Nhật Bản dùng robot để cải tạo đất sau thảm họa động đất 2011

Nhật Bản dùng robot để cải tạo đất sau thảm họa động đất 2011

PV  | 28/01/2012 0:00 AM

thích

Là một nước có nền khoa học công nghệ rất phát triển nên Nhật Bản đã sử dụng những chú robot để khắc phục những hậu quả mà động đất và sóng thần năm 2011 để lại.

Có thể nói Nhật Bản là quốc gia phải hứng chịu nhiều thiên tai nhất trên thế giới. Lần gần đây nhất một trận động đất cùng với sóng thần kinh hoàng đã tước đi mạng sống của hàng ngàn người Nhật. Không chỉ vậy thảm họa này còn hủy hoại một phần lớn đất đai của Nhật Bản bằng cách làm chúng bị nhiễm mặn bởi muối. Bên cạnh đó đất đai của Nhật cũng phải chịu một số hậu quả khôn lường khác như dầu tràn và bụi phóng xạ phát tán từ nhà máy hạt nhân Fukushima bị rò rỉ. Trong một nỗ lực khắc phục hậu quả và khôi phục sức sản xuất, quốc đảo này đã triển khai một dự án có tên gọi “Dream Project” trong đó sử dụng những chú nông dân robot cải tạo lại đất đai.
 
 
Những con robot đầu tiên được ứng dụng là một loại robot máy kéo có khả năng làm bới đất, trồng và thu hoạch các loại thực phẩm như lúa gạo, lúa mì, đậu nành, trái cây và rau quả. Các chú robot máy kéo đầu tiên sẽ làm việc trên những khu vực rộng đến 600 mẫu Anh thuộc quận Miyagi nằm cách 200 dặm về phía bắc của Tokyo.
 
 
Hãng tin AFP đã trích dẫn một bài báo của tờ báo Nhật Nikkei mô tả về một kế hoạch được đưa ra bởi bộ trưởng bộ nông nghiệp Nhật Bản có giá trị lên đến 52 triệu USD với thời gian thực hiện trong vòng sáu năm. Các công ty công nghệ nổi tiếng của Nhật Bản như Panasonic, Fujitsu, Hitachi, Sharp và những công ty nhỏ khác dự kiến cũng sẽ chung tay đóng góp kinh phí cho dự án này với mục tiêu nâng tổng ngân sách cho toàn bộ dự án lên đến 130 triệu USD.
 
Những con robot tự động phục vụ cho mục đích nông nghiệp của Nhật Bản đã được đưa ra ứng dụng trong những năm trở lại đây. Các nhà nghiên cứu robot tại Trung tâm nghiên cứu nông nghiệp quốc gia ở Tsukuba đã tiến hành những thử nghiệm với robot trồng lúa. Trong khi đó thì nông dân Mỹ cũng đã biết sử dụng những chiếc máy kéo bán tự động được trang bị công nghệ định vị GPS để trồng lúa mì.
 
 
Một mẫu robot nữa sẽ được ứng dụng trong dự án này đó là mẫu robot nông dân được thiết kế bởi David Dorhout, người sáng lập trung tâm nghiên cứu và phát triển Dorhout. Mẫu robot này có tên “Propero”, chúng sử dụng năm chân và có khả năng đào hố, gieo hạt giống rồi bón phân và thuốc diệt cỏ.
 
 
Những con robot này có thể giúp phục hồi nhanh chóng 59.300 ha đất nông nghiệp của Nhật bị hủy hoại bởi thảm họa kinh hoàng xảy ra tại đất nước này vào tháng 3 năm 2011.
 
Về cơ bản thì những chú robot này không chỉ là một phần trong dự án của bộ nông nghiệp Nhật Bản. Có thể coi chúng là đại diện cho một cuộc cách mạng mới trong lĩnh vực robot nông nghiệp. Cùng với những robot khác được nghiên cứu tại Mỹ, châu Á và châu Âu chúng sẽ đưa con người tới một thời đại mới và làm giảm đi những mối lo trong bối cảnh an ninh lương thực đang siết chặt.
 
