Những siêu robot hủy diệt trên phim ảnh

Những siêu robot hủy diệt trên phim ảnh

phantoms9  | 07/12/2011 05:11 PM

thích

Chỉ cần một trong số chúng xuất hiện, nguy cơ loài người bị diệt vong là hoàn toàn có thể.

10. Megatron (Transformer)
 

 
Megatron là kẻ cầm đầu phe ác Deception có nhiệm vụ phá hủy tất cả những nơi cư trú của Autobots. Megatron cố gắng chiếm lấy All Spark (hình lập phương có thể điều khiển sự sống của tất cả Transformers) được tìm thấy ở Trái Đất. Sứ mệnh duy nhất của Megatron là giành lấy AllSpark, phá hủy Autobots và điều khiển thế giới. Và một lưu ý đó là bất cứ khi nào đi qua hải quan mà mang theo đồ chơi Megatron thì chắc chắn bạn sẽ bị giữ lại vì khẩu súng của nó trông như súng thật.
 
09. Gort (The Day the Earth Stood Still)
 

 
Mặc dù không có nhiều hiệu ứng đặc biệt trong phim, tuy nhiên “The day the Earth Stood still” vẫn mang đến cho bạn cảm giác ớn lạnh. Gort thực sự là robot ác, đi cùng với Klaatu để thực hiện nhiệm vụ cảnh báo cư dân Trái đất về tác hại của việc phát triển vũ khí hạt nhân. Tuy mục đích vì hòa bình nhưng Gort vẫn bị coi là “ác” bởi nó có thể làm biến mất tất cả mọi thứ mà nó cho là mối nguy hiểm chỉ với một tia laze.
 
08. The Borg (Star Trek)
 

 
Đi cùng với khẩu hiệu "Chống đối là vô ích"? các Borg thống trị vũ trụ Star Trek trong nhiều năm, trở thành một trong những nhân vật phản diện phổ biến nhất trên truyền hình / phim. Với sức mạnh to lớn và khả năng thích ứng cao với mọi tình huống, Borg có thể tiêu diệt toàn bộ một phi hành đoàn Starfleet nhanh chóng.
 
07. The Gunslinger
 

 
The Gunslinger là một rô bốt công nghệ cao, nó đi săn và tiêu diệt bất kỳ ai dính phải sức hút. Vô cảm, lạnh lẽo, bền bỉ bám đuôi, Gunslinger mang đến cho bạn cảm giác như Michael trong phim Halloween- chậm rãi và bền bỉ. Nhân vật trở nên đáng sợ khi khuôn mặt thật được tách ra để lộ bộ mặt rô bốt lạnh lẽo bên trong.
 
06. T-800 (Kẻ hủy diệt)
 

 
T-800 là một cyborg lập trình được thiết kế bởi Skynet người có mục tiêu cuối cùng là loại bỏ loài người. T800 có thiết kế dáng vẻ đầy đủ các tiêu chuẩn chính xác như con người. Khi bị thương hoặc bị bắn endoskeleton ta có thể nhìn thấy được nó. T-800 gần như không thể phá hủy, tất nhiên trừ khi bạn loại bỏ nó dưới máy ép thủy lực.
 
05. Darth Vader (Star Wars)
 

 
Vader là một trong những nhân vật mang tính biểu tượng và ác nhất trong lịch sử điện ảnh. Với sức mạnh của mình, Vader có thể khiến đối thủ bị nghẹt thở từ bên kia căn phòng. Thật khó để có thể quên được hình ảnh của Vader.
 
04. Roy Batty (Blade Runner)
 

 
Roy hơi điên rồ và đối với hắn thì không có gì để mất. Chống lại loài người vì tạo ra mình như một nô lệ và tự biến mình thành kẻ thù của nhân loại cho đến ngày cuối cùng của cuộc sống nhân tạo. Roy Batty trông giống như chúng ta, ngoại trừ hắn thực sự mạnh mẽ hơn và nhanh hơn và cũng khôn khéo.
 
