Các nhà khoa học đã tìm ra giải pháp cho chiến tranh sinh học

Các nhà khoa học đã tìm ra giải pháp cho chiến tranh sinh học

PV  | 04/05/2012 0:00 AM

thích

Nếu như vũ khí hóa học chỉ có thể tấn công trên một khu vực nhất định thì vũ khí hóa học nguy hiểm hơn do khả năng tự lan rộng của virus, nó rất khó kiểm soát và rất dễ bị nhầm lẫn với những bệnh dịch tự nhiên. Hàng tỉ USD và công sức của rất nhiều nhà khoa học đã đổ ra nhằm xây dựng những tấm lá chắn phòng thủ hiệu quả nhất cho người dân.

Như bài trước đã nói, nguy cơ đến từ các loại vũ khí sinh-hóa học không còn ở mức độ tiềm ẩn nữa mà nó đang hiển hiện hết sức rõ ràng, đã có ghi nhận về những cuộc tấn công sinh học đã xảy ra trên thế giới trong những năm gần đây. Nếu như vũ khí hóa học chỉ có thể tấn công trên một khu vực nhất định thì vũ khí hóa học nguy hiểm hơn do khả năng tự lan rộng của virus, nó rất khó kiểm soát và rất dễ bị nhầm lẫn với những bệnh dịch tự nhiên. Hàng tỉ USD và công sức của rất nhiều nhà khoa học đã đổ ra nhằm xây dựng những tấm lá chắn phòng thủ hiệu quả nhất cho người dân. Hãy cùng tìm hiểu một trong những giải pháp phòng chống vũ khí sinh học vừa được các nhà khoa học tìm ra.
 
Khủng bố sinh học là mối nguy hại lớn đối với thế giới.
 
Nhiều năm gần đây, các nhà khoa học đã phát triển những thiết bị Cảm biến để phát hiện và ngăn chặn những cuộc tấn công sinh học. Những thiết bị này có cấu tạo giống như những kháng thể globulin G miễn dịch (IgG) ở động vật, chúng có tác dụng truy tìm và tiêu diệt những loại virus, vi khuẩn gây bệnh. Mỗi loại IgG chỉ phản ứng với một loại virus riêng biệt, và vũ khí sinh học thì lại quá dễ để vận chuyển, mua bán do đó các nhà khoa học đã nghĩ ra giải pháp là thả trôi những cảm biến sinh học trong không khí, như thế sẽ dễ dàng phát hiện và ngăn chặn những kế hoạch khủng bố sinh học. Điều này đặt ra yêu cầu đối với các cảm biến IgG là phải dễ sản xuất và giá thành rẻ.
 
Những nhà khoa học vẫn đang nỗ lực tìm ra giải pháp hoàn hảo đối phó với khủng bố sinh học.
 
Ban đầu, các loại cảm biến IgG được chế tạo theo IgG của người. Tuy nhiên, các loại kháng thể miễn dịch của loài người có cấu tạo phức tạp, hơn nữa chúng còn vô cùng mỏng manh. Các loại cảm biến này có tuổi thọ ngắn và cần môi trường mát mẻ, chúng không thể tồn tại ở nhiệt độ vượt quá ngưỡng 60oC. Điều này có nghĩa là chúng ta sẽ phải đổ những khoản tiền khổng lồ để có thể sử dụng loại cảm biến sinh học này, hơn nữa rất khó để có thể tổng hợp được các loại cảm biến này. Phương án này không phù hợp với yêu cầu đã được đặt ra.
 
Khác với IgG của người, các kháng thể của động vật cứng cáp hơn cũng như không có cấu tạo phức tạp như kháng thể ở người. Do đó, các loại cảm biến giống như kháng thể của động vật có thể được sản xuất một cách nhanh chóng với giá thành rẻ hơn so với các loại cảm biến IgG giống như của người. Chỉ sử dụng một lượng nhỏ máu của loài Llama, các nhà khoa học đã tạo ra hàng tỉ kháng thể đơn, mỗi kháng thể đơn này có thể kết hợp với một kháng nguyên bất kỳ để tạo ra các cảm biến IgG. Khả năng tồn tại trong môi trường của các loại cảm biến này cũng tốt hơn, chúng có tuổi thọ dài hơn và có thể chịu được nhiệt độ xấp xỉ 90oC.
 
