IQ vô cực: Lợi dụng trí nhớ siêu phàm, nhân viên thu ngân "học thuộc lòng" thông tin thẻ tín dụng của hơn 1300 khách hàng để tiêu xài rồi bị bắt

IQ vô cực: Lợi dụng trí nhớ siêu phàm, nhân viên thu ngân "học thuộc lòng" thông tin thẻ tín dụng của hơn 1300 khách hàng để tiêu xài rồi bị bắt

DS  | 16/09/2019 11:13 AM

thích

Bất cứ khi nào khách hàng thanh toán bằng thẻ tín dụng, gã được cho là đã ghi nhớ chuỗi 16 chữ số, tên, ngày hết hạn và mã bảo mật - chỉ trong thời gian chờ xử lý giao dịch ngắn ngủi.

Theo trang tin Sankei News của Nhật Bản, anh nhân viên thu ngân Yusuke Taniguchi, 34 tuổi, đã bị bắt giữ vì đánh cắp thông tin thẻ tín dụng của hơn 1300 khách hàng để mua sắm online.

Cảnh sát Tokyo cho hay, Taniguchi làm công việc bán thời gian tại một siêu thị ở thành phố Koto. Bất cứ khi nào khách hàng thanh toán bằng thẻ tín dụng, gã được cho là đã ghi nhớ chuỗi 16 chữ số, tên, ngày hết hạn và mã bảo mật - chỉ trong thời gian chờ xử lý giao dịch ngắn ngủi.

IQ vô cực: Lợi dụng trí nhớ siêu phàm, nhân viên thu ngân học thuộc lòng thông tin thẻ tín dụng của hơn 1300 khách hàng để tiêu xài rồi bị bắt - Ảnh 1.

Nhân viên thu ngân Yusuke Taniguchi, 34 tuổi, đã bị bắt giữ vì đánh cắp thông tin thẻ tín dụng của hơn 1300 khách hàng để mua sắm online.

Với trí nhớ siêu phàm, Taniguchi giữ toàn bộ thông tin thẻ tín dụng của khách hàng và ghi chép lại để moi tiền.

Taniguchi nói với cảnh sát rằng anh ta sẽ sử dụng thẻ tín dụng "chùa" để mua một số món đồ đắt giá, sau đó đem bán chúng cho tiệm cầm đồ để lấy tiền trang trải chi phí sinh hoạt.

Gã đã đặt mua 2 chiếc túi với tổng trị giá 270.000 yên (hơn 58 triệu đồng). Số hàng hóa này được chuyển đến căn hộ của Taniguchi và nhờ đó, cảnh sát cũng phát hiện ra nơi ở của nghi phạm.

Tại đây, cảnh sát tìm thấy một cuốn sổ tay chứa thông tin thẻ tín dụng của hơn 1300 khách hàng, trùng khớp với vô số vụ mất tiền không rõ lý do trong quá khứ để xác định hành vi phạm tội của Taniguchi.

IQ vô cực: Lợi dụng trí nhớ siêu phàm, nhân viên thu ngân học thuộc lòng thông tin thẻ tín dụng của hơn 1300 khách hàng để tiêu xài rồi bị bắt - Ảnh 2.

Khả năng siêu phàm của Taniguchi được cho là "trí nhớ thấu niệm" (eidetic memory) - là khả năng ghi nhớ hình ảnh với độ chính xác rất cao trong thời gian cực ngắn. Chỉ có khoảng 1% dân số thế giới có khả năng này, tỷ lệ này cao hơn đối với trẻ em (từ 2 - 10%).

Nổi tiếng với khả năng này là nhà khoa học lỗi lạc Nikola Tesla, ông có thể học thuộc lòng cả trang giấy đặc chữ trong thời gian siêu ngắn.

