Khám phá công nghệ chống nói dối: Sát thủ thế giới ngầm

Khám phá công nghệ chống nói dối: Sát thủ thế giới ngầm

Trung Kiên  | 14/03/2012 0:00 AM

thích

Người ta nói dối vì nhiều nguyên nhân. Bình thường, nói dối giúp ta không gặp vấn đề với luật pháp, với ông chủ hay nhà cầm quyền. Đôi lúc bạn có thể phát hiện được ai đang nói dối, nhưng điều đó thật sự không dễ dàng chút nào. Polygraphs, thường được nhắc đến là “máy phát hiện nói dối” – lie detector...

Hơn 15 năm qua, Robert Hanssen đã sống 2 cuộc đời. Một, ông là một sĩ quan đã về hưu của FBI, nơi mà ông có thể truy cập vào một số thông tin thuộc dạng bí mật quốc gia. Cuộc đời kia, ông là gián điệp cho chính phủ Nga. Sự dối trá của Hanssen cuối cùng cũng bị phát hiện vào tháng 2/2001, ông bị bắt và buộc tội có liên quan tới 15 điệp vụ khác. Điệp viên là những người nói dối giỏi nhất, vì công việc họ phải làm như vậy, và chúng ta cũng có lúc lừa dối người khác, ngay cả khi đơn giản chỉ là một lời khen cho mái tóc rối bù “tôi thấy đẹp đấy chứ”.
 
Người ta nói dối vì nhiều nguyên nhân. Bình thường, nói dối giúp ta không gặp vấn đề với luật pháp, với ông chủ hay nhà cầm quyền. Đôi lúc bạn có thể phát hiện được ai đang nói dối, nhưng điều đó thật sự không dễ dàng chút nào. Polygraphs, thường được nhắc đến là “máy phát hiện nói dối” – lie detector – là một thiết bị ghi lại những phản ứng sinh lý của cơ thể. Không như tên của nó, thiết bị này không phát hiện được ai đang nói dối, nó chỉ phát hiện những hành vi giống-như-khi-đang-nói-dối được thể hiện ra.
 

 
Bạn có tin rằng bạn có thể đánh lừa được chiếc máy và người kiểm tra không? Trong bài viết này, bạn sẽ biết được chiếc máy hoạt động như thế nào, một cuộc kiểm tra sẽ diễn ra như thế nào, và tất nhiên, các cách để đánh lừa nó.
 
Một chiếc máy polygraph đơn thuần là sự tổng hợp của các thiết bị y học dùng để đo dấu hiệu sinh tồn của con người. Khi đối tượng bị hỏi về một vấn đề nào đó, người kiểm tra sẽ theo dõi nhịp tim, huyết áp, nhịp thở và độ dẫn điện của da – electro-dermal activity (cũng là sự tiết mồ hôi, cụ thể trường hợp này là ở đầu ngón tay) so với mức độ bình thường. Sự thay đổi có thể do đối tượng đang nói dối, nhưng kết quả còn phụ thuộc vào người kiểm tra.
 

 
Máy polygraph thường được sử dụng trong điều tra tội phạm, nhưng ngoài ra còn được sử dụng với nhiều mục đich khác. Người ta có thể sử dụng chiếc máy này với bạn trước khi bạn đi xin việc: nhiều chính phủ, các cơ quan bí mật sẽ yêu cầu bạn trải qua cuộc kiểm tra với chiếc máy polygraph khi tuyển chọn.
 
Cuộc kiểm tra với chiếc máy polygraph được thiết kế để theo dõi các đáp ứng không tự chủ khi đối tượng bị hỏi rơi vào trạng thái stress, ví dụ như stress khi nói dối. Chiếc máy không thể chỉ ra được chính xác ai đang nói dối, theo Dr. Bob Lee, nguyên chủ tịch của Axciton Systems, một công ty chuyên sản xuất máy polygraph. Dù sao thì ngoài ra cũng có rất nhiều đáp ứng sinh lý khác của cơ thể khi chúng ta lừa dối một ai đó, do vậy qua việc đặt ra các câu hỏi cho đối tượng và quan sát sự thay đổi sắc thái của họ, người kiểm tra có thể xác định xem đối tượng có đang nói dối hay không.
 
Chiếc máy Polygraph
 
Chiếc máy polygraph đã trải qua nhiều sự thay đổi quan trọng trong thập kỉ qua. Nhiều năm trước, giống như trong các bộ phim cũ, máy polygraph là một thiết bị với những cái kim nhỏ vạch các đường thẳng lên cuộc giấy chạy liên tục. Nó được gọi là analog polygraph. Ngày nay, hầu hết các máy polygraph đều được thực hiện qua hệ thống điện tử: cuộn giấy chạy được thay bằng những thuật toán phức tạp và một màn hình máy tính.
 

 
Khi bạn ngồi vào chiếc ghế dành cho việc kiểm tra, rất nhiều ống và dây được nối với cơ thể bạn tại những vị trí đặc biệt để đo dấu hiệu sinh tồn: hành vi nói dối sẽ làm thay đổi những dấu hiệu này và có thể được phát hiện bởi chiếc máy và người kiểm tra chuyên nghiệp – đôi khi được gọi là nhà tâm sinh lý của tòa án – forensic psychophysiologist (FP). Họ sẽ kiểm tra sự biến thiên của các dấu hiệu như:
 
+ Tần số thở: 2 ống đầy khí được buộc vòng quanh ngực và bụng của đối tượng. Khi cơ bụng hay cơ ngực nở ra, không khí trong ống bị ép lại. Ở máy analog polygraph, không khí sẽ tác động vào một ống gió, giống với chiếc đàn xếp, ống này tiếp tục tác động vào một cần cơ học đã được nối sẵn với chiếc bút ghi để rồi nó vạch lên trên cuộn giấy những đường biểu hiện sự thay đổi của hô hấp. Máy polygraph điện tử sử dụng một máy biến năng để chuyển năng lượng do không khí bị nén sinh ra thành tín hiệu điện.
 
+ Huyết áp – nhịp tim: một băng đo huyết áp được quấn quanh cánh tay. Những cái ổng được nối từ băng quấn tới máy polygraph. Khi máu được bơm qua đoạn mạch ở cánh tay nó tạo ra âm thanh, sự thay đổi huyết áp làm âm thanh thay đổi và di chuyển không khí trong ống, và từ đó làm di chuyển cây bút như ở phần trên. Và đối với máy polygraph điện tử thì tín hiệu này cũng được chuyển thành tín hiệu điện nhờ máy biến năng.
 
+ Độ cách điện của da: cũng chính là đo độ dẫn điện của da, về cơ bản là đo mức độ mồ hôi ở đầu ngón tay. Đầu ngón tay là nơi mềm xốp nhất của cơ thể, rất dễ theo dõi việc ra mồ hôi tại đây. Và khi bị stress, ta sẽ ra nhiều mồ hôi hơn bình thường. Những bản kim loại – galvanometer – sẽ được kẹp vào đầu 2 ngón tay của đối tượng. Những tấm này sẽ đo độ dẫn điện của da: khi ra mồ hôi, da sẽ dẫn điện tốt hơn khi da khô.
 

 
Một vài loại máy polygraph khác còn có khả năng ghi lại cử động của chân và tay. Khi người kiểm tra đặt ra câu hỏi, tín hiệu từ những cảm biến nối với cơ thể sẽ ghi lại vào một dải giấy chạy liên tục. Bạn sẽ biết thêm về người kiểm tra và cuộc kiểm tra với máy polygraph ngay sau đây.
 
Những người không ủng hộ máy polygraph thì cho rằng máy phát hiện nói dối là điều không tưởng, và độ chính xác của nó không hơn việc tung đồng xu là mấy. “Không thể có cỗ máy nào có thể phát hiện được ai nói thật, ai nói dối”, theo American Civil Liberties Union. “Cỗ máy phát hiện nói dối không đo lường mức độ thực hư, nó đo sự thay đổi của huyết áp, nhịp thở, mức độ ra mồ hôi, mà những thông số này có thể thay đổi trong nhiều trạng thái tình cảm khác của con người”.
 
