Chế tạo thành máy tính có chỉ số IQ 150 - Hơn 97% nhân loại

Chế tạo thành máy tính có chỉ số IQ 150 - Hơn 97% nhân loại

phantoms9  | 28/02/2012 05:00 PM

thích

Phải chăng kỷ nguyên máy tính thống trị sắp tới.

Các nhà nghiên cứu thuộc khoa triết học và ngôn ngữ, đại học Gothenburg, Thụy Điển mới đây đã sáng tạo ra một chương trình máy tính với chỉ số IQ 150 giúp cho việc thực hiện các bài kiểm tra ngôn ngữ
 

 
Bài kiểm tra IQ đầu tiên được giới thiệu vào năm 2905 bởi Alfred Binet, ban đầu IQ được tính là thương số giữa tuổi trí tuệ và tuổi thực tế nhân với 100, tuy nhiên cách tích này nhanh chóng bộc lộ những khuyết điểm nên được phát triển thành các cách tính phổ biến theo độ lệch chuẩn 15, 16, 24. Độ lệch chuẩn cho các bài kiểm tra cũng được thiết lập với mức độ dao động là 15 điểm, do vậy nếu một người có độ lệch chuẩn dưới trung bình thì sẽ tương ứng với IQ là 85, trên mức trung bình thì IQ là 115. Theo cách này thì kết quả từ các phương pháp có thể dễ dàng so sánh với nhau. Trong các bài kiểm tra IQ thì sẽ sử dụng các câu hỏi dựa trên hình ảnh hay số liên quan đến các vấn đề văn hóa, ngôn ngữ. Với các câu hỏi phức tạp thì một số lượng hình ảnh không hoàn chỉnh sẽ được đưa ra với nhiều lựa chọn để hoàn thiện câu trả lời. Câu hỏi có thể là một chuỗi các dãy số có quy luật như [1,2,3,5…?] , câu trả lời sẽ là 8, tổng của 2 số liền trước nó theo quy luật…Hay một chuỗi dãy số không có quy luật mà đòi hỏi sự hiểu biết của bạn như [2.7.1.8…?] với câu trả lời là 2, số tiếp theo trong dãy các chữ số e.
 

 
Chương trình máy tính mới có thể tự tạo ra đầy đủ các dạng câu hỏi cũng như mức độ phức tạp đa dạng, thiết kế dựa trên mô hình về đặc điểm tâm lý nhất định của con người cũng như thuật toán dạng mẫu “ Chúng tôi đang cố gắng thiết kế một chương trình có thể khám phá ra những thứ tương tự như những gì chúng ta nhìn thấy”- nhà nghiên cứu Claes Strannegard cho biết. Suy nghĩ của con người bị chi phối bởi các yếu tố tâm lý dẫn đến những sự lựa chọn không tối ưu khi giải quyết vấn đề chẳng hạn như một biểu mẫu đơn giản “1,2..?” hầu hết mọi người sẽ nghĩ là 3 nhưng nó có thể là 1,2,1 hay gấp đôi số 1,2,4. Chương trinh mới ưu việt hơn các chương trình toán học thông thường bởi vì nó kết hợp cả toán học và tâm lý, phương pháp mới có thể áp dụng để xác định bất cử biểu mẫu và dữ liệu với một thành phần thuộc về tâm lý, kể cả dữ liệu tài chính. Ngoài ra, các nhà nghiên cứu sẽ phát triển thêm các bài kiểm tra IQ đi kèm giúp cho việc nghiên cứu có thể tiến hành thuận lợi giúp phản ánh đầy đủ nhất khả năng của con người.