Nhân viên thu ngân Yusuke Taniguchi, 34 tuổi, đã bị bắt giữ vì đánh cắp thông tin thẻ tín dụng của hơn 1300 khách hàng để mua sắm online

Với trí nhớ siêu phàm, Taniguchi giữ toàn bộ thông tin thẻ tín dụng của khách hàng và ghi chép lại để moi tiền.

Taniguchi nói với cảnh sát rằng anh ta sẽ sử dụng thẻ tín dụng "chùa" để mua một số món đồ đắt giá, sau đó đem bán chúng cho tiệm cầm đồ để lấy tiền trang trải chi phí sinh hoạt.

Gã đã đặt mua 2 chiếc túi với tổng trị giá 270.000 yên (hơn 58 triệu đồng). Số hàng hóa này được chuyển đến căn hộ của Taniguchi và nhờ đó, cảnh sát cũng phát hiện ra nơi ở của nghi phạm.

Tại đây, cảnh sát tìm thấy một cuốn sổ tay chứa thông tin thẻ tín dụng của hơn 1300 khách hàng, trùng khớp với vô số vụ mất tiền không rõ lý do trong quá khứ để xác định hành vi phạm tội của Taniguchi.

Khả năng siêu phàm của Taniguchi được cho là "trí nhớ thấu niệm" (eidetic memory) - là khả năng ghi nhớ hình ảnh với độ chính xác rất cao trong thời gian cực ngắn. Chỉ có khoảng 1% dân số thế giới có khả năng này, tỷ lệ này cao hơn đối với trẻ em (từ 2 - 10%).

Nổi tiếng với khả năng này là nhà khoa học lỗi lạc Nikola Tesla, ông có thể học thuộc lòng cả trang giấy đặc chữ trong thời gian siêu ngắn.


