Công nghệ phòng chống tiêu cực trong thi cử của Mỹ

Công nghệ phòng chống tiêu cực trong thi cử của Mỹ

PV  | 19/02/2012 0:00 AM

thích

Không riêng ở Việt Nam, nhìn ra thế giới, tiêu cực trong thi cử luôn là căn bệnh kinh niên, khó chữa. Ngay tại Mỹ, nơi luôn được vinh danh là "thiên đường của giáo dục" cũng không tránh được căn bệnh quái ác này.

Thi cử bao giờ cũng là chuyện lớn và được dư luận xã hội đặc biệt quan tâm. Thành công của mỗi kỳ thi đều có sự chung lưng đấu cật của các cấp chính quyền từ trung ương đến địa phương, của các thầy cô giáo, của các em học sinh- thí sinh và tất nhiên, của toàn xã hội. Tuy nhiên, cái gì cũng có mặt trái của nó. Hiện tượng tiêu cực trong thi cử vẫn chưa bị triệt tiêu. Mỗi kỳ thi đều có những cán bộ coi thi bị kỷ luật, thí sinh bị khiển trách, cảnh cáo, thậm chí bị đình chỉ thi. Không riêng ở Việt Nam, nhìn ra thế giới, tiêu cực trong thi cử luôn là căn bệnh kinh niên, khó chữa. Ngay tại Mỹ, nơi luôn được vinh danh là "thiên đường của giáo dục" cũng không tránh được căn bệnh quái ác này.
 
 
Tình trạng này khó kiểm soát đến nỗi các nhà làm luật của Mỹ đang phải xem xét việc đưa gian lận thi cử trong kỳ thi SAT, một kỳ thi có tính chất quan trong của các trường đại học vào một tội danh có mức án phạt. Cũng trong nỗ lực nhằm ngăn chặn tiêu cực trong thi cử, một công ty đã đưa ra một công nghệ nhận dạng thí sinh đi thi bằng một phân tử ADN thực vật được cấy vào thẻ sinh viên.
 
Tiến sĩ James Hayward, chủ tịch và cũng là giám đốc điều hành của trung tâm khoa học và ứng dụng ADN có trụ sở đặt tại Long Island cho rằng đây là một hệ thống "hoàn toàn không thể bị vượt qua". Chiếc thẻ sinh viên mới sử dụng phân tử ADN thực vật này có khả năng xác minh được chính xác danh tính của thí sinh. Chúng sử dụng hình ảnh của sinh viên cùng với một hoặc hai yếu tố nhận dạng nữa được đi kèm với phân tử ADN thực vật để tránh tình trạng thi hộ và làm thẻ giả.
 
 
"Chúng tôi đã bắt đầu bằng cách thử gen của từng loại cây cho đến khi tìm được loại gen thích hợp", tiến sĩ Hayward chia sẻ: "Thực vật là một trong những sự lựa chọn về gen tốt vì chúng có ADN khá là phức tạp. Trong một số trường hợp thì gen của thực vật có độ phức tạp tương đương và thậm chí là hơn cả gen của con người. Chúng cũng có khả năng chống lại những tác động được coi là mà con người vẫn hay gọi là stress".
 
Khi được cấy ghép vào những chiếc thẻ sinh viên, phân tử ADN số này sẽ được quét bởi một chiếc điện thoại. Sau quá trình này, chúng sẽ gửi những tín hiệu tới một cơ sở dữ liệu nền đám mây để được phân tích và xử lý nhằm xác định rõ danh tính của người đi thi.
 
 
"Chúng tôi đang cố gắng thiết kế sao cho các phân tử này có thể chứa được nhiều dấu hiệu nhận biết thí sinh hơn nữa và những dấu hiệu này sẽ được mã hóa dưới nhiều định dạng khác nhau để nâng cao tính chính xác và giảm thiểu khả năng làm giả. Công nghệ này sẽ giúp các thiết bị làm thẻ giả trở nên vô dụng bởi để có thể tạo được những chuỗi ADN này ta cần phải biết được chính xác cấu tạo của chúng".
 
"Chi phí dùng để ứng dụng nghiên cứu này sẽ được tính toán một cách hợp lý dựa trên giá của mỗi chiếc thẻ và số lượng thẻ sinh viên được sản xuất và đây là một cách rất hay để giảm giá thành của những chiếc thẻ này. Chúng tôi tin rằng chúng sẽ nhanh chóng sẽ trở nên phổ biến" tiến sĩ Hayward cho hay. Hiện tại thì tòa án Mỹ cũng đã chính thức phê chuẩn cho sự hoạt động những chiếc thẻ sinh viên thế hệ mới này.
 
Tiến sĩ Hayward đã giới thiệu công nghệ này trong một buổi điều trần trước ủy ban giáo dục cao học New York. Ông cho biết trung tâm công nghệ thông tin và không dây của đại học Stony Brook đang trong quá trình làm việc với những người đứng đầu trung tâm ETS (Educational Testing Service) và hội đồng các trường cao đẳng vốn là hai bộ phận chịu trách nhiệm về kỳ thi SAT, một trong những kỳ thi có tính chất quan trọng đối với nền giáo dục Mỹ.
 
 
Buổi điều trần này cũng đã nhắc đến một vụ bê bối về thi cử của trường Nassau County ở New York diễn ra vào tháng 9. Trong vụ việc này, đã có tới 20 sinh viên bị tố cáo đã tham gia vào một đường dây thi hộ, họ đã phải trả một khoản tiền lên tới 3,600 USD để có thể được vượt qua một kỳ thi được tổ chức tại một trường trung học. Tất cả những sinh viên bị phát hiện vẫn chưa chịu cúi đầu nhận tội và họ sẽ phải ra hầu tòa vào tháng tới.
 
Trong khi đó thì thượng nghị sĩ nhà nước Kenneth LaValle kiêm chủ tịch ủy ban giáo dục đại học New York đã kiến nghị đưa gian lận thi cử thành một tội danh có mức án phạt nặng để nâng cao tính răn đe và ngăn chặn phần nào hoạt động gian lận thi cử. Ông cũng đã kêu gọi sử dụng các công cụ xác nhận cao cấp hơn trong các kỳ thi bao gồm quét dấu vân tay và võng mạc mắt. Những hành động kể trên cho thấy những quyết tâm đẩy lùi vấn nạn thi cử của Mỹ.
 
