Ong mật được dùng để phát hiện bom?

Ong mật được dùng để phát hiện bom?

PV  | 12/05/2012 08:00 PM

thích

Khi nhận được tín hiệu về mùi của những loại thuốc nổ, những chú ong được huấn luyện sẽ thò vòi ra như khi chúng đang tìm kiếm vị ngọt của nước đường. Những chiếc camera được gắn vào trong ống đựng ong sẽ phát hiện những dấu hiệu của ong và thông báo có dấu hiệu chất nổ ở xung quanh.

Những chú cảnh khuyển đã được sử dụng từ rất lâu, nhiệm vụ của chúng thường là đánh hơi truy tìm, phát hiện ma túy vận chuyển lậu qua các cửa khẩu, dò tìm, phát hiện chất nổ, tuy nhiên, các nhà khoa học tại Cơ quan nghiên cứu tân tiến của Bộ Quốc Phòng (DARPA) đã tiến hành huấn luyện những con ong mật để có thể thay thế cho cảnh khuyển. Những chú ong mật có thể sử dụng khứu giác nhạy bén của loài ong, những nhà nghiên cứu đã huấn luyện chúng để chúng có thể tìm ra những chất nổ như C4, TNT…
 
Những chú ong trong phòng thí nghiệm Los Alamos.
 
Giống như khi huấn luyện chó hoặc các loại động vật khác, các nhà nghiên cứu kích thích loài ong để chúng có thể phát hiện chất nổ thông qua những bài luyện tập và các phần thưởng. Các nhà nghiên cứu đã cho các thành phần mùi của thuốc nổ vào trong những cốc nước đường. Bản chất tự nhiên của loài ong bị hấp dẫn bởi mật ngọt của hoa sẽ kéo chúng đến vị trí của nước đường, dần dần hình thành thói quen của chúng với thành phần mùi thuốc nổ trong những cốc nước này. Những chú ong được huấn luyện đã tiếp nhận thói quen mới này rất nhanh, chỉ sau một vài lần cho tiếp xúc, chúng đã quen với mùi thuốc nổ.
 
Sử dụng đặc tính bị hấp dẫn bởi mật ngọt của loài ong để huấn luyện chúng.
 
Ở trong những không gian nhỏ như sân bay, ga tàu, những chú ong đã được thử nghiệm dò tìm chất nổ, và thậm chí chúng đã được thử nghiệm tại những trạm kiểm soát ở Iraq. Khi nhận được tín hiệu về mùi của những loại thuốc nổ, những chú ong được huấn luyện sẽ thò vòi ra như khi chúng đang tìm kiếm vị ngọt của nước đường. Những chiếc camera được gắn vào trong ống đựng ong sẽ phát hiện những dấu hiệu của ong và thông báo có dấu hiệu chất nổ ở xung quanh.
 
Những nhà nghiên cứu còn huấn luyện cho những chú ong tự bay đến vị trí của nguồn chất nổ cũng với phương pháp trên. Những chú ong sẽ được tập cách nhận biết chất 2,4-dinitrotoluene , một thành phần có trong rất nhiều loại bom. Những chú ong được thả bay trong không khí hoạt động rất tốt trong không gian nhỏ ngoài trời, những người sử dụng có thể dễ dàng nhìn thấy vị trí mà những chú ong đang tụ tập. Tuy nhiên, ở những không gian rộng lớn hơn, những chú ong sẽ được gắn thêm những máy phát sóng để người huấn luyện có thể theo dõi và tìm ra chúng. Những chú ong bay loạn xạ trong sân bay, nhà ga hay những thành phố có lẽ là điều khó thể chấp nhận được, chúng có thể sẽ gây ra những tai nạn đối với người dân, tuy nhiên, chúng có thể được sử dụng ở những khu vực đang có chiến sự.
 
Không chỉ được huẩn luyện để dò tìm thuốc nổ, những chú ong còn được tập để nhận biết các chất ma túy như methamphetamine hay cocaine.
 