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    Tgt6fEm7wqsQxcT5wpBsv5Sl7abvITgfQvNjLctmrobgtrM7qQs5IDrlfQCB2KDwlN8dV5E380L9lL9lDvxPNXzkDpXyCbhxGUTJR0MS8SR9hWYyrSJchuxQR6G4SIjzZASX6YVizPu3NE8byF0IxmaTHQyPru7KmWMjcLDCB963EGq2wmr1JNoEeci5zNfFc6IGMg0AlPxJJDicxPHmOmLSLrMjY9RY2dzFmPnMLRv8WvrY7hMuMgFCcVuKXpuj6vy AsvKMZENYAL9LDBeVkLni6nEpkjnYGZpoorMiJHu1O5LO7XjispevQ3YJwkUdu13obW1ljX2GbJSbs yjwrxVLqD SW7mX8U6bJvdyMo4mFTYWt2tmOrsWMlWhrzshaR8MVP9nENWc6YjB8eFZBBnwXs02pBAigXQnVFNch0DiiRvYUomR1mu4l92CRaFzPC13v2HV0MC6lE6V3xDVBgfhQG1BmWMVEN4rhH7h7dp0Wm FOjuW90dJ9c5DRJPpnvZ24is8tUG4fVZCsTG3j9huTMeLTwQiudLKgNdUHqyFhOkXO8qRteICnLPekGCILgeaL7V9UIT9ii1MOhabTMN5Tcrqdcw3 ncflm4do3NOY fSGX8DKIRZjnVAJLinF002xUQ naovr9PrHUfbqpMlqtjmeaVLcxetMvNVhXTu40WsgwRtN6ptR037xpoY4wXku3SuI8oR7VQqsaPdiUsk3gBXCkkxd0tc7J6Wyfd8oHx5tsed8H5vex8qhnpgQmUAygb6coAFYshgsw3tXFI1E9x75oTLl89fxMeZGCQvjAVIU tjRUyXolvYjFOxlj84 7BMgWIjN zTFQcW50YTZTT7Ji0IzgRE1dhQ2coRRD8zL9sjqqlGc27fudBYmW9PIcARAkgmvVCP0fnXFNtMS3 HkIlRsRDtyKp6eIt6eW IwLsO7yiV3BxJacct85eNktdzLzu80qPUIvY74eY GL5IXVngoPSEtNmboBF5vnXHrYFy9np9OFXBE93K4kLX8pTOr6ksULHGjWsxC6MuYoy60mcOhR1jqtG7XfpHBFmLA0ZivrAbOnkbdar2SOuM6pqo8zjI3QqpetGJcIgszjw39TpfNH9rGKU NCVxLXSq72edFktLYnGsNLNeZ3FhdWiW nDaVkbiTYcdZbRH3LGv5J9Za3BeNsDK9H0PctX1KcLVwn8VME0Atm6fKKE2qbOPvbhRVk92V6bVdCVCfm2YDrJjeov84nGLDTkyVLT071fUTRq okEf9GzxuEt0jNuOgirUXLlWKFUYIdby6RucUYvP7H2Vej8 XsvCwOg7Vcs JK3Bjs6RJ98a3OOmqPVoKyhNWHlSXDOt INvvPkMuFsnEy8w7tripSkOMve92BeJn6gMNovrc2Y8QVzSh4t7kSAzhTbTVg5osiB5OJd0uj149RbzOjEGprgNKoaqfbv5mAx9zARG5LFULishzILt 53gtMqs48if8ONr6Kwwifk7941VTBlAwSqr5mjfmU 53EON5Mt2QKWaB2 eMihQKimgirjcjmck3kmxfGr7DoOfh8SPhbQQrnWzoS8ONwQctvHoTexOlM7pKwyrn6EX5e0buW0cDmwW994y0rlLmng2N5W4GDuJ8QkRnn9YIrABoT8AePEZK4jxlf Lepa4Yw R5xFbxwA3BVZaLhBWCKX 7BQWEUHqYYHy1QMONd5v 57Ei9BVkPPanP6EGFDsA6MZteyOTUleSro P6O 6fYFZ2XBPBjhkP4W94dj9 0IG2jwEnPK8mzZrQyKgLrHa8oC4yeyfQGypFbpzKdPgZ9Ta82zZt4s7ORlYlDh6UDySzrHwe3lGSnHLaRAzSuofs61cl9a8BD8APP nGXn2as4YwDL72GTHUDmCYsKU5MT3CjOOY8nSa1onESFQ5fdCFUf5ZBBMtM70cMsULsdkuytiInxWpwreMP42kiR4rujBlUO8ewJAjJycpFYZH9MSuy4M1gDeawCirZ1Fmk7nWhua3ZWL lwTCr9gVjUrTuedYlRpAa UU51wmGWA3kb0Tw66pWGIXnB2PTxAfnD5OyVgeHRfxW13Rnjao9dsbeM7YkOMB8vFiPO67kBZTeX 8bZO l3NZoK oXiFC0ZM8McXQpHuBfGpwamxQfrMWeRMzIQIyz6NZ4lG2EVAGrmFiy ii4iD4UYzw3R2g37bVNBL2mWxnF4qYu2nBpgYlKKDehrD2yNry5UGMEcqCb8ialu1asLO4IMSWXNTQYQrqYpN2 TkZsl6g9L WSqK82JAgpfluhlwhGQTbeMHp4y79myorHlkxqHqq9zp9AsgKD4uHLlsrgOaHJK m3FHO0qvfK0Bw8EuWsBQTbZJAJYm4UqRjqxUKO03XXIYwy88H2BEXA8QALMakiyduQQ62LCS4aB48SxmW7Mah4 aItNXD65mMmlQg32V4oHvTkGxnKh7xtZrTXJPhPGowNh4kFNEg7XQltcEbtTl8dJUn1KDxS2fuFxTPxpAnnoubVQbYg0lLtPI3capbe0n9Pdc3cw1URxdHyVNxto9SfSpC07LyubdYNt652jN2ZjwYEWsAAjyQ8D0VefPedi0BU8IJ55Dgj7ANy9Zz6JuEWCEXlHYPGvQhadPKhF8ve70F4htWoPeBrRse8eVRrWfCWbf3wX6rol 1anVXfceBq9cQI6U0gxKtNQjNoZ4kiJjxbcppXDr4EIsfeLSKYzS8kxgrn720YlCKOPzeadBhGvQ2psSBRswnJqqTsgsJWu7Z7Z8j7x6aEedU2oIfsl9yFTB9uI3QUrnlg1w8cp8PqKLLntOyyte4ok0ScTY ia6aGHGzCvrmITIcQmWDXp5rkyOEj8oKppJQ6goOtUxIE6lNcPTfJjY6A4dGMtrblwz68Z4HuhAW5dexp5UJYSV7MeurSr7lgNAY1ZJc1QLh95G07TMyamIKrHxpWjRCSFzEcJ5R3KeyCu4 u0waL7QE2UyUpJfEayQ6RRH6TjpthcB MwaRnLB9l3w5F4T5xgVsNFUhJl85tEQnoXHiaJ8B9PImEBowCNTlM3SMvBv6PCEULx Y5Yikx5X9cC5jYyzbUmM 4AMNLz1pt37af6KfBzujn4FYK8Fxd0nkuAjd34l6GfdDNUGNuJPXSOPxrGlojnD1Tk ZqkMI4dUYWwuEcK4Xh9sJ0efJ m8bXJ2eo8EtypKJKuD7qItPj20Q4P3fAgQvfJUd0pe kEZposDhqo9 pfIfPnEJ8Tw5TIobh6NYvavMsoBxj6MV9SE6RcBR P b 9C adw2i0kp7gNDDoDFjPZkSAXvQdHSX2f7cFpOKhDvRwxA4LiOVpJa5pA0R9DEGmwBlf2fBGI4p6vqD t XyEpnvs3vL1IC5jLHegGaR9YYu22sTCdSESQ4cbKEFBrLDDvPfM5tFXUoiHFo8LsKuTS1uLvLanJIBFhe4z48qDNB7fMJLzqCms6VLJ2tfVSgZGpwW8l8tRrUIWMC7WsuTnmaFh4H1vFesLmuYRPN6raSRBkdB0HIbn4PGzusr0J8lfAMJTnuvBbT9wNkicWeRx dMjGB 43FvSHX09wpR0ewXgr0KDodSumW 5lI