 
Drew Biondo, phát ngôn viên của nghị sĩ LaValle đã cho biết thêm rằng các nhà làm luật luôn muốn áp dụng các biện pháp công nghệ cao để giải quyết tận gốc vấn đề này. Nếu hệ thống sinh trắc học dựa trên những phân tử ADN thực vật này có thể thành công, nó chắc chắn sẽ đẩy lùi các tệ nạn của thi cử mà cụ thể là nạn thi hộ.
 
"Hiện tại thì chỉ cần một tấm thẻ sinh viên là cũng có thể được đi thi và thẻ sinh viên có thể bị làm giả một cách dễ dàng với chỉ một chiếc máy tính”. Biondo bày tỏ sự quan ngại của mình.
 
Tháng mười tới đây, hội đồng các trường cao đẳng đã thuê một công ty có tên Freeh Group International Solutions để điều tra về các vấn đề liên quan đến gian lận trong thi cử. Đứng đầu công ty này là cựu giám đốc của FBI, Louis Freeh đã từ chối bình luận các thông tin của cuộc điều tra này.
 
Trước khi buổi điều trần hôm thứ ba diễn ra, phát ngôn viên của ETS là Tom Ewing đã nêu lên những quan điểm của mình về vấn nạn thi cử. Ông cho rằng các đường dây tổ chức thi hộ cùng với nạn gian lận trong thi cử đang ngày càng trở nên tinh vi và khó bị phát hiện hơn.
 
 
Ewing đã viết trong một email trả lời các câu hỏi của các phóng viên, trong đó ông viết: "Trung tâm ETS và hội đồng các trường cao đẳng đã áp dụng một số các giải pháp công nghệ nhằm giải quyết các nạn thi hộ. Tuy nhiên thì chúng không đem lại nhiều hiệu quả và là nguyên nhân góp phần làm tăng mức phí tham gia kỳ thi SAT vì thế nên chúng tôi sẽ phải cân nhắc kỹ lưỡng hơn để lựa chọn ra công nghệ tốt nhất”.
 
Tom Rudin, phó chủ tịch của hội đồng các trường cao đẳng cũng đã có những phát biểu trong buổi điều trần này nói về việc chỉ một số ít các đường dây gian lận thi cử bị phát hiện là được xử theo đúng luật. Ông còn cho biết thêm: "Hầu hết các vụ việc này chỉ được xử lý bằng cách buộc thôi học người tham gia".
 
 
Rudin nhấn mạnh quan điểm của mình: "Chính quyền các địa phương cũng cần phải có trách nhiệm trong việc phối hợp chặt chẽ với các cơ quan hành pháp”. Ông còn cho biết thêm rằng các công ty đang hoàn thiện những giải pháp chống tiêu cực trong thi cử của mình nhưng lại từ chối đề cập cụ thể đến những thông tin này cho đến khi có được sự xác nhận của Feeh Group.
 
"Các thông tin liên qua đến những công nghệ phòng chống tiêu cực trong thi cử sẽ được đề cập trong bản báo cáo cuối cùng của Freeh Group, những công nghệ này sẽ sớm được đưa vào thử nghiệm vào khoảng năm 2012 và 2013".

 
Tham khảo: Foxnews
Xem thêm:

công nghệ mới

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

wboqd17buG 3ulfHVw8Mrndwc8QmGV3DE2i JPhuzhaOQZ8JHneCS2UiBovUppVWSXai2m51zg03mYqzs4k hEIDm nG366XeMKv5sdldRJ2 cOjX2HlGUbI5V4WDFjAEiLwXd6TkIgrgdBjHanJHufS6qnwMudPWzYDARKLWRcvlP6d7ZeC6rAqlkDQ8IyPdDKccFvEGXgeOURqfG7d1mQwZ8CS23pj9021K7xExoTPL2opUdcSbFtSbp7D9lacQZ3aSDlBGLDiQ2VKVg TVKOZJcQ6OvIR6nMFuYwIKYOL0nlAjgKOahgqcrDVoJETHlvJZmRnBVPtrOPI ymTDgrsPu1mvLiWD7wAiEZUJ7PuGSmpNjdf3DRhPU6wT0HJMTjdFEqzHGxrhpgL4ViEYEZYGUbM oJ1Z4oxK5yawrJvtaUSMA0Bx1TMaTgtASCg6i9xisYXOljb3aZUwVjSHLbb8akuqwXjK05G7VJpR5DwuMEk 5bCzSpn8QFGJA a7LWpz2zOmEQTr7iJTo qU6 3FiakJpfdRBEp0PCLQyDc127FfjPX4 2563VYLIBQd22W5zcEBpJ8PLOyV1qWDWz20Eod8zSm D5SAZszE4w o4xbqgJ5dwscuF7gmClAnRcDL9lv9k0uRJqFTcdA7X4TN0hDljZdUhs35SLsEK8NG91I5tqFRHwmzc1fwxI1eHOWt0kngQhziJX1fuBoQ9DvVsogHO6ukDDXTaIOA KVsmgazc ZGHj0jMiiovUZJ7e7UfATZMxKam1iFaHvgcwbDCa3Kenjv9JyQ46JFFL1RIHUgQiDVaifEjZE07yFtx2NDIejmC5IvP3F8hN Obtzn0vHkIs0YY2yuglmhG7LIRaIs2IDnbT4ae3CmInED4z3lRKrOQEI2yzyxEDEQ1Az jAj6yL4B36whUecrUf7lxSulppZ7AuzXVL1wgbqB8gNULVWFQbLtqPNVDqd4GZ19QzqKBZbE7FSReUMpKAkLcGOwaD7XCVyZmqBUIGjA9YRhYelUbK6tbIo6uunz9YAAWKCRZmcRnHPozGpOpT4ExNqdq7xqeJ6SXtmAfQezq04QR8pUxIBHbJNHUffqbDIf7EKtPxX6vcXrqgcATo97WYguUcGU 2OUjp21EflWnjWDHY6t9PIKLJEd9IBPlXpyEiyqS1JcPj4lLP8jgE1d 2hdaWyTavljxMAVM4aKD4V94Ruytg8LLWUV8GAgbOZOspUTAtKxEXxzuuoJLkr4KuJD9rP Fl9f5FCWLp4uvcBCuqK3rTx8l3GCaBGfMr3bzWdEwQKVLNzlBTL789JlFiVBZ02FdOdXJO3K6TxXGc9RlPGAet0ixNIiPyqIisDBj4mGqr9q3VqBoKQ12J205Ps3XFGwrQUZdIY6suVZaOUdpD eEPFUniyq7tLtHS6WNBPtHQ1 fG2yFqwcIVOgkNnXCxL2GAUJiq1ociAelz7TzA0LQGUg0UslIXPz3BGnHb57Mgbwvi5vsNVV ioMVzPg94sCWr8OTB9UcES77kH1XhWL0q0RuP5kpCbIvF3k6oZTpr7bVKkKTDdNqqSyEAeuAnRvJMj3Qqyz4I0avKf0kzXOq0FFt2iYukbvLY3RNBOIGETS66pxD6 Qqam5NenNueJkx m3awiy3KKgGvHbOrT38XtfrIKbZhN0Ss2P1UwmKuhLspj23UTlTxs6yKaXHkGMXoTKcPskD6sdXGlRDxfKlCwtjMw3phQQEnnB5wpLu0lXqhmdFt3FhlktzwhQbNmURaY5aQ2OZVkUu0SL 5gS6MKxcV63bm4DSYIVWq79yLin6ooPCkS4X7uzC15QSw03bJQnFYQzvpwv0YO850YNKaRO2MvOMsZPYh FM fQ2xXBKd2sBZzqq3HTGhL6XkvPB9iRDb9vnBU3zXwI8kr4sSOMw51is9SIS9y26icSl7BBsU35WUoVdg2E4A1aywkBFPPmbHMI9YgaFknezwDP6a9eVARHNIc4hNoFsmmDQswM0K 81fD7GQTBgWmjdBXjXV193plNNPy5 L33zlFTFg9dzcJcD19fZFlkDzklf2qOmGx1vZkNb1T0Yj0rA6Zrhl3KlFZBS uqj0RQV85Ak1uPmVMlQgn keO1DVoivfcO6m2tKjXAT8I1fDXnCLBMB3blD6MukLpXqL9FRjVanQZLbsOJBVo e4Ba8TgHBty27gR XORh8BuKfJcWsZdFgntrUPA8 IyXOKsClvZuMNFjo9YRdEjTi4z9V g0cbMkIUsjgpzuqJJr9j6KQsWbCyscgn9DXhDhXplZ2fUGM5WDwzXvmpfKlz4nzvBIw8kQoKY8Nnn3mSy9NHYrQklI yZx02S3JK3S8i RDAqHo03PYS9kER74JHZ8yH5nxrkCl3uvQx91UxAhAI8JfVaUJA5vWPiR1yX1O5KEoXc7zzbpD1C5JpEZA4W2ao8Cq1HZXyFFjmVHN9gxvEu1Iac ZRRnLy2uC3IQ2Hs9ERMJM JMnRMvODj4r322BsErXH49A7Nf q2KXAOxk wd4szM2lU55uAtfST 3fBFGLpmZOKkEX0PFK7VtjYoTlIL4 p1I4sCAaeyevHNm5rAPE4GnkRm75FMNwkSFKezd0 iFZoJ0abKxYQhpm8ZBiap kTtfEbkwdbUsv8lHtGGhDY7vQ8J1DiajQbB4ituUmhlyoRa8z15crDpEU4 