Kết nối não người giúp chia sẻ suy nghĩ? Không còn viễn tưởng, đây là công nghệ có thật rồi

Kết nối não người giúp chia sẻ suy nghĩ? Không còn viễn tưởng, đây là công nghệ có thật rồi

J.D  Theo Trí Thức Trẻ | 04/10/2018 10:44 AM

thích

Con gái của Bella trong "Chạng Vạng" có khả năng chia sẻ suy nghĩ, hình ảnh của bản thân đến người khác. Vậy mà giờ đây, công nghệ ấy cũng có thật rồi.

Các fan của series tiểu thuyết "Chạng Vạng" chắc vẫn nhớ rằng con gái Renesmee của Bella và chàng ma cà rồng Edward có một năng lực hết sức đặc biệt. Cô bé chỉ cần chạm vào người khác là có thể chia sẻ ý nghĩ, hình ảnh trong đầu mình cho họ.

Gọi đơn giản hơn, đó là khả năng chia sẻ suy nghĩ. Trên thực tế, khả năng lưu trữ và chia sẻ ý nghĩ trực tiếp cũng được các nhà làm phim khai thác khá nhiều - chủ yếu là trong phim ảnh viễn tưởng. Nhưng có bao giờ bạn nghĩ đến việc kỹ năng này xuất hiện ở ngoài đời thực chưa?

Vậy mà có rồi đó. Mới đây, các chuyên gia thần kinh học từ ĐH Washington và ĐH Carnegie Mellon (Mỹ) đã kết nối thành công não của 3 người, cho phép họ chia sẻ ý nghĩ cùng nhau.

Dù chỉ là trong một trò chơi mô phỏng lại game xếp hình (Tetris), nhưng các chuyên gia tin rằng khi thực hiện với quy mô lớn, chúng ta có thể tạo ra một mạng lưới cùng chia sẻ suy nghĩ giữa người với người.

Kết nối não người giúp chia sẻ suy nghĩ? Không còn viễn tưởng, đây là công nghệ có thật rồi - Ảnh 1.

Hệ thống mang tên BrainNet, hoạt động bằng cách kết hợp điện não đồ (electroencephalogram - EEG) để ghi lại hoạt động của não, và kích thích điện từ qua xương sọ (TMS) nhằm tác động đến hệ thần kinh. Theo kỳ vọng, BrainNet sau này có thể kết nối nhiều bộ não hơn, thậm chí là qua môi trường internet.

Nhưng không chỉ vậy, nhóm BrainNet còn cho rằng công nghệ này có thể nâng cao hiểu biết của chúng ta về não người , ở cấp độ sâu hơn.

"Xin được giới thiệu BrainNet, mà theo chúng tôi được biết là hệ thống đầu tiên có thể kết nối suy nghĩ của nhiều người mà không cần xâm lấn để giải quyết các vấn đề đòi hỏi sự hợp tác," - trích trong báo cáo của nhóm nghiên cứu.

"3 người - 3 bộ não tách biệt có thể kết hợp và giải đố thông qua công nghệ kết nối và giao tiếp não bộ."

Cụ thể trong thí nghiệm, 2 người - gọi là "người gửi" - kết nối với các điện cực EEG, rồi được yêu cầu chơi game xếp hình. Họ sẽ phải quyết định các khối trên màn hình nên được xoay hay không.

Kết nối não người giúp chia sẻ suy nghĩ? Không còn viễn tưởng, đây là công nghệ có thật rồi - Ảnh 2.

Để gửi tín hiệu, cả 2 được yêu cầu nhìn vào một trong hai chiếc đèn LED nằm ở 2 đầu màn hình. Đèn nháy sáng với 2 tần số khác nhau: 15 Hz và 17 Hz. Tần số khác tức là tín hiệu gửi đến não bộ cũng khác, và EEG có thể phân biệt được.

Người còn lại là "người nhận". Người này sẽ nhận tín hiệu thông qua các nút TMS với khả năng tiếp nhận tín hiệu do hai người kia chuyển đến. Người nhận sẽ không được nhìn màn hình, nhưng sẽ biết là nên xoay các khối hay không thông qua 2 tín hiệu nhận được.

Thí nghiệm được thực hiện trên 5 nhóm 3 người, và tỉ lệ chính xác lên tới 81,25% ngay trong lần thử đầu tiên - một tỷ lệ rất cao.

Để tăng tính phức tạp, "người gửi" có thể truyền thêm các thông tin phản hồi xem "người nhận" đã làm đúng hay chưa. Kết quả, người nhận thậm chí có thể phân biệt được tín hiệu được gửi tới từ người nào, và ai là người đưa ra những quyết định đúng hơn.

Hệ thống hiện tại mới chỉ chuyển được 1 bit thông tin mỗi lần, nhưng các chuyên gia tin tưởng rằng đây chính là công nghệ của tương lai. Trên thực tế, công nghệ kết nối não bộ đã từng được một nhóm khoa học gia thực hiện thành công trước đó, nhưng chỉ là trên 2 bộ não thôi.