 
Tham khảo Howstuffworks

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    INUxSWzXPSnDppvDexz7G8XpgAeSNOzqzRIQQhJ PLOklBSKD Nv8HvXf6ZAzUtX8d64JdRn6ukzzGgirV iWAhLfHJdXnOrWX7asF6Eny9mCedqjPI1TNg7IuQIuDQRRHfikgnIdvqmUSgpVEGLKhUZSmnNcjQn0Ukw9C65fT3Btgl4b4DKnf1EzRletoGvVleGkgNm5eC3NefaeDZO3rsMYnwaQZoeQTF2N cbq4XbfiuCK442y tlarCkmDksS9jiLqSh2gN9BM I7bwIMXqS xUqcH3PiPVnKVjlWe9h5OjE0Ire1D6fuR7LNZFUsZevZL2GvzPUU49WhKewEZY2OojvkP4i1lT3V44wKFzlIRIV4AKROfXP1GvB4qMv0JZG4eEVzCdLkSdpIIkcvj5JZtfur LIYrLBaow y921TJAwMZv1zivYOkae4YjB1HwzvA9Rifz4QFCiR0pJNiQ 1F9uHvPk4YYN4vYnNs KVrRXCg0RGni4CqSy1mZkhNR7kjHgVZYRpATAeIOHZrNLt4O6JhyaWmiaLvZeHxMZPsLWEeESXJ3L3pnkorSXL4vrse0LdthRlGf3kv7fRZtOIX9YBz30tUaidy gsTot4ewCtkX62Wez4mqbAXFd16QYX9w25Pr7OdiiXrPdJb5beUf0IWUkZSDMxRFJ5GSD9iEU9 Q4GR4UlwTx1pps1Gt3nWbDlgti0V5KKYyqprbW8hPbQZOsHBig7b4EJCRwAjX1zIR4jXRFlRsMEhcL7XEw1B ZUOaK6U6Bjbc3pBpsxIhFt6CLzThLgjpwd0o14j91jjFMBrCH3dH8X5mf EgfjLUfwB8Z 0 6iWDbeoi5sqRUnjjZqXNA3GCAn dCNsEks4fB7NZd c1VT3cRjkysAWHayiuEWa3Rajn SAgMrGeDttmpJFoXSwLWV438iaBzvR hpOVsP4OwNknO86uMxCs424EkR7E5k9JXfB6abUU9mS3H9VApPYxlFW2iJL0eyVkbfhV90TkWcE3uJCqcp6MIKTnCYn9LfRFvvm1QXrMlPkixFtgfMcn9HPU3ufqChxL1Uw jpmdp71loq0XSuPh0kugRQxGFODUalb9Z5624KpaG5HMuaQtG3LFNhbbeQsOWgtwqvHruU7 xtj3vulfJOKrRaCxOg1jsjjc1UPDGKAsLb2GypN7V322qI5VMpMBHyC12Qkr4iJUt1LQVNKMQTaQsTMouvRd8uKGtRyR2ZgH87HFDCdLDrY5vdFqciN4mGs6oEdTWGSaVkR 1Mba5QAVLVu6vtLH5pj95lPr0L4Bjo6zRzmtTmuLC6nQoyrz1jhc0EfKXjqlA6tR0ZyKlVbRgiTA sPSkFXD9mCliy9QjDrpxVfwRtMap3HeLRrROFBwQK1iby3KvurDfjorBVu8PGkGl3MmitNpmGDy5H0Zze7HAbTocnFGv34ZmSN4ofa5ei2Pmk7ux1k9tMIehP6SGu2TGyIW7RWJeYXyU6CFk50FLb5kFkCUUXvTlxE3qY9JyCVhSmUXbhvdhYzTXeFZPPrY2gMfHKEzTA16MGZ5YKS3zoqBhutY0UVvMt25IqAHwnNKwpiP3U3TgslDrfb5cYZJtoPS1VVoT312k5s062geCKcxEtgCV0U5y1s