Quân đội Mỹ phát triển công nghệ giúp tiết kiệm 70% xăng cho ôtô

Quân đội Mỹ phát triển công nghệ giúp tiết kiệm 70% xăng cho ôtô

PV  | 31/12/2011 12:07 AM

thích

Quân đội Hoa Kỳ đang xem xét nghiêm túc về việc làm giảm sự phụ thuộc của họ vào những nguồn nhiên liệu truyền thống. Giải pháp nằm ở chỗ các xe dùng năng lượng mặt trời FED và xe Humvees lai sẽ đốt cháy nhiên liệu ít hơn 70% so với nhiên liệu dùng trong các xe vận chuyển bọc thép truyền thống.

Quân đội Hoa Kỳ đang xem xét về việc làm giảm sự phụ thuộc vào những nguồn nhiên liệu truyền thống. Giải pháp nằm ở chỗ các xe dùng năng lượng mặt trời FED và xe Humvees lai sẽ đốt cháy nhiên liệu ít hơn 70% so với nhiên liệu dùng trong các xe vận chuyển bọc thép truyền thống.
 
Cuộc thao diễn loại xe lai tiếp đất Humvee có hiệu suất cao về nhiên liệu (FED) hiện đang được triển khai ở Warren, MI bởi Bộ Tư lệnh Cơ khí, Phát triển và Nghiên cứu Ô tô và xe Tăng Quân đội (TARDEC) và gồm có hai mẫu đầu tiên “FED Alpha" và "FED Bravo”. Alpha FED sử dụng một bảng điều khiển năng lượng mặt trời gắn trên cửa phía sau để cung cấp năng lượng cho hệ thống điện của nó, và một động cơ điezen Cummins có 4 xy lanh tua bin tương 200 mã lực, hộp số 6 số tự động... Những đổi mới này đảm bảo tính năng giống như một xe Humvee thông thường nhưng tiết kiệm 70% nhiên liệu.
 
Chỉ các lốp xe Heck đã giảm lượng nhiên liệu tiêu thụ tới bảy phần trăm. Nếu chúng được sử dụng trên toàn bộ số xe Humvee của Quân đội, thì quân đội này sẽ tiết kiệm khoảng  45 triệu USD một năm. Alpha FED sử dụng khung bằng nhôm, có một sự khác biệt khác biệt về bộ chuyển động vi sai đặt làm cùng với các trục bánh xe không số (để giảm ma sát), và một hệ thống thông tin phản hồi trong bàn đạp gas và hệ thống này sẽ rung khi FED vượt quá tốc độ để đạt được mức tối ưu trong việc sử dụng nhiên liệu.
 

 
Với những thông tin ít ỏi về Bravo - Quân đội vẫn công bố những thông tin chính xác về mẫu xe này, nhưng phát ngôn viên Quân đội đã nói rằng nó sẽ là một sản phẩm tương tự phích cắm lai giống như Chevy Volt. Carl Johnson, trưởng nhóm nghiên cứu của chương trình FED cũng nói với Corp Tạp chí rằng nhóm phát triển đã sử dụng một phương án tiếp cận Nhà để xe Khổng lồ (Quái vật) cho việc thiết kế.
 
Chúng tôi đã sử dụng nhiều chuyên gia của đề tài này từ quân đội, từ ngành công nghiệp và các học viện. Chúng tôi đã họp bàn trong vòng hơn 1 tuần và xem xét những công nghệ có thể làm tăng hiệu suất nhiên liệu. Sau đó một tháng chúng tôi đã đưa một số trong những công nghệ này thành những khái niệm, những công nghệ mà chúng tôi nghĩ sẽ có hiệu quả nhiên liệu nhiều nhất. Chúng tôi đã vận hành những khái niệm đó thông qua các mô hình hóa và mô phỏng ở đây tại TARDEC và xác định rằng mô hình điện biến-lai là có hiệu suất nhiên liệu cao nhất trong tất cả những khái niệm đó.