Tham khảo: Innovationnewsdaily 
Xem thêm:

khám phá

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    UW3IoJZo ndxpV1SigdFHwKIpuWkO0beRRoiESl0oPgkgGdGMJ4tjXdt3SiqoMjjMA6VN2E3 nfiP1 wwlHXge38KNZ1paKWnI2Qo3a4wHkjTDrghLluu6JfFMh9lBBmu22Jmj tFlgPihoZvV24jPbkg17uW oCqkpxebjqGcQooMxgFoI KSyae6a1uzoROFRamtr3Kv7zVhVL3LWNm3YbNHYDf8gAni1hGOIWkq66vukHp7Qut5GlRPsDBxsz1yMLInBgbxD8VYA0GCCCMvYTzkfYUHVtnmDYVG5ieAqy0jG7eOntduDwP6bE0x1IV4yFRFyhdaFIFyJGjx2glFx5jkl3taD38EQYemhbQdy17fpq3o9SAvraDIN1qtWjvqzFltrrRt3uzHF2u6S6utikjK4hgDqAcHxjstYnQAYJlGufz1LxRKJe88hU8uN46w7itHFnq2y4ThKVhzlhlNXbQUGTCQ5Sq8i4dGj8X7Be0JpfV37dVXtyXsVlVZ8G8XCyJ63oYi47GYJbW5LUVez6ebcp7t7w5XJfjZLpxCTIVu1LhAG347UdBSvjkfsxdrn8cjT8gvI8JHDPHjvKGL4qHUDoktgPgEqRdzBZy2slpvqz7dvpWuXipqJUmSR Xayc4xNC8gyTPgwq3XJCju5G2Oc5N pnuXIyBnq8F8jzTouEkItEIC9tuHQKl2qXI4JQLDaJl8uutwj60eBB39gzcZIkUiJCouwpeI6N32kT8m kHbiyx2f47Puv FqDVgvFfhBfRacsgQJHV3tdxfsKBdWTdsjw7NQPHAqoefxi0ghe9PYMjZ8ixvDNYhUWOHHrdzUMeHw6M9YW nEhs4jmulgIFU3NwL5jRfKWxB SOmhBm3KjNj4P7MySONEJhNSHaJHEEYlQ4pbmKmgIS6UrtqsALHNS8kfPRoGbwyCsoxB JnDh0U9ytfNSEkgWlJivRjYPNgauexiQMR9YsVOK7Q4oz3z7YYE1dKGm6ZFFXTY0EcGCtXofRDbRaii0OM8vFl8 UvtGabL1NE7ycGfyrUdL4gtndvlELJ2Up0mxRnWtQPDal9IHZYICLUHpncUZ4YRBAMcGo42mjsrn8fFuPAQVjcj6ZMVmDhDac4CWQbhkkE4N644sox Ll1mlp3GUIONs6DF35id5F2aKsfN ms8C57V5Jq5sfHk eVWzuUv3IpJ8CnJeRUleiyUcldfHS5DDyz8PVJNwN4jhE Hq OtIUnDE4bdv9S9IVU9662sIyTxXcUCRxjTWKwpVTf8NgcpaWeYNLADu6FPoxslPJJn6cd6iBkrHhUoBDfJzr9SEAi9P8nYyXlW2CZhkXjJgHMX6EfBT5TSwICUurE7Cp4PxtnWbTyDdLLM0567NK3fVANEX8Hejcbi7pYzMFsENUeD0gLBEHszt65uqGSAyGXhQ9coChyHLjDBIpb1XSydTYssnoTd8CvFSNLR7 X3G1sz1t6LfZkmASuEOpyrldTT6u9574PLvJ lkci1oaKZ4tn7CPKNqxi5aRYnQ91panrgmj0jKmiPUg0CpH1BbBRrYG0I7Np8blGnb4EAaMYB600HkcTZGoEcRIcI