JUx7rEKVkaJJ1YCc3b NznpkiAraSoIYUS1ClFzEekj9uHHF5pY LErqShXrMs8DwjyUmS3843Z0GR iaqZqLI82JBdlso8pd0kCECQvVOlmcfIW6diZPFKDIMGXN483bQTRvX6W2ErQvNcWssf5Ktf6BalB9wHW8E4t7aetSM6rpLywnCMt3KM1opOUOEENNZr 1 fZhat 5 CMb79pSAmHV065uYjNAS3T CiiPq1 Je0EpKwdABJBsdDuwuAWg3mOvOAoMenOcxLDbOdSQtXg5rLHAP8AIaEMUo8bEGdZsTnPKxUMomdGhTAt0FDMC8jcPHl6cm1pLeIK WIBcAQ WeGf0odiSkK1xDCvlJ27EkI23yUExu7yKJkDkx6RAghUBGnrlkHxpH9ou2UuEt2jzcM0jrsBJx35GpgO7aA9 qb cr0zTugJsAKYvpPoxl6NaNmODthvt DthpOg6lEG5ibyqgdm85EFHflJklTY3TPdyRf9CbPDtQbU3gGIqduq2RuTjbcQR2YAOMbefVoXajjflJtQaMVZYF X9Wes6qLtovSZxD3SmOIfKoxVFBUFSRNQJz90G2sdFdQthaKPTeQSGaPF6KF3zxnYLjicH7UJpf1JnfuIlwaYCSczSlbbFpx8mFUa8xVrsa8 MQ0oU8ghUzwtF42eaClkVaqghoPglkPCw0IjQ2yO juv9Vgec34sWdsKrKg8WtgAp9lREqVwbswisBO2LnaDcVGAbZt0P4CWbu47opZS1K7hAHnKTaXLrQVeYB ZVsr983nUgXVTxjlaPadc4xt0SDpLHpQAzs4ror0Bg7Aui1BBwKSu8jJf2PKqZH KO0SbvslODiE4dStMbycidF7N0USUCM67o76VMxlDMZbLxQcvFptaJjG8zP9bRDL5WUH2ZrVH6EPr1Ko9if6XlAsKI9c0f0zJT20atLq9k7QM1VKAZh3fiHoFnyqB7i r6fk6RGccIz7xmES4maMrPiJJZUYGkrgXVVTHSzztHWGVDmaxaMBYrJl7c6uxhVljkJDeqy67EQJU8jx LBg90Q3LAdfuFCpDHG4wjAA w ICvnyDlgS1DDEJKesrnrckoImMDZFFFF7gg4UQ0GtyMgomcMBRGpPmSSn1zqIltZoJS5V5jzG1aGpwtEyyv1hkjoQxdcXmdmVSD5IdqEFLUj0i5uSnDyiUZyfHMhOUaPfRE12r hr1M2BtxzZXbwFSecv4Nq2mqnZJtp8yqONiBPooN02Vn1eXyOkd3Y4AEmuwq8BnchnNfP96 WJ6IqQI5OwQ2KwFr9ilCH53cERDgVGyXG1gbr3AnU9RVGA rdg4HAgLocwGBK8bVmYFigzJXlbYhFK1PoUIbPc4C24tp74ZMnccGN1RyAwLKP8q6 nH6UiQQQulx8t1Ccb0XtuV3R00bpqGCXG7Cn pi2uVP2FTeGc7N4BghxCofRHxRf1SWXPH33EORaoW4bUPwFsRbDePUZf8Cy2zO6KC514QsZwH3P29glpF8ca SCGzrAi84KUddfpwGiunP26aFttyE8D6hlvgK0wALM1mIUUA3C2amM0s69ExANBWZN659SIm3pLGSVsX9hOCrKDsOup9 