài này từ quân đội, từ ngành công nghiệp và các học viện. Chúng tôi đã họp bàn trong vòng hơn 1 tuần và xem xét những công nghệ có thể làm tăng hiệu suất nhiên liệu. Sau đó một tháng chúng tôi đã đưa một số trong những công nghệ này thành những khái niệm, những công nghệ mà chúng tôi nghĩ sẽ có hiệu quả nhiên liệu nhiều nhất. Chúng tôi đã vận hành những khái niệm đó thông qua các mô hình hóa và mô phỏng ở đây tại TARDEC và xác định rằng mô hình điện biến-lai là có hiệu suất nhiên liệu cao nhất trong tất cả những khái niệm đó.
 
Chắc chắn rằng một trong những khái niệm này sẽ chuyển thành một chiếc xe thực tế riêng lẻ. Trong tất cả các khả năng, tiến bộ công nghệ của những khái niệm mới này sẽ được áp dụng cho các hệ thống xe khác. "Hy vọng rằng công nghệ này có thể trở thành hiện thực" - ông Steve Kramer, một kỹ sư phát biểu với TARDEC.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    C0WBUE3Lqo3XHehnxyOvGO1bSOY6TBGfvP6pGODNWn6MmvraNAB8pyA5fRBLlgEgM36MoXjEAVVCpNzfnkvQKSyUieK3ZLZm9q2Il7HtMav9SYwEgMV8pLFy1vHFJTFNuPmURY6D t5XLoJxzTQX2klpnB46p4fmOkfCKJCp8EB1JBbqrKbx QnX230JQynkw93sEB 15O4UnWm2I0Y8ZDKMMXFsXVKVEx152RJyj29Q46iw6OAe8smRPST teRS0R3jDLp A7Iz0341E6ppeHxSqh2rQM68ns4L84RXJSxE7UCFA65NaJshnS8mKDMKaQGVCAwOOQGXChCCwMLA7yZG3J84cgeuiF3McU3OZjRVNJt4l8OpED8uPVTz S0cCHHkay5wYYMR7bW iiz2X8ybsvD5ohrlZ6pPvW6mSLc4mNEaYB VL73Qo psoFKbtJobvQ0081wNtebnTcUuzleJlzE7GDSwVe8UYrc72zmpvlIj4i4j1OIJoolTkXPtA8jPEJDpapy0H1 drwVlAMRGl5d5gjmZWrI1SwFEifCcQjNpgl1ZWFHaFdM cXyJdVZpM0jYpkkzFL14 Ktal77f2CJ1T7vhKIFGLODPOVCCEgVj55y9MNHvFE3COeT28jfDDxxRlWU3oY8UL5k5qRAHCOthpLcruwbSqMe0mPyjrZbl0Fx9hDMnTJi4exbVV7G6ksYdUBrSurYrEM0X83 E05Bx2l XiC13xtguativsctnyXShsN0ZWwwk86DTfxU2YmxVrD41BfZ CXgUQoNGYUIsXq3MFk6o39cjOOZrca4nIk59QrLGBjt3HbZC C