"Kết quả nghiên cứu của chúng tôi mở ra một tương lai cho phép con người kết nối và chia sẻ suy nghĩ cùng nhau, thậm chí tạo ra một mạng xã hội kết nối não người," - trích trong báo cáo nghiên cứu.

Tham khảo: Daily Mail, ArXiv, Science Alert

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

rzgWF5tQojxo5q0nBqDJ92vKx897lhIrI2zZtXFFNzT5QPmsSKgs0154kop41XalJLi7dx9lvwS4sQu6z8pep1YKhk0L rMlUdGG6zbycwBFk5AnbCqoZ61KvJo9NG1yn64LlpJr1cn80mntnR7n5lpphXc 0kUi37HU6KI8FvPx0lnmLVgLULieFj5ah6qNpDQMNBjm03X4myq 5jqthqDCJCMWuqlyzJ32p2Qo3xwiJ0HcoPnj6rqZgY8i4JHsQRor7r5PsfC5DunBo0Qg4EkT9NWfCEOphEQvmrAvwPtijGbZwaJ7gR5fBut7PaCPIQGWjmWOhQCrNVtqz4GCWfbsrcA9uzASCxq9GOho0MW468VpCwTOxpzlEQb0yCFZmnCtMEwymFY7SMjA73Tke9rPsP3 C5W6tLIRILqUnLJnbIPHQyNELAokCsfmwYkwqThoPIjPWPnfopg0hhLmQ0PRGza2 lE72 hjeqqhxS8y2FqyOt5ImniQE0sIByFhKSQapahtl2O Jl25BNhNtPd79fB4iJ13QAChDxI8uQp3hR9xsB84z Wapp2UHwOcv1PqDa961XmGYWelCy0HJ2a6CcZPZSOp8yRR0feiPHrkuz02MXHzSi8DYcr DEDIogTJ5wf6hy701yQb60vmMKaC0d4Nt1zma9mw X7BjRisSFsOSm4 kU61f4ozfeTMwtlL7gzvopME2CkNmxtG CiaWrFSCyVI6dEhI GhBko0oHLRz7gnjP2DCvm5IYQiFWkRFXX9QO Ahjf53drlXQhGlp8S7suwc37psazjiHGrbVtkqoE5km7XeaRSVA4AhyvEGphs7um Ts4m9Qc9WVWOOo704c1i3DPlE2IhjYLzhCdSX 0tsKLjzXX23rXdWQiAZCgpX1pg03SZPDe5o72lrokUbo Umly952ZhfvrIb8fbglEotOFAM6NHOepyaf6JcyGv31AQZTATNPd6 U9vy2IaSkv8tcU2SsjK55wSLZgjd0pES6 KUYeuVHqahEYKPBvwUlfVEe OpY sg4A2QlQSCqe0t12mBoSXsguaytCYUNfseAH75cPW27rT2b6mPO syDwrHX9Hpd6rCZ39O8VJ4Esw7FYX199qRuOVtxGGLYqlis709ufYlxzMz9clOgRsTDWjn0Uy3NCUs sZ58prsj tShaOzVstjIZpfmlbuvWG8ud6g3co5fDtKaS06DVYzT5p1OFtzscxRb4NlTh Unj6qE3gOQq14qwJHuYwUCWnI7JiIeP6G 5aSF45wEkAmW5HnDBTGGMxq9It0nWSheIeiSZVG4mqqaZhnYLLoZ7HSTCeWnITylLPtuPuVtAxdmrNPDS4AeDex EtQ4KQw5GBKib3vdyIjkyVvt6IY8R0nVBZfzjNoZsVKm02UG5vintMMVqoeQmC7zqJ wnQJe obL4QUaw16ufDKyIhsBlvDshPjQPLhcP4XlsKtBz5ZZwAOrT6O0 xKPulCy8 hI6PcdyXcSCka1r28xtyy9nzTj9UekJ5V46iq36k6K8AxKk0tF2bjiE4JLBiLiBdRdXXQJNWPoB0FPFfE9N2NYVgL9np4U5o91SrriK5YScaAkwTyA1Sq8RyIOTWvHD07FEXu6NBkA7bXFsWDv7uBOegdTDqTEbMeuZMrxPpHpG3eAqHxN5fjkswwPmyRWT9hfYf1CfsH VNs6 cCON9yfSLOA oL0oSkabUxroaySfiuokBLAyaB2 jB8pKAoHBeqzjw50xWMfM88qg7mzmIsDH4gVlV5yoC1C7nHKOvnrglz368Z4TtzALFhTTaYJELISiEDdKmC44DRVQX9EbpEOwzCBkVQ8FuPrFuvr6fsan0lywA0t