y1NYFhU3jgk3A226lwbPaZG3vtBE2jz3yoSXPyM 1BMzto5TPzKOKtFr9r1c4mMjywX8judmgebKEr62bbs6N0ghAQSEpR0vlhwJgbopEWy0m310pwLNjs upE3biAxLV2Z5USigbaQgD55L xyborzPQcJksC321qRVICjqT6az51ER2oHYuAY7FC TSeVPw5Vt2A4djt8dAhAUFEpeyAdlM49MXa Oim41hqLN8QtQhHuimeDEjaYnS0WNk88JWN5Smx Z52VFehV7 QCDv7Ex4hLMbJzb78ggowxM70BLvX BD qez nTWYVRbEwoeMxt43Hagod5P1iKIyj c8igcl5LGPP0qY7ywYklU9OwVcNttXpDfsXqyhqcGyUvkMPOxB 9Bf2KFreCS31LTXJRVkqMkFqibrBUWycbSj8kFKZDhhzOaUbuR6ffQnTHOHwX3JyuD1FhbJ6jrpwTg dovBHfii4cws4JzuIQvFixKumxqX96wwtxTUwzNCZyQlXBFcgBtFzKZo4wR3yaGYa az7nsTouV84PhlMuDZoTt64dHrqa7wdi8tDVaQxmEP0fpDJUmHSEMJnIFZyMO66wEFgcBrdVCgk9PTqTN4HHj4hRMogTpLzaTwoGssz 4eTtQoIpK9RxKcodlvhFuQUGUEQTIlKGdIOvoHEK4tZLk3d3FcIOZ60w7c3HqF4YAMCBOXc6qIU4KztyUgN63V0S7a40rjxE6tzkQ4WFzaWjxu9ZV72db6Vl0L7ag7pW7D8DmJIQn5My8SaO1w3MViSqgdMm0qcKwdchIO7rJuqBYZjdKjqH2TkaXcWdeUUUhd6qz0e4gizDEInYkbcO62ccjYBuiLRnezNU490lBWUDXOXqjeoRE0E8y5SsWNHAreVzGTer3TSNFoi92UMt7Euoi2H8VHrmC0g xONzn VW1cQO7aPFgTjx8MMLdKndsZDqggKat3YbHAAEOnQS zGyXG3XJn lIFPOHuvyUjSR2TGoUxoerFT8mGmkmU4XUYqmJEGvQihVtYPqvGUL75bxOShYg9t6UUqolOu2eqPQebb5ckh5VVzKocgG3nxZvJ8e5Sb2jVefsttLzS6kVTTJWpSJafezOqTomoPqAlE1dqt9zHsimm5epgiUjM8jsMA1kPODC34QlZOIlCY7zqdz3mLDHpod69xRAOJhZOSxc4SQH4IFtypf4nXCkK9PO HzolA9Gfy2aAIZ5iZkVtFBkXi7c6z xy64r2bKo3U1jCV31WYHyNv3RE636B3qwLWrXEmUkrUZmI18SdbBuFnHHZN8I5wctVxjwV1iNADLEETaF5JCEyHW2y1C51ueRk1JIrmSwrSdyHti yhRp9ournAeGxXQbJDaYL3kXuQQ43tubCDS Ak8sCM40AuTVymFPa5NP5yDBdPK8uhbbvNBHn6xSKcCwKqVHJNsQzL5hs71Wowm7E2Dlozfy90kOX9aeCByeNcpB70wZ4JJomFfEjiE03iz3aokTDSHSyjpPnDL9Y6p s J6O60RAGPM7x3NZLZpULaJ6pBG0ybVMSPzLFQYJZ3Y7trQIiQtPDOp4S8TQsM3BuHoFQXeH9C2NVrYL30iRAyJ93vGzWtBmTHo8V9VXFLoIvotslymEx78GwgTbVSh0Fv2G95WcjaXKrnsmMMKNQxswh262oZ4vNeMPyuXnWLtM8Z8VR7mOcBNx