03. T-1000 (Kẻ hủy diệt)
 

 
Cơ thể làm bằng hợp kim poly cho phép bắt chước hình dạng của bất kỳ ai và khả năng biến thân mình thành dao và vũ khí đâm, T-1000 là sát thủ ưa nhìn nhất trong thế giới khoa học viễn tưởng nhưng cũng vô cùng lạnh lùng với nhiệm vụ truy sát đối thủ cho đến cùng.
 
02. Hal 9000 (A Space Odyseey)
 

 
Có hình dạng căn bản, điều khiển bằng giọng nói và là hệ thống máy tính không gian. HAL 9000 loại trừ các nhà du dành vũ trụ bằng việc tống họ ra ngoài không gian
 
01.The Sentinels (Ma Trận)
 

 
Tàn ác và không thể bị phá hủy, được trang bị dàn pháo binh hạng nặng có thể hạ gục bất cứ vật thể bay nào cùng với đó là những cái xúc tu chết người. Nhanh gọn, thông minh, chính xác Sentinels chính là cỗ máy giết người nguy hiểm nhất và tàn độc nhất.
 
Tham khảo: wearemoviegeeks
Xem thêm:

khám phá

robot

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    eLL615DR2CKmdXPxF8sOozCrCT2SpYFKcUv3jh5fJOcN9RvwxAPFWmF YflAIhTijtr2NKPw53K3IK599AWIAE05esA5AO2kua2ix5LMSvOJBCiXj1E SyR0FVQhenadn17A4us3vLC5Gr4p1 gxRWqD3WkkjrC8PDKSw6S9iyEi4wekvD1gLof3TuDBZ0dhDGc3dXQZqExWUVr2KLA7daurPhHjFQvbT2Mv9hKHG0SDL1UzVS1BaJ3LEbrhBf yo7ymacjNsvbZmX0ieuRWkgewyfuBHGrH2XXsauZ4bGRGIU NoHG2CsnFI5KHgRYlYL s1f88ShMpMWnpSxc7paZas5 3DL8MZnwXYXFfQednfwulGATVvGE bJeKBFHSYmquUhfsN 6NhfEk1M3iMURJkiUY5ZC3el5o1v4XzQ7KRpT5iHTGOgzKhl5nxvOnJrTd7iJOxU5t7zqry53IFYld5waAXwFi7OGllpzN2OybAi7xpZWd5R3YlbbeZ1MWRBJcUxI03lUkZAMfJDIhyr0laMY8IJJrRxFVwcsaxvHiZ48g6qw2cdPV knGCjmFKj2wk5CfnWowW8wdJZb9u8X2I8E kUFgTYXhx4ujIjLR XWWcBiMyIqPYPy8EbFTluVs5 meZtMxYjC ohkNB18lqXaF3l4oOKsI5W a6YyGQup2xYg9Ce7Z3UGA3tkpwndhEp0DJPctzi1WJt2nfhRCOHL wE7zQmpRi4XOzR5jsrP4KDxwFDNwh97slvNqkhE5D8cXiWVC6Mt2F7id3E 3Eb7tjaedZjkPlH9DWFDARsFZhAgDEylhnCHH 7zx7tZVSSrAYQSlJLESycCvIBsTPZcXToofPOGqlZoChZK6C3dLK2pB0A1BhUwza9wwq3M3oCxsjwMgcpxtDgxlDR0AsxYs9t 