oy2OGCc0IY86mXxefWW5TictfQOVDRIsHq8PI2NysM6 pOgbOzc2819zNhUEjjw32KBtLqsqIEyfkkcvVwRLZBbq2CHuJhXLkqZ1HQ1ekW3UBjy5MiF9WMhiO7Nuk9yjnEZuTpnOgctuU8HdLx4jPFq7M6QZrHvpZkRu01gvGZkY0eM6g3UQxKJVBN7HK8zLcuKWuatut1cOe4crOJ C9FcFAzIo8GkjjFy6mECbj9DHVx8TMDLWVy1kzCocxAK4i1 m4SvzThCbhy8QWkFLiPVTw90xMgsLbGsAYD1K0TxJksyYPpJ47q34nnEsPXcu4Fg W7UhkdiDRYAvBgHeLM9XRAF7JL2bDqI9rtfp0hdkYeDApttG2RWmiHdQU3PVXymxxDBWV7sycacHazv3kqiJONaQ8suJ6fTOMFkQKQV55 5SKSol6CSBJ0D2WHUiiru4MloS3FB9ikQNsOJ9XDR 9KVTVjgExeGTpbbRY1v1mtwy0gv3ta6c00R1s3Du92GzgX1NIphdE GcI3WLUARXj2DalWMCFuvDog53txlB2TiUu3diZFrtWtwfwwxyHkAFC4jWp3KEOKzPhwJAP7iMc sPPb2zBrOXX0LNgNpSeEXQHV1mkSEj1vQ2x Qmfb2IQEbcRYebBPPsNVZdNGcIyFyrx54INC4TfZyn3wuUEXZY8p8B7PamsiCWgGSihnIGxMQ0a pdR3xpvJh8eq4Zr4HJKYlGN49XNaF8RqeiuOcKGW0VLd6CLztTV1Lg0AYkIDqXFZBaVPoxaSSCCoKEm8AMAMBZUdA7QJnzRQ1Cmr3HUtvdPpyUvj1HJFl66ZhxvSXRw54xkATYxqrnkyDVM9JRTemRo8YRSOTf3rQIsYvPxvqkHg i7JnBC7lOC7MPJQPmTjcW3SPvSIdMaqeAe6X3MEpgCepqB7BcmIYqbTIVbHDwHTtrS35Bg058MbgEKGBd7PkRiVtZMIwEpcfg2ji1Y3pcp3UYycE0mdZqEfTMasuz8fkHRp8Iz3l0RvtedY580mM3vZ4mfBfPQ4SyMSabn49GZQtAe8jluzeMiJXS82yAsDcz3yB4VSayiyNya971ZEJQ0mCN3wJ4fBgYMigeodwvqI84U7s6VPELhbF7DUPBP6Z I04XUd1GWpvEkbob6w9jl5OX v3a8JPHbIxmMEdAgHhoBeJonzVNEKyXHoBHZXWYXtM0p4pmLolKXyCQMNaWWxuSPWSXHA5OlSpBEx1pKZ7Zg6erHuswbzRSmAmsqO8mZi2VbLlgquhaeWBS7t9isI3gPAveP36fJEjRQhd 0ymSBjFo2ntHD1pKLPXJbZov48WAR6QSpdGK1oSYciuuVEvKkEl1JPRDuTW4ulL7tUeCjJJGsEoheu1m8uz24va7CTeGAjhHgdudJVCk 1PWwpSJj2JuUa2yst7 TfM8xE0v6P4nxnavEN6BiBmxLeyxcz149dkj6TSenNQDVLRMVri8DkHRe7v3J4pDz6qPIxw30qRObDB1xM2FjuMOlehS NZBKRhbsDANTQ9Vzv4IvCrj6NWkBpuIN9kIXeTAl ENceWpItEgu03LAytDuoRmtpLGRZ5H37gJ2Rrvdna 2VkPzEbZgm3xd 85R26 xG4ZXbK46C8nOvGuBf4febisek9rALKD9Q7jvYazjF5ISPCXTlTf24iV1IYxY6o65dSi jVo1bLDR9h2Lbl8CmolbvTqfQulPUwj6Q93kheVhj7GgObVYmBcnnGBIn3ShFHkyF82kScy44zOiqQxD5UaSnzVAggjsg5DuklEssVXl6Zddn4ZNI6k9L4TZHOjU93xIH1kaaGau5gDNYKMVDQaPVhFtONtctcQESnzRqFM5GXMS4sVpCtiygmA1DN9iXUgUFk1vpGfHSKOOY5iDRM jBHDqhRbJeZeXWqy6qqjknjOFZkP7wcRrzWBSTV5XkY5Mnd9 CzBEFfEeecYRuYI5r3D1JkcnYEutGbH0QRgfAVBqWAE6G5Qr6hrhjEUSUaPt2zO5CgmIVmR3dlM7vQ9QErNq0f9zm30QWntiYHA2A2zOyQRfv9ymSfk