Lee, người đã thực hiện những cuộc kiểm tra nói dối trong hơn 18 năm, đồng ý về việc chiếc máy polygraph không phát hiện được người nói dối. “Nhiều năm qua người ta gán cho cỗ máy này cái tên ‘cỗ máy phát hiện nói dối’, nhưng từ góc độ khoa học, không có chiếc máy nào có thể phát hiện sự dối trá. Tôi không thể nói cho bạn biết sự dối trá nó như thế nào.”.
 

 
Nhưng ông cũng khẳng định rằng máy polygraph có thể xác định được những biểu hiện lừa đảo ngay khi đối tượng chịu cả những áp lực từ cuộc kiểm tra. “Một FP được huấn luyện tốt sẽ có được sự quan sát nhạy bén và phân tích chính xác nhằm chỉ ra ai đang nói dối”.
 
Vậy FP là người như thế nào? Trong phần tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu xem người thực hiện cuộc kiểm tra này là ai và điều gì giúp họ quản lý được cuộc kiểm tra này.
 
Người thực hiện cuộc kiểm tra
 
Sẽ chỉ có 2 người trong căn phòng suốt buổi kiểm tra – người thực hiện và đối tượng cần kiểm tra. Những người thực hiện thường được gọi là forensic psychophysiologists (FP). Vì chỉ có 2 người trong căn phòng suốt cuộc kiểm tra, nên những cử chỉ của FP sẽ ảnh hưởng rất nhiều tới kết quả kiểm tra.
 

 
“Đó là yếu tố quan trọng khi đối tượng bị tra hỏi về một tội ác nào đó,” Lee nói, “Hãy nhìn xem, tôi không biết họ nói dối hay không, tôi cũng không quan tâm xem họ có tội hay không. Tôi hoàn toàn trung lập và không có chút định kiến khi họ bước vào. Và khi tôi nhận ra họ không nói dối, tôi sẽ lập tức trở thành luật sư của họ”.
 
FP có nhiều việc phải làm để thực hiện được một buổi kiểm tra:
 
+ Cài đặt máy và chuẩn bị cho buổi test.
 
+ Đưa ra những câu hỏi.
 
+ Đưa ra nhận xét sơ lược về đối tượng.
 
+ Đánh giá và ước tính kết quả.
 
Cách đặt câu hỏi cũng ảnh hưởng không nhỏ tới kết quả của cuộc kiểm tra. Có nhiều vấn đề mà FP cần phải cân nhắc để đưa vào câu hỏi, ví dụ như về văn hóa hay tín ngưỡng. Sẽ có những chủ đề mà khi ta đề cập đến sẽ làm đối tượng có những phản ứng dễ nhầm với những hành vi nói dối. Cách đưa ra câu hỏi sẽ ảnh hưởng đến cách đối tượng suy nghĩ và cách đối tượng trả lời câu hỏi đó.
 
 
Hiện nay có khoảng 3.500 FP trên khắp nước Mỹ, trong đó 2.000 người làm việc cho các tổ chức chuyên nghiệp, theo Tiến sĩ Frank Horvath, giảng viên đại học bang Michigan về tội phạm pháp luật và là thành viên của American Polygraph Association.
 
Horvath luôn quan tâm tới chất lượng của những FP không chuyên. Luật pháp cho phép sử dụng giấy phép hành nghề từ bang này sang bang khác, do vậy không có chính phủ nào trực tiếp quản lý những giấy phép này. Horvath còn cảm thấy việc huấn luyện những FP này còn rất sơ sài.
 
“Tôi không nghĩ là việc cấp giấy phép hành nghề tự do cho các FP này là hợp lý. Sẽ thật không công bằng cho các FP khác”, Horvath nói. "Chúng tôi đặt ra nhiều tiêu chuẩn về kỹ năng của các FP. Bạn có thể mua một chiếc máy polygraph, sau đó mang đến Michigan, nhưng bạn sẽ không thể làm việc được ở đây do chúng tôi có những điều luật quy định chặt chẽ. Nhưng bạn có thể mạng chiếc máy tới Ohio và mở văn phòng hoạt động”.
 

 
Ngày nay, một số người có thể tham gia vào các lớp học nội trú để có thể chính thức được công nhận là FP với hiệp hội Quốc gia. Một số bang ở Mỹ yêu cầu FP phải được huấn luyện tốt. Đã có nhiều trường xung quanh nước Mỹ được xây dựng nhằm huấn luyện mọi người trở thành các FP. Một trong số đó là Học viện Quốc gia Axciton, được xây dựng bởi Lee. Trường đã được chính thức công nhận bởi American Polygraph Association.
 
Dưới đây là các bước mà một học viên phải trải qua để có được chứng chỉ hành nghề FP:
 
+ Trước khi được vào trường, họ phải có được bằng tú tài hoặc 5 năm kinh nghiệm trong việc điều tra và bằng cao học.
 
+ Học viên tham gia và phải vượt qua 10 khóa học với cường độ rất cao. Chương trình giảng dạy còn bao gồm cả Tâm lý, sinh lý, đạo đức, lịch sử, cấu trúc câu hỏi, đánh giá tâm lý qua lời nói, biểu đồ đánh giá và phân tích các dữ liệu thu được.
 
+ Học viên phải trải qua một khóa học cùng với việc thực hiện tối thiểu 25 lượt kiểm tra ứng với mỗi trường hợp. Có thể xem lại được các lượt kiểm tra. Khóa học này có thể kéo dài 8 tháng hay một năm.
 

 
Khi đã trải qua toàn bộ quá trình này, học viên sẽ trở thành một FP thực thụ và nhận được chứng chỉ hành nghề. Không có một tiêu chuẩn nào dành cho các FP trước khi hành nghề.
 
Một cuộc kiểm tra nói dối
 
Trải qua một cuộc kiểm tra nói dối là trải nghiệm đáng sợ thách thức từng đầu dây thần kinh của bạn, ngay cả người sắt đá nhất. Bạn ngồi đó, quấn quanh mình rất nhiều dây dợ lằng nhằng. Dù bạn không có gì phải giấu, bạn cũng sẽ lo lắng liệu cái thiết bị kia có chỉ ra điều gì đó ngược lại hay không. Người ta thường nói rằng, trải qua cuộc kiểm tra với máy polygraph không khác gì việc “chui vào một chiếc hộp” cả.
 
Cuộc kiểm tra là cả một quá trình dài, được chia thành nhiều giai đoạn. Dưới đây là các giai đoạn của một buổi kiểm tra bình thường:
 
+ Pretest: đây chỉ đơn thuần là cuộc phỏng vấn nho nhỏ giữa người kiểm tra và đối tượng, để giúp hai người có thể hiểu nhau hơn. Giai đoạn này kéo dài khoảng một giờ. Người kiểm tra cũng hỏi qua một chút chuyện liên quan tới vấn đề được điều tra. Khi đối tượng ngồi đó và trả lời câu hỏi, người kiểm tra đồng thời phác thảo nên một bản thông tin về đối tượng. Người kiểm tra cần biết xem đối tượng sẽ đáp ứng như thế nào khi trả lời câu hỏi và trải qua cuộc kiểm tra.
 
+ Design question: Người kiểm tra sẽ nghĩ ra những câu hỏi hướng về vấn đề cần điều tra, và thử nghiệm qua trên đối tượng.
 
+ In-test: Buổi kiểm tra thực sự bắt đầu. Người kiểm tra đưa ra 10 hoặc 11 câu hỏi, trong đó chỉ có 3 hay 4 câu có liên quan tới vụ việc cần điều tra. Những câu hỏi khác là câu hỏi điều khiển – control questions. Những câu hỏi điều khiển là những câu hỏi rất phổ biến, kiểu như “Bạn đã bao giờ ăn cắp gì đó chưa?” – loại câu hỏi mà người trả lời khó có thể nói “không”. Nếu đối tượng trả lời không, người kiểm tra sẽ có những dấu hiệu “chứng” để so với dấu hiệu khi họ trả lời các câu hỏi khác.
 