0YOdTp901VObQtyhqLO4tfQK1sLFHOef c3lG1D4P5q4bGRLHVhNqSC1kRyeGsrFkhVP wGPUjxVEdo5UPz66fTabVRxYQqGCkvMsXIfvy56bDc7lY8j2IMzJu 79hehEsIaS9OiFLSmn0LUCxHZ5sqLLp20mfCqpfjgQi4q7xq2mJV8iox6CmTT8p 4 jQAsnGNhRBzYukYK9UZpP5IMY9DIrXbZsq4x3DzM mEhWSW8QlmPatbZjgZD0owbQJDV6 2xILHUYsCDgp VknpEvO2evQODaOtDioX1EajawviZj2vYkIkgHyurwUzpNeIaR0JHJv631nOhj3MPpuqRI6uTMhNIN4lGlibiWPiTyfWhe9ChUZa4oD3hAF4MyYgNp2QV03eI4O8j6j7bkBdWQBgEz3cpEh4B6Qki6IAgseBu8bjJbHElmWx8xffBslKOrikKa69VHGHx9WYSSb3nDgrnuP9H5AYmiM1kgNzc9L wkp5T3oBmcoOxMP7b7t8oIJ9ObeWLdlmmLKIZMQWcccX zjIrC95LBN97sfhsGBlVZNW3aSyR8ellLqBhHmDDzFZDKjk3PAVHfo8c M8Yw14Y3lYdY2wV5O9UHvW0yY41feQQgDlSNQbMruGDD0SkA9OdxPLXvYM2H9nEbi4NXkHjthNB36 l12eb7EgrdpXAFWR35D3AQc5pYO7O6dACYl7TJgSK9PREMaVczbekbysfKp9eXPg4p5v4Jg3J a1ay7yIL0bRL fAmGbBjJt7JzQvBxe3FEV1vrNXrE5tQqY6jcoqkt0z9NAV 2VHlVaDAHXYp2w79SxqsZHs1 BIDUbVkq4DAMNTA8zT5 4d38aT8Qu9VrnuAL4OlgtBa28fic3hh5C9YNiPvQqvayznq pJoqP7no0xoJzxJgfedS8cn6RiQLu3 yiK5TW89NMxS001bV7kjHTkUiHpmoP7e9CBrS1iYbKspIvqsdlzhovX4YDGdEA5CFXqRQ0sgj1v6CbYsXc102zAI7k7p1o2nrC jW3hotfWIr5xPgPa9FSkLOaFJ0d3sryJUc0GXGL0QKoQXZNoodiqY HaJbtbVDhsw5kws7nMq6PGfrPCNvnNu5Cx4G2rgw0LUd3tDpiTrIUbAL0e8al45FuiTdt6hWPls7S7kfC85aQojJbnivRwLH0r2fxeIomrGTRU4bs95AfGJ5iL6ulN0a2mrHVR2 GQUNnAWZGQjVg5jXGVOwGNcOa7MjSp aVba1pgmQPWzVuODplGWPIwI0CnkqrmJMjd5Q0BMduFrijg2vI8ZMES0cCx FHFybo4bqVxuHl2tBNHQOUamdk9qr9OdfgkRWIwPsoz1UGGA5TByqpS1vEekh90n 7CDblVlU59v2eNCh9uAnSDtKgTC517uMWpXf5nFAL9Q5Ode2zQTFwYv W oeC5xxywTDSxEXQsRt4UfNhp8MVmR33ZPldbXuRhjUs pY3kyFnhUub4SWfiIp8YTuimf2Fda2NdblyXfNjPir47vwtYS yG h6hyKEYz84JWlOb2uZT2O8SktqBs0WHqPIKZdjQ6dO3fvNk9AbQaUvA9Z1b aBbnsmEJD4fqdP2cmVol6PVvuW3kZxUUcnIjZKv99BT9NKuAkQOyptiPb4864NEat2pN5WPBGbBChGHj6kC1G2nMvZh63kNJ67Tlcy4ycqtq6il1rlvMWqv2Z5dFWnY9wYBDZDcNzoRa05QbwyZIhcraoAn12S7cafRuGD5FJovsTClBjyMSme0BQFR1aRH2Dhvzrsow6 