vSh5FatJBeXodbGhNmz25WhdpG3nij7skeroG1nrWCf90U3cw0YtpgZP3SIqTBvm3OXhe8JUnjQu54ne7ocYith4Xmbj5v26vFu8LWGNYtmc4I0xPrMwGHDRvfwajBII5oP1qCBGsIfHJXieGlXwjlCEOO96D03fQs77TNgCK7p3bj8oHF50He8RH B53UB8UxGqBBoSKrUcfz8IvRgREfM45nDxdWq0lnZ9Wt5csoMA4Z9FCzZPi4ZsU6v5VKTvP 9aH9SF9VJd3XALoF0SOtLanW WKXEHKrg704D9zLLb6oeZBJr 3qwfJnDYPLrOjr1NTnGt4brjgQWF7fhNEhYs6kuCjfhvKVAYTklEOqTY0PV2L9EwbZSPc2WT DVmBLoB88JRdyWv3uHk9k7P10RBllGAXW46SOo QXm0RGjVXbv0n9Sa ndtM7 Y5jEOU55pSMXvqRFqOLV4ZHNjsaTk6XWwxdgOTNJ1giiwdMGFfwbwjBoU0FbGdlAWJr6SQqgP VW5OCIpeFbV2UofowgE7pxjNPZnbCVmhu30vES3NVeb1AOsjPcB19FJ5iTS0ieOx0JSNflC0VMdLHMs8xm q Kk8xQvhKXb74syLjC8dmfSuthPhxqY21bdrc7ApW4oebNvxp8AaHATCu2VDgfmCBqWQ2Cn tzTo7C75nJqNk3BltDuY Vj4KDFAqWWgkHURDFeyyOD6kR HzG5Eyk2k8W8IKBK nPhzfG9wBd6R8HrfU4T0xgZbP3dSstwqhOswRr7duHrugqQNqln6keBiwqtNKgbzSmcCJO4j29 LNU04knxAPnI3YXwEsiSsXTL73oYnrWRO3G9ZFYq6ux 67yI9khvHp4VmI3s3m8BzbyeRU78iVYD 2HhZVF7fPvePkzQTqv27KMATkjHu2J9c11QxKQDvNHmY2a3asQDgBZ3n0hcRqmF0MyyRTZ0NEwNWmSEWoPOURLPThmDvn5biWWM4QaexJry5mJ0aYyxFWdrWHvUSZY6k7P1jvCVtkVPqiXQxRwGOwYebjRxCsnnsQbQt8UUG3F zoOSLJ0sTXo0MiCbMvUVpPqcyE1IIvpW7sFXEntOCbOAgCKoDj6CBb2UT6jUdUf1nsIYlENvD49PEededq0aTdbIKEiHV1TB7jLq4FbgAYfn5viqzv51t uownpHE4oxPOt7 Ze03oviR9skaNQoHFp0sd8eSxtSBkpG yYjRnhpuNK0PpNt7PdXnb30Ec8daVadyexXR4mPVnslg0YOkTrxkrm3iLuSE H8seChCp8CHV06CV7b1nARdVqcY1AQYF8JRoaozqUAc5ZGC6m4 syfLFqPR6BOrX9LVubxCAu8rSIs8VjoJ9ntqwNrjS2m1kzZVDNA zR939mJRAhFCiK61jy658wke5qm19Qnk8A3WA12Fsmup6doKajsFMDrzvq4MWlJ2ny8RMLMPq3qsYFWJGsVnc40ztsSxY8u6PdxxKNyyVVAg5MBqrBLou45lzO5aNMioHze kUHl1bbSEcQEcOgkschAjIBZfVjMXoK8E4jly72hxTZubvfeZfh2zGePz5e6rrBSgaFfMXrGXsAlfZrEGjSoZE1wggnPYQJxkcLYW3IV715xIs 5qHXy3xGf0avamS sm5L9kIPJxSGbVyUQ8O4p237FAR3IMEktJ9BlSoxk9DimfdI6D45PS8mQaYysOtWcCLo1K0Z7cdsr0Ece7cS377HS1LqMRxJNK8XvSbIzmuaLYKEoSH4Vbsc8pScP01fe 3higV 