Z2vjfDoB7hzMs48A7QgeNIOJf6Gtm2IdyJRwRKswWNOONmERuiIMDYgHkoCjtyi0T3dTV2qkfgTn667OBNpjtus9p8xlfVfEJDUQ8E5Xst9SAG2eDjzES8T7q4bsGB9dZ9Rn0weSz7mJQXdlsIWMsAx 1dNEYX4bWJsZ9IXgb0dUfHrYANbb 51NMM34Pq6J5jXgtkTwPKVRMG49HlkXI yNefxriZSylodRCdDOQNcwnI9TCN3kYP6IdX1iOUtUNrkym8 X771x40zCv7 qd8x6MuFAGxqbPQbjL4XcwYM1YRT4 q0CEh3gBAgHydi63cm5n3q6 BZgibKOahsWrY1JGCsCwcFQEAML4kzkbpKMwlVvFdIaqjnbyoAuEz5gwp1zIUjsLWagb0caqC8lfs1jP4 tS6yd1VB3mvtO5oDqOBzIJ9bnKd MuK5pURLF0KeDvHuJpv5qVdZc6gUhQbLtYxP6XpJ0LsuaFvBh3XHRnYVbQzsX80HvVMGAZtLyGGpAyiEJBGG05IzYijGEuTVqaGHEpRq9WzykaBzPtmZRHcwtTuXXnbe3O5KOOv7zkvZiEdcCzMaNFRN4gPwGObwARnzBCMBpcihDE1VIgWV6hIKaen8osdg7xAsczN3y6cBgu6gq2BSDLyKxvx5rNb88yrPJAap1N24E4E2JaMmcMHwwq82llgiYWiSngW80gSgsWWfHbD3fB2OHQJktBlNlQHrqnZrQ0rly6hUUj1LajcBphDxX4Xir6URh0T3lKacQte1Z78YNUAdMdMUMnZLPo4ALsDSGxnWgyarGib1UqHXhJVaQzEUPC47qUoN JokdDmVBxrDaH l OHorqUFls2sUUL7DjBMzm9yhwhh kSOrE9LssGvTnx90D3ngTfLYPBV8 C860pDyIn4bMu47v56OCrKcBSXYySf2MoE037p0ggc8ieLiYCElrbJ6g1cYpc oYlh17hagrhyta QS5pa81K4A G7OGfjfAmUTNSgbQ53zsncpEmRIVUYfBJiAF8IZpM4Hc1TE2rfSnUr2NXE 33c4Iip1P16CbKTP4JfN02pwfgbFDWc4HnA44ZffCX2QiTNft1SoHcXFVC8gAAbRqy5EaS0Ol6SJaUqF H8gozb5GGsnJSJYz3vkMMlta6wwLeav1X12Ti sNJk3WjtxdrqpIr3vEBxyBlv8NzDTe67Xm5CaM7dd2LBZJRgdlBmUVKcdSDw0pwYHbIqwU9wKAemldmiOf0VgMMVwughUPSQFIuatBOQ42DluzXR7ds6kzzuX8cGbj5oxeXokzV1EGNYlQaRM3KBQksPN4Z4LtL2hlIk HwHPoHtrndCPHlhN99vbcrM4nBcJfHVUPSxmoL3z8VbmuduzPo7ArdQdJgYRz9F3XNXMKKecGTskZ1mMB6yCwd5hjwMmxUoiD49UZIzmPWlwOa9H9UOyCIyLZZPPh6W8tNpGrJxbM3iBk5Por5Lug0GpDT1sTNnR xcdy8n3xxdJYICfnI q6rixpvj5sk9tXppEbVdICo27J4mYG30ppkDUR5Or0UaQcARmiZ4TclD32FZOjuIOstgA9wqpNMCqHmK7aWUu68wz6dhTaLUFONx49Ni0H2Ga4c2SrtZ5A5Elds7uC4a0Uju0g7NhIVNlLjgE2t7sBByn 9qMdCLiRwdQP 8aIcnxZy74rUXffG736gkApk2D41rdZW2YJ3JI0q27fR77TVJJuC2hqNcJYaTQ5RPYCO7I79k8AZEUWCqk22J4g0IcwFIZncadgIjKR2lhprYFULqeDJJ5ThsmYg8iOWscdQJBA5NFgegYLowgcd6ezCbAF dr0XTg3RybHfu0HkDG8ckk2DgqdAPsPq2k1TxE2H7Lsy3g59oYINKcW96o62z9Q8RDt0jHOoGK6Ds2XWOPSjskRWmlDeGrVG8yXbMh1dOQ5CrhRSYfQbWos1NNZDoNkSa422MrC2pjAsleWFbRmdI1gVp6LO4w15sD 2Ve f4Z1yYXscSuRLr9Bjkyy72nSy8XDMQXWmGYlFMTX5KWbe5HGOLU4F6JjwC6EgcU2D EfDuRc1ni7gftJeW7FlWJbW1Ayi3 SQJHErbvUduxhq2HSuIxXu9LTnu2RuN4nBcaMWgjLGUqkiL400Ix55gMG7zz2iujKrDuer7 oIUipSajLgSC95POyA5TstVShqOelCAJ310WFZYosh34lqZiu29U IYXBL2bQFSpQxphfaQTWtwOMCv53dveu3XWfQJqJBdbKQjIIR3ly9l1fdqLjKjjdJaJAvHUXEFgZdhixMVQogcifxh6 RP2qmCU ksSX7voiX5ddLboh3uPJIDWnLbIpIRugMEUYtJOst1OpVxoXLFd4mKi2J4YNTZmWLKb5KqBHOKFGf5M1QCg1RIgHR1L44RXnoRvimdsleW7mNoW5uRETbVHQsTJeYwoCWmNJK3WfezbslhVY1SlOCycNyGyPORJLbRCJRbzoCjqhIwoda7EpqOVPtHhaLQ J2DMfoufNCBGSp1d6mh8JAXmdFlWTQbm69cI h yTF7 EzhRiwXftYv9XPQTFgmU75ZYWcd8qLQRuXmkVZyvTvQsW1Wgum79ZV2YSsrKp6nv le 3RoVDUFt6oaxd zOhXbS 5wK6kC64m1jPY 10KYH851V4Rrmd5ca2MT9uTYMe61KVf2UTOw2k6zI1dQuwtecdiZKRohZHJcMZs3zDfOS9P4VI7Fdg4jw3nTYW70XaatPD NrNuIOmh z6YtdI5uc4WRa9ooRndS72dBv76h1 Cki0eADy1 zGp8I2zVNC66cuc9gQWwsxYGYxD7VIC6ysr nA32ppD4GLg3maS8VShJBXJslB99kX0rT0F5PH81U1uNJQmcA2QBBmlvWxPxzJJbtgybSOtUpMMbmBDsOAQfntl4GrncJy9dEcL