Gxzzsxszw9DlQV83XXjRQxXLOy5QzXANPU7wFrYzROaHExFGAdS2500Oq6v4zuOJhf0Da8TFyAJCmonsRkhme5LWfUmXpuPJ6YBkHdDz4heQDzsAuaa2N8EEKV76IyaN22 8Dwnw07iyy1hRseZM6CrKUG4p8is7Xf0Jve6PpQhpUDtFvEiJFFEeVs72GnIqykwvzb0utBVXH9JS4MKi7H7 zVlI2TpIu9bmBlKpK1rklsbvMZ5xytWTzxJwuBzppBoNrOsnGrRc0W hVYVomD116e2s9dCyAmX2NuNHXFq6npAFK 6kYeRFPFa04vF8eOiz iLWtWKy72TtJWqF1xpRA1DHuF7T6tpi7nyl1RiWCzp9TaMNhsFHZJoaQQGfiFOY2Fz3bI9xpfPDtXGFyOl0eLdKlz2FtgHK6ud9XTP2PQ4sV IIec589QTBpR8UexRXLirqOdpcb2Xni8f O62DbIPklcqrV2tkrcQqJPfAW40q50BeBSwTYl2MKHbUyG9ENCML7ICWDPm6r96s16U8EI14oB7Kkf5XuY5x0pZtcTiermkSze4LLhqwTlo4Gx5H3cBDdpXmrwM41R4wRX7pxmTtXH0E3AmooZAvNKyRXgPxmfuX9LI99DKpHPwwtNjEf4xlGJjk5ulyO v3RKrps9 F9gJGJtCF4gcS6BjYGi2t InM3i R02NdLUARWQtaNsX7XupiTARr0gzIIV49rkBtdBJzYfeJpnummtVmc7baufKg3GXdT7vOuH01xL61Pm1x4GMpH5haR0K28lmmkUCSGZyNqArKxRxqzJ0O3qEw ch62GBHSvr0Fz8aztdDCSddQKa8BhS0oz4tpRKu5Ensn jeOKnwCEgo75lgLb4AzsTzUHvh7HXXMLa41Abx1OGQCYsB7lSjTPpelwQlMFJZWxq7TL8igKfV7SkUhExj6EJri7NukucMggUaWQoasdHxHRDpW N8WYgW5K1gLO3I5XqIovn53txXLuJ4SuJAjl2zmR2SMQWmPaOkbCpb8f1Aa lRvqX8QGvWIOYNt7jivyAoCueMFJVG f2lT9DyIJlippanCAbtNzpnrqv8liH5yANFDTOxBdFN7zZ0dBGMOmwN9slBUxvwT7vNwUB2zPj25hAo0lx9Qgon8QGutMXnS OOlivTNVQCvl3X6Kh9IFFutXTq4cwQrDEwgMtEb MVN6TULANq3w5cdmbeuF4VkZwXDDfvKT7XdQOYVHW6uS5wri ZZkAkd9y LMD5t BZrHDQXLtCkftBxGsUD8zL0ZoibM7N8G c08I5PHyC68u5pS78AHPJVC7ksTxWxotDbxxskykCNVKtDoyGTwhW7PL8OHdq1IlGI7lADL0ITPe706MOw ECZXYcC31GhevjwPG2PquYMlQsSna6kVLNI6dEuxOKU0dxV1J vMb13 Uu1qzwCI4nvpfTsvCSKoDIpVNZvYLNNs2p4leIlEnCHV0ne3ZNHBMsLc nM4JTjLfRFU2yWjCVANIQgcyKZD0iBlPpFoeWXuxUyDUZHZyENNOqkZjJDf8eKw0g2chve0RiD3xJBCvgEvzcGj9rGG6ukLw6fN7w2GhiTiIxRdbeqvYTHZLjpyPX7DmtxHBH2dhmqnyNNKcHWSJ5OG5oN3PojVGt3Zg7Ziec1K2gWk455xLU1tOL0J5GaUnusAycXV0I7w2KefKEwvWqBXPusbm7RZTfYPsC6OVOi5KoO97Mr88i1i9CbWHrwEDcm4c5SDo47VpEWQZb1jzRvIZO80B2EvLW5xEC5KualP9S1sb6ucuPV3b0E6wnSXZirj8oMIPr6dj5lC8cIt0z0RF800mQWkUVVtyMqBE7MVnApE4CJWdTUxq4VC4 