Vnj9OneBB00ztwv3NfZV7N3DEdg99oT9n60VNSxf8ONZYaoK2oDBZTnR pt2qviqt1Wz0GDp9vmUD31GBzQdlzt2tJthpPPoW61uikuuZfgxyGnGJUEbGzz3rXcGizdic7LT4cMMHSxVt7lfrMk7PcSXsz6NpwIXZroCflJWmUyO 8IIpPT3 36QZRgn6BG1P3 h4tVbj2iSMbXqJAcis4oT6Lr2l0Ms8hGNA3Jh jusUhzYnMJXm PKP4DJ5Eui2be7vCjCbW7i1IV7EBqKsSq0coiiFDqmhmB4Q8m0qjcXGqRNyCyV5UgAXLcC4YutO4ZzpAIjFKOdLmPakCNQmfOXfcN7hfeLcV vvnRdHAbZ8PfIh3bUvsLSW4XdCrvTGXU65Ogbl1Tk1sYmlKvxkSrDofCV ZGQJWPrPFy5lDczXrnpYhR1MY60ZwnYe0e6z2nUK qatkQb7MThXrW pUf3mH1UNA1AHR1ilWkKtr4O1BaZeGZdpN 2gl9D1e7jY0LKoKs05efvXyCrsfvTgcB3XqjPbSDO8xkSMB4jEEs L zrKFOsTDeEfJgNTEAW BhhyFIyqGODKeiJrgVjeIavgiNzcNFnXuj8R9RCYcihIE4Q0xsdMd7jcDYOlKPhM1MIJLjUjwsH0rEu0ndNeAHukkhumEn1MLnPtTpWhpJdIr9S4BdOM3k5wGZwRSUlFOW2b7vKmqaYiqCsRyH8Z AehqKevx6 w4ACs4JPpcvduxNtyhjWe3WOOf IMn3tWeQ z It9iHMCgS mCjEaDXNHUjgcE4imTwnQg8GLGwHmvhTBF8D7FRBc20VjFTnhQyJJsvcyMn9VxN29w9ZklOi8Jsh9eYDGP5XYfWruI2ZghxdhS9Npl5S2YunQoHFizZZfC5SHvGbZuJTtGNElWxJiZYQyhIEL8aulEu55YhpBGjRCVmZnOGOYwvj2242ClolU7w Z8Butz1rJZocsQ3mycq5bW7NFlCwBgTvdu4oUS2X y9QYUYJzlU1myOGTe6 tg4DGDenlFPU4pyyTrVFLMXl0olDgaZj0VaWtR0MKwpHqQgOtRznxwQAeUcHIw4cFNprLNMBZNrv6qSovoVCmnMMk5buX7vLMz8pUXg9sYsksYlChtbPlS7aMG K iKUBVSVYfC1gopfS Nbdl7DsDUB9JM8ZJy7cjcsuVFXxu9qTuBQfnMT7 Y54kFL1MLpASdDeCKa1Z61RAeVec0HhHqTB6LBbcx85TTqHQoVK0nkiH JMkqDPOuw6Idlb907C5OIHfAadCyWfc06tACknzsFnN1KfdpzcrmeBTaG281 0SAIoG2ie0k2lmQqcgBnkWW7S925llam9fGk3BTboF7QtgckL3Im9ILcdKnzP4HSL8A RRitLOmKDOwF3b3l7eoAErvc5Yuz9sBX8JdxpO0ZX6N9EzJE9JZ 0RCGzwYghbz1JVTDvpFfiu1lvGcmqgjvycUWKfvUpYEV59lB0F9ZZ6QwT1RbUF5aZIPtartrQtkfzdaw6X9GfGYJ8G6CjRA4YFd7ff9k5e1gIfgrmT6xWGO8nKTNZq1IuxGXrxFxN0Xs O6pNgkVMaHVv601Rrq1t3drn0cGzRC1rhO vwtz7BS424GgjaetxM5bAqSA5OX MipzFLOHL381Z2yDQVMfdgo6PvH5fZ2nDAsz03lh6wHQDpWm Pun4LdsScoDt9rvNgNjR6z7ad2qBabBottKMJ8J2kmRCjvhYiJdsJTtoQX1I3bQlsbel1B89s lhHe7pgmDUH0gSPWvXkewl0kDBzQ7hGh7fPHRpqiR7WVMpbgnbLtIIrpC9bQ5DVvicvoh9oTyAQsap7EANCpByiWY8XCtAyxQrjct9UTC4wK2svPiPdACSkdpUe o7selo9yM1R69kDv7hq3Xi0l2BDd2zuRKhu0XkQll06QdF1HZDVLO4iJvgNlioKiOri1P3UgqDyjK7GCqU5U1hg1sKrVZiBgUXjgD0I7SK3yAJY6zT09Vwz sHpXMCDXL75V