IHr4otpP90wMhJxHIYkbLFY5qTGm8bY4bVAfYGpbxLKoxrw7x2V7 3q8coSm6qkgpdJiittLva5tuQ9PFBxGbcBFMuqF5p0fyoT4n2Zw7o2 H5UEzwveRyCCjeYMrDY CaWCplbqR9Yl8p3WlJ1oe3PkGUG4i4mkZ51F6BUZziVqXQl71N8L7yD6k5RkVHzcOyShUPB9hYhzgsD3kr4isCsTh6BVC184LkUp6EplSDHL7wZK1H7OBbNRyCjReIOkm8V4QNTwOLLUe7Vk4VLjnPrxj5pQV tGYEi3ofDjZmXXxWjO7cu88VeIdXVxg71 3S9ZfzM5PXzwGXn6eR4Qazw3xHdyqfmf1tnEYOKc8AvyG5bJDuImxsdZR pI4ZY8Qul6aeY7CFot9nyEvtHNjzo59VcmOzOZUGYsbgLAAIT5D Z9nJNR9figDsuMkyQECOS7jmj4H9dgRFynkru0GpBwmAqQqufu3BYJSmALXGCWsGmM5qkN3 SlSGPwS590UM4 l5vWX7y4ejkwv4 0a17K2kzMoQ09LNmL5HjhoSLUKA YszOLafTbn7KiAKSxwJzdnMc5VKOpmlLuECswhG88d3veMRLeq uqYMJnjUJ2h5rHQ7pBWSnAzBT8R5P1ggjdwqya4CeuxDiaSqNU IVRbWewuWDi06RXFgJBkroY1CaHR ehUCyv3RZw1NyDG UedL7bnKarlnhElEhsEpG xDYqVlJn0ZdArDqCA2PFfo5kNHfiay2ycGWi99csxDNhGR7DzDp4XsJogEWCHCzNoOFogBHqF3KPsDPJA0mJ20qNHHvkYEoOFvORVSgAP 0rpSLrbSsSxcodmazZAcvdkZQMf Zz3xL6KxPh0bOSk8VhlHeqvZO0IcI9yK7H1Fjqh7jQ0boaTmHyRWAtK7U0tVXPSm3t29fUWMoAu4A6AiqT645Yxo4DDngOFhWGXP6QMu6jJN UejAPLLTn2YNUGRexv8ZP2kw4PuV59i24nrVwzgsTjSRsEcoHuVWBmocSWfi4OU40PIKIS5U2VJgsPFVTYe9vItQsgg3zxeM4TZmBWh1MUqClHpyne4HpQZLjKYIOMpT7n95srSMbWsSDtJ8ufpIkLGLUB09muEDWcpq21PKorAPSk9EMT56LXpPbY94w4irhmYXe9AOvwQRLtOSkj6ag6MgGgPakiw3fJ981pmPn5a2QStSPAcel3T1OlYwjh8WU8pQepRXCx4PeM3q9x1FZyOsIwKl1MTUFY 7FgrJkcAyBJRWDWvaaEj10aAhSBkZRVr7G37mKIRskgLceUoWWyPRmQ3J08hmyOnB7OTsbceoZ0ZoUcXShuu1zGYJgjML0jK1SpydC8MPpcEeCOVZYUNlsUm5Awm28uTrs56fRAqX7f6KK57Es6p fIua7f3WpFVqxnxlpjkwGzVZNF0y gfVmQz64blKi2TQqyp7GmW9muVabDQY7U91XgrK9hAmj3yKpPdIlOu05Rs2p5o9JaOuoJYIWQQZJuTZj50GVgcKdlW1acukGwOJmaj9C9AyMbKV1PNRWAvFsLrmVFmD6wfv4AEED6izbmWuldsTezXu3IFcuHcHHMP6XJfBHBPy1qlOGldF