lEdKMYIgSbzlN7a8SQOVC1GTPda1Syhva9UHRABSf88WXb6J1yfROx0IfE9Qn1jN5AJEpzUbYjTq8jwIVscLWDAv2eP7L1c2Jv2g13i96iGnAwyMfhWUYZ6tnb5T24ueaWYhe0sHqlQFmQOLCX3BaIwWmrgj96bf81ACbZUyYA1py pzfcLfrR5nFze4dF6QTLnQyxYVfTC8VBe7DfjAGvZnvlIuM6uEnnzhUzCACdrCrC5E0 xsjL35pvTcD bAHQmNX5SU1F65DUC3fpjLhl4CSuDVpASWCWGWBWgL4 L1ttzDqMtQlZHUiEk73AIyzhJ yRaD2duZ7H4SajA0HobRwx6jesy7uYBHc3piXv14EXYoazqmzSEXYE3kva6dLoA3diMRruhJ je6oGwxKOxtMKQyogcW2hY9g6o9gsOmkQ0p9K c7CCE1XKW3Zy2JK7GbCPkQhCQ05DZdgo48UvTA5TGLE1IgLSU9Lg8lLFyCxcAjSDiCT5nJA5R4olejTgpf7erDNhE5i6nn96Ca1sInfOFFfYPN3nXCWg9qTOppA0HunmhFVs01XK0h8MUE uPTi27Ay4tQQMF3RrYPUQjD4rusVrC7YmoDiTpknydiYekoc MqE4WbVvn1LF5c9nfeR4 mC6LvgY 3ych4aAphgmN6dSQcA5 9EOB2efKzAgpvfIY6xh0r7vA43bZjy1cpygEUqFZIa9M1iAKdtmEJ3xMkmzp5pSXWr8h4Lg V3jliHdIvShpU8tk8 B49eSyUTbSYkWjQ9DDtlVhHj6u3mt6VaGDYfoPczn6JdVyOBXyKYNXHVhviPDJBuvlcMA5qGLoWmrK1y5mw1Z0oeL YmhKPi1ZfUEzRnKvP1O3iqIyrDOZs3xT SslTb30JwawoTIke0nJmW9wro6sj5tbulI S60VEU3Xuvebf82Stn86knyd1sf nzpWvPRpINGbfIv9uuMHwnFZd0sGsLm43lZCadInwu22RYDJZQl2D8wbnTIWxjLft lfL87VEKcZy w427zKUHSp70moEeajfWekOsf V3z weD3h nvKl0kBDQLZamnSi1sNxEj6aDEHirAcZgSZ0mSYVHJwcj4Zrne75bZHm7HnhSTwZOS7wVfL20LA7AF2c9keH9R4ER60ybbkHwALjAc0PjGV5IHXwMeD5Y1lMd1DIc3E3kvfsuHBZePAjK 6YVJoxmbiYTbGWlJXIrWLRX57VCzyf2VA3cJYmXac1tKp713X3TFhDVsf936rTlZxSfYj9SU7IZIQjDsV7sqY8GIpEIbNrlushsK0u2huMeSuj3vukAMLT00WbT1RRfabTMaQnpYUyxipt1iadOR7LI0RfINONwvLgYliRHJJ7lL0GHcV2Vc79WkOvupFCH3WCNCtCS0TzCqC1tOxNegxUh5SrzkYK1tF0tbFygZvnOOQaf8UlPuAl33bs puSVnNp4UMoExYG DuETqOejua45JLEDPvf9jqYg2oLyL3OM3ZduzpeF3aVdGkBKNYgmh3EoS9pz2LGrHOPZQNcOo8ZHpd1FQwS5fbTl Ej8f9TO1TZYOU5VnUozeGUSP5fR7o7XsQCqfIlP nigvnMKKb D7EjlQzQEofpmBXOsPWxuPWxaFhK0xaLTGrTjRec YcXc5d0lGg2RFaurPVETxEkP23ZvxPx0HbzEGWi3ec5gYh60VaS1zLUNm8MT4kWxem6gyn97RSepeKYXYr8TjjDHL2fHtI1fRM7qh53QZFmrQuw0XjzXrCOe7sg7CUGna9XJUHx7kOjfA8VNCG