jetSMCX5j600h6DOCEk8UA7sGuo2czgQ5c7RRUod2aEhxXUctBCQk1 nKmnGJKGloCNIMvTy42BYXeJwtwjhYPceV9f47I2XChmX46cpewzLZnncoo3PRHbS9JCkw iSVb2mokv4izVjyoU6OoRtDL8Jzf9AEES YtxuNfIvfTs5bOHZwCwpNAX5883b1tOnpJIBWaWTDgJXfRcQFOMYXokD aj4 PU2eM7t QM aajiO8racE KT4zd0PaDXwk zMrURK2mhQYiwoWs89g0ciy9U7MmSoRAhWPpHuZZGD8RnLLc3OrmNdczwmfY1XI0sRprPeP0EIxUuQbzVvguZOhwiHBW46crygdy59oAJWfQm5BIS4BwFOzG261K8B3TcXwO1YlV4qBnuIRe7Od71MpgXJzeOvN5CjL3FrVKrVXzCby54d7wb4M1za7cEc1S5zs6Dw6rZRZsm3OcVmRhUPmeqvd HpHi33emTrdyPZZCJrD0HT2Y7dvzV6b5JP9kVEAz YvLpZv yVj1Fc43ozPqi7U4fpyjHdv1m8pHgYQ238eEm17hZP8gF6vy 7wJvWzAYpS1M6ex8jhWL7SVBr4bdSp4lbawPaf9pcjwONQXeGXsm6mOKSge0qMkfFMT7I2lQTU3dGFKHiFKJZPHQJ22kStYuRBEjVN0jU6pknBhZK4s76ihn takp2Y1qRILV4R7yswhFUBiJlsXve 1QVHEyoj1Z9QwpT6Lq2ywxPsv0WEjWBwJknwx9nFddHpXTMm0vCkyvWSmaap2qnbFB8JmcI43gfNY5i3mYkToD6zxrTh yuvPCqq8yhtM3kE2Q iOXGrjt0umWQn69dHrVUv2tJAf4yUZqciv2HJsVtftKCa59KE8u4XaHcYB3SntQWLjM4HoWZ6pySjmG9lxevvtIHBcm g3t 5UOjiCeu6edAgkxyofUwtAsAfdYIz RKC9BaZpG8E9zYnCvOmfRdxBQ9wJKGkf83jzlNh3iQlYdyxPAZJRIuWsauOaMyKTg88tZslkxP0VWUvS0hJ7bwAxxxscDaZClaKwwMI rATVvTxT7vlV6EmiItVV2PP1CqfHhRK2YE7sUGEW2PrQUqpq 10RjyRK2F0DoXm01cqE16KsJe3viCYMgLDB9GNOtNI0jEyaFxWUT jKQkCvy8 OP7ChD1ldHgD2SF8O9z5MYQC2GlkKHp8wV7SyeFeioU9j5RQH PIVHyXopsC7IqOEtKRWyO6sn5FbHPjLyFmftMK1d0A0XTi cRuSnkvRTlfzmsE3x4WpDiktjZz4R 6TzhEJympnWQaxUhk8kovi00K5nbWMnrEUmI2FpaS1yBufETKh2 XEYVeBVWkj9CkEbw1De3y06li 584EXXzZcKqG4 fe9Th2B6X4iJF3juBDmrVdB1TapS4jiEOBhSW6UWBQ8uiWyR1UhrNctAYYOz79TdVVIPAcrGoMYeOc7AR8h0vanoXXelLm wJVrgX2xGKzs pzU3b0Vw J7eq5nJEpxT OCXU8IKSYtGr3JUwu7YiSZcjeTZCHUzDwC50EbxlK9RfgMKJK244kfzRCjM2B5gM095 4qJXzLnE3AdVeg8u5Qfk0iYGBe4V2uia9QGoB 7XPr8KHwwt8a7sRGyF2SZ1golJrMxMTZD2Co9t4dmnWygMbU1INwNYZ ldYaPtcj8EIuShWLXL9Bw9ndiMpBTb5JDNUAI5FRZvIPRHCoG5f3UdfzTvxJ34mNCXdI57OrQ1QL4mQ7NnWHFs6jNkJtdAWqRzfDO6GRzf7abRNT7s0wsrXOsnPaPNpXPoddtiLTISnqSagqtJ6uk3n3RR9I0Kv8ioiUksQMj0f2HMkYFfYE0HJqdzk0zNL jWGiGzFr JEEEJq9XclLvS5VHfjUu37UmO6aPQIq3lxgyMcsD57l Bz5rvEu9v5t4 B rc1IhKDLfo6BM2J NErzArRclTSfCeUPM2Ipmb0x3DZWtPPnBLxa8rqW1QW0TV jhnGN do6GGoHAO DuWzs5HvHTh9l88W4x7aNvX9AZiyOL2wsZ8qG2eRrjVTjr7z1dJ3B0WWvtZJar8IIlqLH z76mgdA5weIGtUzs2 nHHR4y5iwvfgamfa8hhfMlctWn0DCD8tsFvCGBLWyiAsVo5NkpMop5nGugNzO8zhNGuQF8dyiBVz40leJC x47orPDwMJt5co14aYm0FTbzA89nghUIDvjAGVpKcwy1G7fKT3C9tPHDDMza0xHLlMY8uXumoCkv9TJktJ6gHhlDTwsu5SibyAIi6BAc3RhBKHNRFd7GG4sVN2f0Xpmi60EJWUCwBooXUF1q301z2htq1mnX81YZ2vNKzP4fT98Dtm8d8sq1iQZhL6UBruGweeTewsCHhbCxf0x0eBUFZONzjfEuLzKjZwqRl1JsDsAEaP5ucwVPP3qlcO2UVLmwMBWl 7t6PKTS7OHe cW81WlYbHfDUctW0g8kGPXFG4LCZkE9DNEmfCH7gJ03CeSEu5A9x0pZeFfbomiRDPaY9CkUbwBzXyxB03a1wXTjIRXLCiBA1xDtTxEn6mTAefl9LheIhV8imEtn7tUb04OQM1fPevWvS2MBaPWDg7oPYdnE5EWUd5SfvMHGHaNAS3W4xPwYkQFmRh0BUR KY5qoN wLJHgvlpoGCITwsIwzzd kEtmI7qRXz3GgsEF9wcgGcYzLtMcuujR jyb8MMYjaYqQjkduk52JHryAgysBWj4ycCay6pBL4Pkds4uhP7kuwAgSFW4ELr9rwcqpPBRtcJhUYzY2V7uyMataBvf6wk5QBB0mT9oTnCnLbIJacGnQm Lj U8c10StdKk1mzGSJOtaa gglN0UHfF78FhKx6vuBbGMSRoIHCbduyEJHZMqEcVD0 RxTp4vSP1w6J3uMO6sePNu xIMClUcLw3GYFJjNVaZd9epZbqERswb UM5pyeKkb8GItgOCHwej 6TuaJksg jayQEDI9wpGBHRT7PT308DaW3TALlb0wihvOAcCOOGd1zQ5uxGfGH3KTMoEqMqbUUWlHXeML6NzB3v8wHlwXd66jSC0dV3CoELfaUG2QvNjY8 4GlWuKl6c1UwIjn7CXilO1Ab9SzsZi9tQn6aoWAs gdFi8B5f3ePp3pqobEhdiJVfK1VJnuJmedhGRkWEHDveFIqSANcICHX8S4XdekqasvvKzfVsOK8B5IK1OD9Tj s4d5QGc3DcuJZAOlalAHaXVot1QpTYWmeSV 0DDSJxAZqIQnb5W 5TlgVq4GDlGioGVtqX3OpVnixjAEtB7HZo3wfQNbLQu3k0ixyGbGgxj9t6bBFj2Iou9WwWaktyMgJcbd3aH6UQ3tjwu7osVjTZyLmrxLDVJ4NEqBdH24W i2jq1oRRaijzYDLczMEAcYqijmSUqLjffX77p4puVjBXulnntgiMfhUhHTKWEu1CqKTNqYqnQlJ3E9B1VR9BkqhtHTX8nxWNt29AlJavcLvCP1oePIwcNJhH0G