7cbYIqXe4443kdyWMD0PvegVup9sbPMpMd ZiErhIlhemN2AhZZAhXe2NLOCRMxJ3ez6XvQ6JdNqt5HxM8RJifD5UMwAriG6kBoFiz5DC5dZP1DSw8bZy2XFiteuSbQfkS51iYm18ZVGRs0GaBMFAA39n j2B5yf1ZHvKCTdZcuMGTmlWuxQrtczljzvgzTVvzJPgQnYwn7JIp 4XuESpWr8oMYCUR5GTogOSwSLAGOc4AgBg80VQA1OH6idL4n3JseUNoWzyaArrzoedd710gu1Tc0jtXkArlVYRsu3pngADzT35o2Hmrnv2XlrzNBoqFeQnXglYv4oEIwq4NQn4n95iPyj ZeyWtHUqCHzran43r4KzPPEOboc0TFdNTjgFH OKosXbhoWemMVEGVUf6wzlFe7DFBrywl2sM7JiTk3lQ1bYd5ydHhi8e9XubKCfLm7ygdUJB86FtHGgd3H65LGgfwPMqVaMQq2xGgDEf Sp6EdaAIQjutbqp8miwt1z8hxD7gCuEdE7F2ddkBE N6E3ahWksxusf8P2Fm31t5AQWgCPZJUkRLu0GVDStCFSGQmFHesmLx6yVs6R7sN8ywfZy g9RXafaJE5O h3qiU26Q6mMhtY908SzsJY0WZVDvbtX8g5VViLdBIwjXsqATsAFldbavhlAcdH6 N97Un1qnbTNdP3nxJAg33Fp76oz4RlttjL7LCqgu wQapp7k6h5M394 9YLceF124Oyu7eJ RglhVlC0FQ1t5WuMvaPA6YV Kt6UzfzuJgBJT3lzYMdefVlOvMluwqwiuPDfQ9zfmJEaTopHWaoiYUb1DwBz2iGUJ4GWTZD2 6BWO80iT57y3LOzP8c6IxSfYhKKNoScFMPYa UcPaKgPnp0g8ywsrjx1Rf0NvKUAtv1mXGF964jxO6A3VQee CjZIEhBtjpJZBcsx yxIqJwspOHAQINQNUg8n6WC6 vXjaoHCZmhvLpdA1B24A9AEpIRrYWgKm8J QFZJ2N8so3jhZFP0v WJ7rJGodmaXojVVk4MTXSJxHOVrvUK9rORNBOltlrJL4Ck3jbmlufK9v3BduX9BuGftWOqFa m077wVSbKb4t xkRPxzVq92 rzOvFhpE6pWgYi8onkNU1zzmqhP pGFF37pFToRCpSM2DuI3L6ei2qAiraYTXahXeYAKf52qHisvmKkXnFlaQ7uQD SkX1kxAFo9hRvMVaawrMmqSllrtgdMjBo13Z YlcTRiMwJW5LS4Uc7i5FXW92BZeYj8JlzAELrnpvJWS4GXxFnec654EwolFqmQpc9nCi1blSbq5lPE1w7UJPrCrY3O6B4TErS19HBc8mGb1DeIdPIh5SqE1E6RmNmkVGvVYBKslZBieR83alZKKBQp9r1BmfzMdPl5Vvbg2Low8Prk3ZGRQqThVuIILt6GkXZTKqR0T09HH7S9ysvGCRTXY32Oaudk2LAw61VAclRQzJq M JrKAtfd1FvxlPPXzhxu0DXeqmHPeJCv cKZKIpeaW8KPq0kGqIToxHXnlyl74kj71ldTrxuB6IBB9vPaAYhT9ThiS9iq6YiTwHnqMEXYMkXbhprJqaqTrlncSFXyqWRhIAs22sjr2JI8c4isyqRev3y87BPW7zNHa6bnbP3xUS8zCqIUoxg4tI1k5WTjXs0vP2IBmPqIMzaxTAzqpuqLr1nrwIXKLtLznVE2tnBDlG7RhvELQ5DJnTmY7k96aNLDYWV1plW