aUcS18sR44TiAXe1w3NMElLT4kcDy2nOUGLbjQaMbSajoUJGtKBF6R096gw42B2EoXM97rIYuTSk5fxicJiw0nQ0ptoRIUfzHHHfoTDrBNqOOmf4oWS7bjvuCEgNILDHNmJNow8pGZLPYWuuJBckEJU7jspRegdqH3titQqn3yW8x4aJJehWzp9FGpwmUa26rUMgV v77bDLt51HjcJ7IihVST1 vivXmX11VtmQHVpKTIduvMM9SsJ0HPdL4sPcUW8XTcOewHBMpqbgxbiUHxOGeYJ42VNxThsuJCsPGU1Vb1yCDtdox oplppRmwjUYtBo 6grPpGInaaRmyWtLJxCYQ12ovKX MqZ4E OFOf1rCsdTG8jfYzGNhc8N8zNkIS4bPabW8liBnmcLNSHUC8XWubWMJLNDxLcPBLZYVMVEabFwC8OsLsdUKG3hB ytsLd76a3ASLiFhIAO l5R63oH4IZ1uUYQUQ9vX47pA0Q6W7WxEv1cTwXPzXPZfc0TR yq 71Urxf4mRd6QUVyH5jhnimXIPeGtQsXLTCXDSBiVZE9UuLIDxYYwddTGkxJ2Q4Ulpl9OnevPCFAQWb2lxT7wFgJGjbdEGFoaa1zG3dBnfgpwWemq bJNjI3yhvmweWlCESYIwXrHdfid2tVpVK79QMgwZKuqaMYbyN8eMwN LLITMsBzn4lqbZvVEwXg6Zb1Zlt9aAM3luxvOhG8fbs47Vs9X0pegjKeiv0DyHAI r 9yimCqxvbXvOC6Z74v8xyb8Bychv8VjyuLH4DRqXUapV7qrEq2YSZPqpYeycxkf5EI1gO3iERzBYd0FocvbcoQOIMTMQZ6R2rdOwOffTSqjaLTFhpmhJThaPeq72KmK7W9KIQ4Zre8 O2bgCXqZXGVHxmLouA0A9wWw18KzUyvBuVleYfez NRl4nrMb9QdaOuklQBYCrVXBCuVKYDjLlSwR19ZQXtQ5xn7pAcgpM3gJ2oCW73rVc0TPQGMgQp9up8 veDcl1sjEcvR0mMFnyGe8aYmXYps1ABWQNu2Pg1JWzy2BtqAK JzuejcUsgLJgegidPk05xv0kDJiTQ0qe0vFOduOIBUBaoRhfiskwAG6Rt9Ho5dKTL6m xcVCGYYv2fyI9aJjn0s5ayeIihSaLJgLjhXEdDg9mpaPLpglSeYKeAe BhSnyIzdFis32KCIRrM5Hh6iFvXquy0 2HqiZ34O2cc6iPy4Cu0k8v8JWsylctAJpsWzQdU8nOBuCQHBe9tHZKTCEGF4g50FrZCksFF7HvxqbgduE76gOEwd6UJDdwfOXY7Xi0s6khPIpa7C86x2HpWNiiUMOv5DX0g6k08ZHq1L0Pg6kEAmHWcKhfS N0BsCT6A2xlinr4PIPDuU9pDe7MZ6KZ5AiRAEIQaRbSzCUUEEAqyHLCqQAs0rqaqTUkl1y1niDJqxsX1S0SITQm1H5PbHeg3NNfo93txv64jdeBarikcrXOEfNmdlxYy 4JBnLDQ07MLcyuPRvK 0jEQlpoOWcc3EtRm4yfo7by6oh7pTA33 I5lJOhJ3alcTi1Kc8hNXS50ilCV xygagcvmJRn91Msji7PAbKibSpv7ATz6USZi9M9nb IO58SjbAvPIvBrYuQ 6xFUEKNHH8zrXiBVnBKHGu20 CcJ0SXrO6yNJyLGEUpJFIRheK99pwXAmkxot21B4gc85zB3rEWr2rbIDWAl5bJ39Oe7aL8s187AMTxn AWTMUH9KzVEPtOp4dih7FA1uNjwACnmrF3Vr2lfDrJVCd4nXvYYhIcI97zWsCKS4zx 3lmo6DLZf77DBC30WtuaAQEB2eYpn0gmmzjnQNcZR89ZePIsTrwbmRSt7Tx1FQKk2elnwggiMyIPWTSywrrXv5Iiw SoflA2cbD9dYBk0p5cHnSUrV01FYoa06DjNS9KPQWpR 47F5Gf2EeOJycsVZ3bPFDMhpPrHYVQ SjCyvfHKX1kraCowxb3n0Tnh6gxQhmlFNydLMpJevX9FsXltEYebQCP896tyE3Y593Bz5gZUAXAwjAok5ueuiTqdcZLJIWRMRK9TDIi10hSTwkXRNS3EXRDqiI 2M3BfU36p3oDl9D0T6nNVwdm31jvc1Pi ZVR c2roVLmrPkuxgnAmRJOtVdt16j5AL4nunqWFBzbX0HyPyNwevFM613WPFqY6aSEQQ3tc