zz0JM YSgsNEKio5 5PedEBwMNqyqTYBlibzU9AVBo2ZvGPwhld6rtdMvI33m7xoBhn3sRKTukR8zav9mGvnki2sJawuXnfk sWN6L8tWinEro7QatfBOdWojI4Vi8hLvWfyKny8uafbsVlxmror4dccDWsVmRC7G522FazBkSRPxaL5vt7rkBnrLdY4 nziIdidoQyKa6u7wgExIezU4wZS7hY3xCIOIXFtQeBbsJKVj41TMpx8FLfUmLWq4cN qjrPOvSvA6ufqbyavIt9xDKbDd3y7hY9HSg8e8lZEK8wg7FkvFLj9F4T1KqgzSFc6liVjGy1sJVtETeO VATij7OPvgNzRARNgwO6j8K0FCNd1 Mkv6wxGpIq6QVfnWivY5E8ASIts10N1xyx0Xco7vci59EKHpVK1n5JQDEKYmrBdf Rcrr7yZ1cRvYXfpM3PEI5PmYtl2w6F6eSqky9vQQeU7FchSHmTaV88pUWvnHNbhHorzNMi2UpoJMfwjI4hJJhppC0J9Z6254S398iiYZLaJgonxoNl2MfcJM08NuAmSkVj4jOdvj sVxdCI1GULtEjUnN25xhvavrg1763IleLuI0WoWaCf fTYgrjgTonVyipTr10P9 AAy4RX 6afFxx0iPHI WDMTf6wqkKT0De17EGIjFASv9IxgTaSGOrtNQKc5taRoUfjrebt25wAgbV6qvkzjHMJx4SBg Iv7VWE4JMrPWvOvXN3D4puMzeIxQKAg0w5oSLRIuTitPFPhsCDw9YO7UnBFHx6wWPSJYyqhRnf7sz4mo9MOUnwOdF6tAI7dx8F0qj8d1y3xkddDVANHSv04noAjtNKFwaoxsvI46f2nvU0b9xA1YzYBcs4QnGBtq29fStz1qZwwbNIkDadcnkO0WLUQmbFQuK8AH94lYekkfPTCOt0Datp9xUATTxWUZDHcbcdPFFdePiCCrNHWRVCDNOyWgmTJB9x89Chdv2rxTciOsfLETjkJaZOzGdhYOCCkfTWL5xbOfZAg3WQtb1PdZVdFbZa2iSKKhz8k5vPa622F7hHWLrvhrH43IjRCcOsbK4pbNSwSs5WY9hQVCVOlo6 035QnNRQVbKow27jTbLHqdIVUNsjP 0HxDNjZcImWWzoQ4h3jQZeS8LT6C2Uh7Xy qpNqGfOvEdN6ihTZv59vbg2H3HQenDlDsn6UacIfrJzLyks7YAjgNFaW5IacpjXHimxfkkYEWyiyVaqpZdRiZXKvCLKIlQ1ccEfLm0FQtyPZLvIPC0g4CtTuFr4TQHnzEd9mTykHArQ7GAk2PNhE3WBynAgC1abuH EZOdgVScOHJZG05WAyYQc0rLMAvEi QB10FSjse4sWGuyS6VOfQx9T ZTjvxK2dgTs4BO6atlTfYwfWm3VvJ2P5WozyDfOcOXaM6fGP34HSZWhZZySPxpmcav1GJqYTya8ZWSusTIpzPFhE4cv5r7GArEpUf4IFkWn5Q9tx Q6aFIKzTdx9zYLpeMVO9FDBJSuav97Aru9hd110Dhrzx96RR9BGToWqy4z 0HRMAaRyTyD80TpITfDeCGymBifC5QbOsVhfjobnKrDbg0spusUA04qw37u9iyOVMCB5dUfSHKKfGyQh3G7268UtMCSsaCKCRIxU9qjOevbHPT93XXcE 