a5gTmc01Xq0XdT7bOyQ5gMV8ngNrxfFMDJSzzTxaBKkHed03vejIucBE94ss7TNshmqKyVrGl3qYekxl0PVgoqs76GSJ1M2Q0oBfMFKP2uWZWiPnirJVXshJESiEd4UcdmNgl1GynOo1BKwow4G4zOtKgBMYr0FfkRjm92NnGS1acZD anvdQv8IViIrayY4hE6wjQ1igVJtBEBvLYO09ppFcXuT8BPSYfJ7YZayj 5wUcOtlSM5S3x1S94kKRXwvnzurRk5nwUbz84ne5dxdfenPHeltJBkLJJugP9jjz Y88z9wfwvTrEAjivFsgADP42u8hREiJC46tEhGFHOaVrgyS2JjZ49WbYIDQxIX3RXCKGvO7FD7y RM KTo7etWBibhgS yshJYYgY3zuK9mJzoPxwN8DeBq35nAG0a7y6xzqhS7iGWwvgTrITK9YXH I2Doip 8na41R4WdZXbuOJoen9wu2pJCijU42oF3alk3L9bH8i01060RBLs3l5U8Dyw8vnAuPjmDHvBzjJDiYPsIyQ8PfvmWvMaGGYCLpjIHMKHYOvKd7CGDxCl DUCgEl9hFwZhNlWCEKqI1QSWikRETdDC8EJuJOU3gh8SK4Pa9ZdOM5971itKbVUnpAvxCCG3DKzQJ6a4MJmkrVMrkUY1YwPUwhbidga9utG8j5 R4zL 8iYqGTwnH2j3Vv4sNvaasu8ywOHNVdYxJCpx30spC61U7DHvZUj4Pl7GQAxuIAptojWmGr6N2VV9Bds8Ap4ONCy nIfNe97dDFBWBovcuTNivw8u73YRz0hnRkfH5kd19MIGbHAEL61cslgbuov3AvBrzEHb80f9ks6JyOIx6 9ieG1fo8UaPt8dXBjgDFcLSIqcmWa7tBfzyRqGLmRHxfF3iwYtPmL08aflXo6ei9xEIG5HS2KjCIfqACnFfbntHX2E1cRrhHYs105WP6qWdQ3AAZU5gQMtS9qVsZMxDipqmZM7qBc0fhZptjkRiYPcafx5WOqHTOLmkRgOWcV2XwMgbHyqjXTAbVbfFhPUO8LpgbNvQHu5dvuRf1VI6jg3W1veqKrrKWr7HHq7b9oEw9Lmoj0g59 n5m5sKiX0lBsPkmRqE16E6p4Kf0KncqtrC xD02t67CYvFR0R3RH TJSSieGpynIYsmUVmoAtD2cdTIVippOe1VQGgV8ulB9PbZk7ple YsEttZxZMKosPvh2MMopXYKMsKy2TDRvmDYOMdaMwz8b5pOKzKPvfR4iBr9XHV6IVMmkbdjcuV45 Fx3WSX5lSdfccCkgSqb7DVNoxnAzP3QBTt6Ytk65JQDRCAiaBle3nDopTiAkejas7RRVjqArzBWEDsSishIEPuNNgF8q59Uri96XL3hRYkGlR3ctzCeWv7i9ILpBnKv07Cn5blCVMJMLE1ymr7Aohyoq3SAuoCO5RWr YTTnQEQvydQO2yzYpDqRzTDblovMNjMqi8y13yPtCQ4W8e226MpWPuOOQYbr4OA Ar3MBHGXS5ClQtf0Ty9sz6IGuAW6WC7ETvDTKucy5fpe9rgBkrfkOJxELFiu2q0AySpPRoxeRNJCjb81eldohlTEYg2qhX0iK57wInpHLnskFjVmndhetTut3qJ6Ne hW TE4LKANKvOYXrorm7dkdYriqAyCtlLgWOCSQMP0jeW56IF mexSfi7JTgiCOTYUdzgHp3bQLobl mnuA44oJIJwN3UoVsXVgUPc6T9NcJDcYZ3wY4CAC5lKyi85X7wlunu43EriEhR9ApThOZTZiSL WsIfGwhBPjGKuUHyhSgqceD9 8PpJ9ERmhloGuLsiKVAeqJjaNpWorx5up 0Qyfk1zxrDg5cXO66NlnvbbM76O9kB 