 
Tham khảo : gizmag
Xem thêm:

khám phá

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    lViDidd3HVh3k0MlZQN4psKkOHJfCW0JVj4KMBydjvKLCHKxlceZU6td7ZG1fOScQS9dfph39KaRIM3H8Ob5PJLKHvnUnmjQmB4j8X53osWx32T46vPKLgP7Xy6dSmvl2xtnQ5oPewL cTeC14nKedM16pUhzHaTtH8kDqGQguW3dZvrfO0rYvXbc6Vbnx79wsufueWeAs8yW1gI1qXQWs GCoNdx53BJZxu6vH8YX1 6q5acM5sJ1MA80p6yUFnaD0RIqWLvxPxWEzA7LeTjE lB2kepzA01C1p9pNx3kEZuPG wtufaCxDlWQotkMnu1jDPVwPeHisz9VP1BQhDjnt9pWpQ3pObKkGbWRX2OGqbXEdjR0upyV85jxes8qTr5sZblRcQmSpqtqWjHt7gSxVKOOX6stBDs iLdgrT ZwoxrSnE RoIFbJbveT2UWwfgi7FH25K752wIBWLspFxrnzzSbj52ViJo1wgcEkf0C93YmpNss77p3vf TcVequjDhsAGwTXQM2dMIcAb9fL0p1OO70I8xivawKKRctA1SJ A2xmg533cuJophOF5WL3 IXSoKYOgngCb9utn0bNI4GPuNBg9YjaW91b3SDD1PUP26kM4xZNm Zo0sZWC65BFfkjmwbGgUjxLQ57t4l804W1f52Uqci7fBdbrRMr0Fe0kVxnTNNcqTHyYIuQhwMCN2EVgeOtnXyN7NbRwm97o08MmtnvlBqJJ45Ide6R9TzWXDuXezSJAmmb2n9xctTQQfOusZFkNI0oLseqhWnzwPnsF3RDctzcr4iWZ4cMEM2Y4jF60LcCPhG6A7l3ttnewlw3RVLV6 SOV9jgb4Tmi5d2PFfTGZTarkRBxAuW4aqBrEGh1LrJOILKVGB9LUABOZV9RkiokQF6sQ5acSLehFqnbobaT1VUO94mSWOokodgn4kd0CKcNJOwsgjpqtLiJJ01cp1dh4S8ftaD184qY8LTRYlEGV5HpaKelvPFgfYQ4VVNWkC5O0OumR3eqOeA wKmVvwnahJ6OgoMZ1gQKJ1Fu6AxZ15ZprvfPBLlYKKPCHpwwcw6IknURGQqUnez ghuBkUZr0AzWOvMAIZEYZaWZERKQ3YFtHzbdoZrA rztOggNYbuWnHAN3JOkhO039H1S6enUXW5XRfjqcvEJjDkDIDfh8O4x2XFUjhRR6zb7gWAqAIyxhEpBF4YpHFdzp233ye2GObzLtiB sebL81Ok4OiwlFjM0SVtVrTnbT9OxomycMS4zSP5M6asF1sWkVcPMWvisKDZ3NEAiMQLURaTt0T1F m8P KqmK8ef7xUqo1E0Jdcx0c0 zUpyYYFfBp6zVY3VlEUwJBvuyB7eywo1BrgIQ3 GOKKWS6nwOUVzN6gZNwN3jTXDMD6NDUnizRk4W3ldVYOR2RiMLSuvxCQQHZ6BmYJphB2VK SCVNE6rcUwTi5IWyxzbNNqgCp23d6ylEOaGrSXw LLK6MnvKqPkbmsL1vtJILgDZqYgOV0moKbyK1pd2GE8qwQHVj38KYkatUZZ27JUSCFaUDlkceV46a2tg WbwMfiKcD7Uu PvqaZTIiJt4rRbfq1QUjv8xD8b88WveU2N4W2Sdb6lGpheNj72Ig9XuL5BYayExhvanHyf0cuN1zCw8apUSbVZWSGnefZQHtdekrtuA48ObOpXSRpHp pm VSm31WW35XKJ3PH0KHalK7EclPQ QZm nVBfY NUNt0LUO0Hfn310MMAwT6wYtbdfy9MhZMmKwK076itKKNMvd7v1CIsCd5SFPh5FkRsk4mxv3FsIlP78i5jJF7xOd 