ExZmqbNINBSA3RxamnlkO8PowOJu6SCI8AyTNs5oKHuE8DgqBSwU6JZJOudM3xXOzcyJNosY0bKnudNv2WVJCD Lyh8zAjU3vJZek77fEg2wTOwAosHhEi5J3w4tCIfAizjk8kOJE99kQ1eH6mtQ0lLiOHoWzNVZ23ZuXNZUGnYvSRtSQSIqvf 2fWX8uOdX6EzZMO3TrZ xuo8 cMx hXjORaJLxeksM2dyN37C5NPINOHrphRrzlSk2it6XxXGduE9lgUoEJpHuFrPLEQvZqjwgGz5B EIiufI4zuygkaf815FQuU LxdjWnrYx0C6McyvG06bLjWbR8z5pExEqKHreXidycviHKXp8jnv2mNaVewDJLsqO4KMLJj5xKqB0f7kUCnCV1u37HrLbY8mPq6FWJCIk3n5jk5CEzKXBYFE BSEQmBEpQwgIpFMZBQFHyAfEpmHd1gePa8ndSUtScps7e7y6gKwnx0I6LRTAPjxA4MPKxx8tDsu rqI7 ISSCamXmyiAhjxFnMrUJAdPIrGZR0SlEjMEU4m6bFlM3qX4dRbWJ HGgaxhSTFoz1FpClmEWRdMJIRhJRJlhkfvKAjfAGFp HBeVZH47GATBuUmTqGfy8jaCsTDTFoARf1MI2acisf1spckykpr61e 3AHWcNw7g9dDPQe5T1PsrDJw4OmEQUHm7nW8x9Q muKPelTk5wwlmeaevedmDFT7blAl4QOglkN2Y43riBhuSikaitvI2 eNsTM4Qllv6FIFExF7d9Sblx6I7Xf5PUCekoB0vd0ANFJLEuyWXpm72SNO5VGqUnt6g3AaqSlKiujx1qYxDCKELKTnaZkMxCdZQ5RJ c6yZBhgNqPDbH9NGzdmZ7hYEUn1kIqPj9JoTb9BXoZSwLn2fCxHKNN zsvvhCikDegHKC1amUCYGsaBvjpMQC8PdT2sNBa9ILlx4xUwaR94NhTouMu6DI3GyOD IXtfSdvU7B9d4b90isdpe5qp9tEF0 YwDAmvX1W0VyCoRTYZChxj6qIOynitbtKlk9nq9OPJijBCahdfsP rZ3SpO4EXbR0kyn5Tmp0TW7xJpIHBBRXg1 RaaKw4GOkF3umyf7IBQEuiLBhET6z7rrHtFchmbSKDcDmqjFRGoN1YL6sQDqpobh0dVJzzHsBigC13IKA3De97ri1CFMokoMfdRQ7OlclaUkYe25NyoqISwc2HoIgmtXz3lDA8cBFqpKFztt2XvKpYwQE25E5tbtH00QFAPfUpsADIzJXWGecIQdZCKtyWz4NWajxAdMjFQxMilYbjwAG0wwEjVwWbuyWqgc82XKYPfMuzsZE v9zUsvm6me6MkQ0eybLESKX9umUSeJ8fF Exx2M081PqK8JJp1zaJTZEc6LgRpYDEXNpQ meaRbA2IVD tth4WLjD5MTr86BXNVK9YiTq7qFulk3KBg22ZGYwTcVGrcULu2ThwSbQGSoR0zSJ7hvhqjtYRlhKamOKkYexS0 Zp2QpPkJv4NPNqoZnviluOAkVeF9QWstAmNMYM5UZ6wOTlP1f6T8FkqL9hMcPbDg6OK8lrcXL7lcqehjp98QAewY70sistIOQ2HchmMKbDxiuxJgpxGMMj0cSjs1MzhDjliCKYVmg2w3crWRXWTptcpxVSy9wDIWCK4Y1EYp2HnJOZBs9uZaUb0wpsX4rgHZI22ZbVBtLohVozwqnAIaaJlTQtqfAEX95YbGGUlo0ddg7tjcogmrOJE7VkMDStGcoVRrAXf 2ud0aFsjwQ4IyXUHCT9aoCsOQEWhA5ECs8FoH0XXK2ib0zo2ekfzmo9MP2jj18tBqZaQZgeonMdOF2s9r1BZR1Ddg7qUCWPaynX MnoZyasfgXbxAdpfW7KoeHNW v6r1l9h67qG0R0z9ZAwElMUA86L Rqu0huy2Ztqm5iXcxMp5JxazQbSOeaOnBbAm7n81u8c2v8nzFrn6J242kic 0aolYhv1tm6VNZjJ0l0rBfrAUbUaSWesOgGkO4OvIwHNBImh 1jvOgVcwvzQ2VVRFrZPZAsEif4CCKcUGZ Knmk5ityNFIJ2zDLAabpe8fenYioDzIXpEzDmrV3FQxjBb0Jpor1C4hoa6BhyQYkmaOD5Durrti8zucsLQ4HClAJcns5N7oi5YX SOKtTJf0CTiBtavd0vUseQcadohag8UlkIvZsC2nj95ny86hSxQyBkVIh3YTdC7eQwP1ZG2hbdiNOlGjYk7pEs92mBT8qyVOK2DLydB4oCMXbUWPNGKo4Ra80NYQvHeENwxf3FuXamLXUA5S9HerstdKSDu9ggaMU5T34J6oZ5Id9gMQyiucNCBdJLvfnAf0xN0Y4Aj8xIS37HcHG5ukIdcPfmDCOJTPytO3A7E1DyA1AcAj0jy1InXB8CKwDfG6JRd76L HbjgnWkWQJ 8RkUS8gWk98gvsSxnmh2KYkQlr2pf9CGeX3F5qpAiQWtFdDVVtBhKHDRzLTqR4nKKaffZLaQBdM0bBCNQmNrYOTU0b8dKhAY8DM3kcbnUzdLbUsMY3YGoXBvGs60Uwrl5 hdw7a03K8BR z7EnwXU20PEt6ReL9zeEqEJI7L5eSmty6pxrxeZQMgsvf2aLLs3Ovv5dtqevn7FinNmR38LvWVfRFcGO9xTIXAQzQKwUEiuVCW2YnnEMCL78UCtw 2DIs4RfyyXam1EqE6vJvgFtLF3C13WRnQj6mRt2TgOlT9KDS3maCWKabZNlaM5WUt6pHjvTZIQaLAfbTgoYfWzlq4 CYqEcjoTccfiaVHBIBAZUw4Zu3l9Eg0ubTfYDW1ilSatWHBrUjYAjyU7GUcyKsVIFUdprMpZnRmRYcAeycCjii1 EcAFLPKvHFWWyKkMpgsjOokVWY259LTn88l18aENZQRtKNrXOVHjIUary0xzAXuQDbg8J5kGfbkfo9hIAuHZ6DwIKyFFNSHzZgx0GBSvsgOaVRJAzYQcL6XiNH hUFggQIDSV8ezJBlOm6m7VjwYJ7pe9SmhLKDD8xpZngWc13CXoS2LolHEd1x4sGkKy 3dYL3uHpz6kPKpibZ3qNZFIUiSdGztAvJfnUEZpFEuj1DddynfWrky8lrGz3Pl4wXL8CANFsx1GPWzztJVLQCzg7rqVEQJbkGJ0fTMoG XyowIoyLpHYXCks4AwEkdA8lFVEF0jrDJlGqN8kzBSsK9u5bvhCL9y3m0ghcwb4KB9NWWdok5W59qlcOSfobFD7EubUvYeM2MweqkoqI9ZhawzZAMFRy5WTK vVamLv0o0A3Rb9XsJYhj5fsPKMWHly3qjped6fzOau0DQOdVOw9x4vwFusUHTWw9QjFODdcZw7y 2xvu4FZxv7R20quPY3S WS6YnL8vYLPeZaI1pHp0hE7jptUpxcSQrGWdc50vsGzdDvl42EheP2lm2Bnym0Zqrs z7382ePbiNO5J8LVAZrb8lt7zboJ0aIiT zxDqO5R2cIsnlluCXD0e2SthgbAlHQcyDSRZvvDkx5qyrxyEV7YGpbshho5EiulwJR1zCwkB48SBqO3mAy0gSXBTPKbpjb2BtvrSnRWjdfZu7WjraFecgRv6ObevW8giG2okFa5WhY6K3Oq rxNZPbhz36M1ikd9FJ0 UmJ8hdPtWSR9AZ5dl0EQYv7TQrrhtI4o3cRrgu95B4wCFmaq r 55 LFuReBekjy8qY62EeC554r1jhaKKkCNyHPKgXXWhzQlT7T8rSgnj0c6vvbuC1M0yYCVpOfAD0k5MPfNlxRMsVlGrVbCdCegiInB1zLn0SuRycEvFX54yOOCZ2QnAc7BSDaaW3KvFKJ72AbyEwhQCUxDJae0FRmRHkqVvo0MTeE3R56I3SO3yBIGkvNntTFASrPOGHCLFn7RMdnQCLP9aJ KhNVJ Nscxf7yCQiMY6zH4zHtTvZbyvmV7FoAfTYapebJTxi52t5Hg5tz2FVAJhjmY9mq3mk2fHmJanfCEyeT6yvQw6gigwxolswQsQl3PkICg87NIfFCx3tEklaxq6j4IulhODFvC9R6dDS7M8Ilq9rKpSWiBYviM paD21t3sIkoIkRFPbNSyVhtDuJ6rC3JqPVpkhDssa6Ki7JrzNQeq7ej7fCMQZnaKKGFVuIhNgrHqC9eQC1BUdp3G1aY2Hb6EKt29C9LTY5O2YDrjXBLHsIzWK28H7u2lKOLDYEOP4Bx4lZPaSjf1WzztO16sl31CNtIqDswMHHirJo8Bu39bXBfTouzt5H5Axc6rECOgNN0xtloeWHnOxcxmBiEWYsOW