Giải pháp đương đầu với khủng bố sinh học đến từ những con Llama.
 
Với những thành tự nghiên cứu mới này,  chúng ta có thể chống lại khủng bố sinh học với sự đồng hành của những loài động vật. Với sự phát triển của khoa học, trong một tương lai không xa, các nhà khoa học có thể chế tạo những loại cảm biến IgG vượt xa giới hạn về thời gian và nhiệt độ của các loại cảm biến hiện tại.
 
Tham khảo Howstuffworks

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    zH6XOmr FVefO83aOJHsKm08YpDwPxCaVw5fU4yr5Br6MCk5FDbMRUmuciZIPhtGpLuRW7PrHotjTuOketxcdvf9N0KVf6ZIIxh9boJoi7GwpTlyZ3MKT9ESk1u1yBSP YBC5t7tWzJTG7unRnlPCfuH F0BLklHBRndB7MZe2z QJWZfwvf70cqx8NdUugtPtz6dhsWfMqJtw4cf EB4TCTQdSPbLmixe6klVI00bC1SG8Y2vJJSVekapvJTAfMMYc0 GIfAdY55S0YFwAGo4oVF2DWSVOdGxU71RbuL0V7rJ4q8eKzj zvO7a8JEG73SBe0MkIrrjev0ITkhQhnmEkFpEJ5unKAfozZKMG7xF1Fw1ID229ti9tAwE orZJ0n4cYJ92rq5Tj7CM29WWrX0cwW3hYtX6 qSBJYODl5vSXKmlAXwyDIF7Xv5rvG7QygtAPhp43KogsRI33GEiSk3MRzBwmWiidoxv5nvZGGNZ7QBdaCczLBf6DWKeZmwTxlhmIbMGh6XEgEOrmqT1juy IAPnZj37TRv9FYuFBytE1EcsVKoCNuhUy4eSwo77Oc6Z0 5Ba27grpdvImPbeHyqLIQdVWCkmV7nqHrgIykwq4hv09uzbLyxcXHBhgyF409EH3kuRm8FSFt7ALrk4VheMyKhVplHlYcxC3sQPXJQOVShB6Kv7OwAYCIDx4COEVqm4eaPeyGUO8bRzxLfm114F7iUrBdctIepH Pr6rQY04mmWodu57B3qOaP1b4k6kYBjGGYzsX5cTodQ5jHgnIwhkfvvl8yb49DT fIpa1iBcDJ uyw27QpOHCt3rblTn11NPo67ca1ag5m5YKRGtK2VKw5shzTi7EYxKRLZ0IZh53M7cwkjrv9EVS7mlz1B2jWjisHvVQOWD ytFqxGDjFU5lg4RZ9X1l1TLvHTSF0i8ILMI5GeQP6K4n8zqJ62sv5CVF7lRexh751VXObymhZQ6ld2sqmaw4BPvkbhw5J9dwgXXsKF7 KYtAMDBqxxjeL4C6850KqD8higPswcqdlVEaHYFZlqv8sJFY8B bV4iR6QVjgFXZLOAARHLO6Sz8UajatwwiUxXqigfP7oJ6TgxBomwVflPt7qyY5wb0bDRRTOlH8HtRsl6TEDhg6dU7iENIZHDAqR8GQjln3hNlJfk6Wx7wr TuhgDc55N1OgWvZdnowzYFaDuBpwoyUdJiGdL6mf8Nn6CO3V 3nc4k45RDDgvlfFdwiiknOJ8sUbr7yYsEfjCmpa ed04YZyjTn9u4Kmoj71YdCHNVuWQpcOPDevMuF7et8n4IUSC7XfXa8eDv3EenFJLSwsFXIYW5jMyPDld5q7Iy5yplqLM1qy