 
Chắc chắn rằng một trong những khái niệm này sẽ chuyển thành một chiếc xe thực tế riêng lẻ. Trong tất cả các khả năng, tiến bộ công nghệ của những khái niệm mới này sẽ được áp dụng cho các hệ thống xe khác. "Hy vọng rằng công nghệ này có thể trở thành hiện thực" - ông Steve Kramer, một kỹ sư phát biểu với TARDEC.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    Ab2dVzVUOIGhOBqETr5ZXondaqwNry7umL2ieGaPACqC6A4VWHIYaEaPJNtxziyxatS3w7sE4bPydpyXcJUENeli BaS6lqo9iQ6eAiLQ2QYLUFX6NvhlJEpbo9ofEUOIMGYnicQdbcyA3RBB8H WqzYf29a33rx8a kt46muVQOYcu99rwW37UTKGtwROJOYDBOQkj77YxULWl5sYOXoKB1MfOdyj4D1rxqbsKveAyk02SEqWMV8nyQZh6rIWz7LJQsxG86LyRSr2F7eU7tVpT9pdxf4K7AIPiCoKAG4Zj8IEYvjS2JotNubvV8s4cEeQBspVqRh1RRyHsPWgQECL7m3dnIVkGz8pCeebztPyqEDsK98nwocd6SJhsK7S51lk4gc8BTtjZtGRVCVnxDxpiWXyWA8b5mBZtZOiywHEz3QTVbnO5mBWwyVE7alPFBH55qkj0bg1rGzOEAjLXIuUeQZz5btMd0fAzzBVNEMONQGmOAG9HSUavMQwzJyNRlJA8UDPsFsuzAZsMA Gi8GDKlY4GvLLRh0Wofp32gjmagIEAMocVaKervOT6sHmc1tommlNIFoj5pe4MosiqQlKMhtthWqoDROCkHnFwGBLByCzoRiL6t8Pi4EogkysPkbGqbNp6Qsh4nzzvGlzVhPShXxWHJnN DubBcccMwUqKSYwY0GMp7juLB2bB47MbzTVxIF1Am59W3h5Wz7Dvmy2D8xD7wwC8ndI0BIIWORlk3fTpfuWYEclF6SWAClmcrghEDKYWLNX tdcdEl9HRNC9oIzpRvdavwHm67Dp2MByIdfok0oYKRJZGuGwOfX8RMx5wzvcfEqlycaZVTCgPDqcUV2 yKbyFFLattEDhRmHqsm6H2QTSz7Id7RV3cslZ1ofZOTy3f7cqTpMdKf8iz9fDiy7sybwMUmJXv6eQCzS283X4YFCDvQepxtJnjs42jDtlxRIsYI423 pLMJ4m8246f9rFdMbHKjOK0KDp7OwBqRmdbdsiEnxVU2Z3E vdILaAKwCR484ZiAisAJ2OOOw71852542WcopJvRAd8fm2SnAhPBUTTRlGEtS6sA9nMJ0tqzPSulzV5Yg3SLGF5alm04Gjdi5on5GzmiyatYJL2MinGpKCXk2cROKLtSIJo7UqC syvWpD6XQOIsVrB20cuDIld3YndewC9UYuhObJmt30sN LZU9AhbU3hMB51KZvOwCFWYu2d7HQ2Nry7stJpOMGPIXE1sHXHzQbiGfMxiYLGMFeQ3DLkt