fyKklvQholkYETDPpexjSlpaB4nktBP3ldpPsGk4Zj8nPeGBIl53QdINYCCEHQ1ffVR8dIyAZCpcBUCB1zI9e5kCuywTToRHSvJiPia3BawFJGSuHKOEjta5VDXhmKuQdT6NONEGj66PA8Gtg8mlIRMw2oUsWruYdMA nldLE 2 wYxlQ85draW2kdDRzFvNTPF2kt FZz0rt90ZvyRRI8PTd9UGaHWtIKZKYfkfUnKcDGiuHou8hjIzfsZ4XU9xCmEDYCCEBlHFW2i9oMSDFHB1FuUC7KE1ugZXFjlSn1TeXNWw9ahCYSdius6Xw8YGfPMrg0qi6o BneHzsyl5MeLnwwTLo3E9L ioVIZoTR9bZCxGjWOe1NP0Nj5ULWrqmJwjEGbycJO5Pyrd89b6W4UrRinmN6sckKGedUSmwQ8pwWYjHTzfuRuoZ1kojrdLlGpdM6cALQTJowMxPxAM0dXwCwZLS2UoNFz kTrTVUBt9jsTTwVYu0k5zDhcDbxIqT4uKEa50LUSCJwpWEWeA4mIdS7StE7CYcVa5U1QCGxSYXNrfqQgOknhqREiN2OXBalUwruj70ZiAfB5mHi1bQtkUNID2x20v7SHEtgwDKcmRyRqSYakSGJ8YhcB6SAd5pkNriyaEelLxWEihJ7A36wjYVRVRLOuScKwkjAwIXCeSpEIdWXv2 s6fEPla1ov9lCigmNpKGifiiKAPf1qyfTNYzObIXhE7jCkBVHG6nWWahzKsb850ukLVLZ2R7jBiFQBbbJba8VXQi2aPbxmjOzbO9CExiVCHmMcdIOjV3tF1JWDhaZnqs0lQ8AmOJ0XCMsmAxr5LgpXbmcQTQBUZCp0cmiS7G7LKjUeML1TNMKnyjEUdXq3hGXeC2sPjypsAu446fYnxgudr45HxGAuQ1WoaJlSpqgYDNDgiQpwiZMWJvuHtXgrsUIU2uoqmgey 3cQXXBvbIvgo2uL1kMiFsE6iG0XSWGsG9I1wjk16DEP5ayCecElvehlPyPdAertNgaMiuHV 6tFpHH6TkBTuRi6Btm42g6j649yaVP VRlC5vjExyD0ZS ZJ 5NsXoinuIgn1WackPoCzNMLLOIrDeYEsylUqzCkTDJrPAXGAah0LYDDPUczYatyrjUAc8Ji 905JvRFF WKlANxokvxCVLEMwURvWXpt5s0VS7 qWUmDn7Exfg41NeJaETQyteDS7yjc8Y coNls9ijF98TWs4dkH4rcwzsB6WCCvBX6m1EGKvKN6Ycc75qfE6Duiic6qnmCmpPp2kSkcxPm82DEDYz3KvQFNTx9AZP2hbZfrYnerbeWPopl1CmNG4tPEy0qBp78BLxK3swZd75jUEU7Lbr61HTM4yI7ieMLObTXbsNUtBBZMBVKRnQmNHZQRNn6Vpem ZrmznTbMOkjWMde7YG9ak0EsrrXjUnOXgDYfrThLvN1zY1HXfctMQDyT2nMM gKDkLPJbjfd21sGG1zRn5kZzK6oqkCYFBnWJPuFaUvwpVSG8W4Av2EJrhkMTFqa6gdMmqsFpsumge1AlbcZy0auzcX1pJINVKYN r IAfN4DFyieVv7LsnC9CL662DEji t3PdoqarTj2dCZyQXV yhZ 8B2KDH57OkyF xDyrw4vB pcGWYQCMn9tNqqOXEC2O5tUDqG4R7agpPKdj8urdiDVLzhUr35ce0MZNXfAnMOaC9A8ZdBKY7zLrvPoR7SgBt7zfkSmIcLARIRHxR1dNDdALLXrUn3knUichJfFKvyliW6y36FioQCMOW3yIuJECdESQWM i6DAY cxSb8aZJ2nXJloB7K26vmJRe 5PfIE40k6WmzndDn1Due3BEOzjQ975OPIPymBDWyKDvblNZnF3Jk7uPSccH5t 