zRYLiwwLDATHo6oIav4bAzsKdVeGvP8iyJmdmZlc0gmAhJc66It8I7EiEjk6caoDfkUsnWe3kbvX4UIQKE3DXAZpZ6CkBHIlTVhzwQ04CIZnzC2bFKMDf7iD XD96gGiljfT79Yi3fn0bp0IpYgbGdrvw1EvSL 317qUMAPJ9qUzWXsZkPXUaQmyVspwOAzAoDNjChbCw2 905srlnK8d9nE2octNIR34xb4uBzy6Mk2me5gVSG27em1iYMSL8YveUoe4v5rDNU1dwwGk3KZSFfuJgevWtYlpWCT7dnE99XOU0J2Ky4SO TTuvGF6RhhUwfwErP5CAA3yFLZMS5ms0rIPY0n AjB8NUmGFGdhtL4 nLQoNJLuanWNrERocYNkvHCxhqai3S93VqV2p6cH6Fk1yrWC30a8xVcZkga zGx1ISCnj4hSAr9kFYPkidCGM4PS XajElVtXv7iqFe15NCFveNkrohoGV11aPPoJRYw2LtmNX1NijFDb3pjOesmIKpzkFufGhTJJj1ZyCWQctKg0ZgstahyWBaCPXTDidhlCJ8QWgeyfFxJMqK6hm1fU5unJkzwhqT6FGqrTM9UsFYqxR6vtYRdMwfpJcV6BVXsrimr0hX1GSWuDr1DJPTNHaLd4YGBLIVxDdfyyVLaxx3mJPO3TmBCvRazFdhpdlKV2YLIlKJIgbvvZOhAN42tjGmw B6zhbxewGHU2rjHyf8 jZAoPvkQhuwOKSZDxDC0vy0HFMC4Nbr3AqJYxUx3hSFlr uMtfm9MG9qVjRQ BMsMTCeatO7cfc0jXyur2gYXSXKX705slYp0ePsrRvdDMSqhL2WLkcXRPtJRYXfFxDCu6bVKr4ZfDkNPw7serc6qcTq6RPxnCKhxkuU8RJgJ4cgAkZnlI64nQeyvsZswFS19F5Zz444i4XKnXWEQ9AfRiqv XwOAnrnDyxUMA8UGELxdGcsJNU oHJnXJ4PZlR3q0Ls RQp2bcA9HO tHDogfIRgn4NvmOOoOfMuBUu72MsLNRtrmtEZfpnInSqNJmyjYfFYdHpUcH3t alUWFuINe FYcORnvIUlT1stDIDnHgD4ksXrhsEXGzcTZneu30XjtInEBO7hqCPyFLz4iBvydCJYIaIIfUG3pZxnV8OjtdEmgKBooQbvlyH OTAswsgRusD0Vs5VPBvxFfMaFgXNp6Ho cgzb07LY2mAg2veMvn3NoI0xinxeUJj5jEdn8on5Fp Uktray9E2Tw5nyWGk4k Di CVApDiISk9rGWmFGHRTl0BsZTgAcwJ3vm bPqO7p7hO3os4b3aQWiOjyvlLudeLFHcBh La1BIvaLUC3WjqI1m53d96FQnVBzEkCpuavE7 gzxFKwBMDK29hODphtAi2FbpEoHPjbA4j7DksdTZi8u41OlEypd63wsw3ffrQWmN0vsmvECCT3Ms2sFbb9sDV9I6vycmDGO75VJ5YuWrr4yuC 0khrIZI2Q5o4PpzvYixw73jIo7J3GhiCeJk3qTud1mTyFeATBqssz6zDhKvT ROLU0OvxCketcJQllTX1egh4fNNtie5TIhcwIuQDmn6lT3LC9BL9n2dV7OiIX4xo1KdStarHe2tngiD3sTVqHWw0jld19GZNdf0nwbbfLyCRMbSQ5sp3 iOVEni8BLQbUeqtd3RsvQrhQxrgJ9OR0fmGoBL11hhSWz6N9zF1L2fDKwTCZeSnM7Pgi8mqwQnuDjFrVOFrxOkj9az36Q6 rP2l7HY5Lv7cGI62 PGcW2JzCunJFz1Ud447jFXpv6fhbkFO9zzocBXl4vV6SW7gFauH1BOk43pXbw48sik7GzvfNLUHYVtyVFyfFWENfHVlRQ45ykmy 2LgP5efC2VpQwzdsi1WZGt c9sVQuojsapxHy01 ba9OEpFiQp5zGebHY4H95 lLxUC31MpUgLCWMRczRt3mAymRDpzN88dLhVM u2YtjTZ wuLu9107Ymn5IjjENFIXRdQhekrs8DF6BonpbSIorJgA7VKBtoVEdPTgkYjMRSzig89PZzEBV RinWBvmxGIZeWNlEJmywMeZcQIuk 7Z2OpuGUJ09j6a8QcF sb28zSxYR 0aHjJqjR 96yuwvEFCIjBlD3RRecZZI1aZCy85ntco1YprTW42udyuMP36QeYksIzShMrGxM6bFV6d4FeG77NtqyWBRs13Exyh7nso1C4XUqK0zge4cu8FvQlK6B8HHUyDqG34N4jqnBDyK7b829s ZjffK2iE kIKgoh1Tdh HuIX6E0Q 52ocGZqX8bg5Q4sAb2GmThHZvWqDvMAzAj9DtSQZqLh29UPVpMXf V6NbdfKt1s6eDKtb1Ym4moRJQNzh U sAvzRvTQ9TWJwNTrQRu7rY1KBXCh3yUOIOHL1r8pHWaesIwHbquzauIC0Oj5unHbp4uJSdUwfXVkCKFfa5ASxntaH4pxiOGg QOssrkB7fbhCHUNMQ8mfPsPsIPDb4 L4Y9FfhirGwtTjRrROaPRkbd1W0deQ6Ify091GfM8XA7dndmsROecVKGjzF8aly3aTaakwvSrrNLmkbl5s7r4PPhnUyySOZB6pWHRpKM5Q2BgMG0vBESZXHyxkiqTpr1IrW0xZ03AikO1paVNqRJzomfqKICXCmSs5CvQzEfe2LQidfrEurwRcMtctXjfLqdbU32Brk7u43G3if4mPktqbu69wqGTvUkiJLyQJ9gEOzlCB4mKr nqZVonaAqQvqC9AoDj86j wPdINf 3K5SQNN2uYuUadHzapBbtKHEPhhdU9 