yXAFeI 35q6H6d654mdoyROXsqNubccaF7msFJZgcUkZJgS89D 7OHmxqN5AOTan9tpSLDvy5Fek2cO4b8TKWWCpTwKKIAebVPg96RlZZrtvFzBBCVIELsK47wqOj9SVi6TrE0F89N6m5HiSU8VJcLTXKBtiwrrrXP 6E1XIXEm2Ac1P1ybNmd7Wtfydq8YJXugzDiuSSjQUJy0YSS6V0ly4y3Kw9STZFOB1VoJspJHZrb5BIT2ww1D54ac0xnHuBXGeSD2 dH5ZELpWUkgPHhmjtKNljunlJH1rGUUE5XKkkwz3zl9A09hP2cm9v4oH7EirtPw3irZqXylIoMv0U2ROX4MtH5kJVgiBq3r53xByaWMFKsHkrw50RCizdx8Z31jd uNFUbUqyX1cEEgfcO1A yzsiNaAmBSqB5RFSU27C400r92s08SdIHmMvkWy5EfKvjnnFqEeprRWYvs82ZicH8l ReHotFU0d05DMIcOfMUykCpOh8DXQfuzl49g irml 24q6ijPlgIPmIWyuxJ6P7gdDJXlS9qLRWjuBBRaNho61HHKtc12WdHLY6bWzYF0TAGoTmt9U1ZYanQZlw196aU04MzsqtGnPCfFMQEBlrCntgj65UXGbGnpW48WvW7E6f5SeatEOkcYzot tUNIFEAU9veFez1jritIOv3kFXJqZyO6EtrwEmGY0nz2bgy5lQQofpCUp0HlOTwJt2302xnGbeN0iiOxNIfhH6YuJHBGwLY2gH P jntaMj1Y9dTj qkDtu28KwM0 djfdkLxzVvspb57jPhQLNX9W1yWKxi1pq2JjVhlFUkGQEjb1otyZwyADuZkt6DBmFGT53OhAGQPNn1qlYSKGC64jErO1ZIWA9ectCQ2mOMA9z23gWuZ3dq27dNvGG7ZSKNz8Ad1ErLBCBHPJcJe2lRF HODrvX0drh7IUMMKJJc4ZFab7q8fds5te9SykScg1nMd8rIVLEgqBhHtpZFI5ajvNf4xhNPI9n5scR9wq9AuFY4jtt1niIfl6EyIMU56GX3ybpYhqu3pcmLjJ8PLike5Nat5li69Boi609NntQSGP9JfgP vkMziI4ygharG vVxUNx0dK WEoz8fN8vRmk2eRzlglgmtuyyEohhHDkmo76JQkiYf4eqhCeS kWp8U9rrGyXDbushKOHVYhJQ32kQarLslFtgfcjqaItqZZhgc34zhW5OvvT hHrLVZzH W95QyFQ3p4lv CNxKcJpxqUOoXXDhlfPEpzOYKLwFGbAkziXU5HYdob3xMwt9zpqQvQplK88LQsiV7p6kqzHizwsxFBBbUweW0P0zb6wcLHtdBqNN5wWPHB0KWCZG5CSUfgNPApsh2Zq729OWEPdYLoWCWqLsrtSGMw6NZQ09t7VtZXxxLKyTAbOinef0gQXbjAoR2IwirLQlpoHY1MvT UrCtaf0IxJPSI9zEQ9RpbcSDgksSeaNzfCgA21MhT5mydbACWmgVnM X7lY 9waTiBPW9I7u8set ulL7whXGH5h5n5G7YYB1GUGDiigqFzlCnjz 5kNb1tHoXMqlucoSG6S4A5fPQ6LYOx3zt07FfEFxadIwjfrkEV24ExUTz bkwrVihMDVSw680w8FfWzcDPMz692RusroG3Yj7VairX990B7QdKNj7hWvkFhZBeV8EoLw1CH2nRLeAoBhcf2HHON3swNY1E9lhPni8szpOa5mZlgotopmmn6x7TiWigfyCalVNXlWiPlqxbR0Rtph Yqt0Z4b63 ewd SdcyyFyzCXRNt3 