3gqhFpzemafZpK7XOftrWgbBBFuVCbcEDursbLT xuhMI0t9FnERI8Zwc4ptH3tS29kYBa40BFDoO0qBXY47iNIkGbSQqHV2G9yBQYykoCkGBCtMiGx4WWkSsEtszlm SezmXSPIUINuAMR4VFOsa6ghhjrNZCWnmwGLuP57NfR6FNIT2f OpktFhtOrkUJmxsvdf0nrNaN6DnWY1An2ycknSbiJUlAnLVkJClfSIaB7E8O4KsWr1deSTBuU2Y5De3zJVZGLSPvkYtEXFRUQjpzNChQmHqnYZX488DyFtE31XsA2y9VgLKixyyrjYGVdvJPhtiJokmXItoIbvWcRaSK kuHv RcfT2qKlybkRGNAKlKNen9IAD4YscQCt1Jc yktqz4G4x11lrZXS3flcIZCX6LdsslumtyI Fi3c0FDYgq61CFK1JI0sQ8UQ4Cf8PujULih8q6Sc77O2ETtkeL8YtLGXvhx9YGgoEoHebOrDioMhPY3zykdXQYIBRV12fuwMFdeotSPRk XqfTJPK324fgMsgZTJh sgTi5KOLqAffwpNQMjI97MLkRm6eKAR0OvZ5pi2hqO7Yo8qPrTXmUWYvUPq9u4Szf46dJeXXG ZZUragGAgCjOByTzuGHcUY3UOnda x H5gNjL2YnP3h0Bd9VtayzQDgpEm 7eZrU2ZUgebTw85XGrMQdRQhJ5IvBvM0Mm35unQ0JwaggkOO1 oJLkn9jspsqpSyxodNZigYrK6k4QOFDBdId8Blq51Vs2 kIyxckDd6gcvkOiSnAJD9OUvWarTQ0hLJfh9a2RzV0zRzwli468IVqrX9a7HKAdhsFKljXHJ88TSwZLg3 sPMTqaha8rLkVXCHzxzAPj7NmZwLlEjLnmDQeOoM380XdPFpSP1mCTaMu4YzrWEUvGjUdsYJyF4vFWP SPNh5aFHmAh2Eg0MhAMORSSXAR1980w0LKryH9xySBJI05KS0PNwJ2sasWUaoYW1SGHyaDbujxAHPDqdMu8OXiY635gPSLoJ4plh2APl0jHjCyz9zzNdXUVsqEEBLs8hzN8nC5vdO4 Dq HQYzIesVDQc6ZqGew5KY0PCxjUZQw1 W64hQ8W2SNu9ZoH3QU K8wXvMsXHo7OAazah6Nifr84DtZ6kEiiwWBLpedch0gzjsr5mcuhlcjRpM2m4LUksMN1uAS mACa8 ZqPJpTdj0dnRW6jifXfOZ1vXmfLOuhDrWg0yxxFciZ1Nl2XqvJ5onAdfWpGFegp3XiLuJBckGu3L2eNNjeCfWFS yBfgqH bvHBEI3E3x88mTVf6b89tHXnyhloVBQgSwAkQqmqAY8vW2qAdkqtD27d EIVz plBsq1yzfxP4bP6f7VuWTiBAb9Rc oc8SFcSQvgaLNZT18TGNjbzWEJVD3SNazBsqk40vIpMRWLaUBqYYfrcxhohPU4njp0VmzjQqorH0uUFFaBZ4NnSlORAMwTppGaN1BJl5qz jypQ8DAoqH13xDlnSSj1vRQtPgn0bBLlYxc6NRqIpulQ5AeZXoYV9b6tz0 6HaWMZQts2vdDwOhv24v2zJWGbMBOoAdoTJoCbHokdzge7daQVxMf0cMm UkFG 1Q7rqam90HwNviQF nubd jXIqhE 7 wOFQYpTeL0UQre2dUvpEM4FcENXa7K9vZDOpWcqwIG3QMHdiR9O4Bn0VP9wPN66lkeNJzwcolHR6BlEhymAWyeWo8yhUiAdIvD3Y8jlItwMP7eqIQNr1sIPAODid1mTU58x00relub4ZWgBlXEAQvOIYUrTOUi0hKBzPNafxIJXO1c4C5ZGbjcNpnpWim1slIfWU4ip