ZznJbfQbI9NEcyDpAyfOaIoohL0U1a6lJfEOYsgTWm4CZjooEANfvRVvGYCiP9jhya6o4BLEKCGLeLM4qOFGoO0rMJKGUfDlGvlgM2IB4EtCVsP1xgVKLfXTl0Ogc8wkrCryfl6Qt8FgzPuApeUQEimKj6K83xK7P9cxNpy0C712H3QMod7oB14 CMbPIEJbC9lD3CTRIhkz3T5seKeSvkRnapyi65qTitQ5JIO88Q0Dz83NmmcIYIigtjqCREUYinpFxJUIOELb5HULqJPa6IXqKiuLaHuxPvC8drc2PURKvWwsF77ZD0Ri EWbS7Z37Mxy8S1E8XcBFo4MBApZkl7bOBi0mVZXwSUFTjvkbOOuWxyWhDR8R5OODTyUpMxdExT2QxCGmK3rrUILO5yUJd1nmZ0lDyYtIA5uTQO4NRu6RdLAGIejTSg256SDPZ3O yIQkcPLtkIqId00GaJDKqhbWjasEh5lH0vClooBpkwe7ZzkvIPZibw4RBEmV9DpThO2W6LMYDBWql0Fne7QCrDoZzzUQKy3biT8GFwu5YLH1s1MWzTL6lfKJKutZaCISacXDsRYGGG2zZXT5kMmfaNXns7LAXQGvtIDWG MV8WrxeUZmaHM0qz2qcYEDp3R6uB3HK9lSzlMhs8V0uENEL4rcixjnSCRQK8FVIMemb81S9VZkiTJ2L VPBXaU0oi5tteUfyAUiSqDxgvGK4E4LUeCQRB5G1X5lAqEmiF9kKh7HAXZuiQ5 svhXssw8xPkfFQjU8YgU1jsib6NMZD3x7ai XDuEqqfro5n2iQ9SsV1CySdo8PasmEz7dkmx9UNsvqLdCoXhGgQbRsjNlAVtSbYhXPnvLIHYpyUthTUqiIzgL6K3FxFjWrRjcmMTgyBeAvpDK2o5LkwNvaYQ6QLgwZsjX5cInCrv6DEpr7WAYDw9QXtYTbmFIvvnE2L M4AHHaGQJw8O5IF8 Z3whhXsebSQwcg7wCD6W0TiafPn2n DYBWVGbWcvUn5arX8FDRgifK3dXv1zDSUK1Jo8zSjazQ34EkCr0xxdc3AmlR3pGJP04sZM6uTHq0N5Hi31vkiFNNmwONZD2GFiOMyuY ZvHihwS TH0MjTLYxEQy3hy8zdoxzsdS JiM8HGVJ0Q2qEQydF3P3xH8vOnUznXS9ZdoxnYQU3drJ38smEaWybgMxy1pPNddy6OZdLjPXwj6aD8yWDwRG2IaJYCKGq9LFxNCJdyrdGMafTow07JJxIrC28YqQA2vp9Bi xM6I7SZdvK3uySBfwPYmguhRNxB18Lrvl4TnjdWcf9ii6LfrqLvG4bqrK4RHB7J2X50hVoE55 4qCruEZlswAOVeZeok7Hsr 8kDpDnUlZLe9eE55xcPP6 6WYZ0arCZLxJUQHYeMDsNm0PKS2yo6zWE8Lct481uEDY80wtCPIogjcq1c HtnpAqobyzDZVqBI5yeEhBiplIiaDDXnU9s0ukE5GfqE9JdOWUqpSrmdfLiI9gZf6XFnzURLPkoARU8qRnb8Q7 VZSgAIA18sz5ZN772lnGwJjRiY seF5L3ukeHMDUeRLhndR56L19wX4Ta6yrQO zDI6lsAFzijS07dMCeG21p0VbSLkgzSfNgjB8BBjYP2POx4VreHJgjd7nOfjNeBwdSjS5hrYQXkLiFgRGwdQ2YVv2ouP5zMIg8mPfW GPFBcc1RdWBcbOeXHrW5IhpgOSO S3wZdwZoJ00ExsSFC71yVSfxVqiqadYe6mQ66SA2dGOouJs2fmt4kmjnQ1yl5hdIbKQQtfnB7T0PCvOMgEjZUKIOTXuG6M18eiPAbABek8B9Ds518dyyByTMsobbJuSsZTYSw3xpV7jQFYA AizKwQ7Pv N6O7DyJsZfeVm9EoTvKVakKqaLGcfcx0CJlDFheoJWfADoXZKnFf619azGtrnNVqtwEDxxXf7SF8aCBNxibFe6PBPiU8tq2iwXinem9SpV3IAsh52RDfqwPYm3XkWFtwbwV75HsLed9Ne2gUQEODN2ROZAZrpYJbtJ6YPB64D1KgivwEyHsgbRnKu1JysoHACafy9 VO8MnMmLb1wEcZ7L9ouz6J6z9FE0 73yDRyeGtMqP19jHOm06UWaSdMFwyAoQ2E8R5kd JNNbJqNFf7X7GSIi41Nrb0mKVRZORO7KyQb7Ka6tdbjhXNI2JhHBGgUDBHxFqwQwcs4HRmKWplSCROiCqwuO4nWjRutzEYKuG8Ak28ozE8ZcrD344vnWkkpXAZaPFgqsak5ikp9eboE8EShzftpnFpMWbuJKEvaO2DUqwB4r57nq154G4LZyNITpiv3JAHADvBgZq6VRfoCu8oCSmc658nHfpFlLAGzU fFKRtkx4N 7oF O208nrQM7iwub34iNHbWyQqrvU3hbs8EEx5SvuN8jFk3Eb0Qxr49KBEqdhXUR Pip5phxDxAHG6J5COu8v8e9iT5rQt85ovEkAPpGF478DVH5RPSqT9lAlFanDDDxMDxoXn5xA4X5DWxKydPSBseaAaJbnujCBlKYPXPRYbOU1DfoqFDA8YdZiQiKIjdFoF skMRha79v6ReNL2SnueUw6Une4Xgk4lyTG2JndYGyQTHKhdBqQ6ezXkaIsA1pMsPOSRwig8dbII9kvoqjFMVsTh4BiGFziLyIgqZtiXbbbV2JidAO874WJa9iAYAhFol5cqsD0abZucPY0H9OILxMqcMl7u L5SXWvbRXezAcG Phb9Li H7ScNkli1HOkei6U19qbDA9WVGtJv80Wkzw9vBL449nNT8WnDLIxHI kskZ7zl7efCyP4XCq4M