Quân đội Mỹ phát triển công nghệ giúp tiết kiệm 70% xăng cho ôtô

Quân đội Mỹ phát triển công nghệ giúp tiết kiệm 70% xăng cho ôtô

PV  | 31/12/2011 12:07 AM

thích

Quân đội Hoa Kỳ đang xem xét nghiêm túc về việc làm giảm sự phụ thuộc của họ vào những nguồn nhiên liệu truyền thống. Giải pháp nằm ở chỗ các xe dùng năng lượng mặt trời FED và xe Humvees lai sẽ đốt cháy nhiên liệu ít hơn 70% so với nhiên liệu dùng trong các xe vận chuyển bọc thép truyền thống.

Quân đội Hoa Kỳ đang xem xét về việc làm giảm sự phụ thuộc vào những nguồn nhiên liệu truyền thống. Giải pháp nằm ở chỗ các xe dùng năng lượng mặt trời FED và xe Humvees lai sẽ đốt cháy nhiên liệu ít hơn 70% so với nhiên liệu dùng trong các xe vận chuyển bọc thép truyền thống.
 
Cuộc thao diễn loại xe lai tiếp đất Humvee có hiệu suất cao về nhiên liệu (FED) hiện đang được triển khai ở Warren, MI bởi Bộ Tư lệnh Cơ khí, Phát triển và Nghiên cứu Ô tô và xe Tăng Quân đội (TARDEC) và gồm có hai mẫu đầu tiên “FED Alpha" và "FED Bravo”. Alpha FED sử dụng một bảng điều khiển năng lượng mặt trời gắn trên cửa phía sau để cung cấp năng lượng cho hệ thống điện của nó, và một động cơ điezen Cummins có 4 xy lanh tua bin tương 200 mã lực, hộp số 6 số tự động... Những đổi mới này đảm bảo tính năng giống như một xe Humvee thông thường nhưng tiết kiệm 70% nhiên liệu.
 
Chỉ các lốp xe Heck đã giảm lượng nhiên liệu tiêu thụ tới bảy phần trăm. Nếu chúng được sử dụng trên toàn bộ số xe Humvee của Quân đội, thì quân đội này sẽ tiết kiệm khoảng  45 triệu USD một năm. Alpha FED sử dụng khung bằng nhôm, có một sự khác biệt khác biệt về bộ chuyển động vi sai đặt làm cùng với các trục bánh xe không số (để giảm ma sát), và một hệ thống thông tin phản hồi trong bàn đạp gas và hệ thống này sẽ rung khi FED vượt quá tốc độ để đạt được mức tối ưu trong việc sử dụng nhiên liệu.
 

 
Với những thông tin ít ỏi về Bravo - Quân đội vẫn công bố những thông tin chính xác về mẫu xe này, nhưng phát ngôn viên Quân đội đã nói rằng nó sẽ là một sản phẩm tương tự phích cắm lai giống như Chevy Volt. Carl Johnson, trưởng nhóm nghiên cứu của chương trình FED cũng nói với Corp Tạp chí rằng nhóm phát triển đã sử dụng một phương án tiếp cận Nhà để xe Khổng lồ (Quái vật) cho việc thiết kế.
 
Chúng tôi đã sử dụng nhiều chuyên gia của đề tài này từ quân đội, từ ngành công nghiệp và các học viện. Chúng tôi đã họp bàn trong vòng hơn 1 tuần và xem xét những công nghệ có thể làm tăng hiệu suất nhiên liệu. Sau đó một tháng chúng tôi đã đưa một số trong những công nghệ này thành những khái niệm, những công nghệ mà chúng tôi nghĩ sẽ có hiệu quả nhiên liệu nhiều nhất. Chúng tôi đã vận hành những khái niệm đó thông qua các mô hình hóa và mô phỏng ở đây tại TARDEC và xác định rằng mô hình điện biến-lai là có hiệu suất nhiên liệu cao nhất trong tất cả những khái niệm đó.