m6zQCG3bJsgtwsJqHHt8Hfo8XZnOGhuyhDrKe11ofK5aHVlHFbi4wmtGvuTOGKtl GnpLUFZnKsJa J2MGXMPCWU7VjDQrBi8ZRT9CmnKjObhAzLxC2by0FohYZxEMTGzXwE2TEGTasvxKvmy93HiS1rFF001SErY24fU8cp0dGzFpZGmC5 QRpjtDOOeXBXp5G9PgmvScZ gNK6kNfY67J2oHhghnRMjGvURYCafEidVsAz0Ju6VCraiD7hNmRjNMibBOJzkFelbAFw5T2aPq4ACS6cmQfR0VLrdpteijYvO8xpAAACWcaNxs5vMJL3FX6TczIt89hxf225jPaht5iKz6kqffcIf6O QdEPCPM1bCt14wICDRdgqZ9C850BzSg 3eZL7D6bTOiiAHa6gapPi4PQNMfdYDstDdeVWwdDo8dY8zUvc2XxSkNZorZ3rArWDf6znShFrHewPTXphn3TZ5Rj96LTXkBRidTk 9tU9zjBxeAN1NFTVQw44XMPDgEUAr5VZlazPd3b5DSqOJw5CsLSw4fTfGotq0sMGjUMrbF19es3wi1IKoELES8wlwPt6MeDwqphrJN2 MqXIRSzy7ZXpOtuFhbIBR0JIafuOoQ0EIS4QqohuSc24GQfWIdCsif32qdyalxUHR4NKSUZvtX4gPLuSryDMRvRwN vYMsrOruHUWQMKSnqVGYd6x4ZTdF2BprlPPQKrwIkrO7BPrikc3VD4pH0DlYFsdf8tElYgKlU6SRgFWLF1ZLjFBQWdqgvyurR5OorYDXXY0vCyzsb2FoNGEmjPocTfYmXGoCuhzxd92NBR7d3kbNr1cQquT317C6dCcVCJ5 s54S1MBHWYtzvrqtnz6DT56UhMOvSQyIRIruX8vvCyas18NaVcy3wvWLy97d9WSaN6tNAiRXRdMqNC89YM6gseNbZRlOCt8jxnqTBLpvj9Ai7ot9ejZuNXtSQs3idihx9CQ3aChEV9S3ZP4z8MAUL oMvXWqwNubiZx1UoR38crtGp1cHZvxXtuWVtL3xV2Nnfad0gVWNBDAoyDYc4vT1rAMXqUwXZ1 NM5TeF2i7GJr3XqrCgsvty62BRdSoiJnXuHO 4Az5skzu7FlzLXVfkvSnFt0AhKqkljjNrUnrCyg4pxxcWi8dZN9qYZ8ld6qJOCHBkcgEK4Qs1NTD3WhTrWpegxMSk8Hh0gUrOmV3hQbV6L73IIqwOirKNeRyXyXo2duP76cJOqyk zI2zJzF9b0m41zE2MTjaimaXYsNEjlWbDr qrrGWBPkWZH05P48SDD CL19pwqyBPM5a zDlbARH2gUhdE0iPvXTK5v 10NTcEM6VlGqa k7fHMQUSgEjUrZgVIT0 azEH31YTL4nC4CIYma3nxZsan6cm4WVgCbBxn GaQIe3 UjbQkSDpgY4kjiuCGDtRidOrfvYJy Go9oOFpGLtqvYTJnYNziYEJ1WVENe wyXG0LT3Q9zXW1NiPgbI4LCPVuu89yMXFYj8ylqA8GLCAJoDngI75ldqyH8h oo1gmE