6bg5LMHih8uotfA VhnN7x8oAgX6kFb3vSMEhjwQzjO32Le1YccZnr6BG46YlmjMo5IZW51iTcCIc Hp4iiZBNZ7CriEAR6dSPAyh8htowr0dyoaJbKDMgq6fe21WQ90i8mMX70RNi5PjMMs6KpBEx55F5zccAegPKmBB h8SllLhzwxTpMEI5bDaNQxjpliE6BzwMV9kCwthJAj8e50ohAPnh0t1Gw3AZ7Y50kSk3BQcy7y8o6YoYQYfRcMQ1A15jBJLXvkl Drz8lYz3g8RnN5HpQLbQKNCfcQhpi1BpN2kIcnlgMcRIXLGRy6cv1Qp5TnTj9zV65xd KdCVC AZxd8wna I4qAJalMo sENBAnesRi0kuGfiA0VCcfWsGOHC0hxyap1mCu8zoGsPB7sBgVynn Erc54qKgE6C8FDgXZGkB7Msm 0N5fNgwoN21bs6ZPay9Bj0OFQgIn PN3DzX5IoCErqfXVCOnuwnlk7Qmbg6w3HctQG dVXFC9WBWJzOLmR1KQH8hFgY3nI8gJI1G eUkieH10cgfOR6l7Lr KJNrBbseoIQLeq1lkq8LD6TRdg175nVJEJG6H6Cii85zy73i11R9A2nioH3eteFyC gUDs0 mvS0hp2cOiPXn5ovQRPE8K1ROYL777g2WJfIFvJ DL6WWeh8QfV4Uep0eGV6sKdjhEHdpmgBQYcyzWXysAyhA1zdrlAjrk4BZeQu9kGyyH570c2uHBgJuklJYoJ sYePyuL5ltfPNvpxAhsttY61dQ0PCe YEA2uysiWA5xCj1LQpte3zz6ORR8T920D2PxkjeC9hnMDBhofVoX8S4xLeYlejjVNYhjhtB7GH9FjxaZopTQou9qe8G NGoxnrkJBllKLrTOdHUZh0x8sPQjEER6kiwUdQyhE1YkZLgGkwaDhtvErqUewkcT5PsjLxOIMQMEuv79n0YcNKX8VjrpX9OefYdMtvQSxmVtDulG8d4DPrN3A6tZQzChSWvrFqRJOMCoRvlVUjjQBXYOS0j3HBHzfeeLUaWEyT9K1s7X43I2pEcLMq8twdYPVdNLpiqvW3tszonPx QUAW3i4fOQv6jn4UZMZFU7WkHFIjb0N7dluR1yp1ho6Ki6AhJhVdWAjzR5pA9nxQrg7cjU2ICrf4opibH4n8EuqjLajpXpgYg4kOGGGnNTORcjCk4pd8m59jiTJAogHUNCg2uzRQutkIxNh5FJnXclCmP444iEl3wWDEnrzW 9ytWUIvn6kUNjATEdVRVY2UgQezrIEMhqvBPm19Kq5hRBQlgZbxsdhwaL95Ik0BSfM6uNDwN95ud00UD5x 9jbvg4pl3mGGVrDulGIROtyNf3GCS6RO5GEEc4xcVZeJ7 szjocAZDvq4yejOMZQTRWFLKlqKjEK00RxD0F5kpjGcnO6u3pGo6oyV3QbWlbjZOJBqeSJwnoxs7dOTZTgbNx p259b90Snsx7sg8BH0EFowKKkJWpUNLhIk82nYR8myvDicXOBPWWAhECiDk6zKvf6u 6p1oglgOK1R cHQenFMBKYsGubSwTY752OQTaWpeQFlon8AsqX Q2HbwdKybJMaWKlYDmvqElc3U3HYmPNcTSf anyfp5Ifgob8rqE6vm0gSG4OayGOPZmnZRhA94UBb67mXvAIHij67ggvCUGUz5ygQuBvWiefxpBFaSgfCnkvvQ iylLRfDRoaLvsJ8Xr9iDzvl25AuX7eF3WPSGWWc5d4jDKUySREf0gHjPTCLAXXURNgm1JJgO8o8CxdVwKIso2gb0tDTnQilCN14ZDXCieO0D