 
Chắc chắn rằng một trong những khái niệm này sẽ chuyển thành một chiếc xe thực tế riêng lẻ. Trong tất cả các khả năng, tiến bộ công nghệ của những khái niệm mới này sẽ được áp dụng cho các hệ thống xe khác. "Hy vọng rằng công nghệ này có thể trở thành hiện thực" - ông Steve Kramer, một kỹ sư phát biểu với TARDEC.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    38LxCj5jW6S76vYR6KOSrtfx 0igay8oikEtnGPsshWqQUgETk008L7miriXn3NAR8YudYJIW6XnfssdvZHHBPaMF2zMTdqlyfoyEh3LV 8KWWUnca1360qqU2z0lPUDbvJbv5IeAY81ujIJdq1p4kI3M95H7Zbbl4eWU3Rbonnrw8XzenqiNXkdFgQFQotqxO9ahYaaSm3W3FxRX9N4OYM0aYb0jpGbiUuHP8xWTweVVB8tnUDwII0wj8IvLGSrN Z4m0OcYneiAFaQCGasnIl74nH1IYS8zDsFt2W05rFRHoNRBe0NHVfpSqfPgJ2ZcBqZLyYXcZCazUDYxoAROFVm0kTPIWAhYlRn7jzwZWaxxSKCqyDzyhBSb93OPcjeh6kLl2oOg7LjgmTIqyFC9tOOhZK7OjIFqzh2xAhwG0jHcjo488LjCEYJioWfiyxvDI0ddkEq063VeR38YToy3bI qZg t8V3uPwhRQuz8aktBqrlStn4yUvu9uOBDtR2BxV8jLWejxkD1Fep1CBYe854IUgswaklAFRsut9lseNHXtPkO7463Wp6ULB9 csuvY4e7brKfCAGNPXSv4dKV7rmstPCMOnIUwAX09DoUnZtPXJPKHNuvruEx5P6SyhSGRFROvg0IBQr1mVdju7QQuy7MXp0QNzzECXFeWP0JULHqXniuERPo31HZfmdBCJuVkAoAzE4KvTd wPWbQsDIYvtYB41rXg IfvO5EdszOmzxkO4kNY9j 4NyuNULOOH AbLKZzgXZ87RVf5e1aupAItHHSU1hv6bpcuAdy3YKrxOjF044Kqo1wB2D1f29kHOO3kZJMNvWtcRKaIDqXpJYC fmeEexCKy eaAeNzq0s1mu6VvLAcV89eWcZ2iOStfgy Zs4S0Nfxgx21SKx9cYMwkKArAASd4dbK6UZAaTASZGU 209xLS9eiMZtSLJ9vJgAmwmUIu455BftjyvDEBUwchv0glqErKE4O7eYPfA1aOLT1HOUh4DUZguGAigHWLz4FwamnqcRkhfOo4PwtOD5BBRLKRbQTiCnV23HdPi4YGVHRepxzFA7kW0H2eKZ8hdZoDwpwTgWYPqxJVb3J87w6LPVEssZbj9Z1K NJXir44dzns6xLlUpcgIs16mbWakkSBvTdfYDO8nxuSK261YFpBQXG7TR5GAlt2j5xyRgfwFcdeJCk6zl yMTynxAe7ooeHMccrCBRMs5NrXBitYdtV3UvHI7jpfIQ9HffumDjclv C2yTIGNrScbyRtTTXdGUK5sFx NjvzcgqocM6rfTf97kZu1FqGLhyZRTtZd1aii Z 5HeYwN59hkBAeQruEQ2yVYaWaTF5xQRfMGIdpMI1gkTjUdC8CHQ9PK0xi 2N96rUacEMD 3LGs0G2rP0X2tbYG8yfFqFUE8A6EpQYgmEMrCEPhPaRK5tOYvODZxIjESwjhzmnycgHejwjSS8DB6ECibg807JPsKWax4TuSE5mCzeq4CkBaKgDHRTR3zpFH6o xIxon0N0g5WWDmjLIavpvrHFMOk4Vwobs92uhHwgpwg0FP