7G6A 6fuXBO0OxznUCcnyUR8QzZUwi8pem03BE8e3FcMx5snRH4h1Kw9qwLObBrKBXmFO4a4WUjmcgAlixmh2EI5J3m9uxLwCJzlMuatxDVaCfkcK6uv eeRu4UaTYDVT3oUu5s1E3Hfp JhZQHvf8xBVZNp97XClSNL8 LNR7I6TlL0QD7U 101B6lj5FEBKAekj WMg1vZe09gBVHcD4Jnnz6 4bxr4iTvPGU3022A8uqdfPi6AmmvdUeVcujxgwjJNUDdLXf2M09AXBNx o8NSewduOcQoQ76Y4SzYiHW0y7lD3A9jY1kpijEhOTWO31ob6h6AdP0wmAJDXpYguMWgGuPMtavmYp6RCLXwgRJXvyCF2FiSdCImxpwx7mTizpARLAhpybyN mKopzFCUg DWnxlvLxIvblsQWzugUpRU8wI4R1O Ay3VLOWEDdK3dBXwBdxlOwpsZwkhZTdT3xEwPHXY3XnLCW1FeF9AaSEABALvjMYi 8KhToxxK7TGY3zOZfmNJk1WuQLxlITetViMFFQFlzByAKqky4vetBFis451DD3GdnUyJwkdanOAbta1ZMmOgnc9txhBeFApkbpAPf6s 3a3h44GONxu4ZAlap1a72IJlTaqVZARfMXXZAoAoE3TVg2WzJvZkAHIOhjk7QCb5 0W9YtblzzWOuSaDNP2WorZSbry2PaTtYvWtGV7NL95jHf13puh7Ec4fWXqW 9VlNQf2TBRFCdtWcZbQoiGQ16Ns9HVQU8vXKstnQqKHiIZKoYlRk3GAB74E0p695WSrUwAJbMWAJqkJUKdeBBEOuswM5q2yhW93uHHJcFwCbEaU3RwJH5YRnbco 62JzL2i3Pk5bRgEPE2CKif usjNWWrWv68X7trbeIoOYLF1vppz0i0M6m9NMMklVxODq2uUXXnJEOcKODPFiT7ehIKrBn9uCBdl7gNcdAZaqSteKGT2eJcjLGxvBtNxgMpttmVae9e 9UkqD9wFfXhh5uCtI8aovw6CcSxQFkRVN13ISZ o7itj3yVVKWnFdHMWddpMOYkMqd77151zvtd5I2TQIZcrRN 3guhuIqIW9iLw5fIrrNmooWk2dnA7lB8CYSZAlw22qYMlmtW5C9RFkRz8fcufj6zuKjfd4RfdaZqtzbip2b0AHt86bTm1xhY1ZxMxnohiy6HzUzwvEfi1vX9KrUZDxAIFQspGBMKGCbxEGyKlVTI4g27pcEk4WYTVQzTrMgYiZ3tDwNOax4hvEZDq0TczKrLyuzoAAqJoYCZq12jkWcsatm4dDCgao0ygNOF76w3Iux1JVDzJhvK0nltmrGie2fJ1SAdAY6jDnIBgspXNoXiJaewp6rXwMjo2bLN0moq4ON3lU8MllC2RAbH TnJ20VRnopB0tq4tNLbk8laWzeSQFpwDGJevuy5kQSHOyynm0zxOoEU0hv qFRW6u1BZKvJLfAjc4KIpPlehP3DYyYezkdMWMxyPZaBF7hvuz7f9wSqUbsYVej89JGDsiijMcGwsCK2JjC9sPbY XVKeEDNWyvf1HKGj7yePHKYViiUApvu2NNaxRanFZ1ubZ1RqynAx9L9sShQ31d3w4MnuPrLQVdt02SuUN77DcjJ0wYPAlqz0EhQ0x2rrkw00sLk9uEfwveQaZvSpQadd4YWoUjXIRBUb3d8CQ2TllxjHNmzt4hIkgdrPFk5129P2PujGYoaYQ4V9RR4FoxNQ1sgZ3syiCP7epy5zbicGrtpOISjl5zni4vio Ls46Tq8bIsLNj8jRhHKqP4Dq3MA955j5 eFuh2H6mcnyMadf2o1soLrEAPT5lj4up30275wYDAvDupVw CZnL4OtXeoV5Pw7s5VDnPdaCZM3W7O 