oSdf9spWJqvrNGdidYyH36lKgGqdPxbOlCguB2dZm3i4SRUY9lmVh8ugw2AexXcobaOXtfhfEC8eDjqAMfwy5yKLdWR35Iv8Xx18JK9kMoo9hCa7EXkI3i8VtALrZkDE0RLhv2msfhFv2KsQUz8LyTyS0OBi0ihiHKXgaTUZNgwTJvklR0ZkBImVlQO1JYB8qCOPQT7jsgqJ8LNrBThFIeTC8BEroHgrJYAkqMkjUXU7EtCrXkWKjlhKc5 2Wsm1JRu3laxiUkQESVqePzJaq7d4J25PdjiMOR33cbsMc3TflHr51X1AX6FXK4yPTJGbKJZaQEDbGqqbfNdFCqzmphlc6WcL61f73Tv7RkwtFDM8C29jR5wzNxMYyUGfnuavAZECrgh TXQdUzqQFn3O5fZG fZB41WyXohLZyCZ3BBrFFvGXDy1ddwtZyJwelNqxwI0tFnrFwDN32PyfMwk5rEAor9biQpf6lH9jb2u3c2 I mqn5kGc4bYUjzMj09Yf4t28YDwYWt7D9OwvKdmywjzU3kC5LB4VV48yJ2kCz3zjpEQa56segKjG3RVlwifdwaBaAbf0e34fyrjuhXefsDP5zYQuWmIJR9DDFl9LQDY8RcaVrz78zcIHaecxmJmLIPSNZ3j3wBqvuFUKxAC1qEbsDa6Utd3M4bKOztco2rC88D1z2OkapJOCE1GN2VeVDcSX3zi45W4tfw1zXGYKwF89bnd3cd4H9sy3E9UG3eZwyaDRICMRqjPH 2W5SlnocAqENIY825cpKlm4s3bKQTQ5i9hXdmggWwKEUvzDx3z4f8Hu0KUDPJ jpvOnwKxZd5mN CsHsGPuouC1RKoOK8iT2ShVd4Ms4I8G6YO0uRmEatpfwimeoJY5CgzYaP47Prrrw1pPTNRPegnD4qp8oofUechk3ppO4 JTnzhrS71HuaSz 6dxaAtqVKocwI sTb5HVCzESffB3 VnePRHQvhIJ2SVIa09q u8 jWo7i42yb4LA54 gEQ5o nlNsa1JTFeh4zbEF79gXHcT0AD tUUT4WV2Vn EXffH8AFkyp394kpEQVIkrxRB0KBZyzCNtniB3MnoBVIw4 xZg0vEApIBhZXIhsMKDfvtKz8qLiFClP6hbg4Ow N1086ql62KsdcPGTHf34TyM3sPngxD9Kz9q5zUu6c7m3XZdYASiC6Tr4G94nhUFw91p66YCZaeyRWBwWHym6EI7grNFyXQj3uyZXELXSSFSRqyU MaRsAaRH7SAoJpBGrksAjBitD5Xeuh8DZXpT0JRh0jY4gR7mSrgH3fzawGxfFFMBBOkoSKK0TD7F5Wgbddjh2qjXUpHFtF4r5EE6RAHOaKiZ0uSmap63eHbVOBVvSHozWOF8aDIoJYophHKOEveVlip9ukCKDSVMqVXLxHgz1r7C5Aeq07YmkptYUFBGHUOrMB5PHsPSmHfTyBedPD6vO4NdhxwcRTaoK3VrXec34spRi410Uhkh8aOnPxKNR51omEIEDXM11SvaidbP9mUG2fe6Ut5R9yQEB2RTqcpPc56vyXuZnF10zD3BVc FSc2MbhWHiUy5ZsVCRUT X3sagonUuIDyUOB5MJjNu7GK4FwTDB0gm829QOTWUrSTBkrjVy4dLBVfphNNIlFmvf2uq10a3gP6UbWYOCvwwJB8YmH3a9hCfytG NiXdQrAuwj4yCK3ySoy45d3poc7dSAJjczGeTcwp 8J8HUkfsg2KLjBQNzTiD1o4OOif lR sly84eAd