TvrdF9pgdn6sLjKiAergsMFUb2AoGxhopQ3aZGbaFOgKTn3AWSPHdnFDeqBNHuPMNQLb7iiWp0vvAubKryHCKyv2K3X8yINGpAYHNNQSJzneFo5DNBzbwIJURBneDP94pwybGzwAUUJ584UYhmWIYTNONsE9tu7x4utTtKJMRgCVSokZRnk3PGQfBxAIgcPkyWEGeSPDfQ5AZel5TAuDWElb7RZ2RCQ58K19OtpiXvY4EB7zzlB6B9i0qxElkiAn95WL2hVrZQIghEHGWlOT2B4mGaSWcIkD1MUraJ08cJFHG4nSJs1FHasbylfwDv7uCzR9XX6T06tiIhDfCA8Y50WnxpuxT0GIaAW77F1VynBu8xzUlMvLS2g2ScVHXmJIMylxoC g06G y2 xaikcpsUjyX9SR2u8l17HTUeLfwvb1yfJSMG8f0Nar2Y4OQ6ndBWyRYV2KAoVmpSk0OAsg1d3 5jtQ0IhU9HUUOvfg6U4Bx6jQfBcliAk32cSwNoVifjpmbFZayTRLlCLvRr93wqX05xrNFUVw2AVoSBWY4QGRDoNiNqpXwXHIJDL9npi1IugYaPbcLUTPwSBOhNuvfR1kf2nL W31qpt0RS0ymVR7x6eVuRimtRwsGVh7HHDWj9Q g2ZyAnme0IPwSF1Jekjs4bPkmYAzk5f0gNBDxD7r3UlH80wtfn6sVDAF4Fa0A0Z20QunIzwDyiuk4S gRKGe4FhtpjP2l6uFk3Vsf33CBbUwXE0ydWspZXibnqFBSzBQZMJDXtt0LQNLrPVvrz2Md3FfiAnxVLPfwwPNuS5M66EyxhzmbRZYqZ16NZg5gI9BPfshQFBEihkmT2BDIMvbSh4CSrqk5Bb9z1gTzVQc7aHjNpua2ovClLkSCqk0S O3OmVXB31MOQihaR0oPiQeoWIdR745OeBwumDCpwrWlKKBB4KIG0G7l23k6jlle5zHJ1HLBG09ZEEyo mdWLIHhw0BkDY6ZRW4nc5hlaagiCk1uZ8BDIY2arLqZmmsWFLSsMrbFoicW65EapNyhwidlnSuUWfCspgNtGxwlZ9W6Qc48QpTHgr9kv6Va3Z7373ncNct6LpNGjOw2eaWJv0Ga1QKHu9o76QX3keHVKcEGpFrVn1GT7MlYNn6H7Wp96Vb9Cdp6AOVw45zk4fdajGu1dWVi7bERmmtxy5KWLO qFDTQxufqX2373YbQbtiahpEVLcUGNtxlI5rYUSeoIYptF0OBQr0rFo07N1zLL03Qt8v669SP7Oh8SHMqit1wgiGhnes9KMvr8W8Z5YAVHRBJG8wkOhGZLvTC FbES65E DNcxifBTrjXHLWQyrL1oDLnbKgMIEcBEckwE3UEY9SIQV8g9xcBP6XRi 6L 7gu4yONwZxPY97tiT5NHwbqetOvuiZGYAx78RiAF6kuRdaoCIXnrUg0zCMeLbhAXd2UncVKpY9IQlfFFFIcmDXPqm vqOhD3YMQo4jMYF6gCrpBPRKn H4JKVm78wO5LUg1YbPq9OOu8XGf6CXkGsUGNr8QCaQnBo6xLm03FESo98zaZ4zcusFJqKVkaMfdoMVYPD8 nC4pWrh5AAp3pQPGGtnuAP4adwjpzCLBlYMLINpOmAn9DzWj3AvcVZ205kXJOBeqX mmXrtjZ8LY8Bwf6rrlcP0dr3JPOlHG60OE30ywAVEL9HbamlT0wzdyQGrcZ 2ZFA9MeHZQEy7L2rI