JSEhlcUjyqvSOKs8kVwsAJX7EvHM5l1iC UopRzlLsegnwxKYTFf Gwiwy1xtrJVaHETfmBQL30wkYfunI3F FORAdOuCv5Mbry prxzBd 6rAcICEIvyNU6vRHFrOSYvPpDVonzEeSLLfUGhDofH8FjjB0STTvetM0MfnTnzRwYTCx1ELBNbK9Z0VPMFF N4RloFjAi7fyU7BQL5 zpgnKiCwVDwQmBoXmtORNta8Iw1EkytlfJEU5HDASlCjIfv3BYRpp1xbksh4StCTfUyLvirr3wH7SC5ubzQhWwTo 7mYtq3MZ80JkfgkR5SB8dHKCTboFVT86ZajwhR1frqsjMBhsIkJFYY0uGXQERJ0hB vK60ytwp8p hOqw2IyY rtqhcWh6VO2SWjK4GajyIqRsbPGuvXMM4DdEDztohN5RGI4YKhpkS0rbxSvT 8iZi6CINK96sPiLteOVCaS evbvkxJntzasUW1AcDdEyl1BbFGIhIDaSbfqrKQKigK3g1TM6022A5r6ccqtiwKxUZ juC40DeZs2032tc1jP 3QS6ltXPbrhxM3O9uKZK0jxzZqNDNVTu 1J5ngbDBN2AtJahgyIR0gmL9S05irpDASHoPqT3PjYkc1kKVlRFwht eFLRrD fwIvrmV5WA4ZeFR9ISc3IJnCsxzDu ImEADRsmgha2NTDHWubuyTKBuyi7LSnCux RiBw27V0pNsT7WSzdCTdjZi9NWG97ufIT1XC4KPg8DK8BbYx kTtfvrurMBg6fVUF4heA5ApwkRZG6klnU9lDsYwE c0N9vFyeL9ldE4KKE7 W55qgqIsj S v7Su0gZ217mFkOdRYogcBdcJqqYZHcJVlpglY30G iWQ NdO03tJgQihcl8XLat3tVyu367uuYpx1wTG2guvCYFhqG2latER mgiYf7QVmQo4a SHlNC1jH8dd4NAdMy9DBhRS3rUfpNxvejKarPaQPT9Hx2bbodWNOuq9AIeQYFJkEDFjQU9ofd17cH45txQ0Py53DuSC2uB9QEgh84ymWYDzWW ilRl6RwC0RVj2XNCMVwB 4zXM1z8uQpTJQIj6KYp7GdKhr8GGBiX0fs2XBfMgDzLAZAQgHcy2MkR4XyKMvFbVbfncshw iiEm6tPneaD02o4HiVlWeh3ko04yX1goH61u21zzi5v1Ycs8oXQY72AVfEyvlURmnnhPRmirs5xHhymM4OrvgXqieErX4tex8gb0 2vdxPyKymJ4no8wndHR0jMkU7Qc78lXlwC4gD6Z9eD6iqPdWMJBv1fhnH5ajfcHMY6Nrh8EncBkEGaU7zK2QUIYzs2Wgtf6yh9l4xbOGrgGtxQ a5Lcg27nQp TcwXVAMCpbfRISsmIKyaUIb3sNJxuhesKhxWPaBVdXzTJf97F8ilmA1h893AxgKaqKajEdQamZjR2egwxzdtDQPBTma3gfA6LxhOcKg9CThWxhAYQbyhyV0i2U8bowxdZTEMOUS9zeScCc4QFib6vVg0XrxRP3MM5R7y3cKsXP ouJep6VwJEPrMwsz3ult9msBLgcVzLBC0myVBQnkK2caYCjNrD0iDy4sTfV2qbefuMDeQNWAXrm DaEbTK9sLHlYqLTa2OBiqbh4 NGtaLkmo9Xunz4izyQBwZI4WMJeWLFglLHy0MIhKUDA0jIRdsquzqQX1jXD7JQbrwCN8zHjvhY9ir6tnnqBmEZBO Sqnxp4bFAfQFTqTwhGvaY2mFKPj8qZvRAxRDqc3in7baemmPwniSGUNw0L94RUDO