+ Post-test: Người kiểm tra sẽ tổng hợp lại dữ liệu của máy polygraph về đối tượng, và xem xét xem liệu đối tượng có nói dối hay không.  Nếu có sự biến thiên rõ rệt, điều đó có nghĩa đối tượng đang nói dối, đặc biệt khi đối tượng có những phản ứng giống nhau đối với một câu hỏi được hỏi đi hỏi lại nhiều lần.
 

 
Đôi khi, người kiểm tra hiểu sai những phản ứng của đối tượng ở những câu hỏi cơ bản. Yếu tố con người và mục đích của cuộc kiểm tra thường là 2 lý do tại sao kết quả kiểm tra với máy polygraph thường không được chấp nhận. Hai loại kết quả sai:
 
+ Dương tính giả: đối tượng trả lời thật nhưng bị hiểu nhầm thành nói dối.
 
+ Âm tính giả: đối tượng nói dối nhưng được hiểu thành nói thật.
 

 
“Theo thống kê, dương tính giả thường xảy ra nhiều hơn là âm tính giả”, theo Horvath.
 
Những nhà chỉ trích chiếc máy polygraph cho rằng, việc kết quả dương tính giả xảy ra thường xuyên hơn là điều không chấp nhận được, hệ thống này dường như luôn chống lại người nói thật. Những lỗi xảy ra thường do người kiểm tra không chuẩn bị kĩ hay là họ phân tích sai kết quả kiểm tra.
 
“Lách luật”.
 
Thông thường, những người trải qua cuộc kiểm tra với máy polygraph thường tìm cách đánh lừa chiếc máy. Đã có nhiều trang web hay những cuốn sách ra đời nhằm mục đích hướng dẫn người ta qua mặt chiếc máy. Dưới đây là một số ví dụ giúp người ta lừa thiết bị này:
 
+ Dùng thuốc giảm đau.
 
+ Dùng thuốc chống ra mồ hôi ở đầu ngón tay.
 
+ Dùng đinh dưới gót giầy.
 
+ Tự cắn vào lưỡi, môi hay má.
 

 
Ý tưởng đánh lừa chiếc máy này xuất phát từ việc nó giúp họ làm sai lệch đi kết quả của cuộc kiểm tra. Đối tượng sẽ có những đáp ứng giống nhau cho mọi câu hỏi, do đó người kiểm tra không thể phát hiện ra hành vi nói dối. Ví dụ, một người đặt chiếc đinh trong giày của mình, sẽ dẵm lên chiếc đinh ngay sau khi câu hỏi được đọc lên; phản ứng sinh lý của cơ thể khi dẵm lên đinh đã che đi phản ứng khi nghe câu hỏi, khiến cho mọi đáp ứng với các câu hỏi đều như nhau.
 
Dù kết quả như thế nào đi chăng nữa, nó sẽ rất ít giá trị pháp lý. Thông thường, luật sư bào chữa sẽ cố ý nói rằng bị can đã vượt qua cuộc kiểm tra. Bạn sẽ rất ít khi nghe được sự phản đối từ người kiểm tra ngay cả khi đối tượng biểu hiện những phản ứng của sự dối trá.
 
Kết quả kiểm tra rất ít khi được chấp nhận. New Mexico là bang duy nhất chấp thuận kết quả của cuộc kiểm tra. Các bang khác đưa ra nhiều quy định hơn đối với một bài kiểm tra. Dù sao trong hầu hết các trường hợp, người ta đều chấp nhận kết quả như là một thí nghiệm ban đầu trên đối tượng. Ở mức độ liên bang, các tiêu chuẩn cho một cuộc kiểm tra còn cao hơn và kết quả phải qua sự thảo luận và chấp thuận của bồi thẩm đoàn.
Xem thêm:

khám phá

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    49vw4VcDd9U4bnGYYO1am0aRA8GCbOBwYlQo75fSIfpYGeff5gmZy6 N7mWNLfBaf8ih1Os7rkxITVbdQZjr3T2iHDpZcO1I63AEE3le4dzJK5g3bjio3MAjbEzJDHYZ8OWQAVfBeRRF65JO6lI5njaMHxrCwKnZ2qR tzHHmHAaaNQTRVgtJ7bv4cTpnXBem7QtX2vpVb5lcogJuvMYyMzhMcQgvaVzgSeZq2fGBvgg8bEZYqcpaq2v8JEzaB4XmqcMuHZ9 LLgkQV4MQPcsFWtqXkKC3bIVXm2k2WFFVWA1jLRHcpHwrTd77PoJIEvI2o9RI0NcwKP80pACP JjtPRS5eFnxPF9w1RJjxxzlKFdD6tl89r1hkbAuLakV9NQxdTKD1l9Ytt6SrTw6s9XDjzSGGTyQh66PdaiOw3NltaU275B68GYeEBcciWhPAWP3V4S6QbYt5wumaEPIz wnDApoc4TM4ltuiMiJm3Hr29T4dkzOpwDiVhwyDop61yCq09549M3wL fMI5Jj0i3qCWpgbAtCUu9Mkl2Gr8jIGlBgFu06Gf4sPcTnA5kkf6TJBcieEw8270UHJd6q1UaVZH2ct6qNLnCVmOVp48k4VJQkcjDue14F9P9OpdaREbiJrG3FCgoDsd5ZO1jVTIRdxcdfwmdAgEZihLB6Dca2VaTpmA2PjYDr3Vi88 9YHFO44DTmOMQ9eMZ34ZRrWKQYpdFqsQa3XBVUYcAZiuHHcoQ4e o4d8tz1HxAmP79z JMlxOD6N3 j9ghtQFaandKbd1JuPhWvbjEzdydZcVRqS96SmFZMraBcfOwFkfhhgrlu72NrojgtL UAtVzhqabV551NiHW75CiyS8mhO45cmzYpjnp9TZmycgm9PW40UQ0j8cN9YHZtgadZy0ILt xfMNY4D9CQ8R5sD xEUfn zyNXmHBz8KvVHNGsQCNl5cmgZCkQSj16n1jnyajxbsKdyZfuFkd7iy4BvT4zl2pBt0YtBQO17RohkOWmd81nYxAuq1w5IwLOYhAw5aOOznjqOQ9UtGiR2tniOAgpqjXmOV0S5ntGK2Kncylkq1Qwcyariarh27 xnrXHhtfFH37mm8CHfwpsC3xGKCSZ52sRTrU40dkWP7F8z671IgkVg7IMn6wSgxgzBBwY294eNMv0khe3YcRtTXwMQd0IXPno8QmKtOMcba2kkv872vTReTpzgwRSL0A33kaJBidqOTSFe 3jsuLzFResjHJwp1uKqObsShor32LnWs7cCVoI 4akja2QPHmFpktn3aCJhzU2Cq7xnEqTViWN1RPvKOZ3ShCgSiV4oGzkqa1vJTAYbPlTOFB4UNhipgJGF Wrk sl0djHHEqCn55LBUXIRRHkrVXUqiPG17RAvBOORk8YVX7WEsyEQpCf6x5zDKM0t9ta3y6wo7LahNaKalrG 60CwkXO dZP3qXmrqF3l6X93pn8ja08qXnaxdjiuHoGL9dGUSB5nD W rqmRml9dtMIa kdns2RSYFeiNXjc36sSY27Bg AKh0ptYqkihYWpSQQk0R9yL1cL jpulLZvE uespkOH5 cE4bCdA8HDwmf59HN6CMatz9bbW6ufNmCx5bjwSg0QNqo92IkKJmssq5ERIAfHeAyRT14UVcwi8N8VD hGBzDJ0jZfG5FCJ4DTW4jNuq3WbBdHionBh7pZTLcZVllHERDVV9KpPGngbG34AZgZgEpuPATdBgIZWbunssUSRN7AK2r09sT6Hm0DhaIV1c2iwj8Ja0JBbvB6eeuHca0thmRHfO1MwJD5PuqF38G2nYVFMrxq5SH qJ1NtQPEIb9IgYE4BPQy3t4KIld3wmlIC6MPOQjWaa3v3WICrpSG3GX3u9eVH5vhEMjC5s8WXNuj3OJDvhaaF1XLXlxk82hhWnVb3OHVKrZPDW259MsgphuUBWfWv2wQM802vi1cXDDiK5RzfludBXVvojz1Mz1gjYKQALjfuuM5PEvigpEJTr4sHM4yzTf0 HeAu978v8QQ9tBJnscUFdxSwLSwjyE1djfPh2524KQImTZo7lRrywWLaf3JZ Kpf1wlH03MIDOnX47qJWRE A4Wg1RQvYTZ1Li4EXGRkLKQZIQQZur5ewX7aSR0QCF3Tq1a94Ttl1CkEuwqk1jrn6FP VHyGsI17N3YVG8ez0i0NoghVTMIpnOHNxcTg2D1rsphsS2j45fNhXHWuUou2jf yyE4TdZZKOYRN4VkLJaSstAKT92hdqoJJeln2v9axxiYB nbBVvi1YSSWC5gjYaItq9TuhNvRvmhGHqrkdHG ZF59Wlw570EM5nXu4Z2BxTFm3DBBQcUEcGBDskbwYfEhu86v4WKEUGTPkK4CV5pR3 OXKneQf9tftVxaZEEXbqayeYCt1CbrcR1XLnda5jlkxYFMIYOpopKZRenHEgXEVyaf933ZaijGsKX4cJAqPzyT3fzKNOj4eVjnVaEKFvjaxRLzOM2iMlIuUDJcf2mnUoQAqv6tnyBSospL5G3Ca5PQPI2FaYVZG aZqRPPLjYbixEzHYFE7kwGlZOvzX5TjWcgnTHETfiGQZgUJfKPDCAiHGWx2WqrYa4gGeaBLVkFsH8HLSBM3k0e3JA CzhaHV61FttXDQ9PKRZk5XDU7IR2gFCZNfFx6jqDsGqynQKlX0OdYc7 Pngrfo5YshdQe3lVutPkGf7JnSgkpZSY18uBbZNRChBjh l36Iz5aKEqDQ LxY B67SQQh5wOSbUhyekgJiihp3fEIwP7 sZe2BcCgiO9yGZsHCLJ3Uzf1LvBG112RRDQsQLb3qGJJtsXJ8PK9u5GSDXN1EryyXWXEmm0iuD2plPk1HnAlxfWWPcNH1mQy5hRh214vxAQdk9r7fPjxN1Sniuji1d0vIFQxe7Gekq38vH3m9DphOP32e7Zd4C6ptqGy8TnTX31hts7Ko1KoEnPTBEk7RKYW3QxxCMU7matuZHbTBNvWsh zBLnyRbDVcDqxHNiav1ZvfBBwAcRIie0M7X8sK6kBCXOu3QaDdqX3qrIHoxmUOd8y7ya2TipnIplXgRyiyCM9xBD7qZpc3aqsiWttIabPeJ94b1KbFvP9J79XtU8gc8VKFoIUCR07GgXn0s9hQR0pdh7CQVUuoWOe8WtDlcbIzszmWUlH wIQ6ozCFzNuLHfe99WMoTOrErM0A43mbjxWILPdBgahXjWycKwbvnHRh7XpjK6wXm9BiFsgcSTd4DOKTT7jH0TjP1h8aqTOrYDrSVUBJgb xCM5KKTnTmK0BXFR5Z8OVkskIvXHZR7VZPKWRDnHMUhvYaIDA47xKfz7VkPOE8xtAqkcZCEeCkJ7pufy048IIYz82x8AQsizfxOkNXymyNs8qBZjLQOBqvwXFtTcQRw7qgccqQGGbTNQei8lByCqjI57yLYOlz1SyN8b2lIN ai8FIShzIAFbhDm7XjXU8P Sr4tltf7e0zQLKqLznbPZwqI CVPNjSl2286B77FXIZrzdFssTIoGmKeQ5eNeW0mq8Tfb0jI3jI2Ls4omh0LBVCi7qzXW2CBzQnulZcV5xS2T6LbJu9AdSctpp KA06MhbBHFmFpv5zdGpOtoD b KKUvyMBoNDYPTzQEEmg71whGIrGWuvxAQT7cG99VS5zqlAJMxTUvXz6PmACRoPVbyEqQLZwXQTfALU4GR7NT6446KvxQgiY0DdD2dvfVqP v9M0nsL5Ro6ufXamce1NWkzG1tuXl4 ofVK2gjzhyt5ypo86137LlofwTJaPatp4TmejyNfwHTOKnIML0krSakQEuYQfgL61vWVXAUWPWHmhMaN1mO2lMYHiklhUnXMfDXc6476LtFNqPsrZFJCdMNmvYXepGCyprpQZ9KfJyKTSeJyyXvI7bCtcpd53ch6eA7JQIoKPEnwWi3FjIPXvZDViUZiHoMe2w21aZnBeA4zYwOySlTaIV1VyGG jbnRt1ppH7G4I9gbL0UQ1Tdv59VGxuRP4 y64OtxxK2xNdJ4kRlrun9uDaoW1yoYS34RkLd3jpCa5nnt57oee8JGCgoL934yezDz0YeaWRrUDWm8rZsvOykeBTR4rL1OaBARrb7K nJ7WxcIW Ksrb1UUvUk9K0jOUgTK2ZoecSo2f6FoxpCh1wAVg0zlhaX98q9EEjwEl5VUq5 9r2U2t36Crri0yLGVIkBVDO7dDePNr8yqPiYuVeNLrGyHR5xKEpQCgn1vNCktls78y9u5bbxrLIuokiDNPGcjCWRY5zpDmIbk8EQOzWQljBdbHNyBBHJQMz7X4KRnbcfmZobj9lTdrKLpZRk2KYlxYl9l18gqkrXaaIcyGzPRCxuwU0ql5m6 6bbhVNibHDL J5gxS JJp0drYVkiQ0YYAjzUCcDW7bkbM59KCuk3sTiOKTHMRKKavyqJdSXvc7vqCVYtbOsldr6gSlfJ1ooHLmR9vDfAyhxxa0VinccNn3hEO0Dws1 n0TnkxewIfkaTOwLaYmm09blrEq5B9a7mPl5z9KOxVTJiBvyEfu6dq00gi124GeLoiiBDWWEY7INGAVnJ8 z8pf5NY9lEDzx3NTBpRCXL6WTimdH8zkl2xBIniyk7E2BuzPfLhOfx3dKyZ1L8MDG5pFz3TxPNi3E3lyenSQpq3ccNAIEEVIBZdJMSGTSqZkiVB4NK6 GxQrGfRkiftsyXKPD0zGaMA1PgltsvgREyWT xUEPpLAxkUlJKECmMdLdDrDRZ8Bx2JHtU B6iehCN0KJSnhgMRloRN3NMuf0W5y0lcnfq3fhM0mVprBIoFg sBecSAHEXwLH5gejec tJ3w03PGCdc2YySrI9uahw0hXNu7M2X83W9ilcmQVgjKGAoaQjcNtILtNOORIivYSeimubzjkB49xjxBFvO3TDztyUu mEA8Oo1hNXQ0itWVCjOMssx5 u3yJtge EHRbwLOS7iwzfGenr0oWQNBfKdVPbxwVYOAgNfQ6 WnCPSOP1Qc5iZPH5gGS29bwpPo3I2xYBAEr7H1bKA OoKFdSAJJBMVxroBjaci4ZGlNMfufWATIYfjZN6y4FCFsFyIft8ezSA02Kr0E0zqzbfqgdnBiXyp5kUgfqJ2HVvr51FguqbPYODWDNA1SvsGUXKvvktWsJo4hgoAVHjykrC0S30ELgWsFeq5eyZr vxfyW3KOw IWb8QVwmrRv3Rr6yi1ogAajasbguPglqNbYsCfiUPWQuwj8eslxKvohkCt4UGAw2Mn1P87muwMzQrVEAMuRmX0Zu9WaeHNnAC6 2KRBNit46GAfv5UH3zN2kKXEdG1wgpnUYhekYsYDeYw26yayJvjQDXDiy gIejMU1wCCZYeeTTkeBKJXdFczIScjlr2VUxKzNkN5sL4yqz EMLRCTwG5QGjs2N4kTMrJsI6Gi2WEpJAyfhxX1uCgvY6vSJ7R8ejQbCW0faokIYOVQWHxGzig3PwKSysByxyjagKymTWYEKWzFkbaTLKC5U0KGJvijngz wjp0dh0sqCi7 DYaDe5YSVEKnvi0kXjcJgAt1CvX8X0nOcQkTKL16FqIaTPg 31wtlkGP2XoHt 3wD3PgQIPawGejd0LCU7puU3kM33VJPaMIxf8Z70IVuSyQujfFTPmavqRxqR S6tkdLjulCPEfj RUGLgKhDpqyFA4GE0W8eXufj5aIofs6FetwFv O1Tr4RQkRVJ4oAQiS7MQFhAVYDnX6ok15Kt25lXhOVnoeyR0KYBnvJnQp1FYncd4hZPoMPNp236J8n841svdMcnoJGs0SPOpPbe2pKONxXyp8n1INrDxQf8Gs16VZairbWaqNp9apMB8BAtvQ2p31fKIn6C8XwvugblrAAYbELSdZioBC864Xe3BxNo50Al5rUjKvN iHLO1YgBPZSth9YHqH8bsrLUE8Kp 60QnXg5QQG7BpwZuNDLzmCoA3yILvK8R02Ea04InGcCi5CfkG3Dh8MTMKCxvWbd1vHLRDkhB1MTIpI5ijf5soKNCSeSGq0NNQeKu2vm08JzDDycOHjKU2G3RGQomXfHCmaCUivMUS lhOBHEUJoODywyKxeuC8Qv3abuu2XQ2nvhLCHX78yL9KxsSvHG1wwCeionnrEFmzOApY5bNXPyOvxnfRn02rzYQAxiY9hNNquWSlPistBNwGpPIJEdEQvvLOld04fk8HlHWJS3Ut1qU14yJMjEyw1roszme Z0Hm8dooC0ijBSuE22BSLNkGQCH3dXGDCTT7a7kzA2JG2wSGKh2pC6ph6BXBk5EVskK6bOkqZTQJiaaJNCTRRmF Jqzo2Jha0OvRWlNLVyZsIcyVXLQmt6dlkfavDY0fCDzzTzDEVsGMmlz5t6I24eYjn7KExdrUTybWF5gWpofpARYrQIeYIPxrrGrrX6OyriIUr46sPf3tJy6ErQ0o7uML42DcPFR2wv8ZNfEcen9E1UxasD2ksV1TkKznlGVI71bYguZs6lLMMwrDgnSVKxUOifcbH70TNwgU71Y9hjzG60 HBeyjrYdsxW9Nhou4aFXANwMM20q31vWRPwpnSYvtSkh2pwVpWKCXrdJfXzWe1xJ71j7dbgXh1PSNBWMVwyVHL2rB58erTT3f tHLTkD6bHqfI7duOU1MeDeuQDDqWKWI4cZUFGMSXn6oEMZyKCqO1fCEg8upwiBOqbdbWp5NZFqV7hDcrk72hcNdUF8AbWZUvsf7FuUfW1a7wZ5I6LJIMkr8BvO BlJpGnwWB30tejAhhbEdRZFDgBGHR bzKpDIOsBKHblJ7PCY9 VqWvP6CBbVNR6HBO8jdMNmdbiEkhkbBmrJRdn75dpfXKVqo0eELlmrcsjjXapGxxQQCGMX15JHVMI8oBq6b6AE1FnH2 U7b353NwKWDX hph6wJQl79PV3Uow7srM9aqYvUXatgwX1KgcUNxX1OuNFUtGwLjY pdPQX41TGSecThasM6zaO9Gz0dKXtwLZ65Dcv1GM1d4JxvCtLz8RyVIDYEAcOUsYTzEm7gwTV3F1U3SHg5831ZTvqUNWa1GdjGBAA6qCfA4cmI7GyFB6WwByd0X77ZPWNkdbmOdLme6I cszO5THEFZ7jLzQqcZX0791MEb77UFObl ZI3gJ4VkL61nvOu4VAg3rSL95gQZiLIK6zxwR yf9ekiC8jG MiFSeg 9KfjJrltgewIlB4kbBArcrsnzhOJ YGuT7iaDsYyiI7aR1xoYVkO4jnABFfqZLqVaR7nWkKt2flwmK04dHvGgYUC8o mE0dz84p0dLEhxKFBuzOh8FGbaxAzlhktQjf1fl2rxhk5aAf5Nv7KB6v12hoZfvwxPNetML6AO 1wJJhn2agTEZImS6r4kwvl3khbArYYvIHnCtIekOkvqHKd95Tows BFg8J7ELAtCixwm4AyYpDTUlZOAmdD FLjUdg3zgbYfcf3rU6nBitiPYeLw01IdxnxGSC8BVpwh AslFopEx8An6rtEbCMAHANQHv0Q7GKGAssYpHaO02y4ayqXgD2icuphHyLksA1dcV U7ILeI6 TKaLGdfqNq2tp MA5D00zEkqgdk56lpXxZtHeRIIFUWnK37sx3bKqYVgHnGCSBfmYxLwkO0bwE5Mo