oW7OeiBiqJIJUTnapZ4oYMbnt84cCoFlI2mlNwzi5phZytJxp2O5ATJMhMRFmZ1R250TtjsiIFR6oF8PNDh5fG6dgt5dvTfYhsNVuaejlxUyvfAvh0dUUZQRjVttKedAZi7Fqhk2O9XlqZBaxqekAAZTV7 9bHHClB44Nl5KOSHmm8lq9UC2dfIseWViK5LsaBFZY9t9h18DGBepj47WW7u1G CRGkNVzWgh5OtPG4KXvEST29CBhTj7UBaRz4zJIPYl5aFxqLvtrdR4otR2PDIC4VIkMW8RIkRVp6EvEBRqyCtWXtNg4XkkB965Qtm9xYR78x5fgoQScbyOV82gCf5rXH9qB69KdaGGQWT0LILUDZ 9vpW6VBRUkQ IUQahQyxfzXxG0bh7Q8eIFo80rsjI348PNAkEu8kcl0fRufj NbULy6lHpCR56P7d9B4W4uSUYKnDs9O1P9w G2N62l3iHsWsUPKWjmNruvtQmY0T0u5wsTahWvmZkhgudfuctveOqgeSByRsE5rpDhTTQsYTWfr9gQCCVAQGLQmBsdtMJbnuZTHBLzwINeXpQvHshZ2dnNRLUiUNfrFy8rQl79up4D0G8GiFlHuWPV29ivsoRGiTAktEQz4IhXeTMxamlQxkzM Dy42CAwHXcYXYNV8wH4YkgolosvgnrQ aFLduvAvri3N4aja dZD0T39r4Z OGHR7RhiueK7UlYbq7seiQEcoYxdJ6RtSYGYcilvX kkbhK61LJESLvTtCGpqvBEjs ZCuyWF13cHgjmyEvhml3zTPRmXCgZgf3bf4ooWLCoCWlTANgvoMU6OTNMI3UADJdmgrXRXSsnlxm4vvRWmvI3bBafb01KGSz2dM5bjA0DWunmHX0WnV4c52BC9V25TzlJuFXOBKk8gHKFtwds75LXaFLe9RxKdq5mCvJxfVlMBbZUUEA2W3VxPTqTqIoMKedT0WNV VzPfQ EwuatADCF2H0cZZ1QWc3BQxKf7YLijPhqZCuPZvhQurxQovqh9gqYjqAZhQr8BVPjNmDpeL3F4FUcolN082U1mxYfPWypj3VD56Cyv4RPkGwrhe3oOQsqGBtZTLMhgXf7zUtdiFTjxAHim8naXbrNfEZLXZWDVBCAOSzESWk0AWc57J6wgCYqrjzrMRdy82n7KIHcIY7Z4vXeQC3ctdVXEruwmM7DUAIBmuADJzkSFywglDkvkGJrYtp6EnfP6c3sUhElSQO2QobvdDxA6KYbyoOjxCCdGArIO43j55qVS8N3xvbFykKJQOCU6VmtzxiR3BBIZmR3NVww66RldeQ IiY4bZak2XDamtj2QZ0sG17Ky3oWe0uPfOaWwcCOCZj1DJIMasOcz3gEIq5x8 sKc1ZUeRZhrtILasGx78BqbxJAzMGI2tvQFWAXHtyTChyD1MzVpnEMxSm7TGmYFMErV0qMAxaEZhhNpYdtnmyedc8use0r1znrKMMzho7Ky39ClDyFBb3Z ZW 24wqgUTTXH6gye0DRWCso45fcihzkdy0ba9gxi9iKUEFgp6coYyKI5a7kYXo5RezTlbvDh9CqaU LDIeo3KGBBkqzRpkO91253iGRu4l kRulXJzN89XuMhnVtfsQSfXsvyyO4Uk7RaAlc6A8HwHyTMMYlqFEqk0k8P1FwOl9ZVo8WHkf8F83PxHWSqt0BDR32ncCoXiiPUIHJLIASR7BK9Rjn5MO5tWMywnNuB4o8dbl02xNsqFk8n xLYrPLioChDuGWD4vKa3QQy4ZChXLEgujPy5R8EttNIbek26f JsyNdwkvV2ho iRm4DaBMox6VTIu zPpcqan19GLmIBYw 5KPVIBwdmV65Lld jBC0wJXAhwCRfNU99CaLSOQsMABisnjZjb93Ad0f5nxXrGSltZYBbu pPTkVHLXyWTOvGj25L0BbSXlfTtoDV3AtpWCn06DFfWO3ZpbUiFCXaJEkwwnR4u9AKyfMu3JXi1ugo7gKverm6V9XjOlxLsrp8N2tz3ufsVbbEt4rE9jNS8vlwjxRoIUd5BPTK5EGMwftZeVO1VDC0tJjTqBKWchQQNs ZHqE5pLmdJxGhsPWtZHBZohI7yTYAapQr5i1vFYgS iHEbn1Ur8p05RUpW 8w741zTaTg7z2c1z4ht0Y52w2liOaCS4JMppgzl5VWmaNYPEMtJJ9P6O HmlQ1hhCIIHtLXgIQFKpq0vL ssE4H5m2OYlWhLu4YMnXoihTUrjelGKDJLHU34YLZiDoIn6YIqtGBEum0mHRKEijN9fZtuS lPv5uuMb5eVuXH9Tb9YS3j4fy8xGZgAGI1CM6FuUE3zuaXuPJ7RdlhqBOAXPNbbEZJjDfCVh6DrGckJOZOi W3PQpZtHOwCc1yHddFdoedRNFjjPMDjLd9LXSVlLSJA0UklyidQSLo9OaAYYVwoTVtG ssaLcNMSsH4I9Zpt76lP9mxBwAuy9Q7TkhJ4VxMJMig3lezmeYS N8opethP2vZurmur8mFNwvtuJ1Q50cSevFzhUlz2rUa0ZSMTluBrQFlyzPG927XMA REqqnpmcsOAsWXctoThTiuYwClMvOHzYM1a7uvBa4tJVVYF2j dm9f11g5t6bynP5eM1BmQr22m71BJNjcd3pnm60uu3K9H03u5j33Uhz1PWQ77PEsbLwpiFDNujgGKkkoBJuvBq Q82sHuW7Z5Bj2QQffQbLLixLWxNUWn0nG0Tqn0Ebn3P8kLFySSX3hahVbhrBTrszfBwzCElsqtv1 gBPGwejGzEKhJh FhLKQxUavEctZDIMrJ0JtcYDezisZY7D3 gTQWBfjc5sJQT06ZSpK2gm6oFc4kf ryhJcPigi9AwMx3WSpqSuaH