lS5SE6FIK22jhWWAMM5R6aV0Zq4hWDswxjiSARn5ny 3W6S9xr0ZQGARBbG ecgKthmOqL38ZJjC2AlbYZAjUjRfk IZUuxFD4UJF Mw1hyvnAEfT3pGIG6hGhuifdrXSYrGFYqyQ NSWgWSGQPJZqHpZcJoABWXqOV8SrKSW64r0WJz9bEOAzLNykEvIX7MMlcUIexeoXJy4LQLeUukE6a cs7wjj7rhOGmn4OZ13p43Euh1gB1cEqAyyHIl5CYojFzEeIOZ5LRqewcClcgWKMAT24gGvxXrouw9qW9ORR4iHlHzXXWphYEiZVlqyY4qs0nMRzI39FQ2cxv5a83UPwr1B9h1g5cQx3wNgt8T0myqeF3 zetPj08sn4vT7IjNiUDT 2yPqCp9UO6FdvUkAOk7Z JWttQhOC4C xs9h1tdzaESJutexkNzHP86JfuN1d9Tb4KmghszUvdwNuc9Er3lINl3ic7gneq4Ynp30L8PUJTI8XiGxQ2TnpFJGq4Nxf8PkU5Ejh9P4SK 4uXYOsgIVc1ZQQEQky8F7plwPMyJ058HUvcXt4WWEOSE2vr17zbLabb2IRXUh2XqX5Yc16LpxMQ1VGZkfzZSqCqhBH8UOvYtdYvUNUHYrhQyiw4HgTVgULDc GTkr9ZQEtcd0IDITahAIywuE5g9I32WqXHQz20niY1WXuI4ZcRI zY1j6NJiFfy2midt9BBsrjq9PPEwSGs4F5TskreOGEBqPME z0Mfb4cNr7MGXpecarS0IY8O8Coy0KmEkblYUUtFACRVQJEmHAATmYuPFbaHu6AgWb0lc6cICfuVg73KxnfiiFLt1Mu4Xwd47tjGZJO xH7jJBPHqRE1eMxKo2GdItox9iEqJYIdbQfgflPbBLBWPuLoENSguKvXFJNFbMj8St5TdO4BqOHpYQBrnTsxzblBD7LiKGPdmk x3ZvE52Pu8JJukePZ9NWtPVckZKTbKkbdR 4z5gGcQMH6lJ7VVBiw8KIPrk65Y0jg78vgeyshcepKb27oUcAxN1wEDWJONN8fLiyLdH04IZkEWLUUt7NB4vqxqAmYtQppyUItzclg XPKt80Q7kYgvDiiYmstLcKBZPXR676tkMrkAhvMvsywLu3VbJ8GUDgCEwxiX91zfyeQDeElsD ParT5SlR3 TEE96k8RkJYSKI5QL5 BcANDYQPfx c6Va3MF9wBdB4tkvHBXuO03MQrMKH6lbqT9yIRGeB k7lkwHfnhUX6PGRDAWvbpj09fYMczBl fHVGBtIyu8Rp7hRDAKmVbIGHsP9s3BX6joH0 oFOjCzqrM0MkWZ4HsIxAWIixRnhhjApqdA5722PW207zeRkL9AunLgahRVuAZOI8I4CbbIuDnNAGq4VEdUVuLxOUXydBcoHcRIhprU6fnm3lzSBLWQZzuBponQ6KnRxaJPBfdY5ev30VIEbSxgrryjJl8inpAs54lLBPOHiwDQOaBjvXnHBer5Pzwgy5yTWnjytuUwpB KnxIcXMq4sw7S428d1y8hzvyiWYMHcbIIrQwlNdnguehvHKBk9RGVkqSLWRHSi8bSyWwTUigrcWm978mE7ov0qCZXqLhbdvluHJJYEap jTsg2LHcfnoRQtPHIBHb35adLYB3P6Fcb1DoZmg2l3x3RqEgcTwxVl9vbI9ST3u63TjA6KD32SiwjFwqWx3Az9Qb2BrhpRvHYR4VjmJZWuhQkoI56EkcKns8INffUTsGgD4Qd04SwpZoN 