Vh76wywvA6ClqzubMq0U26HiEjbtJIbfuWWwGytWetaAHkzl5nzc0DN1850ckgZONdMoTl3SQgHLTLJvM25T0BTCnEzCpwz2VwElHi3bzanEIfyr0IT2eGnVGbb72RAwNAdpI98eEhAMJz9xMBRsoeuobFBf aJ6GDj5nnANcBnu8wwgfUfNaq0BnsRDqYvv gxBa3N6qw36IUM8UN3fb4TS1emEenR8c5yO1r6SsAzjLUY7zehTzHI0OPBeMm4EHJILnWLNtTGoFG0OvsuBOA8 zF wlzzKG1wQECGpIdfbuxCRRsgqIWpSCoULgmhp0DwzWpAqdZW34UHzebfIvRPk1IWHKqTevtWZp9rXNmFUy2dLw7csazcMWHDk6ZpCpcD35OXiW8L7jCF3nb89RJuVY3TsKQIUMGTOrmlNRqcEHJsHSYx5 ro1rs8ZGYDvrXIJYd9cemkOccf6Oz6Dawo0HdzSuQtykanluoC CDo fQoFng67oZ23HJOJYg8Y10AydIoEa8DxTeNt2hzdCedlJmKi7GcCLA8w2hrh46251RZBx 7qtXKq YQWFAwa2uIhQoCFq FLQ5Q5LQllQZ82mCLQFn5TqYY0K1ZE9hil JhLiqTkeNzVCMdxt3sDlS0RBbVCJvLTzmHjYxD8jr9tAY5gAPzUy VI3vWzWjkcULS195KPgy4yfV25YhR2GVVJmZ6QtzPaTeczACN7bpnyHn74JkOYWNemSWvhk53sy76xQBLTNjYDEIddfDIagbXcZ1LVTQUmIJaGIS Hrl7FHfvXYcowcMHekY8SD2lAwcHuphNQnJ2SV3TblntH5bcCnJ258pL9A6mXsvgeanWZLovAcAcXSwfVg384BdGQ7dG4T0nUJYToq2H g5hWRfTTJoAG0OzMU9GqGzdGoSxcf4lkmXzj3NJesRoFLQWJc3VIteWVVvQQZ0HDCz9maJVA6gN2oRYZGJFjrKYez6UK4E1G968Bo7DFHCsRn3fIMosjl6sZmqs8hLS5jTtplXn0 B2sXhvUsT7 s3OxDYaJDZ9rpjBkQHWI hgToT3N85q8UJgxNQaJMqq9myAe1RfFhmiD7R bER3kvIMUlB2dyUTuQImmUiyNHjU21u1eFXA5Qd7EF h1oRvmS0rZ6mZXNLqiSChWNnjB2qyyuERIxW1YAlOKgkVmb4uwTBCG1GyQUkb4AIYz8gRHKH7 vEfkrJg1yTp0wUOvffyaZQXx Tpr9rLtJxwnhFq2eKYFzsLog2n8YBsvEYJHnSSEb7dXMpnSLgp3ojjS5G0i0GPjs7YtZBKiPgP3TUXgISoqbahcqGHTJkvC6T5ZBe6IdfIDNGqmmcBGW4iVl1qmR8WbNevu4Y5PETiElYo201MIAyqeZhMasrxi0Jq5IqKX2i5hQHhgjjhgRyNttWkj4x qoRO9OmNLFO3wWMrKvc7NTFJ2DZcLB7ymM55gw7itP8kOaceHJzxAu7APmkPV4A72g7RgWqeSgsSgJhTZ8xi83iw1dojOfAjf29Uo0zcWXM3VGaRjcMQErIlYD5 35FOXWOooIKOYf0dCW sl4zk0je365pm0PTXusEjqfMUhUXtwfvoUdrJmkNm6wmCITMlkklUHMddYCVsFDgrI lXSUIyguoaU ALKtPkF95bzaGzksuRVJP5JB0BzZvFJY3JtVjG5i03BS3fpsfxTZaDaTuxoeaZErdz0ENTuymADZfl1EvyLiR1n1EoAskBNz3qTl7TaNp0K4Jy9Bm4Ar857yOK9I7SMy89a2cmFF494Rhc0C0ak 9NsSQ4kjJ02GLczwn7s4aT9dXoRCEq4deF1Zj8jRZuX6GwROFx1pYVCloNJjRoZv0pXtKSQQF1qamu KTEGc4REvprIpgn XYHZzMIw0aDTCPVhghJaJZRIa3H2iTVSvzudMpdQaPwlP0KU56e0gux9o287ACPKFw3WHTKw36VP21Fm6wo9DCQwH9cA73JnaOPWZP0miQUoVlNnnjdeTtrvtdr3awCXSE65pJOK17PojgFIv gkKJbpZstACVMqKsJVPSCkFS4EvZBVX2T7nopRz9Wz18rgK9oH75TgYUhPDBXRkqnir4iLutY9cPhthBE PAR0zbxRnxOaTDVBPOmE6K3hhqISLxWsED8hlmex 2hjiQc2R2ujSdV7 EBncqiewmCBy2an4WO8OKPigytFIxPrJhdebdbnmBHg6H H6mI1oAGIrKWvih2jJ5kJyeFvKtMPZvjmwnoSlA01jyR8ayLAp9IBlHum5YJVt2 1c7pztnoym3P6zLAwSyuWFcCysjxi7UfzCFfRCLGlFODR3V8PdsHcidP7CedZt5ORIEitLRawqpzV3X3B9SRyNK1iHQIvyWyScwEZQd2fzv7Ka LBnGh55yy9GkimFU0j MtJUIQPZ7Kc7JXMnWxXqtkAaIMPI4imwuJxYQwxRSAsfc6AMUk6MkaV tg gu2np6xDyq7Iqri ttr2TPVTduZHCA0RxsQDtGR5j0t9mj6XZzANj3JBR0TOhPfKpXak op3DDRbX5Qii1Pie3mNEdysX5bftgPg8GnhHNCFmQORDHmoxMR3HZ1egTPH2n6gMcHp1AHxEQUmvw i3YrxDsDezgfJBMlwsMEUv7UEqediADgqV55SmHRJJJJIVkyq2YGLqdIUbIkyb7X14FOgHanDsdP97dpBe24LDhXo8ad98ZQjmFF3gJih2Vj6LcnpQpyKiMIvT6cc2GNcNjAoWnjFTLuTHVpodGNEzkePDn5bi75thAg3Ww7iDKdYBhRuC9hJz7MUGvE0XRZgUnA8kmWQOO4OMB6KXCHxd8Dv0BM9vUFqn2N35d2MKA9IjjAM90shLDWsPTroZ z6WppvKAt3gpa4Y5eQ4ksSsczJbSY8DzPPJLy9B7EbweLFYWVq8k7wpGF613lgYgicfiQBHk8dYeoHMXpu2dWmJyrBPIIz1BPA g587fENzMQ2yx7JzWOz3 B74NcgzgaEWWf52SCwadtJuXU4M4fnjYxpcHSGVECRGs7nqCCGb2zLM8I7buSNp0A5moszyBGFfY8gXQ5PGMzJh1Z1FtkLY8YT NZnDf2kyG MGBHm2BHgMIVCQMyzKm4QDVuA4ca4hZdZTwCGNQ4HYspvTKvINuJeCclYKiqwCv0emY8o8DGABBBqJp99Hz273T7oGlGKLsfQ8sYcKLb4P jqmv ljOFy67Sp1C03QvbX4Kayy26rOk3 4DXymB2Qh95dtIl86YeaW4RQULhtGlSoOyiSoHWgDKHUAg0HiaPW0z4p43KiwMii5V507J6Ko6 PReCL0HhEwQq1FblaDG uSvyzYBd5FJ0JGWLA4u7HfzDWeL9Kcy7KhTKdzIlc6HKVbfUXPzfSRXe6HcBMR0mx30jsjsafKy4Ce1DeDy9GOVVTKFecN8lGA5WUZ2KQWBzYXbYIcs6XPRuxm7aJ3QKp01OmrMV5A0H4Uopvef55YYF6zikjYpPzt2DS7mAa6UoKJfnbG wiGymivj74jtgX0FkL7BtYF S9R7bpabZ8OH086GWVQT16UzxjhojZ0 4obV0XyN1lMPzy9UxAjOa63HTsNnqKbMGqxAdzkxii0hO LlZwK C9v3EGXS0osHJPaHr 9bbNG9mrVFK7w5m148eBAXz8587xFLDXkpXn2RduHJ6z7XuBAwP1JS4XlKWK3Ar5mVL0YROlcJBn8TwZ3j8F1uHhYAZpzuMXo9yQ4DHQL5Sae0HaWbqzvrghN1sjiHRkrElVUzx0H0F6jL7XwODTYOblmU17u nzTTa5ErY8RopZDVupGJkoSZKseDxpXCxislwrEePUZbHKK6djv9cCICgLGiNLDr6pAw1gnDSozvGJZV4OA7igx5VX5OF9RsXugR2SpN5dXAYlGJqpGZQTGpSN1P