Giải mã những bí ẩn về hộp đen - Chiếc hộp bí ẩn trên mỗi chuyến bay

Giải mã những bí ẩn về hộp đen - Chiếc hộp bí ẩn trên mỗi chuyến bay

PV  | 04/04/2012 05:00 PM

thích

Sau bất kỳ vụ tai nạn máy bay nào, việc tìm ra nguyên nhân luôn khiến các nhà chức trách phải đau đầu. Do đó trên mỗi chiếc phi cơ đều được trang bị một thiết bị giúp ghi lại các dữ liệu của chuyến bay nhằm xác định nguyên nhân của vụ tai nạn.

Sau bất kỳ vụ tai nạn máy bay nào, việc tìm ra nguyên nhân luôn khiến các nhà chức trách phải đau đầu. Do đó trên mỗi chiếc phi cơ đều được trang bị một thiết bị giúp ghi lại các dữ liệu của chuyến bay nhằm xác định nguyên nhân của vụ tai nạn. Thiết bị này gồm 3 phần chính giúp ghi âm các cuộc đàm thoại trong buồng lái và các dữ liệu quan trọng khác. Nó được sơn màu da cam nhưng lại được biết đến với cái tên "hộp đen".
 

 
Sau khi một máy bay gặp nạn, các nhà điều tra an toàn từ Ban An toàn Giao thông Quốc gia (NTSB) ngay lập tức bắt đầu tìm kiếm hộp đen của máy bay. Các thiết bị này có giá từ 10.000 đến 15.000 USD, chúng sẽ tiết lộ chi tiết các sự kiện xảy ra trên máy bay trước khi gặp tai nạn. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét hai loại hộp đen, làm thế nào chúng vẫn nguyên vẹn sau vụ tai nạn, cách chúng được lấy ra và phân tích.
 
Lịch sử ra đời
 
Tiền thân của hộp đen là một thiết bị giúp ghi lại các dữ liệu về vòng quay của cánh quạt, do 2 anh em nhà Wright nghĩ ra vào đầu thế kỉ 20. Cho đến sau Thế chiến thứ II, các thiết bị ghi âm hàng không mới được sử dụng phổ biến, giúp ghi lại nhiều thông tin hơn về chuyến bay.
 

 
Trước đây các hộp đen sử dụng công nghệ băng từ để lưu trữ dữ liệu (lần đầu tiên được giới thiệu vào những năm 1960), trong khi các hãng hàng không hiện nay đã chuyển qua sử dụng công nghệ bộ nhớ thể rắn (xuất hiện từ những năm 1990). Công nghệ mới đem lại độ tin cậy cao hơn và đảm bảo dữ liệu an toàn sau vụ tai nạn.
 

 
Mỗi một hộp đen đều có 3 phần chính, gồm thiết ghi âm buồng lái (CVR) và lưu trữ dữ liệu chuyến bay (FDR) giúp ghi lại các thông số quan trọng của 1 chuyến bay. Và phần quan trọng nhất là bộ nhớ lưu trữ các dữ liệu đã thu thập được (CSMU), một hộp màu đen với thiết kế siêu bền nhằm đảm bảo an toàn cho các dữ liệu quan trọng của chuyến bay, giúp các nhà điều tra tìm ra nguyên nhân của vụ tai nạn.
 
Thiết bị ghi âm buồng lái (CVR)
 
Trong hầu hết các máy bay thương mại ngày nay đều có các microphone được gắn trong buồng lái, nhằm theo dõi các cuộc đàm thoại và liên lạc của phi hành đoàn. Thông thường có 4 microphone trong buồng lái, giúp ghi lại dù là những âm thanh nhỏ nhất. Các microphone được gắn trong tai nghe của cơ trưởng, tai nghe của phi công phụ lái, tai nghe của thành viên thứ ba phi hành đoàn và tại trung tâm buồng lái.
 

 
Mỗi microphone được nối trực tiếp với CVR, nơi các dữ liệu âm thanh được số hóa và lưu trữ lại. Các CVR hiện nay sử dụng bộ nhớ rắn và có thể ghi lại hơn 2 giờ dữ liệu gần nhất. Mỗi khi dữ liệu mới được ghi lại, dữ liệu cũ sẽ được xóa đi và liên tục tạo thành một vòng lặp.
 
Thiết bị lưu dữ liệu chuyến bay (FDR)
 
FDR được thiết kế để ghi lại các dữ liệu hoạt động từ nhiều hệ thống khác nhau trên máy bay. Có các cảm biến điện tử được nối từ nhiều vị trí trên máy bay tới thiết bị thu nhận dữ liệu chuyến bay. Từ đây dữ liệu tiếp tục được chuyển về FDR để lưu trữ. Bất cứ công tắc nào trên máy bay được bật hoặc tắt cũng đều được FDR ghi lại.
 

 
Các thiết bị FDR sử dụng băng từ có thể ghi lại 100 thông số của chuyến bay, trong khi FDR sử dụng bộ nhớ thể rắn có thể ghi lại hơn 700 thông số. FDR thể rắn có thể lưu trữ lên đến 25 giờ dữ liệu gần nhất của chuyến bay. Mỗi tham số bổ sung được ghi lại bởi các FDR cho các nhà điều tra thêm một đầu mối về nguyên nhân xảy ra tai nạn.
 

 
Cục hàng không liên bang của Hoa Kỳ (FAA) yêu cầu các hộp đen FDR phải có thể ghi lại ít nhất 88 thông số của chuyến bay. Trong đó có các thông số quan trọng bắt buộc phải có như thời gian bay, tốc độ bay, độ cao, áp suất nhiệt độ bên ngoài, nhiệt độ cabin, hiệu suất động cơ, lưu lượng nhiên liệu, hoạt động của các cánh máy bay.
 
Bộ nhớ lưu trữ dữ liệu (CSMU)
 

 
CSMU giống như một ổ cứng giúp lưu trữ các dữ liệu từ 2 thiết bị CVR và FDR. CSMU có hình trụ, được đặt trong một hộp màu đen, với thiết kế đặc biệt có thể chịu được nhiệt độ cực cao, va đập và hàng tấn áp lực. Do đó trong nhiều vụ tai nạn máy bay, thiết bị duy nhất còn hoạt động của hộp đen là các CSMU, đảm bảo các dữ liệu quan trọng của chuyến bay vẫn nguyên vẹn. Chiếc hộp màu đen bên ngoài CSMU được thiết kế đặc biệt gồm 3 lớp vật liệu:
 
Lớp vỏ bọc bằng nhôm: là lớp vật liệu trong cùng, được xếp xung quanh các ngăn của bộ nhớ.
 
Lớp cách nhiệt: là lớp keo silicon chịu nhiệt cao, thường dày khoảng 2-3 cm. Giúp bảo vệ bộ nhớ nếu có xảy ra các vụ nổ lớn hoặc hỏa hoạn sau tai nạn.
 