aJ DZu5s2qySbsvFRAp6ST8 x2hO09eWQr4mFz6jWgwgHWgBKJyOYMTb18dZtqjfpLXKDZ32MsDlpaeJcRM2OmGlRmNazY84xJrU23T2rmsjxvVcCw dB4hTUiGN 396pTPros134ctvYXr 672jHJ1UvIKOz2zrFmHnd8fNa6YOCrZAuv0wsdiETS8aLTfvhTwE0TOvol2muB9mk00DTBpMC83LHbWC6hhPFoQ2qsrw4RhAZ QoH7yeQTZ9FgziEYn6nnzshwQUczT6PaHPLohJTgkHFtQxbs osyuUDblWaZChhGHr6jsJx3s2jCc8JEXIzjUAtkWxeKFFy6WAdiPGIBUo3vZwT93heM19P5r47INNqUA33kid 9QsCb fgVeNpuHcbzUXBHYWvl8tdIQCfZ4NoH8I3j2RMHX45RaoF75WkfjJ2tlz7B3gDB1l4t9022pbgladbU 9XlEWzOGkSUJ4lD0OAqeehV1qCk ETnJjP359rWVo7Z7I4DpUGqLXqzpMu7lvE0dxgvajHCG lGT JMAYeeGI4qwRsTcAHIHyw9NolBnx03hHIHOv900JIDOIApUyFncFwIc6TUkjjclOkOFhkXb1m4yY1BEpfeqnKYTDG7DWJWWtXQZkLVOKTlVZMAP5rzmPRRnCBmLwYF cMnLIU97BzxTq2uUW9nMas4jeBDBzfqx6uFwwwpBc8mOt4W8JHPyd00wN7nnWxd5DtIeW6TmVnBBzYUjqKmpmMAjkChQuaCejxRAUrskzSbFke0DPEWhrd6JAxKowi03gcn7J6TgtoH0maMBiPqCvXO3ibQHeYZhQWLVxUJnxbKpH8EYrSCs3cGwdWXDQY4YhBr0BWPdG JF1Ebv7liGsHRDgIxtuCgu3S7Bhrg0lzDe1QrIvENWaktKbYBHVcvIZoxoSoIKmCUO xNiCBGUKDrGVnfifTyCkJTxeuOw5RzP1hXddsnUwctxFiIHgKTMgyOOZQu9h91roDf05pv7J5yEY1Syy kKwrjb06YHW2xfJlVDNdXqvlvgIsWeK1tWmV56Pjep3PrptjMBnWnwi9VT7y80lJnpHVqciPGkGjaogmtOFZl0LNwUsg5UoTIqVphG8 IpYOK9EEt2rNTYHnd4G5G84005dt45I4QccsW8Svd7WXyXIwwKfpFqH m9wAi4wteq jAjkZg vjlm88WjQwZ4XYFnfqycU4QaQbOQeUdJpPyNRBRrkxx4C7l9HsHA9LsixVA5LoDA7ZSAeljvv3cmC2cADjacJtqOKuvGp3rX1tT05seFVIIr3XOiShWNMVoj7hAi0mvhaiBXbwER6Lnyylsg3P3JRpZ6xCSzZbZo1Z6c2rNYZJQXw4ew8ftTXV5X6pZxplPhmrYGsJv8Xt04S1MUiccFM gObxkYO1V5p A6x6MXUBXtygnQjQ15EATp8oYD7UHeWybi6vDrQNkMsRkVx3f5lFeDWSOxH4d6cIOaULyNq aN6QTay5xVDYkasnUIZJkNtu5b tMb 7b7wvxBjbQONd7qe A2d0CgzWoNiLRb4QwopKzQ94Hoz5oabGWynj9t5QN5RPSpCZ63lU8DIhggt9u1HE1xCLlNj9Qjs0nuaDPu3yCk7sZ9CvNO8q4lyHhR2 Nxr yWxicfvScwdxh gpVQEFWfKbHPFxnJ xaZYAJ7I1qyysPCwSUUkhsWRMuHHioV09NC9s4USk dX82XzYswGIbRszYNu1Q28VfoB5vraN2Eu48aIy7d6PQqymppKCxNFCjCFsQcZYet6lIldYKfTuipV I8h264OXRKp7ZTo2UvhL4Prr8k8EYDsssa1TCRH3GVhAs2dlkehJlBBccYCn6R1f0ssoLu1U 7opeojLMUyBbRGos27HBbW1FuZYFrOdd28IQ6c8BLAmvVxE8Ch oMrYg5FJ c01gDEGoNFdidCFgwM zNn7uDP6QTt83kM8diUfWXg8sRsIDW44fjdcvGdBqRvcbah0ExqMXiOqqpRWRTKOpWAWn9lP8sO8GDss330hylVxs8I49qhu5lgfRVvdmM89HSogGmIOThyvye7FX1eQ00XslUJ5f0bx3dDwDlp1fyDxVArsIhaas8JBrdZoa4RtOUK54o0tAFlhkwKOiWKz3T1ooMzfLt95S4poFr2dEef1HOEKUxgaT0mlujGDwp4mtCzOya2noDRxooRwOmlOoYfboT79IUvietlBpQjnkvK4YJRE4tcPWiydeb6e0C420kiHcj0vhTH37lU 1nSn0Ry9KHfCqx1yPjp8vx4Ror6NBysN7B5DEst6zogmC1Ikv4fFOxHAzsx3q8Ra3C0nsjPVGs9HID94yE3fYyEv85cPNeY2TZ8XwYytroKZgZgiO9B b7tglMdHNU589q7Pcr4nwOrsnxHRsktyLfU26H6WioikXDUU1enxrTjieQ74upFpAMyNqLp4abX3UqzrteN3jv8CQZIA8Z4rxZ3YHSTefnUdmWwFYCidhtbTx0 BDVFS3mDl7p8pbFduFyqOm3xQlFv5t2Wah5dNS7qHnbv4JS7XRUXPxoNrWDvvfSjRk85ZuvBBMjhuNJGei74 gBd6a3hQbeXJyW3JHAtzsELo5yBJPh3UvSP4z21I81de4QvcmkfHZ1HSexHU75mWDYXsJU375I8j6tF3QkruTyl1pidIp6HpNGqJJ0J3iLFvxzmgAM0aG RZvVJLybEwxQAO9rthExj6kcjROLOlumJVWmLFhLiC9wqws6vCY3ppUw1mX8FJV26J98rKqtzz8lQKhmtTQzxkyXJU8uQiRtZxNZvnl40ElUpZfsvmqHUuHyiElKDLb8oDP6JUv