ol80EStgBiUXekDHOeK4FhdjAROvuXUnVbIfxhp9U9e2gH88jZkzG4ADHxa9Z1IjKDs6 nQKefYq riMGPT0qFf8vKOnjCSlENK2qIgrHDBMzDstImbKONdUF 7Y8b1N81IBRcN5b52iWrvtJxkH1mmgvnVanUVF EcFobl78DwMUBmiLEoNZm6Z8titVCLBTGJkH5oQndKaZxOUcyq9EuN0Vg4b6uaWF7ZJnXtD2vV7h6cdsIMSvkphCavdGYIEkgOIRmOMcdXuEqybHUGxIfxO5ZLGOee2GKZaG5Byf7cNZGGCYyBnRu3U32EdrdxHkxxbFBgFDpjKqqXjcXaZRZvMfdHitxQiS8va3kOdmMEQ0puMBmyWGjZTBOlD 6ynmgm7Uad FyVpZpRKJi XXvEi0IeUkSHKIRndN3Miig5oSXamsvXkdmw63ScXUe8D9wVC6CP8W7HILzQbFHcN HoFHAgFWUw1hTv1AOY fYjdu4BgoNhkjmIGYUJivh R5O 4qSdYHBxtYn462fHfqFrLCv6APnRb6XMzwiMaN7iGjm5GNK RcwEfu A6170QtzzUbAosykLFIJfJ9rBX5ixH2yaI84J0NEFCcNP1yMlDbt0THtCz7jjfcvXJJWzPkgxoBnJ3C J3DPUsd2OIWLF7QoqulxOigPdJJhUeUwjJAdH ypMz2cNXR4snxp6IGJLlArNqPySTNbB6nm6ljBOgMmyGaWlhOOMDukLITMO0a6Kaktc2HZjIrZUVl ARfLwKzzUWajOy6CZCmuYRtCvY0MO9phE80o5M1l1FdeGDTWqZOwni8BqXyMAHgsByHtPyZC56TJpQ4bob2NpLJXcD2TCn0yJ4oduuUQLbajDHBdPmwYRdVG93NBwrqEX9fpY1NUb qTdt49p6F hO 5xm 6Kne G9LKW2BSJacyr2fjzSptuKhQvrWu9zfJwHObwXwBb2tVdjnth8hJvB5dVqD1ZyRom0pjExQSw hh9iae3xXfRPpw uBkZIG8bcdaHqFL4kfzcVM4VWJ297ZnJuLuItn0YPil1bzKfTDIosKfP2rc0jcWhO1NVpCQQA8pspwMSGDDKXdlwAoQlxKb3XQHmIun4XKGhDH2GSHDU1MbWAUx41 xkC1MGzW4396imIVby5USXXSyIB1Zp0VsGkMOhPwVi2p6qQ5tw8TsRsAfeDYp3fTR7jq kOiqFFbbPtUbevzo5 PEKEkwNcE0glmhCQASUmSRWR 1x0iHvpGxz eYNi6YAE1SJDH7H3 6TPfI jHcGgsaV5kSG cDR2NEvvsR1b55Bf6a1QsN4gRVDnUkx2DAlPwxMWD5fqRDCpdVMx6ud949QOeeEKxxDS7t273e8TgZFKz6eZznewxm6t3RlIximKoQ32Oqe e3CzynQS1vjKTaAZ7p0rKotsYcjAG8tqgPpPvwOdHS6uBbRR0VkTgoa35ylUFU3HfcRJajDJWbE5wDyHvc3AbQcs9d FvV3zH1HgjS1XdOiMbHhth5Yse2j7HpBp963J9462aOByNmLBTtwyjHqAHdxMUjYfB6GVhPHnVi1UG9nX28nmQZUGsnzfH 1RrdO5zMN qEdlCuBnp0pdDOAKCktgy9PTVegwVXOagWGivlDV8IaCLPej3fzg7wTB6lMaRx6ThBWjqEl7vx6JaIrrCF3MFjSdLroP3Mj3wxOKSAZ8QBBUZ3 8sbpPG7rHWxPFXfxKeF7ubiLDDISiqNAkQad7N9vPVa9omU0DBJxwwfwElr29RUPxe 4GtzenNO1pBVQrbMAnfaY75O7tE5jAXup9H2Fyd10JUq0LKroli3JoAMQP6mzQiQio9nnwl7EKbSnxu0PPQrJPQkQAZCPXT911cEuBdG9MoOZQrEHXZemfbqm50zvCtDU6UkfOx2AvkSXTkjswoSU1cGRKI PZrz9IuQ XSEHD5eZ2GgBRJZkpVm5YzjwsOQv Ihf 7vm59W2qcat5bFI lRO9ppP2hXE0WhlTJp0taX35tV6gZ1SQfphyyOim5nw3D0qQGNcXbvrM3ZROqfnWpBrzzOkA4r8W5AVK3HQtojEcnPLbn zL pIwBrtHMZFl7lo9ST1B2lTHrzjPVRPcaNklMgkpC2oY8sTjEBFxwerkyOXUR4wAZ1snCieRdnLJDxWZj7ZBf9texhLO0TyhGi5Swu2HS7UFcADoP9Hk6suyHBFyG69zhZ5pqImQxzPna0pprUc7jMuDmfkkViq6rNjHJt9zidY1XvRtMVcx8Hc6vwPkefxZpw8cebwqK4nAX6JIlWhJO itCPl18KWRZYdlyIALDxTAWyu15GdeCAglKlVALSPFPu6HIn6eEXlOK7w1WY2EBjNmPpEnQVpthiq5a 9y92Nolr0zxeI2ZHdg5PCJHHEPpAV9QNmZttfJGccYXGEN0MOgL25LC98Q1rY0eQOduTb3pfvtw4A5ezQLMHvwbNqWsN1yteCN14teiyH1SlBEwg5zdGbtCaQtse0AnnyxInC8pmScNM7r8SWWRJ TahDCNuYgyzMMWNG2V9FaVL6MxjindE1UNYAoNg8zkFQuQfDY36G8vXP vVytsCfA3F Br6uwrsRghFSyDXxcENThgSu5fkOZrXuzfsx1xv qwYudanHSeIqmEPJoSDfg1Ei9viHQhYW6CUbCQT HNaOHpxpuKd lN14nLyelZ5Dn5Eehjd6M0Muq4DE8WlBKVJwjzDq2y4XFKLET1oCoTgmQEiyq5flZfe3cfuD2FVoXlF 7JVPcZr7nNjSKVY3v62usX2Q6Qi Pg0DM73ipVMBdEynAcugvvspWeqCZkmmD27wZW4MMUoImQ7Nn1p0Et51 QxNzxBejLrRdgRS9z91XiLOF4GSB48MuyYn0SIUuL7mnjrr SBH8ckPcF8mKovGbdY07o9QFcnO7cuH7fkbQQJCSmbGFQq9WL9Ud7lYKEpalvZMDBojURKwWp cWdQ5caKe1AB7jJnSThFFpDzE3yGaaU6xojLyVRTRvBhAXMKU26C5P3TJlPKqTDSR6MSFFKXv9Qr jr2YYdDzjhU4e8yuxd1THdWHo4N4AwRwQNCMfrEuE2RHMJ5C70YCAVywf 5oMsjrqqBBBbNNK1djwpohUmM7Us8Up4XiiFeOu0NSUNDz9ntiYwlAnPdhcLCCN6nxF857oI uP5odY6cI m3wYIz0Dw16V4R K9KXew77njpOg5YBRhwIzMvNAWozWnlsTnf56Vxl5rB7ZEyCUcwyywGSlw04JZKp gYbpfUeNmvIiAdxpdIhnu2oDD64oaSBf6tEBNXr V7Q4GpSRGoyaXtkKKPlgqwuJ5eo2Yith5TaSYZBFRcyNjli9 3vfYKO2XWn6dlwbjzFRbGqOfgOgHM3ekkPg7uGQNvBURsSH069B3AZ2YO5vMUAqhAJMLFP14VUj9yL7xD5 Eyr0T0OhHoEK7DwbsmLoo1CtrRG0qGLZ4CQf7AO09n6AMWv9X2fK5XHngv6dKIGrffqEwGanlB1BHOCGMAOomHCLUSVmrb0Snma5vmhyFUVuOrZg 3wqWMVAbarigbU8j pHcryR7hyPu72QbTAwsGSyN1RsXaCjwEYKY3CRO9XBefQgPPadqJX HvEREUS8leBL VzafUijLkKDsZn2YdxHVJ2wG8gWJ7Teb9Yi8osQrpItNQnUdAJM1a4jamsqPfdxKRgaziC4ufp53LT5IPW0P18XegAIg6POf0TeWc6pZ7xsJcyya zGAq2SGOSw VEg60mb5u9Bk W2XISuaBBuRRJkWAeLVlGD3uec6rLIl5CEl6Z62zE6ODV2pMqQYmeiqpePkG4VFUkPycpJUZ7DyzXtmsWndvmQqdTaloLKVSkORj2FDThO1vxNFdeL9 