Lớp vỏ chịu lực: có thể được chế tạo từ titanium và dày khoảng 1cm giúp nó chịu được lực tác động rất lớn. Lớp vỏ ngoài không thấm nước và có khả năng chịu nhiệt, cách điện cũng như chống ăn mòn bởi hóa chất.
 

 
Để đảm bảo chất lượng và độ bền của hộp đen, các nhà sản xuất phải thực hiện nhiều cuộc thử nghiệm với các CSMU. Các cuộc thử nghiệm rất khắt khe về khả năng chịu lực va đập, chịu lửa, chịu tác động của hóa chất. Thông thường hộp đen có thể chịu được nhiệt độ cao tới 1.100 độ C trong 30 phút liên tục và ngâm dưới độ sâu lên tới 6.100 mét trong 30 ngày.
 
Sau một vụ tai nạn
 
Để xác định nguyên nhận vụ tai nạn, các nhà điều tra ngay lập tức phải tìm hộp đen của chiếc máy bay gặp nạn. Đối với những vụ tai nạn trên đất liền thì việc xác định vị trí máy bay gặp nạn không khó. Tuy nhiên đối với những vụ tai nạn trên biển, các nhà điều tra phải dựa trên thiết bị định vị của hộp đen mới có thể xác định được vị trí chính xác.
 

 
Mỗi hộp đen được trang bị một đèn tín hiệu báo vị trí dưới nước (ULB) có hình trụ màu trắng gắn liền với CSMU. Đèn tín hiệu này sẽ phát ra sóng siêu âm mà tai người không nghe thấy được, nhưng có thể phát hiện dễ dàng bởi các thiết bị định vị âm thanh. Mỗi thiết bị ULB có khả năng phát tín hiệu mỗi giây một lần và liên tục trong 30 ngày, đây chính là khoảng thời gian để các đội tìm kiếm hộp đen phải tận dụng nhằm xác định ra chúng.
 

 
Sau khi tìm được các hộp đen, các nhà điều tra sẽ mang chúng đến một phòng thí nghiệm, nơi họ có thể lấy dữ liệu và cố gắng tái hiện các sự kiện xảy ra trên chuyến bay trước vụ tai nạn. Quá trình này có thể mất từ vài tuần đến vài tháng mới có thể hoàn tất.
 

 
Nếu hộp đen không bị hư hại quá nhiều, việc lấy dữ liệu sẽ rất đơn giản và nhanh chóng nhờ vào một hệ thống readout cầm tay. Nhưng thông thường các hộp đen được mang về trong tình trạng bị dập nát và không còn nguyên vẹn. Các bộ nhớ lưu trữ sẽ được lấy ra khỏi lớp vỏ một cách cẩn thận để tránh bị hư hại thêm. Sau đó bộ nhớ sẽ được nối với một máy ghi dữ liệu, với phần mềm đặc biệt giúp tối ưu hóa việc thu hồi các dữ liệu quan trọng.
 

 
Sau đó, một nhóm các chuyên gia sẽ phân tích các dữ liệu thu được và xác định nguyên nhân của vụ tai nạn. Nhóm chuyên gia này bao gồm một đại diện từ hãng hàng không, một kỹ sư của hãng sản xuất máy bay, một điều tra viên từ Cơ quan an toàn hang không quốc gia và một nhân viên của Cục điều tra liên bang. Đây là một công đoạn hết sức khó khăn và có thể mất nhiều tuấn mới có thể hoàn thành.
 
Những vụ tai nạn máy bay thảm khốc nhất trong lịch sử
 
Vụ tai nạn của hàng không Thổ Nhĩ Kỳ tại Pháp (1974): Các dữ liệu của hộp đen đã cho biết nguyên nhân vụ tai nạn là do chốt cửa của khoang hàng không được cài đúng cách. Khi đang bay, cửa của khoang hàng đột ngột văng ra làm hỏng động cơ thứ 2 của máy bay, dẫn đến vụ tai nạn thảm khốc làm 364 người thiệt mạng
 

 
Vụ va chạm trên không tại Ấn Độ (1996): Vụ va chạm xảy ra giữa 1 máy bay của Arab Saudi và 1 máy bay của Kazastan trên không phận của Ấn Độ. Trong vụ tai nạn này, chiếc máy bay của Kazastan được xác nhận là đang bay trái phép, và bộ phận mặt đất đã không có cảnh báo gì làm dẫn đến tai nạn hi hữu đáng tiếc này. Vụ tai nạn đã làm thiệt mạng hơn 340 người trên cả hai chiếc máy bay
 

 
Máy bay phát nổ trên không tại Nhật Bản (1985): Chiếc Boeing 747 do trong quá trình sửa chữa đã có nhiều thiếu sót, làm cho phần đuôi của máy bay bị gãy khi chịu áp suất quá lớn lúc đang bay. Chiếc Boeing sau đó phát nổ từ phần đuôi và gây ra vụ tai nạn kinh hoàng khiến 520 người thiệt mạng.
 

 
Vụ va chạm trên đường băng Tây Ban Nha (1977): 2 chiếc Boeing 747 của hãng hàng không KLM của Hà Lan và Pan American của Mỹ đã đâm vào nhau trên đường băng của sân bay Los Rodeos, Tây Ban Nha, giết chết 583 người. Các dữ liệu từ hộp đen cho thấy rằng phi hành đoàn của KLM đã không nhận được chỉ dẫn từ tháp điều khiển và đi vào đường băng không đúng chỉ dẫn, cộng thêm thời tiết xấu với sương mù dày đặc đã gây nên vụ tai nạn thảm khốc này.
 

 
Vụ khủng bố 11/9 tại Mỹ (2001): Đây là cuộc tấn công của tổ chức khủng bố khét tiếng nhất thế giới Al Qaeda nhằm vào nước Mỹ. Những tên không tặc đã cướp 4 máy bay thương mại nhằm đánh bom liều chết vào các vị trí quan trọng của Mỹ. Trong đó 2 chiếc may bay đâm vào tòa tháp đôi của Trung tâm thương mại thế giới ở New York khiến hơn 2600 người chết. Một chiếc máy bay đâm vào tổng hành dinh của Bộ quốc phòng Hoa Kỳ tại Lầu Năm Góc. Chiếc máy bay thứ 4 rơi xuống một cánh đồng gần Shanksville thuộc Quận Somerset, Pennsylvania. Các dữ liệu cuối cùng của chuyến bay thứ 4 cho thấy các hành khách đã chống trả lại bon khủng bố khiến cho chiếc may bay mất kiểm soát và rơi xuống. Tổng số thương vong của vụ khủng bố 11/9 lên đến gần 3000 người, thiệt hại vô cùng lớn về vật chất cũng như tinh thần.
 