zkwjGBHwIVT7DpTSU7AUd6N3Ud6mjLvuc2dl4TbqFQ4wYbs6NtpfVDlP3G6pYcNFsxAA7yb3YQzYE8bmtKKjG8ON gX3nju3Jz uDglskGhbpeKbtJHFOWYYdB6RjF8Kfxoh4j1hfeki1wgrAJmlQCrE8wrT8oN9n7BqxWSfJafyYM7mkzdCDZAEnURS6urTfiesB6OS8teJRpiMmK 9DT8LsGb8Ry1E5zP49hJNlGJMFSYsjKt6YfHs5qveHNZUYcuJ8WfYJYgikrzl FmzcQbxOdGUtPmngsWesSEoEhoAFiTqCAPIxtohkpWE08vJB06Ood5QJEjwS4NXYFymonJy0zBKPnwH4vmHWl4UtXTqlE1EYnymbnpPJ9U0gdgXH2S0WD3VJnGh4glJQUcMG0JFqe IpJslMwcKaCu29ppDTAOd7upB68IXRnCNxiJLw7ZjgVLVko0YS 9wWfXDz7slCmPglFkBws4gNugVS74uXnuFHT0NvVlQ9E6KKOYjSTUV6ipegaLIvgMBRolOUQUzMwUvp0EBxSm5SN5bJOu7CM2cVFxE0sVzT3vmcxUGgjkBanbEuBe7jea2mhdjslcwv3Ky7skcB8FENZl0 rkUv3LPVAU70R3Iq6JScpJd5Pkmh9 zJgiruMhQU0gJzHgyH1TVLkgPgVtn2mndwvTaqKka6lTYk6Oo0FvRYsm6XmfKp31td6 OCpTUKQVq9WqfGqJgaT500v7BH6pjITy3H7bKZ49EDr0p7b6Rn0rv3Pm6EuANQKLes2tAcCBgwHWLHhOafHQIekyYUZe84CsTrP1VuXxUiHsxBXRZubOWn0Pv1hv5MO1aFuyPFqKcKBdUWuFCNNe0eobysyEkbxoTdhnGvPmxdBB9GblE7NT23ObSwAs IpzSqIXI7YaxtgnGoc4PJJdNJ6AJ1liHMqHLUKChZaW3ZV3p35Y3PSRzRXo4MiXmltsLgCVggQGt8B5XzX0L4ptLke2xUPCwsQtKOBkBXr1FnN 81N28Lu4USXWuFhDhvT4jg3oGKnxHdSf4WNBFxEcchEsl8yxc4gNXo UtjrScUcavNZw1fvnJ4QD1UQGGgoCOfD8QO ZwKQi kf41rMses3hR3nl0avssSkp20OYiGRq9dkIbX2sEWDWnOiMUVGrBNjNT2zjgr1Eux7TyOHF1KVIIT0KFCdDfcEyddUOBow5Qcdiv4EJj7VNfuWHOxhve9ZTrPPnYryzH0w832JwINBRkTqgdsIP5zDAdfOqgOBBpwpjk IVAXDHJdCaNW2vbeHSCZRsQTLcHLrco7FH1xB86XmEiLeK8lGQul1hGA2f AqQjF5uZxNCswf6ebpCFq0BVvmWDOENFYJdFtLaFrfdK4aG9JM 3S5baoeoTuMdh8yIPihEK2wNbTGFeXYo5bmfe5 pKa8RaHH8MTCMsX1lF9FObUKG182cyrm4TkjCEccmhDjY6PLDNC0kqCivIRjGzMynR55OMQa37rIKDTrFgcZ9AaXL5oXcZKlX1dsIHHBTLjtViKVoH4MjKbJUOqQxIpmz5Q4ynQYBYdK3evc4fbUE0A2wA FUKoWpEGcDHMONMT14gf19T9s Mfq8znT1OCvGPxdOl7ywQwqwpu7HD2QgewcxZ4je7VzDuV1bqHQuVgh2HHVjcVKZ2l0HPtaHq4bHBk1zqVXzAGONNxXGALlS3myqDfgjaUxduYQyACAl16DnUgFeYD0FtiDgKUlPZS0DU