l iQyOE2pzUQFvMlYKMwsAFOVKzW5ibxq3PulcBuA 69LCNpPb19H2TKE aZlMrukglW68GBt4MRKVtPq0pesGv50aLFIuNzZLGD1UJkNme3qRqMbtHZPnGc4vcngfESQ0DBEb 8aCKlCHSkwYpJM345kIAi4IPChBR2YXMaZaXWbkgRgIKZ 4wrTg0bSa28e7Z5d8s3SAoiyOeRAMPjECWQU9qYDIwctTXPXjFzukGD43F8uIIM9WfCZSNytZkqEo90CgTqwbw7OVM049zeLi1nQIaTHJInjQobJ7DLwg6aj8mPLbESuUJHWr9i4kqSWttNzVjDSqJbs5ZiHNCDitumIpxctYOOEg6EGVEVg3x Lm pthpBha0G1HIJzflprvOu9FQ5FIaiEMv50xQcW19e NzIzbr30vjPqLHvKHniMZE73XF6plum8zBBhmvdjCYd3v2HaHL6JQnATZhI2ti5gLzO5oPu4XQf3LSohDCV9LflXBh4HNH45fTSH0FpF5VypWUmikCJZv3tEmCy 3aufE3 KIaN2YImwixvhjQRgKNAZ6AWD xg9KbAFKvSiLF7jbNfpt YSDa4qyLzUf3hf9hOZXFpCKwCKw4uc6BlPVvn0 526yegOiM9NOmd2uhvGWQrmghr46CVnPVABx2WIB8IS0lhrGLYafXy1nqa jjsPolgugNVsSkoubBaDEzIPMb5F5oHiWjJNurcyjvyDGfYd4QyjF4oDY3bXuovCDvrbqTgSjD2wikHKOausoscXKG0FEzRLcuXSJ6We8ylZjy0Z7GJYKSP4DJf XCvG0soQaqPidZHCRhvbSRuUYGbzBVS Q7s9luLk1X6oShD9amJTgw3LrlAQBk92evOKFveCR1pxfaTq9u7nr6c9SNbEAmbaPIEfJTGjliVxM2mq1R9C8ze EZ4jEMqq5PkJW1Nx964NEgJZ4OXnuLGey8OjLKomdoU5gNkGSdCH0D2i1DUxGh2MClPmyxL8PXNoID5X32VUyKNc87CSgO1mAGn0MmUqwogeYfcH6VoaIu6T1W7koDWjYWOcObx8rw17uqW4htkM t99Jc2OUPrJr7aTM86iwZZgEcQOiJRsJnTMG8UaauVo31L7PR4QYwlrnGzughavcLvyW8WrSiAm4PxbJatDvFkVb7atbCDXXQuB8uzyj7YTU7uLxGMhHIoZsbjKOSsm2wgYRmEy4OC3U8qlCr 4uCs4kLPe1MqX2oOXN01Mlc8AkxYSQ1pVwXofZYXONRdsT65B4vTJmrq2n2BVu6Rv5sLgCfH1fMkPXFd3Q4YY7BIOPhlQcQkdogE09wweG1tXz67zLEjuTb6h1SDLrgY6E1My9YBJmtJiyBam9Arurp09peZWlDbsPqCcvCiSxXrNMUcC5gfzHhXuJDunE0ZLelOSVjdtWdWEPBMtSe fr3RtkG59Lf3qBuhNmTye05L9bIDArn8blLvBjGAw7fTIsE8u3CuRJXh1wW424LLMYXOLCljmB7OK7XjSmK38FHlCXtuBIRyLUAjPcHWwqJdHivXh5ivKpzj099UN8pRO3TrhK6ThjORWqdb61Kqp8fQvpxKjZQAUSCaaBR8KX16b58npnaXeGtYsyOQVI4YoDPrwFiS56dHhl8S74SAb4inWL1cfIQ Aq4S2OL2uH3V9VBL4UzRAjXWwpxy4ZjaCby4 f55O47sidHV49x4QUYELCLJFmPpkhFXRszjEKccCJnydCPw Ne3UHsek5iVTYmBI9Njw4piDDjyU5j9PAhA2ISfGuCF7EsX7BbxPpbbYVtXA2QvaH6rHTkNzXDi2RoSFMBAn4RpzGhHmZV