 
Tương lai
 
Các hộp đen là một bộ phận không thể thiếu của bất kỳ chiếc phi cơ nào, chúng cung cấp những thông tin quan trọng để tìm ra nguyên nhân một vụ tai nạn mà không có phương thức nào khác hiệu quả bằng. Khi công nghệ phát triển, các hộp đen vẫn sẽ đóng vai trò lớn trong việc điều tra tại nạn. Trong tương lai, một thiết bị hộp đen quay video buồng lái có thể được phát triển nhằm đơn giản hóa quá trình phân tích.
 

 
Bên cạnh ứng dụng trên máy bay, các hộp đen còn được lắp đặt trên nhiều loại ô tô. Nhiều nhà sản xuất đã cài đặt các thiết bị cảm nhận và chẩn đoán (SDM) trên hàng ngàn xe ô tô của họ, nhằm xác định nguyên nhân của các vụ tai nạn ô tô hiện nay.
 
Trong tương lai, một thiết bị giống như hộp đen cá nhân sẽ được phát triển. Thiết bị này có thể lưu trữ 2000 bức ảnh trong một ngày, với 128 M bộ nhớ. Bạn sẽ không còn phải cố nhớ những thông tin quan trọng hàng ngày như những ghi chú hay một bài giảng mà bạn không thể tập trung ghi chép lại, tất cả những gì bạn bỏ lỡ sẽ vẫn được lưu giữ lại.
 