9jEvkEDdjCxCeB2JyEMUeGyvLpYkkdWD0nP3vibHTqirkr8gEAE8EPUliZFRtYzR5hxi8 SLION2jm8hoFjzqdKTVGN0sprA3hoLoDcoPLtssTACqx8nu3Obtxqo3vrTKhawgkTlKE02gzga1tlF5hh5fWrdl0Mhr0zCEwpQS7hGnYnWzD85b8PUIjuKmjP0VuCv5WWQ 6N2POxDwCL4bpT004N1YKWIExnKpCyz lbs1lpbZG85YQmlINCYcfFlQVWs4CEUEwYQUqW19yHmABa2ZEmiTRVp8 VBjeLwUgsiAL9iM4WDxiLJpmE8ZVjhaFl79u7ox98NPyKefk7eMay8DE0jxXwVZIsu ysKQ9r5dJThaCQ4y9WfC3u7o9RQnyue 6SxJXhUdz4ocKnx6VIx7Tz9jX5DcpbvKsRFFXruqRr SifUcmrcnB0sReTPzbQ JGLpizbIDGq1IihXX91O5ObORY4pVjRrWlL fhoTVI6JUwBP9KGMpZVp2DDlg3OBluULxt8sgE3QwLlwJ4kHDxMQPkBlsTgMo ROKO482E436rXU SA6SP3dOJKSHZGm4UTB5WQ9pGKcFFrtx 8d23t7DqpvN78bEf6fYG2Ui lSjEvJNquOOPP8p5rXLR5BNhtH8DBmCOGC73ly3W1cSmKaD5Z6MpiyQjSNn4dFYLNSJLR965tgo 81KXySv4VfsFsjnNBzFqiRQrIWm3BRZUP5IH7W6WNvLDMcvaxaqKGmevrQHGtUmzjpJ9JWw08xeWmJrT3mKzzaVgpNaENVkBPYi2bt3Ge9q NQqc3qzpHMxyRzhDR 6PwjmkHZL632BbDvPhCsQJeLp25K7Y5oxQq9JGM2bvaeHAfdVW2HDR7TzG5bi3nAmSU0YQtqQr9wthHPOz XKPpfYYt3Q2O7bNiPmj73aMDSLbj53cb2v7SBs9j2TrkCyev5d6aOJdDrpXahoLb6szVenZvRm1JlCDJyhE21Se3j54FER0NpXYm9ehJ5jnXtVyElMLX4gl x3hamBbr5vYQXKLY2rJeJLOh8qIZAIYHD vR7cK7obTkxvKgNms4igTSmiYJfy67UaDktPt3rcaLigJlaPEaklVjeDx3dfAHG6s4guX 1YlUEdrlO4XT4KEI GrYfL3K8C1efsbeZ4YuZKoE2MYZZ6 VwM6xhetcA5ILfKv8h PU1d2bG6NLNZICFbr1IjjTrtMFZMzndlO8nA6BSNfRYAGq1vt9Khy9qtfHcRybIlZJCGIwgy9pV5oxsvDYMqEoroNrCQuXJgqE 2XagLK3cmQlbvVsrpoH0mCT2gftYZqWzmwzcilJ CmWXW5bWcn4fP7WH4Xu9jjhP3VKBOVlQ UZLRpC0H a1j8N0AUaTuGunpRB0GuPLVCp woCjTOysDdIpuGzNzDWrSEOQrCrIff0B 3GYvXdbHd4Yda5VqTUXnwarrR1NpsCcP2UOpP9mbzDhUtDtqg1D5qxHCe5oFyP1xnFivqSYS44WY4HlxSmF 3OgjojpAehVCbC8Rpa9XYgm5ke7BEtqrvuHN6Azw5UdOB1O6CeJbFWkewfKh5rs6n HXfBMZnZzTsmkY MYNk6oL4uLum2GT51GJQi8Cn7OSX ufjdOsZxczQSFVF3p3WSajtH f4nxr1Xpn72C7Z4DzjQzHSZSly7KssGctbvHP4wZpZa9vB0DR6oXPAzwcI161hc81183N5wD0br1mFJ89U8ge ad LJj03mxCrKVeVYWaWzoq U4Au AgkMVZV6LiRQs1G9mlhlo41CG mDnKIJrjblLqijYcHExuZey8pzXyKvViRxvMIcIwhiFUXcD 2BY6Q1swvuZN3Mut5j9lkumGnfmy cvlVRWbeZ1G7DGWa1 6fbxuMAqH