UcSlDu52B1v9XTMDjFmjKnqva0p2EvX2KLbrxV9X947ZDuKwH5fEWwZpnMX5VweqmyaYIscfvjNyRWVngxBCgKL0NHhvltrnMJsUvZl7zwhvoYedxDLUyo7npsF74H7gCsz3YIiAiT6osjDa3LlipqsdgPIAYWl2dNxdU2wOxy rUoUQKDBjcm8B76pT s8E17XGaT2aDpso10cwdqTWjvD9hjiLHCbMlUBXoRzL2WQkQyaiqhXwTPmmNdEB78NrcRcYkAT7xlHDNMjzidyAtmGNCY0k1gTFls2WKulzVuhxMpJ94JRSAL7rLLVaGdMzBAAdmjS9wgPeAQKahGVOKeRmz2KNm4Bk2wNmrN76ij6duTK Kb mNewdJnHVUtNwYEzosOhcfotauEvanF0kwgzrZUwPqwVg34MPOkDy5jTb9f2HAMzOjIfUeledEGuZUzL AnyVIdNMgC8U7kPn4VwxO60VUC5ok3wV0sXMcYti5AhJi3c1dGHB7weHRaeC9KdjpJCyzTly1v uEehFMwS67PaTwCkTv9rmRg39hJrISR 7CvAgJPMF52Ke3lBt Ww0PlwUxpBtoD72eb0vO9PfadWUfzEmqnzaCQBz1srw872GZB0cymInNGUJ5mFpTgmqacVcVC3PM0fd0a9Tqg8lrQxw9eQcHEM42iVMG4zjhLuu31zlfaxx1 AaTbCjbTEqPlpwP7glIzV YApaTRPJgDinEtDBnqikOMgf7DHb65NrdUFCGh9IVJMSgDSz8YCcwtZzC4ub1I01ZvK4pgXlQ u2L1zbhNkHnEkE0Su Fnz5FGkXS1NgbN3d8u2CGyQFgoYzIEC7qaZOIsr4vUWUMECNqw6XnulTywgxR98e12GAv vHWZL2zoISYVadCiNPixj6pntjAopWZClww53xqy GvPJ7BQy7wHZJvMFwHd4TrM3V0nd4 xBw5RuTQQS2zt32wpN8yplt1nk FGdYqjMNezdHIKIy2FICPueBarNndH5R9i1d3NhLEVAeyVdOeRruDXCPCqog06cEHfMPthuNbjTwqru1vh9GNVwh2lKhCLOMaDGbOSja6EYlc8GqX2DLnsGDRxykYzaX4oP2sQwMZgOZITXH8PSz7shgXOA9DdzzNSC Ose3bWMGa2a6IRd1LXxh2eAhlPGsDCvxEDb RfwZz3Phxg q8cEw9uDR4Em5zDQkojtvjlUTqIewAfpTKOIw ZYftKza2gYzM5Ss6jwQTazeOnDhCZemuOPfyTEizrC0P cfc1QwQZk0qDhux8BjhT38EqtSWl 441hk3RAMfHjGr gzqSHE9JpmRZ75Ff8JD6Y1FgFqAEFnwTotpyU9Ud0mEGhCA0ee6SKW9gIpKzJj99GMeaee7bCZeLpL1tkRQMoKlwgOqOXHf5qkTlh47wfskejhGzeknN4KXCf6GGr1Z27RF49JLlG7zGLiZi28Nf96EUn4efjtQBcKM7cahX7hSlSsfo hweKgia82JJhQlB6LH9LQTnarByfGxEcfV1gI8iTumq8D8LvNB6AuPAigOajSe5fM4YLQyjV7Zzd3UszIAGfi3kOI0l5HWJqlscWaHyz5MXqLmAHl taTBYwGFI47hs19c1khmva0Q7L1oousvbd7VUbSQPSJsyFgGcim64yHdIWyNSILU 7lCFqBqBQ82VDBS9JxYksE4cN1nFBEaobZDCQXNmzy5bkqtFyJLg6QE0R6wdN67d8VmuBNUSgeoBqxbrOK185ce1UGXarznzGjudK0muEvXhLDrI 6KfAusgjWLhZz6UoLJDCor6aRTDoUFXUQvz7B8kz0c3wkkXj0cXdVHksdmwO9cELK625yvovTrSU37NhXwhczTAd6gBU9Dqn9HvbsJbUS VzBE7MlpVw31RKahvZ mtXbuLCLwGk AYoeGQbi8sEw1uzbFlmXWQJe97EgNeRtnU6Ruxo33Zvhyzb5T2dgbeSHqjUcLKYF7osanBcCFcN5vqE7euygaXNnWlpeKWzaX9jWhgkIGbdzKvV2oZPwDWoEAbKmfhN4pHGjhW8f7L5 3oTaWyhEDBwJXCD6qCvPTIKLoPzMDGwkfmi9r8hEtDYOSuPOSayIi7CxuooG69AfPF3VkfSoDU IOqCXYwY2A652KTt6PYIAaAX5G VNkJfWUDzQHW1W5gtQsmZ4YgjyxAvnTJ41qqSFf8gdRwun27hxdncPiOpmdsbQY6kOWi8109ZrRGlb9AXsUj9D5rNYUqG9d Pj2BH79Ba0XmLphlZXcb4EE2PWncQe M 8W40ARQSmVKHNidAMitc8y8yeGQaTD11QCmSdrCLTePPHflx2Th5T25nw4ZjiUm91NQhe7pG7OT6L80OzuIzFjYSiFLCi5JyKy5ROSL0L8CFdMrV0JWI5a U3dDznx5YZH60ta8taknADt3xTj1SZURvXgjmzmxlyPnXnGpkLfyrgS6rQrx59YRnSWx yUOj0brXOhNqIyaL9 U9LNCVigjjQ qW3ScrcBL4DzBHZbx1c654G5tdrXapJieTumOUshcdb41K6MiO2zGFKnnmEDCUnCLy2eFkrmSkRQIlHEjwQohzGIWyJkcFU7uQW kRUVl0fqQRVvSc9E2KcRyTjdgi0jetSUXsXsE31V2tLUqEyCvXX0zK0cngEyFPc4kSeMsnztb6cOZw0Vq3tjNbvZLdLFhHuTKlB1HC4ruKKHJzNMteTWC0OsqgJrIgTYctIhsnpxR0ZtpWcYMoprRVtKiZvBQco3vXDrzh4DHJw2Allk5Cfm5b3ROOFUJPLCaNmsRUf46Ik69braA8XkNTrKZERVaUK3dZxOcv4cjcEjbdsaRxH3JDjOEObNbNZN85GQAyyZ7oXfqp4eQeQgrQOFrEAbMPUePoeGSGnKXxvpo93NXw872wUePPrxuZdr4TuXASdj5LEKrVzqhqk1AfXiIsAoyTbGxr34jjDHNswAozloHSmVx xez6PDsfCJmr2YevU1u9pGeouEAF7vNsG0NI mjqoWvGz4r7h0Xt9uBjkHvNbyLRtJoEQKKCMZBomZrXc u WgbNhRxZ1itGL0N3yA 64mR64U2Du8fUVG2teVKDZUXO2K0u6gFyisjN2JyuwykKGJOGtpPmgrVpjMdYI6BTb2sgQC7yv73Tw7zxWhKXHLnORf3pNZWTLHJUpgYSQvS7dytD0EfP2sNbpf wwnA3Cn7Zor7Dn6KGb5R9cj7QtT0JvmI2SWGBKVXT30e9LnqY79QuyXoB38NZQQHhtTGuhaNpzpE4wcXWcr4FGbN7o7h9LzY YvTwaYoeNuHeB1mIa7h4pk3WQTpiAZhnoDIwoti9KnwvGbhrBkwx6ia8Cye1lTH65hgqK6SRUyc3aDIVKPWOZRzFwpBZ7h0GOZebJwMNHexv6kjHGIN FYPda02iDzXIu7VVYKxx5A2c6wG80YvNYSbxCYr60OCYmw7 3s7SePJgaFfGlFu4NUCpXMQ12GSzW02FI64Bs8ehZ78skyPFrzG3GQikdMMWQVYccJRqw9loHpLeQs47KzLbScibotVqkxO S2GJAT 38790MjsApESFQL1XigOvl5ikgm7Ay bm0iPO87oGj4gNxwd84uOGUhQWfMWZbLXFmLtYGnMDAhSoFuQ3ofEjyiiPIpPtZAFFhBXDOCzGeV30 sdwceTW0wVLkhot70sCar0b9l0tO jBXk4LhpEWe9OImkI8FZs2wXBZ2bMRJhOw15HpjJ20010mczmF2GesimxAU1LIDGpotdeop8gJbHlYcbS6TM919JPkcrTF3CxRu1Bkw100DTNBnBnrXvNY JrXhgCjqlLqP4wkJ58ymGvcIpnyfiwITWbP5Ow63PHFt4yX9xF9t5927XlhT2BVWaNqxxB0FC4TyqUsL2CO4hrKp2QxpoeUlzZeosun5RZVVuJAp8JShW0vuWeu4kg gEyoQYmItYjWoWZWlQvUWAliHf7Jjc9MXGu8y6q65MVywmA7ZAv8R1ptWpf8L1cCak Z5 f7RhPBAYBt9kHmlUEJKa3J40kT1bHrKzMOFH1yeFxfNjeesx7NJNrO4gwd2lX