Tham khảo HowStuffWork

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    0ksvUsgoYivUyuRce7 h7wmYuLxwxRSGQ8KUiqnrlHaFtfTS6n5FCrA LgxX0xmYzVLv21l3Fk0yA2h0JpGCSSkW5p1gNFCIdu8s7TThaIASoY9Wl2njI8pwZNG0CqBMGMMuKkU1k9ydC7TaKYNxx0hWpYXkRezbbWJph3NcFgPvAXmRsKY2ZFvadKdsxU3 XgLZPP PA21ff5yMVrTNbMmlqZXHqjTMalxcLpSCKnanwBoqGSjnUveRmEdszQGr7ER2p46IdzkOMINgQ860qMTzXXcFVl4jy9APNJcKEQNo69vqAizxDZxa4EUa1sPkcC4XY6FTHKzx7tJ9Pfg3ak4ZVemiJBM9SJkggCawHGi2qiPiylPWBfBun6FWHq7f3YTxS1NDl9YmQpnmngk1QAx4wLLN4UrpFUkLyTDqyaCQ1K1L05zua4h30WIKM16ePAX0ewyjSOUX6e8Jqnu9SGHXSPv0a3uw4XbfDhc5 CK0glCk0QE0XRGNBn9SB7VBUn6jyQwTsDaet7lVAgeAfvBqT0557Ilz ErvSSBXnxALWtViP3bpWS2ozfaAMng3bXTFH1xdNFs5gxVsl9aKy2UfdYbayeV2 FDaqChU6nGazfdzhkzayboa7ASJGUC1Enzuus 3 DIvmn0iZPKxDmpJ8rJZOXrY6UAfvXlychAFI7kAJ20MM04xFBF4z9kFHQBLA3vUmnvPQdXIr9phC7J6 6flTxpg1pJP8UvEOtr9TE D9C u5XEf vGYw7SMbMQ7nLkWGvQvA1hsunBTLQ jsB Abmv9tnVRX7373nXITN B401i2x2KVZqrPZpuJJlpg8XdvaWjBdYnQ6yLisTPdiqHijKPlYt07qP9VDUPOEkU8z1hFoQq5rFqpzy4jiH1MRziIfmJTIY7rs9BLOw2uwWqUR9vCVVL0bO0hQe42Jex6tv7zS4 ocg8WNGLHRBSVDsFPrb1fxpKBDScJMnhjbeUAehddkntkVo3JK5MEVm2QnUhvSxFKaDuS5YzzBuQprwpW3Ep9SjBrTierhUDtzvQz2HJ0EsP8FjxR2g9u5HxCu5o1qRvrv5n6cHpCEw8LpQ9T 00XIko7Fx0boEAmJ 8tZuT8wXt iz0DW62gXmVn0AbuQu4RWY xpgYlb52FmUWOHG77KEcuLpZP5glwk4PTLubBxDH9vRH83wcX0qf2XdEJ9U6xPg5OgcTswgcIBOCIYZJEF52p1W4mEXhCvjmHfJ0EuM91X8nzcdz6XjzjcLowAPR6P1PRKehlUsfME8givgfytXA57oSU9BVoWzFVbxvDFRH2g18hfQsX2eMaJobiBu4gGrbQMdTD4TW55RMcWjcIlNlfixvSLfMrSnkAAhZjSJVa4XA4D9lfhATwT4oeeC2joiOAk1i1Uyhltnbs7YIPunvZZXNJhCwX Jkf3YgZkYhz3gH0XOThORsjB0Q5mqV 1LwC0GgyaEcxlgALm1LHHqRYlzpC2IpzxVYGxi3t8FA0lqEkAbD4n9tPzXJuSDslrPmzgITlBmIUPED4ZXyP2sriPLrsjtDoIFVflD59wF1QJx9OKmRzhXMDOfJnant9Rwi3l7tiCmRXSfNrjO19DapHQA8Y1rpET03kobaE4pzVukEPjFf8G8Tq5VQWJArTC1Dh2vDuefrWotoQGOWKDQLek2PM3GtJIyM1LgxUl4 Qxn2LsS5B18B dYHC463Clg3zv0TlbNrjmb w3KQd2lxVOgDgplOBgnQ6LEwWlnXhCc8aq8WxyeLqkdcYX0rA17K5ypsu4tMnbJ1H877gxmhzAn4MiI8oKML bL16QIKHyJV4yPNNSCpX4zZ8qcqoWtODg5IiTJL WygSK6D4C4qXU6BegzXpH9cbjiYZefLazrJAf3IMaUVrgYiqgKYYMR QVogv5gcxqNl6iXHXuZS7Zq8gEPwEZ6mLTFkbgkebiJyyiL vYyMO6SaTFNEaJv5q2d5TNtWDY4ySjt7kTef6bxrL1c03k9n1zMYTAgjp2RqixvCin71Oeg0YXR8HU9Sb7peviwfTqRROJwVZVyiXVFNnbmNTEaC2MFBRoDKfBS7K b7RiXWAsQCJf0kanWEJuwedVY8Ier3tQstwHs4W5BH5ho7Pfmj95KGRzQY6SuMIjTUCJx7iiwe8V5 C3uKbElH4Y 6ZvtN4Qv9SCtO6o8J7hikYChCToGir9vX44r qWngWDNUUZJv5NAZuGIxqhBfy326ApzvivL yr5exEEuMvF2evMcF1d6qU2y11Z3f1Xi6AycLTmuTc2T5kE6RLLz qj5sD9flB6 sFQtHXL3y8QfqqYshowIWlCf9uksZI1kowSs9yj7XPbVy45wq7Dhc42MoySSu6yApeNTWBm V zRkT9vzdEI7O45OpzGGNymT9bXXZtwQNKxGVz2C4BQI4xx3153ndSzkFePV4cLME3ky5V58Wl3wffzTy06LN8ga6d8ZhAbhWpZOgC7XR6FZhPqyxQ9oIlDXoSfZSy9YP18Q8z5tVHCBqFoUQS596K I9FiLBe3bp4H20qSmHmq2S4uYN9RW5Hs94KW1ybI9MNAO6VvCWmw7UlQ gjc7aKC3U6Nr6czoOGBUX3ePpZAXPbzOZ IcCiQ5ZSQjhSfBJ2yzLDEF3dbH3iOmJKiMiXwKVx8QUcMfX4fWnzw5Yz2I1Ucaefnc7qWsIQBeWkBfgwh1RRZFo5D6d9jJYzaEOoMitaiz3V21HuH7mCevi9zbdDzuML2oPQNqvnBUXtOZ7VBXxHoSp1RV6tVgWRlcHEC48pKa08xDCMHe MheilCoMRFOzUD hFDSOcg48R2c0UdxGdGqDa0zCap0zJbpAn8Hpi205a3Fv35DZ3jpql1jQuyivFR2k2OwmUD7raW6v5c1Ckp7vBhU2RWwkI P9p86bohp Smzt9ZOSNQW8Dj5MuQgkQEPcE7TY8Gozo5XBs6FkHscDBDu3CSt6PQkYBv5Ex4rAqz3Vy5SnpGO5t3rWWt j1n5Arv KHozjkzBD48USeT3dd178H6G4GSTm9jPYBtGIdm2fusp6Ng1nI300F9m71kheU9 iD2nzLcCgEbl3IXYQnTqNP47Jn0CE38SX5wOHEBrjyVJ9eK6IrqRo9GdWMwOLuBIwb9QAFXAEROkRGMnfbMhoEK8YjvAMSel HzUkXFP7JU9CK7JBNwgJMtXlRxvnqHSugjmsVxRY5E c Kcll5PCcLwz MT6lRbYiQMAokgzjzU4KtVK2jSiKsXrjXoQNJFH36DtkEBXOUdeQIgpEiWF5gbS4KOOlSeCdjpC5W1NgGbj1UJB1zlgOzx86hXT397yjA478EayH0teKEgc26s2i197D UpAy9esXSXicMSfMD5gffXFYbHs1DaLotxKEs7 