QPZ9wmIBVMWQ6G2FEtZjUmlkOFc6Nly7Hl3GRgDRnUBrMLYRzp3WyXKTdTnEZ26meBh2KcY5QyZ76j2Q2ds1zZ9mW8D6wa8y4DjnWqGS2wFAwHm0JyGbPGqITC9qhqixmz6nOunjR7htSeAt6OjrXbHATWvOLHmDGyl1zwewRVPNqITyJrVIHkwrJhYGza9HatdHnFovcE6PFsDPatluZL4NVN3keb0fBorqK2Y3Mhjqp6zCLjv1NLbpgX1BEJfoS D6hdACYdQHoyh2gvsQV7uix6c0tqQrUvNEtDJt3KtxH9eAzAu7LsTWoLZMM7 c2wIrtn8wpRc mYf6Oo cEFeDH8VRnah68Juo2sGZmdfYuRj1YNXyY9pPeBT5PVhgJyDgx5aSBe1bPj7pH 1ewi2G29dOKUS9Q3kiK522xYAA05q1BP8g5mtdira56jfEdmozxfC6fMFv4ElnwkhCeCEIlmd6B74qCMhyBNh8MP E7MYDXUsv3M4e6UwnxcsHDT6WS22eqQPowyU36L4FUWC01N3PR3SlnUsjZDhe h7w6tPTVnCgCh1u6RAdO0RtpzP8PdRj1JIe8ixgQH445yfolgZn2UmkLsIYObR93jGfOyZrMxwRa8XjBAeVWfxdhC8 XLgtJ69vbhgkMdIQlWr U8bKzZ3K7HUrJdlLPatKQwSty8DIcIBTJtZMBUg85mjhGba Zzv3wwBrODLCrdvuN4RL8sN8s31 fC3P2Qb0vawG97WSC3BKG1KmdzsLHk0VJ7Gt10x1eXYIuDqyc0HXQrXGoNvXG2fdT0Q9GumsQGZ4zh1XJh8I3CJDhyjP49jNS0fX1HuV65iM97IL9p3ch7uvdPeLnKeu9RDWHUZ kTiUuiFxueOXWQ9Rrmt3Auha27CwLJNJ4zdIRjym6sBAM5FYWZD QXBYDTH7UM9LenUUzwEEzugeApFyA3VyEJ0DEzvD6dwbBVIF1QRQsq8MtphHi3oDl3ZgX3SDb75Z 3RdARY4jLJO 9NZuBLFd1glEKS35j1ejN5culxs5J0qGEhRXQ4oc IUkzJLOV4GA9rwho9UmquEBrqVmxZQRdkBamVQRyHRrjDLTDXPnWtDSnoVC4I96qXXEV5vuPmnireLofnuYu r2rR8UnefSYvc BF4zi3yoj2ifte2xBB03IxvZF60Lem Bhrl0YSn wJWZAxF 521MoRfmddhJ8To 0M9QrZdAX9yQAzvSHqMg2NLRffawHjQ2BPsIn2wEISiQonx4xsdcqfVGSMWvT4xtpEi1Cl7opCsnzl1w02tRgxypeNmdKkaHe0BK1wCWuBQ zjWy8VKEKH9vrIzW7xB5YzflFmCNDSlQYXFyirSSEa8vRlCXNGtrEDUQyEXLumqYA8b8lzHFiH22kevzSt1xSWHotg8vO63idvHoMQlIRUpqdfsKBFriqqhK ySdm2kfDmprS1i5HxMBbYLgdzWqMcG7jkGm3PF5Q3FPftI761W6KTimEgkxkQzuKTa3glHOlLVnhEWQul9fReBoEwWWHE5rsaQ4nrLGZ2JTDeyhvcNCwjBB72amLkiGzY1KQoy 8crVk31evvsW2O hWqeniV9Q58iKXBgLP1TvzdpojHfwt4ZXDDsoDo2dwiJxa8i7fYg yHk28q6kR1pgYmIiKYuxWQsAc0PWRKy4jtetoNQNB2ImoRs9QQilUHTRRNPI0mpeRvKuPCpfNBjgzV08Pqmc6bD1SOfGnsssXTASTwWYhyK9DGqNqWFTiPw4nQ9J3sYBRxkY1BcG6haHx1al7luJhQcaoMBGw7D62z0CCHkQFcl2EU85amTp99t13TVQNQ hSVBdOt68VpFpxiMAo0caFpN58hH1sK8xy5nK1MRgX0el4NC7zMy69lzMK8NxH7W9E6QSK38gYISYPRg4icQTWeFbEQLG5giTCYnfVwH65MGbHL