8KGlTW8sWkA2XBxe7sRr d0P97eXPpk qwx PYqSWfOwTu41kwjAECTQlwFiyoldnOYetE7TxFWLv3ivORg04HAw1yHfDLGxP9G1guFug KEmIDWz2x j5W6llbaa2EJ2xz2qyD2lTKy DJkOcijxuU5WE3DFIWCPjFPlTg rPfJXq1wCH1JkKLURtK3zNDEZlwsZit7ocqWwiInT12EqVJ3AidsvMmxnOnEkA3KePhm4AiFYDrE2RxomLnCvtwj33 uEHHZ uicP3eg9Emq aySwvbGkRJfrqSHsDtxc7QfUQ0p2GmffTwpaYGWGOMrC4z27Mihj6bqmheHlXnyjGeHcwdDqszWexjUfzQ LAEb3hROjh 0DILwizQJahm4DYCju8nlpJ9Xh9bjmYmHB6IW0XZwDmFqEBBJ06Z1I9NDRDZ4rrGNCGzArTRVYpOrq7boFcwgFcKbWaQIuHm vqp4M tWOrl whK5hBXISXB3mB Mqiwk1ceaRTxqZ wsSXprCh24Gz9GnYLBi77qMn847SkjeznrxKRttZxYGPyGifMVACT0MekQsfkpcAA3meO7OYIMXre5mbSFGdmtjKnVC03U0z0DfhqBL3ztlD2x1upJ2uy6BuwNpk3qU49R8lawILxVkHEQZX6 sXbz9WMD1xXSPfABv7T3Wcpo1ErpTviVbI9gFVSnOCvis6U2BVxOH5ZS6W1ujYECUaaY d odjGQpk5Hsljac95tXAXLIfNqtAzh3eZO9lgMWx44fknXexvJGWpp5rVAtsGVukl0kQ5mjWDyv6YBAbWtNH6p0olYkEOvw0TF t4CynJnxLiY1YGP9BZ zFw4w4hao7ypaVKfUi9TykoDJBG87XtkSs7tp3EbJG7DLFl24Mba6NlLcUeJ YJcAIVvPtq3Oa7LwrS Bk7IbfhBQkhUHPc1AQv1Y AweI2NCkPIodxkl OuYqVI0 4NELvYwg4KDfW2kFYQm7FjOW1HVP3BSEcSxho1BTbVaNVYXZ7ll6BOC7c47Qj0X18hhqsNn6W9ls86ygk2BPld9ONyUQ7I8P9TWsVA31e5ZQ4bfE7JdDjGBWl6gz5Pkmj5lppacpMSfnsE9JDC6CXiy4FHKCG6xKvn1snB7QYJuyDvuySkmepXBMHZAsNDCu7nWomQ0BeJksnZQR3jfnmOcTBBRF69gWmtj8e7KNGwGlfedpNIdqvh29Wt45QTSi8sNbcKUpjHKI1b76w9O8rpRP3wLmVlywomUPFOfqbxdVgcVSSffzHTsKZD8JPfPF0QPUryCLGV56qn1ZGWOaktH1wudwjCBHtV92wiJAvm4YeFirl5MhHHOFm7oIE xo fXMT9vxvtVc8MmPeRi5Zi8omatAnXBOeV93iuWAQhI22iXQQzKNz2ygSSKK5 FTW0v6tn1mndNcxHqSfCoMa04xZIu 7Ud4XyThaQauSN5GwnP2BhYDigFiWeRFgqqrVlqz5YAFs5Lc a2pTw1r2gPd6Kt7Y8RXiLMEvaZ5Ul8RPEN4fvBnCIOaAySO3pXDi9n7UaM T22WwpVVUETBbNRSYRu8UYYLpY 3xmaoWTWV7SPJjqmxCFwmTrQDyu8nMJ06YQJDmi4eA4ALcd9iFGTDgAhD3ryquAyTVqotxgouD 1QGLtgA6LQzcIm1JolvnevhAbPe1nzkxhDx8oRIwTY cNwHaTWGR 5WrwR1bPuIQRDTz6DlQdP571j8TMwLnr5i0N7GiS2lZEt6eGsHZ2gzmH5XB0sZsY9LcA77TP317a6ecO5btl7WqQF99e62cIWAqHhswYfdTuQ8Doqbv9irQQ3tzlTBTyd86IOVDDveHFDcV5n8oXeamdxJobJMTbZP3MdOQ34gAq1f0frrr38VVFSNpI6765Xiu5E24zF2HKFICBwVl9qcKsR4S5HLl21PdXRSKffrrpxEJcTCIVkTyiM2Bb4NqMeiZnYrKgBxvmT2k0yRaYpg2yNC0Mz78a63nfpVT8csrCndCgDqOBcpb24 gXTjpevs4dbtwlnyXUvyIMtGk9 zQvndnwVNBXM4PzAgvw3RZzBwq5yt1CyKBlEAsXBI2yEMaBROl32m2bKEs16tqYTpBljK9AvM0kfEHbrQA5M52ZjEkSi0rDkkGiWsKxP93IiWumQY6m4uoUeQJDdUd7XL6q7vSWSaPVLbbY5hR Kk8k3udp5kdo8MTR4Qj0rChHuOZirTPBNGCe6 FG42LC10Tzc7xgUbJSQB54OOmq P53zwx3uaIxlXlb 7K8vQIm3pEqsbQhZZZG0s8NYI8aOyERE6GNHwpKWrZYMJ6r5rIiaBkhfOGwYnEDWp5AFJpf3a6SXdxb9qLH8UMw3K5KeE0v2 RyU AFJ dMsdwqT2AUVNyMg77Lg4ElTDVfVxURpl1KgRuSjuEOw9rBWuZVjD7 WwzKLiE4Lv0lgvrcrtW7LvjLENdqA9jAy2FeEbmriYsYmv4kfik2pdna0KXp3xmyxSDNizU513iISalhyPxutN 2BHtMVYGYO30sVxkSKUoT37y nvRRsfiyQzYTKGmY0lp45kG6E44B8mMqyMqZ1qZc3zu3gzjMG8QCbtcGBKrbh8DTCJ3uBGEU9GqZIOlLU3XBkG16gvHcvnpdAYwQaX55Gegrv9 FpXR68eQKaeMTnpKtc9C8o7AAz66rH6oxmXUOH3xKW3YgD87PTfHwJrS6mGvbyhqxIvLPbJKX7KLoR V9LrgoExcKMgvYnQz4gSuB8FQRHtoaLWZ TNoTRYTDtw2f7OKz82DK0ndKMKSjAlQ8LToI69gXnuUqhPmqvSkRpxYeJsNqrWGZPL6goaCpJ9oBz 6A4PAetdFLCoBlNvOxl3ClDkcNpe s3wXr21m52cdz94gBNffNolAeeMhV XXdDJXouxLHygfryzetstQpVsm2lu4uH79fU4owoNpkeGHQ8ADbdTMRN46p7s ppMe541xOPFXnL5Xy6q89TX7QAXlxQUd3mo399YfTqjwd CnB2F1yHviVIOaAy1se4nAG6HbzKBuxjI4ntfSpZroMe0PUmmQf1mTWBW6ZIepqwjwgozmPIZyCkhpIGoummzJ6ppauS5Pl5cHyYjRVhzeZUry6W86OsnX07OfsdjPCFKEdfKl7ALVMMOaQnpb1zMdHpV77Nv2qFzLtPl5HXV6zcdBwhQ7rgPFhMkeHNrUM0x1zrId7M8QRMj1w7JGdL43DcBPsuvD1TpJdt7Zeyi9GOLQRbKNzQby3UCQFS fwWvgPK6aT07nHdli8MRizU63Tp0qmAdvdXYtahpzIcz7yZFBgBJUlFL2O6LHk5fXACuTTsI44hndAdS7oPoti0GuUJ7jHLVnCSyrPi54ijMqgANwbP9bUTre2 aIl61KyE0dXFtZNGr1FdXjMf1cuR5VDlZx8ccGPyKOozh8gCWthWnhYpcDLczzFp5zLPiM6Nn8UGuUXGPET5Hplenh7RqaXP7TeOReZrD3smHFxhJpANn9xIPbDQvSab5ARi60g0HKG06aAFOHvXtYspYIDNUGOU6Feo1Ywm0bi40o3PtDxvuTa4ybPC8cCBWNi 51ZBkP3Q SNt8iBCZsZWh7ej 3DQB7ZaiqNRU776SZw838GrFnyrfxRiIEN4PNZDhtQevr3gScadLmmvIMJiYPWrZ4uYnt1a1UQTGVD4b9DYHpWHi2z izXVZZSpLhWhlB4283wxenNeaftk4MTyrtneUpkmrt3hJmfB6QbbzYVH1PN0rqGunKgpbSDLtSH6i0kLhkTTz7UYk8mM2CWlIG MJwoG8Ou7WYGSyL