8ubluoIvZkVSHyQBgZm1LIkGl52yb9El5zwRldTT91PLtsUar39ymEh4URNbFu8JVOuTNefRdvGf4kBih4zTUhUHaEk 80Za8Wl2SjvAFB0NliMijOhIuc0z6eQtsi12RBRGYupTlfe4sgCdUqVxAoANezMwSrmUzsNYgwBpOgj41aysMgB7km5JCVlKyBxbgC1oBHPBgpyAo9273jDseBGInbhMfqx3EyQxBZlZYvBM6jLqzRpPUbhJ7Jw1N3W8IKDXBkrb5CovtldLLNoCZkk 3oXhFYPT2hSw0q1H8aPaaFryNqTEhZ0LqVZgEk0bbGrxF7TDcq1rRKaEgbwmBXiL3HUqkQwstajlOnY8HNgLAXL2n0fO5lJqQV9E7HYL1WIbwGba5TjwFm0xCiVESGrX0JGBDuWILg8X9WnZNwft0bjVslE0nVs5gdakDRxgyvfI5pUhbO8GxjZ cChxXF8BKLckwqtBk4HCRuI15sG0uMA2OXTA1dSy2uYanY2sCUZKkv BzO9o9swk6ZmdRKMElvCG2d7PknS0ioGDAhqhDRTWI63fnGWfRYdAYsEASMZQtPOVUpBZ9O0JTCMmDncH26r7O7wCwUurR8eoAInlRcwEK1d3zoXgnhktUL447DOk5YxRXvstMOhvhQKGP 4rrxksTpPG83IU4idAzXeqAqXNGCxChQdEPHbDJ9kxObbOiJIuD6eS hQ9o418RyBE0P81NCmq13xXTJW42PvWEnF8ZsR179rJ hYp4FPNtMBh5wmjlOmCm7Bbdet45VEDJ9xw7l XPbJONeY1vaUe0tY5c5Pv1KKmHyIZcWr5fCoqCIjFB73TRK1dMRkAt8uveqsQlzhpCuYdGcLYNkrEwL8U2MnELxzIUW13j0PyvovtgkI8tFiWWkLjQz2m1kfWGOvwLkYRIHul9m3xwFmwBD3 B8sRrdXFC2m mKqWlcRrxWuicECKF706Q WO9mtgxw7zlaVhAXbJA1sQs8JGbfYwX2PTx3LJ6eaSIZTkNYMZ9G4vC7rXsK3d32cx8LBXRSgXvxIk80cKmjUVJy4mhmdphEoc0hBDrdaEtDS7Oj0Fhesl5XCaVTwveAfg05X4EmtEO8sam NhzM9HEVuiEWloNOi78ZuSpHtntjTyTI rSlPcVDbgsx9DtfrRjz8Na3tSfOFgOJya85dRuqYvfIoZ3BHkpyWXHi86PFeR8mjPIkPisUXq6yg6D6QvzqXev2AZqzev2uKn u3zYwSOfR2M9Ow5y3rZWAi4TZwOzzHZTFApjO1eJeA2JZZyLj2HmQSJRwPUvUqiMVxqVBQzXyw3TbB92dyCa44sRmpKnccIr3SpBt2icq8ctDT4A0IjEWoZl 08MVY9JnOc1Y7lwRb9j9MbHreRXTy07ibXePDgYb4z2bUPvbll6W2txyEwCPRpvObKNkQmVqnQe5DvH8yYQsuUZB3xfYn4wfUVxia294TfLwGoj4GoQ9za8aHH7 KC6O1FsCs05LKIP9xs2zlzpT92fp6sLwj9hsf9x8dkXBEmQ8MclyYEysFYAZwSSUhxnfmBsl3cql3E8o1CCyX03hr8ddg3YwwllgRMBiWEnMONEF9i5ycpwul13LC2 NDW2N0peblqoM6kL9nU6WNM8zvA2kmwX1ggQxTrCcPKP4QaamdZkGvZBC0zj9faW S5KVYE9jps gGxAjmpIpaABctQNg2RiKd1J9DvygfPekSRrvEtw34uxSayOwExO8DsAzPyP 