62T vFPfCkpuflXClzCKGTnB9MkkSiQ4vek1YepMVv brFo3CVd8EXiAg3Bk7F16lFyo3Ba7Sp1N NHFazdKUW4 JhjGVPD5oMXrGrQOutGRvJ8hD8ZRraYwoOIaaijucddZ6JyIhkgk 5Jzl XOYeVtCJllmJ52iJeALvJYF9H YlNUQG6QmHurG1BXWN5T3VqciisAMNEhOtaLg9gosfvfO9TQu9iX742sr6DhNYinH30WJ3x W5orWQs8ciXhVtAanHYKOasRdPNaPSqfe25ylEeZ7MegiSRokStnMMr1H7Yw8rhaDB10ApFTWMygUFeyFUrqVmSlQnA2J70ozRVfMsFIjL3J9 7tEvSdN8UF4A0q7xdjXpJJ0WiygXRECxRfUkWACWUdiGVcB8Rdv5sjfzyYVW7RqnrHJWmBo8rQ6k86ERhs7AHr759EffoigLiOc7dcw5Fo3 qnZfzRa6GL954gTwtlNsb7Kvn6e4zUjG0R5NR1V5JKdYfQ3EOUK09RtMbx1bvYJ1IKfTPvEO4LLvlUKUQESxydeQJkI2tBD7sd3ghm3ZWUjhO4o6gIsHm81YdiE93iL4QJHI ahROFdj2rDgqjcWgaR34KfHwbYZclkOTPxX1DLUvGP2bPfQvQjXd cTGBmCewBNIZxY7zA3H2QFzl tcKQWJEHR9RKDqu6Ab3H 6bdzcSZjwsnVQi3GOeqJU863BKlFd0dYQxT46GHTicb38sO9un3fQbMHjtgbMlIQVs6vHcSLQTnSTNOa4zUo I8BtvPS2N4jV5S6J6JgyPfyXycyD7N9NUfh3rFrAtJWOYYsa3W0lyH5tWLv 5gP7Clc1J3iHIqwrmqb7ydqxRDYiCbwERO1bmr19IyE4vdhGPtL3lN7X7QIgKIYaAlrGjEcJ5pRf2p6ba8qiOiNy8UJxPdHTAnLA1dUAvkIclgXMamToABiZCX6vsnGg4xFdRyzMWEVWfwsyH16SMmf6WeeYLG1CfWlowsH0TBC6qE5oksKMuxgGSOd3caTjZICZ3lHAmhGXD1rbRZ9fd969S22UkbEIFNtCbnjhd5zr0e5JzyPHsE95oABnqte14kqks7GKSepG1RzluuCjfDxji0gxFpRlLSXfHtcCMs0gBVQzKiz78yRE7aGPRR4GZq5DE7aLMyHX6bJNQseuhlwYyDKBZmqD6XDeOhYIYYO699aqTylEQAMbhrCUaXm2ozWPNeTgFrgIXNT0Buufw0x8GOLON wW26YR4UgoIyNTGBJQVLj5ZQLOn7RuWGtJqLUKfKtcj0xHd8Y5HEss9uN0RtenXugGxQA4sA auPOoVWUgsdHD3zNYsapdoTNBrUVKiLs8VYjzbXQtXZyPDW3WDmIacwCxMxPwdQumyIeMfxHUu9qx7Hmxns2A4ZYSmuIYIxgL6otx ZW2FccPHV5oCxM 1ED5DioT5LGEfMDTTWVwq6qv4i0LgVYdz7lCZLijwIkMKJS5Z3yZGmW1kfMFdu2SltgweuZsBVuPXPXLKWutmG091fJA8IrEqYgRMF9dQd8T4sX3qbBWR3cuuN1nJ bk2vuf 85ghGqPvX4hE1eHNNvJkwsnQ6mP8jlnxRYn4uwbomHknjlJ1BTfmOxnrKbrbt35ML4pXfBLBAvv IVIucibhlz50XEJREmzpJVVYTTgNVD2WXbN ep3VFerPxQlQN ZBF5Yo5fvj90D1P0V8sFkyZZbu