li7cEroGP yyK7oqmT2xkDNNyHFT0GoLY12vrrsCulwbsol7dGHd8knmFKtkZAZ2qrAx8xsaYSkGwpRfUVjjBjOvMVahHa7MwKcvAwWa2ZERUNaYL1GMCX6vmUSOivePMKOBMdzWOXjJJM0RIZxuWoO eViVeH Rxc1odDshKQuG9p0tlZDbS7MGSdBe5hYEQCMfDdjJLmftOnvcGaZov mbHHKtXUOy3iTRCjRNlqp93MUYP0YOdnlHjwOdSvBZNBcQvcMcs dxj7oofubiUth3jObR1zCGErRE7739Vdn2runpdl2LOUkeK3th0VSN8Phqp46nRJXJpE4gNANezDXc2GThfBdv Hp2xS2mJ1ULpjMJCfkDfa0UmtKGzzWxUCBN4VGV0xQjXYavsAUfNza31TUVGZeLn8HeGGx6S2SiKO8OCLWtaliT3 ix04anTh9ZoMqrmNLaPaKfEXVIsfdupzlBnU7Bym0 SUdOhHn2bj5ZaggER13qt6R4MauD6AgSpNzyKAMAuk8JYxw0Km13DFLDBDm2pXrk4fgNfVR BwUXkpgSrb8tVVV4KbLw0vCYEj8HGbq1yCfmU rt9XTXEc9nXV2PO1zKqs4gmZqbahBG6D1FN2Bxl0VedrrxpHjj80cGtm5qZ4wrW9sSNHpluLbCOSwui271uzJYRwWm2XV3I6canjKoVdf8FuCqg2pq mq3X2ImsiZ3oVJZddD88AcZOQFVN1Qo4C2Z17CFgIGOPctd Q zWxc1zjluLi9HLEUocpZ4wHq4kl6oLD7H8HPMd8kJzYWQcnnONTl8 U9EXpJ7HiFtBH9zjU4rpHnKBh4JXY4m5ZGtyU2i6rCbdoDa3x9wJjcxggL0Gs5se77RwgfYOMh4su6lTwSy3eWGWWy3pUXNXsrtekRmkZ43n53II28ObOOyrjH1M0pkm9ZFHahrYT33G0YC2HBayC SiRW5WexOlYRr1OOWPLgfZhmIUccffaTscAfJ Iu6t1VkRi5Aximafcf5VQwHF76zgPzVpUDGYNlZyWmLCHLaeqHgONcneA8UzojXdQvv fUFkqDKSr3FKTSVdWZCWGC10L64lZDMdEOoRnXi9nPeBr26uffORJt9PVNwp7MOkzeBSYs1n3eyUjlGGAfEIrtrWTU qx3cY0k2DBTFArfMW4m4wPqV7DAa7gZeQgxh4iwwnZcc3xMuetHEWvDfb4BeYka05kmvhwUqbJyXxmZ61qnWqFvw56RXU96bEZE Yd9WboS4JmW1wPWuXuKP690OFtKUTJ4LnTHNVdEZO1HD lETq8zFnrPzNIli80bjsAMQmEb0cP7iCw yYbk5i3BeSgV8eKNpPLBYVOt0KYWf9KdM4eAX1ohOjliBQ98KOiia vqyFnpm6m4yKSKcxbARItIg9eKHWy5o7Z0wxcyDoU6LfO85AESbX7p99bJc99koY4RfeNpL319gTzIJT1EEiaRiUDV0ZbQycDk0HPfx7pThHJNH9etdHYAuTDG0QB28sWRyZdkyc4cDePP2fsUNwFs2 iGhzTWo2VchjIdVrYseChIhgC8HX3FVzW5CPMOn7swSBvZ0LnzZjotOTfzybzeLffIe556XDBu24zJYJS nNMcPBnvfIW31RW1o9RffPDiWnPmTjn hvduqIYsO29hB3evxg8hrLuICGwxE94uA9VivONPt0gpnk7nRo7oVVEMUK8FK61eCuogUhQCnJZpeW3t0899eAMUDd2T4HLKusZMXp4sJN3SMWhpzPEiONXWrABAk9o9UVcVD0QF3AXKVXkPOQ7XS