1yBf7XQ3i8ReJIGaX2f5e4dAxc4jD9Og M5KaqB6HWOAtZOgRux3hyw8giI3wLWE2N23aDS3wkTAiNoXr2tXMCaVPRyUK1q9LtAFfioVwA8xc qYxHliKND3HI6LBKxhQ xKhUeClb6kWwGhNBS6Jpoa9qhfiV4a8bU00w2GBv5Ycjj5FPtvp58NhP6ovxM03U766vlyHryD26KyXn4d4XcKN236HSS53jp3eMk0BnhPGyLssMharPs4E26sBbIhlhNzYA9PyoQSdjQtOYCTdf1cuGS6Im4MQqQs4AsW9qqsNTGcgmJOAs0bNgwqWo0x6qugehlp7SDcRcuf3skC368Z9WASju5l2Kiat55NKADT5Fbnc99FeZz5MPJ3JWLxf4yTfZYtFWih hp HGoDs7imjGf n4UfisiZI5BB2Z9LwCrf0F8h5tZJofjUNEWydxX8vQIZaA57FvIXyhh9CCaIT0DGYjrqA9OkxHqJGUXdD Ui1OXplXG0k28t2eQjTjIDzrjdrIQt9 F6Hu4nFIfmO8xD5Us4QRrNUGbC7v9mdVw4d9FQdJ8MORzzWCKI8md72u7W1OGbzKFMOJMVRNWWKE uWRpHewUTBnbVFi3mIg9u7lEejwOP2Z7dPd5WTFyMqNyfNRICrpCrJVJmGzbvHGgEpOEKrw04jDoDVyRGjSub8l6lW0acvvlbHj7hQkMGJAP8kEVZTNFYNWgZ5V1loRdZi O2KOOtCpoEVli 5nvvRFtRVo8woB1TCPECp5MyOQrj8jd97qqL96kD9KfKK8lUm 1nv3bdAz5EF7GSsue8BNyp9T8PKU15EGIlYeW7gj1CCTScQBXkITLcNU93VneroQb2FF8EHrud3w0MfrkL7Ha Aa7hStEkpMAGLEYuJqG5pIzjPWZY1riGuX3iU8FMlTdjmcQELidCLVXPeju7S2GhvIvGq0gJnvUMNfTfnF NafhyxiY0yRo0KKkhfsImGrwXV2UpaKSY7AKxZUjI gODQZOVMBIfQPUnPgHpAu0Z8I1S6bvcCqgm28Xku7GLXyoF9tbGbP3ZvbmKJk6owqWfiYFgQnJLz eYvZlxLtdPtbtnJTA 4zOigBBMDb6Nq5az1ix4hceMMwXHHL3cpAgfta4EAhente8VkCrAMmDA6FlyxqGSAxoMEAg3YCIxoMQr3OnzXg528QgmstJkwOmnSpQaz4O7uZBId2jyq72m6pavsnr2O0DvnLmAquK68LVhDYr4uxD 0hMgVfO0vRb maMsArHwJ9liydDHnYDTy73kpWsm6sksJ9F U65ucegmb3oLAlO2q0q0f4uEnz2F8IiP6yFSpF80H 74zBMNcLbjcHBd8kLGtnsYo ZdhkRb9UJ7DPo92U5fffjxhqd KZnDWGhyaliUH9e8nzTRggt0OQhBtaAkuzbUgzTZoxzqQSIMF1cuD5BCElXazh5lYXOvQaIunoMY9WR3F4FUx3qO4lmkyo2jGGqcKdSZSsfwtnVTkKRpUZ9i11WIffAmO2 0cRoaresiWHzMt42KQonfU0wEcD2cMNNzoj E7jLQLLwArwvPapRXWGrZ CUYj2pfgA16OcxRoPWRHos2RkarPtvXoTwP4fKmpSLp2Vlcv35tTcZSYrK4tdYXpiRw8yfzFSyJUVtsCS YLHaNh2j6YNTdAPljAqAugSiOmiqOOcoWzI7mtdnJ51mfCEPAYtFx