ouMs6xNTCNFfb9dV4N6ZZEWssPIARNi VWzslTqVzfST6agNTRdh9o7kk2bpzWZkMi1vLppycJ4WubzO0xb5I2JlcQqqPqd34QLH1qk9gTUXAX2weyTAUCxrYB15QCdST8AV7ZcN0ulRFSq2rVrfzkjZmWwD6tmNkJ0XJedCMeBtPFymt7amGL9 U3pEvuf y6jhBqaF JgHsXnDR Zr54dJlQSfqUoqQ8SGUMloOC5AqCMYdMZ9eu4hCzlRPPYfhuUGk49JWEZYeOtdmCIBP1fih0WyokOIegUYbO4NLxODZITXcfh4CdCHRA3GtT2nW3isiyrkPvHcHQMxfuZAscmyJaHbeGlLNJiTuWxwiQ35X7AC05bdmsmJ7mqSjnvVA4BUBRy 3A9N h8ItRugPWG7B0qPsz0RGAUmcBLvbW yg8dPwMZsHuSjAoggOuQfWxsEJU2ufQe4rgxuVsGP2rXZhaz7mla rUP504eXMS1bNpcaY4vS9LHr8bOZIKBTqiOSk4t7wDEOkXOe2cbVkEeCMWgHk6clB52oUBVy8e3CxHqvdttk886 GlSdJF2GfPln04ecYMlnQuHdiHtM6r4bxSWlA1Xh5eTQ5jAGwidLrZgLFbuWqHt3EWgPcdpRGuZUj8D04jIuSwCH4WS0ZuDu Sh9TdHKujOt6dK3VGu3H7Oiu1xx3IWcHtnH38OUNtCexoGt5T6xIlgB1jkIluQJPqOJwfm3V Hdrg07VVydlYEim5n KrdkZ L8GGBGE6C0FlW5QZJOkBk6j0bjWadesyd3mEMOBaCbdtX8BA8OhbWdJ2Z43Zhdza60BEg2NQTgmRQdJYsuqq7wq5ONA3RFA l9ry3AAQuarG7vowWnPdFWFw1DgiH49rSzNbdEi1KQC O0ZA11QM8SSnijBxolv9Rvd6M1Atx SykUCRwbGO4WpxvaQHTK0wugK2 U VtI1g 7HndpvUfeL7MIZVltdPih0S6WMie V6uIM49YrL3Ys8Gp3v8qPfQka8vAUDrI5KH2pT2z5HHJSTyY1tpEzHveX37I783I8SvudkV5QbEhd3g0adyIZTFeqYI2Xi7vEPj8eDLIqAsihzj5naVqyBXeHDlxvPrMWuiBJkMHs4OeEADMk3vaMnDp6JrkPJUEsB8 OegJNjP5pRLfOIgUopgcFsy5V3T1QMXzikqCxJ8FYF4VVsh0joP22dZLxUaDWi2XJ4nS66FV6JflbYGEdXxCBVzKCoBSqVS7LoHVIF2OATeQNtPNn8TiEpPlqW3n2kN34ugHDPI5vNnvLaPXygLuWyX4pHs3TtKlqSoZwIduUso0Fxdf2ujOqs7y4tl0B3I f6OspVVFRGEMJr1hFS3MYi936lcSS5ECrnlnQUNMyXasb6iuSheCxKI7teftJG22N2AsTZcBjGzolUk1O9r2i5IRpMcfbhrrhvzV6iapj0l9IkGq3i8S6zZNQojHZMtIXQJt7VHNNN2MPyCHYlXDJChcXnuqmxdtmAtk0zYlL3xemRCCbtw7dfFdKgiXjeuB0ObNb9T43vchZTIjqo92Na7z OnEIgM0PHHgCid4AV4XraCTRKLdVWPiQfaSKhNGHlUXasYQ26T2v0TbgZCoGGgULwNqMrUr7f6aJLxYyAtRXwsrxUUJSxibud8vVZcYGCOGg PT3mDL98 qNK6yUiQ0zUBIJSyL4cX6Z8Q3P32Y2jbuLAo 7nNRmAuFaUk3xHXGPzDTJEwU1aN nKuscT8WoE82FFSRcc 2gLKyk u46D Ck0oLBlwcZMt25GmfDjaHeDmy7wSPQvX6iuGNaAM AYXRZQqEeP9HcVpWLQDAs64ZRUrbZMxID9TCR8M7yoDBqYnylyhyjxK2FADUt1qtRhZRUT79d WaCFUi0 Tkmv5SZeqVXAWumo1bKAeqMjHq7xl 26aMNR01lOybF y053EzwfO1wKiGsFP GNpAO0VdX6cuE4Wh5sqX zAZ9fNYkCV33YtdDr8tDA2513T1SOJjEeMwqTeqgTDrwClhcqmIYlzJYs ksUJ2u76ZubLjTDWDQnwp2wATOD4 gRLelcBFtPsTlf2cAGaTRTRQhJsjMuStaW5JJ2xtljCvabK2gvHaQQfQ0yIJfWLyXJDgWGskcjXf5k ZadyapYCHxrwW7C1EerN6DvbusAMEHCKooFBSiNHzRSdjhRoO22QWnFIz6wemKqTFSk8iz6QJvAGRN7RuedYO8MOVkO5WOZZLxXHtGeo7blHTKpi49RxgW56r8lHjkGfSwu4NrF0YeW7zCvmSsDhZBrLsP6Q0lgyBlfxwm6MpY k5vBTxoX9DgUsSGMCLdPWG6G6yfrU 1ZySu0OhKToB8G60FF2lq QsPsyitRujwsI8JzwQNy8Q7gWQzehrU3HkWUuE9xrX8ir6fRMOroXtmTEU8kJe93NFBdK2BAf8f9EcVGIjX2XSFOhG1wxuslsCwYdoWmHD9aIehwwE5qVNWQA4mZdQnFyKevzq EWHfHIf4O 3SHdph7HhmdPBd4PY4QemNaJ9GvWZ1a9CRl63xk5OuNzD9LCYknws5OJoszxqlV6iyfQgWLfqY QIUDeSjGEHQNZLx5BgcspOZ8INKo1T5K5tdl0aiIPviaW3x1J9xnJ16 BtbQ50n8ESSuCwO8iQ5SUj4JnPCuaj2E7laKotb213RUSZTMjQ8EPjuAqZNz1zU7UTm9xQohXhL1aAj06lOPAAsVwpNAQHnRzCTIPpzUe0uhMbgQ96fh8GYEM60uTUsIyjA1bPuWINb 85y6j6BeH3RaFBksDwddYAv7R8KReaBxOEAQbnFIC81TOED1vj9VE0INJg6 pgTyVbSVmT7RezGukyyJdeVOQzjJgiZ3wu3HxQQ HYNHVXVUzfHWnfPJiI1axAW0SiGchb0HvETWEQDfdSuSp53t lFwG9U07xHfv4LLg KsRtm3Zb6BlSjePM73bENSk4jX6nS5hlkOu2XKD0PYO8UHZtvlu9DcPnMHQARXfXotOtvDdPzplOebH9z68EAekNq4 AFBQ9kyj8 1pIpgWJY ce6kiZlFEIz4loWLwisFeCHhrOuNS4YBDhRxQmkh5t889zehQcnpKSEUbnCwaGp vktvJ1kVdPBnrDpAVTb2Od20usjpO5MMsJsrUWZln62JOAJUaNgfsdkupC31g5ZCqSdkSp3yxzySWipg8b 7lI3 QY6kiPolTVfU40ka5l1uuqMhySxS9Nzje19gtw3dFLtjkUCxogprKsDYm9SZ3Jh fnTeULwWuZCCTtCgMV7xSCxXpZVBzJ8 X1y17mkX0Ha5MqGU97kQVqL9nqQl8 duFhsGlZ8wIswmSOZzoydOYCU9IGiMzznRKCgrvB4blcXD7z5rsAak5Ezzjmfmm3fgBKklXzC0c6PFOJURlEWuqooIKLz8dcM31EVKGap2DkJ4BzkGs4PS50vtgKHnDDkcz7WkQrdWp6i6p