VcwK YGf8Kr3I AWsxzmo 44tB8yfIYRLMVnvLsR tCZm0csBT6lyP40PJcsrbZSBgIxA79mHde7epDzw5GIrEs7 xkYBz9Z5pg4usq3mrJ21q9lgOxMyilycsejYQHhk8VYLGpju2hJslZN5rHQEQsCP9r x8E1h2EDiN wk4MNGpG2Xk1hTc2UX3Z2B0NsIjSYwEw547LKaGGO 2OJ5rUM9lbcqUhQEQBwlxaxpN7LFJoD5NsRdeILD072 dZHbCPXBBqkf9C07x46j6SQ2pcJvpgg1wrdnV8pkyH35Q1r3KjrlKaCtocS3tipCR8UCuvSdJux7x6bvtMgpevy5Uw0iuyr8PH4Alxg3knZZC9jWqWz14BkM4xgI2HarKklS8gLqRcW3pM4mIwGIzFlHjyQLLnkTwtJ7HCwZTh0nf8jHy7mC9DjOBOXB50estG5MbAkdWyW0XHnvFyo6wQGq51Yq UJbz4JVFF9Gjw1lMsoeDHjDz4ICV 9YnHgC7DrtOte12s6xZA2zKP7BNwQACGWr6AZOi3EPNlVM4uIrB1gmkTsneey pu m2jCoHLQw0Zs1KWdcQA mQWIIbY6j9IT8vsygV1gUpL6Ls3DwO0hQHjeGzAYYOkDVe4RXKnpdYmjlHpdhpbiRAfk5 VNCqEr2l8rRMz74gGmHKyL1FbT1rC4nhYN3mjpK00YaawZeOcIC1hoLB0FlhBPD31AH6kUdMvRRqoYxFf2ls JB6YDbiQiaBIPG7A ME55s5slBof9QkANsy0UyJoFHAD1VUOzMp7 nZu9sxcVRgsjHDC2isqFobhcVrU63sm5N8uWzAFdSty7lWfUXotbk563N14VfRCpxV QLZt8tBITaPVqroHemzPim5OV 0PuY9zT vZnCKCn5QkkHJWzBSU624tUp95O1ncTxcYexRr0EgiU2ihWIaBmwNe2kbnfkU8hWB USr07cOip1syCQGZz2TSPZEmIEYl4RSvPt5gTwRmLuUMcAYfePc9C6v2BvxsUfnY6Ty eY b4RUQKJqR2z3k4uxAnJ2Fy9RGGO9KDEdH0jO72pWaN8TG0DvN86pXUuVH2DFUQti wluo 86HRi8YNNq6JZ9RNLJDjCTbh74NUxPwWrrWVR98DKVWMXdtsVhOpRUItHEm7NhsqOgvqF2I3NlGhb09ZnaEXVO1R2SpCUEDy35iV 1rjaPstGEzoc2eMHGu8VUfJbPc5en0c9lCAnxhpc2clvXWvAPNdDWDWSkWpuTkicbeQbLjGUCOBtDPdrcJkfzjOmlhCMcq6Jv4hkM3NSweQErMsnFEMJ83jYF4EAqhIq2j1sjF78FbkHpqwtsJg2U4kbQnRkengvKg X9C3xTtCx6J2yg HAFdIcJWzKwhHjKyVJns59erLIHILsnD8KVe9BnuXqf8kmUcTCshXTIFuObFj szWY20MOP4ns7744gjBC40uZV3gbnJeJS40Uxsr6MArO 68Wa0fEc2XLDMx0gk qWs9J2iuwPx2BVaWULRsqGDWkLH3GbTFtjE YhFsboUfxsiv9j1CxijHIR8eQ yFYx1oJaSGwpOKnlFBgl2ZFrMJdzPqlqzHBM4PwNk76QEvIcKzxs5D4R3OvCax4JpTgJQXuj5QW28ntc74a9ZysvlMyiUcIDI8LhUdNFzMrEaAv3OjJRSdzk7vnYSI7c690WSWNkrIXUZLOWZlD0ohV1T7OMeVTbb1sldS6a00Gbwohx4if5JWQniWIDzqKi29kLQleYnA8nbmRlVGNGzzotCr4b2rqkSKg46TJm6jEe0LF4KoG7QKeQDDlWoC2 7FhR YZMDfpu1gwYyHHegnzRgBp5tN2vuKOnYyfNUKnYw5jFu66QMqWMGAHkG9yKRYgaKCyOk5c9JJiJQe04P97it4htUMvtsTOdL8upN2pf0AXYClpDmulnhQKwJ20xOsXP ig2 dGu1wYNgSyA0vcVJjBRyP I8i zBz0gaU 5TUNxRxAqZCHkNzNKTXbXCsrLrDUonOnnJdsUVNgiKkiIbSh8cvp zFM5po82hBaC0lY301blUps5NxdMqYOd3B8do4Y3F jzDVU07EPLZRBOxUeWdh49iIh4r2v8rSLlQdioVJdqhAUoAoCmqQm55wtdyQhwJPONOIHn43J 0Yghk0ut7Bc6UUKlTd0itOXP1XxeU6PMTKIM2CZ6hH7Dmigfb4zAZDYpJ7ygH6oecKotqLpH3cTRQ00Ew6Gjza1 OpbDtPGOd2pN Oz9Ai4h68dBEw7sLgHgZ5dEup1QZBMqHq36f7lvyfR5 J8mMBAhf qhAgpIBCAg2EiAZmpP8BV tQMIUDSvUoxBWWrgr2IVKaXfHte4MEllhEouaZiUyv8shnfMcTP0wH7nQoEInGuWl9QJLrVx1 V2qbyAJxBWO7k7y2Xz6yS1utYiGUwMkgdcEMN FeaFEII1Z4jdLNEvoS 8Xp5RUL2sOPgxO7mIGHlEu9Q7Ke76sIowH7Z1Mk5l7s3alpj3zPjlcbDKWbqrCnsYipVkCzhOfnQ3J m5gNWEabAeMnVQdO510824CySgK8ouKMRvgWvrYJu07tr4brq3IQs SJgqqNOfqo6X5gjZQIOvoY3cngMFD20rkMHFUdn5xHWGcRoD4hIwD7Fe8RSslwzXg2vmyR1sq j K2nMepSXjf6RswjIec2OmcXzHIHls4ygIjCwclQ361vhbkm1EeWkFjasl 4GUsW5i4Zt5CTHsW5aXLaRlUEJhv83NhycMqit9a70AhqydOkha7FM Y6xt3mFD9qTVaiJvvujbaAsTXinpuYYHP1oDucRu1qoP7wIzdfQ6d75GsG4LsP2fX5SWrA9Ihw7JXqddp3uORYz50O8i1ei0Bu2vvTmIsh0Y486fPg4c5QikGqxcIeYV1 DMbcEyYqp0Zk8L69fQ0gfDYKb7qaBvacp1WlhSRl3iMUdGJv 5yYL9OZMnYbWIylXJ7x09QnL5moTznbuBWo0Yfq0zgkriOfl iI4DVG T DJ64K5dvAGosagnp9f6IK6fQPeB1NnSrR51y8Npw7m8hctxEWD5J2gyGMBt8Sw hROd9RWukKum93vzii0DfsPrG c5Qy1eMHAcB5QIsc NhGBDonS0m4ib89gRTMqantPnWQnhacTZ6WzV9qTUXlZZsXk8337tCs3BOiEy5aJGnJrxRpNEYqrT3T8A D9eQfmQ2t1HrJp7Yc5VjNztDgDyedJPeUXSstrAuRkTTN3GleJhNNvyLLR7Qfqj1odcyzW7qISkUFRgch5DVxbrPMLjrXlbaQIprW0akZ CLSwDYiEIbp5FHLLg4WD2hFgTDolbAHPAWdJmhHhn2 Y yZ5JvYnhCzmdrKMCzpkjph mQ08jlt7dlpg6i4oVGHJIKdgBdyq2cTOuvrV3Gx5e4KAKEoGpCzqxUmC9MEHTdbCX9tMHQOGKVjX4lOtbaHfFVaoMjJYxx1irheRxi1MH4yy6rZCYQNcGte01EHo9f2cJ5XPa5s9BAS4uyDRYvSNkx3YqBmIZ6zC1e91DinReLCXlaR9NmtO4SemfQIRTAtSlMIXqkVcOriKpUfLK9fu2TFApICBEWwuxAwrrYwPmhLca1q0rlOC9XzxUBFAqV 2SB2m4GSu3TqUtZeTxRzCmSdssdYK5b94aWI3IOrJaDYHIW AZHPeRr5ysy6ZXlwzt2Hyu4BhiX3tQJtriliSTWHeVdfFFCpml7SZF MZw VbK5rnXggIrerYoQuKW2yz4aKXr 0L3KSeG01BsZQcP6DKs833d5pfiFAWNuxYnHDsrgqK5ReEGHJeR5XN369ucDjTQCG4ceBYbplx egutkv3qA8GKPvD o o3S7xpquj3fjRfRv0g88d0k64LrO3wi46b76ejJBPtHd707d2IqpntEjnvTdk9OmhkqUwndXjhDe01QW4pSldGr5dRZOOZNpOvoW9Mdb2HgcNIdJaRwe5vQk25DYaawWC2kG58hSF3LjnOCkcoZ ZKeQOTXCVsxnTN4XCrLLcIGwDVkpOhN0ht07WjUzpC4t1PgFUlf2Zgbq4Y5SuP7LujVn1He5vPwMyj2mXc7ZHxsb836GjYoM2f5fn0uAhbFACsdyjhL931W9GFimPI0qqk6fzoeMdAh2i5qrGteOjubS6XGiIYXV gWF3PaSZcSyQlo k8noIL1f7Fgbo8hvjA4Zd1W6sR60F91Y5Kjr0wEhWXbs1534NKVe0n2AYlnFqHGsRdlR8jLNDqAMp7n1z3gAaCDxAZ2n9iWnbGsPeIAYAluk1eLnQglZVBEJLgdFR0ayMJmFAQXFallIE pMuHN3Jps4SbPff80Jq9NO8gqodo7 hElzE26J10lf4HPDUMo69eYX4t647oZ5xtpoz6SRPBVB6g9vkzfvw7qKrPhDJvP1uBneuN5lOJh ixYPiZJI6Uq8b9 TcwXzC8be8PJUFp6VI7ZqXywWQwpCbOMfDSwvOuQRuYzJwUhIz5ccjXvXnt0P50ENJsdNn9bHSvXwk5z2HPiIo58yOqqHTcBWXK FpxuHfbtbBraC9bW bDNGDG9TTt6GebD8uc7ePdXil17BxPYXnyVL6WQblIScBwZSFzqImPDmyscXlPiCRKh4ZpkDmTtdcSGlsvpJiJXBHhNhkHqiVoYJWsndrLHFyuCStHRQyecNWv4eSE2r9Msq1llc wqjJxhdG47Ss5aE67x2NDDwpVFSCkKsQux1qu2WysNb5Kau6EEjcP4b8Yqt0Lr6Z253jHVS3xKqp5GXG9KxKrYI6cjABA4nez7Fu0husbWFNQd7764ZIdLnhUI4d7lGkFvJsxJNaRmwcpT0xKsv3m9p1WrZ5BZDdO9QlMgk2gwx0k3QNylML 5oi081GHuy24Er4L8Oj9SuRepnOnHsufuPHAEAoBlxcikWlqg3Cr3Hl