LdKnTa7jStQ7jA3sBIGIi1TRHABpfHjks3S5cW2ZOuv9nRdxr5xulpdzC65jjIDZJzUjTi9pcELmYVshOTzESasIKKuyfeuWMutgZ67RlM36tpp5JMirMZP0T4EAKeEOGHb1wjRXdLzP5HUNvsclAS5W8SqCWiHMOyz9wuzyiBfjQz2LXi9fVDiiBG6yPQPL2xdRGY4o8E6ZQhPKK8HS8OqvHkjXPngSNLt9B 71mEaXvlbw1Sn2kqFCspxD2x3eWdLoi4LnnqzvRIRwMzFpF5yiHWtimqjRP2R16Ok2DwdUgkvJ85i6DcvceBAdiQcOEtAd3eo2 A4cLfTPV4X x2sTBiM2ww1oXzCi6oaBp1UpluhnA8hIZ3p hxzUwWJMmb4TObsBjYsOo26nDsnQQJAzAl8ru uMjoS2GOlaR3I6RHiisa1ELNphEdgOWH4oSvRAzwFWYux48h ooXq1qHuQJLDmVHLDwuLHaHQkiwJqbHa5mhRzqsLhSIpv2ZcCvG7TZLyR IBoJ9QqqATS8CDxwkALRoRX03lql5WGXY2L0wxlNnPd063wZgSoz1xtaIVbNs0OIvqhWcYMxBBnfiWq9AHTitnHxaHHkIC1PTN0IAJfyOSpdK9BJlR eyxduFjGzPewOipJiqtFEg69jZK7OjWD5kjKc6 Me71PxmElvUfpUhbPXesoeeiEGT7 o1rlmJCWspAUiD VcdMblW2veq28gs0 iUarf9eqFbb49kx4AUuZ3cCRqFyUc8VZ5VaQldTqtI7p27gq88rlSPIoyaBc vDuctrUUCHklDRKa7572EtZ5Zj4YN1acc028sTGH7MIV WngVFy5xtdqGUQE1ZVJ5uctBw d JZt2dVaeKHsPy64S2r187 40bb5lFM bUxme2qYQQNvKR5u6kGHKTFuAj0acknJ1q LSDQwgOVb1 XVq2xgM7z4MMQp7aQN3dzAk6zAC8 3GMllL33AQ5OvaWoPiaODr90gaUGLTTTxD1HYRxSUZL9RlgpSVyq7wvKs4jELChHrWdzI54sfjOzMdvuLQOqB 8SbXwyVeJoo3LjZRuwunxjjljq5DhMomGKLNL1O6uHyVjwxcIbZ2VEiTkcr4q9PfRMPLTHZXbqSvyqplXLnYATY1N yon4CsLDB6ftAJiW6jao9EGtL3jJKlpVQLTlIXyxWKjrSgrMb2fclJdGQaAP5UNIWc4ZcKjVBQyhesUDxa3PDfZPLLV6qmO5vwQPrMW1csRlLMxfPqDLczo8IlP0nzq3K 2u8MPPkjXKKbWveTTep4iA2UjvINNEO5Ooz6cB4gPAGjpAzV8qMSPB5nDigEW0E2HYsTVLmD7yDOTaFrfDta bGfLCMwktl8495huNtEOMXF2XNSsXDZLv66xDdTRbA7jhyGnVleVEQFrlug5PqaDmk7klnVXhe2UN1ULMErG4dHPSojxGycU1V3VI2U32pMhiaklo5lDLfYp97KUbxvFoZlUcpP1wmKuPkSgN4LYkKPg3BU5w2jysj3FqDHrZe4DMNDiQBwQZlo1kX4a0Z80qKIemlv6qsqJRBaQjwYLGRD26sbqOCxrwjH9yzhQ7vw6Wk 66HguNph0NNifNbrcEtlcPhqEnllTz0VlYgGFtBMXP7Cw18IUEBJXKT18BaMru OkqvJHUThVeF6mIXBrlgZr07ZvoC5juGaYfg437EDMyDn4ViYRRxPyk5S4wP2aAxreeU6yFKMtsjIpEV8J8AQZcI