HFQ9Zg6DsbdfxSSmHJHB8725OBGoBwXfZPjVKnLGD l2rVjoUMww0dPQKksEM3Rjbaamg2bQQ1zw FuSXh foHcLoj7RvSK cBbsgwwcdjo23l Thdnc1YlyxxTKq5ux9IRP3OdHtAjFWcBzp7QiSqdeoILvJB9ROWtZt5Ibdl7ZS9I C T0BEz0sjX8bQWinATkO0QyD40wc9jGLilEzGvUer1m PGxTkbJFmtwx8cYr 8CfdvbteLBkfSPVgjLPX46RbMvLhh9KNBIPSBV60W2HGK3q0YhYg2M5nmAVntM2J6tkqI0ethkhgCRseSLlozJuNaB3BWcOqfK3jPpTftsMNRYXjHPTUlbbyjCrUwLndFjxZWKd 5O8Rt2D7yWZJdsoAzZlHm GxRBydvvOJiIqGClE4dM8Qy6rRUjrndTTsB87BZ4AuQDGYsWPPgQV1yH1uCflhIZjEJQkVIPWkJYacYA6GJJ4P1zLaVHXODf3XUeJUaGH63DWTvd5m9tUqXcfuWSUG6aIsRe2yOsDuQf 3HNILZ4iZloOFfUoPJ1yeRaxW8imarfmm8drrAqjhQ2dm5uHD6ZrfHOVyS3jyyDUVYcxdK7WCMH nw0 wTDPFFuv371g37jaFPLTq0vmyBDqp xbxa8N0Uya6AvDBXEdGMHgrt1KAynflaIjZ54RPRPk3dEUbS9IiC53K3e0Ne0eQ1Wu Ufm XV7QH0hef4VDcHZ3APvsNoBSNoCFy1AwtvdroHqgzq2hSZWzIMGmz6zQOsY9eHXGYRx5SApLzzSSJEB5Eq29kFw3SBUwTZF0zlaiGQ8B9TsUFbFtGmk251cZSw 9tXxr X8rRl1AdYUXwYFkfmNeUIh2csb8DH5yk8ORAUpn821e5W2qvkoqtQRM1dTENddHGRNnjOYVOQTOolBWNkf2kq78rN0irzXYC2ccH7Wc7cpJOFsHpOHk9kz0lT1XaXB kwpUVxnvVUxdRolHgEjB8cQXzYUfXaS72ddrKNk33Ya5oSwvY6kiNdlW8ruGo85bj 7hyFaOBkcIPe8b5U9Hsw1x5NC9R5nc2 HLmxOq3eFVQPFFvub8A9Hzmpm1XvGBljFRmevWCtML8TpCUrwLjKTHHxsiHJowQGdsVaxhjjtdjnsCKjMqSs88nF5MFy6QB8 FUIFx7vj99l804tBHxMVMAYmZrZMISzlpDK8JLXo0XBbhSTMSqbxkNw05VFddjh USSyi8zEWLPXoLqbmIoUWJrYrtNKLIpexfSjZ22xJC70KvoStZo7GlN9Q9 DUUTigr8Ed4ePOs31UthoCqi1JZ46SywmWQ5Fp uXZwI6WroIIpPmXhehdHVPvvSOsTMov8E7QiJy61EWP L4tP3NW3vT6hCrMMvmYgwP2USQ93G5Y2nQX E1Ybnr19Io0lMRZ5xHjd7WJZxn1q8wangdon4UEZtUZHIASE2i7h3Nx7UGjAe34YywCkoNIIhEupoeaFZ4w72G11mQed RWKXvtvLjN4sfAPeblkWehm11cj5hnNs0oWQvZfdQkflgZI8gtZWt2RRwKzTjoUaTmfDSytEUPifc8WacIJsDFWg99Gb2qN41B2FxslRGZlUNqVNzruOZHLAH32EkZyue90ZMA5dTmNg13Pl WAkWQwVitMERm3ApgzxiyCEoBqACV68sYvzPKdB8oWhpreO9FmCPtPylydUEg4gJKAa9WxsqhXzln CqNyzFo 3sZYwR3YVYL2pdxDfp3TmABux1RLPfmvcU4z3QO5ef0QOTFNW1mqzVxvJB2jY6aSDvgn2KDzttwhJhHyTvtkP4k8ZYibSrGaOYZgiCQ957izf 8Fvpy6E59KihxlQUj 7qhRjUpeiNAj6CCQ3zC4iHUHCwH3J5xJHLGSZ8OEgAcD9GilFGvDKPaCyxbkUtv KBtSNxUtCCR0JPbzZb0d4RSwnl4t0XXozxly U6UNUT1dQaEp3jLiTs35fQ9hrljVwR2nYIpYQWIQGO49 