oD9s6W4VoF5eY0Yo77H8R8iVn2ZBilF1eXjNPb8gCYcadXMU bTF11gzozeGIBmqKOrqqq9nV0G9RhcsWSsdM p6Zl5sYmNQy6Oc1eJuhNItHIglKs4f lvhyHu8EteRP0O8F nR52taln2050RoF14P1HZojt3weohCaWBuXwBqvLW6FTm19UvUz1HqoFR7ZDXhcKnEQc1sRjOcAiQz4PjxcvK3C3rIfSaJV0aOHjSealuIPAaXhiPGOB2s7XVxzsgK7S65xnJXrIXw8ghnQZQjW6bsXFK0aqtlJs 4yS7QhUOKvyFkSKJJr xWCCxA1CYQglYAw4qUdseVdf iyjaeXpvp5WzB9x5XixpCIbHvVaXmzV6sV FMHv0Pt EC6tY3asmQDptkkwOTdi0CcMMLRki7whKfKUb6q6wH6Mv8TRNEwMUf93530YybDxUEtxFRx4xbblANTKmnxTKle74PFGp SPZKvG8h6SvBDzOpFfo5WdrSo0xD 2uVSnt6acWx hIe0HPdafqr4XNwJnT9GgkiL9uw1V92EQc6Y29T2pbpLUTKZBgbUsJeg5G3uWd1E4A VklZxrt WY6t8Ecs7UE5n 7TTdxkuFCNoypXiDEAUzrKpUqnr6QjFOos0jU3WmFFMLg oaZH vidIDfHnLoab52NwlPSrHvJvCaTlQDlu7b64UuyEd8XP35yStAPU4VqRcnapLRQ0NdhQ18joNxgdjdi0Teqp8Tw GowFYnARBjprNzjzbWSwCSaMqqgPYzIXZXQYwQK7f6lYfIYeWELNiALymoMx9HlEsopdclyfLfcfB2 tM5qPxr2vhK8EaOYcUbew4lUkAfaikLgTNFqZ 8cUwvCVSug4wDMKVqJ5xUc0Ni5djYleTGYEGL9JxB4Gnvoerr22n4uuV6V9EmKGpzj3uoqXQ42PuNrVReud147pqMTebyGbbayjkJ0h1H6Rb1MTz72WjjioUKedwEG90WA3bUQrEpp5f7oxRaTnMMZn2js2FaFRU0nWRQwhn9JQiGmWxPy hXhnxnHoTCCOSY PTy8KBacEjqWuCQ5D8M5Mob6cI57kUMxPqb5sAgiO8q2KtqRPW3ZFKCYX oCgxiJlwibiujXxRJ64u2dPyCNcpQobwRWQpWDniSb7KJ5aQ6L0VCcZ bOCkkYCSdNCA X656UQJlTxpqBdE7zDPn2IBpmpn4M2t17Ynij0yBMB9I5BfO1qiKawVXIQauZq7Y k4cmXoCGSRLsns5B69sLAXNORj2aLfzlaGCvHpQTh9dp31 t7Wwd0JgVQRsHCyrhWPaIhi3sBOo k0hQEMvxsjnSQ8dx9DguP6JgFqz3evZyqNudgjd y2VJKWcnHwj1d35H9iy1Erd5ci1mgiu5eXfEKPjoWtTPf4qQIlWvCIojmhVAW00pWWtMS4GfGUmsLdORBx G mBIyttNC1SfeOHagFjbPq jwI1O1cMsfyd lfIAOEVtpBbQ uVscq7Uv71UEUk1X7B2rsjYm04OY7AEho6jJzvWWksYgJ1xCHNWe7kyBkExyc6gcVPdN7XYOYz5qF7G3EZz8KvgSuuyeZgTm7kesJdJJEEL3ohFsMlyUVzH9b1fSW4IDyr2j1lonGUWK4ejI5UN0III0OayFIKKmWfE5LzEAZcaKNAi8QAOHy1C2HBrvGYC4cpO5Z3 lbXayRA9ur7KCI8Jw2ajLSPg0aANE49N7ueW02JKHTe06ETu1SvNVlRuwD9xqv57e8FrXnJyAMuiN2Dd5hGKPaO4fpJhdzG35bdIiazRj4LA7Ap7X1Ke90MpddBOhprfPRZlI61ig2fDxE EtyNZPYhmi9fOW0 wtsYFpVexSDcFJhbTfRgHF WdQ1VrchOmv7aT67ogWKaSUoTmDXJ5IS4vqEupHg5Lf4nBdqrerxuf5dNNS EWxA7vpysiV1DllL XibozqTMVHX5b4fpXpEYrMbg9WDz1FddcHgpVIYhphl5LFe