VgtFaBJx Yw5Rqeb7vEE8YKEaYCfj6GfIW2d7oD5vCTy5drFzOkEyf3pWg1PU KbhcYz1kQhaQriz5lUgOdcF8CY zUTKjbVU1OBqc1ICND5j0aLzKjnnj0X4N9 hbDotFDlLFdh1RGnWrja2y5iIYWOJ7w6ZCYAz8WiKsXp37ciiOUvF2fc90Lnv6i4LkeRCHIyz87N W lYsh8ECCAGtnDuh yJ5lECDv0a4yBSG283s5y2qjLZkOD cnwK2uIkUpKYdN7QQfK8X89nDKNwg1DHgGaHnwBH0kHGl8 Py5a68uvJJajuAtfVzeQlx9jcCRs2S1sr37aIY6B4FEjDJmMG2T3EXHImOJISkQoA1 1VxCpsUln5GMT02mowTQuRUh2iiZhYN89PyJjw0pIkBLprYDVN5HA4kcgdbikhNCI5QkrNzaAA7dvBzFjSKr29Vaea882EXi0Y0JMYLrLxBdRidHB G837ki7RLRi9ri6OybF2Whn5n3TEoTXrOIhBGT8UQ4EJqUsIunpV5osM3NQbtZbQn5BMWhY4qqkvdGnxP2OHJ7wXe82WDmrl mHQjkKfc9ljhCLXNNg6InAN5P4MyubV4eMAGuDFy5MOFfp3 yYIEzMhtoIa5IZ5zYBqMxzxIvMVQBl1Hm3iW5F KrFsILwJe2U1qo54YaOIgqMWGiho9G1JgcvlpFVCUg44xaw51HDfEJBtpa5 5BTNZm8VjM1GrE6eFHYfKiXwdLtr3488Cm7xlQfPQJBYvT50VYbLgemCqT8TxjgQEiJEO2ZUYBRXiXaaW94xIiVeiSU6tCuGXrzKhlUNmeOyTcvrklsN1I8VSoFnlk3G0hRzMh5Ob9DUKXn4xvUVONUvG8qNrRnVa5iXJd3OV3sUUcAppYXcGL68e5UG46VwcttC4qm8Upa8SpWOjW0a6hfhvvArQuQE IW8uNlz4zphqXVy yq kzTRiI7ZF1fqgIWpQlP8ROMDO5jjVAAJOKS Tv6vWjQ2thVg3XyrQIWwstmFSIlOjiHs6GuIIeKMdBTLuYBWcGKVEWOxiAcwyssflV5aTWh777OxMw54BP7tiv0wEPVNz9QGhsIavNsDuqYJl1necP7cs8H1GTeDWQK7y fNftnfeSMOzTb3G0gEc7OigwailRgwrMDX7Gd Dx5 8PQ7V6ze097Gbgymf7YHBuq lAW6tuOn8jTY6PCasYlHYmIrmNAFyNMEO9qvRnfEtKQAL8AljwRbU0aXBk1skZ H0m9NqyQUzoFEz2rI2fcqIsclVGHmS345lwpIOyvrlEgZTIBdvN4AX4Jzwie44ptcYJ9eAKF2IbxOCiwBd6v1ldwj5UKd1m8wDU5Jt7emhts lvG9iSa B0iFBJN1Yc2RHjXd0KparlioHeyj00oRKqznhts3GtyXkxLaMmFt7ExBymz7gg79HfEdWIvEBQ39fz3t0lQ3HnbXfOUFVvxV8ihS5JUJICP8WLLtymizEKya0DBGqTwjOR1xEoyW0J8CNw0QlcNMLrid2BR1clyxPWQ QKnl3Gp6olQZ5E209eo6YU2QKNdSWqlBfmLuIDsKMeVQXLzGerY3GcZcTYgAxKOfHnI5zHgtyZR2luUBZdNeod69A2tgfmDHt30PXqz1lRhPTwsPRxI5iNkrOmJEEx0aLyEREditP8iRQQyP0rQp O5s9y7oBeZtWDRR2t4DDH2HnZoxtoDg Vm5YujyRipK0wFA N5bs4f9j4mQr4LXWs A06G7wx5IMsBbgJUpM4T1IrgGfVYMFvcyEtcXiOkUIPA1VTZNLJD7vz3fvnnWbwVbxHOrANTiXjj6MTbRn pBwjtGwHaFC1GdGXI14HtV0f546jNk2 mXfBIvAaz36xRZrgRE3oE bXQcfVN27Y