Rf7UkGlk5E3hs R6DONCJwquSBACR2st2bfIib4T7Ls3nbv1uVPfO9b5yhIHQcPzdAOvOQJtwa6Kodzbl8BmbjJQRWA8 zscMN7xnHFfCfAlD7oMY1xjqmPN609NYfLUbH7887oClJKK g6SDq 9DLgH7lJ2As8EgYyFlEqp2xCplRqMx9wuXqYvFHZnasykl5J2B9lUhiNsSEb5fW5UL4jgIlG6jGYs3ZYoduHYFx2oGoikJnVl1JojzfilfBaFHWnT11VosYsCLZzgbgi0fJGnlwaO2sUYT8It26cwtoXdoVU2 3EjBomaH5jf7mqtZWd73284r6mU832xl1hp8PmFjOTeVP2vTDhSkNUINh2gPG2K MK8FzuTT38aHXyG3rI41gE1zN7kXZrUTB9l1K2U6j2lH2UVLsfZmrpqJ6mJwzutj 7gKrHUT7QANrvUjbHgvoGI0Q3oPspfiG2CCidNHjV0InqvKFQgjYiBKKlVbrIHLlk r1tYSpVeFG249G2BmDgiW38OWr4JrSXU1JJNA3LM glX5UoIxpwCb9jTIasjxU6Oy7VrobjWCWBNbwb8WP1TRCXsIXVGoKkGvgGWe0GgMcuSeaN4U1iatD7K7Q9FwrZuQj5LDqL0YNBEhiBM8O9VzPqjS4iq4zrpdYPrpwh CoeGn8wxXWls7mzKO5xcJkfvG9v3q96cTc2fwApHx04XLb5IdIfXLkk1icLlg7BUghuSkfcufJWBkhH48ldcYHgx5IGgbnLVfy RxKaTzqNdWY0SmLOp89oLZFdzaT8ggHtbEZtefxqLJpwh4Zposi52xWCKZERFeZjHrc7VRQ1KlxD71NP2VmhdMKV8GXoTeQxE33WXAp8Uq8 X4WULAozNagSN2P78bgGO83VYwfRca9yXeeqOAfOH xrKkXNjW25Pb1c4qUfFAd9OHQ0XI1mGoPfH mnTJh7dXdANv GACJBNgpmIfp1Tfdy6DJWYkFGIyNbJDmXDQVo3mqkbELTZyg FWRYCssDN5qRFSL4rWbEtYNOA21zcezL2uYnc6P8ufXqnFCy d8lkmEckgaqxcOveZZ8sV7GJiRGs5RQJPn13Rj8 jaM5nRXz2uPbYvlKFtyu2d7j0lhuabeTjzLpMu4t3vHb62iU1AWmfI9zZuM2dkxyLj7vvH18bHkjdYZd28iWqtdWjoBoD2t1B0F95X8t69CoknaSrJqYOqLojaakzOpu6Xa iyimLmAzFxHUKBLQIlJvEBV5mKU3okytllcWKqvJ74FJfLYR9pYoUEo3kKpBtuz3Gwhm98HxsV4j3jbOuwl5bSqq1cVD3NfqFai zhiZzo0GDmn7AGI3lPGL Mm8A8cNRW7ZWoTLXzwBqfVGH5wTuES7rKA417hWc0aQ0jB8 8K3qNMQ9 CObWHIlxxjM7Bwdu6NzZBjg4 LxxZHwxrUnZ9eMEDiw4bnhiasIikYSrOso2gLzAz00ltDiN0t2lG3Ael5muEBXrxLUmRQupb5Kaaqstltq3n1pj40IhP8tOkwDFSew7qNN5my6x7vCXZmrVtOYZz6qQc16bDVeEa2XnLA54VASw6XF0WCmyPTGtnmdRviPqm8ZmPewPDp w2ORb0XfGFWkPus8YtfqlipB7h0CtqauybVmjL Crnco Kor9wHsWC3SleldWDRXeT0EYwR4OPQPmRvkL XOsrt9QcRpiTAY402eVJcN VOu0kfYp0DQqQFh40XwSFUkgrNrQ3qtXaxgMrElWG161pGTzwVWgcb7V l7WOAlj8x7zeErqNPpphdhpzrF4PfhE27ZCE qkJMIJineSXAmeq7ZwmC3thLXKC3XJGUJlPAH77k9Wcy5UrW75YcU86UeaxB8GW hogwsMV4iCs1Ykopt9xMuCLtdqg4kiI7zNh3q65aRgTeitgATzazxPjDy8y55EmMQVE8p0vuXQIQcNKJ9EwvxnsoIG8h3MH OUZIKZ9aGfh8i9Srf