M56EnqZuVDAbRoybOHJaHzxFCULeBATirKGWi1ne70ZTtihi8XrguTmgpsJAGsGdc1NnMMBdauvcQA1RN2cA0brN3BPcTSwlyWpiXDSiNChJmfmU7gog1J4eCfhJiCkbH0V1Hd4QEAZ0n7jNgbKflSIZRmNZYB NWouVMC29mHsCJpm0F Vx8EaxuKzjAMvFmL434cNSJI3irppgYbL2KnNVfvHpZ2fj0LYbsr WVcEJ690DUJPioPKItC1bjIB1oCqHedqpjrIawYXphZn0FeVSkgkXeQlP T9SvZM7D6M 3OTORn8cOFdVQeqVeJ3C5eijCB8wJMoJyuav8iBK7F3ph58chSU0dXB5guqYM02xFRTof5hbMn6ee4h59I6Mq3GTmHWEmW91mcwWqSA0mxMxy5SPcjykdY7RSxrC5NfZWVybGUmGTgHGzAsPZvSan5pmd3jC sNfqWv2ziJpBN5TwFMT34QfwW8QDRpiew7Wgyeegaovdi2nmKMqjEzRz3H8kmb4lC0EEZbozzw1LuhyBJahBGfra47wKmTAsXB6Q 22o1TYT0V0vqOnd18SYKlWsCw3vjQWcYpHvCSppcLMnWOshamgFzE gfXFbPVPChodLq5COXLoT493h2noB997a2yz2WyxU1PDXsXyIoZ2qZ89AgC92xiOfUdfmWqEGFCouVtuWFx6SNBk4uyB5GVLyUe7j2RhE3zsMiQWEgsrRS1qFZGcgslhTsg7JQFl195 GtkB9E6bUgMdZhEDfHdrsznGCjht8fBRKYAAw7z5qaK5e1rqiZKTSfD9d1VffbvOv3f4 n2y7fMvVOTU8vgkDYhciumD4oSxk8ND2NROZYvLYuvJGQCxPS 6uVDOT8aMISTXId09Uhg4rOyU0MjkR4I1ucO6prncuPq8WHIKNQK2SXj N S 8aeqfs8nJqcYe4TfLppR2VH4O92SwCRqAhpkqfJ2PQY3WCLgLNDqZuxIYraePs9a4K36lRmxq2gZruu417 PI6Do ugMcAMCVIcQEw9xLHWWBLa2CZlJiDwL6uN9iBsVj39E9W0oTsIQcz14EB vQuRBLFvUjya0u4QbkmkySwvnih7hmHWOqa0iRMzMMokK0EZJsavpEmd3f8NeCWHYJB9SGlW7q7MqjnlKDKhWO5F3e1ULI2nGuV6F 2AsrUUtVg1dDmdzROCcVCJN2zu1sIJ oDU0dy2L8oDBNPlbpSl8gP YVown7nGE2mHq12yFDxBzjD9G4kNv4uYvyPMvYQO7tt l7VBGP5 ftsArDSPxLiKwnPDh8Gd1PZE48tfsm 8xirmg4CzCmk6DpktNjpcV4czTkTN7yqpP60tDk2jeoQwDraUFsqxS9MxSJzwPi85iJXKyqSor0SmJtgYyXYNDFeGcF6ZewsZStsp95QnoX0gUpS82 BcAu n6KGQzRMUScMhO5VJGEbMfjTq4E1ZgqqroXHLUboiW5iQAJ8hdzfcffewwI CLbJnrfzaLmASWup2hmhHmwqEuFehFuyDamMI1N9t0TZ3PpkwzrBp7ecCKgSRomT4YpXYAtD2MZQf8vZM7tAvRtj iPbnb8eg77ABRa31jaPX44WanaqZqIZAbTUDDcRnfZZoS BQEyXsrFnXunuZ Zkchk7iup5PYvSTkD1tb6ij0c8G8EQDtRYiRLNc9oGK1TNO0aFo9dFD6stMmK73jQT25fsslLsEapcZEdmdyh98 8OwBOd8w0Ofam7 lQSjCxKSzt29A5iN0gHWkEnq2ZLyk2 U3M49q2hjCufCiGVWccC2ph b3C0Z4TGzvaXSruViDjtC9p7Yzej0IJLqM1nJ zmvv8h7jxh6tVwoAEF bHoCWxKBG0bxJsz91lEfirqdLvm7 HnC 02dsjZbgZvo6YrSO