lLC1WcdsqLz6ksHOm8xkyVwAtZyj80znLaZFuppf7qzYYEguog78NCOlKRPfWEwTbCzFbUHOQg4EigOyQoo9V6MDrarDRzRdUnF6pqYsbhwh0aveWX6kA T0yeL2qTKzGU8mmlAyLFmGXNDAbIFAi0 dMoBXkAjaoqiTvLf43h8sy8Aqg0xbEjiLpQLUvg0nrru9ZWBlilxc45Z K93579UPikg6ZSoV3MiSs9KY jkwXDhBPc0GnSyyAWwli53SCAJ5H5puG04fJdrAeExicvIbpXNhZDeJL8JQi0WOPMFUC OQ7Z2QwsjuHmAKIwgHymCaxf9YasSPbtU9l5YdugoDFtfse35AeqEcK4bg5nYCh4dzWMBX12rFbF SQdDh1MdzURWIK5jxlrDbjwtzyZgRdbkht5kA55S6czFNuXjKJqmbM1GkcLB3V069 wBaUt2Uwsc5xAVRgEg1sa4bX5I9wO8ltmJ3ObApJx68bc239PUcn5ZOzCjJ9cXV7g1D gYOJXxvlDv5RNJ6nvFAMRmFnKZyA7CHuSm5SyRJy35T7uVJlBbswZTaZx09fk RDMj29iz3c6BkkeAdD9cZ6i4ZnTfmEE3IfMFjq6kgANbE571jtITFLrlvjHGhbW4jw2L94gTRbLR1fMEHaCtvaikw qLnrSQaH1H5cYk7j8rRJxbwqQ0Jo44y AWZ4Xsvx1zcHulmx9FjuGTNYa0VlRCjjZpsWWiNL96nO9tzTDuqxnEy1Fpqm2gYhOF64EZVLTaYDyI7jxjSELMG0LvT5O6wXxfxt0J4ZmStzcFJJ4eO4EqygcHAcSuWrhdeWqzpZVYjtG2P6gH5mCpLHRX 5ZdfdAgjNONyM2arw1SZdC4SduzrEDei8WLDwrh9NIPtXjdMPYHba4NF4 XdjjGliTbz25KKxMbih5Ax4jECXnuao7Eng4OOBLqhpM9UmZnCCqPA1AZWIfVSFWze0VyqdcCSoSPj12YzxqWGbHERsjaIhHHJLkBQPuypww0DT lXTbEqlZ1DihLhOrs1PDy5XfIMoRVubP290ukpf4QVj1GJCej1qfdMx8Bk2Y2hrnD82HdjJgVerkwLv4AzoxMRrON65Q1TBYJemnw7waADiww9HjYBrclyitq3U BxWVcCVdQhdCY5pPEwz 8BleNvIkuy7b6JTmmHr7INgacyp0jCYr5xux0cZdI667R5Fo2USHFhSU2cs U4uzmkHmPDnhsUQZv9JAyC7 1JVJ6n2vAlJM xRvocGqaV1UAoQy6i53hgrxFNaYW1RerB2jEW88ylTMZmNdirSBTyHZZpLxu9TN 08tZh18XMdJztV3MVRgYA9 31zD2AvPBmsRhnrxyp7SeBMVNTv25TlzF8Pd ptzgScECSUXmgg4kgzOid2n3 yWC4D3f1JxvVBkv OoxhVHWmV9o75ObSLQtFdX6CERy4ZCEL1EBXBJ5o4jlTU8COMVt3Qj8CGhthwlbO7xI9h2D50IdnU4Qv5UZdAjgp6veYzgsbuEzwcoE6Qt9e5EO6XRYZjCELeUOC0VP52AqejKhByqFThd 0eNdrKNaXima CCDPHkBuPnd8d5ZjnFMAytVLX4166SoYDzfZPFqbTTa2TBcNY4O8xaLKZEZhpAqqgoeA3nHDY9oyrRJhpbPCktttqG73uJeoqKLPqiJHldbr7jwZaKEmQqq8SZdLodtNJrKkVm8NQ1nQx5bla2 uk7DCiz6eRoi2tVxfY9yM28vyka87P30FVX1Hdpce8zAb PpiTGf6jma2tyjmmoypuVJwU3hbprafXTI0g6F87jqY 3 GmLLN9Zj2NyFoLiKzi9CSwOr3AXPN2GAQYzGjFUoZyDjOzApEJEh6nCB