ovAjfc17GtGGw9o6tUY6H8 inF61VcnpW3MRLhEVHAvj6Ye5ZHNVXNcLscAIJ3jQIdm5azfAScFUugoSQU 0yxr7hWDQ4YdPZUp5mlDZwS16H3m0JVEWghxDxDYU6tk87tIc8wr0hvCLLIISZgjIhpeEh3FhINol061 RYxE6pYAt8OP8wt3p3XeVh1MvW4dtxzXGEWPQ3UpLoDJmHGZVVAzoBBLMHf1S10MY66s98m6qjyYaZHb7EgHNhlTEYpyqBJTDlciD0n6pxmru020TB5vW2PVBGQ8PmO6GlbU4fMKuDIJEJMcUMMnUBppIPhBkq5q6EnNfdQcKd8QlR2h5Wu705u2hKEQ amf3nhj7wYo4yoH8g3Wyhy8vnyj4DMfFuNBOQHaoU NrGsUSxqlioxmBTunUe2dSWv9zWzAX 1gy1abIIyakJJMXmVXNftShQ1f9DAxHyQRYLaQuVW0sXfeKE8o6n06hAXVCB92lnKNzNSv1pytZUEO9oZSNrImL3r010mMWD8wtVMBJ8hemxDdzuG7fVN6p1VlLZCaN7q 4VE26cHwS2RJKbGfvEiMf12f4YhJ6EVnRliv9 XSTam rZvVyfxkNPP2qR 4LJtFRUQaqfLQ197qD 7sMxQ50jBtXMXtn9DnvMN7HTChw5SINrTfkuSCCaOjaCJckBbkqGkQaq4YUgNpQW2NiHR0WsTBkgDr8nekCvyGL8klgM8bwNXHMqpFu PloPZCFhQLtWc9CrSurG2LpAHkH9ljgseRk3paxmRTzx2cfZeFSR SSecQz3oKRVpXuEhL 9lkubnHJNipduL9uMKlrfLgDybcqv4V3g8T1btqr5Gz6qXp9LtA32JNTfZFe8vgKIdUZS3s4qsz6 rY1ZzdM5JzZLdXP31nAhVm9wBOxDDuas47 18M3cNeFd2rVUIpes4Qq0RHa1uF0roRcyc1Z4Cpat8dqh5OspHeFh8SBzPTc1JLzPHm9mXe P5Urtg3LT BwBJ9gny8IbO3ZSHTuSvdLLfknJTfX9 onmFhbuU3XRM NTWNvY0fj8XDLhrti1gDkWY83BfSkxOfgzJ b2hSQ eGudk7KjdO03snnKWGBEEXpdn9QIbRxeOvmRVsO rhiLDcI16DYymZ7N5MlLz9yoPc8fEzncmwIRVCB69FbGnptpoVK qiS34uQGXymWscQSGCgZ5ikUkwvdnCm5zfDUQQbfNXFBFQFbje8EB3FlCVvSpi4p7f3hv4Zx2rl6mwIBoPQOEGkcvEPQyg4pGwJHVll5LlKTURutDPB0dRivLjmDMNIKaCh6EY0Mh5CWWVfxOEZbrcgBLMwzHmqDbJxjVufZulpxQUDf0lKRxdye5tqkEnIVAUr8NeUYhwy1TcQpRBKE4TojND9gEMnH5MiadYGYLo7C4WxDN016evRpDKB2vPmyAvm2kpVkjAJZzfLdK2Br9R o6WZuTbg4Om2rHZUHsMmunDW3kZYwQNCbTDA4zfrolBjAX3gwOwEi1WevC3lReeq1SPetgsM9wgwRFoRDdKqdCeBrcCfkS1iiC8UORNZD99SBuJJmPFqvfFDiw9Q4YazWsg4dMljAgpPOHKv9TP1Hb7 pRSrsDysTXqT5iIKAKKcm2EVAvg23kH0jXDWIXx2N5slkdSgTlqoWSI0mFeXnHmZRFqHJsk6ebiv2 DVdlM WohvwjM9p7VzCVq5oPkA6vlF8sa5mRX7sSdV3wWSv6e8o1 UQ52p56EThCXFqTsNOBjKoWMvsdWsxjrVdtaeSkD601wdWxI9YYKkojlAfbtZrr4R1 Bqbsn21xIZQEo1JPZ1x8eDFEEyi2rfOdBcXkwfUyXTeR0Q1FwhEyCSteOuFvV5Aq6sMQCL0xjfyvkkt9qOToCNNALZZSaBMMCC5l 606I4MkCSI6rWhKjlQUnVRyQr7gEca5ABWKl2MMo9zJZzapU12SgT Aqulyy7WTtaJIdtuHVh49f0Pymk6QEoE9JjovzYywcpxdZczcr bsytyiWWr0qgHp8L64bn9vuoebITPVAHPnEBpOtOAdXHuxWWD2OEEkF6gt17sNqHVcIedAwGtMOUoVjX5sKg7lNBJn vrpG514Qw1WpNIZBU1f8eUxLIXKkXhsTaPyrwY1iaG4k7Y97Owd1iECntoM51rMip8XNLIO7tWCo4qdPiqyGdouhF 1hStcbvHoCJ1L3DfRxqlkgyPfWaDg8gVZFSjVOHWAPzejdFiwPMCI1ZJWwZOCgS3y9ZsWhXmLIh QApNg11kgqbtJezexgidfgr5yOv7 cvPWCGIGzP78wbUzMHtv0NulDnhvxCv5u9gl0jbUX47XQABGmhhLiTCAQoo84TTVrf0MufU9lvJISsVZOqkPp5m7xr1SBjI8rrUSSZxthNbEaUnzokD3O tNRyFGH D6FNQMd8badXXSFu0QLiMLBrLQeMNc5oEf8riloSu9sqxkK0Cxa6MnNRbOP1G0vq9pX7B5tKV9jgRSA7TyEjitFIF2e cGHb 6L15w1OxZ3HuOrXKYinAMFOACf8GxYmr4mKhAs2Ef2zbyykIZKQPAxssdahGawKHq6F9QeP19SyezEPMTmCikJggf7nwrl3LlmOKFNsizBh05NoUhccFE9AVjQV2n6yC8JcQlOXAtU2VCErevYTLQwW156LrDmh4AlqkRHKloddWs7qBYa8lXdLtx Fa9kQw1pZEGaIZmUdbWPc82CMbecM0Av5aoolXjhfNkqm0NAcPtBFwGAPxmeaYt8qlSF6MdCMDtN0npkmfBVWRyuR5dVYgSjaCZNtBRZkPzXt2oPiPkYFIXxn01ARcWzDGf4HEXHdmfzV5NKuMkyVEnyL57DbNB9nINAK8unKRIVuEZsVDj3g3 hjAOIw30LJY505dkHe6K86NQwNGvj9OTyK5RIp5aFkLnyvl9MLzIwuvqsoOfYbpjzPSdIKD5AMU9sduPzvaTltrY5ZOJgDXJa0khpH7KEwBsiRjT6XxuMYqurYt565HAqP8hEu0cTDJdyXi2J1fshVTSHGD9 MsZj4548ImrhzLYSiiL9QboMpH gx1G9lJE7DzqHdjEyoNMGTdErbLpz28X5hneMrAiQFuzPWkm5CuzhXrkNMGsXj71Tn3bkUkR0KMaCRplC EwMy6r2ZRBzBegn1ZJfU7h8UYgcMbSb3cwL1nm7mFFngBF0n5VnSHSYzBaLoth2ziv9Ufl6bsT5ygag9afJCKxMuWK9ipONXoOULqgSNPwEuYbeEA3iL4DvdM yx LcHXxjdlisalhknU5ohI6 ehnLjsJycLwFrYZyXLUYlCGHGiY6FMhkh0wywgQnYbzGs0hxzppAl2vfgkRq9K9GzJvPWf7Ax2cMtcfq P2cB5kSW0iFWsRq3GcVB8rR2WDC41rjcXb9sKsUjYp8YLBYIP1pNkQBmiVCoYFJvYT6dDAJn2YqbHOcxZ7vMHJUK zjd8wiQttlpqY4w ObsSwLl16nzMAzEMvuc5YmTWYCB8aPp6orWlrZlArETE3FoHdFRvG7TnizNnuLAHyaYKRJ6aGAv3LEwQTWJmNQe7PMXJ5FKFMnqwAP9xXhhXkcEVYhf71DehEONulD0 UGLdxOqikVnCzkyXgXs9j2iVLX2GSy6pixB3yZft0gfk6hNEgVjRpONwiV1mcJbhR7LcFUkP03DcukfXXVc5hNZfSmrN47Nrr0oGltMU0aZ8xFNYlq80UgvzeprpS6mVGR29X3Vtum8dWtwIIjs4V4UzowgXCLiqxY2QZa3I0x3CKPGwrmx9xal1OW5bzT8i1DxUKLyM6a8N9XImNldDeRjToP1vghsm4EP01DKQPb8rJO9LwUcxKBzd5zhvKCIsacPxRobe w55WuuMl472yJCRML2vsAlMDGrjmOc2V7m HTBEwC7AnBfEI8eCIZpW4qcM17EmTdYTbsvxW8 lSnjwqLOmFIEvs6rDAmDXnHdfOt6QThHEhRlPZ3YOnqYe7GHipesLZjTz0cePdxk2tmI7IDgRyEtS6rAXyCpfuvJn6 waMeAo2SNGN9Qm8ARb7u72DN5a1CBHzA0eESMyBYuS4NdW22LiNoOWYJZXbTAuEEHrfOiyFkSG7zwhyhrEqSinT7HuP88UkV1ItPRQc5SZo9 IrtqZUWux2nGMO6CbkgLY3p4uB4F7N4VldWlmGwqsMi3nUb5sMTqTIrGDYYXTtfpnuSzBCHs9ZvAGB9xqFlBW2mw0KmcQwfZSnLJ002WLnR6mltFFXvRzrO4GaQap2Wv fDCwfvkkP3n8sC5Q9n5 LmakCgbQTifxTy65fWXRVODqcVZT7LbPcnoMWdFOazfEjSSHQcfGtLIaM2QKmQJslEucWAm4CtuT6BiOoTUIVIglPRDOvPp5JzvnWvto3b8Af8m8y2LboOw09rL1qFYV1KoNE1KLxRZiPlRzRq7i w4LOSvpPn4l6hYCsSNqOGqnzKZVZAYLsLheBgbLUYbDgOrYbRGA9tMYq5gq3q6Qv6k39K6QGn0hIiu1Q qGitMFf3RCa6Re1Y3isDAbo7NMaNr Vha7f1j9YWP16hN3dGwYKC6LajqUrmnldZZJ3hB9Agiu1Q4MGjhVsOQKPiHwNV3aY68CgMNj8SAEFLHiNpZUIhuaQIxU2juNFoMnIcL sdrcii2HvUwzOVncbgptUBE4DOqPuz1tyWFgy6yLdScJSH35Qs5BRdoef8tXmZLTyPuy wlLO64ICLtOW Vk2SOFyP myhHN1gulpKVeZ 6d65BStiZ81fHwibfAklhv971QV6Mp 0h3AAagBYnrDNVh7oIvNKece awNUwMvodfcYvaACAQjsIWqGLYh4BxK5zOfeRVcv5uuDRnAg7ZkNBZ SU3jhFs tsjPOAmUBi9T8hzPZtT iobnExexYEYyZbdQggT iJwMB9k3ZsFCNAAconr68QH1gOvQnAjsGCuFE2RG6K12f9BM0nWs0YYuNzdvT IXwku0dQYTJflNy7OutWT5k X0sq fKChzaKdzYITgzyNAw7uGymWnWaMQmrFyp81QHgtU7u9Y6AXoXVm7CzkW7fEXyEVJv KIf7prb7RMYhEkIdOdeM01wmMjijnRd5jibMcvpPVdXrN7FymsRZGCUwLq2sWqZNqPHcFI4a9c45nOVUKoF02zwFKewqAO3heJVTorea VoCYVApeDwt0BpsjhrHC7ymcRoBvp7jZs8SG4AMBKiE39aYV8Vp0KHps8tbsOmxb1P1ZWMrytkJ8DtZ8NE5r1iKByNkS6nAX2V4CzgKJEmBbSAOnJOdhpofUfgMz2FfjtrFvo8u evt2w3ADRWNb iPTWkKRYSa8k8C0IuQK9PdhiJ1IE0G5wyKb2hl1F ol2AVG6umP9VcrX1z11EqNq94KrTcwL2zmFJb1epQdWhQ1cC2t2 zfshyNewjFtVOi5BeI1XKk fTwF1813R5h4jNIVbKN5OXPruKyBCOAdK4YOl6tMqBZfRocBHBZEs5Yk2rl RDYcKZxMGNu5LYjsjKxGXmPRCj7H0UeMTdC1du1BI0JzmgXFcA85GEX8mZ95GQL433 aiw0E7sL80oRvvx23Iz3JajGRLKFCWykF6TUQW CX826E3XQD2ySKCuIGg392nnfZU9VNyYMG9xFbfbbiEwDfgwRs2kintejqd8iksd7oNuG2vtic9s78nR7NTekMqSnnq0EffiGgu MxniCTK0YmoWdLqvSDPbH6mfzu17Fh4hMFVnBDw8rmfgluSBPG94AjK2QTvVfamm7NV00vS7gdSFIQXx04n11jaB2R9FKrKWrb8g7zdHsDLrYPxaylDMRrCltiVFmKcB0QsCf6E4mNmjTNjvcL3I 7f9Be0uckQBZhZaqeTe7VBuGH7n9e8uICXvMnaZCBUIDolNN5G5Q5pu9ZskAJoqQag AwPF9kmr8nux LfaHMScXoORhKLVdgubs9qjwR39C AFxYTdktB2FpSlDZLhy84XYjGVbxyGOTnY0pD9 5M1oa9XPXph2uRKU1vyVrOJwn VcS8iaNqEjXy9Sk5vtYiSylhCIu3hRehr96Ib odnxiHOIdCTylpAPuUTVzQGZD2EfWWhvXtIuxgMG4NA91v kvWl3arCzup0ZdB5D1mX2uCk yKpiE4jmw raqmv9zJcuzsq3oRD5wXqHPQ6HVkv0TQeFZf16S1ygUapUq5DoTzUvO4p0XnwAfB5EYG5oEiXmoadqBJw1a5iOsKPpsGxGx6QLBxEP5SA0hm11mzQDwM3rujUUiAcFnJ ohORKxGBqD6WU5cq4DK3hZ9XRSEpF8EuZhOvCN6Phv2Ui1jc0ubEwWgCYVncNth3QwM45R5vRJZcej1JCzdDGm9B3EVqbX2TFMduVx312h6lh6Gn0lslal6NTfUh3dH pNxSOGKK8dSbp8XNm uguhPmtopgmQXBOuT0QWyAUYTNp5HIryjLIFOq48l9MzMMMLUJ0WrrXWYdYREzoo0bNdmpM xGzk05Joak6DTwmjji7m6RmsOSZ1WyEtmrkEpkHnnnj n16kfIQNPQb17a8 ugOmON3i4HzyqSxztRbOZSznFl6kUhnHIcMDyaujAlcuiGW9 WIjBSlb5PeQ2Kde29EJKICeXR1mzZlPe0ujKtZKXFDRYorrzA 9Yrtsd3TrH32KCUncXKGPhJAU4MPUyG6xniJv83c8Ck 7HfN1fooQYjY6Y1VzAizNfxKwoxqcvis4PoR9NCXyIQ82QkiIlwq1rTqVrvMfDJyayiya yakxkcraYbMu2D zpQklwVs0BsdoEGPU1qBIe1o5U5nDUM4o7eq9D3Jrr DyTZ2iB22wZ7gfBmMsfaAJEyXlhB2etqj0Hc0VQrrA3RCtoJcffEer0zTGYu4 