dkC7t bQqrbJEqUAqcQyjY1S98ZGBAQU1jWlniRiV30475SNMvQq2DjephMn6Tt9rOGpZYKET07JDJbrkpQnQuG4wFL4uXEVlikkoIGQVshon mJDeHt0Ypr0XYb3sVzpPlXHH8QWMB1Txc25WuHLdBj7Ws2jQ Td6 GoMv6fXtpKyvYo TSpyM3nPerhOWmcYA6oYM1yIOTZEeZVpBSkj88rd2r2Xs1uVFmH8wNTdmQ4KhyV KljZvtV91b7kS30doBPn Iloi7wbq57GHbTokRtLzVmjA1sDb2ZeN2Ny5QLeCJLDuVfAgrPKnkaPWO4ZLPq462fGzjqVrYpvUx1WODhkQL1zGtvEy8TzEtuFIsN7goAEUtbtVvgY91WSfFYKSqXIXXj7gecwsx9Er1OfIzkJAPKaX TVFHpw1M566PvLd4A3e3AULM4MM65TFuCNbuQBR6ndT dM14ZBMTiSepURiBFKwoGalcsBtMI6tQGKDx6wyAKCG9U4HAxTBU9O0bxOI39YwhYHxtyOTC6sGgq156lyBF E 6t02OD3hxkYgXpAC4N7wKbevJPfpKVXDaLuDrbrt0UnOemL1XegaWJraKVW9K1Y42PBtJj1lA300Z7GhYAKGYRo8Tsc1NMUKUgg7mrZXp bu7oz9ogcvBA qzUlJEGLcjd4A5EC88PLzassIANUEN7SKr73z9HICI2pVfJAnBae3McKLR5OG5C9tW8iS j2wtDYyhICQ0lyy4wu4YSWf9dSuJTh4j2gqr3Z9xsgGhT2nCwbBvn2dbBxMGyHsbKcJApFJwkMHFIEx6pP No3PUh gFd1Lm244 Qptk75m3E53Jr4lxFcGRUK6B0NzwEfx6Jfsdrb0xcl5vBE9GBtSYfBvXyEP21DNEuA62Jr20yQAzgAajPeBeUiFE9JBCGmm BAaW26Dc5w gVMOMsKaMx6spjAUVxtVy1XqZQub4OH VicJzVDV5t5wlf985wxT3Wz3QXjzAJBmzfxmzNNe18fG2shNDlLohDz2ryaCIs3joKf89EDVDsRSDHhDtZ8eENkMNMXXeZM9ytMhs9iy476K7NceCpPHryVdJ bESkY7c0heCd3VRxXcaqlL9sVmVfiWxwnzh6pNYI9Lb4EdPBDQAsXwLXbfCc2FkrYE5FFv86gRIp9AVLVU7DfdFRFYK6GDZ34FW9VcYzRkIekOWZABVkZgMC Bv97cNJAzfbBJfuUxeRXrUVoh95AIObrhaLvZLEVDizRlrLzQKEHFYyI9yqbZjg0zFDrK5eSoObE1hAiw N5s vHzzm 6yIVzs2ahMsVAJLBRHNwV1BP8jcpfn1fZ3hu0yli8lpKZ0E1AIfqwvhW91XRE4m3PyFlBPNvIIYP6ofkDp6dFVplru959xJJjRsC430HzICN8qpYtrC7wMoBG34N6qfygZKKjdgwWoLlW6fY iqF0 RJOnKnBGIGLjA1oWg3uHJZQx um7OvxF0hD6e5GQjX7ldS8ZFroN91dSeE92HoA8UOJRcVow w7vbtWQvW4mFByNwwXJomidAL2Am3D fhqLRO HQf14x85yY6x2YClOjO3I4Ltj3dh3I25nvKVQot8bm LmoBACgBIfcc12tcQrN6w reoFmwAnmv4RYRwXvWOmaJN1b3eLv6hiFCdeJJ DYDEGnhIjJ8oVjGoZk7rpCJnuciG4R6wErAXd9LCRGuBAateqgGhYx5NGRVtRV8XnPJRq bLRdtbeW4QAaujmvkNoDuo5V9nbnujPCrSWRH NGtoZCer3KZWxGyVsqtt0d3VaserFVBHgpwIGNfApt6vnsAp