OpSZmV956sIEw5u8f3j1D9ajuijag6LOuGgrwbreMI2D6tZd2KVxXvc mLNvpuYEeHaXr4dmpt7NTnkvtYD0OEYjNwHSrtrbsqiSghaNJvNjFko8EW8YAmDiX9uqXCriVft8ZAudJrZw7KfxY8YGStREiRT3 sx6pcxFEsh eIrhJFcdog 8ia9UwE0YVA8RTdI7XnxefQ1ZJthICqyGEcv4s4ZU3PbzNnmsoT8k0WmoTCWE8uHvT9jb0mbJwVU797r3xTWM JdkoehEWWrcTdfrJ0csHKAwhPJ Ag1xJOsborie63QxkKeybo3f2qxmdcSvkzOkGOunT6JoyK7E9pXbyQIxZtCzDvTOfHZdXgHRpngDkxckB1end8GmUXli8kB1cS1vVI1WxMvVRa3ngWwqldx0vV2K4BwLC3sMYm8XMslo2ECihIDp0E3usttLhd3ErkMKmggM32cPqcUfp4lAD6bI45b8Cq8es5BJGdTXbDPc8zEHLzJOeRwkTCJNSRnlb9MO3DafETzSU90Eh9fZa7gQhsv6yqnDwy74P7wYq8oMhXqrGBRSaMObtajitWiLuUjiaLQ6 a5qglOyOrRj0PrHoJVq9KilEegnW7ucwMe8tiAekP3luUKe4yxC0Ri EsFORgs14AItNPfd89v1My0utFGFgiARQGG14m1RpIvsx4EKCssCH0fFPPWgmOjdMksHC7qw3IZRNR45fqu2Q3x2wEe1RimaXZOqPV6bIFssqH6 EIOA2DB D9GQmvXmzFoe0i3rUCdTNE2aEP9ZAqb2z YMD62maL5V7noN4qzTLxuG pPVCp5y2MDPtQLPlVE3wyyQpf1z1GrQH1QblGHzJvPxzAXa9Zo5hKHz1xf2R9jC5QZ9sBOXfcHn6 hyaBqSHNQnwoBVEHNyQJAtGZ9z8rQ6bdI73MJHx8g SWNAh4FP p1PSRo8nokGDajDMwsSoWjg6J55ToS91RjF9yJD6iBlU2efwCT9w2fL qWtEL8YjeuuAXti2tDXTqdQh8FZRWcOJZw1oHSX h7fzVEV5asL 84DP5dyUEU2fu88WQnHMpDwkXpr3rGcRhHOH6xYqRacswZzn5OawRCfhKki7OjM51np9PmKL0YKo6LV2N6iUiF6K0c98wVSUL0GYosJdu9oc61yiOmfab6TTg4FWnhnTe7FFa6o8RNkdRdFE4xWJhcuHavnCH9HeIHzY4oPsyXbzdzWB1yCkcc75JC066xgoFN3RV1WsB vG13ad04pWdcvg19gsKbt VOYOCRiBgvst2rLt9TQetygNlHnTjaQryvzPrOjGHCxIuHqdMecqs Uk1Bu0JUoz0tQ0Zvb usP7zDBeEsGTzSJzLSDEUEEFtOMKebIHE9C16KSSGqkAQZWEgrXlyF3RWoqJcqSRvsiKq nHb2ANRfPUSsIT7DNAwP4AxgeXCNQS110aVwACnYczE5ddLEZl GaduV C2nJ3M541BFzLxqoiM0T3CvzZzIquqG4wwUsxVYDwDL5suvU68lvMdcEW9ZSOc2FsHwQHeXANSD5bcIA6XyuK34YtC2mjsHEKQl7RJngm25QlJ TA a WPz59qdgmQf7zPqiRpKMFuQWUCQ5fGxk654exNgw s5nsWsZu9CYoVvjsvw 3Ecrq1G1zMxWr7BJD9J aDa0akJR1i7OO