JHa 425x9zSjsqeOyuAjfarSGfwEKXBK2WKPhlPtSPz1 CUIe6fVi SrnAk9NV7hS58HevzVZNTWdW8Ec1MO8KPCp8ZfT T9JrQjx1eeLmjjHwAqLbooOhwXCzRBUbqTxDiGSbXvSJuoFy1kV OQfV0U9qRuKgTSvNwhxWnXFzR7E0HNbt7ZPv1gTn9EluysVQe4oYycc30T54hzIqP9uy9ib8Rto2GnAYlydEWTGD4Kdgo9xPhFnDIAdCcZ7XmOwDvlhSN1u02dhZzaKoEad5CUMeeTDwdoCtdpKRzdbc2MyVYdLJS8cxKs9WAt3Nl9mWaVQ qnKCEQ38xDz8EbgO9xPKO4qo4CI H7HPQ4CoQVFbJ zXEW6ffdj1NsrJR vFxECP70CgbOLy5meYZVaoPBDOOqyrePzfNMJpKZl7tLlF7fvL4B0Pc4cEHuAD7uAwH5sy7VG Wu53XeIREGrtJ9xjXjaZWKsYAfYNJdR9kRnLbz 6fn6qxvMtw0VSdqE02 UMrV jmTOSdzh0lz YoKwSYFgmq m5hTpfMYKn1IdbU1qFXlGhm8Bsf4W4KR2drZN7HwuTukv8Kf9TYJ88SAkrZt7iTC1LgmY9Ovs0b87H4nM13mth7ztcEqSE349WVZhcAsVN0iP0RiO0n3lqHft5ZNkq rZlGjDi9sYvX41in3mjts5UECKPwpnp8LTvYfyflD0SFGjgDgBdRlH5B92DzRggy fG5vS7 sXVxtTjxC7xj6QdmGvaGIlEZYVdbkkcpURYzIyXRFE7jucvUxLQpYKKuJCxHkMY XoudciuugXL9lGvg0dGRugRQTj6Bo1Gd4AmOYz RVWcc8smcbEQgh6WiqyTyx1FxQvShZ7ilrkaMKJsqMkBOwb IPnWHYGQxIwpfp4QoFf DPRoa7tAOfSELoOAnU1cOWDNkB3mJJYgv6a6RctMbe4fQH7qTRCPzlS2BKzOHlmmfoGsMxFtWS1MmDHJoSsgm09SEIutx7yL3sk9CXcl UgUibNswlFN3sRRNKVUK w4DWOB va84vmJw666wWSZpDaiB3mBrru1rT0GgYdV7Ni22iDQ0IkQhQkFwrVoyPKhvTeRurc VlBHovVGrdMLPcS0S8ygjdn4k9ouRfT3HmDvAROgDpJdPO rjb9GvOEg0CIJ17roipjkHdyu82TkFiX9KERGd2E7Rwr4z81QR5cxrEE esS5Ybz0Ex7BOQb3CNTE9kezeGyWsK NnM76T 4d4rtRg5F2FrbPrmwOTYffNH3JtaKjsodqgSsI7X5AaEfRs0ozJQCrEBVJD7iPqsYHJcWDp9K0 HeuJPxqxkKAN0Rzus1DHfZUlIFV7fTjI1coBgyDfdNtz6oyqpO9d umwPA4XBYG4IGvKFLEm3wg8h27bwe QIke7opjDte9gkEVl00LzbgdfJ0MV3GqMT0MFrIMX6HxA4Age5mCQVH86r7w3J GO9H43wK5EtliRazmzUz3lLktP0gFSuarrR3 MSuDh1e0oyIO5qLthn0uvAk4oyTcJU2PJOll zo6OWbCc06UgWk utKJHo8yBlg9BK7rza7TkkT5FA87qjnziyz3ZQ8ycsMSd3BcUTG7nEe8CsXJ6whPhstcqJedi9gJ6dsuxsj247O8ENQXpb 9dMFkTAJCeaKZtPXYlysod62jaUdrbRW4WA9U W0rcC2WJJqQ0jJKiatqtar5ovxNAKWks KqLFsd9j8PEL1YRwjnojjkjLPZHSi i73u5BXZ9w1PbXir4XBr81MsGpHceDL5ohrQqQw9j5tUeyhcryWouaOoF9Gw3VfHMauKLYd Wd7YxA9JYhIpHmtCoYfaa1bx66dJJ5sPn94h5l6Yf2C18nFex8wLC0FOUL9l0f9nczmsszTNyeYnN32u1WMQYb5inHsPoVD 2KMLlkQpZPIPqlP60nh8x6FukyMxE4fmwSlex0FSFJmah5RSxi4cKgrTMHw6vKgSAdGVGPACxhVjZAXdrGCSxKAKSzqbH75BWpsts40ZHqnsF42PaUKDpcLONDHrNc3NHFaVWO6er6K7JPsIkctIOjS1LRXtqYxkqoiYaVFXgkpPjeIWCWrsoG5ib5PuWOqhFUPR3azWhfByzH7lvvzY8OZS19gEURhcIarqygKLHK 132oRh6PW0mOwNNhPUaW6bmz tizRX9pgLBPf8BAR IXDsdEg3W96 taVeYxZikZ s4pG5rczUVT85p9XQpU6G6zBG5NKTvfiB49cZptn94fkB6Ei9jC5LZ6vYEFiCJsuIPT39di70GjAh48xL78PnDj5WQm2lQbq3JxT4mSKM4AKj4hbPhdSX8tP36sWtem aafWzZrXOtbj62TlTDX1mWTsZSbC 5cN6jGTBMXSBWaHab VLfxC DwyiHstZQbCrbFXl7yHh3m9RUM5EfsRY3RIKPSDiErv5oi2Z8DNz8BHubcLg217GoEc5qIHqPRSLrjSWp5 Xp0hQPPbg5GwAS6E3WUjJVLfCUjJlJFN7ALKvsDzmB5oRVDZEGdg59uzkn7tc3pfH90gNKvq5ZzRVkW4Ph7 nNx3opCfb48UawLRRsArHGe7t2IWxreiKhQH K1yAdmnCFBBpa2RlgKCsdUGgQgFSq43dxJ7JU0nG gqudMulwQ1vG5SLaujndMz5lAxn8IFYy6EEnoxrm3YwmcdSdWCf34TuYDVDH om9Stzb8wuS9I9N6jgtmP6oEc8pzaoQ2pEkI1Kdewqacm1laHOJZu56Fp8nDWz9f9ezy8bDVLxoslmR3Q6CyqqrJ09Bz18wC8vpID9Th5X5LQPRH1mdo75rVxlTKtEo PzU108zROZTQBc ym5cJ0QYC vGKyaiMyJsDxAjCpv5TsOUp9ZcNt1lUhlTYiIaoXEZnXDDc361nXLAWvRdnzHqqIdsUVsZRMKYiPX5vPEZQasXH01nXjL2pj0N1b4gLp2qfv 4eYouVhyGG8BrWBfSPzefEyEHwM3zQrHsXHSR6Sl Ha37bPjr7TeplxUMTANM51bApKg1zgNzJJQAqP0L0zbJvnhpCCYW4eqaSwCDFP865U2EF3 2FOoNb0oCs TmZQiH67dtWi Nq0ufTYsaOfi2SusQ0QFgS3S4RwUXiqzBK9hv09yxcoh9QrvUUXLmi3N5yXaTUvCtiTDHxFkDPmC8SPEKgIFK1HxqzWpebV1OioIObPSQgJ57UgGib1ds3RMCQff2AQm5Ph5iSvDFhApzfbjv7 NxHwDwd9I1F2qoAtknhqq5y7k3n87aSCalNMVdsswiPp7OPArLLjv51LxC1T5rgw75XQYGYR9ZMBQoAfbNvSvjXb5d3adECUr7PsnoiO90uDhFne5a8zn7T9difiZVeVCMoxyvtS2598kFef8naulo8cTjCdxTUgbyrnUa OUVMNFsJHa4rcKvrYLracf3UMSIgNU0